ÖABT Lineer Cebir KONU TESTİ Matris Cebiri
|
|
- Iskender Alp Karadag
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 ÖB Lineer Cebir KONU ESİ Matris Cebiri. i, j,, i için j i j a j i j a. j i j a. i için j i j a 4 6 j i j a 4 j i j a n 0 0 n 6 Cevap: D Cevap:. I. I I I 0 I I I I Cevap: D Cevap: C
2 ÖB Lineer Cebir KONU ESİ Matris Cebiri iz n 0 n n Cevap: B Cevap: C 8. B B B B B a b B 0 c d c d a c b d c a c a d b d 0 b a b B c d Cevap: D Cevap: D
3 ÖB Lineer Cebir KONU ESİ Matris Cebiri 9. x x x x x xx xx xx x x x x x x xx x x x x x x x x c xx xx xx 4 a d xx x 5 a xx xx xx xx x x 0 0 x. a b a b a b a bax bx a b ax a b bx 4 a b a b x x 4 olmalıdır Cevap: E Cevap: D. olduğuna göre tane x y z x y z x y z x y Cevap: E x y z 0 / x y z 0 x y x y x y z 4 8 z 4 Cevap: E
4 ÖB Lineer Cebir KONU RM SINVI - Matris Cebiri f B alınırsa) (her iki tarafında transpozu elde edilir. B B B Cevap B x y z x y z 8 x 8 7 y z x y 8 z 5 x y z I, II, III 4
5 ÖB Lineer Cebir KONU RM SINVI - Matris Cebiri 7. I I a a 0 a 0 a a a 0 a a a
6
7 ÖB Lineer Cebir KONU ESİ Elementer İşlemler. 0 0 S S S S S 0 0 işlem yapılarak elde edilmiştir. Cevap: B 4. a şıkkı haricindeki tüm şıklar bir elementer işlem yapılarak birim matris elde edilebilir. Fakat a şıkkında en az iki elementer işlem yapmak gerekir. Bu nedenle a şıkkındaki matris elementer matris değildir. Cevap: matrisinde. Satırdaki. Satırdaki in solunda kaldığı için eşelon matris olamaz. Cevap: E 5. I, II, III Cevap: E. b şıkkındaki matris dışında hepsi eşelondur. Bu eşelon matrisler içinden sadece c şıkkanda matriste her satırın ilk elemanının bulunduğu sütundaki diğer elemanlar sıfırdır. 6. I, II, III Cevap: E Cevap: C 7
8 ÖB Lineer Cebir KONU RM SINVI - Elementer İşlemler matrisinde tek satır işlemi olduğu için elementer bir matristir. (. satırla. satır yer değiştirmiş). Eşolon olma şartını matrisi sağlamaktadır II. öncülün doğrusu, Bir kare matrisinin tersinin olması için gerek ve yeter şart bu matrisin birim matrise satır denk olmasıdır matrisinde a elemanı sıfır olma- 6. I, II, III lıydı. 8
9 ÖB Lineer Cebir KONU ESİ Determinantlar.. cos 5 sin det cos 5 sin 5 sin 5 cos 5 cos 5 sin 5cos 5 sin 5 cos 5 sin 5 cos 0 a b c R sin sinb sinc matrisinin. ve. satırı orantılı olduğu için det 0 dır. Cevap: C Cevap: S S S S S S det I ve det I matrisinin. ve. satırları I 4. ln x 7 0 ln x ln x ln x 6 7 ln x 0 ln x ln x 0 ln x 0 ln x 0 ln x x e eşit olduğundan det 0 dır. I det 0 dolayısıyla Cevap: D Cevap: C 9
10 ÖB Lineer Cebir KONU ESİ Determinantlar 5. matrisinin determinantını. satıra göre hesaplarsak, det satıra göre hesaplarsak, 7. a b d b B B c d c a det Cevap: Cevap: 6. x x x 0 x 6 x 9 x 6 0 4x 8x 4x 0 4 x x x x x x x x b x x x a x x. m. 0 m 5 8. matrisinin tersi olmadığına göre det 0 olmalıdır. matrisinin. sütuna göre determinantını hesaplarsak, 0 8 x x x 0 4x x olmalıdır. Cevap: E Cevap: E 0
11 ÖB Lineer Cebir KONU ESİ Determinantlar 9. Bir matrisin tersinin olmaması için gerek ve yeter şart determinantının sıfır olmasıdır. şıkkındaki. sütuna göre hesaplanırsa matrisinin determinantı olduğundan bu matrisin tersi yoktur. Cevap:. ek ek.. satıra göre hesaplanırsa.ek 0 det 4.ek ek. 9 Cevap: E a b d b c d c a 0. ek d ba b ek c a c d a d b b ve c c b c 0 Buna göre x tipindeki bir matris formunda olursa ek olur. Bu forma uyan şıklardaki tek matris matrisidir. a 0 0 a 0 0 Cevap:. 0 det det det.det det.det det Cevap: B
12 ÖB Lineer Cebir KONU ESİ Determinantlar. Bu soruda determinantın açılımından gelecek ifadelere ters dönüşüm formüllerini uygulamak yerine değer vererek yapmak daha pratik bir yoldur. o x 0, y 0, z 70 alınırsa sin x 0, sin y 0, sin z olur. sin x sin y 0 0 sin x sin z 0 0 sin y sin z 0. ve. satır orantılı olduğundan det er minantın değeri sıfırdır. Cevap: C det.det det det.det det 0 olduğundan rank n 0 0. Cevap: E 4. a b det a c b c c a a bc b ac b c a abc abc b a b c 0 0 det 0 olduğundan rank ve düzgün matristir. Düzgün matris ersi olan matris Bir matrisin ters simetrik olması için esas köşegen elemanlarının sıfır olması gerekir. Yani bu matris ters simetrik değildir. 6. x a 0 0 x 0 b 0 a x b 0 x 0 b cx 0 c x 0 0 c. satıra. satıra. satıra göre göre göre açılırsa xbc a xb c b x 0 xbc xab abc xac 0 x a b c x a b c Cevap: D Cevap:
13 ÖB Lineer Cebir KONU ESİ Determinantlar 7. det det det det det det ek ek n n 0 olduğundan rank ek ve B ortagonal ise B ek ek ek n B B. B B. B Olduğundan B matrisi de ortagonaldir. 8. ek det. ek det det...ek det..ek n ek ek ek ek ek ek... * * n ek n ek ek... * ek * ve * * dan ek ek ek ek ek n ek ek n = için II. Öncül doğru olur. Daima doğru olmaz. n k, det k. k det teorem gereği Cevap: D doğrudur. Cevap: C
14 ÖB Lineer Cebir KONU RM SINVI - Determinantlar a 0. a a 0 0 a a 9 a 0 0 a 4 0 a 6 a Ek det Ek rank için 0 olmalı 4. 5 x 4 5 x x. 4 x7 4x x x 5 4x 0 4 x 7 4x 0 5x 5 x d b ad bc c a rank olduğundan det 0 dır. n. k. k
15 ÖB Lineer Cebir KONU RM SINVI - Determinantlar 6. I) det det olmalıydı dolayısıyla I. 8. B.Ek. 0 öncül yanlıştır. II) Determinantta böyle bir özellik yok III) BB B.. B B.. B olur. Cevap B B.Ek B.Ek.. B. B B. B 9. B 9 7. ers simetrik ise olmalı I. öncül doğrudur. II) III) n tek ise n n 0 0 5
16 ÖB Lineer Cebir KONU ESİ Lineer Denklem Sistemleri.. ve. denklemler taraf tarafa toplanırsa 5a c 0. denklemin iki katı ile. denklem toplanırsa 7a 5c 4 5 / 5a c 0 5a 5c 50 8a 6 7a 5c 4 7a 5c 4 İse a.b.c.b.0 0 a, c 0 Cevap: C. matrisi üst üçgensel bir matristir. Üçgen matrislerin determinantı esas köşegen üzerindeki elemanların çarpımına eşittir. det ! b şıkkı doğru det 0 olduğundan rank 5 c şıkkı doğru.ek 0 olsun a şıkkı doğru iz esas köşegendeki elemanların toplamıdır. iz e şıkkı doğru x 0 denklem sisteminde 0 ise rank 5 olur ve dolayısıyla sistemin tek çözümü aşikar çözümdür. Cevap: D. rank olursa denklem sisteminin tek çözümü aşıkar çözümdür. rank r ise Denklem sisteminin -r parametreye bağlı sonsuz çözümü olur. Bu soruda aşıkar olmayan çözümlerden bahsettiğine göre rank olmalı yani 0 olmalıdır. a 0 a olmalı 0 a Cevap: 4. n bilinmeyen sayısı olmak üzere, rank rank : B r n r ise tek çözüm vardır. r < n ise n r parametreye bağlı sonsuz çözüm vardır. rank rank : B İse sistemin çözümü yoktur. : : : B 0 a : 0 a : a : 0 a 0 : rank rank : B olması için a 0 olmalı yani a Cevap: B 6
17 ÖB Lineer Cebir KONU ESİ Lineer Denklem Sistemleri 5. : : : B : : 4 : : 4 : : : 0 rank : B rank Bilinmeyen sayısı olduğundan parametreye bağlı sonsuz çözüm vardır. Cevap: D 6. matrisi düzgün (tersi olan) matris olduğuna göre det 0 olmalıdır. det a.d b.c 0 a şıkkı doğru eorem: Bir kare matrisin tersinir olması için gerek ve yeter şart bu matrisin birimin matrise satır denk olmasıdır. tersinir bir matris olduğundan birim matrisine satır denktir. I (b şıkkı doğru) eorem: ersinir her matris elementer matrislerin çarpımı şeklinde yazılabilir. (c şıkkı doğru) det 0 olduğundan rank dir. x 0 (e şıkkı doğru) homojen lineer denklem sisteminde, rank bilinmeyen sayısı olduğundan sistemin sadece aşikar çözümü vardır. (d şıkkı yanlış) Cevap: D 7
18 ÖB Lineer Cebir KONU RM SINVI - 4 Lineer Denklem Sistemleri. denklemi ( - ) ile çarpıp denklem taraf tarafa toplanırsa x y z 4 x y z 4 x y z ax z 9 z. ve. denklemin taraf tarafa toplanırsa x y z 4 x y z 4 x z 0 x z x 6 x x, y, z x y z 6. n bilinmeyen sayısı olmak üzere, rank rank : B r n = r ise tek çözüm vardır. r n ise n r parametreye bağlı sonsuz çözüm vardır. : a : a : a 0 : b 0 : b a 0 : b a : c : c a : c 5b a c 5b a 0 c a 5b Cevap B. rank = olursa denklem sisteminin tek çözümü aşikar çözümdür. rank = r < ise denklem sisteminin r parametreye bağlı sonsuz çözümü olur. Bu soruda aşikar olmayan çözümlerden bahsettiğine göre rank olmalı yani 0 olmalıdır. 0. m.. m 0 m 0 m m 0 m m 4. * matrisi alt üçgensel bir matristir. Üçgen matrislerin determinantı esas köşegen üzerindeki elemanların çarpımına eşittir. (I. öncül doğru) * 0 olduğu için tersinir bir matristir. (II. öncül doğru) * 0 olduğu için rank = tür. (III. öncül doğru) 8
19 ÖB Lineer Cebir KONU RM SINVI - 4 Lineer Denklem Sistemleri 5. matrisi düzgün bir matris ise 0 dır. eorem: ersinir her matris elemanter matrislerin çarpımı şeklinde yazılabilir. (I. öncül doğru) 6. I, II, III öncülleri elemanter işlem özelliğini sağlar. eorem: Bir kare matrisin tersinir olması için gerek ve yeter şart bu matrisin birim matrise satır denk olmasıdır. tersinir bir matris olduğundan birim matrisine satır denktir. (II. Öncül doğru) x = B lineer denklem sisteminde, rank : B rank ise, n = r ise lineer denklem sisteminin tek çözümü vardır. (III. Öncül yanlış) 9
20 ÖB Lineer Cebir KONU ESİ Vektör Uzayları. U V i) Ov U ii) u, u U için u u U iii) a F ve u U, a.u U şıkları incelediğimizde, ) U/W, V nin bir alt uzayı değildir. Fark işlemi sonucu 0 kalmaz dolayısıyla i) sağlamaz. C ve E şıklarında sıfır elemanı çıkartıldığı için i) maddeyi sağlamaz. Soruda daima doğru olanı sorduğu için D şıkkı sağlamayabilir. Cevap: B. ve B şıkları 0 vektörünü barındırdığı için lineer bağımlıdır. C şıkkında ise birbirinin skalar katı olan vektörler lineer bağımlıdır. D şıkkında hem 0 var hem de birbirinin katı olan ifadeler yer almakta olduğu için lineer bağımlıdır.. i) Ov U ii) u, u U için u u U iii) a F, u U, a.u U Cevap: E I) (0, 0) şartını sağlamadığından dolayı alt vektör uzayı değildir. II) i) (0, 0) sağlar fakat,00,, olur. ii) şart sağlanmaz. III) i) (0, 0) sağar. ii), 5,4 7,7 sağlar 4,, 4 olur sağlanmaz. Çünkü iii) x 0 değil. lt vektör uzayı değildir. 0,0 0,0 0,0 IV) i) (0, 0) sağlar. ii) iii) 40,0 0,0 Her üç şartta sağlandığından alt vektör uzayıdır. Cevap: B çözüm uzayının boyutu dir. boy boy boyf n n dir. boy boy boy için a : b a,b rank = olduğundan a,0,0, 0, Cevap: B b 0, doğrudur. 6. B ve E şıkkındaki vektörler birbirinin skalar katı olduğu için lineer bağımlıdır. C ve D şıkları ise (0, 0) vektörlerini bulundurdu ğu için lineer bağımlıdır. nin boyutu iki lineer bağımsız eleman sayısı da iki olduğu için 0,,, yi geçer. 7. w, (0, ) tarafından gerilmez, w iki boyutlu vektör uzayıdır. (0, ) bir boyutlu olduğu için w uzayını germez. 8. I, II, III 0
21 ÖB Lineer Cebir KONU ESİ Vektör Uzayları 9. I. öncül doğrudur. II. öncül tanımla çalışır. III. boyw = 0 da bilir. Örneğin sıfır vektörünün sıfırdır. Verilen yargılardan yalnız I daima doğrudur.. I) u v u v (üçgen eşitsizliği) olmalıydı (I. öncül yanlış) II) u v u w u v doğru) III) u,u (II. Öncül u. v olmalıydı. (III. öncül yanlış) Cevap B 0. I) u, u nin bazıdır. II) 0,0, w0,0 vektörünü bulundurduğundan lineer bağımlıdır. Dolayısıyla değildir. nin bazı III) u,0, v,, w 0,, z, şeklinde seçersek; vektörler birbirinin skalar v z,,, germez. u w,0 0,, katı olduğu için yi. I),0,0 0,,0 0,0, ün bir bazıdır. Standart bazı II) Her vektörün normu olduğu için ortogonaldir. III) boyw = 0 da olabilir. Örneğin sıfır vektörünün sıfırdır. Verilen yargılardan yalnız I daima doğrudur. III. öncül daima doğru değildir.
22 ÖB Lineer Cebir KONU RM SINVI - 5 Vektör Uzayları. I ve III öncül daima doğrudur. II öncül daima doğru değildir.. ) y x z 0,0sağlamaz alt uzayı değildir.. şıkkı (0, 0, 0) dan dolayı lineer bağımlıdır. B şıkkındaki vektörler birbirinin sklar katıdır. Dolayısıyla lineer bağımlıdır. C şıkkındaki vektörler lineer bağımsız fakat boyut iki olduğu için uzayını germez. D şıkkında verilen vektörler lineer bağımsız olduğu için uzayını geçer. E şkkı lineer kombinasyon olarak yazılabilir lineer bağımlıdır. B) x y z 0,0 sağlamaz alt uzayı değildir. D) y 0,0 sağlamaz alt uzayı değildir. E) x 0,0 sağlamaz alt uzayı değildir. C) x 0 a,y i) 0,0 sağlar ii) 0, 0, sağlandı. 0,5 iii) 0, 0,0 sağladı. Dolayısıyla x 0 nin alt uzayıdır. 4. v a,a,0 v 0,b,c v v a,a b,c a,0,0 a b0,,0 c 0,0, lineer bağımsız üç vektör olduğundan boy v v tür.
23 ÖB Lineer Cebir KONU ESİ Lineer Dönüşümler. 0 0 Cevap: B 5., 5, 0,,0, 5, 0, 6,0,0, ,0, 0,,0 0 Cevap: det = 0 olduğundan rank < tür olduğundan rank = Cevap: C 6.,B M. x z 0 x y 0 Çek t, t, t t t,, t,, boyçek boy boyçek Boym Cevap: B 4. Verilen şıkları x,y x,y, x y lineer dönüşümün de yerine yazarsak,,, x, y, x y için sağlar. x y i) B B B ii) k B B B k. k. k. k lineer dönüşümdür. 0 0 II) 0 0 a b c d a ca ba x b d c d x d b c x bilinmeyen sayısı olduğu için çekirdek uzayın boyutu tür. III) BoyM boyçek boym i)? boym Cevap: E Cevap: D
24 ÖB Lineer Cebir KONU RM SINVI - 6 Lineer Dönüşümler. 0,0 0, 0 0,,0. x, y x y, x,,.., 4. e e e e e 0 e e e e e e e 0 e 4 e 4. Bu soruda şıklardaki ifadeleri x, y,z x y z lineer dönüşümünde yazıldığında x y z 0 sağlamalı şıkkı yazıldığında,, 0 olduğundan çek() nin elemanı değildir. Diğer bütün şıklar sağlar. 4
25 ÖB Lineer Cebir KONU RM SINVI - 7 Özdeğerler-Özvektörler ve Köşegenleştirme det Verilen öncüllerin her biri bir teoremdir , 5 özdeğerleri. 0 det idempotent matris ise nilpotent matris I. ve II. öncüller doğrudur det 0 8 0, 8 5
26 ÖB Lineer Cebir GENEL RM SINVI x x x x y y 0 y x y x y x z x z z 0 z x z x x x x x 0 y x y x. z x 0 y x 0 z x 0 0 z x y x x x y x z x 0 y x y x z x z y 0 0 z y yada x y x z z y. I ve II öncül doğrudur. III. öncüldeki gibi bir özellik yoktur I, II, III öncüller doğrudur. 5. Yalnız III 9. 0 ise rank tür. a a a 4 0 a 8 a 4 6
27 ÖB Lineer Cebir GENEL RM SINVI 0.. B.Ek B Ek.. B B B B 4. Cevap B.. denklemin katını a b c. denklemin 5 katını alıp a b c denklemi de taraf tarafa 5 a b 9 toplarsak; a b c 4a b c 6 5a 5b 45 0a 40 a. b 9 b. c 4 c c c 4 a.b.c I, II, III 5. 0 ve regüler (tersi var). 0 olmalı ki aşikar olmayan çözümleri olsun, I, II 0 0 a..a a.. 0 a 0 0 a 0 a a 0 a 6.,, cisim değildir. Dolayısıyla,,,,, üzerinde vektör uzayı değildir. 7
28 ÖB Lineer Cebir GENEL RM SINVI 7. I, II, III öncül alt vektör uzay şartlarıdır.. B seçeneğindeki vektörler birbirinin skaar katı olduğu için lineer bağımlıdır. aban (baz) teşkil etmez. 8. Verilen öncüllerin hepsi lineer bağımlılık için doğrudur. C seçeneğindeki vektörlerde birbirinin skalar katı olduğu lineer bağımlıdır. aban (baz) teşkil etmez. E seçeneğinde ise (0, 0) bulunduğu için lineer bağımlıdır. D seçeneği ise,, a0,b,0 9. I) V yi geren her küme en az n tane vektörü kapsar. II) V deki lineer bağımsız küme en fazla n tane vektörü kapsar. I ve II öncüllerin doğruları yukarıdaki ifadeler olmalıydı. Şeklinde lineer kombinasyonu olarak yazılabildiği için lineer bağımlıdır. seçeneği lineer bağımsız vektörlerden oluştuğu için uzayı için bir baz (taban) teşkil eder. Sadece III öncül doğrudur. 0. i) 04 U ii) uu U iii) a.u U I),0,0, 0,,0, 0,0,4 için i) sağlanır ii),, 4 gelir bu şart sağlanmaz. x, y, z x.y.z 0 ün alt vektör uzayı değildir.. er simetrik matris dır. olduğundan 0 0 tekil matristir. rank tür. II) i) (0, 0, 0) sağlanır. ii) (, 0, 0), (0,, 0), (0, 0, 4) (,, 4) sağlanır. iii) -4(,, 4) sağlamaz x 0 değil x, y,z x 0 ün alt vektör uzayıdır r r r r 5r r r Cevap B 8
29 ÖB Lineer Cebir GENEL RM SINVI 4. seçeneğinde satırda satırdaki. Den önce gelmiş satır (eşelon) değildir. C seçeneğinde sıfır satırlar en altta yer almalıydı satır (eşelon) değildir. D ve E seçeneğinde in bulunduğu diğer sütunlar sıfır olmalıydı satır eşelon değildir. Cevap B 9. II, III 0. I, II, III. x y 0 x y 5. : u V lineer dönüşüm olması için, I ve III öncüllerin sağlanması gerekir. x z 0 x z y k olsun x k z 4k k 4 Cevap B 6. I. ve II. öncül doğrudur. 7. I, II, III x 0 x x 0 6 için x 5 x 0 x x 0 x x 0 x x x t olsun x t t için x x 0 x x x x 0 x k, x k k 9
30 ÖB Lineer Cebir GENEL RM SINVI P ve P vektörleri lineer bağımsız ve tane olduğundan köşegenleştirilebilir. P PP P 4 P.P , 6 7. I, II, III rank a 4 0 a a 4 a 0 4 a 4 a 0 4 a 4 6a 6 0 4a a 0
31 ÖB Lineer Cebir GENEL RM SINVI 7. x , x 4x 0 için x x 0 x 4x 0 x4x 0 için x 4x 4x 4x 0 x t x 4t xx 0 4 t x x k yada k 4. I ve II öncül daima alt vektör uzay olur. III öncül için kesinlik yoktur. 4. Verilen seçeneklerde D seçeneğinde satır işlemi olduğundan elementer matris değildir. 8. I, II, III 9. Verilen öncüller teoremdir. 40. Verilen öncüllerin her biri doğrudur.
ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER
ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER GİRİŞ Özdeğerler, bir matrisin orijinal yapısını görmek için kullanılan alternatif bir yoldur. Özdeğer kavramını açıklamak için öncelikle özvektör kavramı ele alınsın. Bazı vektörler
DetaylıÖzdeğer ve Özvektörler
Özdeğer ve Özvektörler Yazar Öğr.Grv.Dr.Nevin ORHUN ÜNİTE 9 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; bir lineer dönüşümün ve bir matrisin özdeğer ve özvektör kavramlarını anlayacak, bir dönüşüm matrisinin
Detaylı3. BÖLÜM MATRİSLER 1
3. BÖLÜM MATRİSLER 1 2 11 21 1 m1 a a a v 12 22 2 m2 a a a v 1 2 n n n mn a a a v gibi n tane vektörün oluşturduğu, şeklindeki sıralanışına matris denir. 1 2 n A v v v Matris A a a a a a a a a a 11 12
DetaylıTUNCELİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ LİNEER CEBİR DERSİ 2012 GÜZ DÖNEMİ ÇIKMIŞ VİZE,FİNAL VE BÜTÜNLEME SORULARI ÖĞR.GÖR.
UNCELİ ÜNİVERSİESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ LİNEER CEBİR DERSİ 0 GÜZ DÖNEMİ ÇIKMIŞ VİZE,FİNAL VE BÜÜNLEME SORULARI ÖĞR.GÖR.İNAN ÜNAL www.inanunal.com UNCELİ ÜNİVERSİESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ
DetaylıGEO182 Lineer Cebir. Matrisler. Matrisler. Dersi Veren: Dr. İlke Deniz Derse Devam: %70. Vize Sayısı: 1
GEO182 Lineer Cebir Dersi Veren: Dr. İlke Deniz 2018 GEO182 Lineer Cebir Derse Devam: %70 Vize Sayısı: 1 Başarı Notu: Yıl içi Başarı Notu %40 + Final Sınavı Notu %60 GEO182 Lineer Cebir GEO182 Lineer Cebir
DetaylıKUADRATİK FORM. Tanım: Kuadratik Form. Bir q(x 1,x 2,,x n ) fonksiyonu
KUADRATİK FORMLAR KUADRATİK FORM Tanım: Kuadratik Form Bir q(x,x,,x n ) fonksiyonu q x : n şeklinde tanımlı ve x i x j bileşenlerinin doğrusal kombinasyonu olan bir fonksiyon ise bir kuadratik formdur.
DetaylıDers: MAT261 Konu: Matrisler, Denklem Sistemleri matrisi bulunuz. olmak üzere X = AX + B olacak şekilde bir X 1.
Ders: MAT6 Konu: Matrisler, Denklem Sistemleri. A = matrisi bulunuz.. A = a b c d e f ve B = ÇALIŞMA SORULARI- olmak üzere X = AX + B olacak şekilde bir X matrisi satır basamak hale getirildiğinde en fazla
DetaylıCEBİR ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI
ÖABT CEBİR ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI Yasin ŞAHİN ÖABT CEBİR ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI Her hakkı saklıdır. Bu kitabın tamamı ya da bir kısmı, yazarın izni olmaksızın, elektronik, mekanik, fotokopi ya da herhangi
DetaylıLineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar
Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar Bir Matrisin Rankı A m n matrisinin determinantı sıfırdan farklı olan alt kare matrislerinin boyutlarının en büyüğüne A matrisinin rankı denir. rank(a)
Detaylı1 Vektör Uzayları 2. Lineer Cebir. David Pierce. Matematik Bölümü, MSGSÜ mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/
Vektör Uzayları Lineer Cebir David Pierce 5 Mayıs 2017 Matematik Bölümü, MSGSÜ dpierce@msgsu.edu.tr mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/ Bu notlarda, alıştırma olarak her teorem, sonuç, ve örnek kanıtlanabilir;
DetaylıLineer Cebir. Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB. İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler
Lineer Cebir Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler Bölüm 1 - Lineer Eşitlikler 1.1. Lineer Eşitliklerin Tanımı x 1, x 2,..., x
Detaylıii) S 2LW 2WH 2LW 2WH S 2WH 2LW S 3( x 1) 5( x 2) 5 3x 3 5x x Maliye Bölümü EKON 103 Matematik I / Mart 2018 Proje 2 CEVAPLAR C.1) C.
C.1) x1 x 1 4 4( x1) x 6 4x 4 x 6 x 46 x Maliye Bölümü EKON 10 Matematik I / Mart 018 Proje CEVAPLAR C.) i) S LW WH LW WH S LW WH S W W W S L H W ii) S LW WH WH LW S WH LW S W W W S H L W C.) ( x1) 5(
Detaylım=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. şeklindeki matrislere ise sütun matrisi denir. şeklindeki A matrisi bir kare matristir.
Matrisler Satır ve sütunlar halinde düzenlenmiş tabloya matris denir. m satırı, n ise sütunu gösterir. a!! a!" a!! a!" a!! a!! a!! a!! a!" m=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. [2 3 1] şeklinde,
Detaylı4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ
4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ Doğrusal Denklem Sistemi x 1,x 2,,x n ler bilinmeyenler olmak üzere, doğrusal denklemlerin oluşturduğu; a x a x a x b 11 1 12 2 1n n 1 a x a x a x b 21 1 22 2 2n n
Detaylı18.034 İleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret
DetaylıMath 103 Lineer Cebir Dersi Ara Sınavı
Haliç Üniversitesi, Uygulamalı Matematik Bölümü Math 3 Lineer Cebir Dersi Ara Sınavı 6 Kasım 27 Hazırlayan: Yamaç Pehlivan Başlama saati: 3: Bitiş Saati: 4: Toplam Süre: 6 Dakika Lütfen adınızı ve soyadınızı
DetaylıVEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ
1.GİRİŞ Bu bölüm lineer cebirin temelindeki cebirsel yapıya, sonlu boyutlu vektör uzayına giriş yapmaktadır. Bir vektör uzayının tanımı, elemanları skalar olarak adlandırılan herhangi bir cisim içerir.
Detaylı8. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.
8. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ Okt. Yasin ORTAKCI yasinortakci@karabuk.edu.tr Karabük Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi 2 MATRİSLER Matris veya dizey, dikdörtgen bir sayılar tablosu
Detaylıx 1,x 2,,x n ler bilinmeyenler olmak üzere, doğrusal denklemlerin oluşturduğu;
4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ Doğrusal Denklem Sistemi x,x,,x n ler bilinmeyenler olmak üzere, doğrusal denklemlerin oluşturduğu; a x + a x + L + a x = b n n a x + a x + L + a x = b n n a x + a
Detaylıx 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2)
ÖLÜM 2 LİNEER SİSTEMLER Genel durumda diferansiyel denklemlerin çözümlerini açık olarak elde etmek veya çözümlerin bazı önemli özelliklerini araştırmak için genel yöntemler yoktur, çoğu zaman denkleme
DetaylıDENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ
DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Sınıf/Y.Y. Ders Saati (T+U+L) Kredi AKTS LİNEER CEBİR FEB-221 2/2. YY 3+0+0 3 3 Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin
DetaylıLineer Denklem Sistemleri
Lineer Denklem Sistemleri Yazar Yrd. Doç.Dr. Nezahat ÇETİN ÜNİTE 3 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Lineer Denklem ve Lineer Denklem Sistemleri kavramlarını öğrenecek, Lineer Denklem Sistemlerinin
Detaylı13. Karakteristik kökler ve özvektörler
13. Karakteristik kökler ve özvektörler 13.1 Karakteristik kökler 1.Tanım: A nxn tipinde matris olmak üzere parametrisinin n.dereceden bir polinomu olan şeklinde gösterilen polinomuna A matrisin karakteristik
DetaylıLİNEER CEBİR. Ders Sorumlusu: Doç.Dr.Kemal HACIEFENDİOĞLU. Ders Notu: Prof. Dr. Şaban EREN
LİNEER CEBİR Ders Sorumlusu: Doç.Dr.Kemal HACIEFENDİOĞLU Ders Notu: Prof. Dr. Şaban EREN 1.BOLUM DOGRUSAL CEBIR VE DIFERANSIYEL DENKLEMLER LİNEER EŞİTLİKLER 1.1. LİNEER EŞİTLİKLERİN TANIMI x 1, x 2,...,
DetaylıLineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN
Lineer Dönüşümler Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Vektör uzayları arasında tanımlanan belli fonksiyonları tanıyacak, özelliklerini öğrenecek, Bir dönüşümün,
DetaylıÖnsöz. Mustafa Özdemir Antalya 2016
Önsöz Bu kitap üniversitelerimizin Mühendislik Fakültelerinde, Doğrusal Cebir veya Lineer Cebir adıyla okutulan lisans dersine yardımcı bir kaynak olması amacıyla hazırlanmıştır. Konular, teorik anlatımdan
DetaylıİÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Matris Cebiri...3. Elementer İşlemler Determinantlar Lineer Denklem Sistemleri Vektör Uzayları...
İÇİNDEKİLER Ön Söz... Mtris Cebiri... Elementer İşlemler... Determinntlr...7 Lineer Denklem Sistemleri...8 Vektör Uzylrı...6 Lineer Dönüşümler...48 Özdeğerler - Özvektörler ve Köşegenleştirme...55 Genel
DetaylıLİNEER CEBİR ve MÜHENDİSLİK UYGULAMALARI (MEH111) Dersi Final Sınavı 1.Ö
LİNEER CEBİR ve MÜHENDİSLİK UYGULAMALARI (MEH) Dersi Final Sınavı.Ö. 02.0.207 Ad Soyad : (25p) 2(25p) 3(25p) 4(25p) Toplam Numara : İmza : Kitap ve notlar kapalıdır. Yalnızca kalem, silgi, sınav kağıdı
DetaylıLineer Cebir (MATH275) Ders Detayları
Lineer Cebir (MATH275) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Lineer Cebir MATH275 Her İkisi 4 0 0 4 6 Ön Koşul Ders(ler)i Yok Dersin Dili Dersin
DetaylıMinör nedir? Genel olarak, n. mertebeden bir kare matris olan A matrisinin, a ij öğesinin minörünü şöyle gösterebiliriz:
Minör nedir? A = (a ij ) nxn kare matrisinde, bir a ij (1 i, 1 j n) öğesinin bulunduğu i. Satır ile j. sütunun çıkarılmasıyla elde edilen (n-1). mertebeden alt kare matrisin determinantına, A matrisinin
DetaylıANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI. Lineer. Cebir. Ünite 6. 7. 8. 9. 10
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI Lineer Cebir Ünite 6. 7. 8. 9. 10 T.C. ANADOLU ÜNİVERSİTESİ YAYINLARI NO: 1074 AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ YAYINLARI
DetaylıÖRNEKLER-VEKTÖR UZAYLARI 1. Çözüm: w=k 1 u+k 2 v olmalıdır.
ÖRNEKLER-VEKTÖR UZAYLARI. vektör uzayında yer alan w=(9 7) vektörünün, u=( -), v=(6 ) vektörlerinin doğrusal bir kombinasyonu olduğunu ve z=( - 8) vektörünün ise bu vektörlerin doğrusal bir kombinasyonu
DetaylıÇözüm: Z 3 = 27 = 27CiS( +2k ) Z k =3CiS ( ) 3 3 k = 0 için z 0 = 2 k=1 için z 1 = 3
p ve q iki önerme olsun p q q p dir. p: = 3 ve q: y< 8 alınırsa I ve III ün denk olduğu görülür. Yanıt B Z 3 = 7 = 7CiS( +k ) k Z k =3CiS ( ) 3 3 k = 0 için z 0 = k=1 için z 1 = 3 k = için z = Yanıt A
DetaylıLineer Cebir (MATH 275) Ders Detayları
Lineer Cebir (MATH 275) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Lineer Cebir MATH 275 Her İkisi 4 0 0 4 6 Ön Koşul Ders(ler)i Yok Dersin Dili Dersin
Detaylıİleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret
DetaylıMath 103 Lineer Cebir Dersi Ara Sınavı
Haliç Üniversitesi, Uygulamalı Matematik Bölümü Math 3 Lineer Cebir Dersi Ara Sınavı 9 Kasım 27 Hazırlayan: Yamaç Pehlivan Başlama saati: 3: Bitiş Saati: 4:5 Toplam Süre: Dakika Lütfen adınızı ve soyadınızı
Detaylı2.3. MATRİSLER Matris Tanımlama
2.3. MATRİSLER 2.3.1. Matris Tanımlama Matrisler girilirken köşeli parantez kullanılarak ( [ ] ) ve aşağıdaki yollardan biri kullanılarak girilir: 1. Elemanları bir tam liste olarak girmek Buna göre matris
Detaylı8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar
8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar 8.1. Düzlemde vektörler Düzlemdeki her noktası ile reel sayılardan oluşan ikilisini eşleştirebiliriz. Buna P noktanın koordinatları denir. y-ekseni P x y O dan P ye
DetaylıMath 103 Lineer Cebir Dersi Final Sınavı
Haliç Üniversitesi, Uygulamalı Matematik Bölümü Math Lineer Cebir Dersi Final Sınavı 8 Ocak 8 Hazırlayan: Yamaç Pehlivan Başlama saati: 4: Bitiş Saati: 5:5 Toplam Süre: Dakika Lütfen adınızı ve soyadınızı
DetaylıLineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık
Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık Yazar Öğr.Grv.Dr.Nevin ORHUN ÜNİTE 5 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Vektör uzayı ve alt uzay yapısını daha iyi tanıyacak, Bir vektör uzayındaki vektörlerin
Detaylı18.701 Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu
MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.701 Cebir 1 2007 Güz Bu malzemeden alıntı yapmak veya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms ve http://tuba.acikders.org.tr
DetaylıMatrisler Matris Tanımı m satır ve n sütundan oluşan tablosuna matris adı verilir.
MATRIS Matrisler Matris Tanımı m satır ve n sütundan oluşan tablosuna matris adı verilir. Matristeki her bir sayıya eleman denir. Yukarıdaki matriste m n tane eleman vardır. Matrisin yatay bir doğru boyunca
DetaylıŞayet bir lineer sistemin en az bir çözümü varsa tutarlı denir.
GAZI UNIVERSITY ENGINEERING FACULTY INDUSTRIAL ENGINEERING DEPARTMENT ENM 205 LINEAR ALGEBRA COURSE ENGLISH-TURKISH GLOSSARY Linear equation: a 1, a 2, a 3,.,a n ; b sabitler ve x 1, x 2,...x n ler değişkenler
Detaylıİleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret
DetaylıMatrisler ve matris işlemleri
2.Konu Matrisler ve matris işlemleri Kaynaklar: 1.Uygulamalı lineer cebir. 7.baskıdan çeviri.bernhard Kollman, David R.Hill/çev.Ed. Ömer Akın, Palma Yayıncılık, 2002 2.Lineer Cebir. Feyzi Başar.Surat Universite
DetaylıNazım K. Ekinci Matematiksel İktisat Notları ax 1 + bx 2 = α cx 1 + dx 2 =
Naım K. Ekinci Matematiksel İktisat Notları 0.6. DOĞRUSL DENKLEM SİSTEMLERİ ax + bx = α cx + dx = gibi bir doğrusal denklem sistemini, x ve y bilinmeyenler olmak üere, çömeyi hepimi biliyoru. ma probleme
DetaylıMatris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli
Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli Hüseyin Taştan Mart 00 Klasik Regresyon Modeli k açıklayıcı değişkenden oluşan regresyon modelini her gözlem i için aşağıdaki gibi yazabiliriz: y i β + β x i + β
DetaylıCebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri
MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.701 Cebir 1 2007 Güz Bu malzemeden alıntı yapmak veya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms ve http://tuba.acikders.org.tr
DetaylıFİNAL SORULARI GÜZ DÖNEMİ A A A A A A A
AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ BİTİRME ÖDEVİ FİNAL SORULARI 25-26 GÜZ DÖNEMİ ADI SOYADI :... NO :... SINAV TARİHİ VE SAATİ : A A A A A A A Bu sınav 4 sorudan oluşmaktadır ve sınav süresi 9 dakikadır.
DetaylıMath 103 Lineer Cebir Dersi Final Sınavı
Haliç Üniversitesi, Uygulamalı Matematik Bölümü Math 3 Lineer Cebir Dersi Final Sınavı 3 Araliık 7 Hazırlayan: Yamaç Pehlivan Başlama saati: : Bitiş Saati: 3:4 Toplam Süre: Dakika Lütfen adınızı ve soyadınızı
Detaylı1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.
1. GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir., ) cebirsel 1) a b cg,, için a( bc) ( ab) c (Birleşme özelliği)
Detaylıİç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN
İç-Çarpım Uzayları Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; R n, P n (R), M nxn vektör uzaylarında iç çarpım kavramını tanıyacak ve özelliklerini görmüş olacaksınız.
DetaylıYrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER
Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER Kocaeli Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Yapay Zeka ve Benzetim Sistemleri Ar-Ge Lab. http://yapbenzet.kocaeli.edu.tr Ders Adı : Bilgisayar Mühendisliğinde Matematik Uygulamaları
Detaylıİleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret
DetaylıMath 103 Lineer Cebir Dersi Final Sınavı
Haliç Üniversitesi, Uygulamalı Matematik Bölümü Math 3 Lineer Cebir Dersi Final Sınavı 8 Ocak 28 Hazırlayan: Yamaç Pehlivan Başlama saati: 4: Bitiş Saati: 5:5 Toplam Süre: Dakika Lütfen adınızı ve soyadınızı
DetaylıDENKLEM DÜZENEKLERI 1
DENKLEM DÜZENEKLERI 1 Dizey kuramının önemli bir kullanım alanı doğrusal denklem düzeneklerinin çözümüdür. 2.1. Doğrusal düzenekler Doğrusal denklem düzeneği (n denklem n bilinmeyen) a 11 x 1 + a 12 x
DetaylıBuna göre, eşitliği yazılabilir. sayılara rasyonel sayılar denir ve Q ile gösterilir. , -, 2 2 = 1. sayıdır. 2, 3, 5 birer irrasyonel sayıdır.
TEMEL KAVRAMLAR RAKAM Bir çokluk belirtmek için kullanılan sembollere rakam denir. 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 sembolleri birer rakamdır. 2. TAMSAYILAR KÜMESİ Z = {..., -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4,... }
Detaylı30 NİSAN-14 MAYIS ZEYNEP KAYAR. 1) L : R 3 R 2, L(x 1, x 2, x 3 ) = ( 3x 1 + 2x 3 4x 2, 2x 1 + x 2 3x 3 )
3 NİSAN-4 MAYIS ZEYNEP KAYAR MATEMATİK BÖLÜMÜ LİNEER CEBİR-II DERSİ ÖDEV 4 Soru I: Aşağıda verilen dönüşümlerin lineer olup olmadığını gösteriniz. ) L : R 3 R, L(x, x, x 3 ) = ( 3x + x 3 4x 4, x + x 3x
Detaylı2 1 fonksiyonu veriliyor. olacak şekilde ortalama değer teoremini sağlayacak bir c sayısının var olup olmadığını araştırınız. Eğer var ise bulunuz.
ANALİZ 1.) a) sgn. sgn( 1) = 1 denkleminin çözüm kümesini b) f ( ) 3 1 fonksiyonu veriliyor. olacak şekilde ortalama değer teoremini sağlayacak bir c sayısının var olup olmadığını araştırınız. Eğer var
Detaylı6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016
6. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 16, 2016 Bu derste lineer cebirdeki bazı fikirleri gözden geçirip Lie teorisine uygulamalarını inceleyeceğiz. Bütün Lie cebirlerinin cebirsel olarak kapalı ve karakteristiği
DetaylıSalim. Yüce LİNEER CEBİR
Prof. Dr. Salim Yüce LİNEER CEBİR Prof. Dr. Salim Yüce LİNEER CEBİR ISBN 978-605-318-030-2 Kitapta yer alan bölümlerin tüm sorumluluğu yazarına aittir. 2015, Pegem Akademi Bu kitabın basım, yayın ve satış
DetaylıElementer matrisler, ters matrisi bulmak, denk matrisler
4.Konu Elementer matrisler, ters matrisi bulmak, denk matrisler 1. Elementer matrisler 2. Ters matrisi bulmak 3. Denk matrisler 1.Elementer matrisler 1.Tanım: tipinde Tip I., Tip II. veya Tip III. te olan
Detaylı9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut Germe. 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı
9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut 9.1. Germe 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı vektörlerin lineer birleşimi olarak ifade ediliyorsa vektörleri V yi geriyor ya da V yi gerer denir. Üstelik,
Detaylı2. (1 + y ) ln(x + y) = yy dif. denk. çözünüz. 3. xy dy y 2 dx = (x + y) 2 e ( y/x) dx dif. denk. çözünüz.
D DİFERANSİYEL DENKLEMLER ÇALIŞMA SORULARI Fakülte No:................................................... Adı ve Soyadı:................................................. Bölüm:...................................................................
DetaylıMATRİS - DETERMİNANT Test -1
MRİS - DEERMİNN est - x y x 3., B olmak üzere, y y = B olduğuna göre, y x farkı kaçtır? 5. 5 4 0, B 4 3 7 3 matrisleri veriliyor. + B matrisi aşağıdakilerden hangisidir? 3 4 5 6 5 3 0 8 5 6 6 5 0 5 6 0
DetaylıÇ NDEK LER II. C LT KONULAR Sayfa Öz De er Öz Vektör.. 2. Lineer Cebir ve Sistem Analizi...
ÇNDEKLER II. CLT KONULAR 1. Öz Deer Öz Vektör.. 1 Kare Matrisin Öz Deeri ve Öz Vektörleri... 21 Matrisin Karakteristik Denklemi : Cayley Hamilton Teoremi.. 26 Öz Deer - Öz Vektör ve Lineer Transformasyon
Detaylı16 Ocak 2015 A A A A A A A. 3. Sınavda pergel, cetvel, hesap makinesi gibi yardımcıaraçlar ve müsvedde kağıdıkullanılmasıyasaktır.
KDENİZ ÜNİVERSİTESİ MTEMTİK BÖLÜMÜ BİTİRME ÖDEVİ FİNL SORULRININ ÇÖZÜMLERİ 16 Ocak 015 DI SOYDI :... NO :... SINV TRİHİ VE STİ : Bu sınav 40 sorudan oluşmaktadır ve sınav süresi 90 dakikadır. SINVL İLGİLİ
DetaylıMatematik I: Analiz und Lineer Cebir I Sömestr Ders Saati D 2 U 2 L 1 AKTS 6 Lisans/ Yüksek Lisans Lisans Dersin Kodu MAT 106 Sömestr 2
Dersin Adı Matematik I: Analiz und Lineer Cebir I Sömestr Ders Saati D 2 U 2 L 1 AKTS 6 Lisans/ Yüksek Lisans Lisans Dersin Kodu MAT 106 Sömestr 2 Dersin Dili Almanca Dersi Veren(ler) Yrd. Doç. Dr. Adnan
Detaylı8. 2 x+1 =20 x. 9. x 3 +6x 2-4x-24=0 10.
MAT-1 EK SORULAR-2 1. 6. A)7 B)8 C)15.D)56 E)64 Olduğuna göre x.a)1 B)2 C)3 D)4 E)6 7. 2. Birbirinden farklı x ve y gerçek A)5.B)6 C)7 D)8 E)9 sayıları için; x 2 +2009y=y 2 +2009x eşitliği sağlandığına
DetaylıProf.Dr.F.Nejat EKMEKCİ, Prof. Dr. Yusuf YAYLI, BAHAR
MAT 114 LİNEER CEBİR ( İSTATİSTİK, ASTRONOMİ ve UZAY BİLİMLERİ) Hafta 8: İç Çarpım Prof.Dr.F.Nejat EKMEKCİ, Prof. Dr. Yusuf YAYLI, Doç.Dr.İsmail GÖK 2017-2018 BAHAR İç Çarpım Tanım 23: V bir reel vektör
DetaylıTanım 2.1. Bir kare matrisin determinantı, o matrisi bir sayıya eşleyen fonksiyondur.
Bölüm 2 Determinantlar Tanım 2.1. Bir kare matrisin determinantı, o matrisi bir sayıya eşleyen fonksiyondur. Söz konusu fonksiyonun değerine o matrisin determinantı denilir. A bir kare matris ise, determinantı
DetaylıBir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.
ÖZDEĞER VE ÖZVEKTÖRLER A n n tipinde bir matris olsun. AX = λx (1.1) olmak üzere n 1 tipinde bileşenleri sıfırdan farklı bir X matrisi için λ sayıları için bu denklemi sağlayan bileşenleri sıfırdan farklı
Detaylıolsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa
1.GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G, ) cebirsel yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir. 1), G de bir ikili işlemdir. 2) a, b, c G için a( bc)
Detaylı7. BÖLÜM İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI .= 1 1 + + Genel: Vektörler bölümünde vektörel iç çarpım;
İÇ ÇARPIM UZAYLARI 7. BÖLÜM İÇ ÇARPIM UZAYLARI Genel: Vektörler bölümünde vektörel iç çarpım;.= 1 1 + + Açıklanmış ve bu konu uzunluk ve uzaklık kavramlarını açıklamak için kullanılmıştır. Bu bölümde öklit
DetaylıMath 103 Lineer Cebir Dersi Final Sınavı
Haliç Üniversitesi, Uygulamalı Matematik Bölümü Math 3 Lineer Cebir Dersi Final Sınavı 3 Araliık 27 Hazırlayan: Yamaç Pehlivan Başlama saati: 2: Bitiş Saati: 3:4 Toplam Süre: Dakika Lütfen adınızı ve soyadınızı
DetaylıDERS NOTLARI. Yrd. Doç. Dr. Hüseyin BİLGİÇ. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ağustos 2015
www.matematikce.com 'dan indirilmiştir. LİNEER CEBİR DERS NOTLARI Yrd. Doç. Dr. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ağustos 5 e-posta: h_bilgic@hotmail.com ÖNSÖZ
DetaylıARASINAV SORULARININ ÇÖZÜMLERİ GÜZ DÖNEMİ A A A A A A A
AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ BİTİRME ÖDEVİ I ARASINAV SORULARININ ÇÖZÜMLERİ - 6 GÜZ DÖNEMİ ADI SOYADI :... NO :... A A A A A A A SINAV TARİHİ VE SAATİ : Bu sınav 4 sorudan oluşmaktadır ve sınav
DetaylıDers 9: Bézout teoremi
Ders 9: Bézout teoremi Konikler doğrularla en fazla iki noktada kesişir. Şimdi iki koniğin kaç noktada kesiştiğini saptayalım. Bunu, çok kolay gözlemlerle başlayıp temel ve ünlü Bézout teoremini kanıtlayarak
Detaylı12-A. Sayılar - 1 TEST
-A TEST Sayılar -. Birbirinden farklı beş pozitif tam sayının toplamı 0 dur. Bu sayılardan sadece ikisi den büyüktür. Bu sayılardan üç tanesi çift sayıdır. Buna göre bu sayılardan en büyüğü en çok kaç
DetaylıEŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER
EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER LAGRANGE YÖNTEMİ Bu metodu incelemek için Amaç fonksiyonu Min.z= f(x) Kısıtı g(x)=0 olan problemde değişkenler ve kısıtlar genel olarak şeklinde gösterilir. fonksiyonlarının
Detaylı3. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 11, Önceki Dersteki Sorular ile İlgili Açıklamalar
3. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 11, 2016 1 Önceki Dersteki Sorular ile İlgili Açıklamalar Lie nin üçüncü teoremi oarak bilinen ve Cartan tarafından asağıdaki gibi güçlendirilmiş bir teorem ile başlayalım:
Detaylı1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır.
1.GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G, ) cebirsel yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir. 1) a, b, c G için a ( b c) ( a b) c (Birleşme özelliği)
DetaylıUZAYDA VEKTÖRLER ve DOĞRU DÜZLEM
UD VEKTÖRLER ve DĞRU DÜLEM. ir küpün ayrıtlarını taşıyan doğrular kaç farklı doğrultu oluşturur? ) ) ) D) 7 E) 8. ir düzgün altıgenin en uzun köşegeni ile aynı doğrultuda kaç farklı kenar vardır?. şağıdaki
Detaylı1. BÖLÜM Mantık BÖLÜM Sayılar BÖLÜM Rasyonel Sayılar BÖLÜM I. Dereceden Denklemler ve Eşitsizlikler
ORGANİZASYON ŞEMASI 1. BÖLÜM Mantık... 7. BÖLÜM Sayılar... 13 3. BÖLÜM Rasyonel Sayılar... 93 4. BÖLÜM I. Dereceden Denklemler ve Eşitsizlikler... 103 5. BÖLÜM Mutlak Değer... 113 6. BÖLÜM Çarpanlara Ayırma...
DetaylıİÇİNDEKİLER. Bölüm 2 CEBİR 43
İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ III Bölüm 1 SAYILAR 13 1.1 Doğal Sayılar 15 1.1.1. Tek ve Çift Sayılar 15 1.1.2. Asal Sayılar 15 1.1.3 Doğal Sayıların Özellikleri 15 1.1.4 Doğal Sayılarda Özel Toplamlar 16 1.1.5. Faktöriyel
Detaylı1998 ÖYS. orantılı olacaktır. Bu iki kardeşten büyük olanın bugünkü yaşı kaçtır? 1. Üç basamaklı bir x doğal sayısının 7
998 ÖYS. Üç basamaklı bir doğal sayısının 7 katı, iki basamaklı bir y doğal sayısına eşittir. Buna göre, y doğal sayısı en az kaç olabilir? orantılı olacaktır. Bu iki kardeşten büyük olanın bugünkü yaşı
DetaylıBahar Yarıyılı D_IFERANS_IYEL DENKLEMLER II ARA SINAV 6 Nisan 2011 Süre: 90 dakika CEVAP ANAHTARI. y = c n x n+r. (n + r) c n x n+r 1 +
DÜZCE ÜN_IVERS_ITES_I FEN-EDEB_IYAT FAKÜLTES_I MATEMAT_IK BÖLÜMÜ 010-011 Bahar Yarıyılı D_IFERANS_IYEL DENKLEMLER II ARA SINAV 6 Nisan 011 Süre: 90 dakika CEVAP ANAHTARI 1. 0p x d y + dy + xy = 0 diferansiyel
DetaylıHOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER
n. mertebeden homogen olmayan lineer bir diferansiyel denklemin y (n) + p 1 (x)y (n 1) + + p n 1 (x)y + p n (x)y = f(x) (1) şeklinde olduğunu ve bununla ilgili olan n. mertebeden lineer homogen denlemin
DetaylıXII. Ulusal Matematik Olimpiyatı Birinci Aşama Sınavı
XII. Ulusal Matematik Olimpiyatı Birinci Aşama Sınavı A 1. Köşeleri, yarıçapı 1 olan çemberin üstünde yer alan düzgün bir n-genin çevre uzunluğunun alanına oranı 4 3 ise, n kaçtır? 3 a) 3 b) 4 c) 5 d)
DetaylıMAK 210 SAYISAL ANALİZ
MAK 210 SAYISAL ANALİZ BÖLÜM 3- LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİNİN ÇÖZÜMÜ Doç. Dr. Ali Rıza YILDIZ 1 LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİ Bilimsel ve teknolojik çalışmalarda karşılaşılan matematikle ilgili belli başlı
DetaylıBÖLÜM 24 PAULI SPİN MATRİSLERİ
BÖLÜM 24 PAULI SPİN MATRİSLERİ Elektron spini için dalga fonksiyonlarını tanımlamak biraz kullanışsız görünüyor. Çünkü elektron, 3B uzayda dönmek yerine sadece kendi berlirlediği bir rotada dönüyor. Elektron
Detaylıİç bükey Dış bükey çokgen
Çokgen Çokgensel bölge İç bükey Dış bükey çokgen Köşeleri: Kenarları: İç açıları: Dış açıları: Köşegenleri: Çokgenin temel elemanları Kenar Köşegen ilişkisi Bir köşe belirleyiniz ve belirlediğiniz köşeden
Detaylıkpss Önce biz sorduk 50 Soruda SORU Güncellenmiş Yeni Baskı ÖABT LİSE MATEMATİK SOYUT CEBİR LİNEER CEBİR
Önce biz sorduk kpss 2 0 1 8 50 Soruda 30 SORU Güncellenmiş Yeni Baskı ÖABT LİSE MATEMATİK SOYUT CEBİR LİNEER CEBİR Komisyon ÖABT Lise Matematik Soyut Cebir - Lineer Cebir Konu Anlatımlı ISBN: 978-605-318-911-4
DetaylıMATEMATİK ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ - DENEME SINAVI DENEME. Diğer sayfaya geçiniz.
MATEMATİK. DENEME ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ - DENEME SINAVI. f : X tanımlı y = f() fonksiyonu için lim f ( ) = L ise aşağıdaki önermelerden kaç tanesi kesinlikle doğrudur? 0 I. X dir. 0 II. f() fonksiyonu
DetaylıMatris Analizi (MATH333) Ders Detayları
Matris Analizi (MATH333) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Matris Analizi MATH333 Her İkisi 3 0 0 3 6 Ön Koşul Ders(ler)i Math 231 Linear Algebra
DetaylıİÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Noktanın Analitik İncelenmesi...3. Doğrunun Analitiği Analitik Düzlemde Simetri...25
İÇİNDEKİLER Ön Söz...2 Noktanın Analitik İncelenmesi...3 Doğrunun Analitiği...11 Analitik Düzlemde Simetri...25 Analitik Sistemde Eşitsizlikler...34 Çemberin Analitik İncelenmesi...40 Elips...58 Hiperbol...70
Detaylıönce biz sorduk KPSS Soruda soru ÖABT İLKÖĞRETİM MATEMATİK SOYUT CEBİR - LİNEER CEBİR Eğitimde 30.
KPSS 2017 önce biz sorduk 50 Soruda 30 soru ÖABT İLKÖĞRETİM MATEMATİK SOYUT CEBİR - LİNEER CEBİR Eğitimde 30. yıl Komisyon ÖABT İlköğretim Matematik Öğretmenliği Soyut Cebir - Lineer Cebir Konu Anlatımlı
DetaylıLİSE MATEMATİK SOYUT CEBİR LİNEER CEBİR
ÖABT 2015 Soruları yakalayan komisyon tarafından hazırlanmıştır. ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ TESTİ ÖABT LİSE MATEMATİK SOYUT CEBİR LİNEER CEBİR Konu Anlatımı Özgün Sorular Ayrıntılı Çözümler Test Stratejileri
Detaylı1996 ÖYS. 2 nin 2 fazlası kız. 1. Bir sınıftaki örencilerin 5. örencidir. Sınıfta 22 erkek öğrenci olduğuna göre, kız öğrencilerin sayısı kaçtır?
996 ÖYS. Bir sınıftaki örencilerin nin fazlası kız örencidir. Sınıfta erkek öğrenci olduğuna göre, kız öğrencilerin saısı kaçtır? 8 C) 6 D) E) 6. Saatteki hızı V olan bir hareketti A ve B arasındaki olu
DetaylıBu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz.
Bölüm 3 Gruplar Bu bölümde ilk olarak bir küme üzerinde tanımlı işlem kavramını ele alıp işlemlerin bazı özelliklerini inceleyeceğiz. Daha sonra kümeler ve üzerinde tanımlı işlemlerden oluşan cebirsel
Detaylı