k tane bağımsız değişgene bağımlı bir Y değişgeni ile bu bağımsız X X X X
|
|
|
- Sanaz Koz
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 3.1 Genel Doğrusal Bağlanım tane bağımsı değişgene bağımlı bir Y değişgeni ile bu bağımsı X X X X,,, değişgenleri arasındai ilişiyi bulma isteyelim. Bu ilişi modelinde yer alaca bağımsı değişgenler yalnıca aman diini 1,,, nin : 11 bi : i 1 1 lar bilinmeyen ölçümöteler ve a i i 1 X f i işlevleri olsun. a) a 0 b) a a a a a a a c) 0 (0.0.1) oşullarını sağlayan rassal model hatası olma üere te bir göleme ilişin model,, 1(1) (0.0.) y b f a i i i1 veya tane gölem içeren dieysel biçimdei model olma üere y b y1, y,, y b1, b,, b ' ' f1(1) f (1) F ( ) 1( ), ( ),, ( ) f f f f f ( ) f 1( ) f () a ( a, a,, a ) 1 i y Fb a (0.0.3) olara yaılabilir. Kestirim amaçlı bir bağlanım modelinde çoğu e bağımlı değişgen x bir aman diisi olduğu gibi açılayıcı değişgenler de birer aman diisidir. Örneğin Anara dai onutların aylı doğal ga tüetim mitarı y, ortalama aylı sıcalı x ile açılayan çeim modeli, y b b x a (0.0.4) 1
2 biçiminde yaılabilir. Bu modelde hem y hem dex birer aman diisidir.(0.0.4) de f1 1ve f x olara alınırsa, (0.0.4) ün(0.0.) dei genel doğrusal bağlanım modelinin öel bir biçimi olduğugörülür. Ölçümöte tahmin yöneyi b b ˆ bˆ bˆ ' tahmin modeli ˆ,,, 1 olma üere gölemsel aman diisine uyan yˆ Fb ˆ (0.0.5) ve gerçe gölem değerleri ile (0.0.5)'e göre elde edilen tahmin değerleri arasındai artı değerler yöneyi, ya da başa bir deyişle model hatası a nın tahmin yöneyi aˆ y y ˆ (0.0.6) olur Ağırlılı En Küçü Kareler Yöntemi Bir aman diisi estiriminin ua geçmiştei gölem değerlerinden ço ağırlılı olara yaın geçmiştei gölem değerlerinden etileneceği açıtır. Bu nedenle(0.0.) dei model ölçümötelerinin tahmininde olağan en üçü are (OEKK) tahminedicisi yerine, (0.0.) dei modelde inci hatanın ağırlığı A olma üere, AHKT A a (0.0.7) 1 biçiminde tanımlanan ağırlılı hata areler toplamı(ahkt)nıen üçü yapan model ölçümöteleri b nın tahmin edicisi ullanılır. (0.0.7) te tanımlanan AHKT, A A 0 0 A 0 0 A 1, A olma üere, dieysel gösterimle
3 AHKT Aa Aa aaaa a A a (y - Fb) A (y - Fb) (y - b F )A (y - Fb) = y A y - b F A y - y FA b + b F FA b = y A y - b F A y + b F FA b biçiminde yaılabilir. Dolayısı ile genel doğrusal bağlanım modeli ölçümöte yöneyi b nin dönemi sonundai ağırlılı en üçü are(aekk) tahmin edicisi, AHKT b b=bˆ ( ) -F A y + F FA b( ) 0 1 bˆ( ) FA F FA y ˆ (0.0.8) olur. G( ) dieyi ve g( ) G( ) i ( ) i () (), 1 yöneyinin bireyleri, sırasıyla f 1 f A 0 f 1 f 1 f f f f FA F 1 0 A 1 G A f f i, 1(1) (0.0.9) ve g 1 ( ) = F A y i ( ) i(), 1 1 f1 f1 A11 0 y1 f 1 f 0 A y g A y f i 1(1) (0.0.10) olma üere(0.0.8) dei tahmin edici 1 ˆ( ) ( ) ( ) olara da yaılabilir. b G g (0.0.11)
4 Bir aman diisinin estirim amaçlı modellenmesinde ullanılan tane göleme dayalı olara AEKK yöntemi ile elde edilen b ˆ( ) nin diiye elenen her yeni gölem için doğrudan (0.0.11) ye göre güncellenmesihesaplama açısından etin bir yol değildir.(0.0.11) ye göre b ˆ( ) 1 nin +1 için güncellenmesi G ( 1) nın hesaplanmasını geretirir ve bu uun diilerin çöümlenmesi sö onusu olduğunda çöümleyiciyi yorar. Genel doğrusal bağlanım modelinin bağımsı : 11 i i X f i değişgenleri nin polinomiyal, üstel ve trigonometri işlevleri olduğu durumlarda, diiye elenen her yeni gölem için G ( 1) 1 nin yeniden hesaplanmasını geretirmeyen Brown(1963) nıngenel üstel dügünleştirme yöntemi bu açıdan büyü olaylı sağlar Genel Üstel Dügünleştirme Şimdi, (0.0.) dei modelin nin matematisel işlevleri olan bağımsı değişgenlerin 1 anındai değerlerinin, bir öncei dönemdei değerlerinin, f ( 1) L f ( ), i 1(1) (0.0.1) i i 1 biçiminde doğrusal bir bileşeni olduğunu varsayalım. L11 L1 L1 f1( ) L1 L L f( ) L ve f ( ) L L L f ( ) 1 olma üere, (0.0.1) dai ilişi f( 1) Lf ( ) (0.0.13) biçiminde de yaılabilir. Ayrıca, belli L ve f(0) için, f( ) L f (0) (0.0.14) olacağı açıtır. L dieyi, modeldei terimlere baılara yaılabilir. Örneğin,sabit süreç modeli y b a için f ( ) 1 1 olduğundan, 1 1 L ; ve doğrusal eğilim modeli
5 y b b a 1 f ( ) 1 ve f ( ) olduğundan, için L 1 1 olacağı olayca görülebilir. Buraya adar gölemlerin sıralanmasında sabit başlangıçlı 1,,, aman diini ullanıldı.gölemlerin aman boyutundai doğal sıralanışı boulmadan,gölemlere dönüşümüne göre de sıra numarası verilebilir. diinine göre en son y gölemi diinine göre her aman y 0 olur, yani diinin başlangıcı en son göleme ilişin aman notasına aydırılmış olur ve aman diisi ayan başlangıçlı olara nitelenir. (0.0.9), başlangıçlı olara, A A,, 0< 1, 0,1,, 1olma üere ayan 1 ( ) ( ) ( ) 1 ( 1) ( 1) ( 1) G f f G f f (0.0.15) 0 biçiminde de yaılabilir. Eğer i() değilse, o aman G ( ) dieyinin i f işlevleri f ( ), i olaca biçimde çabu sönümlü G erey G( ) f ( ) f ( ) (0.0.16) 0 biçiminde tanımlanan bir erimi olduğu gösterilebilir.dolayısı ile her yeni gölem için G( ) i yeniden hesaplama yerine, her model için 1 G i bir e hesaplama yeterlidir. Modeldei terimlere ve seçilen α değerine bağlı dei sonsu dii toplamları Çielge 3.1 dei denlemlere göre hesaplanabileceği gibi bir yaınsatma algoritması ile de hesaplanabilir. 1
6 Çielge 3.1 Sonsu dii toplamları ,, sin sin sin, sin 1 cos 1 cos cos cos cos 1cos, 1 cos sin cos sin sin cos 1 1cos 1 1 cos 1 1 1sin 1 1 cos 1 1 1cos 1 cos Kayan başlangıçlı olara (0.0.10) da, cos cos 1 g( ) y f( ) 0 T 1 f T 1 y (0) y f( ) f (0) T L f ( 1) 1 y y 1 T 1 0 y f (0) L y f ( ) y f 1 (0) L g( 1) (0.0.17) biçiminde yaılabilir.(0.0.17), g ( ) nin doğrudan g ( 1) den elde edilebileceğini gösterir. (0.0.11) da G ( ) yerine (0.0.16) dai sabit değeri onursa, genel doğrusal bağlanım modelinin ölçümöte yöneyinin AEKK ıstasına göre tahmin edicisi uyumsal dügünleştirme ile ˆ( ) 1 ( ) 1 (0) 1 y ( 1) b G g G f L g (0.0.18) biçiminde elde edilir. ˆ( 1) 1 ( 1) b G g olduğu görülür ve h G 1 f (0) (0.0.19) ve H 1 1 G L G (0.0.0)
7 olara tanımlanırsa,(0.0.18) in bˆ( ) hy Hbˆ( 1) (0.0.1) olacağı açıtır. Eğer(0.0.0) 1 1 L L ile çarpılır ve G nin (0.0.16)dei açı biçimi yerine onursa, H 1 1 G L G G L G L L G L G G L ( ) L f ( ) L G f ( ) f ( ) L 1 f( ) f( ) f( 1) f( 1) L G f ( ) f ( ) f (0) 0 1 G G f(0) f(0) L L L f, G f (0) f(0) L, h G f(0) L h f (0) L L hlf (0) L hf(1) f (0) L (0.0.) olur.(0.0.), (0.0.1) de yerine onursa, -1 anından anına bir adım ileri estirim değeri yˆ ( 1) f( 1) b ˆ( 1) (0.0.3) ve bir adım ileri estirim hatası, ( ) y y ( 1) (0.0.4) ˆ 1 olma üere, (0.0.1)
8 bˆ( ) hy L hf( 1) bˆ( 1) hy Lbˆ( 1) hf( 1) bˆ( 1) Lbˆ( 1) h y ( ) ˆ ( 1) f 1 b Lbˆ ( 1) h y yˆ ( 1) Lbˆ( 1) h ( ) 1 (0.0.5) biçiminde yaılabilir. Genel doğrusal bağlanım modelinin ayan başlangıçlı ağırlılı en üçü areler ıstasına göre elde edilen gelece her hangi bir dönemine ilişin dönemi sonundai estirim, ˆ ˆ i i i1 yˆ ( ) fb ( ) b ( ) f ( ) (0.0.6) olur. (0.0.5) dei yordamı başlatma için bir b ˆ (0) başlangıç değeri gereir. b ˆ (0) önel olara, ya da OEKK yöntemiyle belirlenebilir Güven Aralığı ve Kestirim Aralığı (0.0.11) dai tahmin edicinin belenen değerinin, b ˆ( ) b (0.0.7) olduğu gösterilebilir. Dolayısı ile, genel doğrusal bağlanım modeli ölçümötelerinin AEKK tahmin edicisi sapmasıdır. Genel doğrusal bağlanım modeli ölçümötelerinin sapması tahmin edicilerinin değişesi ise, D b ˆ ( ) b ˆ ( ) b b ˆ ( ) b G FA FG a (0.0.8) biçiminde tanımlanabilir. D dieyinin ana öşegen bireyleri varsayımı altında, model ölçümöteleri için 100(1 α) lı güvenaralığı, olur. ˆ ˆ1/ ˆ ˆ1/ i 1, ii i i, ii D olma üere, a N( 0, ˆ a 1) b t D b b t D (0.0.9) ii
9 adım ileri e y yˆ ( ) estirim hatasının değişesi, 1 e ˆa e ˆ 1 f' G f (0.0.30) ile gösterilece olursa, N ˆ a y ( Fb, 1) varsayımı altında100(1 α) lı estirim aralığı,, e, e y ˆ t. ˆ y y ˆ t. ˆ 1 (0.0.31) biçiminde tanımlanır. Örne 3. Doğrusal eğilimle tümleşi mevsimsel süreç. Son on bir yıla ilişin aylı Sanayi Üretim İndes(SÜİ) verilerinin Şeil 3.3. dei aman-eiminden, itisadi ri yaşanan dönemi dışında, gölemsel diiyi üreten sürecin doğrusal eğilimle tümleşi mevsimsel bileşenli bir belirti içerdiği görülebilir ve amana bağlı bu belirti matematisel olara ( ) b1 b b3sin b4cos (0.0.3) 1 1 biçiminde ifade edilebilir. SÜİ diisini üreten süreç modelinin, y b1 b b3sin b4cos a, a ~ N(0, a ) (0.0.33) 1 1 olduğu varsayımı altında, 1,,3 adım ileri SÜİ estirim değerlerini elde etme isteyelim. (0.0.33) tei süreç modeline göre ζ adım ileri estirim denlemi, ˆ ˆ ˆ ˆ yˆ b b b sin b cos (0.0.34)
10 olur. Kestirim denlemindei ölçümöte tahminlerini GÜD yöntemine göre ile elde edebilme için önce bu model için geçiş dieyi L ve dügünleştirme yöneyi h nin belirlenmesi gereir. (0.0.13) dei ilişiden, ve ödeşlilerinden, f1(1) L11 L1 L13 L14 f1() f( 1) L1 L L3 L 4 f() f3( 1) L31 L3 L33 L34 f3() f4(1) L41 L4 L43 L4 f4() 1 L.1 L. L.sin L.cos L 1, L 0, L 0, L 0; L.1 L. L.sin L.cos L 1, L 1, L 0, L 0; sin( u v) sin u cos v cosu sin v cos( u v) cosu cos v sin u sin v sin ( 1) L.1 L. L.sin L.cos L 0, L 0, L cos, L sin ; cos ( 1) L.1 L. L.sin L.cos L 0, L 0, L sin, L cos. ve dolayısı ile geçiş dieyi, L 0 0 cos sin 0 0 sin cos biçiminde elde edilir. Dügünleştirme yöneyinin (0.0.19) dai tanımdan elde edilebilmesi için gereli olan (3.3.33) tei model için ararlı-durum dieyi,
11 G f f f f f f f f 0 f f ( ) f f f f f f f f f f f f sin cos sin cos cos sin sin sin sin sin cos cos sin cos cos cos sin 1cos cos 1 cos 1 1 sin 1 cos cos 1 cos 1 1cos 1 1 1sin 1 1 cs o 1 1 cos 1 1 1cos 1 1 cos 1 biçiminde tanımlandıtan sonra, ve α=0.9 için G biçiminde; ve dügünleştirme yöneyi 0
12 h G f biçiminde sayısal olara elde edilir. Bulmuş olduğumu geçiş dieyi L ve dügünleştirme yöneyi h,(0.0.5) te yerine onursa, b1( ) b1( 1) 0.19 b( ) b( 1) 0.01 y ˆ y 1 b3( ) b3( 1) 0.85 b ( ) b ( 1) (0.0.35) biçimindemodel ölçümöte tahminlerini GÜD yöntemi ile güncelleyen denlemler elde edilmiş olur. Buraya adar, SÜİ verilerinin grafiği incelenere diiyi üreten sürecin matematisel modeli (0.0.3) de verilen doğrusal eğilimle tümleşi mevsimsel bir süreç olduğu savı öne sürüldü ve bu model için ölçümöte tahminlerini GÜD yöntemine göre güncelleyece denlemler bulundu. Ölçümöte tahminlerinin bir öncei döneme ilişin değerlerinden bir sonrai değerlerini veren bu denlemlerin işletilebilmesi için gölemsel verilerden lasi EKK yöntemiyle ya da segisel yoldan elde edilebilece ölçümöte tahmin yöneyinin başlangıç değeri gereir. Bu değerleri elde etme için segisel yola başvuracağı. SÜİ diisini üreten sürecin 010 dan sonra nitelisel bir değişim içermediği görülüyor. Bu nedenle çöümlemede dönemini ullanacağı. Doğrusal eğilim bileşenine ilişin ölçümötelerin başlangıç tahminleri b ˆ 1(0) ve b ˆ (0), 011 Oca-016Aralı dönemi verilerinin ortasından gö ararı geçirilece bir doğru üerinden ounabilir. Başlangıç notası 010 Aralı değeri diyelim i 110 ve 7 ay sonrai bitiş notası 016 Aralı değeri 130 olara ounmuşsa, bˆ (0) ˆ b (0) olara alınabilir. b ˆ 3(0) ve b ˆ 4(0) değerleri ise, mevsimsel bileşenin genliği 011 Oca Aralı dönemindei 1 şer aylı 6 mevsimin en üçü ve en büyü değerleri arasındai farların ortalamasının yarısı ile tahmin edilere, A b b 3 4 ilişisinden öngörülebilir. 011 Oca Aralı dönemi SÜİ verilerine ilişin bu değerler aşağıdai çielgede olduğu gibi öetlenere mevsimsel bileşenin genliğini yalaşı 1 olara öngörebiliri Ortalama Enb 10,1 11,4 17,0 130,3 136, 137,9 18,8
13 En 97,7 10,9 10,1 109,7 108,9 108,9 105,0 Far,4 18,5 4,9 0,6 7,3 9,0 3,8 Genli 11, 9, 1,5 10,3 13,6 14,5 11,9 Mevsimsel bileşene ilişin bağlanım atsayıları ile genli arasındai ilişiden 1 bˆ (0) bˆ (0) 3 4 denlemi elde edilir. Bu denlemi sağlayan ço sayıdai çöüm arasından, sin ve cos işlevlerine yalaşı olara genliği en dengeli paylaştıran bˆ (0) 8 3 bˆ (0) 9 4 değerleri de mevsimsel bileşen atsayıları için başlangıç değerleri olara seçilebilir. Bu girdiler ve başlangıç değerleri ile dönemi SÜİ diisinin bulunduğu İstLab ın GÜD08 adlı çalışma sayfasında (0.0.35) dei algoritmaya göre yaılan GÜD8 marosu çalıştırılara aşağıdai çielgedei adım adım güncellenen ölçümöte tahminleri, bir adım ileri estirimler, ve bir adım ileri estirim hataları elde edilir. y , ,9 106,4 0,1-14,7 8,4 1,1-0, 97,7 104,9 0,0-4,3-1,6 106,4-8, ,7 108,7 0, -3,0-10,1 91,3 0, ,1 110,5 0,3 9,6-8,8 98,7 8, ,6 111,5 0,3 15,8 -, 108,0 3, ,1 111,1 0,3 11,7 5,4 117,8-3,6 7 11,4 109,6 0, -0,6 8,9 11,8-9, , 107,7 0,1-14,3 5,5 117,1-10, ,0 108,8 0,1-10,4-1,4 105,4 5, ,9 11, 0,3 6,4-3,5 10,5 17, , 17,3 0,4 0,6-7,3 11,6 0, ,4 18,6 0,4 8,3-5, 11,7 4, ,9 19,7 0,4 1,6 0, 18,6 3, ,8 19, 0,4 6,8 5,6 136,5-4, ,9 14,1 0,1-1,5 3,3 137,9-8, ,0 16,4 0, -10,4-5,9 116,4 11, ,3 16,3 0, -7,8-10,7 116,4 -, ,3 130,5 0,4 16,4-9,6 113,3 1, , 131,9 0,5 3,6 0,8 130,8 5,4
14 7 137,9 131,1 0,4 14,1 11,3 144,9-7, ,3 16,3 0,1-16,4 1, 148,3-7, , 14,4 0,0-9,4 0,6 18,9-10,7 Alıştırmalar 1. SÜİ diisinin (3.3.34) ile modellenen ve GÜD yöntemiyle tahmin edilen doğrusal eğilimle tümleşi mevsimsel bir bileşen biçimindei belirtiden arındırılmış = y y 1 diisini üreten süreci tanımlayını.. VeriTabanı ndai y = b 1 + b + b 3 sin(π/1) + b 4 sin(π/1) + b 5 cos(π/1) + b 6 cos(π/1) + a, a ~N(0,36) süreci tarafından üretildiği bilinen M09 diisi için y +3 değerini GÜD yöntemi ile elde edini ve bir adım ileri estirim hatalarının bir a armaş süreci tarafından üretildiği savını sınayını.
h h P h h Şekil 2.1. Bir kapta bulunan sıvının yüksekliği ile tabana yaptığı basınç arasındaki ilişki
11. DENKLEMLER Değişenlerin arşılılı ilişilerini ifade eden matematisel denlemler ii gruba arılabilir: Cebirsel denlemler ve diferensiel denlemler. Cebirsel bir denlem türev olara ifade edilen bir değişen
Stokastik Süreçler. Bir stokastik Süreç ya da rastgele süreç şöyle tanımlanabilir.
Stoasti Süreçler Bir stoasti Süreç ya da rastgele süreç şöyle tanımlanabilir. Zamanla değişen bir rastgele değişendir. Rastgele değişenin alacağı değer zamanla değişmetedir. Deney çıtılarına atanan rastgele
ANALİZ CEBİR. 1. x 4 + 2x 3 23x 2 + px + q denkleminin kökleri (a, a, b, b) olacak şekilde. ikişer kökü aynı ise ise p ve q kaçtır?
ANALİZ CEBİR. x + x x + px + q denleminin öleri a, a, b, b) olaca şeilde iişer öü aynı ise ise p ve q açtır? x + x x + px + q = x - a) x - b) = x ax + a )x bx + b ) = x a+b)x +a +ab+b )x aba+b)x +a b a
Kollektif Risk Modellemesinde Panjér Yöntemi
Douz Eylül Üniversitesi İtisadi ve İdari Bilimler Faültesi Dergisi, Cilt:6, Sayı:, Yıl:, ss.39-49. olletif Ris Modellemesinde anér Yöntemi ervin BAYAN İRVEN Güçan YAAR Özet Hayat dışı sigortalarda, olletif
BİR FONKSİYONUN FOURİER SERİSİNE AÇILIMI:
FOURIER SERİERİ GİRİŞ Elastisite probleminin çözümünde en büyü zorlu sınır şartlarının sağlatılmasındadır. Bu zorluğu gidermenin yollarından biride sınır yülerini Fourier serilerine açmatır. Fourier serilerinin
MIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators *
MIXED EGESYON TAHMİN EDİCİLEİNİN KAŞILAŞTIILMASI The Comparisions o Mixed egression Estimators * Sevgi AKGÜNEŞ KESTİ Ç.Ü.Fen Bilimleri Enstitüsü Matemati Anabilim Dalı Selahattin KAÇIANLA Ç.Ü.Fen Edebiyat
4.2. SBM nin Beşeri Sermaye Değişkeni İle Genişletilmesi: MRW nin Beşeri Sermaye Modeli
112 4.2. SBM nin Beşeri Sermaye Değişeni İle Genişletilmesi: MRW nin Beşeri Sermaye Modeli MRW, Solow un büyüme modelini, beşeri sermaye olgusunu da atara genişletmetedir. Bu yeni biçimiyle model, genişletilmiş
Bu deneyin amacı Ayrık Fourier Dönüşümü (DFT) ve Hızlu Fourier Dönüşümünün (FFT) tanıtılmasıdır.
Deney : Ayrı Fourier Dönüşümü (DFT) & Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) Amaç Bu deneyin amacı Ayrı Fourier Dönüşümü (DFT) ve Hızlu Fourier Dönüşümünün (FFT) tanıtılmasıdır. Giriş Bir öncei deneyde ayrı-zamanlı
Malzeme Bağıyla Konstrüksiyon
Shigley s Mechanical Engineering Design Richard G. Budynas and J. Keith Nisbett Malzeme Bağıyla Konstrüsiyon Hazırlayan Prof. Dr. Mehmet Fırat Maine Mühendisliği Bölümü Saarya Üniversitesi Çözülemeyen
28/5/2009 TARİHLİ VE 2108/30 SAYILI KURUL KARARI 11 HAZİRAN 2009 TARİHLİ VE 27255 SAYILI RESMİ GAZETEDE YAYIMLANMIŞTIR.
28/5/2009 TARİHLİ VE 2108/30 SAYILI KURUL KARARI 11 HAZİRAN 2009 TARİHLİ VE 27255 SAYILI RESMİ GAZETEDE YAYIMLANMIŞTIR. Enerji Piyasası Düzenleme Kurumundan: ELEKTRĠK PĠYASASI DENGELEME VE UZLAġTIRMA YÖNETMELĠĞĠ
Cahit Arf Liseler Arası Matematik Yarışması 2008
Cahit Arf Liseler Arası Matemati Yarışması 2008 İinci Aşama 11 Mayıs 2008 Notlar: Birnci tasla. 1. Tamsayılardan gerçel sayılara tanımlı fonsiyonlar ümesi üzerinde şöyle bir operatörü tanımlayalım: f(x)
Biyoistatistik (Ders 7: Bağımlı Gruplarda İkiden Çok Örneklem Testleri)
ÖRNEKLEM TESTLERİ BAĞIMLI GRUPLARDA ÖRNEKLEM TESTLERİ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Saarya Üniversitesi Tıp Faültesi Biyoistatisti Anabilim Dalı uerormaz@saarya.edu.tr BAĞIMLI İKİDEN ÇOK GRUBUN KARŞILAŞTIRILMASINA
Ele Alınacak Ana Konular. Hafta 3: Doğrusal ve Zamanla Değişmeyen Sistemler (Linear Time Invariant, LTI)
5..5 Ele Alıaca Aa Koular Ayrı-zama işaretleri impuls dizisi ciside ifade edilmesi Ayrı-zama LTI sistemleri ovolüsyo toplamı gösterilimi Hafta 3: Doğrusal ve Zamala Değişmeye Sistemler (Liear Time Ivariat
doğru orantı doğru orantı örnek: örnek:
doğru orantı Kazanım :Doğru orantılı ii çolu arasındai ilişiyi tablo veya denlem olara ifade eder. Doğru orantılı ii çoluğa ait orantı sabitini belirler ve yorumlar. doğru orantı İi çolutan biri artaren
) ile algoritma başlatılır.
GRADYANT YÖNTEMLER Bütün ısıtsız optimizasyon problemlerinde olduğu gibi, bir başlangıç notasından başlayara ardışı bir şeilde en iyi çözüme ulaşılır. Kısıtsız problemlerin çözümü aşağıdai algoritma izlenere
Nazım K. Ekinci Matematiksel İktisat Notları ax 1 + bx 2 = α cx 1 + dx 2 =
Naım K. Ekinci Matematiksel İktisat Notları 0.6. DOĞRUSL DENKLEM SİSTEMLERİ ax + bx = α cx + dx = gibi bir doğrusal denklem sistemini, x ve y bilinmeyenler olmak üere, çömeyi hepimi biliyoru. ma probleme
Kİ KARE TESTLERİ. Biyoistatistik (Ders 2: Ki Kare Testleri) Kİ-KARE TESTLERİ. Sağlıktan Yakınma Sigara Var Yok Toplam. İçen. İçmeyen.
Biyoistatisti (Ders : Ki Kare Testleri) Kİ KARE TESTLERİ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Saarya Üniversitesi Tıp Faültesi Biyoistatisti Anabilim Dalı uerormaz@saarya.edu.tr Kİ-KARE TESTLERİ 1. Ki-are testleri
DERS III ÜRETİM HATLARI. akış tipi üretim hatları. hat dengeleme. hat dengeleme
DERS ÜRETİM HATLAR ÜRETİM HATLAR Üretim hatları, malzemenin bir seri işlemden geçere ürün haline dönüştürülmesini sağlayan bir maineler ve/veya iş istasyonları dizisidir. Bir üretim hattı üzerinde te bir
GÜNEŞ ENERJİSİ SİSTEMLERİNDE KANATÇIK YÜZEYİNDEKİ SICAKLIK DAĞILIMININ SONLU FARKLAR METODU İLE ANALİZİ
TEKNOLOJİ, Cilt 7, (2004), Sayı 3, 407-414 TEKNOLOJİ GÜNEŞ ENERJİSİ SİSTEMLERİNDE KANATÇIK YÜZEYİNDEKİ SICAKLIK DAĞILIMININ SONLU FARKLAR METODU İLE ANALİZİ ÖZET Himet DOĞAN Mustafa AKTAŞ Tayfun MENLİK
KİNETİK MODELLERDE OPTİMUM PARAMETRE BELİRLEME İÇİN BİR YAZILIM: PARES
KİNETİK MODELLERDE OPTİMUM PARAMETRE BELİRLEME İÇİN BİR YAZILIM: PARES Mehmet YÜCEER, İlnur ATASOY, Rıdvan BERBER Anara Üniversitesi Mühendisli Faültesi Kimya Mühendisliği Bölümü Tandoğan- 0600 Anara (berber@eng.anara.edu.tr)
RASGELE SÜREÇLER. Bir X rasgele değişkenin, a ve b arasında tekdüze dağılımlı olabilmesi için olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibi olmalıdır.
RASGELE SÜREÇLER Eğer bir büyülüğün her t anında alacağı değeri te bir şeilde belirleyen matematisel bir ifade verilebilirse bu büyülüğün deterministi bir büyülü olduğu söylenebilir. Haberleşmeden habere
ÖZEL EGE LİSESİ 13. OKULLAR ARASI MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI
1. x,y,z pozitif tam sayılardır. 1 11 x + = 8 y + z olduğuna göre, x.y.z açtır? 3 B) 4 C) 6 D)1 3 1 4. {,1,1,1,...,1 } 1 ümesinin en büyü elemanının diğer 1 elemanın toplamına oranı, hangi tam sayıya en
= + ise bu durumda sinüzoidal frekansı. genlikli ve. biçimindeki bir taşıyıcı sinyalin fazının modüle edildiği düşünülsün.
4.2. çı Modülasyonu Yüse reanslı bir işaret ile bilgi taşıa, işaretin genliğinin, reansının veya azının bir esaj işareti ile odüle edilesi ile gerçeleştirilebilir. Bu üç arlı odülasyon yöntei sırasıyla,
DENEY 3. HOOKE YASASI. Amaç:
DENEY 3. HOOKE YASASI Amaç: ) Herhangi bir uvvet altındai yayın nasıl davrandığını araştırma ve bu davranışın Hooe Yasası ile tam olara açılandığını ispatlama. ) Kütle yay sisteminin salınım hareeti için
2. TRANSFORMATÖRLER. 2.1 Temel Bilgiler
. TRANSFORMATÖRLER. Temel Bilgiler Transformatörlerde hareet olmadığından dolayı sürtünme ve rüzgar ayıpları mevcut değildir. Dolayısıyla transformatörler, verimi en yüse (%99 - %99.5) olan eletri maineleridir.
ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ
ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ TEMEL KAVRAMLAR PARAMETRE: Populasyonun sayısal açıklayıcı bir ölçüsüdür ve anakütledeki tüm elemanlar dikkate alınarak hesaplanabilir. Ana kütledeki
Hesaplamalı Tarifler I: Newton ve Benzeri Metodlar
Matemati Dünyası Hesaplamalı Tarifler I: Newton ve Benzeri Metodlar İler Birbil / sibirbil@sabanciunivedutr / wwwbolbilimcom Princeton Üniversitesi Yayınları ndan 15 yılında bir itap çıtı [1] Kapsamlı
ÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMİ
ÜSEL DÜLEŞİRME YÖNEMİ ÜSEL DÜLEŞİRME YÖNEMİ Bu bölüme kadar anlatılan yöntemler zaman içinde değişmeyen parametre varsayımına uygun serilerin tahminlerinde kullanılmaktaydı. Bu tür seriler deterministik
GENETİK ALGORİTMALARDA TEK VE ÇOK NOKTALI ÇAPRAZLAMANIN SÖZDE RASSAL POPULASYONLARA ETKİSİ
GENETİK ALGORİTMALARDA TEK VE ÇOK NOKTALI ÇARAZLAMANIN SÖZDE RASSAL OULASYONLARA ETKİSİ ınar SANAÇ Ali KARCI Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Mühendisli Faültesi Fırat Üniversitesi 239 Elazığ ÖZET Geneti
MOBİL ROBOTLARIN BİNA İÇİ KOŞULLARDA ULAŞMA ZAMANI KULLANILARAK KABLOSUZ LOKALİZASYONU
ÖHÜ Müh. Bilim. Derg. / OHU J. Eng. Sci. ISSN: 2564-6605 doi: 10.28948/ngumuh.364850 Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendisli Bilimleri Dergisi, Cilt 7, Sayı 1, (2018), 99-119 Omer Halisdemir University
Tremalarla Oluşum: Kenar uzunluğu 1 olan bir eşkenar üçgenle başlayalım. Bu üçgene S 0
SİERPİNSKİ ÜÇGENİ Polonyalı matematiçi Waclaw Sierpinsi (1882-1969) yılında Sierpinsi üçgeni veya Sierpinsi şapası denilen bir fratal tanıttı. Sierpinsi üçgeni fratalların il örneğidir ve tremalarla oluşturulur.
1 (c) herhangi iki kompleks sayı olmak üzere
KOMPLEKS FONKSİYONLAR TEORİSİ UYGULAMA SORULARI- Problem. Aşağıdaki (a) ve (b) de olmak üere (a) olduklarını gösterini. (b) (c) Imi Re Çöüm (a) i olsun. i i (b) i olsun. i i i i i i i i i i Im i Re i (c)
Basitleştirilmiş Kalman Filtresi ile Titreşimli Ortamda Sıvı Seviyesinin Ölçülmesi
Basitleştirilmiş Kalman Filtresi ile Titreşimli Ortamda Sıvı Seviyesinin Ölçülmesi M. Ozan AKI Yrd.Doç Dr. Erdem UÇAR ABSTRACT: Bu çalışmada, sıvıların seviye ölçümünde dalgalanmalardan aynalı meydana
ile plakalarda biriken yük Q arasındaki ilişkiyi bulmak, bu ilişkiyi kullanarak boşluğun elektrik geçirgenlik sabiti ε
Farlı Malzemelerin Dieletri Sabiti maç Bu deneyde, ondansatörün plaalarına uygulanan gerilim U ile plaalarda birien yü Q arasındai ilişiyi bulma, bu ilişiyi ullanara luğun eletri geçirgenli sabiti ı belirleme,
Ders 2 : MATLAB ile Matris İşlemleri
Ders : MATLAB ile Matris İşlemleri Kapsam Vetörlerin ve matrislerin tanıtılması Vetör ve matris operasyonları Lineer denlem taımlarının çözümü Vetörler Vetörler te boyutlu sayı dizileridir. Elemanlarının
141 Araştırma Makalesi. Türkiye de Karpuz Üretiminde Üretim-Fiyat İlişkisinin Almon Gecikme Modeli ile İncelenmesi
KSÜ Doğa Bil. Derg., 9(), 4-46, 6 KSU J. Nat. Sci., 9(), 4-46, 6 4 Araştırma Maalesi Türiye de Karpuz Üretiminde Üretim-Fiyat İlişisinin Almon Gecime Modeli ile İncelenmesi Nusret ÖBAY *, Şenol ÇELİK Bingöl
Fizik 101: Ders 24 Gündem
Terar Fizi 101: Ders 4 Günde Başlangıç oşullarını ullanara BHH denlelerinin çözüü. Genel fizisel saraç Burulalı saraç BHHte enerji Atoi titreşiler Proble: Düşey yay Proble: taşıa tuneli BHH terar BHH &
LYS Matemat k Deneme Sınavı
LYS Matemat Deneme Sınavı. ii basamalı doğal saıdır. 6 en büü saısı ile en üçü saısının toplamı açtır? 8 89 8 6. için, 9 ( ) ifadesinin sonucu aşağıdailerden hangisidir? 6. ile saıları arasındai çift saıların
Ufuk Ekim Accepted: January 2011. ISSN : 1308-7231 yunal@selcuk.edu.tr 2010 www.newwsa.com Konya-Turkey
ISSN:1306-3111 e-journal of New World Sciences Academy 011, Volume: 6, Number: 1, Article Number: 1A0156 ENGINEERING SCIENCES Yavuz Ünal Received: October 010 Ufu Eim Accepted: January 011 Murat Kölü Series
( ) (0) ( ) (2 )... ( )...
Hatırlanacağı gibi, analog kontrol sistemlerinde tüm sistemler diferansiyel denklemlerle modelleniyordu. Bu diferansiyel denklem Laplace Dönüşümü yoluyla s karmaşık değişkeninin cebirsel bir denklemine
ı ı ı ğ ş ı ı ıı ıı ıı ı ı ıı ıı ıı ıı ııı
Ş Ü Ğ Ü Ğİ Ö İ Ö öç Ş İ Ğ ç ç ö Ü Ş ö Ö ç ç ö ö ö Ğ Ğ Ü Ş Ü Ş İ İ ö ö ç ç İ Ç İ Ü Ş İ Ç Ç Ü Ş İ İ ö İ Ü İ İ Ü Ü Ü Ü İ Ü ö ç ö Ç İ ç İ İ ç ç ç İ İ İ ö ö İ ö ö ç İ ö ç İ İ İ ç ç ö ç ö ç ç İ ç İ ö ç ç ç ö
Dönmeye Karşı Kontrol Altına Alınmış Basit Mesnetli Çubukların Stoke Dönüşümü Yardımıyla Burkulma Analizi
XIX. UUSA MEKANİK KONGRESİ 4-8 Ağustos 15, Karadeni Teni Üniversitesi, Trabon Dönmeye Karşı Kontrol Altına Alınmış Basit Mesnetli Çubuların Stoe Dönüşümü Yardımıyla Burulma Analii M. Öür YAYI 1, A. Erdem
Normal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım
Normal Dağılımlı Bir Yığı a İlişi İstatistisel Çıarım Bir üretici edi ürüleride, piyasadai 3,5 cm li vidalarda yalıca boyları 3,4 cm ile 3,7 cm aralığıda olaları ullaabilmetedir. Üretici, piyasadai bu
KÜÇÜK TİTREŞİMLER U x U x U x x x x x x x...
36 KÜÇÜK TİTREŞİMLER A) HARMONİK OSİLATÖRLER B) LAGRANGE FONKSİYONU C) MATRİS GÖSTERİMİ D) TİTREŞİM FREKANSLARI E) ÖRNEKLER F) SONLU GRUPLAR VE TEMSİLLERİ G) METOT H) ÖRNEKLER - - - - - - - - - - - - -
3. TAHMİN En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1
3. TAHMİN 3.1. En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1 En Küçük Kareler (EKK) yöntemi, regresyon çözümlemesinde en yaygın olarak kullanılan, daha sonra ele alınacak bazı varsayımlar altında çok aranan istatistiki
SAÜ Fen Edebiyat Dergisi (2009-II) ÜÇ BOYUTLU LORENTZ UZAYI MANNHEİM EĞRİ ÇİFTİ ÜZERİNE A. ZEYNEP AZAK
SAÜ Fen Edebiyat Dergisi (009-II) ÜÇ BOYUTLU LORENTZ UZAYI L DE TIMELIKE MANNHEİM EĞRİ ÇİFTİ ÜZERİNE A. ZEYNEP AZAK Saarya Üniversitesi, Fen-Edebiyat Faültesi Matemati Bölümü, 5487, SAKARYA apirdal@saarya.edu.tr
BÜTÜNLEŞİK ÜRETİM PLANLAMASININ HEDEF PROGRAMLAMAYLA OPTİMİZASYONU VE DENİZLİ İMALAT SANAYİİNDE UYGULANMASI
Niğde Üniversitesi İİBF Dergisi, 2013, Cilt: 6, Sayı: 1, s. 96-115. 96 BÜTÜNLEŞİK ÜRETİM PLANLAMASININ HEDEF PROGRAMLAMAYLA OPTİMİZASYONU VE DENİZLİ İMALAT SANAYİİNDE UYGULANMASI ÖZ Arzu ORGAN* İrfan ERTUĞRUL**
2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI Tanım
2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI 2.1. Tanım Regresyon analizi, bir değişkenin başka bir veya daha fazla değişkene olan bağımlılığını inceler. Amaç, bağımlı değişkenin kitle ortalamasını, açıklayıcı
Deneysel Metotlara Giriş Temel Kavramlar, Analiz Yöntemleri
Gebze Teni Üniversitesi Fizi Bölümü Deneysel Metotlara Giriş Temel Kavramlar, Analiz Yöntemleri Doğan Erbahar 2015, Gebze Bu itapçı son biraç yıldır Gebze Teni Üniversitesi Fizi Bölümü nde lisans laboratuarları
MOBİLYA ENDÜSTRİSİNDE AŞAMALAR ARASINDA FİRE BULUNAN ÇOK AŞAMALI TEDARİK ZİNCİRİ AĞININ OPTİMİZASYONU. Ercan ŞENYİĞİT 1, *
Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 25 (1-2) 168-182 (2009) http://fbe.erciyes.edu.tr/ ISSN 1012-2354 MOBİLYA ENDÜSTRİSİNDE AŞAMALAR ARASINDA FİRE BULUNAN ÇOK AŞAMALI TEDARİK ZİNCİRİ AĞININ
ANKARA İLİ DELİCE İLÇESİ KÖPRÜSÜNÜN CPM METODU İLE MÜHENDİSLİK KRİTERLERİNİN BELİRLENMESİ
P A M U K K A L E Ü N İ V E R S İ T E S İ M Ü H E N D İ S L İ K F A K Ü L T E S İ P A M U K K A L E U N I V E R S I T Y E N G I N E E R I N G C O L L E G E M Ü H E N D İ S L İ K B İ L İ M L E R İ D E R
İçindekiler. Ön Söz... xiii
İçindekiler Ön Söz.................................................... xiii Bölüm 1 İstatistiğe Giriş....................................... 1 1.1 Giriş......................................................1
KOMPLEKS ANALİZ (MAT 472) DERS NOTLARI
KOMPLEKS AALİZ (MAT 47) DERS OTLARI Prof. Dr. AYHA ŞERBETÇİ GİRİŞ Komples düzlemde bir bölgede medana gelen bir fizisel problem örneğin ararlı drm sıcalıları eletrostati ideal sıvı aışı vs. bazı oşlların
ĐST 522 ĐSTATĐSTĐKSEL SĐSTEM ANALĐZĐ
ĐST 5 ĐSTATĐSTĐKSEL SĐSTEM ANALĐZĐ ve KONTROL Kaynalar: Davis, M.H.A. and Winter,R.B. Stochastic Modelling and Control, Chapman and Hall,985. Davis, M.H.A. Linear Estimation and Stochastic Control, Chapman
Nedensel Modeller Y X X X
Tahmin Yöntemleri Nedensel Modeller X 1, X 2,...,X n şeklinde tanımlanan n değişkenin Y ile ilgili olmakta; Y=f(X 1, X 2,...,X n ) şeklinde bir Y fonksiyonu tanımlanmaktadır. Fonksiyon genellikle aşağıdaki
AutoLISP KULLANILARAK ÜÇ KOLLU ROBOTUN HAREKET SİMÜLASYONU
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K Bİ L İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : : 6 : : -7 AutoLISP
OCAK HAVALANDIRMA ŞEBEKE ANALİZİ İÇİN KOMBİNE BİR YÖNTEM (A COMBINED METHOD FOR THE ANALYSIS OF MINE VENTILATION NETWORKS)
ÖZET/ABSTRACT DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 2 Sayı: 2 sh. 49-54 Mayıs 2000 OCAK HAVALANDIRMA ŞEBEKE ANALİZİ İÇİN KOMBİNE BİR YÖNTEM (A COMBINED METHOD FOR THE ANALYSIS OF MINE
A İSTATİSTİK KPSS-AB-PÖ/2007. 1. X rasgele değişkeninin olasılık fonksiyonu. 4. X sürekli raslantı değişkeninin birikimli dağılım fonksiyonu,
. X rasgele değişeninin olasılı fonsiyonu f( x) = c(x + 5), x =,, 0, diğer hâllerde olduğuna göre, c nin değeri açtır? A İSTATİSTİK KPSS-AB-PÖ/007. X süreli raslantı değişeninin biriimli dağılım fonsiyonu,
SÖZDE SPOT ELEKTRİK FİYATINI KULLANAN KISA DÖNEM HİDROTERMAL KOORDİNASYON PROBLEMİ İÇİN DELPHİ DİLİNDE YAZILMIŞ GÖRSEL BİR PROGRAM
SÖZDE SPOT ELEKTRİK FİYATINI KULLANAN KISA DÖNEM HİDROTERMAL KOORDİNASYON PROBLEMİ İÇİN DELPHİ DİLİNDE YAZILMIŞ GÖRSEL BİR PROGRAM Celal YAŞAR 1 Salih FADIL 2 M.Ali TAŞ 3 13 Dumlupınar Üniversitesi Mühendisli
BASINÇ BİRİMLERİ. 1 Atm = 760 mmhg = 760 Torr
BASINÇ BİRİMLERİ - Sıı Sütunu Cinsinden anılanan Biriler:.- orr: C 'de yüseliğindei cıa sütununun tabanına yaış olduğu basınç bir torr'dur..- SS: + C 'de yüseliğindei su sütununun tabanına yaış olduğu
YAPAY SİNİR AĞI İLE GÖLBAŞI BÖLGESİNİN KISA DÖNEM YÜK TAHMİNİ
YAPAY SİNİR AĞI İLE GÖLBAŞI BÖLGESİNİN KISA DÖNEM YÜK TAHMİNİ Gülden CEYLAN Ayşen DEMİRÖREN Eletri Mühendisliği Bölümü Eletri-Eletroni Faültesi İstanbul Teni Üniversitesi, 34469, Masla, İstanbul Anahtar
DEFORMASYON VE STRAİN ANALİZİ
DEFORMASYON VE STRAİN ANALİZİ Tek Eksenli Gerilme Koşullarında Deformason ve Strain Cisimler gerilmelerin etkisi altında kaldıkları aman şekillerinde bir değişiklik medana gelir. Bu değişiklik gerilmenin
TEK SERBESTLİK DERECELİ TİTREŞİM SİSTEMİNİN LAGUERRE POLİNOMLARI İLE MATRİS ÇÖZÜMÜ
EK SERBESLİK DERECELİ İREŞİM SİSEMİNİN LAGUERRE POLİNOMLARI İLE MARİS ÇÖZÜMÜ Mehmet ÇEVİK a, Nurcan BAYKUŞ b a Celal Bayar Üniversitesi Maine Mühendisliği Bölümü, Muradiye 454, Manisa. b Douz Eylül Üniversitesi,
Ekonometri I VARSAYIMLARI
Ekonometri I ÇOK DEĞİŞKENLİ REGRESYON MODELİNİN VARSAYIMLARI Hüseyin Taştan Temmuz 23, 2006 İçindekiler 1 Varsayım MLR.1: Parametrelerde Doğrusallık 1 2 Varsayım MLR.2: Rassal Örnekleme 1 3 Varsayım MLR.3:
İstatistikçiler Dergisi
www.istatisticiler.org İstatistiçiler Dergisi (008) 68-79 İstatistiçiler Dergisi BAĞIMLI RİSKLER İÇİ TOPLAM HASAR MİKTARII DAĞILIMI Mehmet PIRILDAK Hacettepe Üniversitesi Fen Faültesi, Atüerya Bilimleri
KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Doç. Dr. Bahar TAŞDELEN
KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. Bahar TAŞDELEN Günlük hayattan birkaç örnek Gelişim dönemindeki bir çocuğun boyu ile kilosu arasındaki ilişki Bir ailenin tükettiği günlük ekmek sayısı ile ailenin
BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )
4. SUNUM 1 Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, rastlantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlere HİPOTEZ TESTLERİ denir. Sonuçların rastlantıya bağlı
LOGRANK TESTİ İÇİN GÜÇ ANALİZİ VE ÖRNEK GENİŞLİĞİNİN HESAPLANMASI ÖZET
IAAOJ, Scientific Science, 05, 3(), 9-8 LOGRANK TESTİ İÇİN GÜÇ ANALİZİ VE ÖRNEK GENİŞLİĞİNİN HESAPLANMASI Nesrin ALKAN, Yüsel TERZİ, B. Barış ALKAN Sinop Üniversitesi, Fen Edebiyat Faültesi, İstatisti
ANKARA İLİ DELİCE İLÇESİ KÖPRÜSÜNÜN CPM METODU İLE MÜHENDİSLİK KRİTERLERİNİN BELİRLENMESİ
PAMUKKALE ÜNÝVERSÝTESÝ MÜHENDÝSLÝK YIL FAKÜLTESÝ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING CÝLT COLLEGE MÜHENDÝSLÝK BÝLÝMLERÝ SAYI DERGÝSÝ JOURNAL OF ENGINEERING SAYFA SCIENCES : 1995 : 1 : 2-3 : 95-103 ANKARA
Sürelerine Göre Tahmin Tipleri
Girişimcilik Bölüm 5: Talep Tahmini scebi@ktu.edu.tr 5.1. Talep Tahmini Tahmin: Gelecek olayları önceden kestirme bilim ve sanatı. İstatistiksel Tahmin: Geçmiş verileri matematiksel modellerde kullanarak
Electronic Letters on Science & Engineering 6(1) (2010) Available online at www.e-lse.org
Electronic Letters on Science & Engineering 6(1) (2010) Available online at www.e-lse.org FUZZY Control Strategy Adapting to ISPM-15 Standarts Aydın Mühürcü 1, Gülçin Mühürcü 2 1 Saarya University, Electrical-Electronical
ARALIK TAHMİNİ (INTERVAL ESTIMATION):
YTÜ-İktisat İstatistik II Aralık Tahmini I 1 ARALIK TAHMİNİ INTERVAL ESTIMATION): Nokta tahmininde ilgilenilen anakütle parametresine ilişkin örneklem bilgisinden hareketle tek bir sayı üretilir. Bir nokta
EZ ONAYI Haydar ANKIŞHAN tarafından hazırlanan Gürültülü Ses Sinyali İyileştirilmesine İili Kalman Filtre Yalaşımı adlı tez çalışması aşağıdai jüri ta
ANKARA ÜNİVERSİESİ FEN BİLİMLERİ ENSİÜSÜ YÜKSEK LİSANS EZİ GÜRÜLÜLÜ SES SİNYALİ İYİLEŞİRİLMESİNE İKİLİ KALMAN FİLRE YAKLAŞIMI HAYDAR ANKIŞHAN ELEKRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI ANKARA 2007 i EZ ONAYI
İleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret
(b) ATILIM Üniversitesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Böl.
ED Sistemleri için Etin Darbe Ayrıştırma ve Tehdit Kimlilendirme Algoritması Geliştirilmesi Development of Effective Pulse Deinterleaving and Threat Identification Algorithm for ESM Systems Ortaovalı H.
GÜVEN ARALIKLARI ve İSTATİSTİKSEL ANLAMLILIK. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
GÜVEN ARALIKLARI ve İSTATİSTİKSEL ANLAMLILIK Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Kestirim Pratikte kitle parametrelerinin doğrudan hesaplamak olanaklı değildir. Bunun yerine
SAKARYA HAVZASI AYLIK YAĞIŞLARININ OTOREGRESİF MODELLEMESİ
PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİ SLİK FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİSLİK B İ L İ MLERİ DERGİSİ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 006 : : : 7-6 SAKARYA HAVZASI
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 5 Sayı: 1 sh. 89-101 Ocak 2003
DEÜ MÜENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 5 Sayı: 1 sh. 89-101 Oca 00 PERDE ÇERÇEVELİ YAPILARDA a m PERDE KATKI KATSAYISININ DİFERANSİYEL DENKLEM YÖNTEMİ İLE BULUNMASI VE GELİŞTİRİLEN BİLGİSAYAR
PI KONTROLÖR TASARIMI ÖDEVİ
PI ONTROLÖR TASARIMI ÖDEVİ ONTROLÖR İLE TASARIM ontrolör Taarım riterleri Taarım riterleri genellile itemine yapmaı geretiğini belirtme ve naıl yaptığını değerlendirme için ullanılır. Bu riterler her bir
ÖZEL EGE LİSESİ EGE BÖLGESİ OKULLAR ARASI 16. MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI
., x x 0,,4 0,7 eşitliğinde x kaçtır? 4. a b b c 3 olduğuna göre a b c ifadesinin değeri kaçtır? A) 0, B) 0,5 C) 0, D) 0,5 A) 9 B) 8 C) D) 4 3. x.y 64, y.x 6 olduğuna göre, x.y ifadesinin değeri kaçtır?
Eğitim ve Bilim. Cilt 40 (2015) Sayı 177 31-41. Türkiye deki Vakıf Üniversitelerinin Etkinlik Çözümlemesi. Anahtar Kelimeler.
Eğitim ve Bilim Cilt 40 (2015) Sayı 177 31-41 Türiye dei Vaıf Üniversitelerinin Etinli Çözümlemesi Gamze Özel Kadılar 1 Öz Oran analizi ve parametri yöntemlerin eğitim urumlarını ıyaslaren yetersiz alması
Aşınmadan aynalanan hasar, gelişmiş ülelerde gayri safi milli hasılanın % 1-4 ü arasında maliyete sebep olmata ve bu maliyetin % 36 sını abrasiv aşınm
TİMAK-Tasarım İmalat Analiz Kongresi 6-8 Nisan 006 - BALIKESİR RSM TEKNİĞİ UYGULANARAK DERLİN MALZEMESİNİN OPTİMUM AŞINMA DEĞERİNİN TAHMİN EDİLMESİ Aysun SAĞBAŞ 1, F.Bülent YILMAZ ve Fatih ALTINIŞIK 3
k olarak veriliyor. Her iki durum icin sistemin lineer olup olmadigini arastirin.
LINEER SISTEMLER Muhendislite herhangibir sistem seil(ref: xqs402) dei gibi didortgen blo icinde gosterilir. Sisteme disaridan eti eden fatorler giris, sistemin bu girislere arsi gosterdigi tepi ciis olara
biçiminde standart halde tanımlı olsun. Bu probleme ilişkin simpleks tablosu aşağıdaki gibidir
KONU 6: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİ İÇİN ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ III 6 Siples Tablo Siples algoritasında en ii çözü, verilen dpp için bir teel ugun çözüden başlanara, ardışı saısal işlelerle araştırılır Bu işleler,
EÜFBED - Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Cilt-Sayı: 3-2 Yıl: 2010 199-206
99 EÜFBED - Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Cilt-Sayı: 3- Yıl: 99-6 İKİNCİ MERTEBEDEN BİR DİFERENSİYEL DENKLEM SINIFI İÇİN BAŞLANGIÇ DEĞER PROBLEMİNİN DİFERENSİYEL DÖNÜŞÜM YÖNTEMİ İLE TAM ÇÖZÜMLERİ THE
9. İZOMORFİZMA TEOREMLERİ VE EŞLENİK ELEMANLAR. Aşağıdaki teorem Homomorfizma teoremi olarak da bilinir.
9. İZOMORFİZMA TEOREMLERİ VE EŞLENİK ELEMANLAR Aşağıdai teorem Homomorfizma teoremi olara da bilinir. Teoremi 9.. (.İzomorfizma Teoremi) f : G H bir grup homomorfizması olsun. Şu halde ( ) dir. Özel olara,
MAT223 AYRIK MATEMATİK
MAT223 AYRIK MATEMATİK Binom Katsayıları ve Pascal Üçgeni 3. Bölüm Emrah Ayar Anadolu Üniversitesi Fen Faültesi Matemati Bölümü, ESKİŞEHİR 2014 2015 Öğretim Yılı Binom Teoremi Binom Teoremi ( ) n 1. Derste
TESİSLERDE MEYDANA GELEN PARALEL REZONANS OLAYININ BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANALİZİ
TESİSLERDE MEYDANA GELEN PARALEL REZONANS OLAYNN BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANALİZİ Cen GEZEGİN Muammer ÖZDEMİR Eletri Eletroni Mühendisliği Bölümü Mühendisli Faültesi Ondouz Mayıs Üniversitesi, 559, Samsun e-posta:
Zaman Serileri. IENG 481 Tahmin Yöntemleri Dr. Hacer Güner Gören
Zaman Serileri IENG 481 Tahmin Yöntemleri Dr. Hacer Güner Gören Zaman Serisi nedir? Kronolojik sırayla elde edilen verilere sahip değișkenlere zaman serisi adı verilmektedir. Genel olarak zaman serisi,
VII. BÖLÜM İÇME SUYU ŞEBEKELERİ
VII. BÖÜM İÇME SUYU ŞEBEKEERİ İsale hattı ile haznelere getirilen suları sarfiyat yerlerine dağıtan oru sistemine içme suyu şeeesi adı verilir. İçme suyu şeeesi her inada yeteri adar asınçlı suyu ulunduraca
3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI
ÖNSÖZ İÇİNDEKİLER III Bölüm 1 İSTATİSTİK ve SAYISAL BİLGİ 11 1.1 İstatistik ve Önemi 12 1.2 İstatistikte Temel Kavramlar 14 1.3 İstatistiğin Amacı 15 1.4 Veri Türleri 15 1.5 Veri Ölçüm Düzeyleri 16 1.6
Çok Yüksek Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardaki OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi
9-11 Aralı 2009 Ço Yüse Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardai OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi İstanbul Üniversitesi Eletri-Eletroni Mühendisliği Bölümü {myalcin, aan}@istanbul.edu.tr Sunum İçeriği Giriş
Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli
Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli Hüseyin Taştan Mart 00 Klasik Regresyon Modeli k açıklayıcı değişkenden oluşan regresyon modelini her gözlem i için aşağıdaki gibi yazabiliriz: y i β + β x i + β
İLKÖĞRETİM MATEMATİK ANALİZ DİFERANSİYEL DENKLEMLER
ÖABT 05 Soruları aalaan omison tarafından hazırlanmıştır. ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ TESTİ ÖABT İLKÖĞRETİM MATEMATİK ANALİZ DİFERANSİYEL DENKLEMLER Editör: Doç. Dr. Haan Efe Konu Anlatımı Özgün Sorular Arıntılı
METANOLÜN KATALİTİK OKSİDASYONUYLA FORMALDEHİT ÜRETİM KİNETİĞİNİN İNCELENMESİ
METNOLÜN TLİTİ OİDYONUYL FOMLDEHİT ÜETİM İNETİĞİNİN İNCELENMEİ.H. YILMZ, F.. TLY,. TLY Ege Üniversitesi, Mühendisli Faültesi, imya Mühendisliği ölümü, 3500, ornova- İZMİ ÖZET u çalışmada, metanolün formaldehite
NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi
NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 4 7! FONKS IYONLARA YAKLAŞIM 1 / 21 1 Polinom Interpolasyonu Newton Formu
Mekanik Titreşimler ve Kontrolü. Makine Mühendisliği Bölümü
Meani Titreşiler ve Kontrolü Maine Mühendisliği Bölüü s.seli@gtu.edu.tr 7..8 Sönüsüz te serbestli dereceli sisteler Sistede yay ve ütle veya ütlesel atalet ile burula yay etisinin olduğu denge onuu etrafında
LİNEER CEBİR ve MÜHENDİSLİK UYGULAMALARI (MEH111) Dersi Final Sınavı 1.Ö
LİNEER CEBİR ve MÜHENDİSLİK UYGULAMALARI (MEH) Dersi Final Sınavı.Ö. 02.0.207 Ad Soyad : (25p) 2(25p) 3(25p) 4(25p) Toplam Numara : İmza : Kitap ve notlar kapalıdır. Yalnızca kalem, silgi, sınav kağıdı
KABLOSUZ İLETİŞİM
KABLOSUZ İLETİŞİM 805540 KÜÇÜK ÖLÇEKLİ SÖNÜMLEME SÖNÜMLEMENİN MODELLENMESİ İçeri 3 Sönümleme yapısı Sönümlemenin modellenmesi Anara Üniversitesi, Eletri-Eletroni Mühendisliği Sönümleme Yapısı 4 Küçü ölçeli
ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa
ELECO '2012 Eletri - Eletroni ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 ralı 2012, Bursa Lineer Olmayan Dinami Sistemlerin Yapay Sinir ğları ile Modellenmesinde MLP ve RBF Yapılarının Karşılaştırılması