Pazarlama Araştırması Grup Projeleri

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Pazarlama Araştırması Grup Projeleri"

Transkript

1 Pazarlama Araştırması Grup Projeleri Projeler kapsamında öğrencilerden derlediğiniz 'Teknoloji Kullanım Anketi' verilerini kullanarak aşağıda istenilen testleri SPSS programını kullanarak gerçekleştiriniz. Ankette katılımcıların, teknoloji konusundaki iyimserlik (İyimser), yeniliklere açıklık (Yenilikçi), teknoloji kullanımında hissettikleri rahatsızlık (Rahatsız) ve teknolojiye karşı güvensizlik (Güvensiz) düzeyleri ölçülmeye çalışılmıştır. Araştırmada bulunmak istenen, söz konusu değişkenlerin, katılımcıların haftalık internet kullanımlarını nasıl etkilediğidir. Aşağıda sizlerden istenen testleri yapıp ve sonuçlarını tablolar haline getirerek final sınavı tarihinde teslim ediniz. 1.) Veri setinizdeki kategorik değişkenleri (Nominal Verileri) kullanarak frekans ve yüzdeleri hesaplayıp tablo haline getiriniz. Örneğin; Değişken Değer Frekans Yüzde Cinsiyet Kadın Erkek Yas Yıllık Gelir Bilgisayar Kullanımı Internet Kullanımı 18 ve Altı ve Üstü TL Altı TL TL Üstü 4 Yıldan Az 4-7 Yıl / Yıldan Fazla 4 Yıldan Az 4-7 Yıl / Yıldan Fazla 2. Yenilikci 1 ve Güvensiz 2 değişkenlerine ait verinin çarpıklık ve basıklık analizlerini yapınız. Bunun için SPSS menüsünden Analyze -> Frequencies -> Statistics seçiniz. Açılan pencereden, aşağıdaki seçimleri yapınız. 1

2 Sonrasında programın size verdiği tablo değerlerini kullanarak (Mode, Median, Mean, Skewness, Std.Err. of Skewness, Kurtosis, Std. Err. of Kurtasis) verinin çarpıklık ve basıklığını yorumlayınız. SPSS tablosunu, program çıktısından kes-kopyala yaparak (aşağıdaki gibi), mutlaka yorumlarınıza ekleyiniz. Statistics KUL GIR N Valid Missing Mean 5,53 2,23 Median 4,00 1,00 Mode 3 1 Std. Deviation 4,895 2,804 Variance 23,957 7,860 Skewness 2,557 3,768 Std. Error of Skewness,083,083 Kurtosis 12,362 18,064 Std. Error of Kurtosis,166,166 Percentiles 25 2,75 1, ,00 1, ,00 3,00 2

3 3. Metrik verilerin toplandığı ölçeklerin (İyimser, Yenilikçi, Rahatsız ve Güvensiz) güvenirliklerini analiz ediniz.bunun için SPSS programından Analyze -> Scale -> Relaibility Analysis menülerini kullanınız. Karşınıza çıkan ekrandan, ilgili değişkenleri seçtikten sonra, Statistics menüsüne gidiniz ve aşağıdaki gibi seçimlerinizi yapınız. Çıkan tabloyu, ölçek güvenirliği açısından yorumlayınız. Conbach's Alpha değerine ilişkin SPSS çıktısını (aşağıdaki örnek tabloda görüldüğü gibi), kes-kopyala yöntemiyle yorumlarınıza ekleyiniz. Reliability Statistics Cronbach's Alpha Based on Cronbach's Alpha Standardized Items N of Items,786, Cinsiyet ve Bilgisayar Tecrübesi (BilgKul) İle Cinsiyet ve İnternet Tecrübesi (InterKul) değişkenlerini kullanarak, her iki tecrübenin de cinsiyete göre farklılaşıp farklılaşmadığını test ediniz. Bunun için hipotezleriniz H0=Cinsler arasında bilgisayar tecrübesi açısından farklılık yoktur ve H0= Cinsler arasında İnternet tecrübesi açısından farklılık yoktur olacaktır. Analizi yapmak amacıyla SPPS programının Analyze -> Crosstabs menülerini kullanınız. Karşınıza çıkan ekrandan değişken seçiminizi aşağıdaki gibi yapınız. 3

4 Daha sonra Crosstabs ekranının Statistics menüsünden Chi_square seçeneğini işaretleyiniz. SPSS çıktısını (aşağıda görüldüğü gibi) kullanarak hipotezlerinizi test ediniz. Yorumlarınıza mutlaka aşağıdaki tabloları ekleyiniz. (Not: Aşağıdaki Tablo, Örnek Tablodur. Sizin Tablonuz Aşağıdaki Tablodan Farklı Olacaktır). CINS * BILTEC Crosstabulation BILTEC <4Yil 4-7 Yil 8-11 Yil Yil >15 Total CINS KADIN Count Expected Count 70,2 249,1 180,8 43,0 20,9 564,0 ERKEK Count Expected Count 40,7 144,4 104,8 24,9 12,1 327,0 4 Count Expected Count,1,4,3,1,0 1,0 Total Count Expected Count 111,0 394,0 286,0 68,0 33,0 892,0 4

5 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 9,713 a 8,286 Likelihood Ratio 10,068 8,260 Linear-by-Linear Association 6,309 1,012 N of Valid Cases 892 a. 5 cells (33,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is, H0= Kadın ve Erkekler arasında Teknoloji Kullanımına Yatkınlık (TeknoYatkin) açısından fark hipotezini, 0.90 anlamlılık düzeyinde test ediniz. Bunun için SPSS programından Analyze -> Compare Means -> Independent Samples t-test menülerini kullanınız. 5

6 Karşınıza çıkan ekrandan aşağıdaki gibi seçimleriniz yapınız. Daha sonra Options menüsünden Confidence Interval seçeneğini 0.90 olarak belirleyiniz. Aşağıda görülen program çıktısını kullanarak, hipotezlerinizin testini yapınız. Yorumlarınıza mutlaka program çıktısındaki tabloları ekleyiniz. (Aşağıdaki Tablo Örnektir). Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 90% Confidence Interval of the Difference Std. Error F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Difference Lower Upper KUL Equal variances assumed 8,353,004 -, ,614 -,174,344 -,740,393 Equal variances not -, ,525,620 -,174,350 -,751,403 assumed 6

7 6. Tek yönlü ANOVA istatistiğini kullanarak, Gelir Düzeyine (Gelir) göre, öğrencilerin Teknolojik Yeniliklere Açıklık (YenilikciOrt) düzeylerinin farklılaşıp, farklılaşmadığını test ediniz. Bunun için hipoteziniz, H0= Gelir düzeyleri bakımından öğrencilerin teknolojik yeniliklere açıklıkları farklılaşmamaktadır olacaktır. Testi yapabilmek amacıyla, SPSS programından Analyze -> Compare Means -> One-way ANOVA menülerini kullanınız. Karşınıza çıkan ekranda seçimlerinizi aşağıdaki gibi yapınız. 7

8 Daha sonra options menüsüne giderek aşağıdaki seçimleri yapınız. Program çıktısını (aşağıda görüldüğü gibi) kullanarak hipotez testini tamamlayınız. Yorumlarınıza çıktıdaki tabloları ekleyiniz. Farklılığın nerden kaynaklandığını anlatınız. (Aşağıdaki Tablolar Örnektir) ANOVA YenilikciOrt Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 11,949 Within Groups 97,945 Total 109,893 Multiple Comparisons Dependent Variable:YenilikciOrt Mean Difference 95% Confidence Interval (I) Gelir (J) Gelir (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound Scheffe TL Alti TL,627 *,203,010,12 1, TL Ustu -,085,224,931 -,64, TL TL Alti -,627 *,203,010-1,13 -, TL Ustu -,712 *,222,007-1,26 -, TL Ustu TL Alti,085,224,931 -,47,64 8

9 TL,712 *,222,007,16 1,26 Bonferroni TL Alti TL,627 *,203,008,13 1, TL Ustu -,085,224 1,000 -,63, TL TL Alti -,627 *,203,008-1,12 -, TL Ustu -,712 *,222,005-1,25 -, TL Ustu TL Alti,085,224 1,000 -,46, TL,712 *,222,005,17 1,25 *. The mean difference is significant at the 0.05 level. 7. Teknoloji Kullanımına Yatkınlık (TeknoYatkin) ile Haftalık İnternet Kullanım Süresi (HaftaIntKul) değişkenleri arasında ilişki olup olmadığını Korelasyon analiziyle test ediniz. Bunun için SPSS programından Analyze -> Correlate -> Bivariete menülerini kullanınız. Karşınıza gelen ekrandan aşağıdaki gibi seçimlerinizi yapınız. 9

10 Programın verdiği (Aşağıda görülen) çıktıyı kullanarak, ilişkiyi yorumlayınız (Güçlü veya zayıf ve Pozitif veya Negatif). Correlations HaftaIntKul TeknoYatkin HaftaIntKul Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed) N TeknoYatkin Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed) N **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). 8. Teknolojik Yeniliklere Açıklık (YenilikciOrt) ve Teknoloji Kullanımına Yatkınlık (TeknoYatkin) değişkenlerini kullanarak, "H0= Öğrencilerin teknolojik yeniliklere açıklık düzeyleri, onların teknoloji kullanımına yatkınlıklarını pozitif yönde etkilememektedir" hipotezini test ediniz. Bunun için SPSS programının Analyze -> Regression -> Linear Regression menülerini kullanınız. 10

11 Karşınıza çıkan ekrandan seçimlerinizi aşağıdaki gibi yapınız. Daha sonra statistics menüsünden aşağıdaki gibi seçenekleri işaretleyiniz. 11

12 Programın size vermiş olduğu aşağıdaki sonuçları kullanarak hipotezinizi test ediniz. Yorumlarınıza mutlaka tabloları ekleyiniz. (Aşağıdaki Tablolar Örnektir). Model Summary b Change Statistics Adjusted R Std. Error of the R Square Model R R Square Square Estimate Change F Change df1 df2 Sig. F Change Durbin-Watson 1,345 a,119,118 2,038, , ,000 1,952 a. Predictors: (Constant), PE1 b. Dependent Variable: DE1 ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 501, , ,638,000 a Residual 3701, ,154 Total 4202, a. Predictors: (Constant), PE1 b. Dependent Variable: DE1 12

13 Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) -,340,752 -,453,651 YenilikciOrt,706,219,288 3,222,002 1,000 1,000 a. Dependent Variable: TeknoYatkin Not= 1. ve 2. şıklarda isteneler 5 puan üzerinden değerlendirilecektir. Kalan 6 analiz, 15 puan üzerinden değerlendirmeye alınacaktır. 13

Çalıştığı kurumun prestij kaynağı olup olmaması KIZ 2,85 ERKEK 4,18

Çalıştığı kurumun prestij kaynağı olup olmaması KIZ 2,85 ERKEK 4,18 1 * BAĞIMSIZ T TESTİ (Independent Samples t test) ÖRNEK: Yapılan bir anket çalışmasında katılımcılardan, çalıştıkları kurumun kendileri için bir prestij kaynağı olup olmadığını belirtmeleri istenmiş. 30

Detaylı

UYGULAMA 4 TANIMLAYICI İSTATİSTİK DEĞERLERİNİN HESAPLANMASI

UYGULAMA 4 TANIMLAYICI İSTATİSTİK DEĞERLERİNİN HESAPLANMASI 1 UYGULAMA 4 TANIMLAYICI İSTATİSTİK DEĞERLERİNİN HESAPLANMASI Örnek 1: Ders Kitabı 3. konuda verilen 100 tane yaş değeri için; a. Aritmetik ortalama, b. Ortanca değer, c. Tepe değeri, d. En küçük ve en

Detaylı

19. BÖLÜM BİRBİRİYLE İLİŞKİLİ OLAN İKİ DEĞİŞKENDEN BİRİSİNDEKİ DEĞİŞİME GÖRE DİĞERİNİN ALACAĞI DEĞERİ YORDAMA (KESTİRME) UYGULAMA-I

19. BÖLÜM BİRBİRİYLE İLİŞKİLİ OLAN İKİ DEĞİŞKENDEN BİRİSİNDEKİ DEĞİŞİME GÖRE DİĞERİNİN ALACAĞI DEĞERİ YORDAMA (KESTİRME) UYGULAMA-I 19. BÖLÜM BİRBİRİYLE İLİŞKİLİ OLAN İKİ DEĞİŞKENDEN BİRİSİNDEKİ DEĞİŞİME GÖRE DİĞERİNİN ALACAĞI DEĞERİ YORDAMA (KESTİRME) UYGULAMA-I Bir dil dershanesinde öğrenciler talep ettikleri takdirde, öğretmenleriyle

Detaylı

2x2 ve rxc Boyutlu Tablolarla Hipotez Testleri

2x2 ve rxc Boyutlu Tablolarla Hipotez Testleri x ve rxc Boyutlu Tablolarla Hipotez Testleri İki tür spesifik uygulamada kullanılır: 1. Bağımsızlık Testi (Test of Independency): Sayım verilerinden oluşan iki değişken arasında bağımsızlık (veya ilişki)

Detaylı

Hipotezlerin test edilip onaylanması için çeşitli istatistiksel testler kullanılmaktadır. Fakat...

Hipotezlerin test edilip onaylanması için çeşitli istatistiksel testler kullanılmaktadır. Fakat... Hipotezlerin test edilip onaylanması için çeşitli istatistiksel testler kullanılmaktadır. Fakat... Her istatistik teknik her tür analize elverişli değildir. Modele veya hipoteze uygun test istatistiği

Detaylı

01.02.2013. Statistical Package for the Social Sciences

01.02.2013. Statistical Package for the Social Sciences Hipotezlerin test edilip onaylanması için çeşitli istatistiksel testler kullanılmaktadır. Fakat... Her istatistik teknik her tür analize elverişli değildir. Modele veya hipoteze uygun test istatistiği

Detaylı

Denetim Etkinliğini Artırmada Verinin Analizi

Denetim Etkinliğini Artırmada Verinin Analizi Denetim Etkinliğini Artırmada Verinin Analizi Benford Analizi Uygulama Mayıs, 2016 Antalya 1. Uygulama TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER VE ÖRNEKLEM BAĞIMSIZLIK TESTLERİ Örneklemlerin Bağımsızlık Analizleri (Grupların

Detaylı

SANAYİ İŞÇİLERİNİN DİNİ YÖNELİMLERİ VE ÇALIŞMA TUTUMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİ - ÇORUM ÖRNEĞİ

SANAYİ İŞÇİLERİNİN DİNİ YÖNELİMLERİ VE ÇALIŞMA TUTUMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİ - ÇORUM ÖRNEĞİ , ss. 51-75. SANAYİ İŞÇİLERİNİN DİNİ YÖNELİMLERİ VE ÇALIŞMA TUTUMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİ - ÇORUM ÖRNEĞİ Sefer YAVUZ * Özet Sanayi İşçilerinin Dini Yönelimleri ve Çalışma Tutumları Arasındaki İlişki - Çorum

Detaylı

Nicel Veri Analizi ve İstatistik Testler

Nicel Veri Analizi ve İstatistik Testler Nicel Veri Analizi ve İstatistik Testler Yaşar Tonta H.Ü. BBY tonta@hacettepe.edu.tr yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/spring2009/bby208/ SLIDE 1 Nicel Analiz Olguları tanımlamak ve açıklamak için

Detaylı

Varyans Analizi (ANOVA), Kovaryans Analizi (ANCOVA), Faktöriyel ANOVA, Çoklu Varyans Analizi (MANOVA)

Varyans Analizi (ANOVA), Kovaryans Analizi (ANCOVA), Faktöriyel ANOVA, Çoklu Varyans Analizi (MANOVA) Varyans Analizi (ANOVA), Kovaryans Analizi (ANCOVA), Faktöriyel ANOVA, Çoklu Varyans Analizi (MANOVA) Yaşar Tonta H.Ü. BBY tonta@hacettepe.edu.tr yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/fall2008/sb5002/

Detaylı

SPSS UYGULAMALARI-II Dr. Seher Yalçın 1

SPSS UYGULAMALARI-II Dr. Seher Yalçın 1 SPSS UYGULAMALARI-II 27.12.2016 Dr. Seher Yalçın 1 Normal Dağılım Varsayımının İncelenmesi Çarpıklık ve Basıklık Katsayısının İncelenmesi Analyze Descriptive Statistics Descriptives tıklanır. Açılan pencerede,

Detaylı

Regresyon Analizi. Yaşar Tonta H.Ü. BBY tonta@hacettepe.edu.tr yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/fall2008/sb5002/ SLIDE 1

Regresyon Analizi. Yaşar Tonta H.Ü. BBY tonta@hacettepe.edu.tr yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/fall2008/sb5002/ SLIDE 1 Regresyon Analizi Yaşar Tonta H.Ü. BBY tonta@hacettepe.edu.tr yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/fall2008/sb5002/ SLIDE 1 Not: Sunuş slaytları G.A. Morgan, O.V. Griego ve G.W. Gloeckner in SPSS for

Detaylı

EKONOMİK KATILIM VE FIRSATLARDA CİNSİYET EŞİTSİZLİĞİNİN SOSYOEKONOMİK VE KÜLTÜREL DEĞİŞKENLERLE İLİŞKİSİ. Aslı AŞIK YAVUZ

EKONOMİK KATILIM VE FIRSATLARDA CİNSİYET EŞİTSİZLİĞİNİN SOSYOEKONOMİK VE KÜLTÜREL DEĞİŞKENLERLE İLİŞKİSİ. Aslı AŞIK YAVUZ EKONOMİK KATILIM VE FIRSATLARDA CİNSİYET EŞİTSİZLİĞİNİN SOSYOEKONOMİK VE KÜLTÜREL DEĞİŞKENLERLE İLİŞKİSİ Aslı AŞIK YAVUZ 1 İçindekiler 1. Küresel Cinsiyet Eşitsizliği Endeksi 2. Çalışmanın Amacı 3. Çalışmada

Detaylı

K-S Testi hipotezde ileri sürülen dağılımla örnek yığılmalı dağılım fonksiyonunun karşılaştırılması ile yapılır.

K-S Testi hipotezde ileri sürülen dağılımla örnek yığılmalı dağılım fonksiyonunun karşılaştırılması ile yapılır. İstatistiksel güven aralıkları uygulamalarında normallik (normal dağılıma uygunluk) oldukça önemlidir. Kullanılan parametrik istatistiksel tekniklerin geçerli olabilmesi için populasyon şans değişkeninin

Detaylı

UYGULAMA 2 TABLO YAPIMI

UYGULAMA 2 TABLO YAPIMI 1 UYGULAMA 2 TABLO YAPIMI Amaç: SPSS 10 istatistiksel paket programında veri girişi ve tablo yapımı. SPSS 10 istatistiksel paket programı ilk açıldığında ekrana gelen görüntü aşağıdaki gibidir. Bu pencere

Detaylı

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları III (3 Mayıs 2012)

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları III (3 Mayıs 2012) H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) Parametrik Olmayan Testler Binom Testi SPSS Ders Notları III (3 Mayıs 2012) Soru 1: Öğrencilerin okul

Detaylı

YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EĞİTİM PROGRAMLARI VE ÖĞRETİM ABD TEZLİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI

YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EĞİTİM PROGRAMLARI VE ÖĞRETİM ABD TEZLİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EĞİTİM PROGRAMLARI VE ÖĞRETİM ABD TEZLİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI EĞİTİMDE İSTATİSTİK VE UYGULAMALARI DERS NOTLARI ÖĞRETİM ÜYESİ İBRAHİM DEMİR OĞUZCAN

Detaylı

Yrd.Doç.Dr.Tuncay SEVİNDİK DERS NOTLARI

Yrd.Doç.Dr.Tuncay SEVİNDİK DERS NOTLARI Yrd.Doç.Dr.Tuncay SEVİNDİK DERS NOTLARI GİRİŞ SPSS paket programı excel vb. paket programlar ile entegre çalışabilen bir analiz programıdır. SPSS programı Sosyal bilimler, sağlık bilimleri ve fen bilimleri

Detaylı

İŞBİRLİKLİ KARAR ALMA SÜRECİNE KATILIM İSTEKLİLİĞİ ÖLÇEĞİNİN TÜRKÇEYE UYARLAMA ÇALIŞMASI ADAPTATION OF DECISION MAKING COLLABORATION SCALE TO TURKISH

İŞBİRLİKLİ KARAR ALMA SÜRECİNE KATILIM İSTEKLİLİĞİ ÖLÇEĞİNİN TÜRKÇEYE UYARLAMA ÇALIŞMASI ADAPTATION OF DECISION MAKING COLLABORATION SCALE TO TURKISH İŞBİRLİKLİ KARAR ALMA SÜRECİNE KATILIM İSTEKLİLİĞİ ÖLÇEĞİNİN TÜRKÇEYE UYARLAMA ÇALIŞMASI Derya Kıcı Boğaziçi Üniversitesi derya.kici@boun.edu.tr Özet Bireyler karar verme sürecinde başkaları ile işbirliği

Detaylı

SPSS (Statistical Package for Social Sciences)

SPSS (Statistical Package for Social Sciences) SPSS (Statistical Package for Social Sciences) SPSS Data Editor: Microsoft Excel formatına benzer satır ve sütunlardan oluşan çalışma sayfası (*sav) SPSS Data Editör iki arayüzden oluşur. 1. Data View

Detaylı

Keywords: Hotel Establishments, Corporate Image, Public Relations

Keywords: Hotel Establishments, Corporate Image, Public Relations OTEL ĐŞLETMELERĐNDE ĐŞGÖRENLERDEN YANSIYAN KURUMSAL ĐMAJIN ANALĐZĐNE YÖNELĐK BĐR ARAŞTIRMA * ABSTRACT The aim of this study to identify the corporate image perception of employees in hotels, its connection

Detaylı

Tekrarlı Ölçümler ANOVA

Tekrarlı Ölçümler ANOVA Tekrarlı Ölçümler ANOVA Repeated Measures ANOVA Aynı veya ilişkili örneklemlerin tekrarlı ölçümlerinin ortalamalarının aynı olup olmadığını test eder. Farklı zamanlardaki ölçümlerde aynı (ilişkili) kişiler

Detaylı

BÖLÜM 8 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 2

BÖLÜM 8 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 2 1 BÖLÜM 8 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 2 Bu bölümde bir veri seti üzerinde betimsel istatistiklerin kestiriminde SPSS paket programının kullanımı açıklanmaktadır. Açıklamalar bir örnek üzerinde hareketle

Detaylı

Araştırma Yöntemleri. Çıkarımsal İstatistikler: Parametrik Testler I. Giriş

Araştırma Yöntemleri. Çıkarımsal İstatistikler: Parametrik Testler I. Giriş Araştırma Yöntemleri Çıkarımsal İstatistikler: Parametrik Testler I Giriş Bir önceki derste örneklem seçme mantığını işledik Evren ve örneklemden elde edilen değerleri tanımlamayı öğrendik Standart normal

Detaylı

DÖNEM II ÜROGENİTAL SİSTEM VE HASTALIKLARIN BİYOLOJİK TEMELLERİ DERS KURULU. Yrd.Doç.Dr.İsmail YILDIZ BİYOİSTATİSTİK AD DERS NOTLARI

DÖNEM II ÜROGENİTAL SİSTEM VE HASTALIKLARIN BİYOLOJİK TEMELLERİ DERS KURULU. Yrd.Doç.Dr.İsmail YILDIZ BİYOİSTATİSTİK AD DERS NOTLARI DÖNEM II ÜROGENİTAL SİSTEM VE HASTALIKLARIN BİYOLOJİK TEMELLERİ DERS KURULU Yrd.Doç.Dr.İsmail YILDIZ BİYOİSTATİSTİK AD DERS NOTLARI 05.05.2014 Pazartesi, Saat:11.30-12.20;Korelasyon ve Regresyon Uygulaması

Detaylı

Çoklu Regresyon Korelasyon Analizinde Varsayımdan Sapmalar ve Çimento Sektörü Üzerine Uygulama *

Çoklu Regresyon Korelasyon Analizinde Varsayımdan Sapmalar ve Çimento Sektörü Üzerine Uygulama * Çoklu Regresyon Korelasyon Analizinde Varsayımdan Sapmalar ve Çimento Sektörü Üzerine Uygulama * Erkan SEVİNÇ ** Giriş Bu çalışmada İMKB de taş ve toprağa dayalı sanayi altında işlem gören şirketlerin

Detaylı

ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ İİBF FAKÜLTESİ ÖĞRENCİLERİNİN BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ KULLANIM ARAŞTIRMASI. Danışman: Prof. Dr. Ayşe OĞUZLAR.

ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ İİBF FAKÜLTESİ ÖĞRENCİLERİNİN BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ KULLANIM ARAŞTIRMASI. Danışman: Prof. Dr. Ayşe OĞUZLAR. www. www. er.com er.com er.com www.zaferteber.com ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ İİBF FAKÜLTESİ ÖĞRENCİLERİNİN BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ KULLANIM ARAŞTIRMASI www.zaferteber.com Danışman: Prof. Dr. Ayşe OĞUZLAR www.zaferteber.com

Detaylı

SPSS (Statistical Package for Social Sciences)

SPSS (Statistical Package for Social Sciences) SPSS (Statistical Package for Social Sciences) SPSS Data Editor: Microsoft Excel formatına benzer satır ve sütunlardan oluşan çalışma sayfası (*sav) Data Editör iki arayüzden oluşur. 1. Data View 2. Variable

Detaylı

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS DERS NOTLARI I 5 Nisan 2012

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS DERS NOTLARI I 5 Nisan 2012 H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS DERS NOTLARI I 5 Nisan 2012 Aşağıdaki analizlerde http://yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/spring2010/bby208/bby208

Detaylı

T.C YILDIZ TEKNĠK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN-EDEBĠYAT FAKÜLTESĠ ĠSTATĠSTĠK BÖLÜMÜ. DĠYABET HASTALIĞINA NEDEN OLAN DEĞĠġKENLERĠN ĠNCELENMESĠ

T.C YILDIZ TEKNĠK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN-EDEBĠYAT FAKÜLTESĠ ĠSTATĠSTĠK BÖLÜMÜ. DĠYABET HASTALIĞINA NEDEN OLAN DEĞĠġKENLERĠN ĠNCELENMESĠ T.C YILDIZ TEKNĠK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN-EDEBĠYAT FAKÜLTESĠ ĠSTATĠSTĠK BÖLÜMÜ DĠYABET HASTALIĞINA NEDEN OLAN DEĞĠġKENLERĠN ĠNCELENMESĠ ĠSTANBUL -2011 1 ĠÇĠNDEKĠLER 1. GĠRĠġ 3 1.1. DĠYABET NEDĠR?...3 1.2. AÇLIK

Detaylı

ALIŞTIRMA 2 GSYİH. Toplamsal Ayrıştırma Yöntemi

ALIŞTIRMA 2 GSYİH. Toplamsal Ayrıştırma Yöntemi ALIŞTIRMA 2 GSYİH Bu çalışmamızda GSYİH serisinin toplamsal ve çarpımsal ayrıştırma yöntemine göre modellenip modellenemeyeceği incelenecektir. Seri ilk olarak toplamsal ayrıştırma yöntemine göre analiz

Detaylı

HİSSE SENEDİ FİYATLARINI ETKİLEYEN TEMEL MAKROEKONOMİK FAKTÖRLERİN BİST 1OO ENDEKSİ NE ETKİSİNİN ÖLÇÜMLENMESİ

HİSSE SENEDİ FİYATLARINI ETKİLEYEN TEMEL MAKROEKONOMİK FAKTÖRLERİN BİST 1OO ENDEKSİ NE ETKİSİNİN ÖLÇÜMLENMESİ HİSSE SENEDİ FİYATLARINI ETKİLEYEN TEMEL MAKROEKONOMİK FAKTÖRLERİN BİST OO ENDEKSİ NE ETKİSİNİN ÖLÇÜMLENMESİ Selçuk BALI Mehmet Ozan CİNEL 2 Ali Haydar GÜNDAY 3 ÖZET Ekonominin göstergelerinden biri olarak

Detaylı

MEB e BAĞLI OKULLARDA YÖNETİCİ OLARAK ÇALIŞAN PERSONELİN ZAMAN YÖNETİMİ KAVRAM ALGILAMASININ UYGULAMALI OLARAK İNCELENMESİ

MEB e BAĞLI OKULLARDA YÖNETİCİ OLARAK ÇALIŞAN PERSONELİN ZAMAN YÖNETİMİ KAVRAM ALGILAMASININ UYGULAMALI OLARAK İNCELENMESİ MEB e BAĞLI OKULLARDA YÖNETİCİ OLARAK ÇALIŞAN PERSONELİN ZAMAN YÖNETİMİ KAVRAM ALGILAMASININ UYGULAMALI OLARAK İNCELENMESİ Murat Korkmaz Güven Grup A.Ş. Finans Müdürü hakanmuratkorkmaz34@gmail.com Nurhayat

Detaylı

THE ROLE OF GENDER AND LANGUAGE LEARNING STRATEGIES IN LEARNING ENGLISH

THE ROLE OF GENDER AND LANGUAGE LEARNING STRATEGIES IN LEARNING ENGLISH THE ROLE OF GENDER AND LANGUAGE LEARNING STRATEGIES IN LEARNING ENGLISH THESIS SUBMITTED TO THE GRADUATE SCHOOL OF SOCIAL SCIENCES OF MIDDLE EAST TECHNICAL UNIVERSITY BY OKTAY ASLAN IN PARTIAL FULFILLMENT

Detaylı

Temel İstatistik 2012 Y. Doç. Dr. İbrahim Turan SPSS. Analiz Menüsü

Temel İstatistik 2012 Y. Doç. Dr. İbrahim Turan SPSS. Analiz Menüsü SPSS Analiz Menüsü 1- Reports: a) OLAP Cubes: Seçilen değişkenlerin istatistiksel işlemlerini yapar. b) Case summaries: Verilerin frekans ve çapraz tablolarının oluşturulması, belirtici istatistiklerin

Detaylı

Temel İstatistik 2012 Y. Doç. Dr. İbrahim Turan SPSS. Analiz Menüsü

Temel İstatistik 2012 Y. Doç. Dr. İbrahim Turan SPSS. Analiz Menüsü SPSS Analiz Menüsü 1- Reports: a) OLAP Cubes: Seçilen değişkenlerin istatistiksel işlemlerini yapar. b) Case summaries: Verilerin frekans ve çapraz tablolarının oluşturulması, belirtici istatistiklerin

Detaylı

UYGULAMA 1 SPSS E GİRİŞ. SPSS; File, Edit, View, Data, Transform, Analyze, Graphs, Utilities, Window, Help adlı 10 adet program menüsü içermektedir.

UYGULAMA 1 SPSS E GİRİŞ. SPSS; File, Edit, View, Data, Transform, Analyze, Graphs, Utilities, Window, Help adlı 10 adet program menüsü içermektedir. 1 UYGULAMA 1 SPSS E GİRİŞ SPSS; File, Edit, View, Data, Transform, Analyze, Graphs, Utilities, Window, Help adlı 10 adet program menüsü içermektedir. Bu menülerin işlevleri ve alt menüleri ile komutları

Detaylı

Eğer Veri Çözümleme paketi Araçlar menüsünde görünmüyor ise yüklenmesi gerekir.

Eğer Veri Çözümleme paketi Araçlar menüsünde görünmüyor ise yüklenmesi gerekir. Bölüm BİLGİSAYAR DESTEKLİ İSTATİSTİK EXCEL DESTEKLİ İSTATİSTİK Excel de istatistik hesaplar; Genel Yöntem ve Excel Ġçerikli Çözümler olmak üzere iki esasa dayanabilir. Genel Yöntem; Excel in matematiksel

Detaylı

GSM KURUM ÇALIŞANLARININ SUNDUĞU HİZMET KALİTESİNİN MÜŞTERİ MEMNUNİYETİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİNİN İNCELENMESİ 1)

GSM KURUM ÇALIŞANLARININ SUNDUĞU HİZMET KALİTESİNİN MÜŞTERİ MEMNUNİYETİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİNİN İNCELENMESİ 1) ACED HAKEMLİ PAZARLAMA VE PAZAR ARAŞTIRMALARI DERGİSİ UHPADULUSLARARASI International Refereed Journal of Marketing and Market Researches GSM KURUM ÇALIŞANLARININ SUNDUĞU HİZMET KALİTESİNİN MÜŞTERİ MEMNUNİYETİ

Detaylı

SPSS de Tanımlayıcı İstatistikler

SPSS de Tanımlayıcı İstatistikler SPSS de Tanımlayıcı İstatistikler Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı SPSS programında belirtici istatistikler 4 farklı menüden yararlanılarak

Detaylı

İSTATİSTİK SPSS UYGULAMA

İSTATİSTİK SPSS UYGULAMA İSTATİSTİK SPSS UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. H. İbrahim CEBECİ SPSS UYGULAMA Bu bölümde SPSS veri girişi, Basit grafik hazırlama, örneklem çekimi ve tanımlayıcı istatistiksel analizler hakkında SPSS uygulamaları

Detaylı

ARAÇ SATIŞLARI İLE SİGORTA PRİMLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE İLE AVRUPA BİRLİĞİ KARŞILAŞTIRMASI

ARAÇ SATIŞLARI İLE SİGORTA PRİMLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE İLE AVRUPA BİRLİĞİ KARŞILAŞTIRMASI TMMOB Makina Mühendisleri Odası 11. Otomotiv Sempozyumu 8-9 Mayıs 2009 ARAÇ SATIŞLARI İLE SİGORTA PRİMLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE İLE AVRUPA BİRLİĞİ KARŞILAŞTIRMASI Özet- Bu çalışmada, ülkemiz ekonomisi

Detaylı

STRATEJİK PLANLAMANIN KIRSAL KALKINMAYA ETKİSİ VE GAZİANTEP ÖRNEĞİ ANKET RAPORU

STRATEJİK PLANLAMANIN KIRSAL KALKINMAYA ETKİSİ VE GAZİANTEP ÖRNEĞİ ANKET RAPORU STRATEJİK PLANLAMANIN KIRSAL KALKINMAYA ETKİSİ VE GAZİANTEP ÖRNEĞİ ANKET RAPORU Şubat 10 2012 Yener YÜKSEL Mülkiye Başmüfettişi 0 İÇERİK Araştırmanın Amacı:... 3 Anket Ölçeklerinin Oluşturulması:... 3

Detaylı

5.HAFTA. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN Harran Üniversitesi

5.HAFTA. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN Harran Üniversitesi 5.HAFTA Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN Harran Üniversitesi Bu sunumda kullanılan verimizde bulunan değişkenler: İsim CİNSİYET KİTAP YAŞ VİZE VİZE2 FİNAL DÖNEMSONUNOTU Bu dersimizde daha önce hesapladığımız basit

Detaylı

FORECASTING CONSTRUCTION COSTS WITH FUNCTIONAL ENTITY METHOD; A PRACTICE STUDY

FORECASTING CONSTRUCTION COSTS WITH FUNCTIONAL ENTITY METHOD; A PRACTICE STUDY ISSN:306-3 e-journal of New World Sciences Academy 2008, Volume: 3, Number: 4 Article Number: A003 NATURAL AND APPLIED SCIENCES CIVIL ENGINEERING CONSTRUCTION MANAGEMENT Received: June 2008 Accepted: September

Detaylı

OLS Klasik Varsayımlar. Çoklu Regresyon. Çoklu Regresyon Modellemesi. Çoklu Regresyon Modeli. Multiple Regression

OLS Klasik Varsayımlar. Çoklu Regresyon. Çoklu Regresyon Modellemesi. Çoklu Regresyon Modeli. Multiple Regression OLS Klasik Varsayımlar Çoklu Regresyon Multiple Regression. Lineer regresyon modeli. E(e i )=, ortalama hata sıfırdır. E(X i e i )=, bağımsız değişkenlerle hatalar arasında korelasyon mevcut değildir 4.

Detaylı

THY İŞLETMESİNİN HİZMET KALİTESİ AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ ÜZERİNE BİR PİLOT ARAŞTIRMA

THY İŞLETMESİNİN HİZMET KALİTESİ AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ ÜZERİNE BİR PİLOT ARAŞTIRMA THY İŞLETMESİNİN HİZMET KALİTESİ AÇISINDAN DEĞERLENDİRİLMESİ ÜZERİNE BİR PİLOT ARAŞTIRMA Bu çalışmanın amacı, tüketicilerin Türk Hava Yollarından bekledikleri hizmet kalitesi arasında fark olup olmadığını

Detaylı

ERKEK VE KADIN VOLEYBOL SPORCULARININ RİSK ALGILARININ BELİRLENMESİ. İsmail ÇELİK Fatih PALA Dr. Pınar GÜZEL

ERKEK VE KADIN VOLEYBOL SPORCULARININ RİSK ALGILARININ BELİRLENMESİ. İsmail ÇELİK Fatih PALA Dr. Pınar GÜZEL ERKEK VE KADIN VOLEYBOL SPORCULARININ RİSK ALGILARININ BELİRLENMESİ İsmail ÇELİK Fatih PALA Dr. Pınar GÜZEL GİRİŞ Celal Bayar Üniversitesi Beden Eğitimi ve Spor Yüksekokulu/ Manisa fatihpala1@gmail.com

Detaylı

40-90 YAŞ YAŞLI KADIN VE ERKEKLERDE GÖRÜLEN ORTOPEDİK VE TRAVMATOLOJİK SAĞLIK SORUNLARININ PERFORMANS İLE VERİMLİLİK ÜZERİNE BİR ÖRNEK ARAŞTIRMA

40-90 YAŞ YAŞLI KADIN VE ERKEKLERDE GÖRÜLEN ORTOPEDİK VE TRAVMATOLOJİK SAĞLIK SORUNLARININ PERFORMANS İLE VERİMLİLİK ÜZERİNE BİR ÖRNEK ARAŞTIRMA 40-90 YAŞ YAŞLI KADIN VE ERKEKLERDE GÖRÜLEN ORTOPEDİK VE TRAVMATOLOJİK SAĞLIK SORUNLARININ PERFORMANS İLE VERİMLİLİK ÜZERİNE BİR ÖRNEK ARAŞTIRMA Bülent KILIÇ, Murat KORKMAZ, Ali Serdar YÜCEL Ortopedi Uzmanı

Detaylı

Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal-Wallis H Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal-Wallis H Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal-Wallis H Testi Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Konu Başlıkları Tek Yönlü Varyans Analizi SPSS de Tek

Detaylı

KORELASYON VE REGRESYON UYGULAMASI

KORELASYON VE REGRESYON UYGULAMASI KORELASYON VE REGRESYON UYGULAMASI (BİLGİSAYARDA İSTATİSTİK ÇÖZÜMLEMELER) Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ Biyoistatistik AD Öğretim üyesi iyildiz@dicle.edu.tr 1 REGRESYON ve KORELASYON ANALİZİ Bağımlı değişkenin

Detaylı

Hipotez Testleri. Parametrik Testler

Hipotez Testleri. Parametrik Testler Hipotez Testleri Parametrik Testler Hipotez Testide Adımlar Bir araştırma sorusuu belirlemesi Araştırma sorusua dayaa istatistiki hipotezleri oluşturulması (H 0 ve H A ) Hedef populasyoda öreklemi elde

Detaylı

SPPS. Verileri Düzenleme ve Değiştirme 3 - Data Menüsü. Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011

SPPS. Verileri Düzenleme ve Değiştirme 3 - Data Menüsü. Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011 SPPS Verileri Düzenleme ve Değiştirme 3 - Data Menüsü Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011 Data Menüsü 1- Define Variable 1- Properties (Değişken Özelliklerini Tanımlama) Değişken özelliklerini tanımlamak

Detaylı

SEKTÖR ÇALIŞANLARININ İŞ TATMİNİ, ÖRGÜTSEL VE MESLEKİ BAĞLILIK KAPSAMINDA MESLEKİ TUTUM ALGILARININ İNCELENMESİ 1

SEKTÖR ÇALIŞANLARININ İŞ TATMİNİ, ÖRGÜTSEL VE MESLEKİ BAĞLILIK KAPSAMINDA MESLEKİ TUTUM ALGILARININ İNCELENMESİ 1 HAKEMLİ EKONOMİ YÖNETİMİ ARAŞTIRMALARI DERGİSİ INTERNATIONAL REFEREED JOURNAL OF RESEARCHES ON ECONOMY MANAGEMENT UHEYADULUSLARARASI SEKTÖR ÇALIŞANLARININ İŞ TATMİNİ, ÖRGÜTSEL VE MESLEKİ BAĞLILIK KAPSAMINDA

Detaylı

HUZUREVĠ ÇALIġANLARININ TUTUM VE STRES VERĠLERĠNĠN DEĞERLENDĠRMESĠ

HUZUREVĠ ÇALIġANLARININ TUTUM VE STRES VERĠLERĠNĠN DEĞERLENDĠRMESĠ HUZUREVĠ ÇALIġANLARININ TUTUM VE STRES VERĠLERĠNĠN DEĞERLENDĠRMESĠ SOS. YELDA ġġmġġr PSK. ÖZGE KUTAY PSK. PINAR ULUPINAR Ġzmir, 2014 1 HUZUREVĠ EĞĠTĠMĠ VERĠ DEĞERLENDĠRMELERĠ 2013 yılında İBB Kadın Danışma

Detaylı

Yoğun Bakım Üniteleri Araştırması

Yoğun Bakım Üniteleri Araştırması Yoğun Bakım Üniteleri Araştırması 22 Temmuz 2015, ANKARA tkhk.istatistik@saglik.gov.tr İstatistik, Analiz ve Raporlama Daire Başkanlığı 1 Hazırlayanlar: H. Erkin SÜLEKLİ (Sağlık Uzman Yardımcısı) Aziz

Detaylı

BEZAYAĞI ÖRGÜDE PAMUKLU KUMAŞLARDA KUMAŞ GRAMAJININ REGRESYON ANALİZİ İLE BELİRLENMESİ *

BEZAYAĞI ÖRGÜDE PAMUKLU KUMAŞLARDA KUMAŞ GRAMAJININ REGRESYON ANALİZİ İLE BELİRLENMESİ * BEZAYAĞI ÖRGÜDE PAMUKLU KUMAŞLARDA KUMAŞ GRAMAJININ REGRESYON ANALİZİ İLE BELİRLENMESİ * Determination of the Fabric Weight of Cotton Plain Woven Fabrics Using Regression Analyses Füsun DOBA KADEM Tekstil

Detaylı

Murat KORKMAZ * * Güven Grup A.Ş. Finans Yönetmeni

Murat KORKMAZ * * Güven Grup A.Ş. Finans Yönetmeni MÜVEKKİL BEKLENTİ VE TATMİNİNİN AVUKAT TARAFINDAN KARŞILANMASININ UYGULAMALI OLARAK İNCELENMESİ AN APPLIED ANALYSIS OF CLIENT EXPECTATION AND MEETING THE SATISFACTION BY THE LAWYER Murat KORKMAZ * 1 Özet:

Detaylı

İŞLETMELERİN İHRACAT PERFORMANSLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ: AKSARAY, KONYA VE KARAMANDA BİR ARAŞTIRMA

İŞLETMELERİN İHRACAT PERFORMANSLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ: AKSARAY, KONYA VE KARAMANDA BİR ARAŞTIRMA İŞLETMELERİN İHRACAT PERFORMANSLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ: AKSARAY, KONYA VE KARAMANDA BİR ARAŞTIRMA Mehmet Halit YILDIRIM Aksaray Üniversitesi İİBF Yrd. Doç. Dr. yildirimmh@gmail.com Emel Eylül ERUL Aksaray

Detaylı

4.SUNUM. Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

4.SUNUM. Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen 4.SUNUM 1 Minimum Maksimum Mod Medyan Aritmetik ortalama Ranj Standart sapma Varyans Çarpıklık Basıklık 2 SPSS te veri girişini veri görünümü kısmından elle ya da başka bir dosyanın SPSS içine file>open

Detaylı

The International New Issues In SOcial Sciences

The International New Issues In SOcial Sciences The International New Issues In SOcial Sciences Number: 1 pp: 117-142 Summer 2015 ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN GSM OPERATÖRÜ TERCİH NEDENLERİNİN ARAŞTIRILMASI: BİR UYGULAMA Fatma ZANCO 1 Akif KAYA 2 Özet

Detaylı

GSM Operatörlerine Yönelik Müşteri Memnuniyet Araştırması

GSM Operatörlerine Yönelik Müşteri Memnuniyet Araştırması Çukurova Üniversitesi İİBF Dergisi Cilt:18. Sayı:1. Haziran 2014 ss.45-63 GSM Operatörlerine Yönelik Müşteri Memnuniyet Araştırması Customer Satisfaction Survey Intended GSM Operators Ediz ATMACA 1 Medine

Detaylı

The Study of Relationship Between the Variables Influencing The Success of the Students of Music Educational Department

The Study of Relationship Between the Variables Influencing The Success of the Students of Music Educational Department 71 Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, Yıl 9, Sayı 17, Haziran 2009, 71-76 Müzik Eğitimi Anabilim Dalı Öğrencilerinin Başarılarına Etki Eden Değişkenler Arasındaki İlişkinin İncelenmesi

Detaylı

YAPI MALİYETİNİN FONKSİYONEL ELEMAN YÖNTEMİ İLE TAHMİNİ ÖZET

YAPI MALİYETİNİN FONKSİYONEL ELEMAN YÖNTEMİ İLE TAHMİNİ ÖZET ISSN:306-3 e-journal of New World Sciences Academy 2009, Volume: 4, Number: 4, Article Number: A0043 ENGINEERING SCIENCES Received: May 2009 Accepted: September 2009 Series : A ISSN : 308-723 2009 www.newwsa.com

Detaylı

İSTATİSTİK PAKET PROGRAMLARI - SPSS

İSTATİSTİK PAKET PROGRAMLARI - SPSS BİLGİSAYAR DESTEKLİ İSTATİSTİK İstatistik, hayatın karışık olaylarını ve sorunlarını çözümlemeye çalışan bir bilim dalıdır. Son yıllara kadar oldukça karmaşık matematik işlemler bütünüymüş gibi görünen

Detaylı

2. EKONOMİK FAKTÖRLER

2. EKONOMİK FAKTÖRLER Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi The Journal of International Social Research Cilt: 8 Sayı: 39 Volume: 8 Issue: 39 Ağustos 2015 August 2015 www.sosyalarastirmalar.com Issn: 1307-9581 TÜRK SERMAYE

Detaylı

HEMġEHRĠ ĠLETĠġĠM MERKEZĠ ÇALIġANLARIYLA STRES VE KAYGI DURUMLARI ÜZERĠNE BĠR DEĞERLENDĠRME

HEMġEHRĠ ĠLETĠġĠM MERKEZĠ ÇALIġANLARIYLA STRES VE KAYGI DURUMLARI ÜZERĠNE BĠR DEĞERLENDĠRME HEMġEHRĠ ĠLETĠġĠM MERKEZĠ ÇALIġANLARIYLA STRES VE KAYGI DURUMLARI ÜZERĠNE BĠR DEĞERLENDĠRME Psi. Özge Kutay Sos.Yelda ġimģir Ġzmir,2014 HEMġEHRĠ ĠLETĠġĠM MERKEZĠ ÇALIġANLARIYLA STRES VE KAYGI DURUMLARI

Detaylı

EKONOMETRİDE BİLGİSAYAR UYGULAMLARI EVİEWS UYGULAMA SORULARI VE CEVAPLARI

EKONOMETRİDE BİLGİSAYAR UYGULAMLARI EVİEWS UYGULAMA SORULARI VE CEVAPLARI EKONOMETRİDE BİLGİSAYAR UYGULAMLARI EVİEWS UYGULAMA SORULARI VE CEVAPLARI Aşağıdaki verileri EVIEWS paket programına aktarınız. Veri setini tanımladıktan sonra aşağıda istenen soruları bu verileri kullanarak

Detaylı

SPSS Manual Kerem Koseoglu Yeditepe Unv. Research Meth. 2 6/2/2007

SPSS Manual Kerem Koseoglu Yeditepe Unv. Research Meth. 2 6/2/2007 SPSS Manual Kerem Koseoglu Yeditepe Unv. Research Meth. 2 6/2/2007 2 SPSS Manual Contents Frequencies... 3 Difference Test... 4 One Sample T-Test... 4 Independent Sample... 6 Anova Test... 7 Paired Samples

Detaylı

SİGARA BAĞIMLILIK ANKETİ

SİGARA BAĞIMLILIK ANKETİ Araştırma, Bilgi Sistemleri, Sağlığın Geliştirilmesi ve Halk Sağlığı Şubesi SİGARA BAĞIMLILIK ANKETİ Anketi Hazırlayan: Meryem TER İstatistik: Nurgül GİRGİN 1 Statistics TOPLAM CİNSİYETİ N Valid 123 123

Detaylı

BELEDİYE HİZMETLERİNDE VATANDAŞ MEMNUNİYETİ ÖLÇÜMÜ: SELÇUKLU BELEDİYESİ ÖRNEĞİ *

BELEDİYE HİZMETLERİNDE VATANDAŞ MEMNUNİYETİ ÖLÇÜMÜ: SELÇUKLU BELEDİYESİ ÖRNEĞİ * BELEDİYE HİZMETLERİNDE VATANDAŞ MEMNUNİYETİ ÖLÇÜMÜ: SELÇUKLU BELEDİYESİ ÖRNEĞİ * Mehmet İNCE ** Kübra ŞAHİN *** ÖZET Belediyelerin sunduğu hizmet kalitesini ölçen, hizmetten yararlanan vatandaşlardır.

Detaylı

Bülent KILIÇ 1, Murat KORKMAZ 2, Gökşen ARAS 3, Ali Serdar YÜCEL 4, Hayrettin GÜMÜŞDAĞ 5, Alpaslan KARTAL 6

Bülent KILIÇ 1, Murat KORKMAZ 2, Gökşen ARAS 3, Ali Serdar YÜCEL 4, Hayrettin GÜMÜŞDAĞ 5, Alpaslan KARTAL 6 FİZİKSEL ŞİDDET GÖREN KADINLARDA ORTOPEDİK TRAVMALAR VE ŞİDDETE UĞRAYAN KADINLARIN ŞİDDET ALGISININ TOPLUMSAL CİNSİYET EŞİTLİĞİ KAVRAMI AÇISINDAN UYGULAMALI BİR ÖRNEĞİ Bülent KILIÇ 1, Murat KORKMAZ 2,

Detaylı

Parametrik Olmayan Testler

Parametrik Olmayan Testler Araştırma Yöntemleri Parametrik Olmayan Testler Parametrik Olmayan Testler Verilerin normal dağılmış olması gerekmiyor Veriler sınıflama ya da sıralama ölçme düzeyinde toplanmış olacak Ya da eşit aralıklı

Detaylı

Çalışma Soruları 1 - Cevaplar

Çalışma Soruları 1 - Cevaplar Çalışma Soruları 1 - Cevaplar BBY252 Araştırma Yöntemleri 2015-2016 Bahar Dönemi Soru 1: Öğrencilerin geçme notlarının hesaplanmasında ara sınav %40, final sınavı %60 etkilidir. Bu bilgiye göre geçme notlarını

Detaylı

Tanı Testlerinin Değerlendirilmesi. ROC Analizi. Prof.Dr. Rian DİŞÇİ

Tanı Testlerinin Değerlendirilmesi. ROC Analizi. Prof.Dr. Rian DİŞÇİ Tanı Testlerinin Değerlendirilmesi ROC Analizi Prof.Dr. Rian DİŞÇİ İstanbul Üniversitesi, Onkoloji Enstitüsü Kanser Epidemiyolojisi Ve Biyoistatistik Bilim Dalı Tanı Testleri Klinik çalışmalarda, özellikle

Detaylı

Örgüt Stratejilerinin Yönetim Muhasebesi Uygulamaları İle İlişkisi: Kapadokya Bölgesi Otelleri Örneği

Örgüt Stratejilerinin Yönetim Muhasebesi Uygulamaları İle İlişkisi: Kapadokya Bölgesi Otelleri Örneği Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 7(2). 17-31 2015 Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi http://iibfdergi.aksaray.edu.tr Örgüt Stratejilerinin Yönetim

Detaylı

KIMYA BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN ENDÜSTRİYEL KİMYAYA YÖNELİK TUTUMLARI VE ÖZYETERLİLİK İNANÇLARI ARASINDAKİ İLİŞKİ; CELAL BAYAR ÜNİVERSİTESİ ÖRNEĞİ

KIMYA BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN ENDÜSTRİYEL KİMYAYA YÖNELİK TUTUMLARI VE ÖZYETERLİLİK İNANÇLARI ARASINDAKİ İLİŞKİ; CELAL BAYAR ÜNİVERSİTESİ ÖRNEĞİ KIMYA BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN ENDÜSTRİYEL KİMYAYA YÖNELİK TUTUMLARI VE ÖZYETERLİLİK İNANÇLARI ARASINDAKİ İLİŞKİ; CELAL BAYAR ÜNİVERSİTESİ ÖRNEĞİ Öğr. Gör. Gülbin KIYICI Arş.Gör.Dr. Nurcan KAHRAMAN Prof.

Detaylı

Ki-Kare Bağımsızlık Analizi

Ki-Kare Bağımsızlık Analizi Ki-Kare Bağımsızlık Analizi Dr. Ertuğrul ÇOLAK Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Ki-Kare Bağımsızlık Analizi Kikare bağımsızlık analizi, isimsel ya da sıralı ölçekli

Detaylı

Veri Analizi ve İstatistik Testler

Veri Analizi ve İstatistik Testler Veri Analizi ve İstatistik Testler Kodlama I Mesleğiniz nedir? Analizi kolaylaştırmak için gruplamak gerekli (işçi, memur, yönetici, vs.) Kod kategorileri hem tüm meslek gruplarını kapsamalı, hem de birbirini

Detaylı

Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri. Bölüm 8. VERİ İŞLEMEYE HAZIRLIK, TEMEL İSTATİSTİKİ ÖLÇÜLER VE ANALİZ TÜRLERİ Sait Gürbüz - Faruk Şahin

Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri. Bölüm 8. VERİ İŞLEMEYE HAZIRLIK, TEMEL İSTATİSTİKİ ÖLÇÜLER VE ANALİZ TÜRLERİ Sait Gürbüz - Faruk Şahin Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri Bölüm 8 VERİ İŞLEMEYE HAZIRLIK, TEMEL İSTATİSTİKİ ÖLÇÜLER VE ANALİZ TÜRLERİ Sait Gürbüz - Faruk Şahin Öğrenim Kazanımları Bu bölümü okuyup anladığınızda; 1. Veri

Detaylı

ÖĞRENCĠLERĠN ÜNĠVERSĠTE TERCĠHĠNE ETKĠ EDEN FAKTÖRLER ÜZERĠNE BĠR ARAġTIRMA* AN INVESTĠGATION ON FACTORS AFFECTING STUDENTS UNIVERSITY CHOICE

ÖĞRENCĠLERĠN ÜNĠVERSĠTE TERCĠHĠNE ETKĠ EDEN FAKTÖRLER ÜZERĠNE BĠR ARAġTIRMA* AN INVESTĠGATION ON FACTORS AFFECTING STUDENTS UNIVERSITY CHOICE Anadolu Eğitim Liderliği ve Öğretim Dergisi [Anatolian Journal of Educational Leadership and Instruction] 2016 4 (1), 16-39 www.e-ajeli.com e-issn:2148-2667 ÖĞRENCĠLERĠN ÜNĠVERSĠTE TERCĠHĠNE ETKĠ EDEN

Detaylı

7.Sunum. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 1

7.Sunum. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 1 7.Sunum Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 1 Buraya kadar olan konularda (t-testi, ANOVA vb.) bağımlı değişkenin gruplar arasında anlamlı bir fark gösterip göstermediğini test ettik. Bu sunumumuzda farklı bir araştırma

Detaylı

BANKA MÜŞTERİLERİNİN KONUT KREDİSİ AÇISINDAN TERCİH DÜZEYLERİNİN İNCELENMESİ 1

BANKA MÜŞTERİLERİNİN KONUT KREDİSİ AÇISINDAN TERCİH DÜZEYLERİNİN İNCELENMESİ 1 BANKA MÜŞTERİLERİNİN KONUT KREDİSİ AÇISINDAN TERCİH DÜZEYLERİNİN İNCELENMESİ 1 ANALYSIS OF PREFERENCE LEVELS OF BANK CUSTOMERS IN TERMS OF HOUSING LOAN Murat KORKMAZ 1, Sefer GÜMÜŞ 2, Nur DİLBAZ ALACAHAN

Detaylı

8. BÖLÜM: VERİ ÇÖZÜMLEME, YORUMLAMA VE RAPORLAMA

8. BÖLÜM: VERİ ÇÖZÜMLEME, YORUMLAMA VE RAPORLAMA 8. BÖLÜM: VERİ ÇÖZÜMLEME, YORUMLAMA VE RAPORLAMA Niceliksel Verinin Çözümlenmesi ve Yorumlanması Niceliksel yöntemle veri toplamanın amacı, araştırma probleminin yanıtını sayısal verilerle ifade etmektir.

Detaylı

FARKLILIKLARI İNCELEMEYE YÖNELİK ANALİZ TEKNİKLERİ

FARKLILIKLARI İNCELEMEYE YÖNELİK ANALİZ TEKNİKLERİ FARKLILIKLARI İNCELEMEYE YÖNELİK ANALİZ TEKNİKLERİ GİRİŞ Önceki bölümlerde saha çalışmlarında toplanan verilerin analize hazır hale getirlmesi ve nicel analiz tekniklerinin sınıflandırılması üzerinde durulmuştu.

Detaylı

GAZİANTEP ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EĞİTİM BİLİMLERİ ANABİLİMDALI EĞİTİM PROGRAMLARI BÖLÜMÜ

GAZİANTEP ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EĞİTİM BİLİMLERİ ANABİLİMDALI EĞİTİM PROGRAMLARI BÖLÜMÜ GAZİANTEP ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EĞİTİM BİLİMLERİ ANABİLİMDALI EĞİTİM PROGRAMLARI BÖLÜMÜ BĠLGĠSAYAR DESTEKLĠ UZAY GEOMETRĠ EĞĠTĠMĠNĠN ÖĞRENME SEVĠYESĠNE ETKĠSĠ Hazırlayanlar: Erkan KÖŞKER,

Detaylı

REGRESYON ANALİZİ VE UYGULAMA. Yrd. Doç. Dr. Hidayet Takcı

REGRESYON ANALİZİ VE UYGULAMA. Yrd. Doç. Dr. Hidayet Takcı REGRESYON ANALİZİ VE UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Hidayet Takcı htakci@cumhuriyet.edu.tr Sunum içeriği Bu sunumda; Lojistik regresyon konu anlatımı Basit doğrusal regresyon problem çözümleme Excel yardımıyla

Detaylı

KORELASYON. 7.Sunum. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN

KORELASYON. 7.Sunum. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN KORELASYON 7.Sunum 1 Korelasyon Buraya kadar olan konularda (t-testi, ANOVA vb.) bağımlı değişkenin gruplar arasında anlamlı bir fark gösterip göstermediğini test ettik. Bu sunumumuzda farklı bir araştırma

Detaylı

ÇOKLU LİNEER REGRESYONDA EN İYİ MODEL SEÇİMİ* Selection Of The Best Model In Multiple Linear Regression

ÇOKLU LİNEER REGRESYONDA EN İYİ MODEL SEÇİMİ* Selection Of The Best Model In Multiple Linear Regression Ç.Ü Fen Bilimleri Enstitüsü Yıl:8 Cilt:7-5 ÇOKLU LİNEER REGRESYONDA EN İYİ MODEL SEÇİMİ* Selection Of The Best Model In Multiple Linear Regression Pelin İYİ İstatistik Anabilim Dalı Hamza EROL İstatistik

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon Kazanımlar 1 2 3 4 5 6 Değişkenlerin ilişkisini açıklamak ve hesaplamak için Pearson korelasyon katsayısı Örneklem r ile evren korelasyonu hakkında hipotez testi yapmak Spearman

Detaylı

YÖNETİM MUHASEBESİ ve PAZARLAMA UYGULAMALARININ OTELCİLİK İŞLETMELERİNİN PERFORMANSLARI ÜZERİNDEKİ ETKİSİNİN İNCELENMESİ: KAPADOKYA BÖLGESİ ÖRNEĞİ

YÖNETİM MUHASEBESİ ve PAZARLAMA UYGULAMALARININ OTELCİLİK İŞLETMELERİNİN PERFORMANSLARI ÜZERİNDEKİ ETKİSİNİN İNCELENMESİ: KAPADOKYA BÖLGESİ ÖRNEĞİ YÖNETİM MUHASEBESİ ve PAZARLAMA UYGULAMALARININ OTELCİLİK İŞLETMELERİNİN PERFORMANSLARI ÜZERİNDEKİ ETKİSİNİN İNCELENMESİ: KAPADOKYA BÖLGESİ ÖRNEĞİ Haluk DUMAN Yusuf POLAT M Bilgehan AYTAÇ ÖZET İşletmecilik

Detaylı

EVIEWS KULLANIMI (EVIEWS 7.1)

EVIEWS KULLANIMI (EVIEWS 7.1) EVIEWS KULLANIMI (EVIEWS 7.1) BAŞLANGIÇ Yeni bir dosya (workfile) yaratma Adım 1. Ana menüden File/New/Workfile ı seçin Adım 2. Workfile structure type ne tür veri kullandığınızı gösterir. ÖR1. Zaman serisi

Detaylı

KARİYER YÖNETİMİNİN MOTİVASYONA ETKİSİ: BANDIRMA İLÇESİNDE BANKACILIK SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA

KARİYER YÖNETİMİNİN MOTİVASYONA ETKİSİ: BANDIRMA İLÇESİNDE BANKACILIK SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA 76 KARİYER YÖNETİMİNİN MOTİVASYONA ETKİSİ: BANDIRMA İLÇESİNDE BANKACILIK SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA Sedat Yumuşak 1 Mehmet Çoban 2 ÖZET Bu çalışmayla kariyer yönetiminin motivasyona etkisi ve kariyer yönetiminin

Detaylı

Likert Tipi Ölçeklere Farklı Bir Yaklaşım: Gülen Yüz Ölçeği (Smiley Face Scale) ile Kelime Tabanlı Ölçek Tiplerinin Karşılaştırılması

Likert Tipi Ölçeklere Farklı Bir Yaklaşım: Gülen Yüz Ölçeği (Smiley Face Scale) ile Kelime Tabanlı Ölçek Tiplerinin Karşılaştırılması Likert Tipi Ölçeklere Farklı Bir Yaklaşım: Gülen Yüz Ölçeği (Smiley Face Scale ile Kelime Tabanlı Ölçek Tiplerinin Karşılaştırılması Kemal KURŞUN Dr. Hakan BAYRAMLIK Arş. Gör. Orhan ÇİMENCİ Hacettepe Üniversitesi

Detaylı

Student t Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

Student t Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Student t Testi Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Konu Başlıkları Tek örnek t testi SPSS de tek örnek t testi uygulaması Bağımsız iki örnek

Detaylı

İ yi İ malat Uygulamaları Denetim Su reci İ nceleme Raporu

İ yi İ malat Uygulamaları Denetim Su reci İ nceleme Raporu İ yi İ malat Uygulamaları Denetim Su reci İ nceleme Raporu 2014 Yarıyıl Sonu Doçent Dr. Özden Gür Ali tarafından AİFD için hazırlanmıştır Kasım 2014 Yönetici Özeti Bu rapor, Türkiye ye yurtdışında ithal

Detaylı

ŞIRNAK TA KÖMÜR ÜRETİMİYLE UĞRAŞAN FİRMALARIN MALİ YAPISI VE KURUMSALLAŞMA AÇIDAN GENEL GÖRÜNÜMÜ-2010 ÖZET

ŞIRNAK TA KÖMÜR ÜRETİMİYLE UĞRAŞAN FİRMALARIN MALİ YAPISI VE KURUMSALLAŞMA AÇIDAN GENEL GÖRÜNÜMÜ-2010 ÖZET ŞIRNAK TA KÖMÜR ÜRETİMİYLE UĞRAŞAN FİRMALARIN MALİ YAPISI VE KURUMSALLAŞMA AÇIDAN GENEL GÖRÜNÜMÜ-2010 Fatih Mehmet ÖCAL Bülent DARICI Mete Cüneyt OKYAR ÖZET Madencilik sektörü yüksek risk taşıyan, yoğun

Detaylı

Tahsin YOMRALIOĞLU Recep NİŞANCI - Bayram UZUN

Tahsin YOMRALIOĞLU Recep NİŞANCI - Bayram UZUN TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 11. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı 02 06 Nisan 2007, Ankara RASTER TABANLI NOMİNAL NAL DEĞERLEME ERLEME YÖNTEMY NTEMİNE NE DAYALI ARSA-ARAZ ARAZİ

Detaylı

ÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı

ÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı BULGULAR Çalışma tarihleri arasında Hastanesi Kliniği nde toplam 512 olgu ile gerçekleştirilmiştir. Olguların yaşları 18 ile 28 arasında değişmekte olup ortalama 21,10±1,61 yıldır. Olguların %66,4 ü (n=340)

Detaylı

REGRESYON. 8.Sunum. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN

REGRESYON. 8.Sunum. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN REGRESYON 8.Sunum 1 Regresyon Bir önceki sunumda korelasyon kullanarak iki değişken arasındaki ilişkiyi tespit etmeye çalıştık. Bu sunumda iki değişken arasında ilişkiyi göstermenin yanında bir değişkeni

Detaylı