DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt: 12 Sayı: 3 sh Ekim 2010

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt: 12 Sayı: 3 sh. 1-15 Ekim 2010"

Transkript

1 DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cl: 12 Sayı: 3 sh Em 2010 ZAMAN-FREKANS DÜZLEMİNDE SİNYAL BİLEŞENİ ÇIKARIMI İÇİN YENİ BİR YÖNTEM (A NOVEL METHOD FOR SIGNAL COMPONENT INCISION IN THE TIME-FREQUENCY PLANE) Yaşar Kemal ALP*, Orhan ARIKAN*, Umu ÖZERTEM** ÖZET/ABSTRACT Zaman-freans düzlemnde örüşmeyen, ıız bleşenlere sahp snyallern bleşenlern esp eden ve ayrışıran yen br zaman-freans snyal analz enğ gelşrlmşr. Gelşrlen enğn olduça yüse gürülü sevyelernde ble snyallern ayrışırılmasında başarılı olduğu gözlemlenmşr. Önerlen en, 1) Snyal bleşenlernn esp, 2) Tesp edlen bleşenlern anlı freanslarının esrm, 3) Zaman-freans düzlemnde flreleme basamalarından oluşmaadır. Bu uram, döngüsel olup, her br döngüde br snyal bleşen esp edlp ayrışırılmaadır. Ölçüm snyalnde bleşenlern esp ve anlı freans esrm çn, zaman-freans dağılımları ullanılmışır. Anlı freans esrm, gürülüye arşı hassasye olduça gürbüz olan, ana eğr zdüşümler le elde edlmşr. Zaman-freans düzlemnde flreleme freans büme le sağlanmışır. Önerlen enğn başarımı sene snyaller üzernde çeşl gürülü sevyelernde ncelenmşr. A new me-frequency sgnal analyss echnque for deecon and exracon of sgnal componens, whch have non-overlappng compac suppor n he me-frequency plane, s developed. Proposed echnque s observed o be successful even under hgh nose levels. The mehod s composed of hree man seps: 1)deecon of sgnal componens, 2)esmaon of nsananeous frequences of he deeced componens 3) flerng n he me-frequency plane. By consrucon, s an erave algorhm whch deecs and exracs one componen a a me. Tme-frequency dsrbuons are ulzed for sgnal componen deecon and nsananeous frequency esmaon. Prncple curve projecons, whch s very robus o nose, s used for nsananeous frequency esmaon. Flerng n he me-frequency plane s accomplshed by frequency warpng. The performance of he proposed algorhm s analyzed on synhec daa ses for dfferen nose levels. ANAHTAR KELİMELER/KEYWORDS Snyal bleşen, Zaman-freans dağılımı, Anlı freans, Ana eğr zdüşümler Sgnal componen, Tme-frequency dsrbuon, Insananeous-frequency, Prncple curve projecons * Blen Ün., Eler-Eleron Müh.Bölümü, Blen, ANKARA ** Yahoo Inc., Sana Clara, CALIFORNIA

2 Sayfa No: 2 Y.K. ALP, O. ARIKAN, U. ÖZERTEM 1. GİRİŞ Snyal bleşenlernn esp edlmes ve ölçüm snyalnn bleşenlerne ayrışırılması öneml br snyal şleme uygulamasıdır. Brço uygulamada snyal bleşenlernn br veör uzayının al uzayında yeraldığı ve uzayı geren aban veörler cnsnden anımlanableceğ varsayımı le ölçüm snyal bleşenlerne ayrışırılır. Bu çalışmada, snyal bleşenlernn zaman-freans düzlemnde dese bölgelernn örüşmeyen adacılar halnde olduğu varsayımı le yen br snyal analz enğ önerlmeedr. Bu varsayıma uyan snyaller eleron harp uygulamaları, beyn snyal analz ve aşınan mane parçalarının esp gb olduça farlı uygulamalarda gözlemlenmeedr. Ölçüm snyallern bleşenlerne ayıran br ço yönem vardır. Büün bu yönemlern ora özellğ, snyal bleşenlern paramer br zaman fonsyonunun farlı paramereler çn değerler olara anımlamaır. Fourer dönüşümünde, ölçüm snyal farlı freanslara sahp snüsler cnsnden ayrışırılmaadır. Bu dönüşüme göre farlı freansa sahp olan her br snüs br snyal bleşendr. Dalgacı dönüşümünde se ölçüm snyal ana dalgacığın farlı zaman ve freans ölçelernde haller cnsden yazılmaadır (Daubeches, 1990). Burada farlı zaman ve freans ölçeğne sahp her dalgacı br snyal bleşendr. Fourer dönüşümü le zaman esenne paralel, freans esenne d olan doğrularla ayrışırılan zaman-freans düzlem, dalgacı dönüşümü le büyülüğü dalgacığın zaman ve freans ölçeğne göre değşen ddörgensel alanlara ayrışırılmışır. Gabor ve chrple dönüşümünde se, zaman merez, freans merez, zaman-freans düzlemnde yayılımı(varyansı) ve chrp hızı gb paramelere sahp paramer br fonsyon anımlanmış olup, ölçüm snyal bu fonsyonun farlı parameler çn aldığı değerler cnsnden ayrışırılmaadır (Qan ve Chen, 1993; Mann ve Hayn, 1995). Büün bu yönemlerde snyal bleşenler, paramer br fonsyonun farlı paramerelerde haller olara anımlanmışır. Snyal bleşenlernn paramer olara anımlanmasının öneml avanajı, herhang br ölçüm snyalnn, paramere uzayından yeer sılıa örne alındığında, bu örnelere arşılı gelen bleşenler cnsnden hassas br şelde emsl edleblr olmasıdır. Dezavanajı se, ncelenen snyal bu bleşenlere am olara uyumlu değl se başarımın öneml derecede düşmesdr. Örneğn, bas br Gauss fonsyonu dalgacı dönüşümü le ayrışırıldığında, e bleşen olan ölçüm snyal br ço dalgacı bleşenne ayrışır. Bu baımdan paramer bleşen ayrışırma yönemler, genellle ölçüm snyaln gürülüden arındırma çn ullanılır. Zaman-freans dağılımları, snyaln freans çerğnn zamana göre nasıl değşğn göseren brleş zaman-freans fonsyonlarıdır (Cohen, 1989). Zaman-freans düzlemnde yoğunlaşmış ıız dese alanına sahp olan br snyal, hem zaman anım ümesnde hem de freans anım ümesnde (Fourer anım ümesnde) ıız br dese alanına sahp olacaır. Bu baımdan, sezgsel olara, snyal bleşenler zaman-freans düzlemnde anım alanı ıız olan, yoğunlaşmış enerj olara anımlanablr (Cohen, 1992). Bu çalışmada, zaman-freans düzlemnde ıız dese alanlı bleşenlere sahp snyallern, yüse gürülü alında aydedlmş ölçümlernden bleşen ayrışırımı yapan yen br yönem önerlmşr. Önerlen yönem Özdemr n çalışmasının devamı nelğnde olup leraürde benzerlernden snyal bleşenler üzernde hç br paramer yapı varsaymaması le ayrılmaadır (Özdemr, 2003). 2. Bölümde ölçüm snyal model ve problemn maemasel anımı verlmşr. 3. Bölümde e bleşenl, gürülülü snyallern analz ve önerlen bleşen çıarma yönem anlaılmışır. 4. Bölümde anlı freans esrm yönem verlmşr. 5. Bölümde esrsel Fourer dönüşümün zaman-freans düzlem üzernde roasyon es ve bu dönüşümün hang durumlarda anlı freans esrmnde ullanıldığı açılanmışır. Ço bleşenl

3 Mühendsl Blmler Dergs Cl : 12 Sayı : 3 Sayfa No: 3 snyallern önerlen yönemle analz 6. Bölümde deaylandırılmış olup 7. Bölüm sonuçlara ayrılmışır. 2. SİNYAL MODELİ VE PROBLEM TANIMI Bu bölümde ço bleşenl, gürülü alında aydedlmş ölçüm snyal çn urulan model ve bleşen ayrışırma problemnn maemasel anımı anlaılmışır. Sonra bölümlerde sıça ullanılaca olan anal den ve anlı freans ermler açılanmışır. N ane bleşenden oluşan ço bleşenl br snyaln gürülü alında aydı b N b s b n (1) 1 olara modellensn. Burada b (). bleşen, n () se beyaz Gauss gürülüsünü belrmeedr. Çözmeye çalışığımız problem, sadece ölçüm snyal s () verldğnde, bleşen esrmler b, 1,2,.., N nn çıarımıdır. Eşl 1 de verlen problem formülzasyonuna b baıldığında, ölçüm snyal s () nn sonsuz değş yolla N b ane bleşene ayrışırılablr olduğu açıır. Bu noada, snyal bleşenler üzernde yapılan, snyal bleşenlernn zamanfreans düzlemnde ıız dese alanlarına sahp örüşmeyen snyal parçacılarıdır varsayımı, Eşl 1 de verlen problemn e br çözümünün olmasını sağlamaadır. Ölçüm snyal çnde bleşenlern sayısı ve zaman-freans dese bölgeler, s () nn zaman-freans dağılımı gözlemlenere belrlenecer. Herhang br gerçe b () snyalnn anal deng b b jb (2) le hesaplanır. Burada j 1 dr ve b ( ), b () snyalnn 1 b b (3) le anımlı Hlber dönüşümüdür (Cze, 1970). Verlen herhang br b () snyal çn hesaplanablen anal den b () b Aexp j2 (4) yapısındadır. Eğer snyal sadece e br bleşenden oluşuyorsa, () snyaln anlı fazını verr. Anlı freans f() le anlı faz () arasında f ( ) d (5)

4 Sayfa No: 4 Y.K. ALP, O. ARIKAN, U. ÖZERTEM bağınısı vardır. Hlber dönüşümü doğrusal br operaör olduğundan, Eşl 1 de verlen ço bleşenl snyaln anal deng Nb sˆ b b n n 1 1 Nb 1 Nb 1 Nb bˆ nˆ A exp{ j2 } nˆ (6) Şel 1. (a) Bleşenn zaman-freans dağılımı ve anlı freansı, (b) ölçüm snyal üzernde opmal olmayıp gerçeleneblen süzgeç (syah çg) le opmal olup gerçelenemeyen süzgeçn (beyaz çzg) zaman-freans düzlemnde göserm yapısındadır. Burada (), nc bleşenn anlı fazı, n ˆ( ) se gürülünün anal dengdr. Br sonra bölümde,süzgeçleme aşamalarını olaylıla fade edeblme amacıyla, e bleşenl ölçüm snyalnn analz ve snyal bleşennn gürülüden arındırılması deaylandırılmışır. Sonra bölümlerde ço bleşenl durum deaylandırılacaır. 3. TEK BİLEŞENLİ, GÜRÜLTÜLÜ BİR SİNYALİN ANALİZİ VE BİLEŞEN ÇIKARIMI Te bleşenl snyaller çn, bleşen çıarımı problem, aslında br gürülüden arındırma problemdr. Bu bölümde, e bleşenl snyallerde, snyal bleşenlernn en y şelde gürülüden arındırılması anlaılmışır. Te bleşenden oluşan snyaln gürülü alında aydı s b n (7) olara yazılsın. Şel 1a, aresel anlı freansa sahp, sene olara oluşurulan br bleşenn zaman-freans dağılımını gösermeedr. Kırmızı çzg bu bleşenn anlı freansını belrmeedr. Şel 1b de se, bu bleşen üzerne snyal-gürülü oranı (SGO), 5 db olaca şelde gürülü elenere oluşurulan ölçüm snyalnn zaman-freans dağılımı verlmşr. Bu bleşenn gürülüden arındırılması çn doğrudan ölçüm snyal üzernde yapılaca olan süzgeçleme ve zamanda esme, Şel 1b de syah çzglerle göserlen alanın zaman-freans

5 Mühendsl Blmler Dergs Cl : 12 Sayı : 3 Sayfa No: 5 düzlemnde eslp çıarılmasına arşılı gelmeedr. Anca bu şlem sonucunda bleşenn yanısıra ddörgen çne düşen gürülü de çıarılmış olacaır. Yapma sedğmz, yne aynı şel üzernde beyaz eğr le belrlen snyaln dese alanını apsayan bölgenn zamanfreans düzlemnden eslp çıarılmasıdır. Ölçüm snyal s () nn anal deng hesaplandığında sˆ bˆ nˆ Aexp j2 nˆ (8) elde edlr. Varsayalım, snyal bleşennn anlı freansı f() blnyor. Bleşenn anlı fazı (), Eşl 5 de verlen bağını le hesaplanablr. Eşl 8 de verlen eşlğn her arafı exp j2 fades le çarpıldığında, s ˆ( ) nn alça freanslı eşlenğ olan sˆ () elde edlr. sˆ A nˆ (9) l l l Şel 2. (a) Belemğ düzleşrlmş snyal ve opmale olduça yaın, gerçeleneblen süzgecn (syah çzg) zaman-freans düzlemnde göserm, (b) bahsedlen şlemler sonucunda çıarılan snyal bleşennn zaman-freans dağılımı Şel 3. (a) Ölçüm snyal le çıarılan bleşen arasında farın, s b, zaman-freans dağılımı, (b) bleşen çıarım haası e b b nn zaman-freans dağılımı

6 Sayfa No: 6 Y.K. ALP, O. ARIKAN, U. ÖZERTEM Burada sˆ sˆexp j2 ve nˆ nˆexp j2 l l olup sˆ () arı alça freanslı br snyaldr. Bahsedlen şlem Şel 1b de göserlen e bleşenl gürülülü snyale uygulandığında elde edlen alça freanslı snyal deng sˆ l () nn zaman-freans dağılımı Şel 2a da verlmşr. Görüldüğü üzere, bleşenn anlı freansı büülere belemğ düzleşrlmş, süzgeçleme şlem çn en uygun hale gerlmşr. Belemğ düzleşrlen snyaln, syah ddörgenle belrlen zaman ve freans aralılarında eslmes ve exp j2 fades le çarpılara es süzgeçlenmes sonucu elde edlen emz snyal, freans dese alanına ourulur. Sonuça çıarılan bleşenn zaman-freans dağılımı Şel 2b de verlmşr. Görüldüğü üzere, Şel 2b de çıarılan bleşenn zaman-freans dağılımı Şel 1a da verlen bleşenn zaman-freans dağılımına olduça benzemeedr. Şel 3a da, ölçüm snyal le çıarılan bleşen arasında farın, s b, zaman-freans dağılımı verlmşr. Snyal bleşennn dese alanı dışında alan gürülü hç br şelde çıarılan bleşene dahl edlmemşr. Şel 3b de se, gerçe bleşen le çıarılan bleşen arasında haanın, e b b, zaman-freans dağılımı görülmeedr. Haa, sadece bleşenn dese alanı üzerndedr bu haayı yo emenn hçbr yolu your. Anlaılan yönemde bleşenn anlı freansının blndğ varsayılmışır. Anca sadece ölçüm snyal blndğnden, bleşenn anlı freansı ölçüm snyal üzernden esrlmeldr. Sırada bölümde anlı freans esrm yönem anlaılmışır. 4. ANLIK FREKANS KESTİRİMİ Leraürde anlı freans esrm yapan brço algorma vardır (Boashash, ; Boashash, ). En emel anlı freans esrcs Hlber dönüşümüdür (Pcnbono, 1997). Eğer snyal e br bleşen çeryorsa, Eşl 4 de verlen anal den üzernden anlı freans esrm yapılablr. 1 d f (arg bˆ ) 2 d (10) Anca, eğer snyal brden ço bleşen çeryorsa, Eşl 10 da verlen anlı freans esrm doğru olmayacaır. Ço bleşenl snyallerde, genellle snyaln zaman-freans dağılımı üzernden anlı freans esrm yapılmaadır. Bu çalışmada ısa zaman önce önerlen emel eğr zdüşümler yönem ullanılmışır (Erdoğmuş ve Özerdem, 2007). Bu yönem verlen br resm üzernde ana eğrler belrlemeedr. Yönem, zaman-freans dağılımlarına uygulandığında, dağılım üzernde epeclerden geçen eğrler bulmaadır. Bu eğrler, snyaln anlı freansının başarılı esrmlerdr. Temel eğr zdüşümler yönem gürülüye arşı ço gürbüz olup ço düşü SGO larda ble başarılı anlı freans esrm yapablmeedr. Ölçüm snyal s () nn zaman-freans dağılımı C ( x ) olsun. Burada x (, f) olup, dağılımın değer ayrı x (, f ), 1,2,.., N, j 1,2,.., N noalarında hesaplanmış j j f olsun. Cs ( x ) verldğnde aşağıda paramer zaman-freans yüzey K( x ) düşünelm. N N f 1 s j K x C x G x x (11) NN f 1 j1 s l

7 Mühendsl Blmler Dergs Cl : 12 Sayı : 3 Sayfa No: 7 Burada G (.) band genşlğ olan boyulu Gauss fonsyonudur. K( x ) yüzeynn gradyan veörü g( x ) ve hessyan mars H( x ) N N f 1 g( x) Cs( xj ) G ( x xj )( x x j ) (12) NN 2 f 1 j 1 N N f T H x Cs j j j G j NN 2 x x x x x I 2 1 j1 x x (13) f olara hesaplanablr. Zaman-freans yüzey K( x ) üzernde herhang br x noasınında yerel ora değşn mars x, o noada gradyan ve hessyan cnsnden yazılablr. 1 2 T x K x H x K x g x g x (14) Yne, zaman-freans yüzey üzernde herhang br x noasında oralama aydırma güncellemes m x N N f 1 j1 N N f C 1 j1 x x G x x s j j j C x G x x s j j (15) fades le bulunur., v,, v x x x x, yerel ora değşn mars x nn, üçüen büyüğe, özdeğer-özveör ller olsun. Al uzay ısılamalı oralama aydırma güncellemes, oralama aydırma güncellemes m x n, x n en büyü özdeğerne arşılı gelen özveörü üzerne zdüşümü le bulunur. x n x n1 2 2 T n n x v v m x (16) Eğer ardışı yneleme arasında haa xn x n1 belrl br eş nn alında se, x noası emel eğr üzerndedr. x (, f ) olduğu haırlanara, ölçüm snyal s () nn n n n anlı freans esrmnn n anında değer f ( n) fn dr denr. Şel 4a da, SGO nun 0 db olduğu, sene olara oluşurulan e bleşenl snyaln zaman-freans dağılımı, esrlen anlı freans (syah eğr) ve snyaln asıl anlı freansı (beyaz eğr) verlmşr. Ana eğr zdüşümler enğ le esrlen anlı freans, asıl anlı freans eğrsne olduça yaınsamaadır. Şel 4b de se bu snyaln farlı SGO değerlernde anlı freans esrm haası görülmeedr. Kesrm haası 2 f f Haa (17) 2 f()

8 Sayfa No: 8 Y.K. ALP, O. ARIKAN, U. ÖZERTEM olara anımlanmışır. Görüldüğü üzere bu yönem ço düşü SGO lar da ble başarılı anlı freans esrmler yapablmeedr. Şel 4c de se sene olara oluşurulan ço bleşenl snyalde, enğn anlı freans esrm başarımı göserlmşr. Bu şelden anlaşılacağı üzere, ana eğr zdüşümler ço bleşenl snyallerde de olduça başarılı anlı freans esrm yapablmeedr. Şel 4. (a) 0 db SGO alında, e bleşenl sene snyaln zaman-freans dağılımı, anlı freansı (beyaz eğr) ve esrlen anlı freans (syah eğr), (b) anlı freans esrm haasının SGO ya bağlı değşm, (c) ço bleşenl sene snyaln zaman-freans dağılımı, bleşenlern anlı freansları (beyaz eğr), esrlen anlı freanslar (syah eğr) Şel 5. (a) Anlı freansı brebr olmayan, sene olara oluşurulan br snyaln gerçe ısmı, (b) bu snyaln zaman-freans dağılımı, anlı freansı (syah eğr) ve anlı freansa ourulan en y doğru (ırmızı doğru)

9 Mühendsl Blmler Dergs Cl : 12 Sayı : 3 Sayfa No: 9 5. KESİRSEL FOURİER DÖNÜŞÜMÜ İLE ZAMAN-FREKANS DÜZLEMİNDE ROTASYON Te bleşenl snyallerden bleşen çıarımı, daha önce bölümlerde anlaıldığı üzere, bleşenn anlı freansı f() nn ana eğr zdüşümler enğ le esrm, bleşenn anlı fazı () nn Eşl 5 le hesaplanması ve ölçüm snyalnn exp j2 fades le çarpılara belemğnn düzleşrlmes basamalarından oluşmaadır. Son olara, bleşen, belemğ düzleşrlen snyalden alça geçren flre le opmale yaın br şelde çıarılmaadır. Bu şlemler uygulanıren, ölçüm snyalnn zaman-freans dağılımından esrlen bazı bleşenlern anlı freansları, brebr fonsyon olmayablr. Bu durumda anlı faz hesaplanamayacağından, önerlen yönem uygulanamayacaır. Şel 5a da, anlı freansı brebr fonsyon olmayan, sene olara oluşurulan br snyaln gerçe ısmı verlmşr. Şel 5b de se bu snyaln zaman-freans dağılımı göserlmşr. Snyaln zaman-freans dağılımına baıldığında, zaman esenne d, freans esenne paralel olara çzlen bazı doğrular, snyaln anlı freansını brden ço noada esmeedr. Bu baımdan bu snyaln anlı freansı brebr fonsyon değldr. Bu durumda Eşl 5 de fade le anlı faz hesaplanamayacağından, daha önce bölümlerde anlaılan belemğ düzleşrme şlem uygulanamayacaır. Şel 5b ye göz önüne alınara, bu snyaln zaman-freans dağılımı yeer marda döndürülürse, bleşenn anlı freansı brebr fonsyon halne gerleblr. Bu döndürme ölçüm snyalnn esrsel Fourer dönüşümü le sağlanablr (Almeda, 1994). Herhang br s () snyalnn. dereceden, 2 2, esrsel Fourer dönüşümü s F s B (, ') s( ') d ', B A j (, ') exp ( 2co 2 'csc 2 co ), A exp j sgn(sn ) / 4 j / 2 0.5, sn / 2, (18) Şel 6. (a) Şel 5a da verlen snyaln esrsel Fourer dönüşümü alınmış hal, (b) bu snyaln zamanfreans dağılımı, anlı freansı (syah eğr) ve anlı freansa en y ourulan doğru (ırmızı doğru) le anımlıdır. Bu dönüşüm, s () snyalnn zaman freans dağılımını, /2 radyan döndürmeedr. Dönüşüm dereces 0 snyaln endsn, 1 se snyaln Fourer

10 Sayfa No: 10 Y.K. ALP, O. ARIKAN, U. ÖZERTEM dönüşümünü vermeedr. Şel 6a da, Şel 5a da snyaln. dereceden esrsel Fourer dönüşümünün gerçe ısmı, Şel 6b de se zaman-freans dağılımı göserlmşr. Dönüşüm dereces öyle şeçlmşr, Şel 5b de anlı freansa ourulan doğru, Şel 6b de zaman esenne paralel hale gelmşr. Görüldüğü üzere, bleşenn anlı freansı arı brebr fonsyondur ve önerlen yönem arı uygulanablr. Bleşen çıarıldıan sonra ers esrl Fourer dönüşümü alınara (. derecen esrsel Fourer dönüşümü) snyal es halne gerlr. 6. ÇOK BİLEŞENLİ, GÜRÜLTÜLÜ SİNYALLERİN ANALİZİ VE BİLEŞEN ÇIKARIMI Yuarıda anlaılan e bleşenl snyallern analz ve bleşen çıarımı bu bölümde ço bleşenl snyaller çn genelleşrlmşr. Ço bleşenl, gürülülü snyallern analz ve bleşen çıarımı çn döngülü br yönem önerlmeedr. Önerlen yönemde, herbr döngüde e br bleşen çıarılmaadır. Gürülü alında aydedlmş, N b ane bleşen çeren br snyal düşünelm. s b b... b n. (19) 1 2 N b Bu snyaln anal deng N N sˆ A exp j2 A exp j2... A exp j2 nˆ (20) yapısındadır. Anal den s ˆ( ) nn zaman-freans dağılımı üzernden ana eğz zdüşümler le bleşenlern anlı freansları f1, f2,.., f ( ) esrleblr, anlı fazlar 1, 2,..., N b Eşl 5 le hesaplanablr. b çn, Eşl 20 de verlen fade exp j2 sˆ sˆexp j2 N 1 N b b N ane bleşen çnden,. bleşen çıarma le çarpıldığında b A exp j2 ( ) A exp j2 ( ) (21) nˆexp j2 elde edlr. Bu bleşenn anlı freansı ne adar y esrlmşse expj2 ( ) fades 1 e o adar yaındır. Bu bleşenn anlı freansının haasız olara esrldğ deal durumda, Eşl 21 de fade N b ˆ sˆ A exp j2 ( ) A nexp j2 (22) 1 n

11 Mühendsl Blmler Dergs Cl : 12 Sayı : 3 Sayfa No: 11 haln alır. Arı. bleşenn belemğ düzleşrlmş olup, 3. bölümde anlaılan, alça geçren süzgeçleme çn en uygun hale gerlmş olur. Elde edlen sˆ () snyalne Şel 2a da syah ddörgenle göserlen zaman-freans süzgec uygulanır, çıarılan bleşen exp j 2 ( ) le çarpılıp es freans dese alanına oururulara. bleşen çıarılmış olur. ˆ b TF s exp j2 (23) Burada b () çıarılan. bleşen, TF {.} belemğ düzleşrlmş bleşene uygulanaca olan zaman-freans süzgecn belrmeedr. Bu şlem her bleşen çn erarlanara, her bleşen başarıyla çıarılablr. TF {.} zaman-freans süzgecnn zaman ve freans esm değerler, sˆ () nn zaman-freans dağılımı gözlemlenere bulunablr. Şel 7. (a) Sene olara oluşurulan ço bleşenl, gürülülü br snyaln zaman-freans dağılımı ve bleşenlern anlı freansları (syah eğrler), (b,c,d) her bleşen çn, belemğ düzleşrme şlem sonucunda elde edlen snyallern zaman-freans dağılımları le bleşen çıarımını sağlayan zamanfreans süzgeçler (syah ddörgenler) Şel 7a da sene olara ürelen üç bleşenl, gürülülü ölçüm snyalnn zaman-freans dağılımı ve bleşenlern anlı freansları verlmşr. Yuarıda anlaılan şlem her bleşen çn uygulandığında, Eşl 22 de verlen sˆ, 1, 2,3 snyalnn zaman-freans dağılımı, Şel 7a, b, c de göserlmşr. Görüldüğü üzere, her bleşen çn, anlaılan belemğ düzleşrme şlem, her bleşen 0 Hz freans bandı erafında düzleşrmş, zaman-freans düzlemnde olayca süzgeçleneblr hale gerren, dğer bleşenler farlı bölgelere aydırmışır. Da edlrse, başlangıça brbrnden hçbr bas süzgeç le ayrışırılamayan bleşenler, belemğ düzleşrme şlem sonucunda ayrışırılablr hale gelmşr.

12 Sayfa No: 12 Y.K. ALP, O. ARIKAN, U. ÖZERTEM Şel7a da göserlen snyal oluşuruluren bleşenlernn genller aynı büyülüe seçlmşr. Dolayısıyla, ölçüm snyalnn zaman-freans dağılımında büün bleşenler aynı belrgnledr. Oysa, bleşen genllernn farlı olduğu durumlarda, ölçüm snyalnn zaman-freans dağılımında, genlğ en büyü olan bleşen en belrgn olacaır ve üçü genll bleşenlern anlı freansları dre ölçüm snyal üzernden başarılı br şelde esrlemeyeblr. Bu baımdan, ölçüm snyal üzernden büün bleşenlern anlı freanslarını aynı anda esrme yerne, döngülü br şelde, önce en belrgn bleşenn anlı freansının esrlp bu bleşenn çıarılması, daha sonra alan snyal üzernde daha az belrgn bleşene aynı şlemlern uygulanıp çıarılması ve bu şlemlern üm bleşenler çn her döngüde alan snyal üzernden uygulanması daha başarılı olacaır. Algormanın durma rer, alan snyaln herhang br esrsel Fourer anım ümesnde br bçml dağılıma sahp olması olara anımlanablr. Hç br bleşen almadığında, alan snyaln herhang br Fourer anım ümesnde dağılımı br bçml olacaır. Önerlen döngülü bleşen çıarma algormasının basamaları Çzelge 1 de verlmşr. Önerlen yönemn ço bleşenl snyaller üzernde başarımını es eme çn, SGO su 0 db olan, Şel 8a da göserlen sene snyal oluşurulmuşur. Bu snyaln zaman-freans dağılımı Şel 7a da görülmeedr. Şel 8b, c, d de, gerçe bleşenler b1, b2, b3 ( ) (mav), önerdlen yönemle çıarılan bleşenler b1, b2, b3 ( ) (ırmızı) ve çıarım haaları e b b, 1,2,3 (yeşl) verlmşr. Görüldüğü üzere önerlen yönem, 0 db l olduça düşü SGO da ble olduça başarılı çalışmışır. Her bleşen çn anımlanan haa e 2 b b 10 log 10, 1, 2,3 (24) 2 b() e db, e db, e SONUÇLAR db olara hesaplanmışır. Bu çalışmada, snyal bleşenlernn belrleyc özelllern ölçüm snyalnn zaman-freans dağılımı üzernden esrere, bu bleşenler ayrışıran döngülü br yönem önerlmşr. Önerlen yönem bleşenler üzernde hçbr paramer yapı varsaymamaadır. Bu baımdan zaman-freans düzlemnde ıız dese alanına sahp bleşenlerden oluşan br snyaln gürülü alında aydı önerlen yönem le bleşenlerne başarı le ayrışırılablr. Önerdlenz yönem; 1)bleşenlern zaman-freans düzlemnde esp, 2)anlı freanslarının esrm ve, 3)zaman-freans düzlemnde süzgeçleme basamalarından oluşmaadır. Bleşen esp çn ısa zamanlı Fourer dönüşümü ullanılmışır. Bleşenlern anlı freansları gürülüye arşı olduça gürbüz olan ana eğr zdüşümler enğ le esrlmşr. Bleşenler, zaman-freans düzlemnde belemğ düzleşrme şlem le süzgeçleme çn en uygun hale gerlmşr. Bu çalışmada, bleşenler üzernde e varsayılan, bleşenlern zaman-freans düzlemnde örüşmemesdr. Önerlen yönemn devamı olara, zaman-freans düzlemnde örüşen bleşenlern esp ve çıarımı üzernde çalışılması planlanmaadır.

13 Mühendsl Blmler Dergs Cl : 12 Sayı : 3 Sayfa No: 13 KAYNAKLAR Almeda L. B. (1994): The Fraconal Fourer Transform and Tme-Frequency Represenaons, IEEE Transacons on Sgnal Processng, Cl 42, No. 11, s. 3084:3091. Boashash B. ( ): Esmang and Inerpreng he Insananeous Frequency of a Sgnal- Par I: Fundemenals, Proceedngs of IEEE, Cl 80, No. 4, s Boashash B. ( ): Esmang and Inerpreng he Insananeous Frequency of a Sgnal- Par II: Algorhms and Applcaons, Proceedngs of IEEE, Cl 80, No. 4, s Cze V. (1970): Dscree Hlber Transform, IEEE Transacons on Audo and Elecroacouscs, Cl 18, No. 4, s Cohen L. (1989): Tme-Frequency Dsrbuon- a Revew, Proceedngs of IEEE, Cl 77, No 7, s Cohen L. (1992): Wha s a Mul-Componen Sgnal, IEEE Inernaonal Conference on Acouscs, Speech and Sgnal Processng-ICASSP 1992, Cl 5, s Daubeches I. (1990): The Wavele Transform, Tme-Frequency Localzaon and Sgnal Analyss, IEEE Transacons on Informaon Theory, Cl. 36, No. 5, s Erdoğmuş D., Özerem U. (2007): Self-Conssed Locally Defned Prncple Surfaces, IEEE Inernaonal Conference on Acouscs, Speech and Sgnal Processng-ICASSP 2007, Cl 2, s Mann S., Hayn S. (1995): The Chrple Tranform: Physcal Consderaons, IEEE Transacons on Sgnal Processng, Cl 43, No. 11, s Özdemr A. K. (2003): Tme-Frequency Componen Analyzer, Blen Unversy Faculy of Engneerng PhD Dsseraon. Pcnbono B. (1993): On Insananeous Amplude and Phase of Sgnals, IEEE Transacons on Sgnal Processng, Cl 45, No. 3, s Qan S., Chen D. (1993): Dscree Gabor Transform, IEEE Transacons on Sgnal Processng, Cl 41, No. 7, s

14 Sayfa No: 14 Y.K. ALP, O. ARIKAN, U. ÖZERTEM Çzelge 1. Ço bleşenl ölçüm snyallernn analz ve bleşen çıarımı çn önerlen yönemn basamaları Ölçüm snyal s () nn anal deng s ˆ( ) olara hesaplanmış olsun. Döngü sayısını ve alan snyal 1, r sˆ olara llendr. 1. r () nn zaman-freans dağılımı üzernden,. bleşen b () nn anlı freansını brebr fonsyon yapan br roasyon dereces seç. 2. r () nn. dereceden esrsel Fourer dönüşümü r FRFT r nn zaman-freans dağılımı üzernden. bleşenn anlı freansı f () y esr. 3.Bleşenn anlı fazını f ( ) d le hesapla. 4. Düşü freanslı anal deng r, ( ) l r exp j2 5.Belemğ büülmüş bleşen. ˆ l, ( ), l ( ) b TF r le hesapla. TF zaman-freans süzgec le süz. 6.Çıarılan bleşen es zaman-freans dese alanına our. ˆ ˆl, b b exp j2 7.Çıarılan bleşenn. dereceden esrsel Fourer dönüşümünü hesapla. ( ) ˆ b FRFT b 8. Kalan snyal r1 r b çnde hala bleşen varsa, 1. basamağa ger dön, dögü sayısını güncelle 1 Yosa, Döngüyü br.

15 Mühendsl Blmler Dergs Cl : 12 Sayı : 3 Sayfa No: 15 Şel 8. (a) Üç bleşenl, SGO su 0 db olan sene olara oluşurulan ölçüm snyal; (b,c,d) asıl bleşenler b1, b2, b3 ( ) (mav), önerlen yönem le çıarılan bleşenler b1, b2, b3 ( ) (ırmızı) ve çıarım haaları e b b, 1, 2,3 (yeşl)

PARABOLİK KISMİ DİFERANSİYEL DENKLEMLER İÇİN İKİ ZAMAN ADIMLI YAKLAŞIMLAR ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA. Gamze YÜKSEL 1, Mustafa GÜLSU 1, *

PARABOLİK KISMİ DİFERANSİYEL DENKLEMLER İÇİN İKİ ZAMAN ADIMLI YAKLAŞIMLAR ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA. Gamze YÜKSEL 1, Mustafa GÜLSU 1, * Ercyes Ünverses Fen Blmler Ensüsü Dergs 5 - - 45 9 p://fbe.ercyes.ed.r/ ISS -54 PARABOLİK KISMİ DİFERASİYEL DEKLEMLER İÇİ İKİ ZAMA ADIMLI YAKLAŞIMLAR ÜZERİE BİR ÇALIŞMA Gamze YÜKSEL Msafa GÜLS * Mğla Ünverses

Detaylı

Veride etiket bilgisi yok Denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) Neden gereklidir?

Veride etiket bilgisi yok Denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) Neden gereklidir? MEH535 Örünü Tanıma 7. Kümeleme (Cluserng) Doç.Dr. M. Kemal GÜLLÜ Elekronk ve Haberleşme Mühendslğ Bölümü web: hp://akademkpersonel.kocael.edu.r/kemalg/ E-posa: kemalg@kocael.edu.r Verde eke blgs yok Denemsz

Detaylı

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları ÇEV 34 Yağmursuyu ve Kanalzasyon üfus Projesyonları Yrd. oç. r. Özgür ZEYA hp://cevre.beun.edu.r/zeydan/ üfus Projesyonları Tasarımı yapılaca olan alyapı projesnn (analzasyon, yağmursuyu analları vb.),

Detaylı

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain * BİR ESAS İDEAL BÖLGESİ ÜZERİNDEKİ SONLU DOĞURULMUŞ BİR MODÜLÜN DİREK PARÇALANIŞI * Drec Decompoon of A Fnely-Generaed Module Over a Prncpal Ideal Doman * Zeynep YAPTI Fen Blmler Enüü Maemak Anablm Dalı

Detaylı

Mamografide Şüpheli Kitle Adayı Bölgelerin Belirlenmesi

Mamografide Şüpheli Kitle Adayı Bölgelerin Belirlenmesi Mamografde Şüphel Kle Adayı Bölgelern Belrlenmes Burçn KURT a, Vasf V. NABİYEV b, Kemal TURHAN a a Byosas ve Tıp Blşm AD, Karadenz Ten Ünverses, Trabzon b Blgsayar Mühendslğ AD, Karadenz Ten Ünverses,

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ- KARE TESTLERİ Doç.Dr. Al Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIAY Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı,

Detaylı

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER

VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER 1 2.1 Tanımlar Skaler büyüklük: Sadece şddet bulunan büyüklükler (örn: uzunluk, zaman, kütle, hacm, enerj, yoğunluk) Br harf le sembolze edleblr. (örn: kütle: m) Şddet :

Detaylı

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PAEL YÖTEMLERİ 9.. Grş 9.2. Kompleks dülemde poansyel akım problemnn negral formülasyonu 9.3. Doğrusal paneller boyunca sab ekllk dağılımı hal 9.4. Kaynak dağılımını esas alan panel

Detaylı

16. Dörtgen plak eleman

16. Dörtgen plak eleman 16. Ddörtgen pla eleman 16. Dörtgen pla eleman Kalınlığı dğer boyutlarına göre üçü ve düzlemne d yü etsnde olan düzlem taşıyıcı ssteme pla denr. Yapıların döşemeler, sıvı deposu yan duvarları ve öprü plaları

Detaylı

ERS-2 Raw Datası için Dönüşüme Dayalı Sıkıştırma

ERS-2 Raw Datası için Dönüşüme Dayalı Sıkıştırma ERS- Raw Datası çn Dönüşüme Dayalı Sııştırma. Göhan. KASAPOĞLU, İrahm. PAPİLA, Bngül YAZGA, Sedef KET İstanul Ten Ünverstes, Eletr-Eletron Faültes, Eletron ve Haerleşme Mühendslğ, 066, Masla, İstanul Tel:

Detaylı

Programı : Elektronik Müh.

Programı : Elektronik Müh. İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜZ RESİMLERİNDEN CİNSİYET TAYİNİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Özlem ÖZBUDAK Anablm Dalı : Elekronk e Haberleşme Müh. Programı : Elekronk Müh. OCAK 009 İSTANBUL

Detaylı

MOD SÜPERPOZİSYONU İLE ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM

MOD SÜPERPOZİSYONU İLE ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM Nur ÖZHENEKCİ O SÜPERPOZİSYONU İLE ZAAN ANI ALANINA ÇÖZÜ Aşağıda açılanaca olan ortogonall özelllernn sağlandığı yapılar çn, zaman tanım alanında çözüm, her mod çn ayrı ayrı yapılıp daha sonra bu modal

Detaylı

SABİT-KUTUP YAKLAŞIMI KULLANILARAK TELEKONFERANSTA ODA AKUSTİK EKO YOK ETME

SABİT-KUTUP YAKLAŞIMI KULLANILARAK TELEKONFERANSTA ODA AKUSTİK EKO YOK ETME SABİ-KUUP YAKLAŞIMI KULLAILARAK ELEKOFERASA ODA AKUSİK EKO YOK EME uğba Özge ÖZDİÇ Rıfat HACIOĞLU Eletr-Eletron Mühendslğ Bölümü Mühendsl Faültes Zongulda Karaelmas Ünverstes, 671, Zongulda ozdnc_ozge@hotmal.com

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE KARE TESTLERİ Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda

Detaylı

Düşük Hacimli Üretimde İstatistiksel Proses Kontrolü: Kontrol Grafikleri

Düşük Hacimli Üretimde İstatistiksel Proses Kontrolü: Kontrol Grafikleri Düşü Hacml Üretmde İstatstsel Proses Kontrolü: Kontrol Grafler A. Sermet Anagün ÖZET İstatstsel Proses Kontrolu (İPK) apsamında, proses(ler)de çeştl nedenlerden aynalanan değşenlğn belrlenere ölçülmes,

Detaylı

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır. UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres

Detaylı

ANOVA. CRD (Completely Randomized Design)

ANOVA. CRD (Completely Randomized Design) ANOVA CRD (Completely Randomzed Desgn) Örne Problem: Kalte le blgnn, ortalama olara, br urumun üç farlı şehrde çalışanları tarafından eşt olara algılanıp algılanmadığını test etme amacıyla, bu üç şehrde

Detaylı

Güvenlik Stokları. Tedarik Zincirlerinde Belirsizlik Yönetimi: Güvenlik Stokları. Güvenlik Stokları Belirlenirken Sorulması gereken sorular

Güvenlik Stokları. Tedarik Zincirlerinde Belirsizlik Yönetimi: Güvenlik Stokları. Güvenlik Stokları Belirlenirken Sorulması gereken sorular Güvenl Stoları Tedar Zncrlernde Belrszl Yönetm: Güvenl Stoları Güvenl Stoğu: Herhang br dönemde, talebn tahmn edlen mtarın üzernde gerçeleşen mtarını arşılama çn elde bulundurulan sto mtarıdır Q Çevrm

Detaylı

uzayında vektörler olarak iç çarpımlarına eşittir. Bu iç çarpım simetrik ve hem w I T s formuna karşılık gelir. Buna p u v u v v v

uzayında vektörler olarak iç çarpımlarına eşittir. Bu iç çarpım simetrik ve hem w I T s formuna karşılık gelir. Buna p u v u v v v 1. Temel Form: Brnc temel form geometrk olarak yüzeyn çnde blndğ zayına gtmeden yüzey üzernde ölçme yamamızı sağlar. (Eğrlern znlğ, teğet ektörlern açıları, bölgelern alanları gb) S üzerndek ç çarım, br

Detaylı

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak

Detaylı

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ DENEY TASARIMI VE ANALİZİ Bundan öncek bölümlerde bell br araşırma sonucu elde edlen verlere dayanılarak populasyonu anıma ve paramere ahmnlerne yönelk yönemlerden söz edld. Burada se sözü edlecek olan,

Detaylı

ÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN

ÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN ÇOK BĐLEŞENLĐ DAMITMA KOLONU TASARIMI PROF. DR. SÜLEYMAN KARACAN 1 DAMITMA KOLONU Kmya ve buna bağlı endüstrlerde en çok kullanılan ayırma proses dstlasyondur. Uygulama alanı antk çağda yapılan alkol rektfkasyonundan

Detaylı

DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE EEG İŞARETLERİNDEN ÇIKARILAN ÖZNİTELİK VEKTÖRLERİ ÜZERİNDE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLERİN GERÇEKLEŞTİRİLMESİ

DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE EEG İŞARETLERİNDEN ÇIKARILAN ÖZNİTELİK VEKTÖRLERİ ÜZERİNDE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLERİN GERÇEKLEŞTİRİLMESİ DALGACI DÖNÜŞÜMÜ İLE EEG İŞARETLERİNDEN ÇIARILAN ÖZNİTELİ VETÖRLERİ ÜZERİNDE İSTATİSTİSEL İŞLEMLERİN GERÇELEŞTİRİLMESİ Elf Derya ÜBEYLİ İnan GÜLER TOBB Eonom ve Tenoloj Ünverstes, Mühendsl Faültes, Eletr-Eletron

Detaylı

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ 1 DENEY TASARIMI VE ANALİZİ 1.1. Varyans Analz 1.. Tek Yönlü Varyans Analz Model 1.3. İk Yönlü Varyans Analz Model Prof Dr. Leven ŞENYAY XII-1 İsask II Bundan öncek bölümlerde bell br araşırma sonucu elde

Detaylı

TRİSTÖR VE TRİYAK HARMONİKLERİNİN 3 BOYUTLU GÖSTERİMİ VE TOPLAM HARMONİK BOZUNUMA EĞRİ UYDURMA

TRİSTÖR VE TRİYAK HARMONİKLERİNİN 3 BOYUTLU GÖSTERİMİ VE TOPLAM HARMONİK BOZUNUMA EĞRİ UYDURMA PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K BİL İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : : : : 5- TRİSTÖR VE TRİYAK

Detaylı

ELASTİK DALGA YAYINIMI

ELASTİK DALGA YAYINIMI LSTİK DLG YYINIMI (6. Ders-06 Prof.Dr. şref YLÇINKY Geçğmz ders; Te boyl dalga denlem ve çözümü Vze Sınavı B derse; Yansıyan ve lelen dalgalar Gelen İlelen Yansıyan ρ ν ρ ν SOL TF İÇİN SĞ TF İÇİN ( (,

Detaylı

30 %30iskonto oranı bulunur.

30 %30iskonto oranı bulunur. Örne 9: 900 TL re eğerl ve 80 gün vael br senen peşn eğer, ç soo üzernen 8000 TL olara hesaplanığına göre uygulanan soo oranı ner? çözü:.yol: =900 TL n=80 gün P 8000TL t=? P..900 8000 80t 8000( 80t).900

Detaylı

Bilgisayarla Görüye Giriş

Bilgisayarla Görüye Giriş Blgsayarla Görüye Grş Ders 8 Görüntü Eşleme Alp Ertürk alp.erturk@kocael.edu.tr Panorama Oluşturma Görüntüler eşlememz / çakıştırmamız gerekmektedr Panorama Oluşturma İk görüntüden özntelkler çıkar Panorama

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102

Detaylı

FARKLI SES KAYNAKLARINDAN ÜRETİLEN TEMEL TANIM DİZİLERİ İLE KONUŞMA İŞARETLERİNİN MODELLENMESİ

FARKLI SES KAYNAKLARINDAN ÜRETİLEN TEMEL TANIM DİZİLERİ İLE KONUŞMA İŞARETLERİNİN MODELLENMESİ ARKI SES KAYNAKARINDAN ÜRETİEN TEME TANIM DİZİERİ İE KONUŞMA İŞARETERİNİN MODEENMESİ Rafet AKDENİZ Ümt GÜZ 2 Haan GÜRKAN 2 B. Sıddı YARMAN 2 Traya Ünverstes, Çorlu Mühendsl aültes, Eletron ve Haberleşme

Detaylı

Örneklemeli K-ortalama Algoritması Kmeans with Sampling

Örneklemeli K-ortalama Algoritması Kmeans with Sampling Örneklemel K-oralama Algorması Kmeans wh Samplng Mehme Fah Amasyalı Blgsayar Mühendslğ Bölümü Yıldız Teknk Ünverses mfah@ce.yldz.edu.r Öze K-oralama algorması, kümeleme prolemlernn çözümünde en çok kullanılan

Detaylı

ÖRNEK SET 5 - MBM 211 Malzeme Termodinamiği I

ÖRNEK SET 5 - MBM 211 Malzeme Termodinamiği I ÖRNE SE 5 - MBM Malzeme ermdnamğ I 5 ºC de ve sabt basınç altında, metan gazının su buharı le reaksynunun standart Gbbs serbest enerjs değşmn hesaplayın. Çözüm C O( ( ( G S S S g 98 98 98 98 98 98 98 Madde

Detaylı

DENEY 5: FREKANS MODÜLASYONU

DENEY 5: FREKANS MODÜLASYONU DENEY 5: FREKANS MODÜLASYONU AMAÇ: Malab da rekans modülasyonunun uygulanması ve nelenmes. ÖN HAZIRLIK 1. TEMEL TANIMLAR Açı modülasyonu, az ve rekans modülasyonunu kasamakadır. Taşıyıının rekansı veya

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

Çok Yüksek Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardaki OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi

Çok Yüksek Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardaki OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi 9-11 Aralı 2009 Ço Yüse Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardai OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi İstanbul Üniversitesi Eletri-Eletroni Mühendisliği Bölümü {myalcin, aan}@istanbul.edu.tr Sunum İçeriği Giriş

Detaylı

a IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI

a IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI Fırat Ünverstes-Elazığ MİTRAL KAPAK İŞARETİ ÜZERİNDEKİ ANATOMİK VE ELEKTRONİK GÜRÜLTÜLERİN ABC ALGORİTMASI İLE TASARLANAN IIR SÜZGEÇLERLE SÜZÜLMESİ N. Karaboğa 1, E. Uzunhsarcıklı, F.Latfoğlu 3, T. Koza

Detaylı

Lineer Olmayan Yapı Sistemlerinin Analizi İçin Yay-Boyu Metodu

Lineer Olmayan Yapı Sistemlerinin Analizi İçin Yay-Boyu Metodu Fıra Ünv. Fen ve Müh. Bl. Dergs Scence and Eng. J of Fıra Unv. 9 (4), 55-530, 007 9 (4), 55-530, 007 Lneer Olmayan Yaı Ssemlernn Analz İçn Yay-Boyu Meodu Cengz OLA ve Yusuf CALAYIR Fıra Ünverses eknk Blmler

Detaylı

EMO İSTANBUL ŞUBESİ TARAFINDAN HOBİ ELEKTRONİK KURSU İÇİN DERLENMİŞTİR. BOBİNLER

EMO İSTANBUL ŞUBESİ TARAFINDAN HOBİ ELEKTRONİK KURSU İÇİN DERLENMİŞTİR. BOBİNLER EMO İSTANBUL ŞUBESİ TAAFNDAN HOBİ ELEKTONİK KUSU İÇİN DELENMİŞTİ BOBİNLE Bobnler, akara, adren veya karkas olarak adlandırılan yalıkanlar üzerne plask, serak, serkağı spral, helezon, düz, peek şeklnde

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

ĐZENCE Temel Kavram ve Prenspler Tez Problem Sınır Değer Problem Green Fonsyonu Tanımı Çözüm Yalaşımları Sonuçlar

ĐZENCE Temel Kavram ve Prenspler Tez Problem Sınır Değer Problem Green Fonsyonu Tanımı Çözüm Yalaşımları Sonuçlar YÜKSEK ĐSANS TEZ SUNUŞU Çf Yay - Küle Ssemyle Brbrne Bağlanmış Çubuların Eğlme Treşmler Hazırlayan : a. üh. Güran Erdoğan ĐZENCE Temel Kavram ve Prenspler Tez Problem Sınır Değer Problem Green Fonsyonu

Detaylı

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak

Detaylı

III - ELEKTROMAGNETİK GENELLEŞTİRME

III - ELEKTROMAGNETİK GENELLEŞTİRME 3 - EEKTROMAGNETİK GENEEŞTİRME.A ) AGRANGE ORMAİZMİ Dnamğn agrange medu le yenden frmüle edlmes, genelleşrlmş krdna ssemlernn kullanılmasına mkan anır. Yen krdnaların ye larak ble dk lmaları gerekmez.

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt: 12 Sayı: 3 sh Ekim 2010

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt: 12 Sayı: 3 sh Ekim 2010 DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Clt: 12 Sayı: 3 sh. 115-125 Ekm 2010 YENİ-PARÇALI POLINOM SİNYALLERDE PARÇACIK SÜRÜŞÜ OPTİMİZASYONU TABANLI GÜRÜLTÜ BASTIRIMI (NOISE REMOVAL FOR

Detaylı

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3 Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör

Detaylı

Yrd.Doç.Dr. Leven ÖZBEK danışmanlığında, Snem ÖZKARA ORUN arafından hazırlanan bu çalışma //5 arhnde aşağıda jür arafından İsas Anablm Dalı nda yüse l

Yrd.Doç.Dr. Leven ÖZBEK danışmanlığında, Snem ÖZKARA ORUN arafından hazırlanan bu çalışma //5 arhnde aşağıda jür arafından İsas Anablm Dalı nda yüse l ANKARA ÜNİVERSİESİ FEN BİLİMLERİ ENSİÜSÜ YÜKSEK LİSANS EZİ UYKU EEG SİNDE KARŞILAŞILAN İĞCİKLERİN SPINDLE SEZİMİ ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA Snem ÖZKARA ORUN İSAİSİK ANABİLİM DALI ANKARA 5 Her haı salıdır Yrd.Doç.Dr.

Detaylı

YARI-ELİPSOİD BİR ENGEL ETRAFINDAKİ AKIŞIN DENEYSEL VE TEORİK İNCELENMESİ

YARI-ELİPSOİD BİR ENGEL ETRAFINDAKİ AKIŞIN DENEYSEL VE TEORİK İNCELENMESİ Isı Blm ve Tenğ Dergs, 8,, 67-73, 008 J. of Thermal Scence and Technology 008 TIBTD Prned n Turey ISSN 1300-3615 YARI-ELİPSOİD BİR ENGEL ETRAFINDAKİ AKIŞIN DENEYSEL VE TEORİK İNCELENMESİ Yücel ÖZMEN* ve

Detaylı

Standart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim.

Standart Model (SM) Lagrange Yoğunluğu. u, d, c, s, t, b. e,, Şimdilik nötrinoları kütlesiz Kabul edeceğiz. Kuark çiftlerini gösterelim. SM de yer alacak fermyonlar Standart Model (SM) agrange Yoğunluğu u s t d c b u, d, c, s, t, b e e e,, Şmdlk nötrnoları kütlesz Kabul edeceğz. Kuark çftlern gösterelm. u, c ve t y u (=1,,) olarak gösterelm.

Detaylı

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Ki-Kare Analizleri

Kİ KARE ANALİZİ. Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI  Ki-Kare Analizleri Kİ KAR ANALİZİ 1 Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI www.mehmetaksarayl K-Kare Analzler OLAY 1: Genelde br statstk sınıfında, öğrenclern %60 ının devamlı, %30 unun bazen, %10 unun se çok az derse geldkler düşünülmektedr.

Detaylı

6. NORMAL ALT GRUPLAR

6. NORMAL ALT GRUPLAR 6. ORMAL ALT GRUPLAR G br grup ve olsun. 5. Bölümden çn eştlğnn her zaman doğru olamayacağını blyoruz. Fakat bu özellğ sağlayan gruplar, grup teorsnde öneml rol oynamaktadır. Bu bölümde bu tür grupları

Detaylı

KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ

KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ ÖET Nedm DİKMEN * aman sers verler ullanılan br regresyon denlemnde açılayıcı değşen n yalnız şmd değerler değl, geçmş (gecmel) değerler de yer

Detaylı

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili 5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn

Detaylı

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ

ELM201 ELEKTRONİK-I DERSİ LABORATUAR FÖYÜ T SAKAYA ÜNİESİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTİK-ELEKTONİK MÜHENDİSLİĞİ ELM201 ELEKTONİK- DESİ LAOATUA FÖYÜ DENEYİ YAPTAN: DENEYİN AD: DENEY NO: DENEYİ YAPANN AD ve SOYAD: SNF: OKUL NO: DENEY GUP NO: DENEY

Detaylı

Anlık ve Ortalama Güç

Anlık ve Ortalama Güç ALTERNATİF AK-Dere Analz Bölü-4 AC Güç Anlık Güç Oralaa güç Güç fakörü Akf, reakf güç Kpleks güç Reakf güç düzele (Kpanzasyn aksu akf güç ransfer Anlık Güç, p( (herhang br ank güç p Anlık e Oralaa Güç

Detaylı

FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ

FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ 1 Nasır Çoruh, Tarık Erfdan, 3 Satılmış Ürgün, 4 Semra Öztürk 1,,4 Kocael Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü 3 Kocael Ünverstes Svl Havacılık Yüksekokulu ncoruh@kocael.edu.tr,

Detaylı

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8 BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAK - 402 MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ LABORATUVARI DENEY - 8 FARKLI YÜZEY ÖZELLİKLERİNE SAHİP PLAKALARIN ISIL IŞINIM YAYMA ORANLARININ HESAPLANMASI BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış

Detaylı

Deprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr.

Deprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr. Deprem Tepksnn Sayısal Metotlar le Değerlendrlmes (Newmark-Beta Metodu) Sunum Anahat Grş Sayısal Metotlar Motvasyon Tahrk Fonksyonunun Parçalı Lneer Interpolasyonu (Pecewse Lnear Interpolaton of Exctaton

Detaylı

NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dinamiği Aygıtının Kullanımı İle İlgili Bilgiler Başlıklı Bölümü okuyunuz.

NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dinamiği Aygıtının Kullanımı İle İlgili Bilgiler Başlıklı Bölümü okuyunuz. 8. AÇISAL HIZ, AÇISAL İVME VE TORK Hazırlayan Arş. Grv. M. ERYÜREK NOT: Deney kılavuzunun Dönme Dnamğ Aygıının Kullanımı İle İlgl Blgler Başlıklı Bölümü okuyunuz. AMAÇ 1. Küle merkez boyunca geçen ab br

Detaylı

YILLAR 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 ÖSS-YGS

YILLAR 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 ÖSS-YGS MTEMTĐK ĐM YILLR 00 003 00 005 006 007 008 009 00 0 ÖSS-YGS - - - HREKET PROLEMLERĐ Hız msaa verildiğinden süre de saa olmalıdır lınan yol : x Hız: Zaman : ir araç x yolunu hızıyla sürede alır Yol Hız

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi

Tek Yönlü Varyans Analizi Tek Yönlü Varyan Analz Nedr ve hang durumlarda kullanılır? den fazla grupların karşılaştırılmaı öz konuu e, çok ayıda t-tet nn kullanılmaı, Tp I hatanın artmaına yol açar; Örneğn, eğer 5 grubu kşerl olarak

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

Epilepside EEG Tabanlı Entropi Değişimleri

Epilepside EEG Tabanlı Entropi Değişimleri TURKMIA 9 Proceedngs 7 VI. Ulusal Tıp Blşm Kongres Bldrler ENMI Vol V No 1, 9 Eplepsde EEG Tabanlı Entrop Değşmler b c Serap 1 AYDINa,1, H.Melh SARAOĞLU, Sadık KARA a Elektrk-Elektronk Müh Böl, Ondokuz

Detaylı

KABLOSUZ İLETİŞİM

KABLOSUZ İLETİŞİM KABLOSUZ İLETİŞİM 805540 KÜÇÜK ÖLÇEKLİ SÖNÜMLEME SÖNÜMLEMENİN MODELLENMESİ İçeri 3 Sönümleme yapısı Sönümlemenin modellenmesi Anara Üniversitesi, Eletri-Eletroni Mühendisliği Sönümleme Yapısı 4 Küçü ölçeli

Detaylı

Calculating the Index of Refraction of Air

Calculating the Index of Refraction of Air Ankara Unversty Faculty o Engneerng Optcs Lab IV Sprng 2009 Calculatng the Index o Reracton o Ar Lab Group: 1 Teoman Soygül Snan Tarakçı Seval Cbcel Muhammed Karakaya March 3, 2009 Havanın Kırılma Đndsnn

Detaylı

DEĞİŞKENLİK (YAYIKLIK) ÖLÇÜLERİ

DEĞİŞKENLİK (YAYIKLIK) ÖLÇÜLERİ SAÜ 6. BÖLÜM DEĞİŞKELİK (YAYIKLIK) ÖLÇÜLERİ PROF. DR. MUSTAFA AKAL İÇİDEKİLER 1. DEĞİŞKELİĞİ TAIMI VE ÇEŞİTLERİ. AALATİK OLMAYA DEĞİŞKELİK ÖLÇÜLERİ 3. ORTALAMA MUTLAK SAPMA 3.1. Bast Serde Ortalama Mutla

Detaylı

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi VERİLERİN SUNUMU GM-0 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Br çalışadan elde edlen verler ha ver ntelğndedr. Ha verlerden blg ednek zor ve zaan alıcıdır. Ha verler çok karaşık durudadır. Verlern düzenlenes

Detaylı

BÖLÜM 5 İNCE PROFİLLER İÇİN SAYISAL UYGULAMALAR

BÖLÜM 5 İNCE PROFİLLER İÇİN SAYISAL UYGULAMALAR BÖLÜM 5 İE PROFİLLER İÇİ SAYISAL UYGULAMALAR 5. Grş 5. İne profl teors 5.. Analt çözümler 5.. Kamburlu eğrsne polnom şelnde eğr uydurulması 5.. Fourer ntegrallernn sayısal hesabı 5. Kümelenmş-grdaplar

Detaylı

Saklı Markov modelleri kullanılarak Türkiye de dolar kurundaki değişimin tahmin edilmesi

Saklı Markov modelleri kullanılarak Türkiye de dolar kurundaki değişimin tahmin edilmesi İsanbul Ünverses İşleme Faküles Dergs Isanbul Unversy Journal of he School of Busness Admnsraon Cl/Vol:38, Sayı/o:, 2009, -23 ISS: 303-732 - www.fdergs.org 2009 Saklı Markov modeller kullanılarak ürkye

Detaylı

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.

Detaylı

MAK 744 KÜTLE TRANSFERİ

MAK 744 KÜTLE TRANSFERİ ZKÜ Fen Blmler Ensttüsü Makne Mühendslğ Anablm alı MAK 744 KÜTLE TRANSFERİ TERMOİNAMİK ve TRANSPORT BÜYÜKLÜKLERİNİN HESAPLANMASI İÇİN FORMÜLLER VE TABLOLAR Mustafa EYRİBOYUN ZONGULAK - 007 1. TERMOİNAMİK

Detaylı

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007

ENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007 Yrd. Doç. Dr. Atlla EVİN Afyon Kocatepe Ünverstes 007 ENERJİ Maddenn fzksel ve kmyasal hal değşm m le brlkte dama enerj değşm m de söz s z konusudur. Enerj değşmler mler lke olarak Termodnamğn Brnc Yasasına

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür. Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk

Detaylı

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

İSTATİSTİK DERS NOTLARI Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü uutokkan@balkesr.edu.tr İSTATİSTİK DERS OTLARI Yrd. Doç. Dr. Uut OKKA Hdrolk Anabl Dalı Balıkesr Ünverstes Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü İnşaat Mühendslğ

Detaylı

Yaklaşık İdeal Talep Analizi Yöntemi. ve Fiyat Esnekliklerinin Tahmini

Yaklaşık İdeal Talep Analizi Yöntemi. ve Fiyat Esnekliklerinin Tahmini Yalaşı İdeal Talep Analz Yöntem le Harcama ve Fyat Esnellernn Tahmn Mehmet Arf ŞAHİNLİ İstatstç, Türye İstatst Kurumu, Ulusal Hesaplar ve Eonom Göstergeler Dare Başanlığı arfsahnl@tu.gov.tr Yalaşı İdeal

Detaylı

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz; Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9

Detaylı

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler

Adi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler 6.4.7 NÜMERİK ANALİZ Yrd. Doç. Dr. Hatce ÇITAKOĞLU 6 Müendslk sstemlernn analznde ve ugulamalı dsplnlerde türev çeren dferansel denklemlern analtk çözümü büük öneme saptr. Sınır değer ve/vea başlangıç

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE

YAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar

Detaylı

Otomatik Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK2013, 26-28 Eylül 2013, Malatya DOĞRUSAL KONTROL SİSTEMLERİ

Otomatik Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK2013, 26-28 Eylül 2013, Malatya DOĞRUSAL KONTROL SİSTEMLERİ DOĞRUSAL KONTROL SİSTEMLERİ 96 Anahtarlamalı Sstemler Kararlı Yapan PI Kontrolör Setnn Hesabı İbrahm Işık, Serdar Ethem Hamamcı Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü İnönü Ünverstes, Malatya {İbrahm.sk, serdar.hamamc}@nonu.edu.tr

Detaylı

TEKNOLOJİ BAĞIMLI YAŞAMIN MATEMATİKSEL DESENLERİ-I

TEKNOLOJİ BAĞIMLI YAŞAMIN MATEMATİKSEL DESENLERİ-I TEKNOLOJİ BAĞIMLI YAŞAMIN MATEMATİKSEL DESENLERİ-I Fevz ÜNLÜ *, Esra DALAN YILDIRIM **,Şule AYAR *** ÖZET: Evren her an nano-önces, nano, mkro, normal, makro ve makro-ötes gözler le gözlemlermze açıktır.

Detaylı

'm'm~m ELECO'2008. l~j,';1. i islemleri i 3 kez Gelistirilen Alt Izgaralama Teknigi Ile FDTD Simülasyonu

'm'm~m ELECO'2008. l~j,';1. i islemleri i 3 kez Gelistirilen Alt Izgaralama Teknigi Ile FDTD Simülasyonu - ELECO'2008 zgaralama smülasyonunda görülen olumsuz durumlar gözlenmemstr. Alan blesennn konuma bagl degsm se Sekl 3' de görülmektedr. Büyük zgaralarna durumuna at FDTD smülasyonu 5000 zaman adm boyunca

Detaylı

Communication Theory

Communication Theory Communcaton Theory ENFORMASYON TEORİSİ KODLAMA Doç. Dr. Hakan Doğan ENFORMASYON DEYİMİ NEDEN KULLANILMIŞ? Kaynaklarn, kanalların,alıcıların blg karakterstklern ncelemek. Blgnn letmn optmze etmek çn İletmn

Detaylı

KARMAŞIK SAYILAR. Derse giriş için tıklayın...

KARMAŞIK SAYILAR. Derse giriş için tıklayın... KARMAŞIK SAYILAR Derse grş çn tıklayın A Tanım B nn Kuvvetler C İk Karmaşık Sayının Eştlğ D Br Karmaşık Sayının Eşlenğ E Karmaşık Sayılarda Dört İşlem Toplama - Çıkarma Çarpma Bölme F Karmaşık Dülem ve

Detaylı

Bağımsız Model Blok Dengeleme için Model Oluşturma ve Ön Sayısal Bilgi İşlemleri

Bağımsız Model Blok Dengeleme için Model Oluşturma ve Ön Sayısal Bilgi İşlemleri Bağımsız Model Blok Dengeleme çn Model Oluşturma ve Ön Sayısal Blg İşlemler Emnnur AYHAN* 1. Grş Fotogrametrk nreng çeştl ölçütlere göre sınıflandırılablr. Bu ölçütler dengelemede kullanılan brm, ver toplamada

Detaylı

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ

ALTERNATİF AKIM DEVRE YÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ BÖLÜM 6 ALTERNATİF AKIM DEVRE ÖNTEM VE TEOREMLER İLE ÇÖZÜMÜ 6. ÇEVRE AKIMLAR ÖNTEMİ 6. SÜPERPOZİSON TEOREMİ 6. DÜĞÜM GERİLİMLER ÖNTEMİ 6.4 THEVENİN TEOREMİ 6.5 NORTON TEOREMİ Tpak GİRİŞ Alternatf akımın

Detaylı

YÜKSEK PLANLAMA KURULU

YÜKSEK PLANLAMA KURULU YÜKSEK PLANLAMA KURULU Tarh : 4/02/2008 Karar No : 2008/T-5 Konu : Enerj KİT lernn Uygulayacağı Malye Bazlı Fyalandırma Mekanzmasının Usul ve Esasları Yüksek Planlama Kurulu nca; Enerj ve Tab Kaynaklar

Detaylı

BİRLEŞİK DALGACIK-SİNİR AĞI MODELİ YAKLAŞIMI İLE ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMLERİNDE ARIZA SINIFLAMA

BİRLEŞİK DALGACIK-SİNİR AĞI MODELİ YAKLAŞIMI İLE ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMLERİNDE ARIZA SINIFLAMA BİRLEŞİK DALGACIK-SİNİR AĞI MODELİ YAKLAŞIMI İLE ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMLERİNDE ARIZA SINIFLAMA Oben DAĞ Canbolat UÇAK, Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlk Fakültes Yedtepe Ünverstes,, Erenköy,

Detaylı

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak

Detaylı

AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ

AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ III. ULUSAL HAVACILIK VE UZAY KONFERANSI 16-18 Eylül 2010, ANADOLU ÜNİVERSİTESİ, Eskşehr AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ Davut ÇIKRIKCI * Yavuz YAMAN Murat SORGUÇ

Detaylı

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına

Detaylı

Manyetizma Testlerinin Çözümleri. Test 1 in Çözümü

Manyetizma Testlerinin Çözümleri. Test 1 in Çözümü 4 Manyetzma Testlernn Çözümler 1 Test 1 n Çözümü 5. Mıknatısların brbrne uyguladığı kuvvet uzaklığın kares le ters orantılıdır. Buna göre, her br mıknatısa uygulanan kuvvet şekl üzernde gösterelm. 1. G

Detaylı

Ses ve Gürüjtü. Iklimlendirilen Binalarda. Konusunun İrdelenmesi. i» S M İ&Öİ. i n?ı bî E 'Lrfı : : 1: tÿ7jss. f<0 I60

Ses ve Gürüjtü. Iklimlendirilen Binalarda. Konusunun İrdelenmesi. i» S M İ&Öİ. i n?ı bî E 'Lrfı : : 1: tÿ7jss. f<0 I60 Iklmlendrlen Bnalarda Ses ve Gürüjü Konusunun İrdelenmes Kevork Çlngroğlu, Mak.Y.Müh. TTMD Üyes_ ÖZET Bu yanda. ıklmlendrlen bnaların bünyesnde ve çevresnde bulunan HVAC maknalar He çevre seslernn (Trafk

Detaylı

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER

BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER BÖLÜM 1 1.GİRİŞ: İSTATİSTİKSEL DOĞRUSAL MODELLER Blmn amaçlarından br yaşanılan doğa olaylarını tanımlamak ve olayları önceden tahmnlemektr. Bu amacı başarmanın yollarından br olaylar üzernde etkl olduğu

Detaylı