Kapalı çevrim PID kontrolör tasarımında birim basamak cevabı çoklu ölçüt performans haritalaması

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Kapalı çevrim PID kontrolör tasarımında birim basamak cevabı çoklu ölçüt performans haritalaması"

Transkript

1 SÜ. Fen Bl. Der.. Cl 3. Sayı s Kaalı çevrm PID onrolör asarımına brm basama cevabı çolu ölçü erformans haralaması Furan Nur Denz * Cemal Keleş Barış Bayan lagöz Nusre Tan İnönü Ünverses Mühensl Faüles ler-leron Mühenslğ Bölümü Malaya Ö 9..3 Gelş/eceve 3.. Kabul/ccee Bu çalışmaa ( ) herüünen örnelenen PID onrolörler çn aalı çevrm brm basama cevabı çolu ölçü oralama erformans haralaması sunulmuşur. Konrol ssemlernn brm basama cevalarının analz çn; aresel haa masmum aşım yüselme ve yerleşme zamanları ölçülernn ağırlılı oralaması le fae elen çolu ölçüe ayalı br erformans eğerlenrmes ullanılmışır. Böylece ( ) PID asarım herüü örnelemes le ele elen erformans haraları eğerlenrlere bu herü çne en y PID asarımı ele elmşr. Performans haralamasının br PID asarım herüü çn çolu ölçüe ayalı erformans urumlarını oraya oyablğ ve bu haralarının onrol ssemnn erformans analz ve asarımı çn öneml blgler sağlayablğ görülmüşür. nahar Kelmeler: PID onrolör brm basama cevabı erformans harası Mul-crera erformance mang of un se resonse n close loo PID conroller esgn BSTCT In hs suy a mul-crera average erformance mang of close-loo un se resonse for PID conrollers samle from ( ) hyercube s resene. mul-crera erformance evaluaon meho base on he weghe average of mean square error maxmum overshoo rse an selng me crera s use for he analyss of un se resonses of conrol sysems. Thus he bes PID conroller s esgne by evaluang he erformance mas obanne from samle ( ) esgn hyercube. I s observe ha he erformance mang emonsraes he erformance saus of PID conrollors for a PID esgn hyercube an can rove useful nformaon for erformance analyses an he esgn of conrol sysems. Keywors: PID conroller un se resonse erformance mang * Sorumlu Yazar / Corresonng uhor Yazar e-osaları: furan.enz@nonu.eu.r cemal.eles@nonu.eu.r nusre.an@nonu.eu.r

2 F. N. Denz C. Keleş B. B. lagöz N. Tan Kaalı çevrm PID onrolör asarımına brm basama cevabı çolu ölçü erformans haralaması. GİİŞ (INTODUCTION) Konrol ssem asarım roblemler genellle açıan ele alınmaaır; ararlılı ve omzasyon []. Gelşmş onrol ssemler asarımı çn brço çalışmaa çözüm yolları önerlmesne arşın rae enüsryel onrol ssemlernn büyü br ısmı hala gelenesel PID onrolör yaısı asarımına ayanmaaır []. Bunun başlıca neen gelenesel PID onrolör yaısının bas ve ararlı çözümler sunablmesr. Buna rağmen ra PID onrol asarımı uygulamalarına çözüm beleyen sorunlar güncellğn orumaaır. nüsryel roseslern onrolü çn asarlanan PID onrolör aramerelernn omal eğerlere seçlmş olması ve mümün oluğunca genş br aramere eğşm aralığına ssemn ararlığını sürüreblmes geremeer. Özellle aramere belrleme yönemlernn brçoğuna manuel enlern ullanılması en y aramerelern belrlenmesn hem zor hem e zaman alıcı ılmaaır [3]. Konrol ssem evreye grmeen önce onrolör aramerelernn güvenlr olara ayarlanması gereeblmeer []. Bu barla PID onrolörlern erformanslarını yleşreblece ra yönemlern gelşrlmes önem arz emeer. Konrolör aramerelern hesalama ve ayarlama (unng) enler çn önerlen yönemler anal ve nümer çözümlemelere ayanmaaır. nal çözüm yönemler ağı üsüne yaılablece onrolör asarım uygulamalarına büyü öneme sahr. nca blgsayar esel asarım yaılıren nümer yönemler ön lana çıar. Nümer yönemlern şlem malye anal çözümlere ıyasla fazla olmasına rağmen blgsayarların blg şlem hızının armış olması nümer çözüm enlernn gelşmn mümün ılmışır. nal çözümler sınırlı sayıa eğşenn belrl eğer ve oşulları çn analz olanağı sunmaa en nümer çözümler ço sayıa eğşenn ço sayıa urumu ve eğer çn analz mânı sağlar. Bu se asarıma en rol oynayan aramerelern genş br aralıa eğşmler çn onrol erformansının eğşmn eğerlenrmeye mân sağlar. Performans haraları onrolör asarım asayılarının belrl br eğşm aralığına onrolör erformansının ağılımını göserr. Bu ağılım erformansın üşüğü ya a yüselğ bölgelere şare eer. Böylece asayıların en y erformans sergleğ asayı eğşm bölgeler ele eleblr ve onrolör asarımı bu bölgeen seçlen asayılar le gerçeleşrleblr. Sezgsel (heursc) omzasyon yönemler y sonuca yaınsayablen faa omal çözümü vereblmes her zaman esn olmayan yönemlerr. Çünü br ço omzasyon enğnn en öneml yeerszlğ çalışığı omzasyon bölges çne verğ çözümün en y çözüm oluğunu garan eememesr. Dğer br fae le arama bölges çne global esremum noaları yerne yerel esremumlara aılma rs her zaman söz onusuur. Konrolör erformans haraları se asayıların eğşm bölgesn üzenl olara örneleğ çn omal erformans noalarını aha yüse br oğrulula es eeblmeer. Bu neenle blgsayar esel onrolör asarımına ço armaşı ssem fonsyonlarına ah olaylıla uygulanablen erformans haralaması aranan bölge çne en y onrolör aramerelerne aha el ve güvenlr olara ulaşılablmesn sağlamaaır. PID onrolöre a aramerelern ayarlanmasına lşn masmum yüze aşım yerleşme zamanı yüselme zamanı oralama aresel haa gb brm basama cevabı erformans ölçülern ae alan brço yönem önerlmşr. Bu yönemleren bazıları omzasyon şlemne bu ölçüleren saece brn ae alıren bazıları a bahselen ölçüleren br açını brle göz önüne bulunurur. Bu yönemlern çoğu önceen belrlenmş rerlere bağlı olara ssem çn en y olan PID aramerelernn belrlenmesn sağlamaaır [5]. Leraüre PID onrolör aramereler yleşrme yönem olara egler-nchols ve CH (Chen-Hrones- eswc) uralları sılıla ullanılmışır []. nca bu yönemler aha ço emel PID onrol yaıları çn önerlmş olu oğrusal olmayan onrolör yaıları çn omal çözümler sunmamaaır. eferans [] a omal PID aramerelernn bulunması çn Parçacı Küme Omzasyonu (Parcle Swarm Omzaon- PSO) önerlmşr. Bu yöneme yüze aşım yerleşme zamanı yüselme zamanı gb ölçüler çn omzasyon şlemn gerçeleşrlmşr. eferans [7] e Gene algorma yarımı le çolu ölçülü PID onrolör omzasyonu göserlmşr. Dğer br çalışmaa onrolör erformansının eğerlenrlmes le PID onrolörün ooma olara asayılarını ayarlaması sağlanmışır []. Bu çalışmaa blgsayar esel analz le PID onrol ssem brm basama cevabının masmum aşım yerleşme zamanı yüselme zamanı ve oralama aresel haa ölçülerne ayalı ağırlılı oralama erformans harası çıarılmışır. Önerlen erformans haralama meou ssem armaşılığınan bağımsız olara armaşı onrol ssemne olaylıla uygulanablmeer. Bu avanaj onrolör asarım roblemn öneml ölçüe olaylaşırmış ve sseme göre anal çözümleme hyacını oraan alırmışır. Bu maalee önem ercesne bağlı ağırlılanırılmış erformans ölçülerne göre asayıların eğşm bölges çne en y ( ) asayılarının ele elmes göserlmşr. Çalışma çersne bölümler şu şele üzenlenmşr:. Bölüme brm basama erformans ölçülernn 5

3 Kaalı çevrm ı onrolör asarımına brm basama Cevabı çolu ölçü erformans haralaması F. N. Denz C. Keleş B. B. lagöz N. Tan belrlenmes ve ağırlılı oralama erformans harasının çıarılması çn önerlen yönem anlaılmışır. 3. Bölüme yönem br örne üzerne uygulamalı olara göserlmş erformans haraları çıarılmış ve ele elen en uygun PID asayıları çn brm basama cevabı sunulmuşur.. Bölüme önerlen yönemn şlem malyenn analz yaılmış ve şlem malyen azalmaya önü çözümler önerlmşr.. YÖNTM (MTHOD).. Brm Basama Performans Ölçüler (Un Se Performance Crera) Konrol ssemnn brm basama cevabı erformansının eğerlenrlmesne yaygın olara ör emel erformans ölçüü ullanılmaaır. Bunlar yüselme zamanı masmum aşım yerleşme zamanı ve brm basama oralama aresel haa aramerelerr. Örnelenmş br brm basama ssem cevabı çn bu ör erformans arameresnn blgsayar esel analz senen erformans özelllern sergleyeblen onrolör asarımına öneml olaylılar sağlamaaır. Bu bölüme bu erformans ölçülerne a haa fonsyonları anıılmışır. y().9. T T y max olerans banı Şel. Brm basama cevabı erformans ölçüü aramerelernn emsl göserm (eresenaon of erformance crera arameers for un se resonse) a) Masmum şım Performans Ölçüü Konrol ssem çıışının heeflenen noaya yerleşmeen önce masmum aşım marını ölçer. Konrol uygulamalarına masmum aşımın % en üçü olması senr [9] []. nca aşımın olere elemeğ r onrol uygulamalara aşımın mümün oluğunca üçü olması senr. Br onrol ssemnn brm basama cevabının ( y () ) örneleme eryou le örnelenmes urumun a ayrı omane y( n) y( n) le göserlsn. Bu brm basama cevabı çn masmum aşım le hesalanır [9]. Buraa brm basama cevabı örne sayısıır. Mula far haa ölçüü le aşım haası ( ) se masmum aşım haasına ( ) bağlı olara max n s max H () H le fae elmşr. Buraa heeflenen aşım marını göserr. Masmum aşım Şel e emsl olara göserlmşr. Blgsayar esel hesalama çn rogramlama l bağımsız (raw) örne o Program e sunulmuşur: Program : ou hesalaması çn rogramlama l bağımsız örne b) Yerleşme amanı Ölçüü Konrol ssem çıışının heeflenen yerleşme banına grene aar geçen zaman eryounu ölçer [9] []. Konrol uygulamalarına masmum aşım çn yerleşme banı genellle %5-%95 olara abul görür. Yerleşme zamanı ssem cevabının arzu elen noaya yerleşeblmes çn hyaç uyulan zamanı ölçer ve onrol ssemnn ceva süres haına blg verr. Hızlı ceva gereen onrol uygulamalarına yerleşme zamanı mümün oluğunca üçü belrlenmelr. Brm basama cevabı çn yerleşme zamanı Ty ( ns nz ) buraa.95 y( n). 5 n nz (3) le fae eleblr. Buraa n z onrol ssem cevabının heeflenen yerleşme banına yerleşene aar geçen örne sayısıır. Yerleşme zamanı Şel e emsl olara göserlmşr. Yerleşme zamanı haası ( ) se mula far haa ölçüü ullanılara Masmumşım=(max(y)-); MasmumşımHaası= Mula_Deger (Heefşım-Masmumşım); H T () y le fae elmşr. Buraa H heeflenen yerleşme zamanını gösermeer. Yerleşme zamanı haası blgsayar esel hesalama çn rogramlama l bağımsız (raw) örne o aşağıa sunulmuşur: z max max{ y( n)} n 3... ns () 59

4 F. N. Denz C. Keleş B. B. lagöz N. Tan Kaalı çevrm PID onrolör asarımına brm basama cevabı çolu ölçü erformans haralaması nz=; Döngü =:ns ğer y()>.95 ve y()<.5 nz= nz+; Dğer nz= ; ğersonu ğer nz== Yerleşmeaman= TolamBrmBasamaSüres; Dğer Yerleşmeaman= TolamBrmBasamaSüres -nz*örnelemeperyou; ğersonu DöngüSonu YerleşmeHaası= Mula_Değer (HeefYerleşme-Yerleşmeamanı); Program : hesalaması çn rogramlama l bağımsız örne o c) Yüselme amanı Ölçüü Konrol ssem çıışının heeflenen eğern % an %9 a ulaşıncaya aar geçen süre yüselme zamanı olara [9] [] Yüselme zamanı ssem cevabının hızlı eğşmlere uyum ablyen ölçer. Sürel eğşenl göseren onrol şarelernn başarılı br şele ab çn ssemn yüselme zamanın mümün oluğunca üçü olması senr. Brm basama cevabı çn yüselme zamanı T ( n n ) buraa.9 y( n ). y( n ) (5) u u le fae eleblr. Buraa ve heeflenen eğerlern % ve %9 ulaşılablmes çn gereen örneleme sayısıır. Yüselme zamanı Şel e emsl olara göserlmşr. Yüselme zamanı haası ( ) se mula far haa ölçüü ullanılara H T () le fae elmşr. Buraa H heeflenen yüselme zamanı haasını gösermeer. Yüselme zamanı haası blgsayar esel hesalama çn rogramlama l bağımsız (raw) örne o aşağıa sunulmuşur: n u n al=; % Konrolor cevabının % l geçş urumu Döngü =:lengh(y) ğer y()>. ve al== n=; al=; ğersonu ğer y()>.9 nu=: brea; ğersonu DöngüSonu Yüselmeamanı=(nu-n)* BrmBasamaÖrnelemeımı; YüselmeHaası(j)=abs (HeefYüselme-Yüselmeamanı); Program 3: hesalaması çn rogramlama l bağımsız örne o ) Brm Basama Cevabı Oralama Karesel Haa Ölçüü Konrol ssem çıışının brm basama fonsyonuna göre ne ölçüe farlılaşığını göseren ve omzasyon roblemnlerne yaygın olara ullanılan br haa ölçüüür. Konrolör omzasyon algormalarına mnmze elmeye çalışılan oralama aresel haa ölçüü mnmum eğer olan sıfır eğerne onrol ssem çıışının eal brm basama cevabı oluğuna şare eer. Prae bu urum ssem gecmeler neen le olanasızır. Sürel eğşenl göseren onrol şarelernn başarılı ab oralama aresel haanın mnmze elmes le sağlanablmşr [3] []. Oralama aresel haa ( ) n s ( y( n) r( n)) n s n (7) le fae eleblr. Brm basama cevabı oralama aresel haayı blgsayar esel hesalama çn rogramlama l bağımsız (raw) örne o aşağıa sunulmuşur: OralamaKareselHaa= Tolam((y()-).^)/n s ; Program : hesalaması çn rogramlama l bağımsız örne o.. ğırlılı Oralama Performans Harasının Çıarılması (Mang of Weghe verage Performance) PID onrolörler asarımı ( ) asayıları le emsl elen üç boyulu br aramere uzayıa gerçeleşrlr. 3 Bu aramere uzayı le göserlsn. uzayına ( ) aramerelernn br al ve üs eğer le

5 Kaalı çevrm ı onrolör asarımına brm basama Cevabı çolu ölçü erformans haralaması ~ sınırlanması urumuna ( [ ] ~ [ ] ~ [ ) aşağıa fae elen br PID asarım aramereler herüü ( ) ele elr: ~ ~ ~ ~ ~ ~ {( ) [ ] [ ] [ ]} ] () Buraa herüü çne ele elmş örnelenmş PID asarım ızgarası (gr) çn ~ ~ ~ ( ) ( x jx vx) j v 3.. yazılablr. Paramere x herü örneleme aımıır. PID asarım ızgarası ( ~ ) alınan br aramere çn ağırlılanırılmış çolu ölçü erformans haası şöyle anımlanmışır: ~ ~ ~ ~ ~ ~ ( ) ( ) ~ ~ ~ ~ ~ ~ ( ) ( ) Buraa ve ~ ~ ~ ( ) (9) aramereler brm basama ağırlı asayıları ve erformans ölçülerr. Denlem 9 her br ölçüün oralama haaa önemn ağırlı aramereler le belrler. herüünen örnelenmş her noa çn haaların hesalanması sonucu örnelenmş oralama haa uzayı ele elr. Bu uzayan ele elen her boyulu es br çolu ölçü erformans harasını eşl eer. Performans ölçüü harası çolu ölçü erformans haasının aramere herüü çne örnelenmş (ayrı uzay) ağılımını göserr. Bu ağılım PID onrolörün heeflenen oralama brm basama cevabı erformansına herüü le anımlı asayı bölgesne ne ölçüe yalaşablğn göserr ve çne en y PID asarımı F. N. Denz C. Keleş B. B. lagöz N. Tan ım : Üç boyulu uzayınan boyulu esler alınara PID onrolörünün erformans haraları ele elr. 3. ÖNK UYGULM (PPLICTION XMPL) Örne: Bu örnee nc ereceen ransfer fonsyonu G ( s) le moellenmş br ssem çn ( s s ~ [].5 ~ [].3 ~ []. ) herüü çne. ve ağırlılı erformans haraları ele elmş ve bu herü çne omal PID asayıları belrlenmşr. Yüselme zamanı haası ağırlığını ( ) çolu ölçü erformans haası hesalamasına en yüse uma sure le yüselme zamanı rernn erformans ölçümlemesne önem arırılmış ve böylece ele elen en y PID onrolörünün hızlı ceva vermes senğ vurgulanmışır. Buraa zn verleblr ölçü haaları ve alınmışır. Bu hç br brm basama erformans ölçüü çn haa oleransımızın olmaığını fae emşr. Şele e esenn üzerne alınan es üzlemlerne göre örneleme eryou x. 5 çn ele elmş olan erformans haraları görülmeer. Bu örne sseme arameresnn aran üzlemlerne çolu ölçü H H H erformans haasının üzlem üzerne azalığı görülmeer. Şel 3 e herü çne ele elen en y erformansı veren PID asayıları çn brm basama cevabı görülmeer. Bu erformans çn ve. r. Tolam oralama erformans haası. 35 olara ele elmşr. ( ~ ) mn~ ~ { ( )} () le ele eleblr. Blgsayar esel PID asarımı ve erformans haralaması çn bas şlem aımları şöyle özeleneblr: ım : PID asarım herüünen ( ) aramerelern belrl br aralıa x aımı le örnelenmes ~ ızgarası eşl elr. ım : ~ nn her elemanı çn Denlem 9 yarımı le ağırlılanırılmış çolu rer haa uzayı ( ) hesalanır. ım 3: Denlem le herüü çne en y PID asayıları hesalanır.

6 F. N. Denz C. Keleş B. B. lagöz N. Tan Kaalı çevrm PID onrolör asarımına brm basama cevabı çolu ölçü erformans haralaması Şel. ~ [] hberüü çne ~ ~ [] ~ [] le belrl PID asarım =5 es üzlemler üzerne ele elen erformans haraları (Performance mas on lanes n PID esgn hyercube efne wh ~ =5 secon ~ [] ~ [] ~ []. ) ~ ~ ~ Şel 3. [ ] [ ] [ ] le belrl PID asarım hberüü çne ele elen en y PID onrolör asayıları ( 7. 5 ) çn brm basama cevabı (The un se resonse for he bes PID conroller coeffcens ( ) obane from PID esgn hyercube). İŞLM MLİYTİ NLİİ V İŞLM MLİYTİNİN İYİLŞTİİLMSİ (COMPUTTION COMPLXITY NLYSIS ND IMPOVMNT OF COMPUTTION COMPLXITY) PID asarımı uzayı ) le eşl elen 3 boyulu ( uzaya gerçeleşrlmes neen le erformansı hesalanaca noa sayısı sınırları belrlenmş br herüün boyularının örnelenme sayısına bağlı olara şöyle fae eleblr:

7 Kaalı çevrm ı onrolör asarımına brm basama Cevabı çolu ölçü erformans haralaması N () x x x n y PID asayını aha hassas belrleyeblme çn azalılmalıır. Bu urum örneleme sayısını üsel olara arıran br şlem malye germeer. n y PID asayısını aha üşü şlem malye ve aha yüse çözünürlü le ele eeblme çn aralan herü arama yönem ullanılablr. Bu yönemn aımları şöyle özelenmşr: () Herü örneleme aımı le örnelenr. x herüünün en y PID noası belrlenr. () n y PID noası yaın cvarına br x x herüü alınır ve le örnelenr. herüünün en y PID noası belrlenr ve bu asayı erafına alınan yen br herüü örneleme aımı le örnelenr. () Bu şlem senlen çözünürlüğüne ulaşılana aar erarlanır. (a) x x x x F. N. Denz C. Keleş B. B. lagöz N. Tan le örnelenr se her br ç herüün örneleme aımı x x / m le azalır...5 (a) (b) n İy PID... 3 (b) n y PID.5 (c).3 Şel. (a) Daralan herü yönemne ç çe seçlen PID herüler ve (b) şlem aımlarının emsl göserm ve örneleme sayısının olamsal arması ( (a) Nese narrowng PID hyercubes ve n narrowng hyercube search meho (b) eresenaon of he narrowng rocess an ave ncrease of samlng number) Şel (a) a aralan herüler emsl olara göserlmşr. Şel (b) e her br al herünün aynı mara örnelenğ varsayılığına olam örne sayısının olamsal arışı görülmeer. Daralan herü yönemnne olam örneleme sayısı çn n N T N N örneleme yazılablr. Her br herüü x x m ( m bölme oranı) örneleme aımı / N örneleme n y PID N örneleme n y PID ( ) Tolam=3N örneleme () n İy PID

8 F. N. Denz C. Keleş B. B. lagöz N. Tan Kaalı çevrm PID onrolör asarımına brm basama cevabı çolu ölçü erformans haralaması (e) (f) n İy PID azalılablmşr. PID asarım herüüe en y PID asayılarını arama roblemne aralan herü arama yönem le şlem malyene aya eğer orana azalma sağlanmışır. 5. SONUÇL (CONCLUSIONS) Bu çalışmaa PID asarım herüü çne çolu ölçüe ayanan brm basama erformans analzler çalışılmış ve en y PID nn belrlenmesne önü yalaşımlar sunulmuşur. Performans haralaması onrolör asarımına ve analzne öneml verler sağlamaaır. Omal PID asayıları örneleme aımı genşlğne bağlı br uyarlılıa esn olara ele eleblmeer. Yönemn şlem malye analzler sunulmuşur. Çoğu omzasyon enğ aha az şlem malye arşılığına omal PID asayılarını vereblyor olsa a bu asayıların omzasyon araşırma bölges çne en omal eğer (global exrumum) olmasını garan eememeer. Günümüze gelşen enoloj yüse şlem yülern maul sürelere amamlayablmeye man sağlamaaır. Bu neenle omal çözümlern esnlğ ve güvenlrlğ şlem yüünen aha öncell br urum halne gelmşr. Bu urum blgsayar esel onrolör asarımı çn bu çalışmanın önemn arırmaaır. Şel 5. (a)-(b) herüünün x. 5 ve N örneleme çn erformans harası ve en y PID çn se cevabı. (c)-() herüünün x. ve N örneleme çn en erformans harası ve en y PID çn se cevabı. (e)-(f) herüünün x.5 ve N örneleme çn erformans harası ve en y PID çn se cevabı ( (a)-(b) Performance ma an se resonse of he bes PID conroller for x. 5 an N samlng of. (c)- (); Performance ma an se resonse of he bes PID conroller for x. ve N samlng of se resonse of he bes PID conroller for x. 5 ve N samlng of ). (e)-(f) Performance ma an Şel 5 e aralan herü yönem le seçlen PID herüler ve çn en y PID asayılarını veren erformans haraları ve en y PID asayısı çn brm basama cevaları göserlmeer. x. 5 örneleme sılığına en y PID asayısına olama N 3 örneleme le ulaşılmışır. T Tolam erformans haası çn x. 5 le ele elmş olan. 35en çn x. 5 le ele elen. 95 e üşürülmüşür. ğer saece herüünün x. 5 örneleme aımı le örnelenmes urumuna se olam 3 N T ( /.5). noa çn hesalama yaılması geremeer. Daralan herü yönem le hyaç 3 uyulan örneleme sayısı. /. 333 a Önerlen erformans haralama meou ssem armaşılığınan bağımsız olara her onrol ssemne uygulanablmeer. Bu avanaj her yen onrol ssem çn anal çözümleme hyacını oraan alırmış ve onrolör asarımını öneml ölçüe olaylaşırmışır. PID asarım herüüne en y PID asayısını arama roblemn maul şlem malyelerne gerçeleşreblme çn aralan herü arama yönem önerlmş ve yönemn enlğ göserlmşr. KYNKL (FNCS) [] X.-M. Lang S.-C. L ve. Hassan «novel PID conroller unng meho base on omzaon ecnque» Journal of Cenral Souh Unversy of Technology cl 7 no [] K. sröm ve T. Högglun «PID Conrollers: Theory Desgn an Tunng» % çne Insrumen Socey of merca New Yor 995. [3] H. hang Y. Ca ve Y. Chen «Parameer Omzaon of PID Conrollers Base on Genec lgorhm» % çne Ineraonal Conference on -Healh Neworng Dgal cosysems an Technologes Shenzhen Chna. [] Y. h ve W. Jnglng «uo-unng of PID arameers base on swch se resonse» %

9 Kaalı çevrm ı onrolör asarımına brm basama Cevabı çolu ölçü erformans haralaması F. N. Denz C. Keleş B. B. lagöz N. Tan çne I Inernaonal Conference on Inellgen Processng Sysems Bejng Chna 997. [5] B. yaz PID onrolörlernn omal aramerelernn belrlenmes amacıyla br bulanı manı arar meanzması asarımı İTÜ Fen Blmler nsüsü. []. Gang «Parcle Swarm Omzaon roach For Omum Desgn of PID Conroller n V sysem» I Trans. on nergy Converson cl 9 no [7] M. an H. Selama H. amzun ve. Ibrahm «Mul-Objecve Omzaon For PID Conroller Tunnng Usng The Global anng Genec lgorhm» Inernaonal Journal of Innovave Comung Informaon an Conrol cl. 9-. [] M. Toua ve T. amamoo «Self-Tunng PID Conroller Base on Conrol Performance valuons» Inernaonal Journal of Innovave Comung Informaon an Conrol cl [9] K. Ogaa Moern conrol engneerng Prence Hall PT. []. Vsol Praccal PID conrol Lonon. 5

Kapalı çevrim PID kontrolör tasarımında birim basamak cevabı çoklu ölçüt performans haritalaması

Kapalı çevrim PID kontrolör tasarımında birim basamak cevabı çoklu ölçüt performans haritalaması SÜ Fen Bl Der. Cl, 3. Sayı, s. 57-5, Kaalı çevrm PID onrolör asarımına brm basama cevabı çolu ölçü erformans haralaması Furan Nur Denz *, Cemal Keleş, Barış Bayan lagöz 3, Nusre Tan Ö 9..3 Gelş/eceve,

Detaylı

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları ÇEV 34 Yağmursuyu ve Kanalzasyon üfus Projesyonları Yrd. oç. r. Özgür ZEYA hp://cevre.beun.edu.r/zeydan/ üfus Projesyonları Tasarımı yapılaca olan alyapı projesnn (analzasyon, yağmursuyu analları vb.),

Detaylı

PARABOLİK KISMİ DİFERANSİYEL DENKLEMLER İÇİN İKİ ZAMAN ADIMLI YAKLAŞIMLAR ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA. Gamze YÜKSEL 1, Mustafa GÜLSU 1, *

PARABOLİK KISMİ DİFERANSİYEL DENKLEMLER İÇİN İKİ ZAMAN ADIMLI YAKLAŞIMLAR ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA. Gamze YÜKSEL 1, Mustafa GÜLSU 1, * Ercyes Ünverses Fen Blmler Ensüsü Dergs 5 - - 45 9 p://fbe.ercyes.ed.r/ ISS -54 PARABOLİK KISMİ DİFERASİYEL DEKLEMLER İÇİ İKİ ZAMA ADIMLI YAKLAŞIMLAR ÜZERİE BİR ÇALIŞMA Gamze YÜKSEL Msafa GÜLS * Mğla Ünverses

Detaylı

30 %30iskonto oranı bulunur.

30 %30iskonto oranı bulunur. Örne 9: 900 TL re eğerl ve 80 gün vael br senen peşn eğer, ç soo üzernen 8000 TL olara hesaplanığına göre uygulanan soo oranı ner? çözü:.yol: =900 TL n=80 gün P 8000TL t=? P..900 8000 80t 8000( 80t).900

Detaylı

Kredi Değeri(Nominal Değer): Senet üzerinde yazılı olan ve vade gününde ödenmesi gereken tutardır.

Kredi Değeri(Nominal Değer): Senet üzerinde yazılı olan ve vade gününde ödenmesi gereken tutardır. 1 İSKONTO HESAPLAR Tcaret alanına alım-satım şlemler her zaman peşn para le yapılmaz. Bu şlemlern öneml br kısmı kreye ayanır ve veresye yapılan alış-verşler br belgeye bağlanır. Özellkle şletmeler arasına

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt: 12 Sayı: 3 sh. 1-15 Ekim 2010

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt: 12 Sayı: 3 sh. 1-15 Ekim 2010 DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cl: 12 Sayı: 3 sh. 1-15 Em 2010 ZAMAN-FREKANS DÜZLEMİNDE SİNYAL BİLEŞENİ ÇIKARIMI İÇİN YENİ BİR YÖNTEM (A NOVEL METHOD FOR SIGNAL COMPONENT INCISION

Detaylı

Makine Öğrenmesi Dersi Arasınavı Sorular aşağıda isimleriyle verilen veri kümeleri üzerinde çözülecektir.

Makine Öğrenmesi Dersi Arasınavı Sorular aşağıda isimleriyle verilen veri kümeleri üzerinde çözülecektir. Makne Öğrenme er Araınavı 0.0.0 A Soya: umara: Sorular aşağıa mleryle verlen ver kümeler üzerne çözülecekr.. ver küme..4 a 5.9 4. a. 5.7 a -. -0. -5. -.9-0.5.. ver küme K G H K N G H B E G H B G S B N

Detaylı

Lineer Olmayan Yapı Sistemlerinin Analizi İçin Yay-Boyu Metodu

Lineer Olmayan Yapı Sistemlerinin Analizi İçin Yay-Boyu Metodu Fıra Ünv. Fen ve Müh. Bl. Dergs Scence and Eng. J of Fıra Unv. 9 (4), 55-530, 007 9 (4), 55-530, 007 Lneer Olmayan Yaı Ssemlernn Analz İçn Yay-Boyu Meodu Cengz OLA ve Yusuf CALAYIR Fıra Ünverses eknk Blmler

Detaylı

Mamografide Şüpheli Kitle Adayı Bölgelerin Belirlenmesi

Mamografide Şüpheli Kitle Adayı Bölgelerin Belirlenmesi Mamografde Şüphel Kle Adayı Bölgelern Belrlenmes Burçn KURT a, Vasf V. NABİYEV b, Kemal TURHAN a a Byosas ve Tıp Blşm AD, Karadenz Ten Ünverses, Trabzon b Blgsayar Mühendslğ AD, Karadenz Ten Ünverses,

Detaylı

Örneklemeli K-ortalama Algoritması Kmeans with Sampling

Örneklemeli K-ortalama Algoritması Kmeans with Sampling Örneklemel K-oralama Algorması Kmeans wh Samplng Mehme Fah Amasyalı Blgsayar Mühendslğ Bölümü Yıldız Teknk Ünverses mfah@ce.yldz.edu.r Öze K-oralama algorması, kümeleme prolemlernn çözümünde en çok kullanılan

Detaylı

HANNOVER YAKLAŞIMI İLE GEOMETRİK ANALİZ SÜRECİNE BİR KISA YOL ÖNERİSİ

HANNOVER YAKLAŞIMI İLE GEOMETRİK ANALİZ SÜRECİNE BİR KISA YOL ÖNERİSİ HAVE YAKLAŞIMI İLE GEMEİK AALİZ SÜECİE Bİ KISA YL ÖEİSİ S. DEMİKAYA,.G. HŞBAŞ, H. EKAYA Yılız eknk Ünverstes, Meslek Yüksekokulu, İstanbul, emrkay@ylz.eu.tr Yılız eknk Ünverstes, İnşaat Fakültes, Jeoez

Detaylı

Veride etiket bilgisi yok Denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) Neden gereklidir?

Veride etiket bilgisi yok Denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) Neden gereklidir? MEH535 Örünü Tanıma 7. Kümeleme (Cluserng) Doç.Dr. M. Kemal GÜLLÜ Elekronk ve Haberleşme Mühendslğ Bölümü web: hp://akademkpersonel.kocael.edu.r/kemalg/ E-posa: kemalg@kocael.edu.r Verde eke blgs yok Denemsz

Detaylı

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ

BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PANEL YÖNTEMLERİ BÖLÜM 9 İKİ BOYUTLU PAEL YÖTEMLERİ 9.. Grş 9.2. Kompleks dülemde poansyel akım problemnn negral formülasyonu 9.3. Doğrusal paneller boyunca sab ekllk dağılımı hal 9.4. Kaynak dağılımını esas alan panel

Detaylı

16. Dörtgen plak eleman

16. Dörtgen plak eleman 16. Ddörtgen pla eleman 16. Dörtgen pla eleman Kalınlığı dğer boyutlarına göre üçü ve düzlemne d yü etsnde olan düzlem taşıyıcı ssteme pla denr. Yapıların döşemeler, sıvı deposu yan duvarları ve öprü plaları

Detaylı

Makine Öğrenmesi 6. hafta

Makine Öğrenmesi 6. hafta Makne Öğrenmes 6. hafta Yapay Snr Ağlarına Grş Tek katmanlı YSA lar Algılayıcı (Perceptron) Aalne (Aaptve Lnear Elemen Byolojk Snr Hücres Byolojk snrler ört ana bölümen oluşmaktaır. Bunlar: Denrt, Akson,

Detaylı

DC-DC Boost Konvertörün PID ve Kesirli Dereceli PID ile Simulink/Matlab Ortamında Kontrolü

DC-DC Boost Konvertörün PID ve Kesirli Dereceli PID ile Simulink/Matlab Ortamında Kontrolü TO 214 Blr tabı 11-13 Eylül 214, ocael - Boot onvertörün PI ve erl erecel PI le Smuln/Matlab Ortamına ontrolü Aın Özel 1, Nuret Tan 2 1 Ten Blmler MYO Eletr Programı Bngöl Ünverte, Bngöl aozel@bngol.eu.tr

Detaylı

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ DENEY TASARIMI VE ANALİZİ Bundan öncek bölümlerde bell br araşırma sonucu elde edlen verlere dayanılarak populasyonu anıma ve paramere ahmnlerne yönelk yönemlerden söz edld. Burada se sözü edlecek olan,

Detaylı

A5/H Şifreleme Yordamına Temel İlinti Atağının Uygulanması Basic Correlation Attack on A5/H

A5/H Şifreleme Yordamına Temel İlinti Atağının Uygulanması Basic Correlation Attack on A5/H A5/H Şreleme Yoramına Temel İln Aağının Uyglanması Bas Correlaon Aa on A5/H Men Eralp, Emn Anarım, İmran Ergüler, Ssem ve Konrol Mühenslğ Bölümü, Boğazç Ünverses,BUICS,44,Bebe,İsanbl Eler ve Eleron Mühenslğ

Detaylı

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ

DENEY TASARIMI VE ANALİZİ 1 DENEY TASARIMI VE ANALİZİ 1.1. Varyans Analz 1.. Tek Yönlü Varyans Analz Model 1.3. İk Yönlü Varyans Analz Model Prof Dr. Leven ŞENYAY XII-1 İsask II Bundan öncek bölümlerde bell br araşırma sonucu elde

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Journal of Engneerng and Naural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 29, 329-339, 2011 PhD Research Arcle / Dokora Çalışması Araşırma Makales A MULTI-STAGE SUPPLY CHAIN MODEL TO DETERMINE OPTIMAL

Detaylı

ZAMAN GECİKMELİ ANALOG BENZETİM-UYARTIM ARAYÜZÜNÜN DC MOTOR KONTROLÜNE UYGULANMASI VE KARARLILIK ANALİZİ

ZAMAN GECİKMELİ ANALOG BENZETİM-UYARTIM ARAYÜZÜNÜN DC MOTOR KONTROLÜNE UYGULANMASI VE KARARLILIK ANALİZİ ZAMAN GECİMELİ ANALOG BENZETİM-UYARTM ARAYÜZÜNÜN DC MOTOR ONTROLÜNE UYGULANMAS VE ARARLL ANALİZİ Dilek ÇADRL Saffe AYASUN Fen Bilimleri Ensiüsü Elekrik-Elekronik Mühendisliği Niğde Üniversiesi, 5, Niğde

Detaylı

ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE

ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Cilt/Vol.:8-Sayı/No: : 79-83 (007) ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE EN KÜÇÜK KARELER TAHMİN EDİCİSİ

Detaylı

YARI-ELİPSOİD BİR ENGEL ETRAFINDAKİ AKIŞIN DENEYSEL VE TEORİK İNCELENMESİ

YARI-ELİPSOİD BİR ENGEL ETRAFINDAKİ AKIŞIN DENEYSEL VE TEORİK İNCELENMESİ Isı Blm ve Tenğ Dergs, 8,, 67-73, 008 J. of Thermal Scence and Technology 008 TIBTD Prned n Turey ISSN 1300-3615 YARI-ELİPSOİD BİR ENGEL ETRAFINDAKİ AKIŞIN DENEYSEL VE TEORİK İNCELENMESİ Yücel ÖZMEN* ve

Detaylı

ANOVA. CRD (Completely Randomized Design)

ANOVA. CRD (Completely Randomized Design) ANOVA CRD (Completely Randomzed Desgn) Örne Problem: Kalte le blgnn, ortalama olara, br urumun üç farlı şehrde çalışanları tarafından eşt olara algılanıp algılanmadığını test etme amacıyla, bu üç şehrde

Detaylı

Research Article / Araştırma Makalesi POWER SYSTEM STABILIZER DESIGN FOR MULTI-MACHINE POWER SYSTEM USING BAT SEARCH ALGORITHM

Research Article / Araştırma Makalesi POWER SYSTEM STABILIZER DESIGN FOR MULTI-MACHINE POWER SYSTEM USING BAT SEARCH ALGORITHM Sgma J Eng & Na Sc (4), 5, 67-67 Sgma Journal Engneerng and Naural Scences Sgma Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Research Arcle / Araşırma Makales POWER SYSTEM STABILIZER DESIGN FOR MULTI-MACHINE POWER SYSTEM

Detaylı

YAPI MALZEMELERİNDE BUHAR DİFÜZYONU VE YOĞUŞMA

YAPI MALZEMELERİNDE BUHAR DİFÜZYONU VE YOĞUŞMA 46 YAPI MALZEMELERİNDE BUHAR DİFÜZYONU VE YOĞUŞMA Hasan A. HEPERKAN M. Murat BİRCAN M. Kemal SEVİNDİR ÖZET Su buharı füzyonu sonucu oluşan yoğuşma, yapı malzemelerne ve yapı malzemelerne meyana gelen ısı

Detaylı

KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ

KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ ÖET Nedm DİKMEN * aman sers verler ullanılan br regresyon denlemnde açılayıcı değşen n yalnız şmd değerler değl, geçmş (gecmel) değerler de yer

Detaylı

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz; Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9

Detaylı

Düşük Hacimli Üretimde İstatistiksel Proses Kontrolü: Kontrol Grafikleri

Düşük Hacimli Üretimde İstatistiksel Proses Kontrolü: Kontrol Grafikleri Düşü Hacml Üretmde İstatstsel Proses Kontrolü: Kontrol Grafler A. Sermet Anagün ÖZET İstatstsel Proses Kontrolu (İPK) apsamında, proses(ler)de çeştl nedenlerden aynalanan değşenlğn belrlenere ölçülmes,

Detaylı

Genelleştirilmiş sınırlı kararlılık bölgesi ile PI ve PID denetleyici tasarımı

Genelleştirilmiş sınırlı kararlılık bölgesi ile PI ve PID denetleyici tasarımı Dle Ünverstes Mühenslk Fakültes mühenslk Clt: 8, ergs, 65-76 3-9 Mart 7 Genelleştrlmş sınırlı kararlılık bölges le PI ve PID enetley tasarımı Seral AİÇ *,, İbrahm KAYA Batman Ünverstes, Meslek Yüksekokulu,

Detaylı

TESADÜFİ DEĞİŞKENLERLE İLGİLİ BAZI YAKINSAKLIK ÇEŞİTLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

TESADÜFİ DEĞİŞKENLERLE İLGİLİ BAZI YAKINSAKLIK ÇEŞİTLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ISSN:1306-3111 e-journal of New Worl Scences Acaemy 2008, Volume: 3, Number: 4 Artcle Number: A0108 NATURAL AND APPLIED SCIENCES MATHEMATICS APPLIED MATHEMATICS Receve: March 2008 Accepte: September 2008

Detaylı

Otomatik Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK2013, 26-28 Eylül 2013, Malatya DOĞRUSAL OLMAYAN KONTROL SİSTEMLERİ

Otomatik Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK2013, 26-28 Eylül 2013, Malatya DOĞRUSAL OLMAYAN KONTROL SİSTEMLERİ Oomak Konrol Ulusal oplanısı OK3 6-8 Eylül 3 Malaya DOĞRUSAL OLMAYAN KONROL SİSEMLERİ 33 Oomak Konrol Ulusal oplanısı OK3 6-8 Eylül 3 Malaya rnc ve İknc Dereceden Kayan Kpl Güdüm Yönem le Havadan Havaya

Detaylı

DENEY 5: FREKANS MODÜLASYONU

DENEY 5: FREKANS MODÜLASYONU DENEY 5: FREKANS MODÜLASYONU AMAÇ: Malab da rekans modülasyonunun uygulanması ve nelenmes. ÖN HAZIRLIK 1. TEMEL TANIMLAR Açı modülasyonu, az ve rekans modülasyonunu kasamakadır. Taşıyıının rekansı veya

Detaylı

BULANIK MANTIK DENETLEYİCİLERİ. Bölüm 5: Bulanık Mantık Denetim Sistemlerinin Temelleri

BULANIK MANTIK DENETLEYİCİLERİ. Bölüm 5: Bulanık Mantık Denetim Sistemlerinin Temelleri BUANIK MANTIK DENETEYİCİERİ Bölüm 5: Bulanık Manık Denem Ssemlernn Temeller Bölüm 5 : Hedefler Bulanık Manık Denem Ssemler Bulanık Manık Denemne neden hyaç duyulduğunu anlamak. Bulanık Manık Deneleynn

Detaylı

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain *

Direct Decomposition of A Finitely-Generated Module Over a Principal Ideal Domain * BİR ESAS İDEAL BÖLGESİ ÜZERİNDEKİ SONLU DOĞURULMUŞ BİR MODÜLÜN DİREK PARÇALANIŞI * Drec Decompoon of A Fnely-Generaed Module Over a Prncpal Ideal Doman * Zeynep YAPTI Fen Blmler Enüü Maemak Anablm Dalı

Detaylı

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KALMAN FİLTRELEME YÖNTEMİYLE DEFORMASYON ANALİZİ SERKAN DOĞANALP

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KALMAN FİLTRELEME YÖNTEMİYLE DEFORMASYON ANALİZİ SERKAN DOĞANALP İ.C SELÇUK ÜNİVERSİESİ FEN BİLİMLERİ ENSİÜSÜ KALMAN FİLRELEME YÖNEMİYLE DEFORMASYON ANALİZİ SERKAN DOĞANALP YÜKSEK LİSANS SEMİNERİ JEODEZİ VE FOOGRAMERİ ANABİLİM DALI Kona,003 KALMAN FİLRELEME YÖNEMİYLE

Detaylı

ĐZENCE Temel Kavram ve Prenspler Tez Problem Sınır Değer Problem Green Fonsyonu Tanımı Çözüm Yalaşımları Sonuçlar

ĐZENCE Temel Kavram ve Prenspler Tez Problem Sınır Değer Problem Green Fonsyonu Tanımı Çözüm Yalaşımları Sonuçlar YÜKSEK ĐSANS TEZ SUNUŞU Çf Yay - Küle Ssemyle Brbrne Bağlanmış Çubuların Eğlme Treşmler Hazırlayan : a. üh. Güran Erdoğan ĐZENCE Temel Kavram ve Prenspler Tez Problem Sınır Değer Problem Green Fonsyonu

Detaylı

Bir uçağın yatış açısı kontrolü için farklı tip denetleyici karşılaştırmaları

Bir uçağın yatış açısı kontrolü için farklı tip denetleyici karşılaştırmaları tüergs/ mühenslk Clt:8, Sayı:, 7-6 Nsan 9 Br uçağın yatış açısı kontrolü çn farklı t enetleyc karşılaştırmaları Emre IYA * Anaolu Ünverstes, Eylül amusu, Svl Havacılık Yüksekokulu, 647, Eskşehr Özet aalı

Detaylı

Bessel Potansiyelli Sturm-Liouville Diferensiyel Denklemlerin Çözümleri İçin İntegral Gösterilimleri

Bessel Potansiyelli Sturm-Liouville Diferensiyel Denklemlerin Çözümleri İçin İntegral Gösterilimleri C.Ü. Fen-Eebiya Faülesi Fen Bilimleri Dergisi (6)Cil 7 Sayı Bessel Poansiyelli Surm-Liouville Diferensiyel Denlemlerin Çözümleri İçin İnegral Göserilimleri R. Kh. AMİROV ve B. KESKİN Cumhuriye Üniversiesi

Detaylı

ERS-2 Raw Datası için Dönüşüme Dayalı Sıkıştırma

ERS-2 Raw Datası için Dönüşüme Dayalı Sıkıştırma ERS- Raw Datası çn Dönüşüme Dayalı Sııştırma. Göhan. KASAPOĞLU, İrahm. PAPİLA, Bngül YAZGA, Sedef KET İstanul Ten Ünverstes, Eletr-Eletron Faültes, Eletron ve Haerleşme Mühendslğ, 066, Masla, İstanul Tel:

Detaylı

İç Faiz Oranı Mı Çekiyor, Dış Faiz Oranı Mı İtiyor? Sıcak Paranın Belirleyicilerine Yönelik Bir Uygulama: Türkiye Örneği

İç Faiz Oranı Mı Çekiyor, Dış Faiz Oranı Mı İtiyor? Sıcak Paranın Belirleyicilerine Yönelik Bir Uygulama: Türkiye Örneği İç Faz Oranı Mı Çeyor, Dış Faz Oranı Mı İyor? Sıca Paranın Belrleyclerne Yönel Br Uygulama: Türye Örneğ Evren İPEK Yr. Doç. Dr., Banırma Onye Eylül Ünverses İİBF, İsa Bölümü epe@banrma.eu.r İç Faz Oranı

Detaylı

FAZ ORANI, GETR FARKI VE EKONOMK BÜYÜME. INTEREST RATE, YIELD SPREAD and ECONOMIC GROWTH

FAZ ORANI, GETR FARKI VE EKONOMK BÜYÜME. INTEREST RATE, YIELD SPREAD and ECONOMIC GROWTH . Ulsal sa Kongres / 0- ba 008 / DEÜ BF sa Bölümü / zmr-türye FAZ ORANI, GETR FARKI VE EKONOMK BÜYÜME Prof. Dr. Rahm Yama Ar. Gör. Ban Tanr$över ÖZET Uzn ve sa vadel faz oranlar aras nda far leraürde ger

Detaylı

AJANDA LİTERATÜR TARAMASI

AJANDA LİTERATÜR TARAMASI AJANDA İSTANBUL DAKİ HASTANELERDEN TIBBİ ATIKLARIN TOPLANMASI İÇİN ARA TESİSE UĞRAMALI BİR ARAÇ ROTALAMA MODELİ Denz Asen Koç Ünverstes İtsad ve İdar Blmler Faültes Müge Güçlü Koç Ünverstes Endüstr Mühendslğ

Detaylı

Programı : Elektronik Müh.

Programı : Elektronik Müh. İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜZ RESİMLERİNDEN CİNSİYET TAYİNİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Özlem ÖZBUDAK Anablm Dalı : Elekronk e Haberleşme Müh. Programı : Elekronk Müh. OCAK 009 İSTANBUL

Detaylı

BİRİM YÜKLENME PROBLEMİNİN ÜÇ FARKLI YÖNTEM KULLANILARAK KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜMLENMESİ

BİRİM YÜKLENME PROBLEMİNİN ÜÇ FARKLI YÖNTEM KULLANILARAK KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜMLENMESİ Gaz Ünv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gaz Unv. Cl 24, o 3, 425-434, 2009 Vol 24, o 3, 425-434, 2009 BİRİM YÜKLEME ROBLEMİİ ÜÇ FARKLI YÖTEM KULLAILARAK KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜMLEMESİ Mehme KURBA ve

Detaylı

TEST 1 ÇÖZÜMLER MIKNATISLAR VE MANYETİK ALAN

TEST 1 ÇÖZÜMLER MIKNATISLAR VE MANYETİK ALAN E ÇÖÜER AAR VE AEİ AA 1. üzlem üzlem Br mık na tıs br cs m t yor sa bu c sm ke sn lk le mık na tıs tır; çe k yor sa mık na tıs ola b lr e, ol ma yab lr e. Bu na gö re; ve mık na tıs ta ra fın an tl ğ çn

Detaylı

Frekans ve Zaman Bölgesi Kanal Denkleştiricili OFDM Sistemlerinin Kodlamasız ve Katlamalı Kodlanmış Başarımlarının Karşılaştırılması

Frekans ve Zaman Bölgesi Kanal Denkleştiricili OFDM Sistemlerinin Kodlamasız ve Katlamalı Kodlanmış Başarımlarının Karşılaştırılması Fırat Ünv. Fen ve Mü. Bl. Der. Sene an Eng. J o Fırat Unv. 8 7-6 8 7-6 Freans ve Zaman Bölges Kanal Denleştrl OFDM Sstemlernn Kolamasız ve Katlamalı Kolanmış Başarımlarının Karşılaştırılması Brol SOYSA

Detaylı

T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI GRAF TEORİSİNİN BAZI MÜHENDİSLİK UYGULAMALARI YÜKSEK LİSANS TEZİ

T.C. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI GRAF TEORİSİNİN BAZI MÜHENDİSLİK UYGULAMALARI YÜKSEK LİSANS TEZİ .C. BALIKESİR ÜNİVERSİESİ FEN BİLİMLERİ ENSİÜSÜ MAEMAİK ANABİLİM DALI GRAF EORİSİNİN BAZI MÜHENDİSLİK UYGULAMALARI YÜKSEK LİSANS EZİ Mura Sabr SARAN Balıesr, Şuba 8 .C. BALIKESİR ÜNİVERSİESİ FEN BİLİMLERİ

Detaylı

MATLAB Paralel Hesaplama Araç Kutusu ile Shannon Entropi Hesaplanması. Computation of Shannon Entropy with MATLAB Parallel Computing Toolbox

MATLAB Paralel Hesaplama Araç Kutusu ile Shannon Entropi Hesaplanması. Computation of Shannon Entropy with MATLAB Parallel Computing Toolbox MATLAB Paralel Hesalama Araç Kutusu ile Shannon Entroi Hesalanması * 1 Sezgin Kaçar, 2 Ziya Ekşi, 3 Akif Akgül, 4 Fahrettin Horasan * 1,3 Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü, Teknoloji Fakültesi, Sakarya

Detaylı

Döviz Piyasasının Etkinliği: Türkiye için Bir Analiz

Döviz Piyasasının Etkinliği: Türkiye için Bir Analiz EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cl: 4 Sayı: 4 Em 204 ss. 62-636 Dövz Pyasasının Enlğ: Türye çn Br Analz Effcency of The Foregn Exchange Rae Mare: An Analyss for Turey Burcu BERKE, Burcu ÖZCAN

Detaylı

ĐDEAL BĐR DC/DC BUCK DÖNÜŞTÜRÜCÜNÜN GENELLEŞTĐRĐLMĐŞ DURUM UZAY ORTALAMA METODU ĐLE MODELLENMESĐ

ĐDEAL BĐR DC/DC BUCK DÖNÜŞTÜRÜCÜNÜN GENELLEŞTĐRĐLMĐŞ DURUM UZAY ORTALAMA METODU ĐLE MODELLENMESĐ ĐDEA BĐR D/D BUK DÖNÜŞTÜRÜÜNÜN GENEEŞTĐRĐMĐŞ DURUM UZAY ORTAAMA METODU ĐE MODEENMESĐ Meral ATINAY Ayşe ERGÜN AMAÇ Ercüment KARAKAŞ 3,,3 Elektrk Eğtm Bölümü Teknk Eğtm Fakültes Kocael Ünerstes, 4, Anıtpark

Detaylı

YILLAR 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 ÖSS-YGS

YILLAR 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 ÖSS-YGS MTEMTĐK ĐM YILLR 00 003 00 005 006 007 008 009 00 0 ÖSS-YGS - - - HREKET PROLEMLERĐ Hız msaa verildiğinden süre de saa olmalıdır lınan yol : x Hız: Zaman : ir araç x yolunu hızıyla sürede alır Yol Hız

Detaylı

SABİT-KUTUP YAKLAŞIMI KULLANILARAK TELEKONFERANSTA ODA AKUSTİK EKO YOK ETME

SABİT-KUTUP YAKLAŞIMI KULLANILARAK TELEKONFERANSTA ODA AKUSTİK EKO YOK ETME SABİ-KUUP YAKLAŞIMI KULLAILARAK ELEKOFERASA ODA AKUSİK EKO YOK EME uğba Özge ÖZDİÇ Rıfat HACIOĞLU Eletr-Eletron Mühendslğ Bölümü Mühendsl Faültes Zongulda Karaelmas Ünverstes, 671, Zongulda ozdnc_ozge@hotmal.com

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem

Detaylı

FARKLI SES KAYNAKLARINDAN ÜRETİLEN TEMEL TANIM DİZİLERİ İLE KONUŞMA İŞARETLERİNİN MODELLENMESİ

FARKLI SES KAYNAKLARINDAN ÜRETİLEN TEMEL TANIM DİZİLERİ İLE KONUŞMA İŞARETLERİNİN MODELLENMESİ ARKI SES KAYNAKARINDAN ÜRETİEN TEME TANIM DİZİERİ İE KONUŞMA İŞARETERİNİN MODEENMESİ Rafet AKDENİZ Ümt GÜZ 2 Haan GÜRKAN 2 B. Sıddı YARMAN 2 Traya Ünverstes, Çorlu Mühendsl aültes, Eletron ve Haberleşme

Detaylı

MAK354 Isı Mühendisliği Genel Sınav Soru ve Cevapları Mustafa Eyriboyun

MAK354 Isı Mühendisliği Genel Sınav Soru ve Cevapları Mustafa Eyriboyun 1) Br yoğuşturucunun 25,4 çapında nce cdarlı boruları çnden 1.2 /s hızla su aatadır. Boru yüzey sıcalığı 350 K de sabt tutulatadır. Su grş sıcalığı 17 C ve borular 5 uzunlutadır. Buna göre suyun çıış sıcalığı

Detaylı

Yrd.Doç.Dr. Leven ÖZBEK danışmanlığında, Snem ÖZKARA ORUN arafından hazırlanan bu çalışma //5 arhnde aşağıda jür arafından İsas Anablm Dalı nda yüse l

Yrd.Doç.Dr. Leven ÖZBEK danışmanlığında, Snem ÖZKARA ORUN arafından hazırlanan bu çalışma //5 arhnde aşağıda jür arafından İsas Anablm Dalı nda yüse l ANKARA ÜNİVERSİESİ FEN BİLİMLERİ ENSİÜSÜ YÜKSEK LİSANS EZİ UYKU EEG SİNDE KARŞILAŞILAN İĞCİKLERİN SPINDLE SEZİMİ ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA Snem ÖZKARA ORUN İSAİSİK ANABİLİM DALI ANKARA 5 Her haı salıdır Yrd.Doç.Dr.

Detaylı

TRANSPORT PROBLEMLERİ İÇİN FARKLI BİR ATAMA YAKLAŞIMI. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Sayısal Yöntemler Anabilim Dalı

TRANSPORT PROBLEMLERİ İÇİN FARKLI BİR ATAMA YAKLAŞIMI. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Sayısal Yöntemler Anabilim Dalı önetm, ıl: 9, Sayı: 59, Şubat 008 TRANSORT ROBLEMLERİ İÇİN FARKLI BİR ATAMA AKLAŞIMI r. oç. r. Ergün EROGLU Arş. Grv. Fatma LORCU İstanbul Ünverstes İşletme Fakültes Sayısal öntemler Anablm alı Bu çalışmaa

Detaylı

TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR

TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:35-63X Yapı eknolojler Elektronk ergs 6 () - EKNOLOJİK ARAŞIRMALAR Makale Yamula arajına eformasyon Analz emel AYRAK Nğe Ünverstes Aksaray Mühenslk akültes Jeoez ve otogrametr

Detaylı

Saklı Markov modelleri kullanılarak Türkiye de dolar kurundaki değişimin tahmin edilmesi

Saklı Markov modelleri kullanılarak Türkiye de dolar kurundaki değişimin tahmin edilmesi İsanbul Ünverses İşleme Faküles Dergs Isanbul Unversy Journal of he School of Busness Admnsraon Cl/Vol:38, Sayı/o:, 2009, -23 ISS: 303-732 - www.fdergs.org 2009 Saklı Markov modeller kullanılarak ürkye

Detaylı

LAMBALAR BÖLÜM X 6. X MODEL SORU 1 DEK SORULARIN ÇÖZÜMLER. K anahtarı açık iken: Z ve T lambaları yanar. X ve Y lambaları = 2 dir.

LAMBALAR BÖLÜM X 6. X MODEL SORU 1 DEK SORULARIN ÇÖZÜMLER. K anahtarı açık iken: Z ve T lambaları yanar. X ve Y lambaları = 2 dir. ÖÜ 0 ODE SOU 1 DE SOUN ÇÖÜE anahtarı açık ken: ve lambaları yanar. ve lambaları yanmaz. N 1 = dr. 1. 3 1 4 5 6 al nız lam ba sı nın yan ma sı çn 4 ve 6 no lu anah tar lar ka pa tıl ma lı dır. CE VP. U

Detaylı

Çok Barajlı Sistemde Gerçek Zamanlı Optimal İşletme *

Çok Barajlı Sistemde Gerçek Zamanlı Optimal İşletme * İMO Teknk Derg, 2011 5359-5385, Yazı 347 Çok Barajlı semde Gerçek Zamanlı Opmal İşleme * Mücah OPAN* ÖZ Bu çalışmada, çok amaçlı ve çok barajlı br su kaynakları ssem anımlanmışır. sem üzerne enerj ürem

Detaylı

UÇAK ÇİZELGELEME PROBLEMİNİN KARINCA KOLONİLERİ OPTİMİZASYONU İLE ÇÖZÜMÜ

UÇAK ÇİZELGELEME PROBLEMİNİN KARINCA KOLONİLERİ OPTİMİZASYONU İLE ÇÖZÜMÜ Uça Çzelgeleme roblemnn Karınca Kolonler Optmzasyonu le Çözümü HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ OCAK 2005 CİLT 2 SAYI 1 (87-95) UÇAK ÇİZELGELEME ROBLEMİNİN KARINCA KOLONİLERİ OTİMİZASYONU İLE ÇÖZÜMÜ

Detaylı

SAYISAL YÜKSEKLİK MODELLERİNDE KLASİK VE ESNEK HESAPLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

SAYISAL YÜKSEKLİK MODELLERİNDE KLASİK VE ESNEK HESAPLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI TMMOB Harta ve Kadastro Mühendsler Odası, 15. Türye Harta Blmsel ve Ten Kurultayı, 5 8 Mart 015, Anara. SAYISAL YÜKSEKLİK MODELLERİNDE KLASİK VE ESNEK HESAPLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Leyla ÇAKIR*

Detaylı

Ayhan Topçu Accepted: January 2012. ISSN : 1308-7304 ayhan_topcu@hotmail.com 2010 www.newwsa.com Ankara-Turkey

Ayhan Topçu Accepted: January 2012. ISSN : 1308-7304 ayhan_topcu@hotmail.com 2010 www.newwsa.com Ankara-Turkey ISSN:136-3111 e-journal of New World Sciences Academy 212, Volume: 7, Number: 1, Aricle Number: 3A47 NWSA-PHYSICAL SCIENCES Received: December 211 Ayhan Toçu Acceed: January 212 Fahrein Arslan Series :

Detaylı

DEĞİŞKEN FAZ AÇILI GAMA TİPİ BİR STİRLİNG MOTORUNUN TASARIMI VE TERMODİNAMİK ANALİZİ

DEĞİŞKEN FAZ AÇILI GAMA TİPİ BİR STİRLİNG MOTORUNUN TASARIMI VE TERMODİNAMİK ANALİZİ DEĞİŞKEN FAZ AÇILI GAMA TİPİ BİR STİRLİNG MOTORNN TASARIMI VE TERMODİNAMİK ANALİZİ Can ÇINAR * 1, Oktay KAYA, Fath AKSOY 3, Tolga TOPGÜL 1, Melh OKR 1, Fath ŞAHİN 1 *, 1 Gaz Ünverstes, Teknoloj Fakültes

Detaylı

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e

Detaylı

Avrupa Birliği ve Türkiye de Mali Saydamlığın Panel Veri Yöntemi ile Analizi

Avrupa Birliği ve Türkiye de Mali Saydamlığın Panel Veri Yöntemi ile Analizi EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cl: Özel Sayı 0 ss. 59-73 Avrupa Brlğ ve Türkye de Mal Saydamlığın Panel Ver Yönem le Analz Fscal Transparency of he European Unon and Turkey wh Panel Daa Analyss

Detaylı

Koşullu Varyans Modelleri: İmkb Serileri Üzerine Bir Uygulama

Koşullu Varyans Modelleri: İmkb Serileri Üzerine Bir Uygulama Çukurova Ünverses İİBF Dergs Cl:15.Sayı:.Aralık 11 ss.1-18 Koşullu Varyans Modeller: İmkb Serler Üzerne Br Uygulama Condııonal Varıance Models: An Alıcaıon on Isanbul Sock Exchange Serıes H.Alan Çabuk

Detaylı

MAKROİKTİSAT (İKT209)

MAKROİKTİSAT (İKT209) MAKROİKTİSAT (İKT29 Ders 6: IS-LM Prof. Dr. Ferda HALICIOĞLU İtsat Bölümü Syasal Blgler Faültes İstanbul Medenyet Ünverstes Derste İncelenen Konular Mal pyasasında denge: IS eğrs Para pyasasında denge:

Detaylı

BÖLÜM CROSS METODU (HARDY CROSS-1932)

BÖLÜM CROSS METODU (HARDY CROSS-1932) Bölüm Cross Yöntem 5.1. CROSS ETODU (HARDY CROSS-193) BÖÜ 5 Hperstat sstemlern çözümünde ullanılan cross yöntem açı yöntemnn özel br hal olup moment dağıtma (terasyon) metodu olara da ullanılmatadır. Açı

Detaylı

YAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ

YAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ YAPILARI EERJİ ESASLI TASARIMI İÇİ BİR HESAP YÖTEMİ Araş. Gör. Onur MERTER Araş. Gör. Özgür BOZDAĞ Prof. Dr. Mustafa DÜZGÜ Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü

Detaylı

VERİ MADENCİLİĞİ Farklı Demetleme Yöntemleri

VERİ MADENCİLİĞİ Farklı Demetleme Yöntemleri Çzge VERİ ADENCİLİĞİ Farlı Demetleme Yöntemler Yrd. Doç. Dr. Şule Gündüz Öğüdücü Ver ümes D{,,..., K } Ver ümes ağırlılı, yönsüz, bağlı br çzge le temsl edlr: G(V,E) V{ } ver ümesnde nesnelerden oluşan

Detaylı

Çok Yüksek Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardaki OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi

Çok Yüksek Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardaki OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi 9-11 Aralı 2009 Ço Yüse Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardai OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi İstanbul Üniversitesi Eletri-Eletroni Mühendisliği Bölümü {myalcin, aan}@istanbul.edu.tr Sunum İçeriği Giriş

Detaylı

ELASTİK DALGA YAYINIMI

ELASTİK DALGA YAYINIMI LSTİK DLG YYINIMI (6. Ders-06 Prof.Dr. şref YLÇINKY Geçğmz ders; Te boyl dalga denlem ve çözümü Vze Sınavı B derse; Yansıyan ve lelen dalgalar Gelen İlelen Yansıyan ρ ν ρ ν SOL TF İÇİN SĞ TF İÇİN ( (,

Detaylı

Seralarda Isıtma Kapasitelerinin Hesaplanmasına Yönelik Bir Bilgisayar Programı

Seralarda Isıtma Kapasitelerinin Hesaplanmasına Yönelik Bir Bilgisayar Programı Seralarda Isıma Kapaselernn Hesaplanmasına Yönelk Br Blgsayar Programı Gürkan Alp Kağan GÜRDİL 1, Kemal Çağaay SELVİ 1, Hasan ÖNDER 2 1 Ondokuz Mayıs Ünverses, Zraa Faküles, Tarım Maknaları Bölümü, Samsun

Detaylı

GEFRAN PID KONTROL CİHAZLARI

GEFRAN PID KONTROL CİHAZLARI GEFRAN PID KONTROL CİHAZLARI GENEL KONTROL YÖNTEMLERİ: ON - OFF (AÇIK-KAPALI) KONTROL SİSTEMLERİ: Bu eknik en basi konrol ekniğidir. Ölçülen değer (), se değerinin () üzerinde olduğunda çıkış sinyali açılır,

Detaylı

SIKLAŞTIRMA TEMEL GPS AĞLARINDA GÜVENİRLİK VE ALGILAYABİLİRLİK OPTİMİZASYONU

SIKLAŞTIRMA TEMEL GPS AĞLARINDA GÜVENİRLİK VE ALGILAYABİLİRLİK OPTİMİZASYONU SIKLAŞIRMA EMEL GPS AĞLARIDA GÜVEİRLİK VE ALGILAYABİLİRLİK OPİMİZASYOU H KOAK, P KÜREÇ EHBİ, C D İCE Kocael Ünverstes, Mühensl Faültes, Harta Mühenslğ Bölümü, Kocael, ona_halu@yahoocom, purec8@yahoocom,

Detaylı

ESNEK SİSTEMLERİN KAYAN KİPLİ DENETİMİ VE BİR UYDU MODELİNE UYGULANMASI. Nurdan BİLGİN YÜKSEK LİSANS TEZİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ

ESNEK SİSTEMLERİN KAYAN KİPLİ DENETİMİ VE BİR UYDU MODELİNE UYGULANMASI. Nurdan BİLGİN YÜKSEK LİSANS TEZİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ ESNEK SİSTEMLERİN KAYAN KİPLİ DENETİMİ VE BİR UYDU MODELİNE UYGULANMASI Nurdan BİLGİN YÜKSEK LİSANS TEZİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ NİSAN 7 ANKARA ESNEK SİSTEMLERİN KAYAN

Detaylı

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ

İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Türkye İnşaat Mühendslğ, XVII. Teknk Kongre, İstanbul, 2004 İÇME SUYU ŞEBEKELERİNİN GÜVENİLİRLİĞİ Nur MERZİ 1, Metn NOHUTCU, Evren YILDIZ 1 Orta Doğu Teknk Ünverstes, İnşaat Mühendslğ Bölümü, 06531 Ankara

Detaylı

Ses ve Gürüjtü. Iklimlendirilen Binalarda. Konusunun İrdelenmesi. i» S M İ&Öİ. i n?ı bî E 'Lrfı : : 1: tÿ7jss. f<0 I60

Ses ve Gürüjtü. Iklimlendirilen Binalarda. Konusunun İrdelenmesi. i» S M İ&Öİ. i n?ı bî E 'Lrfı : : 1: tÿ7jss. f<0 I60 Iklmlendrlen Bnalarda Ses ve Gürüjü Konusunun İrdelenmes Kevork Çlngroğlu, Mak.Y.Müh. TTMD Üyes_ ÖZET Bu yanda. ıklmlendrlen bnaların bünyesnde ve çevresnde bulunan HVAC maknalar He çevre seslernn (Trafk

Detaylı

Kesikli Üniform Dağılımı

Kesikli Üniform Dağılımı 9.. KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI. Kesili Üniform Dağılımı. Bernoulli Dağılımı 3. Binom Dağılımı 4. Negatif Binom Dağılımı. Geometri Dağılım. Hiergeometri Dağılım 7. Poisson Dağılımı

Detaylı

PI Denetleyici İle Sıvı Seviye Kontrolünün Gerçek Zamanlı Olarak PLC İle Gerçeklenmesi

PI Denetleyici İle Sıvı Seviye Kontrolünün Gerçek Zamanlı Olarak PLC İle Gerçeklenmesi Otomatk Kontrol Ulusal oplantısı, OK'205, 0-2 Eylül 205, Denzl PI Denetley İle Sıvı Sevye Kontrolünün Gerçek Zamanlı Olarak PLC İle Gerçeklenmes Real me PI Implementaton on Lqu Level Control by means of

Detaylı

a IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI

a IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI Fırat Ünverstes-Elazığ MİTRAL KAPAK İŞARETİ ÜZERİNDEKİ ANATOMİK VE ELEKTRONİK GÜRÜLTÜLERİN ABC ALGORİTMASI İLE TASARLANAN IIR SÜZGEÇLERLE SÜZÜLMESİ N. Karaboğa 1, E. Uzunhsarcıklı, F.Latfoğlu 3, T. Koza

Detaylı

KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ

KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ Ç.Ü. Sosyal Blmler Ensüsü Dergs, Cl 15, Sayı, 6, s.153-168 KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ Yrd. Doç. Dr. Nedm DİKMEN Gresun Ünverses Gresun İsad ve İdar Blmler Faüles nedm1963@yahoo.com

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BAŞLANGIÇ DEĞER PROBLEMLERİNİN NÜMERİK İNTEGRASYONUNDA ADIM GENİŞLİĞİ TESPİTİ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BAŞLANGIÇ DEĞER PROBLEMLERİNİN NÜMERİK İNTEGRASYONUNDA ADIM GENİŞLİĞİ TESPİTİ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİLERİ ENSTİTÜSÜ BAŞLANGIÇ DEĞER PROBLELERİNİN NÜERİK İNTEGRASYONUNDA ADI GENİŞLİĞİ TESPİTİ Gülnur ÇELİK KIZILKAN YÜKSEK LİSANS TEZİ ATEATİK ANABİLİ DALI Kona 4 T.C. SELÇUK

Detaylı

Çift Üstel Düzeltme (Holt Metodu ile)

Çift Üstel Düzeltme (Holt Metodu ile) Tahmin Yönemleri Çif Üsel Düzelme (Hol Meodu ile) Hol meodu, zaman serilerinin, doğrusal rend ile izlenmesi için asarlanmış bir yönemdir. Yönem (seri için) ve (rend için) olmak üzere iki düzelme kasayısının

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102

Detaylı

MOTORLAR-1.HAFTA. Yrd.Doç.Dr. Alp Tekin ERGENÇ. Yıldız Teknik Üniversitesi. Makina Müh. Bölümü

MOTORLAR-1.HAFTA. Yrd.Doç.Dr. Alp Tekin ERGENÇ. Yıldız Teknik Üniversitesi. Makina Müh. Bölümü Yıldız eni Üniersiesi Maina Müh Bölümü MOORLAR-HAFA YrdDoçDr Alp ein ERGENÇ Yıldız eni Üniersiesi Maina Müh Bölümü DERS HAKKINDA YrdDoçDr Burhanein ÇEĠN Kaynalar : Inernal Combusion Enine Fundamenals MGraw-Hill,

Detaylı

DALMIŞ YÜZEYLERDEKİ KUVVETLER

DALMIŞ YÜZEYLERDEKİ KUVVETLER 9 DALMIŞ YÜZEYLERDEKİ KUVVETLER Kalınlığı olmayan bir yüzeyi göz önüne alalım. Sıvı içine almış bir yüzeye Arşimet Prensipleri geçerli olmala birlite yüzeyinin her ii tarafı aynı sıvı ile oluruluğuna uvvet

Detaylı

MOD SÜPERPOZİSYONU İLE ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM

MOD SÜPERPOZİSYONU İLE ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM Nur ÖZHENEKCİ O SÜPERPOZİSYONU İLE ZAAN ANI ALANINA ÇÖZÜ Aşağıda açılanaca olan ortogonall özelllernn sağlandığı yapılar çn, zaman tanım alanında çözüm, her mod çn ayrı ayrı yapılıp daha sonra bu modal

Detaylı

MIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators *

MIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators * MIXED EGESYON TAHMİN EDİCİLEİNİN KAŞILAŞTIILMASI The Comparisions o Mixed egression Estimators * Sevgi AKGÜNEŞ KESTİ Ç.Ü.Fen Bilimleri Enstitüsü Matemati Anabilim Dalı Selahattin KAÇIANLA Ç.Ü.Fen Edebiyat

Detaylı

En Küçük Etkili Doz Düzeyini Belirleme Yöntemlerinin Karşılaştırmaları

En Küçük Etkili Doz Düzeyini Belirleme Yöntemlerinin Karşılaştırmaları S Ü Fen Fa Fen Derg Sayı 36 () 83-94, KONYA En Küçü Etl Doz Düzeyn Belrleme Yöntemlernn Karşılaştırmaları Murat HÜSREVOĞLU, Hamza GAMGAM * Gaz Ünverstes, Fen Edebyat Faültes, İstatst Bölümü, Tenoullar,

Detaylı

Tork ve Denge. Test 1 in Çözümleri

Tork ve Denge. Test 1 in Çözümleri 9 ork ve Denge est in Çözümleri M. Sistemlerin engee olması için toplam momentin (torkun) sıfır olması gerekir. Verilen üç şekil için enge koşulunu yazalım. F. br =. br F = Şekil II G =. +. +. =. 6 = 6

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

6. NORMAL ALT GRUPLAR

6. NORMAL ALT GRUPLAR 6. ORMAL ALT GRUPLAR G br grup ve olsun. 5. Bölümden çn eştlğnn her zaman doğru olamayacağını blyoruz. Fakat bu özellğ sağlayan gruplar, grup teorsnde öneml rol oynamaktadır. Bu bölümde bu tür grupları

Detaylı

Yaşamsal Altyapı Sistemlerinin GPS Ağlarıyla İzlenmesi ve Deformasyon Sonuçlarının Yorumlanması: Kocaeli İZDOGAP GPS Ağı Uygulaması

Yaşamsal Altyapı Sistemlerinin GPS Ağlarıyla İzlenmesi ve Deformasyon Sonuçlarının Yorumlanması: Kocaeli İZDOGAP GPS Ağı Uygulaması ISSN: 564 676 Geomat Mühenslğ Dergs Journal of Geomatc Engneerng Research 7; ();4-5 Yaşamsal Altapı Sstemlernn GPS Ağlarıla İzlenmes ve Deformason Sonuçlarının Yorumlanması: Kocael İZDOGAP GPS Ağı Ugulaması

Detaylı

C L A S S N O T E S. Sinyaller & Sistemler - Sinyaller VEKTÖRLER

C L A S S N O T E S. Sinyaller & Sistemler - Sinyaller VEKTÖRLER Syaller & Ssemler - Syaller VEKTÖRLER Veörler belrl yö, doğrl e büyülüe zl doğr parçalarıdır. Yöledrlmş doğr parçaları yalış değl, aca es br aımlamadır. Doğrl e yö aramlarıda dolayı eörler belrl oordalara

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

ÜÇ BOYUTLU BOUGUER ANOMALİSİNİN TÜREV KULLANILMADAN YENİ BİR YÖNTEMLE HESAPLANIŞI. Hasan CAVŞAK 1 cavsak@ktu.edu.tr

ÜÇ BOYUTLU BOUGUER ANOMALİSİNİN TÜREV KULLANILMADAN YENİ BİR YÖNTEMLE HESAPLANIŞI. Hasan CAVŞAK 1 cavsak@ktu.edu.tr ÜÇ OTL OER NOMLİSİNİN TÜREV KLLNILMDN ENİ İR ÖNTEMLE HESPLNIŞI Hasan VŞK cavsa@tu.eu.t Ö: lm Dünyasına genel anlama b büyülüğün stenen b yöne gaent yan eğşm o yöne alınan tüevle saptanı. u yöntem aman

Detaylı