Tfnrivn I. Yecrt Tosutrlren, Birrisn Yecren vr TerNoroJirrni

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Tfnrivn I. Yecrt Tosutrlren, Birrisn Yecren vr TerNoroJirrni"

Transkript

1

2 a FI r t ti Tfnrvn I. Yecrt Tosutrlren, Brrsn Yecren vr TerNoroJrrn S rvtpozyuuu B ronrrn Edtr Trrker oorrrocru ledem Tanmsal Ekonom Araffrma Ensdts Tel: o 06 (127) Fax: 0 3tz e-rnal: turkerd@ aer. org.tr Btktsel Ya SanaYtcled Derne Tel: 0 2L Fax:0 2L e-mal: bysd.tr@superonlne.com Semporyum OrganzasYon Komtes Tanmsd Ekonoml AraEtrrma Enstts Ttrker Ddlekolu S. Ahmet Qelker Alkan Demr Yakup Erdal Ertrk Dr. lkay Dellal Btksel Ya Sanaycled Dernell Nlg.n KaYrn Bu ktabrn bastm, yayrm ve saus haklan ranmsarekonom**%:t':tht#f::l;,-#ayclerdernef'neattr. Kaynak gosterlmek suretyle aknu yaprlablr. YAYIN NO: TEAE: 107 / BYSD: 5 rsbn L35-7

3 j.4 n6rcssndnyegrr rour.rmtrretmn QtrrflJRovA ETKrEyEm rerronusrn nnrnmnnnns Erkan AKTA / ZtaatYlksek M*rends, Kcy llzrnetler Tarsus Araqtrma Enstts Mdlrlg. erkan@khgm.gov.tt: j: Tufan BAL / AraFttrma Gorevls, Qukurova Unverstes ZraatFakltes Bolmt. tbal@cu.edu.tr Tanm Ekonoms l.gr r-'j ;u,l n # ; ' 'j ', ; l *! G:da, nsanlarrn yagamrnr devam agmmdan btyuk oneme sahptr. rgrd,a sanaygersnde de btksel yaflar qok oneml bl yel tutmalrtadrr. ukemz tarrmsal alanlan, bksel ya tretm qn Eok Llyglln olmasrna ralmen son yrllarda yab tohr-rmve ham ya thalatr yrksek boy:tlara ulagmrqtr. Turkye,de toplarn yah tohurntar thalah 2000 yrhnda 1 mlyon tonu amtr. Ham yapthalattse 600 bn tona yaklagmrgtrr (web Safasr, w-ww,bysd.org), Bu nedenclen dolayr, yash tohum rretmnn onem artml Ye son yrlarda yah tohum u'etmn teqvk edc poltrkalar asrrhk verlmeye baqlanmrqtrr.. lll'kjze'deuretlen yah tohum uretm gersnde Qukulova en oneml bolgelerden brdr yr1 verlerne gore T'Jrkye soya retmnn yaklaprk olarak o/o}}'t, yerfstrr uretmnn o/o11,tve parnuk rjretrmnn o/075'bu bolgeden kargrlanmaktadr. Daha Eok ngasta btks olan mmrm se yaklagrk olarak %50's bu bolgeden kargrlanmaktadr (DE, 2003). Bolgede son yrllarda ayeqeg r,retmndede artrqlar olmaktadr. Dolayrsryla yah tohum arzt aqmmdan Qukurova bolges dnemn gderek arttrmaktadr. Bu nedenle bolgedek yagh tohumlar ekm alanlan ve vermn etkleyen faktorler oft^ya koyan Eahgmalar dnem arz etmektedr-. Dtnyada enfazla yalh tohum olarak soya r-retlmektedr (0/056).Soya rretmn srrasryla,kolza(01072), Pamuk (0/or7),YerfstrEr(%10)ve AygEeg (9/07)takp etmektedr (usda, 200), Qukurova bolges, soya ve yerfstrsr yafh tohum uretmnde ulkemzde k srray almaktadr. ktsadl kogullann de,gmn fark etmenn br zam n geckmesn gerektrmes sebebyle zaman, ktsatta oneml br role sahptr. Belrl ktsad olayann yrhn berl zamanlarrnda peryodk ve devr olarak ortaya qrkmasma neden olan krsrtlamalaq sosyal 6rf adetler s6z konusudur. Bu nedenle ktsad degkenlern zaman sr-recgersndek davramgmltanrml^yablen modelere gerek duprlur. ktsatta bu tur modellere dnamk modellere adr verlr. Ekonometrde kullamlan darhn-rh geckme modeller dnamk modellern oneml br bleqen konumundadr. Son ylarda zamanserler Eozrmlemesnde meydana gelen gelqmeler sonucunda, zaman serler modellerne lg artmtrr(irgreok, 1994). Bu qahqmanln amacl; yal'tohumlar aqrsrndan,uzun yrlhk olarak bolgedek delgmn ncelemektrr. Ijununla brlkte, yalh tohumar rretmn etkleyen baghca faktorler tespt etmek ve qoz1m onerler eejgtrnrekrjr. Gene anlamda aratrlcnln lg duyclugu herhang br etken karqrsmda arzrn tepks arz duyarllr olarak adlandrfllmaktadrr (Tomek, Robnson, 1997), Uretm, ekm aam ve verm Earplmmm sonucu oldu u En' dofrudan rretm tarmn yerne ekm alam ve verm modellernden hareket edjmektedr (Kog ve ark, 1999). Bu gahgmada, Qukurova b6lgesndekyahtohumlar urermn, yah tohumlar ekm alanr ve verm modeller qeklnde tahmn eden arz duyarhhsr analz kulanrlmrgrrr. 2,MATERYAL VE rt,etad Br-rqalmanut ana materyaln yrllan arastnda Qukr:rova bolgesnde uretlen yaeh tohumarda verler (Pamuk \re soya ekm alanlart, verm, fyat, kame rrunlern ekrn alam ve fyatlart,teknolojk Ve poltk etkener) olupturmuqtur. Bu verler DE yayrnlanndan, bolgedek Ta'm l uudurjukler 177

4 T U n r c y ai. Y e G r r T o H u u r a n, B r r < s e ry e c r e n v e T n x N o r o E M P o Z Y U M UB r o n r n n ve Tcaret Borsalartndan elde edhnqtr'. Parasal delerer TEFE le aynr baza gerlmttr.. Qalrgmada zaman serler kullamlarak arz duyarlltpt analztyapdmrl'. Arz duyarlypt analzqalgmalarr tretclerln uzun donem uretrn kararlarrnt etkleyen faktorlern tesptnde Eok ku1lanr61br yontemdr. Zaman sers verernn analztnde paket proram olarak Evew 3.0 kullanrlmrgtrr. Yaprlan ekonometrlk analzn yaru sffa Qukurova bolgesnde yal tohum qleyen ve arm sat1m1yapan bazt frmalar e uretclern beklentler tzelne yuz ylze goru,pmelerdebulunulmug ve bu blgler deerlendrlerek aragtfmarun sonuq bolmr-lnde sorunjaq6ner. ve tavsyeler olarak Ealqmaya katrlmrgt'-: QalrqmadaKrsm nrbak Model (PAM) kullanrlmrgtrr.eklg alanr e urunlern gayrt safuretrn degerler arasmdak lkler, oluqtuulan Eoklr-rregrasyon denklemlenmn en kr-gtk kareler yonemnn kullamlmasr )e olugtumlmlrgrrr. ou turulan egtlklere dr;sa degkenerclelave edlmq, krsm ntbak parametres olarak cla barm1 deeqkenn geckmel deerler eklenerek model tahmn ecleblr br hae gemgtr. Kullanrlan tam Iogartmk modede hem ael<lananhem de aerklayrcrdegkenlern logarrmalan kullanrlmrpt11. AErlcayrcr depgkenlern omnde bulunan regrasyon katsayrlan, ae<lanandegkenn aetklayandeqkene gore esnekn vermektedr (Gujarat, 199D. Bu katsayrlarkrsa donem esnekkler olup, sonu' olarak tam Iogartmk dorusal model agardakgosrerleblr. [-na, : ft o + ft,{-m1_1 + S rf-mar_t * Mr 7 1 Yukandak egtlkre; At; t zamamndak rrntn eklg alanrm Pt; ana rrunt-ln, rakp unnlern beklenen gayr saf uretm cegerler veya fyatlalrnr ut; hata termdr, uzun donem esneklkler se aqardakegtlkle hesaplanmr tr(fao, rg9r. b1 a1 (r-b), 2.2 Yukandak eqtlkte; a1 Uzun ddnem arz esnekll b1 Krsa donern arz esnekle, Ktsmt adaptasy*on katsayrst (batmk degkenn geckmel degernn katsaytsr) Ele ahnan ddnemler homojen donemler olmadrrndan modelcle kukla degken kullanma yolr-rna gdlerek, bu delgkenlern etks de respr edlmgtr. b2: 3. ARATIRMA BALGUIARI Qukurova bolges, Llygun ekolojk koqullarrn etksyle, r-kemzn en oneml ta*m bolgeler arusmc?a yer almaktadrr. Geng tarlm topraklarna sahp bogede r-run Eerllg olclukga fazlad,rc,bogenn ova kesmlernde bufday, Irusr, soya, pamuk, turunqgl ve sebze tarml oldukea yaygm olarak yaprlablmecte, ayrrca ydda k veya k yrlda uq unn ahnablmektedr, Un-rnlern hemen hepsnde elde eclen verm, Tt-rkye ortalamastntn hatta pek Eok geltms tlke ortalamalarrnn tstncledr. Qzelge 3,1'de Qukurova B6lgesnde Bugday, Mrsrr,Pamuk ve Soya Ekm alanlartnda1980 sonrasr meydana gelen gelqmelerde gorulmektedr. Bu donemde buday ekm alanlannda duzenl br artrg ll :j,,

5 T0nxyr L Yecrr HUMLA rrser Yecren v S EMPo zyurrlu B ronren gorr.lmektedr. Pamuk alanlartnda hrzh br azaltq gonlmekte ve bununa brlkte mrsr alanlarl tam tersne hrzh br artrg gorulmektedr. Soya ekm alanlan se 1990'h ylankadar yrdan sonra azahq eglmne grmgtr. artrg g6nllrken, bu,alan{ha) (zelge 3.'l,(ukurova Bolgesnde Bugday, Mrsrr, Pamuk ve Soya Ekm Alanrnda Meydana Gelen Gelgmeler, }vf J" ", zooooo 1o0oo0 ' -\ \-/--- r \ &_-.w'_--w*:-\\ *--*)-#\/J-(*- \* -,^-psn,ur. sr:'.gl--:b..3b:,a*^-e_e--]'_"} *.-'.+.s*-,1u1.+o C C CC C C d C C C."+ C C ^e* C a"" C C C """""""& ^rs,r u 3;L. Qukurova Bolges Yah Tohurnlar Arz DuyarLkk Analzler Qukurova bolgesnde yah tohumlar ^rz duyarhhlr analz, soya ve pamuk qn kullamlmrgtr. Uretm,, ekrn alam ve verm garpffxlun sonucu olduu qn dorudan tretm tahmnlyerne ekm alam ve verm modellernden hareket edlmektedr. (Koq ve ark.,7999) v::::,:::: wkuroaa. Brlgesnde Pamuk Ekrn Alant, Modeld.nde Tabmn Edlcn Parametreler IOG(P) C(1) '' LOG(P(-1)) + C(2). Loc(Xz(-1)) + C(3) - Loc(cRM(-1)) + C(4) 4' Loc(x3(-1)) + c(5) (3.1.) Bu eqtlkte; P xl :Pamuk ekm alanr, '1 {.:-,^+, :K l.t,21l1uk llyatl, CRM:Hektara mlsrln gay saf gelr, X3 :Reel bufday fyatarrnr fade etmektedr'. Modelde tahmn edlen parametreler * e * 5 * LOG(F) LOG(P(-1)) + 0.7AA35245B6 - LOG(XZ(-1)) LOG (crm(-1)) rog(x3c1)) L ) Qzelge 3.1.Pamuk Ekm Alaru Modelnde Tahrnn Edlen Paremetreler Barmh degken: LOG(P) l,4etot: OLS.{.aman sers: tto 2CA2

6 lrupo zyututue'tr"onr.nn , r , a oslos6g 1oo16g1r,t(-1))-l ^ary4r-l))** n o.sllzl }LAAA C aff+za+,ldlustedr-squared Sn. of regresslon , , lm-squared resd Log lkelhood n,,-kn-\y/atson Stat 0,0053 0,0768 ;\ ,;l: r 1,, I Schwarz crlterlerr I '.l! 4 n 0, at"ke nfo crteron 0,17'7856 Prob. 0, Mean dependent var s n rleoen6[gnt var 0, recl D t-statstc Df,O. rraua KatsaYrlar O.EEk.ttl.t,661p(_1)): 1to661z(-1))' KSEt YAGLA OHUMIAR, B LI ,171004, t.f. l 37.5t082 F-statstc f FobG-statstc) : l, 'ft.,rn : * o/6j6oefl duzeynde anlamlt ** 0/010duzeYnde anlamh Tahmn edren ''t: ekrn alanlaflrr modelde kutaruran delqkenrer %90 dzeynde agrklamaktad'' **'.:l:h:*:m:*r;rru:l.l:'l:j::h; edlmqtr, Pamuk e bufday fyatlan Katsayrlar '"hmll se1'5orarak esnekrs arz uzun donem QaPraz r,r-, r..-a r{anem cqaptaz atazesneklf 0,58 ve d0nem krsa arasrndak, l 'l,l r,,i ; 'l.,* f:*f"*ffllr:m"'.:.'nruq"*o"]t::1t"nmhsadonemdeo/0''*e'uzund uhmn edlmqtr' azatrllayayol aqacat /6!80 tseo/00,57orantnda- ; 3.2.Qulcffova,daParrukVerrnModellrrdeKultanrranPararnetreler Tahmn egtl[ a 4 + c(2)*d6 LoGffP) c(1).log(vp(-1)) ee# a + cg)-t + c(4) 6'2'1) Bu eqtlkte; :DekaraPamukverm' VP ol?:k alnmtqff' :Kukla de[ken (19871 D6 faktbrler) :Trend tf"tt"oto ve der T parametreler Modelde ffhmn edlen rocory)0, *log(vp(-1d.0,4,5a47552-o s51977g*1+j a )

7 1 ^.., SEMPozYUMU Bronren Qzelge 3.2.Pamuk Verm Modelnde Tahmn Edlen parametreler Baprmh deqken: LOG(\rP) vtletot: OLS Zaman sers: 1" Deqkenler Katsayar Std. Hata t-statstc Prob. Loc(\ry(-1)) D6* _t , a R-squared Mean dependent var ).45601) Adjusted R-squared 0.s28545 S.D. dependent var S.E, of regresson 0, Akake nfo crteron -r (rrrn carrarcr recrl a.nf1a Schwarz crteron -r. /64r / / Log lkehooc F-statstc Dr-rlbn-Vatson stat 2, Prob(F-statstc) * o/o5 onem dtzeynde anlamh ''* a/070 duzeynde anlamh Tahmn edlen modelde kullanrlan deskenler ekm alananrrr %85 duzeynde aqrklamaktadrr. Katsayrlar o rla ml' hr r lr r n mr r ctr 11' T)e6 qlrenl er a ra ctr1d2 OtOkOfelaSyOn yoktltf. S.S.Quhuroue B{lgesnde Sojta Ekm Alaw. Mod.elnde Taltmn Edl.en Parametreler l4 nfnln rlclf 11r'1 LOG(S) C(1) - LOG(S(-1)) + C(2) - LOG(X4(-1)) + C(3) '' LOG(X1(-1)) + C(4) (3,3.) Bu e6tlkte; S X4 :Soya ekrn aanr, :Ree1 soya fyal, X1 :Reel mrsr fyatlarrnr fade etmektedr. Modelde tahmn eden parametreler 181 LOG(S) * LOG(S(-l)) LOG(X4(-1)) - 1, LOG(X1(-1)) G.3.2)

8 T u n r <v e l. Y e G r t T o s u u r a n, B r s E l Y a G t - n v r T E K N o L S r n A PO Z Y U M U B T O R L E R I QDelge 3.3.Soya Ekl]r Alam Modelnde Tahsrn Edlen Parernetreler Bagrm! deqken: LOG(S) Metot: OLS Zaman.sers: 1981'2002 LOG(S(-1))" Katsaylar Std. Hata t-statstc s a ,2107 LOG(X4(-1))-- r Mean dependent var q T\ u,u. AdjustedR-squared ru lupl Jnvar rn Aanf var Akake nfo crteron Schwarz crteron Sum squaredresd Log lkelhood ProD(h-statlsc, Durbn-7-atson stat o o/o5bnem duzeynde anlamh **o/01. 4 duzeynde anlamh dtzeynde aqrklamaktadrr.katsaydar Tahmn edlen modelde kullanrlan delqkenler ekm alanlarnt0/065 yoktur, anlamk bulunmugfur. Deqkenler arasnda otokoreasyon donem atz esnekl se l',0 olarak tahmn Bu modeld, k,,a donem soya arz.esnekl 0,53 ve uzun 82 edlmgtr. -L,44 ve uzun donem Qapnz esneklgl Soya le mrsrr fyatlan ansrndak krsa donern Qapruzesnekl se -2,29 olarak tahmn edlmgtr Qukuf ova,dasoya verm Tahmn egtg Modelnde Loc(vs) c(1).t+ C(z).DZ+ C(3) Bu eqtlkte; Kulladan Faranr'etreler '4'1) VS:DekarasoYaverm, D2:Kukla deken (destekleme yrllan 1 olarak ahnmtgtrr) T:Trend (Teknoloj ve dler faktorlqr) Modelde tahmn edlen parametreler I,oGffS) 0, t *D e.4,2) {

9 T U n r v e I. Y a c r r T o H U M L A RB, rrsrr yecre.n vr TsrNToro S e u p o z Y U M UB r o n r r n Qzelge 3.4.Soya\derm Modelnde Talrrnn Edlen parametreler BaErmh de*ken: LOG(VS) Metot: OLS Zaman sers: L98L 2002 Defgkenler Katsavrlar Std. Hata t-statstc l'* a a r.b7bg D2nn C R-squared Adusted R-squaled S,E.of regresson Mean dependent var u.t]6)j)u ).IJ. Oepenoent val' "51 Akake nfo crteron Schwarzcrteron -1.51,0286 F-statstc Prob(F-statstc) ^ Sum squared lesd Loe lkelhood Durbn-\Tatsonstat Prob a^/ - F ^ *o/05onem duzeynde anlamh "'* 0/070drzeynde anlamlr Tahmn edlen modelde kr,rllamlan depkenler ekm alanla rr'u0/072drzeynde agr<lamaktadtr. Katsayar anlamh bulunmugrur. Deqkenler arasmda otokorelasyon yoktur. 4. Sonug ue 6nerl.er" ^-'rj,rlcr.r.urlrchrcur yalt tohum aqrr hem de ham yaf aqtpt cdd boyutlara ulagml;tr. Bu nedenden,-l^1^--. -'^Xl. +^1^,,*!r'Jr4Jr)46' Lurrull.;retm bahyapan poltkalarda gderek 6nem arz etmektedr. Bununla beraber, TTllrenr:,-l^ )/aplacak polltlk, ^ ^, 1 ^ ^ ^ * ^ 1 : f l, uygulamalarda b61gese1 anald,er 6nem verlmes gerekmektedr. Bu galrgma, bolgesel olarakyar tohumar arzrnr (parnuk ve soya) etkleyen faktorler nceemgtr. Bu modelde, krsa donem pamuk arz esnekll0,t ve uzun d6nem arz esnekls se 1,5 olarak tahmn edlmgtr. Pamuk fyatlanndak %f k br artrq, pamuk ekm alanlarrnda o/00,7'lkbr artacapt, uzun donemde se bu oran 1,5'e ykseleces tahmn edlmgtr, Pamuk 1e br-rdayfyatlan arasndak krsa d6nem Qapraz esneklf - 0,58 ve uzun donem Qapraz esneklf se -1,23 olarak tahmn edlmqtr. F,, X,{^-, f -, ^ + 1 -, -, ^ - 1^ ulrsu4y rrydlr4lrlrlld %1'Ik artrg,ktsa d6nem pamuk ekm alanlarnda Vo 0,58 ve uzun ddnemde se c/o7,23 oranmda azalmaya yol agacartahmn edlmgtr. Mcrnn hektara gayr saf gelrnde o/o\ artry, parnuk ekm alanlarrnt ktsa donemde 0/00,2), uzun donemde se 0/00,62orarunda azalmaya yoi aqacagt tahmn edhngtr. Der modelde se, ktsa donem soyaarz esnekl 0,63 ve uzun donemarz esnekl se 1,0 olarak tahmn edlmqtr. Soya fyatlanndak 0/0L'h.kbr artrg, krca donemde soya ekm alanlal:nda o/00,53'l:d'k, uzun donemde se %1 oranrnda artacalt tahmn edmgtr. Soya le mrsrr fyatlan arasrndak krsa dbnem Qaptazesnekll -7,44ve uzun donemeapraz esnekl se -2,29 olarak tahmn edlmgtr. Dolayrsrya, mls1rfyatlannda o/o!'lk artrg, krsa ddnem soya ekm alanlartnda o/o 1,44 ve uzun donemde se %o2,2) orantnda azalacasr tahmn edlmgtr. Bolgernzdek Tanm 11Mrdurhkler kayrtlarna gdre 2001 yrhnda soya, bolgemzde daha qok knc l-n;eknde urelmektedr (/('7r. Bu rredencendolayr knc unn mlsra aternatf Lnn ornaktadrn Bunr:nla brlkte L urtn soya ekm alanlarryla, buday ve I. nn mrsrr kame lgks olduunu soyleneblr. Scya ve pamuk vermn etkyen faktorlerde ncelenmgtr. Bu modelde, destekleme ve teknolojk 7R? -3

10 TUnrvr I. Y r T o H u l r r a n, B T K S E LY a c r e n v r T n r x o r o r r r n S e u p o z Y U Mu B, c n r n n < geqmelerle verm arasrndapoztf br l5k bulunmugtur. Bolgedek yah tohun ahm satunl yapar ve,;leyen frmalar tle yapan gortqrne sonlrcu agardak geklde srraanablr; " Pamuk ve soya tohum retmndek drqr-g,. Uygun qegtlel bulunamadrrndan dolayr standardzasyonproblem,. Pamuk ESdnde depolama problem,. Soya tohumunda erken hasattan dolayr n:tubet so nnu. Soyada tohumunda yabanct madde mktanndak yukseklk Qukurova'da son yrlara do!ru pamuk ve soya r-retmyerne mrsu'btks terch edlmektedr. Ulkemrz de aynt zamanda yaklaqrk olarak 1 rnlyon ton mls1r aergrdkkate ahndrsnda, hem mrsr hem de ya tohum tretrnn aftffmamlz gerekmektedr. Qukurova bolgesnde rnrsr brtks le munavebel olarak soya fretm beraber teqvk ecllmel ve bu konuda desteklenmelclr. Son k yrldrr yerfstrrnda maknel hasada geeldkten sonra uretm artrg beklenmekted'. Bununla brlkte hem sulak hem de susuz tartm alanlannda ayqgef tar'rm1da ovada yer almaya baqlarnrqtrr'. Sonug olank, pamuk retmnde srasryla, grd fyatlarmrn gderek yukselmes, qgk ve lagama sorlrn ve pamuk fyatlarrnrn reel olarak dtgmesnden dolayr pamuk alanlart gderek daralmrqtr. Bu alanlarda bagta mmr omak tzere buday tretm yaygrnlagmayabaqa.mr6trr. Soya uretmnde 1990 yrllara kadar rretm arttgtsalarurken,br-yrldan sonra gerek desteklemenn br sure yaprlmama gerekse de talebn yeter dtzeyde ohnarnasr soya retm alanlartnt azalry trendne sokmugrur'. 84 Qukurova bolgesnde mrstr urelmn artmasr sonucu, ngastave yem tretmye bjrlkte, mrsrr yalr uletmnde artrg saflamrqtrr. Mrsrr yasr uretm tona kadar Erkrnrgtr(nan ve ark, 2002). Qukurova bolges, mnu, bufday, furunqgler ve sebze yanrndayah tohumlar uletmne brl'r-tk katkrar saplamaktadr, Bu nedenle yaprmasr duqtmlen tarrm reformlan bolgesel olarak ele alrrmah ve trlrnler arasrndak lgkler ortaya konmahdrr. Tr-rkye'de yah tohr-rmlar arztnda onem br aeft vardr. Bu nedenden dolayr yah tohr"rmlal uretm, Qukurova bdlgesnde ozendrmekle brlkte, GAP ve der bolgelerde de uretm fazlast olan r"runler yerne alternatf rnn projes kapsamrnda desteklenmeldr. 5. Ka.ynaklat" ALEMDAR, 7.,2003. TLrkle'de Seglm.g Tarla Btklernn Arz Duyarh,ltklat"t, Q.U.Zraat Fakrltes Fen Blntler Et'tstttst. Ihd No:71"5(BaslruanuS Doktora Tez). Adana. 8Y5D,2003. (bttp://zuwut.blsd.org/statstcs-tt".htnl) Btksel Ya! Sanaycler Derne{ \.Veb Sayfast DE, (Qetl Ytllar), f,rkye statstk Ytttgt, DE Yayznlan., Ankara. FAO, Agrctltural Prce Polcy: GouQrnment and Market, FAO Tranng lvlctteralfor Agrculh,nal Plannng, No:31, Ita.ly. GUIARAE, D N., Basc Econonretrc\, McGrau Hll Book Contpany, Sngapare.,-,;.^^.ISIGIQOK, E' 1994.Zantan SeflerndeNedensellkQdzr.mlemes.Uuda! Unuerstes GlElendrm,eVaff l'aym No'94. U.O...B.F Eletmektsad MubasebeAra.tttrnxa.ue uygulamamerkezl Yajnn No:95, Bwsa rv,qrv H tlrrar GAWAMJOGIU, O,,AZAtsOGLII,M., 0., WAKITAN, G., TttrkyeBtksel ya! SektQdnd.e 1retc, Sanayc ue Tr,ketcDr,zeyndeAnalz ue Ya! Aplelannr.nNedenlennn Belflenmes. TWITAK Proje No; TOGTAG-ARP-2495,Tekrda!. KOQ, A., BEGHTM,J., FULLER,F., AKSOY,., D)LEKOG U, r., IENER, A., Trrkye'de yafh T.ohutntar Pazan.: Uluslararast,Fyatlar uealternatf Poltkalartn Arz, Talep ue kame Urnler UzerneEtkler. TEAEYaytn No:31, Ankara. NERIOW, M,,1956. Estnratesof the Elastctes of Sl;pplyof SelectedAgrculttr.ral Cornmodtes,Journal of Farm Econorncs.3B(2): USA. TOMEK,W.,ROBINSON, K.L., 1991 Agrculttral Product Prces,Thrd Edton, Cornell Ut.tuerstjt Press,360 p. Ithact and +' -h,f, ^ ti USDA2OO1, Soystats(zuww.usda.gou) { tr # [

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller UYGULAMA 2 Bağımlı Kukla Değşkenl Modeller Br araştırmacı Amerka da yüksek lsans ve doktora programlarını kabul ednlmey etkleyen faktörler ncelemek stemektedr. Bu doğrultuda aşağıdak değşkenler ele almaktadır.

Detaylı

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM (Örgün e İknc Öğretm çn) 1. 754 hanehalkına at DOMerset sml Excel dosyasında yer alan erler kullanarak tahmnlenen DOM sonuçları: Dependent Varable: CALISANKADIN Sample:

Detaylı

NİTEL TERCİH MODELLERİ

NİTEL TERCİH MODELLERİ NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:

Detaylı

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Eşt Varyans Y X Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Farklı Varyans Zaman Farklı Varyans le Karşılaşılan Durumlar Kest Verlernde. Kar dağıtım

Detaylı

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans Y X 1 Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Farklı Varyans Zaman EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern

Detaylı

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 X Sabt Varyans Y Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern eşt varyanslı olmasıdır Her hata term varyansı bağımsız değşkenlern verlen değerlerne

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

Tokat İlinde Çiftçilerin Organik Domates Üretme İsteği. E. İkikat Tümer 1, B. Miran

Tokat İlinde Çiftçilerin Organik Domates Üretme İsteği. E. İkikat Tümer 1, B. Miran XI. Ulusal Tarım Ekonoms Kongres 3-5 Eylül 2014, Samsun Tokat İlnde Çftçlern Organk Domates Üretme İsteğ E. İkkat Tümer 1, B. Mran 1 Kahramanmaraş Sütçü İmam Ünverstes Zraat Fakültes Tarım Ekonoms Bölümü

Detaylı

Y = 29,6324 X 2 = 29,0871 X 3 = 28,4473 y 2 = 2,04 x 2 2 = 0,94 x 2 3 = 2,29 yx 2 = 0,19 yx 3 = 1,60 x 2 x 3 = 1,06 e 2 = 0,2554 X + 28,47 X 3-0,53

Y = 29,6324 X 2 = 29,0871 X 3 = 28,4473 y 2 = 2,04 x 2 2 = 0,94 x 2 3 = 2,29 yx 2 = 0,19 yx 3 = 1,60 x 2 x 3 = 1,06 e 2 = 0,2554 X + 28,47 X 3-0,53 EKONOMETR DERS ÇALIMA SORULARI SORU : 1 1980-1994 y llar aras ndaki Türkiye Özel Yat r m (Y), Reel Mevduat Faiz Oran (X ) ve GSMH (X 3 ) verilerinden hareketle a*a+ daki ortalamadan farklara göre ara sonuçlar

Detaylı

Bitkisel Ürün Sigortası Yaptırma İsteğinin Belirlenmesi: Tokat İli Örneği

Bitkisel Ürün Sigortası Yaptırma İsteğinin Belirlenmesi: Tokat İli Örneği Atatürk Ünv. Zraat Fak. Derg., 42 (2): 153-157, 2011 J. of Agrcultural Faculty of Atatürk Unv., 42 (2): 153-157, 2011 ISSN : 1300-9036 Araştırma Makales/Research Artcle Btksel Ürün Sgortası Yaptırma İsteğnn

Detaylı

Pamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği

Pamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği Ege Ünv. Zraat Fak. Derg., 2002, 39 (3): 88-95 ISSN 1018-8851 Pamukta Grd Taleb: Menemen Örneğ Bülent MİRAN 1 Canan ABAY 2 Chat Günden 3 Summary Demand for Inputs n Cotton Producton: The Case of Menemen

Detaylı

TÜRKYE'DE TRAFK KAZALARININ MODELLENMES K. Selçuk ÖÜT A. Faik YNAM ÖZET

TÜRKYE'DE TRAFK KAZALARININ MODELLENMES K. Selçuk ÖÜT A. Faik YNAM ÖZET TÜRKYE'DE TRAFK KAZALARININ MODELLENMES K. Selçuk ÖÜT A. Fak YNAM stanbul Teknk Ünverstes stanbul Teknk Ünverstes ÖZET Trafk kazaları, ülkemz gündemn sürekl olarak gal eden konularıdan brdr. Üzernde çok

Detaylı

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili 5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn

Detaylı

Erzurum Đlinde Buğday, Arpa ve Çavdarda Girdi Talebi Araştırması

Erzurum Đlinde Buğday, Arpa ve Çavdarda Girdi Talebi Araştırması Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/ournal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL

Detaylı

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

1. YAPISAL KIRILMA TESTLERİ

1. YAPISAL KIRILMA TESTLERİ 1. YAPISAL KIRILMA TESTLERİ Yapısal kırılmanın araştırılması için CUSUM, CUSUMSquare ve CHOW testleri bize gerekli bilgileri sağlayabilmektedir. 1.1. CUSUM Testi (Cumulative Sum of the recursive residuals

Detaylı

LAMBALAR BÖLÜM X 6. X MODEL SORU 1 DEK SORULARIN ÇÖZÜMLER. K anahtarı açık iken: Z ve T lambaları yanar. X ve Y lambaları = 2 dir.

LAMBALAR BÖLÜM X 6. X MODEL SORU 1 DEK SORULARIN ÇÖZÜMLER. K anahtarı açık iken: Z ve T lambaları yanar. X ve Y lambaları = 2 dir. ÖÜ 0 ODE SOU 1 DE SOUN ÇÖÜE anahtarı açık ken: ve lambaları yanar. ve lambaları yanmaz. N 1 = dr. 1. 3 1 4 5 6 al nız lam ba sı nın yan ma sı çn 4 ve 6 no lu anah tar lar ka pa tıl ma lı dır. CE VP. U

Detaylı

Korelasyon analizi. Korelasyon analizinin niteliği. Sınava hazırlanma süresi ile sınavdan alınan başarı arasında ilişki var mıdır?

Korelasyon analizi. Korelasyon analizinin niteliği. Sınava hazırlanma süresi ile sınavdan alınan başarı arasında ilişki var mıdır? Korelasyon analz Korelasyon analz Sınava hazırlanma süres le sınavdan alınan başarı arasında lşk var mıdır? q N sayıda öğrencnn sınava hazırlanma süreler le sınavdan aldıkları puanlar tespt edlr. Reklam

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM

Detaylı

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ TALEP TAHMİNLERİ Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ Yöetm e temel foksyolarıda br ola plalama, e kaba taımıyla, şletme geleceğe yöelk alıa kararları br bleşkesdr. Geleceğe yöelk alıa kararları başarısı yöetcler yaptıkları

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/23/11 Time: 16:51 Sample: Included observations: 20

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/23/11 Time: 16:51 Sample: Included observations: 20 ABD nin 1966 ile 1985 yllar arasnda Y gayri safi milli hasla, M Para Araz (M) ve r faiz oran verileri a#a$da verilmi#tir. a) Y= b 1 +b M fonksiyonun spesifikasyon hatas ta#yp ta#mad$n Ramsey RESET testi

Detaylı

AN ANALYSIS OF RED MEAT PURCHASING PREFERENCES OF HOUSEHOLDS IN ANTALYA

AN ANALYSIS OF RED MEAT PURCHASING PREFERENCES OF HOUSEHOLDS IN ANTALYA Süleyman Demrel Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.009, C.14, S. s.433-445. Suleyman Demrel Unversty The Journal of Faculty of Economcs and Admnstratve Scences Y.009, Vol.14, No. pp.433-445.

Detaylı

AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU

AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALİYET RAPORU Bu rapor AEGON Emekllk ve Hayat A.Ş. Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2012-30.09.2012 dönemne

Detaylı

ANE - AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF

ANE - AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALİYET RAPORU Bu rapor AEGON Emekllk ve Hayat A.Ş Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2011 30.09.2011 dönemne

Detaylı

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet

ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE HİZMET TERCİHİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Özet Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yayın Gelş Tarh: 18.02.2011 Clt: 13, Sayı: 1, Yıl: 2011, Sayfa: 21-37 Yayına Kabul Tarh: 17.03.2011 ISSN: 1302-3284 ALGILANAN HİZMET KALİTESİ VE LOJİSTİK

Detaylı

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ. Dr. Ali Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selim Adem HATIRLI 2 Journal of Yasar Unversty 2010 3294-3319 KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ Dr. Al Rıza AKTAŞ 1 Dr. Selm Adem HATIRLI 2 ÖZET Bu çalışmada, Batı Akdenz Bölges kent merkezlernde

Detaylı

Bağımlı Kukla Değişkenler

Bağımlı Kukla Değişkenler Bağımlı Kukla Değşkenler Bağımlı değşken özünde k değer alablyorsa yan br özellğn varlığı ya da yokluğu söz konusu se bu durumda bağımlı kukla değşkenler söz konusudur. Bu durumdak modeller tahmn etmek

Detaylı

ÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ

ÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ ZİRAAT FAKÜLTESİ DERGİSİ, 2008, 21(2), 205 212 ÇİFTÇİLERİN TARIMSAL DESTEKLEME POLİTİKALARINDAN FAYDALANMA İSTEKLİLİĞİNDE ETKİLİ FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZURUM İLİ ÖRNEĞİ Yavuz TOPCU

Detaylı

ADMIT: Öğrencinin yüksek lisans programına kabul edilip edilmediğini göstermektedir. Eğer kabul edildi ise 1, edilmedi ise 0 değerini almaktadır.

ADMIT: Öğrencinin yüksek lisans programına kabul edilip edilmediğini göstermektedir. Eğer kabul edildi ise 1, edilmedi ise 0 değerini almaktadır. Uygulama-2 Bir araştırmacı Amerika da yüksek lisans ve doktora programlarını kabul edinilmeyi etkileyen faktörleri incelemek istemektedir. Bu doğrultuda aşağıdaki değişkenleri ele almaktadır. GRE: Üniversitelerin

Detaylı

AKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES

AKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES Konut Sahplğnn Belrleycler: Hanehalkı Resler Üzerne Br Uygulama Halm TATLI 1 Özet İnsanların barınma htyacını sağlayan konut, temel htyaçlar arasında yer almaktadır. Konut sahb olmayan ve krada oturan

Detaylı

ü ü üü ş ş ş Ü ÜÜ ü ü üü ş ü ş ş ö ç ş ş ç ş ü ü ü ç ç ş ü ş ş ü ü ü ö ş ö ş ö ş ş ç ş ü ş ç ş Ç ç Ü öü ü ü üü ü ü üü ç ş ç ş ö ö ü ç ş ç ş ş ö ç ş ö

ü ü üü ş ş ş Ü ÜÜ ü ü üü ş ü ş ş ö ç ş ş ç ş ü ü ü ç ç ş ü ş ş ü ü ü ö ş ö ş ö ş ş ç ş ü ş ç ş Ç ç Ü öü ü ü üü ü ü üü ç ş ç ş ö ö ü ç ş ç ş ş ö ç ş ö ş ü ş ü ü üü ü ş ö ş ş ö Ü ş ş ş ö Ç ö öü ö ö Ç ş ş ş ö ç ç ş ş ş ş ü ç ş ö ü ü ü üü ş ş ş Ü ÜÜ ü ü üü ş ü ş ş ö ç ş ş ç ş ü ü ü ç ç ş ü ş ş ü ü ü ö ş ö ş ö ş ş ç ş ü ş ç ş Ç ç Ü öü ü ü üü ü ü üü ç ş ç

Detaylı

Antalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi

Antalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi Tarım Blmler Dergs Tar. Bl. Der. Derg web sayfası: www.agr.ankara.edu.tr/derg Journal of Agrcultural Scences Journal homepage: www.agr.ankara.edu.tr/journal TARIM BİLİMLERİ DERGİSİ JOURNAL OF AGRICULTURAL

Detaylı

TARIMSAL DANIŞMANLIK HİZMETİ İÇİN ÖDEME İSTEKLİLİĞİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZİNCAN İLİ ÖRNEĞİ

TARIMSAL DANIŞMANLIK HİZMETİ İÇİN ÖDEME İSTEKLİLİĞİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN ANALİZİ: ERZİNCAN İLİ ÖRNEĞİ TARMSA DANŞMANK HİZMETİ İÇİN ÖDEME İSTEKİİĞİNİ ETKİEYEN FAKTÖRERİN ANAİZİ: ERZİNCAN İİ ÖRNEĞİ Ayşe SEZGİN Abdulbak BİGİÇ Okan DEMİR asezgn@ataun.edu.tr ablgc@ataun.edu.tr okandemr@ataun.edu.tr Atatürk

Detaylı

TÜRKİYE EKONOMİSİNDE ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİN YAPISI

TÜRKİYE EKONOMİSİNDE ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİN YAPISI TÜRKİYE EKONOMİSİNDE ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİN YAPISI Dr. Ahmet AYDIN ÖZET Bu çalışmanın temel amacı gttkçe önemn artıran Endüstr-ç Tcaret Teorsn (EİT) kullanarak Türkye nn dış tcaret yapısını kapsamlı br

Detaylı

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...

Detaylı

BÖLÜM 7 TRANSFORMATÖRLER

BÖLÜM 7 TRANSFORMATÖRLER BÖÜ 7 TAFOATÖE ODE OU - DEİ OUAI ÇÖZÜEİ 4.. prmer. Transformatör deal olduğundan, dr. > olduğundan, transformatör gerlm alçaltıcı olarak kullanılır. > ve < dr. Buna göre I ve II yargıları doğru, III. yargı

Detaylı

İyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*)

İyi Tarım Uygulamaları Ve Tüketici Davranışları (Logit Regresyon Analizi)(*) Gazosmanpaşa Ünverstes Zraat Fakültes Dergs Journal of Agrcultural Faculty of Gazosmanpasa Unversty http://zraatderg.gop.edu.tr/ Araştırma Makales/Research Artcle JAFAG ISSN: 1300-2910 E-ISSN: 2147-8848

Detaylı

T.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ İKTİSAT BÖLÜMÜ GENEL EKONOMİK SORUNLAR TÜFE NİN İŞSİZLİK ÜZERİNE ETKİSİ HAZIRLAYANLAR:

T.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ İKTİSAT BÖLÜMÜ GENEL EKONOMİK SORUNLAR TÜFE NİN İŞSİZLİK ÜZERİNE ETKİSİ HAZIRLAYANLAR: T.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ İKTİSAT BÖLÜMÜ GENEL EKONOMİK SORUNLAR TÜFE NİN İŞSİZLİK ÜZERİNE ETKİSİ HAZIRLAYANLAR: 2120703360 KÜBRA İNAN 2120703321 EDA ZEYNEP KAYA EDİRNE

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem

Detaylı

Ğ Ğ ç ü ü üü ç ü ü ü Ğ ü ü üü ü Ğ ç ç ü ü Ş Ş ç Ç Ş ç ü ü ç ç Ş ü ç ü ü ü ü ç ç ü Ç ç ü ü ü ü üü ü ü üü ü üü ç ü ü ü ü ü ü ü ç ü ç Ş ü ü ü ü üü Ş ç ü ç ü ü ü «ç ü Ç ü ü ç ü ü ü ü ü ü ç ç ü ç ü ü üü Ş ü

Detaylı

ç ö ç ç Ş ç ç ç ç ç ç ö

ç ö ç ç Ş ç ç ç ç ç ç ö ö ö ç ç Ç ç Ö ç Ç ç ç ö ç ö ç ç Ş ç ç ç ç ç ç ö ç ç Ç ç Ş ö Ğ ç ç ö Ğ ç ç ç ç ç ö Ş ç ç ç ç Ç ç ç Ç ç Ç Ş ö ç Ş Ç Ş ö ö ç Ş ç ç Ç Ş Ç ç ç ç Ç ç Ç ç çğ ç ö ç Ç ç ç ç Ç ç ç» ç Ç Ş ç Ö ç ç ç Ç ç Ş ö ö ç Ş

Detaylı

A. Regresyon Katsayılarında Yapısal Kırılma Testleri

A. Regresyon Katsayılarında Yapısal Kırılma Testleri A. Regresyon Katsayılarında Yapısal Kırılma Testleri Durum I: Kırılma Tarihinin Bilinmesi Durumu Kırılmanın bilinen bir tarihte örneğin tarihinde olduğunu önceden bilinmesi durumunda uygulanır. Örneğin,

Detaylı

Üç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü

Üç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü ECAS Uluslararası Yapı ve Deprem Mühendslğ Sempozyumu, Ekm, Orta Doğu Teknk Ünverstes, Ankara, Türkye Üç Boyutlu Yapı-Zemn Etkleşm Problemlernn Kuadratk Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak

Detaylı

Devalüasyon, Para, Reel Gelir Değişkenlerinin Dış Ticaret Üzerine Etkisinin Panel Data Yöntemiyle Türkiye İçin İncelenmesi

Devalüasyon, Para, Reel Gelir Değişkenlerinin Dış Ticaret Üzerine Etkisinin Panel Data Yöntemiyle Türkiye İçin İncelenmesi Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 6, Sayı:4, 2004 Devalüasyon, Para, Reel Gelr Değşkenlernn Dış Tcaret Üzerne Etksnn Panel Data Yöntemyle Türkye İçn İncelenmes Yrd.Doç.Dr.Ercan BALDEMİR*

Detaylı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır. KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X

Detaylı

«ç ç Ç ş ö ş ç ş ş ş ö ş ö ç ç Ç ö Ç ç ç ö ş ç ş

«ç ç Ç ş ö ş ç ş ş ş ö ş ö ç ç Ç ö Ç ç ç ö ş ç ş Ş ç Ü Ü ÜÜ ö ş ş ç ş ç ş «ç ç Ç ş ö ş ç ş ş ş ö ş ö ç ç Ç ö Ç ç ç ö ş ç ş Ü ç ç Ç ç ş ö ş ç ş ö Ç ş ö Ç ş ö ç ş ç Çö ç ş ş ö ş ş ş ş ş ö ö ş ç ş ç Çö ş ö ş ş ç ş Ü ş ş Ö Ü ş ç ç Çö ö Ş ş Çö ş ö ş ş ç ş

Detaylı

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/23/11 Time: 16:51 Sample: Included observations: 20

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/23/11 Time: 16:51 Sample: Included observations: 20 ABD nin 1966 ile 1985 yılları arasında Y gayri safi milli hasıla, M Para Arazı (M) ve r faiz oranı verileri aşağıda verilmiştir. a) Y= b 1 +b M fonksiyonun spesifikasyon hatası taşıyıp taşımadığını Ramsey

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE TESTLERİ 1 Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda

Detaylı

TÜRKİYE DE EĞİTİM ÇAĞINDAKİ KIZ VE ERKEKLERİN EĞİTİMLERİNİN SÜRDÜRÜLEBİLİRLİĞİ ÖZET

TÜRKİYE DE EĞİTİM ÇAĞINDAKİ KIZ VE ERKEKLERİN EĞİTİMLERİNİN SÜRDÜRÜLEBİLİRLİĞİ ÖZET TÜRKİYE DE EĞİTİM ÇAĞINDAKİ KIZ VE ERKEKLERİN EĞİTİMLERİNİN SÜRDÜRÜLEBİLİRLİĞİ Hamd EMEÇ M.Vedat PAZARLIOĞLU 2 Özlem KİREN 3 Şenay ÜÇDOĞRUK 4 ÖZET Türkye de eğtm le lgl sorunların çözülmesnde çeştl araştırmalar

Detaylı

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler Ekonometr 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekm 2011) http://www.ackders.org.tr SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler

Detaylı

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ

KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İKTİSAT ANABİLİM DALI KENTSEL ALANDA ET TALEP ANALİZİ: BATI AKDENİZ BÖLGESİ ÖRNEĞİ DOKTORA TEZİ ALİ RIZA AKTAŞ TEZ DANIŞMANI DOÇ. DR. SELİM

Detaylı

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti. B.E.A. Mal Hzmet Pyasaları le Fnans Pyasalarının Ortak Denges Mal Pyasası Denges: (IS-LM) Model Mal Pyasasının denges Toplam Talep tüketm, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eştt. = C(-V)+I+G atırımlar

Detaylı

ÜNĠVERSĠTE ÖĞRENCĠLERĠNĠN KREDĠ KARTI SAHĠBĠ OLMALARI ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLER: GAZĠOSMANPAġA VE ĠNÖNÜ ÜNĠVERSĠTE LERĠNDEN AMPĠRĠK BULGULAR

ÜNĠVERSĠTE ÖĞRENCĠLERĠNĠN KREDĠ KARTI SAHĠBĠ OLMALARI ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLER: GAZĠOSMANPAġA VE ĠNÖNÜ ÜNĠVERSĠTE LERĠNDEN AMPĠRĠK BULGULAR ÜNĠVERSĠTE ÖĞRENCĠLERĠNĠN KREDĠ KARTI SAHĠBĠ OLMALARI ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLER: GAZĠOSMANPAġA VE ĠNÖNÜ ÜNĠVERSĠTE LERĠNDEN AMPĠRĠK BULGULAR RüĢtü YAYAR * Süleyman Serdar KARACA ** Ahmet TURKUT ***

Detaylı

TÜKETĠCĠLERĠN FĠYAT BĠLĠNCĠ ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLERE ĠLĠġKĠN BĠR ĠNCELEME

TÜKETĠCĠLERĠN FĠYAT BĠLĠNCĠ ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLERE ĠLĠġKĠN BĠR ĠNCELEME Ġstanbul Ünverstes Ġktsat Fakültes Malye AraĢtırma Merkez Konferansları 46. Ser / Yıl 2004 Prof. Dr. Salh Turhan'a Armağan TÜKETĠCĠLERĠN FĠYAT BĠLĠNCĠ ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLERE ĠLĠġKĠN BĠR ĠNCELEME

Detaylı

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ

BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ BANKACILIKTA ETKİNLİK VE SERMAYE YAPISININ BANKALARIN ETKİNLİĞİNE ETKİSİ Yrd. Doç. Dr. Murat ATAN - Araş. Gör. Gaye KARPAT ÇATALBAŞ 2 ÖZET Bu çalışma, Türk bankacılık sstem çnde faalyet gösteren tcar bankaların

Detaylı

Bir Hava Emişli Hassas Ekim Makinası ile Karpuz Tohumlarının Ocağa Ekimi. Hill Drop Sowing of Watermelon Seeds using a Precision Vacuum Seeder

Bir Hava Emişli Hassas Ekim Makinası ile Karpuz Tohumlarının Ocağa Ekimi. Hill Drop Sowing of Watermelon Seeds using a Precision Vacuum Seeder Br Hava Emşl Hassas Ekm Maknası le Karpuz Tohumlarının Ocağa Ekm Davut KARAYEL Akdenz Ünverstes, Zraat Fakültes, Tarım Maknaları Bölümü, Antalya dkarayel@akdenz.edu.tr Özet: Ocakvar ekm, toprak çersnde,

Detaylı

ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER

ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER Akdenz İ.İ.B.F. Dergs (21) 2011, 17-45 ANTALYA DA OBEZİTE YAYGINLIĞI VE DÜZEYİNİ ETKİLEYEN SOSYO-EKONOMİK DEĞİŞKENLER PREVALENCE AND SOCIOECONOMICS DETERMINANTS OF ADULTS OBESITY IN ANTALYA Arş. Gör. F.

Detaylı

0, model 3 doğruysa a3. Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

0, model 3 doğruysa a3. Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 2 ÇÖZÜM (Örgün ve İkinci Öğretim için) 1987-2006 yıllarına ait GSYH, YATIRIM ve FAİZ verileri kullanılarak elde edilen sonuçlar şu şekildedir: Yuvalanmamış-F Testi Model 1: YATIRIM

Detaylı

-e-: AİLE VE SOSYAL POLİTİKALAR İLE ÇOCUK NEFROLOJİ DERNEGİ ARASINDA İŞBİRLİGİ PROTOKOLÜ. AiLE VE. SOSYAL ~OLiTiKALAR BAKANllGI. 2012 Ankara ~.

-e-: AİLE VE SOSYAL POLİTİKALAR İLE ÇOCUK NEFROLOJİ DERNEGİ ARASINDA İŞBİRLİGİ PROTOKOLÜ. AiLE VE. SOSYAL ~OLiTiKALAR BAKANllGI. 2012 Ankara ~. ~, -e-: ALE VE ~. I H. SOSYAL ~OLTKALAR BAKANllGI AİLE VE SOSYAL POLİTİKALAR BAKANLIGI ÇOCUK HİzMETLERİ GENEL MÜDÜRLÜGÜ İLE ÇOCUK NEFROLOJİ DERNEGİ ARASINDA İŞBİRLİGİ PROTOKOLÜ 2012 Ankara KAPSAM MADDE

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi

Tek Yönlü Varyans Analizi Tek Yönlü Varyan Analz Nedr ve hang durumlarda kullanılır? den fazla grupların karşılaştırılmaı öz konuu e, çok ayıda t-tet nn kullanılmaı, Tp I hatanın artmaına yol açar; Örneğn, eğer 5 grubu kşerl olarak

Detaylı

BOOTSTRAP VAR MODELLER VE TÜRKİYE DE TANZİ ETKİSİ

BOOTSTRAP VAR MODELLER VE TÜRKİYE DE TANZİ ETKİSİ ZKÜ Sosyal Blmler Dergs, Clt 3, Sayı 6, 2007, ss. 89 108. BOOTSTRAP VAR MODELLER VE TÜRKİYE DE TANZİ ETKİSİ Dr. Mustafa Kemal BEŞER Eskşehr Osmangaz Ünverstes İİBF, İktsat Bölümü mkbeser@ogu.edu.tr ÖZET

Detaylı

Metin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi

Metin Madenciliği ile Soru Cevaplama Sistemi Metn Madenclğ le Soru Cevaplama Sstem Sevnç İlhan 1, Nevchan Duru 2, Şenol Karagöz 3, Merve Sağır 4 1 Mühendslk Fakültes Blgsayar Mühendslğ Bölümü Kocael Ünverstes slhan@kocael.edu.tr, nduru@kocael.edu.tr,

Detaylı

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI. Kalite Artışları ve Enflasyon: Türkiye Örneği Türkye Cumhuryet Merkez Bankası Sayı: 2010-17 / 20 Aralık 2010 EKONOMİ NOTLARI Kalte Artışları ve Enflasyon: Türkye Örneğ Yavuz Arslan Evren Certoğlu Abstract: In ths study, average qualty growth and upward

Detaylı

ANADOLU ÜNivERSiTESi BiliM VE TEKNOLOJi DERGiSi ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY CiltNol.:2 - Sayı/No: 2 : 413-417 (2001)

ANADOLU ÜNivERSiTESi BiliM VE TEKNOLOJi DERGiSi ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY CiltNol.:2 - Sayı/No: 2 : 413-417 (2001) ANADOLU ÜNvERSTES BlM VE TEKNOLOJ DERGS ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY CltNol.:2 - Sayı/No: 2 : 413-417 (1) TEKNK NOTrrECHNICAL NOTE ELEKTRK ARK FıRıNıNDA TERMODNAMGN KNC YASASıNıN

Detaylı

= P 1.Q 1 + P 2.Q P n.q n (Ürün Değeri Yaklaşımı)

= P 1.Q 1 + P 2.Q P n.q n (Ürün Değeri Yaklaşımı) A.1. Mll Gelr Hesaplamaları ve Bazı Temel Kavramlar 1 Gayr Saf Yurtç Hâsıla (GSYİH GDP): Br ekonomde belrl br dönemde yerleşklern o ülkede ekonomk faalyetler sonucunda elde ettkler gelrlern toplamıdır.

Detaylı

i. ARASTiRMANiN AMACi GIRIs Yrd.Doç.Dr. Gönen DÜNDAR Yönetim, Yil 12, Sayi 39, Mayis - 2001,5.5-16

i. ARASTiRMANiN AMACi GIRIs Yrd.Doç.Dr. Gönen DÜNDAR Yönetim, Yil 12, Sayi 39, Mayis - 2001,5.5-16 Yönetm, Yl 12, Say 39, Mays - 2001,5.5-16 ISLETME EGITIMI ALAN ÖGRENCILERIN FINANS ALANINDA KARIYER YAPMA EGILIMLERINI ETKILEYEN FAKTÖRLERIN BELIRLENMESINE.... YONELIK BIR ARASTIRMA: tü. ISLETME FAKÜLTESI

Detaylı

TABLO I: Bağımlı değişken; Tüketim,- bağımsız değişkenler; gelir ve fiyat olmak üzere değişkenlere ait veriler verilmiştir.

TABLO I: Bağımlı değişken; Tüketim,- bağımsız değişkenler; gelir ve fiyat olmak üzere değişkenlere ait veriler verilmiştir. EKONOMETRİ II Uygulama - Otokorelasyon TABLO I: Bağımlı değişken; Tüketim,- bağımsız değişkenler; gelir ve fiyat olmak üzere Tuketim 58 Gelir 3959 Fiyat 312 değişkenlere ait veriler verilmiştir. 56 3858

Detaylı

Yuvalanmamış F testi- Davidson- MacKinnon J sınaması

Yuvalanmamış F testi- Davidson- MacKinnon J sınaması Yuvalanmamış F testi- Davidson- MacKinnon J sınaması Tablo da yer alan verileri kullanarak aşağıdaki ilgili soruları cevaplayınız. Yıllar Yatırım GSYH Faiz 1987 18491 747 45 1988 78 7495 54 1989 5187 8014

Detaylı

İLKOKUL ÖNCESİ YAŞTA ÇOCUĞU OLAN VE HİZMET AKDİNE TABİ ÇALIŞAN EBEVEYNLERE YÖNELİK BİR ESNEK ÇALIŞMA MODELİ VE BAZI TEŞVİK MEKANİZMALARI ÖNERİSİ

İLKOKUL ÖNCESİ YAŞTA ÇOCUĞU OLAN VE HİZMET AKDİNE TABİ ÇALIŞAN EBEVEYNLERE YÖNELİK BİR ESNEK ÇALIŞMA MODELİ VE BAZI TEŞVİK MEKANİZMALARI ÖNERİSİ İLKOKUL ÖNCESİ YAŞTA ÇOCUĞU OLAN VE HİZMET AKDİNE TABİ ÇALIŞAN EBEVEYNLERE YÖNELİK BİR ESNEK ÇALIŞMA MODELİ VE BAZI TEŞVİK MEKANİZMALARI ÖNERİSİ İLKOKUL ÖNCESİ YAŞTA ÇOCUĞU OLAN VE HİZMET AKDİNE TABİ ÇALIŞAN

Detaylı

04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus

04.10.2012 SU İHTİYAÇLARININ BELİRLENMESİ. Suİhtiyacı. Proje Süresi. Birim Su Sarfiyatı. Proje Süresi Sonundaki Nüfus SU İHTİYAÇLARII BELİRLEMESİ Suİhtyacı Proje Süres Brm Su Sarfyatı Proje Süres Sonundak üfus Su ayrım çzs İsale Hattı Su Tasfye Tess Terf Merkez, Pompa İstasyonu Baraj Gölü (Hazne) Kaptaj Su Alma Yapısı

Detaylı

Fax: Elektronik A!: \

Fax: Elektronik A!:   \ .. VR V $HRK BKN Qewe Yem eel M Syr Ku 4r4r.1 l ree Nere Derj S Kr m N (4 l.. Bf zere, ree Hvzm plrz ve kz br bme ele y bleler ve bu bp lrk zl rr fu, zekle u kyklrml kemee, u be bzulml ve kemeye ebep lmuur.

Detaylı

Onikinci Bölüm Korelasyon ve Regresyon

Onikinci Bölüm Korelasyon ve Regresyon OnkncBölüm KorelasyonveRegresyon Hedefler Buünteyçalktansonra; k deken arasnda lk olup olmad arar, lknn anlaml olup olmad belrler, Anlaml br lk varsa lknn modeln formüle eder, Dekenlerden br le dern tahmn

Detaylı

2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46

2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46 2005 Gaz Ünverstes Endüstryel Sanatlar Eğtm Fakültes Dergs Sayı:16, s31-46 ÖZET BANKALARDA MALİ BAŞARISIZLIĞIN ÖNGÖRÜLMESİ LOJİSTİK REGRESYON VE YAPAY SİNİR AĞI KARŞILAŞTIRMASI 31 Yasemn KESKİN BENLİ 1

Detaylı

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr

Detaylı

KRİTİK (KRİZ) DÖNEM ENFLASYON HESAPLAMALARINDA BULANIK REGRESYON TAHMİNLEMESİ

KRİTİK (KRİZ) DÖNEM ENFLASYON HESAPLAMALARINDA BULANIK REGRESYON TAHMİNLEMESİ Doğuş Ünverstes Dergs, 13 (2) 2012, 239-253 KRİTİK (KRİZ) DÖNEM ENFLASYON HESAPLAMALARINDA BULANIK REGRESYON TAHMİNLEMESİ FUZZY REGRESSION FORECASTING ON COMPUTATION FOR CRITICAL TERM (CRISIS) INFLATION

Detaylı

BİRDEN ÇOK BAĞIMLI DEĞİŞKENİ OLAN MODELLER

BİRDEN ÇOK BAĞIMLI DEĞİŞKENİ OLAN MODELLER BİRDEN ÇOK BAĞIMLI DEĞİŞKENİ OLAN MODELLER Birden çok bağımlı değişkenin yer aldığı modelleri incelemek amacıyla kullanılan modeller Birden Çok Bağımlı Değişkenli Regresyon Modelleri ya da kısaca MRM ler

Detaylı

KAHRAMANMARA$ StiTCu in,ia.u univnnsirnsi 2015 YILI KURUMSAL MALi DURUM VE BEKLENTiLER RAPORU. Kurumsal Mali Durum ve Beklentiler Raporu

KAHRAMANMARA$ StiTCu in,ia.u univnnsirnsi 2015 YILI KURUMSAL MALi DURUM VE BEKLENTiLER RAPORU. Kurumsal Mali Durum ve Beklentiler Raporu KAHRAMANMARA$ StiTCu in,a.u univnnsirnsi 2015 YL KURUMSAL MALi DURUM VE BEKLENTiLER RAPORU 5018 Sayrh Kamu Mali Y0netimi ve Kontrol Kanunu ile birlikte kalkrnma planlarr ve programlarda yer alan politika

Detaylı

HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER

HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER İstanbul Ünverstes İktsat Fakültes Malye Araştırma Merkez Konferansları 47. Ser / Yıl 005 Prof. Dr. Türkan Öncel e Armağan HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER

Detaylı

GENEL DESTEK PROGRAMI. B R NC Amaç, Kapsam, Dayanak ve

GENEL DESTEK PROGRAMI. B R NC Amaç, Kapsam, Dayanak ve LETMELER GEL T RME VE DESTEKLEME DARES BA KANLI I (KOSGEB) GENEL DESTEK PROGRAMI B R NC Amaç, Kapsam, Dayanak ve Amaç MADDE 1 - (1) Bu p kar bçmde gerçekle dares Ba uygulanacak Genel Kapsam MADDE 2 - (1)

Detaylı

ĐLK HALKA ARZLARDA UZUN DÖNEM GETĐRĐLERĐNĐN TAHMĐNĐ: YAPAY SĐNĐR AĞLARI ĐLE ĐMKB ĐÇĐN AMPĐRĐK BĐR ÇALIŞMA

ĐLK HALKA ARZLARDA UZUN DÖNEM GETĐRĐLERĐNĐN TAHMĐNĐ: YAPAY SĐNĐR AĞLARI ĐLE ĐMKB ĐÇĐN AMPĐRĐK BĐR ÇALIŞMA Ekonometr ve Đstatstk Sayı:10 2009 29-47 ĐSTANBUL ÜNĐVERSĐTESĐ ĐKTĐSAT FAKÜLTESĐ EKONOMETRĐ VE ĐSTATĐSTĐK DERGĐSĐ ĐLK HALKA ARZLARDA UZUN DÖNEM GETĐRĐLERĐNĐN TAHMĐNĐ: YAPAY SĐNĐR AĞLARI ĐLE ĐMKB ĐÇĐN AMPĐRĐK

Detaylı

i i 2005 Yılı Vergi Politikası çerçevesinde Arz Yönlü iktisat Yaklaşırru GiRiş

i i 2005 Yılı Vergi Politikası çerçevesinde Arz Yönlü iktisat Yaklaşırru GiRiş ~L_,_ ~_",_ _,_ ~"""_"'M_~ "',,,,,,,,,~_ -,~,,,,~ ~,,"' ~, ~ ------ ~~ "'"_ -, L L! 2005 Yılı Verg Poltkası çerçevesnde Arz Yönlü ktsat Yaklaşırru t, GRş 005 yılında zlenecek malye poltkasının temel hedeflernden

Detaylı

FAKTÖRİYEL TASARIMA ADAPTİF AĞ TABANLI BULANIK MANTIK ÇIKARIM SİSTEMİ İLE FARKLI BİR YAKLAŞIM. Sevil ŞENTÜRK

FAKTÖRİYEL TASARIMA ADAPTİF AĞ TABANLI BULANIK MANTIK ÇIKARIM SİSTEMİ İLE FARKLI BİR YAKLAŞIM. Sevil ŞENTÜRK FAKTÖRİYEL TASARIMA ADAPTİF AĞ TABANLI BULANIK MANTIK ÇIKARIM SİSTEMİ İLE FARKLI BİR YAKLAŞIM Sevl ŞENTÜRK Anadolu Ünverstes, Fen Fakültes, İstatstk Bölümü,26470, ESKİŞEHİR, e-mal:sdelgoz@anadolu.edu.tr

Detaylı

Yolsuzluğun Belirleyicileri ve Büyüme ile İlişkileri

Yolsuzluğun Belirleyicileri ve Büyüme ile İlişkileri SESSION 1B: Büyüme ve Gelşme I 131 Yolsuzluğun Belrleycler ve Büyüme le İlşkler Assoc. Prof. Dr. Mne Gern (Marmara Unversty, Turkey) Prof. Dr. Ömer Selçuk Emsen (Atatürk Unversty, Turkey) Ph.D. Canddate

Detaylı

3. Telin kesit alanı, 4. lsıtılan telin diren ci, R = R o. 5. Devreden geçen proton sayısı, q = (N e. 6. X ve Y ilet ken le ri nin di renç le ri,

3. Telin kesit alanı, 4. lsıtılan telin diren ci, R = R o. 5. Devreden geçen proton sayısı, q = (N e. 6. X ve Y ilet ken le ri nin di renç le ri, . ÖÜ EETİ ODE SOU - DEİ SOUN ÇÖZÜEİ. Teln kest alanı, 400 mm 4.0 4 m. a a a a n boyu,, a n kest alanı, a.a a a a Teln drenc se, ρ., 500 4.0 6. 4 5 Ω dur. 40. Telden geçen akım, ohm kanunundan, 40 48 amper

Detaylı

TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ

TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ Yrd. Doç. Dr. Seda ŞENGÜL Çukurova Ünverstes İktsad Ve İdar Blmler Fakültes Ekonometr Bölümü Mart 2004 ANKARA YAYIN NO: 119 ISBN: 975-407-151-9

Detaylı

Akıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama

Akıllı Telefon Seçiminin Belirleyicileri: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama The PDF verson of an unedted manuscrpt has been peer revewed and accepted for publcaton. Based upon the publcaton rules of the journal, the manuscrpt has been formatted, but not fnalzed yet. Before fnal

Detaylı

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ

KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON: TÜRKĐYE ÖRNEĞĐ Central Bank Revew Vol. 11 (January 2011), pp.1-9 ISSN 1303-0701 prnt / 1305-8800 onlne 2011 Central Bank of the Republc of Turkey http://www.tcmb.gov.tr/research/revew/ KALĐTE ARTIŞLARI VE ENFLASYON:

Detaylı

İKTİSAT, LİSANS PROGRAMI, (İKİNCİ ÖĞRETİM) İKTİSAT PR. (İÖ) ULUSLARARA SI İLİŞKİLER PR. (İNGİLİZCE) (%50 BURSLU)

İKTİSAT, LİSANS PROGRAMI, (İKİNCİ ÖĞRETİM) İKTİSAT PR. (İÖ) ULUSLARARA SI İLİŞKİLER PR. (İNGİLİZCE) (%50 BURSLU) AÇIK VE UZAKTAN EĞTM FAKÜLTES ÇALIŞMA EKONOMS VE ENDÜSTR LŞKLER, LSANS PROGRAMI, (UZAKTAN ÖĞRETM) Koteja Tipi Ek Madde 1 Koteja 31 Yıl 2010 Sira TC Ad Soyad Uiversite Fakulte BirimAdi AGNO TabaPua YerlestirmePua

Detaylı

Türkiye de Konvansiyonel ve Organik Çekirdeksiz Kuru Üzümde Kullanılan Girdilere Ait Talep Fonksiyonlarının Analizi: Manisa İli Örneği

Türkiye de Konvansiyonel ve Organik Çekirdeksiz Kuru Üzümde Kullanılan Girdilere Ait Talep Fonksiyonlarının Analizi: Manisa İli Örneği Türkye de Tarımsal Yayım Sstemnde Çoğulcu Yapının Br Görünümü Araştırma Makales (Research Artcle) Bülent MİRAN 1 Ela ATIŞ 1 Zerrn KENANOĞLU BEKTAŞ 1 Ece SALALI 1 Kenan ÇİFTÇİ 1 Ahmet BAYANER 2 1 Ege Ünverstes,

Detaylı

ANE-AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF

ANE-AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF AEGON EMEKLĐLĐK VE HAYAT A.Ş. DENGELĐ EMEKLĐLĐK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALĐYET RAPORU Bu rapor Aegon Emekllk ve Hayat A.Ş Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2009 30.09.2009 dönemne

Detaylı

Endüstri-içi dış ticaret, patentler ve uluslararası teknolojik yayılma

Endüstri-içi dış ticaret, patentler ve uluslararası teknolojik yayılma Endüstr-ç dış tcaret, patentler ve uluslararası teknolojk yayılma Recep Kök Dokuz Eylül Ünverstes, İktsad ve İdar Blmler Fakültes, İktsat Bölümü, 35160, İzmr, Türkye Nevzat Şmşek Dokuz Eylül Ünverstes,

Detaylı

Selçuk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 21 (41): (2007) 42-50

Selçuk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 21 (41): (2007) 42-50 www.zraat.selcuk.edu.tr/derg Selçuk Ünverstes Zraat Fakültes Dergs 21 (41): (2007) 42-50 ŞANLIURFA İLİ HARRAN OVASINDA PAMUK ÜRETİMİNİN FONKSİYONEL ANALİZİ Yusuf ÇELİK 1 Zek BAYRAMOĞLU 2 1 Selçuk Ünverstes,

Detaylı

Ege Bölgesi orman işletmelerindeki orman mühendisi dağılımının Atkinson endeksi ile değerlendirilmesi

Ege Bölgesi orman işletmelerindeki orman mühendisi dağılımının Atkinson endeksi ile değerlendirilmesi SDÜ Orman Fakültes Dergs SDU Faculty of Forestry Journal 2011, 12: 110-114 Araştırma makales/research artcle Ege Bölges orman şletmelerndek orman mühends dağılımının Atknson endeks le değerlendrlmes İsmal

Detaylı