Tablo ve Grafikler. Dr.Önder Ergönül Koç Üniversitesi Tıp Fakültesi Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Bölümü

Ebat: px

Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Tablo ve Grafikler. Dr.Önder Ergönül Koç Üniversitesi Tıp Fakültesi Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Bölümü"

Gizem Şakir
5 yıl önce
İzleme sayısı:

1 Tablo ve Grafikler Dr.Önder Ergönül Koç Üniversitesi Tıp Fakültesi Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Bölümü 31 Ocak 2015

2 Tablo ve Grafik Yapmayı Neden İsteriz? 1. Kendimiz için 1. Verilerimizi daha iyi analiz etmek 2. Sonuçlarımızı daha açık görmek 2. Okur için: 1. Bulduklarımıza ikna etmek 2. Okurun işini kolaylaştırmak 3. Editör ve hakemler için 1. Ikna etmek 2. Farklı kılmak, orijinallik yapmak; yayınlanmayı kolaylaştırmak

3 Tablo ve Grafiklerin Yararları Çarpıcı hale getirmek Bir bakışta anlaşılır kılmak Açıklık Özetlemek

5 Veri Türleri Veri Sayısal, sürekli (continuous) kategorik Nominal Ordinal dikotom (binary)

6 Veri Türleri Kategorik veriler Nominal Dikotom: kadın veya erkek Kan grupları

7 Veri Türleri Kategorik veriler Ordinal Ciddiyet skalası Derecelendirme

8 Veri Türleri Devamlı: ölçülebilir değerler Yaş Kolesterol düzeyi

9 Tablolar

10 Sunumun Tabloları Tablolar Test Örnek Tablo 1 Tanımlayıcı istatistik Ortalama, ortanca, standart sapma, vb. Hastaların %51 i kadındır Tablo 2 Farkları inceleyen analitik istatistik İki grup karşılaştırması için t-testleri ve ki-kare (çapraz tablo) testleri Ciddi seyirli hastalarda AST düzeyi daha yüksektir Tablo 3 İlişki ve kestirim inceleyen analitik istatistik Bağıntı analizi ve regresyon analizi Çok değişkenli analiz sonucunda, AST düzeyi 300 ün üzerinde olanlarda olmayanlara göre ölüm oranı 3 kat fazladır (odds oranı)

13 Grafikler

14 Grafik Türleri 1. Çubuk grafik 2. Histogram (sıklık dağılımı) 3. Kutu grafik (box-plot) 4. Eğriler (Y=a + bx): fonksiyonlar 1. Scatter plot 5. EAA: Eğri altında kalan alan (ROC) 6. Olay-zaman (kaplan meier) 7. Klinik seyir 8. Özel grafikler 1. haritalar

15 Tanımlayıcı İstatistik merkezi eğilim ölçütleri H A S T A S A Y I S Normal dağılım I YAŞ

16 Tanımlayıcı İstatistik Frekans dağılımı ve kümülatif frekans Yaş n= % Kümülatif sıklık

17 Tanımlayıcı İstatistik Veri türleri ve grafik tipleri DM HT KBY KKC Nörolojik Uyarı: Gruplar arasında kesişim olmamalı

18 Tanımlayıcı İstatistik Veri türleri ve grafik tipleri erkek 3434 kadın

19 The proportion of viral infections increases Jones KE, Nature 2008

Number of Cases Cases and Case Fatality Rate: 2002-2014 CFR 1400 1315 1318 7.00 1200 6.16 5.

20 Number of Cases Cases and Case Fatality Rate: CFR MoH, Public Health Institute, Turkey

21 Türkiye de KKKA Olguları ölen hastalar sağ kalan hastalar

23 Iran Italy Greece Turkey 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Iran Italy Greece Turkey İnfeksiyon Hastalıkları

24 Saudi A İnfeksiyon Hastalıkları Turkey Greece Italy Iran Country Citable documents Citations Self-Citations Citations per Document H index Turkey Iran Israel Egypt

25 Göğüs Hastalıkları Turkey Greece Italy Iran Country Citable documents Citations Self-Citations Citations per Document H index Turkey Israel Iran Saudi A Egypt

26 Bir Grafiğin Anatomisi

27 GTD Tanımlayıcı İstatistik Veri türleri ve grafik tipleri Zamana gore GTD 100% 80% 60% 40% 20% 0% aylik donemler cip tec van lvx tzp fep caz imp mem cro

29 1.soru

30 Kutu Grafik (Box-plot, whisker plot)

31 Sistolik kan basıncı Bağıntı analizi: Korelasyon r = Vücut ağırlığı 31

32 Koroner arter çapı Bağıntı analizi: Korelasyon 6 r = Kolesterol (mg/dl) 32

33 33 Bağıntı analizi: Korelasyon

34 Bağıntı analizi: Korelasyon r=0 r=0 r=0 34

35 Bağıntı analizi: Korelasyon Korelasyon kat sayısı -1 ve +1 arasında değişir Hiç ilişki yok/zayıf ilişki Zayıf orta derece ilişki İyi derece ilişki Çok iyi derecede ilişki Spearman vs Pearson KK P değeri! Aşırı değerler problemi 35

36 36 Örnek

38 Hasta sayısı Sağkalım Analizi Kaplan-Meier Grafikleri Sonuç değişkeni = Bir olaya kadar geçen süre (time until an event occurs) Olay = ölüm, iyileşme, relaps Log-rank testi iki eğriyi istatistiksel olarak karşılaştırır P-değeri<0.05 ise iki eğri istatiksel olarak farklıdır ay

39 Oseltamivirin Sağkalıma Etkisi

40 Ergonul O, Lancet ID, 2006

41 Unexpected Tetanus, Ring the Door Twice

43 Gapminder

44 Her ne yapabiliyor ya da yapabileceğini hayal ediyorsan yapmaya başla. Cürette deha, güç ve büyü vardır Johann Wolfgang Von Goethe

Benzer belgeler

BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ

BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ DÖNEM I-I. DERS KURULU Konu: Bilimsel yöntem ve istatistik Amaç: Biyoistatistiğin tıptaki önemini kavrar ve sonraki dersler için gerekli terminolojiye hakim olur.