Tekil değerlerin ayrıştırılması (TDA) yöntemi ile duyarlılık analizi

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Tekil değerlerin ayrıştırılması (TDA) yöntemi ile duyarlılık analizi"

Transkript

1 tüdergs/d mühedslk Clt:, Sayı:--4-5, Ekm 4 ekl değerler ayrıştırılması (DA) yötem le duyarlılık aalz aka ERSOY *, Ata MUĞAN İÜ Maka Fakültes, Maka Mühedslğ Bölümü, 447, Gümüşsuyu, İstaul Özet Bu çalışmada, leer cer araçlarıda ola ekl Değerlere Ayrıştırma DA (Sgular Value Decomposto, SVD) metodu, yapısal sstemler tasarım duyarlılığı aalzlere uygulaarak DA'ya dayalı duyarlılık aalz yötem gelştrlmştr. Br yapısal sstem tekl değerler şeklledrlmes, ayı zamada sstem cevaıı elrlemes alamıa gelmektedr. Burada hareketle, gelştrle DA'ya dayalı duyarlılık aalz yötem le mevcut klask tasarım duyarlılığı metodlarıı statk, damk aalzler, çoklu yükleme hal ve yapısal gürüzlük g alalarda karşılaştırmaları yapılmış ve yötem performası sayısal örekler üzerde deemştr. Yötem ell alalarda klask metodlara göre daha fazla lg açığa çıkarmasıı yaı sıra, hesaplamalı alada şlemc süres ve hafıza kullaımıda üyük avatajlara sahp olduğu görülmektedr. Aahtar Kelmeler: asarım duyarlılık aalz, tekl değerler, tekl değerlere ayrıştırma, e kötü yükleme hal, yapısal gürüzlük. Desg sestvty aalyses of structures ased o sgular value decomposto Astract I ths study, the sgular value decomposto (SVD) s employed for desg sestvty aalyses of structures. As the squares of sgular values are the ouds of power, eergy ad power spectral desty ratos etwee the put ad output vectors, shapg the sgular values of a structure. s equvalet to shapg the respose of the structure. Comparso s made of the proposed sestvty aalyss ased upo the SVD wth statc ad dyamc resposes, ad egevalue desg sestvty aalyses. he ssues such as structural roustess, worst loadg case ad multple load cases are studed. As show, desg sestvty aalyses ased upo the SVD ca gve good sght to statc ad dyamc respose characterstcs of structures. Several umercal examples are also preseted to llustrate the proposed approach. As a result, the SVD ased aalyss s compared wth the classcal techques yeld more formato ad computatoally advatageous partcularly case of multple load cases, fdg worst case loadg ad sestvty ouds of a structure. Aother advatage of ths method s that t s well suted for fte elemet method equatos whch s the most popular method amog computatoal methods especally modelg cotuous structures. hat s why the proposed method ca e appled to sestvty ad optmzato algorthms of well-kow commercal aalyss softwares such as Asys, Nastra etc. Keywords: Desg sestvty aalyss, sgular values, sgular value decomposto, wost case loadg, structural roustess. * Yazışmaları yapılacağı yazar: aka ERSOY. ersoyhaka@tu.edu.tr; el: 9 /488. Bu makale, rc yazar tarafıda İÜ Maka Fakültes'de tamamlamış ola "Yapısal sstemler tasarım duyarlılığı aalzler ekl Değerlere Ayrıştırma (DA) metodua dayalı olarak yapılması" adlı doktora tezde hazırlamıştır. Makale met 4.8. tarhde dergye ulaşmış, 4.. tarhde asım kararı alımıştır. Makale le lgl tartışmalar..5 tarhe kadar dergye göderlmeldr.

2 . Ersoy, A. Muğa Grş Br yapısal sstem tasarlamasıdak temel oktalarda rs de tasarım parametrelerdek değşme karşı sstem verdğ cevaptır. asarım duyarlılığı aalz, sstem parametreler le sstem elrl alalardak performasları aracılığıyla taımlaa sstem cevaı arasıdak lşkler açığa çıkarır. Yapısal sstem tasarım değşkeler olarak kest atalet momet, plaka kalılığı, çuuk elemaları kest alaı, elastste modülü g değerler, sstem cevaı olarak da şekl değşm, gerlme üyüklüğü, doğal frekas, urkulma yükü g kavramları örek olarak gösterelrz. Duyarlılık aalzlerde, tasarım parametrelerdek değşme karşı sstem cevaıı uluması, azı performas değerler elrl parametre değşmlere karşı gösterdğ değşm elrlemes le olmaktadır. Bu şlemler cersel deklemler çözümü, özdeğer prolemler, matrs cer, veya dferasyel deklem çözümleryle gerçekleşmektedr. Yapısal duyarlılık aalzlerde kullaılmakta ola çeştl klask yötemler mevcut olmakla rlkte yapısal sstemler tasarım duyarlılık aalzler yapılmasıda şmdye kadar sstem tekl değer ve tekl vektörler davraışlarıa akılmamıştır. aluk tekl değerlere ayrıştırma, DA (Sgular Value Decomposto, SVD) şlem çok çeştl alalarda kullaılıyor olmasıı yaı sıra, sstemler grş-çıkış lşkler celemesde de oldukça aşarılıdır. Özellkle r yapısal sstem tekl değerler özel r alama sahptr. Çükü tekl değerler kareler le grş-çıkış vektörler güç, eerj ve güç spektrumu arasıda orasal r ağ vardır. Burada hareketle, ssteme at tekl değerler çmledrlmes le sstem cevaı şeklledrlelmektedr. Ayrıca, tekl vektörler, grş le çıkış değerler arasıda asıl r lşk olduğuu ze söyleyelmektedr. Bu çalışmada, çok değşkel kotrol sstemler grş-çıkış özellkler celemesde kullaılmakta ola DA metodu, hesaplamalı mekak ve sstem teors dspller karşılıklı etkleşm le yapısal sstemler tasarım duyarlılığı aalze uygulamıştır. Çalışmada, solu elemalar deklem sstemler kullaılarak yapısal sstemler statk ve damk duyarlılık aalzler DA ya dayalı olarak çıkarılmıştır. Gelştrle DA temele dayalı duyarlılık aalz le dğer mevcut ola klask duyarlılık tekkler karşılaştırması yapılmıştır. Ayrıca metodu performası, farklı duyarlılık aalz tpler çerecek şeklde sayısal örekler üzerde gösterlmştr. asarım duyarlılığı aalz Br yapısal sstem tasarım aşamasıda ke grş ve çıkış parameterler arasıdak lşk aşta lelmes halde, ürüü ha performasıı yükseltlmes, tasarım süres kısaltılması ve prototp adet düşük tutulması koularıda öeml lerlemeler sağlaaleceğ açıktır. Duyarlılık kavramı, sstem cevaıdak değşm mktarıı, u değşme seep ola tasarım parametrelerdek değşme oraı olarak tarf edlmektedr. Buu, e geel alamda: Sstem cevaı Duyarlılık= Grş parametres şeklde fade edelrz. Bu taımlama, ayı zamada duyarlılık fadeler türevsel deklemlerle gelşeceğ de göstergesdr. Dğer tarafta, tasarım duyarlılığı ve optmzasyou rrlerde ayrı koular olmakla rlkte, yakı lşk çersdedrler. Optmzasyo şlem elrlee kısıtlar dahlde e y tasarımı elde etmeye çalışırke, ked algortmalarıı çersde duyarlılık katsayıları ve souçlarıı da kullaalmektedr. Duyarlılık metodları statk, damk veya özdeğer duyarlılığı g aalz türüe göre azı farklılıklar göstermekle rlkte, matematksel olarak matrs ve vektör türevler olarak gelşmektedr. Prolem tpe ağlı olarak elde edle dfferasyel fades çözümüde doğruda türevleme veya tşk (adjot) değşke metodları kullaılmaktadır. Parça oyutlarıı tasarım değşkeler olarak alıması durumuda geelleştrlmş gloal katılık matrs ve şekl değştrme vektörü tasarım değşkeler foksyou olmaktadır: K g = K g ( ()

3 DA yötem le duyarlılık aalz z g = z g ( () Burada =[,,... k ] şeklde tasarım değşkeler r vektörü elemalarıı oluşturacak tarzda yazılmıştır. Yapısal sstemler optmum tasarımlarıı yapılmasıda zlee yol, elrl sıır koşulları altıdak sstem tasarım değşkelere ağlı olarak taımlaa malyet veya temel foksyouu mmze yada maksmze edlmesdr. Burada hareketle yapısal sstemlerde: ψ = ψ(, z g () () şeklde taımlaa geel r performas ölçüm foksyouu ele alırsak, tasarım duyarlılığı u foksyou grş paramerelerdek değşme karşı verdğ cevap olacaktır. Bu durum, e geel halde dψ/d türev uluması olarak taımlaalr (aug 986). ekl değerlere ayrıştırma (DA) şlem DA'ı cersel açıklaması Reel veya kompleks e geel haldek her matrs: A mx =U mxm Σ mx V * x (4) [Matrs]=[Ortogoal/utary].[Dagoal].[Ortog oal/utary] şeklde üç ayrı matrs çarpımı olacak tarzda ayrıştırılalr. Eğer A matrs reel se * (traspoz), eğer A matrs kompleks se * (eşlek traspoz) olacaktır. Ayrıca A matrs reel olması durumuda ortogoallık, kompleks olması durumuda utary matrs söz kousudur. (4) fadesde U u koloları sol tekl vektörler, V koloları sağ tekl vektörler, Σ ı dagoal elemaları se tekl değerler çerr. U= [u u... u m ] ve V= [v v... v ] olur. Eğer m = se: Σ=Dag{σ,σ,..,σ m } (5) m > se: m< durumuda se: [ Σ ] Σ= Ο d mx ( m) (7) şekldedr. Burada Σ d =Dag{σ,σ,..,σ p }, p = m(m,),o xj R xj olarak verlmektedr. A A ı özdeğerler ç λ = σ, λ = σ,...,.λ = σ olarak yazılalr. Aralarıdak lşk poztf elrllkte dolayı σ σ... σ r > ve σ r+ = σ r+ =... = σ = şekldedr. Burada r =Rak(A A), ulua özdeğerler A A ı özdeğerlerdr ve ulara karşılık gele özvektörler v, v,..., v olarak ulualr. Bu tekl vektöler, V matrs kololarıı sağ tekl vektörler olarak oluştururlar. V =(v,...,v r ), V =(v r+,...,v ), olarak yazalrz. Buradak v de v r e kadar ola vektörler sıfırda farklı λ,... λ r özdeğerlere karşılık gelmektedr. Dğer grupta kala v r+,...,v sıfır özdeğerlere karşılık gele vektörlerdr. Sıfırda farklı {u } sol tekl vektörler: u = Av, =,...r (8) σ fades le elde edlr ve u ler =,...,r ortoormal set formudadır. U = (u,...,u r ), yukarıda açıkladığı şeklde uluurke, U=(U, U ) ortogoal olması seeyle U = (u r+,...,u m ), ölümü ortogoallık kuralıı sağlayacak tarzda elrler. Dğer tarafta u ve v ler sırasıyla AA ve A A ı ortoormal özvektörler olduğuda hareket edersek: UU =I ve AA U=UΣ (9) VV =I ve A AV=VΣ () fadeler yazılalmektedr. I rm matrs göstermektedr. Solu elemalar faderdek katılık matrs kare olduğuu düşüürsek, ulara lave olarak A matrs kare olması durumuda A=UΣV se: Σ d Σ= Ο ( m ) x (6) A - =VΣ - U ()

4 . Ersoy, A. Muğa olur. er e kadar A matrs tekl değerler tek olarak elrlerke, özvektörler tek değldr. Eğer A=UΣV se A = U ΣV yazılalr. Burada θ herhag r değer alırke jθ jθ U = U e, V = U e değerlere sahptr. DA'ı solu elemalar deklemlere uygulaması Bu ölümde DA ı zamaa ağlı ve zamada ağımsız prolemlerde solu elemalar deklemlere asıl uygulaacağı üzerde durulacaktır. Solu elemalar fadelerde kullaıla: K d=f () doğrusal deklem sstem ele alırsak, urada, e geel halde, K C x olarak sstem katılık matrs, d C şekl değştrme vektörü ve f C sstem grş temsl ede yük vektörü, olacak tarzda d = K - f şeklde fade edlelr. K - DA sı ç K - =U Σ V, yazılalr. Burada U C x,, Σ R x ve V C x dr. Sstem farklı grş doğrultularıda farklı kazaçlarıı olduğuu gösterlmes amacıyla K - DA sı dyadk formda fade edlelr: K = σu v () = fzksel sstemlerde tekl değerler ayrı olduğuda yola çıkılarak, kuvvet vektörü f k.ıcı sağ tekl vektöre eşt olması halde f = v k ç: d = σ u v v k (4) = fades elde ederz. v ler ortoormal olması seeyle v v k = δ k yazılalr. Burada δ k kroecker delta foksyoudur. Böylece: d=σ k u k (5) d =σ k (6) fadelere ulaşılır. Bu fadelerde alaşılacağı üzere, f v k le ayı doğrultuda olması halde (5) deklemde çıkış durumuda ola d vektörü u k doğrultusuda olacaktır. (6) fades se sstem kazacıı σ k olacağıı göstermektedr. Böylece her r sağ tekl vektörle temsl edle grşler e şeklde r çıkışa seep olacağı sol tekl vektörler aracılığıyla ortaya komaktadır. Karşılık gele tekl değerler se grş çıkış arasıdak kazaç faktörüü elrtmektedr (Freudeerg, 988). DA ı yapısal damğe at uygulaması ç: M d & + Cd & + Kd = f (7) matrs deklem alırsak. Burada M R x kütle matrs, C R x vskoz söüm matrs, K R x katılık matrs, f R dış kuvvet vektörü, d, d & ve d && R sırasıyla şekl değştrme, hız ve vme vektörlerdr. (7) fades Laplace döüşümüde: D(s) = G(s)F(s) (8) elde ederz. İfadede s kompleks Laplace döüşüm değşkedr. D(s) ve F(s) vektörler sırasıyla d(t) ve f(t) Laplace döüşümler, G(s) trasfer foksyo matrsdr ve: G(s) = (Ms + Cs + K) - (9) şeklde taımlaır. ω frekasıdak f = fs( ω t) suzodal grşe at sstem cevaı ola D(jω) sürekl rejm çıkışı: ~ D(jω ) = G(jω) f () fades le verlr. Burada ~ f grş vektörüü şddet, j kompleks değşkedr. () deklemde D (jω) şddet çıkış vektörü d.c elemaıı şddete karşılık gelmektedr. Bu esada D (jω) faz açısı, d çıkış vektörüü.c elemaı le f grş vektörüü arasıdak faz açısı kadardır. Statk durumdake ezer şeklde, eğer ~ f grş vektörü v k doğrultusuda se, D(jω) cevaı σ k kazacı le u k doğrultusuda olacaktır. G(jω) tekl değerler ve tekl vektörler tahrk frekası ω ı foksyoudur. DA ve duyarlılık aalz Yapısal sstem deklemler fade (8) dek g Laplace değşkeler çerdğ ve ω ~

5 DA yötem le duyarlılık aalz frekasıa sahp tahrk uyguladığıı varsayarsak, (kısa gösterm amacıyla s=jω yazılmayacaktır) G DA sı G=UΣV şeklde yazılalr. Br ssteme herhag r grş, {v } vektörüü temel alarak: F= = a v () formuyla temsl edelrz. Buradak a katsayısı, v ler ortoormal olması özellğ kullaılarak: a =< v, F > () şeklde hesaplaalmektedr. <.. > ç çarpımı, üst çzg se eşleğ göstermektedr. D çıkışı: D = σ = u v F aσ u () = = fades le hesaplaır. Ayrıca.c çıkış le j.c grş arasıdak trasfer foksyo matrs elemaları: G j D = F j = m= σ m u _ v m, m, j (4) le ulualr. Burada D, D matrs.c elemaı, u m,, u m.c elemaı, σ m se G m.c tekl değerdr. Dkkat edlecek r okta G j, σ le doğru oratılı olduğudur. Ayrıca fadelere akıldığıda grş çıkış duyarlılığıı doğal olarak tahrk frekası ω ı r foksyou olduğu görülür. Eerj yayıımı ve tekl değerler Mac Farlae, (979) ve Postlethwate, (98) de tekl değerler frekas alaıdak davraışları ell kazaç lmtler dahlde gösterlmştr. İfadelerde ω frekasıa sahp peryodk r f grş syal r peryodluk ala ç sürekl rejm çıkışlarıı, d ss ortalama değerler toplamı: ω π / ω SMSVO(jω) = d ( t) d π ss = f S(jω) f olarak verlmektedr. Burada: ss ( t) d t (5) = + S (jω) G (jω) G(jω) G (jω) G(jω) (6) Dğer tarafta grşe at ortalama değerler toplamı r peryod ç: ω π / ω SMSVI = f ( ) f ( )d f f t t t = (7) π ve SMSVO(jω) σ (jω) σ (jω) (8) SMSVI şekldedr. Peryodk olmaya r grş ç (8) deklem: d(jω) σ (jω) σ (jω) f (jω) olmaktadır. Burada: d(jω) f (jω) = d = f = (jω) (jω) (9) () şekldek deklem ω frekasıdak eerj çıkışları toplamıı ω frekasıdak eerj grşler toplamıa oraı olarak açıklaalr. İfadedek şapkalı değşkeler Fourer döüşümü yapılmış değşkeler taımlamaktadır. fˆ jωt (jω) = f ( t) e d t Stochastc r grş syal ç (8) fades, σ ( P (j ω) ) () z d (j ω) σ (j ) () z ω ( P f (j ω) ) olur. P d (jω) ve P f (jω) grş ve çıkış vektörler kovaras matrsler Fourer döüşümlerdr. İspatlar Mac Farlae (979) ve Postlethwate (98) de verlmştr. (8) ve (9) fadelere akıldığıda σ (jω) ve σ (jω) peryodk grş syaller ç ortalama güç oralarıı, peryodk olmaya syaller ç se eerj oralarıı sıırıı oluşturduğu görülmektedr. Grş v doğrultu-

6 . Ersoy, A. Muğa suda olması durumuda üst sıır şartı, v doğrultusuda olması halde se alt sıır şartı gerçekleşmektedr. Böylece yapısal r sstem tekl değerler şeklledrlerek, dğer r değşle, tekl değerler sayısal üyüklüklere müdahale edlerek yapısal sstem cevaı elrlemş olmaktadır. ekl değerler ve vektörler tasarım duyarlılığı Yapısal r sstem, G=U Σ V şeklde trasfer foksyou matrs DA sıı ele alırsak (s=jω yı kısa gösterm amacıyla yazmadığımızı düşüerek) y tasarım değşke olarak kaul edelm. Buradak öeml r okta σ ( fadeler geellkle türevleele fadeler çermemektedr. Bu edele σ, u, ve v foksyolarıı tasarım değşkee göre sayısal alamda souç ürete Gateaux türevler kullaılacaktır. Dyadk göstermle yazdığımız G = uσ v trasfer = foksyo matrs Gateaux türev alırsak: δg( ; = ( δ( u ( ; ) σ v = () + u δ( σ ) v + u σ δ( v )) fades elde etmş oluruz. Dğer tarafta δσ fades türev (Freudeerg 98): δσ ( ; ) [ u δ [ G ( ; )] v ] = R (4) şekldedr. Buradak R[. ] paratez çersdek fade reel kısmı temsl etmektedr. δ u ( ; ) fades ç u deklem her k tarafıı Gateaux türevler alırsak: δ( GG ) u = σ u δσ + GG + σ δu δu ulumaktadır. Bu fade düzelemesyle: ( GG σ I) δu δ[ GG ] u ) = σ u δσ (5) (6) elde edlmektedr. Bezer şeklde u fade de Gateaux türevler alıarak düzelemes le: ( G G σ I) δv ( ; (7) = σ v δσ ( ; δ [ G G( ; ] v deklem ulumaktadır (Freudeerg 988). Böylelkle r kez δg(;, δ[g G(; ] ve δ[gg (; ] hesapladıkta sora (4), (6) ve (7) deklemler kullaılarak sırasıyla δσ (;, δu (; ve δv (; değerler ulualmektedr. ekl değerler ve tekl vektörlere at sayısal Gateaux türevler u şeklde uluması, solu farklar deklemler kullaılarak ulumasıa göre sayısal olarak daha kararlı ve hesaplamalı alada CPU süres ve hafıza kullaımı akımıda daha avatajlıdır. Bu tarzda yapıla hesaplama şlemlerde her r tasarım parametresdek değşme karşılık G DA sıı tekrar hesaplaması zorululuğu ortada kalkmaktadır. Ayrıca () dek özellk sayesde, G ye at u ve v ler ulmak ç (9) dak matrs ters alma şleme de gerek kalmamaktadır. Dğer tarafta yapısal sstem cevaıı sıırları le lglelmes durumuda sadece e üyük ve e küçük tekl değerler le olara karşılık gele tekl vektörler hesaplamak yeterldr (Golu, 98). Dğer tekl değer ve vektörler hesaplamasıa gerek yoktur. Bu durum, hesaplama süres ve hafıza kullaımı açısıda üyük avataj sağlamaktadır. Yapısal sstemlere at duyarlılık aalzler ve sayısal örekler Bu ölümde, çalışmada gelştrle yötem, çeştl duyarlılık aalz tpler çerecek şeklde sayısal örekler üzerde zah edlmş karşılaştırmalar yapılmış ve yötem avatajları ortaya komuştur. esaplamalar ve dğer şlemlerde Matla, Mathematca ve Mathcad g yazılımlarda faydalaılmıştır. Öreklerde aıla şlemc hesaplama süreler (CPU tme) Itel 66MMX şlemcsde gerçekleşe değerlerdr.

7 DA yötem le duyarlılık aalz İlk olarak Şekl de gösterle üç çuuk kafes sstem ele alalım. Bu kafes sstem, statk cevap ve özdeğer tasarım duyarlılığı aug (986) da verlmştr. Burada, çalışmada oluşturula DA ya dayalı tasarım duyarlılığı le adı geçe klask duyarlılık metodlarıı karşılaştırması yapılacaktır. z = [z z z 5 ] (4) f = [f f ] (4) şekldedr. Burada E Elastklk modülü, l rc çuuğu oyu ρ çuuk malzemes yoğuluğu,.c çuuğa at kest alaı ve f dış kuvvetlerdr. Statk cevap tasarım duyarlılığı aalz Şekl dek üç çuuk kafes sstem statk cevap tasarım duyarlılığı aalz performas ölçüm foksyou olarak ψ( k,z( k ))=z, ya rc düğüm oktasıı yatay yer değşm alarak yapalım. Öce klask yötemle aşlarsak, aug (986) dak fadeler etcesde, z yerdeğştrme vektörü: Şekl. Üç çuuk kafes sstem. z = ( l E + 4 f f ( ) f + ) f f (44) θ = 45 o ve α = o ç yapısal ssteme at solu elemalar deklemler şu şeklde oluşmaktadır: M & z&+ Kz = f (8) Düğüm oktalarıı kematk ağ, drgemş kütle matrs, drgemş katılık matrs le şekl değştrme ve kuvvet vektörü fadeler: Z={ z g R 6 : z = z 4 =, z 5 cosα + z 6 sα = } (9) M ( + ρl ) = E K ( ) = l ( ) + + ( ) 4( + ( ) ( ) + (4 (4) ) (4) f = f = ve l = alıması durumuda: z 4 = + E E E (45) olur. Performas foksyou ψ = z ç tşk fades: K(λ= ψ / z = [ ] (46) çözüm sorasıda, drgemş katılık matrs, z ve λ ı kullaımıyla: d ψ = d ~ ( λ 4 K( ~ z) = E E (47) çmde elde edlr. Aalzde tasarım parametreler olarak çuukları kest alaları ler alalım. Blmeyeler dış kuvvetler f ve f olsu. Dış kuvvetlerle rlkte performas ölçüm foksyou ψ tasarım parametreler ola lere göre ola türev fades:

8 . Ersoy, A. Muğa d ψ = d l E f f ( 4) f f (48) olarak ulumaktadır. Geelleştrlmş gloal formülasyo durumuda z g vektörü: z 4 g = + E E E E (49) olur. dz g /d (=,, ) değerler hesaplarsak: d z g d d z d g d z d g = [ ] 4 = E = E E E (5) uluur. Bu fadelerde her r tasarım parametres yer değştrme vektörü üzerdek etks görülmektedr. ekl değerler taım fadeler gereğce kuvvet vektörü ç f = a = v, çıkışı temsl ede yerdeğştrme vektörü ç z = a σ u = fadeler yazılalr. Burada alaşıldığıa göre, eğer z tekl değerler mmze edersek, dğer r değşle tüm tekl değerler üst sıırı ya e üyüğü ola σ mmze edersek çıkış vektörü elemaları ve doğal olarak performas ölçüm foksyou, ψ = z de mmze olacaktır. DA ya dayalı tasarım duyarlılığı aalz avatajlarıda rs de çoklu yükleme durumuda ortaya çıkar. Buradak a katsayılarıı tasarım parametrelerde ağımsız olduğuda yola çıkarsak: k= [ σ ( ; ) ( ; )] δz ( ; ) = akδ k uk (5) yazılalr. [ σ ; ) ( ; )] δ k ( u k fades rkez hesapladıkta sora statk (DA sat) ve damk harmok (DA tahrk frekası ω ı foksyou) duyarlılık aalzler, a katsayısıı (5) fadesde yere koması le çoklu yükleme multple load case durumu ç doğruda hesaplaalr. Ayrıca ψ( k z( k )) performas ölçüm foksyou fades Gateaux türevler: ψ ψ δψ( ; ) = + δz( ; ) (5) z şeklde elde edlr. Buradak δz( ; ) fades (5) de verlmştr. = =, =, E = ve l = değerler ç, rm yükleme durumu f =f = olması halde z ve σ Gateaux türevler alo dedr. Burada tasarım parametrelerdek değşm %5 lk olarak =.5. şeklde göz öüe alımıştır. alo celedğde =,, ç dψ/d =dz /d = ve δz ( ; )= ke δσ ( ; ) dır. E üyük tekl değer σ mmze edlmes demek aslıda tüm yapısal stem statk cevap üyüklüğüü mmze edlmes demektr. Bu ayı zamada sstem katılığıı artırılması alamıa gelmektedr. alo. f = f = ve =.5 ç rc çıkış, δz ( ; ) ve tekl değerler δσ k ( ; ) at Gateaux türevler. δσ ( ; ) -8.6x x x - δσ ( ; ) -.744x x - δσ ( ; ) -.877x x - -.8x - δz ( ; ) -.679x - -5.x - alo de herhag r yükleme koşuluda yapısal sstem şekl değştrmes üzerde e etkl tasarım parametres olduğu δσ ( ; ) talodak e düşük değer olması seeyle alaşılmaktadır. Br aşka deyşle çuuk kestler göz öüe alıdığıda rc çuuğu kest arttırılması yapıı rjtlğ arttırılması üzerde e etkl olaıdır. Bu souca ulaşılmasıda hesaplama süres.7 saye şlemc zamaıdır. Eğer klask usuldek drek yaklaşımla hesaplama yapılsaydı her r tasarım parametres ç mümkü ola tüm

9 DA yötem le duyarlılık aalz yükleme durumları ç hesaplama yapmak gerekmektedr. Bu hesaplama sırasıda kuvvet arttırımıı. olması ve de e kadar değşmes halde 4.5 saye şlemc süres geçecektr. (Buu 4. sayes maksmum yerdeğştrmey vere kuvvet uluması,.5 s.de duyarlılıkları hesaplamasıda geçe süredr). Prolem oyutuu artması ve yük aded çoğalması halde DA ya dayalı aalz şlemc zamaı le klask tekkler şlemc zamaı arasıdak süre farkı doğrusal olarak artmaktadır. Özdeğer tasarım duyarlılığı aalz Bu kısımda, tekl değerler duyarlılık aalz amacıyla kullaımı damk harmok aalz üzerde gösterlecektr. Buu ç tekl değerler tasarım duyarlılığı aalz, klask yötem ola özdeğer tasarım duyarlılığı aalz le karşılaştırılarak Şekl dek üç çuuklu kafes sstem üzere uygulamıştır. E=, ρ =, = = ve = değerler ç düğüm oktalarıı kematk yer değştrmeler, Z={y g R 6 : y = y 4 =, y 5 cosα + y 6 sα = } (5) θ = 45 o α = o değerler ç K g ( poztf elrldr. İdrgemş kütle matrs: + ρl M ( = + (54) 4( + ) olarak uluur. Yapısal ssteme at temel özdeğer ve karşılık gele ormalze edlmş özvektör sırası le aug (986) da ξ =.88 y = [ y y y 5 ] = [ ] d ξ d d ξ d = (55) ~ ~ ( ) ) ( ~ = ( y K y ξ y M( ~ y) (56) [ ] (57) olarak uluur. Ssteme ola grşler f ve f (f 5 = olduğu ç formüllerde yer almamıştır), çıkışlar se z, z ve z 5 olarak DA hesaplamalarıa dahl edlmştr. ahrk frekası ω = ξ =. 88 =.85 rad/s ç sstem tekl değerler ve tekl vektörler şu şeklde ulumaktadır. ekl değerler: σ =666.5 ve σ =.54, tekl vektörler: u =[ ] u =[ ] (58) v =[ ] v =[ ] Ssteme at tekl değerler σ ve σ tahrk frekası ω ya göre değşm Şekl de verlmştr. Gateaux türevler se Şekl dedr. Çıkışları Gateaux türevler, δz k ( ; ) Şekl 4 de f = f = rm yük değerler ç gösterlmektedr. Buradak Gateaux türevler hesaplamalarıda tasarım parametrelerde %5 lk değşm =.5 olarak alımış ve solu farklar formülü kullaılmıştır. Gateaux türevler δσ k ( ; ) ve δz k ( ; ) frekas alaıdak davraışlarıa aktığımızda, rezoas oktalarıda sıçramaları meydaa geldğ görülmektedr. δσ k ( ; ) özellkle sstem eerj ve güç aktarım oralarıı duyarlılığıdır. Dğer tarafta δz k ( ; ) yapısal sstem k.cı serestlk derecese at ttreşm gelğ duyarlılığıdır. Buu soucu olarak, eğer z ω frekasıa sahp dış kuvvetler yapı üzerde oluşturduğu ttreşm gelkler mmze etmek styorsak, yapmamız gereke lgl ω frekasıda σ ya e üyük tekl değer mmze etmektr. Bu se e duyarlı tasarım parametrese yapılacak müdahale le olacaktır. Üç çuuk kafes ssteme at temel özdeğer augh (986) da λ = ω =.88 olarak verlmştr. Bu değer Şekl dek σ rc tepe oktasıa ω =. 88 =.85 rad/s. de karşılık gelmektedr. Böylece tekl değer aalz esasıda sstem rezoasları hakkıda da lg edlmektedr. Özdeğer tasarım duyarlılığı souçlarıa DA duyarlılık aalz le de ulaşılmış

10 . Ersoy, A. Muğa ω Şekl. Yapısal sstem tekl değerler ω frekasalaıdak değşm ω Şekl. σ, ve e göre Gateaux türevler ω frekas alaıdak değşm ω Şekl 4. z, ve e göre Gateaux türevler ω frekas alaıdak değşm

11 DA yötem le duyarlılık aalz olumaktadır. Görüldüğü üzere σ k ve δσ k ( ; ) ı grafk üzerdek değşm ze yapısal sstem frekas cevaıı tüm frekas alaıı kapsayacak şeklde vermektedr. Bua rezoas frekasları ve u frekaslardak duyarlılıklar da dahldr. aluk klask yötem ola özdeğer tasarım duyarlılığı, sadece rezoas frekaslarıda geçerldr. ekl değer tasarım duyarlılığı se tüm frekas alaıda kullaılalmektedr. σ çzmdek üç tepe oktası sstem serestlk dereces ve rezoas frekaslarıı şaret etmektedr. Bu arada σ ve σ degşmler ω=.7997 rad/s değerde temas edp ayrılma davraışı göstermektedr (Ersoy ve Muğa, ). Çoklu yükleme hal ve yapısal sstem gürüzlüğü Bu ölümde tekl değer tasarım duyarlılık aalz Şekl 5 de görüle elemalı köprü kafes ssteme uygulamıştır. Kuvvet uygulama oktaları düğüm oktalarıa gelecek şeklde, yapıı çoklu yükleme şartları altıdak davraışı celemştr. Dış kuvvetler, köprü üzerdek araç hareketler temsl edecek tarzda z 5, z 6, z 9 ve z doğrultularıda etkdğ varsayalım. Sayısal hesaplamalarda elastste modülü E =, yoğuluk ρ =, elema oyu l = l =, kest alaı h = h = ( kafes elema umarasıı temsl etmektedr). değşk yükleme doğrultularıda tam ters r davraış gösterelr. Burada hareketle ortaya şu soru atılalr: z yapısal sstemmz öyle tasarlayalım k değşk yükleme doğrultularıa verdğ cevaplar arasıdak fark mmum olsu. İşte u hal sstem gürüzlüğü (roustess) olarak adladırılmaktadır. Şekl 5 dek kafes köprü sstem tasarım parametrelere müdahale ederek yapıı gürüzlüğüü arttırmak stedğmz varsayalım. Köprü sstemde dört grş (düğüm oktalarıa z 5, z 6, z 9 ve z doğrultularıda etkye araç yükler) ve or çıkış (düğüm oktalarıı yerdeğşm) vardır. Sstem tekl değerler ve karşılık gele tekl vektörler hesaplaarak alo de verlmştr. Yapısal ssteme at gelk lgl tekl değer tarafıda temsl edldğe göre, yapıı gürüzlüğüü maksmum olması e üyük tekl değer σ le e küçük tekl değer ola σ 4 arasıdak farkı mmze edlmesyle mümkü olacaktır (σ /σ 4 = mmum). alo. Köprü sstem tekl değer ve tekl vektörler σ σ σ σ v v v v Şekl 5. Köprü kafes sstem Sstem mühedslğde araştırıla özellklerde r taes de sstem (u r kotrol sstem veya r yapısal sstem olalr), grş parametrelerdek değşme karşı verdğ cevaplar arasıdak farkı üyüklüğüdür. Buu yapısal sstemler ç raz daha açacak olursak, r yapı ell doğrultularda yapıla yüklemeye karşılık oldukça katı (veya esek) davraırke u u u u

12 . Ersoy, A. Muğa asarım parametres olarak kaul ettğmz çuuk kest alalarıdak ±%5 lk değşmler tekl değerler Gateaux türevlere ola etks alo de gösterlmştr. Burada hareketle, mevcut ya orjal durumdak σ /σ 4 = 6.88 /.848 = oraıı ye kest alaları aracılığıyla σ /σ 4 = 8.74 /.944 = değere getrelrz. Bu esada kest değşmler, h =.5h, h =.5h, h =.5h, h 4 =.5h, h 5 =.5h, h 6 =.5h, h 7 =.5h, h 8 =.5h, h 9 =.5h, h =.5h, h =.5h, şeklde olmaktadır. Böylelkle (kc durumda) yapı daha yüksek r gürüzlüğe ulaşmaktadır. Buu dışıda sstem rjtlğ topyekü arttırmak steyelrz. Ya herhag r yükleme karşısıda yapıı şekl değşm mmum olması stes. Bu se tasarım parametrelere yapılacak müdahale le düğüm oktalarıı yer değşmler e aza drlmes le mümkü olacaktır. Prolem tekl değer aalze dayalı olarak çözülmes halde, e üyük tekl değer σ düşürülmes gerekr. alo. Köprü sstemde h =.5h tasarım parametre değşm ç δσ (h ; h ) ve δσ 4 (h ; h ) tekl değerler Gateaux türevler Değşm (-) δσ δσ 4 h =.5h h =.5h.98. h =.5h h 4 =.5h h 5 =.5h h 6 =.5h h 7 =.5h.79.4 h 8 =.5h.4.78 h 9 =.5h h =.5h.576. h =.5h.76.5 Kest alalarıda h =.5h, h =.5h, h =.5h, h 4 =.5h, h 5 =.5h, h 6 =.5h, h 7 =.5h, h 8 =.5h, h 9 =.5h, h =.5h, h =.5h şeklde yapılacak değşklklerle σ, 6.88 de.9 e düşmektedr. Buu alamı e kötü yükleme halde şekl değştrme mktarlarıı %.4 oraıda düşmes demektr. ekl değerlere dayalı olarak yapıla hesaplamaları süres.6 şlemc (CPU) sayedr. Öte yada doğruda metodla hesaplaması halde, aralığıı. artım değer le taraması durumuda şlem süres 9.78 x 5 şlemc (CPU) saye olmaktadır (Ersoy ve Muğa, ). Souçlar Bu çalışmada yapısal sstemler (structure) tasarım duyarlılığı aalz matrs cer araçlarıda ola tekl değerlere ayrıştırma DA ya dayalı olarak yapılmıştır. Buu etcesde mevcut klask duyarlılık metodlarıa lave olarak DA ya dayalı tasarım duyarlılığı yötem gelştrlmştr. Gelştrle u yötem klask duyarlılık metodları le çeştl aalz tplerde karşılaştırılmış, kou açıklamalarıı yaı sıra yötem performası sayısal örekler üzerde de gösterlmştr. Br yapısal sstemde, tekl değerler kareler sstem grş ve çıkış vektörler arasıdak güç eerj ve eerj dağılım oralarıı sıırları le ağıtılıdır. Frekas alaıda se tekl değerler koumları le trasfer foksyo matrs elemalarıı şddetler arasıda lşk olduğu görülmektedr. DA ya dayalı olarak yapıla statk ve damk cevap duyarlılık aalzlerde, tekl değerler yapısal sstem çıkış gelkler temsl etmektedr. Bua ağlı olarak yapıı statk veya damk cevap üyüklüğüü düşürülmes, e üyük tekl değer mmze edlmes le mümkü olmaktadır. Dğer tarafta r yapısal sstemde, grş-çıkış doğrultuları arasıdak lşk sstem tekl vektörler tarafıda temsl edleldğ görülmektedr. Sağ tekl vektör elemaları grş veya yükleme koşullarıı üyesde arıdırırke, karşılık gele sol tekl vektörler çıkış değerler elemalarıı çermektedr. Özdeğer tasarım duyarlılığı le yapıla karşılaştırmada, klask metod sadece rezoas ferkasıda geçerl ke, tekl değerlere dayalı duyarlılık aalz tüm frekas alaıda souç vermektedr. DA ya dayalı yötem klask yötemlere azara daha geş lg çermes yaı sıra özellkle çoklu yükleme durumu aşta olmak üzere şlemc

13 DA yötem le duyarlılık aalz hesaplama süres ve hafıza kullaımı açısıda avatajlara sahp olduğu görülmektedr. Metodu kullaışlılık açısıda r aşka avatajı da sürekl ortamları modellemesde e etk metod ola, hesaplamalı yötemler aşıda gele, solu elemalar fadelere uyarlaalmektek aşarısıdır. Bu da gelecekte, yötem öde gele (Asys, Nastra, g tcar aalz programlarıı algortmalarıa dahl edlmes yoluu açmaktadır (Ersoy ve Muğa, ). Semoller A : Matrsler : asarım değşke a : Katsayı C : Söüm matrs D(s) : Çıkışı laplace döüşümü d : Şekl değştrme vektörü δ : Gateaux türev E : Elastste modülü G : rasfer foksyo matrs F(s) : Grş laplace döüşümü h : Kest alaı I : Brm matrs j : Kompleks değşke K, K g : Katılık ve gloal katılık matrs l : Elema oyu M : Kütle matrs λ : Adjot değşke ψ : Performas foksyou ζ : Özdeğer y : Özvektör σ : ekl değerler u : Sol tekl vektörler v : Sağ tekl vektörler ρ : Yoğuluk ω : ahrk frekası : Vektör şddet Σ : ekl değerler çere matrs U : Sol tekl vektörler çere mat. V : Sağ tekl vektörler çere mat. z, z g : Şekl değeştrme vektörü ~ : Kısm türevde sat kısım - : Üst çzg, eşlek Kayaklar Datta, B. N., (995). Numercal Lear Algera ad Applcatos, Brooks/Cole Pulshg Compay. Ersoy,. ve Muğa, A., (). Desg Sestvty Aalyss of Structures Based Upo he Sgular Value Decomposto, Computer Methods Appled Mechacs ad Egeerg, 9, Freudeerg, J. S. ve Looze, D.P., (988). Frequecy Doma Propertes of Scalar ad Multvarale Feedack System, Sprger Verlag, Berl. Freudeerg, J. S., Looze D. P. ve Cruz, J. B., (98). Roustess Aalyss Usg Sgular Value Sestvtes, Iteratoal Joural of Cotrol, 5, Golu G.. ve Va Loa, C. F., (98). Matrx Computatos, Johs opks Uversty Press, Baltmore. aug, E. J. Cho, K. K. ve Komkov, V., (986). Desg Sestvty Aalyss of structural Systems, Academc Press, Orlada, Florda. Kleer, M., sada,., (99). Desg Sestvty Aalyss, Atlata echology Pulsher. MacFarlae, A. G. J. ve Scott-Joes, D. F. A., (979). Vector Ga, Iteratoal Joural of Cotrol, 9, MSC/NASRAN V68, User s Maual, MacNeal- Schewedler Ic. Muğa, A., (). Effects of Mode Localzato o Iput-output Drectoal Propertes of Structures, Joural of Soud ad Vrato, 58,, Postlethwate, I., Edmuds J. M. ve MacFarlae A. G. J., (98). Prcpal Gas ad Prcple Phases the Aalyss of Lear Multvarale Feedack Systems, IEEE rasacto o Automatc Cotrol, AC Strag, G, (988). Lear Algera, arcourt Brace Jovaovch, Pulshers.

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)

Detaylı

Yapı ve LQR kontrol sisteminin birleşik optimum tasarımı

Yapı ve LQR kontrol sisteminin birleşik optimum tasarımı tüdergs/d mühedslk Clt:5, Sayı:, Kısım:, 89-97 Nsa 6 Yapı ve LQR kotrol sstem brleşk optmum tasarımı Mehmet BOZCA *, Ata MUĞAN İÜ Maka Fakültes, Maka Mühedslğ Bölümü, 4464, Gümüşsuyu, İstabul Özet Bu çalışmada,

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ lt: 9 Sayı: s -7 Ocak 7 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖÜMÜNDE AŞIMA MARİSİ YÖNEMİ (MEHOD OF RANSFER MARIX O HE ANALYSIS OF HYDRAULI PROBLEMS) Rasoul DANESHFARA*,

Detaylı

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term

Detaylı

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee

Detaylı

Polinom İnterpolasyonu

Polinom İnterpolasyonu Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır

Detaylı

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu

Detaylı

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde

Detaylı

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ

Detaylı

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör. İ.T.Ü. aka akültes ekak Aa Blm Dalı STATİK - Bölüm KUVVET SİSTELEİ KUVVET Vektörel büyüklük - Kuvvet büyüklüğü - Kuvvet doğrultusu - Kuvvet uygulama oktası - Kuvvet yöü S = (,,..., ) = + +... + = Serbest

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı

Detaylı

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada

Detaylı

1. GAZLARIN DAVRANI I

1. GAZLARIN DAVRANI I . GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak

Detaylı

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER HĐPERSTATĐK SĐSTELER Taım: Bütü kest zorları, şekldeğştrmeler ve yerdeğştrmeler belrlemes ç dege deklemler yeterl olmadığı sstemlere hperstatk sstemler der. Hperstatk sstemler hesabı ç, a) Dege deklemlere,

Detaylı

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere

Detaylı

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi Yüksek Mertebede Sstemler İç Ayrıştırma Temell Br Kotrol Yötem Osma Çakıroğlu, Müjde Güzelkaya, İbrahm Eks 3 Kotrol ve Otomasyo Mühedslğ Bölümü Elektrk Elektrok Fakültes İstabul Tekk Üverstes,34369, Maslak,

Detaylı

Quality Planning and Control

Quality Planning and Control Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618

Detaylı

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir. Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade

Detaylı

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle

Detaylı

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Doç. Dr. Mehmet AKSARALI www.mehmetaksarayl İstatstksel araştırmalarda k yada daha çok değşke arasıdak lşk celemes ç e çok kullaıla yötemlerde brs regresyo aalzdr. Değşkeler arasıdak lşk matematksel br

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu

Detaylı

Kontrol Sistemleri Tasarımı

Kontrol Sistemleri Tasarımı Kotrol Sistemleri Tasarımı Frekas Yaıtı Prof. Dr. Bület E. Plati 3 Ağustos 0 Eylül 06 Taım Kararlı bir sistemi siüs girdisie sürekli rejim yaıtı Bu taımda 3 temel boyut bulumaktadır:. Kararlı bir sistem

Detaylı

BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2

BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2 BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ M.Em ÖNCÜ, Yusuf CALAYIR ocume@dcle.edu.tr, ycalayr@frat.edu.tr Öz: Çalışmada, betoarme yapıları Türk Deprem Yöetmelğde (ABYYHY,998) verle talep

Detaylı

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun: Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,

Detaylı

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması . Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ Clt: 2 Sayı: 3 sh 87-02 Ekm 200 VOLTERRA SERİLERİ METODU İLE DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN FREKANS BOYUTUNDA ANALİZİ İÇİN NET TABANLI ARAYÜZ TASARIMI (DESIGN

Detaylı

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras RANKI OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI Reports Of Free Groups Otomorfzm Rak Le Algebras Özge ÖZTEKİN Matematk Aa Blm Dalı Name EKİCİ Matematk Aa Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada,

Detaylı

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455 İler Tekoloj Blmler Dergs Joural of Advaced Techology Sceces ISSN:47-3455 GÜÇ SİSTEMLERİNDE HARMONİKLERİN KRİTİK DEĞERLERE ETKİSİ Yusuf ALAŞAHAN İsmal ERCAN Al ÖZTÜRK 3 Salh TOSUN 4,4 Düzce Üv, Tekoloj

Detaylı

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ A.Saide Sarıgül DENEYİN AMACI: Akastre bir çubuğu modal parametrelerii (doğal frekas, titreşim biçimi, iç söümü) elde edilmesi. TANIMLAMALAR: Modal aaliz: Titreşe bir sistemi

Detaylı

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr,

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).

Detaylı

Matematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2

Matematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2 Matematk olarak ormal dağılım foksyou f ( ) ep ( ) Şeklde fade edlr. Burada μ artmetk ortalama, σ se stadart sapma değer gösterr ve dağılım foksyou N(μ, σ) otasyou le gösterlr. Bu deklem geometrk görütüsü

Detaylı

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam

Detaylı

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

6. Uygulama. dx < olduğunda ( ) . Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal

Detaylı

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör AES S Kutusua Bezer S Kutuları Ürete Smulatör M.Tolga SAKALLI Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ tolga@trakya.edu.tr Erca BULUŞ Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ ercab@trakya.edu.tr Adaç ŞAHİN Trakya Üverstes

Detaylı

Açık Artırma Teorisi Üzerine Bir Çalışma

Açık Artırma Teorisi Üzerine Bir Çalışma Kocael Üerstes Sosyal Blmler Esttüsü Dergs (4) 27 / 2 : 5-77 Açık Artırma Teors Üzere Br Çalışma Şeket Alper Koç Özet: Bu çalışmada haleler üzere teork r araştırma yapılacaktır. Belrl arsayımlar altıda

Detaylı

S.Erhan 1 ve M.Dicleli 2

S.Erhan 1 ve M.Dicleli 2 1. Türkye Deprem Mühedslğ ve Ssmoloj Koferası 11-14 Ekm 2011 ODTÜ ANKARA ÖZET: SİSMİK YÜKLERİN İNTEGRAL KÖPRÜ KAZIKLARINDA DÜŞÜK DEVİRLİ YORULMAYA ETKİLERİ S.Erha 1 ve M.Dclel 2 1 Araştırma Görevls, Mühedslk

Detaylı

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2 Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr

Detaylı

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2 l Ta rr ım ı Ekooms Kog rres 6-8 - Eylül l 2000 Tek rrdağ TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ (980-998) (TRANLOG MALİYET FONKİYONU UYGULAMAI) Yaşar AKÇAY Kemal EENGÜN 2. GİRİŞ Türkye tarımı

Detaylı

BÉZIER YAKLAŞIMI İLE BİR YÜZEYİN OLUŞTURULMASI VE C PROGRAMLAMA İLE CAM KODLARININ TÜRETİLMESİ

BÉZIER YAKLAŞIMI İLE BİR YÜZEYİN OLUŞTURULMASI VE C PROGRAMLAMA İLE CAM KODLARININ TÜRETİLMESİ İMAK-asarım İmalat Aalz Kogres 6-8 Nsa 6 - ALIKESİR ÉZIER YAKLAŞIMI İLE İR YÜZEYİN OLUŞURULMASI VE C PROGRAMLAMA İLE CAM KODLARININ ÜREİLMESİ Cha ÖZEL, Erol KILIÇKAP Fırat Üverstes, Maka Mühedslğ ölümü-elaziğ

Detaylı

EGITIM AMAÇLI PNÖMATIK SERVO-KONTROL DÜZENEGIN DENEYSEL DEGERLENDIRMESI

EGITIM AMAÇLI PNÖMATIK SERVO-KONTROL DÜZENEGIN DENEYSEL DEGERLENDIRMESI 03 III. ULUSAL HIDROLIK PNÖMATIK KONGRESI VE SERGISI 411 EGITIM AMAÇLI PNÖMATIK SERVO-KONTROL DÜZENEGIN DENEYSEL DEGERLENDIRMESI Mehmet YUNT Ark YETIS Koray K. SAFAK Osma S. TÜRKAY ÖZET Pömatk sstemler

Detaylı

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI Ahmet ERGÜLEN * Halm KAZAN ** Muhtt KAPLAN *** ÖZET Arta rekabet şartları çersde karlılıklarıı korumak ve

Detaylı

Gerçek Zamanlı Giriş Şekillendirici Tasarımı Design of Real Time Input Shaper

Gerçek Zamanlı Giriş Şekillendirici Tasarımı Design of Real Time Input Shaper ELECO '0 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 asım - 0 ralık 0, Bursa Gerçek Zamalı Grş Şeklledrc Tasarımı Desg of Real Tme Iput Shaper Sa ÜNSL, Sırrı Suay GÜRLEYÜ Elektrk-Elektrok Mühedslğ

Detaylı

SIMULINK kullanarak güç sistem geçici hal kararlılık analizi. Power system transient stability analysis using SIMULINK

SIMULINK kullanarak güç sistem geçici hal kararlılık analizi. Power system transient stability analysis using SIMULINK SAÜ Fe Bl Der 9. Clt,. Sayı, s. -, 5 SIMULINK kullaarak güç sstem geçc hal kararlılık aalz Serdar Ekc * ÖZ 9..5 Gelş/Receved, 4.5.5 Kabul/Accepted SIMULINK, damk sstemler modellemes, aalz ve smülasyou

Detaylı

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)

Detaylı

BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI*

BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI* BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI* Costructo O Probablty Desty Fucto For The Relablty Block Dagram

Detaylı

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005 8.6 Professor Strag FİNAL 6 Mayıs 25 ( Pua) P,..., P R deki oktalar olsu. ( ai, ai2,..., a i) P i i koordiatlarıdır. Bütü P i oktasıı içere bir cx +... + cx = hiperdüzlemi bulmak istiyoruz. a) Bu hiperdüzlemi

Detaylı

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler

Detaylı

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K.

IŞIĞIN KIRILMASI. 1. Ortamların kırılma indisleri n K. , n M. , n L. arasındaki ilişki aşağıdaki gibidir. > n L. > n K. n M. > n M. n L. n K. BÖÜ ŞĞ RAS AŞTRAAR ÇÖZÜER ŞĞ RAS Ortamları kırılma dsler,, arasıdak lşk aşağıdak gbdr 9 > > > > > > 6 0 > > > > > > 7 > > > > > > 0 7 0 0 > > > > > 76 OPTİ 7 0 0 > > > > > > 0 θ θ > > > > > > 9 0 O > >

Detaylı

WEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

WEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI İstabul Tcaret Üverstes Sosal Blmler Dergs Yıl:8 Saı:5 Bahar 2009 s.73-87 WEİBULL DAĞILIMII ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİ İSTATİSTİKSEL TAHMİ YÖTEMLERİİ KARŞILAŞTIRILMASI Flz ÇAKIR ZEYTİOĞLU* ÖZET Güümüzde

Detaylı

DC Motor Hız Kontrolü için Model Referans Uyarlamalı PID Denetleyici Tasarımı

DC Motor Hız Kontrolü için Model Referans Uyarlamalı PID Denetleyici Tasarımı TO 014 Bldr taı 11-13 Eylül 014, ocael Motor Hız otrolü ç Model Referas Uyarlamalı PI eetleyc Tasarımı Yas Yeaydı, Burak Sakacı, Tuğçe Yare, Volka Süel, Selçuk zr Mekatrok Mühedslğ Bölümü ocael Üverstes,

Detaylı

Filbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices

Filbert Matrislerinin Normları İçin Alt ve Üst Sınırlar. The Upper and Lower Bounds For Norms of Filbert Matrices lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Sülema Demrel Üverstes B Türe E Sarııar e Blmler Esttüsü Dergs - (00 - lert Matrsler Normları İç lt ve Üst Sıırlar Bahr TÜREN E SRIPINR Sülema Demrel Üverstes

Detaylı

Bağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği

Bağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği Akademk Blşm 11 - III. Akademk Blşm Koferası Bldrler 2-4 Şubat 2011 İöü Üverstes, Malatya Bağıl Değerledrme Sstem Smülasyo Yötem le Test Edlmes: Kls 7 Aralık Üverstes Öreğ Kls 7 Aralık Üverstes, Blgsayar

Detaylı

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Pamukkale Üverstes Mühedslk Blmler Dergs Pamukkale Uversty Joural of Egeerg Sceces Kabul Edlmş Araştırma Makales (Düzelememş Sürüm) Accepted Research Artcle (Ucorrected Verso) Makale Başlığı / Ttle Karayolu

Detaylı

DENEY 4 Birinci Dereceden Sistem

DENEY 4 Birinci Dereceden Sistem DENEY 4 Birici Derecede Sistem DENEYİN AMACI. Birici derecede sistemi geçici tepkesii icelemek.. Birici derecede sistemi karakteristiklerii icelemek. 3. Birici derecede sistemi zama sabitii ve kararlı-durum

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim

Detaylı

PERDE ÇERÇEVE SİSTEMLERİN DEPLASMAN ESASLI DİZAYNI İÇİN DEPLASMAN PROFİLİ

PERDE ÇERÇEVE SİSTEMLERİN DEPLASMAN ESASLI DİZAYNI İÇİN DEPLASMAN PROFİLİ PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K B İ L İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : : : : - PERDE ÇERÇEVE

Detaylı

GRAPHIN SPEKTRAL YARIÇAPI İÇİN SINIRLAR

GRAPHIN SPEKTRAL YARIÇAPI İÇİN SINIRLAR T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GRAPHIN SPEKTRAL YARIÇAPI İÇİN SINIRLAR Koray BOZDAYI YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK ANABİLİM DALI KIRŞEHİR 0 T.C. AHİ EVRAN ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ

Detaylı

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir. 203-204 Bahar REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyo Basit doğrusal regresyo modeli: y i = β 0 + β x i + ε i Modeli matris gösterimi, y i = [ x i ] β 0 β + ε i şeklidedir. x y 2 gözlem

Detaylı

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2 LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık

Detaylı

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan III.5.RUNGE-KUTTA METODLARI Öcek bölümde özelee Talor meodlarıda erel kesme aa merebes üksek oluşu sele br özellkr. Dğer araa ürevler buluma ve esaplaması pek çok problem ç karmaşık ve zama alıcı olduğuda

Detaylı

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası, 5. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı, 5 8 Mart 5, Akara. TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordiatlarıı Gri istem ile Tahmi Edilmesi Kürşat Kaya *, Levet Taşcı,

Detaylı

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:6, Sayı:, Yıl:011, ss.135-144 Olablrlk Oraı Yöteme Dayalı, Yaısal Homoje Olmaya Varyas Testler Pyasa Model İç Karşılaştırılması Flz KARDİYEN

Detaylı

GENELLEŞTİRİLMİŞ BULANIK KÜMELER. Mehmet Şahin Gaziantep Üniversitesi, Matematik Bölümü, 27310, Gaziantep

GENELLEŞTİRİLMİŞ BULANIK KÜMELER. Mehmet Şahin Gaziantep Üniversitesi, Matematik Bölümü, 27310, Gaziantep GENEEŞTİRİMİŞ UANIK KÜMEER Mehme Şah Gazaep Üverses, Maemak ölümü, 27310, Gazaep ÖZET: u çalışmada öcelkle P ( br al ale olarak buludura bulaık kümeler GF ales br halka olarak yapıladırılmaka ve bu yapıı

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.

Detaylı

FEN VE MÜHENDİSLİKTE MATEMATİK METOTLAR

FEN VE MÜHENDİSLİKTE MATEMATİK METOTLAR FE VE MÜHEDİSLİKTE MTEMTİK METOTLR 3. KİTP MTRİS CEBİRİ f 70 İÇİDEKİLER I. MTRİS CEBİRİ ) Matrsler ve Elemaları B) İşlemler C) İk Özel Matrs D) Dyagoal Matrsler E) İz ve Determat F) Bazı Matrs İşlemler

Detaylı

FREKANS CEVABI YÖNTEMLERİ FREKANS ALANI CEVABI VEYA SİNUSOİDAL GİRİŞ CEVABI

FREKANS CEVABI YÖNTEMLERİ FREKANS ALANI CEVABI VEYA SİNUSOİDAL GİRİŞ CEVABI FREKANS CEVABI YÖNEMLERİ FREKANS ALANI CEVABI VEYA SİNUSOİDAL GİRİŞ CEVABI G(s (r(t ı Laplace döüşümü; A(s B(s A(s (s p (s p L(s p C(s G(sR(s R(s R s A(s B(s R(s A(s R a C(s L B(s s s j s j s p a b b s

Detaylı

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI Süleyma Demrel Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2008, C.3, S.2 s.335-350. Suleyma Demrel Uversty The Joural of Faculty of Ecoomcs ad Admstratve Sceces Y.2008, vol.3, No.2 pp.335-350. PORTFÖY

Detaylı

TEZ ONAYI Nur ÇELİK tarafıda hazırlaa ANOVA Modellerde Çarpık Dağılımlar Kullaılarak Dayaıklı İstatstksel Souç Çıkarımı ve Uygulamaları adlı tez çalış

TEZ ONAYI Nur ÇELİK tarafıda hazırlaa ANOVA Modellerde Çarpık Dağılımlar Kullaılarak Dayaıklı İstatstksel Souç Çıkarımı ve Uygulamaları adlı tez çalış ANKARA ÜNİVERSİTESİ EN BİLİERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ANOVA MODELLERİNDE ÇARPIK DAĞILIAR KULLANILARAK DAYANIKLI İSTATİSTİKSEL SONUÇ ÇIKARIMI VE UYGULAMALARI Nur ÇELİK İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 0

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI µ µ içi Güve Aralığı ALTERNATİF İTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMAI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları

Detaylı

Đst201 Đstatistik Teorisi I

Đst201 Đstatistik Teorisi I Đst20 Đstatstk Teors I DERSĐN TÜRÜ Zorulu DERSĐN DÖNEMĐ Yaz DERSĐN KREDĐSĐ Ulusal Kred: (4, 0, 0 ) 4 KTS: 7 DERSĐN VERĐLDĐĞĐ Bölüm: Đstatstk 200/20 Öğretm Yılı DERSĐN MCI Đstatstğ matematksel temeller

Detaylı

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz 2015. Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz 2015. Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek Fasal Yöetm Örek lar Güz 2015 Güz 2015 Fasal Yöetm Örek lar 2 Örek FİNNSL YÖNETİM ÖRNEKLER 1000 TL %10 fazde kaç yıl süreyle yatırıldığıda 1600 TL olur? =1000 TL, FV=1600 TL, =0.1 FV (1 ) FV 1600 (1 )

Detaylı

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa ELECO '1 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 Kasım - 1 Aralık 1, Bursa Artırma/Azaltma Lmtl ve Yasak İşletm Bölgel Ekoomk Güç Dağıtımı Problemler Yerçekmsel Arama Algortması le Çözümü

Detaylı

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK * Fteess Codtos For Soe Segroup Fales ad Costructos ad Effcecy Basr ÇALIŞKAN Mateatk Aabl Dalı Hayrullah AYIK Mateatk Aabl Dalı ÖZET

Detaylı

Mikro boyuttaki ters basamak geometrisi içindeki akışın KTA yöntemiyle analizi

Mikro boyuttaki ters basamak geometrisi içindeki akışın KTA yöntemiyle analizi tüdergs/d mühedslk Clt:5, Sayı:6, 49-60 Aralık 006 Mkro boyuttak ters basamak geometrs çdek akışı KA yötemyle aalz Bayram ÇELİK *, Fırat Oğuz EDİS İÜ Fe Blmler Esttüsü, Uzay Blmler ve ekolojs Programı,

Detaylı

III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t)

III.4. YÜKSEK MERTEBE TAYLOR METODLARI. ( t) III.4. YÜKSEK MEREBE AYLOR MEODLARI Saısal tekkler amacı mmum çaba le olablğce uarlı aklaşımlar ele etmektr. Bu eele çeştl aklaşım ötemler vermllğ karşılaştıracak br krtere gereksm varır. İlk ele alıacak

Detaylı

Veri Eliminasyonu. (Chauvenet Kriteri) d max / Ölçüm sayısı

Veri Eliminasyonu. (Chauvenet Kriteri) d max / Ölçüm sayısı Ver Elmasou Brçok durumda apıla ölçümler çde değşk hatalar edele gerçeğ asıtmaa az saıda üük ölçekl hatalı ver uluacaktır. Bu tür ölçümler ver aalz öces elmasou, apıla statstk aalz duarlılığıı arttıracaktır.

Detaylı

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Ara Sınavı

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Ara Sınavı TOBB Ekoom ve Tekoloj Üverstes İKT351 Ekoometr I, Ara Sıavı Öğr.Gör.: Yrd. Doç. Dr. A. Talha YALTA Ad, Soyad: Açıklamalar: Bu sıav toplam 100 pua değerde 4 soruda oluşmaktadır. Sıav süres 90 dakkadır ve

Detaylı

İSTATİSTİK. Doç. Dr. Suat ŞAHİNLER Arş.Gör. Özkan GÖRGÜLÜ

İSTATİSTİK. Doç. Dr. Suat ŞAHİNLER Arş.Gör. Özkan GÖRGÜLÜ İSTATİSTİK Doç. Dr. Suat ŞAHİNLER Arş.Gör. Özka GÖRGÜLÜ Tavsye Edle Kayak Ktaplar Her öğrec keds tuttuğu düzel otlar.. Akar, M. ve S. Şahler, (997). İstatstk. Ç.Ü. Zraat Fakültes Geel Yayı No: 74, Ders

Detaylı

Rasgele sayıda bağımlı aktüeryal risklerin beklenen değeri için alt ve üst sınırlar

Rasgele sayıda bağımlı aktüeryal risklerin beklenen değeri için alt ve üst sınırlar www.saskcler.org İsaskçler Dergs (8) 64-74 İsaskçler Dergs Rasgele sayıda bağımlı aküeryal rskler beklee değer ç al ve üs sıırlar Fah Tak Kırıkkale Üverses Fe-Edebya Faküles, İsask Bölümü 7-ahşha,Kırıkkale,

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde fazla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla veya ayrıca örek verlerde hareketle frekas dağılışlarıı sayısal olarak düzeleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlede

Detaylı

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ. Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü. Zekeriya Girgin DENİZLİ, 2015 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ. Mühendislik Fakültesi, Makine Mühendisliği Bölümü. Zekeriya Girgin DENİZLİ, 2015 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ Mühedlk Fakülte, Make Mühedlğ Bölümü Zekerya Grg DENİZLİ, 05 OTOMATİK KONTROL DERS NOTLARI Ööz Mühedlkte vermeye başladığım Otomatk Kotrol der daha y alaşılablme ç bu otlar hazırlamaya

Detaylı

AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME

AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME Fahri VATANSEVER 1 Ferudu UYSAL Adullah UZUN 3 1 Sakarya Üiversitesi, Tekik Eğitim Fakültesi, Elektroik-Bilgisayar Eğitimi Bölümü, 54187 Esetepe Kampüsü/SAKARYA

Detaylı

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü

(DERS NOTLARI) Hazırlayan: Prof.Dr. Orhan ÇAKIR. Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü FİZ433 FİZİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI DERS NOTLARI Hazırlaya: Pro.Dr. Orha ÇAKIR Akara Üverstes, Fe Fakültes, Fzk Bölümü Akara, 7! İÇİNDEKİLER. LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN KÖKLERİNİN BULUNMASI I/II. LİNEER

Detaylı

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler. OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre

Detaylı

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz; Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl@deu.edu.tr Taımlayıcı İstatstkler Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler) Duyarlı Ortalamalar

Detaylı

AMORTİSMAN MALİYETİ SAPTAMA YÖNTEMLERİ

AMORTİSMAN MALİYETİ SAPTAMA YÖNTEMLERİ AMORTİSMAN MALİYETİ SAPTAMA YÖNTEMLERİ Geel olrk 4 tp yötem kullılır.. Düz çzg yötem: Mlı değer zml doğrusl olrk zldığı vrsyılır. Mlı hzmet ömrü boyuc her yıl ç yı mktr mortsm olrk yrılır. V V d = S d:

Detaylı

TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ

TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI ROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ T. YALÇINÖZ T. YAVUZER H. ALTUN Nğde Üverstes, Mühedslk-Mmarlık Fakültes Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, Nğde 5200 / Türkye e-posta:

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BAZI DAĞILIMLAR İÇİN EN ÇOK OLABİLİRLİK VE FARKLI KAYIP FONKSİYONLARI ALTINDA BAYES TAHMİN EDİCİLERİNİN PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI Gülca GENCER

Detaylı

5. BORULARDAKİ VİSKOZ (SÜRTÜNMELİ) AKIM

5. BORULARDAKİ VİSKOZ (SÜRTÜNMELİ) AKIM 5. ORURKİ İSKOZ (SÜRTÜNMEİ) KIM 5.0. oru Sistemleri Çözüm Yötemleri oru sistemleriyle ilgili problemleri çözümüde tip çözüm yötemi vardır. ular I. Tip, II. Tip ve III. Tip çözüm yötemleridir. u çözüm yötemleride

Detaylı

Tuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara tsarac@tai.com.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract

Tuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara tsarac@tai.com.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract YKGS2008: Yazılım Kaltes ve Yazılım Gelştrme Araçları 2008 (9-0 ekm 2008, İstabul) Yazılım Ürü Gözde Geçrmeler Öem, Hazırlık Sürec ve Br Uygulama Öreğ The Importace of the Software Product Revews, Preparato

Detaylı

REGRESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KARELER VE EN KÜÇÜK MEDYAN KARELER YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

REGRESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KARELER VE EN KÜÇÜK MEDYAN KARELER YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI FEN DEGİSİ (E-DEGİ). 8, 3() 9-9 EGESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KAELE VE EN KÜÇÜK MEDYAN KAELE YÖNTEMLEİNİN KAŞILAŞTIILMASI Özlem GÜÜNLÜ ALMA, Özgül VUPA Dokuz Eylül Üverstes, Fe-Edebyat Fakültes,

Detaylı

ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE

ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ A Uygulamalı Blmler ve Mühedslk ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY A Appled Sceces ad Egeerg Clt/Vol.: 3-Sayı/No: : 5-63 (202 ARAŞTIRMA

Detaylı

sorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir

sorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir BÖLÜM 1: VEKTÖRLER Vektörleri taımlamak içi iki yol vardır: uzayda oktalara karşılık gele bir koordiat sistemideki oktalar veya büyüklük ve yöü ola eseler. Bu kısımda, ede iki vektör taımıı buluduğu açıklaacak

Detaylı