TAVLAMA BENZEŞİMİ YÖNTEMİYLE UZAY ÇELİK ÇERÇEVE SİSTEMLERİN OPTİMUM TASARIMI
|
|
- Bora Asani
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 XV. Ulusal Mekank Kongres,03-07 Eylül 2007,ISPARTA TAVLAMA BENZEŞİMİ YÖNTEMİYLE UZAY ÇELİK ÇERÇEVE SİSTEMLERİN OPTİMUM TASARIMI S. Özgür DEĞERTEKİN, M. Sedat HAYALİOĞLU Dcle Ünverstes, Mühendslk-Mmarlık Fakültes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 21280, Dyarbakır ÖZET Bu çalışmada, uzay çelk çerçevelern tavlama benzeşm (TB) yöntemyle optmum tasarımı çn br algortma gelştrlmştr. Tavlama benzeşmnden elde edlen sonuçları kıyaslamak çn uzay çelk çerçevelern genetk algortma (GA) yöntemyle optmum tasarımı çn de br algortma gelştrlmştr. Optmum tasarımda çelk çerçevelern gerlme, deplasman ve kest sınırlayıcıları altında mnmum ağırlıklı olarak boyutlandırılması amaçlanmıştır. Gelştrlen algortma ve blgsayar programlarının uygulaması olarak 8 ve 84 elemanlı k uzay çelk çerçevenn optmum tasarımı yapılmıştır. Bu uygulamaların sonucunda tavlama benzeşm le genetk algortmaya kıyasla daha haff tasarımlar elde edlmştr. ABSTRACT In ths study, an algorthm was developed usng smulated annealng (SA) method for optmum desgn of steel space frames. To compare the results of SA method, an algorthm was also developed for optmum desgn of steel space frames usng genetc algorthm (GA). Mnmum weght desgn of steel frames was amed under the stress, dsplacement and sze constrants. Optmum desgns of two steel space frames wth 8 and 84 members were performed as applcaton of the developed algorthms and computer programs. As a result of these applcatons, t was found that smulated annealng yelded lghter frame desgns than genetc algorthm. 1. Grş Tavlama benzeşm (TB), katılardak fzksel tavlama şlem le optmzasyon problemler arasındak benzerlğ esas alan br arama yöntemdr. TB lk olarak gezgn satıcı problem ve elektronk devre tasarımının optmzasyonuna uygulanmıştır [1]. TB, yapı sstemlern optmzasyonunda da kullanılmıştır [2-6]. Bu çalışmanın amacı, gelşmş br arama algortması olan tavlama benzeşmn uzay çelk çerçevelern optmum tasarımında kullanmaktır. TB den elde edlen sonuçları kıyaslamak çn uzay çelk çerçevelern genetk algortma (GA) yöntemyle optmum tasarımı çn de br algortma gelştrlmştr. 321
2 2. Optmum Tasarım Problem Bu çalışmadak optmum tasarım problem şu şeklde tanımlanablr. ng ( x) = k= 1 mk mnw A k ρ L (1) = 1 Burada; W(x) çerçeve ağırlığını, A k k ncı gruptak elemanların kest alanını, mk k ncı gruptak toplam eleman sayısını, ρ ve L nc elemanın özgül ağırlığı ve uzunluğunu, ng se çerçevedek toplam grup sayısını gösterr. Optmum tasarımda kullanılan sınırlayıcılar şu şeklde sıralanablr. Yanal deplasman sınırlayıcısı; j ( ) = 1 0 g j x δ δ ju, j=1,.,m (2) şeklndedr. Burada; δ j nc sınırlanmış deplasman değer, δ ju sınırlanmış deplasmanın üst sınırını, m se çerçevedek sınırlanmış deplasmanların toplam sayısını göstermektedr. Katlar arası görel ötelenme sınırlayıcısı; Δ j g j ( x) = 1 0, j=1,.,ns,=1,.,nsc (3) Δ ju şeklnde verleblr. Δ j j nc kattak nc kolonun görel ötelenmes, Δ ju j nc kattak nc kolonun görel ötelenmes çn üst sınırı, ns çerçevedek kat sayısı, nsc br kattak kolon sayısıdır. Eksenel basınç kuvvetnn eğlme moment le brlkte etkmes durumunda çubukta eğlmel burkulma durumu oluşacaktır. Bu durum çn gerlme kontroller; f a Cmx f Cmy f bx by g ( x) = , =1,,nc (4) Fa f 1 ' 1 a a F f bx F ' by Fex Fey f a f f bx by g ( x) = , =1,.,nc (5) 0.60Fy Fbx Fby şeklndedr [7]. Eğer f a /F a 0,15 se (4) ve (5) denklemler yerne sadece f a f f bx by g ( x) = , =1,.,nc (6) Fa Fbx Fby 322
3 denklem kullanılablr. Eksenel çekme kuvvetnn ve eğlme momentnn brlkte etkmes durumunda gerlme durumunun kontrolü; f a f f bx by g ( x) = , = 1,.,nb (7) Ft Fbx Fby şeklndedr [7]. Burada nc eksenel basınç ve eğlme momentne maruz eleman sayısı, nb eksenel çekme ve eğlme momentne maruz eleman sayısıdır. Yukarıdak bağıntılarda; f a yalnız eksenel basınç kuvvet etkmes halnde hesaplanan gerlme, F a yalnız eksenel basınç kuvvet etkmes halnde müsaade edlen gerlme, f b yalnız eğlme moment etks altında hesaplanan basınç-eğlme başlığı gerlmes, F b yalnız eğlme moment etkmes halnde müsaade edlen basınç-eğlme başlığı gerlmes, F e Euler gerlmes, C m moment dyagramına ve hesap yapılan düzleme dk doğrultudak çubuğun tutulma düzenn göz önüne alan katsayı olup yanal deplasmanının mümkün olduğu çerçevelerde 0.85 alınır, F y se çelğn akma dayanımıdır. (7) denklemnde f a yalnız eksenel çekme kuvvet etkmes halnde hesaplanan gerlme, F t yalnız eksenel çekme kuvvet etkmes halnde müsaade edlen gerlme değer, f b eğlme momentnn etkmes halnde hesaplanan eğlme-çekme gerlmelerdr. F b eğlme momentnn etkmes halnde müsaade edlen eğlme-çekme gerlmelerdr. Kolonlar çn kullanılan kest sınırlayıcısı se şu şeklde verleblr. dun g n( x) = 1.0 0, n=1,,ncl (8) d bn burada d un ve d bn gözönüne alınan kolonun sırasıyla üst ve alt katında bulunan kolonların gövde yükseklğ, ncl zemn kat kolonları harcndek toplam kolon sayısıdır. Çubukların burkulma boyunun hesabında çubuğun gerçek boyu K etkl kolon uzunluk faktörü le çarpılır [8]. Optmum tasarımda kullanılan sınırlayıcısız amaç fonksyonu aşağıdak bçmde verleblr. m ϕ + (9) ( x) = W ( x) 1 R c = 1 Burada m toplam sınırlayıcı sayısı, R probleme özgü br ceza sabtdr. c hlal edlme katsayısı her sınırlayıcı çn aşağıdak gb hesaplanır. g ( x) > 0 se c = g ( x) g ( x) 0 se = 0 c (10) Hem TB hem de GA le yapılan her tasarımda sınırlayıcıların hlal edlp edlmedğnn tespt çn çerçevedek deplasman ve gerlme değerlernn blnmes gerekmektedr. Bu se uzay çelk çerçevelern analz le mümkündür. Bu çalışmada, uzay çelk çerçevelern analz çn kaynak [9] da verlen blgsayar program kodu le kullanılmıştır. 323
4 3. Tavlama Benzeşm TB katılardak tavlama şlem le optmzasyon problemler arasında benzerlk kuran br arama yöntemdr. Tavlamada; önce katının tüm parçacıklarının ermes çn ortamın sıcaklığı arttırılır, ardından sıcaklık yavaş br şeklde azaltılarak yer durumu adı verlen mnmum enerjl durum elde edlmeye çalışır. Ancak sıcaklık yeter kadar yükseltlmemş veya soğutma şlem yeternce yavaş yapılmamışsa yarı kararlı olan kusurlu br yapı elde edlr. TB de lk olarak rasgele br başlangıç tasarımı üretlr ve mevcut tasarım olarak atanır. Bu tasarımda rasgele br tasarım değşken seçlr. Seçlen tasarım değşkenn temsl eden çelk kestn yerne önceden belrlenen komşu dernlğndek kestlerden rasgele br tanes atanır. Bu şeklde elde edlen yen tasarıma komşu tasarım adı verlr. Komşu tasarım çn çerçeve analz yapılarak deplasman ve kest tesrler hesaplanır. (1)-(10) denklemleryle sınırlayıcısız amaç fonksyonu hesaplanır. Komşu tasarımın sınırlayıcısız amaç fonksyonu mevcut tasarımın sınırlayıcısız amaç fonksyonu değernden büyük değlse bu tasarım mevcut tasarımın yern alır. Eğer komşu tasarımın sınırlayıcısız amaç fonksyonu, mevcut tasarımın sınırlayıcısız amaç fonksyonu değernden büyükse komşu tasarımın mevcut tasarımın yern alıp almayacağı Metropols algortmasıyla belrlenr [10]. Mevcut tasarımının yerne komşu j tasarımının kabul edlme olasılığı şu şeklde hesaplanır. A j ( T ) k 1 = Δϕj exp ΔϕTk se se Δϕ j Δϕ j 0 > 0 (11) Burada Δϕj = ϕ( x j ) ϕ( x ). ϕ( x j ) ve ϕ( x ) sırasıyla komşu ve mevcut tasarımın sınırlayıcısız amaç fonksyonu değerler, Δ ϕ normalzasyon sabtdr [2]. Δ ϕ j > 0 durumunda öncelkle [0,1] aralığında rn le gösterlen rasgele br reel sayı üretlr. Eğer rn<a j se komşu tasarım kabul edlr. Aks halde mevcut tasarım değşmez. TB de verlen P s başlangıç kabul olasılığı ve P f nha kabul olasılığı değerler çn T s başlangıç sıcaklığı, T f nha sıcaklık değerler ve T k sstem sıcaklığı şu şeklde hesaplanır. 1 Ts = (12) lnp s T f 1 = (13) lnp f Tk +1 = αt k (14) denklemyle azaltılır. Burada α soğutma katsayısı 1 den küçük br değer olup ( N ) 1 1 lnps α = (15) lnpf şeklnde hesaplanır. Her tasarım değşken çn aynı şlemler tekrarlanarak br terasyon tamamlanır. Br döngüde yapılması gerekl terasyon sayısı IPC(T) şu şeklde hesaplanır [3]. 324
5 IPC T ) T T ( = IPC + (16) f ( ) f IPC f IPCs T f Ts Burada IPC s ve IPC f sırasıyla başlangıç ve nha sıcaklık değernde yapılacak terasyon sayısıdır. IPC(T) sayısı kadar terasyon yapılarak br döngü tamamlanır. (14) denklemyle sıcaklık azaltılarak br sonrak döngüye geçlr, aynı şlemler durdurma krter sağlanıncaya kadar tekrarlanır. 4. Uzay Çelk Çerçevelern Tavlama Benzeşm Yöntemyle Optmum Tasarımı Uzay çelk çerçeve sstemlern TB le optmum tasarım algortması aşağıdak adımlardan oluşmaktadır. 1. Verlen P s, P f ve N değerlern kullanarak (12), (13) ve (15) denklemleryle sırasıyla T s, T f ve α parametrelern hesapla. Döngü sayacını çalıştır c=1, tasarım değşken sayacını (v) ve her döngüde yapılacak terasyon sayacını (l) sıfırla v=0, l=0. 2. Rasgele br X o başlangıç tasarımı üret. Bu tasarımı X mevcut tasarımı olarak ata, X =X o. Çerçeve çn analz yaparak deplasman ve kest tesrlern hesapla. (1)-(10) denklemleryle ϕ (x 0 ) sınırlayıcısız amaç fonksyonunu hesapla. Bu tasarım tüm sınırlayıcıları sağlıyorsa aynı zamanda mevcut optmum tasarım (X opt ) olarak ata 3. Bu döngüde yapılması gereken IPC(T) terasyon sayısını (16) denklemyle hesapla. 4. Rasgele br tasarım değşken (çelk profl kest) seç. ka [1,,ng], tasarım değşken sayacını arttır, v=v+1. Dğer tasarım değşkenler aynı kalmak üzere kest lstesnde ka ncı tasarım değşkenne komşu olan br profl kest rasgele olarak seç ve ka nın yerne ata. Böylece X j komşu tasarımı elde et. Komşu tasarım çn çerçeve analz yapılarak deplasman ve kest tesrler hesapla. (1)-(10) denklemleryle ϕ(x j ) sınırlayıcısız amaç fonksyonu hesapla. 5. Δϕ j = ϕ(x j ) ϕ(x ) değern hesapla. 6. Eğer Δϕ j 0 se, X j komşu tasarımını mevcut tasarım olarak ata. Eğer bu tasarım mevcut optmum tasarımdan (X opt ) daha haffse mevcut optmum tasarımın yerne ata, X opt =X j. 7. Eğer Δϕ j >0 se, Δ ϕ normalzasyon sabtn güncelle [2]. (11) denklemnn knc satırını kullanarak A j (T k ) kabul edlme olasılığını hesapla. [0,1] aralığında rasgele br rn reel sayısı üret. Eğer rn<a j se 8. adıma gt. Değlse tasarım değşken sayacını kontrol et, eğer v>ng se 9. adıma gt değlse 4. adıma gt. 8. Komşu tasarımı mevcut tasarımın yerne ata, X =X j. Eğer bu tasarım mevcut optmum tasarımdan daha haffse aynı zamanda mevcut optmum tasarım olarak ata, X opt =X j. Eğer v>ng se 9. adıma gt değlse 4. adıma gt. 9. İterasyon sayacını kontrol et. Eğer l IPC(T ) se v = 0, l = l + 1 değerlern ata ve 4. adıma gt. Değlse 10. adıma gt. 10. (14) denklemyle T k sstem sıcaklığını güncelle. Döngü sayacını arttır, c = c + 1. Durdurma krter sağlanmışsa arama şlemn durdur. Son elde edlen mevcut optmum tasarım optmum tasarım bu tasarıma at ağırlık optmum ağırlık olarak elde edlr. Eğer durdurma krterlernden ks de sağlanmamışsa l = v = 0 değerlern atayarak 3. adıma gt. 325
6 5. Genetk Algortmalar GA, doğal genetk ve doğal seçm olayına dayanan araştırma teknklerdr. GA da değşk operatörler mevcuttur. Bu çalışmada; üreme, çaprazlama, mutasyon operatörler kullanılmıştır. GA nın temel karakter problem tanımlayan değşkenlern kodlanmasıdır. En yaygın olarak kullanılan kodlama metodu değşkenler kl tabanda bell uzunlukta br dzye dönüştürmektr. Br topluluktak breyler 1 veya 0 karakterlernden oluşan sonlu uzunluktak dzlerdr. Breyler kromozomlar, karakterler se yapay genlerdr. Br dz, her br br tasarım değşkenn temsl eden br takım alt dzlerden oluşablmektedr. Tüm dzler br araya gelerek yapı sstemn oluşturur. Üreme operatörü en uygun olanın hayatta kalması lkesn uygular. Çaprazlama operatörü çftleşme havuzundak breylern genetk blglern yenden brleştrerek probleme yen çözümler üretr. Mutasyon operatörü se optmzasyonda farklı çözüm bölgelernn araştırılmasını sağlamaktadır. Bu operatör topluluktak her yen breye önceden belrlenen br olasılıkla uygulanır. Breyden rastgele seçlen br gen 0 dan 1 e veya 1 den 0 a değştrlr. GA breyler arasında seçm yapablmek çn br uygunluk krter kullanmaktadır. Bu krter topluluktak en sağlıklı breyn uygunluğunun maksmum olması esasına dayanır. Buna göre topluluktak no lu brey çn uygunluk fades aşağıdak gb yazılablr [11]. F ( ϕ( x) + ϕ( x) ) ϕ( x) = mn max (17) Burada φ(x) max, φ(x) mn ve φ(x) sırasıyla topluluktak maksmum, mnmum ve nc elemanın sınırlayıcısız amaç fonksyonudur.. F se nc breyn uygunluk faktörüdür. 6. Uzay Çelk Çerçevelern Genetk Algortma Yöntemyle Optmum Tasarım Algortması Uzay çelk çerçevelern genetk algortma yöntemyle optmum tasarımı çn gelştrlen algortma aşağıdak adımlardan oluşur. 1. Tasarım değşkenlern kl sstemde kodla. Dz uzunluğunu belrle. Topluluk çn br kest lstes düzenle. 2. İk tabanındak sayılardan (0 ve 1) oluşan başlangıç topluluğunu rastgele oluştur. 3. Her brey çn kl sstemde kodlanan tasarım değşkenlern onluk ssteme dönüştürerek kest lstesndek sıra numarasını bul, bu numaradak standart kestle eşleştr. 4. Belrlenen bu kestler çn her breyn (çerçevenn) analzn yap, düğüm deplasmanlarını ve gerlmeler hesapla. 5. Her brey çn (10) denklemyle sınırlayıcıların hlal edlme katsayısını, (9) denklemyle de sınırlayıcısız amaç fonksyonunu hesapla. Topluluktak amaç fonksyonlarının mnmum ve maksmum değerlern belrle. 6. (17) denklemyle her breyn uygunluğunu hesapla. Kaynak [12] de anlatıldığı gb optmum çözüme hızlı yakınsama çn lneer uygunluk ölçeklendrmesn uygula. Topluluktak ortalama uygunluk ve her breyn uygunluğunu hesapla. 7. Üreme operatörünü uygula. Her breye uygunluk faktörü le orantılı olarak kopyalayarak eşleşme havuzuna gönder. Uygunluğu düşük olan breyler topluluktan çıkar. Bu yen kopyaları havuzda rastgele eşleştr ve her çfte ünform çaprazlama uygulayarak yen evlatları ve bunların oluşturduğu yen topluluğu elde et. 326
7 8. Yen topluluktak her evlada mutasyon operatörü uygula. 9. Yen topluluğu başlangıç topluluğu olarak ata. 3-9 arası adımlardak şlemlere en son elde edlen topluluktak maksmum uygunlukla ortalama uygunluk arasındak fark belrl küçük br değern altına nnceye kadar veya maksmum döngü sayısı aşılıncaya kadar devam et. Bu durumda maksmum uygunluk değerne sahp brey optmum ağırlıklı çerçevey verr. 7. Uygulamalar TB ve GA nın uygulanablrlğn göstermek ve elde edlen sonuçları kıyaslamak çn k uzay çelk çerçeve örneğ kullanılmıştır. Örneklerde çelk çn elastste modülü E=200 GPa, kayma modülü G=83 GPa, akma dayanımı f y =248.2 MPa ve özgül ağırlığı ρ=7850 kg/m 3 olarak alınmıştır. Çerçevelerde; ölü yükler (D), hareketl yükler (L) ve rüzgar yükü (W) olmak üzere üç yük tp kullanılmış ve yük kombnasyonu olarak (D+L+W) br arada bulunduğu kombnasyon alınmıştır [7]. Örneklerde ölü yük çn 4.00 kpa, hareketl yük çn 3.20 kpa değerler seçlmştr. Rüzgar yükü, p = CeCqqs I w denklemyle hesaplanmıştır [13]. Bu denklemde p rüzgar basıncı, C e çerçeve yükseklğ ve yapının bulunduğu bölgeye göre seçlen br katsayı, C q basınç katsayısı, q s seçlen rüzgar hızına göre belrlenen rüzgar basıncı, I w yapı önem katsayısıdır. Yapının bulunduğu bölgedek rüzgar etksnn D sınıfı olması kabulü C e şartnamedek lgl tablodan alınmıştır. C q basınç ve emme yüzlernde sırasıyla 0.8 ve 0.5 alınmıştır. q s rüzgar hızının 161 km/h (100 mph) alınmasıyla lgl tablodan 1.23 kpa seçlmş ve I w çn 1.0 değer alınmıştır. Çerçevede en üst katın deplasmanı H/400 ve katlar arası görel ötelenme h c /300 le sınırlanmıştır [14]. Burada H çerçeve yükseklğn ve h c kat yükseklğn göstermektedr. Krşler çn AISC-ASD [7] bölüm 2 dek profl tablosunda W dan W12 19 a kadar olan 64 adet profl, kolonlar çn aynı yönetmelğn 3. bölümündek profl tablosunda verlen W dan W6 15 e kadar olan 64 adet profl kest kullanılmıştır Sekz elemanlı uzay çerçeve Sekz elemanlı uzay çerçeve Şekl 1 dek gösterlmştr. Bu çerçeve üç gruba ayrılmıştır; I. grup X eksen doğrultusundak krşler, II. grup Y doğrultusundak krşler, III. grup kolonlardır. Rüzgar yükler Y eksen doğrultusunda AB basınç ve CD emme yüzlerndek mesnet düğümler harcndek düğüm noktalarına etk ettrlmş ve düğüm noktalarının deplasmanı 0.88 cm le sınırlandırılmıştır. TB le optmum tasarımda; komşu dernlğ ±3, başlangıç kabul olasılığı P s =0.5, nha kabul olasılığı P f =10-7, lk döngüde yapılacak terasyon sayısı IPC s =1, son döngüde yapılacak terasyon sayısı IPC f =4 ve ceza sabt R=1 değer en uygun sonuçları vermştr. GA da popülasyon büyüklüğü 12, uygunluk ölçeklendrmes 2, çaprazlama olasılığı 0.95, mutasyon olasılığı ve ceza sabt 10 seçlmştr. Her k yöntem çn de maksmum döngü sayısı 200 seçlmştr. Bunun yanında TB de 30 döngü boyunca mevcut optmum tasarımın değşmemes halnde arama şlem btrlmes ve GA da son elde edlen topluluktak maksmum uygunlukla ortalama uygunluk arasındak farkın maksmum uygunluğa oranının den küçük olması şartı knc durdurma krter olarak kullanılmıştır. Sekz elemanlı çerçeve çn her k yöntem çn yukarıda verlen parametre değerler çn programlar cra edlmş ve elde edlen sonuçlar Tablo 1 de verlmştr. 327
8 Şekl 1. Sekz elemanlı uzay çerçeve Tablo 1. Sekz elemanlı uzay çerçeve çn optmum tasarım sonuçları Grup no. GA TB 1 W W W W W W Ağırlık (kg) En büyük deplasman değer (cm) Tablo 1 e göre TB le GA ya göre % 9.8 daha haff br çerçeve tasarımı elde edlmştr. TB de hem gerlme hem de deplasman sınırlayıcıları aktfken, GA le elde edlen tasarımda sadece gerlme sınırlayıcısı aktftr. TB le optmum tasarım 92. döngüde 564 çerçeve analz sonunda bulunurken, GA optmum tasarıma 41 döngü sonunda yakınsamış ve 492 çerçeve analz gerektrmştr. Bu durumda TB yapılan optmum tasarımı arama şlem GA ya kıyasla daha fazla çerçeve analz ve dolayısıyla daha fazla hesaplama süres gerektrmektedr Seksen dört elemanlı uzay çerçeve Seksen dört elemanlı uzay çerçeve çn plan ve önden görünüm Şekl 2 dek gbdr. Bu çerçeve on gruba ayrılmıştır; I. grup 4. kat dış krşler, II. grup 3, 2 ve 1. katların dış krşler, III. grup 4. kat ç krşler, IV. grup 3, 2 ve 1. katların ç krşler, V. grup 4. kat kenar kolonları, VI. grup 3, 2 ve 1. katların kenar kolonları, VII. grup 4. kat dış kolonları, VIII. grup 3,2 ve 1. katların dış kolonları, IX. grup 4. kat ç kolonu, X. grup 3, 2 ve 1. katların ç kolonlarıdır. Rüzgar yükü Y eksen doğrultusunda AB basınç ve CD emme yüzündek mesnet düğümler harcndek düğüm noktalarına etk ettrlmştr. En üst kat en büyük deplasman ve katlar arası görel ötelenmenn en büyük değer sırasıyla 3.6 cm ve 1.2 cm le sınırlandırılmıştır. TB ve GA da kullanılan parametreler çn lk örnekte verlen değerler kullanılmış yalnızca GA da popülasyon büyüklüğü 36 alınmıştır. Her k yöntemden elde edlen optmum tasarımlara at sonuçlar Tablo 2 de verlmştr. 328
9 Şekl 2. Seksen dört elemanlı uzay çerçeve (a) plan (b) önden görünüm Tablo 2. Seksen dört elemanlı uzay çerçeve çn optmum tasarım sonuçları Grup no. GA TB 1 W W W W W W W W W W W W W W W W W W W W Ağırlık (kg) En büyük deplasman değer (cm) Görel ötelenme en büyük değer (cm)
10 Tablo 2 den görüleceğ üzere TB le GA ya göre % 7.1 daha ekonomk tasarım elde edlmştr. TB de katlar arası görel ötelenme ve gerlme sınırlayıcısı aktfken, GA da sadece gerlme sınırlayıcısı aktftr. TB le optmum tasarım 174. döngü sonunda elde edlmş ve 4340 çerçeve analz yapılmıştır. Buna karşın GA le optmum tasarım 98. döngü sonunda bulunmuş ve 3528 çerçeve analz gerekmştr. 8. Sonuçlar Gelştrlen algortma ve blgsayar programlarının uygulaması olarak 8 elemanlı ve 84 elemanlı k uzay çelk çerçevenn optmum tasarımı yapılmıştır. Bu uygulamaların sonucunda TB le GA dan elde edlen sonuçlara göre % 7.1-% 9.8 daha ekonomk çerçeve tasarımları elde edlmştr. Bununla brlkte TB optmum tasarımı bulmak çn GA ya kıyasla daha fazla çerçeve analz gerektrmektedr. Kaynaklar [1] Krkpatrck, S., Gelatt, C.D. and Vecch, M.P., Optmzaton by Smulated Annealng, Scence, 220, , [2] Ballng, R.J., Optmal Steel Frame Desgn by Smulated Annealng, J Struct. Eng. ASCE, 117, , [3] Bennage, W.A. and Dhngra, A.K., Sngle and Multobjectve Structural Optmzaton n Dscrete-Contnuous Varables Usng Smulated Annealng, Int. J Num. Meth. Eng., 38, , [4] Pantelds, C.P. and Tzan, S.R., Modfed Iterated Annealng Algorthm for Structural Synthess, Adv.Eng. Softw., 31, , [5] Chen, T.Y. and Su, J.J., Effcency Improvement of Smulated Annealng n Optmal Structural Desgns, Adv. Eng. Softw., 33, , [6] Hasanceb, O. and Erbatur, F., Layout Optmsaton of Trusses Usng Smulated Annealng, Adv. Eng.Softw., 33, , [7] Amercan Insttute of Steel Constructon: Manual of Steel Constructon: Allowable Stress Desgn, Chcago, Illons, [8] Dumontel, P., Smple Equatons for Effectve Length Factors, Eng, J. AISC, 3, , [9] Levy, R. and Spllers, W.R., Analyss of Geometrcally Nonlnear Structures, Chapman and Hall, New York, [10] Metropols, N., Rosenbluth, A., Teller, A. and Teller, E., Equaton of State Calculatons by Fast Computng Machnes, J. Chem. Phy., 21, , [11] Rajeev, S. and Krshnamoorthy C.S., Dscrete Optmzaton of Structures Usng Genetc Algorthms, J. Struct. Eng. ASCE, 118, 5, , [12] Goldberg, D.E., Genetc Algorthms n Search Optmzaton and Machne Learnng, Readng, Massachusetts, Addson-Wesley, [13] Unform Buldng Code, Internatonal conference of buldng offcals, Whtter, Calforna, [14] Ad Hoc Commttee on Servceablty Research, Structural Servceablty: A Crtcal Apprasal and Research Needs, J. Struct. Eng. ASCE 112, ,
ÇELİK UZAYSAL ÇERÇEVE YAPILARIN OPTİMUM TASARIMI
ÇELİK UZAYSAL ÇERÇEVE YAPILARIN OPTİMUM TASARIMI M. Sedat HAYALİOĞLU *, S. Özgür DEĞERTEKİN * * Dcle Ünverstes, Müh.-Mm. Fak., İnşaat Müh. Böl., Dyarbakır ÖZET Bu çalışmada çelk uzay çerçevelern, Amerkan
DetaylıKAFES SİSTEMLERİN UYGULAMAYA YÖNELİK OPTİMUM TASARIMI
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K BİLİMLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 1999 : 5 : 1 : 951-957
DetaylıÖğretme-öğrenme esaslı optimizasyon yöntemi ile uzay kafes kule yapı sisteminin optimum boyutlandırılması
Dcle Ünverstes Mühendslk Fakültes mühendslk dergs Clt: 7, 3, 471-480 3-9 Eylül 2016 Öğretme-öğrenme esaslı optmzasyon yöntem le uzay kafes kule yapı sstemnn optmum boyutlandırılması Musa ARTAR *,1 1 Bayburt
DetaylıGeometrik bakımdan lineer olmayan yarı-rijit birleşimli çelik çerçevelerin gelişmiş armoni arama yöntemiyle optimum tasarımı
Dcle Ünverstes Mühendslk Fakültes mühendslk dergs mühendslkdergs DcleÜnverstesMühendslkFakültes Clt, 1, 45-56 3-9 Hazran 011 Geometrk bakımdan lneer olman rı-rjt brleşml çelk çerçevelern gelşmş armon arama
DetaylıKAFES YAPILARIN MODİFİYE EDİLMİŞ YAPAY ARI KOLONİ ALGORİTMASI İLE OPTİMİZASYONU
XVIII ULUSAL MEKANİK KONGRESİ 26-30 Ağustos 2013, Celal Bayar Ünverstes, Mansa KAFES YAPILARIN MODİFİYE EDİLMİŞ YAPAY ARI KOLONİ ALGORİTMASI İLE OPTİMİZASYONU S Özgür Değertekn 1, Mehmet Ülker 2, M Sedat
DetaylıÇok Parçalı Basınç Çubukları
Çok Parçalı Basınç Çubukları Çok parçalı basınç çubukları genel olarak k gruba arılır. Bunlar; a) Sürekl brleşk parçalardan oluşan çok parçalı basınç çubukları b) Parçaları arasında aralık bulunan çok
DetaylıKafes Yapıların Öğretme-Öğrenme Esaslı Optimizasyon Yöntemiyle Boyutlandırılması
Kafes Yapıların Öğretme-Öğrenme Esaslı Optmzasyon Yöntemyle Boyutlandırılması S. Özgür Değertekn, M. Sedat Hayaloğlu Dcle Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 21280, Dyarbakır Tel: (412) 241 10 00 E-Posta:
DetaylıÇok Katlı Kompozit Çelik Çerçevelerin Genetik Algoritma ile Dinamik Sınırlayıcılı Optimizasyonu *
İMO Teknk Derg, 2015 7077-7098, Yazı 434 Çok Katlı Kompozt Çelk Çerçevelern Genetk Algortma le Dnamk Sınırlayıcılı Optmzasyonu * Musa ARTAR* Ayşe DALOĞLU** ÖZ Yapı sstemlernn mnmum ağırlık olacak şeklde,
DetaylıKOCAELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi Makina Mühendisliği Bölümü Mukavemet I Vize Sınavı (2A)
KOCELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendslk akültes Makna Mühendslğ Bölümü Mukavemet I Vze Sınavı () dı Soyadı : 18 Kasım 013 Sınıfı : No : SORU 1: Şeklde verlen levhalar aralarında açısı 10 o la 0 o arasında olacak
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ
DetaylıÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
DetaylıCilt:11 Sayı: 4 s , 2008 Vol: 11 No: 4 pp , M. Yasin ÖZSAĞLAM, Mehmet ÇUNKAŞ ÖZET
Polteknk Dergs Journal of Polytechnc Clt: Sayı: 4 s.99-305, 008 Vol: No: 4 pp.99-305, 008 Optmzasyon Problemlernn Çözümü çn Parçaçık Sürü Optmzasyonu Algortması M. Yasn ÖZSAĞLAM, Mehmet ÇUNKAŞ ÖZET Optmzasyon
DetaylıSistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :
5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.
DetaylıYAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE
BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar
Detaylı3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları
3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları Basınç çubukları brden fazla profl kullanılarak, bu profller arasında plan düzlemnde bell br mesafe bulunacak şeklde düzenleneblr. Bu teşklde,
DetaylıBÖLÜM II D. YENİ YIĞMA BİNALARIN TASARIM, DEĞERLENDİRME VE GÜÇLENDİRME ÖRNEKLERİ ÖRNEK 20 İKİ KATLI YIĞMA KONUT BİNASININ TASARIMI
BÖLÜM II D ÖRNEK 0 BÖLÜM II D. YENİ YIĞMA BİNALARIN TASARIM, DEĞERLENDİRME VE GÜÇLENDİRME ÖRNEKLERİ ÖRNEK 0 İKİ KATLI YIĞMA KONUT BİNASININ TASARIMI 0.1. BİNANIN GENEL ÖZELLİKLERİ...II.0/ 0.. TAŞIYICI
DetaylıYAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ
YAPILARI EERJİ ESASLI TASARIMI İÇİ BİR HESAP YÖTEMİ Araş. Gör. Onur MERTER Araş. Gör. Özgür BOZDAĞ Prof. Dr. Mustafa DÜZGÜ Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:134-4141 Makne Teknolojler Elektronk Dergs 28 (1) 61-68 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Kısa Makale Tabakalı Br Dskn Termal Gerlme Analz Hasan ÇALLIOĞLU 1, Şükrü KARAKAYA 2 1
DetaylıBETONARME YAPI TASARIMI
BETONARME YAPI TASARIMI DEPREM HESABI Doç. Dr. Mustafa ZORBOZAN Mart 008 GENEL BİLGİ 18 Mart 007 ve 18 Mart 008 tarhler arasında ülkemzde kaydedlen deprem etknlkler Kaynak: http://www.koer.boun.edu.tr/ssmo/map/tr/oneyear.html
DetaylıDETERMINATION OF THE ECONOMIC DISPATCH IN ELECTRIC POWER SYSTEMS USING SIMULATED ANNEALING(SA) ALGORITHM
5 Uluslararası İler Teknolojler Sempozyumu (IATS 09), 3-5 Mayıs 2009, Karabük, Türkye ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMİNDE OPTİMAL YAKIT MALİYETİNİN BENZETİM TAVLAMA (BT) ALGORİTMASI İLE BELİRLENMESİ DETERMINATION
DetaylıTÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ
TÜRİYE DEİ 38 kv LU 4 BARALI GÜÇ SİSTEMİDE EOOMİ YÜLEME AALİZİ Mehmet URBA Ümmühan BAŞARA 2,2 Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlık Fakültes Anadolu Ünverstes İk Eylül ampüsü, 2647, ESİŞEHİR
Detaylıkadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.
KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X
DetaylıÇERÇEVE TİPİ YAPILARIN DEPLASMAN ESASLI DİZAYNI İÇİN DEPLASMAN PROFİLİ
Eskşehr Osmangaz Ünverstes Müh.Mm.Fak.Dergs C.XIX, S.2, 2006 Eng&Arch.Fac. Eskşehr Osmangaz Unversty, Vol..XIX, No:2, 2006 Makalenn Gelş Tarh : 26.04.2005 Makalenn Kabul Tarh : 5.08.2005 ÇERÇEVE TİPİ YAPILARIN
DetaylıÇELİK SİSTEMLERİN GENETİK ALGORİTMA İLE DİNAMİK SINIRLAYICILI OPTİMİZASYONU
Nğde Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 3, Sayı 1, (2014), 9-24 ÇELİK SİSTEMLERİN GENETİK ALGORİTMA İLE DİNAMİK SINIRLAYICILI OPTİMİZASYONU Musa ARTAR 1*, Ayşe DALOĞLU 2 1 Ġnşaat Mühendslğ Bölümü, Mühendslk
Detaylıdir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.
BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)
DetaylıÇelik Yapıların Öngörülen Göreli Kat Ötelemesi Oranına Göre Enerji Esaslı Tasarımı *
İO Teknk Derg, 01 5777-5798, Yazı 369 Çelk Yaıların Öngörülen Görel Kat Ötelemes Oranına Göre Enerj Esaslı Tasarımı * Onur ERTER* Özgür BOZDAĞ** ustafa DÜZGÜ*** ÖZ Günümüz yönetmelklernde yer alan ve yaıların
DetaylıUZAY ÇERÇEVE SİSTEMLERİN ELASTİK-PLASTİK ANALİZİ İÇİN BİR YÖNTEM
ECAS Uluslararası Yapı ve Deprem ühendslğ Sempozyumu, Ekm, Orta Doğu Teknk Ünverstes, Ankara, Türkye UZAY ÇERÇEVE SİSTEERİN STİK-PASTİK ANAİZİ İÇİN BİR YÖNTE Erdem Damcı, Turgay Çoşgun, Tuncer Çelk, Namık
DetaylıÖZET Anahtar Kelimeler: ABSTARCT Keywords: 1. GİRİŞ
olteknk Dergs Journal of olytechnc Clt: Sayı: 3 s67-7, 009 Vol: o: 3 pp67-7, 009 Genetk Algortma Kullanarak Ekonomk Dağıtım Analz: Türkye Uygulaması M Kenan DÖŞOĞU, Serhat DUMA, Al ÖZTÜRK ÖZET Dünyada
Detaylı5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili
5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn
DetaylıSoğutucu Akışkan Karışımlarının Kullanıldığı Soğutma Sistemlerinin Termoekonomik Optimizasyonu
Soğutucu Akışkan arışımlarının ullanıldığı Soğutma Sstemlernn ermoekonomk Optmzasyonu * 1 Hüseyn aya, 2 ehmet Özkaymak ve 3 rol Arcaklıoğlu 1 Bartın Ünverstes akne ühendslğ Bölümü, Bartın, ürkye 2 arabük
DetaylıKorelasyon ve Regresyon
Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon
DetaylıDeney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı
SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış
DetaylıToplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması
Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. ergs Scence and Eng. J of Fırat Unv. 19 (2, 133-138, 2007 19 (2, 133-138, 2007 Toplam Eşdeğer eprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 eprem Yönetmelğ İle 2006 eprem Yönetmelğnn
DetaylıŞiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği *
İMO Teknk Derg, 28 4393-447, Yazı 29 Şddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetk Algortma le Belrlenmes: GAP Örneğ * Hall KARAHAN* M. Tamer AYVAZ** Gürhan GÜRARSLAN*** ÖZ Bu çalışmada, Genetk Algortma (GA)
DetaylıAĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ
III. ULUSAL HAVACILIK VE UZAY KONFERANSI 16-18 Eylül 2010, ANADOLU ÜNİVERSİTESİ, Eskşehr AĞIR BİR NAKLİYE UÇAĞINA AİT BİR YAPISAL BİLEŞENİN TASARIMI VE ANALİZİ Davut ÇIKRIKCI * Yavuz YAMAN Murat SORGUÇ
DetaylıTürk Dilinin Biçimbilim Yapısından Yararlanarak Türkçe Metinlerin Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması
Türk Dlnn Bçmblm Yapısından Yararlanarak Türkçe Metnlern Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması Banu DİRİ, M.Yahya KARSLIGİL Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Elektronk Fakültes - Blgsayar
DetaylıTanım: Boyuna doğrultuda eksenel basınç kuvveti taşıyan elemanlara Basınç Çubuğu denir.
BASINÇ ÇUBUKLARI Tanım: Boyuna doğrultuda eksenel basınç kuvveti taşıyan elemanlara Basınç Çubuğu denir. Basınç çubukları, sadece eksenel basınç kuvvetine maruz kalırlar. Bu çubuklar üzerinde Eğilme ve
DetaylıAli Öztürk Accepted: January 2010. ISSN : 1308-7231 serhatduman@duzce.edu.tr 2010 www.newwsa.com Duzce-Turkey
ISS:1306-3111 e-journal of ew World Scences Academy 2010, Volume: 5, umber: 1, Artcle umber: 1A0066 Serhat Duman EGIEERIG SCIECES M. Kenan Döşoğlu Receved: March 2009 Al Öztürk Accepted: January 2010 Pakze
Detaylıbir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre
Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak
DetaylıEVRİMSEL ALGORİTMA İLE SINIRLANDIRMALI DİNAMİK OPTİMİZASYON
EVRİMEL ALGORİTMA İLE INIRLANDIRMALI DİNAMİK OPTİMİZAYON Ş. BALKU, R. BERBER Ankara Ünvetes Mühendslk Fakültes, Kmya Mühendslğ Bölümü Tandoğan, 06100 Ankara ÖZET Aktf çamur proses atıksu arıtımında kullanılan
DetaylıSürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK
Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE TEK ÇARPIMSAL SİNİR HÜCRELİ YAPAY SİNİR AĞI MODELİNİN EĞİTİMİ İÇİN ABC VE BP YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÖZ
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Blm ve Teknoloj Dergs A-Uygulamalı Blmler ve Mühendslk Clt: 14 Sayı: 3 013 Sayfa: 315-38 ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE Faruk ALPASLAN 1, Erol EĞRİOĞLU 1, Çağdaş Hakan ALADAĞ,
DetaylıMALZEMELERİN MEKANİK DAVRANIŞLARI. Turgut GÜLMEZ
MZEMEERİN MEKNİK DVRNIŞRI Turgut GÜMEZ ÖN BİGİ Vze:%40 nal:%60 Geçme ntu:70 KYNKR Deter, Mechancal Metallurgy Thmas H.Curtney, Mechancal Behavr f Materals Demrkl, Malzemelern Mekank Davranışı, (Ders ntu)
DetaylıHAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :
HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını
DetaylıBÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler
BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda
Detaylıa IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI
Fırat Ünverstes-Elazığ MİTRAL KAPAK İŞARETİ ÜZERİNDEKİ ANATOMİK VE ELEKTRONİK GÜRÜLTÜLERİN ABC ALGORİTMASI İLE TASARLANAN IIR SÜZGEÇLERLE SÜZÜLMESİ N. Karaboğa 1, E. Uzunhsarcıklı, F.Latfoğlu 3, T. Koza
DetaylıBULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA
Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gaz Unv. Clt 22, No 4, 855-862, 2007 Vol 22, No 4, 855-862, 2007 BULANIK AKIŞ TİPİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ İÇİN ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA İzzettn TEMİZ ve
DetaylıAdi Diferansiyel Denklemler NÜMERİK ANALİZ. Adi Diferansiyel Denklemler. Adi Diferansiyel Denklemler
6.4.7 NÜMERİK ANALİZ Yrd. Doç. Dr. Hatce ÇITAKOĞLU 6 Müendslk sstemlernn analznde ve ugulamalı dsplnlerde türev çeren dferansel denklemlern analtk çözümü büük öneme saptr. Sınır değer ve/vea başlangıç
DetaylıŞehiriçi Karayolu Ağlarının Sezgisel Harmoni Araştırması Optimizasyon Yöntemi ile Ayrık Tasarımı *
İMO Teknk Derg, 2013 6211-6231, Yazı 392 Şehrç Karayolu Ağlarının Sezgsel Harmon Araştırması Optmzasyon Yöntem le Ayrık Tasarımı * Hüseyn CEYLAN* Halm CEYLAN** ÖZ Bu çalışmada, şehrç ulaştırma ağlarının
DetaylıKAFES SİSTEMLERİN GERİLME, YER DEĞİŞTİRME, BURKULMA VE DOĞAL FREKANS KISITLARI ALTINDA OPTİMUM TASARIMI
KAFES SİSTEMLERİN GERİLME, YER DEĞİŞTİRME, BURKULMA VE DOĞAL FREKANS KISITLARI ALTINDA OPTİMUM TASARIMI Cem Celal TUTUM İ.T.Ü. ROTAM, Makne Yük. Müh. ÖZET: Bu çalışmada düzlemsel kafes sstemlern belrl
DetaylıSıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.
DetaylıBilgisayarla Görüye Giriş
Blgsayarla Görüye Grş Ders 8 Görüntü Eşleme Alp Ertürk alp.erturk@kocael.edu.tr Panorama Oluşturma Görüntüler eşlememz / çakıştırmamız gerekmektedr Panorama Oluşturma İk görüntüden özntelkler çıkar Panorama
DetaylıPÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI
PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI Mehmet ARDIÇLIOĞLU *, Galp Seçkn ** ve Özgür Öztürk * * Ercyes Ünverstes, Mühendslk Fakültes, İnşaat Mühendslğ Bölümü Kayser
DetaylıVEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER
VEKTÖRLER VE VEKTÖREL IŞLEMLER 1 2.1 Tanımlar Skaler büyüklük: Sadece şddet bulunan büyüklükler (örn: uzunluk, zaman, kütle, hacm, enerj, yoğunluk) Br harf le sembolze edleblr. (örn: kütle: m) Şddet :
DetaylıNİTEL TERCİH MODELLERİ
NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt:13 Sayı:2 sh.75-87 Mayıs 2012
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Clt:13 Sayı:2 sh.75-87 Mayıs 2012 ÇELİK YAPI SİSTEMLERİNDE İKİNCİ MERTEBE ANALİZ YÖNTEMLERİNİN İNCELENMESİ (INVESTIGATION OF SECOND ORDER ANALYSIS
DetaylıUYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.
UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt: 16 Sayı: 48 sh. 61-75 Eylül 2014 KRİL SÜRÜSÜ ALGORİTMASI İLE ATÖLYE ÇİZELGELEME
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Clt: 16 Sayı: 48 sh. 61-75 Eylül 2014 KRİL SÜRÜSÜ ALGORİTMASI İLE ATÖLYE ÇİZELGELEME (JOB SHOP SCHEDULING WITH KRILL HERD ALGORITHM) İlker GÖLCÜK
DetaylıMIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için
MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102
DetaylıX, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının
1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell
DetaylıDenklem Çözümünde Açık Yöntemler
Denklem Çözümünde Bu yöntem, n yalnızca başlangıç değer kullanılan ya da kökü kapsayan br aralık kullanılması gerekmez. Açık yöntemler hızlı sonuç vermesne karşın, başlangıç değer uygun seçlmedğnde ıraksayablr.
DetaylıDENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI
A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.
Detaylı4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ
Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,
DetaylıPROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak
DetaylıİÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ
Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara
DetaylıGenetik Algoritma ile İki Boyutlu Şekil Yerleştirme ÖZET
Genetk Algortma le İk Boyutlu Şekl Yerleştrme Metn Özşahn 1 ve Mustafa Oral 2 1) Çukurova Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Endüstr Mühendslğ Bölümü, Adana, Turkey 2 Çukurova Ünverstes Blgsayar Mühendslğ Bölümü,
DetaylıDoğrusal Korelasyon ve Regresyon
Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 7 Sayı: 1 s. 1-17 Ocak 2005
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Clt: 7 Sayı: 1 s. 1-17 Ocak 25 DEPREM EKİSİ ALINDA YAPILARDA OLUŞAN ABAN KESME KUVVELERİNİN KIYASLANMASI (COMPARISON OF BASE SHEAR FORCES A BUILDINGS
DetaylıFilled fonksiyon kullanarak vana etkili ekonomik yük dağıtımı probleminin çözülmesi
Journal of the Faculty of Engneerng and Archtecture of Gaz Unversty 32:2 (2017) 429-438 Flled fonksyon kullanarak vana etkl ekonomk yük dağıtımı problemnn çözülmes İbrahm Eke 1*, Süleyman Sungur Tezcan
DetaylıHAFTALIK PROJE KONTROL PROGRAMI
mzan.ogu.edu.tr T.C. ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ Mühendslk Mmarlık Fakültes İnşaat Mühendslğ ölümü atı Meşelk 26480 ESKİŞEHİR 151418414-151438414 YAPI PROJESİ [E] DERSİ PROJE PLANI HAFTALIK PROJE
Detaylı16. Dörtgen plak eleman
16. Ddörtgen pla eleman 16. Dörtgen pla eleman Kalınlığı dğer boyutlarına göre üçü ve düzlemne d yü etsnde olan düzlem taşıyıcı ssteme pla denr. Yapıların döşemeler, sıvı deposu yan duvarları ve öprü plaları
DetaylıGENEL KESİTLİ KOLON ELEMANLARIN TAŞIMA GÜCÜ (Ara donatılı dikdörtgen kesitler)
GENEL KESİTLİ KOLON ELEMANLARIN TAŞIMA GÜCÜ (Ara donatılı dikdörtgen kesitler) BOYUTLANDIRMA VE DONATI HESABI Örnek Kolon boyutları ne olmalıdır. Çözüm Kolon taşıma gücü abaklarının kullanımı Soruda verilenler
DetaylıA İSTATİSTİK. 4. X kesikli rasgele (random) değişkenin moment çıkaran. C) 4 9 Buna göre, X in beklenen değeri kaçtır?
. Br torbada 6 syah, 4 beyaz top vardır. Bu torbadan yerne koyarak top seçlyor. A İSTATİSTİK KPSS/-AB-PÖ/006. Normal dağılıma sahp br rasgele (random) değşkenn varyansı 00 dür. Seçlen topların ksnn de
DetaylıİSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KAFES SİSTEMLERİN OPTİMUM TASARIMI. YÜKSEK LİSANS TEZİ Mak. Müh.
İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ EN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KAES SİSTEMLERİN OPTİMUM TASARIMI YÜKSEK LİSANS TEZİ Mak. Müh. Cem Celal TUTUM Anablm Dalı : MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ Programı : KATI CİSİMLERİN MEKANİĞİ
DetaylıSAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme
SAYISAL ÇÖZÜMLEME Syısl Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 7. Hft LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİ (Devm) Syısl Çözümleme İÇİNDEKİLER Doğrusl Denklem Sstemlernn Çözümü İtertf Yöntemler Jcob Yöntem Guss-Sedel Yöntem
DetaylıDört Ayaklı Robotun Bir Bacağı İçin PID Kontrolcü Tasarımı ve Arı Algoritması Kullanarak Optimizasyonu
Uluslararası Katılımlı 17. Makna Teors Sempozyumu, İzmr, 14-17 Hazran 2015 Dört Ayaklı Robotun Br Bacağı İçn PID Kontrolcü Tasarımı ve Arı Algortması Kullanarak Optmzasyonu V. Bakırcıoğlu M. A. Şen M.
DetaylıİSTATİSTİK DERS NOTLARI
Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü uutokkan@balkesr.edu.tr İSTATİSTİK DERS OTLARI Yrd. Doç. Dr. Uut OKKA Hdrolk Anabl Dalı Balıkesr Ünverstes Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü İnşaat Mühendslğ
DetaylıSera İklimlendirme Kontrolü İçin Etkin Bir Gömülü Sistem Tasarımı
Sera İklmlendrme Kontrolü İçn Etkn Br Gömülü Sstem Tasarımı Nurullah Öztürk, Selçuk Ökdem, Serkan Öztürk Ercyes Ünverstes, Blgsayar Mühendslğ Bölümü, Kayser ozturk.nurullah@yahoo.com.tr,okdem@ercyes.edu.tr,
DetaylıDeprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr.
Deprem Tepksnn Sayısal Metotlar le Değerlendrlmes (Newmark-Beta Metodu) Sunum Anahat Grş Sayısal Metotlar Motvasyon Tahrk Fonksyonunun Parçalı Lneer Interpolasyonu (Pecewse Lnear Interpolaton of Exctaton
DetaylıÇOK KATLI ÇELİK YAPILARIN GEOMETRİ BAKIMINDAN DOĞRUSAL OLMAYAN DAVRANIŞININ ARTIMSAL VE PRATİK 2. MERTEBE ANALİZ YÖNTEMLERİ İLE İNCELENMESİ
DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇOK KATLI ÇELİK YAPILARIN GEOMETRİ BAKIMINDAN DOĞRUSAL OLMAYAN DAVRANIŞININ ARTIMSAL VE PRATİK 2. MERTEBE ANALİZ YÖNTEMLERİ İLE İNCELENMESİ Özer ZEYBEK
DetaylıKarasal, Hava ve Uzay Tabanlı Haberleşme Sistemleri Arasındaki Girişimin Minimizasyonu İçin Optimizasyon Yaklaşımı
Karasal, Hava ve Uzay Tabanlı Haberleşme stemler Arasındak rşmn nmzasyonu çn Optmzasyon Yaklaşımı Optmzaton Approach to the nmzaton of Interference Between Terrestral, Ar and pace Based Communcaton ystems
DetaylıORTOTROPİK ZİNCİR YAN PLAKALARINDA GERİLME YIĞILMASI KATSAYILARININ HESAPLANMASI
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K B İ L İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 997 : 3 : 3 :45-49
DetaylıINSA 473 Çelik Tasarım Esasları Basınç Çubukları
INS 473 Çelik Tasarım Esasları asınç Çubukları Çubuk ekseni doğrultusunda basınç kuvveti aktaran çubuklara basınç çubuğu denir. Çubuk ekseni doğrultusunda basınç kuvveti aktaran çubuklara basınç çubuğu
DetaylıÇELİK YAPILARIN TASARIM, HESAP ve YAPIM ESASLARI. ÖRNEKLER ve TS648 le KARŞILAŞTIRILMASI
ÇELİK YAPILARIN TASARIM, HESAP ve YAPIM ESASLARI ÖRNEKLER ve TS648 le KARŞILAŞTIRILMASI Eksenel Çekme Etkisi KARAKTERİSTİK EKSENEL ÇEKME KUVVETİ DAYANIMI (P n ) Eksenel çekme etkisindeki elemanların tasarımında
DetaylıÜç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü
ECAS Uluslararası Yapı ve Deprem Mühendslğ Sempozyumu, Ekm, Orta Doğu Teknk Ünverstes, Ankara, Türkye Üç Boyutlu Yapı-Zemn Etkleşm Problemlernn Kuadratk Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak
DetaylıKONU 4 BASINÇ ÇUBUKLARI. Boyuna doğrultuda eksenel basınç kuvveti taşıyan elemanlara Basınç Çubuğu denir.
0..0 KONU 4 BASINÇ ÇUBUKLARI Tanım: Boyuna doğrultuda eksenel basınç kuvvet taşıyan elemanlara Basınç Çubuğu denr. Basınç çubukları, sadece eksenel basınç kuvvetne maruz kalırlar. Bu çubuklar üzernde Eğlme
DetaylıPERFORMANSA DAYALI TASARIM VE İSTANBUL ÇEVRE YOLU VİYADÜKLERİ İLE İLGİLİ BİR UYGULAMA
PERFORMASA DAYALI TASARIM VE İSTABUL ÇEVRE YOLU VİYADÜKLERİ İLE İLGİLİ BİR UYGULAMA Serhat YALÇI EMAY ULUSLARARASI MÜHEDİSLİK MÜHEDİSLİK MÜŞAVİRLİK ve TİC. LTD. ŞTİ., Yen Toptaşı caddes o:6 Kat: Üsküdar,
DetaylıDEĞİŞKEN KESİTLİ ÇERÇEVELERİN ELEKTRONİK TABLOLARLA ANALİZ VE TASARIMI
XVIII. ULUSAL MEKANİK KONGRESİ 26-3 Ağustos 213, Celal Bayar Üniversitesi, Manisa DEĞİŞKEN KESİTLİ ÇERÇEVELERİN ELEKTRONİK TABLOLARLA ANALİZ VE TASARIMI Sedat Savaş 1, Mustafa Ülker 2 1 Fırat Üniversitesi,
DetaylıFARKSAL GELİŞİM ALGORİTMASI İLE KARMA YEM MALİYET OPTİMİZASYONU
Dumlupınar Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Dergs ISSN 1302 3055 FARKSAL GELİŞİM ALGORİTMASI İLE KARMA YEM MALİYET OPTİMİZASYONU *Yaşar YAŞAR 1, Burhanettn DURMUŞ 2 1 Dumlupınar Ünverstes, Mühendslk Fakültes,
Detaylıδ / = P L A E = [+35 kn](0.75 m)(10 ) = mm Sonuç pozitif olduğundan çubuk uzayacak ve A noktası yukarı doğru yer değiştirecektir.
A-36 malzemeden çelik çubuk, şekil a gösterildiği iki kademeli olarak üretilmiştir. AB ve BC kesitleri sırasıyla A = 600 mm ve A = 1200 mm dir. A serbest ucunun ve B nin C ye göre yer değiştirmesini belirleyiniz.
DetaylıHER İKİ DOĞRULTUDA SÜNEKLİK DÜZEYİ YÜKSEK MERKEZİ ÇELİK ÇAPRAZLI PERDELERDEN OLUŞAN BEŞ KATLI ÇELİK BİNA 1.1 AMAÇ
HER İKİ DOĞRULTUDA SÜNEKLİK DÜZEYİ YÜKSEK MERKEZİ ÇELİK ÇAPRAZLI PERDELERDEN OLUŞAN BEŞ KATLI ÇELİK BİNA 1.1 AMAÇ Sap000 üç boyutlu görünüşü Şekl1.1.1 de, en kest Şekl 1.1. de ve normal kat planı Şekl
DetaylıJFM316 Elektrik Yöntemler ( Doğru Akım Özdirenç Yöntemi)
JFM316 Elektrk Yöntemler ( Doğru Akım Özdrenç Yöntem) yeryüzünde oluşturacağı gerlm değerler hesaplanablr. Daha sonra aşağıdak formül kullanılarak görünür özdrenç hesaplanır. a K I K 2 1 1 1 1 AM BM AN
DetaylıCalculating the Index of Refraction of Air
Ankara Unversty Faculty o Engneerng Optcs Lab IV Sprng 2009 Calculatng the Index o Reracton o Ar Lab Group: 1 Teoman Soygül Snan Tarakçı Seval Cbcel Muhammed Karakaya March 3, 2009 Havanın Kırılma Đndsnn
DetaylıDÜZENLİ DİZAYNLI GENETİK ALGORİTMALAR İLE ÇOK AMAÇLI PROGRAMLAMA MULTIOBJECTIVE PROGRAMMING VIA UNIFORM DESIGNED GENETIC ALGORITHMS
5. Uluslararası İler Teknolojler Sempozyumu (İATS 9), 3-5 Mayıs 9, Karabük, Türkye DÜZENLİ DİZAYNLI GENETİK ALGORİTMALAR İLE ÇOK AMAÇLI PROGRAMLAMA MULTIOBJECTIVE PROGRAMMING VIA UNIFORM DESIGNED GENETIC
DetaylıTEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR
wwwteknolojkarastrmalarcom ISSN:1304-4141 Makne eknolojler Elektronk Dergs 00 (4 1-14 EKNOLOJİK ARAŞIRMALAR Makale Klask Eş Eksenl (Merkezl İç İçe Borulu Isı Değştrcsnde Isı ransfer ve Basınç Kaybının
DetaylıPARABOLİK YOĞUNLUK FONKSİYONUNU KULLANARAK SEDİMANTER TEMEL DERİNLİKLERİNİN KESTİRİMİ
Uygulamalı Yerblmler Sayı: (Mayıs-Hazran ) -9 PARABOLİK YOĞUNLUK FONKSİYONUNU KULLANARAK SEDİMANTER TEMEL DERİNLİKLERİNİN KESTİRİMİ Estmaton of Sedmentary Basement Depths By Usng Parabolc Densty Functon
DetaylıYAPAY SİNİR AĞI İLE GÜÇLENDİRİLMİŞ GENETİK ALGORİTMA VE TERSTEN KANAT PROFİLİ DİZAYNI
HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOİLERİ DERGİSİ OCAK 4 CİLT SAYI 3 (-7) YAPAY SİNİR AĞI İLE GÜÇLENDİRİLMİŞ GENETİK ALGORİTMA VE TERSTEN KANAT PROFİLİ DİZAYNI Abdurrahman Hava Harp Okulu Komutanlığı Dekanlık Havacılık
Detaylı2009 Kasım. www.guven-kutay.ch FRENLER GENEL 40-4. M. Güven KUTAY. 40-4-frenler-genel.doc
009 Kasım FRENLER GENEL 40-4. Güven KUTAY 40-4-frenler-genel.doc İ Ç İ N D E K İ L E R 4 enler... 4.3 4. en çeştler... 4.3 4.3 ende moment hesabı... 4.4 4.3.1 Kaba hesaplama... 4.4 4.3. Detaylı hesaplama...
DetaylıOptimal Güç Akışı Probleminin Çözümü İçin GA, MA ve YAK Algoritmalarının Karşılaştırılması
6 th Internatonal Advanced echnologes Symposm (IAS 11), 16-18 May 2011, Elazığ, rkey Comparson of GA, MA and ABC Algorthm for Solton of Optmal ower Flow Abstract In ths stdy, tree dfferent herstc methods
DetaylıENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI
V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN
Detaylı