O`ZBEKSTAN RESPUBLIKASI JOQARI HA`M ORTA ARNAWLI BILIMLENDIRIW MINISTRLIGI. Berdaq atıındag`ı Qaraqalpaq Ma`mleketlik Universiteti

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "O`ZBEKSTAN RESPUBLIKASI JOQARI HA`M ORTA ARNAWLI BILIMLENDIRIW MINISTRLIGI. Berdaq atıındag`ı Qaraqalpaq Ma`mleketlik Universiteti"

Transkript

1 O`ZBEKSTAN RESPUBLIKASI JOQARI HA`M ORTA ARNAWLI BILIMLENDIRIW MINISTRLIGI Berdaq atııdag`ı Qaraqalpaq Ma`mleetl Uverstet Eooma faul tet ursı boyısha letsyalar test du zwsh Sadov T. No`s-008

2 Tema. Pa`` predmet, mazmu ha`m wazypalar.. Itmallqlar teoryas` tyarg` tu`sler... Tosarl waqyalar u`stde a`meller..3. Waqya tmallg`` aqlamalar Ulıwma alg`ada, ta`byat ha`m ja`myet ızamları o`z o`zgeshellere tayag`a halda e tu`rge bo`led: aıq esaplap bolatug`ı ha`m statstalıq. Ma`sele, aspa mexaasıı` aıq ızamlarıa tayag`a halda, quyash sstemasıdag`ı plaetalardı` o`z-ara jaylasıwı, quyash ha`m ay tutılıwı ha`m sog`a uqsas o`plep waqıyalardı aıq esaplap berw, oı aldıa aytıw mu`m. Bul aıqlaatug`ı ızamlar. Braq, hawa-rayı, baha ssteması, o`mdarlıqtı` mol bolıwı ha`m bolmawı aldıa aytıw qıyı. Bul ızamlar statstalıq ızamlar dep aytıladı. Itmallıqlar teoryası-matematalıq pa`, sebeb ol da`slep berlge sstemag`a su`yege halda eyg teorema ha`m a`tyjelerd eltrp shıg`aradı. Itmallıqlar teoryası XVII-a`sr ortalarıda, qumar oyıları qumar oyıları e` tarqalg`a br waqıtta payda bolg`a. Azartlı oyılarda gu`zetletug`ı waqıyalardı` bazı ızamlıqları u`yrewge Pasal, Ferma, Berull sıyaqlı alımlar tbar berp, protsesslerd u`yrege ha`m a`tyjede tmallıqlar teoryası dep atalıwshı pa`ge u`le u`les qosqa. Solo rıda, Itmallıqlar teoryasıa o`z` salmaqlı u`les qosqa, oı rawajladırg`a ha`m o`ze sa`yes metep jaratqa o`zbestalıq V.I.Romaovsy, O`zRFA aademler S.X.Srajddov, T.A.Sarmsaqov ha`mde olardı` sha`rler aytıp o`tw ere. Itmallıqlar teoryası tu`rl tarawlarda, soı` shde, eoomada e` o`lemde a`melyatta qollaıladı. Brdey jag`dayda qa`legeshe ret qaytalaw mu`mshlge ye bolg`a ta`jrybeler turmısta o`p ushırasadı. Egerde olardı` a`tyjeler ta`jrybede ta`jrybege o`zgeretug`ı bolsa, oda olar tosıalı a`tyjel ta`jrybeler dep aytıladı. Itmallıq teoryası tosıalı a`tyjel ta`jrybelerd u`yreed. Bul ta`jrybeler mee baylaıslı waqıyalar tosıalı waqıyalar dep ataladı. Olar ta`jrybe a`tyjesde ju`zege asıwıda, ju`zege aspawıda mu`m. Tosıalı a`tyjel ta`jrybelerd sıpatlaw ushı elemetar waqıyalar e`slg tu`sg rtemz. Elemetar waqıyalar e`slg dep ta`jrybe` bzd qızıqtıratug`ı ha`r br a`tyjes oı` elemetler ja`rdemde br ma`sl su`wretleetug`ı ha`m brew` ju`zege asıwı qalg`alarıı` ju`zege asıwı byarlaytug`ı a`tyjelerde turatug`ı ıqtıyarlı o`ple aytıladı. Elemetar waqıyalar e`slg Ω mee belgleed. Ω-ı` elemetler elemetar waqıyalar dep aytıladı. Mısal: Ta`jrybe bazı br xızmet o`rsetw a`rxaasıa br u` dawamıda elp tu`se zaazlar saı baqlaw bolsı. Zaazlar saı ta`jrybede ta`jrybege, yag`ıy u`e u`ge o`zgered. Bul ta`jrybege sa`yes elemetar waqıyalar e`slg Ω = 0,,, 3,...,,...

3 boladı. A arqalı br u` dawamıda elp tu`se zaazlar saı jup bolıw waqıyası belgley. Bul tosıalı u`aqıya bolıp, oı elemetar waqıyalar ja`rdemde to`medegshe jazıwg`a boladı: A = 0,, 4, 6,... (0 -jup sa dep uyg`arıladı). Deme tosıalı waqıyaı elemetar waqıyalar e`slg` u`les o`plg dep qarawg`a boladı ee: A Ω. Egerde bazı br ω A elemetar waqıya ju`zege assa, oda A waqıya ju`zege astı dep ataymız. Elemetar waqıyalar e`slg -seml waqıya depte ataladı. Iseml waqıya ha`r br ta`jrybede ju`zege asadı. Ta`jrybe a`tyjesde ju`zege aspaytug`ı waqıya mu`m emes waqıya dep aytıladı ha`m bos o`pl belgs mee belgleed. Waqıyalar u`stdeg a`meller o`pller u`stdeg a`meller sıyaqlı aıqlaadı: A ha`m V waqıyalardı` qosıdısı dep, olardı` e` emde brew` ju`zege asıwı bldretug`ı A + V (A V) waqıyasıa aytıladı: A V = ω /ω A yamasa ω V A ha`m V waqıyalardı` o`beymes dep, olardı` eew`de br waqıtta ju`zege asıwı bldretug`ı AV (A V) waqıyasıa aytıladı: A V = ω /ω A ha`m ω V A waqıyası ju`zege asıp, V waqıyası ju`zege aspawı bldretug`ı A-V (A\V) waqıyası A ha`m V waqıyalardı` ayırması dep aytıladı: A\V = ω /ω A ha`m ω V A ı` ju`zege aspawı bldretug`ı A waqıya A g`a qarama-qarsı waqıya dep aytıladı A=Ω-A boladı. Egerde AV= bolsa, oda A ha`m V waqıyalar brgelsz dep aytıladı. Mısal: Ta`jrybe e oyı ubg taslawda barat bolsı. Ta`jrybe` elemetar a`tyjes (, j) o`rste jazıwg`a boladı, buda -brsh, j-esh oyı ubıda elp shıqqa ocho saı. Deme Ω = (, j): =,6, j=, 6 To`medeg waqıyalar tosıalı waqıya boladı A = (, j): + j jup, =,6, j=, 6 V = (, j): + j 0, =,6, j=, 6 Soda A+V= (, j): + j jup yamasa + j 0 AV = (, j): + j jup ha`m + j 0 = (4,6), (6,4), (5,5), (6,6) A = (, j): + j - taq, =,6, j=, 6 V\A = (, j): + j 0 ha`m + j - taq = (5,6), (6,5) Egerde elemetar waqıyalar e`slg Ω da aıqlag`a ters emes salı R futsya ushı P ( ω ) = ω Ω te`lg orılı bolsa, oda R tmallıq dep aytıladı. A waqıyaı` tmallıg`ı PA ( ) = P( ω ) te`lg mee aıqlaadı. ω A 3

4 Bul aıqlamada tmallıqtı` to`medeg qa`syetler elp shıg`adı: ) P( Ω) = P( ω ) = bolg`alıqta P ) PA ( ) = P( ω) = P( ω) = P( ω) P( ω) = PA ( ) 3) = Ω ω Ω ω A ω Ω A ω Ω ω A ( ) = P ( Ω ) = = 0 + 4) P( A B) = P( ω ) = P( ω) + P( ω) P( ω) = P( A) + P( B) P( AB) ω A+ B ω A ω B ω A B 4-qa`syette AV= bolg`ada P(A+B)=P(A)+P(B) elp shıg`adı. Shııg`ıwlar:. Oyı ubg e ret taslaw ta`jrybese sa`yes elemetar waqıyalar e`slg du`z`. To`medeg waqıyalarg`a tysl elemetar waqıyalardı o`rset`: A = ocholardı` qosıdısı 5 e bo`led V = ocholardı` e` u`le 4 e bo`led S = brsh ret taslag`ada elp shıqqa ocho esh ret taslag`ada elp shıqqa ochoı` vadratıa te`.ta`jrybe tyd brsh ret gerb shıqqag`a sheem taslawda barat. Usı ta`jrybege sa`yes elemetar waqıyalar e`slg du`z` ha`m elemetar waqıyalardı` tmallıg`ı aıqla`. 3. Te`llerd da`llle`: A B= A B, A B= A B 4. Ishde m aq sharı ha`m qara sharı bar yashte dusmalda shar (<m+) alıw ta`jrybese sa`yes elemetar waqıyalar e`slg du`z`. Elemetar waqıyalar saı aıqla`. 5. Tayar o`mler o`lshem ha`m massası boyısha teserled. O`lshem yamasa massası stadartta sh bolg`a o`m jaramsız dep esaplaadı. O`lshem ha`m massası stadartta u`le bolg`a o`m qayta slewge qaytarıladı, jaramlı o`m tutııwshılarg`a jberled. o`me turatug`ı tovar partyası teserw ta`jrybese sa`yes elemetar waqıyalar e`slg qaday du`zled. Elemetar waqıyalar saı eshege te`.. Klassalıq aıqlama. Geometryalıq aıqlama 3. Statstalıq aıqlama A`debyatlar:,3,9,. Itmallıqtı` aıqlamaları Elemetar waqıyalar e`slg Ω = ω,..., ω shel elemette turatug`ı ha`m ha`r br elemetar waqıya te` mu`mshll bolg`a jag`daydı qaraymız. Buda 4

5 P( ω ) + P( ω ) P( ω ) = P( ω ) = P( ω ) =... = P( ω ) bolg`alıqta P( ω ) =, =,,..., boladı. Solıqta ıqtıyarlı A Ω waqıyası ushı Аà òèéèñëè ýëåìåíòëåð ñàíû P( A) = P(ω ) = ω A Egerde A - arqalı A waqıyasıa tysl (mu`mshl tuwdıratug`ı) elemetar waqıyalar saı belglese ha`m Ω = ee esapqa alsaq, oda A waqıya tmallıg`ı ushı A PA ( )= Ω te`lge ye bolamız. Bul tmallıqtı` lassalıq aıqlaması bolıp elemetar waqıyalar saı shel ha`m te` mu`mshll bolg`adag`aa orılı boladı. Klassalıq aıqlamaı paydalaıp ma`sele sheshede ombatora elemetler oralastırıw, orı almastırıw ha`m gruppalıw tu`sler qollaıladı. elemet orıg`a oralastırıwlar saı A = ( )...( + ) te`lg mee aıqlaadı. K= bolg`ada oralastırıw orı almastırıw deled. elemette jasalg`a orı almastırıwlar saı to`medegge te`: P= A = ( )... =! elemett elemette gruppalar saı! C =!( )! formula mee aıqlaadı. -mısal. Aboet telefo omerd` aqırg`ı e tsfrı umıtıp qaldı. Bul tsfrlardı ha`r qıylı ee g`aa bled ha`m dusmalda tered. Kerel telefo omer terlge bolıw tmallıg`ı tabı`. Sheshw. Telefo omerd` aqırg`ı e tsfrıı` brshs ushı 0,,,..., 9 o tsfrdı` qa`lege brew, al eshs ushı qalg`a tog`ız tsfrdı` qa`lege brew terwge boladı. Solıqta barlıq mu`m bolg`a a`tyjeler saı = A0 = 0 9 = 90 Telefo omer` durıs terlge bolıwıa mu`mshl tuwdıratug`ı jag`daylar saı te brew: m=. Deme zlege tmallıq R=m/=/90. -mısal. Yashte 0 detal bolıp, oı` 6 awı boyalg`a. Dusmalda alıg`a bes detaldı` u`shew boyalg`a bolıw tmallıg`ı tabı`. Sheshw: Barlıq elemetar waqıyalardı` saı 0 elemett 5ewde gruppalaw saıa te`: =S 5 0. Alıg`a 5 detaldı` 3ew boyalg`a bolıwı ushı boyalg`a 6 detaldı 3ewde, al boyalmag`a 4 detaldı ewde gruppalap ombatsyalar du`zw ere. 5

6 Usıday ombatsyalardı` saı m=s 3 6S 4 ge te`. Solıqta zlege tmallıq P m 3 CC = = = 5 C0. Itmallıqtı` lassalıq aıqlaması elemetar waqıyalar te` mu`mshll ha`m olardı` saı shel bolg`ada g`aa qollaıwg`a boladı. Egerde elemetar waqıyalar saı shesz bolsa, oda tmallıqtı` geometryalıq aıqlaması qollaıladı. Bazı br G oblastıa tosıalı tu`rde tocha taslaadı. Taslag`a tochaı` G oblastıı` shde jaylasqa g G oblastqa elp tu`sw tmallıg`ı tabıw ere bolsı. Buda elemetar waqıyalar e`slg Ω - berlge G oblastıı` barlıq tochalarıa turadı. Olardı` saı shesz, solıqta lassalıq aıqlamaı qollaıp bolmaydı. Egerde taslag`a tocha te g`aa G oblastıa elp tu`setug`ı bolsa ha`m oı` bazı br g G oblastıa elp tu`sw tmallıg`ı g oblastıı` o`lshewe (uzılıg`ıa, maydaıa, o`leme) proportsoal bolıp, g ı` formasıa ha`m oı G oblastı qay jerde jaylasqaıa baylaıssız bolsa, oda waqıya tmallıg`ı Sg P = ( ) SG ( ) formula mee aıqlaadı. Buda S(G) -G oblastıı` o`lshem. 3-mısal. (Ushırasıw haqqıda ma`sele) E dos 00 ha`m 3 00 waqıt aralıg`ıda ushırasıwg`a wa`delest. Brsh elge eshs 0 mut waqıt dawamıda u`ted, sol waqıt shde eshs elmese etw mu`m. Egerde doslar o`rsetlge waqıt aralıg`ıdag`ı ushırasıwg`a elw momet tosıalı tu`rde ta`laytug`ı bolsa, oda olardı` ushırasıw tmallıg`ı tabı`. Sheshw. x ha`m u arqalı sa`yes brsh ha`m esh dostı ushırasıwg`a elw mometler belgley. Doslar ushırasıwı ushı x-u 0 te`szlg orılaıwı ere. (x. u) tochalardı tuwrı mu`yeshl oordatalar sstemasıda su`wretlese, oda barlıq mu`m bolg`a jag`daylar ta`repler 60 bolg`a vadrattı` tochalarıa, al ushırasıwg`a mu`mshl tuwdıratug`ı jag`daylar shtrxlag`a oblastta turadı. Doslardı` ushırasıw tmallıg`ı shtrxlaga oblast maydaıı` vadrat maydaıa qatası mee aıqlaadı: 60 0 P = Itmallıqtı` lassalıq ha`m geometryalıq aıqlamaları elemetar waqıyalar te` mu`mshll bolg`a jag`dayıda qollaw mu`m. Bul emshlt tmallıqtı` statstalıq aıqlaması tolıqtıradı. ta`jrybede A waqıya m ret ju`zege asatug`ı bolsı, oda m/ qatas, A waqıyaı` ju`zege asıw jylg dep aytıladı. Ta`jrybe saı jetll u`le bolg`a ta`jrybeler seryaları ushı waqıyaı` ju`zege asıw jylg bazı br turaqlı r [0, ] saı` do`geregde sol turaqlıg`ı 6

7 deyerl te` bolıp o`zgered. Usı turaqlı sa A waqıyaı` statstalıq tmallıg`ı dep aytıladı. Statstalıq tmallıq ushı ta`jrybe saı jetll u`le bolg`ada m P juwıq te`lg orılı boladı. Shııg`ıwlar:. Taxtada 0 taplar tosıalı tu`rde taqlag`a. Olardı` arasıda T.Qayıpbergeovtı` 3 tomlı ta`lamalı shıg`armalarıda bar. Toplamlardı` solda o`g`a o`sw ta`rtbde jaylasqa bolıw (qatar jaylasıwı sha`rt emes) bolıw tmallıg`ı tabı`.. 8 domo tasıı` eew tosıalı tu`rde alıadı. Bul e tastı` oyı qag`ıydası boyısha «dzbe» jasaw mu`m bolıw tmallıg`ı tabı`. 3. Ta`rep bolg`a vadratqa tosıalı tu`rde tocha taslaadı. To`medeg waqıyalardı` tmallıg`ı tabı`: a) Tochada o`g`a e` jaqı ta`repe sheemg qashıqlıq x ta aspaydı. b) Tochada vadrat orayıa sheemg qashıqlıq x ta aspaydı.. Asomalar. Itmallıqtı` qa`syetler A`debyatlar:,6,9, 3. Itmallıq teoryası asomaları Aadem A.N.Kolmogorov ta`repe rgzlge asomalar ssteması o`lshem teoryasıa tyarlag`a. Ω-elemetar waqıyalar e`slg, al I oı` u`les o`pller ssteması bolsı. Egerde. Ω I. A I; =, de U I elp shıqsa = A 3. A I de A I elp shıqsa, oda I sstema waqıyalardı` algebrası deled. Egerde esh sha`rtt` orıa a. A I; =, de U A I elp shıqsa = sha`rt orılasa, oda I sstema waqıyalardı` σ-algebrası dep aytıladı. Ω-elemetar waqıyalar e`slg, I - σ-algebra mee brgelte o`lshewl e`sl dep aytıladı ha`m <Ω, I> dep belgleed. O`lsheml e`slteg tmallıq o`lshem to`medeg asomalar ja`rdemde rgzled: -asoma. Qa`lege A I waqıya ushı, oı` tmallıg`ı dep atalıwshı R(A) 0 saı sa`yes qoyıladı. -asoma. R(Ω)=. Iseml waqıya tmallıg`ı ge te`. 7

8 3-asoma. Egerde { A } waqıyalar zbe-zlg o`z-ara jup-jupta brgelsz bolsa A A j =, j oda P (U A ) = P( A ) Bul asomalar ssteması o`z-ara qarama-qarsı emes. Sebeb bul asomalardı qaaatladıratug`ı real ob`etler bar. Bul asomalar ssteması o`z-ara baylaıslı emes. Qa`lege brew basqalarıa elp shıqpaydı. Bul asomalar ssteması tolıq emes. O`lsheml e`sl <Ω, I> ushı tmallıq o`lshew R ı ha`r qıylı aıqlawg`a boladı. Bul asomalar sstemasıı` emshlg emes. Shııg`ıwlar: Itmallıqtı` asomalarıa oı` to`medeg qa`syetler elp shıg`atug`ıı da`llle`.. R( )=0. Mu`m emes waqıyalar tmallıg`ı 0 ge te`.. P( A) = P( A) 3. A B bolsa P( A) P( B) 4. Qa`lege A I ushı 0 R(A) boladı. 5. Qa`lege A, V I ushı R(A+V)=R(A)+R(V)-R(AV) 6. P(U A ) P( A ) te`szlt` durıslıg`ı da`llle`. = = = { ω, ω,..., ω 7. Ω } elemetar waqıyalar e`slgde barlıq elemetar waqıyalar te` mu`mshll bolsa, qa`lege A waqıyaı` tmallıg`ı esaplaw formulası eltrp shıg`arı`.. Sha`rtl tmallıq. Tolıq tmallıq formulası 3. Bayes formulası A`debyatlar:,3,5, 9, 4. Sha`rtl tmallıqlar. Itmallıq formulaları Ko`pshl jag`dayda A waqıyaı` tmallıg`ı V waqıya ju`zege asqalıg`ı belgl bolg`ada esaplawg`a tuwra eled. Bul tmallıq sha`rtl tmallıq dep aytıladı ha`m R(A/V) yamasa R v (A) dep belgleed. Sha`rtl tmallıq to`medegshe aıqlaadı P( AB) P ( A / B) = P( B) buda R(V)>0 bolıwı ere. Sha`rtl tmallıqtı` aıqlamasıa R(AV)=R(A)R(V/A)=R(V)R(A/V) 8

9 te`lg elp shıg`adı. Egerde R(A/V)=R(A) bolsa, oda A ha`m V waqıyalar baylaıssız deled. Waqıyalardı` baylaıssızlıg`ı o`z-ara boladı. Egerde A ha`m V waqıyalar baylaıssız bolsa, oda olardı` o`beymes` tmallıg`ı, olardı` tmallıqlarıı` o`beymese te`: R(AV)=R(A)R(V) Meyl A waqıyası o`z-ara jup-jupta brgelsz bolg`a B, B,..., B ; B B j =, j waqıyalardı` tolıq gruppası mee brgelte ju`zege asatug`ı bolsı. Oda Buda A = U = B A ( B A) ( B A) =, j bolg`alıqta 3-asoma boyısha j P( A) = = P( B A) Egerde P B A) = P( B ) P( A / B ) ee esapqa alsaq ( P( A) = = P( B ) P( A / B Bul te`l tolıq tmallıq formulası dep aytıladı. B ha`m A waqıyalar o`beymes ushı te`lge P( B A) = P( A) P( B / A) = P( B ) P( A / B ), =, P( B / A) = ) P( B ) P( A / B ) P( A) qatasıa ye bolamız. R(A) ı` orıa tolıq tmallıq formulasıdag`ı a`latpaı qoysaq, oda Beyes formulasıa ye bolamız: P( B ) P( A / B ) P( B / A) = P( B ) P( A / B ) j= Shııg`ıwlar:. E oyı ubg taslaadı. Gu`zetletug`ı waqıyalar A={oyı ublerde elp shıqqa ocholar ha`r qıylı} V={e` emde br ubte altı ocho elp shıqtı} bolsa, oda R(V/A) ha`m R(A/V) tmallıqlardı esapla`.. 4 aq ha`m 6 qara shar bar yashte tosıalı tu`rde zbe-z e shar alıadı. Gu`zetletug`ı waqıyalar A={brsh alıg`a shar aq}, V={esh alıg`a shar aq}, S={alıg`a sharlardı` e` emde brew aq} bolsa, R(V/A), R(A/V) ha`m R(A/S) tmallıqlardı esapla`. 3. Satıwda 3 zavodta slep shıg`ılg`a televzorlar bar. Brsh zavod televzorlarıı` 0O`de, esh zavodtı` televzorlarıı` 0%de, u`shsh zavodtı` televzorlarıı` 5%de jasırı defet bar. Egerde du`a`da 30% brsh zavodta slege, 0% esh zavodta ha`m 50% u`shsh zavodta slege televzorlar bolsa, satıp alıg`a televzordı` defetsz bolıw tmallıg`ı tabı` mtxa blet` arasıda 5 jaqsı blet bar. E studet geze pee br blette alg`a bolsa, to`medeg waqıyalardı` tmallıg`ı tabı`. j j 9

10 a) Brsh studet jaqsı blet aldı, b) Esh studet jaqsı blet aldı, v) E studette jaqsı blet aldı, 5. Brsh urada aq ha`m 9 qara shar, esh urada qara ha`m 5 aq shar bar. Ha`r br urada brewde shar alııp, qalg`a sharlar 3-urag`a salıadı. 3-urada dusmalda alıg`a shardı` aq bolıw tmallıg`ı tabı`. 6. Qa quyıwda door ha`m awırıwdı` qa gruppası esapqa alıw ere. To`rtsh gruppa qag`a ye adamg`a qa`lege gruppa qadı quyıwg`a boladı; esh ha`m u`shsh gruppa qag`a ye bolg`a adamg`a sol gruppa yamasa brsh gruppa qa quyıladı; brsh gruppa qag`a ye bolg`a adamg`a te g`aa brsh gruppa qadı quyıwg`a boladı. Xalıq arasıda 33,7% brsh, 37,5% esh, 0,9% u`shsh ha`m 7,9% to`rtsh gruppa qag`a ye bolsa: a) tosıalı tu`rde alıg`a awırıwg`a, tosıalı tu`rde alıg`a door qaı quyıwg`a bolatug`ılıg`ı b) tosıalı tu`rde alıg`a e door, u`sh door bolsa, qa quyıwdı a`melge asırıwg`a bolıw tmallıg`ı tabı`. A`debyatlar:,5,9, 5. Baylaıssız ta`jrybeler zbe-zlg. Berull formulası. Baylaıssız ta`jrybeler. Berull formulası 3. E` o`p tmallıqqa ye sa Waqıyaı baqlaw ushı o`terletug`ı ta`jrybeler br-br mee baylaıslı yamasa baylaıssız bolıwı mu`m. Ta`jrybeler zbe-zlg` baylaıssızlıg`ı olardı` a`tyjesde ju`zege asıwı mu`m bolg`a waqıyalardı` o`z-ara baylaıssızlıg`ıa alıp eled. Meyl baylaıssız ta`jrybe` ha`r brewde A waqıyaı` ju`zege asıw tmallıg`ı R ha`m ju`zege aspaw tmallıg`ı q=-p bolsı. A waqıyaı ta`jrybede m ret ju`zege asıw tmallıg`ı R (m) d tabıw ere. Bul tmallıq m m m P ( m) = C p q, m = 0,,..., Berull formulası mee esaplaadı. R (m) tmallıq m=[p-+] de e` u`le ma`se ye boladı. Solıqta m 0 =[p-+] e` u`le tmallıqqa ye sa dep aytıladı. Shııg`ıwlar:. Ul balaı` tuwılıw tmallıg`ı 0,5 ge te` dep esaplap 5 balalı sem yada a) e ul bala, b) ul balalar saı eewde aspaw, v) ul balalardı` saı eewde o`p bolıw, g) ul balalar saı eewde az emes ha`m u`shewde o`p emes bolıw tmallıqları tabı`.. Xabardı uzatıwda br belg` buzılıw tmallıg`ı 0, ge te`. 0 belgde turatug`ı xabardı uzatıwda a) belglerd` buzılmaw, b) 3 belg` buzılıwı, v) buzılg`a belglerd` saı u`shewde az bolıw tmallıg`ı tabı`. 0

11 3. Ta`jrybe u`sh oyı ubg taslawda turadı. Bes g`a`rezsz ta`jrybede e ret u`sh brl elp shıg`ıw tmallıg`ı tabı`. 4. Uzılıg`ı 0 sm bolg`a esd A tochası 3: qatasta bo`led. Usı esdge tosıalı tu`rde 4 tocha taslaadı. Bul tochalardı` esd` qa`lege tochasıa elp tu`sw te` mu`mshll dep esaplap, olardı` eew A tochada solg`a, al eew` o`g`a elp tu`sw tmallıg`ı tabı`. Muavr-Laplast` loal formulas. Muavr-Laplast` tegral formulas. 3 Puasso formulas. A`debyatlar:,3,9,, 6. Muavr-Laplastı` teoremaları Egerde m ha`m u`le salar bolsa, oda R (m) tmallıqtı Berull formulasıa paydalaıp esaplaw qıyı boladı. de R (m) tmallıqtı juwıq esaplawdı` formulası Muavr-Laplastı` to`medeg loal teoreması bered. Teorema: Egerde baylaıssız ta`jrybe` ha`r brewde A waqıyası R tmallıg`ı mee ju`zege asatug`ı bolsa, oda m p < c = cost pq sha`rt qaaatladırıwshı m ler ushı m p P ( m) = ϕ ( )( O( )) pq pq te`lg orılı boladı. Buda ϕ ( x) = l π ϕ (x) futsya jup futsya bolıp oı` ma`sler tabltsalag`a. baylaıssız ta`jrybede A waqıyaı` ju`zege asıw saı m K m K te`szlt qaaatladırıw tmallıg`ı to`medegshe aıqlaadı: x P ( ; ) = P ( m ) =,, ler jetll u`le bolsa, bul formulaı qollaıp tmallıqtı esaplaw qıyı. Bul qıyıshılıqta qutılıwdı` jolı Muavr-Laplastı` to`medeg tegral teoreması bered. Teorema: Egerde ha`r br ta`jrybede A waqıyası turaqlı r(0<p<) tmallıg`ı mee ju`zege asatug`ı bolsa, oda de P (, ) φ( b) φ( a) qatası a ha`m b (- a b + ) larg`a qarata tegs orılaadı, buda m= C m p m q m x t p p Ф x = e ( ) dt, a =, b = π pq pq 0

12 Bul teoremadag`ı F(x) futsyası taq futsya bolıp, oı` ma`sler tabltsalag`a. Tabltsada X [0;5] deg ma`sler berlge bolıp, x>5 bolg`ada F(x) 0,5 dep alıw ere. Muavr-Laplastı` teoremaları waqıyaı` ju`zege asıw tmallıg`ı ½ ` do`geregde bolg`ada jaqsı a`tyje bered. Bul tmallıq olge yamasa brge jaqı bolg`a jag`dayda Puasso teoreması qollaıladı. Teorema: Waqıyaı` ju`zege asıw tmallıg`ı ta`jrybeler seryası omere baylaıslı bolıp de p λ bolsa, oda m λ λ P ( m) e m! qatası orılı boladı. Mısalı: Waqıyaı` ju`zege asıw tmallıg`ı 0,00 ge te`. 500 ta`jrybede waqıyaı` ju`zege asıw saı de u`le bolıw tmallıg`ı tabı`. Sheshw: Izlege tmallıq to`medegge te`. P500 ( < m < 500) = P500 (0) P500 () λ=p=500 0,0=5 ee esapqa alsaq, Puasso teoreması boyısha P 500 (0) = e = e 0! P 500 () = e = 5e! 5 5 Deme, P ( < m < 500) = e 5e 0, Shııg`ıwlar:. Ka`rxaada slep shıg`ılatug`ı detaldı` jaramsız bolıw tmallıg`ı 0,008 ge te` detalda turatug`ı partyada 50 jaramsız detal bar bolıw tmallıg`ı tabı`.. Ha`r br ta`jrybede A waqıyaı` ju`zege asıw tmallıg`ı 0,4 e te`. 500 ta`jrybede bul waqıyaı` 00 ret ju`zege aspaw tmallıg`ı tabı`. 3. Oqtı` ıshaag`a tyw tmallıg`ı 0,9 g`a te`. 300 oqtı` ıshaag`a tyw saı 40 ta az emes 60 ta o`p emes bolıw tmallıg`ı tabı`. 4. Waqıyaı` ju`zege asıw tmallıg`ı R=0,4 pee oı` ju`zege asıw chastotası m/ ayırmasıı` modul ε=0, de asıp etpew ushı eshe ret ta`jrybe o`terw ere. 5. =00 g`a`rezsz ta`jrybe` ha`r brewde A waqıyası bazı br R tmallıg`ı mee ju`zege asadı. Egerde m P P < 0, = 0,95 bolsa R tmallıqtı tabı`. 6. Itegral she teoremaı qollaıp g`a`rezsz ta`jrybeler zbe-zlg ushı m lm p p < ε = te`lg qa`lege ε>0 saı ushı durıs bolatug`ılıg`ı da`llle`. 7. Esaplaw mashası =000 mrosxemada turadı. Bul mrosxemalar br-bre g`arezsz tu`rde berlge waqıt shde r=0,05 tmallıg`ı mee ste shıg`ıwı

13 mu`m. Berlge waqıt shde e` emde br mrosxemaı` buzılıw tmallıg`ı tabı`. 8. Baylaıs aalı boyısha 000 belg uzatıladı. Har br belg` qalg`alarıa baylaıssız turdebuzılıw tmallıg`ı 0,005ge te`. Buzılg`a belglerd` saı ushewde aspaw tmallıg`ı tabı`. 9. Atılg`a oqtı` ıshaag`a tymew tmallıg`ı 0,0 ge te`. Atılg`a 50 oqtı` eew` ıshaag`a tymew tmallıg`ı tabı`. 0. Tuxım ushı jıyalg`a bydaydı` 0,3% jabayı sho`pt` tuxımı bolsa, dusmalda alıg`a 000 byday tuxımıı` e` emde altawı jabayı sho`p tuxımı bolıw tmallıg`ı tabı`.. Oqıwlıq tabı daa shıg`arıldı. Oqıwlıqtı` qate tu`plege bolıw tmallıg`ı 0,000ge te` bolsa, 5 oqıwlıq qate tuplege bolıw tmallıg`ı tabı`.. Dsret tosarl shamalar.. Bo`lstrw futsyas. A`debyatlar:,3,9,, 7. Dsret tosarl shama` bo`lstrw zam Ko`pshl waqıtta ta`jrybe` a`tyjes sa mee a`latıladı. Mısalı, oyı ubg taslag`ada elp shıg`atug`ı ocholardı` saı X dep belglese, oı` qabıl etetug`ı ma`sler,, 3, 4, 5, 6 tsfralarıı` brew bolıwı aıq. Braqta ta`jrybe o`tzlmeste burı aday ocho elp shıgatugılıgı aldı-ala ayta almaymız. Solıqta ta`jrybe` a`tyjesde aaw yamasa mıaw ma`st qabıl etetug`ı, braqta aldı-ala qaday ma`st qabıl etetug`ı, ayta almaytug`ı shamaı tosıalı shama dep aytıwg`a boladı. A`dette tosıalı shamaı` salı xaraterstaları u`yreled. Solıta tosıalı shama olshewl futsya tu`rde aılaadı. Tosıalı a`tyjel ta`jrybe` model (Ω, I, r) bolatug`ılıg`ı bzge belgl xtıyarlı X (- ; + )=4 saı ushı { ξ < x } = { ω; ξ ( ω) < x} I qatası orılı bolsa, oda ξ:ω 4 futsyası o`lshewl futsya dep aytıladı. Elemetar waqıyalar e`slg Ω ı, salar o`plg 4 ge tu`rledrletug`ı ξ=ξ(ω)o`lshewl futsya tosıalı shama dep aytıladı. O`lshewl futsyaı` aıqlamasıa {ξ<x} I tosıalı waqıya bolıp F ξ ( x) = P{ ξ < x} tmallıg`ı aıqlag`alıg`ı elp shıg`adı. Bul futsya ξ tosıalı shamaı` bo`lstrlw futsyası dep aytıladı. Tosıalı shamaı` qabıl etetug`ı ma`sler` saı shel yamasa saaqlı bolsa, oda tosıalı shama dsret dep aytıladı. 3

14 Dsret tosıalı shama qabıl etetug`ı ma`slere sa`yes tmallıqları ja`rdemde berled. Bul sa`yesl dsret tosıalı shamaı` bo`lstrlw ızamı dep aytıladı. -mısal. Smmetr br tel oyı ubg br ret taslaadı. ξ-elp shıqqa ocholardı` saı tosıalı shama boladı. Oı` bo`lstrlw ızamı to`medegshe boladı x P /6 /6 /6 /6 /6 /6 Bul tosıalı shamaı` bo`lstrlw futsyası 0, егерде x, егерде < x t, егерде < x 3 t 3 P{ ξ < x} = F( x) =, егерде 3 < x 4 t 4, егерде 4 < x 5 t 5, егерде 5 < x 6 t, егерде x > 6 grafg P 5/6 4/6 3/6 /6 / X Shııg`ıwlar:.Ha`r br g`a`rezsz ta`jrybede A waqıyaı` juzege asıw tmallıg`ı R g`a te`. Egerde g`a`rezsz ta`jrybede A waqıyaı` juzege asıw saı ξ bolsa, oda ξ - tosıalı shamaı` bolstrlw ızamı ha`m bolstrlw futsyası duz`..qurılma br-bre baylaıssız sleytug`ı to`rt elemette turadı. Ha`r br elemett` ste shıg`ıw tmalıg`ı 0,3 ge te` bolsa, br ta`jrybede ste shıqqa elemetler saıı` bolstrlw ızamı duz` detalda turatug`ı detallar partyasıda 7 jaramlı detal bar. Dusmalda alıg`a 3 detaldı` arasıdag`ı jaramsız detallar saıı` bolstrlw ızamı jazı`. 4

15 4. Atqısh og`ıı` ıshaag`a tyw tmallıg`ı 0,8 ge te`. Atqısh og`ı ıshaag`a tymey qalg`ag`a sheem oq atadı. Egerde ξ -atqıshtı` atqa oqlarıı` saı bolsa, oda oı` bolstrlw ızamı duz`. 5. Egerde ξ tosıalı shamaı` bo`lstrlw ızamı X P 0, 0,3 0,5 bolsa, a) oı` bo`lstrlw futsyası jasa` b) P{0 ξ 3} tmallıqtı esapla`.. U`zlsz tosıalı shama. Bo`lstrw futsyasıı` qa`syetler 3. Bo`lstrwd` tıg`ızlıq futsyası A`debyatlar:,,7,9, 9. U`zlsz tosıalı shama Egerde tosıalı shamaı` bo`lstrlw futsyası x F ( x) = P{ ξ < x} = f ( t) dt tu`rde jazıwg`a bolsa, oda ol absolyut u`zlsz tosıalı shama dep aytıladı. Qa`lege tosıalı shamaı` bo`lstrlw futsyası to`medeg qa`syetlerge ye. F. F ξ (x) bo`lstrw futsyası mooto emeymeytug`ı futsya, yag`ıy x <x bolg`ada F ξ (x ) F ξ (x ) boladı. F. Bo`lstrw futsyası solda u`zlsz, yag`ıy te`lg orılı boladı. F3. F( x) = 0, F( x) = lm x lm x + lm F ( x 0) F ( x ξ = ξ ) :zlsz tosıalı shamasıı` aıqlamasıa F (x)=f(x) elp shıg`adı. f(x) futsya tosıalı shamaı` tıg`ızlıq futsyası dep ataladı. Bo`lstrlw futsyası qa`syetlere tıg`ızlıq futsyasıı` qa`syetler elp shıg`adı:. f(x) 0. Pa { < x b} = Fb ( ) Fa ( ) = f( xdx ) + 3. f ( x) dx = Shııg`ıwlar: b a u 5

16 x ( u a) a. F( x) = e du πσ futsya a, σ parametr boyısha ormal bo`lstrlw futsyası a=0, σ= bolsa stadart ormal bo`lstrlw deled. Bo`lstrlw futsyasıı` qa`syetler orılı bolatug`ılıg`ı orset`.. Tıg`ızlıq futsyası 0, егердеx < 0 f ( x) = x λe λ, егердеx 0 turde bolg`a tosıalı shama espoetsal yamasa orsetshl ızam boyısha bo`lstrlge tosıalı shama deled. Oı` bo`lstrlw futsyası tabı`. 3. Bo`lstrlw futsyası 0, егерде x < a x a F( x) =, егерде a x < b b a, егерде x b o`rste bolg`a tosıalı shama {a,b} esdsde te` o`lsheml bo`lstrlge tosıalı shama dep aytıladı. Oı` tıg`ızlıq futsyası tabı`. c 4.U`zlsz tosıalı shamaı` tıg`ızlıq futsyası f ( x) = bolsa, S turaqlıı + x tabı`. 5. F x arctg x ξ ( ) = + bo`lstrlw futsyası bolsa, P{ < ξ < } tmallıqtı π 4 4 esapla`..matematalıq u`tlw. Dspersya 3. Mometler A`debyatlar:,5,7,0, 0. Tosıalı shamalardı` salı xaraterstaları Egerde ξ dsret tosıalı shama bolıp, oı` bo`lstrlw ızamı P = P{ ξ = X} bolsa, oda X P qatar qosıdısı tosıalı shamaı` matematalıq u`tlw dep aytıladı ha`m Mξ = X P dep belgleed. f(x) tıg`ızlıq futsyasıa ye bolg`a uzlsz tosıalıq shamaı` matematalıq u`tlw dep Mξ = + xf ( x) dx tegralıa aytıladı. Matematalıq u`tlw to`medeg qa`syetlerge ye. M. Turaqlı saı` matematalıq u`tlw sol saı` o`ze te`. Ms=s, s=sost 6

17 M. Mξ M ξ M3.Egerde Mξ ha`m Mη bar bolsa, oda M(ξ+η)=Mξ+Mη Tosıalı shamalar qosıdısıı` matematalıq u`tlw, olardı` matematalıq u`tlwler qosıdısıa te`. M4. M(Sξ)=SMξ M5. Egerde a ξ b bolsa, oda a Mξ b boladı. M6. Egerde Mξ ha`m Mη ler bar bolıp, ξ ha`m η tosıalı shamalar g`a`rezsz bolsa, oda M(ξη)=MξMη G`a`rezsz tosıalı shamalar o`beymes` matematalıq u`tlw, olardı` matematalıq u`tlwler o`beymese te`. Tosıalı ξ shama dspersyası dep M(ξ-Mξ) shamag`a aytıladı ho`m Dξ arqalı belgleyd: Dξ=M(ξ-Mξ) Matematalıq u`twd` aıqlaması boyısha, eger ξ dsret bolsa Dξ = ( x Mξ) P al egerde u`zlsz bolsa,oda + Dξ = ( x Mξ ) f ( x ) dx Tosıalıq shamaı` dspersyası oı` ma`sler matematalıq u`tlwd` (orta ma`s`) do`geregde qashama shashırap jaylasqaı xaraterleyd. Dspersya to`medeg qa`syetlerge ye D. Turaqlıı` dspersyası olge te`: Ds=9, s=sos5 D. D(Sξ)=S Dξ, S=sos5 D3. O`z-ara g`a`rezsz tosıalı shamalar qosıdısıı` dspersyası, olardı` dspersyaları qosıdısıa te`: D(ξ+η)=Dξ+Dη Aıqlama. ξ tosıalı shamaı` -ta`rtpl momet dep a =Mξ shamag`a aytıladı. υ =M(ξ-Mξ) shama ξ tosıalı shamaı` -ta`rtbl oraylasqa momet dep aytıladı. Bul aıqlamada a =Mξ, υ =Dξ elp shıg`adı. Shııg`ıwlar..Matematalıq u`tlwd` qa`syetler da`llle`.. Dξ=Mξ -(Mξ) te`lg` durıslıg`ı da`llle`. 3. G`a`rezsz tosıalı shamalar ushı D(ξ+η)=Dξ+Dη qa`syett` durıslıg`ı da`llle`. 4. ξ tosıalıq shaması Berull ızamı boyısha bo`lstrlge. P{ ξ = } = C p q, = 0,,,..., 7

18 oı` matematalıq u`tlw ha`m dspersyası esapla`. 5. ξ tosıalıq shama Puasso ızamı boyısha bo`lstrlge. λ P{ }! e λ ξ = =, = 0,,,..., λ > 0 Mξ ha`m Dξ - esapla`. 6. (a,σ)-parametr boyısha ormal bo`lstrlge tosıalı shama ushı a=mξ ha`m Dξ=σ bolatug`ılıg`ı da`llle`.. Chebıshev te`szlg.. Berull teoreması. 3. Chebıshev teoreması. A`debyatlar:,4,9,0,. Chebıshev te`szlg. U`le salar ızamı Dspersya qashama sh bolsa, tosıalı shamaı` ma`sler oı` orta ma`se soshama jaqı jaylasqa boladı. To`medeg Chebıshev te`szlg bul tastıyıqlawdı` durıslıg`ı o`rseted. Egerde ξ tosıalı shama shel dspersyag`a ye bolsa,oda qa`lege ε>0 saı ushı D P{ ξ Mξ ε} Chebıshev te`szlg orılı boladı. G`a`rezsz ta`jrybe` ha`r brewde A waqıyaı` ju`zege asıw tmallıg`ı R bolsı. K- ta`jrybede A waqıyaı` ju`zege asıw saı ξ dep belglese, oda oı` bo`lstrlw ızamı to`medegshe boladı. ξ 0 p buda =-p g`a`rezsz ta`jrybede A waqıyaı` ju`zege asıwlar saı S =ξ +ξ +...ξ bolıp, MS =p ha`m DS =p. Oda Chebıshev te`szlg boyısha P S pq pq { p ε} = P{ S p ε} = ε ε Bul te`szlte de to`medeg Berull teoreması elp shıg`adı. Teorema. Qa`lege ε >0 sa ushı: ξ ε lm P { S p = ε} 0 Solay etp ta`jrybe` saı jetll u`le bolsa A waqıyaı` ju`zege asıw chastotası, oı` ju`zege asıw tmalıg`ıa jaqı boladı ee. Meyl ξ,ξ,...,ξ tosıalı shamalar zbe-zlg ha`m η =f(ξ,ξ,...,ξ ) futsya berlge bolsı. 8

19 Aıqlama. Egerde {a }, =,,... turaqlı salar zbe-zlg bar bolıp, qa`lege >0 saı ushı lm P { η a < ε} = te`lg orılı bolsa, oda ξ,ξ,...,ξ... tosıalı shamalar zbe-zlg ushı u`le salar ızamı orılı deled. Chebıshev teoreması. Egerde ξ,ξ,...,ξ g`a`rezsz tosıalı shamalar zbe-zlg bolıp, olardı` dspersyası tegs shegaralag`a, yag`ıy qa`lege ushı Dξ <S te`szlt qaaatladıratug`ı turaqlı S bar bolsa, oda qa`lege >0 saı ushı lm P { M ξ = = ξ ε } 0 = te`lg, yag`ıy ξ,ξ,.. tosıalı shamalar zbe-zlg ushı ule salar ızamı orılı boladı. Teoremaı` da`lllew Chebıshev te`szlge elp shıg`adı. Shııg`ıwlar:.Dsret ha`m u`zlsz tosıalı shama ushı Chebıshev te`szlg da`llle`..ξ tosıalı shamaı` bo`lstrlw ızamı berlge x P R{ ξ-mξ <0,} tmallıqtı bahala`. 3. ξ tosıalı shama ξ bo`lstrlw ızamıa ye, bolsa R{ ξ-mξ < 0,44} tmallıqtı bahala`. 4. Chebıshev teoreması da`llle`. T. ξ,ξ,.. g`a`rezsz tosıalı shamalar zbe-zlg ξ bo`lstrlw ızamı mee berlge. Bul zbe-zl ushı u`le salar ızamı orılı bolama. A`debyatlar:,3,9,,. Ko`p o`lshewl tosıalı shamalar. Korrelyatsya oefftset. Ko`p o`lshewl bo`lstrlw. Kovaryatsya xa`m orrelyatsya oefftsetler Meyl ξ,ξ,...,ξ tosıalı shamalar berlge bolsı, usı tosıalı shamalar jerdemde berlge ξ=(ξ,ξ,...,ξ ) vetorı tosıalı vetor yamasa o`p o`lshewl 9

20 tosıalı shama dep aytıladı. Ko`p o`lshewl tosıalı shamaı` bo`lstrlw futsyası Fξ,..., ξ ( x x P x x ξ ξ,..., ) = { <,..., < } turde aılaadı. Bul futsya ξ,...,ξ tosıalı shamalardı` brgell bo`lstrlu futsyası depte aytıladı Bul futsya to`medeg qa`syetlerge ye. lm F ( x,... x ) = F ( x,... x ) x + ξ,... ξ ξ,... ξ ξ,... ξ 0. lm F ( x,... x ) = x + Bul e qa`syet elsm qa`syetler dep aytıladı ha`m qa`lege argumet boyısha shee o`shedede durıs boladı. 3. Fξ ξ x x,... (,... ) futsya ha`r br argumet boyısha emeymeytug`ı futsya. 4. Fξ ξ x x,... (,... ) futsya ha`r br argumet boyısha solda u`zlsz. 5. Fξ,... ξ ( +,... ) = Egerde ξ,ξ,...,ξ tosıalı shamaları g`a`rezsz bolsa, oda Fξ x x x F x F x F x,... ξ (,,... ) = ξ ( ) ξ ( )... ξ ( ) te`lg orılı boladı. Tosıalı shamalardı` br-bre g`a`rezszl da`rejes orrelyatsya oefftset ja`rdemde aıqlaadı. Aılama. ξ ha`m η tosıalı shamalardı` ovaryatsyası yamasa orrelyatso momet dep sov(ξ, η)=m[(ξ-mξ)(η-mη) shamag`a aytıladı. cov( ξ, η) rξη, = shama ξ ha`m η tosıaalı shamalardı` orrelyatsya oefftset dep ДД ξ η aytıladı. Korrelyatsya oefftset tomedeg a`syetlerge ye.. G`a`rezsz tosıalı shamalardı` orrelyatsya oefftset olge te: r ξη, = 0. r ξη, 3. r ξη, = bolıwı ushı bazı-br a ha`m b saları ushı R{η=aξ+b}= bolıuı za`rurl ha`m jetll. Shııg`ıwlar:. ξ ha`m η tosıalı shamalardı` brgell bo`lstrlw ızamı berlge ξ - 0 η - /8 / 7/4 5/4 /6 /8 a) Br o`lsheml bo`lstrlw ızamlar P = P{ ξ = }, Pj = P{ η = j} dı tabı`. b) Brgell bo`lstrlw futsyası F ξη (x,6) t du`z`. 0

21 . E atqısh br-bre g`a`rezsz tu`rde ıshaag`a qaray br oqta atadı. ξ brsh atqısh og`ıı` ıshaag`a tywler saı, η esh atqısh og`ıı` ıshaag`a tywler saı. Oqtı` ıshaag`a tyw tmallıg`ı brsh atqısh ushı 0,8, al esh atqısh ushı 0,9 g`a te` bolsa, ξ ha`m η tosıalı shamalarıı` a) bo`lstrlw ızamı b) F ξη (x,6) brgell bo`lstrlw futsyası du`z`. 3. ξ ha`m η tosıalı shamalardı` brgell bo`lstrlw tıg`ızlıqları berlge 0, егерде x < 0 0, егерде y < 0 fξ ( x) = λx fη ( y) = µx λe, егерде x 0 µ e, егерде y 0 a) brgell bo`lstrlw tıg`ızlıg`ı f(x,u) b) brgell bo`lstrlw futsyası F(x,u) lerd tabı`. 4. ξ ha`m η tosıalı shamaları ushı 4 ξη = bolsa, R{η=aξ+b}= bolatug`ılıg`ı da`llle`, a ha`m b lardı tabı`. 5. ξ ha`m η tosıalı shamalardı` brgell bo`lstrlw berlge ξ η 7 0,9 0,0 0, ,0 0, ,03 0, 0, , Bul tosıalı shamalardı` o`z-ara g`a`rezll da`rejes esapla`. 3.. G`a`rezl ta`jrybeler. 3.. O`tw matrtsas Marov shjr A`debyatlar:,6,9, 3. G`a`rezl ta`jrybeler zbe-zlg. Marov shjr S ta`jrybe` a`tyjeler E,E,...E bolsı. Bul ta`jrybe mee atural sa ma`slerd qabıllawshı {ξ } tosıalı shamalar zbe-zlg sa`yes qoyıwg`a boladı. Buda egerde -ta`jrybede E j waqıya ju`zege asqa bolsa, ξ =j dep alamız. Soda ξ -ta`jrybede ju`zege asqa waqıya omere te` ee. Egerde har br ta`jrybe a`tyjes aldı`g`ı ta`jrybe a`tyjese baylaıslı bolsa, oda ta`jrybeler zbe-zlg o`z-ara baylaıslı dep ataladı. Dara jag`dayda ta`jrybe` a`tyjes te g`aa (-) ta`jrybe a`tyjese g`aa baylaıslı bolıp, oa aldı`g`ı o`terlge ta`jrybeler a`tyjese baylaıslı bolmasa, oda buday ta`jrybeler zbe-zlg Marov shıjırı du`zed dep aytıladı. Bul ta`jrybeler zbe-zlg mee baylaıslı bolg`a {ξ } zbe-zlte Marov shıjırı deled. Marov shıjırı aıqlag`a bolıwı ushı oı` da`slep awhalı P{ξ =j}=p j, P j =

22 ha`m -adımda o`tw tmallıg`ı P{ ξ = j / ξ0 = 0, ξ =,..., ξ =, ξ = } = Pj( ) berlw ere. m-ta`jrybede E 8 waqıya, al -ta`jrybede E j waqıyaı` (m<) ju`zege asıw tmallıg`ı Pj ( m, ) = P{ ξ = j / ξ m = dep belglese, bul tmallıqlarda du`zlge P( m, ),..., P ( m, ) P( m, ),..., P ( m, ) Pm (, ) =... P ( m, ),..., P( m, ) matrtsa o`tw matrtsası dep aytıladı. Egerde 0<m<< bolsa, oda Pm (, ) = Pm (, ) P (, ) te`lg orılı. Bul te`l Marov te`lemes deled. Dara jag`dayda P(, ) = P( ) P( )... P( ) formulag`a ye bolamız. Buda P( ), P ( ),..., P ( ) P( ), P ( ),..., P ( ) P ( ) =... P( ), P( ),..., P( ) -adımda o`tw matrtsası: Pj ( ) = Pj (, + ) Deme P() br adımda o`tw matrtsası bolıp, ta`jrybe omer -g`a baylaıslı boladı. Egerde o`tw tmallıqları ta`jrybe omere baylaıssız bolsa, yag`ıy Pj ( ) = Pj bolsa, oda Marov shıjırı br tel deled. Br tel shıjır ushı br adımda o`tw matrtsası qa`lege m ushı PP... P Pm ( ) = P= PP... P Solıqta, adımda o`tw matrtsası P(,)=P()P()...P(-)=P - Ulıwma jag`dayda m< ushı P(m,)=[P] -m =P -m bolıwı elp shıg`adı. Solay etp br tel Marov shıjırı br adımda o`tw matrtsası ha`m da`slep awhalı ja`rdemde berled. O`tw matrtsası to`medeg qa`syetlerge ye.. 0 Pj ( m, ). Pj ( m, ) = j Usı qa`syetlerge ye bolg`a matrtsa stoxastalıq matrtsa dep aytıladı. Aıqlama: Egerde qa`lege,j,=,,..., ler ushı lm P ( m, ) = lm P ( m, ) = P j j j

23 bolsa, oda Marov shıjırı ergodalıq prtspe bag`ıadı deled. Br tel Marov shıjırı ushı bazı-br >0 de П = [ P] matrtsaı` barlıq elemetler o` bolsa, oda shıjır ergodalıq boladı. Shııg`ıwlar: 0 05, 05,. O`tw matrtsası P = 05, 0 05, bolg`a br tel Marov shıjırıı` 05, 05, 0 ergodalıq prtspe bag`ıatug`ılıg`ı da`llle`.. Marov shıjırıı` o`tw matrtsası 0, 05, 04, P = 06, 0, 0, 5=0 bolg`adag`ı awhalı (0,7; 0,; 0,) vetorı mee 03, 04, 03, aıqlaadı. 5= bolg`adag`ı awhalıı` bo`lstrlw tabı`. 3. ξ 5 Marov shıjırı bolıp R{ξ 0 =}= ha`m o`tw matrtsası , егерде ξt = bolsa ηt =, егерде ξt zbe-zl Marov shıjırı bolatug`ılıg`ı da`llle`. 4. ξ, =,,... g`a`rezsz ha`m R{ξ =}=p, R{ξ =-}= p+ = bolsı. Egerde η 0 =0, η + =η +ξ + bolsa, oda zbe-zl Marov shıjırı bolama? R{ξ =}, =0,,,... tmallıqlardı esapla`. A`debyatlar: 3,5,9,, 4. Matematalq statsta` tyarg` tu`sler. Tyarg` ma`seleler.. Ta`lama` xaraterstalar. 3. Ta`lama` geometryalq su`wretlew. Polgo. 4 Gstogramma. Matematalıq statstaı` tyarg`ı ma`seleler 3 gruppag`a bo`lwge boladı.. Belgsz bo`lstrlw futsyası bahalaw.. Bo`lstrlwd` belgsz parametrler bahalaw. 3. Bo`lstrlw ızamı tuwralı statstalıq gpotezalardı teserw. Bul ma`selelerd sheshw tosıalı shama u`stde o`terlge ta`jrybelerd` a`tyjeler tyarıda a`melge asırıladı. Meyl ξ tosıalı shama u`stde g`a`rezsz ta`jrybe o`terlp, 3

24 x, x,..., x a`tyjeler alıg`a bolsı. Bul a`tyjelerd` o`plg ta`lama o`pl deled. Olardı o`sw yamasa emw ta`rtbde jaylastırılsa, x x... x (yamasa xj xj... xj ) oda elp shıqqa x x... x qatar varatsyalıq qatar deled. x, =,,..., varatalar dep aytıladı. Ulıwma jag`dayda varatalar br eshe ret qaytalaıwı mu`m. x 8 varata 8 ret qaytalaatug`ı bolsa, oda 8 saı x, =,,..., varataı` chastotası deled. Varatsyalıq qatar ag`zalarıı` saı = ta`lamaı` o`lem deled. Ha`r br chastotaı` ta`lamaı` o`leme qatası sa`yes varataı` salıstırmalı chastotası deled. x 8 varataı` salıstırmalı chastotası w = x x... x w w... w tabltsa ξ tosıalı shamaı` empralıq bo`lstrlw deled. Bul bo`lstrlwge mx ( ) sa`yes F( x) = bo`lstrlw futsyası ξ tosıalı shamaı` empralıq bo`lstrlw futsyası dep aytıladı. Buda m(x) x ta sh bolg`a varatalar saı, ta`lamaı` o`lem. Empralıq bo`lstrlw futsyası ja`rdemde esaplag`a salı xaraterstalar ta`lamaı` xaraterstaları deled. Olarg`a to`medegler red:. Ta`lamaı` orta ma`s X = x yamasa X = x = =. Ta`lamaı` dspersyası S = ( x x) yamasa S = ( x x) = = 3. Ta`lamaı` ortasha vadratlıq awısıwı S = ( x x) yamasa S = ( x x) = = 4. E` u`le chastotag`a ye bolg`a varata ta`lamaı` modası deled. 5. Varatsyalıq qatardı` varatalar saı te` ege bo`letug`ı varata ta`lamaı` medaası deled. 6. Varatsya oefftset S v = 00% x 7. Ta`lamaı` assmetrya oefftset A = 8. Ta`lamaı` estsess: e = 3 = 3 ( x x) S = 4 ( x x) S 4 3 4

25 ξ tosıalı shama u`stde ta`jrybe o`terlp, x x... x... ta`lama alıg`a bolsı. (x, ),(x, ),...,(x, ) tochalardı tutastırıwshı sııq sızıq ta`lamaı` chastotalar polgoı dep aytıladı. Salıstırmalı chastotalar polgoıda usıg`a usas jasaladı. Buı` ushı (x, ),(x, ),...,(x, ) tochalardı zbe-z esdler mee tutastırıw ere. Ultalarıı` uzılıg`ı h, al bylg /h bolg`a tuwrı to`rtmu`yeshllerde turatug`ı basqıshlı fgura ta`lamaı` gstogramması deled. Mısalı. x ta`lama berlge bolsı. Oı` polgoı ha`m gstogramması jasaymız x h= dep alayıq. Da`slep tocha ushı a=0,5 tochaı alıp, abtsssa o`sherde (0.5;.5), (.5;4.5), (4.5;6.5) tervallardı belgleymz. Brsh tervalg`a bylg + 5 = = 5., esh tervalg`a bylg = = 35., al u`shsh tervalg`a bylg 5 5 = = 5. bolg`a tuwrımu`yeshl to`rtmu`yeshl jasaymız /h X Shııg`ıwlar:. Ta`lama chastotalıq bo`lstrlw ja`rdemde berlge x Ta`lamaı` salıstırmalı chastotalıq bo`lstrlw du`z`.. Ta`lamaı` to`medeg bo`lstrlwler ushı empralıq bo`lstrlw futsyası du`z` ha`m grafg jasa`: 5

26 a) x b) x To`medeg bo`lstrlwler boyısha ta`lamaı` xaraterstaları esapla`: a) x b) x Ta`lamaı` assmetrya oefftset ha`m etsess esapla`: x Ta`lamaı` bo`lstrlw boyısha chastotatalıq polgoı ha`m gstogramması jasa`. a) x b) x Salıstırmalı chastotalı polgo ha`m gstogrammaı jasa`. x w Bahaı` tu`rler. Mometler metodı 3. Masmal uqsaslıq metodı A`debyatlar:,3,9,, 5. Statstalıq bahalar Ta`lama o`pl bas o`plt` bazı-br bo`leg bolg`alıqta, oı` parametrler bahalawda qa`tege jol qoyıladı. Solıqta bul baha bazı br sha`rtlerd qaaatladırıwı talap etled. Meyl θ belgsz parametr, θ*=θ*(x, x,..., x ) oı` bahası bolsı. Egerde Mθ*=θ bolsa, θ* baha jıljımag`a baha, P{ θ * θ > ε} 0 qatası qa`lege ε>0 sa ushı orılı bolsa, θ* baha tyarlı baha, al e` sh dspersyag`a ye bolg`a baha effetv baha deled. Mısalı: x = x -orta ma`s Mξ matematalıq u`tlw ushı jıljımag`a baha = boladı: Mx=Mξ 6

27 S = ( x x) ta`lamaı` dspersyası Dξ ushı jıljımag`a baha bola almaydı. = Dξ ı` jıljımag`a bahası ta`lamaı` du`zetlge dspersyası S0 = x x ( ) = boladı. Meyl teoryalıq bo`lstrlw futsyası F ξ (x) belgsz parametrge ye bolsı: F ξ (x)= F ξ (x, θ) Oda + Mξ = xdfξ ( x, θ) = m ( θ) teoryalıq matematalıq u`tlwde ta`lamaı` orta ma`s mee te`lese, belgsz θ parametrd bahalaw ushı m (θ)=x te`lemege ye bolamız. Parametrler saı br eshe bolsa, oda bul parametrler to`medeg te`lemeler ssteması tyarıda bahalaadı j mj( θ, θ,..., θs) = X, j =,,..., s Buda j j m ( θ, θ,..., θ ) = x df ( x, θ, θ,..., θ ) = Mξ j + s ξ + s j j j X = X = X df x j = S ( ),, = Belgsz parametrlerd bahalawdı` bul usılı mometler usılı deled. Egerde teoryalıq bo`lstrlw futsyası F(x,θ) bo`lstrlw tıg`ızlıg`ı (tmallıg`ı) f(x,θ) g`a ye bolsa, oda Lx (, x,..., x, θ) = f( xθ )( xθ )...( xθ ) futsya masmal uqsalıq futsya dep aytıladı. Usı futsyag`a masmum ma`s beretug`ı θh ma`s θ ı` masmal uqsaslıq bahası deled. Lx (, x,..., x, θ*) = max Lx (, x,..., x, θ) θ Mısalı: F(x,λ)=-e -λx o`rsetshl bo`lstrw ushı f(x,a)=λe -λx boladı. λ x = λx λx λx λ( x + x x) L= f( x, λ)... f( x, λ) = λe λe... λe = λe = λe bul futsyaı λ boyısha masmumı tabamız dl λ x x x λ λ = = λ e + = λ e x = = ( ) λ e ( λ x ) = dλ = = Bua λ = X = X ee elp shıg`adı. 0 = Shııg`ıwlar.. Meyl x,x,...,x ta`lama bolıp Mx =a ha`m Dx =σ, =,,..., bolsı 7

28 S0 = x x ( ) = ı` matematalıq u`tlw tabı`. m λ. x,x,...,x ta`lama ushı Px m m e λ ( m = ) =, = 0,,... bolsa λ parametrd! mometler ha`m masmal uqsaslıq metodı boyısha bahası tabı`. ( x a) σ 3. f ( x, a, σ ) = e bo`lstrlwd` belgsz a ha`m σ parametr` masmal πσ uqsaslıq bahası tabı`. A`debyatlar:,,8,, 6. Statstalq gpotezalar ha`m qataslar Joba. Statstalq aalzd` usullar. Ksh vadratlar usl. 3. Korrelyatsya oefftset. 4. Regressya te`lemes. Belgsz bo`lstrlwd` o`rs yamasa belgl bo`lstrwd` parametrler tuwralı uyg`arıwlar statstalıq gpotezalar dep aytıladı. Bul gpoteza tyarg`ı gpoteza bolıp, baqlaw a`tyjes tyarıda byarlaawı mum. Tyarg`ı gpoteza mee br qatarda og`a qarama-qarsı al teratv gpotezada qarastırıldı. Tyarg`ı gpoteza N 0, al teratv gpoteza N dep belgleed. Meyl N 0 : F ξ (x)= F(x) ha`m N : F ξ (x) F(x) bolsı Ta`jrybede baqlag`a x,x,...x, ta`lama ma`sler oblastı (a 0,a ) (a,a )...(a -,a ) -tervalg`a ajratamız ha`m 0,,..., chastotalardı tabamız. ξ tosıalı shamaı` bo`lstrlw futsyası F(x) bolsa, oda oı` (a -,a ) tervalda ma`s qabıl etw tmallıg`ı P a = df( x) a * al ge sa`yes gpotet chastota =R sebeb P = Bul chastotalar arasıdag`ı parıqtı` o`lshem ushı * ( ) ( P) X 0 = * = = = P alamız. de X 0 shama erll da`rejes K-r- bolg`a X bo`lstrlw boyısha bo`lstrlge boladı. Buda R-gpotet F(x) bo`lstrlwd` parametrler saı. Egerde P{X 0 < X } α orılasa, oda N 0 gpoteza qabıllaadı. α-a`hmyetll da`rejes dep aytıladı. A`dette α=0.9, α=0.95 8

29 dep alıadı Egerde ξ tosıalı shamaı` ha`r br ma`se bazı br ızam boyısha η tosıalı shamaı` aıq ma`s sa`yes eletug`ı bolsa, oda ξ ha`m η lar arasıdag`ı qatas statstalıq yamasa orrelyatsyalıq qatas dep aytıladı. Bul qatas to`medeg tabltsa ja`rdemde berled: ξ x x... x m η η y m m... m m y y m m... m m y y s m s m s... m s m ys m ξ m x m x... m x Buda m = m ; m = m ; S y j xj j= = = m = m = m y x j = j= = j= S j S j Bul e shama arasıdag`ı baylaıstı` orrelyatsya oefftset xy j XY rxy = SxSy formula ja`rdemde aıqlaadı. Buda X ha`m U-ta`lamaı` orta ma`sler, S x ha`m S u -ta`lamaı` ortasha vadratlıq awısıwları. Korrelyatsya oefftset e belg` o`z-ara baylaıs da`rejes o`rseted. Egerde r xu = bolsa, X ha`m U ler arasıdag`ı baylaıs sızıqlı boladı. r xu >0 bolsa, oda br shamaı` o`sw eshs` emwe alıp eld, r xu <0 bolsa, e shama arasıdag`ı baylaıs tuwrı baylaıs boladı. Brew` o`sw eshs`de o`swe alıp eled. Korrelyatsya oefftset br o`zgerwshge baylaıslı esh` sa ma`s qaday o`zgeretug`ılıg`ı o`rsetpeyd. Bul qatas regressyalıq qatas ja`rdemde ashıladı. Sızıqlı regressya te`lemes u=x+b turde bolıp, belgsz ha`m b lar e` sh vadratlar metodı ja`rdemde tabıladı: Sy = rxy ; b= Y X Sx U tı` X qa qarata regressya oefftset dep Sy Ry = rxy x Sx a`latpag`a aytıladı. Soda U tı` X qa qarata regressya te`lemes Y = R ( X X) + Y al X tı` U e qarata regressya te`lemes x y x 9

30 tu`rde boladı. X = R ( Y Y) + X y y x Shııg`ıwlar.. Ko`lem =00 bolg`a x ta`lama berlge. A`hmyetll da`rejes α=0,95 bolg`a jag`dayda bul ta`lamaı ormal ızam boyısha bo`lstrlgel gpotezasıı` X -rteryaları ja`rdemde teser`.. X rterya ja`rdemde, a`hmyetll da`rejes α=0,95 bolg`ada to`medeg te`lemeler ormal ızam boyısha bo`lstrlgel gpotezası mee elsmge eletug`ılıg`ı teser`: a) (x,x + ) (-0,-0) (-0,0) (0,0) (0,0) (0,30) (30,40) (40,50) b) (x,x + ) (6,6) (6,6) (6,36) (36,46) (46,56) (56,66) (66,76) (76, 86) To`medeg orrelyatsyalıq tabltsa ja`rdemde U t` X qa ha`m X tı` U e regressya te`lemeler du`z`. x m y u m x =50 4. To`medeg orrelyatsya tabltsası ja`rdemde u=ax +bx+s vadratlıq baylaıstı` belgsz parametrler a,b,s lardı bahala`. x 3 5 m y y m x =00 A`debyatlar:,3,5,9,, 30

31 Paydalaılg`a a`debyatlar:. Abdalmov B.A. «Oly matemata». Tashet «Uqtuvch» 994y.. Gmurma V.E. «Ruovodstvo resheyu zadach po teor veroyatost matematchesoy statst» Mosva. 975g. 3. Gmurma V.E. «Teorya veroyatost matematchesaya statsta» Mosva. 97g. 4. Ermaov V.I. Sbor zadach po vısshey matemat dlya eoomstov. Mosva Zamov O.O. Tolstopyate A.V. Matematchese metodı v eoome. Mosva Kovaleo I.N., Flpova A.A. «Teorya veroyatost matematchesaya statsta» Mosva. 97g. 7. Qaljaov K. «Itmallıqlar teoryasıı` elemetler» No`s. «Blm» 00 j. 8. Nasrtdov G., Abdmuratov M. Iqtsodchlar uchu matemata. Toshet Rasulov A.S., Ramova G.M., Sarmsaova X.K. Ehtmollar azaryas va matemat statsta. T Sebast yaov B.A. «Kurs teor veroyatost matematchesaya statsta» Mosva. 98g.. Srojdov S.X., Mamatov M.M. «Ehtmollar azaryas va matemat statsta» Toshet «Wqtuvch» 000 y.. Fayzullaeva S.F. Ehtmollar azaryasda masalalar twplam. T-006 3

O ZBEKSTAN RESPUBLİKASI JOQARI HA M ORTA ARNAWLI BİLİM MİNİSTRLİGİ BERDAQ ATINDA I QARAQALPAQ MA MLEKETLİK UNİVERSİTETİ. Matematika fakulteti

O ZBEKSTAN RESPUBLİKASI JOQARI HA M ORTA ARNAWLI BİLİM MİNİSTRLİGİ BERDAQ ATINDA I QARAQALPAQ MA MLEKETLİK UNİVERSİTETİ. Matematika fakulteti O ZBEKSTAN RESPUBLİKASI JOQARI HA M ORTA ARNAWLI BİLİM MİNİSTRLİGİ BERDAQ ATINDA I QARAQALPAQ MA MLEKETLİK UNİVERSİTETİ Mateatika fakulteti «Algeba h a diffeetsiallıq te leele» kafedası Mateatika qa igeligii

Detaylı

PEDAGOGIKALIQ VALEOLOGIYa PA`NINEN. LEKTsIYaLAR TEKSTI

PEDAGOGIKALIQ VALEOLOGIYa PA`NINEN. LEKTsIYaLAR TEKSTI PEDAGOGIKALIQ VALEOLOGIYa PA`NINEN LEKTsIYaLAR TEKSTI No kis-2013 KIRISIW Valeologiya - salamatliq yamasa qalay salamat boliw kerek ekenligi haqqindag i pa n bolip meditsinaliq pa nlerden ayirmashiliqa

Detaylı

O zbekstan Respubikasi Awil ham suw xojalig I Minstrlingi. Tashkent ma mleketlik agrar universiteti No kis filiali Zootexniya fakulteti

O zbekstan Respubikasi Awil ham suw xojalig I Minstrlingi. Tashkent ma mleketlik agrar universiteti No kis filiali Zootexniya fakulteti O zbekstan Respubikasi Awil ham suw xojalig I Minstrlingi Tashkent ma mleketlik agrar universiteti No kis filiali Zootexniya fakulteti Zootexniya ta lim bag dari Haywanlar fiziologiyasi paninen O Z BETINSHE

Detaylı

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

6. Uygulama. dx < olduğunda ( ) . Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal

Detaylı

AKT201 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ

AKT201 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ AKT MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ KESİKLİ RASLANTI DEĞİŞKENLERİ & KESİKLİ DAĞILIMLAR. X aşağıdaki olasılık foksiyoua sahip kesikli bir r.d. olsu. Bua göre;. ; x =.. ; x =. 4. ; x =. 5 p X

Detaylı

Oqitiwshinin so ylew ma deniyati

Oqitiwshinin so ylew ma deniyati O'ZBEKSTAN RESPUBLİKASI JOQARI HA'M ORTA ARNAWLI BİLİMLENDİRİW MİNİSTRLİGİ Berdaq atındag'ı Qaraqalpaq ma'mleketlik universiteti Qaraqalpaq til bilimi kafedrası Oqitiwshinin so ylew ma deniyati pa'ninen

Detaylı

TEMEL SI BİRİMLERİ BOYUTSUZ SI BİRİMLERİ

TEMEL SI BİRİMLERİ BOYUTSUZ SI BİRİMLERİ TEMEL SI BİRİMLERİ fiziksel nicelik nicelik simgesi isim simge uzunluk l, b, d, h, r, s metre m kütle m kilogram kg zaman t saniye s akım I amper A termodinamik sıcaklık T kelvin K substans miktarı n mol

Detaylı

KULLANIM KILAVUZU TÜRKÇE

KULLANIM KILAVUZU TÜRKÇE TÜRKÇE KULLANIM KILAVUZU ÖNEMLİGÜVENLİ K UYARILARI 1- C möö 2- Bö ö 3- G p 4- B m m ö 5- B m m 6- K m A m m m m m Tm m ö Dİ KKAT:ELEKTRİ KŞOKU Rİ SKİVARDI R KASAYI ARKAKAPAĞIAÇMAYI N KULLANICIYA YÖNELİ

Detaylı

O zbekstan respublikasi awil ha m suw xojalig i ministirligi Tashkent ma mleketlik agrar universiteti Nokis filiali «Zootexniya» fakulteti

O zbekstan respublikasi awil ha m suw xojalig i ministirligi Tashkent ma mleketlik agrar universiteti Nokis filiali «Zootexniya» fakulteti O zbekstan respublikasi awil ha m suw xojalig i ministirligi Tashkent ma mleketlik agrar universiteti Nokis filiali «Zootexniya» fakulteti «Zootexniya»qanegeligi 3a kurs studenti «Zoogigiena» pa`ninen

Detaylı

İST Rassal Süreçler Dersi Tarihli Ders Notları. Öznur AY

İST Rassal Süreçler Dersi Tarihli Ders Notları. Öznur AY İST 522 - Rssl Süreçler Dersi 3.3.217 Trihli Ders Notlrı Öznur AY 1 Beklenen Değer E[X] xp(x) xf(x)dx x X Bernoulli(p) E[X] p.1 + (1 p). p X Binomil(n, p) E[X] i.p (X i) ( ) n i p i (1 p) n i i n! i. (n

Detaylı

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler. OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre

Detaylı

S4 u(x, y) = ln ( sin y. S5 u(x, y) = 2α 2 sec(α(x 4α 2 t)) fonksiyonunun

S4 u(x, y) = ln ( sin y. S5 u(x, y) = 2α 2 sec(α(x 4α 2 t)) fonksiyonunun Kısmi Türevli Denklemler Problem Seti-I S1 u = u(x, y ve a, b, c R olmak uzere, ξ = ax + by ve η = bx ay degisken degistirmesi yaparak n cozunuz. au x + bu y + cy = 0 S2 Aşa gidaki denklemleri Adi Diferensiyel

Detaylı

L E K TS I YA T E K S T L E R I

L E K TS I YA T E K S T L E R I O ZBEKSTAN RESPUBLIKASI JOQARI HA M ORTA ARNAWLI BILIMLENDIRIW MINISTRLIGI BERDAQ ATINDAG I QARAQALPAQ MA MLEKETLIK UNIVERSITETI «A meliy matematika ha m informatika» kafedrası «WEB TEXNOLOGIYALAR» pa

Detaylı

Simülasyonda İstatiksel Modeller. Banks, Carson, Nelson & Nicol Discrete-Event System Simulation

Simülasyonda İstatiksel Modeller. Banks, Carson, Nelson & Nicol Discrete-Event System Simulation Simülasyonda İstatiksel Modeller Banks, Carson, Nelson & Nicol Discrete-Event System Simulation Amaç Model-geliştirici dünyaya deterministik değil olasıksal olarak bakar. İstatiksel modeller değişimleri

Detaylı

EME 3117 SISTEM SIMÜLASYONU. Üçgensel Dağılım. Sürekli Düzgün Dağılım. Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar

EME 3117 SISTEM SIMÜLASYONU. Üçgensel Dağılım. Sürekli Düzgün Dağılım. Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar 0..07 EME 37 SISTEM SIMÜLASYONU Simulasyonda İstatistiksel Modeller-II Ders 5 Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar Sürekli Düzgün (Uniform) Dağılım Normal Dağılım Üstel (Exponential)

Detaylı

Soru 1. Soru 4. Soru 2. Soru 5. Soru 3. Soru 6.

Soru 1. Soru 4. Soru 2. Soru 5. Soru 3. Soru 6. İ s t a n b u l K ü l t ü r Ü n i v e r s i t e s i Matematik -Bilgisayar Bölümü MB500, MC 56, MC 56 - NÜMERİK ANALİZ (I) 0 Ocak 0 CEVAPLAR Talimatlar Sınav süresi 5 dakikadır. İlk 0 dakika sınav salonunu

Detaylı

ARASINAV SORULARININ ÇÖZÜMLERİ GÜZ DÖNEMİ A A A A A A A

ARASINAV SORULARININ ÇÖZÜMLERİ GÜZ DÖNEMİ A A A A A A A AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ BİTİRME ÖDEVİ I ARASINAV SORULARININ ÇÖZÜMLERİ - 6 GÜZ DÖNEMİ ADI SOYADI :... NO :... A A A A A A A SINAV TARİHİ VE SAATİ : Bu sınav 4 sorudan oluşmaktadır ve sınav

Detaylı

!"! # $%!&'!#!!' ' ( -./01 2!" 3 &' % () !"#$% &' ()*+, -./ :; )* < )*/04 56=> / & )*FGHIJK LMNOD &PQRS1TU )*V / &WXY

!! # $%!&'!#!!' ' ( -./01 2! 3 &' % () !#$% &' ()*+, -./ :; )* < )*/04 56=> / & )*FGHIJK LMNOD &PQRS1TU )*V / &WXY !"! # $%!&'!#!!' ' ( -./01 2!" 3 &' % ()45 6789!"#$% &' ()*+, -./01 234 567 89:; )* < )*/04 56=> 7+?@ABC$DE / & )*FGHIJK LMNOD &PQRS1TU )*V / &WXY / @N )* / NZ)*V[\ ]^_`a:bsc? DE ()* 89E DE 56 ),!"#$%!&',,:-;

Detaylı

Đçten Yanmalı Motor Tasarımı

Đçten Yanmalı Motor Tasarımı 1-Tasarımda kıyas yapılacak motor seçimi 2- Sayfa 86 dan 99 a kadar ısıl analiz yapılacak Uygulama-1 Motor hacmi 1298 cc 1000 rpm Sıkıstırma oranı (ε) 10 2000 rpm Ne 64 kw/6000 rpm Uygulanacak Motor 3000

Detaylı

EL ELE -HAND IN HAND e.v.

EL ELE -HAND IN HAND e.v. B 01/2007 o: Sğğ Doğ Eğ Öğ oğ EL ELE -HAND IN HAND V : B / Koo EL ELE ß HAND IN HAND I M 2005 w M - V EL ELE - HAND IN HAND Ioo B Gp F B E Hp So o Z Goo Aä M K U B o G M LOS-Po (Lo Kp F So Zw) o Z Z w

Detaylı

3. Telin kesit alanı, 4. lsıtılan telin diren ci, R = R o. 5. Devreden geçen proton sayısı, q = (N e. 6. X ve Y ilet ken le ri nin di renç le ri,

3. Telin kesit alanı, 4. lsıtılan telin diren ci, R = R o. 5. Devreden geçen proton sayısı, q = (N e. 6. X ve Y ilet ken le ri nin di renç le ri, . ÖÜ EETİ ODE SOU - DEİ SOUN ÇÖZÜEİ. Teln kest alanı, 400 mm 4.0 4 m. a a a a n boyu,, a n kest alanı, a.a a a a Teln drenc se, ρ., 500 4.0 6. 4 5 Ω dur. 40. Telden geçen akım, ohm kanunundan, 40 48 amper

Detaylı

«Qaramalshiliq» pa ninen

«Qaramalshiliq» pa ninen O zbekstan respublikasi awil ha m suw xojalig i ministirligi Tashkent ma mleketlik agrar universiteti Nokis filiali «Zootexniya» fakulteti Zootexniya ta`lim bag`dari 4- kurs studentinin` «Qaramalshiliq»

Detaylı

Açıldı göklerin bâbı

Açıldı göklerin bâbı Dük Açıdı gök bbı Rast-Ih Âm Atş 8 A çı dı gök b bı O ha t m hac o du 5 A ı cü d v t Mv Muham M ço du 9 A ı çü gök gç t O hu u a ço du 13 (So) A ı cü d v t Mv Muham M ço du Sof 4 B vşm Hc-Ih Âm Atş 8 6

Detaylı

OZBEKSTAN RESPUBLIKASI JOQARI XA`M ARNAWLI BILIMLENDIRIW MINISTRLIGI QARAQALPAQ MA`MLEKETLIK UNIVERSITETI. Muzıkalıq talim kafedrası

OZBEKSTAN RESPUBLIKASI JOQARI XA`M ARNAWLI BILIMLENDIRIW MINISTRLIGI QARAQALPAQ MA`MLEKETLIK UNIVERSITETI. Muzıkalıq talim kafedrası OZBEKSTAN RESPUBLIKASI JOQARI XA`M ARNAWLI BILIMLENDIRIW MINISTRLIGI QARAQALPAQ MA`MLEKETLIK UNIVERSITETI Äåíå ò1ðáèÿñı 81ì ìóçıêà ôàêóëòåòè Muzıkalıq talim kafedrası Balalar muzıka adebiyatı paninen Lektsiya

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

Ş Ş Ğ ç ğ ğ ş ş ö ç ö ş ç ş ğ ş ş ş ğ ş ş ö ö ş ö ş ş ş ö ş ç ö ğ ş ğ ş ö İ ç ş ö ö ö ş ğ Ö Ü Ç ç ğ İ İŞ İ Ğ Ö İ İ ç Ç ö İ ğ İ İ ş ğ ç ş ö ş ğ ğ ş İ ş Ş ğ ç ğ ş İ ş ğ İ ç İŞ ç ö ş ç ğ ö ş ç ş ğ ç ş ş ş

Detaylı

Rastgele Süreçler. Rastgele süreç konsepti (Ensemble) Örnek Fonksiyonlar. deney. Zaman (sürekli veya kesikli) Ensemble.

Rastgele Süreçler. Rastgele süreç konsepti (Ensemble) Örnek Fonksiyonlar. deney. Zaman (sürekli veya kesikli) Ensemble. 1 Rastgele Süreçler Olasılık taması Rastgele Deney Çıktı Örnek Uzay, S (s) Zamanın Fonksiy onu (t, s) Olayları Tanımla Rastgele süreç konsepti (Ensemble) deney (t,s 1 ) 1 t Örnek Fonksiyonlar (t,s ) t

Detaylı

EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9 EME 3105 1 Girdi Analizi Prosedürü SİSTEM SİMÜLASYONU Modellenecek sistemi (prosesi) dokümante et Veri toplamak için bir plan geliştir Veri topla Verilerin grafiksel ve istatistiksel analizini yap Girdi

Detaylı

O xyz OXYZ. Düzgün Doğrusal Öteleme. O 1 in yörüngesi bir Doğru olacak

O xyz OXYZ. Düzgün Doğrusal Öteleme. O 1 in yörüngesi bir Doğru olacak 3.14 Bağıl Hareket Bu ana kadar Newton un ikinci kanununu, enerji-iş eşitliklerini ve impuls-momentum eşitliklerini, sait ir eksen takımına göre uyguladık. Gerçekte hiç ir eksen takımı ise gerçekte sait

Detaylı

( ) ( ) ÖABT Analitik Geometri KONU TESTİ Noktanın Analitik İncelemesi. Cevap D. Cevap C. noktası y ekseni üzerinde ise, a + 4 = 0 A 0, 5 = 1+

( ) ( ) ÖABT Analitik Geometri KONU TESTİ Noktanın Analitik İncelemesi. Cevap D. Cevap C. noktası y ekseni üzerinde ise, a + 4 = 0 A 0, 5 = 1+ ÖABT Analitik Geometri KONU TESTİ Noktanın Analitik İncelemesi. a+ = b 4. a = b 0+ a b a b = b a+ b = 0. A ( a + 4, a) noktası y ekseni üzerinde ise, ( + ) a + 4 = 0 A 0, 5 a = 4 B b, b 0 noktası x ekseni

Detaylı

Bölüm V Darbe Kod Modülasyonu

Bölüm V Darbe Kod Modülasyonu - Güz Bölüm V Dare Kod Modülasyonu emel Bilgiler Bi nerjisi Gürülü Gücü İlinisel lıcı Uygun Süzgeçli lıcı Bi Haa Olasılığı Semoller rası Girişim DKM ve Ha Kodlama DC veya Bilgisayardan sayısal daa k Semol

Detaylı

Ha'zirgi qaraqalpaq a'debiyatı pa'ninen

Ha'zirgi qaraqalpaq a'debiyatı pa'ninen O'ZBEKSTAN RESPUBLİKASI JOQARI HA'M ORTA ARNAWLI BİLİMLENDİRİW MİNİSTRLİGİ BERDAQ ATINDAG'I QARAQALPAQ MA'MLEKETLİK UNİVERSİTETİ A'debiyat teoriyası ha m a debiyatti oqitiw metodikasi kafedrası Ha'zirgi

Detaylı

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K.

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K. BÖÜ ŞĞ RAS AŞTRAAR ÇÖZÜER ŞĞ RAS Ortamları kırılma dsler,, arasıdak lşk aşağıdak gbdr 9 > > > > > > 6 0 > > > > > > 7 > > > > > > 0 7 0 0 > > > > > 76 OPTİ 7 0 0 > > > > > > 0 θ θ > > > > > > 9 0 O > >

Detaylı

DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ 23. LİSELERARASI MATEMATİK YARIŞMASI

DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ 23. LİSELERARASI MATEMATİK YARIŞMASI DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ 23. LİSELERARASI MATEMATİK YARIŞMASI BİREYSEL YARIŞMA SORULARI CEVAPLARI CEVAP KAĞIDI ÜZERİNE YAZINIZ. SORU KİTAPÇIĞINI KARALAMA MAKSATLI KULLANABİLİRSİNİZ 1

Detaylı

# $ , 1 ) 8 &+ 4 0,& 7 1 4&), 148 "A M %)7 $,&))&)) )1) + ) 1) 8 &, )))&)) 7 7 % 1 1+ "A M %&'()( ), "A, L1 84&.&))&) &

# $ , 1 ) 8 &+ 4 0,& 7 1 4&), 148 A M %)7 $,&))&)) )1) + ) 1) 8 &, )))&)) 7 7 % 1 1+ A M %&'()( ), A, L1 84&.&))&) & , 1 ) 8 &+ 4 0,& 7 1 4&), 148 "A M %)7 $,&))&)) )1) + ) 1) 8 &, )))&)) 7 7 % 1 1+ "A M " # $ %&'()( ', +38$ L!&,7#71O+++ #+ ), 8 81. "A, L1 84&.&))&) & "A0 O0,&1)$POO+"1MO 08 8 O7#1,&7+7#&1 71 )1) "A+#

Detaylı

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9 ..7 EME 37 Girdi Aalizi Prosedürü SİSTEM SIMÜLASYONU Modelleecek sistemi (prosesi) dokümate et Veri toplamak içi bir pla geliştir Veri topla Verileri grafiksel ve istatistiksel aalizii yap Girdi Aalizi-II

Detaylı

CENTRAL BANK CENTRAL BANK CENTRAL BANK CENTRAL BANK CENTRAL BANK CENTRAL BANK CENTRAL BANK CENTRAL BANK

CENTRAL BANK CENTRAL BANK CENTRAL BANK CENTRAL BANK CENTRAL BANK CENTRAL BANK CENTRAL BANK CENTRAL BANK Gv H L(T A P,(Mv W-P) f) 1999 ç 1986, M v p p. C P p. M B v ç ç. v : Bç Uç C ç ç S Bv(L,, v. B H p), K ç f D 1689, L ç. A ç. v,. A. S B M(G ) v.. B v v W, p C,. D B, S R f.. A ç. v A, K. H B Tp p. G B

Detaylı

İNTEGRAL İŞLEMLER LEMLERİ

İNTEGRAL İŞLEMLER LEMLERİ İKTİSADİ DİNAMİKLİK K VE İNTEGRAL İŞLEMLER LEMLERİ 2 İktisat biliminde dinamiklik kavramı, değişkenlerin değişim süreçlerini, dengeye geliş ya da uzaklaşmalarını içeren bir analiz tipidir. Daha önce karşılaştırmalı

Detaylı

Ozbekistan respublikası auıl xam suu xojalıgı uazirligi Tashkent mamleketlik Agrar universiteti Nokis filialı

Ozbekistan respublikası auıl xam suu xojalıgı uazirligi Tashkent mamleketlik Agrar universiteti Nokis filialı Ozbekistan respublikası auıl xam suu xojalıgı uazirligi Tashkent mamleketlik Agrar universiteti Nokis filialı «Matematika, fizika, ximiya xam informatsiyalık texnologiyalar» kafedrası İnformatika xam informatsiyalık

Detaylı

[ AN ] doğrusu açıortay olduğundan;

[ AN ] doğrusu açıortay olduğundan; . Bir havuzu bir musluk 6 saatte, başka bir musluk 8 saatte dolduruyor. Bu iki musluk kapalı iken, havuzun altında bulunan üçüncü bir musluk, dolu havuzu saatte boşaltabiliyor. Üç musluk birden açılırsa,boş

Detaylı

Genel Bilgiler. Giriş Titreşimlerin Sebepleri Titreşimlerin Sonuçları Sistemlerin Titreşim Analizi Titreşim ve İnsan

Genel Bilgiler. Giriş Titreşimlerin Sebepleri Titreşimlerin Sonuçları Sistemlerin Titreşim Analizi Titreşim ve İnsan Kaynaklar: Makina Dinamiği Yıldız Teknik Üniversitesi Yayını, Prof.Necati Tahralı Prof.Dr.Faris Kaya Y.Doç.Dr.İsmail Yüksek Y.Doç.Dr.Rahmi Güçlü. Mekanik Titreşimler Ders Notları, Prof.Dr.Özgür Turhan.

Detaylı

3. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

3. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI. 3. HAFTA SAYISAL ANALİZ Okt. Yasin ORTAKCI yasinortakci@karabuk.edu.tr Karabük Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi TAYLOR TEOREMİ Eğer f C n [a,b] ve f n+1 [a,b] de mevcut ise, x

Detaylı

Kuantum Grupları. Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara. Münevver Çelik. Feza Gürsey Enstitüsü, İstanbul 10 Şubat, 2010

Kuantum Grupları. Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara. Münevver Çelik. Feza Gürsey Enstitüsü, İstanbul 10 Şubat, 2010 Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara Feza Gürsey Enstitüsü, İstanbul 10 Şubat, 2010 Kuantum grubu örgülü bir Hopf cebridir. Cebir Tanım Bir k-vektör uzayı A için, µ : A A A ve η : k A birer k-doğrusal

Detaylı

INTEGRAL REPRESENTATIONS FOR SOLUTIONS OF FRETNEL DIFFERENTIAL EQUATION SYSTEMS TYPE DIFFERENTIAL EQUATIONS

INTEGRAL REPRESENTATIONS FOR SOLUTIONS OF FRETNEL DIFFERENTIAL EQUATION SYSTEMS TYPE DIFFERENTIAL EQUATIONS Cumhuriyet Ünivertsitesi Fen Fakültesi Fen Bilimleri Dergisi (CFD), Cilt 35, No. (4) ISS: 3-949 Cumhuriyet University Faculty of Sciences Science Journal (CSJ), Vol. 35, No. (4) ISS: 3-949 FRENET DİFERANSİYEL

Detaylı

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi 4.2. Pozitif Foksiyoları İtegrali SOU : f ), M +, A) kümeside bulua foksiyoları mooto arta dizisi ve h.h.h. f = f ise f dµ = f dµ gerçekleir. Gösteriiz Bu teorem Mooto yakısaklık teoremide yakısaklık yerie

Detaylı

19.11.2013 EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Sürekli Dağılımlar (2) Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar.

19.11.2013 EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Sürekli Dağılımlar (2) Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar. 9..03 EME 305 SİSTEM SİMÜLASYONU Simulasyonda İstatistiksel Modeller-II Ders 5 Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar Sürekli Düzgün (Uniform) Dağılım Normal Dağılım Üstel (Exponential)

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 4 7! FONKS IYONLARA YAKLAŞIM 1 / 21 1 Polinom Interpolasyonu Newton Formu

Detaylı

T.C. UZAYLARI VE İNTEGRAL OPERATÖRLERİ

T.C. UZAYLARI VE İNTEGRAL OPERATÖRLERİ T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ HARMONİK ANALİZDE LEBESGUE UZAYLARI VE İNTEGRAL OPERATÖRLERİ Süleyman ÇELİK YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI KIRŞEHİR 206 T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ ÖLÜ ÜRESEL YNLR OEL SORU - Eİ SORULRN ÇÖZÜLERİ 4 a a a d Şe kil de ö rül dü ğü i bi, ve ışık ışın la rı yansı ma lar so nu u ken di üze rin den e ri dö ner CEVP Şekilde örüldüğü ibi, aynalar arasındaki

Detaylı

Ders 05. Çok değişkenli Fonksiyonlar. Kısmi Trevler. 5.1 Çözümler:Alıştırmalar 05. Prof.Dr.Haydar Eş Prof.Dr.Timur Karaçay

Ders 05. Çok değişkenli Fonksiyonlar. Kısmi Trevler. 5.1 Çözümler:Alıştırmalar 05. Prof.Dr.Haydar Eş Prof.Dr.Timur Karaçay 48 Bölüm 5 Ders 05 Çok değişkenli Fonksiyonlar. Kısmi Trevler 5.1 Çözümler:Alıştırmalar 05 Prof.Dr.Haydar Eş Prof.Dr.Timur Karaçay 1. Soru 1 Aşağıda verilen soru işaretlerinin yerine gelmesi gereken değerleri

Detaylı

e e ex α := e α α +1,

e e ex α := e α α +1, s t a n b u l K ü l t ü r Ü n i v e r s i t e s i Matematik - Bilgisayar Bölümü MC 886 ntegral Denklemler... Yßliçi Sßnavß CEVAPLAR Talimatlar: Sßnav süresi 9 dakikadßr. lk dakika sßnav salonunu terk etmeyiniz.

Detaylı

AKT201 Matematiksel İstatistik I Yrd. Doç. Dr. Könül Bayramoğlu Kavlak

AKT201 Matematiksel İstatistik I Yrd. Doç. Dr. Könül Bayramoğlu Kavlak AKT20 Matematiksel İstatistik I 207-208 Güz Dönemi AKT20 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 Son Teslim Tarihi: 29 Aralık 207 Cuma, Saat: 5:00 (Ödevlerinizi Arş. Gör. Ezgi NEVRUZ a elden teslim ediniz.) (SORU

Detaylı

ATIŞLAR BÖLÜM 5. Alıştırmalar. Atışlar ÇÖZÜMLER. 3. a) I. Yol Ci sim t sa ni ye de ye re düş sün. 1. a) Cismin serbest bırakıldığı yükseklik,

ATIŞLAR BÖLÜM 5. Alıştırmalar. Atışlar ÇÖZÜMLER. 3. a) I. Yol Ci sim t sa ni ye de ye re düş sün. 1. a) Cismin serbest bırakıldığı yükseklik, ATIŞAR BÖÜM 5 Alışırmalar ÇÖZÜMER Aışlar a) Cismin serbes bırakıldığı yükseklik, 0 6 80 m olur b) Cis min 5 sa ni ye de al dı ğı yol, 0 ( 5 ) 5 m olur Cis min son sa ni ye de al dı ğı yol, 5 80 5 55 m

Detaylı

( t) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( t) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) İİ DDDDD IIII NN NN A MM MM KKK KK DD DD II NNN NN AAA MMM MMM İİİİ KK KK DD DD II NNNN NN AA AA MMMMMMM İİ KK KK DD DD II NNNNNNN AA AA MMMMMMM İİ KK KK DD DD II NN NNNN AA AA MM M MM İİ KKKK DD DD II

Detaylı

ITAP_FOO Olimpiyat Deneme Sınavı: Elektrik Soruları 1 Başlangıç 24 Temmuz-Bitiş 2 Augost 2013

ITAP_FOO Olimpiyat Deneme Sınavı: Elektrik Soruları 1 Başlangıç 24 Temmuz-Bitiş 2 Augost 2013 ITAP_FOO Olimpiyat Deneme ınavı: Elektrik oruları Başlangıç 4 Temmuz-Bitiş Augost. İki ortak merkezli iletken küresel kabuklardan, iç olanın yükü q (q>) iken, dış kabuğun yarıçapı iç kabuğun 4 katıdır

Detaylı

Bağımsızlık özelliğinden hareketle Ortak olasılık fonksiyonu (sürekli ise

Bağımsızlık özelliğinden hareketle Ortak olasılık fonksiyonu (sürekli ise YTÜ-İktisat İstatistik II Örekleme ve Öreklem Dağılımları BASİT RASSAL ÖRNEKLEME N tae ese arasıda taelik bir öreklem seçilmesii istediğii düşüelim. eseli olaaklı her öreklemi seçilme şasıı eşit kıla seçim

Detaylı

-gi de ra yak- se ve bi lir sin... Öl mek öz gür lü ğü de ya şa mak öz gür lü ğü de önem li dir. Be yoğ lu nda ge zer sin... Şöy le di yor du ken di

-gi de ra yak- se ve bi lir sin... Öl mek öz gür lü ğü de ya şa mak öz gür lü ğü de önem li dir. Be yoğ lu nda ge zer sin... Şöy le di yor du ken di -gi de ra yak- se ve bi lir sin... Öl mek öz gür lü ğü de ya şa mak öz gür lü ğü de önem li dir. Be yoğ lu nda ge zer sin... Şöy le di yor du ken di ne: Sen gü neş li so kak lar da do laşı yor sun, is

Detaylı

AKTÜERLK SINAVLARI OLASILIK VE STATSTK SINAVI ÖRNEK SORULARI. için. 01 olaslk younluk fonksiyonu aa daki seçeneklerden hangisinde yer.

AKTÜERLK SINAVLARI OLASILIK VE STATSTK SINAVI ÖRNEK SORULARI. için. 01 olaslk younluk fonksiyonu aa daki seçeneklerden hangisinde yer. SORU : AKTÜERLK SINAVLARI OLASILIK VE STATSTK SINAVI ÖRNEK SORULARI X raslat deikeii olas l k youluk foksiyou 8x, x f(x) = 0, ö.d olarak verilmitir. Bua göre 0< y içi Y = raslat deikeii X olaslk youluk

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 1 7! MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER 1 / 15 Kaynaklar Nümerik Analiz-Bilimsel

Detaylı

REEL ANALĐZ UYGULAMALARI

REEL ANALĐZ UYGULAMALARI www.uukcevik.com REE NĐZ UYGUMRI Sou : (, Α, µ ) ölçü uzayı olsu. = N, Α= ( N ) ve µ ( E) olduğuu östeiiz. N üzeide alması içi eek ve yete koşul < di. Gösteiiz. µ oksiyouu veile taımıı uyulayalım; µ (

Detaylı

Normallik Varsayımı ve Ençok Olabilirlik Yöntemi

Normallik Varsayımı ve Ençok Olabilirlik Yöntemi Normallik Varsayımı ve Ençok Olabilirlik Yöntemi EO Açıklayıcı Örnekler Ekonometri 1 Konu 14 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) UADMK Açık Lisans Bilgisi İşbu belge, Creative Commons Attribution-Non-Commercial ShareAlike

Detaylı

Lys x 2 + y 2 = (6k) 2. (x 2k) 2 + y 2 = (2k 5) 2 olduğuna göre x 2 y 2 =? Cevap: 14k 2

Lys x 2 + y 2 = (6k) 2. (x 2k) 2 + y 2 = (2k 5) 2 olduğuna göre x 2 y 2 =? Cevap: 14k 2 1. 1 =? Lys 1 7. x + y = (6k) (x k) + y = (k 5) olduğuna göre x y =?. 6 a.b = ise a + 1 b. b 1 a =? 1k 8. x ve y birbirinden farklı pozitif gerçel sayılar olmak üzere, x y y x. x.y = (x y) ise x y =?.

Detaylı

KAMU PERSONEL SEÇME SINAVI ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ TESTİ ORTAÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ TG 15 ÖABT ORTAÖĞRETİM MATEMATİK Bu testlerin her hakkı saklıdır. Hangi amaçla olursa olsun, testlerin tamamının

Detaylı

SAE 10, 20, 30 ve 40 d = 200 mm l = 100 mm W = 32 kn N = 900 d/dk c = mm T = 70 C = 2. SAE 10 için

SAE 10, 20, 30 ve 40 d = 200 mm l = 100 mm W = 32 kn N = 900 d/dk c = mm T = 70 C = 2. SAE 10 için ÖRNEK mm çapında, mm uzunluğundaki bi kaymalı yatakta, muylu 9 d/dk hızla dönmekte ve kn bi adyal yükle zolanmaktadı. Radyal boşluğu. mm alaak SAE,, ve yağlaı için güç kayıplaını hesaplayınız. Çalışma

Detaylı

Kümülatif Dağılım Fonksiyonu (Sürekli)

Kümülatif Dağılım Fonksiyonu (Sürekli) Kümülatif Dağılım Fonksiyonu (Sürekli) sürekli bir rastgele değişken olsun. Bu durumda kümülatif dağılım fonksiyonu şu şekilde tanımlanır. F ( ) = Pr[ ] Tipik bir KDF şu şekilde görünür:.0 F () 0 Kümülatif

Detaylı

Cahit Arf Liseler Arası Matematik Yarışması 2008

Cahit Arf Liseler Arası Matematik Yarışması 2008 Cahit Arf Liseler Arası Matemati Yarışması 2008 İinci Aşama 11 Mayıs 2008 Notlar: Birnci tasla. 1. Tamsayılardan gerçel sayılara tanımlı fonsiyonlar ümesi üzerinde şöyle bir operatörü tanımlayalım: f(x)

Detaylı

Teknolojik İlerleme ve Gelir Dağı

Teknolojik İlerleme ve Gelir Dağı Teknolojik İlerleme ve Gelir Dağı ğılımı 2 Teknolojik İlerleme ve Gelir Dağı ğılımı Faktör fiyatlarındaki değişmenin, faktör kullanımını, faktör paylarını ve gelir dağılımını nasıl etkileyeceğine bakalım.

Detaylı

FUNKTSIONAL ANALIZDIN QOSIMSHA BAPLARI

FUNKTSIONAL ANALIZDIN QOSIMSHA BAPLARI O zeist Resulisı joqrı h ort rwlı ililediriw iistrligi QARAQALPAQ MA MLEKETLIK UNIVERSITETI Futsiolliq liz edrsı FUNKTSIONAL ANALIZDIN QOSIMSHA BAPLARI LEKTSİYA TEKSTLERİ Du ziwshi: ss S Tlewurtov No is-8

Detaylı

İRTİBATLI LIE GRUPLARININ ESAS GRUPLARININ DEMETİ ÜZERİNE M. ÇİTİL

İRTİBATLI LIE GRUPLARININ ESAS GRUPLARININ DEMETİ ÜZERİNE M. ÇİTİL İRTİBATLI LIE GRUPLARININ ESAS GRUPLARININ DEMETİ ÜZERİNE M. ÇİTİL Özet Çalışmamızda ilk olarak, irtibatlı bir Lie grubu üzerinde esas grupların demeti bilinen tekniklerle oluşturulmuştur. Daha sonra elde

Detaylı

ÖNSÖZ. Kitabın kapak tasarımında katkılarından dolayı A-Ztech Ltd. den Sn Ali ÖGE ye teşekkür ederim.

ÖNSÖZ. Kitabın kapak tasarımında katkılarından dolayı A-Ztech Ltd. den Sn Ali ÖGE ye teşekkür ederim. ÖNSÖZ Katıların mekaniği kendi içinde Katı Cisimlerin Mekaniği (veya kısaca Mekanik) ve Şekil Değiştiren Cisimlerin Mekaniği (veya kısaca Mukavemet) olmak üzere iki alt gruba ayrılmıştır. Bunlardan mekaniğin

Detaylı

Sistem-atik Membran Kapak Sipariş Takip ve Üretim Takip Sistemi;

Sistem-atik Membran Kapak Sipariş Takip ve Üretim Takip Sistemi; S i s t e m - a t i k M e m b r a n K a p a k S i p a r i T a k i p v e Ü r e t i m T a k i p S i s t e m i ; T ü r k i y e l d e b i r i l k o l a r a k, t a m a m e n m e m b r a n k a p a k ü r e t

Detaylı

ASANSÖR MUKAVEMET HESAPLARI KARAKTERİSTİKLER :

ASANSÖR MUKAVEMET HESAPLARI KARAKTERİSTİKLER : ASANSÖR MUKAVEMET HESAPLARI KARAKTERİSTİKLER : Taşıyacağı Yük Gy : 450 kg Kabin Ağırlığı Gk : 500 kg Karşı Ağırlık Ga : 725 kg Taşıyıcı Halat Ağırlığı Gh : 25.36 kg Kılavuz Ray Ağırlığı Gr : 2*8.26*8 =

Detaylı

Ders 6: Sürekli Olasılık Dağılımları

Ders 6: Sürekli Olasılık Dağılımları Ders 6: Sürekli Olasılık Dağılımları Normal Dağılım Standart Normal Dağılım Binom Dağılımına Normal Yaklaşım Düzgün (uniform) Dağılım Üstel Dağılım Dağılımlar arası ilişkiler Bir rastgele değişkenin, normal

Detaylı

Kesirli Türevde Son Gelişmeler

Kesirli Türevde Son Gelişmeler Kesirli Türevde Son Gelişmeler Kübra DEĞERLİ Yrd.Doç.Dr. Işım Genç DEMİRİZ Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 6-9 Eylül, 217 Kesirli Türevin Ortaya Çıkışı Gama ve Beta Fonksiyonları Bazı

Detaylı

1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması

1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması 1.4. Tam Metrik Uzay ve Tamlaması 15 1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması Öncelikle şunu not edelim: (X, d) bir metrik uzay, (x n ), X de bir dizi ve x X ise lim n d(x n, x) = 0 = lim n,m d(x n, x m ) = 0

Detaylı

SPEKTRAL HESAP. Bir Serbestlik Dereceli Sistemler Bir serbestlik dereceli doğrusal elastik siteme ait diferansiyel hareket denklemi,

SPEKTRAL HESAP. Bir Serbestlik Dereceli Sistemler Bir serbestlik dereceli doğrusal elastik siteme ait diferansiyel hareket denklemi, Nuri ÖHENDEKCİ SPEKAL HESAP Yapıları ekileyen deprem dalgaları amamen belirli değildir; bu dalgaların özelliklerinde rasgelelik vardır. aman parameresine bağlı bu deprem dalgalarının farklı arilerde oluşmasıyla

Detaylı

Çok değişkenli fonksiyonlar. Maksimum- Minimum

Çok değişkenli fonksiyonlar. Maksimum- Minimum 66 Bölüm 6 Ders 06 Çok değişkenli fonksiyonlar. Maksimum- Minimum 6.1 Çözümler:Alıştırmalar 06 Prof.Dr.Haydar Eş Prof.Dr.Timur Karaçay Ön Bilgi: z = f (x, y) fonksiyonu 3-boyutlu uzayda bir yüzeyin denklemidir.

Detaylı

2. (1 + y ) ln(x + y) = yy dif. denk. çözünüz. 3. xy dy y 2 dx = (x + y) 2 e ( y/x) dx dif. denk. çözünüz.

2. (1 + y ) ln(x + y) = yy dif. denk. çözünüz. 3. xy dy y 2 dx = (x + y) 2 e ( y/x) dx dif. denk. çözünüz. D DİFERANSİYEL DENKLEMLER ÇALIŞMA SORULARI Fakülte No:................................................... Adı ve Soyadı:................................................. Bölüm:...................................................................

Detaylı

BÖLÜM V. KİRİŞLERİN ve KOLONLARIN BETONARME HESABI. a-) 1.Normal katta 2-2 aksı çerçevesinin betonarme hesabının yapılması ve çizimlerinin. M x.

BÖLÜM V. KİRİŞLERİN ve KOLONLARIN BETONARME HESABI. a-) 1.Normal katta 2-2 aksı çerçevesinin betonarme hesabının yapılması ve çizimlerinin. M x. BÖLÜ V KİRİŞLERİN ve KOLONLARIN BETONARE HESABI a-) 1.Normal katta - aksı çerçevesinin betonarme hesabının yapılması ve çizimlerinin yapılması. Hesap yapılmayan x-x do rultusu için kolon momentleri: gy

Detaylı

2. SİMETRİK GRUPLAR. Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X e birebir örten fonksiyona permütasyon denir.

2. SİMETRİK GRUPLAR. Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X e birebir örten fonksiyona permütasyon denir. 2. SİMETRİK GRUPLAR Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X e birebir örten fonksiyona permütasyon denir. Tanım 2.2. X boş olmayan bir küme olsun. S X ile X den X e tüm birebir örten fonksiyonlar

Detaylı

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ

MODEL SORU - 1 DEKİ SORULARIN ÇÖZÜMLERİ ÖLÜ ÜRESEL YNLR OEL SORU - Eİ SORULRN ÇÖZÜLERİ a a a d Şe kil de ö rül dü ğü i bi, ve şk şn la r yans ma lar so nu u ken di üze rin den e ri dö ner CEVP Şekilde örüldüğü ibi, aynalar arasndaki d uzaklğ,

Detaylı

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz; Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9

Detaylı

Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos

Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği İstanbul Teknik Üniversitesi 25 Nisan 2013 Outline 1 2 3 Sabit noktaları: x 1 = 0 ve x 2 = 1 1 r x 0 (, 0) (0, ) = x n x(k + 1) = f (x(k)) f r (x) = rx(1 x) r = 4.2

Detaylı

Bölüm 11: Doğrusal Olmayan Optik Alıştırmalar

Bölüm 11: Doğrusal Olmayan Optik Alıştırmalar Bölüm : Dğusal Olmayan Optik Alıştımala. (a Şiddeti I (W/m laak veilen ışığın, dğusal kıılma indisi n lan madde tamı içinde elektik alanının (E laak veilebileceğini gösteiniz. 7, 4 I E = (b I=,5 W/cm laze

Detaylı

Monte Carlo Yöntemleri

Monte Carlo Yöntemleri Monte Carlo Yöntemleri Sinan Yıldırım MDBF, Sabancı Üniversitesi September 29, 217 İçindekiler Giriş Buffon un iğnesi Örneklerin ortalaması Monte Carlo Kesin örnekleme yöntemleri Tersini alma yöntemi Dönüştürme

Detaylı

Modeller Kuramı (TASLAK)

Modeller Kuramı (TASLAK) Modeller Kuramı (TASLAK) David Pierce 23 Mart 2017 Matematik Bölümü Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi İstanbul dpierce@msgsu.edu.tr http://mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/ İçindekiler Önsöz 3 1. Doğal

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ MEUSNIER TEOREMİNİN 3 BOYUTLU ÇİZGİLER UZAYINDAKİ KARŞILIĞI.

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ MEUSNIER TEOREMİNİN 3 BOYUTLU ÇİZGİLER UZAYINDAKİ KARŞILIĞI. ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ MEUSNIER TEOREMİNİN 3 BOYUTLU ÇİZGİLER UZAYINDAKİ KARŞILIĞI Fatma KARAKUŞ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2008 Her Hakkı Saklıdır ÖZET Yüksek

Detaylı

5. BASINÇ ÇUBUKLARI. Euler bağıntısıyla belirlidir. Bununla ilgili kritik burkulma gerilmesi:

5. BASINÇ ÇUBUKLARI. Euler bağıntısıyla belirlidir. Bununla ilgili kritik burkulma gerilmesi: 5. BASINÇ ÇUBUKLARI Kesit zoru olarak, eksenleri doğrultusunda basınç türü normal kuvvet taşıyan çubuklara basınç çubukları adı verilir. Bu tür çubuklarla, kafes sistemlerde ve yapı kolonlarında karşılaşılır.

Detaylı

Diferansiyel denklemler uygulama soruları

Diferansiyel denklemler uygulama soruları . Aşağıdaki diferansiyel denklemleri sınıflandırınız. a) d y d d + y = 0 b) 5 d dt + 4d + 9 = cos 3t dt Diferansiyel denklemler uygulama soruları 0.0.3 c) u + u [ ) ] d) y + = c d. y + 3 = 0 denkleminin,

Detaylı

Öğrenci Seçme Sınavı (Öss) / 18 Haziran Matematik II Soruları ve Çözümleri. = 1 olur.

Öğrenci Seçme Sınavı (Öss) / 18 Haziran Matematik II Soruları ve Çözümleri. = 1 olur. Öğrenci Seçme Sınavı (Öss) / 8 Haziran 6 Matematik II Soruları ve Çözümleri x, x. f(x) x ise fonksiyonu için,, x olduğuna göre, a b kaçtır? lim + x f ( x) a ve lim x f ( x) b A) B) C) D) E) Çözüm x x için

Detaylı

ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ 2012-YL-041 CLIFFORD. Dilek AÇIKGÖZ. Tez Danışmanı: Doç. Dr. Leyla ONAT AYDIN

ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ 2012-YL-041 CLIFFORD. Dilek AÇIKGÖZ. Tez Danışmanı: Doç. Dr. Leyla ONAT AYDIN ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI 2012-YL-041 CLIFFORD MİNİMAL HİPERYÜZEYLERİ Dilek AÇIKGÖZ Tez Danışmanı: Doç. Dr. Leyla ONAT AYDIN iii ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ

Detaylı

L-BULANIK ESNEK GRUPLAR

L-BULANIK ESNEK GRUPLAR Ordu Üniv. Bil. Tek. Derg., Cilt:7, Sayı:, 207,98-0/Ordu Univ. J. Sci. Tech., Vol:7, No:,207,98-0 L-BULANIK ESNEK GRUPLAR Yıldıray ÇELİK *, Sevgi DEMİR Ordu Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Matematik

Detaylı

U MK E K A MP Ç IL IK E Ğ T İ M İ İ 2008

U MK E K A MP Ç IL IK E Ğ T İ M İ İ 2008 U MK E K A MP Ç I L I K E ĞİT İMİ 2008 K A MP Y E R İ S E Ç İMİ V E Ö ZE L L İK L E R İ (Y A Z OP E R A S Y ON L A R I ) U L A Ş I M İÇ İN A R A Ç V E Y A Y A Y A Y OL U N A Y A K I N OL MA L I D I R.

Detaylı

Y = f(x) denklemi ile verilen fonksiyonun diferansiyeli dy = f '(x). dx tir.

Y = f(x) denklemi ile verilen fonksiyonun diferansiyeli dy = f '(x). dx tir. 1 İNTEGRAL BİR FONKSİYONUN DİFERANSİYELİ Tanım: f: [a,b] R, x f(x) fonksiyonu (a,b) aralığında türevli olmak üzere, x değişkeninin değişme miktarı x ise f '(x). x ifadesine f(x) fonksiyonunun diferansiyeli

Detaylı

1. ÇÖZÜM YOLU: (15) 8 = = 13 13:2 = :2 = :2 = 1.2+1

1. ÇÖZÜM YOLU: (15) 8 = = 13 13:2 = :2 = :2 = 1.2+1 . ÇÖZÜM YOLU: (5) 8 =.8+5 = 3 3:2 = 6.2+ 6:2 = 3.2+0 3:2 =.2+ En son bölümden başlayarak kalanları sıralarız. (5) 8 = (0) 2 2. ÇÖZÜM YOLU: 8 sayı tabanında verilen sayının her basamağını, 2 sayı tabanında

Detaylı

SİNGÜLER İNTEGRAL OPERATÖRLERİNİN AĞIRLIKLI L p UZAYINDA SINIRLILIĞI

SİNGÜLER İNTEGRAL OPERATÖRLERİNİN AĞIRLIKLI L p UZAYINDA SINIRLILIĞI T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ SİNGÜLER İNTEGRAL OPERATÖRLERİNİN AĞIRLIKLI L p UZAYINDA SINIRLILIĞI Hayrullah ASLAN YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİKANABİLİM DALI KIRŞEHİR - 203 T.C. AHİ

Detaylı

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN İç-Çarpım Uzayları Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; R n, P n (R), M nxn vektör uzaylarında iç çarpım kavramını tanıyacak ve özelliklerini görmüş olacaksınız.

Detaylı

Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği Bölümü 12 Ocak 2012 Perşembe, 17:30

Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği Bölümü 12 Ocak 2012 Perşembe, 17:30 Zonguldak Karaelmas Üniversitesi 2011-2012 Güz Dönemi Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği Bölümü 12 Ocak 2012 Perşembe, 17:30 NOT: Kullandığınız formül ve tabloların no.ları ile sayfa numaralarını

Detaylı

Fiz Ders 10 Katı Cismin Sabit Bir Eksen Etrafında Dönmesi

Fiz Ders 10 Katı Cismin Sabit Bir Eksen Etrafında Dönmesi Fiz 1011 - Ders 10 Katı Cismin Sabit Bir Eksen Etrafında Dönmesi Açısal Yerdeğiştirme, Hız ve İvme Dönme Kinematiği: Sabit Açısal İvmeli Dönme Hareketi Açısal ve Doğrusal Nicelikler Dönme Enerjisi Eylemsizlik

Detaylı

Genel Giris. Çift kiriş sehpa portal vinç. Teklifte bilinen değerler: CS Gün. İlk yayın tarihi:

Genel Giris. Çift kiriş sehpa portal vinç. Teklifte bilinen değerler: CS Gün. İlk yayın tarihi: Çift kiriş sehpa portal vinç Vinç "0kN x 18m" 00 Genel Giris A AA C CC H K Teklifte bilinen değerler: Kullanılan yer: Açik arazi, tek vardiya, Hurda deposu Günlük kullanılma saati: CS Gün Kaldırma yükü

Detaylı