Tıbbi Enstrumantasyon Tasarımı ve Uygulamaları

Transkript

1 Tasarımı ve Uygulamaları 1 Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Bölümü ( )

2 Ders Bilgileri Öğretim Üyesi: Prof. Dr. Tamer Ölmez Ders Yardımcıları: Araş. Gör. Berat Doğan (Tıp Lab. A) Ders Saatleri: Çarşamba 13:30 17:30 Ders mekânları: Konu anlatımı: D-1303 / Tıp Elektroniği Lab - C (3003) Uygulamalar : Tıp Elektroniği Lab - A (3001) Dersin internet sayfası: 2

3 Ders Programı KONU HAFTA Ders ve uygulamalar hakkında bilgilendirme, uygulama gruplarının oluşturulması. 1 Biyolojik işaretler, dönüştürücüler, tıbbi enstrumantasyon, elektriksel güvenlik ile ilgili teorik bilgi Uygulama 1. Dönüştürücüler 3 ADuC 841 Mikro-denetleyicisinin tanıtımı 4-5 Uygulama 2. Mikro-denetleyici yapısı ve kullanımı 6 Görsel C++ dilinin tanıtımı 7 Uygulama 3. Yapay olarak üretilen işaretlerin mikrodenetleyici ile alınması, Görsel C++ dilinde yazılan program ile görüntülenip kaydedilmesi 8 Uygulama 4. Enstrumantasyon kuvvetlendiricisi ve sağ bacak sürücüsü Tıbbi Cihazlar ile ilgili Genel Bilgiler 10 Adaptif, Sayısal Filtreler ve Pan Tompkins Algoritması 11 Uygulama 5. Sayısal Filtreler ile EKG işleme Uygulama 6. Gerçek zamanda biyolojik işaretlerin PC de işlenmesi

4 Uygulamalar 1) Dönüştürücüler: DIGIAC 1750 deney seti üzerindeki çeşitli dönüştürücüler kullanılacaktır. 4

5 Uygulamalar 2) Mikro-denetleyici yapısı ve kullanımı: ADuC 841 e ait ; -ASM komutlarının, - zamanlama, -ADC/DAC -seri port ve -kesme birimlerinin kullanımı. 5

6 Uygulamalar 3) Yapay olarak üretilen işaretlerin mikrodenetleyici ile alınması, Görsel C++ dilinde yazılan program ile görüntülenip kaydedilmesi Görsel C++ dili ve mikro-denetleyici ile yapay işaretler üretimi, görüntüleme ve kaydetme. Analog Sinyal ADC ADuC 841 UART ADM 3202 Rx Tx COMPORT PC 6

7 Uygulamalar 4) Enstrumantasyon kuvvetlendiricisi ve sağ bacak sürücüsü: Biyolojik işaretler için enstrumantasyon kuvvetlendiricisi yapılacak ve sağ bacak sürücüsü devresi ile birlikte kullanılacaktır. Sağ Bacak Sürücülü EKG devresi (INA

8 Uygulamalar 5) Sayısal Filtreler ile EKG işleme Sayısal filtreler, Pan-Tompkins algoritması ile biyolojik işaretler işlenecektir. Pan-Tompkins algoritması 8

9 Uygulamalar 6) Gerçek zamanda biyolojik işaretlerin PC de işlenmesi Gerçek zamanda biyolojik işaretler sayısal ve adaptif süzgeçler kullanılarak bozucu etkilerden temizlenecektir. EKG işareti üzerinden R tepesi tespit edilecektir. x x n- x n- x n- x n-20 n z -1 z -1 z -1 z -1 z w 2 y n 0 w 0 w 1 w 2 w 3 FIR süzgeç yapısı 9

10 Notlandırma Uygulamalar: %12 x 6 = %72 Final: %28 Uygulama Notlandırma % 20 Ön Hazırlık - Deney öncesinde yazılı olarak, her öğrenci tarafından ayrı ayrı (farklı) hazırlanmalıdır! % 50 Uygulama - Deney esnasındaki performansa bakılarak, gerektiğinde sözlü sorularla birlikte değerlendirme yapılacaktır. 10 % 30 Rapor - Gruptaki herkesin dahil olduğu tek bir rapor en geç 1 hafta içerisinde hazırlanıp, görevli asistanlara teslim edilecektir.

11 Notlandırma ve Kaynaklar Aldığınız notlar, dersin internet sayfasında açıklanacaktır. En çok 1 uygulamaya gelmeme hakkı (2 veya daha fazla uygulamaya katılmayanların notu FF olarak değerlendirilecektir.) Uygulamaların mazereti yapılmayacaktır. Çok önemli bir mazeret nedeniyle deneye giremeyenler yalnızca ön hazırlık çalışmasından puan alabilecektir. Kopya ön çalışmalar ve raporlar 0 puan olarak değerlendirilecektir. 11 Ders ve Uygulamalarla ilgili kaynaklar, dersin internet sitesinden elde edilebilir. Ön hazırlık için, öğrenciler gerekli kaynakları bulmakla yükümlülerdir.

12 Gruplar En geç 19 Şubat 2014 tarihine kadar isim, numara belirtilerek oluşturulacaktır. (Bu tarihe kadar herhangi bir grup belirtmeyenler, gruplara rastgele dağıtılır) A B C D 12