Bölüm 4. Görüntü Bölütleme Giriş

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Bölüm 4. Görüntü Bölütleme. 4.1. Giriş"

Transkript

1 Bölüm 4 Görüü Bölüleme 4.. Giriş Görüü iyileşirme ve görüü oarmada arklı olarak görüü bölüleme görüü aalizi ile ilgili bir problem olup görüü işlemei göserim ve aılama aşamalarıa görüüyü hazırlama işlemidir. Bu alamda görüü bölüleme bir görüüyü her biri içeriside arklı özellikleri uulduğu alamlı bölgelere ayırmak olarak ari edilebilir. Bu özellikler öreği görüü içerisideki bezer parlaklıklar olabilir ve bu parlaklıklar ilgili görüüü arklı bölgelerideki eseleri emsil edebilir. Görüü içeriside ayı parlaklıklara sahip ese parçacıklarıı belirlemesi sııladırma ve aılama amacı içi kullaılabilir. Uuulmamalıdır ki üm görüülere uygulaabilecek geel uiversal bir bölüleme yöemi yokur ve hiçbir bölüleme yöemi mükemmel değildir. Başka bir deyişle görüü iyileşirme ve oarma problemleride olduğu gibi görüü bölüleme içi asarlaa yöemler ve bu yöemleri başarımları görüüde görüüye ve uygulamaya dayalı olarak değişiklik arz eder. Geel olarak gri-o görüüler içi bölüleme algorimaları gri seviye değerlerii iki emel özelliğide birie dayalı olarak asarlaırlar. Bu özellikler görüü içerisideki gri seviye değerlerideki süreksizlik discoiuiy ve bezerlik similariy ile ilgilidir. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli

2 - Gri seviye değerlerideki süreksizliklere göre görüü bölüleme problemideki emel yaklaşım gri seviyelerdeki ai değişiklere dayalı olarak bir görüüyü bölmelemekir ki bu aşama bir görüüdeki kear ve ayrııları belirlemesie edge deecio karşı düşer. - Gri seviye değerlerideki bezerliklere göre görüü bölüleme ise bölge bölülemesi regio segmeaio olarak adladırılır ve eşikleme hresholdig büyüme growig ve yarma - kayaşırma spli- ad -merge işlemlerie dayalı olarak gerçekleşirilir. Pikselleri gri seviye değerlerideki bezerlik veya arklılıklara dayalı olarak bir görüüü bölülemesi kavramı hem durağa saic hem de diamik zamala değişe görüülere uygulaabilir. 4.. Kear belirleme ayrı sezme Kear belirleme görüü işlemede emel öeme sahip koularda birisidir. Bir görüüdeki kear aydılama veya yüzey yasımaları gibi bir görüüü iziksel görüüşüde oluşa öemli bir değişime karşı düşer ki bu değişim kedisii parlaklık rek ve doku olarak göserir. Acak burada kear alamıda sadece görüü parlaklıklarıdaki değişikliklerle ilgileilecekir. Bu alamda bir görüüü gri seviyeleride ai değişiklikleri olduğu bölgelere kear adı verilecekir. Görüüye ilişki kearları belirlemesi birçok durumda kullaışlıdır. Nese aıma problemi bua bir örek olarak verilebilir. Nese aımada emel adım bir görüüyü arklı eselere karşı düşe arklı bölgelere Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli

3 bölmelemekir. Kear belirleme işlemii kullaışlı olduğu diğer bir örek sadece görüüye ilişki kearları kodladığı düşük bi oralarıda görüü kodlama uygulamasıdır. Bir görüüdeki iziksel değişimi öemi uygulamaya bağlıdır. Şöyle ki bazı uygulamalarda kear olarak sııladırıla parlaklık değişimi diğer uygulamalarda kear olarak icelemeyebilir. Bir ese aıma sisemide esei sıırları aıma içi yeerli olabilir ve ese içerisideki ek ayrıılar kear olarak değer görmeyebilir. Souç olarak kear uygulamaı içeriği dışıda aımlaamaz. Cisimleri iziksel özellikleri ile kearları arasıda doğruda bir ilişki söz kousudur. Dolayısıyla görüüü birçok iziksel özelliği kear bilgiside oraya çıkarılabilir. Kouu öemi çerçeveside bu bölümde kear belirleme içi çeşili yöemler suulacakır. Buu içi görüüye ilişki ilgileile bölgeleri kedi içeriside yeerice homoje oldukları varsayılacak ve dolayısıyla iki bölge arasıdaki geçiş sadece gri seviye süreksizliklerie dayalı olarak aımlaabilecekir. İyi bir kear kesirimci; kearları iyi bir biçimde sezebilmelidir kearları doğru koumlarda belirleyebilmelidir Bir kear içi bir kear görüüsü oluşurabilmeli yai yapay kearlar ürememelidir. Görüü içeriside gürülüü varlığı gürülü yüksek rekaslı bileşelerde oluşuğu içi gürülü ile kearları birbiride ayır emek güçleşecekir kear belirleme ve koumlama ölçüleri arasıdaki karşılıklı ilişki radeo ve kearları çok ölçekli yapısı kear belirleme aşamasıda karşılaşılabilecek öemli sorulardır. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli

4 4... Türev almaya dayalı kear belirleme yöemleri Bir görüü içerisideki kearları belirlemek içi uygulaabilecek e verimli yöemlerde birisi ai gri seviye değişimlerii espi emekir. Bu amaç içi birçok kear belirleme yöemii kulladığı emel yaklaşım bölgesel ürev hesabıa dayaır. Bölgesel olarak görüüü.ürevi kear bölgeleride e büyük değere sahip olur local maimum ve görüüü.ürevi ise kear bölgeleride sıır değerii üreir. Bölgesel olarak görüüye ilişki. ve. ürevleri hesaplayarak elde edile lokal maksimum ve sıır geçiş okaları ile ilgili görüü bölgesi içi kearlar belirlemiş olur. Bu bölümde.ürevi kullaa gradie yöemi ve.ürevi kullaa laplasye yöemi iceleecekir Gradie abalı yöemler Şekil 4.a da göserildiği gibi ipik bir bir-boyulu -B kearı emsil ede bir aalog oksiyouu iceleyelim. Tipik problemlerde şekil 4.a daki 0 ı değerii bir kear okası olarak icelemek maıklıdır. 0 ı aımlamaı bir yolu oksiyouu.ürevii veya.ürevii hesaplamakır. Şekil 4. de 0 değeri i bölgesel eksremumu maksimum veya miimumu veya i sıır geçişi i işareii değişirdiği oka araarak aımlaabilir. i sıır geçişi laplasye abalı yöemler grubuda iceleecekir. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli

5 a b Şekil 4.. Türev operaörleri ile kear belirleme: a Koyu arka pla üzerideki beyaz ba görüüsü; b Açık arka pla üzerideki siyah ba görüüsü. Bu görüülere ilişki -B çizimler ve bu çizimleri. ve.ürevleri Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli

6 Dikka edilirse Şekil 4.a ve b deki görüülere karşı düşe -B çizimlerde kear okaları ai değişimde ziyade biraz daha yumuşak bir geçiş biçimide modellemişir. Bu ip modelleme gerçekliğe yakı bir göserim içi ercih edilmişir. Şöyle ki öreklemei bir soucu olarak sayısal görüülerdeki kearlar geel olarak hai bulaıklaşır. Şekil 4. de göserile muhemel kear okası 0 ı aımlamaya ek olarak ayı zamada kearı yöüü ve büyüklüğüü kesirmede kullaılabilir. Eğer çok büyük ise çok hızlı değişir ve bu durum parlaklıka hızlı bir değişime karşı düşer. Eğer pozii ise ara bir oksiyodur. Yukarıdaki gözlemlere dayalı olarak kear belirleme içi bir yaklaşım Şekil 4. de verile sisemi kullaır. d. d. 0 da > Eşik midir? Hayır Eve bir lokal maksimum mudur? Hayır Eve 0 bir kear okasıdır 0 bir kear okası değildir 0 bir kear okası değildir Şekil 4.. -B kear belirleme sisemii blok diyagramı Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli 008 8

7 Şekil 4. ile verile sisemde ilk olarak de hesaplaır. belli bir eşik değeride büyükse bu görüü pikseli bir kear adayı olacakır. İlgileile kear okasıda eğer bu şar birde azla değerleri içi sağlaırsa bu durumda bir kear okada ziyade çizgi olarak görüecekir ve kalı kearları oluşmasıa ede olacakır. Bu soruu üseside gelmek içi e iyi yaklaşım sadece değerleride lokal maksimuma sahip ola okaları bulmak olacakır ve bu okalar kear okaları olarak belirleir. Bu durum şekil 4.3 de kabaca göserilmişir. Şekil B kear belirleme işlemleri Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli 008 8

8 Kear belirleme işlemide kullaıla eşik değerii seçimi uygulamaya bağlı olarak değişiklik arz eder ve kear görüüsüü perorması seçile eşik değeri ile yakıda ilgilidir. Eşik değeri değerlerii büyük olalarıı küçükleride ayıracak şekilde seçilmelidir. Uygu eşik değeri değerlerii hisogramıa bakılarak belirleebilir. Ayrıca uyarlamalı olarak da eşik değerii belirlemek mümküdür. Geellikle eşik değeri e büyük gradie %5 ile %0 u olarak seçilebilir. -B bir y oksiyou içi i geellemesi y i gradiei olarak aımlaır ve y r y r y y i i y 4. biçimide verilir. Burada i r -yöüdeki i r y ise y-yöüdeki birim vekörlere karşı düşmekedir. y dayalı olarak Şekil 4. de verile kear belirleme sisemii geellemesi Şekil 4.4 de göserilmişir. ye y y.. y 0 y 0 da > Eşik midir? Hayır Eve Kear icelme Eve 0 bir kear okasıdır 0 y 0 bir kear okası değildir Şekil B kear belirleme sisemii blok diyagramı Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli

9 Şekil 4.4 deki siseme göre ilk olarak y i gradiei ola y oksiyouu geliği hesaplaır ve bu gelik değeri daha sora aday kear okalarıı aımlamak içi bir eşik değeri ile karşılaşırılır. Eğer y oksiyouu geliğii belirli bir eşik değeride büyük olduğu büü y okaları kear okası olarak aımlaırsa oluşa kear görüüsü ice çizgilerde ziyade kalı şeriler halide görüecekir. Kalı şerilerde ice çizgiler elde emek içi kear görüüsü icelme hiig işlemie abi uulur. Basi bir kear icelme algorimasıda e azıda bir yöde y büyüklüğüü lokal maksimum olup olmadığıı korol ederek kear okaları seçilir. Bir çok durumlarda sadece yaay ve düşey yödeki lokal maksimumu korol emek yeerli olacakır. Poasiyel bir kear okasıda belirlee yölerde herhagi biri boyuca eğer y lokal maksimum ise bu poasiyel kear okası bir kear okası olarak değerledirilecekir. Diğer araa bu basi kear icelme algoriması güçlü kear çizgileri eraıda çok sayıda haalı kear çizgileri oluşurur. Bu haalı kear çizgilerii çoğuu yok emek içi basi bir yöem aşağıdaki ek sıırlamaları sağlamalıdır: a Eğer yaay yöde 0 y 0 okasıda y lokal maksimuma sahip ise y y y 0 0 y > k y y y olduğuda 0 y 0 bir kear okası olacakır. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli

10 b Eğer düşey yöde 0 y 0 okasıda y lokal maksimuma sahip ise y y y y y 0 y0 0 0 y > k 4.3 olduğuda 0 y 0 bir kear okası olacakır. 4. ve 4.3 eşilikleride k ipik olarak civarıda seçilir. a şarı sağladığıda yaay yö boyuca parlaklık değişim oraı düşey yödekide öemli derecede büyük olacakır. b şarı sağladığıda ise düşey yö boyuca parlaklık değişim oraı yaay yödekide daha büyük olacakır. Gradie abalı kear belirleme sisemleri iki değişik şekilde uygulaabilir. Bular yölü ve yösüz kear kesirimcileri direcioal ad odirecioal edge deecors olarak adladırılır. y oksiyouu kullaa kear belirleme sisemlerie yösüz kear kesirimcisi adı verilir ki bu sisem herhagi bir doğrulu içi ayarlı değildir ve her yö içi eşi ağırlıklı souçlar üreir. Eğer kear belirleme sisemi herhagi bir yö içi ayarlamışsa bu sisemlere yölü kear kesirimcisi adı verilir. Öreği Şekil 4.4 deki kear belirleme sisemide y oksiyou yerie sadece y / oksiyou kullaılırsa bu durumda sisem sadece düşey yödeki kearları aır ve yaay yödeki kearlara ise cevap vermez. -B sayısal oksiyolarda ürev işlemleri ark deklemleri ile iade edilebilir. Bu alamda y / ve y / y ile aımlaa kısmi ürevler ark deklemi iadeleri ile aımlaabilir. Öreği y / kısmi ürevi aşağıdaki ark deklemleri ile yer değişirilebilir: Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli

11 y [ T ] 4.4a y [ T ] 4.4b y T [ ] 4.4c Kear belirleme sisemide hesaplaa ürev değerleri bir eşik değeri ile karşılaşırıldığıda ve bu eşik değeri ayarlaabileceğide dolayı 4.4 eşiliğideki /T ve /T ölçekledirme kasayıları ihmal edilebilir. 4.4 ile aımlaa iadeleri daha iyi yaklaşımları içi aşağıdaki göserimler kullaılabilir: y [ ] [ ] ] 4.5a [ y [ ] [ ] ] 4.5b [ Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli

12 Yukarıda iade edile edede dolayı gereksiz ölçekledirme kasayıları 4.5 eşiliğide ihmal edilmişir. 4.4 ve 4.5 eşiliklerideki ark alma işlemleri ile impuls cevabı h ola bir süzgeci kovolüsyou olarak yorumlaabilir. Bu alamda 4.4 ve 4.5 eşiliklerii sağlaya ve yölü kear kesirimcilerie karşı düşe süzgeç impuls cevapları Şekil 4.5a ve b de göserilmişir. Ayrıca ayı maıkla yaay yödeki ve ±45 0 doğrulusudaki kearları bulmak içi kullaılabilecek süzgeç impuls cevapları Şekil 4.5c- de verilmişir. a b c d e Şekil 4.5. Yölü kear belirleme içi kullaılabile süzgeçleri impuls cevapları: a ve b Düşey doğruludaki kearlar içi; c ve d Yaay doğruludaki kearlar içi; e ve ±45 0 doğrulusudaki kearlar içi. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli

13 Şekil 4.6 da Şekil 4.5 deki yölü kear maskelerii kullaarak Şekil 4.6a daki orijial görüüye ilişki elde edilmiş kear görüüleri göserilmişir. Görüldüğü gibi maskeler sadece ilgili doğruludaki kearları aımaka diğer doğrululardaki kearları ise aıyamamakadırlar. Her bir maske ile elde edile gradie görüüsüde kear görüüsüe ulaşmak içi kullaıla eşik değerleri her bir gradie görüüsüü e büyük gelik değerii %5 i alıarak belirlemişir. Bu eşik değeride büyük gri seviyeler 55 küçük olalar ise 0 alıarak kear görüülerie ulaşılmışır. Şekil 4.6a. Kear belirleme içi kullaıla orijial gri-o görüü Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli

14 Şekil 4.6. Şekil 4.5 de verile yölü kear maskelerii kullaarak Şekil 4.6a daki orijial gri-o görüüü kearlarıı belirlemesi. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli

15 Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli Yösüz kear kesirimcileri de y oksiyouu ayrık yaklaşımı ile gelişirilebilir. 4. eşiliğide gradie vekörü y i geliği y y y y 4.6 biçimide elde edilebilir. 4.6 eşiliğie göre yösüz kear kesirimcilerii yölü kear kesirimcilerii üreimide kullaıla erimleri doğrusal olmaya bileşimi ile elde emek mümküdür. Yai 4.6 eşiliğii ayrık yaklaşığı y y 4.7a şeklide verilebilir. Burada h 4.7b h y y 4.7c biçimide aımlı olup h ve h y yösüz kear kesirimcileri ve y doğrulusudaki maskeleridir.

16 Yösüz kear kesirimcileri 4.7 eşiliğie dayalı olarak hem hem de y doğrulusudaki yölü kear kesirimcileride aydalaarak elde edildiğie göre h ve h y Şekil 4.5 de verile bazı süzgeç kalıplarıa karşı düşecekir. Bu süzgeç kalıplarıa dayaarak yösüz kear kesirimcileri Sobel Prewi ve Rober kear kesirimcileri biçimide adladırılırlar. Şekil 4.7 de bu kear kesirimcilerii 4.7 eşiliğie dayaarak gerçekleşirmede kullaıla yösüz kear maskeleri göserilmişir. h h y h h y h h y a b c Şekil 4.7. Yösüz kear belirleme içi kullaıla süzgeçleri impuls cevapları: a Sobel; b Prewi; c Rober. Şekil 4.8 de Şekil 4.7 deki yösüz kear maskelerii kullaarak Şekil 4.6a daki orijial görüüye ilişki elde edilmiş kear görüüleri göserilmişir. Şekil 4.6 da elde edile souçlarla karşılaşırıldığıda iyi kear görüülerie ulaşıldığı gözlemekedir. Çükü bu görüülerde her iki yödeki süzgeç kalıplarıı ayı ada kullaımı söz kousudur ve bu maskeler ayı ada her yödeki kearları aımaya çalışmakadır. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli 008 9

17 Sobel maskesi ile edile görüü Prewi maskesi ile edile görüü Rober maskesi ile edile görüü esik 77 esik 55 esik 8 Şekil 4.8. Şekil 4.7 de verile yösüz kear maskelerii kullaarak Şekil 4.6a daki orijial gri-o görüüü kearlarıı belirlemesi. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli 008 9

18 Belirmeke ayda vardır ki Şekil 4.8 deki kear görüülerii elde edilmesi aşamasıda gerekli ola eşik değerleri her bir gradie görüüsüü e büyük gelik değerii %0 u alıarak belirlemişir. Eşik değerii seçimi yapay kearları oluşumuu ekiler. Şekil 4.6 daki kear görüüleri her bir gradie görüüsüü e büyük gelik değerii %5 i alıarak belirlemişi ve bakıldığıda yapay kearları oluşumu Şekil 4.8 dekie göre daha azladır. Çükü eşik değerii küçük seçilmesi ile aday kear okası sayısı armışır. Türev alma işlemi gürülüye azlasıyla duyarlıdır. Bu yüzde gürülü ile ekilemiş ola görüüler üzeride kear belirleme işlemii gerçekleşirmede öce gürülü azalma yumuşama işlemii görüü üzerie uygulaması gerekir. Bu çerçevede bu işlemi uygulaması aşağıdaki gibi gerçekleşirilebilir: g π e ile aımlaa g oksiyou yumuşama amacıyla kullaılacak ola aba geişliği yaklaşık olarak ola Gaussia süzgeç impuls cevabıı belirir. Gürülülü görüü oksiyou olmak üzere oksiyouu g ile kovolüsyouu yaay ve düşey yödeki ürevleri kovolüsyou doğrusallık özelliğide aydalaarak g [ g ] 4.9 Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli

19 Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli ] [ g g 4.0 biçimide verilebilir. 4.8 eşiliğii ve ye göre ürevleri π π e g g 4.a π π e g g 4.b olarak elde edilir. Burada g ve g oksiyoları orijie göre simerik olacak şekilde ve i değerlerii seçimi ile oluşurulur. Böylece 4.9 ve 4.0 eşilikleri 4. ile kullaılarak 4. elde edilir. So olarak 4. eşiliği ile elde edile görüü soucua daha öce iade edildiği gibi eşikleme işlemi uygulaarak kear görüüsüe ulaşılır. Şekil 4.9 da gürülülü görüü içi elde edile kear belirleme souçları göserilmişir.

20 Gri-o görüü Gürülülü görüü SNRdB 0 db Sobel kear görüüsü esik esik 46 esik 88.5 esik 4 Şekil 4.9. Gürülülü görüüü Sobel kear belirleyicisi ve 4. eşiliğii çeşili değerlerleri ile elde edile kear görüüleri. Eşik değerleri ilgili görüüleri e büyük gelik değerii %0 u alıarak belirlemişir. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli

21 Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli Laplasye abalı kear aıma Herhagi bir işaree ilişki ai geçiş okasıı belirlemesi içi başvurula yöemlerde diğeri oksiyoa ilişki.ürevi kullaır. Şekil 4. de göserildiği gibi işaree ilişki.ürevi e büyük veya e küçük olduğu okada işarei.ürevi sııra eşiir. Bu gerçeğe dayaarak bir görüü oksiyoua ilişki.ürev alııp sıır geçiş okalarıı espi edilmesiyle görüüye ilişki kear görüüsüe ulaşmak mümküdür. -B bir y oksiyouu ve y değişkelerie göre.ürevi y i laplasyei olarak adladırılır ve y y y y y 4.3 biçimide aımlaır. -B bir dizisi içi ikici derecede kısmi ürevler / y ve / y y ikici derecede ark deklemleri ile iade edilebilirler. Bua göre y 4.4 şeklide ileri-yö ark deklemi ile iade edilebilir. Sıır-geçiş okasıı ekilemeyeceğide dolayı 4.4 eşiliğide ölçekledirme sabii ihmal edilmişir.

22 Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli eşiliğide ileri-yö ark deklemi kullaıldığıda dolayı y / i e göre ürevi geri-yö ark deklemi ile aşağıdaki gibi iade edilebilir: y y eşiliği 4.5 de yerie koursa y 4.6 soucua ulaşılır eşilikleri içi izlee yolu kullaarak y oksiyouu y değişkeie göre.ürevi aşağıdaki gibi elde edilir: y y yy 4.7 So olarak 4.6 ve 4.7 deki eşilikler 4.3 de yerie koulursa

23 y yy iadesie ulaşılır. Aslıda 4.8 eşiliği h 4.9 biçimide iade edilebilir ki 4.9 eşiliğideki süzgeç impuls cevabı h Şekil 4.0 da göserilmişir. h 4 Saır boyuca.ürev Süu boyuca.ürev Laplasye maskesi Şekil 4.0. i laplasyeii h ile hesaplamada kullaıla süzgeç impuls cevabı Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli

24 Souç olarak laplasye kear aıma yöemide görüü oksiyou yi Şekil 4.0 daki gibi verile laplasye kear maskeleri ile kovolüsyoa abi uuka sora elde edile laplasye görüüsüü mulak değerii bir eşik değeri ile karşılaşırılması soucuda kear görüüsüe ulaşılır. Bu açıda değerledirildiğide gradie abalı yöemde de ayı işlemler yapılmasıa rağme laplasye abalı olarak elde edile kear görüüsüde bazı arklar vardır. Bu arklar aşağıdaki gibi sıralaabilir: Laplasye hesabıda ikici derecede ürevler söz kousu olduğuda dolayı gradieie azara bir görüüü laplasyei kabul edilemez derecede gürülüye duyarlı olacakır. Şekil 4. de de görüldüğü üzere görüüü laplasyeii mulak değeri çi kearları oluşmasıa ede olacakır ki bu durumda kear yöüü belirlemesi mümkü olmayacakır. Bu durum bir pikseli kearı koyu bölgeside mi yoksa açık bölgeside mi olduğuu sapamada zorluk eşkil edecekir. Sıır geçişleri görüü içerisideki cisimlere ilişki sıırları emsil eiği içi kear görüüsü sürekli çizgiler halide olacakır. Buda dolayı gradie-abalı yöemlerde gerekli ola kear icelme işlemie laplasye-abalı yöemlerde ihiyaç duyulmaz. Görüü içerisideki e küçük ai değişimler bile bir sıır geçişi oluşuracakları içi laplasye-abalı yöem ile elde edile kear görüüleride çok azla sayıda yalış kear okalarıı oluşması kaçıılmazdır. Bua göre bir görüüü kearlarıı elde emek içi gerçekleşirilecek laplasye-abalı kear belirleme algoriması aşağıdaki aşamalarda oluşacakır: Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli

25 . Gri-o görüüü laplasyeii elde emek içi görüü oksiyou Şekil 4.0 da verile laplasye maskesi ile kovolüsyoa abi uulur.. Süzgeçlemiş görüüdeki Laplasye görüüsü üm sıır geçiş okaları zero-crossig pois elde edilir. Geel olarak laplasye görüüsüde sıır geçiş okasıa karşı düşe pikseller am olarak sııra eşi olmayabilir. Bu durumda ilgileile pikseli bir sıır geçiş okasıa karşı düşüp düşmediğii belirlemek içi komşulukaki piksel değerlerie bakılır ve {-} veya {-} şeklide işare değişimlerii olup olmadığı belirleir. Eğer ki işare değişimi varsa sıır geçişi eğimi piksel değerlerii arkıı mulak değeri bir eşik değeri ile karşılaşırılır. Eşik değeride büyük ola eğimler kear okası olarak belirleir Şekil 4.. İşare değişimleri İlgileile piksel Şekil 4.. Laplasye görüüsüde sıır geçiş okalarıı belirlemesi içi basi bir yaklaşım Geel kullaıma göre eşik değeri laplasye görüüsüü mulak değerii oralamasıı %75 i alıarak belirlemekedir. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli

26 Şekil 4. de laplasye-abalı kear belirleme algorimasıı gri-o bir görüü üzerie uygulaması durumuda elde edile souç göserilmişir. Gri-o görüü Laplasye görüüsüü sıır gecisleride elde edile kear görüüsü Şekil 4.. Laplasye-abalı kear dedekörü ile bulua kear görüüsü: Orijial görüü ve bu görüüü Şekil 4.0 daki maske ile kovolüsyou soucu sıır geçiş okalarıı belirlemesi ile elde edile kear görüüsü Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli 008 0

27 Daha öce de iade edildiği gibi orijial görüüdeki e küçük gri seviye değişimleri bir sıır geçiş okası üreeceğide kear görüüsüde yapay kearları oluşması daima olasıdır. Bu durumu Şekil 4. de elde edile souça da görmek mümküdür. Sıır geçiş okalarıı belirlemesi ile elde edile kear görüüsüdeki yapay kearları büyük bir kısmıı orada kaldırmak içi bir yöem blok diyagramı Şekil 4.3 de verile sisemi kullaır. Bu sisemdeki emel maık kear okasıda bölgesel varyası yeerice büyük olacağı gerçeğii kullaır. Orijial görüüde bölgesel varyası kesirimi [.] Sıır geçiş okası mı? Hayır Eve > Eşik Hayır Eve Kear okası Bir kear okası değildir Bir kear okası değildir Şekil 4.3. Çok sayıda yapay kearları oluşmasıı öleye laplasye-abalı kear belirleme sisemi Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli 008 0

28 Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli Kear görüüsü elde edilmek isee orijial görüü i varyası bölgesel olarak M M k M M k m k k M ] [ 4.0a M M k M M k k k M m 4.0b eşilikleri ile elde edilir. Burada M bölge büyüklüğü olup öreği M içi 3 3 lük bölgeye ilişki varyas kesirimi gerçekleşirilir. Şekil 4.3 deki yapıda da alaşılacağı üzere orijial görüüye ilişki bölgesel varyas kesirimlerii sadece i sıır geçişlerie karşı düşe değerleri içi hesaplamak yeerli olacakır. Şekil 4.4 de Şekil 4.3 deki sisemi gri-o görüüler üzerie uygulaması ile elde edile görüü souçları göserilmişir. Şekil 4.4 deki görüülerde yapay kearları büyük bir bölümüü varyas esi ile yok edildiği ve daha iyi kear görüülerie ulaşıldığı gözlemekedir. Şekil 4.3 deki sisemde gerekli ola eşik değerii seçimi öemlidir. Şekil 4.4 deki Kear ile iade edile görüüler sıır geçişlerii belirlemeside kullaılmış ola eşik değerii 4 kaıı alarak elde edilmişir. Bu seçim görecelidir souca göre başka seçimler de yapılabilir.

29 Gri-o görüü Kear görüüsü Kear görüüsü Gri-o görüü Kear görüüsü Kear görüüsü Şekil 4.4. Laplasye-abalı kear dedekörü ile elde edile kear görüüleri: Doğruda doğruya sıır geçiş okalarıı buluması ve Şekil 4.3 deki sisemi kullaarak elde edile kear görüüleri. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli

30 Yukarıda iade edile edelerde Bkz. Sy. 99 dolayı ve görüüü küçük seviyelerde de olsa gürülü ile ekilemiş olduğu göz öüe alıırsa laplasye-abalı yöemleri doğruda doğruya görüü üzerie uygulaması pek sık kullaıla bir yol değildir. Buu yerie daha geel ola Laplasye-Gauss LoG yöemi kullaılır. İlk olarak Marr-Hildreh araıda öerildiğide dolayı bu yöeme ayı zamada Marr-Hildreh kear belirleme yöemi adı da verilir. Marr-Hildreh görüüyü değişik kesim rekasları ile sıırladırdıka sora her bir sıırladırılmış görüü üzerie kear aıma işlemleri uygulayarak değişik kear görüüleri elde emeyi hedelemişlerdir. Laplasye-Gauss yöemideki emel maık -B bir Gaussia oksiyou ile görüüü kovolüsyoua dayaır. Bu yöemi kullaım amaçları Görüüü doğasıda var ola gürülü bileşelerii basırılmasıı sağlamak Küçük parlaklık değişimlerii sıır geçişe ve dolayısıyla yapay kear oluşumua ede olmasıı ölemek Görüü içeriside arklı çözüürlüklerde seyrede parlaklık değişimlerii yakalayabilmek şeklide sıralaabilir. LoG yöemide görüüyü değişik kesim rekaslarıda sıırladırmak içi Gaussia alçak geçire süzgeç kullaılmakadır. Görüüü doğruda laplasyeii alıması gürülüyü daha da kuvveledireceği içi arzu edilmeye birçok yapay kear okasıı elde edilmesi olasıdır. LoG yöemi ile doğruda doğruya görüüü laplasyeii almakasa görüüü bir Gaussia oksiyou ile kovolüsyoa abi uup daha sora laplasyeii hesaplamak daha maıklı bir yol olarak görümekedir. Bu aşamada kovolüsyo ve laplasyei doğrusallık özelliğide aydalaılmakadır. Bu amaç içi kullaıla -B Gaussia oksiyou Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli

31 y h y e 4. biçimide aımlı olup burada ve y görüü koordialarıa ise Gaussia oksiyou sadar sapmasıa ve dolayısıyla Gaussia süzgeci kesim rekasıa karşı düşmekedir. Büyük değerleri içi 4. eşiliği düşük kesim rekaslı Gaussia oksiyoua karşı düşecekir ki buu soucu olarak görüü ile Gaussia oksiyouu kovolüsyouda elde edile görüüde bulaıklaşma ekisi daha azla olacakır. Bu alamda görüü üzerie bölgesel olarak uygulaacak Gaussia süzgeci boyuu seçile değerlerie göre değişecekir. Marr-Hildreh yöemi ile amaçlaa 4. eşiliğii kullaarak [ y h y] 4. işlemie dayalı olarak kear belirlemeyi gerçekleşirmekir. Kovolüsyo ve laplasye işlemlerii doğrusallığıda aydalaarak 4. eşiliği [ y h y] y [ h y] 4.3 biçimide iade edilir ki 4. eşiliği ile aımlaa Gaussia oksiyouu laplasyei Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli

32 r r h y e ile elde edilir. Burada r y şeklide aımlıdır. 4.4 eşiliği LoG süzgeç impuls cevabı veya sahip olduğu biçimde dolayı meica-ha kear operaörü olarak adladırılır. Şekil 4.5 ve Şekil 4.6 da Gaussia oksiyou ve LoG oksiyolarıı 3-B ve -B çizimleri göserilmişir. Gaussia oksiyou: 0.5 LoG oksiyou y y Şekil 4.5. Gaussia oksiyou ve LoG oksiyolarıı 3-B görüümleri Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli

33 Gaussia oksiyouu -B görüümü: 0.5 LoG oksiyouu -B görüümü r r Şekil 4.6. Gaussia oksiyou ve LoG oksiyolarıı -B görüümleri LoG süzgecii gürülü hassasiyei parameresi ile oraılıdır. Küçük değerleri içi LoG süzgeci gürülüye daha hassas olacakır. Diğer araa büyük değerleri içi LoG süzgecii gürülüye hassasiyei daha az olacak ve souç olarak görüüdeki bulaıklaşma o derece azla olacakır. Buu soucu olarak da kear görüüsüde kearları gerçek yerleride kaymalar meydaa gelecekir. Bua göre Marr-Hildreh kear belirleme algoriması aşağıdaki aşamalarda oluşacakır: Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli

34 . Seçile değeri içi 4.4 ile aımlaa LoG maskesi oluşurulur. Bu alamda LoG maskesii büyüklüğü yaklaşık olarak 3 olacak şekilde elde edilir.. LoG maskesi görüü oksiyou ile kovolüsyoa abi uulur. 3. Adım de elde edile görüüü sıır geçiş okaları buluur ve daha öce iade edile yol Bkz. Sy.00 izleerek verile görüüye ilişki kear görüüsüe ulaşılır. Şekil 4.7 de Şekil 4.4 de verile gri-o kamerama görüüsüü Marr-Hildreh kear belirleme algoriması ile değişik değerleri içi elde edile kear görüüleri göserilmişir. Ara değerleride LoG süzgeci ile kovolüsyoa abi uula görüüde bulaıklaşmaı armaya başladığı görülmekedir. Şekil 4.8 de ise SNR db 0 olacak şekilde oplamsal rasgele gürülü ile ekilemiş görüüye Marr-Hildreh kear belirleme algorimasıı başarımı göserilmişir. Bulaıklaşırma ekisii aydasıı kear görüüsü souçlarıda görebilmek mümküdür. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli

35 LoG süzgeclemis görüü: LoG görüüsüü sıır gecisleride elde edile kear görüüsü LoG süzgeclemis görüü: 3 LoG görüüsüü sıır gecisleride elde edile kear görüüsü Şekil 4.7. Marr-Hildreh kear belirleme algoriması ile elde edile kear görüüleri. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli 008 0

36 Gri-o görüü Gürülülü görüü SNRdB 0 LoG süzgeclemis görüü:. LoG görüüsüü sıır gecisleride elde edile kear görüüsü LoG süzgeclemis görüü:.3 LoG görüüsüü sıır gecisleride elde edile kear görüüsü Şekil 4.8. Marr-Hildreh kear belirleme algorimasıı gürülülü görüü üzerideki başarımı. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli 008

37 4.3. Bölge bölülemesi Görüüdeki bezerlikleri dikkae alarak görüüü arklı bölgelere ayrılması mümküdür. Bu çerçevede görüü bölüleme; eşikleme hresholdig büyüme growig ve yarma - kayaşırma spli- ad -merge işlemlerie dayalı olarak gerçekleşirilir Eşikleme Eşikleme görüü bölüleme amacı içi kullaıla e öemli yaklaşımlarda birisidir. Eşikleme işlemide amaç görüü içerisideki eseleri görüü arka plaıda ayırmakır. Eşikleme içi görüüdeki gri seviye dağılımlarıı gösere görüü hisogramıda aydalaılır. Öreği koyu bir arka pla üzeride açık rekli eselerde oluşa i j görüüsüe ilişki gri seviye hisogramı Şekil 4.9a daki biçime sahip olacakır. Bu hisograma göre eselere ve arka plaa ai pikseller olmak üzere görüüyü iki aa grupa değerledirmek mümküdür. Bu durumda eseleri arka plada ayırmak içi e kolay yol hisogramda göreceli olarak belirlee bir T eşik değeri ile görüüdeki piksel değerlerii karşılaşırmak olacakır. Bua göre görüüdeki herhagi bir i j pikseli içi; i j > T ise i j pikseli eseye ai bir oka i j T ise i j pikseli arka plaa ai bir oka olacakır. Diğer araa görüüye ilişki hisogram Şekil 4.9b deki gibi ikisi eseye biri de arka plaa ai olmak üzere üç gri seviye grubuda oluşabilir. Bua göre Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli 008

38 görüüdeki herhagi bir i j pikseli içi; T < i j T aralığıdaki pikseller bir eseye i j > T aralığıdaki pikseller diğer bir eseye ve i j T aralığıdaki pikseller de görüü arka plaıa karşı düşecekir. pi pi a i b i Şekil 4.9. Tek bir eşik değeri ve birde çok çoklu eşik değeri ile bölmelee gri seviye hisogram biçimleri Şekil 4.9b deki gibi verile çoklu eşikleme işlemi geel olarak ek bir eşik değeri ile görüüyü eşiklemeke daha az güveilirdir. Buu edei birde azla bölgeyi ekili bir biçimde bölüleye eşik değerlerii belirlemesideki zorlukur. Tipik olarak bu yapıdaki eşikleme problemleri bölgesel olarak değişe eşik değerlerii belirlemesi ile çözülebilir. Bu alamda e geel olarak eşik değeri oksiyo olarak Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli 008 3

39 T T [ y y py] 4.5 ile verilir. Burada y y okasıdaki gri seviye olup py ise bu okaı bazı bölgesel özelliklerii belirir öreği bu özellik y okasıı komşuluğudaki piksel gri seviye değerlerii oralaması olabilir. Eşiklemiş bir gy görüüsü ; eger y > T g y ; eger y T biçimide aımlaır. Bua göre ile eikelee pikseller eseye 0 ile eikeleeler ise arka plaa karşı düşer. Eğer ki T sadece y ye bağlı ise bu durumda 4.5 eşiliği ile belirlee eşik değeri büüsel global eşik olarak adladırılır. Şekil 4.9a böyle bir eşik değerie örekir. Eğer T hem y hem de py ye bağlı ise bu durumda 4.5 ile belirlee eşik değeri bölgesel local eşik olarak adladırılır. Bua ek olarak Eğer T ve y uzaysal koordialarıa bağlı ise bu durumda 4.5 ile belirlee eşik değeri diamik eşik olarak adladırılır Büüsel Global Eşikleme Tüm eşikleme ekiklerii e basii Şekil 4.9a da da göserildiği gibi ek bir eşik değeri kullaarak görüü hisogramıı ve dolayısıyla görüüyü bölüleme işlemidir. Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli 008 4

40 Bu ip bölüleme 4.6 eşiliğii dikkae alarak görüüdeki pikselleri ese veya arka pla olarak eikeledirilmesi ile souçlaır. Bu bölüleme yöemii başarısı görüü hisogramıı iyi bir biçimde bölmelemesie bağlıdır. Şekil 4.0 de büüsel eşikleme işlemi soucu elde edile görüü souçları verilmişir. Gri-o görüü Görüüü hisogramı Eşiklemis görüü:t 0 Eşiklemis görüü:t 48 Şekil 4.0. Büüsel eşikleme soucu elde edile görüüler Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli 008 5

41 Büüsel eşiklemei uygulaacağı görüülerde aydılamaı öemli bir payı vardır. Şöyle ki arklı aydılamalara maruz kalmış esei büüsel eşikleme soucuda üreeceği ikili görüüler arklı olacakır. Bu çerçevede bakıldığıda büyük orada korol edilebile oramlara büüsel eşiklemei başarıyla uygulaabileceği açıkır. Büüsel eşiklemei kullaılabileceği alalar edüsriyel muayee uygulamaları olarak verilebilir çükü bu ür uygulamalarda aydılamaı korol edilebilmesi geellikle mümküdür E iyi yaklaşımla Opimal Eşikleme Bir görüüü sadece iki emel parlaklık bölgeside oluşuğu varsayılırsa böyle bir görüüye ilişki hisogram parlaklık olasılık yoğuluk oksiyou pz i kesirimide kullaılabilir. Bu olasılık yoğuluk oksiyou biri koyu diğeri de açık olmak üzere iki parlaklık bölgesie ilişki olasılık yoğuluk oksiyolarıı bir oplamı veya karışımı olacakır. Karışım paramereleri her bir parlaklık bölgesii alaı ile oraılıdır. Eğer ki bu parlaklık bölgelerii emsil ede yoğuluk oksiyolarıı biçimi biliirse veya bu oksiyolar üzeride bir varsayım yapılırsa görüüyü iki parlaklık bölgesie ayırmak içi gerekli ola e iyi opimum eşik değerii e küçük haa ile aımlamak mümkü olacakır. Bir görüüü oplamsal Gauss gürülüsü ile birleşirilmiş iki değerde oluşuğuu varsayarak p z arka plaa ve p z eseye ilişki olasılık yoğuluk oksiyoları ile emsil edilirse karışırılmış olasılık yoğuluk oksiyou pz θ p z θ p z 4.7 Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli 008 6

42 ile verilir. Burada θ görüü içeriside eseye ilişki pikselleri var olma olasılığıa karşı düşer. Şekil 4. de Gaussia olasılık yoğuluk oksiyoları ile karakerize edile bir görüü hisogramı öreği verilmişir. p p p - θ T θ Şekil 4.. Görüü hisogramıı iki olasılık dağılım oksiyou ile modellemesi Bu şekilde de yararlaarak bir ese okasıı yalışlıkla arka pla okası olarak sııladırılma olasılığı T E T p z dz 4.8 ile verilir. Bezer şekilde bir arka pla okasıı yalışlıkla eseye ai oka olarak sııladırılma olasılığı Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli 008 7

43 T E T p z dz 4.9 olacakır. Bua göre oplam haa olasılığı ET θe T θe T 4.30 olur. Bu haayı e küçükleye eşik değeri T ET i T ye göre ürevii sııra eşilemesi ile buluur. 4.8 ve 4.9 eşilikleride de görüldüğü üzere iegraller z değişkei üzeride aımlıdır. Bu iegralleri T değişkeie göre ürevii elde edebilmek içi aşağıdaki gibi aımlaa Leibiz kuralı da aydalaılır: Leibiz kuralı: Bir paramereye göre bir iegral eşiliğii ürevi b λ I λ ; λ d 4.3a a λ di λ dλ db λ dλ b λ; λ da λ dλ a λ; λ b λ a λ d ; λ d dλ 4.3b 4.3 eşiliğide aydalaarak ET i T ye göre ürevii sııra eşilemesi ile Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli 008 8

44 Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli θ p T θ p T 4.3 soucua ulaşılır ki bu eşiliği çözümü e küçük haa ile e iyi eşik değerii üreir. Acak buu içi görüüye ilişki hisogramı yaklaşık olarak modelleye olasılık dağılım oksiyolarıı ve θ değerii amame bilimesi gerekir. Bu açıda bakıldığıda 4.3 eşiliği opimum bir eşik değerii elde edilmesi içi e geel iadedir. Olasılık yoğuluk oksiyolarıı pd Gaussia olması durumuda i e z p i i z i i π 4.33 olacakır. Burada i parlaklık bölgesii oralama değerie; i Oralama civarıdaki sadar sapmaya karşı düşer. 4.3 eşiliğide 4.33 yerie koursa π θ π θ T T e e 4.34 yazılır eşiliğii her iki yaıı doğal logariması alııp düzeleme yapılırsa

45 Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli l θ θ T T 4.35 şeklide ikici derecede bir polioma ulaşılır. Bu poliomu iki kökü vardır ki bu kökler opimum eşik değerlerie karşı düşer. Bu değerlerde alamlı olaı seçilerek görüü üzeride eşikleme işlemi gerçekleşirilir. Özel bir durum olarak eğer ise 4.35 eşiliğide θ θ l T 4.36 elde edilir. Bua ek olarak eğer θ ½ veya 0 ise bu durumda 4.36 eşiliği aşağıdaki biçime döüşür: T 4.37 Diğer araa ile verile e küçük haa ile eşik belirleme yöemii bazı sakıcaları vardır. Bu sakıcalar aşağıdaki gibi iade edilebilir:

46 - Neseye veya arka plaa ai pikselleri olasılığıı yai θ yı öcede bilmek gerekir. - Nese ve arka plaa ilişki dağılımları olasılık yoğuluk oksiyou bilimesi gerekir. Bu dağılımlara 4.33 de yapıldığı gibi ormal dağılım oksiyoları ile yaklaşmak mümküdür. Acak böyle bir durumda bile opimum eşik değerii elde edilebilmesi içi her bir dağılıma ilişki ve paramerelerii kesirilmesi gerekir. Tüm bu olumsuzlukları üseside gele ve görüüye ilişki ese ve arka pla ile ilgili herhagi bir olasılık dağılım oksiyou belirlemeye ihiyaç duymaya yöemle ilgili bir çalışma 979 yılıda Osu araıda gerçekleşirilmişir. Daha öce verile yöemde arklı olarak Osu araıda öerile algorima doğruda doğruya ayrık bölgede gelişirilmişir. Osu eşik belirleme algoriması: Toplam L gri seviyede oluşa bir görüüü her bir gri seviye değeri ile emsil edilecek olursa bu gri seviye değerii görüü içerisideki sayısıı oplam piksel sayısıa oraı p ile iade edilir ki p oksiyou ayı zamada görüüye ilişki ormalize hisograma karşı düşer. Bu çerçevede eşik değeri olarak seçilecek olursa arka pla olarak sııladırılacak ola piksel grubuu görüüde buluma olasılığı N. Osu 979. A hreshold selecio mehod rom gray level hisograms IEEE Tras. Sys. Ma. Cyber. vol. SMC-9 pp Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli 008

47 Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli 008 p θ 4.38 ile verilir. Diğer araa eseye ilişki pikseller olarak sııladırılacak ola piksel grubuu görüüde buluma olasılığı L p θ 4.39 olacakır. Arka pla ve eseye ilişki pikselleri gri seviyelerii oralama değerleri ise sırasıyla aşağıdaki gibi hesaplaabilir: p p b θ 4.40 p p p p L L L o θ θ eşiliğideki büü bir görüüdeki gri seviyeleri oralamasıı belirir.

48 Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli ve 4.39 da yararlaarak arka pla ve eseye ai pikselleri gri seviyeleri ile ilgili varyaslar b b b p p p θ 4.4 L o L L o o p p p θ 4.43 eşilikleri ile hesaplaır. Görüüdeki pikselleri dağılımıı oplam varyası ise L T p 4.44 ile verilir eşiliği aşağıdaki gibi iki kısmı oplamı biçimide de iade edilebilir: L T p p 4.45 Eşikle ilgili bir souca ulaşmak içi iki piksel grubuu 4.40 ve 4.4 ile aımlaa isaisikleri 4.45 eşiliğie aşağıdaki gibi düzelemeyle dahil edilir.

49 Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli L o o b b T p p b b b b p p p L o o L o L o p p p eşiliği 4.4 ve 4.43 eşilikleri kullaılarak yeide düzeleirse b b b b T p θ θ L o o o o p ] [ ] [ θ θ 4.47 elde edilir eşiliğideki 3.erim 4.38 ve 4.40 ile verile aımlarda yararlaarak 0 p p p b b b b θ θ

50 buluur. Bezer şekilde 4.47 eşiliğideki so erim 4.39 ve 4.4 ile verile aımlarda yararlaarak L o p p o L p [ θ ] [ θ ] o o 0 buluur ki souç olarak 4.47 eşiliği T θ b [ θ ] o b θ o [ θ ] W B şeklide iade edilir. Burada Nese ve arka pla ile ilgili her bir pikseller grubu içerisideki varyas Wihi-class variace w Nese ve arka pla ile ilgili her bir pikseller grubu arasıdaki varyas Bewee-class variace B iade emekedir de ese ve arka plaı birbiride e iyi şekilde ayırabilecek ola eşik değeri eseleri emsil ede pikseller grubu ile arka plaı emsil ede pikseller grubu arasıdaki varyası yi e büyükleyecek ve dolayısıyla bu pikseller grubu içerisideki varyası yi e küçükleyecek şekilde belirlemelidir. W B Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli 008 5

51 Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli ve 4.4 deki eşiliklerde yararlaarak B üzeride iceleme yapılırsa ] [ B θ θ θ θ ] [ ] [ θ θ θ θ ] [ ] [ θ θ θ 4.49 soucua ulaşılır eşiliğie göre L gri seviyede oluşa bir görüü içi değeri L p ile bir dealığıa hesaplaır. Görüüdeki değer olarak küçük ola gri seviye değeride başlayarak her bir gri seviye değeri eşik değerleri olarak seçilerek p ve p θ değerleri hesaplaır ve 4.49 eşiliğide yerie koarak B değeri elde edilir. Ne zama ki hesaplaa B değerleri bir öceki B değeride küçük olursa o zama hesaplama işlemi durdurulur. Böylece B yi e büyük yapa eşik değerleri bir öceki hesaplamada kullaıla gri seviye değeri olarak belirleir.

52 Şekil 4. de 4.49 eşiliğii dikkae alarak Osu eşik belirleme algorimasıı akış diyagramı verilmişir. Giriş görüüsü Gri seviyeleri oralamasıı hesapla mi : Görüüdeki gri seviyeler θ B hesapla θ B hesapla Eve B > B Hayır Eşik değeri Şekil 4.. Osu eşik belirleme algorimasıı akış diyagramı Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli 008 7

53 Osu eşik belirleme algorimasıı eksik yaları: - Yöem ese ve arka pla ile ilgili olasılık yoğuluk oksiyoları p o ve p b hakkıda herhagi bir varsayım gerekirmemesie rağme sadece oralama ve varyasları kullaarak buları aımlamasıı sağlar. Acak bu isaisikler ese ve arka plaa ilişki olasılık yoğuluk oksiyolarıı am olarak karşılamayabilir. - Nese ve arka pla ile ilgili piksel dağılımlarıı birbiride belirgi bir şekilde ayrılabilir olduğu durumlarda yöem aksar. Büyüklük olarak ese ve arka pla ile ilgili piksel dağılımları birbiride çok arklı olduğuda birde azla maksimuma sahip olabilir ve doğru eşik değerii am olarak belirlemek mümkü B olmayabilir. Böyle bir durumda so maksimumu oluşuğu eşik değeri eşik olarak seçilebilir. Çükü hisogram olarak düşüüldüğüde esei arka plada am olarak ayrıldığı yi e büyük yapa so gri seviye değerii eşik olarak seçmek maıklı olacakır. 3- Yukarıda suula yöem görüü hisogramıı iki piksel grubuda oluşuğu varsayımıa dayalı olarak üreilmişir. Eğer ki görüü içeriside ikide azla piksel grubu mevcu ise bu durumda yöemi çoklu eşiklemeyi sağlayacak eşik değerlerii elde edilmesi içi yeide üreilmesi gerekir. Şekil 4.3 ve Şekil 4.4 de gri-o görüüler üzerie Osu eşik belirleme yöemii uygulaması soucu belirlee opimum eşik değerleri ile eşiklemiş görüü souçları göserilmişir. Şekil 4.3 deki görüü içi yi maksimum yapa birde azla eşik değeri elde edilmişir. Bu eşik değerlerii { B } olduğu gözlemişir. Yukarıdaki düşüceye dayalı olarak 60 olarak alımışır. B Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli 008 8

54 Gri-o görüü Görüüü hisogramı gri seviyeleri ici pikseller arasi varyası degisimi Eşiklemis görüü: B Şekil 4.3. Osu eşikleme algoriması ile eşikleme soucu elde edile görüüler Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli 008 9

55 Gri-o görüü Görüüü hisogramı gri seviyeleri ici pikseller arasi varyası degisimi Eşiklemis görüü: B Şekil 4.4. Osu eşikleme algoriması ile eşikleme soucu elde edile görüüler Yrd. Doç. Dr. Aydı Kızılkaya Elekrik-Elekroik Mühedisliği Bölümü Pamukkale Üiversiesi Deizli

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ TAHVİL DEĞERLEMESİ Doç. Dr. M. Mee DOĞANAY Prof. Dr. Ramaza AKTAŞ 1 İçerik Tahvil ve Özellikleri Faiz Oraı ve Tahvil Değeri Arasıdaki İlişki Tahvili Geiri Oraı ve Vadeye Kadar Geirisi Faiz Oraı Riski Verim

Detaylı

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii

Detaylı

SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNA ELEMANLARI LABORATUARI DENEY FÖYÜ

SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNA ELEMANLARI LABORATUARI DENEY FÖYÜ SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK-MİMARLIK AKÜLTESİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNA ELEMANLARI LABORATUARI DENEY ÖYÜ DENEY I VİDALARDA OTOBLOKAJ DENEY II SÜRTÜNME KATSAYISININ BELİRLENMESİ DERSİN

Detaylı

YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KARAKTER TABANLI PLAKA TANIMA

YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KARAKTER TABANLI PLAKA TANIMA YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KARAKTER TABANLI PLAKA TANIMA Cemil ÖZ 1, Raşi KÖKER 2, Serap ÇAKAR 1 1 Sakara Üiversiesi Mühedislik Fakülesi Bilgisaar Mühedisliği Bölümü, Eseepe, Sakara 2 Sakara Üiversiesi Tekik

Detaylı

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler. OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre

Detaylı

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2 LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

Ki- kare Bağımsızlık Testi

Ki- kare Bağımsızlık Testi PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN Ki- kare Bağımsızlık Testi Daha öceki bölümlerde ölçümler arasıdaki ilişkileri asıl iceleeceğii gördük. Acak sıklıkla ilgileile veriler ölçüm

Detaylı

Vakumlu Ortamda Doymuş Buharla Đplik Kondisyonlama Đşleminde Kütle Transferi Analizi

Vakumlu Ortamda Doymuş Buharla Đplik Kondisyonlama Đşleminde Kütle Transferi Analizi Teksil Tekolojileri Elekroik Dergisi Cil: 3, No: 1, 009 (31-37) Elecroic Joural o Texile Techologies Vol: 3, No: 1, 009 (31-37) TEK OLOJĐK ARAŞTIRMALAR www.ekolojikarasirmalar.com e-issn:- Makale (Paper)

Detaylı

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr İSTATİSTİK 2 Tahmi Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI aysecagli@beyket.edu.tr İstatistik yötemler İstatistik yötemler Betimsel istatistik Çıkarımsal istatistik Tahmi Hipotez testleri Nokta tahmii Aralık

Detaylı

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei

Detaylı

AKIŞKAN BORUSU ve VANTİLATÖR DENEYİ

AKIŞKAN BORUSU ve VANTİLATÖR DENEYİ AKIŞKA BORUSU ve ATİLATÖR DEEYİ. DEEYİ AMACI a) Lüle ile debi ölçmek, b) Dairesel kesitli bir borudaki türbülaslı akış şartlarıda hız profili ve eerji kayıplarıı deeysel olarak belirlemek ve literatürde

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

Diş sayısı tam sayı olması gerekmektedir. p p d. d m = ve

Diş sayısı tam sayı olması gerekmektedir. p p d. d m = ve DĐŞLĐLER Diş Boyuları Taba Kavisi (Fille Radius) Diş başı yüksekliği (Addedum) Taba yüksekliği(dededum) Diş yüksekliği (Addedum +Dededum) Taksima (Circular pich) Diş kalılığı (Tooh Thickess) Dişler arasıdaki

Detaylı

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME Saısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 8. Hafta İNTERPOLASYON Saısal Çözümleme 2 İÇİNDEKİLER Ara Değer Hesabı İterpolaso Doğrusal Ara Değer Hesabı MATLAB ta İterpolaso Komutuu Kullaımı Lagrace

Detaylı

İNTERNET SERVİS SAĞLAYICILIĞI HİZMETİ SUNAN İŞLETMECİLERE İLİŞKİN HİZMET KALİTESİ TEBLİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM

İNTERNET SERVİS SAĞLAYICILIĞI HİZMETİ SUNAN İŞLETMECİLERE İLİŞKİN HİZMET KALİTESİ TEBLİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM 17 Şubat 01 CUMA Resmî Gazete Sayı : 807 TEBLİĞ Bilgi Tekolojileri ve İletişim Kurumuda: İNTERNET SERVİS SAĞLAYICILIĞI HİZMETİ SUNAN İŞLETMECİLERE İLİŞKİN HİZMET KALİTESİ TEBLİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam,

Detaylı

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

İSTATİSTİK DERS NOTLARI Balıkesir Üiversitesi İşaat Mühedisliği Bölümü umutokka@balikesir.edu.tr İSTATİSTİK DERS NOTLARI Yrd. Doç. Dr. Umut OKKAN idrolik Aabilim Dalı Balıkesir Üiversitesi İşaat Mühedisliği Bölümü Bölüm 5 Örekleme

Detaylı

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin 4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii

Detaylı

İstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş

İstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş İstatistik Ders Notları 08 Ceap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI 5. Giriş Öreklem istatistikleri kullaılarak kitle parametreleri hakkıda çıkarsamalar yapmak istatistik yötemleri öemli bir bölümüü oluşturur.gülük

Detaylı

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr. SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER - Döemi Ders Notları Pro. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri

Detaylı

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi 3 Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteı Yötemi Bu yötem bir izdüşüm tekiğie dayaır ve yalış pozisyo olarak isimledirile matematiksel tekiğe yakıdır. Buradaki düşüce f() çizgisi üzerideki bilie iki oktada

Detaylı

LİNEER CEBİR DERS NOTLARI. Ayten KOÇ

LİNEER CEBİR DERS NOTLARI. Ayten KOÇ LİNEER CEBİR DERS NOTLARI Aye KOÇ I MATRİSLER I.1. Taım F bir cisim olmak üzere her i = 1,2,..., m, j = 1,2,..., içi aij F ike a11 a12... a1 a21 a22... a 2 M M... M am1 am2... am (1) şeklide dikdörgesel

Detaylı

4.Bölüm Tahvil Değerlemesi. Doç. Dr. Mete Doğanay Prof. Dr. Ramazan Aktaş

4.Bölüm Tahvil Değerlemesi. Doç. Dr. Mete Doğanay Prof. Dr. Ramazan Aktaş 4.Bölüm Tahvil Değerlemesi Doç. Dr. Mee Doğaay Prof. Dr. Ramaza Akaş Amaçlarımız Bu bölümü amamladıka sora aşağıdaki bilgi ve becerilere sahip olabileceksiiz: Tahvillerle ilgili emel kavramları bilmek

Detaylı

Bölüm I Sinyaller ve Sistemler

Bölüm I Sinyaller ve Sistemler - Güz Haberleşme Sisemleride emel Bilgiler Güz - uay ERŞ. Haa Bölüm I Siyaller ve Sisemler emel Bilgiler Siyaller ve Sııladırılması Güç ve Eerji Furier Serileri Furier rasrmu ve Özellikleri Dira Dela Fksiyu

Detaylı

SBE 601 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ, ARAŞTIRMA VE YAYIN ETİĞİ

SBE 601 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ, ARAŞTIRMA VE YAYIN ETİĞİ SBE 601 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ, ARAŞTIRMA VE YAYIN ETİĞİ ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN SAPTANMASI ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ Prof. Dr. Ergu Karaağaoğlu H.Ü. Tıp Fakültesi Biyoistatistik ABD ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN SAPTANMASI

Detaylı

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir. HİPOTEZ TETLERİ İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adladırılır. Ortaya atıla doğru veya yalış iddialara hipotez deir. Öreği para hilesizdir deildiğide bu bir hipotezdir. Ortaya atıla iddiaya

Detaylı

AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME

AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME Fahri VATANSEVER 1 Ferudu UYSAL Adullah UZUN 3 1 Sakarya Üiversitesi, Tekik Eğitim Fakültesi, Elektroik-Bilgisayar Eğitimi Bölümü, 54187 Esetepe Kampüsü/SAKARYA

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI µ µ içi Güve Aralığı ALTERNATİF İTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMAI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim

Detaylı

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr.

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr. SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER 9- Döemi Karma Eğitim Ders Notları Doç. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri

Detaylı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı 5.Ders Döüşümler Bir Rasgele Değişkei Foksiyouu Olasılık Dağılımı Bu kısımda olasılık dağılımı bilie bir rasgele değişkei foksiyoları ola rasgele değişkeleri olasılık dağılımlarıı buluması ile ilgileeceğiz.

Detaylı

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+... MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız

Detaylı

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı İstatistik Nedir? İstatistik rasgelelik içere olaylar, süreçler, sistemler hakkıda modeller kurmada, gözlemlere dayaarak bu modelleri geçerliğii sıamada ve bu modellerde souç çıkarmada gerekli bazı bilgi

Detaylı

Bölüm 3. Görüntü Onarma Giriş

Bölüm 3. Görüntü Onarma Giriş Bölüm 3 Görütü Oarma 3.. Giriş Görütü iyileştirmede olduğu gibi görütü oarma yötemlerii de esas amacı çeşitli edelerle bozulmaya uğramış ola görütülerde bozulmaı etkisii azaltmak veya tamame ortada kaldırmaktır.

Detaylı

TĐCARĐ MATEMATĐK - 5.2 Bileşik Faiz

TĐCARĐ MATEMATĐK - 5.2 Bileşik Faiz TĐCARĐ MATEMATĐK - 5 Bileşik 57ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER: Örek 57: 0000 YTL yıllık %40 faiz oraıyla yıl bileşik faiz ile bakaya yatırılmıştır Bu paraı yılı souda ulaşacağı değer edir? IYol: PV = 0000 YTL = PV (

Detaylı

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR 1.1. Kümeler ve Foksiyolar A ı bir elemaıa B i yalız bir elemaıı eşleye bağıtıya bir foksiyo deir. f : A B, Domf = U A ve ragef B dir. Taım 1.1.1. f : A B foksiyou içi V A olsu.

Detaylı

DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ

DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkaı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ ARAŞTIRMADA PLANLAMA VE ÇÖZÜMLEME (03-09 Ocak 014 Y.ÇELİK) Araştırma Süreci (The research

Detaylı

ARMAX Modelleri ve Porsuk Barajı Su Seviyesinin Öngörüsü. ARMAX Models and Forcasting Water Level of Porsuk Dam

ARMAX Modelleri ve Porsuk Barajı Su Seviyesinin Öngörüsü. ARMAX Models and Forcasting Water Level of Porsuk Dam ARMAX Modelleri ve Porsuk Barajı Su Seviyesii Ögörüsü Hülya Şe a ve Özer Özaydı a a Eskişehir Osmagazi Üiversiesi, Fe-Edebiya Fakülesi, İsaisik Böl., 26480, Eskişehir e-posa: hse@ogu.edu.r, oozaydi@ogu.edu.r

Detaylı

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı) 3 TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ 3.1. Sapmasızlık 3.. Tutarlılık 3.3. Etkilik miimum varyas 3.4. Aralık tahmii (güve aralığı) İyi bir tahmi edici dağılımı tahmi edilecek populasyo parametresie yakı civarda

Detaylı

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)

Detaylı

DENEY 4 Birinci Dereceden Sistem

DENEY 4 Birinci Dereceden Sistem DENEY 4 Birici Derecede Sistem DENEYİN AMACI. Birici derecede sistemi geçici tepkesii icelemek.. Birici derecede sistemi karakteristiklerii icelemek. 3. Birici derecede sistemi zama sabitii ve kararlı-durum

Detaylı

Sistem Modellerinin Zaman Cevabı ve Performans Kriterleri

Sistem Modellerinin Zaman Cevabı ve Performans Kriterleri Korol Siemleri Taarımı Siem Modellerii Zama Cevabı ve Performa Krierleri Prof.Dr. Galip Caever Korol Siemleri Taarımı Prof.Dr.Galip Caever Kapalı dögü iemi oluşurulmaıda öce iem modelide geçici rejim cevabıı

Detaylı

ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ

ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ Lokma Gökçe Olimpiyat problemlerii çözümüde eşitsizlik teorisi öemli bir yer tutar. Baze bir maksimum miimum değer problemide, baze bir geometrik eşitsizlik kaıtıda, baze

Detaylı

Vektör bileşenleri için dikey eksende denge denklemi yazılırak, aşağıdaki eşitlik elde edilir. olarak elde edilir. 2

Vektör bileşenleri için dikey eksende denge denklemi yazılırak, aşağıdaki eşitlik elde edilir. olarak elde edilir. 2 Açıklama Sorusu : V kayışlar, ayı mekaizma büyüklükleride düz kayışlara göre daha yüksek dödürme mometlerii taşıyabildikleri bilimektedir. V kayışları düz kayışlara göre gözlee bu üstülüğü sebebi "kama

Detaylı

ISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ

ISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ 4. HAFTA ISF44 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ PARANIN ZAMAN DEĞERİ VE GETİRİ ÇEŞİTLERİ Doç. Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr 2 Paraı Zama Değeri Paraı Zama Değeri Yatırım

Detaylı

DİNAMİK PORTFÖY SEÇİMİ ve BİR UYGULAMA

DİNAMİK PORTFÖY SEÇİMİ ve BİR UYGULAMA Yöeim, Yıl: 7, Sayı: 55, Ekim 6 DİNAMİK PORFÖY SEÇİMİ ve BİR UYGULAMA Dr. Mehme HORASANLI İsabul Üiversiesi İşleme Fakülesi Sayısal Yöemler Aabilim Dalı Bu çalışmada, Li ve Ng ( arafıda aaliik çözümü üreile

Detaylı

NİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR?

NİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR? İÇİ ÖREKEME YAPIIR? Zama Kısıdı Maliyeti Azaltma Hata Oraıı Azaltma Souca Ulaşma Hızı Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRİOĞU Araş.Gör. Efe SARIBAY Örekleme Teorisi kousuu içide, Örekleme Tipleri populasyoda örek

Detaylı

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahmileme ve Hipotez Testlerie Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üiversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr

Detaylı

Temel Elektrik Mühendisliği-I

Temel Elektrik Mühendisliği-I Akara Üiversiesi Mühedislik Fakülesi, Fizik Mühedisliği Bölümü FZM7 Temel Elekrik MühedisliğiI Temel Elekrik Mühedisliğiil, Çev. Ed: K. Kıymaç Yazarlar: A. E. Fizgerald, D. E. Higgibham, A. Grabel 3. Bölüm:

Detaylı

Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması Güz Dönemi

Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması Güz Dönemi Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü Doç. Dr. Nil ARAS ENM4 Tesis Plalaması 6-7 Güz Döemi 3 Sisteme ekleecek tesis sayısı birde fazladır. Yei tesisler birbirleri ile etkileşim halide olabilirler

Detaylı

Bileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir:

Bileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir: 1 BİLEŞİK FAİZ: Basit faiz hesabı kısa vadeli(1 yılda az) kredi işlemleride uygulaa bir metot idi. Ayrıca basit faiz metoduda her döem içi aapara sabit kalmakta olup o döem elde edile faiz tutarı bir soraki

Detaylı

MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ

MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ Mustafa ÖZDEMİR İ. Cem PARMAKSIZOĞLU ÖZET Düya çapıda rekabeti ö plaa çıktığı bu gükü şartlarda, e gelişmiş ürüü, e kısa sürede, e ucuza üretmek veya ilk yatırım ve işletme

Detaylı

Hafta 1: İşaretler ve Sistemler

Hafta 1: İşaretler ve Sistemler Hafa 1: İşareler ve Sisemler 1 Ele Alıacak Aa Koular Sürekli-zama ve ayrık-zama işareler Bağımsız değişkei döüşürülmesi Üsel ve siüzoidal işareler İmpuls ve birim basamak foksiyoları Sürekli-zama ve ayrık-zama

Detaylı

REAKTÖRLER V Q. t o ...(1.1)

REAKTÖRLER V Q. t o ...(1.1) REAKTÖRLER İçide kimyasal veya biyljik reaksiyları gerçekleşirildiği aklara veya havuzlara reakör adı verilir Başlıa dör çeşi reakör vardır: Tam Karışımlı Kesikli Reakörler: Reakör dldurulup işlem yapılır

Detaylı

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6. Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit

Detaylı

Üstel Dağılım Babam: - Şu ampullerin hangisinin ömrünün daha kısa olduğu hiç belli olmuyor. Bazen yeni alınanlar eskilerden daha önce yanıyor.

Üstel Dağılım Babam: - Şu ampullerin hangisinin ömrünün daha kısa olduğu hiç belli olmuyor. Bazen yeni alınanlar eskilerden daha önce yanıyor. Üsel Dağılım Babam: - Şu ampulleri hagisii ömrüü daha kısa olduğu hiç belli olmuyor. Baze yei alıalar eskilerde daha öce yaıyor. Hele şuradaki bildim bileli var. Evde yedek ampul yokke, gerekirse ou söküp

Detaylı

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. KULLANILAN ŞEKİLLERİN VE NOTLARIN TELİF HAKKI KİTABIN YAZARI VE BASIM EVİNE AİTTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ Ekoometri: Sözcük

Detaylı

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım

Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım Normal Dağılımlı Bir Yığı a İlişi İstatistisel Çıarım Bir üretici edi ürüleride, piyasadai 3,5 cm li vidalarda yalıca boyları 3,4 cm ile 3,7 cm aralığıda olaları ullaabilmetedir. Üretici, piyasadai bu

Detaylı

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı Öğreci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı SORU 1. a) Ekoomii taımıı yapıız, amaçlarıı yazıız. Tam istihdam ile ekoomik büyüme arasıdaki ilişkiyi açıklayıız. b) Arz-talep kauu edir? Arz ve talep asıl artar

Detaylı

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası, 5. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı, 5 8 Mart 5, Akara. TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordiatlarıı Gri istem ile Tahmi Edilmesi Kürşat Kaya *, Levet Taşcı,

Detaylı

ˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz.

ˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz. YTÜ-İktisat İstatistik II Aralık Tahmii II 1 ANAKÜTLE ORANININ (p GÜVEN ARALIKLARI (BÜYÜK ÖRNEKLEMLERDE Her birii başarı olasılığı p ola birbiride bağımsız Beroulli deemeside öreklemdeki başarı oraıı ˆp

Detaylı

5. BORULARDAKİ VİSKOZ (SÜRTÜNMELİ) AKIM

5. BORULARDAKİ VİSKOZ (SÜRTÜNMELİ) AKIM 5. ORURKİ İSKOZ (SÜRTÜNMEİ) KIM 5.0. oru Sistemleri Çözüm Yötemleri oru sistemleriyle ilgili problemleri çözümüde tip çözüm yötemi vardır. ular I. Tip, II. Tip ve III. Tip çözüm yötemleridir. u çözüm yötemleride

Detaylı

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV Diziler ve Seriler Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üiteyi çalıştıkta sora; dizi kavramıı taıyacak, dizileri yakısaklığıı araştırabilecek, sosuz toplamı alamıı bilecek, serileri yakısaklığıı

Detaylı

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak Ve Şeması ile lt Kümeleri Saymak Osma Ekiz Bu çalışmada verile bir kümei çeşitli özellikleri sağlaya alt küme veya alt kümlerii ve şeması yardımıyla saymaya çalışacağız. Temel presibimiz aradığımız alt

Detaylı

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz; Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ZAMAN SERİLERİNDE BİRİM KÖKLERİN İNCELENMESİ. Yeliz YALÇIN İSTATİSTİK ANABİLİM DALI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ZAMAN SERİLERİNDE BİRİM KÖKLERİN İNCELENMESİ. Yeliz YALÇIN İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÜKSEK LİSANS TEZİ ZAMAN SERİLERİNDE BİRİM KÖKLERİN İNCELENMESİ eliz ALÇIN İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA Her akkı saklıdır rd. Doç. Dr. ılmaz AKDİ daışmalığıda,

Detaylı

NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ WIND ENERGY POTENTIAL OF NIGDE PROVINCE

NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ WIND ENERGY POTENTIAL OF NIGDE PROVINCE Niğde Üiersitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi, Cilt 1, Sayı, (1), 37-47 NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ Uğur YILDIRIM 1,* Yauz GAZİBEY, Afşi GÜNGÖR 1 1 Makie Mühedisliği Bölümü, Mühedislik Fakültesi,

Detaylı

sorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir

sorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir BÖLÜM 1: VEKTÖRLER Vektörleri taımlamak içi iki yol vardır: uzayda oktalara karşılık gele bir koordiat sistemideki oktalar veya büyüklük ve yöü ola eseler. Bu kısımda, ede iki vektör taımıı buluduğu açıklaacak

Detaylı

TEMEL KAVRAMLAR GİRİŞ

TEMEL KAVRAMLAR GİRİŞ TEMEL KAVRAMLAR GİRİŞ İstatistik kelimesii kökei Almaca olup devlet alamıa gelmektedir. İstatistik kelimesi gülük hayatta farklı alamlarda kullaılmaktadır. Televizyoda bir futbol müsabakasıı izleye bir

Detaylı

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ

ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ 8. HAFTA ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ PORTFÖY YÖNETİMİ II Doç.Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr Geleeksel Portföy Yaklaşımı, Bu yaklaşıma göre portföy bir bilim değil,

Detaylı

İŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA THE OPERATING CHARACTERISTIC CURVE AND A CASE STUDY

İŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA THE OPERATING CHARACTERISTIC CURVE AND A CASE STUDY Süleyma Demirel Üiversitesi Vizyoer Dergisi Suleyma Demirel Uiversity The Joural of Visioary İŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA ÖZET Yrd. Doç. Dr. Halil ÖZDAMAR 1 İstatistiksel kalite kotrol

Detaylı

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK Derleye Osma EKİZ Eskişehir Fatih Fe Lisesi. GİRİŞ Poliomları idirgeebilmesi poliomları sıfırlarıı bulmada oldukça öemlidir. Şimdi poliomları idirgeebilmesi ile ilgili bazı

Detaylı

İstanbul Göztepe Bölgesinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Rüzgâr Hızının Tahmin Edilmesi

İstanbul Göztepe Bölgesinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Rüzgâr Hızının Tahmin Edilmesi Makie Tekolojileri Elektroik Dergisi Cilt: 8, No: 4, 011 (75-80) Electroic Joural of Machie Techologies Vol: 8, No: 4, 011 (75-80) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.tekolojikarastirmalar.com e-issn:1304-4141

Detaylı

GAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK - MİMARLIK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ. KM 482 Kimya Mühendisliği Laboratuarı III

GAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK - MİMARLIK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ. KM 482 Kimya Mühendisliği Laboratuarı III GAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENİSLİK - MİMARLIK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENİSLİĞİ BÖLÜMÜ KM 482 Kimya Mühedisliği Laboratuarı III eey No : 2-a eeyi adı : Kesikli istilasyo eeyi amacı : a) Kolodaki basıç kaybıı belirlemek,

Detaylı

ISL 418 Finansal Vakalar Analizi

ISL 418 Finansal Vakalar Analizi 23.3.218 2. HAFTA ISL 18 Fiasal Vakalar Aalizi Paraı Zama Değeri Doç. Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr 2 Paraı Zama Değeri Paraı Zama Değeri Yatırım ve fiasma kararlarıda rasyoelliği yakalamak

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.

Detaylı

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1

Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1 Örek.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Markov Süreçleri Ders 7 Yrd. Doç. Dr. Beyazıt Ocakta Web site: ocakta.bau.edu.tr E-mail: bocakta@gmail.com Reault marka otomobil sahilerii bir soraki otomobillerii de Reault

Detaylı

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makine Mühendisliği Bölümü

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makine Mühendisliği Bölümü BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makie Mühedisliği Bölümü 1 STAJLAR: Makie Mühedisliği Bölümü öğrecileri, öğreim süreleri boyuca 3 ayrı staj yapmakla yükümlüdürler. Bularda ilki üiversite içide e fazla 10 iş güü süreli

Detaylı

Enflasyon nedir? Eşdeğer hesaplamalarında enflasyon etkisini nasıl hesaba katarız? Mühendislik Ekonomisi. (Chapter 11) Enflasyon Nedir?

Enflasyon nedir? Eşdeğer hesaplamalarında enflasyon etkisini nasıl hesaba katarız? Mühendislik Ekonomisi. (Chapter 11) Enflasyon Nedir? Elasyo ve Nakit Akışlarıa Etkisi (Chapter 11) TOBB ETÜ Örek 2015 Yılıda Çocuğuuzu Üiversiteye Gödermei Maliyeti Ne Kadar Olacak? 2005 yılıda 1 yıllık üiversite masraı $17,800. Elasyo edeiyle üiversite

Detaylı

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı Veri edir? p Veri edir? Geometrik bir bakış açısı p Bezerlik Olasılıksal bir bakış açısı p Yoğuluk p Veri kalitesi p Veri öişleme Birleştirme Öreklem Veri küçültme p Temel bileşe aalizi (Pricipal Compoet

Detaylı

ISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ

ISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ .4.26 5. HAFTA ISF44 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ Mekul Kıymet Yatırımlarıı Değerlemesi Doç. Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr 2 Temel Değerleme Modeli Mekul Kıymet Değerlemesi

Detaylı

A dan Z ye FOREX. Invest-AZ 2014

A dan Z ye FOREX. Invest-AZ 2014 A da Z ye FOREX Ivest-AZ 2014 Adres Telefo E-mail Url : Büyükdere Caddesi, Özseze ş Merkezi, C Blok No:126 Esetepe, Şişli, stabul : 0212 238 88 88 (Pbx) : bilgi@ivestaz.com.tr : www.ivestaz.com.tr Yap

Detaylı

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ Bu bölümdeki yötemler, bilimeye POPULASYON PARAMETRE değeri hakkıda; TAHMİN yapmaya yöelik ve, KARAR vermekle ilgili, olmak üzere iki grupta icelemektedir. Parametre

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler... İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı

Detaylı

Bölüm 5: Hareket Kanunları

Bölüm 5: Hareket Kanunları Bölüm 5: Hareket Kauları Kavrama Soruları 1- Bir cismi kütlesi ile ağırlığı ayımıdır? 2- Ne zama bir cismi kütlesi sayısal değerce ağırlığıa eşit olur? 3- Eşit kollu terazi kütleyi mi yoksa ağırlığı mı

Detaylı

M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R

M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R İ H S A N T İ M U Ç İ N D O L A P C İ, Y İ Ğ İ T A K S O Y M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R P U B L I S H E R O F T H I S B O O K Copyright 13 İHSAN TİMUÇİN DOLAPCİ, YİĞİT AKSOY

Detaylı

MAK312 ÖLÇME ve DEĞERLENDİRME OTOMATİK KONTROL LABORATUARI 1. Elektriksel Ölçümler ve İşlemsel Kuvvetlendiriciler

MAK312 ÖLÇME ve DEĞERLENDİRME OTOMATİK KONTROL LABORATUARI 1. Elektriksel Ölçümler ve İşlemsel Kuvvetlendiriciler MAK32 ÖLÇME ve DEĞELENDİME OTOMATİK KONTOL LABOATUAI Elektriksel Ölçümler ve İşlemsel Kuvvetlediriciler AMAÇLA:. Multimetre ile direç, gerilim ve akım ölçümleri, 2. Direç ölçümüde belirsizlik aalizii yapılması

Detaylı

YATIRIM PROJELERİNİN HAZIRLANMASI VE DEĞERLENDİRİLMESİ (İç Karlılık Oranı ve Net Bugünkü Değer Yöntemlerinin İncelenmesi)

YATIRIM PROJELERİNİN HAZIRLANMASI VE DEĞERLENDİRİLMESİ (İç Karlılık Oranı ve Net Bugünkü Değer Yöntemlerinin İncelenmesi) YATIRIM PROJELERİNİN HAZIRLANMASI VE DEĞERLENDİRİLMESİ (İç Karlılık Oraı ve Ne Bugükü Değer Yöemlerii İcelemesi) Tarık GEDİK, Kadri Cemil AKYÜZ, İlker AKYÜZ KTÜ Orma Fakülesi 680 TRABZON ÖZET Ulusal kalkımaı

Detaylı

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9 ..7 EME 37 Girdi Aalizi Prosedürü SİSTEM SIMÜLASYONU Modelleecek sistemi (prosesi) dokümate et Veri toplamak içi bir pla geliştir Veri topla Verileri grafiksel ve istatistiksel aalizii yap Girdi Aalizi-II

Detaylı

ON THE TRANSFORMATION OF THE GPS RESULTS

ON THE TRANSFORMATION OF THE GPS RESULTS Niğde Üiversitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi, Cilt 6 Sayı -, (00), 7- GPS SONUÇLARININ DÖNÜŞÜMÜ ÜZERİNE BİR İNCELEME Meti SOYCAN* Yıldız Tekik Üiversitesi, İşaat Fakültesi, Jeodezi Ve Fotogrametri Mühedisliği

Detaylı

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı 18 22 Nisa 2011, Akara ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

Detaylı

FREKANS CEVABI YÖNTEMLERİ FREKANS ALANI CEVABI VEYA SİNUSOİDAL GİRİŞ CEVABI

FREKANS CEVABI YÖNTEMLERİ FREKANS ALANI CEVABI VEYA SİNUSOİDAL GİRİŞ CEVABI FREKANS CEVABI YÖNEMLERİ FREKANS ALANI CEVABI VEYA SİNUSOİDAL GİRİŞ CEVABI G(s (r(t ı Laplace döüşümü; A(s B(s A(s (s p (s p L(s p C(s G(sR(s R(s R s A(s B(s R(s A(s R a C(s L B(s s s j s j s p a b b s

Detaylı

Standart Formun Yapısı. Kanonik Form. DP nin Formları SİMPLEX YÖNTEMİ DP nin Düzenleniş Şekilleri. 1) Optimizasyonun anlamını değiştirme

Standart Formun Yapısı. Kanonik Form. DP nin Formları SİMPLEX YÖNTEMİ DP nin Düzenleniş Şekilleri. 1) Optimizasyonun anlamını değiştirme 5.0.06 DP i Düzeleiş Şekilleri DP i Formları SİMPLEX YÖNTEMİ ) Primal (özgü) form ) Kaoik form 3) Stadart form 4) Dual (ikiz) form Ayrı bir kou olarak işleecek Stadart formlar Simplex Yötemi içi daha elverişli

Detaylı

{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI

{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI OLASILIK HESABI Bu derste, uygulamalarda sıkça karşılaşıla, Olasılık Uzaylarıda bazılarıa değieceğiz ve verilmiş bir Olasılık Uzayıda olasılık hesabı yapacağız. Ω. Ω solu sayıda elemaa sahip olsu. Ω {

Detaylı

KALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

KALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ Altı Sigma Yalı Koferasları (9- Mayıs 8) KALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ Serka ATAK Evre DİREN Çiğdem CİHANGİR Murat Caer TESTİK ÖZET Ürü ve hizmet kalitesii

Detaylı

TÜME VARIM Bu bölümde öce,kısaca tümevarım yötemii, sorada ÖYS de karşılamakta olduğumuz sembolüü ve sembolüü ele alacağız. A. TÜME VARIM YÖNTEMİ Tümevarım yötemii ifade etmede öce, öerme ve doğruluk kümesi

Detaylı

AKT201 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ

AKT201 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ AKT MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ KESİKLİ RASLANTI DEĞİŞKENLERİ & KESİKLİ DAĞILIMLAR. X aşağıdaki olasılık foksiyoua sahip kesikli bir r.d. olsu. Bua göre;. ; x =.. ; x =. 4. ; x =. 5 p X

Detaylı

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri 6. Ders Tahmi Edici Elde Etme Yötemleri Öceki derslerde ve ödevlerde U(0; ) ; = (0; ) da¼g l m da, da¼g l m üst s r ola parametresi içi tahmi edici olarak : s ra istatisti¼gi ve öreklem ortalamas heme

Detaylı

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II 8 İSTATİSTİKSEL TAHMİN 8.. İstatistiksel tahmileyiciler 8.. Tahmileyicileri Öellikleri 8... Sapmasılık 8... Miimum Varyaslılık 8..3. Etkilik 8.3. Aralık Tahmii 8.4. Tchebysheff teoremi Prof. Dr. Levet

Detaylı

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir. 203-204 Bahar REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyo Basit doğrusal regresyo modeli: y i = β 0 + β x i + ε i Modeli matris gösterimi, y i = [ x i ] β 0 β + ε i şeklidedir. x y 2 gözlem

Detaylı