IOT NEDİR? Bölüm 1. Internet of Things ekosistemi altında donanım, programlama, veri tabanı, veri analizi gibi alt yapılar yer almaktadır.

Transkript

1 Bölüm 1 IOT NEDİR? Yazılım alanında yapılan çalışmalar teknolojide yaşanan gelişmelerle birlikte artık donanım sektörü ile iç içe girmiştir. Günümüzde üretilmekte olan her bir donanıma yazılım entegre edilmektedir. Akıllı cihazların hayatımızdaki yeri ve yazılım alanındaki uygulama çeşitliliği ile artık bir yazılım aynı anda masaüstü bilgisayar platformlarında, web ortamında, mobil platformlarda, hem de devre geliştirme kartlarında çalışmaktadır. Artan bu çeşitlilik, farklı platformlardaki cihazların birbirleri ile etkileşimini sonucunu getirmektedir. Bu durum "çeşitli haberleşme protokolleri sayesinde birbirleri ile haberleşen ve birbirine bağlanarak, bilgi paylaşarak akıllı bir ağ oluşturmuş cihazlar sistemi" olarak tanımlanan "Internet of Things" (Nesnelerin İnterneti) kavramını ortaya çıkarmıştır. Internet of Things tek başına bir süreçten ziyade yazılım, donanım, haberleşme gibi birçok alt yapıyı kapsayan bir ekosistemdir. Internet of Things ekosistemi altında donanım, programlama, veri tabanı, veri analizi gibi alt yapılar yer almaktadır. Donanım alt yapısı içerisinde Arduino, Raspberry Pi, BeagleBone, CubieBoard, Texas Instuments MSP serisi, ARM Cortex serisi, Intel Edison ve Joule, ESP 8266 ve 32 gibi günümüzde sıklıkla elektronik sistem uygulamalarında kullanılan devre geliştirme kartları kullanılmaktadır. Bu kartlar üzerlerinde programlanabilir bir mikro denetleyici bulunduran devre geliştirme kartlarıdır. Bu kartların üzerine bağlayacağınız bileşenler ile çok farklı türden projeleri gerçekleştirebilirsiniz.

2 Arduino Uno Raspberry Pi Zero Programlama alt yapısını ise birden fazla başlık altında toplayabiliriz. - Devre geliştirme kartlarında çalışacak işletim sistemleri: Yukarıda belirttiğimiz devre geliştirme kartlarından bazıları yükle çalıştır şeklinde çalışırken (Arduino gibi), bazıları ise üzerlerinde barındırdıkları işletim sistemi vasıtasıyla bir bilgisayar gibi çalışmaktadır. Bu kartlar üzerinde çalışan işletim sistemleri masaüstü ya da mobil telefonlarda çalışan işletim sistemlerinden farklı olarak devre geliştirme kartları için özelleştirilmiş ve optimize edilmiş işletim sistemleridir. Raspberry Pi için özelleştirilmiş Linux sürümü Raspbian, Android sürümü Android Things ve Windows sürümü Windows IOT Core bu işletim sistemlerine örnektir. Raspberry Pi Windows IOT Core İşletim Sistemi Yükle çalıştır şeklinde çalışan kartlarda, devre geliştirme kartı üzerine yüklenen uygulama yenisi yüklenene kadar sürekli olarak çalışmaktadır. Üzerlerinde işletim sistemi bulunan kartlarda ise çalışacak uygulamaların ya manuel olarak başlatılmaları ya da sistem açılışında otomatik olarak başlayacak şekilde ayarlanmaları gerekmektedir. - Devre geliştirme kartlarında uygulama geliştirmede kullanılan programlama dilleri: Devre Geliştirme kartları üzerinde uygulama geliştirmek için kullanılacak programlama dilleri ise işletim sistemi türüne göre değişiklik

3 göstermektedir. Örneğin Arduino uygulamaları geliştirmek için Processing / wiring dilini kullanırken, Raspberry Pi kartlarda ise Linux işletim sisteminde Python ve C++ dilleri ile, Windows IOT Core işletim sisteminde C# dili ile, Android Things işletim sisteminde Java dili ile uygulama geliştirilmektedir. Raspberry Pi Linux işletim sistemi üzerinde Python uygulama geliştirme editörü. Raspberry Pi Windows IOT Core işletim sistemi üzerinde Visual Studio uygulama geliştirme editörü.

4 Veri tabanı alt yapısında ise XML, Access, SQ-Lite gibi local olarak çalışabilen veri tabanları kullanılabileceği gibi MsSql, MySql, Oracle gibi web üzerinden çalışan veri tabanları da kullanılmaktadır. Ayrıca verileri bulut üzerinde saklayarak üzerlerinde işlem yapmak için Windows Azure ve Amazon Web Services uygulamaları kullanılabilir. SQL Azure Veri Tabanı Örneği Veri analizi alt yapısında ise çeşitli analiz araçları yer almaktadır. IOT uygulamaları sonucunda günümüzde artık büyük miktarlarda veri ortaya çıkmaktadır. IOT ekosistemi içerisindeki her bir cihaz hem birbirleri, hem internet ile, hem de kullanıcılar ile etkileşim içerisindedir. Bu kadar çok sayıdaki cihazların ürettiği verilerin yönetilmesi ve anlamlı veriler haline getirilmesi için analiz edilmesi gerekmektedir. Bu noktada Big Data ve Veri Analiz sistemleri devreye girmektedir. Verileri analiz etmek için Azure Stream Analytics, Hadoop, Spark, Amazon QuickSight, PowerBI gibi araçlar kullanılmaktadır.

5 Microsoft Power BI Uygulaması