YAEM 2012 Sunumu. Atık BitkiselYağların Biyodizel Üretimi İçin i Toplanmasını Modelleyen Seçici i ve Devirli Bir Envanter Rotalama Problemi

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "YAEM 2012 Sunumu. Atık BitkiselYağların Biyodizel Üretimi İçin i Toplanmasını Modelleyen Seçici i ve Devirli Bir Envanter Rotalama Problemi"

Transkript

1 YAEM 2012 Sunumu Atık BitkiselYağların Biyodizel Üretimi İçin i Toplanmasını Modelleyen Seçici i ve Devirli Bir Envanter Rotalama Problemi Deniz AKSEN İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Onur KAYA Mühendislik Fakültesi F. Sibel SALMAN Mühendislik Fakültesi Yeliz AKÇA Mühendislik Fakültesi 32. YA/EM Kongresi Doğuş Üniversitesi Acıbadem, İstanbul Gündem Motivasyon Genel Amaç Literatür Problem Tanımı Karışık Tamsayılı Doğrusal Programlama Modelleri Gerçek Yol Mesafeli Bir Vaka Çalışması Sonuçlar 2 1

2 Motivasyon Geri dönüştürülebilir ürünlerin (atık bitkisel yağ) toplama noktaları veya geri dönüştürme şirketleri ik i (biyodizel l üreticileri) tarafından toplanarak üretim süreçleri için girdi sağlanması. 3 Genel Amaç Toplayıcı Şirketin Karar Değişkenleri: Üretim ihtiyaçlarını karşılamak ş için toplama noktalarının ne zaman ziyaret edileceği. Atık Yağ Toplama Merkezi Her bir gün toplama noktalarını hangi sırayla ziyaret edileceği. Talebi karşılayabilmek için ne kadar dış kaynak kullanımı yapılacağı. ğ AMAÇ: En Küçükle Toplam Taşıma ve Envanter Maliyeti 4 2

3 Literatür Geri Dönüştürülebilir Ürünlerin Toplanması Tersine Lojistik Araç Rotalama Problemi (ARP) Dönemsel Araç Rotalama Problemi (DARP) Envanter Rotalama Problemi (ERP) 5 Literatür Dönemsel Araç Rotalama Problemi (DARP) DARP nde rotalar, sayısı sabit bir araç filosu için belirlenir. Her bir müşteri noktasının planlama ufku boyunca kaçar kere ziyaret edileceği önceden bilinir. 3 Temel Karar: Her bir müşteri için önceden belirlenen ziyaret çizelgelerinden birinin seçimi. Her bir peryot için o gün gidilecek müşterilerin araçlara atanması. Her bir peryotta kullanılan araçların rotalarının belirlenmesi. 6 3

4 Literatür Envanter Rotalama Problemi (ERP) ERP iki tedarik zinciri işleminin ş tümleştirmesidir. ş 3 Temel Karar: Hangi müşteri noktasının hangi dönemde (peryotta) ziyaret edileceği, Ziyaret edilen müşteri noktasına ne kadar (toplama/dağıtma) hizmeti verileceği, Müşteri noktalarının hangi rotada (sırada) ziyaret edileceği. 7 Literatür DARP den Farkları Müşterilerin belirlenmiş ziyaret sıklığı yoktur. Ziyaret kararları, önceden tanımlanmış çizelgelerden seçilmez. Her bir müşteri her bir dönemde gidilebilir. Müşteri noktalarındaki atık yağ envanter birikimini dikkate alır. ERP den Farkları Ürün dağıtımı yerine atık ürün toplaması yapılır. Atık yağ toplama programına her müşteri dahil edilmeyebilir. 8 4

5 ERP Literatür Envanter Rotalama Problemi Tek Dönemli Modeller (kısa dönem) Çok Dönemli Modeller (uzun dönem) Beltrami and Bodin (1974) Dror et al (1985) and Dror Federgruen and Zipkin (1984) and Ball (1987) Federgruen et al (1986) Dror and Levy (1986) Chien et al (1989) Trudeau and Dror (1992) Dror and Trudeau (1996) Jaillet et al (1997), Bard et al (1998) and Jaillet et al (2002) Campbell and Savelsbergh (2004) Lee et al (2003) Sonsuz Uzunluklu Modeller (sürekli) Christofides and Beasley (1984) and Gaudioso and Paletta (1992) Anily and Federgruen (1990, 1991) Gallego and Simchi-Levi (1990) Stokastik Modeller Kleywegt et al. (2002a, b) 9 Problem Tanımı a(i) d(i,j) r(t) 10 5

6 Problem Tanımı Genel Karakteristikler Çevrimsel (Döngüsel) Deterministik i ik Müşteri seçici Tek depolu Homojen kapasiteli esnek araç filolu Bașlangıç envanteri k(i,0) k(i,0) Dönem 2. Dönem 11 Endeks Kümeleri I 0,1,..., n : n kaynak noktası ve depo (0 düğümü) IC 1,..., n : n kaynak noktası (I nin bir alt kümesi) T 1,..., : döngüsel planlama ufkundaki peryot (gün) sayısı Girdi Parametreleri c Toplama araçlarının birim mesafe seyahat maliyeti h Bir litre yağı ğ bir gün boyunca depoda d tutmanın envanter maliyeti i v Günlük araç işletim maliyeti (sürücü brüt yevmiyesi dahil) p Toplu satın alma durumunda bitkisel yağın litre başına maliyeti Q Toplama araçlarının atık yağ taşıma kapasitesi (lt cinsinden) 12 6

7 Girdi Parametreleri (devam) d ij i ve j düğümleri arasındaki mesafe (i,j I ) a it i müşterisinde t gününde biriken atık yağ miktarı A i i müşterisinde planlama ufku boyunca biriken atık yağ miktarı (A i tt a it ) r t Şirketin t günü için toplaması gereken bitkisel yağ miktarı 13 İkili Karar Değișkenleri: O(n 2 ) tane X ijt 1 Eğer i düğümünden j düğümüne t gününde bir araç gidiyorsa, 0 Aksi takdirde. (i,jj I, t T ) Y it 1 Eğer i düğümü t gününde bir araç tarafından ziyaret ediliyorsa, (i IC, t T ) 0 Aksi takdirde. Z i 1 Eğer i düğümü bir döngü boyunca en az bir kez ziyaret ediliyorsa, (i IC ) 0 Aksi takdirde. 14 7

8 Sürekli Karar Değișkenleri F ijt : i düğümünden j düğümüne t gününde gerçekleşen atık yağ ğ akışı ş (i,j j I, t T ) W it : i düğümünden t gününde toplanan atık yağ miktarı (i IC, t T ) I it : t günü sonunda i düğümündeki atık yağ envanteri (i I, t T ) I i0 : döngü başlangıcında i düğümünde bulunan yağ envanteri (i I ) S t : t gününden şirket tarafından dışarıdan temin edilecek yağ miktarı (t T ) 15 Amaç Fonksiyonu: Elde Bulundurma Maliyeti + Tașıma Maliyeti + Dıșarıdan Tedarik Maliyeti Enk. 16 8

9 Kısıtlar Alt tur olușumunu engelleyen akıș denge kısıtları ve akıș değișkenleri i üzerindeki sınırlar 17 X ve Y ikili değișkenlerini birbirine bağlayan kısıtlar Depoya giren ve çıkan araç sayısını eșitleyen kısıt 18 9

10 Toplama miktarı ve gün sonu envanteri ile ziyaret değișkenini ilintilendiren kısıt Müșteri düğümlerindeki envanter denge kısıtları Depodaki envanter denge kısıtı 19 Y ve Z değișkenlerini ilintilendiren kısıtlar Tamsayı kısıtları ile sıfırdan büyük ve eșit olma kısıtları 20 10

11 Çizelgelemeli Formülasyon (ALTERNATİF MODEL) İlave Endeks Kümesi K 1,..., 2 : Herhangi bir müşteri düğümü için geçerli tüm ziyaret çizelgeleri kümesi İlave İkili Karar Değișkenleri: O(n2 ) tane Z ik 1 Eğer i düğümü için k çizelgesi seçilirse, 0 Aksi takdirde. (i IC, k K ) 21 Çizelgelemeli Formülasyon (ALTERNATİF MODEL) İlave Girdi Parametresi (i IC, k K, t T ) L ikt i düğümü için k çizelgesinin uygulanması halinde bu düğümden t gününde toplanacak atık yağ miktarı. Örnek Hesaplama: i müşterisi için ziyret çizelgesi vektörü (0,1,0,0,1,1,0) olduğunda: L ikt 0 t 1, 3, 4, ve 7i için. i L ik2 a i7 + a i1 + a i2 L ik5 a i3 + a i4 + a i5 L ik6 a i

12 Değișen Kısıtlar 23 HER İKİ MODELE DE EKLENEN GEÇERLİ EȘİTSİZLİKLER (KESMELER) Gerekli araç sayısı üzerine alt ve üst sınırlar İki düğümlü alt turları engelleyen kısıt 24 12

13 HER İKİ MODELE DE EKLENEN GEÇERLİ EȘİTSİZLİKLER (KESMELER) Toplama programına dahil edilmeyen müșteri düğümlerinin ziyaretini engelleyen kısıtlar 25 Kısmi Doğrusal Programlama Gevşetmesi HER İKİ MODELE DE EKLENEN YENİYARDIMCI TAMSAYI DEĞİȘKENLERİ 26 13

14 Kısmi Doğrusal Programlama Gevşetmesi HER İKİ MODELE DE EKLENEN YENİ KISITLAR 27 Hesaplama Platformu ve Cplex Opsiyonları Modeller GAMS 23.6 ile birlikte gelen Cplex 12.2 kullanılarak çözülmüştür. (64-bit versiyonu) Koşturumlar Intel Xeon X GHz Quad-Core işlemcili, 16 GB RAM li bir sunucuda alınmıştır. Cplex 12.2 nin şu opsiyonlarının etkinleştirilmesinin başarımı artırdığı gözlemlenmiştir: nodelim threads 0 parallelmode 1 workmem nodefileind

15 Hesaplama Platformu ve Cplex Opsiyonları Cplex 12.2 nin şu opsiyonlarının çözüm süresi ve kalitesi başarımına etkisi gözlemlenmemiştir: cuts, nodesel, varsel, bttol Çözüm süreleri: Her bir SDERP modeli için 2 saat. SDERP modellerinin kısmi doğrusal ğ gevşetmesi ş için 1 saat. 29 Örnek Uygulama : ANADOLU YAKASI Araç Modeli Fiat Doblo Cargo Maxi Fiat Fiorino Cargo Tașıma kapasitesi 920 kg 550 kg (Sürücü hariç) Șehir içi yakıt tüketimi 7 lt /100 km 6 lt /100 km Kiralama bedeli 70 TL / gün 50 TL / gün Araç ișletim maliyeti 110 TL / gün 90 TL / gün Seyir maliyeti 0.22 TL / km 0.19 TL / gün Sürücünün brüt yevmiyesi 40 TL / gün 40 TL / gün Euro 4 Dizel fiyatı 3.08 TL / lt 3.08 TL / lt 30 15

16 Örnek Uygulama : ANADOLU YAKASI 31 Örnek Uygulama : ANADOLU YAKASI SDERP Modeli SDERP Kısmi Doğrusal Gevşetmesi SDERP Tam Doğrusal Gevşetmesi Model İsmi Üst Sınır Alt Sınır KTDP Aralığı Üst Sınır Alt Sınır KDG Aralığı Optimal DP Amaç Değeri En İyi Aralık (SDERP) Fio 60acc MED % % % Fio 60acc HIGH % % % Dob 60acc LOW % % % Fio 30acc HIGH % % % Fio 60acc MED % % % Dob 30acc HIGH % % % Ortalama % % % Çizelgeli Model (ÇM) ÇM Kısmi Doğrusal Gevşetmesi ÇM Tam Doğrusal Gevşetmesi Optimal DP En İyi y Aralık Model İsmi Üst Sınır Alt Sınır KTDP Aralığı Üst Sınır Alt Sınır KDG Aralığı Amaç Değeri (ÇM) Fio 60acc MED % % % Fio 60acc HIGH % % % Dob 60acc LOW % % % Fio 30acc HIGH % % % Fio 60acc MED % % % Dob 30acc HIGH % % % Ortalama % % % 32 16

17 ELDE EDİLEN GÜNLÜK ROTALAR 33 ELDE EDİLEN GÜNLÜK ROTALAR 34 17

18 Araç Tipinin ve Dışarıdan Yağ Satın Almanın Etkileri 35 Sorular/ Yorumlar??? 36 18

ÖNCE DAĞIT SONRA TOPLA

ÖNCE DAĞIT SONRA TOPLA YA/EM 2007 Dokuz Eylül Üniversitesi, 2-4 2 4 Temmuz 2007 ÖNCE DAĞIT SONRA TOPLA PROBLEMLERĐNDE ARAÇ ROTALAMA ĐÇĐN TAMSAYILI KARAR MODELLERĐ Barış KEÇECĐ Đmdat KARA Başkent Üniversitesi Mühendislik Fakültesi

Detaylı

BİRİNCİ BÖLÜM: TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ

BİRİNCİ BÖLÜM: TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ İÇİNDEKİLER Önsöz... v İçindekiler... vii BİRİNCİ BÖLÜM: TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ 1.1 Tedarik Zincirinin Temel Fonksiyonları... 8 1.1.1 Üretim... 8 1.1.2 Envanter Yönetimi... 16 1.1.3 Taşıma ve

Detaylı

EBEKE MODELLERİ. ebeke Yapısına Giriş. Konu 3

EBEKE MODELLERİ. ebeke Yapısına Giriş. Konu 3 EBEKE MODELLERİ Konu ebeke Yapısına Giriş Elektriksel yapıların bulunduğu şebekeler Ulaşım sistemi Ulaştırma modeli İstasyonlardan oluşan sistem - Televizy zyon şebekesi ebeke Problemi Bir şebeke problemi

Detaylı

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ Özlem AYDIN Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü ULAŞTıRMA MODELININ TANıMı Ulaştırma modeli, doğrusal programlama probleminin özel bir şeklidir.

Detaylı

ÜNİTE LOJİSTİK YÖNETİMİ. Yrd. Doç. Dr. Ufuk KULA İÇİNDEKİLER HEDEFLER ULAŞIM FAALİYETLERİNİN OPTİMİZASYONU

ÜNİTE LOJİSTİK YÖNETİMİ. Yrd. Doç. Dr. Ufuk KULA İÇİNDEKİLER HEDEFLER ULAŞIM FAALİYETLERİNİN OPTİMİZASYONU HEDEFLER İÇİDEKİLER ULAŞIM FAALİYETLERİİ OPTİMİZASYOU Giriş Matematiksel Modelleme Örneği Ulaşım Optimizasyonu Modelleri En Kısa Yol Problemi Gezgin Satıcı Problemi Araç Rotalama Problemi LOJİSTİK YÖETİMİ

Detaylı

Afet Yardım Operasyonlarında CBS Tabanlı Acil Müdahale Sistemi

Afet Yardım Operasyonlarında CBS Tabanlı Acil Müdahale Sistemi Afet Yardım Operasyonlarında CBS Tabanlı Acil Müdahale Sistemi Erdinç Bakır 1, Dr. Onur Demir 1 & Dr. Linet Ozdamar 2 1 Bilg. Müh. Bölümü 2 Sistem ve End. Müh. Bölümü Yeditepe University, Istanbul, Turkey

Detaylı

Endüstri Mühendisliğine Giriş

Endüstri Mühendisliğine Giriş Endüstri Mühendisliğine Giriş 5 ve 19 Aralık 2012, Şişli-Ayazağa, İstanbul, Türkiye. Yard. Doç. Dr. Kamil Erkan Kabak Endüstri Mühendisliği Bölümü,, Şişli-Ayazağa, İstanbul, Türkiye erkankabak@beykent.edu.tr

Detaylı

Tedarik Zinciri Yönetimi

Tedarik Zinciri Yönetimi Tedarik Zinciri Yönetimi -Dağıtım Planlaması- Yrd. Doç. Dr. Mert TOPOYAN Dağıtım Tedarik zinciri içerisindeki ürün akıșları incelendiğinde üç temel akıș görülmektedir: Tedarik edilen girdilerin akıșı İmalat

Detaylı

Stok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1)

Stok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1) Stok Kontrol Önceki Derslerin Hatırlatması Ders 7 Farklı Bir Stok Yönetimi Durumu Uzun Dönemli Stok Problemi Talep hızı sabit, biliniyor Birim ürün maliyeti sabit Sipariş maliyeti sabit Tedarik Süresi

Detaylı

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ Ömer Faruk GÖRÇÜN Kadir Has Üniversitesi Örnek Olay ve Uygulamalarla TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ II Yayın No : 2874 İşletme-Ekonomi Dizisi : 573 1. Baskı - Ekim 2010 - İSTANBUL 2. Baskı - Mart 2013 - İSTANBUL

Detaylı

Tedarik Zinciri Yönetimi

Tedarik Zinciri Yönetimi Tedarik Zinciri Yönetimi -Tedarik Zinciri Ağı Tasarımı- Yrd. Doç. Dr. Mert TOPOYAN Ağ tasarımı, tedarik zinciri açısından üç karar düzeyini de ilgilendiren ve bu düzeylerde etkisi olan bir konudur. Zincirin

Detaylı

Fiat Grande Punto 1.3 Multijet

Fiat Grande Punto 1.3 Multijet İlan no: 232484 Fiat Grande Punto 1.3 Multijet Sahibinden Günlük : 50 TL Haftalık : 85 TL Aylık : 1.500 TL 2012 FİAT GRANDE PUNTO DİZEL MULTİJET ADRESE TESLİM İlan tarihi: 23 Nisan 2015 İlan detayları

Detaylı

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak EM302 Yöneylem Araştırması 2 Dr. Özgür Kabak GAMS Giriş GAMS (The General Algebraic Modeling System) matematiksel proglamlama ve optimizasyon için tasarlanan yüksek seviyeli bir dildir. Giriş dosyası:

Detaylı

1.Lojistiğin Temel Kavramları. 2.Lojistik Sisteminin Bileşenleri. 3.Lojistik Ekonomisi. 4.Lojistik ve Tedarik Zinciri Yönetimi

1.Lojistiğin Temel Kavramları. 2.Lojistik Sisteminin Bileşenleri. 3.Lojistik Ekonomisi. 4.Lojistik ve Tedarik Zinciri Yönetimi 1.Lojistiğin Temel Kavramları 2.Lojistik Sisteminin Bileşenleri 3.Lojistik Ekonomisi 4.Lojistik ve Tedarik Zinciri Yönetimi 5.Lojistik ve Maliyet Yönetimi 1 6.Lojistikte Müşteri İlişkileri 7.Lojistikte

Detaylı

Fiat Fiorino Combi 1.3 Multijet 95 Hp Euro 5 Emotion

Fiat Fiorino Combi 1.3 Multijet 95 Hp Euro 5 Emotion İlan no: 333423 Fiat Fiorino Combi 1.3 Multijet 95 Hp Euro 5 Emotion Sahibinden Günlük : 55 TL Haftalık : 85 TL Aylık : 55 TL 2013 FİORİNO DİZEL EMOTİON FULL MODELİ ADRESE TESLİM İlan tarihi: 19 Aralık

Detaylı

3SİSTEMLERİN YÖNETİMİ (1-14)

3SİSTEMLERİN YÖNETİMİ (1-14) ÜRETİM YÖNETİMİ: SİSTEMSEL BİR YAKLAŞIM İÇİNDEKİLER sayfa no 3SİSTEMLERİN YÖNETİMİ (1-14) 1. Sistem Teorisine Giriş 3 1.1 Sistemin Tanımı 4 1.2 Sistemlerin Temel Yapısı 6 1.3 Sistemlerin Önemli Özellikleri

Detaylı

ENM 525 İleri Üretim Planlama ve Kontrolü PAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

ENM 525 İleri Üretim Planlama ve Kontrolü PAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı ENM 525 İleri Üretim Planlama ve Kontrolü PAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı Bu ders notları, 2012-2013 ve 2013-2014 Bahar yarıyılında PAÜ Endüstri Mühendisliği bölümünde

Detaylı

Örnek...1 : Örnek...3 : Örnek...2 :

Örnek...1 : Örnek...3 : Örnek...2 : FONKSİYONLR FONKSİYONUN EKSENLERİ KESİM NOKTLRI =f() fonksio - nunun ekseninin kestiği noktaların m apsisleri b, c, e dir. u noktalar a b f()= denkleminin kökleridir n =f() in p eksenini kestiği nokta

Detaylı

6/8/2016 Tedarik Zinciri Modülü 1

6/8/2016 Tedarik Zinciri Modülü 1 6/8/2016 Tedarik Zinciri Modülü 1 1. Tanım 2. Tedarik Zinciri Nasıl İşler? 3. Mağazalarda Gerçekleştirilen Prosedürler 3.1 Temel Stok Kontrolü 3.2 Envanter Yönetimi 3.3 Miktar ve Hasar Raporları 3.4 Ürünlerin

Detaylı

EM302 Yöneylem Araştırması 2 TP Modelleme. Dr. Özgür Kabak

EM302 Yöneylem Araştırması 2 TP Modelleme. Dr. Özgür Kabak EM302 Yöneylem Araştırması 2 TP Modelleme Dr. Özgür Kabak Çek Tahsilatı Ofisi Örneği Bir Amerikan şirketinin Birleşik Devletlerdeki müşterilerinin ödemelerini gönderdikleri çekler ile topladığını varsayalım.

Detaylı

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNDE LOJİSTİK KAVRAMI Lojistik, malzemelerin tedarikçilerden işletmeye ulaştırılmasına, işletme içi süreçlerden geçişinden ve müşteriye ulaştırılmasından

Detaylı

TOPLANMASI İÇİN BÜTÜNLE İK YER SEÇİMİ, FİYAT BELİRLEME VE ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ. 2 Temmuz 2010

TOPLANMASI İÇİN BÜTÜNLE İK YER SEÇİMİ, FİYAT BELİRLEME VE ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ. 2 Temmuz 2010 KULLANILMI ÜRÜNLERİN BAYİLERDEN TOPLANMASI İÇİN BÜTÜNLE İK YER SEÇİMİ, FİYAT BELİRLEME VE ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ Necati Aras Mehmet Tuğrul Tekin Boğaziçi Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü Deniz

Detaylı

Örnek...1 : Örnek...3 : Örnek...2 :

Örnek...1 : Örnek...3 : Örnek...2 : FONKSİYONLR FONKSİYONUN EKSENLERİ KESİM NOKTLRI fonksionunun ekseninin kestiği k noktaların m apsisleri b, c, e dir. u noktalar a b c f()= denkleminin n kök leridir p in eksenini kestiği nokta ise (,p)

Detaylı

ÇOK KULLANIMLI VE ZAMAN PENCERELİ ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ İÇİN BİR MATEMATİKSEL MODEL

ÇOK KULLANIMLI VE ZAMAN PENCERELİ ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ İÇİN BİR MATEMATİKSEL MODEL Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. Journal of the Faculty of Engineering and Arcchitecture of Gazi University Cilt 27, No 3, 569-576, 2012 Vol 27, No 3, 569-576, 2012 ÇOK KULLANIMLI VE ZAMAN PENCERELİ ARAÇ

Detaylı

Filo Yönetim Sistemi

Filo Yönetim Sistemi Filo Yönetim Sistemi 1.18.00.0 Sürüm Özellikleri Mayıs 2015 1 Değerli Müşterimiz, Mobiliz Filo Yönetim Sistemi nin yeni sürümleri ile sisteminize eklenen özellikler aşağıda sıralanmıştır. 1. Yeni Canbus

Detaylı

Envanter: Gerekli malzeme/maddelerin biriktirilmesi, depo edilmesi

Envanter: Gerekli malzeme/maddelerin biriktirilmesi, depo edilmesi 1 Envanter: Gerekli malzeme/maddelerin biriktirilmesi, depo edilmesi 2005 yılında Arçelik: Satılan ürünlerin maliyeti = 3,814,281,000 YTL Stoktaki ortalama ürün miktarının değeri = 619,714,000 YTL Envanter

Detaylı

1 )Aşağıdakilerden hangisi intermodal yüklere hizmet veren terminallerden biridir?

1 )Aşağıdakilerden hangisi intermodal yüklere hizmet veren terminallerden biridir? LOJİSTİK 2016 VIZE SORULARI 1 )Aşağıdakilerden hangisi intermodal yüklere hizmet veren terminallerden biridir? Genel Parça Yük Terminalleri Kuru Dökme Yük Terminalleri Özel Yük Terminalleri Sıvı Dökme

Detaylı

Fiat Fiorino Cargo Plus 1.3 MJET 75 HP Euro 4

Fiat Fiorino Cargo Plus 1.3 MJET 75 HP Euro 4 İlan no: 202478 Fiat Fiorino Cargo Plus 1.3 MJET 75 HP Euro 4 Sahibinden GALERİTİTANİC ABS'Lİ..KLİMALI FULL SERVİS BAKIMLI... 21.850 TL İlan tarihi: 13 Ağustos 2014 İlan detayları İlan detayları İl

Detaylı

aberon PICK-BY-LIGHT aberon PICK CART,

aberon PICK-BY-LIGHT aberon PICK CART, DEPO OTOMASYONU VELTIONoptimum ilaç ve kozmetik ürünleri dağıtıcılarına çok çeşitli seçenekler sunar. Toplama otomasyonuna ilişkin sunduğumuz çözümler, dağıtıcıların ürün akışlarını ve hizmet seviyelerini

Detaylı

1991 - "Charlottenburger Allee" tesislerine taşınma. 2008 - Pulheim lojistik merkezinin hizmete girmesi

1991 - Charlottenburger Allee tesislerine taşınma. 2008 - Pulheim lojistik merkezinin hizmete girmesi Profilimiz 1946 - Şirketin Sigmaringendorf'ta kuruluşu 1954 - Aachen şubesinin kuruluşu 1991 - "Charlottenburger Allee" tesislerine taşınma 2008 - Pulheim lojistik merkezinin hizmete girmesi 2011 - Dünya

Detaylı

Solution Approach to Vehicle Routing Problem for White Ware Authorized Service At Ankara

Solution Approach to Vehicle Routing Problem for White Ware Authorized Service At Ankara Politeknik Dergisi, 2015; 18 (2) : 99-105 Journal of Polytechnic, 2015; 18 (2) : 99-105 Ankara İlinde Ürün Dağıtımı Yapan Bir Beyaz Eşya Yetkili Servisinin Araç Rotalama ne Çözüm Yaklaşımı H. Ediz ATMACA,

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI YÜKSEK LİSANS DERSİ

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI YÜKSEK LİSANS DERSİ LINDO (Linear Interactive and Discrete Optimizer) YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI YÜKSEK LİSANS DERSİ 2010-2011 Güz-Bahar Yarıyılı YRD.DOÇ.DR.MEHMET TEKTAŞ ÖRNEK 6X 1 + 3X 2 96 X 1 + X 2 18 2X 1 + 6X 2 72 X 1, X

Detaylı

TMÖZ Türkiye Matematik Öğretmenleri Zümresi

TMÖZ Türkiye Matematik Öğretmenleri Zümresi YGS MATEMATİK DENEMESİ- Muharrem ŞAHİN TMÖZ Türkiye Matematik Öğretmenleri Zümresi Eyüp Kamil YEŞİLYURT Gökhan KEÇECİ Saygın DİNÇER Mustafa YAĞCI İ:K Ve TMÖZ üyesi 4 00 matematik ve geometri sevdalısı

Detaylı

BÖLÜM 2 DEPO YERİ SEÇİMİ

BÖLÜM 2 DEPO YERİ SEÇİMİ BÖLÜM 2 DEPO YERİ SEÇİMİ Problemin Tanımlanması Depo Yeri Seçimi Yöntemleri 1 2.1. Problemin Tanımlanması Yer seçimi kavramı, kısa ve/veya uzun vâdede çeşitli ölçütlere göre en iyi avantajlara sahip yerin

Detaylı

YAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK

YAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK YAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK SORU 1: Aşağıdaki grafik, bir okuldaki spor yarışmasına katılan öğrencilerin yaşa göre dağılışını göstermektedir. Öğrenci sayısı 5 3 9 10 1 14 Yaş 1.1: Yukarıdaki

Detaylı

İNCELENMESİ. Ulaş ÖZEN Mustafa K. DOĞRU

İNCELENMESİ. Ulaş ÖZEN Mustafa K. DOĞRU H.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt 30, Sayı 1, 2012, s. 121-146 DOLDURMA SERVİS KISITLI DİNAMİK ÖBEK BÜYÜKLÜĞÜ BELİRLEME PROBLEMİNİN STATİK- DİNAMİK BELİRSİZLİK STRATEJİSİ ALTINDA

Detaylı

BÖLÜMLER. Birinci Bölüm TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ. İkinci Bölüm DIŞ KAYNAK KULLANIMI. Üçüncü Bölüm ENVANTER YÖNETİMİ

BÖLÜMLER. Birinci Bölüm TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ. İkinci Bölüm DIŞ KAYNAK KULLANIMI. Üçüncü Bölüm ENVANTER YÖNETİMİ TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ ARKA PLANI, GELİŞİMİ, GÜNCEL UYGULAMALARI BÖLÜMLER Birinci Bölüm TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ İkinci Bölüm DIŞ KAYNAK KULLANIMI Üçüncü Bölüm ENVANTER YÖNETİMİ Dördüncü Bölüm

Detaylı

ARAÇ ROTALAMA PROBLEMĐ ĐÇĐN TAMSAYILI KARAR MODELLERĐ INTEGER PROGRAMMING FORMULATIONS FOR VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH BACKHAULS

ARAÇ ROTALAMA PROBLEMĐ ĐÇĐN TAMSAYILI KARAR MODELLERĐ INTEGER PROGRAMMING FORMULATIONS FOR VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH BACKHAULS ÖNCE DAĞIT SONRA TOPLA ARAÇ ROTALAMA PROBLEMĐ ĐÇĐN TAMSAYILI KARAR MODELLERĐ INTEGER PROGRAMMING FORMULATIONS FOR VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH BACKHAULS BARIŞ KEÇECĐ Başkent Üniversitesi Lisansüstü Eğitim

Detaylı

Marmara Üniversitesi Lojistik & Tedarik Zinciri Yönetimi Sertifika Programı Marmara University Logistics & Supply Chain Management Certificate Program

Marmara Üniversitesi Lojistik & Tedarik Zinciri Yönetimi Sertifika Programı Marmara University Logistics & Supply Chain Management Certificate Program Marmara Üniversitesi Lojistik & Tedarik Zinciri Yönetimi Sertifika Programı Marmara University Logistics & Supply Chain Management Certificate Program Amaç Değişen ve gelişen müşteri isteklerinin en verimli

Detaylı

MUTLAK DEĞER Test -1

MUTLAK DEĞER Test -1 MUTLAK DEĞER Test -. < x < olduğuna göre, x x ifadesinin eşiti aşağıdakilerden 7 B) 7 x C) x 7 D) x 7 E) 7 x 5. y < 0 < x olduğuna göre, y x x y x y ifadesinin eşiti aşağıdakilerden xy B) xy C) xy D) xy

Detaylı

ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNE AİT BİR UYGULAMA

ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNE AİT BİR UYGULAMA Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Y.2001, C.6, S.1 s.139-155. ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNE AİT BİR UYGULAMA Mehmet ERYAVUZ * Cevriye GENCER ** ÖZET Araç Rotalama Problemi (ARP),

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ 11. 1.1. Temel Kavramlar 14 1.2. Modeller 17 1.3. Diğer Kavramlar 17 Değerlendirme Soruları 19

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ 11. 1.1. Temel Kavramlar 14 1.2. Modeller 17 1.3. Diğer Kavramlar 17 Değerlendirme Soruları 19 İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ III Bölüm 1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ 11 1.1. Temel Kavramlar 14 1.2. Modeller 17 1.3. Diğer Kavramlar 17 Değerlendirme Soruları 19 Bölüm 2 DOĞRUSAL PROGRAMLAMA 21 2.1 Doğrusal Programlamanın

Detaylı

Volkswagen Passat 1.8 TSI Comfortline Tip.

Volkswagen Passat 1.8 TSI Comfortline Tip. İlan no: 257153 Volkswagen Passat 1.8 TSI Comfortline Tip. Sahibinden Günlük : 140 TL Haftalık : - Aylık : - mersinde ki güvenilir otomobil kiralama içel rent a car İlan tarihi: 11 Ocak 2016 İlan detayları

Detaylı

FABRİKA ORGANİZASYONU Üretim Planlama ve Yönetimi 2. Uygulama: Sipariş ve Parti Büyüklüğü Hesaplama

FABRİKA ORGANİZASYONU Üretim Planlama ve Yönetimi 2. Uygulama: Sipariş ve Parti Büyüklüğü Hesaplama FABRİKA ORGANİZASYONU Üretim Planlama ve Yönetimi 2. Uygulama: Sipariş ve Parti Büyüklüğü Hesaplama Uygulamalar 1. İhtiyaç Hesaplama 2. Sipariş ve Parti Büyüklüğü Hesaplama 3. Dolaşım Akış Çizelgeleme/Terminleme

Detaylı

ECOCERT ORGANİK SERTİFİKASYON BAŞVURU FORMU

ECOCERT ORGANİK SERTİFİKASYON BAŞVURU FORMU ECOCERT ORGANİK SERTİFİKASYON BAŞVURU FORMU Lütfen bu formu mümkün olduğunca detaylı doldurunuz: Ürünlerinizin sertifikasyonu için hazırlanacak olan fiyat teklifinde burada verdiğiniz bilgiler kullanılacaktır.

Detaylı

TEMEL TANIMLAR. Bir gemiyi tanımlamak için aşağıdaki bilgiler gereklidir: a) Geminin büyüklüğü b) Ana boyutlar c) Tekne form katsayıları

TEMEL TANIMLAR. Bir gemiyi tanımlamak için aşağıdaki bilgiler gereklidir: a) Geminin büyüklüğü b) Ana boyutlar c) Tekne form katsayıları EME ANIMAR ir gemiyi tanımlamak için aşağıdaki bilgiler gereklidir: a) Geminin büyüklüğü b) Ana byutlar c) ekne frm katsayıları Geminin üyüklüğü: Geminin ağırlığı (Deplasman,Dead Weight naj) Geminin hacimsel

Detaylı

Nissan Micra 1.4 Tekna

Nissan Micra 1.4 Tekna İlan no: 245306 Nissan Micra 1.4 Tekna Sahibinden Günlük : 85 TL Haftalık : - Aylık : - küçük hesaplı uygun, ucuz araç kiralama mersin rentacar İlan tarihi: 10 Eylül 2015 İlan detayları İlan detayları

Detaylı

Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 2 Veri Modelleri. Mustafa Kemal Üniversitesi

Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 2 Veri Modelleri. Mustafa Kemal Üniversitesi Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 2 Veri Modelleri Veri modelleri, veriler arasında ilişkisel ve sırasal düzeni gösteren kavramsal tanımlardır. Her program en azından bir veri modeline dayanır. Uygun

Detaylı

Biyoenerjide Güncel ve Öncelikli Teknoloji Alanları ve TTGV Destekleri

Biyoenerjide Güncel ve Öncelikli Teknoloji Alanları ve TTGV Destekleri Biyoenerjide Güncel ve Öncelikli Teknoloji Alanları ve TTGV Destekleri Ferda Ulutaş Türkiye Teknoloji Geliştirme Vakfı TIREC 2010 Türkiye Uluslararası Yenilenebilir Enerji Kongresi Türkiye Biyoenerji Piyasası

Detaylı

Toruk Grup Elektrikli Araba Projesi Proje Sunumu

Toruk Grup Elektrikli Araba Projesi Proje Sunumu Toruk Grup Elektrikli Araba Projesi Proje Sunumu www.torukcars.com İçerik Giriş Problem Tanımı Ürün Mühendisliği (S.S.S.) 1 Ajanda Giriş Problem Tanımı Ürün Mühendisliği (S.S.S.) 2 Petrol ve otomotivdeki

Detaylı

Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 9 Ağaç Veri Modeli ve Uygulaması. Mustafa Kemal Üniversitesi

Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 9 Ağaç Veri Modeli ve Uygulaması. Mustafa Kemal Üniversitesi Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 9 Ağaç Veri Modeli ve Uygulaması Ağaç, verilerin birbirine sanki bir ağaç yapısı oluşturuyormuş gibi sanal olarak bağlanmasıyla elde edilen hiyararşik yapıya sahip

Detaylı

PARALOG SÜT PROGRAMLARINDA KADEMELĐ FĐYAT UYGULAMASI

PARALOG SÜT PROGRAMLARINDA KADEMELĐ FĐYAT UYGULAMASI PARALOG SÜT PROGRAMLARINDA KADEMELĐ FĐYAT UYGULAMASI Versiyon : 3.6.7.x İlgili Programlar : Süt Programları Tarih : 11.04.2009 Doküman Seviyesi (1 5) : 3 (Tecrübeli Kullanıcılar) GĐRĐŞ PARALOG Süt çözümlerinde

Detaylı

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ZAMAN PENCERELİ GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN YENİ KARAR MODELLERİ ÖZGE NİMET KOÇ

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ZAMAN PENCERELİ GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN YENİ KARAR MODELLERİ ÖZGE NİMET KOÇ BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ZAMAN PENCERELİ GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN YENİ KARAR MODELLERİ ÖZGE NİMET KOÇ YÜKSEK LİSANS TEZİ 2012 ZAMAN PENCERELİ GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN YENİ KARAR

Detaylı

Ekol Lojistik Yeşil Lojistik Uygulamaları

Ekol Lojistik Yeşil Lojistik Uygulamaları Ekol Lojistik Yeşil Lojistik Uygulamaları Ajanda Genel Bakış Yeşil Uygulamalar Ekol Genel Bakış Kuruluş : 1990 Çalışan Sayısı : 4,200 Çalışan Sayısı Avrupa : 1,200 Müşteri Sayısı : 3.774 (Aktif) 2011 Cirosu

Detaylı

Nissan Primera 1.6 Comfort

Nissan Primera 1.6 Comfort İlan no: 231277 Nissan Primera 1.6 Comfort Sahibinden NİSSAN PRİMERA 1,6 Günlük : 35 TL Haftalık : 350 TL Aylık : 1.050 TL BENZİNLİ 35TL AYLIK GÜNLÜK ADRESE TESLİM İlan tarihi: 13 Nisan 2015 İlan detayları

Detaylı

Mercedes S Serisi S 500 4Matic Aut.

Mercedes S Serisi S 500 4Matic Aut. İlan no: 239810 Mercedes S Serisi S 500 4Matic Aut. Sahibinden 370.000 EUR YALVAÇ GRUP FARKIYLA MERCEDES S500 COUPE 4MATIC AMG İlan tarihi: 3 Temmuz 2015 İlan detayları İlan detayları İl İstanbul Model

Detaylı

OTOMATİK YÖNLENDİRMELİ ARAÇ SİSTEMLERİNDE AKIŞ YOL TASARIMI

OTOMATİK YÖNLENDİRMELİ ARAÇ SİSTEMLERİNDE AKIŞ YOL TASARIMI TEKNOLOJİ, Cilt 7, (2004), Sayı 1, 9-103 TEKNOLOJİ OTOMATİK YÖNLENDİRMELİ ARAÇ SİSTEMLERİNDE AKIŞ YOL TASARIMI Yüksel TUNA* Arif DORUK* Ertan GÜNER* Tamer EREN** *Gazi Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği

Detaylı

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ BLOK DİYAGRAM İNDİRGEME KURALLARI

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ BLOK DİYAGRAM İNDİRGEME KURALLARI OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ BLOK DİYAGRAM İNDİRGEME KURALLARI BLOK DİYAGRAM İNDİRGEME KURALLARI Örnek 9: Aşağıdaki açık çevrim blok diyagramının transfer fonksiyonunu bulunuz? 2 BLOK DİYAGRAM İNDİRGEME

Detaylı

YAZARLARIN ÖZGEÇMİŞİ... İİİ ÖN SÖZ... V İÇİNDEKİLER... Vİİ TABLO LİSTESİ... XV ŞEKİL LİSTESİ... XVİİ

YAZARLARIN ÖZGEÇMİŞİ... İİİ ÖN SÖZ... V İÇİNDEKİLER... Vİİ TABLO LİSTESİ... XV ŞEKİL LİSTESİ... XVİİ İÇİNDEKİLER YAZARLARIN ÖZGEÇMİŞİ... İİİ ÖN SÖZ... V İÇİNDEKİLER... Vİİ TABLO LİSTESİ... XV ŞEKİL LİSTESİ... XVİİ 1. BÖLÜM: LOJİSTİK VE TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ... 1 1.1. LOJİSTİK YÖNETİMİ... 1 1.1.1. Lojistik

Detaylı

LOJİSTİK ve TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ

LOJİSTİK ve TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ LOJİSTİK ve TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ Mehmet TANYAŞ İTÜ Endüstri Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi ve Lojistik Derneği (LODER) Başkanı ORACLE Applications Day 14.03.2006, İSTANBUL SUNUM PLANI Lojistik Yönetimi

Detaylı

Halkımıza daha iyi ve kaliteli hizmet verebilmek çöp toplamada kullanılmak üzere 238 adet hurda sac bidon alınarak gerekli yerlere dağıtılmıştır.

Halkımıza daha iyi ve kaliteli hizmet verebilmek çöp toplamada kullanılmak üzere 238 adet hurda sac bidon alınarak gerekli yerlere dağıtılmıştır. TEMİZLİK İŞLERİ MÜDÜRLÜĞÜ ----------------------------------------------------- Temizlik İşleri Personeli, 1 Temizlik İşleri Müdür Vekili, 1 Çevre Mühendisi, 1 Temizlik Çavuşu, 4 Kadrolu Memur, 16 Daimi

Detaylı

yöneylem araştırması Nedensellik üzerine diyaloglar I

yöneylem araştırması Nedensellik üzerine diyaloglar I yöneylem araştırması Nedensellik üzerine diyaloglar I i Yayın No : 3197 Eğitim Dizisi : 149 1. Baskı Ocak 2015 İSTANBUL ISBN 978-605 - 333-225 1 Copyright Bu kitabın bu basısı için Türkiye deki yayın hakları

Detaylı

Zeki Optimizasyon Teknikleri

Zeki Optimizasyon Teknikleri Zeki Optimizasyon Teknikleri Ara sınav - 25% Ödev (Haftalık) - 10% Ödev Sunumu (Haftalık) - 5% Final (Proje Sunumu) - 60% - Dönem sonuna kadar bir optimizasyon tekniğiyle uygulama geliştirilecek (Örn:

Detaylı

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ SEÇİCİ GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN YENİ MATEMATİKSEL MODELLER PAPATYA SEVGİN YALÇIN

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ SEÇİCİ GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN YENİ MATEMATİKSEL MODELLER PAPATYA SEVGİN YALÇIN BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ SEÇİCİ GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN YENİ MATEMATİKSEL MODELLER PAPATYA SEVGİN YALÇIN YÜKSEK LİSANS TEZİ 2014 SEÇİCİ GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN YENİ MATEMATİKSEL

Detaylı

IBM ILOG Optimization and Analytical Decision Support Solutions altında bulunan. yazılımını kullanarak «optimum dağıtım şebekesi»ni tasarımlamıştır.

IBM ILOG Optimization and Analytical Decision Support Solutions altında bulunan. yazılımını kullanarak «optimum dağıtım şebekesi»ni tasarımlamıştır. SUNUM İÇERİĞİ KALE YAPI GRUBU; IBM ILOG Optimization and Analytical Decision Support Solutions altında bulunan ILOG LogicNet Plus XE yazılımını kullanarak «optimum dağıtım şebekesi»ni tasarımlamıştır.

Detaylı

SÜT PROGRAMLARINDA ON-LINE KANTAR AKTARIM ĐŞLEMLERĐ

SÜT PROGRAMLARINDA ON-LINE KANTAR AKTARIM ĐŞLEMLERĐ SÜT PROGRAMLARINDA ON-LINE KANTAR AKTARIM ĐŞLEMLERĐ Versiyon : 3.6.7.x İlgili Programlar : Süt Programları Tarih : 11.04.2009 Doküman Seviyesi (1 5) : 3 (Tecrübeli Kullanıcı) GĐRĐŞ PARALOG Personel Bordro

Detaylı

Fiat Ducato Van 2.3 Multijet 120 HP MAXI 17 metreküp

Fiat Ducato Van 2.3 Multijet 120 HP MAXI 17 metreküp İlan no: 287648 Fiat Ducato Van 2.3 Multijet 120 HP MAXI 17 metreküp Sahibinden 17 M3 FİAT DUKATO İLK SAHİBİNDEN KAZASIZ 2014 MODEL 130 BG 57.500 TL İlan tarihi: 28 Nisan 2016 İlan detayları İlan detayları

Detaylı

Doğrusal Programlama. Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez

Doğrusal Programlama. Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez Doğrusal Programlama Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez Doğrusal Programlama Belirli bir amacın gerçekleşmesini etkileyen bazı kısıtlayıcı koşulların ve bu kısıtlayıcı koşulların doğrusal eşitlik ya da eşitsizlik

Detaylı

TAMSAYILI PROGRAMLAMAYA GİRİŞ

TAMSAYILI PROGRAMLAMAYA GİRİŞ TAMSAYILI PROGRAMLAMAYA GİRİŞ (Bu notlar Doç.Dr. Şule Önsel tarafıdan hazırlanmıştır) DP sorunlarının modeli kurulurken bazı karar değişkenlerinin kesinlikle tamsayı değerler alması gerektiğini görürüz

Detaylı

Stok Yönetimi. Pamukkale Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü IENG 227 Modern Üretim Yaklaşımları

Stok Yönetimi. Pamukkale Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü IENG 227 Modern Üretim Yaklaşımları Stok Yönetimi Pamukkale Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü IENG 227 Modern Üretim Yaklaşımları Stok nedir? Stok, işletmenin ihtiyaçlarını karşılamak üzere bulundurduğu bitmiş ürün veya çeşitli düzeylerden

Detaylı

Renault Master 2.5 dci L2H1

Renault Master 2.5 dci L2H1 İlan no: 231845 Renault Master 2.5 dci L2H1 Sahibinden 2004 RENAULT MASTER 2.5 DCI 12.6 M3 TAKAS VADE OLUR 21.250 TL İlan tarihi: 18 Nisan 2015 İlan detayları İlan detayları İl Ankara Model yılı Ocak 2004

Detaylı

Diğer sayfaya geçiniz. 2012 KPSS / GYGK CS 33. 31. işleminin sonucu kaçtır? işleminin sonucu kaçtır? A) B) C) A) B) C) 34. 32.

Diğer sayfaya geçiniz. 2012 KPSS / GYGK CS 33. 31. işleminin sonucu kaçtır? işleminin sonucu kaçtır? A) B) C) A) B) C) 34. 32. 31. 33. işleminin sonucu kaçtır? işleminin sonucu kaçtır? 32. 34. işleminin sonucu kaçtır? işleminin sonucu kaçtır? A) 84 B) 80 C) 72 64 60 9 35. 37. x ve y gerçel sayıları işleminin sonucu kaçtır? eşitsizliklerini

Detaylı

YEŞİL BELEDİYECİLİK YEŞİL NİLÜFER. Mustafa BOZBEY* *İnşaat Yük. Müh., Nilüfer Belediye Başkanı HOŞGELDİNİZ. baskan@nilufer.bel.tr

YEŞİL BELEDİYECİLİK YEŞİL NİLÜFER. Mustafa BOZBEY* *İnşaat Yük. Müh., Nilüfer Belediye Başkanı HOŞGELDİNİZ. baskan@nilufer.bel.tr YEŞİL BELEDİYECİLİK YEŞİL NİLÜFER Mustafa BOZBEY* *İnşaat Yük. Müh., Nilüfer Belediye Başkanı HOŞGELDİNİZ baskan@nilufer.bel.tr BURSA NIN NİLÜFER İ 2014 Yılı İtibaryile 358.265 Nüfus 64 Mahalle, 50 757

Detaylı

AVĐVASA da Veri Madenciliği Reşat Fırat ERSĐN Stratejik Planlama ve ĐşGeliştirme Birim Yöneticisi

AVĐVASA da Veri Madenciliği Reşat Fırat ERSĐN Stratejik Planlama ve ĐşGeliştirme Birim Yöneticisi AVĐVASA da Veri Madenciliği Reşat Fırat ERSĐN Stratejik Planlama ve ĐşGeliştirme Birim Yöneticisi AvivaSA Bir emeklilik ve hayat sigortası şirketi 1 Kasım 2007. Ak Emeklilik A.Ş. ve Aviva Hayat ve Emeklilik

Detaylı

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 SAYILAR 11 Bölüm 2 KÜMELER 31 Bölüm 3 FONKSİYONLAR

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 SAYILAR 11 Bölüm 2 KÜMELER 31 Bölüm 3 FONKSİYONLAR İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ III Bölüm 1 SAYILAR 11 1.1. Sayı Kümeleri 12 1.1.1.Doğal Sayılar Kümesi 12 1.1.2.Tam Sayılar Kümesi 13 1.1.3.Rasyonel Sayılar Kümesi 14 1.1.4. İrrasyonel Sayılar Kümesi 16 1.1.5. Gerçel

Detaylı

TEMEL KAVRAMLAR Test -1

TEMEL KAVRAMLAR Test -1 TEMEL KAVRAMLAR Test -1 1. 6 ( ) 4 A) B) 3 C) 4 D) 5 E) 6 5. 4 [1 ( 3). ( 8)] A) 4 B) C) 0 D) E) 4. 48: 8 5 A) 1 B) 6 C) 8 D) 1 E) 16 6. 4 7 36:9 18 : 3 A) 1 B) 8 C) D) 4 E) 8 3. (4: 3 + 1):4 A) 3 B) 5

Detaylı

AJANDA LİTERATÜR TARAMASI

AJANDA LİTERATÜR TARAMASI AJANDA İSTANBUL DAKİ HASTANELERDEN TIBBİ ATIKLARIN TOPLANMASI İÇİN ARA TESİSE UĞRAMALI BİR ARAÇ ROTALAMA MODELİ Denz Asen Koç Ünverstes İtsad ve İdar Blmler Faültes Müge Güçlü Koç Ünverstes Endüstr Mühendslğ

Detaylı

Applied Management Science: Modeling, Spreadsheet Analysis, and Communication for Decision Making

Applied Management Science: Modeling, Spreadsheet Analysis, and Communication for Decision Making YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI (Ders Akış Programı) Ders Sorumlusu : Y.Doç. Dr. Fazıl GÖKGÖZ, İletişim Bilgileri : 595 13 37, e-posta: fgokgoz@politics.ankara.edu.tr tr Applied Management Science: Modeling, Spreadsheet

Detaylı

GALATASARAY ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJELERİ MÜHENDİSLİK VE TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ÖĞRETİM ÜYELERİ TARAFINDAN YÜRÜTÜLEN PROJELER (2008-2014)

GALATASARAY ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJELERİ MÜHENDİSLİK VE TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ÖĞRETİM ÜYELERİ TARAFINDAN YÜRÜTÜLEN PROJELER (2008-2014) 08.401.001 08.401.002 08.401.003 Dikkat Seviyesindeki Değişimlerin Elektrofizyolojik Ölçümler İle İzlenmesi PFO(Patent Foramen Ovale) Teşhisinin Bilgisayar Yardımı İle Otomatik Olarak Gerçeklenmesi ve

Detaylı

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ İŞARET AKIŞ DİYAGRAMLARI SIGNAL FLOW GRAPH

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ İŞARET AKIŞ DİYAGRAMLARI SIGNAL FLOW GRAPH OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ İŞARET AKIŞ DİYAGRAMLARI SIGNAL FLOW GRAPH İŞARET AKIŞ DİYAGRAMLARI İşaret akış diyagramları blok diyagramlara bir alternatiftir. Fonksiyonel bloklar, işaretler, toplama noktaları

Detaylı

POMPA OTOMASYON SİSTEMİ

POMPA OTOMASYON SİSTEMİ POMPA OTOMASYON SİSTEMİ TEKOSİS TEKNOJİ Tarafından geliştirilen akaryakıt otomasyon sistemi sayesinde istasyon yada şantiyelerinizde bulunan akaryakıt pompalarını FUEL OTOMOTION kontrol sistemine bağlayarak,araçlarınızın

Detaylı

Lojistik sektörünün ihtiyacına göre eğitim programının belirlenmesi

Lojistik sektörünün ihtiyacına göre eğitim programının belirlenmesi ODTU Uluslararası Ekonomi Kongresi VI 2002 Lojistik sektörünün ihtiyacına göre eğitim programının belirlenmesi 11-14 14 Eylül 2002 ODTÜ Atilla Yıldıztekin Arkas Lojistik A.Ş. Genel Müdürü Lojistik? 21.

Detaylı

Zaman Pencereli Araç Rotalama Problemine Tasarruf Yöntemi ile Bir Uygulama

Zaman Pencereli Araç Rotalama Problemine Tasarruf Yöntemi ile Bir Uygulama Çukurova Üniversitesi İİBF Dergisi Cilt:17.Sayı:2.Aralık 2013 ss.189-205 Zaman Pencereli Araç Rotalama Problemine Tasarruf Yöntemi ile Bir Uygulama Saving Method Application for Vehicle Routing Problem

Detaylı

E Ğ İ T İ M KONU & İÇERİKLERİ 2 0 1 4 2 0 1 5

E Ğ İ T İ M KONU & İÇERİKLERİ 2 0 1 4 2 0 1 5 E Ğ İ T İ M KONU & İÇERİKLERİ 2 0 1 4 2 0 1 5 1. Süreç Yönetimi & Süreçlerle Yönetim 2. Problem Çözme Teknikleri 3. Proje Yönetimi 4. Tedarik Zinciri ve Lojistik Yönetimi 5. Depo ve Stok Yönetimi 6. Kısıtlar

Detaylı

Renault Trafic Van Faz3 Grand Confort 6m3 2.0 dci

Renault Trafic Van Faz3 Grand Confort 6m3 2.0 dci İlan no: 237392 Renault Trafic Van Faz3 Grand Confort 6m3 2.0 dci Sahibinden Günlük : 175 TL Haftalık : 150 TL Aylık : 75 TL K1 BELGELİ PANELVAN ARAÇ KİRALAMA İlan tarihi: 9 Haziran 2015 İlan detayları

Detaylı

GÖRSEL PROGRALAMA HAFTA 3 ALGORİTMA VE AKIŞ DİYAGRAMLARI

GÖRSEL PROGRALAMA HAFTA 3 ALGORİTMA VE AKIŞ DİYAGRAMLARI GÖRSEL PROGRALAMA HAFTA 3 ALGORİTMA VE AKIŞ DİYAGRAMLARI DERS İÇERİĞİ Algoritma nedir? Akış Diyagramı nedir? Örnek Uygulama ALGORİTMA Algoritma sözcüğü Ebu Abdullah Muhammed İbn Musa el Harezmi adındaki

Detaylı

Planlama Seviyelerine Bir Bakış

Planlama Seviyelerine Bir Bakış Kısa Vade Planlama Ufku Orta Vade Şimdi 2 ay 1 yıl Uzun vade Toplam planlama: Orta vadeli kapasite planlaması. Genellikle 2 ila 12 aylık dönemi kapsar. Planlama Seviyelerine Bir Bakış Kısa vadeli planlar

Detaylı

KD 13/ KD 16/ KD 23 DİZEL JENERATÖR

KD 13/ KD 16/ KD 23 DİZEL JENERATÖR ÜRÜN KATALOĞU KD 13/ KD 16/ KD 23 DİZEL JENERATÖR Alternatör KD 13 EA3 KD 16 EA3 KD 23 EA3 Tip KA 13 KA 16 KA 23 En fazla güç KVA 13 16 22,5 Daimi güç KVA 11 14 19 Volt 400 400 400 Faz 3 3 3 Frekans 50

Detaylı

YAŞAR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI

YAŞAR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI YAŞAR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI Mevcut Program: TEZLİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI 1.Dönem 2.Dönem 521 Doğrusal Eniyileme ve Ağ Modelleri 2-2-3 10 524

Detaylı

Matematiksel modellerin elemanları

Matematiksel modellerin elemanları Matematiksel modellerin elemanları Op#mizasyon ve Doğrusal Programlama Maksimizasyon ve Minimizasyon örnekleri, Doğrusal programlama modeli kurma uygulamaları 6. DERS 1. Karar değişkenleri: Bir karar verme

Detaylı

VERİ MADENCİLİĞİ (Karar Ağaçları ile Sınıflandırma) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN

VERİ MADENCİLİĞİ (Karar Ağaçları ile Sınıflandırma) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN VERİ MADENCİLİĞİ (Karar Ağaçları ile Sınıflandırma) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN kergun@balikesir.edu.tr İçerik Sınıflandırma yöntemleri Karar ağaçları ile sınıflandırma Entropi Kavramı ID3 Algoritması C4.5

Detaylı

9/14/2016 EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Giriş. (Devam) Simulasyonun Kullanım Alanları. Sistem Simülasyonuna Giriş. Hafta 1. Yrd.Doç.Dr.

9/14/2016 EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Giriş. (Devam) Simulasyonun Kullanım Alanları. Sistem Simülasyonuna Giriş. Hafta 1. Yrd.Doç.Dr. EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU Sistem Simülasyonuna Giriş Hafta 1 Yrd.Doç.Dr.Beyazıt Ocaktan Giriş Simülasyon, gerçek bir dünya süreci yada sistemindeki işlemlerin zamana bağlı değişimlerinin taklit edilmesidir.

Detaylı

Kesikli Programlama (IE 506) Ders Detayları

Kesikli Programlama (IE 506) Ders Detayları Kesikli Programlama (IE 506) Ders Detayları Ders Adı Ders Dönemi Ders Uygulama Laboratuar Kredi AKTS Kodu Saati Saati Saati Kesikli Programlama IE 506 Güz 3 0 0 3 7.5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili Dersin

Detaylı

GALATASARAY ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJELERİMÜHENDİSLİK VE TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ÖĞRETİM ÜYELERİ TARAFINDAN YÜRÜTÜLEN PROJELER (2008-2015)

GALATASARAY ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJELERİMÜHENDİSLİK VE TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ÖĞRETİM ÜYELERİ TARAFINDAN YÜRÜTÜLEN PROJELER (2008-2015) 08.401.001 08.401.002 08.401.003 Dikkat Seviyesindeki Değişimlerin Elektrofizyolojik Ölçümler İle İzlenmesi PFO(Patent Foramen Ovale) Teşhisinin Bilgisayar Yardımı İle Otomatik Olarak Gerçeklenmesi ve

Detaylı

International Olympiad in Informatics 2013. Bu masal uzun yıllar önce dünya yeni kurulmuş, IOI ise henüz hayal bile değilken yaşanmıştır.

International Olympiad in Informatics 2013. Bu masal uzun yıllar önce dünya yeni kurulmuş, IOI ise henüz hayal bile değilken yaşanmıştır. International Olympiad in Informatics 2013 6-13 July 2013 Brisbane, Australia dreaming Turkish 1.0 Bu masal uzun yıllar önce dünya yeni kurulmuş, IOI ise henüz hayal bile değilken yaşanmıştır. İçinde N

Detaylı

1/3 olasılıkla 1000 1/3 olasılıkla 1500 1/3 olasılıkla 2000

1/3 olasılıkla 1000 1/3 olasılıkla 1500 1/3 olasılıkla 2000 Tekstil ve Hazır Giyim Lojistiği İş Konferansı 11 Eylül 2007 Küresel Rekabet İçin Tedarik Zinciri Entegrasyonu ve Lojistik Dr. Alper Şen Bilkent Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Tedarik Zinciri

Detaylı

EN KISA YOL ve EN DÜŞÜK NÜFUSLU ROTA SEÇİM PROBLEMİ

EN KISA YOL ve EN DÜŞÜK NÜFUSLU ROTA SEÇİM PROBLEMİ İ.Ü. İşletme Fakültesi Dergisi, C:26. S: 2 / Kasını 1997, s. 71-82. EN KISA YOL ve EN DÜŞÜK NÜFUSLU ROTA SEÇİM PROBLEMİ Yrd. Doç. Dr. Mehpare TİMOR* Taşımacılık problemleri yapısı gereği çok amaçlıdır,

Detaylı

Online teknik sayfa MEAC SEOS ÇÖZÜMLERI

Online teknik sayfa MEAC SEOS ÇÖZÜMLERI Online teknik sayfa MEAC A B C D E F H I J K L M N O P Q R S T Sipariş bilgileri Tip MEAC Stok no. Talep üzerine Uygulama yeri ve müşteri gereklilikleri doğrultusunda kullanılacak cihazın özellikleri ve

Detaylı

EME 3105 Giriş SISTEM SIMÜLASYONU Sistem Simülasyonuna Giriş Simülasyon Ders 1 Simülasyon, Yrd.Doç.Dr.Beyazıt Ocaktan

EME 3105 Giriş SISTEM SIMÜLASYONU Sistem Simülasyonuna Giriş Simülasyon Ders 1 Simülasyon, Yrd.Doç.Dr.Beyazıt Ocaktan EME 3105 Giriş SISTEM SIMÜLASYONU Sistem Simülasyonuna Giriş Gerçek Dünya Sureci Sistemin davranışıyla ilişkili varsayımlar seti Modelleme & Analiz Ders 1 Yrd.Doç.Dr.Beyazıt Ocaktan Simülasyon, gerçek

Detaylı

Fiat Linea 1.3 Multijet Emotion

Fiat Linea 1.3 Multijet Emotion Fiat Linea 1.3 Multijet Emotion Sahibinden Öğretmenden Temiz Linea 29.500 TL İlan tarihi: 18 Ağustos 2015 İlan no: 243549 İlan detayları İlan detayları İl Kayseri Model yılı Ocak 2008 Km 141.000 km Kasa

Detaylı