Transkript

1 1

2 İletişim: Ece Tözeniş info@dbfestivali.com 2

3 Değerli Gençler, Davranış Bilimleri Fikir Festivali, dünyada düzenlenen pek çok bilimsel festival gibi gelenekselleşecek fikir festivallerinden biridir. Eğlence ve bilim disiplinini bir arada bulunduran ve sizleri geleceğe hazırlayan bir yoldur. İlginç fikirlerin üretilmesi, yenilikçi projelerin ortaya çıkması, geleceğin nobel adaylarının yetişmesi bu yaşlarda zihnimize atılan tohumlarla olmaktadır. Eski kültürler, ünvanları önemserdi. Ancak gelişmiş kültürler yenilikçiliği ve girişimciliği de önemser. Müzik, sanat, spor gibi alanlar gençler için önemlidir, çekicidir ve kısa vadeli başarılar getirir. Bilim ve teknik ise çok çekici değildir; ancak orta veya uzun vadeli başarılar getirir. İşte, festival ve bilimi birleştirerek hem kısa vadeli hem de uzun vadeli başarı ve mutluluğunuza yardım etmek istiyoruz. Geleceği yakalamak, kendinizi bilim festivali içinde bulmak istiyorsanız bu ziyafeti kaçırmamalısınız. Prof. Dr. Nevzat TARHAN T.C. Üsküdar Üniversitesi Rektörü 3

4 Sevgili Gençler, Değerli Öğretmenler Türkiye nin en genç üniversitelerinden biri olarak geleceği ve gençleri bir araya getirme düşüncesinden hareketle fikir ve bilimi birleştiren, gençliğin üretken karakterini şimdiden üniversite kültürüne dahil etmeye fırsat tanıyan bir yaklaşımla Davranış Bilimleri Fikir Festivali ni bu yıldan itibaren hayata geçiriyoruz. Parlak ve üretken bir gelecek ve fikirlerinizi duyurmak için Üsküdar Üniversitesi Fikir Festivali ni organize etmek üzere yola çıktık. Biliyoruz ki; insan ve ihtiyaçları değişiyor. İhtiyaçlarını karşılama biçimleri de! Değişirken de gelişiyor insan. Sadece bilgi olarak değil, medeniyet ve kültür olarak da değişiyor. Yine biliyoruz ki; bu değişimde üretken insanlara ihtiyaç her zamanki gibi önemini koruyor. Güçlü bir toplum olabilmek artık fikir üretmek, bu fikri bilgiye ve bu bilgiyi de uygulanabilir hale getirmekle mümkün. Bu yüzden disiplinler arası işbirliği önem kazanmakta Nobel İktisat Ödülü nü bir psikoloğun alması da bunun ispatıdır. Festival etkinliklerimiz içinde bu yıl için Yapay Zeka konusunda fikirlerinizi bekliyoruz. Medeniyetler beşiği topraklardan yeni fikirler filizlenmesi adına destekleri için, Üsküdar Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Nevzat Tarhan ve İstanbul İl Milli Eğitim Müdürü Dr. Muammer Yıldız beyefendilere, festival danışma ve icra kurullarına, katılımları ile siz değerli gençler ve danışman öğretmenlerine teşekkür ederiz. İnanıyoruz ki; hepimizin hayattan alacağı bir tat ve hayata katacağı renkler vardır. Fikir Festivali ile sizleri hayatın rengârenk tadına bakmaya davet ediyoruz. Sevgi ve saygılarımızla Uzm. Psk. Orhan GÜMÜŞEL T.C. Üsküdar Üniversitesi Eğitim Danışmanı Festival Direktörü 4

5 Üsküdar Üniversİtesİ 1. Davranış Bİlİmlerİ Fİkİr Festİvalİ T.C. Üsküdar Üniversitesi ve İstanbul İl Milli Eğitim Müdürlüğü ile bu yıl ilki düzenlenecek festival, lise düzeyinde öğrenci ve öğretmenlerin katılımı ile orta öğretim ve yüksek öğretim kurumlarının etkileşimi ve işbirliği anlamında bir ilk olma özelliği taşımaktadır. Bu etkileşim ve işbirliğinin bir festival konseptinde hayata geçirilmesi de başka bir ilk. Davranış Bilimleri Fikir Festivali nde amaç; paylaşmak ve birlikte üretmektir. Üniversite kültürü ile tanışmak, düşünmek ve üretmek için fırsat yaratmaktır. Neden Festival? Güçlü bir rekabet ortamında yoğun akademik programlarında performans göstermeleri gereken gençler için canlı, eğlenceli, rahat ve tam da genç işi bir ortam oluşturmak istedik. Fikir festivali; bahar gibi canlandırıcı, bahar çiçekleri gibi rengarenk bir organizasyon. Gençler de fikirleri ile bahar konseptine tat verecekler. Gençlerin, eğlence ve bilim disiplininin kaynaştığı, özgün ve yeni fikirlere kapı açıldığı, yargılanmadan sorgulayabildikleri, bastırılmadan düşüncelerini ifade edebildikleri, üretken düşünce becerilerini geliştirici, fikir üretmenin proje kültürüne dönüştüğü bir ortamda müziğin, sanatsal etkinliklerin, atölye çalışmalarının, serbest kürsünün, fikir üretmenin ve bu fikirleri yarıştırmanın harmanlandığı bir festival coşkusu içinde bilgiye ve geleceğe ortak olmalarını hedefliyoruz. Bu hedef doğrultusunda festival etkinlik tablomuzda bir de fikir yarışması bulunuyor; BENİM DE BİR FİKRİM VAR! 5

6 FİKİR ÜRET, YARIŞ, KAZAN... "BENİM DE BİR FİKRİM VAR!" Geleceğin mimarı ve sahibi olarak düşündüğümüz gençler için vizyoner kimliklerini ortaya koyma, gelecek projeksiyonlarını yakalama fırsatı olarak düşündüğümüz Benim de bir fikrim var! yarışması bu yıl Yapay Zeka konusunda gerçekleşecektir. Yarışmanın Konusu Üsküdar Üniversitesi Davranış Bilimleri Fikir Festivali içinde bu yıl Benim de Bir Fikrim Var başlığında ödüllü bir fikir yarışması bulunuyor. Yarışmanın bu yıl için konusu; Yapay Zeka. Geleceğin şekillendiği bu günde gençler olarak sizlerin; İnsan ve Toplum Bilimleri, İletişim Bilimleri, Mühendislik ve Doğa Bilimleri, Sağlık Bilimleri ve Eğitim Bilimleri alanlarında psikoloji, iletişim, eğitim sistemleri, genetik, biomühendislik, bilişim teknolojileri, tıp, felsefe, müzik endüstrisi... ile ilgili aklınıza gelebilecek her tür başlıkta fikirlerinizi bekliyoruz. Eldeki verilere göre hedefe ulaşmada maksimum fayda sağlayan fikirler! İnsanların zorluklarını kolaylaştırmaya, problemlerini çözmeye, yeni kaynaklar yaratmaya, eldeki kaynakları en verimli şekilde değerlendirmeye yönelik yeni, yerli ve özgün fikirlerinizi paylaşmak, birlikte büyütmek istiyoruz. Yapay Zeka Nedir? Geçtiğimiz yüzyılın son çeyreğinde bilgisayar teknolojisinde yaşanan büyük gelişim sonucu, optimizasyon yöntemlerinin fen, sosyal ve sağlık bilimlerinin tüm uygulamalarındaki kullanımı giderek artmış ve günümüzün mühendisleri zamanlarının pek çoğunu bilgisayarlar başında, sayısal modellemeler ve çözümler için harcamaya başlamışlardır. Bu gelişmelerin ışığında problemlerin hızlı ve az maliyetli çözümü konusunda çeşitli araştırmalar yapılmış ve mevcut yöntemlerin geliştirilmesi yönünde adımlar atılmıştır. Çözüme yönelik optimizasyon yöntemlerinin geliştirilmesi klasik optimizasyon yöntemlerinin çözemediği veya zaman aldığı düşünülerek bunlara alternatif, tamamen doğal olayların modellemesine yönelik ortaya atılan yapay zeka kavramının ortaya çıkmasına neden olmuştur. (Coşkun, A., 2007) Yapay Zeka (Artificial Intelligence), temel olarak insan beyni fonksiyonlarının yapay simülasyonlarla bilgisayarlarda gerçekleştirilmesidir. Diğer bir deyişle insan zekasına özgü olan algılama, öğrenme, düşünme, fikir yürütme, sorun çözme, iletişim kurma, çıkarımda bulunma ve karar verme gibi yüksek bilişsel fonksiyonları veya otomatik davranışları sergilemesi beklenen yapay bir yöntemdir. Yapay zeka ile robotların, yazılımların, otomasyon sistemlerinin karmaşık problemlere insanlar gibi çözümler üretebilmesi amaçlanmaktadır. Bu genellikle, insan zekasının özelliklerini alarak bir bilgisayar algoritması ile gerçekleştirilir. Her ne kadar yapay zeka bir çoğumuz için yeni olsa da, yapay zeka kavramının geçmişi modern bilgisayar bilimi kadar eskidir. Fikrin bizlerle olmasını sağlayan Makineler düşünebilir mi? sorusunu ortaya atarak makine zekasını tartışmaya açan Alan Mathison Turing dir. 6

7 Yapay Zeka: Minsky ye göre, İnsanlar tarafından yapıldığında zeka gerektiren şeyleri makinelere yaptırma arayışıdır. Chris Riesbeck e göre, Şu temel soruya cevap aramaktır: Bilgisayarlar neden bu kadar aptal? Nabiyev e göre, İnsan davranışlarını taklit etme, benzeştirme (simule etme) veya modelleme amacıyla bilgisayar programlarının geliştirilmesi dir. Yapay Zeka nın Amaçları Ortaya atılışından bu yana uygulanagelen yapay zeka çalışmalarında amaçları şu şekilde sıralayabiliriz. İnsan beyninin fonksiyonlarını bilgisayar modelleri yardımıyla anlamaya çalışmak İnsanların sahip olduğu zihinsel yetenekleri; bilgi kazanma, öğrenme ve buluş yapmada uyguladıkları strateji, metot ve teknikleri araştırmak Bu öğrenme metotlarını formel hale getirmek ve bilgisayarlarda bilgi sistemleri halinde uygulamak İnsanların bilgisayar kullanımını kolaylaştıracak insan/bilgisayar ara birimleri geliştirmek Belli bir uzmanlık alanı içindeki bilgileri bir bilgi sistemi (veya uzman sistem ) halinde toplamak Geleceğin bilgi toplumunun kurulmasında önemli rol oynayacak genel bilgi sistemleri geliştirmek Yapay zeka iş yardımcıları ve zeki robot timleri geliştirmek Bilimsel araştırma ve buluşlarda faydalanmak üzere, araştırma yardımcıları geliştirmek YAPAY ZEKA ve İNSAN ZEKASI Yapay zeka ve insan insan zekasını basitçe karşılaştırdığımızda işlevsel (bkz. Tablo 1) ve işletimsel (bkz. Tablo 2) farklılıkları olduğunu görebiliriz. Bu farklılıklar yapay zekaya dair fikirlerin uygulanabilirliği açısından bizlere ışık tutacaktır! Tablo 1 ( Yrd. Doç. Dr. M. Betül Yılmaz ) Yapay Zeka İnsan Zekası Kalıcı Kopyalanabilir Geniş kitlelere yayımlanabilir Ucuz Her zaman tutarlı İşleyişi belgelenebilir Yaratıcı Tecrübelerini konudan konuya aktarabilme Adaptasyon yeteneği Bilinçli çaba olmadan modelleri öğrenebilme 7

8 Tablo 2 ( Yrd. Doç. Dr. M. Betül Yılmaz ) Yapay Zeka için Kolay Görevler İnsan Zekası için Kolay Görevler Satranç Taşıma planlama Havayollarında uçuş saatlerini planlama Fraud (internette kredi kartı yolsuzluğu) tanıma Teorem ispatlama Kare bulmaca Konuşma tanıma Yüz tanıma Beste / resim yapma Motor aktiviteler (yürümek) Çeviri yapma Dünya bilgisi (Ör: Balıkların kaç ayağı var?) YAPAY ZEKA'NIN GELİŞİMİ Geçmişte Yapay Zeka 1943 İlk yapay nöron tasarımı (McCulloch ve Pitts) 1949 Hebbian Öğrenme Kuralı (İki nöron aynı anda aktif olurlarsa aralarındaki bağ güçlenir) 1950 Turing in makalesi 1951 İlk yapay sinir ağı bilgisayarı (Minsky & Edmonds) 1957 On yıl içinde dünya satranç şampiyonu bir bilgisayar olacak (Newell ve Simon) 1969 Minsky ve Papert ın yapay sinir ağlarının birçok problem türünde başarısızlığını kanıtlamaları, yapay sinir ağları çalışmalarına ayrılan fonların durdurulması 1969 Çok katmanlı yapay sinir ağlarının keşfi, ancak 1980 lere kadar ilgi çekmemesi (Bryson ve Ho) Uzman sistemlerin ortaya çıkışı: Japonya Prolog temelli çalışan zeki makineler üretmek için Fifth Generation adlı projesini duyurdu. Amerika ve Avrupa da geride kalmamak için Yapay Zeka projelerine büyük paralar yatırdı. Yazılımda yeni klişe: Now with AI! Yapay Zeka firmalarının sayısında büyük artış yaşandı Fifth Generation durduruldu. YAPAY ZEKA ENDÜSTRİSİNDE YENİ ODAK! İnsanların yerini tamamen almak yerine; Uygun problemlere yapay zeka teknikleri uygulamak İnsanları destekleyen programlar üretmek 8

9 Günümüzde yapay zeka çalışmaları birçok disiplinin hem kendi üretim alanlarında hem de disiplinler arası işbirliği ile çoklu çalışma alanlarında önemli, gelecek vaat eden ve heyecan uyandıran bir özelliktedir. Popüler çalışma alanlarını şu şekilde sıralayabiliriz: n Oyunlar: Satranç, dama, tavla gibi oyunlar araştırmacılar için yapay zekanın ilk zamanlarından bu yana tercih edilen bir alan olmuştur. n Otomatik Teorem İspatlama: Bu alandaki çalışmalar, yapay zekanın erken döneminde, 1950 lerde başlamıştır. Özellikle sembolik mantıkta ispatlanan teoremler daha basit ispat yollarının bulunmasında kayda değer sonuçlar elde etmiştir. Bu çalışmalardan sembolik mantığa dayanan güçlü bir yapay zeka dili olan Prolog programlama dili ortaya çıkmıştır. n Doğal Dil Anlama ve Çeviri: Bu alandaki çalışmalar; otomatik tercüme, doğal dilde yazılmış metinlerin açıklanması, üretilmesi ve konuşmaların otomatik işlenmesi gibi faaliyetleri kapsar. Belli alanlardaki metinlerin tercümesi için geliştirilmiş sistemlerin tercümelerinin doğruluk oranı yüksek (% 90 ın üzerinde) olabilmektedir. Fakat genel maksatlı otomatik tercüme sistemlerinde doğruluk oranı % 25 lere kadar düşebilmektedir. Son yıllarda CYC ve EDR gibi genel bilgi sistemleri kullanılarak bu oran arttırılmaktadır. n Görüntülerin Yorumlanması, Şekil Tanıma: Görme, bir makinenin çevresini fark etmeye yönelik başka bir özelliğidir. İşitme yoluyla algılama durumunda olduğu gibi görme probleminin basitleştirilmesi, basit şekillerin algoritmik şekil tanıma metotları yardımıyla tanımlanmasından ibarettir. Bunlar bir metin içindeki harfler, bir sahne resmi içindeki eşyalar, mikroskop altında bir resmin üzerindeki hücreler ya da kromozomlar, bir uydu resmi üzerindeki özel bölgeler olabilir. Bununla birlikte, bir sahnenin veya görüntünün gerçekten anlaşılması bu metotların ötesine geçmeyi gerektirir: Tıbbi teşhis amacı ile radyolojik görüntülerin açıklanması, basılı ya da elyazısı bir metnin anlaşılması, üretim zinciri üzerindeki bir nesnenin kontrolünde olduğu gibi. Bu son etkinlikler özellikle robotbilime aittir. n Robotik: Robotbilim geniş bir alana yayılmış durumdadır. Özellikle sanayide iş otomasyonu etkinliklerini kapsar (fabrikasyon, yönetim, tamir). Varolan robotların büyük bölümü işleri sıra ile durmaksızın tekrarlar ve zeki davranış göstermezler. Buna karşın yeni kuşak robotlar, giderek çevrelerini algılamaya ve hareketlerini planlamaya yönelik zeka yeteneği ile donatılmaktadır. Robotik alanındaki çalışmalar, robot görmesi, görev planlama, robot timleri, mikwro robotlar ve robot kolonileri üzerinde yoğunlaşmaktadır. n Makina Öğrenmesi: Öğrenme üzerine yapılan çalışmalar yapay zeka çalışmalarının daha ilk dönemlerinde başlatılmıştır. İlk çalışmalar algılayıcılar (perceptrons) adı verilen, aygıt düzeyinde basit sistemler üzerinde başlamıştır. Daha sonra sembol düzeyi öğrenme metotları geliştirilmeye başlanmıştır lerin sonlarına doğru bilgi tabanlı sistemlerin ortaya çıkmasıyla bilgi düzeyi öğrenme metotları geliştirilmeye başlanmıştır. n Makina Buluşları ve Veri Madenciliği: Makina öğrenmesi üzerine yapılan çalışmalar daha sonra makina buluşları alanına doğru gelişmeye başlamıştır. İlk olarak tıp veri tabanlarındaki ilaç uygulamaları ve bunların etkileri üzerinden yeni tedavi yolları ortaya çıkarılmıştır. Bu çalışmalar daha sonra yeni bilimsel araştırmalardan elde edilen veriler üzerinde de uygulanmaya başlamıştır. 9

10 n Bilimsel Buluşların Modellendirilmesi: Bu alanda geliştirilen sistemler bilim tarihinde gerçekleştirilmiş olan buluşları modellemek üzere geliştirilen programlardır. n Bilimsel Araştırma Yardımcıları: Bilimsel buluşların modellendirilmesi alanındaki başarılar, günümüzde yapılan bilimsel araştırmalarda kullanılabilecek yardımcı programlar geliştirme çalışmalarına yol açmıştır. Bilgi Tabanlı Sistemler: Bilgi Gösterimi: Bilgi sistemlerinde bilgi çok farklı şekillerde gösterilebilmektedir. Yapay zekada bilgi gösterim metotlarını üç seviyede sınıflandırıyoruz; n Bilgi Düzeyi n Sembol Düzeyi n Aygıt Düzeyi Bilgi düzeyi metotlarda bilgi, kurallar, mantık yapıları, çerçeveler, senaryolar ve vak a kayıtları şeklinde gösterilmektedir. Uzman Sistemler: Tasarım, planlama, teşhis, özetleme, kontrol ve tavsiyede bulunma gibi konularda insan uzmanların yaptıkları tüm faaliyetleri otomatik olarak uygulamak üzere geliştirilen bilgisayar programlarıdır. Bir uzman sistem, sınırlı bir alan içinde uzmanlık bilgisini depolayabilir, mantıksal sonuçları takip ederek problemin çözümüne ulaşabilir. Bilgi Tabanlı Simülasyon: Bu alanda kullanılmak üzere geliştirilen sistemler afet yönetimi, kriz yönetimi, stratejik planlama ve bazı askeri alanlarda uygulanmaktadır. Genel Bilgi Sistemleri: Uzman sistemlerin en zayıf tarafı insan uzmanların sahip olduğu sağduyu bilgisine ve genel bilgilere sahip olmamasıdır. Bundan dolayı uzman sistemlere, insan uzmanların aksine kendi uzmanlık alanlarının biraz dışındaki problemler verildiği zaman ya hiçbir çözüm veremezler ya da anlamsız bir çözüm verirler. Uzman sistemlerin bu eksikliğinin giderilmesi için insanların sahip oldukları genel bilgileri ve sağduyu bilgilerini de taşıyan genel bilgi sistemleri geliştirilmeye başlanmıştır. Günümüzde Yapay Zeka Çalışmalarından Bazı Örnekler: n Deep Blue x Gary Kasparov (1997) n Darpa Grand Challenge n 1991 Körfez Savaşı nda, Amerika tüm lojistik planlamasını YZ yazılımlarına yaptırdı. n Mars a otonom robotlar (Spirit, Opportunity) gönderildi. n Kare bulmacaları çoğu insandan daha iyi çözebilen bir yazılım Proverb geliştirildi. n Google ın insansız arabaları? n Kısıtlı alanda konuşma, ses anlayan programlar n Tıbbi uzman sistemler n Cerrahi robotlar (HipNav) n Otomatik Teorem ispatlayıcılar 10 n SKICAT: Uzay teleskoplarından gelen Terabyte larca görüntü verisinde ilginç nesneleri tanımlayan program, % 94 sınıflandırma başarısı, insan kabiliyetlerinin ötesinde n Jupiter: Hava tahmin sistemi n Postanelerde otomatik adres tanıma ve mektup kümeleme n Bankalarda; imza doğrulama sistemleri, otomatik kredilendirme kararları, kredi kartı yolsuzluklarını otomatik belirleyebilme n İnternet: Web de gezinti dizinden yaş, cinsiyet, lokasyon tahmini n Dijital Kameralar: Otomatik yüz bulma ve odaklanma

11 YAPAY ZEKA'NIN GELECEĞİ 1994 yılında Al Magazine de yayınlanan ARPA raporuna göre, 21. yüzyılda yapay zeka şu alanlarda etkili olacaktır; n Zeki simülasyonlar n Bilgi kaynaklarına ulaşım sistemleri n Zeki proje yardımcıları n Robot timleri Zeki Simülasyonlar: Eğitim, öğretim, imalat ve eğlence alanlarında kullanılacaktır. Zeki simülasyonların eğitim alanındaki potansiyel uygulamalar, bir çelik fabrikasının kontrolü, ameliyat odası ve acil müdahale eğitimi, büyük bir şirketin yönetimi, kriz yönetimi, savaş alanı simülasyonu, yeni arazilerin, silahların ve taktiklerin denenmesi gibi konular olacaktır. Öğretim alanında ise etkileşimli tarih dersleri, etkileşimli yapancı dil (mesela Japonca) öğrenme gibi konularda zeki simülasyonların kullanılabileceği düşünülmektedir. Zeki simülasyonların imalatta mamullerin (mesela otomobillerin) imalattan önce tasarımında ve aynı şekilde askeri sistemlerin (mesela denizaltılar, uçaklar ve tankların) tasarımında kullanılacağı öngörülmektedir. eğitim, sağlık, pazar analizi gibi konularla ilgili bilgileri bulup çıkartabilecektir. Ayrıca bu sistemler, kullanıcıların uzun veya kısa vadeli alakalarını, onlar için hangi olayların önemli olduğunu öğrenebilecek ve bilgiye ulaşımı buna göre yapacaktır. Bu sistemlerle etkileşim doğal dilde olacaktır. Zeki Proje Yönetim Yardımcıları: Tasarım geliştirme, tasarım analizleri, proses planlama, imalat planlama ve iş sıralaması, imalat kontrolü gibi alanlarda uygulanmak üzere bilgi tabanlı yönetim sistemleri geliştirilecektir. Bu tür yardımcı sistemler iş dünyasında, hükümet işlerinde politikalar oluşturulmasında, bilimsel araştırmalarda ve mühendislikte kullanılacaktır. Robot Timleri: Zeki araçlardan oluşan timler fabrikalarda veya askeri tesislerde gözetleme yapmak için geliştirilip kullanılabilecektir. Hareketli robotlar ise zehirli, yangın tehlikeli ve radyasyonlu ortamlarda yapılacak operasyonlarda kullanılabilecektir. Çevre temizliği, mayın temizleme, kurtarma operasyonları, yangın söndürme gibi alanlarda kullanılabilecek robot timleri geliştirilecektir. Ayrıca, ev işlerinde yardımcı robotlar geliştirilecektir. Büyük laboratuvar deneylerinde (mesela genetik araştırmalarda) kullanılabilecek sistemler geliştirilecektir. Eğlence alanında ise zeki simülasyonlar etkileşimli masallar, dedektif romanları gibi uygulamalarda kullanılabilecektir. Bilgi Kaynaklarına Ulaşım Sistemleri: Gelecekte her ev ve işyeri televizyon, gazete, bilgisayar ve internet hizmetlerini birleştiren bir cihaza sahip olacaktır. Bilgi kaynaklarına ulaşım sistemleri evde, işyerinde ve okulda bilgiye ulaşım için yardımcı olacaktır. Bu sistemler mesela 11

12 I. ÜSKÜDAR ÜNİVERSİTESİ DAVRANIŞ BİLİMLERİ FİKİR FESTİVALİ KATILIM ŞARTNAMESİ 25 Nisan 2014 tarihinde, Üsküdar Üniversitesi Davranış Bilimleri Fikir Festivali nin ilki gerçekleşecek. Üsküdar Üniversitesi Davranış Bilimleri Fikir Festivali ile; öğrencilerin kişisel, duygusal ve düşünsel gelişimi ile uğraşan öğretmen, idareci ve psikolojik danışmanların ve en önemlisi geleceğin sahibi gençlerin güncel yaşamın içinde yer almaları, farklı malzeme, teknik ve disiplinleri kullanmaları, özgün fikir ve proje çalışmalarını toplumla paylaşabilmeleri hedeflenmektedir. Üsküdar Üniversitesi Davranış Bilimleri festivali ile lise düzeyinde ( sınıflar) eğitim ve öğrenim gören her öğrencinin yaratıcılık ve üretkenliği desteklenerek bilim kültürü ve bilim endüstrisine yön verecek üretici ve bilinçli takipçilerin, aktörlerin yetiştirilmesi amaçlanmaktadır. Geleceğin sahibi gençlere bilimin merakı, özgün üretkenliğin hazzını yaşama, toplumun ilerleme dinamikleri olan üretme, paylaşma ve ortak hedef oluşturma gibi alanlarda katılımcı olma fırsatını festival dokusunda yaşatma ve duyarlılık oluşturma yoluyla sorgulama ve proje kültürü becerilerini geliştirme hedeflenmiştir. Diğer yandan festival; programında yer alan söyleşi, panel ve atölye çalışmaları ile Türkiye ve yurtdışından sanatçı, akademisyen, eğitim liderleri ile öğretmenleri buluşturularak mesleki becerinin arttırılmasını sağlamak amaçlamaktadır. B- Yönetim T.C. Üsküdar Üniversitesi ve İstanbul İl Milli Eğitim Müdürlüğü nün kurumsal ortaklığıyla gerçekleştirdiği festival, yenilikçi bir yönetim stratejisine sahip olmakla birlikte, yönetişim modeli ile de örnek bir kurum olma yolundadır. Bilim, sanat ve eğitim alanında çalışma yapan özel, kamu kurumu ve STK temsilcilerinden oluşan son derece etkili bir Danışma Kurulu na sahiptir. Festivalin yürütmesini İcra Kurulu, direktör ve festival ekibi yapmaktadır. İcra Kurulu; T.C. Üsküdar Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Nevzat Tarhan, İstanbul İl Milli Eğitim Müdür Yrd. Ahmet Koçibar, İstanbul İl Milli Eğitim Müdürü Arge Birim Üyesi Akif Kaan Hasdemir, T.C. Üsküdar Üniversitesi Rektör Yrd. Mehmet Zelka, T.C. Üsküdar Üniversitesi Rektör Yrd. Muhsin Konuk, T.C. Üsküdar Üniversitesi İletişim Fakültesi Dekan (V) İzzet Bozkurt, T.C. Üsküdar Üniversitesi Rektör Danışmanı- Eğitim Danışmanı Uzm. Psk. Orhan Gümüşel den oluşmaktadır. Festival direktörü; T.C. Üsküdar Üniversitesi Rektör Danışmanı - Eğitim Danışmanı Uzm. Psk. Orhan Gümüşel dir. Festival Ekibi; NP Grup Tanıtım Koordinatörü Uğur Canbolat, T.C. Üsküdar Üniversitesi Kurumsal İletişim Direktörü Ece Tözeniş, Kurumsal İletişim Uzmanları; Müge Alyu Yamaner, Canan Ekmekçioğlu, Mustafa Özkan ve Üsem Sekreteri Gülsemin Topal dan oluşmaktadır. Danışma Kurulu; Prof. Dr. Ahmet Ademoğlu, Dr. Muammer Yıldız (İstanbul İl Milli Eğitim Müdürü), Prof. Dr. Selahattin Gültekin, Prof. Dr. Adnan Ömerustaoğlu, 12

13 Prof. Dr. Oğuz Tanrıdağ, Prof. Dr. Nazife Güngör, Prof. Dr. Sevda Asgarova, Prof. Dr. Nesrin Dilbaz, Prof. Dr. Selma Doğan, Prof. Dr. Güler Cimete, Prof. Dr. Gülten Kaptan, Prof. Dr. Çiçek Ağayeva, Prof. Dr. Tayfun Uzbay, Prof. Dr. Hüsnü Erkmen, Prof. Dr. Mehmet Emin Ceylan, Prof. Dr. Tamer Demiralp, Prof. Dr. Mithat Baydur dan oluşmaktadır. C- Mekanlar T.C. Üsküdar Üniversitesi yerleşkeleri D - Katılım Koşulları Genel 1. Konsept : Benim de bir fikrim var için detaylı açıklama ve kavramsal çerçeveye www. davranisbilimlerifestivali.com ve adreslerinden ulaşabilirsiniz. 2. Festival, okul psikolojik danışmanı ve rehber öğretmenleri ve branş öğretmenlerinin rehberliğinde, lise sınıf öğrencilerinin her türlü bilimsel ve düşünsel üretimine açıktır. 3. Çalışmalar yenilikçi ve konsepte uygun olmalıdır. 4. Çalışmalarda Öğretmen müdahalesi olmamalı, çalışmalar özgün olmalıdır. 5. Teknik serbesttir, video art, sesgörüntü enstalasyonları, model, karışık teknik vb. içerebilir. 6. Çalışmanın sergileneceği mekanlar Üsküdar Üniversitesi Kuzey Yerleşke Çok Amaçlı Salonları dır. Çalışmaların yerleştirilmesi festival ekibi takibinde olacaktır. 7. Festival, öğrencilerin bireysel katılımına açık değildir. E - Başvuru ve Tarihler Nisan 2014 tarihi saat 24:00 e kadar ve adreslerinde bulunan Başvuru Formu doldurularak başvuru yapılacaktır Nisan 2014 tarihine kadar başvurusu yapılan projelerle ilgili ön jüriler tarafından kabul ya da reddedilmesi ile ilgili geri bildirim verilecektir Nisan 2014 tarihine kadar proje, yapıt, performansın vs. sergileneceği mekana teslim edilmesi gerekmektedir. Teslim yeri; Üsküdar Üniversitesi Kuzey Yerleşkesi Kurumsal İletişim Direktörlüğü dür. Temas geçilecek kişi Üsküdar Üniversitesi Kurumsal İletişim Direktörü Ece Tözeniş tir Nisan 2014 Sergi alanlarında proje yerleştirme çalışmaları tamamlanacak ve sunuma hazır hale getirilecektir Nisan 2014 Davranış Bilimleri Festivali gerçekleştirilecektir. F - Değerlendirme 1. Başvurular ön jüriler tarafından değerlendirilerek olumlu, olumsuz geri bildirim verilecektir. 2. Daha çok okula ve öğrenciye yer vermek için fazla başvuru yapan okullara sınırlama getirilmemiştir. 3. Kabul edilen işler, çalışmalar ve projelerin bitmiş hallerinin yüksek çözünürlüklü fotoğrafları 14 Nisan 2014 tarihine kadar info@dbfestivali.com adresine gönderilecektir. Bu fotoğraflar; katalogda ve web sitesinde kullanılacağı için uzman kişiler tarafından çekilmesi tek tek ya da sıkıştırılarak yukarıdaki mail adresine gönderilmesi gerekmektedir. Mailin konu kısmına projenin başvuru formundaki ismi ve kurum yazılmalıdır Nisan 2014 tarihinde kabul edilen projelerin karar jürisine sunumu ve değerlendirmesi yapılacaktır. Sonuçlar aynı gün açıklanacak ve ödül töreni gerçekleştirilecektir. 13

14 G- Teslim 1. Kabul edilen işler, çalışmalar ve projeler Nisan 2014 tarihlerinde, yetkili (Proje sahibi, proje rehberi) bir kişi tarafından imza karşılığı teslim edilmelidir. Yetkisiz, temizlik personeli, şoför ve ilgisiz diğer kişilerin teslimleri kabul edilmeyecektir Nisan 2014 tarihlerinde çalışmalar sergi salonlarında sunuma hazır hale getirilecektir. 3. Asılma sürecinde özel çalışma gerektiren çok parçalı proje sahiplerinin kuruluma yardımcı olması gerekmektedir. Birlikte karar verilecek gün ve saatte sergi işi için destek istenecektir. 4. Proje teslim edilirken çalışma ile ilgili bilgiler (isim, iletişim, kaç parça olduğu vb.) sağlam ve görünebilecek şekilde paket üzerinde yer almalıdır. Ayrıca her işin arkasında aynı bilgiler bulunmalıdır. 5. Her katılımcı web sitesinde ilan edilecek künye formatına uygun şekilde projenin 2 adet künyesini yaparak çalışması ile birlikte teslim etmelidir. Ayrıca aynı künye info@dbfestivali.com adresine mail ile gönderilmelidir. 6. Künyenin dili Türkçe ve İngilizce olmalıdır. 7. Sergi sonrasında işler, çalışmalar ve projeler sergi bitiminden yani 12 Mayıs 2014 tarihinden sonra en geç üç gün içerisinde proje sahibi tarafından teslim alınmalıdır. Üç gün içerisinde teslim alınmayan çalışmalar ile ilgili Festival Yönetimi sorumluluk almayacaktır. 8. Başvuru yapılan proje ile teslim edilen proje arasında olumsuz anlamda bir farklılık bulunduğu taktirde çalışmanın sergilenmeme hakkı saklı tutulmaktadır. H. Ödüller 1. Kabul edilen çalışmalar final jürisi tarafından değerlendirilecektir. Bu değerlendirme sonucunda: İlk 3 (üç) dereceye giren çalışmalara Davranış Bilimleri Fikir Festivali Heykelciği ve 1. seçilen projeye 2000 TL, 2. seçilen projeye 1500 TL, 3. seçilen projeye 1000 TL nakdi ödül, sırasıyla 4., 5., 6., 7. ve 8. olarak seçilen projelere Özgün Fikir Ödülleri ve 500 TL nakdi ödül verilecektir. Ayrıca proje danışmanı öğretmenlere de projenin kazandığı ödülün yüzde ellisi oranında ödüllendirme yapılacaktır. En çok proje katılımı sağlayan okula da Davranış Bilimleri Heykelciği ile okul kütüphanesine kitap seti verilecektir. *Proje Danışmanlığı kategorisindeki ödül proje bazında tek kişiliktir. 14

15

16 T.C. ÜSKÜDAR ÜNİVERSİTESİ DAVRANIŞ BİLİMLERİ ZİRVESİ FİKİR FESTİVALİ "YAPAY ZEKA" KONULU PROJE YARIŞMASI BAŞVURU FORMU Bu form yarışmaya katılmak isteyen ortaöğretim öğrencileri (9. Ve 12. Sınıflar) tarafından doldurulacak ve okul müdürü tarafından onaylanacaktır. Bilgisayar ile yazılmış, proje planı, proje özeti (250 kelimeyi geçmeyecek), projenin kesin raporu, başvuru formu ve bilimsel etik formu ve proje katkı beyanı formu (*) ilanda belirtilen tarihe kadar T.C. Üsküdar Üniversitesi Altunizade Mah. Haluk Türksoy Sk. No:14 PK:34662 Üsküdar / İstanbul adresine gönderilecektir. Ayrıca bu belgelerin hepsi bilgisayar ortamında hazırlanıp CD ye kaydedilerek belgelerle birlikte adrese gönderilecektir. Başvuru koşullarına uymayan, eksik ve/veya geç başvurular işleme konulmayacaktır. A - PROJEYİ HAZIRLAYAN ÖĞRENCİNİN/ÖĞRENCİLERİN Adı-Soyadı Sınıf ve Şubesi Doğum Yeri ve Tarihi Ev Adresi... /... /19 FOTOĞRAF Cepheden ve son 6 ay içerisinde, öğrenciyi tanıtabilecek şekilde çekilmiş net bir fotoğraf olmalıdır. Ev Tel 0( ) Cep Tel 0( ) e-posta T.C. Kimlik No Adı-Soyadı Sınıf ve Şubesi Doğum Yeri ve Tarihi Ev Adresi FOTOĞRAF Cepheden ve son 6 ay içerisinde, öğrenciyi tanıtabilecek şekilde çekilmiş net bir fotoğraf olmalıdır. Ev Tel e-posta T.C. Kimlik No Okulun Adı Okulun Adresi: İl ve İlçe Okul Tel 0( ) Okul Faks 0( ) Bu projenin tamamının kendime/kendimize ait olduğunu beyan ederim/ederiz. Birinci öğrencinin imzası: İkinci öğrencinin imzası:

17 B - DANIŞMAN ÖĞRETMEN BİLGİLERİ Bu kısım öğrenciye/öğrencilere proje sırasında bilgi ve fikir desteği sağlayan öğretmen/öğretmenler tarafından doldurulur. DANIŞMAN ÖĞRETMEN Adı Soyadı Branşı Tel No İmza 0( ) T.C. Kimlik No ONAYI/ONAYLARI: Projenin yukarıda adı ve soyadı bulunan yazılı öğrenciye/öğrencilere ait olduğunu ve başvuru koşullarına uygun olduğunu onaylıyorum/onaylıyoruz. C - PROJE İLE İLGİLİ BİLGİLER 1. Projenizin Adı: 2. Projenizin Dalı: (Birini İşaretleyiniz) İnsan ve Toplum Bilimleri Sağlık Bilimleri Mühendislik ve Doğa Bilimleri İletişim Bilimleri 3.Fikir Projenizin Amacı: (Kısaca yazınız) Eğitim Bilimleri 4. Fikir Projenizde Kullanılan Yöntem: (Kısaca yazınız) 5. Fikir Projenizde Elde Edilen / Edilmesi Beklenilen Sonuç: (Kısaca yazınız)

18 6. Fikir Projenizin Kurgusu ( Aşağıdaki başlıklar ile ilgili olarak fikir projenizi kısa değerlendiriniz) Özgünlük: Uygulanabilirlik: Yaygın Etkinliği / Faydalılığı: 7. Proje çalışmaları sırasında (varsa) kurum veya kuruluşlar, alınan desteğin türü ve tüm proje içindeki yüzdesi (*) : 8. Bu proje ile başka bir yarışmaya katıldınız mı? Evet Hayır Cevabınız Evet İse Proje Yarışmasının Adı: Aldığınız Derece: D - BU KISIM OKUL MÜDÜRÜ TARAFINDAN İMZALANIP ONAYLANACAKTIR. Önerilen projelerin başvuru koşullarına uygun olduğunu onaylarım. Okul Müdürünün Adı Soyadı... / Tarih Mühür İmza Not: Başvuru formuna yapıştırılan fotoğraflardan ayrı olarak öğrencilerin aynı fotoğraftan bir adet bu formla birlikte göndermeleri gerekmektedir. Fotoğrafların arkasına adı, soyadı ve katıldığı dal yazılmalıdır. (*) Alınan destekle ilgili Bilimsel Etik ve Proje Katkı Beyanı Formu doldurularak belgelerle birlikte T.C. Üsküdar Üniversitesi.... ne gönderilmelidir. Başvuru Formunu linkinden doldurduktan sonra info@dbfestivali.com adresine gönderebilirsiniz. 18

19 Altunizade Kuzey Yerleşkesi (Ana Kampüs) Altunizade Güney Yerleşkesi Çarşı Yerleşkesi Altunizade Güney Yerleşkesi Kız Öğrenci Konuk Evi

20 20