ERCİYES ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTUSÜ HARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİMDALI

Transkript

1 İnternet Tabanlı Coğrafi Bilgi Sistemleri Dönemi: GÜZ Dili: Türkçe Öğretim Üyesi Yrd.Doç.Dr.Abdurrahman GEYMEN E posta: ageymen@erciyes.edu.tr Tel: Dahili Esas: Evet İlgili: Yan dal: Dersin Amacı Bu dersin amacı, bilgi sistemlerinde web uygulamalarını ve kullanıcı arayüzlerini geliştirmede kullanılan temel web teknolojilerini öğretmektir. Derste ArcGIS yazılımında XML, HTML, Javascript, DOM (doküman nesne mimarisi), Query javascript teknolojileri gösterilmektedir. Dersler sınıfta ve laboratuarda olmak üzere hem teorik hem de pratik olarak işlenmektedir. Ders İçeriği Bilgi Sistemleri, Programlama dilleri, Yazılım Geliştirme, Web, Web tabanlı bilgi sistemleri, Form tasarlama, Veri tabanı tasarım Öğretim Metodu Teori ve proje Çalışması Öğrenciden İstenilen Coğrafi Bilgi Sistemi Temel Kavramlar ve Uygulamaları, Yomralıoğlu, T., Seçil ofset, 2001, Trabzon. Başarı Notunun a Göre Ders Planı 1. Hafta Bilgi sistemleri ve uygulama alanları 2. Hafta Veri modelleme kavramları 3. Hafta ArcGIS programının internet araçları 4. Hafta Diyalog Designer Formlar 5. Hafta Diyalog Designer örnek arayüzler 6. Hafta Diyalog designer üzerinde yazılım geliştirme 7. Hafta ArcIMS e grafik ve öznitelik verilerin aktarılması 8. Hafta ARASINAV 9. Hafta ArcIMS e grafik ve öznitelik verilerin sunumu 10. Hafta ArcIMS e grafik ve öznitelik verilerin sunumu 11. Hafta ArcIMS e grafik ve öznitelik verilerin güncelleştirilmesi 12. Hafta ArcIMS e yeni fonksiyonlar ekleme 13. Hafta Problem çözümü ve Destek noktaları

2 14. Hafta Final İstatistiksel ve Hesaplamalı Görü Dönemi: GÜZ Dili: Türkçe Öğretim Üyesi Doç.Dr.Coşkun ÖZKAN E posta: cozkan@erciyes.edu.tr Tel: Dahili Esas: İlgili: Evet Yan dal: Dersin Amacı Bilgisayarlı görü tekniklerini istatistiksel ve sayısal hesaplamalı bir çerçevde kullanmak Ders İçeriği Bilgisayarlı görü yöntemleri, üç boyutlu modelleme, sınıflandırma, sayısal enterpolasyon, En Küçük Kareler yöntemi. Öğretim Metodu Tahtada teorik anlatım. Öğrenciden İstenilen Temel mühendislik matematiği, istatistik ve fotogrametri bilgisi Başarı Notunun Bir tek ara sınav ve yarıyıl sonu sınavı a Göre Ders Planı 1. Hafta Bilgisayarlı görü 2. Hafta Dijital görüntü işleme 3. Hafta Dijital görüntü işleme 4. Hafta Matlab programlama 5. Hafta Sayısal hesaplamalar 6. Hafta Sayısal hesaplamalar 7. Hafta İstatistik 9. Hafta Fotogrametri 10. Hafta Üç boyutlu modelleme 11. Hafta Öğrenci uygulama semineri 12. Hafta Öğrenci uygulama semineri 13. Hafta Öğrenci uygulama semineri 14. Hafta Öğrenci uygulama semineri

3 GPS Teknolojisi Dönemi: GÜZ Dili: Türkçe Öğretim Üyesi Yrd.Doç.Dr.Bülent BOSTANCI E posta: bbostanci@erciyes.edu.tr Tel: Dahili Esas: Evet İlgili: Yan dal: Başlangıç: Evet Orta: İleri Uzmanlık: Dersin Amacı GPS teknolojisi ile yapılan ölçme ve hesaplama teorisinin aktarılması Ders İçeriği GPS uydu teknolojisinin anlatımı, hesapları ve uygulamaları Öğretim Metodu Öğrenciden İstenilen Başarı Notunun a Göre Ders Planı 1. Hafta Giriş 2. Hafta GPS uydu sistemi 3. Hafta Glonass uydu sistemi 4. Hafta Uydu koordinat hesabı 5. Hafta GPS ölçü yöntemleri 6. Hafta GPS uygulaması 7. Hafta RTK GPS 9. Hafta RTK GPS uygulaması 10. Hafta GPS te hata kaynakları ve düzeltmeler 11. Hafta GPS ölçü vektörleri 12. Hafta 3 Boyutlu ağların sıklaştırılması 13. Hafta GPS sonuçlarının yerel datum oluşturulmasında kullanılması 14. Hafta Genel uygulama

4 Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemlerinin Entegrasyonu Dönemi: bahar Dili: Türkçe Öğretim Üyesi Doç.Dr.Coşkun ÖZKAN E posta: cozkan@erciyes.edu.tr Tel: Dahili Esas: Evet İlgili: Yan dal: Dersin Amacı Uzaktan algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemi alanlarının birlikte nasıl kullanıldığını öğretmek Ders İçeriği Uzaktan algılama ve temel kavramlar, uygulama alanları, CBS temelleri, CBS de uydu verilerinin entegrasyonu Öğretim Metodu Tahtada teorik anlatım ve bilgisayar uygulamaları Öğrenciden İstenilen Temel Uzaktan Algılama ve CBS bilgisi Başarı Notunun Bir tek ara sınav ve yarıyıl sonu sınavı a Göre Ders Planı 1. Hafta Uzaktan algılama 2. Hafta Elektromanyetik enerji ve spektrum 3. Hafta EMR cisim etkileşimi, uydu sistemleri 4. Hafta Uzaktan algılama yersel doğruluk 5. Hafta Coğrafi Bilgi Sistemi 6. Hafta Veri yapıları 7. Hafta Veri depolama yapıları 9. Hafta Veri tabanı programlama 10. Hafta Uydu görüntülerinin CBS ortamında analizi 11. Hafta İstatistiksel ve geoistatistiksel analizler 12. Hafta Veri dönüşüm formatları 13. Hafta Uygulama 14. Hafta Uygulama

5 Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemlerinin Entegrasyonu Dönemi: bahar Dili: Türkçe Öğretim Üyesi Doç.Dr.Coşkun ÖZKAN E posta: cozkan@erciyes.edu.tr Tel: Dahili Esas: Evet İlgili: Yan dal: Dersin Amacı Uzaktan algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemi alanlarının birlikte nasıl kullanıldığını öğretmek Ders İçeriği Uzaktan algılama ve temel kavramlar, uygulama alanları, CBS temelleri, CBS de uydu verilerinin entegrasyonu Öğretim Metodu Tahtada teorik anlatım ve bilgisayar uygulamaları Öğrenciden İstenilen Temel Uzaktan Algılama ve CBS bilgisi Başarı Notunun Bir tek ara sınav ve yarıyıl sonu sınavı a Göre Ders Planı 1. Hafta Uzaktan algılama 2. Hafta Elektromanyetik enerji ve spektrum 3. Hafta EMR cisim etkileşimi, uydu sistemleri 4. Hafta Uzaktan algılama yersel doğruluk 5. Hafta Coğrafi Bilgi Sistemi 6. Hafta Veri yapıları 7. Hafta Veri depolama yapıları 9. Hafta Veri tabanı programlama 10. Hafta Uydu görüntülerinin CBS ortamında analizi 11. Hafta İstatistiksel ve geoistatistiksel analizler 12. Hafta Veri dönüşüm formatları 13. Hafta Uygulama 14. Hafta Uygulama

6 Konumsal Veri Analizi ve Muhakemesi Dönemi: bahar Dili: Türkçe Öğretim Üyesi Yrd.Doç.Dr.Halil İbrahim İNAN Görüşme Saatleri Pzt. /Salı /Çrş. /Prş./Cuma: :00; E posta: hinan@erciyes.edu.tr Tel: Dahili Esas: İlgili: Evet Yan dal: Başlangıç: Evet Orta: İleri Uzmanlık: Dersin Amacı Coğrafi Bilgi Sistemlerinde ihtiyaç duyulan temel konumsal sorgulama ve analizlerin kavranması ve uygulama kabiliyetinin gelişmesi. Farklı VTYS ler arası veri veri paylaşımı, sorgulama ve analizine giriş. Ders İçeriği Coğrafi Bilgi Sistemleri için temel konumsal veri sorgulama ve analizi uygulamaları. Mantıksal sorgulamalar/ilişkiler, vektör veri analizleri, rastır (hücre) veri analizleri. VTYS ler arası paylaşım, analiz ve sorgulamalar. Veri madenciliği. Öğretim Metodu Öğrenciden İstenilen Başarı Notunun a Göre Ders Planı 1. Hafta Veri sorgulama ve analizine giriş. 2. Hafta Konumsal veri sorgulama. 3. Hafta Konumsal veri analizi. 4. Hafta VTYS lerde analiz ve sorgulama işlemleri. 5. Hafta Bindirme analizleri. 6. Hafta Yakınlık analizleri. 7. Hafta Sayısal yükseklik verisi işleme ve analizi. 9. Hafta Konumsal analiz ve mantıksal sorgulama kombinasyonları. 10. Hafta Veri genelleme. 11. Hafta Rastır veri analizleri ve vektör dönüşümleri. 12. Hafta VTYS ler arası veri paylaşımı, güncelleme, sorgulama ve analiz işlemleri. 13. Hafta Veri madenciliği kavramı.

7 14. Hafta Veri madenciliği örnekleri. Bilgisayar Grafikleri ve Veri Görselleştirme Dönemi: BAHAR Dili: Türkçe Öğretim Üyesi Doç.Dr.Erkan BEŞDOK E posta: ebesdok@erciyes.edu.tr Tel: Dahili Esas: İlgili: Evet Yan dal: Dersin Amacı Üç boyutlu grafik very çizim simülasyonu ve gösterimi. Iki boyutlu ve üç boyutlu dönüşümler, eğriler, yüzeyler. Raster ve vector grafikleri. 3D modelleme, opengl ve animasyon hazırlama. Ders İçeriği Grafik Araçlara Genel Bakış, Bilgisayar Grafiklerinin Matematiksel Temelleri, Geometri ve Çizgi Üretme, Poligonlar, Dönüşümler, Ölçekleme, Döndürme ve Yansıma, Pencereleme ve Kırpma, Etkileşimler, Üç Boyutlu Calışmalar, Eğriler ve Yüzeyler, Veri Depolamanın Organizasyonu: Kolon, 2 ve 3 Boyutlu Matris Verisi, Değişik Yöntemlerle Görselleştirme, Uygun Görselleştirme Yönteminin Seçilmesi, Veri Formatları, Bilimsel Veri Formatları, Grafik Dosya Formatları, Bilimsel Bilginin Sanal Dokuya Entegrasyonu, Animasyon. Öğretim Metodu Her konu için, teorik bilgiler verildikten sonra, bir takım sorunlar gösterilir ve çözülür.konu tamamladıktan sonra öğrencilere ödevler verilir ve öğrencinin çözümünde zorlandığı kısımlar beraberce gözden geçirilir. Öğrencilerin soruları tahtada çözülerek cevaplanır. Öğrenciden İstenilen Öğrenci derslere devam etmek zorundadır ve derse gelmeden önce daha önceden işlenmiş olan konuları tekrar etmesi gerekmektedir. Her öğrenci verilmiş olan ödevleri çözmek zorundadır. Ödevlerinde karşılaştığı sorunlara açıklık getirmek Başarı Notunun için sorular sormalıdır. Öğrenci notunun son hali; ara sınavın % 40 ile final sınavın % 60 ının toplanarak hesaplanması ile bulunmaktadır. Yüksek Lisans programı dersini başarı ile geçebilmesi için minumum 70/100 (2.00, CC), Doktora program dersini başarı ile geçebilmesi için minimum 75/100 (2.50, CB) olması zorunludur. Lisansüstü programlarına derecelendirme sistemi 100 puan üzerindendir, ancak söz konusu derecelendirme sistemi uyarlanabilir ve kullanılabilir. Foley, J. D., Dam, A., Feiner, S. K., Hughes, J. F., Computer Graphics: Principles and Practice in C, second edition, Addison-Wesley Schneider, P., Eberly, D. DComer, D.E., Geometric Tools for Computer Graphics, Morgan Kaufmann a Göre Ders Planı

8 1. Hafta Grafik Araçlara Genel Bakış 2. Hafta Bilgisayar Grafiklerinin Matematiksel Temelleri 3. Hafta Geometri ve Çizgi Üretme, Poligonlar, Dönüşümler 4. Hafta Ölçekleme, Döndürme ve Yansıma 5. Hafta Pencereleme ve Kırpma, Etkileşimler 6. Hafta Üç Boyutlu Calışmalar 7. Hafta Üç Boyutlu Calışmalar 9. Hafta Değişik Yöntemlerle Görselleştirme 10. Hafta Değişik Yöntemlerle Görselleştirme 11. Hafta Veri Formatları, Bilimsel Veri Formatları, Grafik Dosya Formatları 12. Hafta Veri Formatları, Bilimsel Veri Formatları, Grafik Dosya Formatları 13. Hafta Bilimsel Bilginin Sanal Dokuya Entegrasyonu 14. Hafta Animasyon Bilgisayar Grafikleri ve Veri Görselleştirme Dönemi: BAHAR Dili: Türkçe Öğretim Üyesi Doç.Dr.Erkan BEŞDOK E posta: ebesdok@erciyes.edu.tr Tel: Dahili Esas: İlgili: Evet Yan dal: Dersin Amacı Üç boyutlu grafik very çizim simülasyonu ve gösterimi. Iki boyutlu ve üç boyutlu dönüşümler, eğriler, yüzeyler. Raster ve vector grafikleri. 3D modelleme, opengl ve animasyon hazırlama. Ders İçeriği Grafik Araçlara Genel Bakış, Bilgisayar Grafiklerinin Matematiksel Temelleri, Geometri ve Çizgi Üretme, Poligonlar, Dönüşümler, Ölçekleme, Döndürme ve Yansıma, Pencereleme ve Kırpma, Etkileşimler, Üç Boyutlu Calışmalar, Eğriler ve Yüzeyler, Veri Depolamanın Organizasyonu: Kolon, 2 ve 3 Boyutlu Matris Verisi, Değişik Yöntemlerle Görselleştirme, Uygun Görselleştirme Yönteminin Seçilmesi, Veri Formatları, Bilimsel Veri Formatları, Grafik Dosya Formatları, Bilimsel Bilginin Sanal Dokuya Entegrasyonu, Animasyon. Öğretim Metodu Her konu için, teorik bilgiler verildikten sonra, bir takım sorunlar gösterilir ve çözülür.konu tamamladıktan sonra öğrencilere ödevler verilir ve öğrencinin çözümünde zorlandığı kısımlar beraberce gözden geçirilir. Öğrencilerin soruları tahtada çözülerek cevaplanır. Öğrenciden İstenilen Öğrenci derslere devam etmek zorundadır ve derse gelmeden önce daha önceden işlenmiş olan konuları tekrar etmesi gerekmektedir. Her öğrenci verilmiş olan ödevleri çözmek zorundadır. Ödevlerinde karşılaştığı sorunlara açıklık getirmek

9 Başarı Notunun için sorular sormalıdır. Öğrenci notunun son hali; ara sınavın % 40 ile final sınavın % 60 ının toplanarak hesaplanması ile bulunmaktadır. Yüksek Lisans programı dersini başarı ile geçebilmesi için minumum 70/100 (2.00, CC), Doktora program dersini başarı ile geçebilmesi için minimum 75/100 (2.50, CB) olması zorunludur. Lisansüstü programlarına derecelendirme sistemi 100 puan üzerindendir, ancak söz konusu derecelendirme sistemi uyarlanabilir ve kullanılabilir. Foley, J. D., Dam, A., Feiner, S. K., Hughes, J. F., Computer Graphics: Principles and Practice in C, second edition, Addison-Wesley Schneider, P., Eberly, D. DComer, D.E., Geometric Tools for Computer Graphics, Morgan Kaufmann a Göre Ders Planı 1. Hafta Grafik Araçlara Genel Bakış 2. Hafta Bilgisayar Grafiklerinin Matematiksel Temelleri 3. Hafta Geometri ve Çizgi Üretme, Poligonlar, Dönüşümler 4. Hafta Ölçekleme, Döndürme ve Yansıma 5. Hafta Pencereleme ve Kırpma, Etkileşimler 6. Hafta Üç Boyutlu Calışmalar 7. Hafta Üç Boyutlu Calışmalar 9. Hafta Değişik Yöntemlerle Görselleştirme 10. Hafta Değişik Yöntemlerle Görselleştirme 11. Hafta Veri Formatları, Bilimsel Veri Formatları, Grafik Dosya Formatları 12. Hafta Veri Formatları, Bilimsel Veri Formatları, Grafik Dosya Formatları 13. Hafta Bilimsel Bilginin Sanal Dokuya Entegrasyonu 14. Hafta Animasyon Lazer Tarama Teknolojisi Dönemi: GÜZ Dili: Türkçe Öğretim Üyesi Doç.Dr.Erkan BEŞDOK E posta: ebesdok@erciyes.edu.tr Tel: Dahili Esas: İlgili: Evet Yan dal: Dersin Amacı Bu dersin amacı lazer taramanın temellerini, lazer tarama aletleri ve tekniklerinin öğrenmek, lazer tarama verilerinden bilgi çıkarımı hakkında bilgi edinmektir Ders İçeriği Lazer tarayıcılar, lazer tarayıcıların temel ilkeleri, uçağa takılan lazer tarayıcılar,

10 Öğretim Metodu Öğrenciden İstenilen Başarı Notunun fiziksel ilkeler, geometrik ilkeler, kullanılan alıcılar, yardımcı araçlar, yersel lazer tarayıcılar, temel problemler, üçgenleme algoritmaları, nokta çokluklarının elenmesi, geometrik dönüşüm, yersel lazer tarayıcılar ile fotogrametrinin entegrasyonu, fotogrametri ile lazer teknolojisinin karşılaştırılması, lazer tarama tekniği uygulama alanları, mevcut sistemler, gelecekteki beklentiler. Her konu için, teorik bilgiler verildikten sonra, bir takım sorunlar gösterilir ve çözülür.konu tamamladıktan sonra öğrencilere ödevler verilir ve öğrencinin çözümünde zorlandığı kısımlar beraberce gözden geçirilir. Öğrencilerin soruları tahtada çözülerek cevaplanır. Öğrenci derslere devam etmek zorundadır ve derse gelmeden önce daha önceden işlenmiş olan konuları tekrar etmesi gerekmektedir. Her öğrenci verilmiş olan ödevleri çözmek zorundadır. Ödevlerinde karşılaştığı sorunlara açıklık getirmek için sorular sormalıdır. Öğrenci notunun son hali; ara sınavın % 40 ile final sınavın % 60 ının toplanarak hesaplanması ile bulunmaktadır. Yüksek Lisans programı dersini başarı ile geçebilmesi için minumum 70/100 (2.00, CC), Doktora program dersini başarı ile geçebilmesi için minimum 75/100 (2.50, CB) olması zorunludur. Lisansüstü programlarına derecelendirme sistemi 100 puan üzerindendir, ancak söz konusu derecelendirme sistemi uyarlanabilir ve kullanılabilir. Shan, J., Toth, C. K., 2008.Topographic Laser Ranging and Scanning: Principles and Processing, Taylor-Francis Group, CRC Press. a Göre Ders Planı 1. Hafta Lazer tarayıcılar, lazer tarayıcıların temel ilkeleri 2. Hafta Hava lazer tarayıcıları 3. Hafta Fiziksel ve geometrik ilkeler 4. Hafta Kullanılan alıcılar, yardımcı araçlar 5. Hafta Yersel lazer tarayıcılar 6. Hafta Temel problemler, üçgenleme algoritmaları 7. Hafta Geometrik dönüşüm 9. Hafta Yersel lazer tarayıcılar ile fotogrametrinin entegrasyonu 10. Hafta Fotogrametri ile lazer teknolojisinin karşılaştırılması 11. Hafta Lazer tarama tekniği uygulama alanları 12. Hafta Mevcut sistemler 13. Hafta Uygulamalar 14. Hafta Uygulamalar Uygulamalı Regresyon Analizi Dönemi: GÜZ Dili: Türkçe Öğretim Üyesi Doç.Dr.Coşkun ÖZKAN E posta: cozkan@erciyes.edu.tr Tel: Dahili 32675

11 Esas: İlgili: Evet Yan dal: Başlangıç: Evet Orta: İleri Uzmanlık: Dersin Amacı Tek ve çok boyutlu regresyon analizi ve hipotez testlerinin öğretilmesi Ders İçeriği Matematik istatistik, çok boyutlu veri analizi, modelleme, regresyon analizi Öğretim Metodu Tahtada teorik ve bilgisayar başında uygulamalı anlatım Öğrenciden İstenilen Matematik istatistik ve lineer cebir bilgisi Başarı Notunun Bir tek ara sınav ve yarıyıl sonu sınavı Matlab programlama ortamı a Göre Ders Planı 1. Hafta Tek boyutlu istatistik 2. Hafta Çok boyutlu istatistik 3. Hafta Varyans-kovaryans matrisi 4. Hafta Korelasyon matrisi 5. Hafta Tek boyutlu ve çoklu regresyom modelleri 6. Hafta Çok boyutlu regresyon modelleri 7. Hafta Enterpolasyon ve eğri uydurma 9. Hafta Regresyon modellemede hata 10. Hafta Bias ve varyans ikilemi 11. Hafta İstatistiksel sonuç çıkarma 12. Hafta Öğrenci uygulama senimeri 13. Hafta Öğrenci uygulama senimeri 14. Hafta Öğrenci uygulama senimeri Konum-Zaman Tabanlı Veri Modelleme Dönemi: bahar Dili: Türkçe Öğretim Üyesi Yrd.Doç.Dr.Halil İbrahim İNAN Görüşme Saatleri Pzt. /Salı /Çrş. /Prş./Cuma: :00; E posta: hinan@erciyes.edu.tr Tel: Dahili 32656

12 Esas: İlgili: Evet Yan dal: Başlangıç: Evet Orta: İleri Uzmanlık: Dersin Amacı Konumsal veri yönetiminde zamanlka meydana gelen değişikliklerin, güncellemelerin kayıt altına alınması ve konumsal very değişimlerinin arşivlemesi konusunda mevcut yaklaşımların irdelenmesi ve haritacılık açısından değerlendirilmesi. Ders İçeriği Haritacılıkta konumsal veri modelleme ve zamansal değişimlerin takibi/arşivlenmesi. VTYS lerin zamansal-konumsal veri yönetimi yaklaşımları, farklı yaklaşımların avantaj ve dezavantajları. Versiyonlama kavramı ve farklı yaklaşımlar. Öğretim Metodu Öğrenciden İstenilen Başarı Notunun a Göre Ders Planı 1. Hafta Haritacılıkta konumsal veri modelleme 2. Hafta Modellemede zaman kavramı 3. Hafta Mevcut uygulama problemleri ve çözüm yolları 4. Hafta Veri Tabanı Yönetim Sistemlerinin (VTYS) konumsal veri yönetimine katkısı 5. Hafta VTYS lerin zamansal veri yönetimine katkısı 6. Hafta İlişkisel veri modellerinde zamansal veri yönetimi yaklaşımları 7. Hafta Nesne-İlişkisel veri modellerinde zamansal veri yönetimi yaklaşımları 9. Hafta Nesne-Yönelimli veri modellerinde zamansal veri yönetimi yaklaşımları 10. Hafta Zamansal veri modellerinin VTYS lerce desteklenmesi ve problemler 11. Hafta Zamansal veri yönetiminde Versiyonlama kavramı 12. Hafta Sistem yedeğinin alınması 13. Hafta Katman yedeğinin alınması 14. Hafta Nesne yedeğinin alınması Bilgi Sistemlerinde Güvenlik Dönemi: GÜZ Dili: Türkçe Öğretim Üyesi Yrd.Doç.Dr.Abdurrahman GEYMEN E posta: ageymen@erciyes.edu.tr

13 Tel: Dahili Esas: İlgili: Evet Yan dal: Başlangıç: Evet Orta: İleri Uzmanlık: Dersin Amacı Bu ders kapsamında bilginin kapsamı ve öneminin yanında bilgi sistemlerinin güvenliği ile ilgili genel bilgiler verilecektir. Ayrıca geçmişten günümüze şifreleme sistemleri ve algoritmaları hakkında ayrıntılı bilgiler verilerek, çalışma prensipleri anlatılacaktır. Bilgi sistemlerine yapılan saldırılar ve türleri, kişisel gizlilik ve casus yazılımların hakkında aydınlatıcı bilgiler verilerek ders ödevler ve projelerle desteklenecektir. Ders İçeriği Bilgi ve bilgi varlıkları, bilgi güvenliği tarihçesi, bilgi ve bilgisayar sistemleri güvenliği, güvenlik unsurları ve yönetimi, bilgi sistemlerine yapılan saldırılar ve türleri, kötücül yazılımlar, türleri, sınıflandırılması ve güncel kötücül yazılımlar, casus yazılımların ortaya çıkışı ve yaygın casus yazılımlar, casus yazılımlara karşı alınabilecek önlemler, klavye dinleme ve dinlemeyi önleme sistemleri, kişisel gizlilik ve bilişim suçları. Öğretim Metodu Öğrenciden İstenilen Başarı Notunun Teori ve Proje Uygulaması Bilgi ve Bilgisayar Güvenliği Casus Yazılımlar ve Korunma Yöntemleri, Şeref SAĞIROĞLU, Gürol CANBEK, Ankara 2006 Coğrafi Bilgi Sistemi Temel Kavramlar ve Uygulamaları, Yomralıoğlu, T., Seçil ofset, 2001, Trabzon. a Göre Ders Planı 1. Hafta Veri, Bilgi, Bilgi Birikimi 2. Hafta Bilgi güvenliği tarihçesi 3. Hafta Çok Alfabeli Şifreleme (Polyalphabetic Cipher) 4. Hafta Modern Kriptografi 5. Hafta Bilgi ve bilgisayar sistemleri güvenliği 6. Hafta Karşılaşılabilecek güvenlik açıkları 7. Hafta Güvenlik unsurları ve yönetimi 9. Hafta Siber uzayda bilişim korsanlığı 10. Hafta Türkiye de bilişim korsanlığı ve web tahrifatçılığı 11. Hafta Bilgisayar sistemlerine yapılan saldırılar ve türleri 12. Hafta Kötücül yazılımlar, türleri, sınıflandırılması 13. Hafta Casus yazılımların ortaya çıkışı, işyeri güvenliği ve elektronik gözetleme 14. Hafta Casus yazılımlara karşı alınabilecek önlemler, casus savar yazılımlar (Antispyware) ve diğer korunma yazılımları

14 Geomatikte Uzaydan Görüntüleme Dönemi: GÜZ Dili: Türkçe Öğretim Üyesi Doç.Dr.Coşkun ÖZKAN E posta: cozkan@erciyes.edu.tr Tel: Dahili Esas: Evet İlgili: Yan dal: Dersin Amacı Göksel koordinat sistemi ve yörünge mekaniğine dayalı olarak görüntüleme sistemlerinin öğretilmesi Ders İçeriği Temel jeodezik astronomi, koordinat sistemleri, yörünge mekaniği, yörünge tipleri, görüntüleme sistemleri ve geomatik biliminde kullanılan sistemler ve uygulamaları Öğretim Metodu Tahtada teorik ve bilgisayar başında uygulamalı Öğrenciden İstenilen Jeodezi, uzaktan algılama ve optik bilgisi. Başarı Notunun Bir tek ara sınav ve yarıyıl sonu sınavı a Göre Ders Planı 1. Hafta Jeodezik astronomi 2. Hafta Koordinat sistemleri 3. Hafta Zaman kavramı ve türleri 4. Hafta Yörünge matematiği ve türleri 5. Hafta Görüntüleme yapmayan sistemler 6. Hafta Görüntüleme sistemleri 7. Hafta Tarayıcı türleri 9. Hafta Kalibrasyon 10. Hafta Radyometrik ve geometrik düzeltmeler 11. Hafta Yapay uydu sistemleri 12. Hafta Yapay uydu sistemleri 13. Hafta Yapay uydu sistemleri 14. Hafta Yapay uydu sistemleri

15 Simulasyon ve Modelleme Dönemi: BAHAR Dili: Türkçe Öğretim Üyesi Doç.Dr.Erkan BEŞDOK E posta: ebesdok@erciyes.edu.tr Tel: Dahili Esas: İlgili: Evet Yan dal: Dersin Amacı Simülasyon ve modelleme kavram ve bileşenlerini kavrama. Model, modelleme süreci ve yaklaşımlarını kavrama. Simülasyon yazılımları üzerinde uygulama geliştirebilme becerisi kazandırma. Simülasyon modellerinin başarı ve performans kriterlerini kavrama ve uygulama becerisi kazandırma. Ders İçeriği Simülasyonunun yapısı ve model kurma. Sıralamada ayrık sistem simülasyonu. Simülasyon paradigması. Olay planlama, aktivite tarama ve süreç etkileşim yaklaşımları. Diğer tekniklerle mukayesesi, Simülasyonda kullanılan istatistiki dağılımlar. Rastgele sayılar. Örnekleme kavramı. Bilgisayar kullanılarak çeşitli sistemlerin (mekanik, elektronik, siyasi, ekonomik, imalat, endüstriyel kontrol sistemleri, vb.) modellenmesi ve simülasyonu. Nümerik çözüm metotları ve ilgili güvenirlik testleri. Simülasyon dilleri. Bilgisayar sistemlerinin simülasyonu. Öğretim Metodu Her konu için, teorik bilgiler verildikten sonra, bir takım sorunlar gösterilir ve çözülür.konu tamamladıktan sonra öğrencilere ödevler verilir ve öğrencinin çözümünde zorlandığı kısımlar beraberce gözden geçirilir. Öğrencilerin soruları tahtada çözülerek cevaplanır. Öğrenciden İstenilen Öğrenci derslere devam etmek zorundadır ve derse gelmeden önce daha önceden işlenmiş olan konuları tekrar etmesi gerekmektedir. Her öğrenci verilmiş olan ödevleri çözmek zorundadır. Ödevlerinde karşılaştığı sorunlara açıklık getirmek Başarı Notunun a Göre Ders Planı 1. Hafta Simülasyon ve modellemeye giriş 2. Hafta Simülasyon çalışmasının aşamaları 3. Hafta Simülasyon tipleri 4. Hafta Simülasyonun temel bileşenleri 5. Hafta Modelleme süreci, için sorular sormalıdır. Öğrenci notunun son hali; ara sınavın % 40 ile final sınavın % 60 ının toplanarak hesaplanması ile bulunmaktadır. Yüksek Lisans programı dersini başarı ile geçebilmesi için minumum 70/100 (2.00, CC), Doktora program dersini başarı ile geçebilmesi için minimum 75/100 (2.50, CB) olması zorunludur. Lisansüstü programlarına derecelendirme sistemi 100 puan üzerindendir, ancak söz konusu derecelendirme sistemi uyarlanabilir ve kullanılabilir. Discrete-Event System Simulation, Jerry Banks, John S. Carson, Barry. Nelson, David M. Nicol, Prentice Hall. Simulation modeling and analysis, Law and Kelto

16 6. Hafta Genel amaçlı simülasyon yazılımına giriş 7. Hafta Bir simülasyon yazılımı 8. Hafta Bir simülasyon yazılımında temel bloklar 9. Hafta Bir simülasyon yazılımında uygulama blok tanımları 10. Hafta Bir simülasyon yazılımında sonuçların analizi 11. Hafta Bir simülasyon yazılımında uygulama problemleri 12. Hafta PLUS Procedure uygulamalar 13. Hafta Interrupt oluşturma, Preemt Block ve uygulamaları 14. Hafta Split uygulamaları, Split, Assemble, Gather Blocks. Geoistatistik Dönemi: bahar Dili: Türkçe Öğretim Üyesi Doç.Dr.Coşkun ÖZKAN E posta: cozkan@erciyes.edu.tr Tel: Dahili Esas: Evet İlgili: Yan dal: Dersin Amacı Mekansal rastlantı değişkeni ve dağılımına bağlı olarak çok önemli bir mühendislik problemi olan yüzey uydurma problemlerinin çözüm yöntemlerinin öğretilmesi Ders İçeriği Rastlantı değişkeni ve mekansal rastlantı değişkeni, meknsal saçılım diyagramları, saçılım diyagramlarına bağlı mekansal fonksiyonlar, Kriging enterpolasyon yöntemi. Öğretim Metodu Tahtada teorik anlatım ve bilgisayar uygulamaları Öğrenciden İstenilen Temel matematik ve istatistik bilgisi. Başarı Notunun Bir tek ara sınav ve yarıyıl sonu sınavı. a Göre Ders Planı 1. Hafta Raslantı değişkeni 2. Hafta Mekansal saçılım diyagramı 3. Hafta Varyans fonksiyonu 4. Hafta Kovaryans fonksiyonu

17 5. Hafta Korelasyon fonksiyonu 6. Hafta Mekansal rastlantı değişkeninin istatistiksel özellikleri 7. Hafta Yanlılık ve varyans ikilemi 9. Hafta Yüzey enterpolasyonu 10. Hafta Kriging yaklaşımı 11. Hafta Deneysel ve teorik varyans fonksiyonları 12. Hafta Normal Kriging 13. Hafta Evrensel Kriging 14. Hafta Ko-kriging Bilgi Sistemleri Kanunu Dönemi: BAHAR Dili: Türkçe Öğretim Üyesi Yrd.Doç.Dr.Abdurrahman GEYMEN E posta: ageymen@erciyes.edu.tr Tel: Dahili Esas: İlgili: Evet Yan dal: Başlangıç: Evet Orta: İleri Uzmanlık: Dersin Amacı Öğrencilere ileri CBS uygulamalarını ve konumsal analiz fonksiyonlarını kavratmak Ders İçeriği Coğrafi bilgi sistemlerinin uygulama alanları. Kentsel Coğrafi Bilgi Sistemleri. Arazi Bilgi Sistemleri. Kent ve Kırsal planlama alanlarında GIS kullanımı. Özel amaçlı konumsal problemlerin çözümünde en uygun karar vermek için coğrafi bilgi sistemlerinden yararlanma. Uzaktan algılama GIS ilişkileri. ArcView GIS yazılımları ile konumsal analizlerin proje bazında uygulamaları. Makro yazılım uygulamaları. Öğretim Metodu Teori-Uygulama Öğrenciden İstenilen Başarı Notunun Yomralıoğlu, T., (2000), Coğrafi Bilgi Sistemleri: Temel Kavramlar ve Uygulamalar? (In Turkish), 4.Baskı, s.480, Akademi Kitapevi, Trabzon.

18 Paul A. Longley, Michael F. Goodchild, David J. Maguire, David W. Rhind, 2007, Geographic Information Systems and Science. W.L. Gorr, K.S. Kurland, 2008, GIS Tutorial, Third Edition, Redland, California, USA. ArcGIS software documents. Stanford University Yomralıoğlu, T., (1999), Yerel Yönetimlerde Kent Bilgi Sistemi Uygulamaları Sempozyumu Bildiriler Kitabı (editör), KTÜ, s.325, Trabzon a Göre Ders Planı 1. Hafta Coğrafi bilgi sistemlerine giriş, tarihi gelişimi ve günlük hayatımızdaki önemi 2. Hafta Bilgi teknolojileri kavramları, bilgi, veri, sistem, bilgi sistemleri, konumsal bilgi sistemleri 3. Hafta CBS nedir? CBS'nin temel bileşenleri ve fonksiyonları. CBS'nin temel çalışma prensipleri, vektör ve raster veri modelleri 4. Hafta Kent ve Kırsal planlama alanlarında CBS kullanımı 5. Hafta Özel amaçlı konumsal problemlerin çözümünde en uygun karar vermek için coğrafi bilgi sistemlerinden yararlanma 6. Hafta CBS uygulamaları. kadastral tabanlı, altyapı kentsel ve orman ve diğer alanlarda temel CBS uygulamaları 7. Hafta Uzaktan algılama GIS ilişkileri 8. Hafta ARASINAV 9. Hafta CBS'de son gelişmeler 10. Hafta Internet tabanlı CBS uygulamaları, uzaktan algılama, GPS ve CBS entegrasyonu 11. Hafta Arc/Info, ArcView GIS yazılımları ile konumsal analizlerin proje bazında uygulamaları 12. Hafta Proje 13. Hafta Proje 14. Hafta Proje İmar Uygulamalarında Teknik ve Hukuki Sorunlar Dönemi: GÜZ Dili: Türkçe Kredisi (T-P-K) : ECTS Kredisi: 4.0 Öğretim Üyesi Yrd.Doç.Dr.Mehmet ÇETE E posta: mcete@erciyes.edu.tr

19 Tel: Dahili Esas: Evet İlgili: Yan dal: Dersin Amacı İmar uygulamalarında karşılaşılan hukuki ve teknik sorunların kavratılması ve bu sorunların çözümü için önerilerin tartışılması. Ders İçeriği İmar uygulamaları. İmar uygulamalarında yaşanan hukuki sorunlar. İmar uygulamalarında yaşanan teknik sorunlar. Hukuki sorunların çözümü için öneriler. Teknik sorunların çözüm yaklaşımları. Öğretim Metodu Teorik Öğrenciden İstenilen Başarı Notunun Çelik, K., Planlama ve İmar Kanunu Uygulaması Arsa ve Arazi Düzenlemesi, Devran Matbaacılık, Ankara, 666 sayfa. Yıldız, N., 200. Kamulaştırma Tekniği, TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası, Güncelleştirilmiş 3. Baskı, Ankara, 199 sayfa. Akay, Y., Çiçek, Y., Uygulamalı Kamulaştırma Tekniği, TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası, Berkay Matbaacılık, Ankara, 300 sayfa. a Göre Ders Planı 1. Hafta İmar uygulamaları 2. Hafta İfraz-tevhid uygulamaları ve hukuki boyutu 3. Hafta Yola terk uygulamaları ve hukuki boyutu 4. Hafta Kamulaştırma ve hukuki yönü 5. Hafta Arsa düzenlemelerinin hukuki altyapısı 6. Hafta Alan ve değer tabanlı arsa düzenlemesi uygulamaları 7. Hafta İmar uygulamalarında karşılaşılan hukuki sorunlar 9. Hafta İmar uygulamalarında karşılaşılan hukuki sorun örnekleri 10. Hafta Hukuki sorunların çözümü için öneriler 11. Hafta İmar uygulamalarında karşılaşılan teknik sorunlar 12. Hafta İmar uygulamalarında karşılaşılan teknik sorun örnekleri 13. Hafta Teknik sorunların çözümü için araçlar 14. Hafta İmar uygulamaları için hukuki ve teknik uygulama modeli önerisi Bilgi Teknolojileri ve CBS Dönemi: BAHAR Dili: Türkçe Öğretim Üyesi Yrd.Doç.Dr.Abdurrahman GEYMEN

20 E posta: Tel: Dahili Esas: Evet İlgili: Yan dal: Dersin Amacı Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) önemli ölçüde bilişim teknolojisindeki gelişmeleri kullanmaktadır. Şüphesiz işlediği veriler bakımından Coğrafi Bilgi Sistemlerinin kendine özgü yanları da bulunmaktadır. Dolayısıyla verileri kolay ayrıştırılabilen alanlarda kullanılan bilgi sistemleri ile CBS lerin ilişkisinin iyi kurulması ve farkların ayrıca vurgulanmasıdır. Ders İçeriği Bilgi teknolojisi, bilgi sistemleri teknolojisinin ve buna bağlı olarak CBS sistemlerinin temelleri, istemci/sunucu sistemine giriş, veri modelleme yaklaşımları, nesneye dayalı veri modelleme, veri modellemede XML, nesneye dayalı veri modelleme araçları (CASE- Tools), veri modellerinin karşılaştırılması, mekansal veri modelleme ve değişim probleminde UML, XML; ve GML, ilişkisel veri tabanları için sorgulama dilleri, önemli bazı ilişkisel veri tabanları (örneğin Access, Oracle), değişik karakterli verilerin veri tabanlarında tutulması için yöntemler ve karşılaştırmaları, metaveri, internet bazlı VBS bilgi sistemleri için güvenlik araçları, CBS yazılımlarından örnekler (Mapinfo, SupportGIS, ArcInfo) Öğretim Metodu Uygulama Öğrenciden İstenilen Başarı Notunun Gottfried Vossen, (1994): Datenmodelle, Datenbanksprachen und Datenbank-Management-Systeme. Addison-Wesley, New York, Bonn. Philippe Rigaux, Michel O. Scholl, Agnes Voisard, (2001). Spatial Databases: With Application to GIS, Morgan Kaufmann Publishers Shashi Shekhar, Sanjay Chawla, (2002). Spatial Databases: A Tour, Prentice Hall. Erik, T.Roy, (2001) Einführung in XML, O'Reilly Benoit Marchal, (2000). XML by Example QUE. OMG Unified Modeling Language Specification (1999), a Publication by Object Management Group a Göre Ders Planı 1. Hafta Bilgi teknolojisi, bilgi sistemleri teknolojisinin ve buna bağlı olarak CBS sistemlerinin temelleri 2. Hafta İstemci/sunucu sistemine giriş, veri modelleme yaklaşımları 3. Hafta Nesneye dayalı veri modelleme 4. Hafta Veri modellemede XML, nesneye dayalı veri modelleme araçları (CASE-Tools)

21 5. Hafta Veri modellerinin karşılaştırılması 6. Hafta Mekansal veri modelleme ve değişim probleminde UML, XML; ve GML, 7. Hafta İlişkisel veri tabanları için sorgulama dilleri, önemli bazı ilişkisel veri tabanları (örneğin Access, Oracle) 8. Hafta ARASINAV 9. Hafta Değişik karakterli verilerin veri tabanlarında tutulması için yöntemler ve karşılaştırmaları 10. Hafta Meta veri, internet bazlı VBS bilgi sistemleri için güvenlik araçları 11. Hafta CBS yazılımlarından örnekler (Mapinfo, SupportGIS, ArcInfo) 12. Hafta ArcGIS Uygulama Örnekleri 13. Hafta ArcGIS Uygulama Örnekleri 14. Hafta ArcGIS Uygulama Örnekleri Sayısal Yükseklik Model Teknolojisi ve Uygulamaları Dönemi: GÜZ Dili: Türkçe Öğretim Üyesi Doç.Dr.Erkan BEŞDOK E posta: ebesdok@erciyes.edu.tr Tel: Dahili Esas: İlgili: Evet Yan dal: Dersin Amacı Bu ders, sayısal yükseklik modelleri ile ilgili, üretimden işlemeye, analizden, görselleştirmeye kadar çeşitli konuları kapsar. Ders İçeriği Sayısal yükseklik model teknolojisi, Matematik model, SYM üretim teknikleri, Üçgenleme ve gridleme, SYM yapıları, SYM doğruluğu Öğretim Metodu Her konu için, teorik bilgiler verildikten sonra, bir takım sorunlar gösterilir ve çözülür. Konu tamamladıktan sonra öğrencilere ödevler verilir ve öğrencinin çözümünde zorlandığı kısımlar beraberce gözden geçirilir. Öğrencilerin soruları tahtada çözülerek cevaplanır. Öğrenciden İstenilen Öğrenci derslere devam etmek zorundadır ve derse gelmeden önce daha önceden işlenmiş olan konuları tekrar etmesi gerekmektedir. Her öğrenci verilmiş olan ödevleri çözmek zorundadır. Ödevlerinde karşılaştığı sorunlara açıklık getirmek için sorular sormalıdır. Başarı Notunun Öğrenci notunun son hali; ara sınavın % 40 ile final sınavın % 60 ının toplanarak hesaplanması ile bulunmaktadır. Yüksek Lisans programı dersini başarı ile geçebilmesi için minumum 70/100 (2.00, CC), Doktora program dersini başarı ile geçebilmesi için minimum 75/100 (2.50, CB) olması zorunludur. Lisansüstü programlarına derecelendirme sistemi 100 puan üzerindendir, ancak söz konusu derecelendirme sistemi uyarlanabilir ve kullanılabilir. Maune, D. F., ed Digital Elevation Model Technologies and Applications:

22 The DEM Users Manual, 2nd edition. Bethesda, MD. American Society for Photogrammetry and Remote Sensing. han, J. and C. Toth, ed Topographic Laser Ranging and Scanning, Principles and Processing. Boca Raton, FL. Taylor & Francis Group a Göre Ders Planı 1. Hafta Sayısal yükseklik model teknolojisine giriş 2. Hafta Matematiksel model 3. Hafta Fotogrametrik Yöntemler 4. Hafta InSAR, Lidar 5. Hafta Jeodezik ölçümler ve Topografik haritalar 6. Hafta SYM veri yapıları 7. Hafta Gridleme ve üçgenleme 9. Hafta İnterpolasyon yöntemleri 10. Hafta SYM Hata kaynakları 11. Hafta Kalite kontrolü ve editleme 12. Hafta Analizler 13. Hafta Teknik Uygulamalar 14. Hafta Teknik Uygulamalar Bilimsel Araştırma Metotları Dönemi: Bahar Dili: Türkçe Öğretim Üyesi Doç.Dr.Erkan BEŞDOK E posta: ebesdok@erciyes.edu.tr Tel: Dahili Esas: İlgili: Evet Yan dal: Dersin Amacı Bilimsel araştırma ile ilgili temel kavramları tanıma.araştırma türleri ve aşamaları hakkında bilgi sahibi olma, Yaptıkları bilimsel çalışmaları bilimsel esaslar ile sunma. Ders İçeriği Bilimsel araştırma tekniklerine giriş, veri toplama yöntemleri, Mülakat ve anket, Veri değerlendirme yöntemleri, veri değerlendirme, Bibliyografya derleme istatistiksel yöntemlere giriş, bilimsel makaleler, sonuçların değerlendirilmesi, Bilimsel etik, bilimsel anket uygulaması, Bilimsel rapor yazma, genel uygulama. Öğretim Metodu Her konu için, teorik bilgiler verildikten sonra, bir takım sorunlar gösterilir ve çözülür. Konu tamamladıktan sonra öğrencilere ödevler verilir ve öğrencinin çözümünde zorlandığı kısımlar beraberce gözden geçirilir.

23 Öğrencilerin soruları tahtada çözülerek cevaplanır. Öğrenciden İstenilen Öğrenci derslere devam etmek zorundadır ve derse gelmeden önce daha önceden işlenmiş olan konuları tekrar etmesi gerekmektedir. Her öğrenci verilmiş olan ödevleri çözmek zorundadır. Ödevlerinde karşılaştığı sorunlara açıklık getirmek için sorular sormalıdır. Başarı Notunun Öğrenci notunun son hali; ara sınavın % 40 ile final sınavın % 60 ının toplanarak hesaplanması ile bulunmaktadır. Yüksek Lisans programı dersini başarı ile geçebilmesi için minumum 70/100 (2.00, CC), Doktora program dersini başarı ile geçebilmesi için minimum 75/100 (2.50, CB) olması zorunludur. Lisansüstü programlarına derecelendirme sistemi 100 puan üzerindendir, ancak söz konusu derecelendirme sistemi uyarlanabilir ve kullanılabilir. Büyüköztürk, Ş., Kılıç Çakmak, E., Akgün, Ö.E., Karadeniz, Ş. ve Demirel, F. (2008). Bilimsel araştırma yöntemleri.ankara: Pegem Yayınları. Karasar, N. (2008). Bilimsel araştırma yöntemi (17.Baskı). Ankara: Nobel Yayın Dağıtım. Karasar, N. (2000). Araştırmalarda rapor hazırlama (10.Baskı). Ankara: Nobel Yayın Dağıtım a Göre Ders Planı 1. Hafta Bilimsel araştırma tekniklerine giriş, 2. Hafta Bilim ve bilimsel araştırma 3. Hafta Veri toplama yöntemleri 4. Hafta Mülakat ve anket 5. Hafta Veri değerlendirme yöntemleri 6. Hafta Veri değerlendirmede istatistiksel yöntemler 7. Hafta Biyografi derleme 8. Hafta Ara Sınav 9. Hafta Bilimsel makale yazımı 10. Hafta Sonuçların değerlendirilmesi 11. Hafta Bilimsel etik 12. Hafta Bilimsel anket uygulaması 13. Hafta Bilisel rapor hazırlama 14. Hafta Genel Uygulama Gayrimenkul Değerleme, Geliştirme ve Yönetimi Dönemi: GÜZ Dili: Türkçe Öğretim Üyesi Yrd.Doç.Dr.Mehmet ÇETE E posta: mcete@erciyes.edu.tr Tel: Dahili 32653

24 Esas: Evet İlgili: Yan dal: Dersin Amacı Gayrimenkul değerleme, geliştirme ve yönetimiyle ilgili yaklaşımların öğretilmesi ve bu kapsamda örnek uygulamalarla bu yaklaşımların kavratılması. Ders İçeriği Gayrimenkul değerleme yöntemleri ve örnek uygulamalar. Gayrimenkul geliştirme yaklaşımları ve örnekleri. Gayrimenkul yönetiminin bileşenleri ve etkin gerçekleştirim araçları. Öğretim Metodu Öğrenciden İstenilen Başarı Notunun Teorik Açlar, A., Çağdaş, V., Taşınmaz (Gayrimenkul) Değerlemesi, TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası, Ankara, 500 sayfa. a Göre Ders Planı 1. Hafta Gayrimenkul değerleme yöntemleri 2. Hafta Emsal yöntemi uygulamaları 3. Hafta Gelir yöntemi uygulamaları 4. Hafta Maliyet yöntemi uygulamaları 5. Hafta Nominal yöntem uygulamaları 6. Hafta Ülkemizdeki gayrimenkul değerleme yapısı 7. Hafta Gayrimenkul geliştirme yöntemleri 9. Hafta Gayrimenkul geliştirme araçları ve uygulamaları 10. Hafta Gayrimenkul geliştirmede yatırım planlama 11. Hafta Yatırım planlama yöntemleri 12. Hafta Yatırım planlarında analizler 13. Hafta Gayrimenkul yönetiminin bileşenleri 14. Hafta Gayrimenkullerin etkin yönetim gereksinimi ve ülkemizdeki durum