BÜYÜK VERI ILE DOĞRU KARAR: YAPAY ZEKA VE DESTEK SISTEMLERI

Transkript

1 INNOVATORS EXCHANGE BÜYÜK VERI ILE DOĞRU KARAR: YAPAY ZEKA VE DESTEK SISTEMLERI DR.EMRE TAVŞANCIL, PSE 26 Ekim Abbott Laboratories. ADD

2 Başlarken... AJANDA 1. Geleceğe çok hızlı bir bakış 2. Büyük veri ne kadar büyük? 3. Karar destek sistemleri 4. Sektörümüzden gerçek sonuçlar 2017 Abbott Laboratories. ADD

3 Başlarken... NÜFUS ARTIŞI 2017 Abbott Laboratories. ADD

4 YAŞLANMA 2017 Abbott Laboratories. ADD

5 KRONİK HASTALIKLAR Toplam Nüfusa Oranı* Toplam Harcama Oranı *RAND araştırması, ABD, Abbott Laboratories. ADD

6 Başlarken... GÜÇLENMİŞ HASTA & MÜŞTERİ HASTA 2017 Abbott Laboratories. ADD

7 Başlarken... SENTETİK BİYOLOJİ 2017 Abbott Laboratories. ADD

8 MEDIKAL 3D YAZICILAR 2017 Abbott Laboratories. ADD

9 ARTTIRILMIŞ GERÇEKLİK 2017 Abbott Laboratories. ADD

10 EXO-İSKELET 2017 Abbott Laboratories. ADD

11 ARTAN MALİYET BASKISI 2017 Abbott Laboratories. ADD

12 SAĞLIKTA BÜYÜK VERİ Dünya daki Güncel Bilginin %90 ı SON 2 YILDA Üretildi Toplam Medikal Bilgi HER 5 YILDA 2 KATINA ÇIKIYOR ve %80 i «Karışık» Durumda Büyük Verinin Etkin Kullanımı ile YILDA 1000USD / HASTA Tasarruf Mümkün Büyük Verinin Hatalı Kullanımı ise İŞLETME GELİRİNİN %25ine Mal Olabilir 2017 Abbott Laboratories. ADD

13 YARDIM? BİLİŞİM! 2017 Abbott Laboratories. ADD

14 SAĞLIK VE «YANLIŞ» KARAR VERME TEŞHİS VE TEDAVİ SÜREÇLERİNDE DEĞİŞKENLİK ARTAN SAĞLIK BAKIM MALİYETLERİ MALPRAKTİS 2017 Abbott Laboratories. ADD

15 BİR ÖRNEK: BUGÜN DÜNYADA LABORATUVAR

16 KLİNİK KARAR DESTEK SİSTEMLERİ Rutin işlemlerden veri toplayan, Algoritmalar ile analiz eden, Karar teorisi ile seçim aralığını daraltarak; Kanıta dayalı, Kullanılabilir Bakım Ekibindeki en Doğru Kişiye Öneri, Uyarı, Alarm Hızlı ve doğru karar vermeyi HASTAYA ÖZGÜ SAĞLAYABİLEN bilgisayar yazılımlarıdır Abbott Laboratories. ADD HBYS PopUp, , SMS Bilgi Kullanılabilir ve Gerekli Olduğunda Source: Campbell R. J AHIMA 2013; 84(10):

17 KKDS NELER SAĞLAYABİLİR? Hastanın mevcut ve geçmiş verilerine, klinik notlara ve kurumun ortak uzmanlığına dayalı, hasta odaklı ve kişiselleştirilmiş daha kaliteli teşhis / tedavi önerileri sunar 2017 Abbott Laboratories. ADD

18 KKDS NELER SAĞLAYABİLİR? Bakım tutarlılığını artırmak ve değişkenliği azaltmak için klinisyenlere protokolleri, ilkeleri ve en iyi uygulamaları hatırlatır Abbott Laboratories. ADD

19 KKDS NELER SAĞLAYABİLİR? Duruma özel talimat veya hatırlatmalar üreterek süreçleri iyileştirir, klinik iş gücü ve zamandan tasarruf sağlar, tıbbi malzemelerin israfını engeller 2017 Abbott Laboratories. ADD

20 ABBOTT «VAKA BAZLI» KARAR DESTEK SİSTEMİ ALINIQ CDS Kurum uzmanları, global, lokal ya da kuruma özel tıbbi algoritmaları tanımlar... Her yeni hasta geldiğinde bu algoritmalar otomatik olarak verilere uygulanır..... Veriler yazılım içerisinde gerçek zamanlı olarak analiz edilir... Otomatik raporlar Tedavi / Teşhis Önerileri Referans bilgiler ile kıyaslamalar otomatik olarak sunulur Bu vaka, otomatik olarak incelenir, kural kütüphanesindeki tüm algoritmalar kontrol edilir, varsa çakışan kurallar düzeltilmek üzere uzmana sunulur.

21 ABBOTT KLİNİK KARAR DESTEK SİSTEMİ 2017 Abbott Laboratories. ADD

22 ABBOTT CAN HELP YOU IN THE JOURNEY 2017 Abbott Laboratories. ADD

23 Trendler Tavsiyeler Geri ödeme uyarısı

24 VAKA ANALİZİ Elimination of Laboratory Tests Through Artificial Intelligence Program Dr. Ataman Gönel, Lab Director at the Department of Medical Biochemistry, Harran University, Şanlıurfa, Turkey 2017 Abbott Laboratories. ADD

25 Implementation AST test was canceled for patients with ALT result in the normal range, Direct bilirubin test was canceled for patients with Total Bilirubin result in the normal range, Free PSA test was canceled for patients with Total PSA result in the normal range. To cancel FT3, the condition was sought that both TSH and FT4 results were in the normal range. To cancel the chlorine test, the condition was sought that the Na and K test results were in the normal range. No prevention was made in cases where AST, Direct Bilirubin, Chlorine, FT3 and Free PSA tests were ordered singularly.

26 By defining 5 Algorithms Without algorithm Estimated number of TESTS BEFORE ALIN IQ AFTER ALIN IQ (a) CHANGE tests expected to be performed according to the increased number of tests (b) Number of tests saved (b-a) AST ALT AST/ALT (%) 94,4 9,9-84,5 DBİL TBİL DBİL/TBİL(%) 96,7 18,3-78,4

27 By defining 5 Algorithms Without algorithm TESTS BEFORE ALIN IQ AFTER ALIN IQ (a) CHANGE Estimated number of tests expected to be performed according to the increased Number of tests saved (b-a) number of tests (b) FPSA TPSA FPSA/TPSA 61,7 30,5-31,2 FT FT TSH FT3/FT4 (%) 35,4 12,5-22,9 Chlorine (Cl) Potasium (K) Soduim (Na)

28 % CHANGE AST DBİL FPSA FT3 Cl BEFORE ALIN IQ AFTER ALIN IQ ,9-33, ,2-79,4-65,3

29 VAKA ANALİZİ Achievements These data are for the first 8 months of Number of tests run in one year is 2,500,000 Estimated amount of test saving expected at the year-end For clinical chemistry 388,000 tests/year For immunoassay 24,700 tests/year Total: 412,700 tests/year Estimated saving: TRY 225,000 /year 2017 Abbott Laboratories. ADD

30 VAKA ANALİZİ Dört hedef hastalık için (KOAH, pnömoni, miyokard enfarktüs ve atriyal fibrilasyon) için hasta ilk tanısına göre AlinIQ CDS kullanılarak laboratuvar test order larının doğruluğunun geliştirilmesi Örneğin, KOAH tanısı olan bir hasta için, ilgili teşhis testlerinin order edilmediği vakaların çıkartılması vaka üzerinden, hedeflenen dört hastalığa karşılık gelen 338 vaka (% 3), uygun ICD / DRG kodlaması ve test order önerileri de dahil olmak üzere %100 destek sağlanmıştır Abbott Laboratories. ADD

31 VAKA ANALİZİ Beş ana hastalık için (böbrek, tiroid, diyabet, anemi ve lipid hastalıkları), AlinIQ CDS kara destek sisteminin çeşitli kaynaklardan veri toplayıp, potansiyel ikincil tanıları tanımlamak için sonra klinisyenlere takip testi konusunda aksiyon önerileri ve rehberlik sunması vaka üzerinden, hasta için otomatik öneri raporları sunulmuştur Bu vakaların% 31'inde, AlinIQ CDS, oluşturulmuş sadece 70 kural ile, başlangıç teşhisinde bulunmayan potansiyel komorbiditeler (1,700+ vaka) konusunda uyarı sağlamıştır 2017 Abbott Laboratories. ADD

32 2017 Abbott Laboratories. ADD

33 2017 Abbott Laboratories. ADD

34 2017 Abbott Laboratories. ADD

35 2017 Abbott Laboratories. ADD