ÖĞRETİM SİSTEMLERİ İÇİN BİLGİNİN GÖSTERİMİ: WEB-TABANLI BİR ZEKİ ÖĞRETİM SİSTEMİ ÖRNEĞİ
|
|
- Tolga Abacı
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 ÖĞRETİM SİSTEMLERİ İÇİN BİLGİNİN GÖSTERİMİ: WEB-TABANLI BİR ZEKİ ÖĞRETİM SİSTEMİ ÖRNEĞİ Funda Dağ *, Kadir Erkan ** * Öğr.Gör., Kocaeli Üniversitesi, Enformatik Bölümü, KOU Umuttepe Yerleşkesi Umuttepe-İZMİT, , fax: , fundadag@kou.edu.tr ** Doç.Dr., Kocaeli Üniversitesi, Uzaktan Eğitim Araştırma ve Uygulama Merkezi, KOU Umuttepe Yerleşkesi Umuttepe-İZMİT, ,fax: , erkan@kou.edu.tr ÖZET Bu makalede, bilgisayar programlama dillerinin öğretimi için gerçekleştirilen Web-Tabanlı bir Zeki Öğretim Sistemi (ZÖS) nde bilgi gösterimini geçekleştirmede kullanılan kavram haritaları ve amaç üretim kuralları açıklanmıştır. Bilgi gösteriminde kullanılan teknikler ve araçlar incelenmiştir. Örnek ZÖS nde bilginin gösterminde kullanılan kavram haritaları ve kavram haritalarının oluşturulmasında kullanılan ve/veya çizgeleri, ön koşul çizgeleri ile sistemin amaç üretim kurallarının bilgi gösterim aracı olarak kullanılan Visual Prolog diliyle nasıl gerçekleştirildiği açıklanmıştır. Anahtar Kelimeler: Zeki Öğretim Sistemi, Bilgi Gösterimi, Uzman Sistem, Kavram Haritası, Kural Tabanı. KNOWLEDGE REPRESENTATION FOR TUTORING SYSTEM: AN EXAMPLE OF WEB-BASED INTELLIGENT TUTORING SYSTEM The aim of this paper, is to present knowledge representation of a web-based Intelligent Tutoring System (ITS) which has been realized to teach computer programming language. Conceptual Graphs and goal production rules which are knowledge representataion techniques of this system are to present. Knowledge representation techniques and tools are researched. Realizing of the domain model of the system together with Concept maps, and/or graphs, precondition graphs and goal production rules that are used for knowledge representataion of the system by using Visaul Prolog are explained. Keywords: Inteligent Tutoring Systems, Knowledge representation, Expert system, Concept Map, Rule base 1
2 1. GİRİŞ Öğretimde bilgisayar teknolojilerinin kullanılması ile beraber Bilgisayar Destekli Öğretim (BDÖ) yaklaşımı ortaya çıkmıştır. BDÖ ile amaçlanan öğretimde öğrencinin etkinliğini arttırarak daha kaliteli ve verimli öğretim ortamları oluşturmaktır. Öğretim teknolojilerinden bağımsız ayrı bir bilim dalı olarak ele alınan BDÖ kendi içinde bir gelişim süreci izlemiştir. BDÖ, öğretim ortamlarının bilgisayar ortamında, bilgisayar teknolojilerinin desteğinde sunulmasını çalışma alanı olarak belirlemiştir. Bilgisayar teknolojileri ile oluşturulan öğretim ortamlarının BDÖ den belli yönleriyle ayrılan bir araştırma alanıda Zeki Bilgisayar Destekli Öğretim Sistemleri (ZBDÖ) dir. Bu sistemlerde temel amaç, öğretim ortamının ve öğretim içeriğinin öğrencinin bilgi seviyesine uygun olarak düzenlenmesidir. Zeki Öğretim Sistemi (ZÖS), ZBDÖ in gelişim süreci içinde yer alan özel bir öğretim sistemi yaklaşımıdır. ZÖS yaklaşımı ile, öğrencinin etkinliğinin daha fazla olduğu ve bir öğretmene destek olacak şekilde, öğrenme sırasında öğrenciyi yönlendiren bilgisayar sistemlerinin oluşturulması yönünde çalışmalar yapılmıştır (Shute & Psotka, 1996). Internet ve Internet e dayalı gelişen çokluortam teknolojilerinin gelişimi, BDÖ ve ZBDÖ sistemlerinide etkilemiştir. Uyarlanabilir Çokluortam Sistemleri Internet teknolojilerinin gelişiminin bir sonucudur. Bu sistemlerin en popüler uygulama alanı eğitimdir. Çokluortam sistemlerine dayalı metot ve teknikler Uyarlanabilir Öğretim Sistemleri nin oluşturulması için kullanılmaktadır (Dag & Erkan, 2003). Uyarlanabilir Öğretim Sistemleri nin çalışma alanı, bir ders (alan bilgisi) için öğrenciye bilgi seviyesine ve kişisel yeterliliklerine uygun gezinme desteğinin nasıl verileceğidir. Bu yaklaşım, ZÖS i Uyarlanabilir Öğretim Sistemleri nin çıkış noktasını yapmaktadır (Brusilowsky, 2000). Bu etkileşim Web Tabanlı ZÖS ni ön plana çıkarmıştır. Web Tabanlı ZÖS, öğretim için iyi sunulmuş bir çözüm olmakla beraber gerçeklenmesi zaman alan, karmaşık sistemleridir. Planlama ve gerçekleme sürecinde yapay zeka tekniklerinin, bilgisayar teknolojilerinin, Internet teknolojilerinin ve öğretim teknolojilerinin bir arada kullanılması gereklidir. Bu tip sistemlerin temel problemi olan öğretimin kişiselleştirilmesi kavramına çözüm üretebilmesi için öncelikle öğrencinin ve alan bilgisinin modellenmesi gerekmektedir. (Weber, 1997; Anjaneyulu, 1997; 2
3 Vassileva,1997; Nkambou,1998). Sunulan örnek Web Tabanlı Zeki Öğretim Sistemi nde de öğretimin nasıl kişiselleştirilebileceği problemi üzerine çalışılmıştır. Sistemin gerçeklenmesinde klasik bir ZÖS ni oluşturan bileşenler referans alınarak bir öğretim modeli ortaya konmuştur (Dag, 2003). Bu makalede sunulan örnek Web Tabanlı ZÖS de, bilgi gösteriminde kullanılan teknikler ve araçlar incelenmiştir. Örnek ZÖS nde bilginin gösterminde kullanılan kavram haritaları ve kavram haritalarının oluşturulmasında kullanılan ve/veya çizgeleri, ön koşul çizgeleri ile sistemin amaç üretim kurallarının bilgi gösterim aracı olarak kullanılan Visual Prolog diliyle nasıl gerçekleştirildiği açıklanmıştır. 2. ZEKİ ÖĞRETİM SİSTEMİ (ZÖS) ve BİLEŞENLERİ İleri Öğrenme Teknolojileri (Advanced Learning Technologies) başlığı altında incelenen Zeki Öğretim Sistemi; neyi öğreteceğini, kime öğreteceğini ve nasıl öğreteceğini bilen yapay zeka ortak oluşumunda yer alan tekniklerden yararlanarak tasarlanmış bir bilgisayar sistemidir (Nwana, 1990) te Hartley ve Sleeman tarafından ortaya konan altyapıya göre klasik bir ZÖS üç temel bileşenden oluşur (Hartley,1975). Bu bileşenler; Öğrencinin Modellenmesi, Öğretim Programının Oluşturulması ve İnsan- Bilgisayar Etkileşiminin sağlanmasıdır. Bu üç bileşen sistemde öğrenci modeli, alan bilgisi modeli ve kullanıcı arabirimi modeli adlarıyla tanımlanır. Bu bileşenlerin tasarım özellikleri sistemin zekasını belirler. Sistemde, öğretim programı, öğrenci ve öğretimde kullanılacak öğretim teknikleri ve sistemin sunuş platformu olan kullanıcı arabirimi modeli ayrı birer model olarak ele alınır ve tasarlanır. Sistemde, öğretim metod ve tekniklerinin tanımlanması için bir öğretici model de dördüncü sistem bileşeni olarak bulunabilir. Şekil 1 de görüldüğü gibi sistemi oluşturan tüm modeller birbirleriyle iletişim halindedir. (Dağ & Erkan, 2003). Web tabanlı ZÖS sistemleri ve Uyarlanabilir Öğretim Sistemleri için ise bu bileşenler sistemin uyarlanabilir olma derecesini belirler. Sistemde öğretilecek bilginin nasıl temsil edileceği sistemi oluşturan bileşenlerin başarımı için çok önemlidir. ZÖS lerinde kullanılan bilgi gösterim teknikleri yapay zeka ve uzman sistemlerde kullanılan 3
4 tekniklerdir. Çerçeveler, Anlamsal ağlar, kavram haritaları, önerme matematiği, üretim kuralları (kural tabanı),..vb. bu tekniklerden bazılarıdır. ZÖS nin Bilgi Alanı Modeli, belli bir bilgi alanı (öğretim programı) ile ilgili temel alan bilgisinin ve işlemsel bilginin (kural tabanı) saklandığı bir veritabanıdır. ZÖS nin anahtar bileşeni olan kullanıcı modeli, ZÖS ile etkileşimde olan kişinin hem bilgisini hem de davranışını kapsar. ZÖS nin öğretici modeli, öğretme yöntemlerine karar verme bilgisini içerir. ZÖS bileşenleri ile kullanıcının etkileşimi arabirim aracılığıyla sağlanmaktadır. Öğrencinin uygulaması gerekenleri kontrol altında tutmak, sistemin bilgi alanı modelinin ve ZÖS ni oluşturan diğer modellerin harici gösterimi için bir iletişim ortamı gerekmektedir. Bu iletişim ortamı da kullanıcı arabirimi olmaktadır. Kullanıcı Kullanıcı Arabirimi Kullanıcı Modeli Öğretici Model Bilgi Alanı Modeli ZEKİ ÖĞRETİM SİSTEMİ Şekil 1. ZÖS bileşenleri. Gerçekleştirilen örnek ZÖS de bilginin gösterimi için, bir dersin konularının kavram olarak tanımlandığı kavram haritaları ve bu kavramlardan anlamlı sonuçlar çıkarmakla yükümlü olan amaç üretim kuralları kullanılmıştır. Sistemin bilgi alanı modelinin oluşturulması için çok sayıda uygulama incelenmiştir. Bilgi alanı modeli içinde bilgi kaynaklarının saklandığı veritabanlarının ve bilgi alanı modelinin bir parçası olan kural tabanının oluşturulmasında AHAM referans modeli örnek alınmıştır. Buna ek olarak; ELM-ART ve Circsim-Tutor isimli ZÖS uygulamalarının kural tabanı yapıları gibi farklı çalışmalar incelenmiştir. (Woo, 1991; Brusilovsky, 1996a; Brusilovsky, 1996b; De Bra, 1999; Özdemir, 2000; Smith, 1999, Wu, 2001; Wu, 2001a). 4
5 3. BİLGİ ALANI MODELİ Sistemin gerçekleştirilmesinde karşılaşılan temel problemlerden biri öğrenciye en uygun öğretim programının nasıl sunulacak olmasıydı. Bu problemin çözümü için öncelikle, öğrencinin ve alan bilgisinin modellenmesi üzerine çalışmalar yapılmıştır. Öğrencinin modellenebilmesi için, öğrencinin bilgi düzeyi ölçülebilir bir özellik olarak ele alınmış ve kullanıcı modelinin oluşturulması bu özelliğe bağlı olarak gerçekleştirilmiştir. Sistemde herhangi bir alan bilgisine ait öğretim programının oluşturulması içinde, alan bilgisinin modellenmesi gerekmektedir. Bu bağlamda, sistemin bilgi alanı modeli oluşturulmuştur. Bilgi alanı modeli, alan bilgisi ve kural tabanı olarak iki parça halinde tasarlanmıştır. Alan bilgisi parçası oluşturulurken; alan bilgisi bir ders olarak düşünülmüştür. Alan bilgisi, bir ders için oluşturan bölümler, bölümlere ait kavramlar, bölüm sonu testleri ve kavramlara ait testler olarak ufak anlamlı bilgi parçaları halinde temsil edilmiştir. Bu ufak ve anlamlı bilgi parçaları kullanılarak sistemin alan bilgisi, kavram ağı şeklinde ifade edilmiştir. Bilgi alanı modelinin diğer parçası kural tabanı, kurallar dahilinde bu kavram ağı üzerinde gezinerek öğrenciyi belirlenen bir başlangıç noktasından bitiş noktasına ulaştırmaya çalışan bir kurallar listesi halinde tasarlanmıştır. 3.1 Alan Bilgisi Sistemin alan bilgisinin gerçeklenmesinde bölümsel yapılanma esas alınmıştır. Sistemde açılan her ders; bölüm, bileşik kavram ve kök kavram olarak adlandırılan ve Tablo 1 de görülen hiyerarşik bölümlendirme yapısı içinde öğretmen tarafından veritabanına tablolar halinde kaydedilmiştir. Birim Ders Bölüm Bileşik kavram Kök kavram Tablo 1. Alan bilgisinin hiyerarşik yapısı. Alt bileşeni Bölümler Bileşik kavramlar Kök kavramlar Konu anlatımı, tanım, teorem, konu testi, bölüm sonu testi Alan bilgisinde yer alan bölümler ve bileşik kavramlar sanal işaretçilerdir. Kök kavramlar ise öğrenciye gösterilen HTML(HyperText Markup Language) sayfalarıdır. 5
6 Kök kavram; konu anlatımı, tanım, teorem, konu testi veya bölüm sonu testi içeren HTML sayfaları olabilir. Her ders için tüm bu bilgi birimleri öğretmen tarafından hazırlanmakta ve sistemin veritabanına, ders tablosu, bölüm tablosu, kavram tablosu, soru bankası tablosu, konu testi tablosu, bölüm testi tablosu olarak kaydedilmektedir (Tablo 2). Sistemin veri tabanı Visual Porlog tarafından kolaylıkla erişilebilecek şekilde metin dosyaları halinde tasarlanmıştır. Bu dosyalarda, tablolar ile ilgili bilgiler Visual Prolog dili ile işlenmeye uygun birer gerçek satırı olarak (1) şeklinde saklanmaktadır. ders( SICILNO, DERSKOD, DERSAD ) (1) Tüm tablolarda, belirli alanlar birbiriyle ilişkili durumdadır. Bu durum Tablo 2 de yer alan örnek tabloda görülen, anahtar alan sütunları ile belirlenmektedir. Tablo 2. Ders tablosu. Alan Tip Anahtar Açıklama alan SICILNO string evet Dersi açan öğretmenin sicil numarası DERSKOD string evet Dersin kodu DERSAD string hayır Dersin adı Gerçeklenen sistemde, öğretmen tarafından sisteme aktarılan ve alan bilgisi içinde bir veritabanı yapısında saklanan ders içeriğinin, her öğrencinin bilgi seviyesine göre farklı şekillerde sunulabilmesi için bir kavram haritasına ihtiyaç vardır. Kavram haritası, ZÖS gibi bilgi tabanlı sistemlerin temelini oluşturur. Gerçeklenen sistemin kavram haritası, yönlendirilmiş çevrimsiz çizge (direct acyclic graph) ve ön koşul çizgesi (prerequisite graph) kullanılarak hazırlanmıştır. Sistemin kavram haritasında, her biri bir düğüm olarak adlandırılan bölüm, bileşik kavram ve kök kavramlar yönlendirilmiş çevrimsiz çizge yapısında bir araya getirilmiştir (Wu, 2001). Bu çizgede düğümler etkin uçbirim düğümü veya etkin olmayan uçbirim düğümü olarak adlandırılır. Etkin uç birim düğümlerinin varisleri yoktur. Etkin olmayan uç birim düğümleri ise kendilerinden sonra bir and düğümüne veya or düğümüne sahiptir. Bu tanımlama and/or çizgelerinin (AND/OR graphs) yapısal özelliklerine göre yapılmıştır. Kavram haritasında her düğüm bir doğrultuda bir veya birden fazla düğüme bağlıdır (Chakrabarti, 1994). Sistemde tanımlanan kök kavramlar birer etkin uçbirim düğümüdür. Bölümler ve bileşik kavramlar 6
7 ise etkin olmayan uç birim düğümleridir. Bu şekilde tanımlanan sistemin kavram haritası yönlendirilmiş çevrimsiz çizge yapısında hazırlanmıştır. Bu yapı içinde her düğümün kendinden önce gelen düğümle arasındaki ebeveynlik ilişkisi and/or çizgeleri kullanılarak tanımlanmıştır. Bir düğümün çözülebilmesi için, o düğüme bağlı tüm and düğümlerinin çözülmesi gereklidir. Bu açıklamaya göre Şekil 2 de görülen örnek çizge yapısında, bölüme (B) erişilebilmesi için BK1 bileşik kavramının, dolayısıyla kök kavram1(kk1), kök kavram2(kk2) ve kök kavram3(kk3) ün çözülmesi yeterlidir. Şekil 2. Sistemin yönlendirilmiş çevrimsiz çizge yapısı. Şekil 3. Önkoşul çizge örneği. Kavram haritasında bölüm olarak adlandırılan düğümler ve bileşik kavram olarak adlandırılan düğümler arsasındaki ilişkilere kavram ilişkisi denilmektedir. Kavram ilişkisi bir nesnedir (Wu,2001). Kavram ilişkilerinin her birinin bir tipi vardır. Bu tip önkoşul veya bağlantı olarak adlandırılmaktadır. Sistemde, bölüm düğümleri ile bileşik kavram düğümleri arasındaki hiyerarşik sıra öncelikle bir yönlendirilmiş çevrimsiz çizge yapısında oluşturulmuştur. Daha sonra bu yönlendirilmiş çevrimsiz çizgeler kullanılarak, bölüm düğümleri ve bileşik kavram düğümleri arasındaki ilişkiler değişik tipteki kavram ilişkisi nesneleriyle temsil edilerek kavram haritası ortaya konulmuştur. Kavram ilişkilerinin belirtildiği yapının kurulmasında önkoşul çizge yapısı kullanılmıştır (Şekil 3). Şekil 3 te görüldüğü gibi kavram ilişkisi bağlantı nesnesi veya öncelik nesnesi ile temsil edilmektedir. Her iki nesne kavram ilişkisini belirlemede kullanılabilmektedir. Gerçeklenen sistemde, kavram ilişkisini belirlemede ilk aşamada sadece öncelik nesnesi kullanılmıştır. Öncelik nesnesi kullanılarak, sistemde önkoşul çizgeleri öncelik tablosu ile ifade edilmiştir. 7
8 3.2 Kural Tabanı Gerçeklenen sistemin kural tabanı, yönlendirilmiş çevrimsiz çizgeleri ve önkoşul çizgelerini kullanarak hazırlanan gerçek listelerini diğer bir deyişle tabloları ve kullanıcı modelinden gelen bilgileri kullanır. Kural tabanı bu kaynakları kullanarak kavram haritasını çözen ve öğrenciye uygun ders içeriği oluşturabilen kurallar listesi halinde Visual Prolog ortamında yazılmıştır. Kural tabanında, sistemin kavram haritasını çözebilen kurallar listesi oluşturulmadan önce, sistemin amaçları belirlenmelidir. Ancak, belirlenen amaçlar doğrultusunda yazılan kurallar ile kavram haritasının çözülmesi gerçekleştirilir. Sistemin amaçlarının belirlenmesinde, amaç üretme kuralları ve kullanıcı modeli bilgileri kullanılır. Elde edilen amaca, öğretim programının oluşturulması için strateji kuralları eklenmektedir (Woo, 1991). Sonuçta, her öğrencinin bilgi seviyesine göre farklı seviyede bir öğretim programı elde edilmektedir. Şekil 4 te sistemin amaç üretme ve strateji kurallarının bir araya getirilme şekli görülmektedir. Her amaç, alt amaç ve stratejilerden meydana gelmektedir (Şekil 5). Şekil 4. Amaç üretme işlemi. Şekil 5. Amaç kuralları ve strateji kuralları. Kavram haritasında tanımlanan and/or ilişkilerini ve önkoşul çizgelerini çözecek kurallar listesi Şekil 5 da gösterilen strateji kuralları kullanılarak yazılmıştır. Sistemde, amaç üretme kuralları, strateji kuralları ve kullanıcı modeli kullanılarak Visual Prolog ortamında yazılan kurallarla kural tabanı oluştulmuştur. 4. SONUÇ Zeki Öğretim Sistemi tek bir bilgisayar yazılımından oluşan basit bir öğretim sistemi eğildir. Zeki Öğretim Sistemi içinde, bir öğretim ortamını oluşturan her şey ayrı birer model olarak düşünülmekte ve tasarlanmaktadır. Zeki Öğretim Sistemi, öğretim için 8
9 sunulmuş iyi bir çözüm olmakla gerçeklenmesi zaman alan, karmaşık bir sistemdir. Planlama ve gerçeklenme sürecinde yapay zeka tekniklerinin, bilgisayar teknolojilerinin ve öğretim teknolojilerinin ve web tabanlı bir sistem olarak düşünüldüğünde Internet teknolojilerinin bir arada kullanılması gereklidir. Birçok bilim alanı ile bağlantılı olan ve birden fazla model yapısını içinde barındıran ZÖS nin tasarımında en çok üzerinde durulması gereken iki teme model kullanıcı modeli ve bilgi alanı modelidir. Bir ZÖS nin başarısını arttıran ve onu diğer BDÖ sistemlerinden ayıran tarafı farklı öğrenciler için aynı öğretim içeriğini farklı şekillerde sunabilmesidir. Bunun gerçekleşebilmesi için ZÖS nin; kullanıcıdan aldığı bilgileri en doğru şekilde analiz edebileceği iyi bir kullanıcı modeline ve kullanıcı modelinden elde edilecek her türlü sonuca uygun olarak düzenlenebilecek dinamik yapıya sahip bir bilgi alanı modeline ihtiyaç vardır. Bilgi alanı modeline dinamiklik sağlayanlar ise ayrıntılı olarak tanımlanmış ve ilişkilendirilmiş kavram yapıları ile sistemin yapısına uygun geniş kapsamlı dinamik bir kural tabanıdır. Bu iki önemli modelin anlaşılması ve yapılarının çözümlenmesi bir ZÖS nin tasarımını büyük ölçüde kolaylaştıracaktır. Bu sebeple bu makalede, halihazırda geliştirmeye devam ettiğimiz ZÖS iskeletinin Bilgi Alanı Modeli nin yapısı açıklanmıştır. KAYNAKLAR 1. ANJANEYULU,K.S.R Conceptual Level Modelling on the WWW Proceedings of the Workshop ITS's on the WWW 8th World Conference of the AIED Society, August 1997, Kobe, Japan. 2. BRUSILOWSKY,P Methods and Tecniques of Adaptive Hypermedia, User Modelling and User Adapted Interaction 1996, 6 (2-3), BRUSILOWSKY,P., SCHAWARZ,E. and WEBER,G. 1996a. ELM-ART: An ITS on WWW In Frasson, Gauthier,C.&Lesgold,A(Ed.), Intelligent Tutoring Systems, Lecture Notes in Computer Science, Germany. 1086, BRUSILOWSKY,P., SCHAWARZ,E. and WEBER,G. 1996b. A Tool for Developing Hypermedia-Based ITS on WWW ITS'96 Workshop on Architectures and Methods for Designing Cost-Effective and Reusable ITS, 10 June 1996, Montreal. 5. Brusilowsky,P., Adaptive Hypermedia: From Intelligent Tutoring Systems to Web- Based Education, Lecture Notes In Computer Science; Vol. 1839, Proceedings of the 5th International Conference on Intelligent Tutoring Systems, Pages: 1 7, Year : 2000, ISBN:
10 6. CHAKRABARTI,P.P Algorithms for Searching Explicit AND/OR Graphs and Their Applications to Problem Reduction Search, Elsevier Science B.V. 65, Dag,F., Zeki Öğretim Sistemi Bileşenlerinin Prolog ile Gerçekleştirilmesi, Yüksek Lisans Tezi,Kocaeli Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Kocaeli, Dağ F., Erkan K., Realizing of Optimal Curriculum Sequences for A Web Based General Purpose Intelligent Tutoring System, The IJCI Proceedings (ISSN , Volume:1, Number:1, 9. DE BRA,P., HOUBEN,G.J. and WU,H AHAM:A Dexter based Referance Model for Adaptive Hypermedia Proceedings of ACM Hypertext'99, Darmstadt, HUME,G.D Using Student Modelling to Determine When and How to Hint in an ITS, Illinois Instute of Technology (PHD Degree), Chicago, Illinois. 11. NKAMBOU,R., FRASSON,C. and GAUTHIER,G A new approach to ITScurriculum and course authoring: the authoring environment. Elsevier Science Ltd., Pergamon Computers Educ., Great Britain, 31, NWANA,S,N Intelligent Tutoring Systems: an Overview, Artificial Intelligence Review, 4, ÖZDEMİR,B Development of an Intelligent Agent for Distance Learning, Computer Engineering Department of ODTU (MS Degree), Ankara, Türkiye. 14. SHANG,Y., SHI,H. and CHEN,S An Intelligent Distributed Environment for Active Learning. WWW10 ACM, 1-5 May, HongKong. 15. SHUTE,V.J., PSOTKA,J ITS:Past, Present and Future. 19th Chapter of Handbook of Research Educational Communications and Technology 1270s. AECT Publication, Bloomington. 16. SMITH,A.S.G Application of Machine Learning Algorithms in Adaptive Web- Based Information Systems. School of Computing Science Middlesex University (PHD Degree), UK. 17. SPECHT,M. and OPPERMANN,R ATS-Adaptive Teaching System a www- Based ITS. ABIS VASSILEVA,J Dynamic Course Generation on the WWW. Proceedings of the Workshop ITS's on the WWW 8th World Conference of the AIED Society, August Kobe, Japan, WEBER,G. and SPECHT,M User Modelling and Adaptive Navigation Support in WWW-based Tutoring Systems UM-97, Cagliari,ITALY 20. WOO,C.W Instructional Planning in an ITS:Combining Global Lesson Plans with Local Discourse Control. Illinois Instute of Technology (PHD Degree), Chicago, Illinois. 21. WU,H., KORT.E., DE BRA,P Design Issue for General Purpose Adaptive Hypermedia Systems Proceedings of the ACM Conference on Hypertext and Hypermedia, August 2001, Aarhus, Denmark, WU,H., 2001a. A Reference Arthitecture for Adaptive Hypermedia Systems Third Workshop on Adaptive Hypertext and Hypermedia, July 2001, Germany. 10
PROLOG TABANLI ZEKİ ÖĞRETİM SİSTEMİ (ZÖS)
P A M U K K A L E Ü N İ V E R S İ T E S İ M Ü H E N D İ S L İ K F A K Ü L T E S İ P A M U K K A LE U N I V E R S I T Y E N G I N E E R I N G C O L L E G E M Ü H E N D İ S L İ K B İ L İ M L E R İ D E R
DetaylıPROLOG TABANLI ZEKİ ÖĞRETİM SİSTEMİ (ZÖS) PROLOG BASED AN INTELLIGENT TUTORING SYSTEM (ITS)
PROLOG TABANLI ZEKİ ÖĞRETİM SİSTEMİ (ZÖS) Funda Dağ¹ ve Kadir Erkan² 1 Öğr.Gör., Kocaeli Üniversitesi, Enformatik Bölümü, 41300 İzmit KOCAELİ fundadag@kou.edu.tr 2 Doç.Dr., Kocaeli Üniversitesi, Enformatik
DetaylıGEZİNME ADAPTASYONU: NEDEN VE NASIL?
GEZİNME ADAPTASYONU: NEDEN VE NASIL? S İ BEL SOMYÜREK B İLAL ATASOY İçerik Neden gezinme adaptasyonuna ihtiyaç duyulur? Gezinme adaptasyonu nedir? Gezinme adaptasyonu nasıl gerçekleştirilir? Sonuç ve öneriler
DetaylıZeki Öğretim Sistemleri için Yeni Bir Bileşen: Düzenleyici Modül
BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ, CİLT: 1, SAYI: 2, MAYIS 2008 5 Zeki Öğretim Sistemleri için Yeni Bir Bileşen: Düzenleyici Modül Nurettin DOĞAN 1, Betül KUBAT 2 1 Gazi Üniversitesi, Teknik Eğitim Fakültesi,
DetaylıÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Birim BALCI 2. Doğum Tarihi : 28.07.1975 3. Unvanı : Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans
ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Birim BALCI 2. Doğum Tarihi : 28.07.1975 3. Unvanı : Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Teknik Eğitim, Elektronik- Bilgisayar Eğitimi Marmara Üniversitesi.
DetaylıT.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU
T.C. ERCİYES ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ - EĞİTİM ÖĞRETİM YILI DERS KATALOĞU Ders Kodu Bim Kodu Ders Adı Türkçe Ders Adı İngilizce Dersin Dönemi T Snf Açıl.Dönem P
DetaylıBİLGİSAYAR DESTEKLİ ÖĞRETİM GENEL BAKIŞ
BİLGİSAYAR DESTEKLİ ÖĞRETİM GENEL BAKIŞ Bilgi Çağı gereksinimleri Shift Happens: http://www.youtube.com/watch?v=ejpsqeqbh4o&featur e=related Öğretim Teknolojisi ne yapar? Öğretim, okullarda gerçekleştirilen
DetaylıAnkara Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Anabilim Dalı, Eğitim Teknolojisi Programı.
ŞANSER BULU, E-mail: sanserbulu@gmail.com EĞİTİM Doktora Ankara Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Anabilim Dalı, Eğitim Teknolojisi Programı. * Yüksek
DetaylıEĞİTİM Doktora Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara 1997 2005 Eğitim Fakültesi, Bilgisayar Öğretimi ve Teknolojileri Bölümü
HAKKIMDA Dr. Erhan Şengel, yüksek lisans eğitimi yıllarında başlamış olduğu öğretim teknolojileri ile ilgili çalışmalarına 1994 yılından beri devam etmektedir. Online eğitim, Bilgisayar Destekli Eğitim,
DetaylıMÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENSTİTÜSÜ / YÜKSEKOKULU BİLİŞİM SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ /ABD LİSANS PROGRAMI - 2 ( yılı öncesinde birinci
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENSTİTÜSÜ / YÜKSEKOKULU BİLİŞİM SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ /ABD LİSANS PROGRAMI - 2 (2016-17 yılı öncesinde birinci sınıfa başlayan öğrenciler için) BİRİNCİ YIL 1. Dönem CMPE113
DetaylıVeritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veri Modelleri
Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) Veri Modelleri Konular Veritabanı Tasarım Aşamaları Veri Modeli Nedir? Veri Modeli Temel Bileşenleri İş Kuralları (Business Rules) İş Kurallarını Veri
DetaylıMÜFREDAT DERS LİSTESİ
MÜFREDAT DERS LİSTESİ MÜHENDİSLİK FAK. / BİLGİSAYAR MÜHENDİSL / 2010 BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ Müfredatı 0504101 Matematik I Calculus I 1 GÜZ 4 5 Z 0504102 Genel Fizik I General Physics I 1 GÜZ 4 4 Z 0504103
DetaylıWEB PROGRAMMING Ders İzlence Formu. Kodu: CSE300 Dersin Adı: WEB PROGRAMMING Toplam Saat. 5 2 0 1 4 3 6 İngilizce Zorunlu Derse Kabul Koşulları:
Diploma Programı Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Yarıyıl Teorik Uygulama WEB PROGRAMMING Ders İzlence Formu Laboratuar Kodu: CSE300 Dersin Adı: WEB PROGRAMMING Toplam Saat AKTS Dersin Anlatıldığı Dil Dersin
DetaylıANKARA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
ANKARA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ SANAL ARTIRILMIŞ VE AKILLI TEKNOLOJİLER (SAAT) LABORATUVARI SAAT Laboratuvarı Koordinatör: Yrd. Doç. Dr. Gazi Erkan BOSTANCI SAAT
DetaylıBilişim Sistemleri. Modelleme, Analiz ve Tasarım. Yrd. Doç. Dr. Alper GÖKSU
Bilişim Sistemleri Modelleme, Analiz ve Tasarım Yrd. Doç. Dr. Alper GÖKSU Ders Akışı Hafta 5. İhtiyaç Analizi ve Modelleme II Haftanın Amacı Bilişim sistemleri ihtiyaç analizinin modeli oluşturulmasında,
DetaylıCURRICULUM VITAE. Assistant Prof. Dr. Birim BALCI
CURRICULUM VITAE Assistant Prof. Dr. Birim BALCI 1- Name and Surname : Birim BALCI 2- Date of Birth : 28.07.1975 3- Department : Computer Engineering 4- Education: Degree Department University Year Bachelor
DetaylıÖ Z G E Ç M İ Ş. 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN. 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976. 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D.
Ö Z G E Ç M İ Ş 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D. Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Endüstri Mühendisliği Çukurova Üniversitesi
DetaylıRapor Hazırlama Kuralları
Temel Bilgiler 1. Temel Bilgiler Rapor Hazırlama Kuralları Rapor hazırlamada, bu belge ile birlikte bulunan rapor örneği sitili kullanılabilir. Bu kalıp stil seçildiğinde, sayfa düzeni, paragraf yapıları
Detaylı- Yurtiçinde ULUSLARARASI Bilimsel Toplantılarda Sunulan ve Bilimsel Toplantı Kitabında Yayınlanan Bildiriler
1. Adı Soyadı 2. Doğum Tarihi 3. Unvanı 4. Öğrenim Durumu : Ahmet Faik KAŞLI : 12/0711954 : ProfDr. ÖZGEÇMlş Derece Alan Universite Yıl Lisans Matematik Ege 1977 Y. Lisans Bilgisayar Bilimleri Ege 1979
DetaylıDr.Öğr.Üyesi HACER ÖZYURT
Dr.Öğr.Üyesi HACER ÖZYURT ÖZGEÇMİŞ DOSYASI KİŞİSEL BİLGİLER Doğum Yılı : Doğum Yeri : Sabit Telefon : Faks : E-Posta Adresi : Web Adresi : Posta Adresi : 1982 TRABZON - VAKFIKEBİR T: 4623778387 F: hacerozyurt@ktu.edu.tr
DetaylıProje Yürütücüsü: Doç. Dr. Selahattin ARSLAN (KTÜ, Fatih Eğitim Fakültesi)
1. PROJELER 1) Bursiyer, Matematik Öğretiminde Uyarlanabilir Zeki Web Tabanlı Eğitim Sisteminin Tasarlanması, Uygulanması ve Değerlendirilmesi, 109K543 No'lu Tübitak 1001 Araştırma Projesi (Tamamlandı)
DetaylıBİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ AKADEMİK ÖZGEÇMİŞ FORMU
BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ AKADEMİK ÖZGEÇMİŞ FORMU KİŞİSEL BİLGİLER Adı Soyadı Tolga YÜKSEL Ünvanı Birimi Doğum Tarihi Yrd. Doç. Dr. Mühendislik Fakültesi/ Elektrik Elektronik Mühendisliği 23.10.1980
DetaylıDERS BİLGİLERİ Haftalık Dersin Adı Kodu Yıl Yarıyıl TUL Saati Kredi AKTS
DERS BİLGİLERİ Haftalık Dersin Adı Kodu Yıl Yarıyıl TUL Saati Kredi AKTS Temel Bilgisayar Bilimleri 0009 0509 1.Yıl Yaz +0+ x 4 Bölümü Dersin Seviyesi Ders Dili Ders Türü Öğretim Sistemi Dersin Ön Koşulu
DetaylıGeçen hafta neler öğrendik?
Geçen hafta neler öğrendik? Eğitimde bilgisayar uygulamaları Bilgisayar Destekli Eğitim (BDE) BDE in Türleri Avantajları ve Sınırlılıkları ve Araştırma Sonuçları BDÖ NELERDEN OLUŞUR??? Öğretim Yazılımları
DetaylıFırat Üniversitesi Personel Otomasyonu
Fırat Üniversitesi Personel Otomasyonu Fırat Üniversitesi, Enformatik Bölümü, 23119, Elazığ fatihtalu@firat.edu.tr, rdas@firat.edu.tr Özet: Bu çalışmada, Fırat Üniversitesi Personel Daire Başkanlığı için
DetaylıANKARA ÜNİVERSİTESİ A ÖĞRENCİ İŞLERİ DAİRE BAŞKANLIĞI
PROGRAM ADI : BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE) 1.SINIF /1.YARIYIL* 1 COM101 COMPUTER PROGRAMMING I - - 4 2 6 5 9 2 COM113 INTRODUCTION TO COMPUTER SCIENCE - - 3 0 3 3 5 3 PHY0101 PHYSICS I - - 3 0 3
DetaylıEĞİTİM-ÖĞRETİM YILI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE) BÖLÜMÜ DERS PROGRAMINDA YAPILAN DEĞİŞİKLİKLER
BİRİNCİ SINIF GÜZ YARIYILI 2015-2016 EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE) BÖLÜMÜ DERS PROGRAMINDA YAPILAN DEĞİŞİKLİKLER DEĞİŞİKLİK FORMU COM101 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA
DetaylıMELİKE ŞAH DİREKOGLU
MELİKE ŞAH DİREKOGLU ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı: Melike Şah Direkoğlu 2. Doğum Tarihi: 03 Nisan 1982 3. Unvanı: Yard. Doc. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Doktora, Y. Lisans, Lisans Derece Alan Üniversite Yıl Lisans
DetaylıSOFTWARE ENGINEERS EDUCATION SOFTWARE REQUIREMENTS/ INSPECTION RESEARCH FINANCIAL INFORMATION SYSTEMS DISASTER MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS
SOFTWARE REQUIREMENTS/ INSPECTION SOFTWARE ENGINEERS EDUCATION RESEARCH FINANCIAL INFORMATION SYSTEMS DISASTER MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS SOFTWARE REQUIREMENTS/ INSPECTION Ö. Albayrak, J. C. Carver,
Detaylı1. YARIYIL / SEMESTER 1
T.C. NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ, MEKATRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, 2017-2018 AKADEMİK YILI ÖĞRETİM PLANI T.C. NECMETTIN ERBAKAN UNIVERSITY ENGINEERING AND ARCHITECTURE
DetaylıVeritabanı Dersi. Teoriden Pratiğe. Çağıltay N.E., Tokdemir G. Veritabanı Sistemleri Dersi -Bölüm XXV: Web'den Erişim Çağıltay, N., Tokdemir, G.
Veritabanı Dersi Teoriden Pratiğe Çağıltay N.E., Tokdemir G. Veritabanı Sistemleri Dersi -Bölüm XXV: Web'den Erişim Çağıltay, N., Tokdemir, G. BÖLÜM 25 Web den Erişim Ortak Geçit Arayüzü Bazı Web Kavramları
DetaylıFIRAT ÜNİVERSİTESİ PERSONEL OTOMASYONU
FIRAT ÜNİVERSİTESİ PERSONEL OTOMASYONU M. Fatih TALU*, Resul DAŞ* (*) Fırat Üniversitesi, Enformatik Bölümü, 23119, ELAZIĞ fatihtalu@firat.edu.tr, rdas@firat.edu.tr ÖZET Bu çalışmada, Fırat Üniversitesi
DetaylıYrd. Doç. Dr. Büşra ÖZDENİZCİ IŞIK Üniversitesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü
Yrd. Doç. Dr. Büşra ÖZDENİZCİ IŞIK Üniversitesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü busra.ozdenizci@isikun.edu.tr 1. Adı Soyadı : Büşra Özdenizci 2. Doğum Tarihi : 1987 3. Unvanı : Yardımcı Doçent 4. Öğrenim
DetaylıYaz.Müh.Ders Notları #6 1
YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ Prof.Dr. Oya Kalıpsız GİRİŞ 1 YAZILIM YETERLİLİK OLGUNLUK MODELİ Olgunluk Seviyeleri: Düzey 1. Başlangıç düzeyi: Yazılım gelişimi ile ilişkili süreçlerin tanımlanması için hiçbir sistematik
DetaylıBÝLDÝRÝ KÝTABI EJER CONGRESS 2014 EJER CONGRESS 2014 CONFERENCE PROCEEDINGS NISAN 2014 Istanbul Üniversitesi Kongre Merkezi
EJER CONGRESS 2014 BÝLDÝRÝ KÝTABI EJER CONGRESS 2014 CONFERENCE PROCEEDINGS 24-26 NISAN 2014 Istanbul Üniversitesi Kongre Merkezi 24-26 APRIL 2014 Istanbul University Congress Center EJER COGRESS 2014
DetaylıYazılım Mühendisliğinin Temelleri (SE 100) Ders Detayları
Yazılım Mühendisliğinin Temelleri (SE 100) Ders Detayları Ders Adı Ders Dönemi Ders Kodu Saati Uygulama Saati Laboratuar Kredi AKTS Saati Yazılım Mühendisliğinin Temelleri SE 100 Güz 1 2 0 2 2 Ön Koşul
DetaylıVERİ KAYNAKLARI. Bilgi sisteminin öğelerinden biride veri
VERİ KAYNAKLARI YÖNETİMİ İ İ 5. ÜNİTE GİRİŞ Bilgi sisteminin öğelerinden biride veri yönetimidir. Geleneksel yada çağdaş, birinci yada ikinci elden derlenen veriler amaca uygun veri formlarında tutulur.
DetaylıRapor Hazırlama Kuralları
Temel Bilgiler 1. Temel Bilgiler Rapor Hazırlama Kuralları Bilgisayar programcılıüı öğrencilerinin hazırlayacakları tüm proje ve bitirme projesiraporlarını bu belgede açıklandığı biçimde hazırlamaları
DetaylıÖğrenim Durumu: Derece Bölüm/Program/Alan Üniversite Bitirme Yılı Lisans Fizik / Fen Edebiyat / Fizik Dicle Üniversitesi 2004
ÖZGEÇMİŞ ve ESERLER LİSTESİ Genel Bilgiler: Adı Soyadı : Cihat DEMİR Doğum Yeri ve Tarihi : Diyarbakır - 14 Haziran 1982 Yazışma Adresi : Dicle Üniversitesi Ziya Gökalp Eğitim Fakültesi İlköğretim Bölümü
DetaylıİRİSTEN KİMLİK TANIMA SİSTEMİ
ÖZEL EGE LİSESİ İRİSTEN KİMLİK TANIMA SİSTEMİ HAZIRLAYAN ÖĞRENCİLER: Ceren KÖKTÜRK Ece AYTAN DANIŞMAN ÖĞRETMEN: A.Ruhşah ERDUYGUN 2006 İZMİR AMAÇ Bu çalışma ile, güvenlik amacıyla kullanılabilecek bir
DetaylıYrd.Doç.Dr. ÖZCAN ÖZYURT
Yrd.Doç.Dr. ÖZCAN ÖZYURT ÖZGEÇMİŞ DOSYASI KİŞİSEL BİLGİLER Doğum Yılı : Doğum Yeri : Sabit Telefon : Faks : E-Posta Adresi : Web Adresi : Posta Adresi : 1978 TRABZON - ARAKLI T: 462 3773000 8389 F: 462
DetaylıÖZGEÇMİŞ. BSc - Matematik ve Bilgisayar Öğretmenliği, Doğu Akdeniz Üniversitesi, Gazimağusa, 2000
ÖZGEÇMİŞ Kişisel Bilgiler: Adı-Soyadı : Begüm Çubukçuoğlu Devran Doğum Tarihi : 29.09.1978 E-mail adresi : begum1978@yahoo.com Eğitim: Ed.D - Eğitim Doktorası, Sheffield Universitesi, İngiltere, 2012 MA
DetaylıÖZGEÇMİŞ. Derece Alan Üniversite Yıl. Y. Lisans Matematik Eğitimi University of Warwick 2010 Y. Lisans Matematik Eğitimi University of Cambridge 2012
ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı: Gülay BOZKURT İletişim Bilgileri: Adres: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Eğitim Fakültesi Oda No: 403 Odunpazarı/Eskişehir Telefon: 0(222) 2293123 1676 email: gbozkurt@ogu.edu.tr
DetaylıTeori/Saat Uygulama/Saat Laboratuar/Saat AKTS BLM Dersin Amacı
Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bölüm/Program Dersi Ders Tanım Bilgileri Adı Programlama Laboratuvarı II İngilizce Programming Lab -II Adı Kodu Teori/Saat Uygulama/Saat Laboratuar/Saat
DetaylıBENİM DÜNYAM ÇOCUK OYUNU: BİR MOBİL UYGULAMA
XVI. Akademik Bilişim Konferansı 5-7 Şubat 2014 Mersin Akademik Bilişim Mersin Üniversitesi BENİM DÜNYAM ÇOCUK OYUNU: BİR MOBİL UYGULAMA Meliha ACAR N. Tuğbagül ALTAN AKIN Sümeyye Elif GÖKDAĞ Zeynep Gazal
DetaylıKablosuz Sensör Ağlar ve Eniyileme. Tahir Emre KALAYCI. 21 Mart 2008
Kablosuz Sensör Ağlar ve Eniyileme Tahir Emre KALAYCI 21 Mart 2008 Gündem Genel Bilgi Alınan Dersler Üretilen Yayınlar Yapılması Planlanan Doktora Çalışması Kablosuz Sensör Ağlar Yapay Zeka Teknikleri
DetaylıVeritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) İş Kuralları ve Veri Modelleri
Celal Çeken Veysel Harun Şahin Veritabanı Yönetim Sistemleri (Veritabanı Kavramı) İş Kuralları ve Veri Modelleri Konular Veritabanı Tasarımı Yaşam Döngüsü Veri Modeli Nedir? Veri Modeli Temel Bileşenleri
DetaylıGörev Unvanı Alan Üniversite Yıl Prof. Dr. Elek.-Eln Müh. Çukurova Üniversitesi Eylül 2014
ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : MUSTAFA GÖK 2. Doğum Tarihi: : 1972 3. Unvanı : Prof. Dr. 4. Öğrenim Durumu Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Elektronik Mühendisliği İstanbul Üniversitesi 1995 Yüksek Lisans Electrical
DetaylıBİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf / Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS İNTERNET TEKNOLOJİLERİ BG-412 4/1 2+2+0 2+2 6 Dersin Dili : TÜRKÇE Dersin Seviyesi
DetaylıMESLEKİ TERMİNOLOJİ I 1. HAFTA YAZILIM MÜH. TEMEL KAVRAMLAR
YAZILIM: SOFTWARE Yazılım (Software): Yazılım sadece bir bilgisayar programı değildir. Basılı veya elektronik ortamdaki her tür dokümanı da içeren ürün. Dokümanlar yazılım mühendislerine ve son kullanıcıya
DetaylıYönetim Bilişim Sistemleri (Karma) - 1. yarıyıl. 380000000001101 Hukukun Temelleri Fundamentals of Law 2 0 0 2 2 5 TR
- - - - - Bölüm Seçin - - - - - Gönder Yönetim Bilişim Sistemleri (Karma) - 1. yarıyıl 141000000001101 Akademik ve Sosyal Oryantasyon Academic and Social Orientation 1 0 0 1 0 1 TR 380000000001101 Hukukun
DetaylıBilgisayar Programlama (COMPE 102) Ders Detayları
Bilgisayar Programlama (COMPE 102) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Kredi AKTS Saati Bilgisayar Programlama COMPE 102 Bahar 2 2 0 3 4 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin
DetaylıBilişim Sistemleri. Modelleme, Analiz ve Tasarım. Yrd. Doç. Dr. Alper GÖKSU
Bilişim Sistemleri Modelleme, Analiz ve Tasarım Yrd. Doç. Dr. Alper GÖKSU Ders Akışı Hafta 10-11. Nesneye Yönelik Sistem Tasarımı Haftanın Amacı Bilişim sistemleri geliştirmede nesneye yönelik sistem tasarımı
Detaylıve Sonrası Girişli Öğrenciler için Uygulanacak Ders Program
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Lisans Ders Programı / Department of Computer Engineering Undergraduate Curriculum 2015-2016 ve Sonrası Girişli Öğrenciler için Uygulanacak Ders Program 1.Yıl / I.Dönem (First
DetaylıYard. Doç. Dr. İrfan DELİ. Matematik
Unvanı Yard. Doç. Dr. Adı Soyadı İrfan DELİ Doğum Yeri ve Tarihi: Çivril/Denizli -- 06.04.1986 Bölüm: E-Posta Matematik irfandeli20@gmail.com, irfandeli@kilis.edu.tr AKADEMİK GELİŞİM ÜNİVERSİTE YIL Lisans
DetaylıUzaktan Eğitim ve E-Öğrenme
Uzaktan Eğitim ve E-Öğrenme Gökhan Eryol III. ULAKNET Çalıştayı ve Eğitimi Adnan Menderes Üniversitesi Didim MYO/Aydın 31 Mayıs - 3 Haziran 2009 Gündem Tanımlar Uzaktan Eğitim E-Öğrenme kavramları Ürünler
DetaylıHASTA TAKİP SİSTEMLERİNDE RFID UYGULAMASI
HASTA TAKİP SİSTEMLERİNDE RFID UYGULAMASI Osman TAN İlker KORKMAZ Okan GİDİŞ Sercan UYGUN AB'09, Harran Üniversitesi, 11.02.2009 1/21 SUNUM İÇERİĞİ Giriş RFID ve RFID Uygulamaları Problem Tanımı Motivasyon
DetaylıBilgisayar Mühendisliği. Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 1
Bilgisayar Mühendisliği Bilgisayar Mühendisliğine Giriş 1 Mühendislik Nedir? Mühendislik, bilim ve matematiğin yararlı cihaz ve sistemlerin üretimine uygulanmasıdır. Örn: Elektrik mühendisleri, elektronik
DetaylıDERS PLANI VE AKTS FORMU
DERS PLANI VE AKTS FORMU DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl Saat (T-U) Kredi AKTS TÜRK EĞİTİM SİSTEMİ VE SORUNLARI 3+0 3 6 Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü Dersin Koordinatörü Türkçe Doktora Seçmeli
DetaylıBulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti
Bulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti Hüseyin Fidan, Vildan Çınarlı, Muhammed Uysal, Kadriye Filiz Balbal, Ali Özdemir 1, Ayşegül Alaybeyoğlu 2 1 Celal Bayar Üniversitesi, Matematik Bölümü, Manisa
DetaylıZamansal Veri Madenciliği ve Anomali Tespiti için Bir Uygulama
Zamansal Veri Madenciliği ve Anomali Tespiti için Bir Uygulama Mehmet Yavuz ONAT Yrd.Doç.Dr.Engin YILDIZTEPE Dokuz Eylül Üniversitesi, İstatistik Bölümü Akademik Bilişim 2015, Anadolu Üniversitesi, Eskişehir
DetaylıKIRIKKALE ÜNİVERSİTESİEĞİTİM FAKÜLTESİ SINIF ÖĞRETMENLİĞİ PROGRAMI 2013 2014 EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI LİSANS PROGRAMI ÖĞRETİM PLANI.
I. YARIYIL KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİEĞİTİM FAKÜLTESİ SINIF ÖĞRETMENLİĞİ PROGRAMI 2013 2014 EĞİTİM-ÖĞRETİM YILI LİSANS PROGRAMI ÖĞRETİM PLANI 0801101 Temel Matematik I 2+0 General Mathematics I 6 0801102 Genel
DetaylıYrd. Doç. Dr. Kerem OK Işık Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü kerem.ok@isikun.edu.tr
Yrd. Doç. Dr. Kerem OK Işık Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü kerem.ok@isikun.edu.tr 1. Adı Soyadı : Kerem OK 2. Doğum Tarihi : 02.11.1984 3. Unvanı : Yardımcı Doçent
DetaylıÖZGEÇMİŞ. Derece Alan Üniversite Yıl
1. Adı Soyadı : Atınç YILMAZ 2. Doğum Tarihi : 01/05/1983 3. Unvanı : Dr.Öğr.Üyesi 4. Öğrenim Durumu: ÖZGEÇMİŞ Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Bilgisayar Mühendisliği Haliç Üniversitesi 2005 (Burslu)
DetaylıYapay Zeka (MECE 441) Ders Detayları
Yapay Zeka (MECE 441) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Yapay Zeka MECE 441 Bahar 3 0 0 3 4 Ön Koşul Ders(ler)i Yok Dersin Dili Dersin Türü
DetaylıR. Orçun Madran & Yasemin Gülbahar BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ
Web Temelli Öğretim Yönetim Sistemleri ve İçerik Yönetim Sistemlerinin Bilginin Yönetilmesi ve Sunumu Açısından Değerlendirilmesi R. Orçun Madran & Yasemin Gülbahar BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ 28.12.2007 Madran
DetaylıBilgisayarlara ve Programlamaya Giriş (COMPE 101) Ders Detayları
Bilgisayarlara ve Programlamaya Giriş (COMPE 101) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Kredi AKTS Saati Bilgisayarlara ve Programlamaya Giriş COMPE 101 Güz 2 2
DetaylıYrd. Doç. Dr. Ersin ASLAN
Yrd. Doç. Dr. Ersin ASLAN ÖĞRENİM DURUMU Derece Üniversite Bölüm / Program Yıllar Lisans 000-005 Y. Lisans 005-007 Doktora 007-0 Adres İLETİŞİM BİLGİLERİ Celal Bayar Üniversitesi Turgutlu Meslek Yüksekokulu
DetaylıÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ
ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ Adı Soyadı: Doç. Dr. Cavide DEMİRCİ Öğrenim Durumu: Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans Eğitim Fakültesi Almanca Biyoloji Hacettepe Üniversitesi 1993 Öğretmenliği Y.
Detaylı4.2. Kayıt formlarındaki bilginin alanlara bölündüğünü ve birkaç kayıt formunun bir dosya oluşturduğunu fark eder.
5. SINIF BİLGİSAYAR DERS PLÂNI Genel Bilgi Ders Adı: İlköğretim Seçmeli Bilgisayar Dersi Ünite: Verilerimi Düzenliyorum Seviye: 5. Sınıf Kazanım: 4.2. Kayıt formlarındaki bilginin alanlara bölündüğünü
DetaylıBİREYSELLEŞTİRİLMİŞ ÖĞRETİM SİSTEMLERİ VE YENİ YAKLAŞIMLAR INDIVIDUALIZED LEARNING SYSTEMS AND NEW APPROACHES
BİREYSELLEŞTİRİLMİŞ ÖĞRETİM SİSTEMLERİ VE YENİ YAKLAŞIMLAR INDIVIDUALIZED LEARNING SYSTEMS AND NEW APPROACHES Funda DAĞ Yrd.Doç.Dr., Eğitim Fakültesi, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümü
DetaylıBİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf / Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS YAPAY ZEKA BG-421 4/2 2+1+0 2+.5 4 Dersin Dili : TÜRKÇE Dersin Seviyesi : LİSANS
DetaylıBilgisayarlara ve Programlamaya Giriş (COMPE 101) Ders Detayları
Bilgisayarlara ve Programlamaya Giriş (COMPE 101) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Kredi AKTS Saati Bilgisayarlara ve Programlamaya Giriş COMPE 101 Güz 2 2
DetaylıEğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi Journal of Research in Education and Teaching Kasım 2017 Cilt: 6 Sayı: 4 ISSN:
UZAKTAN EĞİTİM DERSLERİNDE YILİÇİ ETKİNLİKLERİNİN ARTTIRILMASININ AKADEMİK BAŞARIYA ETKİLERİ Öğr. Gör. Dr. Serdar Solak Kocaeli Üniversitesi serdars@kocaeli.edu.tr Yrd. Doç. Dr. Umut Altınışık Kocaeli
DetaylıANKARA ÜNİVERSİTESİ A ÖĞRENCİ İŞLERİ DAİRE BAŞKANLIĞI
Dersin ön koşulu var mı? ***** İntibak Dersi mi? **** TOPLAM SAAT ** AKTS Kredisi ** ANKARA ÜNİVERSİTESİ A PROGRAM ADI : BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE).SINIF /.YARIYIL* ANADAL EĞİTİM PROGRAMI ZORUNLU
Detaylı4.2. Kayıt formlarındaki bilginin alanlara bölündüğünü ve birkaç kayıt formunun bir dosya oluşturduğunu fark eder.
5. SINIF BİLGİSAYAR DERS PLÂNI Genel Bilgi Ders Adı: İlköğretim Seçmeli Bilgisayar Dersi Ünite: Verilerimi Düzenliyorum Seviye: 5. Sınıf Kazanım: 4.3. Bilginin farklı biçimlerde saklanabileceğini kavrar.
DetaylıÖZGEÇMİŞ. : Çukurova Üniversitesi İletişim Fakültesi Radyo, Televizyon ve Sinema Bölümü
ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Tülay GÖRÜ DOĞAN İletişim Bilgileri Adres Telefon Mail : Çukurova Üniversitesi İletişim Fakültesi Radyo, Televizyon ve Sinema Bölümü : 0322 338 67 77 / 253 : tulaygoru@hotmail.com,
DetaylıAvailable online at
Available online at www.sciencedirect.com Procedia - Social and Behavioral Sciences 55 ( 2012 ) 1079 1088 *English Instructor, Abant Izzet Baysal University, Golkoy Campus, 14100, Bolu, Turkey (karakis_o@ibu.edu.tr)
DetaylıPROMATH: Web Tabanlı Zeki Öğretim Sistemleri İçin Düzenleyici Modül Uygulaması
BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ, CİLT: 4, SAYI: 2, MAYIS 2011 25 PROMATH: Web Tabanlı Zeki Öğretim Sistemleri İçin Düzenleyici Modül Uygulaması Betül AKTAŞ 1, Nurettin DOĞAN 2 1 Akyurt Çok Programlı Lisesi,
DetaylıDers Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS
DERS BİLGİLERİ Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS İnsan-bilgisayar Etkileşimi BIL429 7 3+0 3 5 Ön Koşul Dersleri Yok Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü Türkçe Lisans Seçmeli / Yüz
DetaylıGüz Dönemi Zorunlu Dersleri
T.C. AKSARAY ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ELEKTRİK-ELEKTRONİK ve BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI TEZLİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI Güz Dönemi Zorunlu Dersleri EEBM 501 İleri Mühendislik Matematiği
DetaylıZEKİ ÖĞRETİM SİSTEMLERİ NDE KULLANICI MODELİ
ZEKİ ÖĞRETİM SİSTEMLERİ NDE KULLANICI MODELİ Bahattin Dağ *, Kadir Erkan **, Funda Dağ * * Uzman, Tübitak UEKAE, 41470 Gebze KOCAELİ, 2626481000, bdag@uekae.tubitak.gov.tr, bahattin@gmail.com ** Doç.Dr.,
DetaylıFIRAT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ/YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ (DR)
FATİH ERTAM DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ E-Posta Adresi fatih.ertam@firat.edu.tr Telefon (İş) Telefon (Cep) Faks Adres 4242370000-7640 5356514539 Fırat Üniversitesi Teknoloji Fakültesi B Blok Adli Bilişim Mühendisliği
DetaylıVERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ
VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ Veri Tabanı Nedir? Sistematik erişim imkânı olan, yönetilebilir, güncellenebilir, taşınabilir, birbirleri arasında tanımlı ilişkiler bulunabilen bilgiler kümesidir. Bir kuruluşa
DetaylıBilgisayar Mühendisliği Bölümü Lisans Ders Programı / Computer Engineering Undergraduate Curriculum
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Lisans Ders Programı / Undergraduate Curriculum 2014-2015 ve Öncesi Girişli Öğrenciler için Uygulanan Ders Program 1.Yıl / I.Dönem (First Year / First Semester) FIZ115 Fizik
DetaylıEducational On-line Programmes for Teachers and Students
Educational On-line Programmes for Teachers and Students Hamit İVGİN - İstanbul Provincial Directorate of National Education ICT Coordinator & Fatih Project Coordinator in İstanbul Kasım 2014 - İSTANBUL
DetaylıCeyhan Çiğdemoğlu, PhD Flipped Classroom (FC) çalışmalarını incelemek, Hangi alanlarda çalışılmış Nasıl çalışmalar yapılmış Durumu değerlendirip Üniversitemizde yapılmakta olan ya da yapılacak çalışmalara
DetaylıKullanıcı Arayüzü Analiz ve Tasarımı (SE 440) Ders Detayları
Kullanıcı Arayüzü Analiz ve Tasarımı (SE 440) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Kullanıcı Arayüzü Analiz ve Tasarımı SE 440 Seçmeli 3 0 0 3
DetaylıTHE DESIGN AND USE OF CONTINUOUS GNSS REFERENCE NETWORKS. by Özgür Avcı B.S., Istanbul Technical University, 2003
THE DESIGN AND USE OF CONTINUOUS GNSS REFERENCE NETWORKS by Özgür Avcı B.S., Istanbul Technical University, 2003 Submitted to the Kandilli Observatory and Earthquake Research Institute in partial fulfillment
Detaylı4.4. Hazır bir veritabanı kullanılarak amacına yönelik sorgulama yapar ve yorumlar.
5. SINIF BİLGİSAYAR DERS PLÂNI Genel Bilgi Ders Adı: İlköğretim Seçmeli Bilgisayar Dersi Ünite: Verilerimi Düzenliyorum Seviye: 5. Sınıf Kazanım: 4.4. Hazır bir veritabanı kullanılarak amacına yönelik
DetaylıA. SCI ve SCIE Kapsamındaki Yayınlar
A. SCI ve SCIE Kapsamındaki Yayınlar A.1. Erilli N.A., Yolcu U., Egrioglu E., Aladag C.H., Öner Y., 2011 Determining the most proper number of cluster in fuzzy clustering by using artificial neural networks.
DetaylıDr.Öğr.Üyesi ÖZCAN ÖZYURT
Dr.Öğr.Üyesi ÖZCAN ÖZYURT ÖZGEÇMİŞ DOSYASI KİŞİSEL BİLGİLER Doğum Yılı : Doğum Yeri : Sabit Telefon : Faks : E-Posta Adresi : Web Adresi : Posta Adresi : 1978 TRABZON - ARAKLI T: 46237730008389 F: 4627717251
DetaylıÖZGEÇMİŞ. Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Anadolu Üniversitesi 2003
Adı Soyadı : Esra EREN Doğum Tarihi : 08.12.1980 Unvanı Öğrenim Durumu : Yrd.Doç.Dr. : Doktora ÖZGEÇMİŞ Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Anadolu Üniversitesi
DetaylıBİH 605 Bilgi Teknolojisi Bahar Dönemi 2015
BİH 605 Bilgi Teknolojisi Bahar Dönemi 2015 Ders- 13 World Wide Web (WWW) Yrd. Doç. Dr. Burcu Can Buğlalılar Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bilgisayar Katmanları İçerik World Wide Web (WWW) Anlık Mesajlaşma
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: CME 4414
Dersi Veren Birim: Bilgisayar Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: WEB PROGRAMLAMA Dersin Orjinal Adı: ADVANCES IN WEB TECHNOLOGIES Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Lisans Dersin Kodu:
Detaylı91-03-01-517 YAPAY ZEKA (Artificial Intelligence)
91-03-01-517 YAPAY ZEKA (Artificial Intelligence) Dersi Veren Öğretim Üyesi Y. Doç. Dr. Aybars UĞUR Ders Web Sayfası : http://yzgrafik.ege.edu.tr/~ugur 27.09.2009 Y. Doç. Dr. Aybars UĞUR (517 Yapay Zeka)
DetaylıSistem Modelleme ve Simülasyon (SE 360) Ders Detayları
Sistem Modelleme ve Simülasyon (SE 360) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Uygulama Saati Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Sistem Modelleme ve Simülasyon SE 360 Her İkisi 3 0 0 3 5 Ön Koşul
DetaylıÖğrenciler analiz programları hakkında bilgi sahibi olurlar
Ders Öğretim Planı Dersin Kodu 0000 Dersin Seviyesi Lisans Dersin Adı Bilgisayar Destekli Tasarım ve İmalat Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS Seçmeli Dersin Amacı İmalat amaçlı bir endüstriyel tasarımda, tasarım
DetaylıMÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENSTİTÜSÜ / YÜKSEKOKULU BİLİŞİM SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ /ABD LİSANS PROGRAMI - 1 ( yılı ve sonrasında birinci
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENSTİTÜSÜ / YÜKSEKOKULU BİLİŞİM SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ /ABD LİSANS PROGRAMI - 1 (2016-17 yılı ve sonrasında birinci sınıfa başlayan öğrenciler için) BİRİNCİ YIL 1. Dönem
DetaylıDerece Alan Üniversite Yıl Lisans Hidrodinamik, Gemi Model İstanbul Teknik Üniversitesi 1997-2001
ÖZGEÇMİŞ ve YAYIN LİSTESİ 1. Adı Soyadı : Serhan GÖKÇAY 2. Doğum Tarihi : 23.05.1979 3. Unvanı : Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Hidrodinamik, Gemi Model İstanbul Teknik Üniversitesi
Detaylı