Diferansiyel Gelişim Algoritmasının Valf Nokta Etkili Konveks Olmayan Ekonomik Güç Dağıtım Problemlerine Uygulanması
|
|
- İbrahi̇m Memiş
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 6 th Iteratioal Advaced Techologies Symposium (IATS ), 6-8 May 0, Elazığ, Turkey Diferasiyel Gelişim Algoritmasıı Valf Nokta Etkili Koveks Olmaya Ekoomik Güç Dağıtım Problemlerie Uygulaması S. Özyö, C. Yaşar ad H. Temurtaş 3 Dumlupıar Uiversity, Kütahya/Turkey, sozyo@dpu.edu.tr Dumlupıar Uiversity, Kütahya/Turkey, cyasar@dpu.edu.tr 3 Dumlupıar Uiversity, Kütahya/Turkey, htemurtas@dpu.edu.tr Differetial Evolutio Algorithm Approach to Nocovex Ecoomic Power Dispatch Problems with Valve Poit Effect Abstract I this study, differetial evolutio algorithm has bee used for the solutio of the ecoomic dispatch problem with valve poit effect. I these this kid of problems, fuel cost curve icreases as siusoidal oscillatios. I the solutio of the problem B loss matrix has bee used for the calculatio of the lie losses. Total fuel cost has bee miimized uder electrical limits. DGA method has bee applied to three differet test systems oe with 6 buses 3 geerators, the other with 4 buses 5 geerators () ad the last oe with 30 buses 6 geerators (). The obtaied optimum solutio values have bee compared with optimum solutio values obtaied by the applicatio of differet methods i literature ad the results of them have bee discussed. Keywords Nocovex cost fuctios, Differetial evolutio algorithm, Valve poit effect. E I. GIRIŞ KONOMİK güç dağıtım problemi güç sistemlerii işletimleride e öemli koularda biridir. Sistemdeki mevcut yükü sistemi kısıtları altıda miimum yakıt maliyetiyle üretim birimleri tarafıda karşılaabilmesi içi birimleri aktif güç çıkışlarıı ayarlaması ekoomik güç dağıtımı olarak bilimektedir. Geleeksel olarak her bir üretim birimi içi yakıt maliyeti foksiyou valf okta etkileri ihmal edildiğide yaklaşık olarak ikici derecede bir foksiyola gösterilmektedir. Bu da bulua optimal çözümü hatalı olmasıa yol açmaktadır. Optimal çözümleri hatasız hale getirmek içi probleme değişik fiziksel ve işletim kısıtları ilave edilirse problem fazlaca kısıtlı lieer olmaya optimizasyo problemie döüşmektedir. Valf okta etkili ekoomik güç dağıtım problemi de bu problemlerde biridir. Valf okta etkili ekoomik güç dağıtım problemi koveks olmaya karakteristiğe sahip ve optimal çözümüü buluması oldukça zor ola bir problemdir [-9]. Çok vaalı buhar tribüleride oluşa termik üretim birimleride maliyet foksiyou koveks olmaya bir foksiyodur. Bu üretim birimleri içi kullaıla maliyet foksiyou siüzoidal dalgalamalar şeklidedir [-9]. Literatürde koveks olmaya ekoomik dağıtım problemleri yei hibrid arama algoritmasıyla [], büyük patlama-büyük sıkıştırma optimizasyo algoritmasıyla [], bölümleme yaklaşım algoritmasıyla [3], parçacık sürü optimizasyouyla veya geliştirilmiş parçacık sürü optimizasyouyla [4,5], diferasiyel gelişim algoritması veya geliştirilmiş diferasiyel gelişim algoritmasıyla [6-9] çözülmüştür. Bu çalışmada valf okta etkili koveks olmaya ekoomik dağıtım problemii çözümüde diferasiyel gelişim algoritması (DGA) kullaılmıştır. DGA basit ama güçlü popülasyo tabalı bir algoritmadır. II. PROBLEMIN FORMÜLASYONU Ekoomik güç dağıtımı problemii çözümü, sistem kısıtları altıda toplam yakıt maliyetii miimize edilmesiyle buluur. Bu da optimizasyo problemii amaç foksiyoudur [- 0,4]. mi F mi F ( P ) Toplam G, N Üretim birimlerie ait yakıt maliyet foksiyou Şekil de gösterilmiştir. Şekilde kesik çizgiyle gösterilmiş grafik koveks yakıt maliyet foksiyou olup deklem () de ifade edildiği gibi her bir birim içi aktif güç üretimii. derece foksiyou olarak alımıştır [0,4]. F ( P ) a b P c P, G, G, G, Deklemde F ( P ) G, ( R/ h) () (),.üretim birimii yakıt maliyet foksiyouu, a, b ve c sırasıyla.üretim birimii maliyet foksiyou katsayılarıı,,.üretim birimii çıkış gücüü P G, göstermektedir. Gerçekte çok valfli buhar tribülü üretim birimlerii girişçıkış eğrisi deklem () deki eşitlikle karşılaştırıldığıda çok farklıdır. Üretim birimii yakıt maliyetie valf okta etkisii dahil edilmesi, yakıt maliyetii gösterimii daha uygu hale getirmektedir. Şekil de koyu çizgilerle gösterildiği gibi valf oktası dalgalamalarla souçladığıda, yakıt maliyet foksiyou doğrusal olmaya daha yüksek diziler içermektedir. 8
2 S. Özyö, C. Yaşar ad H. Temurtaş. Kodlama ve başlagıç popülasyou DGA da yei kromozomları üretilmesi içi mevcut kromozom dışıda üç adet kromozom daha gereklidir. Bu edele popülasyo büyüklüğü üçte büyük olmalıdır (NP >3). NP adet D boyutlu kromozomda meydaa gele başlagıç popülasyouu üretimi deklem (7) kullaılarak buluur [6-3]. x x rad x x ( l) ( u) ( l) j, i, g 0 j j[0,].( j j ) (7) Şekil. Valf okta etkili üretim birimii giriş-çıkış karakteristiği Bu yüzde valf okta etkilerii dikkate alabilmek içi yapıla çalışmada deklem () yerie aşağıdaki deklemde koveks olmaya foksiyo kullaılmıştır [-9]. F ( P ) a b P c P e.si( f ( P P )), ( R/ h ) (3) mi G, G, G, G, G, Deklemde ve ise valf okta etkisii göstere.üretim birimi maliyet foksiyou katsayılarıdır. Deklem (),(3) de i birimi MW olarak alımaktadır. P G, e f Kayıplı sistemdeki güç eşitlik kısıtı deklem (4) deki gibi alımıştır. P P P 0 N yük kayıp G,, ( N) (4) Üretim birimlerii çalışma sıır değerleri deklem (4) de verilmiştir. P P P mi max G, G, G,, ( N) (5) Sistemi iletim hatlarıda meydaa gele güç kayıpları, B kayıp matrisi ile deklem (6) kullaılarak hesaplamaktadır [0,4]. N N N P P. B. P B. P B kayıp G, j G, j 0 G, 00 j, ( N) (6) III. DIFERANSIYEL GELIŞIM ALGORITMASI (DGA) DGA, işleyiş açısıda geetik algoritmaya dayaa popülasyo temelli sezgisel bir optimizasyo tekiğidir. Price ve Stor tarafıda 995 yılıda geliştirilmiştir. Özellikle sürekli parametreli problemleri çözümüe yöelik geliştirilmiştir. Popülasyoa dayalı çalışmayıp, tek tek kromozomlar operatörlere tabi tutularak yei bir birey elde edilmektedir. Bu işlem sırasıda mutasyo ve çaprazlama operatörleri kullaılmaktadır. Yei bireyi uyguluğu eskiside daha iyi ise yei birey, aksi takdirde eski birey bir soraki jeerasyoa (esile) aktarılmaktadır. Algoritmaya ait akış şeması Şekil de verilmiştir [6-3]. DGA da kullaıla parametreler; popülasyo büyüklüğü NP, değişke sayısı (ge sayısı) D, esil (jeerasyo) (,,3,.,g max ) g, çaprazlama oraı CR ve ölçekleme faktörü F şeklide gösterilmektedir. DGA ı işlem basamakları kodlama, mutasyo, çaprazlama ve seçim olarak belirtilebilir. Deklemde x j,i,g, g eslideki i kromozomuu j ( l) ( u) parametresii, ( x, x ) değişkelere ait alt ve üst değerleri göstermektedir. Mutasyo j j Başlagıç Kromozomlarıı Oluşturulması Mutasyo ve Yeide Oluşum Çaprazlama Seçim Bitir Şekil. DGA i akış diyagramı Mutasyo, kromozomu geleri üzeride rastgele değişiklikler yapmaktır. DGA da mutasyoa tabi tutulmak içi kromozom dışıda ve birbirleride farklı ola üç kromozom seçilir (r, r, r 3 ). İlk ikisii farkı alıır ve F ile çarpılır. F geellikle 0~ arasıda değişe bir değer alımaktadır. Ağırlıkladırılmış fark kromozomu ile üçücü kromozom toplaır [6-3]. x F.( x x ) j, i, g j, r3, g j, r, g j, r, g Deklemde j,i,g+ g+ mutasyo ve çaprazlaştırmaya tabi tutulmuş ara kromozom, r, r, r 3 yei kromozom üretilmeside kullaılacak rastgele seçilmiş kromozomları, göstermektedir. r,,3,,3,, NP Çaprazlama r r r i 3 Mutasyo soucuda elde edile fark kromozomu ve x i,g kromozomu kullaılarak yei kromozom ( uig, ) üretilir. Deeme kromozomu içi geler CR olasılıkla fark kromozomuda, (-CR) olasılıkla mevcut kromozomda (8) 8
3 Diferasiyel Gelişim Algoritmasıı Valf Nokta Etkili Koveks Olmaya seçilir. koşulu, e az bir tae gei üretile yei kromozomda alımasıı garati etmek içi kullaılmaktadır. Rastgele seçile j j oktasıdaki ge CR değerie j j rad bakılmaksızı x j, u, g j, i, g rad de seçilir [6-3]. x j,, g eğer rad[0,] CR veya j j x j,, i g aksi durumda Uyguluk foksiyou Mutasyo ve çaprazlama operatörleri kullaılarak hedef kromozomla birlikte üç farklı kromozom kullaılarak yei bir kromozom (deeme kromozu) elde edilmiştir. Yei esile aktarılacak ola kromozom uyguluk değerie bakılarak belirleir. Hedef kromozu uyguluk değeri zate bilimektedir. Problemi amaç foksiyou değeri uyguluk foksiyou olarak hesaplaır [6-3]. ( g g) Seçim Kromozomlarda uyguluğu yüksek ola kromozom yei esile aktarılır. Dögü (g=g max ) olaa kadar devam eder, g max olduğuda mevcut e iyi birey çözüm olarak alıır [6-3]. x ig, x u, g eğer f ( xu, g ) f ( xi, g ) x ig, diğer durumlarda Algoritmaı durdurulması rad (9) (0) Amaç sürekli daha iyi uyguluk değerie sahip kromozomlar elde etmek ve optimum değeri yakalamak ya da yaklaşmaktır. Bu dögü olaa kadar devam ettirilmektedir. Algoritmaı durdurulması belirlee iterasyo sayısıa bağlıdır [6-3]. g g max IV. DİFERANSİYEL GELİŞİM ALGORİTMASININ PROBLEME UYGULANMASI Bu bölümde DGA ı valf okta etkili ekoomik güç dağıtımı problemie uygulaması alatılmıştır. Başlagıç sürecide birey kümesi rastgele olarak oluşturulur. M popülasyo içi P G, deklem (4) de verile eşitliği sağlayacak uygu değerler rastgele şekilde seçilir. Bir bireyi bileşei başlagıç olarak aşağıdaki deklem kullaılarak buluur [6,5]. P P U(0,) ( P P ) () mi max mi G, G, G, G, Bu deklemde U (0,) sıfırla bir arasıda düzgü dağılmış rastgele sayıdır. Deklem (3) te verile aktif güç dege kısıtıı sağlamak içi bireyleri popülasyouu oluşturmak çok öemlidir. Aktif güç eşitlik kısıtıı sağlaması içi üretim gücü P G,l ola l. bağımlı geeratör rastgele olarak seçilir. Bağımlı geeratör eski eski ilk gücü P Gl, i değeri başlagıç durumuda Pkayıp Pkayıp 0 alıarak deklem() de hesaplaır [6,5]. P P P P eski G, l yük kayıp G, NG, lng eski P Gl, Bua göre hesaplaır. ide bulumasıyla deklem (5) te yei P Gl, P P P P yei eski yei eski G, l G, l kayıp kayıp yei P kayıp () hesaplaır. i değeri aşağıdaki eşitlikte tekrar (3) Bu işlemi soucu deklem (4) te kotrol edilir ve Hata toleras değerii altıda olduğuda deklem (4) eşitliği de sağlamış olur. yei eski Hata P P, Hata TOL kayıp kayıp hata Bu durumda elde edile yei P Gl, (4) değerii deklem (5) kısıtıı sağlayıp sağlamadığıa bakılır. Eğer sağlıyorsa işleme devam edilir. Eğer sağlamıyorsa deklem () eşitliğie döülerek rastgele atama işlemi yeide yapılır. Mutasyo işlemie gelice deklem (8) de taımlaa salıa bireyler üretilir. Deklem (5) teki eşitliği sağlamaya bireyleri herhagi elemaı aşağıdaki dekleme göre değiştirilir [6,5]. P eğer P P mi mi G, G, G, G, max max P G, eğer PG, PG, P (5) Popülasyoa, mutasyo işlemide sora çaprazlama işlemi uygulaır. Salıa bireyler ve yei bireyler deklem (9) a göre seçilir. Değerledirme ve seçim bölümüde ise e iyi uyumu sağlaya birey deklem (0) a göre seçilir. Bu çalışmada deklem () deki toplam yakıt maliyet foksiyou uyguluk foksiyou olarak taımlaır. Tüm iterasyolarda tüm bireyleri miimum uyguluk değeri hesaplaır. İçleride e uygu foksiyo değerie sahip çözüm e uygu çözüm olarak seçilir [5]. Durma kriteri olarak maksimum iterasyo sayısı belirleir. Bu sayıya ulaşıca iterasyo durdurulur. V. ÖRNEK PROBLEM ÇÖZÜMÜ DGA, 6 baralı 3 geeratörlü test sistemie 0 MW, 4 baralı 5 geeratörlü test sistemie 59 MW ve 30 baralı 6 geeratörlü test sistemie 83.4 MW yük talepleri içi ayrı ayrı uygulamıştır. Test sistemlerie ait maliyet foksiyou katsayıları ve aktif güç üretim sıırları Tablo de, eerji iletim hatlarıı kayıplarıı hesaplamasıda kullaıla B kayıp matrisi değerleri Tablo de verilmiştir []. Yapıla çalışmada DGA parametreleri ola popülasyo büyüklüğü 5, değişke sayısı 5, çaprazlama oraı 0.8, ölçekleme faktörü 0.5, iterasyo sayısı 00, ayrıca deklem (4) deki kayıp hesabıda kullaıla hata tolerası 6 TOLhata 0 MW olarak alımıştır. Elde edile optimal souçlar 6 baralı test sistemi içi Tablo 3 te, 4 baralı test sistemi içi Tablo 4 te ve 30 baralı test sistemi içi Tablo 5 te, literatür [] deki souçlarla birlikte verilmiştir. 83
4 S. Özyö, C. Yaşar ad H. Temurtaş. Tablo. Örek sistemlere ait üretim birimlerii maliyet katsayıları ve aktif güç üretim sıırları 3 Test Sistemi 6 Bara 3 Geeratör 4 Bara 5 Geeratör 30 Bara 6 Geeratör Bara No a b c e f Pmi (MW) Pmax (MW) Tablo. Örek sistemlere ait B kayıp matrisi değerleri 3 Test Sistemi 6 Bara 3 Geeratör 4 Bara 5 Geeratör 30 Bara 6 Geeratör B-Katsayıları B = B = 0 B 00 B B 0 = 00 = = B = B = B =[ ] 00 B = 0.00 DGA ı test sistemlerie uygulamasıda elde edile toplam yakıt maliyeti değerlerii ve üretile güçleri iterasyolara göre değişimii göstere grafikler sırasıyla 6 baralı sistem içi Şekil 3 ve Şekil 4 te, 4 baralı sistem içi Şekil 5 ve Şekil 6 da, 30 baralı sistem içi ise Şekil 7 ve Şekil 8 de verilmiştir. Şekil 3 icelediğide 34.iterasyoda sora yakıt maliyetide değişim çok az olduğu görülmektedir. Şekil 4 de ise üretim birimlerii çıkış güçleride 30.iterasyoda sora eredeyse değişim olmamaktadır. Bu durumda 6 baralı test sistemi içi 35.iterasyoda sora optimal çözüme yakısadığı söyleebilir. 84
5 Diferasiyel Gelişim Algoritmasıı Valf Nokta Etkili Koveks Olmaya 4 baralı test sistemii yakıt maliyetideki değişimi Şekil 5 te 35.iterasyoda sora çok az olduğu görülmektedir. Şekil 6 da ise üretim birimlerii çıkış güçlerii değerleri 40.iterasyoda sora eredeyse değişmemektedir. Bu test sistemi içi 35.iterasyoda sora optimal çözüme yakısadığı söyleebilir. Tablo 3. 6 Baralı test sistemi içi elde edile souçlar (P yük = 0 MW) Bara No GA Hibrid A. DGA Şekil 7 de 30 baralı test sistemii yakıt maliyetideki değişim 35.iterasyoda sora çok az olurke 55.itersyoda sora eredeyse hiç olmamaktadır. Şekil 8 de ise üretim birimlerii çıkış güçleride 65.iterasyoda sora eredeyse hiç değişim olmamaktadır. Bu durumda 30 baralı test sistemi içi 55.iterasyoda sora optimal çözüme yakısadığı ifade edilebilir P G, (MW) P G, (MW) P G,3 (MW) P G, (MW) Toplam Yakıt Maliyeti (R/h) F toplam ( R/ h) P kayıp (MW) Süre (s) İterasyo Sayısı Şekil 3. İterasyo sayısıa göre toplam yakıt maliyetideki değişim (6 baralı sistem) Tablo 4. 4 Baralı test sistemi içi elde edile souçlar (P yük = 59 MW).3.. Bara No GA Hibrid A. DGA P G, (MW) P G, (MW) Üretile Güçlerdeki Değişim (pu) P3 P P P G,3 (MW) P 6 (MW) P G,8 (MW) P G, (MW) F toplam ( R/ h ) İterasyo Sayısı Şekil 4. İterasyo sayısıa göre üretile güçlerdeki değişim (6 baralı sistem) 890 P kayıp (MW) Süre (s) Tablo Baralı test sistemi içi elde edile souçlar (P yük = 83.4 MW) Toplam Yakıt Maliyeti (R/h) Bara No GA Hibrid A. DGA P G, (MW) P G, (MW) P G,5 (MW) İterasyo Sayısı Şekil 5. İterasyo sayısıa göre toplam yakıt maliyetideki değişim (4 baralı sistem) P G,8 (MW) P G, (MW) P G,3 (MW) P G, (MW) F toplam ( R/ h) Üretile Güçlerdeki Değişim (pu) P P3 P P6 P8 P kayıp (MW) Süre (s) İterasyo Sayısı Şekil 6. İterasyo sayısıa göre üretile güçlerdeki değişim (4 baralı sistem) 85
6 S. Özyö, C. Yaşar ad H. Temurtaş. Toplam Yakıt Maliyeti (R/h) İterasyo Sayısı Şekil 7. İterasyo sayısıa göre toplam yakıt maliyetideki değişim (30 baralı sistem) Üretile Güçlerdeki Değişim (pu) İterasyo Sayısı Şekil 8. İterasyo sayısıa göre üretile güçlerdeki değişim (30 baralı sistem) Tablo 3, 4 ve 5 icelediğide elde edile souçlar literatürde [] deki souçlarla karşılaştırıldığıda 6 baralı, 4 baralı ve 30 baralı test sistemi içi DGA ile bulua toplam yakıt maliyetleri geetik algoritma (GA) ve hibrid arama metodu ile bulua değerlerde daha iyi olduğu söyleebilir. Acak souçları elde edildiği süre bakımıda bakıldığıda diğer metotları DGA da daha iyi olduğu görülmektedir. VI. SONUÇLAR Çalışmada valf okta etkili koveks olmaya ekoomik dağıtım problemii çözümü içi i 6, 4 ve 30 baralı test sistemlerie DGA uygulamıştır. Elde edile bütü souçları, literatürde verile souçlara yakısadığı ve hatta daha iyi olduğu görülmüştür. DGA basit ve kolay kodlaabilir algoritma olup valf okta etkili koveks olmaya ekoomik dağıtım problemii çözümüe kolayca uygulaabileceği gösterilmiştir. DGA ı çözüm uzayıı çok büyük olduğu durumlarda veya matematiksel yötemleri çok uzu zamada çözüm bulabildiği problemlerde kullaılması daha uygudur. KAYNAKLAR [] Malik T.N., Asar A., Wye M.F., Akhtar S., "A ew hybrid approach for the solutio of ocovex ecoomic dispatch problem with valve-poit effects", Electric Power Systems Research, Vol.80, No.9, s.8-36, 00. [] Labbi Y., Attous D., "Big bag big cruch optimizatio algorithm for ecoomic dispatch with valve-poit effect", Joural of Theoretical ad Applied Iformatio Techology, Vol.6, No., s.48-56, 00. P P P5 P P3 P8 [3] Li W.M., Gow H.J., Tsay M.T., "A Partitio Approach Algorithm for ocovex Ecoomic Dispatch", Electrical Power ad Eergy Systems, Vol.9, No: 5, s , 007. [4] Chaturverdi K.T., Padit M., Srivastava L., "Particle Swarm Optimizatio with Time Varyig Coefficiets for No-covex Ecoomic Power Dispatch", Electrical Power ad Eergy Systems, Vol.3, No. 6, s , 009. [5] Selvekumar A.I., Thaushkodi K., "Ati-Predatory Particle Swarm Optimizatio : Solutio to Nocovex Ecoomic Dispatch Problems", Electrical Power Systems Research, Vol.78, No., s. - 0, 008. [6] Yua X., Wag L., Zhag Y., Yua Y., "A hybrid differetial evolutio method for dyamic ecoomic dispatch with valve-poit effects", Expert systems with applicatios, Vol.36, No., Part., s , 009. [7] Yua X., Wag L., Yua Y., Zhag Y., Cao B., Yag B., "A modified differetiel evolutio approach for dyamic ecoomic dispatch with valve-poit effects", Eergy coversio ad maagemet, Vol.49, No., s , 008. [8] Guerrero R.E.P., Maldoado J.R.C., "Ecoomic power dispatch with o-smooth cost fuctios usig differetial evolutio", Power symposium, 005, NAPS 005, proceedigs of the 37 th aual North America, s.83-90, 3-5 october 005. [9] Noma N., Iba H., "Differetial evolutio for ecoomic load dispatch problems", Electric Power Systems Research Vol.78 No.8, s.3-33, 008. [0] Abou A.A., Abido M.A., Spea S.R., " Differetial evolutio algorithm for emissio costraied ecoomic power dispatch problem", Electric Power Systems Research 80, s.86-9, 00. [] Keskitürk T., Diferasiyel gelişim algoritması, YA/EM XXVI. Ulusal Kogresi, 3-5 Temmuz 006, KOCAELİ, s.4-7. [] Keskitürk T., Diferasiyel gelişim algoritması, İstabul Ticaret Üiversitesi Fe Bilimleri Dergisi, Yıl:5 Sayı:9, s.85-99, 006. [3] Karaboğa D., Yapay Zeka Optimizasyo Algoritmaları, Atlas Yayı Dağıtım, Mayıs 004, İSTANBUL. [4] Wood A. J., Wolleberg B. F., "Power Geeratio Operatio ad Cotrol ", New York-Wiley, 996. [5] Abido M.A., "Multiobjective evolutioary algorithm for electric power dispatch problem", Trasactios o Evolutioary Computatio, Vol.0, No.3, s.35-39, Jue 006. [6] Abido M.A., "Evirometal/ecoomic power dispatch usig multiobjective evolutioary algorithms", Trasactios o Power Systems, Vol.8, No.4, s , 003. [7] Abido M.A., "Multiobjective particle swarm optimizatio for evirometal/ecoomic dispatch problem", Electric Power Systems Research 79, s.05-3, 009. [8] Yaşar C., Temurtaş H., Özyö S., "Diferasiyel gelişim algoritmasıı termik birimlerde oluşa çevresel ekoomik güç dağıtım problemlerie uygulaması", ELECO 00, 6. Ulusal Elektrik-Elektroik ve Bilgisayar Mühedisliği Sempozyumu, 6--5 Aralık 00, BURSA, TÜRKİYE. [9] Palaichamy C., Babu N.S., "Aalytical solutio for combied ecoomic ad emissios dispatch", Electric Power Systems Research, Vol. 78, No. 7, s.9-37, 008. [0] Yaşar C., Fadıl S., "Solutio to Evirometal Ecoomic Dispatch Problem by Usig First Order Gradiet Method", 5 th Iteratioal Coferece o Electirical ad Electroics Egieerig, ELECO 007, 5-7 December, Electric Cotrol Proceedig, s [] Yalcioz T., Köksoy O., "A multiobjective optimizatio method to evirometal ecoomic dispatch", Electric Power ad Eergy Systems 9, s.4-50, 007. [] Raja C.C.A., "A solutio to the ecoomic dispatch usig EP based SA algorithm o large scale power system", Electric Power ad Eergy Systems 3, s ,
Diferansiyel Gelişim Algoritmasının Termik Birimlerden Oluşan Çevresel Ekonomik Güç Dağıtım Problemlerine Uygulanması
Diferasiyel Gelişim Algoritmasıı Termik Birimlerde Oluşa Çevresel Ekoomik Güç Dağıtım Problemlerie Uygulaması Differetial evolutio algorithm applied to evirometal ecoomic power dispatch problems cosistig
DetaylıHarmoni Arama Algoritmasının Çevresel Ekonomik Güç Dağıtım Problemlerine Uygulanması
Çukurova Üiversitesi Mühedislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 26(2), ss. 65-76, Aralık 2011 Çukurova Uiversity Joural of the Faculty of Egieerig ad Architecture, 26(2), pp.65-76, December 2011 Özet Harmoi
DetaylıAN ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM (ABC) APROACH TO NONCONVEX ECONOMIC POWER DISPATCH PROBLEMS WITH VALVE POINT EFFECT
Fırat Üiversitesi-Elazığ VALF NOKTA ETKİLİ KONVEKS OLMAYAN EKONOMİK GÜÇ DAĞITIM PROBLEMLERİNE YAPAY ARI KOLONİ ALGORİTMASI (ABC) YAKLAŞIMI AN ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM (ABC) APROACH TO NONCONVEX
DetaylıTermik Üretim Birimlerinden Oluşan Çevresel-Ekonomik Güç Dağıtım Probleminin Genetik Algoritma Yöntemiyle Çözümü
ermik Üretim Birimleride Oluşa Çevresel-Ekoomik üç Dağıtım Problemii eetik Algoritma Yötemiyle Çözümü Celal YAŞAR, Serdar ÖZYÖN, Hasa EMURAŞ 3, Mühedislik Fakültesi, Elektrik-Elektroik Müh. Bölümü, Dumlupıar
DetaylıParçacık Sürü Optimizasyon Algoritmasının Termik Birimlerden Oluşan Çevresel Ekonomik Güç Dağıtım Problemlerine Uygulanması
6 th Iteratioal Advaced Techologies Symposium (IATS 11), 16-18 May 2011, Elazığ, Turkey Parçacık Sürü Optimizasyo Algoritmasıı Termik Birimlerde Oluşa Çevresel Ekoomik Güç Dağıtım Problemlerie Uygulaması
DetaylıAN ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM (ABC) APROACH TO ENVIRONMENTAL ECONOMIC POWER DISPATCH PROBLEMS
Fırat Üiversitesi-Elazığ ÇEVRESEL EKONOMİK GÜÇ DAĞITIM PROBLEMLERİNE YAPAY ARI KOLONİ ALGORİTMASI (ABC) YAKLAŞIMI AN ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM (ABC) APROACH TO ENVIRONMENTAL ECONOMIC POWER DISPATCH
DetaylıHibrit (Rüzgâr-Güneş) Enerji Sistemlerinin Çevresel Ekonomik Güç Dağıtımı üzerine Etkilerinin İncelenmesi
IMCOFE 15 : INERNAIONAL MULIDISCIPLINARY CONGREE of EURASIA Hibrit (Rüzgâr-Güeş) Eerji Sistemlerii Çevresel Ekoomik Güç Dağıtımı üzerie Etkilerii İcelemesi ÖZYÖN S 1. YAŞAR C. 2 EMURAŞ H. 3 1 serdar.ozyo@dpu.edu.tr,
DetaylıANALYSİS OF THE EFFECTS OF DİFFERENT SLACK BUS SELECTİON ON THE OPTİMAL POWER FLOW
FARKLI SALINIM BARASI SEÇİMLERİNİN OPTİMAL GÜÇ AKIŞI ÜZERİNDEKİ ETKİLERİNİN İNCELENMESİ Serdar ÖZYÖN Celal YAŞAR ÖZET Günümüzde enerjiye olan ihtiyacın artmasına bağlı olarak enerji sistemlerinin büyümesi,
DetaylıVALF NOKTA ETKİLİ KONVEKS OLMAYAN EKONOMİK GÜÇ DAĞITIM PROBLEMLERİNİN HARMONİ ARAMA ALGORİTMASIYLA ÇÖZÜMÜ
VALF NOKTA ETKİLİ KONVEKS OLMAYAN EKONOMİK GÜÇ DAĞITIM PROBLEMLERİNİN HARMONİ ARAMA ALGORİTMASIYLA ÇÖZÜMÜ Serdar ÖZYÖN 1,*, Celal YAŞAR 2, Hasan TEMURTAŞ 3 1 Dumlupınar Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi,
DetaylıCebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi
3 Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteı Yötemi Bu yötem bir izdüşüm tekiğie dayaır ve yalış pozisyo olarak isimledirile matematiksel tekiğe yakıdır. Buradaki düşüce f() çizgisi üzerideki bilie iki oktada
DetaylıLİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2
LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık
DetaylıDiferansiyel Gelişim Algoritmasının Yasak İşletim Bölgeli Ekonomik Güç Dağıtım Problemine Uygulanması
61 Diferansiyel Gelişim Algoritmasının Yasak İşletim Bölgeli Ekonomik Güç Dağıtım Problemine Uygulanması Serdar ÖZYÖN 1, Celal YAŞAR 2, Hasan TEMURTAŞ 3, Gıyasettin ÖZCAN 4 1,2 Dumlupınar Üniversitesi,
DetaylıİKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME
V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstabul Ticaret Üversitesi, 25-27 Kasım 2005 İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME Tamer EREN
DetaylıÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ
Öğreme Etkili Hazırlık ve Taşıma Zamalı Paralel Makieli Çizelgeleme Problemi HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ TEMMUZ 2006 CİLT 2 SAYI 4 (67-72) ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL
DetaylıRobot Navigasyonunda Potansiyel Alan Metodlarının Karşılaştırılması ve Đç Ortamlarda Uygulanması
Robot Navigasyouda Potasiyel Ala Metodlarıı Karşılaştırılması ve Đç Ortamlarda Uygulaması Eyüp Çıar 1 Osma Parlaktua Ahmet Yazıcı 3 1, Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü, Eskişehir Osmagazi Üiversesi,
DetaylıNİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ WIND ENERGY POTENTIAL OF NIGDE PROVINCE
Niğde Üiersitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi, Cilt 1, Sayı, (1), 37-47 NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ Uğur YILDIRIM 1,* Yauz GAZİBEY, Afşi GÜNGÖR 1 1 Makie Mühedisliği Bölümü, Mühedislik Fakültesi,
DetaylıTUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi
TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası, 5. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı, 5 8 Mart 5, Akara. TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordiatlarıı Gri istem ile Tahmi Edilmesi Kürşat Kaya *, Levet Taşcı,
DetaylıObje Tabanlı Sınıflandırma Yöntemi ile Tokat İli Uydu Görüntüleri Üzerinde Yapısal Gelişimin İzlenmesi
Obje Tabalı Sııfladırma Yötemi ile Tokat İli Uydu Görütüleri Üzeride Yapısal Gelişimi İzlemesi İlker GÜNAY 1 Ahmet DELEN 2 Mahmut HEKİM 3 1 Gaziosmapaşa Üiversitesi, Mühedislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi,
DetaylıYENĐ BĐR ADAPTĐF FĐLTRELEME YÖNTEMĐ: HĐBRĐD GS-NLMS ALGORĐTMASI
Uludağ Üiversitesi ühedislik-imarlık Fakültesi Dergisi, Cilt 3, Sayı, 008 YENĐ BĐR ADAPĐF FĐLRELEE YÖNEĐ: HĐBRĐD GS-NLS ALGORĐASI Sedat ĐRYAKĐ * eti HAUN ** Osma Hilmi KOÇAL ** Özet: Bu makalede, adaptif
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.tekolojikarastirmalar.com e-issn:134-4141 Makie Tekolojileri Elektroik Dergisi 28 (3) 41-48 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Makale Düşük Sıcak Kayaklı Isı Pompaları Eerji Maliyet Aalizi Özet Murat KAYA Hitit
DetaylıBASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI
Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei
DetaylıSAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.
SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER - Döemi Ders Notları Pro. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri
DetaylıEl Hareketini Takip Eden Vinç Sisteminin Giriş Şekillendirici Denetimi
Karaelmas Fe ve Mühedislik Dergisi / Karaelmas Sciece ad Egieerig Joural 3 (2), 43-47, 2013 Karaelmas Sciece ad Egieerig Joural Joural home page: http://fbd.beu.edu.tr Araştırma Makalesi El Hareketii Takip
DetaylıANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI
TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı 18 22 Nisa 2011, Akara ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI
DetaylıTahmin Edici Elde Etme Yöntemleri
6. Ders Tahmi Edici Elde Etme Yötemleri Öceki derslerde ve ödevlerde U(0; ) ; = (0; ) da¼g l m da, da¼g l m üst s r ola parametresi içi tahmi edici olarak : s ra istatisti¼gi ve öreklem ortalamas heme
DetaylıOPTİMUM GÜÇ AKIŞININ YAPAY ARI KOLONİSİ İLE SAĞLANMASI
OPTİMUM GÜÇ AKIŞININ YAPAY ARI KOLONİSİ İLE SAĞLANMASI A. Doğan 1 M. Alçı 2 Erciyes Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü 1 ahmetdogan@erciyes.edu.tr 2 malci@erciyes.edu.tr
DetaylıTAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)
3 TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ 3.1. Sapmasızlık 3.. Tutarlılık 3.3. Etkilik miimum varyas 3.4. Aralık tahmii (güve aralığı) İyi bir tahmi edici dağılımı tahmi edilecek populasyo parametresie yakı civarda
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERSİESİ BİLİM VE EKNOLOJİ DERGİSİ A Uygulamalı Bilimler ve Mühedislik ANADOLU UNIVERSIY JOURNAL OF SCIENCE AND ECHNOLOGY A Applied Scieces ad Egieerig Cilt/Vol.: 4-Sayı/No: : 67-74 (23) ARAŞIRMA
DetaylıYatırım Projelerinde Kaynak Dağıtımı Analizi. Analysis of Resource Distribution in Investment Projects
Uşak Üiversitesi Sosyal Bilimler Dergisi (2012) 5/2, 89-101 Yatırım Projeleride Kayak Dağıtımı Aalizi Bahma Alp RENÇBER * Özet Bu çalışmaı amacı, yatırım projeleride kayak dağıtımıı icelemesidir. Yatırım
Detaylıİleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.
DetaylıSAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr.
SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER 9- Döemi Karma Eğitim Ders Notları Doç. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri
DetaylıMEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ
MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ Mustafa ÖZDEMİR İ. Cem PARMAKSIZOĞLU ÖZET Düya çapıda rekabeti ö plaa çıktığı bu gükü şartlarda, e gelişmiş ürüü, e kısa sürede, e ucuza üretmek veya ilk yatırım ve işletme
DetaylıSIRA-BAĞIMLI HAZIRLIK ZAMANLI İKİ ÖLÇÜTLÜ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: TOPLAM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME. Tamer EREN a,*, Ertan GÜNER b ÖZET
Erciyes Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü Dergisi 23 (1-2) 95-105 (2007) http://fbe.erciyes.edu.tr/ ISSN 1012-2354 SIRA-BAĞIMLI HAZIRLIK ZAMANLI İKİ ÖLÇÜTLÜ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: TOPLAM TAMAMLANMA ZAMANI
DetaylıBÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER
BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii
DetaylıElectronic Letters on Science & Engineering 5(2) (2009) Available online at www.e-lse.org
Electroic Letters o Sciece & Egieerig 5(2) (2009) Available olie at www.e-lse.org Asthma Disease Diagosis Usig Geetic Algorithms Orha Er a, Nejat Yumusak b, Feyzullah Temurtas a, Abdullah Ceti Tarikulu
DetaylıÇevresel/Ekonomik Yük Dağıtımında Genetik Algoritmanın Kullanılması
Çevresel/Ekoomik Yük Dağıtımıda Geetik Algoritmaı Kullaılması Ayşe Demiröre, H. Lale Zeyelgil İ.T.Ü. Elektrik-Elektroik Fakültesi, Elektrik Müh. Bölümü Maslak, 80626 İstabul ayse@elk.itu.edu.tr zeyel@elk.itu.edu.tr
DetaylıREGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.
203-204 Bahar REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyo Basit doğrusal regresyo modeli: y i = β 0 + β x i + ε i Modeli matris gösterimi, y i = [ x i ] β 0 β + ε i şeklidedir. x y 2 gözlem
DetaylıAÇIK ĐŞLETME BASAMAKLARI TENÖR KONTROLÜNDE JEOĐSTATĐSTĐKSEL TAHMĐN MODELĐ SEÇĐMĐ
Eskişehir Osmagazi Üiversitesi Müh.Mim.Fak.Dergisi C.XXI, S., 2008 Eg&Arch.Fac. Eskişehir Osmagazi Uiversity, Vol..XXI, No:, 2008 Makalei Geliş Tarihi : 2.02.2007 Makalei Kabul Tarihi : 23.03.2007 AÇIK
DetaylıDENEY 4 Birinci Dereceden Sistem
DENEY 4 Birici Derecede Sistem DENEYİN AMACI. Birici derecede sistemi geçici tepkesii icelemek.. Birici derecede sistemi karakteristiklerii icelemek. 3. Birici derecede sistemi zama sabitii ve kararlı-durum
DetaylıHARMONİK DİSTORSİYONUNUN ÖLÇÜM NOKTASI VE GÜÇ KOMPANZASYONU BAKIMINDAN İNCELENMESİ
HARMONİK DİSORSİYONUNUN ÖLÇÜM NOKASI VE GÜÇ KOMPANZASYONU BAKIMINDAN İNCELENMESİ Celal KOCAEPE Oktay ARIKAN Ömer Çağlar ONAR Mehmet UZUNOĞLU Yıldız ekik Üiversitesi Elektrik-Elektroik Fakültesi Elektrik
DetaylıMÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK)
MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK) Prof. Dr. Meti OLGUN Akara Üiversitesi Ziraat Fakültesi Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü HAFTA KONU 1 Giriş, temel kavramlar, statiği temel ilkeleri 2-3 Düzlem kuvvetler
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Üiversitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi, Cilt 19, Sayı 2, 2013, Sayfalar 76-80 Pamukkale Üiversitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi Pamukkale Uiversity Joural of Egieerig Scieces TEK MAKİNELİ
DetaylıProblemlerine Geliştirilmiş Parçacık
Çankaya University Journal of Science and Engineering Volume 9 (2012), No. 2, 89 106 Yasak İşletim Bölgeli Ekonomik Güç Dağıtım Problemlerine Geliştirilmiş Parçacık Sürü Optimizasyonu Yaklaşımı Serdar
DetaylıVektör bileşenleri için dikey eksende denge denklemi yazılırak, aşağıdaki eşitlik elde edilir. olarak elde edilir. 2
Açıklama Sorusu : V kayışlar, ayı mekaizma büyüklükleride düz kayışlara göre daha yüksek dödürme mometlerii taşıyabildikleri bilimektedir. V kayışları düz kayışlara göre gözlee bu üstülüğü sebebi "kama
DetaylıTürkiye Net Elektrik Enerjisi Tüketiminin Parçacık Sürü Optimizasyonu Tabanlı Modellenmesi
Türkiye Net Elektrik Eerjisi Tüketimii Parçacık Sürü Optimizasyou Tabalı Modellemesi Eşref Boğar *1, Zeyep Özsüt Boğar 2 1 Pamukkale Üiversitesi Elektroik ve Otomasyo Bölümü, Deizli, Türkiye 2 Pamukkale
DetaylıON THE TRANSFORMATION OF THE GPS RESULTS
Niğde Üiversitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi, Cilt 6 Sayı -, (00), 7- GPS SONUÇLARININ DÖNÜŞÜMÜ ÜZERİNE BİR İNCELEME Meti SOYCAN* Yıldız Tekik Üiversitesi, İşaat Fakültesi, Jeodezi Ve Fotogrametri Mühedisliği
DetaylıOBTAINING REGIONAL TRANSFORM COEFFICIENT CONSIDERING THE DISTANCE AND DIRECTION WİTH L1-NORM METHOD
LNORM YÖNTEMİ İLE BÖLGESEL DÖNÜŞÜM KATSAYILARININ UZAKLIK VE YÖN DİKKATE ALINARAK ELDE EDİLMESİ Ü. KIRICI, Y. ŞİŞMAN Odokuz Mayıs Üiversitesi, Mühedislik Fakültesi, Harita Mühedisliği Bölümü, Samsu, ulku.kirici@omu.edu.tr,
DetaylıJournal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi ENERGY COST IN GEOTHERMAL POWER PLANTS
Joural of Egieerig ad Natural Scieces Mühedislik ve Fe Bilimleri Dergisi Sigma 2005/2 ENERGY COST IN GEOTHERMAL POWER PLANTS Ahmet DAĞDAŞ* Yıldız Tekik Üiversitesi, Makia Fakültesi, Makia Mühedisliği Bölümü,
Detaylıİstanbul Göztepe Bölgesinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Rüzgâr Hızının Tahmin Edilmesi
Makie Tekolojileri Elektroik Dergisi Cilt: 8, No: 4, 011 (75-80) Electroic Joural of Machie Techologies Vol: 8, No: 4, 011 (75-80) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.tekolojikarastirmalar.com e-issn:1304-4141
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri
DetaylıMETAL MATRİSLİ DAİRESEL DELİKLİ KOMPOZİT LEVHALARDA ARTIK GERİLMELERİN ANALİZİ
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K Bİ L İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 1999 : 5 : -3 : 141-146
DetaylıMekânsal Karar Problemleri İçin Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Çok Ölçütlü Karar Analizinin Bütünleştirilmesi: TOPSIS Yöntemi
Mekâsal Karar Problemleri İçi Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Çok Ölçütlü Karar Aalizii Bütüleştirilmesi: TOPSIS Yötemi Derya Öztürk Odokuz Mayıs Üiversitesi Harita Mühedisliği Bölümü, 55139 Samsu. dozturk@omu.edu.tr
DetaylıKAOTİK ATEŞBÖCEĞİ OPTİMİZASYON ALGORİTMASI KULLANILARAK TERMİK GÜÇ SANTRALLERİ ETKİSİNDEKİ EKONOMİK YÜK DAĞITIM PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜ
KAOTİK ATEŞBÖCEĞİ OPTİMİZASYON ALGORİTMASI KULLANILARAK TERMİK GÜÇ SANTRALLERİ ETKİSİNDEKİ EKONOMİK YÜK DAĞITIM PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜ Nihat PAMUK TEİAŞ 5. İletim Tesis ve İşletme Grup Müdürlüğü, Test Grup
DetaylıKi- kare Bağımsızlık Testi
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN Ki- kare Bağımsızlık Testi Daha öceki bölümlerde ölçümler arasıdaki ilişkileri asıl iceleeceğii gördük. Acak sıklıkla ilgileile veriler ölçüm
DetaylıYAPISAL ELEMANLARIN TİTREŞİM FREKANSLARININ ANALİZİ İÇİN ÜÇ BOYUTLU TIMOSHENKO KİRİŞ ELEMANI
2. Türkiye Deprem Mühedisliği ve Sismoloji Koferası YAPISAL ELEMANLARIN TİTREŞİM FREKANSLARININ ANALİZİ İÇİN ÜÇ BOYUTLU TIMOSHENKO KİRİŞ ELEMANI ÖZET: O. Soydaş 1 ve A. Sarıtaş 2 1 Doktora Öğrecisi, İşaat
DetaylıFİBER BRAGG IZGARA TABANLI OPTİK SENSÖRÜN ANALİZİ
FİER RAGG IZGARA TAANLI OPTİK SENSÖRÜN ANALİZİ Lale KARAMAN 1 N. Özlem ÜNVERDİ Elektroik ve Haberleşme Mühedisliği ölümü Elektrik-Elektroik Fakültesi Yıldız Tekik Üiversitesi, 34349, eşiktaş, İstabul 1
DetaylıHARDY-CROSS METODU VE UYGULANMASI
HRY-ROSS MTOU V UYGUNMSI ğ şebekelerde debi bir oktaya çeşitli yollarda gelebildiği içi, şebekei er agi bir borusua suyu agi yolda geldiğii ilk bakışta söyleyebilmek geellikle mümkü değildir. Çözümleme
DetaylıAYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME
AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME Fahri VATANSEVER 1 Ferudu UYSAL Adullah UZUN 3 1 Sakarya Üiversitesi, Tekik Eğitim Fakültesi, Elektroik-Bilgisayar Eğitimi Bölümü, 54187 Esetepe Kampüsü/SAKARYA
DetaylıStandart Formun Yapısı. Kanonik Form. DP nin Formları SİMPLEX YÖNTEMİ DP nin Düzenleniş Şekilleri. 1) Optimizasyonun anlamını değiştirme
5.0.06 DP i Düzeleiş Şekilleri DP i Formları SİMPLEX YÖNTEMİ ) Primal (özgü) form ) Kaoik form 3) Stadart form 4) Dual (ikiz) form Ayrı bir kou olarak işleecek Stadart formlar Simplex Yötemi içi daha elverişli
DetaylıSBE 601 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ, ARAŞTIRMA VE YAYIN ETİĞİ
SBE 601 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ, ARAŞTIRMA VE YAYIN ETİĞİ ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN SAPTANMASI ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ Prof. Dr. Ergu Karaağaoğlu H.Ü. Tıp Fakültesi Biyoistatistik ABD ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN SAPTANMASI
DetaylıKİMYASAL DENGE (GİBBS SERBEST ENERJİSİ MİNİMİZASYONU) MODELLEMESİ
KİMYASAL DENGE (GİBBS SERBEST ENERJİSİ MİNİMİZASYONU) MODELLEMESİ M. Turha ÇOBAN Ege Üiversitesi, Mühedislik Fakultesi, Makie Mühedisliği Bölümü, Borova, İZMİR Turha.coba@ege.edu.tr Özet: Kimyasal degei
DetaylıHAM ENERJİ KAYNAĞI KISITLI TERMİK BİRİM İÇEREN SİSTEMLERDE ÇEVRESEL EKONOMİK GÜÇ DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi Cilt:XXIV, Sayı:, 2011 Journal of Engineering and Architecture Faculty of Eskişehir Osmangazi University, Vol: XXIV, No:1, 2011 Makalenin
Detaylı6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI
6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay
DetaylıÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ
İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE İSTATİSTİKSEL YORUMLAMA TAHMİNLEME SÜRECİ VE YORUMLAMA SÜRECİ ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI VE ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI Yorumlama
DetaylıM Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R
İ H S A N T İ M U Ç İ N D O L A P C İ, Y İ Ğ İ T A K S O Y M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R P U B L I S H E R O F T H I S B O O K Copyright 13 İHSAN TİMUÇİN DOLAPCİ, YİĞİT AKSOY
DetaylıHİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.
HİPOTEZ TETLERİ İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adladırılır. Ortaya atıla doğru veya yalış iddialara hipotez deir. Öreği para hilesizdir deildiğide bu bir hipotezdir. Ortaya atıla iddiaya
DetaylıOKUL ÖNCESİ DÖNEM İŞİTME ENGELLİLERDE MÜZİK EĞİTİMİ İLE ÇOCUKLARIN GELİŞİM ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE TERAPÖTİK BİR ÇALIŞMA
Joural of Research i Educatio ad Teachig OKUL ÖNCESİ DÖNEM İŞİTME ENGELLİLERDE MÜZİK EĞİTİMİ İLE ÇOCUKLARIN GELİŞİM ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE TERAPÖTİK BİR ÇALIŞMA Yard.Doç.Dr. Tüli Malkoç Marmara Üiversitesi
DetaylıÖğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı
Öğreci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı SORU 1. a) Ekoomii taımıı yapıız, amaçlarıı yazıız. Tam istihdam ile ekoomik büyüme arasıdaki ilişkiyi açıklayıız. b) Arz-talep kauu edir? Arz ve talep asıl artar
Detaylıİki Serbestlik Dereceli Mekanizmalarla İşlev Sentezinde Tasarım Noktalarının Eşit ve Çebişev Aralıklandırması ile Seçiminin Karşılaştırılması
Uluslararası Katılımlı 7. Makia Teorisi Sempozyumu, İzmir, -7 Hazira 05 İki Serbestlik Dereceli Mekaizmalarla İşlev Setezide Tasarım oktalarıı Eşit ve Çebişev Aralıkladırması ile Seçimii Karşılaştırılması
Detaylı4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin
4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii
DetaylıMATLAB VE ASP.NET TABANLI WEB ARAYÜZÜ KULLANILARAK DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN ANALİZİ
Gazi Üiv. Müh. Mim. Fak. Der. Joural of the Faculty of Egieerig ad Architecture of Gazi Uiversity Cilt 27, No 4, 795-806, 2012 Vol 27, No 4, 795-806, 2012 MATLAB VE ASP.NET TABANLI WEB ARAYÜZÜ KULLANILARAK
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri
DetaylıDoç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ
TAHVİL DEĞERLEMESİ Doç. Dr. M. Mee DOĞANAY Prof. Dr. Ramaza AKTAŞ 1 İçerik Tahvil ve Özellikleri Faiz Oraı ve Tahvil Değeri Arasıdaki İlişki Tahvili Geiri Oraı ve Vadeye Kadar Geirisi Faiz Oraı Riski Verim
DetaylıBir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı
5.Ders Döüşümler Bir Rasgele Değişkei Foksiyouu Olasılık Dağılımı Bu kısımda olasılık dağılımı bilie bir rasgele değişkei foksiyoları ola rasgele değişkeleri olasılık dağılımlarıı buluması ile ilgileeceğiz.
DetaylıGAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK - MİMARLIK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ. KM 482 Kimya Mühendisliği Laboratuarı III
GAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENİSLİK - MİMARLIK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENİSLİĞİ BÖLÜMÜ KM 482 Kimya Mühedisliği Laboratuarı III eey No : 2-a eeyi adı : Kesikli istilasyo eeyi amacı : a) Kolodaki basıç kaybıı belirlemek,
Detaylı20 (1), 109-115, 2008 20(1), 109-115, 2008. kakilli@marmara.edu.tr
Fırat Üiv. Fe ve Müh. il. Dergisi Sciece ad Eg. J of Fırat Uiv. 0 (), 09-5, 008 0(), 09-5, 008 Harmoikleri Reaktif Güç Kompazasyo Sistemlerie Etkilerii İcelemesi ve Simülasyou da KKİİ, Koray TUNÇP ve Mehmet
Detaylı3D NESNE MODELLEMEYE YÖNELİK LAZERLİ BİR TARAYICI SİSTEMİN TASARIMI VE GERÇEKLEŞTİRİLMESİ
D NESNE MODELLEMEYE YÖNELİK LAZERLİ BİR TARAYICI SİSTEMİN TASARIMI VE GERÇEKLEŞTİRİLMESİ Erka BEŞDOK Bilal KASAP Jeodei ve Fotogrametri Mühedisliği Bölümü Mühedislik Fakültesi ve Bilgisayar Müh. ABD, Fe
DetaylıPLC CİHAZI İLE SERADA SICAKLIK VE NEM KONTROLÜNÜN PID DENETLEYİCİYLE GERÇEKLEŞTİRİLMESİ
PL İHAZI İLE SERAA SIAKLIK VE NEM KONTROLÜNÜN PI ENETLEYİİYLE GERÇEKLEŞTİRİLMESİ M.egiz TAPLAMAIOĞLU 1 Ali SAYGIN 2 Evre EĞİRMENİ 3 em TEZAN 4 1,3,4 Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü Mühedislik Mimarlık
DetaylıSerdar BİROĞUL YÜKSEK LİSANS TEZİ (ELEKTRİK EĞİTİMİ) GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ANKARA
i GENETİK ALGORİTMA YAKLAŞIMIYLA ATÖLYE ÇİZELGELEME Serdar BİROĞUL YÜKSEK LİSANS TEZİ (ELEKTRİK EĞİTİMİ) GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ OCAK 2005 ANKARA ii Serdar BİROĞUL tarafından hazırlanan
Detaylıİşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.
OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre
DetaylıDeniz ERSOY Elektrik Yük. Müh.
Deniz ERSOY Elektrik Yük. Müh. AMACIMIZ Yenilenebilir enerji kaynaklarının tesis edilmesi ve enerji üretimi pek çok araştırmaya konu olmuştur. Fosil yakıtların giderek artan maliyeti ve giderek tükeniyor
DetaylıÜSTEL VE Kİ-KARE DAĞILIMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN SİMULASYON İLE ÜRETİLEN RANDOM SAYILARLA GÖSTERİLMESİ
C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 4, Sayı, 3 97 ÜSTEL VE Kİ-KARE DAĞILIMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN SİMULASYON İLE ÜRETİLEN RANDOM SAYILARLA GÖSTERİLMESİ Yalçı KARAGÖZ Cumhuriyet Üiversitesi
Detaylı(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.
Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit
DetaylıMACH SAYISININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE HESAPLANMASI
V. ULUSAL HAVACILIK VE UZAY KONFERANSI UHUK-014-065 8-10 Eylül 014, Erciyes Üiversitesi, Kayseri MACH SAYISININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE HESAPLANMASI İlke TÜRKMEN 1 Erciyes Üiversitesi, Kayseri Seda ARIK
DetaylıİNTERNET SERVİS SAĞLAYICILIĞI HİZMETİ SUNAN İŞLETMECİLERE İLİŞKİN HİZMET KALİTESİ TEBLİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM
17 Şubat 01 CUMA Resmî Gazete Sayı : 807 TEBLİĞ Bilgi Tekolojileri ve İletişim Kurumuda: İNTERNET SERVİS SAĞLAYICILIĞI HİZMETİ SUNAN İŞLETMECİLERE İLİŞKİN HİZMET KALİTESİ TEBLİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam,
DetaylıBİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül
BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ A.Saide Sarıgül DENEYİN AMACI: Akastre bir çubuğu modal parametrelerii (doğal frekas, titreşim biçimi, iç söümü) elde edilmesi. TANIMLAMALAR: Modal aaliz: Titreşe bir sistemi
DetaylıTĐCARĐ MATEMATĐK - 5.2 Bileşik Faiz
TĐCARĐ MATEMATĐK - 5 Bileşik 57ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER: Örek 57: 0000 YTL yıllık %40 faiz oraıyla yıl bileşik faiz ile bakaya yatırılmıştır Bu paraı yılı souda ulaşacağı değer edir? IYol: PV = 0000 YTL = PV (
DetaylıSU KAYNAKLARI EKONOMİSİ TEMEL KAVRAMLARI Su kaynakları geliştirmesinin planlanmasında çeşitli alternatif projelerin ekonomik yönden birbirleriyle
SU KYNKLRI EKONOMİSİ TEMEL KVRMLRI Su kayakları geliştirmesii plalamasıda çeşitli alteratif projeleri ekoomik yöde birbirleriyle karşılaştırılmaları esastır. Mühedis öerdiği projei tekik yöde tutarlı olduğu
DetaylıANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ İLE İLKOKUL SEÇİMİ
Marmara Üiversitesi İ.İ.B.F. Dergisi YIL 2008, CİLT XXIV, SAYI 1 ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ İLE İLKOKUL SEÇİMİ Yrd.Doç.Dr. Üal H. ÖZDEN * ÖZET Aalitik hiyerarşi yötemi (AHY) karar almada, bir kişii veya
DetaylıPOLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,
POLİNOMLAR Taım : a0, a, a,..., a, a reel sayılar ve doğal sayı olmak üzere P x = a x + a x +... + a x + a x + a biçimideki ifadelere x e bağlı reel katsayılı poliom (çok terimli) deir. 0 a 0 ax + a x
DetaylıMesut Hüseyinoğlu Accepted: January 2011. ISSN : 1308-7231 mesuth@dicle.edu.tr 2010 www.newwsa.com Diyarbakir-Turkey
ISSN:1306-3111 e-joural of New World Scieces Academy 011, Volume: 6, Number: 1, Article Number: 1A01 ENGINEERING SCIENCES Received: October 010 Mesut Hüseyioğlu Accepted: Jauary 011 Ferhat Çıra Series
DetaylıHARMONİK VE SIÇRAMA İÇEREN ELEKTRİK GÜÇ ŞEBEKESİ GERİLİM İŞARETİNE KİLİTLENMENİN YİNELENEN EN KÜÇÜK KARELER METODUYLA İNCELENMESİ
P AM U K K A L E Ü N İ V E R S İ E S İ M Ü H E N D İ S L İ K F A K Ü L E S İ P A M U K K A L E U N I V E R S I Y E N G I N E E R I N G F A C U L Y M Ü H E N D İ S L İK B İ L İM L E R İ D E R G İS İ J O
DetaylıİŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA THE OPERATING CHARACTERISTIC CURVE AND A CASE STUDY
Süleyma Demirel Üiversitesi Vizyoer Dergisi Suleyma Demirel Uiversity The Joural of Visioary İŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA ÖZET Yrd. Doç. Dr. Halil ÖZDAMAR 1 İstatistiksel kalite kotrol
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 6 Sayı: 1 sh Ocak 2004
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 6 Sayı: 1 sh. 129-138 Ocak 2004 CEBİRSEL KATSAYILI HOMOJEN DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN FARK DENKLEMLERİ İLE ÇÖZÜMÜ (SOLUTION OF HOMEGENEOUS DIFFERANTIAL
DetaylıMühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması Güz Dönemi
Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü Doç. Dr. Nil ARAS ENM4 Tesis Plalaması 6-7 Güz Döemi 3 Sisteme ekleecek tesis sayısı birde fazladır. Yei tesisler birbirleri ile etkileşim halide olabilirler
DetaylıDÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ
DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkaı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ ARAŞTIRMADA PLANLAMA VE ÇÖZÜMLEME (03-09 Ocak 014 Y.ÇELİK) Araştırma Süreci (The research
DetaylıEnflasyon nedir? Eşdeğer hesaplamalarında enflasyon etkisini nasıl hesaba katarız? Mühendislik Ekonomisi. (Chapter 11) Enflasyon Nedir?
Elasyo ve Nakit Akışlarıa Etkisi (Chapter 11) TOBB ETÜ Örek 2015 Yılıda Çocuğuuzu Üiversiteye Gödermei Maliyeti Ne Kadar Olacak? 2005 yılıda 1 yıllık üiversite masraı $17,800. Elasyo edeiyle üiversite
DetaylıDoğrusal Olmayan Kısıtlı Programlama ile Yapay Sinir Ağlarının Eğitilmesi ÖZET
Doğrusal Olmaya Kısıtlı Programlama ile Yapay Siir Ağlarıı Eğitilmesi Sabri ERDEM 1 ve Şe ÇAKIR 2 1 Dokuz Eylül Üiv. İşletme Fak., İg. İşletme Bölümü, İzmir, Türkiye sabri.erdem@deu.edu.tr 2 Dokuz Eylül
DetaylıİSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II
8 İSTATİSTİKSEL TAHMİN 8.. İstatistiksel tahmileyiciler 8.. Tahmileyicileri Öellikleri 8... Sapmasılık 8... Miimum Varyaslılık 8..3. Etkilik 8.3. Aralık Tahmii 8.4. Tchebysheff teoremi Prof. Dr. Levet
Detaylı