DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

Transkript

1 DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf/Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS OLASILIK VE İSTATİSTİK FEB-222 2/ 2.YY Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Önkoşulu : Türkçe : Lisans : Matematik-1, Matematik-2 Dersin Öğretim Elemanı Dersin Amacı : Dersin Öğrenim Kazanımları Dersin İçeriği : : : Matematik Öğretim Elemanı Olasılık ve istatistik dersinin amacı; Mühendislik öğrencilerinin, Harp- III ve Harp-IV üncü sınıfta alacakları bölüm ve ana bilim dalı derslerinde, Mühendislik uygulamalarının performansı ve analizi ile ilgili temel kavram ve prensipleri öğrenebilmelerini sağlamak üzere, olasılık ve istatistik kavramları ile ilgili matematik alt yapılarının oluşturulmasıdır. Bu dersi başarı ile tamamlayabilen öğrenciler; 1) İstatistiğin temel kavramlarını ve Olasılık kavramlarını ilişkilendirebilir. 2) İstatistik veri setlerinin özetlenmesinde kullanılan sayısal ve grafiksel yöntemleri uygulayarak yorumlayabilir. 3) Olasılık problemlerinin çözümü konusunda teorik ve pratik bilgiler edinir. 4) Betimsel ve çıkarımsal olarak bilimsel tahmin yapabilir. 5) Rastgele değişkenler ve dağılımlarını anlar. 6) Keslikli ve Sürekli rassal değişkenler ve dağılımlarını kullanabilir. 7) Temel örnekleme dağılımlarını ayırt edebilir. 8) Bilimsel Araştırma Yöntemlerindeki temel paradigma kapsamında evren ve örneklem ilişkisinde tahminde bulunabilir. 9) Analizlerinden elde ettiği sonuçların istatistiksel hipotez testleri ile sınamasını yapmayı öğrenir. 10) Hipotezleri (istatistiksel) parametrik ve non-parametrik olarak test edebilir. Bu bağlamda öğrenciler, Mühendislik uygulamalarının performansı ve analizi ile ilgili temel kavram ve prensipleri öğrenebilmelerini sağlamak üzere, olasılık ve istatistik kavramları ile ilgili temel oluşturarak Veri Okur-Yazarı olmalarını sağlamaktır.

2 John E. FREUND dan Matematiksel İstatistik Irwin MILLER / Marylees MILLER (Çev. Ümit ŞENSES) Ders Kitabı Olasılık ve İstatistik Prof. Semra Oral ERBAŞ Diğer Kaynaklar Ödevler ve Projeler Bilgisayar Kullanımı Diğer Uygulamalar Başarı Değerlendirme Sistemi Öğrenciler ödevlerini bilgisayar kullanarak yapabilirler (zorunlu değil). Yarıyıl Değerlendirme Faaliyetler Taban Notu Adedi Değerlendirmedeki Katkısı, % Ara Sınav % Kısa Sınavlar Ödevler Projeler Dönem Ödevi/Projesi Laboratuar Uygulaması Diğer Uygulamalar Bitirme Sınavı % Bütünleme / NYS Tek Ders / Ek NYS % % 10%

3 Sayfa No Program Yeterlilikleri Fen ve Matematik problemlerini tanımlama, modelleme ve çözme becerisine sahiptir. Verileri çözümleme, deney yapma ve tasarlama, sonuçları yorumlama becerisine sahiptir. Fen ve Matematik alanındaki son gelişmeleri takip edebilecek şekilde alan bilgisine sahiptir. Mantıksal ve bilimsel düşünme becerisine sahiptir. Fen ve Matematik alanında edindiği kuramsal ve uygulamalı bilgileri eleştirisel bir yaklaşımla bilimsel yöntemlerle değerlendirir ve analiz eder; karşılaşılan problemlerin çözümü için araştırmalara dayalı öneri geliştirir. Alanındaki herhangi bir çalışmayı bağımsız olarak yürütür ve gerektiğinde bir ekip üyesi olarak sorumluluk alır. Fen ve Matematiği farklı disiplinlerle ilişkilendirebilir ve farklı disiplinlerdeki problemlerin Fen ve Matematiksel modellerini kurabilir. Alanı ile ilgili konularda gerektiğinde bilgi ve deneyimlerini, düşüncelerini çözüm önerilerini etik kurallar çerçevesinde yazılı ve sözlü olarak ifade eder. Dersin Katkı Düzeyi Katkı Düzeyi PROGRAM YETERLİLİKLERİ VE DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI İLİŞKİSİ Çok Düşük Düşük Orta Yüksek OLASILIK VE İSTATİSTİK Çok Yüksek PY-1 PY-2 PY-3 PY-4 PY-5 PY-6 PY-7 PY-8 DK DK DK DK DK DK DK

4 HAFTALIK KONULAR Hafta KONULAR Teorik İstatistiğe Giriş Temel Kavramlar,İstatistik, Populasyon, Parametre, Örnek 1 İstatistiği Değişken ve Değişken Türleri,Ölçme Düzeyleri Verilerin Düzenlenmesi ve Grafikler Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri Aritmetik Ortalama, Mod, Medyan Ve Kartiller,Harmonik Ortalama, Geometrik Ortalama 2 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri Değişim Aralığı, Standart Sapma Varyans, Varyasyon Katsayısı, Ortalama Mutlak Sapma, Bowley ve Pearson Asimetri Ölçüleri Permütasyon,Kombinasyon,Olasılık Saymanın Temel Kuralları, Permütasyon,Olasılık Teoremleri 3 Permütasyon,Olasılık Teoremleri Bağımlı,Bağımsız Olaylar Şartlı Olasılık, Bayes Teoremi Bayes Teoremi 4 Bayes Kuralı Şartlı Olasılık Rasgele Değişkenler ve Çeşitleri Kesikli,Sürekli Şans Değişkenleri, Olasılık Fonksiyonu 5 Olasılık Yoğunluk Fonk., Beklenen Değer Varyans Kavramı Hesaplanması, Momentler Kesikli Olasılık Dağılımları Düzgün Dağılım, Bernoulli Dağılımı 6 Binom Dağılımı Poisson Dağılımı Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları Binom Dağılışınının Poisson Dağılımına Yaklaşımı. 7.Hipergeometrik Dağılım, Geometrik Dağılım, Negatif Binom (Pascal) Dağılımı Olasılık Fonksiyonları, Beklenen Değer ve Varyansları 8 ARA SINAV Sürekli Olasılık Dağılımları Üstel Dağılım, Düzgün Dağılım, Gamma Dağılımı, Normal 9 Dağılım Olasılık Yoğunluk Fonksiyonları Beklenen Değer ve Varyansları Binom ve Poisson Dağılımının Normal Dağılıma Yaklaşımı Binom Dağılışınının Normal Dağılımına Yaklaşımı Poisson Dağılışınının Dağılışınının Normal Dağılımına 10 Yaklaşımı Poisson Dağılışınının Dağılışınının Normal Dağılımına Yaklaşımı Uygulama 11 Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları Örnek Ortalamasının Örnekleme Dağılışı,Örnek Oranının Örnekleme Dağılışı Örnek Varyansının Örnekleme Dağılışı, Merkezi Limit Teoremi. Student T dağılımı, Ki Kare Dağılımı ve F Dağılımı

5 Nokta Tahmin,Aralık Tahmin,Güven Aralığı Klasik Tahmin Yöntemi,Tahmin Aralığı-Güven Aralığı Bir Örneklem ile Evren Ortalaması,Oranı Varyansı İçin Güven Aralığı Bir ve İki Örneklem Tahmin Problemleri İki Örneklem ile İki Evrenin Ortalamaları Arası Farkın Tahmini İki Örneklem ile İki Evrenin Varyans Oranlarının Tahmini İki Örneklem ile İki Evrenin Varyans Oranlarının Tahmini Hipotez Testleri Bir örneklem ile evren varyansına ilişkin test Bir örneklem ile iki evrenin ortalamaları arası farka ilişkin test İki örneklem ile ortalamalar arası farka ilişkin test İki örneklem ile ili evrenin oranları arası farka ilişkin test Non-Parametri Testler Uygunluk testi Bağımsızlık ve homojenlik testleri Çeşitli oran testleri AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU FAALİYETLER SAYI SÜRE (SAAT) TAHMİN EDİLEN İŞ YÜKÜ (SAAT) Teorik Ders Uygulama Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi Ödevlerin Yapılması ve Rapor Olarak Teslimi Dönem Projesi Proje Sunumu Kısa Sınav (Quiz) Ara Sınav Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma Final Sınavı Final Sınavı İçin Bireysel Çalışma TOPLAM İŞ YÜKÜ DERSİN AKTS KREDİSİ 98 Saat Toplam İş Yükü / 30 = 98 / 30 = 3,26 3 Kredi