İntegratörlü sistemler için Katsayı Diyagram Metodu ile kontrolör tasarımı

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "İntegratörlü sistemler için Katsayı Diyagram Metodu ile kontrolör tasarımı"

Transkript

1 tüdergs/d mühendslk Clt:3, Sayı:6, 3- Aralık 4 İntegratörlü sstemler çn Katsayı Dyagram Metodu le kontrolör tasarımı Serdar Ethem HAMAMCI İnönü Ünverstes, Mühendslk Fakültes, Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü, 448, Malatya Özet Bu çalışmanın amacı, transfer fonksyonunda ntegratör bulunan zaman geckmel sstemlern kontrolünde klask PID kontrolörlern sınırlılıklarını göstermektr. Bu nedenle, bu tür sstemler çn daha y br davranış elde etmek amacıyla Katsayı Dyagram Metodu (KDM) olarak adlandırılan br polnomsal yaklaşımın kullanılması önerlmştr. KDM le kontrolör tasarımı eşdeğer zaman sabt, kararlılık ndeks ve karalılık sınır ndeks gb uygun davranış krterlerne karşı kapalı çevrm sstemnn karakterstk polnomunun katsayılarını seçmeye dayalıdır. Yapılan tasarım örneğ KDM n hem referans basamak grşn takb ve hem de bozucu şaretn söndürülmes çn davranışta öneml br yleşme sağladığını göstermştr. Ayrıca kontrol en kısa yerleşme süresn ve parametre değşmlerne karşı en dayanıklı davranışı sağlamıştır. Anahtar Kelmeler: Katsayı Dyagram Metodu, zaman geckmes, ntegratörlü sstemler, dayanıklılık. Controller desgn for ntegratng processes wth Coeffcent Dagram Method Abstract The objectve of ths paper s to llustrate the lmtatons of classcal PID controllers n controllng tme delay systems wth ntegratng transfer functons. Generally, the control of ntegratng processes s more dffcult than the classcal stable open-loop processes. Especally, ntegratng processes exstng tme delay make dffcult the control operaton. Numerous PID strateges have been proposed for these systems recently. Therefore, usng a polynomal approach, Coeffcent Dagram Method (CDM) has been proposed n order to obtan a better performance for these systems. The controller desgn by CDM s based on the choce of the coeffcents of the characterstc polynomal of the closed loop system accordng to the convenent performance crtera such as equvalent tme constant, stablty ndex, and stablty lmt ndex. The studes on ths method llustrated that the CDM provdes a sgnfcantly mproved performance both for the reference step nput trackng and for the dsturbance rejecton. Also the control system provdes the smallest settlng tme and the most robust performance to the parameter changes. An example are presented for an ntegratng process wth tme delay to llustrate the effectveness of the proposed method and compared t wth exstng ones. It s shown that CDM desgn s more stable and robust whlst gvng the desred tme doman performance. Keywords: Coeffcent Dagram Method, tme delay, ntegratng processes, robustness. * Yazışmaların yapılacağı yazar: Serdar Ethem HAMAMCI. shamamc@nonu.edu.tr; Tel: (4) 34 dahl:45. Makale metn tarhnde dergye ulaşmış, tarhnde basım kararı alınmıştır. Makale le lgl tartışmalar tarhne kadar dergye gönderlmeldr.

2 S. E. Hamamcı Grş Endüstryel sstemlern çoğunun yapısında ölü zaman olarak da adlandırılan zaman geckmes bulunmaktadır. Kontrol kuramında bu tür sstemlern kontrolü çn genellkle PID kontrolörler kullanılmaktadır. Bunun en öneml neden yapısının bast olması, uygulamalı gerçekleştrmedek kolaylığı ve genş br çalışma bölges çn dayanıklı davranışa sahp olmasıdır (Majh ve Atherton, 999). Bu üstünlüklerne rağmen klask PID kontrol yöntemler, transfer fonksyonunda ntegratör bulunan sstemlern kontrolünde yetersz kalmaktadır (Tyreus ve Luyben, 99). Bu nedenle ntegratörlü sstemlern kontrolü çn yen çalışmaların yapılmasına htyaç duyulmuştur. Bu tür sstemlern kontrolü üzerne lteratürde yapılmış değşk çalışmalar bulunmaktadır. Tyreus ve Luyben (99) klask frekans yanıt yöntemn kullanarak PID parametrelernn hesabı çn formüller türetmş, Wang ve Cluett (997) kazanç ve faz payı temell br yöntem kullanmış ve Tan ve dğerler (998) se PID benzer H kontrolör yapısını önermştr. Bu çalışmada, ntegratörlü sstemlern kontrolünde karşılaşılan problemlere karşı daha y sonuçlar elde etmek çn Katsayı Dyagram Metodu önerlmektedr. KDM, 99'de Shunj Manabe tarafından doğrusal ve zamanla değşmeyen tek-grşl tek-çıkışlı sstemlern kontrolü çn gelştrlmş br yöntemdr (Manabe, 998). Yöntemn en öneml özellkler sstem ve kontrolör çn polnomsal göstermn kullanılması, k serbestlk mertebel (two-degree of freedom) kontrol sstem yapısının kullanılması, kapalı çevrm sstemne at brm basamak yanıtının genellkle aşımsız olması, arzu edlen yerleşme süresnn başlangıçta belrlenp ona göre tasarımın yapılması, sstem parametrelernde meydana geleblecek olan değşmlere karşı kontrol sstemnn dayanıklılığının (robustnes y olması, kontrolörün yeterl kazanç ve faz paylarına sahp olması şeklnde sayılablr (Hamamcı, ). Yöntem le lgl daha ayrıntılı blg elde etmek çn Manabe (998) ve çndek referanslara bakılablr. Katsayı dyagram metodu Kontrol sstemler elde edlrken kontrolörün uygulamadan kaynaklanan bazı sınırlamalar altında tasarlanması stenr. Kontrolör mümkün olduğunca düşük mertebeden, mnmum fazlı ve kararlı olmalıdır. Ayrıca kontrolörün uygulama çn yeterl band genşlğ ve güç sınırlamasına sahp olması gerekr. Bu sınırlamalar göz önüne alınmadan tasarım yapılırsa, kararlılık ve zaman yanıtı gereksnmler sağlanablmesne rağmen dayanıklılık özellğ zayıf olacaktır. Tüm bu problemler göz önüne alınarak önerlen KDM le tasarımlanan kontrolör en düşük mertebeden, en uygun band genşlğne sahp ve kapalı çevrml sstemn zaman yanıtı aşımsız özellğe sahptr. Bu özellkler se dayanıklılık, bozucu etknn yeternce söndürülmes ve düşük malyet özellklern garantlemektedr (Manabe ve Km, ). Br doğrusal cebrk kontrol yöntem olan KDM n temel prenspler oluşturulurken, dğer bazı klask ve modern kontrol teknklernn üstünlükler alınarak yöntemn temel prensplerne uygun br şeklde brleştrlmş ve temel yapının oluşturulmasında daha öncek br çok deneym ve fkrden de yararlanılmıştır. Bu şeklde etkl ve verml br kontrol teknğ olarak ortaya çıkan yöntemn tasarım prosedürünün kolaylığı nedenyle, oldukça y kontrol sstemler fazla br zorlukla karşılaşılmaksızın ve deneym gerektrmekszn tasarlanablmektedr (Manabe, 997). KDM nn gücü kontrol edlmes stenen her sstem çn, uygulamalı sınırlar çnde en dayanıklı ve en bast kontrolörlern tasarlanablmesnde yatar. Bu şeklde br çok kontrol sstemnn tasarımı, KDM kullanılarak başarıyla gerçekleştrlmştr (Manabe, 997; Hamamcı vd., ; Hamamcı vd., ). Dğer yöntemlerle karşılaştırmalı olarak yapılan bu tasarımlar kararlılık, zaman yanıtı davranışı ve dayanıklılık açısından oldukça başarılı sonuçlar verr. Özellkle kontrol sstemnn gerek sstem parametrelerndek değşm ve gerekse sstemn kend çndek sınırlı belrszlklere karşı dayanıklılık özellğ göstermes büyük br üstünlük sağlar. KDM kontrol sstem yapısı Tek-grş tek-çıkışlı br sstem çn KDM standart blok dyagramı Şekl de verlmştr. Burada r kontrol sstemnn referans grşn, y çıkışını, u kontrol şaretn ve d se ssteme

3 İntegratörlü sstemler çn Katsayı Dyagram Metodu le kontrolör tasarımı etkyen bozucu şaret fade etmektedr. Şeklde kontrol edlmes stenen sstemn transfer fonksyonu çn N( pay polnomu ve D( se payda polnomu olarak gösterlmştr. Aynı şeklde kontrolör transfer fonksyonu çn A( payda polnomu, F( referans pay polnomu ve B( se ger besleme pay polnomu olarak verlmştr. Kontrolörün k pay polnomuna sahp olması, durum uzayı göstermnn gözlemleneblr kanonk formuna benzemektedr. Aynı zamanda k serbestlk mertebel kontrol sstem yapısı olarak adlandırılan bu yapı le hem arzu edlen referans şaret takp edlmekte ve hem de bozucu şaret rahatlıkla söndürüleblmektedr. Ayrıca bu şeklde kararsız kutup-sıfır slnmeler ortadan kalkmakta ve uygulamalı gerçekleştrmede daha az sayıda ntegratör elemanı kullanılmış olmaktadır (Hamamcı, ). Kapalı çevrml sstemn çıkış fades: N( F( A( N( y = r + d () P( P( şeklnde olup, P( karakterstk polnomu se P( = D( A( + N( B( = a s () le fade edlmektedr. n = KDM de tasarım parametreler eşdeğer zaman sabt τ, kararlılık ndeks γ ve kararlılık sınır ndeks γ * olup, karakterstk polnomun katsayıları cnsnden: a γ = =~(n-), γ =γ n = (3a) a a a = + τ (3b) a * = + γ γ + γ (3c) tanımlanmaktadırlar (Manabe, 994). Eşdeğer zaman sabt kontrol sstemnn zaman yanıtının hızını belrlerken, kararlılık ndeks ve kararlılık sınır ndeks se zaman yanıtının şekln, kontrol sstemnn kararlılık ve dayanıklılığını belrler. Denklem 3a-c den yola çıkılarak a katsayıları a = γ aτ γ... γ (4) şeklnde fade edleblr. Son olarak Denklem dek karakterstk polnom, Denklem 3a-c ve 4 ün yardımıyla tasarım parametreler cnsnden P( { n = a ( ( τ } + τ + s j = j= γ j ) (5) şeklnde verlr. Denklem 5, tasarıma başlarken belrlenen tasarım parametreler göz önüne alınarak oluşturulan hedef transfer fonksyonu olarak kullanılacaktır. Kararlılık, davranış ve dayanıklılık Doğrusal-zamanla değşmeyen sstemlern kararlılığı çn temel olarak Routh krter kullanıl- r F( + _ A( u d + Sstem N( D( y Kontrolör B( Şekl. KDM kontrol sstemne at blok dyagram

4 S. E. Hamamcı maktadır. Bu amaçla Routh un ortaya koyduğu krter, Hurwtz kararlılık çn gerekl olan gerekllk koşullarını fade etmektedr. Ancak Routh krter, kontrol sstem tasarımı çn aşağıda verlen nedenlerden dolayı yetersz kalmaktadır:. Routh un krter, br polnomun tam olarak kararlı ya da kararsız olduğunu fade eder. Ancak uygulamalı tasarımda oldukça öneml olan kararlılık mertebesn fade etmede yeterszdr.. Routh krter özellkle sstemn mertebes arttıkça tasarım parametrelerne göre doğrusal olmayan br fonksyon ürettğ çn, kontrol sstemnn kararlılığını analz etmede bazı zorluklar ortaya çıkmaktadır. Bu nedenle sstem parametrelernn değşmnn kararlılık üzerne etks açıkça görülememektedr. 3. Tasarım çn genellkle sstemn matematksel model kullanıldığı çn, uygulamada ortaya çıkablecek bazı hatalar göz ardı edlmek zorundadır. Bu nedenle kesn eştlk çermeyen br kararlılık krternn ortaya konulması htyacı vardır (Bose vd., 988). Bundan dolayı, kontrol sstemnn kararlılık krterler çn KDM'n yapısına Routh- Hurwtz krternn yanında Lpatov-Sokolov krter de (Lpatov ve Sokolov, 979) dahl edlmştr (Manabe, 998). Lpatov un koşulları, karakterstk polnomun Hurwtz kararlı yada kararsız olduğunun analz çn yalnızca yeterllk koşullarını verr. Bu anlamda Lpatov- Sokolov krter, Routh krterne göre br yaklaşıklık krter olarak göz önüne alınablr. Bu krter, ayrıntılı br nceleme yapmadan sstemn kararlılığı hakkında yaklaşık blgler verr. Ayrıca Lpatov-Sokolov krterndek koşullar, KDM n tasarım parametreler le yakından lşkldr ve bu parametreler cnsnden kolayca şu şeklde fade edlmektedr: - Kararsızlık çn gerekllk koşulu: γ γ çn, =~(n-). (6a) - Kararlılık çn yeterllk koşulu: γ γ >.4665 çn, =~(n-). (6b) Denklem 6b den, eğer kararlılık ndekslernn tümü.5 den büyük seçlrse kontrol sstemnn kararlılığının garant altına alındığı açıkça görülmektedr. KDM de karakterstk polnomun seçlmes şlem çn Lpatov-Sokolov krter göz önünde bulundurularak elde edlen Standart Manabe yapısı (Manabe, 998) kullanılır. Bu yapıda kararlılık ndeksler γ =.5, γ = =~(n-), γ =γ n = (7) olarak seçlr. Yapının en öneml özellkler şu şeklde özetleneblr:. Standart yapı kullanılarak tasarlanan kontrol sstemne at basamak fonksyonu yanıtının aşımsız olması,. Kapalı çevrml sstemn brm basamak fonksyonuna olan yanıtı çn yerleşme süres.5τ cvarında olup (Manabe, 997), dğer yöntemlere göre bu sürenn daha küçük olması, 3. Aynı τ ve sıfırıncı mertebeden pay polnomu çn standart yapının brm basamak yanıtı, karakterstk polnomun mertebes ne olursa olsun yaklaşık olarak aynı kalması, 4. Tasarlanan kontrolörün kazanç ve faz sınır payları arzu edlen optmum değerlerde elde edlmes Kararlılık ndeksler standart yapıdak gb seçldğnde, kontrol sstemnn dayanıklılığı oldukça y olmaktadır. Denklem 7 de verlen standart değerler tasarımcının arzu ettğ davranışın özellğne göre γ >.5γ * çn değştrleblr. Bu sayede tasarımcı, karakterstk polnom le brlkte kontrolör tasarımında br serbestlğe kavuşmuş olur. Tasarım prosedürü Kontrol sstem tasarımında, genellkle kontrol edlmes stenen sstemn matematksel model göz önüne alınır. Endüstrde kullanılan ntegratörlü sstemler genellkle:

5 İntegratörlü sstemler çn Katsayı Dyagram Metodu le kontrolör tasarımı K θs G( = e (8a) s K θs G( = e (8b) s( Ts + ) şeklnde brnc mertebeden yada knc metrebeden ntegratörlü sstem şeklnde modellenrler. Sstemn yapısından da görülebleceğ gb sıfırda bulunan kutup nedenyle sstemn açık çevrm brm basamak fonksyonu yanıtı sınırsızdır. Denklem 8a,b de verlen matematksel modeller kullanılarak ntegratörlü sstemlern KDM le kontrolü çn genel ve sstematk br tasarım prosedürü şu şeklde verleblr:. Tasarıma başlamadan önce belrlenen blgler a. Zaman geckmes çn yaklaşık eşdeğernn kullanılması: Zaman geckmesn fade eden e -θs çn: θ s + θ (9) θ s + e s şeklnde Padé yaklaşımı kullanılır. Böylece Denklem 8a,b dek transfer fonksyonları çn Kθ s + K N( G eş ( = = D( θ s + s Kθ s + K N( G eş ( = = D( Tθ 3 θ s + ( T + ) s + s (a) (b) şeklnde doğrusal-zamanla değşmeyen br yaklaşığı elde edlr. b. A(, B( ve F( kontrolör polnomlarının seçm: KDM polnomsal gösterme sahp br yöntem olduğundan, sstemn transfer fonksyonu brbrnden bağımsız k ayrı polnom olarak düşünülür. Bu polnomlar, mertebes m olan N( pay polnomu ve mertebes r olan D( payda polnomudur (m r). Buna göre sırası le mertebeler p ve q olan A( ve B( kontrolör polnomları se: A p ( = l s ve B = = q = ( k s () bçmnde olmalıdır. Bu noktada, seçlecek olan polnomların mertebes önem kazanmaktadır. Bunu belrleyen en öneml etmen se ssteme etkyen br bozucu şaretn varlığı ve varsa türüdür. Tablo de kontrolör polnomlarının seçmne at blgler verlmştr. Denklem den faydalanarak oluşturulan bu blgler, bozucu şaret tamamen söndürerek stenlen zaman yanıtını elde edecek şeklde düzenlenmştr. Tabloda ssteme etkyen bozucu şaretn türüne göre, kullanılablecek olan en düşük mertebeden kontrolör polnomlarının seçm önerlr. Bozucu şaret tamamen etksz kılmak çn kontrolör polnomunun yapısına lşkn gerekl koşullar tabloda üçüncü satırda verlmştr. En alt satırda se, sonuçta elde edlecek olan kontrol sstemne at karakterstk polnomun mertebes verlmştr. Tablo. Değşk bozucu türler göz önüne alınarak A( ve B( kontrolörlernn seçm Bozucu yok Basamak Tp Rampa tp Darbe / Snüs tp mer {A} mer {B} r- r- r r r+ r+ r- r- koşul - l = l =l = - mer {P} r- r r+ r- Endüstrde br ssteme etkyen bozucu şaret tek br türden olmayablr. Örneğn ssteme çalışma anında, bazı zamanlarda basamak türünde ve bazı zamanlarda se rampa türünde bozucu şaretler etkyeblr. Bu durumda bu sstemn kontrolü ve bozucu şaretn tam olarak söndürüleblmes çn tasarımcının, tablodan en yüksek mertebeden polnom gerektren rampa tpne göre kontrolör polnomlarını seçmes gerekmektedr.

6 S. E. Hamamcı F( polnomu se aslında br sabt değer olup: ( P( / N( ) F( =, () s= şeklnde seçlr. Böylece kapalı çevrml sstemn kalıcı hal yanıtında meydana geleblecek olan kalıcı hal hatası gderlmş olur. c. Tasarım çn anahtar parametrelern seçlmes: - Eşdeğer zaman sabtnn seçlmes: KDM teknğ le kontrol sstemnn tasarımına başlamadan önce, stenlen brm basamak fonksyonu yanıtı çn yerleşme süresnn değer (t s ) saptanmalıdır. Tasarımda temel olarak standart Manabe formu kullanıldığından yerleşme süres le eşdeğer zaman sabt arasındak lşk göz önüne alınır. Buna göre eşdeğer zaman sabt τ=t s /.5 olarak belrlenr. - Kararlılık ndeks ve kararlılık sınır ndeksnn seçlmes: Tasarımda Manabe formu kullanıldığından, kararlılık ndeks Denklem 7 de verlen standart değerlere göre seçlr. Kısım. de belrtldğ gb stenlen davranış özellğne göre γ >.5γ * çn bu değerler değştrleblr. Kararlılık sınır ndeks se Denklem 3c le belrlenr.. Tasarım sırasında kontrolör katsayılarının hesaplanması KDM de kontrolör polnomlarının hesaplanması çn temel olarak kutup-yerleştrme yöntemnden faydalanılmaktadır. Buna göre önce b maddesnde anlatıldığı gb Denklem ve Tablo dek blgler le belrlenen kontrolör polnomları, Denklem de yerne konularak k ve l parametrelerne bağlı br polnom elde edlr. Daha sonra c maddesnde belrlenen tasarım parametreler Denklem 5 te yerne konularak br hedef polnom (P hedef () belrlenr. Bu k polnom brbrler le eştlenerek A( s )D( s ) + B( s )N( s ) = P ( s ) (3) hedef şeklnde Dophantne eştlğ elde edlmş olur. Daha sonra bu denklem: l k [ C ] sxs = [ a ] sx sx (4) şeklnde Sylvester matrs formuna dönüştürülür (s=p+r). Burada l ve k lerden oluşan vektör blnmeyen kontrolör parametrelern, C matrs kontrolör parametrelernn katsayılarını ve a lerden oluşan vektör se arzu edlen hedef polnomun katsayılarını fade eder Bu şeklde s blnmeyenl denklem sstem, bast br matrs şlem le kolayca çözülerek kontrolör parametreler elde edlmş olur. Denklem le verlen kapalı çevrml sstemn transfer fonksyonunu tamamen elde etmek çn pay kısmındak F( polnomu se Denklem yardımı le belrlenr. Bu şeklde kontrol sstem son şekln almış olur. 3. Tasarım sonrası yapılan şlemler Bu kısımda Şekl de verlen ve uygulamada gerçekleştrme şlemnde kullanılacak olan kontrol sstem smüle edlerek kontrol şaret çn doyum sevyesnn kontrolü test edlr. KDM'de eşdeğer zaman sabt τ le kontrol şaret arasında kapalı br lşk vardır. Eğer τ büyürse zaman yanıtı yavaşlamakta ve buna bağlı olarak kontrol şaretnn genlğ küçülmektedr. Tam tersne τ küçülürse zaman yanıtı hızlanmakta ve kontrol şaretnn genlğ büyümektedr. Buna göre, eğer kontrol şaret doyuma gdyorsa c maddesne dönülüp τ yeternce artırılır ve şlemler tekrar edlr. Aynı şeklde u(t) çok küçükse τ arzu edlen mktarda küçültülerek sstem yanıtı hızlandırılablr. Verlen tasarım prosedürünün vermllğn göstermek çn bundan sonrak kısımda br tasarım uygulaması gerçekleştrlecektr. Tasarım uygulaması Brnc mertebeden zaman geckmel br sstemn transfer fonksyonu:.56 6s G( = e (5) s şeklnde verlsn. Ssteme t=5 s de ve genlğ.5 olan basamak fonksyonu şeklnde br bozucu şaret uygulanmaktadır. Buna göre sstemn zaman yanıtı özellkler göz önünde bulundurularak mümkün olan en y şeklde kontrol edlmes amaçlanmaktadır.

7 İntegratörlü sstemler çn Katsayı Dyagram Metodu le kontrolör tasarımı Bu sstem daha önce Tyreus ve Luyben (99) le Tan ve dğerler (998) tarafından değşk prosedürlere sahp PI kontrolör, Wang ve Cluett (997) tarafından se PID kontrolör yardımı le kontrol edlmştr. Burada bu üç yöntem le elde edlen kontrol sstem davranışı göz önüne alınarak br KDM kontrolörü tasarlanacak ve elde edlecek olan KDM kontrol sstemnn davranışı adı geçen üç kontrol sstemnn davranışı le karşılaştırılacaktır. Transfer fonksyonu: Gc ( s ) = K p( + + Td s ) (6) T s şeklnde tanımlanan PI (T d =) ve PID kontrolör çn kontrolör parametrelern Tan ve dğerler K p =.674, T =4.86 olarak hesaplamış, Tyreus ve Luyben K p =.64, T =5.5 şeklnde belrlemştr. Wang ve Cluett se K p =.83, T =4.7 ve T d =.33 değerlern kullanmıştır. Yukarıda verlen üç kontrolörün zaman yanıtı özellkler (özellkle yerleşme süres ve kontrol şaretnn genlğ) göz önünde bulundurularak KDM tasarım prosedürü aşağıdak gb uygulanmıştır:. Tasarıma başlamadan önce belrlenen blgler a. Zaman geckmesn fade eden e -6s çn: 6 3s + e s (7) 3s + şeklnde Pade dönüşümü kullanılarak: N( s ). 58s G eş ( s ) = = D( s ) 3s + s (8) şeklnde doğrusal-zamanla değşmeyen sstem eşdeğer elde edlr. b. Kontrol edlmes stenen ssteme at transfer fonksyonu polnomsal formda N ( s ) =. 58s (9a) D ( s ) = 3 s + s (9b) olarak göz önüne alınır. Sstemn mertebes ve ssteme etkyen bozucu şaret basamak fonksyonu şeklnde olduğundan, Tablo 'de verlen blgler göz önüne alınarak kontrolör polnomlarının mertebes ve tp belrlenr. Buna göre A( ve B( polnomlarının mertebes olarak seçlmeldr. Ayrıca bozucu şaret söndüreblmek çn l = kabul edlerek A( polnomu ntegrator çeren br forma dönüştürülür. Buna göre A( ve B( kontrolör polnomları A( s ) = l s + ls (a) B ( s ) = k + (b) s + ks k şeklnde belrlenmş olur. c. Ele alınan üç PID tabanlı kontrol sstemne at yerleşme süreler ve kontrol şaretnn genlkler göz önünde bulundurularak, KDM kontrol sstem çn hedef yerleşme süres yaklaşık 4 s olarak belrlenmştr. Yerleşme süres le eşdeğer zaman sabt arasındak lşk yaklaşık olarak t s.5τ olarak verldğnden τ, 4/.5 = 6 olarak seçlmştr. Yapılan çalışma sonucu daha uygun zaman yanıtı elde etmek çn kararlılık ndeks se standart Manabe formundan braz farklı seçlerek γ ={.6,.7, 4} şeklnde belrlenmştr. Tasarım sırasında polnom katsayılarının hesaplanması Denklem a ve b'de kısmen belrlenen kontrolör polnomları Denklem 'de yerne konularak: Ps ( ) = 3 ls + ( l + 3l.58 k) s + ( l.58k +.5 k ) s + (.58k +.5 k ) s+.5k 4 3 () elde edlr. Daha sonra c maddesnde belrlenen tasarım parametreler Denklem 5 te yerne konularak 4 3 P hedef ( = 9.54s s + 6.7s + 6s + ()

8 S. E. Hamamcı şeklnde br hedef polnom belrlenr. l ve k parametrelern hesaplayablmek çn Denklem ve brbrne eştlenerek dört blnmeyenl br denklem sstem elde edlr. Buradan blnmeyen katsayılar hesaplanarak kontrolör polnomları: + A( = s. 3s (3a) B ( = 8.9s s (3b) şeklnde hesaplanır. F( referans pay polnomu se Denklem 'den F( s ) = P(/N( = (4c) s= olarak hesaplanır. 3. Tasarım sonrası yapılan şlemler Bu kısımda tasarlanan kontrol sstemnn arzu edlen davranışı sağlayıp sağlamadığı kontrol edlr. Aşağıda, KDM le tasarlanan kontrol sstemnn davranışı dğer üç kontrol sstem le karşılaştırmalı olarak verlerek br kıyaslama yapılacaktır: Dört farklı yöntem göz önüne alınarak tasarlanan kontrol sstemne at brm basamak fonksyonu yanıtları Şekl 'de verlmştr. Şeklden aşım, yerleşme süres ve bozucu şaret söndürme özellkler bakımından KDM kontrolörün daha başarılı olduğu açıkça görülmektedr. Tablo 'de her br kontrol yöntem çn zaman yanıtı davranış değerler verlmştr. Kontrol sstemnn ürettğ kontrol şaret eğrler Şekl 3'te verlmştr. Şeklde PI ve PID kontrolörlern daha büyük genlkl kontrol şaretne sahp oldukları görülmektedr. KDM kontrolör le elde edlen kontrol şaretnn genlğ se daha küçüktür ve daha kısa br zamanda kararlı hale dönmektedr. Şekl 4 te se Denklem 5 de verlen sstemn kazanç değernde çalışma sırasında meydana geleblecek ±% luk parametre değşmlerne karşı elde edlen brm basamak fonksyonu yanıtları verlmştr. Şeklden KDM kontrol sstemnn, parametre değşmlerne karşı daha dayanıklı olduğu görülmektedr. Çünkü KDM e at eğrler genel olarak yerleşme süres çn zn verlen bölge çnde kalmıştır. Sonuç olarak dört ayrı yöntem çn elde edlen kontrolör ve kapalı çevrml sstemnn zaman yanıtları göz önüne alındığında KDM n dğer üç PID tabanlı yönteme göre daha başarılı ve daha üstün olduğu görülmektedr..5.5 KDM Wang Tan Tyreus Şekl. Kontrol sstemlerne at brm basamak fonksyonu yanıtları

9 İntegratörlü sstemler çn Katsayı Dyagram Metodu le kontrolör tasarımı.5.5 KDM Wang Tan Tyreus Şekl 3. Kontrol sstemlernn ürettkler kontrol şaretler KDM Wang Tan Tyreus Şekl 4. Sstemn kazanç parametresnde nomnal değer ve bu değerde meydana gelen ±% parametre değşm çn kontrol sstemlernn brm basamak fonksyonu yanıtları

10 S. E. Hamamcı Tablo. Şekl de verlen zaman yanıtı eğrlerne at davranış değerler Yerleşme Süres ( % Maksmum aşım Tyreus PI 7 5 Tan PI 8 48 Wang PID 67 4 KDM 3 - Sonuçlar Bu çalışmada, doğrusal kontrolör polnomlarını kullanan Katsayı Dyagram Metodu le yapısında ntegratör bulunan sstemlern kontrolü çn br tasarım prosedürü verlmştr. Bu prosedürde temel nokta, geckme elemanı yerne Padé yaklaşımının kullanılması ve KDM tasarım parametrelernn uygun br şeklde seçlerek kontrol şlemnn gerçekleştrlmesdr. Verlen prosedür, bu tür sstemlern kontrolünde kullanılan dğer kontrol teknklerne göre oldukça kolay, sstematk ve açıktır. Verlen karşılaştırmalı tasarım örneğnde, bu prosedürün ne kadar başarılı br şeklde ortaya konulduğu gösterlmştr. Kaynaklar Bose, N.K., Jury, E.I. ve Zeheb, E., (988). On robust Hurwtz and Schur polynomals, IEEE Transactons on Automatc Control, 33, Hamamcı S.E., Kaya, İ. ve Atherton, D.P., (). Smth Predctor Desgn by CDM, ECC' European Control Conference, Semnáro de Vlar, Porto, Portugal. Hamamcı, S.E., (). Katsayı Dyagram Metodu nun Özel Durumlara ve ÇGÇÇ (MIMO) Sstemlere Uygulanması, Doktora Tez, Fırat Ünverstes, Fen Blmler Ensttüsü, Elazığ. Hamamcı, S.E., Köksal, M. ve Manabe, S., (). Robust Poston Control of a Radar Antenna wth the Coeffcent Dagram Method. The Proceedngs of the ASCC' The 4th Asan Control Conference, Sngapore. Lpatov, A.V. ve Sokolov, N., (979). Some Suffcent Condtons for Stablty and Instablty of Contnuous Lnear Statonary Systems, Automaton and Remote Control, 39, Majh, S. ve Atherton, D.P., (999). Autotunng and Controller Desgn for Processes wth Small Tme Delays, IEE Proceedngs Control Theory and Applcatons, 46, 5, Manabe, S., (994). A Low Cost Inverted Pendulum System for Control System Educaton, The 3 rd IFAC Symposum on advances n Control Educaton, Tokyo. Manabe, S., (997). The Applcaton of Coeffcent Dagram Method to ACC Benchmark problem, nd Asan Control Conference, Seoul. Manabe, S., (998). Coeffcent Dagram Method, 4th IFAC Symposum on Automatc Control n Aerospace, Seoul. Manabe, S., ve Km, Y.C., (). Recent Development of Coeffcent Dagram Method, ASSC 3rd Asan Control Conference, Shangha. Tan, W., Lu, J. ve Tam, P.K.S. (998). PID Tunng Based on loop-shapng Hnf Control, IEE Proceedngs Control Theory and Applcatons, 45, 6, Tyreus, B.D. ve Luyben, W.L., (99). Tunng PI Controllers for Integral/Dead Tme Processes, Industral Engneerng and Chemstry Research, 3, Wang, L. ve Cluett, W.R., (997). Tunng PID Controllers for Integratng Processes, IEE Proceedngs Control Theory and Applcatons, 44, 5,

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış

Detaylı

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili 5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir : 5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.

Detaylı

MATLAB GUI İLE DA MOTOR İÇİN PID DENETLEYİCİLİ ARAYÜZ TASARIMI INTERFACE DESING WITH PID CONTROLLER FOR DC MOTOR BY MATLAB GUI

MATLAB GUI İLE DA MOTOR İÇİN PID DENETLEYİCİLİ ARAYÜZ TASARIMI INTERFACE DESING WITH PID CONTROLLER FOR DC MOTOR BY MATLAB GUI İler Teknoloj Blmler Dergs Clt 2, Sayı 3, 10-18, 2013 Journal of Advanced Technology Scences Vol 2, No 3, 10-18, 2013 MATLAB GUI İLE DA MOTOR İÇİN PID DENETLEYİCİLİ ARAYÜZ TASARIMI M. Fath ÖZLÜK 1*, H.

Detaylı

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak

Detaylı

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,

Detaylı

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak

Detaylı

YAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ

YAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ YAPILARI EERJİ ESASLI TASARIMI İÇİ BİR HESAP YÖTEMİ Araş. Gör. Onur MERTER Araş. Gör. Özgür BOZDAĞ Prof. Dr. Mustafa DÜZGÜ Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü

Detaylı

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar

Detaylı

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale

Detaylı

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır. UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres

Detaylı

Deprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr.

Deprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr. Deprem Tepksnn Sayısal Metotlar le Değerlendrlmes (Newmark-Beta Metodu) Sunum Anahat Grş Sayısal Metotlar Motvasyon Tahrk Fonksyonunun Parçalı Lneer Interpolasyonu (Pecewse Lnear Interpolaton of Exctaton

Detaylı

FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ

FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ 1 Nasır Çoruh, Tarık Erfdan, 3 Satılmış Ürgün, 4 Semra Öztürk 1,,4 Kocael Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü 3 Kocael Ünverstes Svl Havacılık Yüksekokulu ncoruh@kocael.edu.tr,

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır. KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X

Detaylı

UZUN ÖLÜ ZAMANLI SİSTEMLER İÇİN SMİTH ÖNGÖRÜCÜSÜ YÖNTEMİ İLE PI-P KONTROLÖR TASARIMI

UZUN ÖLÜ ZAMANLI SİSTEMLER İÇİN SMİTH ÖNGÖRÜCÜSÜ YÖNTEMİ İLE PI-P KONTROLÖR TASARIMI UZUN ÖLÜ ZAMANLI SİSTEMLER İÇİN SMİTH ÖNGÖRÜCÜSÜ YÖNTEMİ İLE PI-P KONTROLÖR TASARIMI Tansel YÜCELEN Elektrk Mühendslğ Bölümü, Kontrol Mühendslğ Programı Elektrk-Elektronk Fakültes İstanbul Teknk Ünverstes,

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ TÜRİYE DEİ 38 kv LU 4 BARALI GÜÇ SİSTEMİDE EOOMİ YÜLEME AALİZİ Mehmet URBA Ümmühan BAŞARA 2,2 Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlık Fakültes Anadolu Ünverstes İk Eylül ampüsü, 2647, ESİŞEHİR

Detaylı

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ T SAKAYA ÜNİESİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTİK-ELEKTONİK MÜHENDİSLİĞİ ELM201 ELEKTONİK- DESİ LAOATUA FÖYÜ DENEYİ YAPTAN: DENEYİN AD: DENEY NO: DENEYİ YAPANN AD ve SOYAD: SNF: OKUL NO: DENEY GUP NO: DENEY

Detaylı

Otomatik Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK2013, 26-28 Eylül 2013, Malatya DOĞRUSAL KONTROL SİSTEMLERİ

Otomatik Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK2013, 26-28 Eylül 2013, Malatya DOĞRUSAL KONTROL SİSTEMLERİ DOĞRUSAL KONTROL SİSTEMLERİ 96 Anahtarlamalı Sstemler Kararlı Yapan PI Kontrolör Setnn Hesabı İbrahm Işık, Serdar Ethem Hamamcı Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü İnönü Ünverstes, Malatya {İbrahm.sk, serdar.hamamc}@nonu.edu.tr

Detaylı

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3 Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt:13 Sayı:2 sh.75-87 Mayıs 2012

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt:13 Sayı:2 sh.75-87 Mayıs 2012 DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Clt:13 Sayı:2 sh.75-87 Mayıs 2012 ÇELİK YAPI SİSTEMLERİNDE İKİNCİ MERTEBE ANALİZ YÖNTEMLERİNİN İNCELENMESİ (INVESTIGATION OF SECOND ORDER ANALYSIS

Detaylı

QKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi

QKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi V tsttşfaktör T.C. SAĞLIK BAKANLIĞI KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Il Kamu Hastaneler Brlğ Genel Sekreterlğ Kanun Eğtm ve Araştırma Hastanes Sayı ı 23618724/?ı C.. Y** 08/10/2015 Konu : Yaklaşık Malyet

Detaylı

Soğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu

Soğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu Soğutucu Akışkan arışımlarının ullanıldığı Soğutma Sstemlernn ermoekonomk Optmzasyonu * 1 Hüseyn aya, 2 ehmet Özkaymak ve 3 rol Arcaklıoğlu 1 Bartın Ünverstes akne ühendslğ Bölümü, Bartın, ürkye 2 arabük

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ

Detaylı

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME Syısl Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 7. Hft LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİ (Devm) Syısl Çözümleme İÇİNDEKİLER Doğrusl Denklem Sstemlernn Çözümü İtertf Yöntemler Jcob Yöntem Guss-Sedel Yöntem

Detaylı

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN

Detaylı

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ

4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,

Detaylı

a IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI

a IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI Fırat Ünverstes-Elazığ MİTRAL KAPAK İŞARETİ ÜZERİNDEKİ ANATOMİK VE ELEKTRONİK GÜRÜLTÜLERİN ABC ALGORİTMASI İLE TASARLANAN IIR SÜZGEÇLERLE SÜZÜLMESİ N. Karaboğa 1, E. Uzunhsarcıklı, F.Latfoğlu 3, T. Koza

Detaylı

İki Serbestlik Dereceli KardanUygulamasının Kararlılaştırılması

İki Serbestlik Dereceli KardanUygulamasının Kararlılaştırılması İk Serbestlk Derecel KardanUygulamasının Kararlılaştırılması M.Şahn * M. T. Daş S.Çakıroğlu Z. Esen Roketsan A.Ş THK Unversty Roketsan A.Ş Roketsan A.Ş Ankara Ankara Ankara Ankara Özet Bu çalışmada, servo

Detaylı

Manyetik askılama sistemi için 2 serbestlik dereceli PID kontrolcü tasarımı

Manyetik askılama sistemi için 2 serbestlik dereceli PID kontrolcü tasarımı Sakarya Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Dergs, (1), 16~3, 018 SAKARYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DERGİSİ SAKARYA UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE e-issn: 147-835X Derg sayfası: http://dergpark.gov.tr/saufenblder

Detaylı

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007 Yrd. Doç. Dr. Atlla EVİN Afyon Kocatepe Ünverstes 007 ENERJİ Maddenn fzksel ve kmyasal hal değşm m le brlkte dama enerj değşm m de söz s z konusudur. Enerj değşmler mler lke olarak Termodnamğn Brnc Yasasına

Detaylı

PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI

PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI Mehmet ARDIÇLIOĞLU *, Galp Seçkn ** ve Özgür Öztürk * * Ercyes Ünverstes, Mühendslk Fakültes, İnşaat Mühendslğ Bölümü Kayser

Detaylı

Rasgele Değişken Üretme Teknikleri

Rasgele Değişken Üretme Teknikleri Rasgele Değşken Üretme Teknkler Amaç Smülasyon modelnn grdlern oluşturacak örneklern üretlmes Yaygın olarak kullanılan ayrık veya sürekl dağılımların örneklenmes sürecn anlamak Yaygın olarak kullanılan

Detaylı

Üç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü

Üç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü ECAS Uluslararası Yapı ve Deprem Mühendslğ Sempozyumu, Ekm, Orta Doğu Teknk Ünverstes, Ankara, Türkye Üç Boyutlu Yapı-Zemn Etkleşm Problemlernn Kuadratk Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr

Detaylı

Obtaining Classical Reliability Terms from Item Response Theory in Multiple Choice Tests

Obtaining Classical Reliability Terms from Item Response Theory in Multiple Choice Tests Ankara Unversty, Journal of Faculty of Educatonal Scences, year: 26, vol: 39, no: 2, 27-44 Obtanng Classcal Relablty Terms from Item Response Theory n Multple Choce Tests Hall Yurdugül * ABSTRACT: The

Detaylı

Haluk Gözde 1, İlhan Kocaarslan 2, M.Cengiz Taplamacıoğlu 3, Ertuğrul ÇAM 4. Gazi Üniversitesi

Haluk Gözde 1, İlhan Kocaarslan 2, M.Cengiz Taplamacıoğlu 3, Ertuğrul ÇAM 4. Gazi Üniversitesi İk Bölgel Güç Sstemnde Parçacık Sürüsü Algortması İle Yük-Frekans Kontrolü Optmzasyonu The Optmzaton Of Load-Frequency Control Wth Partcle Swarm Algorthm In A Two Area Power System Haluk Gözde, İlhan Kocaarslan

Detaylı

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.

Detaylı

GÜNEŞ ENERJİLİ BİR SULAMA SİSTEMİNDE BOOST KONVERTERDEN BESLENEN ARM SÜRÜCÜ SİSTEMİNİN ANALİZİ

GÜNEŞ ENERJİLİ BİR SULAMA SİSTEMİNDE BOOST KONVERTERDEN BESLENEN ARM SÜRÜCÜ SİSTEMİNİN ANALİZİ GÜNEŞ ENERJİLİ BİR SULAMA SİSTEMİNDE BOOST KONERTERDEN BESLENEN ARM SÜRÜÜ SİSTEMİNİN ANALİZİ Mahr Dursun, Al Saygın Gaz Ünverstes Teknk Eğtm Fakültes Elektrk Eğtm Bölümü Teknkokullar, Ankara mdursun@gaz.edu.tr,

Detaylı

2.7 Bezier eğrileri, B-spline eğrileri

2.7 Bezier eğrileri, B-spline eğrileri .7 Bezer eğrler, B-splne eğrler Bezer eğrler ve B-splne eğrler blgsaar grafklernde ve Blgsaar Destekl Tasarım (CAD) ugulamalarında çok kullanılmaktadır.. B-splne eğrler sadece br grup ver noktası çn tanımlanan

Detaylı

DİNAMİK ANALİZ PROBLEMLERİ İÇİN YENİ BİR ADIM ADIM SAYISAL ÇÖZÜMLEME YÖNTEMİ

DİNAMİK ANALİZ PROBLEMLERİ İÇİN YENİ BİR ADIM ADIM SAYISAL ÇÖZÜMLEME YÖNTEMİ . Türkye Deprem Mühendslğ ve Ssmoloj Konferansı 5-7 Eylül 0 MKÜ HATAY DİNAMİK ANALİZ PROBLEMLERİ İÇİN YENİ BİR ADIM ADIM SAYISAL ÇÖZÜMLEME YÖNTEMİ ÖZET: H. Çlsalar ve K. Aydın Yüksek Lsans Öğrencs, İnşaat

Detaylı

ROBİNSON PROJEKSİYONU

ROBİNSON PROJEKSİYONU ROBİNSON PROJEKSİYONU Cengzhan İPBÜKER ÖZET Tüm yerkürey kapsayan dünya hartalarının yapımı çn, kartografk lteratürde özel br öneme sahp olan Robnson projeksyonu dk koordnatlarının hesabı brçok araştırmacı

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ BĐR VĐNÇTEKĐ YÜK SALINIMININ BULANIK MANTIK TABANLI KONTROLÜ Selçuk UÇUK YÜKSEK LĐSANS TEZĐ MAKĐNA MÜHEDĐSLĞĐ ANABĐLĐM DALI KONYA, 009 ÖZET YÜKSEK LĐSANS

Detaylı

ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ

ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ ENDÜSTRİYEL BİR ATIK SUYUN BİYOLOJİK ARITIMI VE ARITIM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ Emel KOCADAYI EGE ÜNİVERSİTESİ MÜH. FAK., KİMYA MÜH. BÖLÜMÜ, 35100-BORNOVA-İZMİR ÖZET Bu projede, Afyon Alkalot Fabrkasından

Detaylı

AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ

AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ III. ULUSAL HAVACILIK VE UZAY KONFERANSI 16-18 Eylül 2010, ANADOLU ÜNİVERSİTESİ, Eskşehr AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ Davut ÇIKRIKCI * Yavuz YAMAN Murat SORGUÇ

Detaylı

ANADOLU ÜNivERSiTESi BiliM VE TEKNOLOJi DERGiSi ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY CiltNol.:2 - Sayı/No: 2 : 413-417 (2001)

ANADOLU ÜNivERSiTESi BiliM VE TEKNOLOJi DERGiSi ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY CiltNol.:2 - Sayı/No: 2 : 413-417 (2001) ANADOLU ÜNvERSTES BlM VE TEKNOLOJ DERGS ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY CltNol.:2 - Sayı/No: 2 : 413-417 (1) TEKNK NOTrrECHNICAL NOTE ELEKTRK ARK FıRıNıNDA TERMODNAMGN KNC YASASıNıN

Detaylı

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ BÖLÜM 6 ALTERNATİF AKIM DEVRE ÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ 6. ÇEVRE AKIMLAR ÖNTEMİ 6. SÜPERPOZİSON TEOREMİ 6. DÜĞÜM GERİLİMLER ÖNTEMİ 6.4 THEVENİN TEOREMİ 6.5 NORTON TEOREMİ Tpak GİRİŞ Alternatf akımın

Detaylı

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda

Detaylı

ÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN

ÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN ÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN 1 DAMITMA KOLONU Kmya ve buna bağlı endüstrlerde en çok kullanılan ayırma proses dstlasyondur. Uygulama alanı antk çağda yapılan alkol rektfkasyonundan

Detaylı

Dört Ayaklı Robotun Bir Bacağı İçin PID Kontrolcü Tasarımı ve Arı Algoritması Kullanarak Optimizasyonu

Dört Ayaklı Robotun Bir Bacağı İçin PID Kontrolcü Tasarımı ve Arı Algoritması Kullanarak Optimizasyonu Uluslararası Katılımlı 17. Makna Teors Sempozyumu, İzmr, 14-17 Hazran 2015 Dört Ayaklı Robotun Br Bacağı İçn PID Kontrolcü Tasarımı ve Arı Algortması Kullanarak Optmzasyonu V. Bakırcıoğlu M. A. Şen M.

Detaylı

MİNİMAL SİSTEMLERDE DURUM GERİBESLEMESİ İLE KUTUP ATAMA PROBLEMİNİN NÜMERİK ANALİZİ

MİNİMAL SİSTEMLERDE DURUM GERİBESLEMESİ İLE KUTUP ATAMA PROBLEMİNİN NÜMERİK ANALİZİ MİNİMAL SİSTEMLERDE DURUM GERİBESLEMESİ İLE KUTUP ATAMA PROBLEMİNİN NÜMERİK ANALİZİ Erkam Murat BOZKURT Mehmet Turan SÖYLEMEZ Kontrol ve Otomasyon Mühendslğ Bölümü, Elektrk-Elektronk Fakültes, İstanbul

Detaylı

TRİSTÖR VE TRİYAK HARMONİKLERİNİN 3 BOYUTLU GÖSTERİMİ VE TOPLAM HARMONİK BOZUNUMA EĞRİ UYDURMA

TRİSTÖR VE TRİYAK HARMONİKLERİNİN 3 BOYUTLU GÖSTERİMİ VE TOPLAM HARMONİK BOZUNUMA EĞRİ UYDURMA PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K BİL İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : : : : 5- TRİSTÖR VE TRİYAK

Detaylı

TRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI

TRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI Yönetm, Yl 9, Say 28, Ekm - 1997,5.20-25 TRANSPORT PROBLEMI ÇIN GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI Dr. Erhan ÖZDEMIR I.Ü. Teknk Blmler M.Y.O. L.GIRIs V AM transport problemlerne en düsük malyetl baslangç çözüm

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

T.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI

T.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI T.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI ÜÇ FAZLI ASENKRON MOTORLARIN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE VEKTÖR ESASLI HIZ KONTROLÜ ZAFER KOCA

Detaylı

Sera İklimlendirme Kontrolü İçin Etkin Bir Gömülü Sistem Tasarımı

Sera İklimlendirme Kontrolü İçin Etkin Bir Gömülü Sistem Tasarımı Sera İklmlendrme Kontrolü İçn Etkn Br Gömülü Sstem Tasarımı Nurullah Öztürk, Selçuk Ökdem, Serkan Öztürk Ercyes Ünverstes, Blgsayar Mühendslğ Bölümü, Kayser ozturk.nurullah@yahoo.com.tr,okdem@ercyes.edu.tr,

Detaylı

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için)

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için) Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Uluslararası Muhasebe ve Fnansal Raporlama Standartları Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 344000000000510 3 0 0 3 6 Ön Koşullar : Bu dersn ön koşulu ya da yan koşulu bulunmamaktadır.

Detaylı

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak

Detaylı

EMG İşaretlerinin K-Ortalama Algoritması Kullanılarak Öbekleştirilmesi. EMG Signal Analysis Using K-Means Clustering

EMG İşaretlerinin K-Ortalama Algoritması Kullanılarak Öbekleştirilmesi. EMG Signal Analysis Using K-Means Clustering KSÜ Mühendslk Blmler Dergs, (), 9 5 KSU Journal of Engneerng Scences, (), 9 EMG İşaretlernn K-Ortalama Algortması Kullanılarak Öbekleştrlmes Mücahd Günay, Ahmet ALKA, KSÜ Mühendslk-Mmarlık Fakültes Elektrk-Elektronk

Detaylı

YÜKSEK FREKANSLI HABERLEÞME DEVRELERÝ ÝÇÝN, TOPLU - DAÐINIK, KARMA ELEMANLI ARABAÐLAÞIM MODELLERÝNÝN BÝLGÝSAYAR DESTEKLÝ TASARIMI

YÜKSEK FREKANSLI HABERLEÞME DEVRELERÝ ÝÇÝN, TOPLU - DAÐINIK, KARMA ELEMANLI ARABAÐLAÞIM MODELLERÝNÝN BÝLGÝSAYAR DESTEKLÝ TASARIMI ÝSTANBUL ÜNÝVERSÝTESÝ MÜENDÝSLÝK FAKÜLTESÝ ELEKTRÝK-ELEKTRONÝK DERGÝSÝ YIL CÝLT SAYI : 21-22 : 1 : 1 ( 32 4 ) YÜKSEK FREKANSLI ABERLEÞME DEVRELERÝ ÝÇÝN, TOPLU - DAÐINIK, KARMA ELEMANLI ARABAÐLAÞIM MODELLERÝNÝN

Detaylı

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER 1 2.1 Tanımlar Skaler büyüklük: Sadece şddet bulunan büyüklükler (örn: uzunluk, zaman, kütle, hacm, enerj, yoğunluk) Br harf le sembolze edleblr. (örn: kütle: m) Şddet :

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

Toplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması

Toplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. ergs Scence and Eng. J of Fırat Unv. 19 (2, 133-138, 2007 19 (2, 133-138, 2007 Toplam Eşdeğer eprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 eprem Yönetmelğ İle 2006 eprem Yönetmelğnn

Detaylı

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi Yüksek Mertebede Sstemler İç Ayrıştırma Temell Br Kotrol Yötem Osma Çakıroğlu, Müjde Güzelkaya, İbrahm Eks 3 Kotrol ve Otomasyo Mühedslğ Bölümü Elektrk Elektrok Fakültes İstabul Tekk Üverstes,34369, Maslak,

Detaylı

Öğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9

Öğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ön Koşullar : Grafk İletşm I ve II, Tasarım Stüdyosu I, II, III derslern almış ve başarmış

Detaylı

Türk Dilinin Biçimbilim Yapısından Yararlanarak Türkçe Metinlerin Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması

Türk Dilinin Biçimbilim Yapısından Yararlanarak Türkçe Metinlerin Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması Türk Dlnn Bçmblm Yapısından Yararlanarak Türkçe Metnlern Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması Banu DİRİ, M.Yahya KARSLIGİL Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Elektronk Fakültes - Blgsayar

Detaylı

ESM-1510 DIN Ray Montajlý Sýcaklýk Kontrol Cihazý. ESM-1510 DIN Ray Montajlý Dijital, ON / OFF Sýcaklýk Kontrol Cihazý

ESM-1510 DIN Ray Montajlý Sýcaklýk Kontrol Cihazý. ESM-1510 DIN Ray Montajlý Dijital, ON / OFF Sýcaklýk Kontrol Cihazý ESM-1510 DIN Ray Montajlý Sýcaklýk Kontrol Chazý ESM-1510 DIN Ray Montajlý Djtal, ON / OFF Sýcaklýk Kontrol Chazý - 3 Djt Göstergel - TC Grþ veya, J tp Termokupl Grþ veya, K tp Termokupl Grþ veya, 2 Tell

Detaylı

ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE NOVO. Özet

ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE NOVO. Özet Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 0.0.00 Clt:, Sayı: 4, Yıl: 00, Sayfa: -74 Yayına Kabul Tarh: 7.0.0 ISSN: 0-84 ÇOK AMAÇLI DOĞRUSAL PROGRAMLAMADAN SİSTEM TASARIMINA: DE

Detaylı

Bulanık Mantık ve Yapay Sinir Ağları ile bir 3-3 Stewart Platformu nun Pozisyon Kontrolü

Bulanık Mantık ve Yapay Sinir Ağları ile bir 3-3 Stewart Platformu nun Pozisyon Kontrolü Bulanık Mantık ve Yapay Snr Ağları le br 3-3 Stewart Platformu nun Pozsyon Kontrolü İbrahm Yıldız 1, V.Emre Ömürlü 2, Ş.Nac Engn 3 1 Makne Mühendslğ Bölümü Yıldız Teknk Ünverstes, Beşktaş yldz@yldz.edu.tr

Detaylı

TEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI

TEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI TDK Temel Devre Kavramları ve Kanunları /0 TEMEL DEVRE KAVRAMLARI VE KANUNLARI GĐRĐŞ: Devre analz gerçek hayatta var olan fzksel elemanların matematksel olarak modellenerek gerçekte olması gereken sonuçların

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102

Detaylı

MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI

MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI Fath ÇİL GAZİ ÜNİVERSİTESİ Mühendslk Mmarlık Fakültes Endüstr Mühendslğ Bölümü 4. Sınıf

Detaylı

NİTEL TERCİH MODELLERİ

NİTEL TERCİH MODELLERİ NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür. Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk

Detaylı

Cemal Keleş 1, Asım Kaygusuz 1

Cemal Keleş 1, Asım Kaygusuz 1 GÜÇ SİSTEMLERİNDE GÜÇ BÖLGELERİ ARASINDA MEYDANA GELEN SALINIMLARIN KONTROLÜ Cemal Keleş 1, Asım Kaygusuz 1 1 Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü İnönü Üniversitesi {cemal.keles,asim.kaygusuz}@inonu.edu.tr

Detaylı

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri Asmetr ve Basıklık Ölçüler Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartllere dayanan (Bowley) omentlere dayanan asmetr ve basıklık ölçüler Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr III. Asmetr ve Basıklık

Detaylı

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER Blmn amaçlarından br yaşanılan doğa olaylarını tanımlamak ve olayları önceden tahmnlemektr. Bu amacı başarmanın yollarından br olaylar üzernde etkl olduğu

Detaylı

Şiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği *

Şiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği * İMO Teknk Derg, 28 4393-447, Yazı 29 Şddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetk Algortma le Belrlenmes: GAP Örneğ * Hall KARAHAN* M. Tamer AYVAZ** Gürhan GÜRARSLAN*** ÖZ Bu çalışmada, Genetk Algortma (GA)

Detaylı

KAFES SİSTEMLERİN UYGULAMAYA YÖNELİK OPTİMUM TASARIMI

KAFES SİSTEMLERİN UYGULAMAYA YÖNELİK OPTİMUM TASARIMI PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K BİLİMLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 1999 : 5 : 1 : 951-957

Detaylı

Calculating the Index of Refraction of Air

Calculating the Index of Refraction of Air Ankara Unversty Faculty o Engneerng Optcs Lab IV Sprng 2009 Calculatng the Index o Reracton o Ar Lab Group: 1 Teoman Soygül Snan Tarakçı Seval Cbcel Muhammed Karakaya March 3, 2009 Havanın Kırılma Đndsnn

Detaylı

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8 BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK - 402 MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8 FARKLI YÜZEY ÖZELLİKLERİNE SAHİP PLAKALARIN ISIL IŞINIM YAYMA ORANLARININ HESAPLANMASI BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...

Detaylı

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM

Detaylı

04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus

04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus SU İHTİYAÇLARII BELİRLEMESİ Suİhtyacı Proje Süres Brm Su Sarfyatı Proje Süres Sonundak üfus Su ayrım çzs İsale Hattı Su Tasfye Tess Terf Merkez, Pompa İstasyonu Baraj Gölü (Hazne) Kaptaj Su Alma Yapısı

Detaylı

TUNING GAIN PARAMETERS OF A PI CONTROLLER USING GENETIC ALGORITHM FOR BOOST DC-DC CONVERTER

TUNING GAIN PARAMETERS OF A PI CONTROLLER USING GENETIC ALGORITHM FOR BOOST DC-DC CONVERTER 5. Uluslararası İler Teknolojler Sempozyumu (IATS 9), 35 Mayıs 29, Karabük, Türkye YÜKSETİİ TİP DADA DÖNÜŞTÜRÜÜDE GENETİK AGORİTMA İE PI DENETEYİİ KAZANÇ PARAMETREERİNİN AYAANMASI TUNING GAIN PARAMETERS

Detaylı

6. NORMAL ALT GRUPLAR

6. NORMAL ALT GRUPLAR 6. ORMAL ALT GRUPLAR G br grup ve olsun. 5. Bölümden çn eştlğnn her zaman doğru olamayacağını blyoruz. Fakat bu özellğ sağlayan gruplar, grup teorsnde öneml rol oynamaktadır. Bu bölümde bu tür grupları

Detaylı

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre 1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı

Detaylı

Metin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi

Metin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi Metn Madenclğ le Soru Cevaplama Sstem Sevnç İlhan 1, Nevchan Duru 2, Şenol Karagöz 3, Merve Sağır 4 1 Mühendslk Fakültes Blgsayar Mühendslğ Bölümü Kocael Ünverstes slhan@kocael.edu.tr, nduru@kocael.edu.tr,

Detaylı

Karasal, Hava ve Uzay Tabanlı Haberleşme Sistemleri Arasındaki Girişimin Minimizasyonu İçin Optimizasyon Yaklaşımı

Karasal, Hava ve Uzay Tabanlı Haberleşme Sistemleri Arasındaki Girişimin Minimizasyonu İçin Optimizasyon Yaklaşımı Karasal, Hava ve Uzay Tabanlı Haberleşme stemler Arasındak rşmn nmzasyonu çn Optmzasyon Yaklaşımı Optmzaton Approach to the nmzaton of Interference Between Terrestral, Ar and pace Based Communcaton ystems

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp

Detaylı

Çelik Yapıların Öngörülen Göreli Kat Ötelemesi Oranına Göre Enerji Esaslı Tasarımı *

Çelik Yapıların Öngörülen Göreli Kat Ötelemesi Oranına Göre Enerji Esaslı Tasarımı * İO Teknk Derg, 01 5777-5798, Yazı 369 Çelk Yaıların Öngörülen Görel Kat Ötelemes Oranına Göre Enerj Esaslı Tasarımı * Onur ERTER* Özgür BOZDAĞ** ustafa DÜZGÜ*** ÖZ Günümüz yönetmelklernde yer alan ve yaıların

Detaylı

BOYUT ÖLÇÜMÜ VE ANALİZİ

BOYUT ÖLÇÜMÜ VE ANALİZİ BOYUT ÖLÇÜMÜ VE ANALİZİ.AMAÇ Br csmn uzunluğu, sıcaklığı, ağırlığı veya reng gb çeştl fzksel özellklernn belrlenme şlemler ancak ölçme teknğ le mümkündür. Br ürünün stenlen özellklere sahp olup olmadığı

Detaylı

ZKÜ Mühendislik Fakültesi - Makine Mühendisliği Bölümü ISI VE TERMODİNAMİK LABORATUVARI Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değiştirgeci Deney Föyü

ZKÜ Mühendislik Fakültesi - Makine Mühendisliği Bölümü ISI VE TERMODİNAMİK LABORATUVARI Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değiştirgeci Deney Föyü ZKÜ Müendslk Fakültes - Makne Müendslğ Bölümü Sudan Suya Türbülanslı Akış Isı Değştrge Deney Föyü Şekl. Sudan suya türbülanslı akış ısı değştrge (H950 Deneyn adı : Boru çnde sudan suya türbülanslı akışta

Detaylı

BULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA

BULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gaz Unv. Clt 22, No 4, 855-862, 2007 Vol 22, No 4, 855-862, 2007 BULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA İzzettn TEMİZ ve

Detaylı