TÜRK YE'DE BÜTÇE AÇIKLARININ MAKRO EKONOM K SONUÇLARI

Transkript

1 Türkiye'de Bütçe Aç klar n n Makro Ekonomik Sonuçlar, Erciyes Üniversitesi ktisadi ve dari Bilimler Fakültesi Dergisi, 1999, Say 15, TÜRK YE'DE BÜTÇE AÇIKLARININ MAKRO EKONOM K SONUÇLARI Yrd. Doç. Dr. Faik Bilgili I. G R Bütçe aç klar n n bir ülke ekonomisi içerisindeki makro etkileri hem politik hem de akademik alanda sürekli tart lan konulardan birisidir. Keynezyen dü ünceye göre, bütçe aç klar na yol açsa dahi, otonom harcamalardaki art, üretimdeki art sonucu, ülke ekonomisini eksik istihdamdan tam istihdam konumuna getirebilecektir. Klasik görü e göre, vergi gelirleri sabitken, artan kamu harcamalar üretim seviyesinde bir art meydana getirmeden fiyatlar genel seviyesinde bir art a yol açacakt r. Parac görü, vergi gelirleri sabitken, artan kamu harcamalar n n üretim seviyesinde bir art meydana getirmeden faiz oranlar nda bir art a yol açaca n, bunun da "crowding-out" etkisi ile sonuçlanaca n ileri sürmektedir. Rasyonel Beklentiler görü ü ise vergi gelirleri sabitken, artan kamu harcamalar n n veya kamu harcamalar sabitken, artan kamu gelirlerinin, bir ok niteli ini ta mad kça, toplam talep ve dolay s ile fiyatlar ve faiz oranlar üzerinde bir etkiye sahip olmayaca n iddia eder. Bölüm II' de, ilgili görü lerin bu konudaki temel varsay mlar ve sonuçlar ele al nacakt r. Bölüm III' de, Türkiye'de faiz oranlar, fiyatlar, döviz kurlar gibi makro de i kenler ile bütçe aç klar aras ndaki ili kinin nas l bir trend izledi i ele al nacak ve bu konuda çe itli ekonometrik testler yap lacakt r. Özetle bu çal mada, Türkiye'de bütçe aç lar n n makro de i kenler üzerinde bir etkiye sahip olup olmad incelenecektir. II. BÜTÇE AÇIKLARININ ETK LER KONUSUNDA TEOR K YAKLA IMLAR Teorik modellerin hükümet harcamalar ndaki art a ya da bütçe aç klar na ili kin yakla mlar na a a daki özde liklerle ba l yorum. Y= C + I + G + X (1) C= + (1-t)Y (2) I = - r (3) X = - Y - r (4) Y= [ (1-t)- ] Y - ( n + ) r + G (5) Erciyes Üniversitesi..B.F. Ekonomi Bölümü Ö retim Üyesi 153

2 Y, C, I, G, X, t ve r s ras ile belirli bir dönemde ülkenin toplam gelirini (GSMH), özel sektör tüketimini, özel sektör yat r mlar n, kamu harcamalar n, net d ticareti, vergi oran n ve faiz oran n belirtmektedir., ve ilgili de i kenlerin alaca sabit de erleri göstermektedir. Katsay lardan, marjinal tüketim e ilimini,, r'deki %1 lik bir art n I'y ne kadar dü ürece ini,, marjinal ithalat e ilimini,, r'deki %1 lik bir art n X'i kaç birim azaltaca n göstermektedir. 4 no'lu denklemde genel olarak artan gelirin ithalat ile pozitif ve/fakat ihracat ile önemsiz bir korelasyona sahip olmas sebebiyle net d ticaretin parametresi,, negatif bir de er almaktad r. GSMH'yi ifade eden denklemi r cinsinden yeniden tan mlarsak, Yat r m=tasarruf (IS) e risini elde etmi oluruz. IS(r) = ( + + ) - [ [1- (1-t) + ]]Y + G (6) = [1/ ( + )] 6 no'lu denklemde IS e risinin IS(r) olarak gösterilmesinin sebebi, örne in G'deki art n sonuçlar n n hem matematiksel hem de grafiksel olarak yorumlanabilmesinden kaynaklanmaktad r. Matematiksel olarak 6 no'lu denklemde de görüldü ü gibi belirli bir GSMH düzeyinde G'nin artmas r'yi art racakt r. Grafiksel olarak dikey eksende r ve yatay eksende GSMH de erlerinin yer ald IS-LM analizinde, r'deki bu art IS e risinin sa a kaymas ile gerçekle mektedir. G'deki art n toplam talebi (D) ve dolay s ile I'y uyarmas sonucu IS e risi sa a kaymaktad r. G'deki art ve dolay s ile IS'deki kayma sonucu GSMH'nin ne kadar artaca 7 no'lu denklemde gösterilen çarpan katsay s na (m) ba l d r. GSMH, m çarp G kadar artacakt r. m = [1/ [1- (1-t) + ]] (7) GSMH'deki art para talebini art racak ve de i meyen para arz kar s nda artan para talebi r'yi art racakt r. r'deki art I'y ve X'i dü ürecektir. GSMH'deki art, I ve X'deki azalma ile ortadan kalkabilir. Böyle bir sonuç özel sektörün d lanmas (crowding-out) etkisini ifade etmektedir. Crowding-out etkisi, G'deki art ve r'deki art n I'y ne kadar azaltaca na, yani, katsay s na ba l d r. Denklem 8'de belirtilen IS(r) e risinin e imi (s) ne kadar küçükse, di er parametreler sabitken, I'n n r'ye o kadar hassas oldu unu, yani, katsay s n n o kadar büyük oldu unu gösterir. s = [ 1- (1-t) + ] (8) Ayr ca kamu harcamalar n n vergi gelirlerinden fazla olmas ile olu an bütçe aç klar n n, (G T), finansman ihtiyac, devletin ödünç verilebilir fonlar piyasas ndan daha çok borçlanmas na ve dolay s ile özel sektörün bu piyasadaki mevcut fon talebinin kar l ks z kalmas na sebep olacakt r. Parac lar, böylece, crowding-out etkisi sebebiyle kamu harcamalar n n ekonomideki olumsuzlu una i aret etmektedir. Keynezyen analizde ise ekonomiler genellikle eksik istihdamda dengeye geldi inden, artan G'nin faizler ve finansal piyasalar üzerinde çok az bir etkiye sahip olaca ve dolay s ile artan G ile özel sektörün 154

3 d lanma etkisinin olmayaca ileri sürülür. D lanma etkisi bir yana, bu analizde, artan G ile özel sektörün hacminin artaca (crowding-in) belirtilir. Bütçe aç klar n n, D'yi ve dolay s ile I'y uyaraca kabul edilir. Artan G ile birlikte vergi gelirlerinde ayn oranda bir art olmas durumunda dahi toplam talep "denk bütçe çarpan " kadar artacakt r. GSMH' deki art G' deki art a e it olacakt r. Hangi etki daha büyüktür? "Crowding-out" mu? Yoksa "crowding-in" mi? Bu sorunun cevab ödünç verilebilir fon arz n n sabit olup olmamas na, toplam arz (S) ve LM e rilerinin konumlar na ba l d r. E er fonlar sabit de ilse, artan fon talebi ile birlikte fon arz da art r labiliyorsa, faiz oranlar de i meyece inden, Keynezyen iktisad n ileri sürdü ü gibi muhtemel bir "crowding-in"den bahsetmek daha do ru olacakt r. E er fonlar sabitse, artan fon talebi ile birlikte fon arz de i miyorsa, faiz oranlar yükselece inden, Parac lar n ileri sürdü ü gibi muhtemel bir "crowding-out"dan bahsetmek daha do ru olacakt r (Slavin, 1996, s: ). S ve D analizi çerçevesinde, G'deki bir art n GSMH ve fiyatlar seviyesi (P) üzerindeki nihai etkisi toplam S e risinin konumuna ba l d r. Klasik iktisada göre S'nin, P elastikiyeti s f r olaca ndan, D'deki art n tümü, GSMH de i mezken, P'nin art na yol açacakt r. Keynezyen analizde, S pozitif e imli oldu undan, D'deki art k smen P'nin artmas na ve k smen de GSMH'nin artmas ile sonuçlanacakt r. A r Keynezyen analizde ise, S'nin P elastikiyeti sonsuz oldu undan, D'deki art tamamen, P de i mezken, GSMH'deki art ile sonuçlanacakt r ( Sachs ve Larrain, 1993, s: ). IS-LM analizinde, dikey bir LM e risi sözkonusu ise, para talebinin r elastikiyeti s f r demektir ve bu durumda Parac lar n da iddia etti i gibi, G'deki art dolay s ile IS' deki kayma, GSMH'de bir de i me olmaks z n, yaln zca r'de bir art a yol açacakt r. Di er bir ifade ile Parac lar, G'deki art dolay s ile IS'deki kayman n, D'yi de i tirmemesinden dolay mali politikalar n etkinsizli i görü ünü savunurlar. Sonuç ise tam bir "crowding-out" olacakt r. Keynezyen analizde ise, para piyasas nda dengeyi sa layan r' nin çok dü ük oldu u bir durumda, para tutman n f rsat maliyetinin çok dü ük olmas sebebiyle, para arz ndaki herhangi bir art do rudan elde tutulan para miktar n n artmas na yol açacakt r. Likidite tuza n n, di er deyi le, LM e risinin r'ye kar elastikiyetinin sonsuz oldu u bu durumda, mali politikalar n, örne in artan G ile, D'nin ve dolay s ile IS e risinin sa a kayaca ve sonuç olarak r'de bir art olmadan GSMH'nin artaca görü ünü savunurlar. Sonuç ise tam bir "crowding-in" olacakt r. LM e risinin r'ye kar elastikiyetinin 0 ile aras nda olmas durumunda ise, artan G k smen P'nin k smen de GSMH'n n art na yol açacakt r. Yeni Klasik ya da Rasyonel Beklentiler kuram na göre ise, T sabitken, artan G, ya da, G sabitken azalan T, rasyonel birey ve firmalar için bir ok niteli ini ta mad müddetçe, D'de bir de i ime yol açmayacakt r. Rasyonel bireyler, örne in, G sabitken, azalan T sonucu kullan labilir gelirlerindeki art servetlerinde bir art olarak alg lam yacaklard r (Barro, 1987 ve 1989, s: ). Rasyonel bireyler ilgili de i ken hakk nda gelecekteki (t+i dönemi) beklentilerini olu turduklar an (t dönemi), o de i ken hakk ndaki o ana kadar (t, t-i) mevcut olan tüm bigileri ve t+i'e ait ekonomi politikalar n yönlendiren ekonomik modeller hakk ndaki bilgileri kullan rlar. Dolay s ile bireyler, t döneminde, G sabitken azalan T sonucu olu an bütçe aç klar n n hükümet taraf ndan bugün borçlanma yolu ile ya da t+i'de artan T ile kapat lmaya çal laca beklentisini olu tururlar. Bu durumda bireyler t+i'de ortaya ç kacak olan kullan labilir gelirlerindeki azal telafi edebilmek için bugün kullan labilir gelirlerindeki art 155

4 tüketimlerini art rmak için kullanmak yerine tasarruf edeceklerdir. Böylece bütçe aç na denk kamu tasarruflar ndaki dü ü ü, bireylerin artan tasarruflar dengeleyecek ve sonuçta I, C, S ve D de i kenleri ayn kalacakt r. Böylece Rasyonel Beklentiler kuram na göre, bütçe aç klar n n kapat lmas konusunda hükümetin politik kayg larla T'yi art rmak yerine borçlanma politikas n tercih etmesi nihai sonucu de i tirmeyecektir. Her iki durumda da tüketicilerin tüketim e ilimleri de i meyece i için, hükümetler ekonomik modellerinde borçlanma ve T'yi birer alternatif de i ken olarak istihdam etmemelidir (Bilgili, 1997). Rasyonel beklentiler, bu varsay mlar n alt nda, geleneksel teoriyi ele tirerek, IS- LM modeli çerçevesinde ileri sürülen, bütçe aç ile d ticaret aç aras ndaki pozitif korelasyonun oldu u iddias na da kar ç karlar. Geleneksel IS-LM analizi çerçevesinde, bütçe aç klar n n ve dolay s ile artan toplam talep ile sa a kayan IS e risinin faiz oranlar n yükseltece ini, bu sonucun da ülke paras n n de erini art rarak d ticaret aç n n olu aca n ileri sürülür. Oysa, Rasyonel Beklentiler kuram na göre, yukar da aç kland gibi, bütçe aç klar ndaki de i meler sonucu toplam talep de i miyece inden, d ticarette de aç k olu mayacakt r (Bilgili ve Bilgili, 1998). T ve borçlanman n birer alternatif politika arac olarak etkinsizli ini parasal geni leme ve borçlanma politikalar için de ileri sürebilir miyiz? Di er bir deyi le, bütçe aç klar n n parasal geni leme ile ya da borçlanma ile finanse edilmesinin makro ekonomik uzant lar ayn m d r? Sargent ve Wallace'a (1994) göre, t döneminde borçlanma politikas n n, parasal geni leme politikas na oranla, t+1'de P'yi daha çok art raca n savunmaktad rlar. Borçlanma politikas, t+1'de hem ana para ödemeleri hem de faiz ödemelerini gerekli k ld ndan, hükümetin t+1'deki borç stokunu daha da art racakt r. Bu ise ya t+2'de gerekli olan parasal geni lemenin hacmini daha da art racak ya da yeni borçlanma politikas n gerekli k lacakt r. Parasal geni leme tercih edildi inde P t+2 P t+1 olacakt r. Borçlanma politikas tercih edildi inde ise t+3'de borç stoku daha da artaca ndan yeni ödünç al nabilir fonlar temin edilemedi i taktirde parasal geni lemeye ihtiyaç duyulacak ve P t+3 P t+2 olacakt r. Hükümetlerin T'yi art ramad klar n ya da art rmak istemediklerini ve reel r oran n n ekonominin büyüme oran ndan büyük olmas durumunda sürekli borçlan lamayaca göz önüne al nd nda, bir dönem mutlaka, örne in t+n döneminde, parasal geni leme politikas tercih edilecek ve sonuç olarak P t+n P t+n-1 P t+n-2,.., P t olacakt r. E er hükümet t döneminde parasal geni lemeyi tercih etseydi, ceteris paribus, n döneminde fiyatlar genel seviyesi P t+n yerine P t seviyesinde olu acakt. Böyle bir ç karsamaya Sargent ve Wallace (1994) "Baz ho olmayan Monetarist aritmetik" demi lerdir. Buradaki "ho olmayan" terimi, yukar daki analizde enflasyon oran ndaki art n sebebinin parasal geni lemeden çok borçlanma oldu u görü ünden kaynaklanmaktad r. Böyle bir önerme ise enflasyon oran ndaki art n kayna n parasal geni leme olarak gösteren Parac lar için "istenen" bir sonuç de ildir. Yukar daki analizlerden bütçe aç klar n n etkileri konusunda farkl görü ler oldu u ve sadece Keynezyen ktisad n bütçe aç klar n n pozitif etkilerine i aret etti ini görmü olmaktay z. Bütçe aç klar n n etkileri konusunda çe itli ekonomiler için yap lan çal malar farkl sonuçlar do urmaktad r. Burada konu ile ilgili literatür taramas na girilmeden, bir sonraki bölümde bütçe aç klar n n Türkiye ekonomisi için etkileri ele al nacak ve bu konuda çe itli ekonometrik analizler yap lacakt r. 156

5 III. BÜTÇE AÇIKLARININ TÜRK YE EKONOM S NDEK ETK LER III-1. MAKRO DE KENLER ARASINDAK L K Tablo 1, 1.sütunda ve ekil 1'de bütçe aç klar n n GSHM'ya yüzdesi (BÜTÇE) verilmektedir , , , , ve dönemlerine s ras yla 1., 2., 3., 4., 5. ve 6. dönem dersek, BÜTÇE'nin ald ortalama de erler dönemler itibar ile s ras ile, 0.74, 2.17, 2.56, 2,98, 4.64 ve 6.57 dir. Tablo 1, 2.sütunda ve ekil 2'de tüketici fiyatlar endeksindeki % de i me (TÜFE) verilmektedir. TÜFE'nin dönemler itibar ile alm oldu u ortalama de erler s ras ile, 14.58, 33.63, 50.24, 51.08, ve t r. Tablo 1, 3.sütunda ve ekil 3'de tasarruf mevduat faiz oran (FA Z) gösterilmektedir. FA Z'in dönemler itibar ile alm oldu u ortalama de erler s ras ile, 8.60, 11.80, 41.60, 60.74, ve dur. Tablo 1, 4.sütunda ve ekil 4'de dolar cinsinden döviz kurundaki % de i me (DÖV Z1) verilmektedir. DÖV Z1'in dönemler itibar ile alm oldu u ortalama de erler s ras ile, 5.92, 23.68, 59.10, 42.87, ve dir. Tablo de erleri ve ilgili ekillere göre, baz dönemler gözard edildi inde, BÜTÇE'deki y llar itibar ile art e ilimi di er de i kenlerde de görülmektedir. Büyüklükler farkl de erlere sahip oldu undan daha iyi kar la t rabilmek amac ile, 1. dönemden 2. döneme, 2. dönemdem 3. döneme, 3. dönemden 4. döneme, 4. dönemden 5. döneme ve 5. dönemden 6. döneme % de i im oranlar incelenebilir. BÜTÇE'deki de i im oranlar, , 17.97, 16.41, ve dur. TÜFE'deki de i im oranlar, , 49.39, 1.67, ve dir. FA Z'deki de i im oranlar, 37.21, , 46.01, ve dir. DÖV Z1'deki de i im oranlar ise, , , , ve dir. De i im oranlar na bak ld nda, BÜTÇE'deki de i im oranlar ndaki art lar n di er de i kenlerdeki de i im oranlar ndaki art lar taraf ndan takip edildi i, ancak oranlar aras nda, baz dönemler itibar ile, fazla bir paralellik olmad gözlenmektedir. Örne in BÜTÇE, 1.dönemden 2.döneme % artarken, FA Z ayn dönemde % oran nda art göstermi ve BÜTÇE, 2.dönemden 3.döneme % oran nda artarken FA Z ayn dönemde % oran nda artm t r. 3. dönemden 4. döneme BÜTÇE %16.41 artarken, TÜFE, FA Z ve DÖV Z1 ayn dönemlerde s ras ile %1.67, %46.01 ve % l k bir de i im göstermi tir. 4. dönemden 5. döneme BÜTÇE %55.70 lik bir art gösterirken, TÜFE, FA Z ve DÖV Z1 ayn dönemlerde s ras ile %44.40, %24.02 ve %76.32 oran nda artm t r. III-2. EKONOMETR K TEST Bu çal mada yap lan teorik tart malara paralel olarak esasen bütçenin, üç de i ken, faiz oranlar, fiyatlar genel seviyesi ve döviz kurlar üzerindeki etkileri ele al nm t r. Ancak ili kili olduklar için di er de i kenlere de yer verilmi tir. Analizde kullan lan seriler ve 1993:1-1998:7 olmak üzere iki ayr dönem için ele al nm t r ve 1997 dönemi için analize, III-1. de ele al nan de i kenlere ek olarak, iç borçlar n GSMH'ya oran (BORÇG), reel bütçe aç (RBÜTÇE), özel yat r mlar n GSMH'ya oran (YATG) ve Mark üzerinden döviz kurundaki % de i me de (DÖV Z2) birer de i ken olarak dahil edilmi tir. 1993:1-1998:7 dönemi için incelenen de i kenler; RBÜTÇE, TÜFE, DÖV Z1, DÖV Z2, FA ZA (vadesiz mevduat faizleri), FA ZB (1 ayl k mevduat faizleri), FA ZC (1 157

6 y ll k mevduat faizleri) dir. ç borçlar, özel yat r mlar ve GSMH ayl k bazda temin edilemedi i için, BORÇG, YATG ve BÜTÇE bu dönem için incelenememi tir. kinci bir dönem olarak 1993:1-1998:7 döneminin ele al nmas n n sebebi, hem 5 y ll k gibi daha dar bir dönemin ele al narak sonuçlar n n 28 y ll k gibi daha geni bir dönemin sonuçlar ile kar la t r lmas, hem de ekonometrik test için 1993:1-1998:8 dönemindeki gözlem say s n n daha arzu edilir bir seviyede olmas d r. De i kenler ile ilgili veriler DPT (1997, 1998) ve T.C.Maliye Bakanl 'ndan (1998) temin edilmi tir. Analizde önce serilere ait birim kök testleri yap ld. Kritik de erler Enders'dan (1995: s:419) al nm t r. Tablo 2 ve 3, birim kök test sonuçlar n göstermektedir. Tablo de erlerine bak ld nda, BORCG, YATG, FAIZA ve FAIZC serilerinin kendi seviyelerinde dura an olmad klar, di er de i kenlerin ise kendi seviyelerinde dura an olduklar, I(0), görülmektedir. FAIZA, FAIZC, BORCG ve YATG'nin birinci dereceden farklar al nd nda, s ras ile -7.73, , ve de erleri ile dura an olduklar, I(1), anla lmaktad r. Birim kök analizinde sadece FA ZB için ADF testi, di er de i kenlerde ise hata terimleri Q testi sonuçlar na göre white-noise ç kt için DF testi uygulanm t r. Tablo 4'de, Johansen (1988) metodu ile yap lan koentegrasyon testi sonuçlar verilmektedir. Tabloda BORCG ile YATG'nin koentegrasyon ili kisine sahip oldu u görülmektedir ve 1997 dönemi ele al nd nda, Tablo 5'den Tablo 9'a, En Küçük Kareler yöntemine göre yap lan regresyonlarda, BÜTÇE ve RBÜTÇE'nin FA Z ve TÜFE üzerinde istatistiksel olarak anlaml bir etkiye sahip olmad ancak BÜTÇE'nin DÖV Z1 üzerinde anlaml oldu u görülmü tür. Analizlerde, BORCG ve YATG, I(1) ve di er de i kenler I(0) olduklar için ayn denklemlerde beraber kullan lamam t r. Ancak Tablo 5'de gösterildi i gibi, YATG'nin ba ml ve BORCG'nin ba ms z oldu u denklemde, BORCG'nin katsay s n n anlaml ç kt görülmektedir. Tablo 10'dan Tablo 13'e bak ld nda, 1993:1-1998:7 dönemi için yap lan analizlerde RBÜTÇE'nin FA ZB, TÜFE, DÖV Z1 ve DÖV Z2 üzerinde istatistiksel olarak anlaml bir etkiye sahip olmad anla lmaktad r. Bunun üzerine dinamik bir analizle, de i kenler aras nda bir sebep-sonuç ili kisinin olup olmad n görmek ya da bir de i kenin di er bir de i kenin tahmininde kullan l p kullan lam yaca n görmek için Granger Nedensellik testi uygulanm t r. AIC ve SBC kriterlerine göre, y ll k seri için gecikme say lar 3 olarak bulunmu tur. 3 y ll k bir zaman diliminin dinamikleri yakalayabilmesi aç s ndan yeterli oldu u dü üncesi ile yap lan testlerde 3 gecikme say s en dü ük AIC ve SBC'ye sahiptir. Ayl k zaman serisi için ise gecikme say lar 12 olarak bulunmu tur. Burada esasen üzerinde durulan nokta BÜTÇE'den di er de i kenlere do ru bir nedensellik ili kisinin olup olmad d r datas kullan larak yap lan testlerde, 0.05 seviyesinde, BÜTÇE'nin FA Z ve TÜFE de i kenlerindeki de i melerin bir sebebi oldu u ya da bir ba ka ifade ile bu de i kenlerin gelecek de erlerinin tahmin edildi i modellerde aç klay c bir de i ken oldu u anla lmaktad r. BÜTÇE yerine RBÜTÇE'nin kullan ld ikinci bir testte ise, RBÜTÇE'nin sadece TÜFE'nin bir nedeni oldu u 0.05 seviyesinde kabul edilmektedir. Sonuçlar Tablo 14' de verilmektedir. 1993:1-1998:7 dönemini kapsayan datan n kullan ld Granger testinde ise, RBÜTÇE'nin FA Z, TÜFE, DÖV Z1 ve DÖV Z2 üzerinde istatistiksel olarak bir etkiye sahip olmad ve bu de i kenlerin gelecek de erlerinin tahmin edildi i modellerde, 0.05 seviyesinde, aç klay c bir de i ken olam yaca hipotezi reddedilememektedir. Sonuçlar Tablo 15'de gösterilmektedir. 158

7 TABLO 1: DE KENLER N DÖNEM DE ERLER Y llar BÜTÇE TÜFE FA Z DÖV Z Ortalama Ortalama Ortalama Ortalama Ortalama Ortalama

8 EK L 1: Bütçe Aç klar n n GSMH'ye Oran 10,00 8,00 6,00 4,00 2,00 0,00-2,00 EK L 2: % TÜFE

9 EK L 3: Tasarruf Mevduat Faiz Oran 120,00 100,00 80,00 60,00 40,00 20,00 0,00 EK L 4: Dolar Cinsinden Döviz Kurundaki % De i meler 200,00 150,00 100,00 50,00 0,00-50,00 TABLO 2: DF TEST DATA : tau* lag Q test** BORCG BÜTÇE RBÜTÇE YATG FA Z TÜFE DÖV Z

10 DÖV Z * DF testi için kritik de erler (sabit + trend) ** 2 (9),0.05 = TABLO 3: DF TEST DATA: 1993:1-1998:7 tau* lag Q test** RBÜTÇE FA ZA FA ZB FA ZC TÜFE DÖV Z DÖV Z * DF testi için kritik de erler (sabit + trend) ** 2 (20),0.05 = TABLO 4: KOENTEGRASYON TEST (YATG-BORCG) eigenvalue trace 0.05 kritik de er DATA : TABLO 5: Ba ml de i ken : YATG katsay std.hata t-istatisti i p-de eri C YATG(-1) BORCG R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Akaike info criterion

11 Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) TABLO 6: Ba ml de i ken : FA Z katsay std.hata t-istatisti i p-de eri C FA Z(-1) BÜTÇE TÜFE R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) TABLO 7: Ba ml de i ken : TÜFE katsay std.hata t-istatisti i p-de eri C TÜFE(-1) BÜTÇE FA Z R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) TABLO 8: Ba ml de i ken : DÖV Z1 katsay std.hata t-istatisti i p-de eri C DÖV Z1(-1) BÜTÇE TÜFE FA Z R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion

12 Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) TABLO 9: Ba ml de i ken : DÖV Z2 katsay std.hata t-istatisti i p-de eri C DÖV Z2(-1) BÜTÇE FA Z TÜFE R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) DATA 1993:1-1998:7 TABLO 10: Ba ml de i ken : FA ZB katsay Std.hata t-istatisti i p-de eri C FA ZB(-1) RBÜTÇE -4.89E TÜFE R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) TABLO 11: Ba ml de i ken : TÜFE katsay std.hata t-istatisti i p-de eri C TÜFE(-1) RBÜTÇE FA ZB R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic

13 Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) TABLO 12: Ba ml de i ken : DÖV Z1 katsay std.hata t-istatisti i p-de eri C DÖV Z1(-1) RBÜTÇE TÜFE FA ZB R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) TABLO 13: Ba ml de i ken : DÖV Z2 katsay std.hata t-istatisti i p-de eri C DÖV Z2(-1) RBÜTÇE TÜFE FA ZB R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) TABLO 14: GRANGER NEDENSELL K TEST I H 0 : LK DE KENDEN K NC S NE NEDENSELL K L K S YOKTUR Gözlem F- statisti i P-de eri BÜTÇE FA Z FA Z BÜTÇE TÜFE FA Z FA Z TÜFE DÖV Z1 FA Z FA Z DÖV Z

14 DÖV Z2 FA Z FA Z DÖV Z TÜFE BÜTÇE BÜTÇE TÜFE DÖV Z1 BÜTÇE BÜTÇE DÖV Z DÖV Z2 BÜTÇE BÜTÇE DÖV Z DÖV Z1 TÜFE TÜFE DÖV Z DÖV Z2 TÜFE TÜFE DÖV Z FA Z RBÜTÇE RBÜTÇE FA Z TÜFE RBÜTÇE RBÜTÇE TÜFE DÖV Z1 RBÜTÇE RBÜTÇE DÖV Z DÖV Z2 RBÜTÇE F(3,17), 0.05 = 3.20 RBÜTÇE DÖV Z F(3,12), 0.05 = 3.49 YATG BORÇG F(3,6), 0.05 = 4.53 BORÇG YATG F(3,5), 0.05 = 5.41 TABLO 15: GRANGER NEDENSELL K TEST II H 0 : LK DE KENDEN K NC S NE NEDENSELL K L K S YOKTUR Gözlem F- statisti i P-de eri RBÜTÇE FA ZB FA ZB RBÜTÇE TÜFE FA ZB FA ZB TÜFE

15 DÖV Z1 FA ZB E-09 FA ZB DÖV Z DÖV Z2 FA ZB E-11 FA ZB DÖV Z TÜFE RBÜTÇE RBÜTÇE TÜFE DÖV Z1 RBÜTÇE RBÜTÇE DÖV Z DÖV Z2 RBÜTÇE RBÜTÇE DÖV Z DÖV Z1 TÜFE TÜFE DÖV Z DÖV Z2 TÜFE TÜFE DÖV Z F(12,30), 0.05 = 2.09 SONUÇ Bu çal mada bütçe aç klar n n faiz oranlar, döviz kurlar ve fiyatlar genel seviyesi üzerinde bir etkisinin olup olmad incelendi. Konu önce teorik olarak ele al nd ve daha sonra çe itli ekonometrik testler uygulanarak, bütçe aç klar n n ilgili de i kenler üzerinde istatistiksel olarak anlaml bir etkisinin olup olmad ara t r ld. Regresyon analizlerinin sonuçlar na göre, dönemi için, bütçe aç klar n n sadece dolar cinsinden döviz kuru üzerinde etkili oldu u, 1993:1-1998:7 dönemi için ise bütçe aç klar n n hiç bir de i ken üzerinde istatistiksel olarak anlaml bir katsay ya sahip olmad ortaya ç kt. Yap lan Granger Nedensellik testlerinde ise iki farkl dönem için farkl sonuçlar elde edildi dönemi için GSMH' n n bir oran olarak bütçe aç klar ndan, tasarruf mevduat faiz oranlar na ve fiyatlar seviyesine do ru bir nedensellik ili kisi bulundu. Ayn nedensellik ili kisi reel bütçe aç klar ve fiyatlar seviyesi aras nda da görüldü. 1993:1-1998:7 dönemi ele al nd nda ise, bütçe aç klar n n di er de i kenler üzerinde bir nedensellik etkisinin 167

16 olmad, di er bir deyi le, bütçe aç klar n n bu de i kenlerin tahmininde kullan lam yaca sonucu elde edildi. Çal man n bu sonucu, en az ndan, bütçe aç klar n n, faizler, fiyatlar genel seviyesi ve döviz kurlar üzerinde bir etkisinin oldu u konusundaki yayg n görü üzerine bir üphe getirmektedir. Farkl dönem ya da farkl gözlem say lar na ba l olarak ortaya ç kan farkl sonuçlar, ba ka ülkelere ait data ile ve/veya daha farkl ekonometrik metodlar ile yeniden de erlendirilebilir. KAYNAKÇA Bilgili, Faik, Testing The Ricardian Equivalence Theorem in The Framework of The Permanent Income Hypothesis (Bas lm doktora tezi) UMI, A Bell & Howell Information Company (No: ), MI, USA, Bilgili, Faik ve Emine Bilgili, "Bütçe Aç n n Cari lemler Üzerindeki Etkileri: Teori ve Uygulama", ktisat, letme ve Finans, Y l 13, 146. say n n eki, May s 1998, Barro, Robert J., "The Neoclassical Approach to Fiscal Policy," ç. Barro J. Robert. (ed.), Modern Business Cycle Theory, Harvard University Press, Cambridge, 1989, Barro, Robert J. "Government Spending, Interest Rates, Prices, And Budget Deficits In The United Kingdom," Journal of Political Economy, October 1987, Vol. 20, No: 2, DPT, Ekonomik ve Sosyal Göstergeler, , Aral k, DPT, Temel Ekonomik Göstergeler, A ustos, Enders, Walter, Applied Econometric Time Series, John Wiley & Sons, Inc., New York, Johansen, SØren. "Statistical Analysis of Cointegration Vectors," Journal of Economic Dynamics and Control, 1988, No:12, Sach, Jeffrey, ve Felipe B. Larrain, Macroeconomics, In The Global Economy, Prentice Hall, Inc., New Jersey, Sargent, Thomas ve Neil Wallace, "Some Unpleasant Monetarist Arithmetic," ç. Preston J.Miller (ed.), The Rational Expections Revolution, The MIT Press, Cambridge, 1994,

17 Slavin, Stephen, Macroeconomics, Fourth edition, Irwin, Chicago, T.C. Maliye Bakanl, 1997 Maliye Bakanl Y ll k Raporu,

18 This document was created with Win2PDF available at The unregistered version of Win2PDF is for evaluation or non-commercial use only. This page will not be added after purchasing Win2PDF.