Galois cisimleri ve en yüksek çözümlü 2 k-1 tasarmlarnn oluturulmas

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Galois cisimleri ve en yüksek çözümlü 2 k-1 tasarmlarnn oluturulmas"

Transkript

1 statistikçiler Dergisi 3 (00) statistikçiler Dergisi Galois cisimleri ve e yüksek çözümlü k- tasarmlar oluturulmas Naza Daacolu Siop Üiversitesi Fe-Ed. Fak. statistik Bölümü Osmaiye Köyü Yei Cezaevi Ya Siop, Türkiye azad@siop.edu.tr F. Zehra Muluk Ba(ket Üiversitesi Ticari Bilimler Fak. Sigortac l k ve Risk Yöetimi Bölümü 0680 Akara, Türkiye zmuluk@basket.edu.tr Özet Kesirli çok etkeli tasarmlar, uygulamada yayg olarak kullalmaktadr. Bu çal mada, solu cisim teoriside, Galois cisimleri üzerideki poliomlarda yararlaarak, e yüksek çözümlü k- tasarmlar asl olu turulabilecei gösterilmi tir. Aahtar sözcükler: Çok etkeli tasarmlar; Kesirli çok etkeli tasarmlar; Solu cisimler; Galois cismi; Poliomlar. Abstract Galois Fields Ad Costructio of k- Desigs with Highest Resolutio Fractioal factorialdesigs are commoly used i practice. I this article, the fiite flelds theory ad polyomials over Galois fields were used to desig k- desigs with highest resolutio. Keywords: Factorial desigs; Fractioal factorial desigs; Fiite fileds; Galois field; Polyomials.. Giri Çok etkeli ve kesirli çok etkeli (KÇE) (fractioal factorial desigs) tasarm teoriside pek çok soru; geometrik, cebirsel ya da birle imsel (combiatorial) yapya döü ür. Souç olarak; gruplar, halkalar (rigs), cisimler (fields), Öklid ve izdü ümsel (projective) geometri gibi solu matematiksel yaplar, çok etkeli ve KÇE tasarmlarla ilgili pek çok soruu çözümüde, geelle tirilmeside ve aydlatlmasda ba aryla kullalmaktadr. Çok etkeli tasarmlar olu turma yötemleride literatürde bulua bazlar; dikey dizimler (orthogoal arrays), solu geometriler (fiite geometries), cebirsel ayr ma (algebraic decompositio), etki kar m (cofoudig), Hadamard matrisleri ve solu grafikler olarak sralaabilir. KÇE tasarmlar cebirsel yaps bugüe kadar pek çok çal mada yer alm tr. Shirakura, Suetsugu ve Tsuji [0], Hadamard matris ve Galois cismide (GF) (Galois field) yaralaarak m tasarmlar olu turma yötemi öermi ler; Pistoe ad Rogarti [9], KÇE tasarmlarda, düzey kodlar içi cebirsel istatistikleri icelemi, Xu [3], GF, dorusal kodlar ve izdü ümsel geometride yararlaarak KÇE tasarmlar içi bir algoritma olu turmu lardr.

2 N. Daacolu, F. Z. Muluk / statistikçiler Dergisi 3 (00) Bu çal mada, katsaylar GF üzeride bulua poliomlarda yararlaarak, çok etkeli tasarmlar ve bular e yüksek çözümlü yar kesirlerie asl ula lacayla ilgileilmi tir.. Geel bilgiler Bilidii gibi, etkeleri p düzeyli olduu bir KÇE tasarm, p büyüklüüde GF kullalarak olu turulabilir ve p asal bir say olduuda, solu cisim aritmetii, p modülüde tam say aritmetiie e ittir. Bu edele modüler aritmetik ile ilgili baz tamlar üzeride durulacaktr:.. Deklikler ve Euler foksiyou Tam. > 0 ve a, b Z olsu. Eer a-b (, a-b yi böler) ise, a says modülüe göre b ye dektir deir ve a b (mod ) eklide gösterilir [6]. Tam. x a (mod ) gibi bir deklik bats içi tae deklik sf vardr ve her biri 0,,..., sflarda birie e ittir. Bu deklik sflar açk olarak yazlm; 0= { 0, ±, ±,... }, = {,±,±,... }. ().. = {,( ) ±, ( ) ±,... } eklidedir ve modülüe göre kala sflar olarak adladrlr. { } Z = 0,,,..., kümesie, modülüe göre kala sflar kümesi deir [3]. p asal bir say olmak üzere, Z p i p- tae sfrda farkl her öesi tersiirdir (p asal olduuda, Z p i sfrda farkl her öesii Z p içide bir tersi vardr). Tam 3, rastgele bir > tam says içi Z i tersiir öelerii says bulmaya yöeliktir [6]. Tam 3. > içi, Z içideki tersiir öeleri says () ile gösterilir ve () batsa ya da ksaca () ye Euler foksiyou deir [,6]. () ile gösterile say; Z i öeleride, de küçük ya da e it olup, ile aralarda asal ola tam saylar saysdr. Örei, (8)=4 tür; çükü,,3,5, 7, 8 ile aralarda asaldr. Özellik. (Euler), a Z ve >0 olsu. (,a)= ise, a () (mod ) dir [6]. Souç. (Fermat) p, a Z olsu. p asal ve p a (p, a y bölmez) ise, a p- (mod p) dir [4]. Souç. (Fermat) p asal ise, her a Z içi, a p a (mod p) dir [4].

3 N. Daacolu, F. Z. Muluk / statistikçiler Dergisi 3 (00) Solu cisimler Gerçel saylar, rasyoel saylar ve kompleks saylar cisimlere örek olarak verilebilir ve her biri sosuz sayda elemaa sahiptir. Sadece, solu sayda elema içere bir cisim, solu cisim (fiite field) olarak adladrlr. Örei, tamsay modülü Z ile gösterildiide, mod de yapla stadart toplama ve çarpma i lemlerie göre, Z solu bir cisimdir [,]. Teorem. Z yalz ve yalz asal say ise solu bir cisimdir. Tam 4. F bir cisim olsu. F cismii karakteristii; m = = 0 e itliii salaya e küçük pozitif m tamsaysdr. Eer m yoksa, karakteristik 0 olarak tamlar []. Teorem. F, p karakteristiie sahip solu bir cisimse, bu durumda F, pozitif tamsays içi, p elemaldr. F, q elemal solu bir cisimse, geellikle GF(q) ile gösterilir ve q elemal GF olarak adladrlr. Buradaki q, p biçimidedir ve bir asal say ya da asal say kuvvetidir. GF( p ), p karakteristikli bir cisimdir ve Z p cismi, GF(p) olarak gösterilir [3, ]. i=... Galois cismi p bir asalsa, F p = <F p, + p,. p > sistemi, F p = {0,,,..., p- } olmak üzere, bir GF dir ve GF(p) ile gösterilir. Gerçekte, F p, e basit GF dir [3]. Tam 5. r, x r = yapa e küçük pozitif tamsay olsu. Bu durumda r, x i derecesidir ve r e büyük deeri, p- i aldda; x e GF(p) i ilkel elema (primitive elemet) deir. Her GF(p) de ilkel bir elema vardr. x ilkel elemasa, GF(p) i sfr olmaya bütü elemalar, a adaki diziye dahildir [3]. x 0 =, x, x,..., x p- () Tam 6. GF(p)[x], a i } katsaylar GF(p) cismide ola, rastgele dereceli a 0 + a x +a x a - x -, a i {0,}, poliomlar birle imidir [7]. Tam 7. GF(p)[x] de dü ük derecede poliomlar çarpm eklide yazlamaya f(x) foksiyoua, GF(p) de idirgeemez deir [3,7]. f(x), GF(p) de idirgeemezse, GF(p ) i elemalar olu turmak içi e küçük foksiyodur. E küçük foksiyo f(x) uygu olarak seçilirse; x ile gösterile sf, GF(p ) i ilkel elema olacaktr ve bu durumda, GF(p ) i sfr olmaya bütü elemalar a adaki gibi ifade edilebilir. x 0 =, x, x,..., p x (3) E itlik (3) teki ifade, x i güç dögüsü (power cycle) olarak adladrlr. Baz güç dögüleri Çizelge de verilmektedir [3]. GF( ) içi güç dögüsü olu turulsu. GF( ) i cisim elemalar buluurke, Tam 6 da, derecesi = ola bir poliomda yararlalr. p(x)= a 0 + a x ya da p(x) =a x + a 0, a i Z, i=0,, a 0 olmak üzere;

4 N. Daacolu, F. Z. Muluk / statistikçiler Dergisi 3 (00) p(x)= a x + a (4) 0 x x+ dir. GF( ) içi Çizelge de verile e küçük poliom, +x+x dir ve Tam 7 de, ay zamada idirgeemez bir poliomdur (Bkz. Çiz. ) olarak gösterilmi tir. E itlik (3) teki güç dögüsü kullaldda; x 0 =, x, x,..., p x, x, x = x, x, x elde edilir. Acak x x+ (mod x +x+) olduuda, güç dögüsü;, x, x+ (5) olacaktr. Görüldüü gibi, cismi 0 d daki elemalar, güç dögüsüü olu turmaktadr. Çizelge. Baz GF( ) cisimleri içi e küçük poliomlar ve güç dögüleri p E küçük poliom Güç dögüsü x +x+,x,x+ 3 x 3 +x +,x,x, x +, x +x+,x+,x +x 4 x 4 + x 3 +,x, x, x 3, x 3 +, x 3 +x+, x 3 +x +x+, x +x+, x 3 +x +x, x +, x 3 +x, x 3 +x +,x+, x +x, x 3 +x GF( 3 ) içi güç dögüsü olu turulsu. Tam 6 da, GF( 3 ) ü elemalar buluurke, derecesi = ola bir poliomda yararlalr. p(x)= a x + a x +a 0, a i Z, i=0,, a 0 olmak üzere; p(x)= a x + a x + a x 0 x+ (6) 0 0 x 0 x + 0 x +x x +x+ elde edilir ki, GF( 3 ) içi, Çizelge. de verile e küçük foksiyo x 3 +x + kullalarak, E itlik (3) te bulua güç dögüsü; x 0 =, x, x,...,, x, x, x 3, x 4, x 5, x 6 olmak üzere, p x, x, x, x +, x +x+, x+, x +x (7) dir (Bkz. Çiz. ). GF( 4 ) içi güç dögüsü olu turulsu. GF( 4 ) ü elemalar buluurke, derecesi =3 ola bir poliomda yararlalr. p(x)= a 3 x 3 + a x + a x +a 0, a i Z, i=0,, a 3 0 olmak üzere,

5 N. Daacolu, F. Z. Muluk / statistikçiler Dergisi 3 (00) p(x)= a 3 x 3 + a x + a x + a x 0 0 x x 0 0 x x +x 0 x +x+ (8) x x x 3 +x 0 x 3 +x+ 0 0 x 3 +x 0 x 3 +x + 0 x 3 +x +x x 3 +x +x+ elde edilir. Çizelge deki x 4 + x 3 + e küçük foksiyou kullalarak E itlik (3) te güç dögüsü; p x x 0 =, x, x,...,, x, x, x 3, x 4, x 5, x 6, x 7, x 8, x 9, x 0, x, x, x 3, x 4 tür., x, x, x 3, x 3 +, x 3 +x+, x 3 +x +x+, x +x+, x 3 +x +x, x +, x 3 +x, x 3 +x +, x+, x + x, x 3 +x (9) dir ve Çizelge de de görülebilir.... dirgeemez poliomlar Bilidii üzere, p elemal bir cisim olu turmak içi, GF(p)[x] de. derecede bir idirgeemez polioma ihtiyaç vardr. Asl soru, GF(p)[x] de her pozitif says içi,. derecede bir poliomu olup olmaddr. Gerçekte baklmas gereke, moik bir idirgeemez poliomdur. Moik poliom, x i e yüksek kuvvetii sfr olmaya katsays demektir [3]. Tam 8. ( ya da 3. dereceler içi idirgeebilirlik testi) F bir cisim olsu. f(x)f[x] ve degf(x)= ya da 3 ise; f(x), yalz ve yalz F de sfr deerii alyorsa, F de idirgeebilirdir [4]. Örei, +x+x 3, Z de idirgeemezdir; çükü, Z de ve dr. Souç 3. Herhagi bir p asal içi, p x p p p ( x) = = x + x x +, Z[x] (0) x Q (rasyoel saylar) üzeride ve dolaysyla Z de idirgeemezdir [4]. Çizelge de, mod içi, dereceleri = de 5 e kadar ola idirgeemez poliomlar listelemektedir [3].

6 N. Daacolu, F. Z. Muluk / statistikçiler Dergisi 3 (00) Çizelge. Mod de. derecede idirgeemez poliomlar dirgeemez poliomlar +x, x +x+x 3 +x+x 3, +x +x 3 4 +x+x 4, +x+x +x 3 +x 4, +x 3 +x 4 5 +x +x 5, +x+x +x 3 +x 5, +x 3 +x 5, +x+x 3 +x 4 +x 5, +x +x 3 +x 4 +x 5, +x+x +x 4 +x 5... E küçük poliom Tam 9. F, p karakteristikli bir cisim olsu ve F * 0 olmaya cisim elemalar göstersi. F * olsu. GF(q) ya göre e küçük poliomu m(x) dir ve m() = 0 dr [7]. Tam 0. Bir elema e küçük poliomu tektir [5]. Teorem 3. F * içi, e küçük poliomu m (x), idirgeemezdir ve m (x) x q -x tir [5,7]. Tam. F içi, t, (cojugates) kümesi; t p t { } p p p = yapa e küçük pozitif tamsay olsu. GF(q) ya göre çekimler C( ) =,,,..., () i ve p karakteristikli F cismide, bütü i ler içi, C( ) C( ) p = dir [5,]. Teorem 4. F, p karakteristikli bir cisim ve F * olduuda, ( x ) m(x) = C( ) olsu. C(), GF(q) ya göre çekimler kümesi () katsaylar GF(q) üzeride e küçük poliomudur []. F=GF( ) cismi olu turulsu. Öcelikle, Z de idirgeemez kübik bir polioma ihtiyaç vardr ve Çizelge de, f(x)= x + x + alm tr. F i elemalar; {[0], [], [x], [+x]}(bkz. E.4) ve karakteristii de dir (Bkz. Tam 4). Elemalar çarpmlar f(x) poliom modudadr. x + x + 0 (mod f(x)) ve E itlik () de Z de - olduuda, x -x- = x+(mod f(x)) dir. =x, F i ilkel elema ya da üretecidir. Gerçekte, Tam 5 te, bu cisim içi d daki 0 olmaya her elema (Bkz. E.5), cismi üretecidir. t p Tam de = yapa e küçük elema; x x+ (mod x +x+), x 4 = x ya da =, olduuda dir. E itlik () de çekimler kümesi; C ( ) = {, } dir. E itlik () deki e küçük poliom içi, kar klk olmamas amacyla x yerie y kullalrsa, ( y ) m(y) = C( )

7 N. Daacolu, F. Z. Muluk / statistikçiler Dergisi 3 (00) eklide yazlabilir. E itlik (4) ve (5) te, =(0)= als. ( ) ( )( ) ( ) 3 m(y) = y = y y = y+ y + + C( ) (3) ( ) ( ) ( ) + = + = x+ + x = olduuda, e küçük poliom, m(y) = y + y+ dir. Çizelge 3 te GF( 3 ) ü elemalar e küçük poliomlar, üreteç içi verilmektedir []. Çizelge 3. E küçük poliomu f(x)=x 3 + x + ala GF( 3 ) cismi GF( 3 ) cismi içi f(x)=x 3 + x + ve =x aldda =(00) = x = =(00) = x = m (y)= y 3 + y + =() = x +x+ = 4 =(0) = +x = 3 =(0) = x += 5 m (y)= y 3 + y + =(0) = x +x= 6 Çizelge de Z de idirgeemez dier bir kübik poliom f(x)= x 3 +x+ aldda, GF ( 3 ) elemalar ve kar lk gele e küçük poliomlar da bulumu tur (Bkz. []). Çizelge 3 te verile ve GF( 3 ) ü olu tururke kullala e küçük poliomlar her biri, x 8 -x i bölmelidir ve derecelerii toplam 8 olmaldr (Bkz. Teo.3). GF( 3 ) içi, x 8 -x= x(x+)(x 3 +x+)(x 3 +x +) (4) dir. =x olduuda e küçük poliomlar; x, x+, (x 3 +x+), (x 3 +x +) dir. 3. k- Tasarmlar Bilidii üzere, k-p deeme içere bir k tasarma, k tasarm / p kesiri ya da k-p KÇE tasarm deir. Burada; k: etke says, p: üreteç ya da tamlayc bat saysdr. Bu düze içi tamlayc bat yaps (defiig costrast patter), ba lagçta seçile p tae üreteç ve bular p - p - tae geelle tirilmi etkile imide (geeralized iteractio) olu ur. p= olduuda, çok etkeli bir tasarm yar kesrie kar lk gelir [8]. KÇE tasarm çözümü (resolutio) ise, tamlayc bat yapsdaki e ksa kelime uzuluu olarak tamlaabilir ve burada, Rome rakamyla, alt idis olarak gösterilmi tir. Tamlayc bats I=ABC ola 3 III KÇE tasarm Çizelge 4 te gösterilmektedir. Çizelge 4. 3 III Tasarm (I=ABC) a b c=a+b Deemeler Bu tasarm tamlayc bats, I=ABC= x +x+=() olarak da gösterilebilir. x +x+ GF( 3 ) ü elemadr (Bkz. E. 5) ve idirgeemez bir e küçük poliomdur (Bkz. Çiz. ve Çiz. ).

8 N. Daacolu, F. Z. Muluk / statistikçiler Dergisi 3 (00) Teorem 3 ve Souç 3 te, m (x) = x +x+ x 4 -x dir. Ba ka bir deyi le, ( )( ) 4 x x = x x+ x + x+ ve ( )( ) 3 x = x+ x + x+ (5) olduu söyleebilir. x +x+, ay zamada e küçük poliomdur. x ve x+ ise GF( 3 ) ü. derecede e küçük poliomlardr. E itlik (4) te verile GF( ) i elemalar, Çizelge 4 te a ve b sütularyla gösterile tamamlam çok etkeli tasarma kar lk gelmektedir. 3- tasarma, yai çok etkelisii yar kesrie ula mak içi, bir alamda, GF( 3 ) ü yar kesri elde edilmelidir. Buu içi, E itlik (5) te tamlayc baty göstere poliom d daki x+ poliomuda yararlalabilir. GF( 3 ) ü yar kesri ya da 3- tasarm Çizelge 5 te gösterilmi tir. GF( ) Çizelge 5. GF( ) de elde edile ( )( ) 3 x = x+ x + x+ 3 III tasarm Elemalar (x+) poliomuyla çarpm 3 III tasarm deemeleri 0 0 (0) (x+) 0.x+= () (x+). (x+)=x+ 0 0 (x) (x+) x(x+)=x +x 0 (x+) (x+) (x+)(x+)= x + 0 Çizelge 5 te so sütudaki deemeler poliom derecesie göre sralarsa, Çizelge 4 ü so sütuudaki deeme srasa ula labilir. Çizelge 6 da, I=ABCDE=()=x 4 +x 3 +x +x+ tamlayc batl olu turulduu gösterilmektedir. 5 V tasarm asl Çizelge 6. GF( 4 ) te elde edile 5 V tasarm GF( 4 ) Elemalar (x+) poliomuyla çarpm 5 V tasarm deemeleri (0) 0. (x+)= (). (x+)= x (x) x. (x+)= x +x (x+) (x+).(x+)= x (x ) x.(x+)= x 3 + x (x +) (x +).(x+)= x 3 +x +x (x +x) (x +x).(x+)= x 3 +x (x +x+) (x +x+) (x+)= x (x 3 ) x 3.(x+)= x 4 +x (x 3 +) (x 3 +).(x+)= x 4 +x 3 +x (x 3 +x) (x 3 +x).(x+)= x 4 +x 3 +x +x 0 0 (x 3 +x+) (x 3 +x+).(x+)= x 4 +x 3 +x (x 3 +x ) (x 3 +x ).(x+)= x 4 +x (x 3 +x +) (x 3 +x +).(x+)= x 4 +x +x+ 0 0 (x 3 +x +x) (x 3 +x +x).(x+)= x 4 +x (x 3 +x +x+) (x 3 +x +x+).(x+)= x Souç 3 te x 4 +x 3 +x +x+ poliomu idirgeemezdir ve GF( 5 ) i elemadr. Teorem 3 te, m (x) = x 4 +x 3 +x +x+ x 5 -x dir. Burada,

9 N. Daacolu, F. Z. Muluk / statistikçiler Dergisi 3 (00) ( )( ) x = x+ x + x + x + x+ yazlabilir. Böylelikle, E itlik 8 de verile GF( 4 ) elemalar (x+) poliomuyla çarplmas soucu 5 V tasarm deemelerie ula lm tr (Bkz. Çiz. 6). 4. Souç ve öeriler Bilidii üzere, KÇE, özellikle -düzeyli tasarmlar ( k-p ), belli etkile imleri olmad-öemsiz olduuvarsaym yaplabildii durumlarda; sadece etkelerde bazlar öemli olduu dü üüle ö (screeig) çal malarda yararl olup, uygulamada yayg olarak kullalmaktadr. Bir k-p KÇE tasarm mümkü e yüksek çözüme sahip olmas isteir. Bu çal mada, k-p tasarmlarda p= olduu zama, e yüksek çözümlü yar kesirli tasarmlara GF kullalarak ula lm tr. Burada yer verilmeye dier yar kesirler de ay ekilde elde edilebilmektedir. MATLAB program GF foksiyolar kullaarak e küçük poliomlara, poliom köklerie veya GF elemalara ula mak mümküdür. Poliom çarpmlar el ile yaplmas zor olduuda MATLAB 4 programda yararlalabilir. Etke says çift olduuda, örei, IV tasarm olu turulmak isteirse, p asal olmadda Souç 3 salamamaktadr. Bu tasarm içi tamlayc bat I=ABCD= x 3 +x +x+ dir ve poliom GF( 3 ) te idirgeebilir bir poliomdur (Bkz. Tam 8). Bua rame, x 4 -= (+x) (x 3 +x +x+) olduuda, verile yötem kullalarak olu turulabilmektedir. Yar tekrarlar d daki KÇE tasarmlar içi poliomlar matrislerle gösterimi gerekecektir. Daacolu [], Hammig kodlarda yer ala, üreteç matrisi (geerator matrix) ve deklik-kotrol matrislerii (parity-cotrol matrix) kullaarak, KÇE tasarmlara ula m ve tasarmlar kod kar lklar bulmu tur. Xu [3], r=-k olmak üzere, GF() deki sfr olmaya (u, u r ) T r kümede olu a r ( r -) boyutlu G matris olduuda; düzeli (regular) her -k KÇE tasarm sütuuu GF() deki G i bütü satr kombiasyolarda olu a bir r ( r -) matrisi olarak dü üülebileceii belirtmi tir. Kayaklar [] F. Çallalp, (999), Say lar Teorisi, Ystabul. [] N. Daacolu, (005), Kesirli Çok Etkeli Deeylerde Çözüm ve E Az Sapma Kavram, H.Ü. Ystatistik Bölümü Doktora Tezi. [3] A. Dey, (985), Orthogoal Fractioal Factorial Desigs, New Delhi, Wiley Easter. [4] J. A. Gallia, (986), Cotemporary Abstract Algebra, D.C.Health ad Compay. [5] W. C. Huffma, V. Pless, (003), Fudematals of Error Correctig Codes, Cambridge Uiversity Pres. [6] A. Kaya, (988), Say lar Kuram a Giri(, Yzmir. [7] A. J. Meezes, S. A. Vastoe, P. C. Oorschot va, (997), Hadbook of Applied Cryptography, CRC Pres. [8] D. C. Motgomery, (984), Desig ad Aalysis of Experimets, Secod Editio, Joh Wiley&Sos, NY. [9] G. Pistoe, M. P. Rogarti, (007), Algebraic Statistics of Level Codigs for Fractioal Factorial Desigs, Joural of Statistical Pla. ad If.,38, [0] T. Shirakura, T. Suetsugu, T. Tsuji, (00), Costructios of Mai Effect Plus Two Plas for m Factorials, Joural of Statistical Pla. ad If., 05, [] S. A. Vastoe, P. C. Oorschot va, (989), A Itroductio to Error-Correctig Codes with Applicatio,s Kluwer Academic Publishers. [] D. Wiggert, 978, Error-Cotrol Codig ad Applicatios, Artech House. [3] H. Xu, (009), Algorithm costructio of efficiet fractioal factorial desigs with large sizes, Techometrics, 5,3,6-77.

KÖKLÜ SAYILAR. 1 n n. x a a x say s na a n n n. kuvvetten kökü denir. Köklü say lar n. çözüm. n n. a özelli inden, çözüm. m n n. çözüm. çözüm.

KÖKLÜ SAYILAR. 1 n n. x a a x say s na a n n n. kuvvetten kökü denir. Köklü say lar n. çözüm. n n. a özelli inden, çözüm. m n n. çözüm. çözüm. KÖKLÜ SAYILAR Köklü Sayılar ve doal say olmak üzere, x =a deklemii salaya hepsi ay zamada birer üslü saydr. = ise a a (karekök a) = ise a (küpkök a) = ise a (. kuvvette kök a) : : = ise a (. kuvvette kök

Detaylı

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri 6. Ders Tahmi Edici Elde Etme Yötemleri Öceki derslerde ve ödevlerde U(0; ) ; = (0; ) da¼g l m da, da¼g l m üst s r ola parametresi içi tahmi edici olarak : s ra istatisti¼gi ve öreklem ortalamas heme

Detaylı

IV. DERS D FERENS YELLENEB L R MAN FOLDLAR

IV. DERS D FERENS YELLENEB L R MAN FOLDLAR Bölüm 1 IV. DERS D FERENS YELLENEB L R MAN FOLDLAR Bir öceki bölümde bir yüzeyi oktalar yeterice küçük kom³uluklaryla ilgileebildik. Bu prosesi soyut realizasyou içi, souçta bizi diferesiyelleebilir maifold

Detaylı

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK Derleye Osma EKİZ Eskişehir Fatih Fe Lisesi. GİRİŞ Poliomları idirgeebilmesi poliomları sıfırlarıı bulmada oldukça öemlidir. Şimdi poliomları idirgeebilmesi ile ilgili bazı

Detaylı

E³tszlkler Ders Notlar-I

E³tszlkler Ders Notlar-I E³tszlkler Ders Notlar-I wwww.sbelia.wordpress.com E³itsizlikleri çözerke sklkla saylar ve matematiksel ifadeleri kar³la³trrz. Yada bize verile bir matematiksel ifadei e büyük yada e küçük de erii bulmaya

Detaylı

19.8. PROBLEMLER 0.1 PROBLEMLER 0.1. PROBLEMLER a herhangi bir nicelik says ise

19.8. PROBLEMLER 0.1 PROBLEMLER 0.1. PROBLEMLER a herhangi bir nicelik says ise 0.1. PROBLEMLER 1 19.8. PROBLEMLER // 0.1 PROBLEMLER // 1. a herhangi bir nicelik says ise (i) a + 0 = a, a0 = 0, a 0 = 1 oldu unu gösteriniz. A³a daki kümelerin e³güçlülü ünden nicelik saylar için istenen

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

5. Ders Yeterlilik. f(x 1 ; x 2 ; :::; x n ; ) = g (T (x 1 ; x 2 ; :::; x n ); ) h(x 1 ; x 2 ; :::; x n )

5. Ders Yeterlilik. f(x 1 ; x 2 ; :::; x n ; ) = g (T (x 1 ; x 2 ; :::; x n ); ) h(x 1 ; x 2 ; :::; x n ) 5. Ders Yeterlilik Yeterlilik Ilkesi: Bir T(X ; X ; :::; X ) istatisti¼gi, hakk da yeterli bir istatistik olacaksa hakk da herhagi bir souç ç kar m T arac l ¼g ile (X ; X,...,X ) öreklemie ba¼gl olmal

Detaylı

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,

POLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri, POLİNOMLAR Taım : a0, a, a,..., a, a reel sayılar ve doğal sayı olmak üzere P x = a x + a x +... + a x + a x + a biçimideki ifadelere x e bağlı reel katsayılı poliom (çok terimli) deir. 0 a 0 ax + a x

Detaylı

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2 LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık

Detaylı

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz.

1. GRUPLAR. 2) Aşağıdaki kümelerin verilen işlem altında bir grup olup olmadığını belirleyiniz. Sorular ve Çözümleri 1. GRUPLAR 1) G bir grup olmak üzere aşağıdaki eşitlikleri gösteriiz. i) e G birim elema olmak üzere e 1 = e. ii) a G olmak üzere (a 1 ) 1 = a. iii) a 1, a 2,, a G içi (a 1 a 2 a )

Detaylı

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6. Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit

Detaylı

Bu bölümde birkaç yak nsak dizi örne i daha görece iz.

Bu bölümde birkaç yak nsak dizi örne i daha görece iz. 19B. Yak sak Gerçel Dizi Örekleri Bu bölümde birkaç yak sak dizi öre i daha görece iz. Verdi imiz örekleri her biri hem kedi bafl a hem de kulla la yötem aç s da öemlidir. Örek 19B.1. lim 1/ = 1. Ka t:

Detaylı

6 Devirli Kodlar. 6.1 Temel Tan mlar

6 Devirli Kodlar. 6.1 Temel Tan mlar 6 Devirli Kodlar 6.1 Temel Tan mlar Tan m S F n q için e¼ger (a 0 ; a 1 ; : : : ; a n 1 ) 2 S iken (a n 1 ; a 1 ; : : : ; a n 2 ) 2 S oluyorsa S kümesine devirli denir. E¼ger bir C do¼grusal kodu devirli

Detaylı

ISBN - 978-605-5631-60-4 Sertifika No: 11748

ISBN - 978-605-5631-60-4 Sertifika No: 11748 ISBN - 978-605-563-60-4 Sertifia No: 748 GENEL KOORDİNATÖR: REMZİ ŞAHİN AKSANKUR REDAKTE: REMZİ ŞAHİN AKSANKUR SERDAR DEMİRCİ SABRİ ŞENTÜRK Basm Yeri: EVOS BASIM - ANKARA Bu itab tüm basm ve yay halar

Detaylı

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+... MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız

Detaylı

LİNEER CEBİR DERS NOTLARI. Ayten KOÇ

LİNEER CEBİR DERS NOTLARI. Ayten KOÇ LİNEER CEBİR DERS NOTLARI Aye KOÇ I MATRİSLER I.1. Taım F bir cisim olmak üzere her i = 1,2,..., m, j = 1,2,..., içi aij F ike a11 a12... a1 a21 a22... a 2 M M... M am1 am2... am (1) şeklide dikdörgesel

Detaylı

( KÜME LİSTE, ORTAK ÖZELLİK, ŞEMA YÖNTEMİ ELEMAN SAYISI BOŞ, SONLU, SONSUZ KÜME ALT KÜME VE ÖZELLİKLERİ ) ... BOŞ KÜME. w w w. m a t b a z.

( KÜME LİSTE, ORTAK ÖZELLİK, ŞEMA YÖNTEMİ ELEMAN SAYISI BOŞ, SONLU, SONSUZ KÜME ALT KÜME VE ÖZELLİKLERİ ) ... BOŞ KÜME. w w w. m a t b a z. KÜME KAVRAMI Küme matematiği taımsız bir kavramıdır. Acak kümeyi, iyi taımlamış kavram veya eseler topluluğu diye tarif edebiliriz. Kümeler A, B, X, K,... gibi büyük harflerle Bir kümeyi oluştura eseleri

Detaylı

(Sopphie Germain Denklemi) çarpanlarına ayırınız. r s + t r s + t olduğunu ispatlayınız. + + + + olduğunu. + + = + + eşitliğini ispatlayınız.

(Sopphie Germain Denklemi) çarpanlarına ayırınız. r s + t r s + t olduğunu ispatlayınız. + + + + olduğunu. + + = + + eşitliğini ispatlayınız. Sayılar Teorisi Kouları Geel Sıavları www.sbelia.wordpress.com SINAV I(IDENTITIES WITH SQUARES) 4 4. a 4b (Sopphie Germai Deklemi) çarpalarıa ayırıız.. 4 4 = A ise A ı sadece = durumuda asal olduğuu ispatlayıız..

Detaylı

n, 1 den büyük bir sayma sayısı olmak üzere,

n, 1 den büyük bir sayma sayısı olmak üzere, KÖKLÜ SAYILAR, de üyük ir sayma sayısı olmak üzere, x = α deklemii sağlaya x sayısıa α ı yici derecede kökü deir. x m = x m O halde tersi düşüülürse, ir üslü sayıı üssü kesirli ise, o sayı köklü sayı içimide

Detaylı

Ders 2: Küme Teorisi, Örnek Uzay, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar

Ders 2: Küme Teorisi, Örnek Uzay, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar Ders 2: üme Teorisi, Örek Uzay, Permütasyolar ve ombiasyolar üme avramı üme İşlemleri Deey, Örek Uzay, Örek Nokta ve Olay avramları Örek Noktaları Sayma Permütasyolar ombiasyolar Parçalamalar (Partitio)

Detaylı

TÜME VARIM Bu bölümde öce,kısaca tümevarım yötemii, sorada ÖYS de karşılamakta olduğumuz sembolüü ve sembolüü ele alacağız. A. TÜME VARIM YÖNTEMİ Tümevarım yötemii ifade etmede öce, öerme ve doğruluk kümesi

Detaylı

Bu bölümde kan tlayaca m z teoremi, artan ve üstten s -

Bu bölümde kan tlayaca m z teoremi, artan ve üstten s - 18. S rl ve Arta Diziler Bu bölümde ka tlayaca m z teoremi, arta ve üstte s - rl bir gerçel say dizisii üsts ra çarpmas a ramak kal r biçimide özetleyebiliriz. (Üsts r kavram Bölüm 19 da görece iz.) flte

Detaylı

L SANS YERLE T RME SINAVI 1

L SANS YERLE T RME SINAVI 1 LSANS YERLETRME SINAVI MATEMATK TEST SORU KTAPÇII 9 HAZRAN 00. ( )( + ) + ( )( ) = 0 eitliini salayan gerçel saylarnn toplam kaçtr?. ( )( ) < 0 eitsizliinin gerçel saylardaki çözüm kümesi aadaki açk aralklarn

Detaylı

Eşit Ağırlık ve Sayısal Adaylar İçin ALES KONU ANLATIMLI ALES. eğitimde. Kenan Osmanoğlu Kerem Köker. Özgün Sorular. Çıkmış.

Eşit Ağırlık ve Sayısal Adaylar İçin ALES KONU ANLATIMLI ALES. eğitimde. Kenan Osmanoğlu Kerem Köker. Özgün Sorular. Çıkmış. Eşit Ağırlık ve Sayısal Adaylar İçin 2018 KONU ANLATIMLI Özgün Sorular eğitimde Çıkmış 30.yıl Sorular Kenan Osmanoğlu Kerem Köker Pratik Bilgiler Kenan Osmanoğlu - Kerem Köker Eşit Ağırlık ve Sayısal Konu

Detaylı

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1) TÜMEVARIM Matematite ulladığımız teoremleri ispatlamasıda pe ço ispat yötemi vardır. Özellile doğal sayılar ve birço ouda ispatlar yapare tümevarım yötemii sıça ullaırız. Tümevarım yötemii P Öermesii doğruluğuu

Detaylı

2.2. Fonksiyon Serileri

2.2. Fonksiyon Serileri 2.2. Foksiyo Serileri Taım.. Herhagi bir ( u (x reel (gerçel değerli foksiyo dizisi verilsi. Bu m foksiyo dizisii tüm terimlerii toplamıa, yai u m (x + u m+ (x + u m+2 (x + u m+3 (x + + u m+ (x + = k=m

Detaylı

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii

Detaylı

ÜSTEL VE Kİ-KARE DAĞILIMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN SİMULASYON İLE ÜRETİLEN RANDOM SAYILARLA GÖSTERİLMESİ

ÜSTEL VE Kİ-KARE DAĞILIMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN SİMULASYON İLE ÜRETİLEN RANDOM SAYILARLA GÖSTERİLMESİ C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 4, Sayı, 3 97 ÜSTEL VE Kİ-KARE DAĞILIMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN SİMULASYON İLE ÜRETİLEN RANDOM SAYILARLA GÖSTERİLMESİ Yalçı KARAGÖZ Cumhuriyet Üiversitesi

Detaylı

XIV. Ulusal Antalya Matematk Olmpyat Brnc A³ama Snav Sorular -2009

XIV. Ulusal Antalya Matematk Olmpyat Brnc A³ama Snav Sorular -2009 XIV. Ulusal ntalya Matematk Olmpyat rnc ³ama Snav Sorular -009 c www.sbelian.wordpress.com sbelianwordpress@gmail.com Soru 1. dar açl üçgeninde m() = 45 'dir. 'dan 'ye indirilmi³ dikmenin aya E ve 'den

Detaylı

0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322

0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322 Bölüm 3. İkici Mertebede Lieer ve Sabit Katsaılı Diferesiel Deklemler 4 3. Geel Taımlar ( ) ( ) ( ) a ( ) + a ( ) + a ( ) +... + a ( ) + a ( ) = f ( ) () 0 şeklideki bir deklem. mertebede lieer deklem

Detaylı

Çarpm ve Bölüm Uzaylar

Çarpm ve Bölüm Uzaylar 1 Ksm I Çarpm ve Bölüm Uzaylar ÇARPIM UZAYLARI 1 ÇARPIM TOPOLOJ S 2 KARMA P R O B E M L E R 1. A ile B, srasyla, (X, T )X ile (Y, S ) topolojik uzaylarnn birer alt-kümesi olsunlar. (a) (A B) = A B (b)

Detaylı

(sf) F C = [(s,f) sf] x [0,1] = (sf)(x) = sf(x)

(sf) F C = [(s,f) sf] x [0,1] = (sf)(x) = sf(x) Bölüm 13 MATEMAT KSEL YAPILAR 13.1 YAPI KAVRAMI Ça da³ Matematik kümeleri, kümeler üzerindeki yaplar, yaplar arasndaki dönü³ümleri inceler. Buraya dek ö e, küme, i³lem, fonksiyon kavramlarn kullandk. Bunlar

Detaylı

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve

BÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve BÖLÜM III Kogrüaslar Taım 3. N sabit bir sayı, a, b Z olma üzere, eğer ( a b) ise a ile b, modülüe göre ogrüdür deir ve a b(mod ) şelide gösterilir. Asi halde, yai F ( a b) ise a ile b ye modülüe göre

Detaylı

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei

Detaylı

BAĞINTI VE FONKSİYON

BAĞINTI VE FONKSİYON BAĞINTI VE FONKSİYON SIRALI N-Lİ x, x, x,..., x tae elema olsu. ( x, x, x,..., x ) yazılışıda elemaları sırası öemli ise x, x, x,..., x ) e sıralı -li deir. x, x, x,..., x ) de ( x (, x, x ( x, ) sıralı

Detaylı

4. Ders Fisher informasyonu s f rdan büyük ve sonlu, yani 0 < I() < 1; R f(x; )dx (kesikli da¼g l mlarda R yerine P.

4. Ders Fisher informasyonu s f rdan büyük ve sonlu, yani 0 < I() < 1; R f(x; )dx (kesikli da¼g l mlarda R yerine P. 4. Ders tkilik Küçük varyasl olmak, tahmi edicileri vazgeçilmez bir özelli¼gidir. Bir tahmi edicii, yal veya yas z, küçük varyasl olmas isteir. Parametrei kedisi () veya bir foksiyou (g()) ile ilgili tahmi

Detaylı

iv ÇINDEKILER 4 Açk Önermeler ÖNERME FONKS YONLARI Evrensel Belirteç Varlk Belirtec

iv ÇINDEKILER 4 Açk Önermeler ÖNERME FONKS YONLARI Evrensel Belirteç Varlk Belirtec çindekiler Önsöz................................. ix 1 MANTIK ve MATEMAT K 1 1.1 ÇA LARI A AN MATEMAT K.................. 1 1.1.1 Mantk tarihine ksa bir bak³................ 1 1.1.2 Matematiksel Mantk....................

Detaylı

Ç NDEK LER. Bölüm 4: Üslü Say lar...44 Üslü fadeler...44 Al t rmalar...47 Test Sorular...49

Ç NDEK LER. Bölüm 4: Üslü Say lar...44 Üslü fadeler...44 Al t rmalar...47 Test Sorular...49 Ç NDEK LER Bölüm1: Say Sistemleri...1 Say Sistemi...2 Desimal (Onluk) Say Sistemi...2 Say Basamaklar ve Taban...4 Binary ( kilik) Say Sistemi...4 Oktal (Sekizlik) Say Sistemi...7 Heksadesimal (Onalt l

Detaylı

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR 1.1. Kümeler ve Foksiyolar A ı bir elemaıa B i yalız bir elemaıı eşleye bağıtıya bir foksiyo deir. f : A B, Domf = U A ve ragef B dir. Taım 1.1.1. f : A B foksiyou içi V A olsu.

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.

Detaylı

İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS)

İDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS) T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ (IDEAL PRODUCTS) 070216013 TUĞBA ÖZMEN 080216038 AYŞE MUTLU 080216064 SEVİLAY HOROZ Nil ehri, Düyaı e uzu ehridir (6.650

Detaylı

KPSS MATEMATÝK. SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) N tam sayılar kümesinde i N için, A = 1 i,i 1

KPSS MATEMATÝK. SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) N tam sayılar kümesinde i N için, A = 1 i,i 1 SOYUT CEBÝR ( Genel Tekrar Testi-1) 1. A = { k k Z, < k 4 } 4. N tam sayılar kümesinde i N için, k 1 B = { k Z, 1 k < 1 } k 1 A = 1 i,i 1 i ( ] kümeleri verildiğine göre, aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

Detaylı

S = {T Y, X S T T, S S} (9.1)

S = {T Y, X S T T, S S} (9.1) Bölüm 9 ÇARPIM UZAYLARI 9.1 ÇARPIM TOPOLOJ S Bo³ olmayan kümelerden olu³an bo³ olmayan bir ailenin kartezyen çarpmnn da bo³ olmad n, Seçme Aksiyomu [13],[20], [8] ile kabul ediyoruz. imdi verilen aileye

Detaylı

POLĐNOMLAR YILLAR ÖYS

POLĐNOMLAR YILLAR ÖYS YILLAR 4 5 6 7 8 9 ÖSS - - - - - - ÖYS POLĐNOMLAR a,a,a,..., a P () = a + a +... + a R ve N olmak üzere; ifadesie Reel katsayılı.ci derecede bir değişkeli poliom deir. P()= a sabit poliom, (a ) P()= sıfır

Detaylı

TEŞEKKÜR Bizler anne ve babalarımıza, bize her zaman yardım eden matematik öğretmenimiz Zeliha Çetinel e, sınıf öğretmenimiz Zuhal Tek e, arkadaşımız

TEŞEKKÜR Bizler anne ve babalarımıza, bize her zaman yardım eden matematik öğretmenimiz Zeliha Çetinel e, sınıf öğretmenimiz Zuhal Tek e, arkadaşımız 1 2 TEŞEKKÜR Bizler anne ve babalarımıza, bize her zaman yardım eden matematik öğretmenimiz Zeliha Çetinel e, sınıf öğretmenimiz Zuhal Tek e, arkadaşımız Tunç Tort a ve kütüphane sorumlusu Tansu Hanım

Detaylı

İstanbul Göztepe Bölgesinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Rüzgâr Hızının Tahmin Edilmesi

İstanbul Göztepe Bölgesinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Rüzgâr Hızının Tahmin Edilmesi Makie Tekolojileri Elektroik Dergisi Cilt: 8, No: 4, 011 (75-80) Electroic Joural of Machie Techologies Vol: 8, No: 4, 011 (75-80) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.tekolojikarastirmalar.com e-issn:1304-4141

Detaylı

MODÜLER ARİTMETİK Test -4

MODÜLER ARİTMETİK Test -4 MODÜLER ARİTMETİK Test -4 1. A doğal sayısının 7 ye bölümündeki kalan 4, B doğal sayısının 7 ye bölümündeki kalan 5 tir. Buna göre, A toplamının 7 ye bölümündeki kalan 3B A) 0 B) 1 C) D) 3 E) 4 5. I. 1

Detaylı

Soyut Matematik Test A

Soyut Matematik Test A 1 Soyut Matematik Test A 1. A³a dakilerden hangisi do rudur? (a) * A B C(C B) A C) (b) A B C(C B) A C) (c) A B C(B C) A C) (d) A B C(B C) A C) (e) A B C(B C) (A C) 2. Her hangi bir A kümeler ailesi üzerinde

Detaylı

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak Ve Şeması ile lt Kümeleri Saymak Osma Ekiz Bu çalışmada verile bir kümei çeşitli özellikleri sağlaya alt küme veya alt kümlerii ve şeması yardımıyla saymaya çalışacağız. Temel presibimiz aradığımız alt

Detaylı

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı Veri edir? p Veri edir? Geometrik bir bakış açısı p Bezerlik Olasılıksal bir bakış açısı p Yoğuluk p Veri kalitesi p Veri öişleme Birleştirme Öreklem Veri küçültme p Temel bileşe aalizi (Pricipal Compoet

Detaylı

İKİNCİ BÖLÜM REEL SAYI DİZİLERİ

İKİNCİ BÖLÜM REEL SAYI DİZİLERİ Prof.Dr.Hüseyi ÇAKALLI İKİNCİ BÖLÜM REEL SAYI DİZİLERİ Bu ölümde dizileri, yi tım kümesi doğl syılr kümesi, değer kümesi, reel syılr kümesii ir lt kümesi ol foksiyolrı iceleyeceğiz... Ykısk Diziler. Öce

Detaylı

ILMO 2009. c www.sbelian.wordpress.com sbelianwordpress@gmail.com. İstanbul Liseler Arası Matematik Olimpiyatı (ILMO) sorularından bir

ILMO 2009. c www.sbelian.wordpress.com sbelianwordpress@gmail.com. İstanbul Liseler Arası Matematik Olimpiyatı (ILMO) sorularından bir İstabul L ıseler Arası Matemat ık Ol ımp ıyatı ILMO 9 Çözümler ı c www.sbelia.wordpress.com sbeliawordpress@gmail.com Her yıl KOÇ Üiversitesi Bi Topluluğu Öğreci Klübü tarafıda düzelee, İstabul Liseler

Detaylı

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ A.Saide Sarıgül DENEYİN AMACI: Akastre bir çubuğu modal parametrelerii (doğal frekas, titreşim biçimi, iç söümü) elde edilmesi. TANIMLAMALAR: Modal aaliz: Titreşe bir sistemi

Detaylı

f( F) f(f) K = K F f 1 f( F) f 1 (K) = F F f 1 (S ) = [f 1 (S)] f(x) S V

f( F) f(f) K = K F f 1 f( F) f 1 (K) = F F f 1 (S ) = [f 1 (S)] f(x) S V Bölüm 6 SÜREKL FONKS YONLAR 6.1 YEREL SÜREKL L K Tanm 6.1.1. (X, T ) ve (Y, S) topolojik uzaylar ile f : X Y fonksiyonu verilsin. E er f(x 0 ) ö esinin her V kom³ulu una kar³lk f(u) V olacak ³ekilde x

Detaylı

18.702 Cebir II 2008 Bahar

18.702 Cebir II 2008 Bahar MIT Açk Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.702 Cebir II 2008 Bahar Bu materyallerden alnt yapmak veya Kullanm artlar hakknda bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms ve http://tuba.acikders.org.tr

Detaylı

HARDY-CROSS METODU VE UYGULANMASI

HARDY-CROSS METODU VE UYGULANMASI HRY-ROSS MTOU V UYGUNMSI ğ şebekelerde debi bir oktaya çeşitli yollarda gelebildiği içi, şebekei er agi bir borusua suyu agi yolda geldiğii ilk bakışta söyleyebilmek geellikle mümkü değildir. Çözümleme

Detaylı

( KÜME LİSTE, ORTAK ÖZELLİK, ŞEMA YÖNTEMİ ELEMAN SAYISI BOŞ, SONLU, SONSUZ KÜME ALT KÜME VE ÖZELLİK- LERİ ) ... BOŞ KÜME. w w w. m a t b a z.

( KÜME LİSTE, ORTAK ÖZELLİK, ŞEMA YÖNTEMİ ELEMAN SAYISI BOŞ, SONLU, SONSUZ KÜME ALT KÜME VE ÖZELLİK- LERİ ) ... BOŞ KÜME. w w w. m a t b a z. KÜME KAVRAMI Küme matematiği taımsız bir kavramıdır. Acak kümeyi, iyi taımlamış kavram veya eseler topluluğu diye tarif edebiliriz. Kümeler A, B, X, K,... gibi büyük harflerle gösterilir. Bir kümeyi oluştura

Detaylı

x = [x] = [x] β = {y (x,y) β} (8.5) X = {x x X}. x,y X [(x = y) (x y = )]. b(b [x]) b [y] [x] [y] (8.8)

x = [x] = [x] β = {y (x,y) β} (8.5) X = {x x X}. x,y X [(x = y) (x y = )]. b(b [x]) b [y] [x] [y] (8.8) Bölüm 8 DENKL K BA INTILARI 8.1 DENKL K BA INTISI 8.1.1 E³itlik Kavramnn Genelle³mesi Matematikte ve ba³ka bilim dallarnda, birbirlerine e³it olmayan, ama e³itli e benzer niteliklere sahip nesnelerle sk

Detaylı

ALES KONU ANLATIMLI. Pratik Bilgiler. Çıkmış. Özgün Sorular. Tüm Adaylar İçin. eğitimde. Kenan Osmanoğlu Kerem Köker

ALES KONU ANLATIMLI. Pratik Bilgiler. Çıkmış. Özgün Sorular. Tüm Adaylar İçin. eğitimde. Kenan Osmanoğlu Kerem Köker Tüm Adaylar İçin ALES KONU ANLATIMLI Pratik Bilgiler 2018 eğitimde Çıkmış 30.yıl Sorular YÖK tarafından 07.09.2017 tarihinde açıklanan yeni sınav sistemine göre hazırlanmıştır. Özgün Sorular Kenan Osmanoğlu

Detaylı

AKTÜERLK SINAVLARI OLASILIK VE STATSTK SINAVI ÖRNEK SORULARI. için. 01 olaslk younluk fonksiyonu aa daki seçeneklerden hangisinde yer.

AKTÜERLK SINAVLARI OLASILIK VE STATSTK SINAVI ÖRNEK SORULARI. için. 01 olaslk younluk fonksiyonu aa daki seçeneklerden hangisinde yer. SORU : AKTÜERLK SINAVLARI OLASILIK VE STATSTK SINAVI ÖRNEK SORULARI X raslat deikeii olas l k youluk foksiyou 8x, x f(x) = 0, ö.d olarak verilmitir. Bua göre 0< y içi Y = raslat deikeii X olaslk youluk

Detaylı

f 1 (H ) T f 1 (H ) = T

f 1 (H ) T f 1 (H ) = T Bölüm 15 TIKIZLIK 15.1 TIKIZ UZAYLAR 15.1.1 Problemler 1. Her sonlu topolojik uzay tkzdr. 2. Ayrk bir topolojik uzayn tkz olmas için gerekli ve yeterli ko³ul sonlu olmasdr. 3. Ayn bir küme üzerinde S T

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI -BOYUTLU (ÖKLİT) UZAYI Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a, a,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

Bağımsızlık özelliğinden hareketle Ortak olasılık fonksiyonu (sürekli ise

Bağımsızlık özelliğinden hareketle Ortak olasılık fonksiyonu (sürekli ise YTÜ-İktisat İstatistik II Örekleme ve Öreklem Dağılımları BASİT RASSAL ÖRNEKLEME N tae ese arasıda taelik bir öreklem seçilmesii istediğii düşüelim. eseli olaaklı her öreklemi seçilme şasıı eşit kıla seçim

Detaylı

Sayılar Kuramına Giriş Özet

Sayılar Kuramına Giriş Özet Eğer bir b noktası bir a noktasının sağındaysa, o zaman a, b den küçük ve b, a dan büyük olarak sayılır, ve Sayılar Kuramına Giriş Özet David Pierce a < b, b > a yazılır. Tanıma göre a a, a < b a b, a

Detaylı

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME Saısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 8. Hafta İNTERPOLASYON Saısal Çözümleme 2 İÇİNDEKİLER Ara Değer Hesabı İterpolaso Doğrusal Ara Değer Hesabı MATLAB ta İterpolaso Komutuu Kullaımı Lagrace

Detaylı

n ile gösterilir. 0) + ( n 1) + ( n 2) + + ( n n) =2n Örnek...4 : ( 8 3) = ( 8 Örnek...5 : ( 7 5) + ( 7 6) + ( 8 7) + ( 9 8) + ( 10

n ile gösterilir. 0) + ( n 1) + ( n 2) + + ( n n) =2n Örnek...4 : ( 8 3) = ( 8 Örnek...5 : ( 7 5) + ( 7 6) + ( 8 7) + ( 9 8) + ( 10 KOMBİNASYON tae esei r taesii seçimie elemaı r li kombiasyoları deir ve C(,r) veya ( ile gösterilir. 1) ( ) = ( 0) =1 r) C(;r)= ( r) =! ( r)!.r! 2) ( 1) = ( 1) = 3) ( r) = ( r) 4) ( a) = ( b) (r ) ise

Detaylı

(i) (0,2], (ii) (0,1], (iii) [1,2), (iv) (1,2]

(i) (0,2], (ii) (0,1], (iii) [1,2), (iv) (1,2] Bölüm 5 KOM ULUKLAR 5.1 KOM ULUKLAR Tanm 5.1.1. (X, T ) bir topolojik uzay ve A ile N kümeleri X uzaynn iki alt-kümesi olsun. E er A T N olacak ³ekilde her hangi bir T T varsa, N kümesine A nn bir kom³ulu

Detaylı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı 5.Ders Döüşümler Bir Rasgele Değişkei Foksiyouu Olasılık Dağılımı Bu kısımda olasılık dağılımı bilie bir rasgele değişkei foksiyoları ola rasgele değişkeleri olasılık dağılımlarıı buluması ile ilgileeceğiz.

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler... İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı

Detaylı

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz.

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz. Bölüm 3 Gruplar Bu bölümde ilk olarak bir küme üzerinde tanımlı işlem kavramını ele alıp işlemlerin bazı özelliklerini inceleyeceğiz. Daha sonra kümeler ve üzerinde tanımlı işlemlerden oluşan cebirsel

Detaylı

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır. 1. GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir., ) cebirsel 1) a b cg,, için a( bc) ( ab) c (Birleşme özelliği)

Detaylı

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir. 203-204 Bahar REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyo Basit doğrusal regresyo modeli: y i = β 0 + β x i + ε i Modeli matris gösterimi, y i = [ x i ] β 0 β + ε i şeklidedir. x y 2 gözlem

Detaylı

Tüm Adaylar İçin KONU ANLATIMLI ALES. Kenan Osmanoğlu Kerem Köker

Tüm Adaylar İçin KONU ANLATIMLI ALES. Kenan Osmanoğlu Kerem Köker Tüm Adaylar İçin 2019 KONU ANLATIMLI ALES Kenan Osmanoğlu Kerem Köker Kenan Osmanoğlu - Kerem Köker ALES Tüm Adaylar İçin Konu Anlatımlı ISBN-978-605-241-304-3 Kitapta yer alan bölümlerin tüm sorumluluğu

Detaylı

MODÜLER ARİTMETİK. Örnek:

MODÜLER ARİTMETİK. Örnek: MODÜLER ARİTMETİK Bir doğal sayının ile bölünmesinden elde edilen kalanlar kümesi { 0,, } dir. ile bölünmesinden elde edilen kalanlar kümesi { 0,,, } tür. Tam sayılar kümesi üzerinde tanımlanan {( x, y)

Detaylı

Soyut Matematik Test B

Soyut Matematik Test B 1 Soyut Matematik Test B 1. Hangisi tümel (tam, linear) sralama ba ntsdr? (a) Yansmal, antisimetrik, geçi³ken ve örgün olan ba ntdr. (b) Yansmal, simetrik, geçi³ken ve örgün olan ba ntdr. (c) Yansmaz,

Detaylı

DO U ÜN VERS TES 9.Liseleraras Matematik Yar³mas Sorular. (n + 1) n n n + 1 = n(n + 1)

DO U ÜN VERS TES 9.Liseleraras Matematik Yar³mas Sorular. (n + 1) n n n + 1 = n(n + 1) DO U ÜN VERS TES 9.Liseleraras Matematik Yar³mas Sorular 1 1) a n = (n + 1) n + n n + 1 olmak üzere, a 1 + a + a 3 +... + a 99 toplamn bulunuz. 9 evap: 10 a n = (n + 1) n n n + 1 n(n + 1) n (n + 1) oldu

Detaylı

3. Ders Parametre Tahmini Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler

3. Ders Parametre Tahmini Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler 3. Ders Parametre Tahmii Tahmi Edicilerde Araa Özellikler Gerçek düyada rasgelelik olgusu içere bir özellik ile ilgili ölçme işlemie karş l k gele X rasgele de¼gişkeii olas l k (yo¼guluk) foksiyou, F ff(;

Detaylı

KOPULALAR TEORSNN FNANSTA UYGULAMALARI

KOPULALAR TEORSNN FNANSTA UYGULAMALARI EGE ÜNVERSTES FEN BLMLER ENSTTÜSÜ YÜKSEK LSANS TEZ ) KOPULALAR TEORSNN FNANSTA UYGULAMALARI Gökur YAPAKÇI Teorik statistik Aabilim Dalı Bilim Dalı Kodu: 406.0.0 Suum Tarihi: 08.08.007 Tez Daımaı: Yrd.

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

KÖKLÜ İFADELER. = a denklemini sağlayan x sayısına a nın n inci. Tanım: n pozitif doğal sayı olmak üzere kuvvetten kökü denir.

KÖKLÜ İFADELER. = a denklemini sağlayan x sayısına a nın n inci. Tanım: n pozitif doğal sayı olmak üzere kuvvetten kökü denir. 1 Taı: pozitif doğal saı olak üzere kuvvette kökü deir. KÖKLÜ İFADELER = a dekleii sağlaa saısıa a ı ici = a dekleide = a, tek ise a 0 ; = ± a, çift ise Uarı: = ise, a = a olarak gösterilir. a ifadesie

Detaylı

MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK)

MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK) MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK) Prof. Dr. Meti OLGUN Akara Üiversitesi Ziraat Fakültesi Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü HAFTA KONU 1 Giriş, temel kavramlar, statiği temel ilkeleri 2-3 Düzlem kuvvetler

Detaylı

Analiz II Çalışma Soruları-2

Analiz II Çalışma Soruları-2 Aaliz II Çalışma Soruları- So gücelleme: 04040 (I Aşağıdaki foksiyoları (ilgili değişkelere göre türevlerii buluuz 7 cos π 8 log (si π ( si ta e 9 4 5 6 + cot 0 sec sit t si( e + e arccos ( e cos(ta (II

Detaylı

POL NOMLAR. Polinomlar

POL NOMLAR. Polinomlar POL NOMLAR ÜN TE 1. ÜN TE 1. ÜN TE 1. ÜN TE 1. ÜN T POL NOMLAR Polinomlar 1. Kazan m: Gerçek kat say l ve tek de i kenli polinom kavram n örneklerle aç klar, polinomun derecesini, ba kat say s n, sabit

Detaylı

Fonksiyonlarda Limit. Dizi fonksiyonu, tanım kümesindeki bütün 1, 2, 3,, n, sayma sayılarına, sırasıyla

Fonksiyonlarda Limit. Dizi fonksiyonu, tanım kümesindeki bütün 1, 2, 3,, n, sayma sayılarına, sırasıyla Foksiyolarda Limit Foksiyolarda it: Bu bölümde y f ( ) foksiyou ve sayısı verildiğide, bağımsız değişkei sayısıa (solda veya sağda) yaklaşırke ya da sosuza yaklaşırke, foksiyou da bir L sayısıa (veya ya

Detaylı

Ölçme Hataları, Hata Hesapları. Ölçme Hataları, Hata Hesapları 2/22/2010. Ölçme... Ölçme... Yrd. Doç. Dr. Elif SERTEL sertele@itu.edu.

Ölçme Hataları, Hata Hesapları. Ölçme Hataları, Hata Hesapları 2/22/2010. Ölçme... Ölçme... Yrd. Doç. Dr. Elif SERTEL sertele@itu.edu. //00 Ölçme Hataları, Hata Hesapları Ölçme Hataları, Hata Hesapları Yrd. Doç. Dr. Elif SERTEL sertele@itu.edu.tr Suu, Doç. Dr. Hade Demirel i ders otlarıda ve Ölçme Bilgisi kitabıda düzelemiştir. Ölçme...

Detaylı

Afla da yedi matematiksel olgu bulacaks n z. Bu olgular n

Afla da yedi matematiksel olgu bulacaks n z. Bu olgular n Seçim Beliti Afla da yedi matematiksel olgu bulacaks n z. Bu olgular n herbiri bir teoremdir, kan tlanm fllard r. Ancak bu olgular, matematikte çok özel bir yeri olan Seçme Beliti kullan larak kan tlanm

Detaylı

Bölüm 5 Olasılık ve Olasılık Dağılışları. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

Bölüm 5 Olasılık ve Olasılık Dağılışları. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER Bölüm 5 Olasılık ve Olasılık Dağılışlaı Doç.D. Suat ŞAHİNLE Olasılık ve Olasılık Dağılışlaı Olasılık: Eşit saşla meydaa gele tae olayda A taesi A olayı olsu. Bu duumda A olayıı meydaa gelme olasılığı;

Detaylı

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler. OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre

Detaylı

14. Kümelerin Niceliklerinin Kıyaslanışı ve Sonsuzluğun Mertebeleri

14. Kümelerin Niceliklerinin Kıyaslanışı ve Sonsuzluğun Mertebeleri =2. Kısmı Başı= 14. Kümeleri Niceliklerii Kıyaslaışı ve Sosuzluğu Mertebeleri Sosuz kümeleri iceliklerii kıyaslamak içi, öğe sayısı yaklaşımı yetersizdir. Farklı bir yaklaşım gereklidir. İki küme A, B

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI µ µ içi Güve Aralığı ALTERNATİF İTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMAI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim

Detaylı

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV Diziler ve Seriler Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üiteyi çalıştıkta sora; dizi kavramıı taıyacak, dizileri yakısaklığıı araştırabilecek, sosuz toplamı alamıı bilecek, serileri yakısaklığıı

Detaylı

n ile gösterilir. 0) + ( n 1) + ( n 2) + + ( n n) =2n Örnek...4 : ( 8 3) = ( 8 Örnek...5 : ( 7 5) + ( 7 6) + ( 8 7) + ( 9 8) + ( 10

n ile gösterilir. 0) + ( n 1) + ( n 2) + + ( n n) =2n Örnek...4 : ( 8 3) = ( 8 Örnek...5 : ( 7 5) + ( 7 6) + ( 8 7) + ( 9 8) + ( 10 KOMBİNASYON tae esei r taesii seçimie elemaı r li kombiasyoları deir ve C(,r) veya ( ile gösterilir. 1) ( ) = ( 0) =1 r) C(;r)= ( r) =! ( r)!.r! 2) ( 1) = ( 1) = 3) ( r) = ( r) 4) ( a) = ( b) (r ) ise

Detaylı

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k 2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k 2.1. Ba¼glant l Topolojik Uzaylar Tan m 2.1.1. (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k iki aç ktan oluşan bir örtüsü yok ise, (X; ) topolojik

Detaylı

A = i IA i = i I A = A = i IA i = {x α((α I) (x A α ))} (7.7) A = (α,β I) (α β) A α A β = (7.8) A A

A = i IA i = i I A = A = i IA i = {x α((α I) (x A α ))} (7.7) A = (α,β I) (α β) A α A β = (7.8) A A Bölüm 7 KÜME A LELER 7.1 DAMGALANMI KÜMELER E er inceledi imiz kümelerin says, alfabenin harerinden daha çok de ilse, onlara,b,...,w gibi harerle temsil edebiliriz. E er elimizde albenin harerinden daha

Detaylı

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016 6. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 16, 2016 Bu derste lineer cebirdeki bazı fikirleri gözden geçirip Lie teorisine uygulamalarını inceleyeceğiz. Bütün Lie cebirlerinin cebirsel olarak kapalı ve karakteristiği

Detaylı

4/4/2013. Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi. Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler

4/4/2013. Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi. Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler Ders 8: Verileri Düzelemesi ve Aalizi Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler Bir kitlei tamamıı, ya da kitlede alıa bir öreklemi özetlemekle (betimlemekle)

Detaylı

ç- çe Tasarmlar Birdal eno lu ükrü Acta³ eno lu & Acta³ statistiksel Deney Tasarm Giri³ ki A³amal ç- çe Üç A³amal ç- çe l A³amal ç- çe

ç- çe Tasarmlar Birdal eno lu ükrü Acta³ eno lu & Acta³ statistiksel Deney Tasarm Giri³ ki A³amal ç- çe Üç A³amal ç- çe l A³amal ç- çe lar Birdal eno lu ükrü çindekiler 1 2 3 4 5 A³amal tasarmlar (hierarchical designs) olarak da bilinen iç-içe tasarmlarda (nested designs), ³u ana kadar gördü ümüz tasarmlardan farkl olarak iki veya ikiden

Detaylı

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi 4.2. Pozitif Foksiyoları İtegrali SOU : f ), M +, A) kümeside bulua foksiyoları mooto arta dizisi ve h.h.h. f = f ise f dµ = f dµ gerçekleir. Gösteriiz Bu teorem Mooto yakısaklık teoremide yakısaklık yerie

Detaylı