IE PROJECT DESCRIPTIONS

Transkript

1 IE PROJECT DESCRIPTIONS A101 Yeni Mağazacılık A.Ş Retail Discount Store - Ankara Project 1 Data Mining Study to Determine Potentially New Store Locations in Ankara Region Integrating key performance indicators of stores to the demographic and socioeconomic characteristics of Ankara Region. Developing an application or model that suggests potential and appropriate new store locations. Main aim of the application or model is suggesting right place to opening store to provide better performance. Necessary data will be provided by Maptriks software and SAP ERP. Project 2 Constituting Product Delisting Process Determining and monitoring performance indicators for each product. Creating an algorithm that uses different product performance indicators as input to determine products that should be removed from product portfolio as output: According to hard discount retailing principles, total number of SKUs should not exceed ~900 items. That s why some of old products should be replaced by new ones. It is critical to delist right products with low performance indicators. AnadoluJet Airline- Ankara Project 3 Optimization of Anadolujet s Fleet Assignment Expectation: Forecast Algorithm: To assign the type of aircraft to the flights, Anadolujet uses the number of potential passengers. These numbers are forecasted with the information collected from -Future booking data -Number of last year s passengers -Current season s data -Changing in landing numbers to the last year -Size of the market -The position of the rival firms in the market. Improving an algorithm for forecasting and computerizing this process is essential to make realistic schedules. Increasing fleet utilization: An airline s main product is aircraft seats. While assigning larger capacities to a flight creates higher operation cost, assigning smaller capacities to a flight creates loss of customers or equally loss of revenue. Anadolujet has three types of aircraft with different capacities. So, all fleet capacity must be operated efficiently. Here, fleet utilization is a key factor. Increasing in the utilization of the fleet decreases unit cost of flights and makes the operations more profitable.

2 Algorithm for Dynamic Scheduling: Anadolujet has two hubs: Ankara Esenboğa and İstanbul Sabiha Gökçen. Along with these hubs, Anadolujet flies over 30 flight points in the Turkey. Anadolujet is currently using hub and spoke network model with four main waves of flights and considering feasibility of increasing number of waves and using alternative network models. According to this model, all fleet is gathered in Esenboğa Airport at the certain time periods. This gives a chance for swapping the flights on the aircrafts. Hub and Spoke Network Model Anadolujet wants to maximize its revenue with attending true type of aircraft to true flight. For this purpose, Anadolujet prepares seasonal flight schedules. However, upcoming events affect the optimality of schedule. So, Anadolujet updates the schedule monthly and daily until three days before the flight date by using the current data. Decision support system which will be developed must meet the dynamic environmental changes obeying the constraints such as size of the fleet and processing the flights on time. Arçelik A.Ş Bulaşık Makinası İşletmesi White Appliances- Ankara Project 4 Bir Depo Yönetim Sistemi Oluşturulması İşletmede bulunan kapalı alan depolardaki ve otomatik depolama sistemlerindeki malzemeler, belirlenmiş bir sistem olmaksızın operatörlerin sorumluluğunda depolanmaktadır. Bu uygulama, zaman zaman üretim bantlarında kullanılacak olan malzemelerin bulunmasını zorlaştırmakta ve verimsizliğe yol açmaktadır. Projeden beklentimiz, malzemelerin üretimde kullanımına göre depo içinde en iyi şekilde yerleştirilmesi ve otomatik depolama sistemlerinin verimliliğinin arttırılmasıdır. Arçelik A.Ş. White Appliances- Eskişehir Project 5 Montaj Paleti Dağıtım Sistemi Üretim montaj paletleri ile yapılmaktadır. Bu paletler 5 üretim hattından 4 Ambalaj bandına üst kat konveyörleriyle ürünleri taşımakta, boş halde geri dönüp bantlara paylaştırılmaktadır. Üst kat dönüş konveyörlerindeki doluluğa göre paletlerin stok yerleri de bulunmaktadır. Paletlerin çokluğu sebebiyle dağıtım sistemini tıkamadığı veya yokluğu sebebiyle montaj bantlarını durdurmadığı optimum bir yapı için gerekli yatırımların önerilmesi, süreç kurallarının belirlenmesi ve mevcut palet takip sistemi yazılımına kuralların entegre edilmesi beklenmektedir.

3 (Company s name omitted.) Project 6 Improving Labour Management and Staffing Methodology in a Cinema Chain Improving speed of service in buffets Coca Cola İçecek A.Ş Fast Moving Consumer Goods - Ankara Project 7-!ASSIGNED! Supermarket Layout Project CCI would like to work on how to locate the products in markets of modern channel. Deciding optimal shelf spaces for each category like bakery, fruits and vegetables, determining optimal shelf space for sparkling drinks are the main aims of this project. After determination of optimal shelf allocations for each category, creation of a new layout plan by considering certain, unchangeable areas is expected as an outcome of the project. New layout plan will be applied and tested by cooperating with one of the supermarkets which is a customer of Coca Cola İçecek A.Ş. Revenue analysis will be conducted to understand the effect of new layout plan. Project 8!ASSIGNED! Optimization of Weekly Shifts According to Production Target Scope of the Project: Production planning process starting from getting required production number and ending with the beginning of the production. Expectation: Automation of decision of each 8-hour shift s production details such as which type of product should be produced on which shift and on which lines to meet the production target in the optimum way by considering time, energy consumption and so on. For instance, if we need to produce 10K 2.5 liter Coca-Cola, 5K 1L Coca-Cola, and 5K 1L Fanta in a week, would it be better to produce all 10K 2.5 L Coca-Cola without a break and get rid of more than one setup time or would it be better to produce 5K 2.5L Coca-Cola and take a break for maintenance? Every related restriction will be considered in the decision process. With the help of automation, production restrictions such as not producing products in glass bottles at nights will now be enable to be put. Doğadan Fast Moving Consumer Goods - Ankara Project 9 Automation of Production Planning Activities & Warehousing Processes In order to eliminate manual processes, to increase productivity and enable tracking in warehouse Doğadan wants to have an automated system for the planning and warehousing processes. The aim of this project is implementation of a barcode system by which the system

4 automation will be started. While developing the system, Excel(VBA) or any other software can be used. The expectations from the system: It must be entegrated with the current ERP system It should be appropriate for the production system and should give alternative solutions It should allow automatic stock entry and outflowing by the data transfer It must provide product or palette based barcode label printing Work orders will be opened automatically. Ekol Project 10 Lavanta Depo Throughput (Giriş Çıkış Elleçleme) Kapasitesinin Arttırılması Ankara ili Elmadağ ilçe sınırları içerisinde bulunan Ekol Lavanta Tesisi; m2 arazi üzerine kurulmuş olan m2 kapalı alandan oluşmaktadır yılında tam kapasite olarak hizmete giren Lavanta Tesisi'nde; 29 araç kapasiteli tır park alanı ve ikisi yandan yükleme yapılabilen 21 adet rampa bulunmaktadır. Yüksek kalite standartlarına sahip Ekol Lavanta Tesisi'nde; serbest depolama, antrepo, katma değerli hizmetler, sipariş hazırlama, iade elleçleme ve fabrika-depo arası taşıma hizmetleri verilmektedir. İleri teknojinin kullanıldığı Lavanta Tesisi'nde; otomatik depolama ve geri çağırma sistemi (ASRS) ile tüm elleçleme işleminin %85'i insan gücüne ihtiyaç duyulmadan otomatik olarak yürütülmektedir. 5 crane ve 300 metre konveyörden oluşan palet depolama kapasitesine sahip bu sistem, teorik olarak saatte 150 palet giriş ve 250 palet çıkış yapma kapasitesine sahiptir. Otomasyon sistemiyle entegre çalışan asansör sistemleri yardımıyla tüm ara katlar arasındaki palet hareketleri de otomatik olarak yapılmaktadır. Sevkiyatı yapılacak ürünlerin tam paletleri 50 adet düşüş noktasına insan müdahalesi olmadan hazırlanırken; karma palet hazırlama işlemi de sesli toplama sistemi (pick by voice) ile hatasız bir şekilde kalem, kağıt ya da el terminaline gereksinim duyulmadan hazırlanarak sevk edilmektedir. Lavanta depo throughput kapasitesini arttırma projemizin ortaya çıkma nedeni Henkel in yıldan yıla artan giriş çıkış ihtiyaçları ve olası bir yeni müşteriye hizmet verme durumunda oluşacak yeni ihtiyaçlara cevap verebilme kabiliyetini önceden sağlamaktır. Projemizin ana hedefi ASRS nin teorik kapasitesini en efektif şekilde maksimum seviyede kullanabilmektir. Giriş çıkış süreci tamamen otomasyon sistemi tarafından yürütüldüğü için bu hedef otomasyon sistemini yöneten yazılım içerisinde akıllı karar verme algoritmaları geliştirmek ile mümkün olacaktır. WMS (depo yönetim sistemi) ve MFS (malzeme akış yönetim sistemi) Ekol IT ekibi tarafından geliştirilmiş in-house bir yazılım olduğu için sistem geliştirme ve değişiklik konularında oldukça esnektir.

5 ASRS nin çalışma prensibiyle ilgili olarak; sisteminin lokasyon mantığına göre bir ürün cinsi bir lokasyona yerleştiyse o lokasyon o ürün cinsine dedike olmaktadır. Bir lokasyonda 10 palet depolanabilmektedir ve mevcut durumda bir lokasyonda yalnızca tek cins ürün depolanmaktadır. Diğer bir yandan her crane kendi sağı ve solundaki lokasyonlara erişim sağlayabilmektedir. Yukarıdaki fotoğraftan görüldüğü üzere orta lokasyonlar iki crane ortasında kaldığı için iki crane tarafından ulaşılabilir durumdadır. Ancak duvar diplerindeki lokasyonlar yalnızca tek crane tarafından ulaşılabilir durumdadır. Dolayısıyla hangi ürünlerin hangi lokasyonlarda depolanması gerektiği kararı kritiktir. Bunun yanında ASRS de farklı yükseklikteki paletlerin depolanmasına olanak sağlayabilmek amacıyla farklı yüksekliklerde depolama lokasyonları mevcuttur. Dolayısıyla belli yükseklikteki paletler, belli lokasyonlar dışında depolanamaz durumdadır. ASRS içerisinde paletlerin giriş ve çıkışları aynı konveyör hattı üzerinden sağlanmaktadır. Konveyör üzerinde birçok ayrışma ve birleşme noktaları mevcuttur. Konveyör sisteminin performansı tüm sistemin performansını belirlemede crane lerden sonra ikinci sırada gelmektedir. Konveyör içerisindeki karar algoritmalarında yapılacak iyileştirmelerle crane lerin daha efektif kullanılması mümkün olacaktır. Özetle; depo giriş çıkış reel kapasitesinin arttırılması, diğer bir deyişle sistemin teorik kapasitesinin maksimum seviyesinde kullanılabilmesi için WMS ve MFS içerisinde alttaki kısıtlar dikkate alınarak çeşitli akıllı algoritmalar geliştirilmesi gerekmektedir. ASRS nin yapısı gereği belli yüksekliklerde belli ürünlerin depolanabilmesi, Sistemdeki crane lerin ulaşabildikleri lokasyonların belli olması, (Bazı lokasyonlara yalnızca bir crane tarafından ulaşılması ve o crane in arızası durumunda o lokasyona ulaşılamaması nedeniyle sevkiyatların aksayabilme durumu) Sisteme palet giriş ve çıkışın tek bir konveyör hattı üzerinden yapılması, Çıkışı yapılan paletlerin konveyörden alınıp sevkiyat chute larına düşürülmesini sağlayan shuttle car ların kapasitesi Ürünlerin hareket sıklıklarının farklı olması ve zaman içerisinde de yeni ürünlerin eklenmesiyle hareket sıklıklarında önemli değişikliklerin olması *ASRS (Automated storage and retrieval system): Bilgisayarlı sistemle kontrol edilen ve palet üzerindeki ürünlerin önceden tanımlı lokasyonlara depolanması ve istenen zamanda bu lokasyonlardan alınarak sevke gönderilmesine yarayan robotik sistem. Bu sistemler genellikle yüksek hacimli giriş-çıkış yapılan, alanın ve giriş-çıkış doğruluğunun önemli bir kısıt olduğu süreçlerde kullanılır. Sisteme ait yapılan simulasyon çalışmasının videosunu alttaki linkten izleyebilirsiniz. Erkunt Traktör Sanaayi A.Ş. Ankara Project 11 Hat Besleme Sisteminin Iyileştirilmesi Project 12 Ankara daki Tedarikçiler Için Milkrun Sistemi Tasarlanması,

6 Project 13 Yedek Parça Ambarı Talep Tahmini Ve Süreç İyileştirmesi Eti!ASSIGNED! Project 14 FORD OTOMOTİV SANAYİ VE TİCARET A.Ş Project 15 Optimization on stocking area in Ford Otosan Inonu Plant Scope of the Project: All material content of Ford Otosan İnönü Plant which are stocked in warehouses. Ford Otosan Inventory Strategy: Value of inventory in automotive industry is much more than other industries. Ford Otosan inventory strategy is keeping minimum stock level which maintain production continuously. Problem Definition: In Ford Otosan İnönü Plant, warehouse capacity is fully used due to inefficiencies on material supply system that causes overloading the warehouses. In current, warehouse occupancy rate is between 85% and 95% but when production amount increase, occupancy rate become 105%-110% due to below inefficiencies. This situation cause difficulties to manage warehouse and higher inventory cost. - Packaging of materials are not suitable with warehouse slots so there is some idle spaces in slots - Order fluctuation cause overstock - Overshipments from suppliers cause overstock Expectation: Determining optimal amount of stocking area with simulation based on maximum production capacity of İnönü Plant: The expectation is to show actual stocking area requirement with optimal system and to monitor inefficiency ratio on total inventory with a warehouse simulation. inimizing inefficiencies: Identifing inefficiencies with their effect on overstock and solutions to minimize inefficiencies are expexted. Warehouse Occupancy Forecast Tool: Designing a tool that monitors the expected occupancy rate of warehouses based on production forecasts. Goal: The project goal is to decrease inventory level 30% that means 30 Million TL saving on total inventory value. Güven Hastanesi Health Industry- Ankara Project 16 Medikal Aletlerin Sigortalama ve Garanti Yöntemi için Karar Destek Sistemi Ölçüm yapmanın temel amaçlarından birinin, kuruluşun performansı hakkında bilgi verecek geçerli ve güvenilir verilerin temin edilmesi olduğu bir gerçektir. Dolayısıyla süreçlerimiz içinde ihtiyacı tespit edilen ve kullanılan biyomedikal tıbbi malzemelerin yönetimi ve takibi ile ilgili

7 kayıt, analiz ve raporlama işlemleri sonucu elde edilen verilerin, güvenilir ve geçerli olması ve de Hastanemizin performansı ile ilişkilendirilmeleri için sistematik yöntemlerin kullanılması gereği vardır. Bu projemiz ile, kurum verimliği açısından; verilere hızlı ve doğru ulaşılabilmesi, zamandan ve maliyetten tasarruf, karar alma ve kurum süreçlerinin etkinleştirilmesi, optimum kaynaklar ile maksimum verimlilik sağlayacak rekabetci bir iş ortamı yaratılması amaçlanmaktadır. Medikal malzemelerin sigorta yönetimi süreçlerinin analiz ile karar destek sistemi kurulması hedeflenmektedir. Sigorta poliçe kapsamları, bakım masrafları, yenileme maliyet analizleri gerçekleştirilecektir. Project 17 Ameliyathane Kullanımını İyileştirmek için Süreç Analizi ve Çizelgeleme Sağlık hizmetleri operasyon yönetiminde Ameliyathane Yönetimi çok önemli bir süreci oluşturmaktadır. Bu sürecin analiz ve raporlama işlemleri sonucu elde edilen verilerin, güvenilir ve geçerli olması ve de Hastanemizin performansı ile ilişkilendirilmeleri için sistematik yöntemlerin kullanılması gereği vardır. Hastanemiz bünyesinde hastalarımıza ameliyathane bölümlerinde verilen hizmetin kalitesinin geliştirilmesi ve kullanılan kaynakların verimliliği için; beklentileri yüksek hasta misafirlerimizin memnuniyetini sağlayacak ve aşacak sistemlerin sürekli gelişimine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu projemiz ile, ameliyathanemize hastalarımızın transferi süre analizi, ameliyathane odaları kullanım ve atama analizi, ameliyat randevu planlama ile ilgili verimlilik analizi ve optimum kullanımının sağlanarak sürekli gelişime ışık tutacak bir sistem ve bakış açısı hedeflenmektedir. Endüstri Mühendisliğinin medikal süreçlere girmesi açısından önemli bir proje niteliğindedir. Project 18 Acil Tip Hasta Transferi İyileştirilmesi Süreç Analizi Benzetim Projesi Sağlık hizmetleri operasyon yönetiminde Acil Tıp (Acil Servis) çok önemli bir süreci oluşturmaktadır. Bu sürecin analiz ve raporlama işlemleri sonucu elde edilen verilerin, güvenilir ve geçerli olması ve de Hastanemizin performansı ile ilişkilendirilmeleri için sistematik yöntemlerin kullanılması gereği vardır. Hastanemiz bünyesinde hastalarımıza Acil Tıp bölümümüzde verilen hizmetin kalitesinin geliştirilmesi ve kullanılan kaynakların verimliliği için; beklentileri yüksek hasta misafirlerimizin memnuniyetini sağlayacak ve aşacak sistemlerin sürekli gelişimine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu projemiz ile, Acil Serviste yatış süreleri analiz, Acil Servisten hastalarımızın Klinik Alanlar (katlar) / Yoğun Bakım yatış ve bekleme süreçleri analiz, taburculuk süreçleri analiz ile ilgili verimlilik analizi ve optimum kullanımının sağlanarak sürekli gelişime ışık tutacak bir sistem ve bakış açısı hedeflenmektedir. Endüstri Mühendisliğinin medikal süreçlere girmesi açısından önemli bir proje niteliğindedir. Kamil Koc Passenger Transportation

8 Project 19 Location Selection And Productivity Management For Ticket Sale Points Expectations: The analysis of ticket sales points accessibility and efficiency, and its potential in terms of passengers Estimation of necessary employee and planning an efficient shift A tool that measures the efficiency of the ticket sale points and gives alternative locations An assessment of productivity in terms of tickets sold Developing a system that will increase sales and effectiveness Project 20 Coach Routing Optimization In Istanbul And Izmir The project expects redesign and/or improvement of the routes of coach routing services in order to serve more customers effectively by optimizing cost and time. Project 21 Supply Chain Management And Layout Design For Catering Warehouse The project aims to improve the supply chain of catering services in four main warehouses. The expectations: Increasing number and variety of the products by designing the best storage area Decrease the bus delays due to catering Increasing efficiency of the personnel who work at catering department. MUDO Clothing, Accessories, Furniture and Home Decoration Retailer - Istanbul Project 22 Domestic Logistics Optimization and Cost Control MUDO has a solution partner for domestic distribution. The service content consists of the transportation among warehouse and stores. Moreover, the delivery of products to the customers is also in the scope of the transport operations. There are many saving opportunities for the cost. (synergy, resource pooling etc.) So we need optimization initiatives and cost control structure. Project 23 Effective Planning and Forecast (Special Focus on Purchasing Model) Purchase planning has an utmost importance for the success of Concept business performance. In order to reach an accurate purchasing plan, the model must consider product based sales performances for stores, and thereby reach to an optimized allocation strategy and maximizes revenues. Türk Telekom Teknoloji Başkanlığı Telecommunication-Ankara

9 Project 24!ASSIGNED! Türk Telekom Teknoloji Başkanlığı Bünyesindeki Maliyet Analizi ve Tahminleme Çalışmalarının İyileştirilmesi Türk Telekom bünyesinde maliyet tahminleme çalışmalarının WBS(Work Breakdown Structure) tabanlı olarak gerçekleştirilemediği gözlemlenmiştir. Bu projenin amacı, mevcut maliyet analizi aracının özelliklerinin CMMI(Capability Maturity Model Integration) modeline göre tekrar analiz edilerek WBS temelli ve bilinen yazılım tahminleme yöntemlerine uygun bir şekilde(cocomo, Function Point) yeniden düzenlenip optimize edilmesidir. Bu yolla tahminleme çalışmaları WBS bazlı gerçekleşebilecek ve CMMI ın Proje Planlama & Proje İzleme Kontrol süreçleri Türk Telekom bünyesinde daha aktif kullanılabilinecektir. Nezih Retailer Project 25 Decision Support System Design for Inventory Management Nezih is a specialty retailer with 16 stores located in Istanbul, Ankara and Bursa. Currently, Nezih offers over 40K different active SKUs in its range under stationary, toys, books, gifts, multimedia and games categories. The Company utilizes the SAP system to track its inventory, sales and performance; however, this system lacks a decision support system to help merchandisers optimize the inventory in stores as well as in the warehouse while maximizing sales and profits. New envisaged decision support system should suggest to the merchandiser better stock policy by considering challenges and constraints such as high product variety, high seasonality, short lifecycles of trendy products (ie nonexistence of historical data), minimum shelf requirements, dynamic pricing in the industry etc. Expectations: Design of the DSS considering constraints and challenges such as seasonality, category groups, periodicity etc, Implement the design with support of software solution partner and test the outcomes of the software Reduce inventory levels up to 10% after the implementation of the DSS Minimize stock-outs P&G Fast Moving Consumer Goods Project 26 Analysis and Optimization of Display Efficiency in Watson s Stores The aim of the project is having a tool that will optimize the usage of displays in Watson stores. The tool should be developed by analyzing the current displays contribution to the sales, and it is supposed to give the best possible solution by using the budget the most effective way. It is expected that the project will result in renewal of display agreements and yield more effective results.

10 Tepe Home Furniture Ankara Project 27 Tepe Home Lojistik Süreçlerinin Sevkiyat Planlanmasının Iyileştirilmesi Tofaş Automative- Project 28 Just-In-Time Production System Implementation Scope of the Project: All logistics activities starting from procurement and ending with material supply to the Body in White(BIW) lines. Current Situation: We have 3 types of procurement method. The best one is JIS system. (JIS=Just in Sequance (For the parts which have complexity)) Expectation: Ordering all materials to hourly-based needed quantity according to next day s fixed program: We have next days fixed program as below (with approximate production time)

11 We need to create a bill of material(bom) according to fixed program s data (We have this database in most of parts) Then we will be able to know usage time of each parts and we will convert it to container needs. Expectation is to establish a new procurement method (JIT-Just in Time) by using informations above Material flow definition according to JIT: Since we start to order the needed quantity by solving first problem, we can send the material to line directly without stocking. We must establish a new physical flow for 2000 container/day. Unilever Fast Moving Consumer Goods Project 29: Project name and description will be announced.