Kaçınılmaz Cloud Dönüşümü ve Kurumsal Çözümler Kaan Şen Runibex Teknoloji Grubu, İş Geliştirme Direktörü
|
|
- Iskender Hanım
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Kaçınılmaz Cloud Dönüşümü ve Kurumsal Çözümler Kaan Şen Runibex Teknoloji Grubu, İş Geliştirme Direktörü BİLGİnin Kaçınılmaz Hükümranlığı The Inevitable Sovereignty of INFORMATION Atatürk Mahallesi, Ataşehir Bulvarı Gardenya Plaza 5, Kat:10 Ataşehir - Istanbul T: Kaan şen M: kaan.sen@runibex.com
2 Cloud Management Platform Consulting & Managed Services Commerce Suite Advanced Reach Fraud Engine Cloud BI Real Time Analytics
3 Veri Yönetimi Platformu - EMİRGAN 2 SALONU Kaçınılmaz Cloud Dönüşümü ve Kurumsal Çözümler Bulutta Büyüyen Büyük Veri ve Yönetimi Panel Akıllı Veri; Bulutta Büyüyen Veri ve Verimli Yönetimi Verinizin Büyüklüğü mü, İşlevi mi? Clonera - Solventaş Başarı Hikayesi - Felaket Anında Bulutta Veri Yönetimi 360 Analitik Vizyon Dijitalleşen İletişim Teknollojileri ile Veriyi Akıllandırma, Bulut ve Mobilite Gerçeği Veri Analizi, Dün Bugün Yarın Daha İyi Bir Müşteri Deneyimi İçin Müşteri Yolculuk Haritaları Analitiği Panel Etik Açıdan İş Zekası ve Analitik
4 Veri ile Yükselen Kavramlar Büyük Veri Öngörüsel Analitik Yapay Öğrenme SaaS Bulut Bilişim
5 Convergence Nedir? Büyük Veri nin, Bulut Altyapıları üzerinde, Servis olarak, Öngörüsel Analitik ve Öğrenen sistemler ile, Karar ve Optimizasyon aracı olarak kullanılması. Tüm bu yapının Anlık Eylem Süreçlerinde kullanılabilmesi.
6 Büyük Veri Anlık Eylemler için Karar ve Optimizasyon Öngörüsel Analitik Yapay Öğrenme SaaS Bulut Bilişim
7 Büyük Veri Anlık Eylemler için Karar ve Optimizasyon Öngörüsel Analitik Yapay Öğrenme SaaS Bulut Bilişim
8 Büyük Veri Çok daha FAZLA Klasik veri yönetimi teknikleri yerine yeni teknolojiler, teknikler, araçlar ve mimariler ihtiyacı Büyük veriyi mümkün kılan Depolama kapasitelerinin artışı Işlemci gücünün artışı Verinin ulaşılabilir olması Çok daha HIZLI Çok daha ÇEŞİTLİ
9 Büyük Veri mi Büyük Çöplük mü? Verinin sadece adetsel olarak büyük olması değil, TAM olması amaçlanmalı. TAM veri olunca? Örneklemden çıkarılamayacak patternler çıkarabiliyoruz. Ör: Sumo Güreşçileri TAM veri ile çalışıyorken, Örneklemdeki çok maliyetli ölçüm hassasiyeti; gerekli değil. Örneklem yönteminde örneklemin hatası riskini almak yerine; Ölçüm hassasiyetinden taviz vererek; TAM veriyi toplamanın ve depolamanın ucuzluğunu kullanıyoruz Mikro seviyede kaybedilen veri doğruluğuna rağmen, makro seviyede yeni öngörüler oluşturuyoruz. Büyük Veri
10 Büyük Veri Büyük verideki adetsel değişim, üretilen sonuçlardaki kalitatif değişimin önünü açtı. Saniyede 24 kare fotoğraf ile üretilen ürüne artık Film diyoruz, Fotoğraf değil. Küçük Veri: Küçük, kesin, nedensel. Büyük Veri: Kesin olmamayı tolere edebilen, daha bütünleşik, bağlantısal. Büyük veri nedensellikle değil, bağlantısallıkla alakalı. Amaç, bağıntılara dayanan patternleri çıkarmak. Bu sebeple, büyük veri, daha TAM veri ile, daha iyi algoritma ile olabileceğinden çok daha fazla sonuç türetir. Algoritma geliştirmek için varsayımlara başvurmak yerine, sofistike analizler kullanılması.
11 Büyük Veri Büyük Veri Senaryolarında Kullanılan Bazı Araçlar NoSQL DatabasesMongoDB, CouchDB, Cassandra, Redis, BigTable, Hbase, Hypertable, Voldemort, Riak, ZooKeeper MapReduce Hadoop, Hive, Pig, Cascading, Cascalog, mrjob, Caffeine, S4, MapR, Acunu, Flume, Kafka, Azkaban, Oozie, Greenplum Storage S3, Hadoop Distributed File System Servers EC2, Google App Engine, Elastic Beanstalk, Heroku Processing R, Python, Yahoo! Pipes, Mechanical Turk, Solr/Lucene, ElasticSearch, Datameer, BigSheets, Tinkerpop
12 Büyük Veri Büyük Veri Uzamı İlişkisel Veritabanları, NOSql Arşivler, Taranmış dokümanlar, ler, tıbbi kayıtlar, faturalar, irsaliyeler, Doküman tipleri: xls, pdf, csv, html, json.. Iş uygulamaları: Crm, Erp, Hr, Pm.. Media: İmaj, Video, Ses.. Sosyal Ağlar: Twitter, Facebook, Google, Linkedin.. Açık Web: Wikipedia, haberler,.. Veri Barındırma: RDBMS, NoSql, Hadoop, File Systems.. Log verisi: Application logları, event logları, server verisi, tıklama log verisi.. Sensor verisi: smart elektrik ölçer, tıbbi cihazlar, sensörler, smart phones..
13 Büyük Veri Büyük Verinin Kararlarda Sezgi nin önemini azaltması Kararların, yapısal bir yaklaşımla, veri ile yönetilen kavrama ve öngörü sistemleri aracılığı ile alınması; örneğin: Davranış analizleri Ürün ve Müşteri karlılığı stratejileri Müşteri edinme ve elde tutma stratejileri Operasyon ve performans yönetimi Tedarik zinciri ve teslimat kanalı stratejileri
14 Büyük Veri Anlık Eylemler için Karar ve Optimizasyon Öngörüsel Analitik Yapay Öğrenme SaaS Bulut Bilişim
15 Büyük Veri Analitiği Öngörüsel Analitik GELENEKSEL VERİ BÜYÜK VERİ Örneklem Veri Toplu İşleme (Batch) Veri ve ölçüm kesinliği ihtiyacı Daha iyi sonuç için Daha iyi algoritmalar Örneklem Hatası ile önkabul Neden-Sonuç ilişkisi Hipotez Testi Kompleks algortimalar Sadece Büyük değil, Bütün Veri Gerçez zamanlı işleme (Streaming) Daha az kesin daha fazla veri ihtiyacı Daha iyi sonuç için Daha çok veri Ölçüm hatası için marj ile pattern çıkarımı Bağlantı - korelasyon Pattern Çıkarımı Daha basit modelleme teknikleri Öğrenen, İdrak eden sistemler (Yapay Öğrenme, Derin öğrenme) Öngörüsel Analitik
16 Öngörüsel Analitik Analitik Uygulamalar Tanımlayıcı Takip Teşhis edici Analiz Tanımlayıcı (Descriptive) Teşhis Edici (Diagnostic) Ne oldu? Neden oldu? Öngörüsel (Predictive) Yönergesel (Prescriptive) Karar Verici (Decisive) Yönergesel Tavsiye Ne yapılabilir? Gelecekte ne olabilir? Öngörüsel Çıkarım
17 Öngörüsel Analitik Kullanım Örnekleri Data Discovery Real Time Intelligence Business Reporting
18 Öngörüsel Analitik Katma Değer Zinciri Yetenek Seviyeleri, Karmaşıklık ve Katma Değer Diagnostics Analysis Predictive Prescriptive Bilgi Geçmiş Veri Bügün Öngörü Optimizasyon Amaç, her kararın ve aksiyonun (optimizasyon noktasının) verimliliğini ve efektifliğini arttırmak.
19 Büyük Veri Anlık Eylemler için Karar ve Optimizasyon Öngörüsel Analitik Yapay Öğrenme SaaS Bulut Bilişim
20 Yapay Öğrenme Yapay Öğrenme Geçmiş veri üzerinden, bir performans kriterini optimize etmek üzere model geliştirilmesi Otomasyon inşasını otomatikleştirilmesi Programın, kendi çıktılarının ya da yeni girdilerin, programı, modeli kendi kendisine değiştirmesi Kendi çıktılarından veya yeni, büyük veriden öğrenmesi Verinin bütün işi yapmasını sağlamak. Verinin hükümranlığını ilan etmesi
21 Yapay Öğrenme (Fraud Puanı) Manuel müdahale ile değiştirilir Değerleme Kuralları Yeni Veri Puan / Sınıf Doğru Karar Verdik mi? Evet Hayır MODEL Geçmiş Veri
22 Veritabanlarında Bilgi Keşfi (Knowledge Discovery) KDD Knowledge Discovery in Databases Veri içerisindeki, geçerli, kullanışlı, yeni, potensiyel olarak faydalı ve nihai olarak anlaşılabilir patternleri tespit etme. Perakende: Sepet Analizi, Müşteri davranışları, ilişkileri, Çapraz Satış, indirim miktar ve zamanları Finans: Kredi skoru, Dolandırıcılık tespiti, Risk Yönetimi Üretim: Optimizasyon (Satınalma, Üretim planlama, Sevkiyat) Tıp: Teşhis (Hastalık henüz ortaya çıkmadan) Telekomünikasyon: İçerik özelleştirme Sigortacılık: Underwriting Casino: Ödül sistemleri, direkt pazarlama Elektrik, Su, vb.: Kayıp kaçak tespiti, tahsilat analizi Büyük Veri Öngörüsel Analitik Yapay Öğrenme
23 Yapay Öğrenme Hepsi Keşif için Yenilik Keşfi Yeni şablonlar, ender olaylar, istisnalar, eğilim değişimleri Sınıf Keşfi Yeni müşteri sınıfı, yeni davranış sınıfı, Sınıf sınırlarını çizen kuralların ve değişimlerinin keşfi İlinti ve Bağıntı keşfi Aynı anda olması pek olası olmayan olayların keşfi Yeni patternler ve bağımlılıkların keşfi, yeni kural setlerinin ortaya çıkması
24 Büyük Veri Anlık Eylemler için Karar ve Optimizasyon Öngörüsel Analitik Yapay Öğrenme SaaS Bulut Bilişim
25 SaaS Servis Modelleri SaaS PaaS Software Platform Infrastructure Platform Infrastructure Software / Application Platform IaaS Infrastructure Infrastructure
26 SaaS SaaS
27 Büyük Veri Anlık Eylemler için Karar ve Optimizasyon Öngörüsel Analitik Yapay Öğrenme SaaS Bulut Bilişim
28 Bulut Bilişim Bulut Bilişim Kabaca; Barındırılmış Servisleri Internet Üzerinden Sunma Ne Sunar? Paylaştırılan hizmetler. Herşey Servis Internete erişilebilir her noktadan erişebilme Ölçeklendirebilme Talep anında, self servis Yüksek esneklik Ölçülebilir hizmetler Kaynak Havuzları Yüksek kullanım oranı, düşük birim maliyet Kullandıkça Öde Elde etme süresinin kısaltılması
29 Bulut Bilişim Servis olarak Herşey (Everything as a Service) Media Paylaşım İş Uygulamaları Backup Yönetim Uygulamaları Arama Mobil Servisler Üretkenlik Uygulamaları Lokasyon Bazlı Servisler Sosyal Ağlar On Demand Platform On Demand Altyapı On Demand Barındırma
30 Anlık Eylemler için Karar ve Büyük Veri Öngörüsel Analitik ÖRNEKLERi Yapay Öğrenme SaaS Optimizasyon Anlık Eylemler için Karar ve Optimizasyon Bulut Bilişim
31 How Germany s Otto uses artificial intelligence Tespit: 2 gün içerisinde teslim edilen siparişlerin iade ihtimali çok düşüyor.2 günden uzun siparişler için müşteriler direkt satın alıma dönüyor ve siparişi iptal ediyor. Siparişi bölüp çoklu kargo maliyetine katlanmak gerekiyor. Aynı zamanda müşteriler çoklu kargoyu sevmiyorlar. Çözüm: Kaynak:
32 How Germany s Otto uses artificial intelligence Derin Öğrenme Algoritması: 200 değişkenli 3 milyar geçmiş kayıt üzerinden ürün için 30 gün içerisinde hangi ürünün, ne zaman ve ne kadar satılacağını, insan müdahalesi olmadan %90 doğrulukla tahmin ediyor ve bunlara ait tüm satınalma kararlarını yine insansız olarak veriyor. Zorunlu tutulan emniyet stoğu %20 azaldı. Ürün iadelerinde yılda 2 milyon civarı bir azaltım sağlandı. Ürün teslim süresi azaldı.
33 Diğer örnekler FareCast: Uçak bileti fiyatlama: Hangi hat için, uçuşa kaç gün kala en ucuz bilet alınır. Sunexpress: Uçuş doluluk oranı tahmini. Harrah s Casino: odalar için talep tahmini, müşteri segmentasyonu, oda fiyatlama ve yerleştirme, ödül sistemi tasarımı
34 Teşekkürler!
Büyük Veri Analizi. Göksel Okay Kıdemli Sistem Mühendisi
Büyük Veri Analizi Göksel Okay Kıdemli Sistem Mühendisi 1 ipad KAZANMAK için 1 - @EMCTurkey hesabını takip etmelisiniz. 2 - Tweetinizde 4 noktayı belirtmeyi unutmayın! Soru Görseli ( soru ekrana geldiğinde
DetaylıBüyük ve Hızlı Veri ile Değer Yaratmak
Büyük ve Hızlı Veri ile Değer Yaratmak Pivotal FIRAT OZTURK EMC Türkiye 2 Büyük ve Hızlı Veri ile İşinize Değer Katın Pivotal Veri-Odaklı Uygulamalar için Çevik Altyapı Sağlar Yüksek miktarda veriyi gerçek
Detaylı6_ _ _n.mp4
SAP Business One SAP Business One http://gateteknoloji.com/wp-content/uploads/2016/12/1567832 6_306102789784420_1572539796541145088_n.mp4 Muhasebe araçlarından daha fazlasına mı ihtiyacınız var? Küçük
DetaylıBüyük Veri de Türkiye den Uygulama Örnekleri Dr. Güven Fidan
Büyük Veri de Türkiye den Uygulama Örnekleri Dr. Güven Fidan ARGEDOR Bilişim Teknolojileri ARGEDOR ARGEDOR, şirketlere ve son kullanıcılara yenilikçi bilgiyi işleme çözümleriyle dünya çapında mevcut olan
DetaylıKamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi. Gökhan NALBANTOĞLU / CEO, Ereteam 9 Aralık 2014, Salı
Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi Gökhan NALBANTOĞLU / CEO, Ereteam 9 Aralık 2014, Salı Gündem Biz Kimiz? Geçmişten Günümüze, Ereteam Neden Karar Destek Sistemleri? Kamu Kurumlarının
DetaylıAnalitiğin Gücü ile Üretkenliğinizi Arttırın. Umut ŞATIR GÜRBÜZ Tahmine Dayalı Analitik Çözüm Mimarı, CEE 29.05.2013
Analitiğin Gücü ile Üretkenliğinizi Arttırın Umut ŞATIR GÜRBÜZ Tahmine Dayalı Analitik Çözüm Mimarı, CEE 29.05.2013 Tahmine Dayalı Analitik Tahmine Dayalı Analitik bugünün koşulları ve gelecek aktivitelerden
DetaylıSigorta Şirketi Bakış Açısıyla Dijital Dönüşüm. F. Kaan Toker - Allianz Sigorta Elementer Operasyonlar Direktörü
Sigorta Şirketi Bakış Açısıyla Dijital Dönüşüm F. Kaan Toker - Allianz Sigorta Elementer Operasyonlar Direktörü Türkiye; büyüyen ekonomisi ve düşük sigorta penetrasyonu ile yüksek potansiyele sahip Türkiye
DetaylıKurumsal Uygulamalar ve Bilgi Teknolojileri Entegrasyonu
Kurumsal Uygulamalar ve Bilgi Teknolojileri Entegrasyonu 20.12.2013 Kurumsal Bilgi Sistemleri Satış ve Pazarlama Bilgi Sistemleri Muhasebe ve Finans Bilgi Sistemleri İnsan Kaynakları Bilgi Sistemi Üretim
Detaylı1 Milyon Kullanıcıya Nasıl Hizmet Veriyoruz? CloudLMS Teknik Alt Yapı ve Mimarimiz
1 Milyon Kullanıcıya Nasıl Hizmet Veriyoruz? CloudLMS Teknik Alt Yapı ve Mimarimiz 300 kurumsal müşterimizde 1 milyonun üzerinde kullanıcıya günlük 250 binin üzerine sunulan video ile sorunsuz ve mükemmel
DetaylıMÜŞTERİ MEMNUNİYETİ YOLUNDA DİJİTALLEŞMENİN ROLÜ KALİTELİ SÜRDÜRÜLEBİLİR HİZMET SERDAR AĞALAR
MÜŞTERİ MEMNUNİYETİ YOLUNDA DİJİTALLEŞMENİN ROLÜ KALİTELİ SÜRDÜRÜLEBİLİR HİZMET SERDAR AĞALAR Biz... İstanbul (İkitelli) ve Kocaeli (Gebze) de 2 ana depo bulunmaktadır. İzmir de şube bulunmaktadır. Ankara,
DetaylıOracle Ortamlarınız için Uçtan Uca KoçSistem Hizmetleri
Oracle Ortamlarınız için Uçtan Uca KoçSistem Hizmetleri KoçSistem... 2010 Ciro: 260 Milyon USD Hizmet cirosu : %41 Koç dışı ciro: %52 2009-2010 büyüme: %48 Çalışan sayısı: 2200+ İletişim Ağı Veri Merkezi
DetaylıBüyük Veri ve Analitik
IBM Büyük Veri: ibm.com/bigdata IBMBigDataHub.com BigDataUniversity.com http://review.centerlinedigital.com/player/watch/5065d286 94eda/Client Büyük Veri ve Analitik Defne Erogul İş Analitiği ve Büyük
DetaylıKredi Limit Optimizasyonu:
Kredi Limit Optimizasyonu: «Teorik Değil Pratik" Simge Danışman Analitik Direktörü, Experian EMEA Kar Gelişimi Kredi Limit Optimizasyonu Optimizasyona Genel Bakış Profilleme Modelleme Karar Matrisleri
DetaylıDijital Dönüşüm ile. Değişen Üretim Süreçleri ve Yeni İş Modelleri. Doç. Dr. Alp ÜSTÜNDAĞ 12.04.16
Dijital Dönüşüm ile Değişen Üretim Süreçleri ve Yeni İş Modelleri Doç. Dr. Alp ÜSTÜNDAĞ 12.04.16 https://www.youtube.com/watch?v=f6gb9uwbzl Endüstri de 4. Devrim ile yeni bir dönem başlıyor 1.0 2.0 3.0
DetaylıKamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi İş Zekası, Appliance ile Buluşuyor!
Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi İş Zekası, Appliance ile Buluşuyor! Ahmet Emre Naza Vektora Bilişim Teknolojileri SAP BI Takım lideri Gündem Vektora Hakkında SAP Hana SAP Lumira Demo
DetaylıSİSTEM ANALİZİ ÖĞR. GÖR. MUSTAFA ÇETİNKAYA DERS 2 > GÜNÜMÜZ İŞLETMELERİNDE ENFORMASYON SİSTEMLERİ
SİSTEM ANALİZİ IT (ET) NEDİR?. BİLGİSAYAR DONANIM VE YAZILIMI VERİ YÖNETİMİ AĞ VE TELEKOMÜNİKASYON TEKNOLOJİLERİ WWW & İNTERNET İNTRANET & EKSTRANET SAYFA > 1 IS (ES) NEDİR?. ENFORMASYON SİSTEMİ BİRBİRİYLE
DetaylıLOGO İş Zekası çözümü ile kurumsal raporlama ve analizler. Cem Yılmaz Genel Müdür LOGOBI Yazılım
LOGO İş Zekası çözümü ile kurumsal raporlama ve analizler Cem Yılmaz Genel Müdür LOGOBI Yazılım Hakkımızda LOGOBI Yazılım A.Ş. iş zekası alanında faaliyet gösteren, Türkiye de sahip olduğu yüzlerce müşterinin
DetaylıBulut Bilişim. Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Web Servisleri
Bulut Bilişim Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Web Servisleri Ediz TÜRKOĞLU 05-07-8509 Özlem GÜRSES 05-07-8496 Savaş YILDIZ 05-07-8569 Umut BENZER 05-06-7670 İ çerik İçerik...2 Bulut Bilişim Nedir?...3
DetaylıDağıtım ve Perakende sektörü için Openbravo ERP Ticaret ve Perakende Çözümü
Dağıtım ve Perakende sektörü için Openbravo ERP Ticaret ve Perakende Çözümü Hazırlayan ve Sunan Mehmet Demirel Openbravo Çözüm Danışmanı Openbravo Solutions Consultant Mail: mehmet@unibravo.com https://twitter.com/unibravo
DetaylıHP Yazılım Zirvesi - İstanbul 20 May 2015 - Wyndham Grand Levent Pınar Uğurlu Kirazcı Bulut Tabanlı Servis Masası
HP Yazılım Zirvesi - İstanbul 20 May 2015 - Wyndham Grand Levent Pınar Uğurlu Kirazcı Bulut Tabanlı Servis Masası Yazılım Denetlemeleri DevOps IT performans metrikleri BYOD Zorunluluk Beklentiler değişiyor...
DetaylıKısaca. Müşteri İlişkileri Yönetimi. Nedir? İçerik. Elde tutma. Doğru müşteri 01.06.2011. Genel Tanıtım
Kısaca Müşteri İlişkileri Yönetimi Genel Tanıtım Başar Öztayşi Öğr. Gör. Dr. oztaysib@itu.edu.tr 1 MİY Genel Tanıtım 2 MİY Genel Tanıtım İçerik Müşteri İlişkileri Yönetimi Nedir? Neden? Tipleri Nelerdir?
DetaylıTeknoloji Dünyasında İşletme Yönetimi. Mayıs 2018
Teknoloji Dünyasında İşletme Yönetimi Mayıs 2018 Uygulama Endüstri Devrimleri Teknoloji Bilgi Endüstri Devrimleri ve İşletmelerin Dönüşümü Endüstri 4.0 Bileşenleri Otomasyon - Optimizasyon Makinelerle
DetaylıSürdürülebilir Verimliliğin Esasları. Bülent Dal Genel Müdür ve Kurucu Ortak
Sürdürülebilir Verimliliğin Esasları Bülent Dal Genel Müdür ve Kurucu Ortak Gelişmekte Olan Ülkeler Gelişmiş Ülkeler Türkiye nin Dijital Durumunun Karşılaştırması E-Ticaret Karşılaştırma(2015) Ülke Online
DetaylıOrçun M. Özalp 11.08.15 KURUMSAL SUNUM
Orçun M. Özalp 1 Ajanda 1 Bulutistan Teknoloji de Yol Arkadaşınız 2 Veri Merkezi Yatırımımız ve Teknik Yetkinlikler 3 Çağrı Merkezi Yatırımımız ve Yardım Masası Hizmetimiz 4 Ürün Kataloğumuz ve İşyerim
DetaylıSERVER TANFER. Yazılım Ürünleri Satış Müdürü IBM Türk
SERVER TANFER Yazılım Ürünleri Satış Müdürü IBM Türk Rethink IT. Reinvent Business. Onur Buçukoğlu Tivoli Ürün Yöneticisi, Orta ve Doğu Avrupa / Türkiye / Rusya Başlıca Üç Dönüşüm Gerçekleşiyor Akıllı
Detaylıİş Analitiği Uygulamaları ACRON BİLİŞİM
İş Analitiği Uygulamaları ACRON BİLİŞİM 11.07.2017 SAP Bugün SAP kullanan 282,000 den fazla firma ve SAP nin eriştiği 500 milyondan fazla insan 120 dan fazla ülkede 64,000 den fazla çalışan ve 17 milyar
DetaylıİÇİNDEKİLER. YAZARLAR HAKKINDA... v. RESİMLER LİSTESİ...xv. 1.1.Bulut Bilişim Kavramının Analizi...1 BÖLÜM 1: TEMELLER...1
vii İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... iii YAZARLAR HAKKINDA... v İÇİNDEKİLER... vii RESİMLER LİSTESİ...xv BÖLÜM 1: TEMELLER...1 1.1.Bulut Bilişim Kavramının Analizi...1 1.1.1.Bulut Alt-Kavramı...1 1.1.2. Bilişim Alt-Kavramı...3
DetaylıDaha ayrıntılı bilgi için: rabia.basay@pargesoft.com Tel :0216 5756070 Mobil : 0530 2949101
Daha ayrıntılı bilgi için: Rabia Başay rabia.basay@pargesoft.com Tel :0216 5756070 Mobil : 0530 2949101 Doğadaki uyumu projelerinize taşıyın... Hizmet Sektörü Firmaları için Uluslararası ERP Yazılımı -
DetaylıSmartMessage Kitlenizle Güçlü İlişkiler
SmartMessage Kitlenizle Güçlü İlişkiler 60+ deneyimli çalışan 2.000+ yerel & küresel müşteri 6 ofis SmartMessage Marketing Platform Müşterilerinize ulaştığınız dijital kanallardan maksimum fayda almanızı
DetaylıSınırsız Analitik. MicroStrategy Analitik Platform
Sınırsız Analitik MicroStrategy Analitik Platform Detailer Dashboardlar 2 Detailer Dashboardlar 3 Detailer Dashboardlar 4 Detailer Dashboardlar 5 Detailer Dashboardlar 6 Detailer Dashboardlar 7 Detailer
DetaylıSatış ve Pazarlama Süreçlerinizde Müşteri Verisinin Rolü Nedir? Her hakkı saklıdır
Satış ve Pazarlama Süreçlerinizde Müşteri Verisinin Rolü Nedir? Her hakkı saklıdır İçerik Crede hakkında Müşteri verisi anketi sonuçları Genel çıktılar Anahtar bulgular 2 Hakkımızda Crede Danışmanlık,
DetaylıCopyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved.
1 Büyük Verinin Değerini Keşfedin Oylum Tağmaç EMC Danışmanlık 2 Agenda Büyük Veri Hayatımızı Nasıl Değiştiriyor? Büyük Verinin Kurumları Dönüştürmesi EMC Danışmanlık Ekibinin Büyük Veri ye Yaklaşımı Referanslar
DetaylıSektörel bakış açısı ve yenilikçi teknolojilerle GELECEĞİ KEŞFET!
Sektörel bakış açısı ve yenilikçi teknolojilerle GELECEĞİ KEŞFET! Nesnelerin İnterneti Analitik İş Çözümleri Kurumsal Çözümler Dijital Yayıncılık Veri Merkezi ve Bulut İletişim Ağı ve Ses Güvenlik İş İstasyonları
DetaylıDönüşümsel Bulut Yolculuğu: Artık Çok Daha Kolay!
Dönüşümsel Bulut Yolculuğu: Artık Çok Daha Kolay! Orçun M. Özalp Eylül 2012 0 Kariyerimdeki Dönüşüm (1990 lar - 2012) IT Dış Kaynak Sağlayıcı Veritabanı Üreticisi Telekom Operatörü Sistem Entegratörü Çalıştığım
DetaylıBüyük veriye genel bakış, mimari ve çözümler
Büyük veriye genel bakış, mimari ve çözümler Tansel Okay Kurumsal Mimar Gündem Neden Büyük Veri? Farkı nedir? Nasıl? Oracle ın önerdiği mimari yol haritası nedir? Ne sağlıyorsunuz? Örnek(ler) 2 Gündem
DetaylıPlanla, Tahmin Et, Yönet IBM Perakende Planlama Çözümleri
Planla, Tahmin Et, Yönet IBM Perakende Planlama Çözümleri Ajanda Perakende Sektöründe Planlama IBM Planlama Çözümleri Merchandise Planlama Çeşitlilik Planlama Kurumsal Karneleme Mağaza Bazında Planlama
DetaylıKısa Dönem. Araç Kiralama Çözümü. KoçSistem. 444 0 262 www.kocsistem.com.tr
KoçSistem Kısa Dönem Araç Kiralama Çözümü 444 0 262 www.kocsistem.com.tr Kısa Dönem Araç Kiralama Çözümü Kısa Dönem Araç Kiralama Sektörünün ihtiyaç duyduğu mevcut ve gelişen tüm bileşenleri içeren bir
DetaylıFirma Sunumu. 2018v1
Firma Sunumu 2018v1 Gündem BulutBroker Kimdir? BulutBrokerİş Alanı Ürün ve Hizmetlerimiz Stratejik İş Ortaklarımız Referanslarımız ve Başarı Hikayelerimiz BulutBroker Kimdir? Bulut Entegratörü Bulutta
Detaylı1 BILGI TEKNOLOJILERI VE YÖNETIM
İÇİNDEKİLER VII İÇİNDEKİLER 1 BILGI TEKNOLOJILERI VE YÖNETIM 1 Bilgi Kavramı ve Bilgi Teknolojileri 1 Bilgi Teknolojileri Altyapısı 7 Bilgi Teknolojileri ve İş Dünyası 11 Yönetim ve İş Süreç Yönetimi 15
DetaylıAğ Altyapısını Bulut a Taşıma
Ağ Altyapısını Bulut a Taşıma Network Bulut Çözümleri Batu AKALIN Güvenlik ve Ağ Hizmetleri Yöneticisi Anadolu Bilişim Hizmetleri Anadolu Bilişim Hakkında Bizi Sosyal Medyadan Takip Edin Linkedin: linkedin.com/company/abh
DetaylıKamu Kurumlarında Analitik Dönüşüm Zamanı! Hedef = Akıllı ve Dinamik Kararlar
Kamu Kurumlarında Analitik Dönüşüm Zamanı! Hedef = Akıllı ve Dinamik Kararlar Dinamizm, maliyet, hedef odaklılık, vatandaş memnuniyeti, sağlık, eğitim, güvenlik, çözüm bekleyen dosyalar Dr. Tülin GÜZEL,
DetaylıIBM Big Data. Emre Uzuncakara emre@tr.ibm.com Big Data Sales. 2009 IBM Corporation
IBM Big Data Emre Uzuncakara emre@tr.ibm.com Big Data Sales Büyük Veri Nedir? Hız Hacim 12 terabyte Günlük Tweet verisi Ürün Analizi 350 5 Çeşitlilik milyon Ticari hareket - saniyede Potansiyel suistimal
DetaylıOracle OpenWorld den Yansımalar. Sedat Zencirci Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü Türkiye ve Orta Asya 08 Kasım 2016
Oracle OpenWorld den Yansımalar Sedat Zencirci Teknoloji Satış Danışmanlığı Direktörü Türkiye ve Orta Asya 08 Kasım 2016 Oracle: Mainframe İstemci-Sunucu İnternet Bulut Sizlerin Yatırımlarını Korumak İçin
DetaylıBÖLÜM 2. Bilişim Sistemleri, İş Süreçleri ve İşbirliği. Doç. Dr. Serkan ADA
BÖLÜM 2 Bilişim Sistemleri, İş Süreçleri ve İşbirliği Doç. Dr. Serkan ADA İş Süreçleri - 1 İş süreçleri, bir ürün yada hizmet üretmek için gerekli olan faaliyetlerin bir derlemesidir. İşletme performansı
DetaylıCloudPro Server Backup. Güçlü bir Veri Yedekleme Çözümü ile İş Sürekliliğinizde Devamlılığın Anahtarı
CloudPro Server Backup Güçlü bir Çözümü ile İş Sürekliliğinizde Devamlılığın Anahtarı CloudPro Server Backup Uygun Maliyetli Buluta Çözümü Küçük ve orta ölçekli birçok firma, kurumsal seviyede veri yedekleme
DetaylıSAP Çözümleri ile Üniversitelerde Kurumsal Dönüşüm. Cihat ONBAŞI / Çözüm Yöneticisi 03 Şubat 2012
SAP Çözümleri ile Üniversitelerde Kurumsal Dönüşüm Cihat ONBAŞI / Çözüm Yöneticisi 03 Şubat 2012 Gündem SAP Kurumsal Profil SAP Entegre Çözümü Sorular 2011 SAP AG. All rights reserved. 2 SAP, Lider Kurumsal
DetaylıHP Yazılım Zirvesi - İstanbul 20 May 2015 - Wyndham Grand Levent Pınar Uğurlu Kirazcı Yeni Nesil Akıllı Servis Masası
HP Yazılım Zirvesi - İstanbul 20 May 2015 - Wyndham Grand Levent Pınar Uğurlu Kirazcı Yeni Nesil Akıllı Servis Masası Yazılım Denetimleri DevOps IT performans metrikleri BYOD Zorunluluk Beklentiler değişiyor...
DetaylıWindows Azure Sunumu. Y. Bora Kaykayoğlu Ocak 2018 Kahramanmaraş
Windows Azure Sunumu Y. Bora Kaykayoğlu 11-13 Ocak 2018 Kahramanmaraş 25 Cloud Platformları Big Data Bulut Teknolojisi Veri, görsel vs Bulut (Cloud) Teknolojisi; Tüm dünyaya yayılmış ve birbirlerine bağlanarak
DetaylıYarının Endüstri 4.0 Vizyonuna Bugün Ulaşmak Oracle İş Uygulamaları ile hızlı ve etkin dijital dönüşüm fırsatları
Yarının Endüstri 4.0 Vizyonuna Bugün Ulaşmak Oracle İş Uygulamaları ile hızlı ve etkin dijital dönüşüm fırsatları Murat Bilici Oracle Türkiye İş Çözümleri Lideri murat.bilici@oracle.com Gündem 1 2 3 Dijital
DetaylıServis olarak Altyapı
Servis olarak Altyapı Servis olarak Altyapı (Infrastructure as a Servis, IaaS) fiziksel makineler, sanal makineler ve sanal depolama gibi temel kaynaklara erişebilmeyi sağlar. Bu kaynaklardan başka IaaS
DetaylıKURUMSAL İŞ ÇÖZÜMLERİNDE 19 YILLIK DENEYİM. Tek Elden Teknoloji
KURUMSAL İŞ ÇÖZÜMLERİNDE 19 YILLIK DENEYİM Tek Elden Teknoloji SİSBİM HAKKINDA Farklı sektör ve ölçekten firmalara tüm teknolojik alt yapıları ile ilgili kurumsal yazılım ve donanım çözümleri sunan IT
DetaylıISTANBUL Türkiye Analitik Yetenek ve Yetkinlik Araştırması
ISTANBUL 2016 Türkiye Analitik Yetenek ve Yetkinlik Araştırması Hızla büyüyen Analitik ve Büyük Veri çağına girdik Büyük veri piyasasının 2026 yılında 84 milyar USD ye ulaşması bekleniyor Kaynak: Wikibon
DetaylıData for Action. Managed Services
Data for Action Technology for Marketing Managed Services StratAgile StratAgile, Teknoloji, Data ve Marketing alanlarının uzmanlıklarını tek bir c atı altında birles tiren Singapur merkezli bir pazarlama
Detaylıworksforce Saha Satış Otomasyon Çözümü
worksforce Saha Satış Otomasyon Çözümü 444 0 262 www.kocsistem.com.tr worksforce Saha Satış Otomasyon Çözümü worksforce Saha Satış Otomasyonu çözümü, saha satış ekiplerinin rota bazlı bir satış planı üzerinden,
DetaylıBÜYÜK VERİ. Abdulkadir ŞAN Proje Yöneticisi 7/1/2014 VERİ SİSTEMLERİ. Anayurt Güvenliği Md. Yrd. Metin Madenciliği ve Kaynaştırma Sistemleri
BÜYÜK VERİ Abdulkadir ŞAN Proje Yöneticisi 1 VERİ SİSTEMLERİ Relational Database DataWarehouse 2 1 VERİ TÜRLERİ 3 BÜYÜK VERİ NEDİR? Verinin çok büyük bir kısmı YAPISAL OLMAYAN veridir ve şimdi bu veriyi
DetaylıOMNICHANNEL DİJİTAL DÖNÜŞÜM
PERAKENDE SEKTÖRÜNDE OMNICHANNEL DİJİTAL DÖNÜŞÜM 444 0 262 www.kocsistem.com.tr 360 PERAKENDE DENEYİMİ Perakende Sektörüne Özel Çok Kanallı Çözümler 360 Perakende Deneyimi Odak Konuları KoçSistem perakende
DetaylıHÜSEYİN ÖZKALE SATIŞ DİREKTÖRÜ
HÜSEYİN ÖZKALE SATIŞ DİREKTÖRÜ - 0 507 151 50 06 MÜŞTERİLERİMİZE NELER KATTIK? Vestel'in Türkiye çapındaki 350 servisinin ve 400 kişilik çağrı merkezinin gelen ve giden çağrıları AloTech bulutuna
DetaylıOMNICHANNEL DİJİTAL DÖNÜŞÜM
SEKTÖRÜNDE OMNICHANNEL DİJİTAL DÖNÜŞÜM 444 0 262 www.kocsistem.com.tr 360 DENEYİMİ Perakende Sektörüne 360 Perakende Deneyimi Odak Konuları Özel Çok Kanallı Çözümler KoçSistem perakende sektörüne özel
DetaylıSent Sen e t z e LIVE İş Çözümleri Çö Plat Pla f t o f rmu o sentez.com
SentezLIVE İş Çözümleri Platformu sentez.com Malzeme Finans Malzeme Genel Özellikler Esnek Parametrik Geliştirilebilir Güvenilir Erişilebilir Entegre Finans Parametrik İşinizin gerektirdiği şekilde özelleştirilebilen
Detaylı2008 den günümüze. 130 Firma 1.000 Kullanıcı SmartWM DEPO YÖNETİMİ
Depolarını 2008 den günümüze 130 Firma 1.000 Kullanıcı İle Yönetiyor! SmartWM DEPO YÖNETİMİ Çözüm Ortaklarımız SENTIA BİLİŞİM HİZMETLERİ SAN TİC. LTD.ŞTİ AKTİF PROJE VE DANIŞMANLIK ERBİLİŞİM BİLGİSAYAR
DetaylıWINDESKCONCENTO. sıgnum. Kurumsal İş Süreçleri Uygulamaları. windesk.com.tr
windesk.com.tr WINDESKCONCENTO Kurumsal İş Süreçleri Uygulamaları Kurumsal İş & Operasyonel süreçlerin performans tabanlı otomasyonu ile hizmet verimliliği ve kalitesinde artış sağlanır. sıgnum WINDESK
DetaylıWindows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesine geçin. Oğuz Pastırmacı IT Pro Teknolojileri Yöneticisi Microsoft Türkiye
Windows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesine geçin Oğuz Pastırmacı IT Pro Teknolojileri Yöneticisi Microsoft Türkiye Endüstrideki trendler ve zorluklar Windows Server 2012: Sanallaştırmanın ötesinde Eksiksiz
DetaylıSmart Work ile SüreS. reçlerinizi Daha Verimli Hale Getirin Yeşim MUTLU. WebSphere Ürün Müdürü
Smart Work ile SüreS reçlerinizi Daha Verimli Hale Getirin Yeşim MUTLU IBM Çözümler Zirvesi 2011 WebSphere Ürün Müdürü Đş Süreci Yönetimi Websphere Lombardi Edition Örnek Proje Profili Referanslar Đş Süreci
DetaylıSizlere sunduklarımız?
Müşteriye özen göstererek, istemlerine göre kaliteli hizmet sunuyoruz. Müşterinin beklentilerini tamamlayarak, kararlaştırılan süreler çerçevesinde projelerimizi eksiksiz gerçekleştiriyoruz. Müşteri ile
DetaylıKurumsal Sunum. 2016v1
Kurumsal Sunum 2016v1 Gündem Bulutistan, Teknolojide Yol Arkadaşınız İş Ortaklarımız Ürün ve Hizmetlerimiz Veri Merkezlerimiz ve Altyapımız Referanslarımız ve Başarı Hikayelerimiz Bulutistan Kimdir? Teknolojide
Detaylıoptimisation of data/digital for communication and commerce
optimisation of data/digital for communication and commerce Biz Kimiz? Gerçek zamanlı hedefleme ve satın alma teknolojileriyle doğru yerde doğru zamanda doğru kullanıcıya ulaşmanızı sağlıyoruz Teknoloji
DetaylıSosyal Medya Uzmanlığı Ders Programı
Sosyal Medya Uzmanlığı - Müfredat // Ders Saati: 48 Saat Orhan Akkuş - Sosyal Beyin 23 Ocak 2015 Sosyal Medya Uzmanlığı Ders Programı Sosyal Medyada Uzmanı Nedir? Ne İş yapar? Ders Saati ( 2 Saat) Giriş
DetaylıE-ticarette finans. Hakan Orhun ETİD Yönetim Kurulu Başkanı
E-ticarette finans Hakan Orhun ETİD Yönetim Kurulu Başkanı Eğitim Programı Dünyada eticaret Türkiye de ticaret ve ETİD Eticaret iş modelleri Eticaret süreçleri Eticaret iş planı modeli Eticaret finansal
DetaylıCPM ERP: Yüksek verim %25 e varan kârlılık
CPM ERP: Yüksek verim %25 e varan kârlılık ERP: Kurumsal kaynaklarınızdan maksimum yararlanın! En gelişmiş yönetim araçlarının başında gelen ERP (Enterprise Resource Planning) yazılımları, bugün belli
DetaylıYapay zeka nedir, neden önemlidir? Tolga YANAŞIK Dijitalis
Yapay zeka nedir, neden önemlidir? Tolga YANAŞIK Dijitalis Ekonomi medyasında için yapay zeka kelimesi geçen şirket haberleri sürekli artıyor! Yapay Zeka yı bir şemsiye kavram olarak düşünmek gerekir.
DetaylıSpring Framework Eğitimi
Hazırlayan: Barış Dere @BarisDere baris.dere@gmail.com Spring Framework Eğitimi Ders 1: Genel bir bakış Http://www.youtube.com/barisdere Ajanda Eğitim konuları Spring Framework nedir? Inversion Of Control
DetaylıNoSql ve MongoDB. Saygın Topatan
NoSql ve MongoDB Saygın Topatan NoSql ve MongoDB NoSql nedir Neden ihtiyaç duyuldu Tipleri MongoDb Kavramlar Sharding Şema Tasarımı NoSql in geleceği NoSql Nedir? Nedir 2009 başlarında ortaya çıkmış bir
DetaylıYazılım Mühendisliği Stüdyosu
Yazılım Mühendisliği Stüdyosu Bu dönem dersin teması günümüzün güncel konularından Veri-Yoğun Uygulamalar (Data- Intensive Applications ) tasarlanması ve geliştirilmesi olarak belirlenmiştir. Son yıllarındaki
DetaylıHizmet Odaklı Mimariye Dayanan İş Süreçleri Yönetimi Sistemi
Hizmet Odaklı Mimariye Dayanan İş Süreçleri Yönetimi Sistemi 04.11.2010 Mine Berker IBTech A.Ş. Gündem İş Süreçleri Yönetimi (BPM) Modeli Yaşam Döngüsü 1 BPM e Neden İhtiyaç Duyduk? BPM Çözüm Araçlarının
DetaylıMarmara Üniversitesi Lojistik & Tedarik Zinciri Yönetimi Sertifika Programı Marmara University Logistics & Supply Chain Management Certificate Program
Marmara Üniversitesi Lojistik & Tedarik Zinciri Yönetimi Sertifika Programı Marmara University Logistics & Supply Chain Management Certificate Program Amaç Değişen ve gelişen müşteri isteklerinin en verimli
DetaylıTürk Telekom Grubu 2011 de %46 pazar payıyla 12 milyar TL gelir elde eden Türkiye deki lider Telekom grubudur
BuluTT TÜRK TELEKOM Gurubu Türk Telekom Grubu 2011 de %46 pazar payıyla 12 milyar TL gelir elde eden Türkiye deki lider Telekom grubudur Gelirde Türkiye telekom pazarında %46 pazar payı ~15 milyon erişim
Detaylı"Bilişimde Devrime Devam"
"Bilişimde Devrime Devam" Melih Murat Kıdemli Analist, BT Hizmetleri Copyright 2012 IDC. Reproduction is forbidden unless authorized. All rights reserved. Küresel Belirsizlik Çağında Yönetim Geleceğimizi
DetaylıBORUSAN TEKNOLOJİ GELİŞTİRME VE ARGE A.Ş. BORUSAN GRUBU PROJE YÖNETİM SİSTEMATİĞİ
BORUSAN TEKNOLOJİ GELİŞTİRME VE ARGE A.Ş. BORUSAN GRUBU PROJE YÖNETİM SİSTEMATİĞİ Irmak KOÇKAN ERSOLMAZ 08.11.2018 1 BORUSAN HOLDİNG 08.11.2018 2 BORUSAN GRUBU 08.11.2018 3 BORUSAN GRUBU ÇELİK LOJİSTİK
DetaylıBusiness Intelligence and Analytics Principles and Practices: Charting the Course to BI and Analytic Success
Business Intelligence and Analytics Principles and Practices: Charting the Course to BI and Analytic Success Eğitim Detayları Eğitim Süresi : 1 Gün Kontenjan : 10 Ön Koşullar : Herhangi bir önkoşul bulunmamaktadır.
DetaylıGEOVISION GROUP ÇÖZÜMLERİ
GEOVISION GROUP ÇÖZÜMLERİ Geovision Group Araştırma Route To Market Geovision Group, Türkiye ve Dünyadaki lider firmalara Coğrafi Bilgi Sistemleri altyapısı ile Satış & Dağıtım ve Pazarlama çözümleri sunan
DetaylıYapısal Olmayan Verinin Potansiyelini Açığa Çıkarın
Yapısal Olmayan Verinin Potansiyelini Açığa Çıkarın Alp Taşdemir 1 Geleneksel Kurumsal Analitik İşleme 2 Temel Paradigma Kayması Internet çağı ve patlayan veri artışı Oluşan eğilimleri ve fırsatları belirlemek
DetaylıFAALİYET ALANI. 20 yılı aşan tecrübeyle tüm faaliyet alanlarımızda profesyonel şekilde çözümler üretmekteyiz. Kendir Grup;
FAALİYET ALANI 20 yılı aşan tecrübeyle tüm faaliyet alanlarımızda profesyonel şekilde çözümler üretmekteyiz. Kendir Grup; Danışmanlık (Enerji & EPDK) Petrol Arama Çıkarma Danışmanlığı Enerji Yatırımları
DetaylıAkıllı E-Ticaret : Websphere Commerce. Devran Eroğul INTEXIS Bilgi Teknolojileri 7 Haziran 2012. 2012 IBM Corporation
Akıllı E-Ticaret : Websphere Commerce Devran Eroğul INTEXIS Bilgi Teknolojileri 7 Haziran 2012 Teknoloji ve bilgi paylaşımı ile müşterinin en güçlü olduğu çağda yaşıyoruz Müşteriler bilgiye sınırsızca
DetaylıBİRİNCİ BÖLÜM: TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ
İÇİNDEKİLER Önsöz... v İçindekiler... vii BİRİNCİ BÖLÜM: TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ 1.1 Tedarik Zincirinin Temel Fonksiyonları... 8 1.1.1 Üretim... 8 1.1.2 Envanter Yönetimi... 16 1.1.3 Taşıma ve
DetaylıBir Taşla Çok Kuş SAP İş Analitikleri Baştan Sona Paket Çözüm. Muzaffer YÖNTEM / Ülke Yöneticisi 9 Aralık 2014, Salı
Bir Taşla Çok Kuş SAP İş Analitikleri Baştan Sona Paket Çözüm Muzaffer YÖNTEM / Ülke Yöneticisi 9 Aralık 2014, Salı Midis Group 45+ 100+ 100+ 3500+ 3+ Yıl Bilişim Dünyası Tecrübesi Grup Şirketi Global
DetaylıÜRETİMİN HER ALANINDA DİJİTAL DÖNÜŞÜM
ENDÜSTRİ 4.0 ÜRETİMİN HER ALANINDA DİJİTAL DÖNÜŞÜM 444 0 262 www.kocsistem.com.tr DİJİTALLEŞEN ÜRETİM, YÜKSEK VERİM Teknolojik dönüşüm, şirketler için yeni bir keşif süreci başlatıyor. Yeni dünya artık
DetaylıBulut Bilişimin Hayatımızdaki Yeri İnternet Haftası Etkinlikleri 17 Nisan 2014. Yard.Doç.Dr.Tuncay Ercan tuncay.ercan@yasar.edu.tr
Bulut Bilişimin Hayatımızdaki Yeri İnternet Haftası Etkinlikleri 17 Nisan 2014 Yard.Doç.Dr.Tuncay Ercan tuncay.ercan@yasar.edu.tr SaaS Gündem Kullanım alanları IaaS PaaS Sanallaştırma Hizmet Şekilleri
DetaylıBilgiyi Keşfedin! Özelleştirme, Eklenti ve Veri Entegrasyonu Kurumsal Seviyede Yönetim ve Performans
Bilgiyi Keşfedin! LOGO MIND INSIGHT (powered by Qlik) İŞ ANALİTİĞİ ÜRÜNÜ, HERKESİN SEZGİLERİ İLE ARAŞTIRMA VE KEŞİF YAPMASINI SAĞLAYAN ÇOK ÇEŞİTLİ ESNEK VE İNTERAKTİF GÖRSELLER OLUŞTURABİLECEĞİ YENİ NESİL
DetaylıİŞLETMELERDE BİLGİ SİSTEMLERİ. Mustafa Çetinkaya
İŞLETMELERDE BİLGİ SİSTEMLERİ Mustafa Çetinkaya Bilgi Teknolojisi Nedir? Bilgisayar Donanım ve Yazılımı Ağ Teknolojileri Veri Yönetimi 15/10/17 İşletmelerde Bilgi Sistemleri Mustafa Çetinkaya 1 Bilgi Sistemi
DetaylıAKILLI ŞEHİRLER ÇÖZÜMLERİ İLE GELECEĞİ KEŞFEDİN!
AKILLI ŞEHİRLER ÇÖZÜMLERİ İLE GELECEĞİ KEŞFEDİN! 444 0 262 www.kocsistem.com.tr KoçSistem AKILLI ŞEHİRLER 2025 yılında dünya nüfusunun yüzde 60 ı şehirlerde yaşayacak. Nüfus artışı ve altyapı gelişmeleri
DetaylıYÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ BÖLÜMÜ YENİ DERS MÜFREDATI (1) FAKÜLTESİ: İŞLETME FAKÜLTESİ / BUSINESS SCHOOL
(3) SINIFI: 1. Yıl Güz Dönemi MIS101 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA 1 COMPUTER PROGRAMMING 1 Z 3-0 4 BUS101 BİLİM VE TEKNOLOJİ TARİHİ HISTORY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Z 3-0 4 BUS103 İŞLETMECİLER İÇİN MATEMATİK
DetaylıBüyük Veri İş Yapış Şekillerini Nasıl Etkiliyor?
www.pwc.com Büyük Veri İş Yapış Şekillerini Nasıl Etkiliyor? Mustafa Fuat Vardar Dijital dönüşümü anlamak Büyük veri- Neden Şimdi? KENTLİEŞME Yeni Müşteriler Yeni Davranışlar Yeni Talepler Yeni Formatlar
DetaylıLojistik Bilişim Çözümleri. ÇÖZÜM Bilgisayar ve Yazılım
Lojistik Bilişim Çözümleri ÇÖZÜM Bilgisayar ve Yazılım ÇÖZÜM Bilgisayar ve Yazılım 15 yıllık bir tecrübe ve bilgi birikimi ile 2002 yılında kurulmuştur. Ana faaliyet konumuz Lojistik Bilişim Çözümleri
DetaylıMPS. Multi-service Platform System Powered by QIHAN
MPS Multi-service Platform System Powered by QIHAN Düşük çalışan memnuniyeti ile daha Önsöz Geleneksel perakende işletmeler, ayak Esnek olmayan pazarlama tanıtımı yüksek ve daha yüksek trafiğini sürekli
DetaylıMüşteri İlişkileri Yönetimi. Serpil Çoker
Müşteri İlişkileri Yönetimi Serpil Çoker İçerik CRM tanım-tarihçe CRM in önündeki engeller Başarılı CRM için kriterler İdeal CRM sistemi- Satış ve Müşteri Hizmetleri modülleri CRM in evreleri CRM in hedefleri
DetaylıWINDESKPORTA. sıgnum. Müşteri Hizmetleri İletişim Merkezi. Uygulama Çözümü. windesk.com.tr
windesk.com.tr WINDESKPORTA Müşteri Hizmetleri İletişim Merkezi Uygulama Çözümü Kurum içinde veya dışında faaliyet gösteren Çağrı Merkezi ve Müşteri Hizmetleri İletişim Merkezi uygulama alanında, tek bir
DetaylıDijitalleşme Yolunda ERP Dönüşümü
www.pwc.com Recep Alagöz İsmail Doğan Dijital dönüşümü anlamak Klasik ERP Yaklaşımı APO SD FI PLM MM CO HR PP QM R/3 Client / Server ABAP/4 PM TR AM PS SRM CRM WM CS BI GRC 2 Yeni Dönem Yıkıcı Etkiler
DetaylıKamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi Amiral Gemisi : SAP Kurumsal İş Zekası Platformu
Kamu Sektörü İçin SAP Karar Destek Sistemleri Zirvesi Amiral Gemisi : SAP Kurumsal İş Zekası Platformu Ahmet Emre Naza Vektora Bilişim Teknolojileri SAP BI Takım lideri Gündem Vektora Hakkında SAP Businessobjects
Detaylı