A EKONOMETRİ KPSS/1-AB-PÖ/2006

Transkript

1 . 6. SOULI ŞĞIDKİ BİLGİLEE GÖE CEVPLYINIZ. Y =β +β X β kxk + u denklem, n adet örnek ver ve k adet katsayı çn matrs ve vektörlerle Y = Xβ+ u şeklnde fade edlmştr. Burada ( kx ), X ( nxk ) ve u ( nx) Y nx, β boyutludur. r(), matrsnn aşamasını (rank);, matrsnn determnantını; 0, sıfırlardan oluşan sütun vektörü temsl etmektedr.. şağıdak koşulların hangsnde β katsayıları herhang br yöntemle tahmn edlemez? ) r(x) < k B) r(x) = k EKONOMETİ KPSS/-B-PÖ/ Eu =0 geçerl değlse, β katsayılarının tahmnnde kullanılan EKK tahmn edcs öncelkle hang özellğn kaybeder? ) Doğrusallık (lnearty) B) Yeterllk (suffcency) C) Samasızlık (unbasedness) D) smtotk samasızlık (asymtotc unbasedness) E) smtotk etknlk (asymtotc effcency) C) X < k D) X < n E) r(x X) < n 4. ( j) E uu > 0(, j =,,...,n; j) se, β katsayılarının tahmnnde kullanılan EKK tahmn edcs hang özellğn kaybeder? ) Yeterllk B) Samasızlık C) smtotk samasızlık D) Etknlk E) Tutarlılık (consstency). β katsayıları; En Küçük Kareler (EKK: Ordnary Least Squares), Maksmum Olablrlk (MO: Maxmum Lkelhood) ve Genel Momentler (GM: Generalzed Moments) tahmn edcler le tahmn edldğnde, aşağıdak sonuçlardan hangs ortaya çıkar? ) En küçük β katsayı tahmnlern EKK verr. B) Üç tahmn edcnn β katsayı tahmnler aynıdır. C) En büyük β katsayı tahmnlern MO verr. D) En küçük β katsayı tahmnlern GM verr. E) GM uygulanamaz, EKK ve MO nun β katsayı tahmnler aynıdır. 5. u normal dağılmıştır ( u N). varsayımı hang tahmn edc çn ve neden gerekldr? ) EKK çn, hata karelern en küçük (mnmum) yamak amacıyla B) GM çn, hataların beklenen değern sıfır yamak amacıyla C) MO çn, tutarlılık özellğn sağlamak amacıyla D) MO çn, olablrlk şlevn (lkelhood functon) yazablmek amacıyla E) MO çn, hataların varyansını en küçük yamak amacıyla 8

2 6. β katsayıları EKK tahmn edcs le tahmn edldğnde hata term tahmn u ˆ le lgl olarak aşağıdak sonuçlardan hangs geçerldr? ) Sabt varyans (homoskedastcty) varsayımı geçerl değlse, n û>0 B) Çoklu bağıntı (multcollnearty) yoksa, n ûy =0 C) Sabt term β denklemde yer aldığına göre, n û>0 KPSS/-B-PÖ/ Y= β+ βx β kx k +u denklem çn oluşturulan H0 : β, β 3,..., βk = 0 hotez, aşağıdaklerden hangs le aynı anlama gelr? ) 0 : = H 0 B) H : β = 0 0 C) H : E( u ) = 0 0 D) 0 : β β3... β k = H E) H : Var ( u ) = 0 0 D) Sabt term β denklemde yer aldığına göre, n û =0 E) Sabt term β denklemde yer aldığına göre, n û=0 9. şağıdak k denklemden brncs sınırlanmış (restrcted), kncs sınırlanmamış (unrestrcted) denklemdr: Y = β+ βx β kx k + u Y = β + βx βkx k + θz + θ Z +v 7. Y= β+ βx β kx k +u denklemnn düzeltlmemş determnasyon katsayısı ve düzel- tlmş determnasyon katsayısı le lgl aşağıdak fadelerden hangs yanlıştır? r ( Y,Y ˆ ),YleYnntahmnYˆ arasındak korelasyon katsayısıdır. ) Denklemdek açıklayıcı değşken sayısı artınca, değer düşeblr. B) Denklemdek açıklayıcı değşken sayısı artınca, değer düşeblr. C) Genellkle > dr. D) Denklemde çsel bağıntı (autocorrelaton) sorunu varsa, değer yukarı samalıdır (uward based). = r Y,Y eştlğ her durumda geçerldr. E) ˆ ( ) Bu denklemlern EKK yöntem le tahmnnden β ˆ, θ ˆ, θ ˆ, uˆ ve v ˆ gb tahmnler bulunmuştur. j H 0 :θve θ = 0 hotezn sınamak çn aşağıdak statstklerden hangs uygundur? ( θ ˆ + θˆ -0) ) t= Var ( θ ˆ ) +Var ˆ ( θ) B) C) χ = Var ( θ ˆ ) +Var ˆ ( θ ) F= ( ˆ ˆ ) Σu -Σv / Σv ˆ / n-k- θ + θ -0 / ˆ ˆ ( ) D) F= ˆ ˆ E) ( Var θ +Var θ )/n-k- ˆ Σv ˆ / n-k- F= Σu / n-k 9

3 KPSS/-B-PÖ/ SOULI ŞĞIDKİ BİLGİLEE GÖE CEVPLYINIZ. Y = β+ βx + β3x 3 + β4x 4 + u denklem 63 ver le EKK yöntem kullanılarak aşağıdak gb tahmn edlmştr. Katsayı tahmnler le F ve χ statstklernn altında arantez çndek değerler, bunlar çn hesalanmış -değerlerdr. F= n-k / - k-, (F statstğ χ statstğ se hata termnn normal dağılımı çn hesalanmıştır.) Ŷ = -0,063 +,9X + 0,88X3-0,00X4 ( 0,0) ( 0,0039) ( 0,6) ( 0,0004). % 5 anlamlılık düzeynde H 0 : u normal dağılmıştır. hotez sınandığında aşağıdak sonuçlardan hangs geçerl olur? ) Hotez kabul edlr ve t statstkler güvenlr değldr. B) Hotez kabul edlr ve t statstkler güvenlrdr. C) Hotez kabul edlr ve F statstkler güvenlr değldr. D) Hotez reddedlr ve F statstkler güvenlr değldr. E) Hotez reddedlr ve F statstkler güvenlrdr. = 0,4 F = 6,30 χ = 4,460 ( 0,00) ( 0,) 0. %5 anlamlılık düzeynde ( I) H 0 : β j = 0; j =,,3,4 ve ( II) H 0 : β, β3ve β 4 = 0 hotezler sınandığında aşağıdak sonuçlardan hangs geçerl olur? ) H 0 : β =0 ve H 0 : β4 =0 ret; H 0 : β, β3ve β4 = 0 kabul edlr. B) H 0 : β=0 ve H 0 : β 3 =0 ret; H 0 : β, β3ve β 4 =0 kabul edlr. C) H 0 : β=0 ve H 0 : β3 =0 ret; H 0 : β, β3ve β4 = 0 da reddedlr. D) H 0 : β = 0 ve H 0 : β4 = 0 kabul; H 0 : β, β3ve β4 = 0 da kabul edlr. E) H 0 : β= 0 ve H 0 : β3 = 0 kabul; H 0 : β, β3ve β4 = 0 reddedlr.. H 0 :β + β 3 >,8 hotezn t statstğ le sınayablmek çn hesalanan t değer -0,66 dır. Bu değer bulablmek çn yukarıdak tahmn sonuçlarına ek olarak hang blglere gerek vardır ve t statstğnn % 5 e karşılık gelen tablo değer,67 ken bu hotezn sınama sonucu nedr? ) Var ( β ), Var β 3 ve Cov ( β β ), 3 blglerne gerek vardır ve hotez kabul edlr. B) Var ( β ), Var ( β ) ve Var vardır ve hotez kabul edlr. C) Var ( β ) ve Var hotez reddedlr. β 3 D) Var ( β ), Var β 3 blglerne gerek blglerne gerek vardır ve β 3 ve Cov ( β β ), 4 blglerne gerek vardır ve hotez kabul edlr. E) Var ( β ), Var β 3 ve Cov ( β β ), 3 blglerne gerek vardır ve hotez reddedlr. 0

4 3. gt yt 3 yk ut =β +β +β + denklem Türkye nn 988:-004:4 dönemne lşkn 3 aylık verleryle tahmn edlmş ve aşağıdak sonuçlar alınmıştır. Burada g GSYH büyüme oranı, y tolam yatırım harcamasındak değşme oranı, K se 00:-00:4 dönemnde, dğer dönemlerde 0 değer alan kukla (dummy) değşkendr. Parantez çndekler katsayıların - değerlerdr. ( 0,000) ( 0,000) ( 0,044) ĝ = 0,08 + 0,6y + 0,048 yk t t t Bu sonuçlara göre aşağıdak fadelerden hangs ) Sabt term 00 yılında 0,076, dğer dönemlerde 0,08 dr. B) Sabt term 00 yılında 0,90, dğer dönemlerde 0,08 dr. C) Yatırımın büyümeye etks 00 yılında 0,90 uan, dğer dönemlerde 0,6 uandır. D) Yatırımın büyümeye etks 00 yılında 0,30 uan, dğer dönemlerde 0,6 uandır. E) Yatırımın büyümeye etksnde 00 yılında % 5 anlamlılık düzeynde br farklılık olmamıştır. KPSS/-B-PÖ/ VE 6. SOULI ŞĞIDKİ BİLGİLEE GÖE CEVPLYINIZ. Y t = β + βx t βkxtk + ut denklem t=,,,n adet ver ve EKK yöntem le tahmn edlmş ve βˆ, βˆ,..., β ˆ tahmnler elde edlmştr. k 5. Y nn n+ dönem çn öngörüsü Y ˆn+ nasıl bulunur? ˆ ˆ ˆ ˆ ) Yn+ =β +β X n+,+... +β kxn+,k Y ˆ ˆ ˆ X... ˆ X B) n+ =β +β n, + +β k n,k Y ˆ ˆ X... ˆ X C) n+ =β n+,+ +β k n+,k Y ˆ ˆ X... ˆ X Y D) n+ =β n,+ +β k n,k+ n+ Y ˆ ˆ ˆ X... ˆ X Y E) n+ =β +β n+,+ +β k n+,k+ n+ 4. şağıdak denklemde, c özel tüketm harcamasındak yüzde değşme, g GSYH dek yüzde değşme, D4 dördüncü mevsmlerde, dğer mevsmlerde 0 değern alan kukla değşkendr. ĉ = 0,00 + 0,886g + 0,0c 0,00D4 t t t Bu sonuçlara göre aşağıdak fadelerden hangs ) Gelr değşmesnn özel tüketm değşmes üzerndek etks her mevsmde 0,876 uandır. B) Gelr değşmesnn özel tüketm değşmes üzerndek etks dördüncü mevsmlerde 0,876 uandır. C) Sabt term her mevsmde -0,00 dr. D) Sabt term dördüncü mevsmlerde 0,0 dr. E) Sabt term dördüncü mevsmlerde -0,0, dğer mevsmlerde -0,00 dr. 6. Öngörü hatasının standart hatası S f dr. Öngörü hatasının S f ye oranı t dağılımlıdır ve t tablo değer t( - α / ),n-k dr. Bu durumda Y ˆn+ çn güven aralığı (confdence nterval) aşağıdaklerden hangsdr? ) Y ˆ ˆ n+ Sf Yn+ Yn+ + Sf B) Yˆ ˆ n+ S f/t Yn+ Yn+ + S f/t α/,nk α/,nk C) Yˆ ˆ + t( α /),nks Y + Y + + t( α /),nks n f n n f D) Yˆ ˆ n+ t Yn+ Yn+ + t α/,nk α/,nk E) Yˆ t ˆ ( α /),nk /n + Y Y n+ n+ n+ + t ( α /),nk /n+

5 7. ut ut ut et et et =ρ +ρ + +λ +λ denklem le hata term u çn br çsel bağıntı sürec verlmştr. e klask varsayımları sağlayan br başka hata term, t ρ, ρ, λ ve λ katsayılardır. Bu denklem nasıl br çsel bağıntı sürec tanımlamaktadır? ) (utoegressve) sürec; () B) M (Movng verage) sürec; M() C) M sürec; M(0, ) D) M sürec; M(, ) E) M sürec; M(,, ) KPSS/-B-PÖ/ Br denklemde çsel bağıntı sorunu hang durumda ortaya çıkmaz? ) Denklem hatalı tanımlanmış ve gerekl bazı değşkenlere yer verlmemşse B) Denklem hatalı tanımlanmış ve doğrusal olmaması gerekrken doğrusal olarak fade edlmşse C) Denklemdek açıklayıcı değşkenler brbrler le yakından lşklyse D) Denklemn bağımlı değşkenndek sstematk ve sürekl ölçme hatalarıyla E) Tanımlama ve ölçme hatası olmasa ble, denklem değşkenlernn zaman serlerndek atalet (nerta) nedenyle 0. şağıda, ct = β +β gt +β 3ct-+ ut tüketm denklemnn ve ayrıca hata term tahmn ût denklemnn 60 ver ve EKK yöntem le tahmnler verlmştr. 8. şağıdak denklem üç aylık 60 ver le tahmn edlmştr, c özel tüketm harcamasındak yüzde değşme, g se GSYH dek yüzde değşmedr. Parantez çndekler katsayıların -değerlerdr. ĉt =- 0, ,99g t + 0,7gt- ( 0,450) ( 0,000) ( 0,075) = 0,86 DW = 0,973 Bu sonuçlara göre ve % 5 anlamlılık düzeynde Durbn-Watson tablosundan alt sınır d L =,54, üst sınır d U =,65 se, denklemde çsel bağıntı le lgl aşağıdak fadelerden hangs ) Geckmel değşken gt nedenyle, Durbn- Watson statstğ DW le brnc sıra çsel bağıntının araştırılması doğru olmaz. B) Geckmel değşken gt nedenyle, Durbn n h statstğ brnc sıra çsel bağıntının araştırılmasında kullanılablr, ancak bu statstğn hesalanableceğ blgler yoktur. C) % 5 anlamlılık düzeynde Brnc sıra eks veya artı çsel bağıntı yok. hotez kabul edlr. D) % 5 anlamlılık düzeynde Brnc sıra eks çsel bağıntı yok. hotez reddedlr. E) % 5 anlamlılık düzeynde Brnc sıra artı çsel bağıntı yok. hotez reddedlr. ĉt = 0, ,889gt + 0,0c t = 0,878 DW =,36 uˆ t = 0, ,04gt 0,04c ˆ t+ 0,78ut + 0,7u ˆ ˆ ˆ t 0,07ut3 0,44ut4 = 0,90 uˆ t yardımcı (auxlary) denklem hang amaçla tahmn edlmştr ve verlen sonuçlar bu amaca uygun mudur? ) Brlkte.,., 3. ve 4. sıra çsel bağıntı çn LM (Lagrange Multler) sınaması yamak üzere tahmn edlmştr, fakat uygun br statstk verlmedğ çn sınama yaılamaz. B) Brlkte.,., 3. ve 4. sıra çsel bağıntı çn LM sınaması yamak üzere tahmn edlmştr, χ = ( 60)( 0,90) =,4 statstğ kullanılarak bu sınama yaılablr. C) Brlkte.,., 3. ve 4. sıra CH (utoegressve Condtonal Heteroskedastcty) çn LM sınaması yamak üzere tahmn edlmştr, χ = ( 60)( 0,90) =,4 statstğ kullanılarak bu sınama yaılablr. D) Brlkte.,., 3. ve 4. sıra çsel bağıntı çn LM sınaması yamak üzere tahmn edlmştr, F = 0,878 / / 0,878 / 57 = 05,53 statstğ kullanılarak bu sınama yaılablr. E) Brlkte.,., 3. ve 4. sıra çsel bağıntı çn LM sınaması yamak üzere tahmn edlmştr, χ = ( 60)( 0,878) = 5,68 statstğ kullanılarak bu sınama yaılablr.

6 KPSS/-B-PÖ/006. Yt =β +β X t β kxtk + ut denklemnde çsel bağıntı sorunu varsa aşağıdak sonuçlardan hangs yanlıştır? ) Katsayı tahmnler çn yaılan t testler güvenlr olmaz, hesalanan t değerler yukarı samalı olur. B) Denklemn açıklayıcı değşkenler çn yaılan F test güvenlr olmaz, hesalanan F değer yukarı samalı olur. C) Y çn yaılan öngörüler güvenlr olmaz. D) EKK tahmn edcs tanımlama hatası yoksa samasızdır, ancak etknlk özellğn ytrr. E) Determnasyon katsayısı aşağı samalı (downward based) olur. 3. I. Y = β +β X +β 3X3 +β 4X4 + u asıl denklemnde br ekonometrk sorun vardır ve bu sorunun çözümü çn aşağıdak dönüştürülmüş denklem tahmn edlmştr: II. Y X X X X X X = β 3 +β +β 3 +β 4 + e Bu dönüştürülmüş denklemn tahmnne gerek duyulmasının neden aşağıdaklerden hangsdr? ) I. de X 4 yer almamalıdır, II. de bu hata düzeltlmştr. B) I. de unn varyansı X 4 le lşkldr, Var ( u ) = σ u X 4, σ u br sabt şeklnde değşen varyans sorunu vardır; II. de sorun gderlmştr. C) I. de u le II. de Cov ( ux ) X 4 arasındak kovaryans 0 değldr, 4 =0 sağlanmıştır. D) I. de X 4 br sabt olduğundan, sabt term le brlkte tam çoklu bağıntı sorunu yaratmaktadır, II. de bu sorun gderlmştr. E) I. de X4 ün neden olduğu çsel bağıntı sorunu vardır, II. de bu sorun gderlmştr.. I. Breusch-Godfrey LM sınaması II. Box-Perce χ sınaması III. Durbn-Watson (DW) statstğ le sınama IV. Durbn h statstğ le sınama Yt =β +β X t β kxtk + ut denklemnde brlkte brnc ve knc sıra çsel bağıntı sorununu araştırmak çn yukarıdaklerden hangler kullanılablr? ) Yalnız I B) Yalnız II C) I ve II D) I ve IV E) II ve IV 3

7 KPSS/-B-PÖ/ ct gt 3ct ut =β +β +β + tüketm denklemne lave olarak aşağıdak Y yardımcı denklem de 60 ver le tahmn edlmştr: ĉ = 0, ,889g + 0,0c t t t = = 0,878 DW,36 t = + t + t + t 0,09c t+ 0,005gtc t = 0,0 Y. uˆ 0,0005 0,00g 0,033g 0,0007c Yardımcı denklemle lgl aşağıdak fadelerden hangs ) Tanımlama hatası çn LM sınaması yamak üzere tahmn edlmştr ve F = 0,0/ 4 / 0,0 / 55 =,55 statstğ kullanılarak bu sınama yaılablr. B) Durağanlık sınaması yamak üzere tahmn edlmştr ve χ = ( 60)( 0,0) = 6, statstğ kullanılarak bu sınama yaılablr. C) Değşen varyans çn LM (Whte) sınaması yamak üzere tahmn edlmştr ve χ = 6, statstğ kullanılarak bu sınama yaılablr. D) Değşen varyans çn LM sınaması yamak üzere tahmn edlmştr ve F=,55 statstğ kullanılarak bu sınama yaılablr. E) GCH (Generalzed CH) çn LM sınaması yamak üzere tahmn edlmştr ve χ = 6, statstğ kullanılarak bu sınama yaılablr. 5. ct = β +β gt +β 3ct-+ ut tüketm denklemne lave olarak aşağıdak û t yardımcı denklem de 60 ver le tahmn edlmştr: ĉt = 0, ,889gt + 0,0c t = 0,878 DW =,36 uˆ t = 0, ,0uˆ ˆ t+ 0,8ut = 0,07 % 5 anlamlılık düzeynde, χ ( ) tablo değer 5,99, F tablo değer = 3,5 ken, buradak u ˆ ( 57) t yardımcı denklem le lgl aşağıdak fadelerden hangs ) CH sorunu çn LM sınaması yamak üzere tahmn edlmştr ve F = 0,07/ / 0,07 / 57 =,8 statstğne göre bu sorun yoktur. B) GCH sorunu çn LM sınaması yamak üzere tahmn edlmştr ve F =,8 statstğne göre bu sorun yoktur. C) CH sorunu çn LM sınaması yamak üzere tahmn edlmştr ve χ = ( 60)( 0,07) = 4,6 statstğne göre bu sorun vardır. D) CH sorunu çn LM sınaması yamak üzere tahmn edlmştr ve χ = ( 60)( 0,07) = 4,6 statstğne göre bu sorun yoktur. E) Değşen varyans sorunu çn LM (Whte) sınaması yamak üzere tahmn edlmştr ve 4,6 χ = statstğne göre bu sorun yoktur. 4

8 6. şağıda denklem I ve denklem II nn 60 ver le tahmn sonuçları verlmştr. Parantez çndekler katsayıların -değerlerdr. I. cˆ t = 0, ,889gt + 0,0c t ( 0,34) ( 0,000) ( 0,00) = 0,878 DW =,36 II. cˆ t = 0, ,93gt + 0,5c t0,385gt ( 0,473) ( 0,000) ( 0,000) ( 0,003) = 0,899 DW =,6 Denklem II de, br açıklayıcı değşken ( g t-) eklendkten sonra, denklem I e göre hang ekonometrk sorun ortaya çıkmış olablr ve bunun sonucu nedr? ) İçsel bağıntı sorunu; değer yukarı samalı olmuştur. B) Değşen varyans sorunu; değer yukarı samalı olmuştur. C) Değşen varyans sorunu; hesalanan t-statstğ değerler aşağı samalı olmuştur. D) CH sorunu; EKK tahmn edcs samasızlık özellğn ytrmştr. E) Çoklu bağıntı sorunu; katsayı tahmnler beklenenden farklı olablr. 7. I. cˆ = 0, ,889g + 0,0c 0,34 0,000 0,00 t t t = 0,878 DW =,36 KPSS/-B-PÖ/006 t = + t + ˆ ˆ3 t+ t + t II. c 0,007 0,75g 0,69c,076c 4,53c ( 0,473) ( 0,000) ( 0,000) ( 0,003) = 0,893 DW =,533 Parantez çndekler katsayıların -değerlerdr. % 5 anlamlılık düzeynde χ tablo değer = 5,99, F tablo değer = 3,5 tr. II. denklem amsey n ( 55) ESET sınaması çn tahmn edlmştr. Bu sınamanın sonucu nedr? F = 0,893 0,878 / / 0,893 / 55 = 3,855 statstğne göre % 5 anlamlılık düzeynde br tanımlama hatası vardır. ) F = 0,893 0,878 / / 0,893 / 55 = 3,855 statstğne göre % 5 anlamlılık düzeynde br tanımlama hatası yoktur. B) C) χ = ( 60)( 0,878) = 5,68 statstğne göre % 5 anlamlılık düzeynde br tanımlama hatası vardır. D) χ = ( 60)( 0,893) = 53,58 statstğne göre % 5 anlamlılık düzeynde br tanımlama hatası vardır. F = 0,898 / 4 / 0,898 / 55 =,05 statstğne göre % 5 anlamlılık düzeynde br tanımlama hatası vardır. E) 8. Yt = β +β Xt +β 3Xt3 +β 4Xt4 + ut denklemnde X t4 değşken denklemde fazladan yer almaktadır. Bu değşkenn varlığı EKK tahmn edcsn nasıl etkler? ) Etknlk özellğn kaybeder. B) Tutarlılık özellğn kaybeder. C) Samasızlık özellğn kaybeder. D) Yeterllk özellğn kaybeder. E) smtotk samasızlık özellğn kaybeder. 5

9 9. Yt =β +β Xt- +β 3X t β kxt-q + ut denklemnde X tek geckme (lag) sayısı q sonludur. Bu denklemdek geckmelern nc dereceden br çokterml (olnom) olarak dağıldığı, dğer adıyla lmon dağılımında olduğu varsayılır. Bu varsayım β katsayıları çn nasıl fade edleblr ve hang sınırlama vardır? ) β=α 0 +α q +α α q ve q= dr. B) β=α 0 +α +α α ve q gerekr. C) β=α 0 +α +α α ve q > olması = dr. D) β=α 0 +α q +α αq ve > qolması gerekr. E) 0 β=α +α +α α ve > q dur. KPSS/-B-PÖ/ Eşanlı denklemler modelnde, G ve K sırasıyla modeldek çsel ve önceden belrlenmş (redetermned) değşken sayısıdır. Br denklemde yer alan çsel ve önceden belrlenmş değşken sayısı sırasıyla G* ve K*; yer almayan çsel ve önceden belrlenmş değşken sayısı da sırasıyla G** ve K** dır. K**>G*- geçerl se bu denklem çn aşağıdak fadelerden hangs ) Sıra koşuluna göre, tam ayırt etme (exact dentfcaton) vardır. B) Sıra koşuluna göre, eksk ayırt etme (under dentfcaton) vardır. C) Sıra koşuluna göre, fazladan ayırt etme (over dentfcaton) vardır. D) şama (rank) koşuluna göre, fazladan ayırt etme vardır. E) Hem sıra hem aşama koşuluna göre, fazladan ayırt etme vardır. 30. Yt =α+β 0Xt +β Xt- +β X t ut denklemnde X tek geckme sayısı sonsuza gtmektedr. Geckme katsayıları β geometrk dağılıma sahse, β=β λλ, =,,..., olarak yazılablr. Geometrk dağılım varsayımı ve Koyck dönüştürmes kullanılarak Yt =α+β 0Xt +β X t- +β X t ut denklem nasıl fade edleblr? ) Y =α+β X +λ Y + v, v = u ( -λ ) t t t- t t t SOULI ŞĞIDKİ BİLGİLEE GÖE CEVPLYINIZ. şağıdak eşanlı modelde c, y ve g çsel, dğerler önceden belrlenmş değşkenlerdr. c =α +α g +α c +α r + u t t 3 t 4 t t y =β +β g +β g +β r + u t t 3 t 4 t t gt =γ +γ ct +γ 3yt +γ 4rt +γ 5kt + u3t B) Yt =α+β Xt +λ Yt-+ v t, vt = ut λ ut C) Yt =α λ +β Xt +λ Yt-+ v t, vt = ut ut D) Yt =α λ +β -λ Xt +λ Yt-+ v t, vt = ut λut E) Yt = -λ +β -λ Xt +λ Yt-+ v t, vt = ut β ut 6

10 3. Bu modeln g çn ndrgenmş bçm (reduced form) gt =π +π ct-+π 3rt +π 4gt- +π 5kt + v3t tahmn edlmş ve ˆv 3t tahmn değerler bulunmuştur. ˆv 3t değerler kullanılarak aşağıdak y denklem tahmn edlmştr. Parantez çndekler katsayıların - değerlerdr. y = 0, ,588g +,8 g 0,003r +,98vˆ t t 3 t t 3t ( 0,845) ( 0,050) ( 0,003) ( 0,84) ( 0,043) = 0,684 Bu sonuca göre aşağıdak fadelerden hangs ) Tanımlama sınaması yaılmıştır ve % 5 anlamlılık düzeynde denklemde br tanımlama hatası olduğu reddedlmştr. B) Tanımlama sınaması yaılmıştır ve % 5 anlamlılık düzeynde denklemde br tanımlama hatası olduğu kabul edlmştr. KPSS/-B-PÖ/ Yukarıdak modeln üçüncü denklemnn EKK ( şamalı En Küçük Kareler) Yöntem le tahmn edleblmes çn, brnc aşamada aşağıdaklerden hangs gerekldr? ) c ˆ t =π ˆ +π ˆ ct+π ˆ 3rt +π ˆ 4gt+π ˆ 5kt ve y ˆ t =π ˆ +π ˆ ct+π ˆ 3rt +π ˆ 4gt+π ˆ 5kt B) c ˆ t =π ˆ +π ˆ ct+π ˆ 3rt +π ˆ 4gt+π ˆ 5kt C) y ˆ t =π ˆ +π ˆ ct+π ˆ 3rt +π ˆ 4gt+π ˆ 5kt D) g ˆ t =π ˆ 3 +π ˆ 3ct +π ˆ 33rt +π ˆ 34gt +π ˆ 35kt E) c ˆ t =π ˆ +π ˆ ct+π ˆ 3rt +π ˆ 4gt+π ˆ 5kt ve g ˆ t =π ˆ 3 +π ˆ 3ct +π ˆ 33rt +π ˆ 34gt +π ˆ 35kt C) Haussman çsellk-dışsallık (endogenetyexogenety) sınaması yaılmıştır ve % 5 anlamlılık düzeynde g nn dışsal olduğu kabul edlmştr. D) Haussman çsellk-dışsallık sınaması yaılmıştır ve % 5 anlamlılık düzeynde g nn dışsal olduğu reddedlmştr. E) Denklemler arasındak hataların kovaryansı konusunda sınama yaılmıştır ve kovaryansın sıfır olduğu reddedlmştr. 35. I. II. Yt = α jyt j jxtj u It ; + α + I j= j= Xt = β jyt j jxt j u IIt ; + β + II j= j= III. Yt = λ jyt j v It ; + III j= 33. Yukarıdak modeln lk denklemnn D (raç Değşkenler:Instrumental Varables) Yöntem le tahmn edlmes çn araç olarak kullanılması uygun olan değşkenler aşağıdaklern hangsnde verlmştr? ) c,y t t veg t B) c,y,g t t t vect C) c t,r,g t t ve kt D) y,g,c t t t,gt vekt E) c,y,g t t t vegt IV. Xt = θ jxt j v IIt ; + IV j= X, Y nn Granger neden değldr. hotezn sınamak çn yukarıdak denklemlern n ver le tahmnnden sonra hang sınama statstğ kullanılmalıdır? ) χ = ( n ) I B) χ = ( n ) III C) χ = ( n ) II ( Σˆ I Σˆ I ) D) F v u / = Σ û I /( n ) ( Σˆ II Σˆ I ) E) F = v u Σû I /( n) 7

11 36. V (Vector utoegresson) model kullanılarak yaılan etk-tek (mulse-resonse) ncelemes le lgl aşağıdak fadelerden hangs yanlıştır? ) Hata termler şokları temsl eder. B) Şokların etksn anlamak çn zamanın sonsuza gtmes gerekr. C) Şok büyüklüğü, genellkle hata termlernn br standart hatası olarak alınır. D) Şokların çsel değşkenler üzerndek etks araştırılır. E) Şoklar, her br hata term kullanılarak ayrı ayrı olableceğ gb, tüm hata termler kullanılarak da verleblr. 37. Br zaman sersnde brm kök(unt root) araştırması çn br sorunla karşılaşıldığı durumda Dckey-Fuller (DF) yerne Genşletlmş (ugmented) Dckey-Fuller (DF) sınaması yaılmaktadır. DF sınaması hang sorunla karşılaşıldığında yaılır? ) İçsel bağıntı KPSS/-B-PÖ/ X ve Y zaman serlernn korelogramlarını oluşturmak üzere aşağıdak r otokorelasyon katsayıları bulunmuştur. Burada geckme sayısıdır. X otokorelasyon katsayıları: r = 0,95, r = 0,843, r = 0,75, r = 0,694, r = 0,66, Y otokorelasyon katsayıları: r = 0,75, r = 0,303, r3 = 0,097, r4 = 0,35, r5 = 0,6,... r 0,35 değerler 0 dan farklıdır. Bu blglere göre, aşağıdak fadelerden hangs ) X ve Y nn her ksnde de brm kök olması beklenmez. B) X te brm kök olması beklenr, Y de brm kök olması beklenmez. C) Y de brm kök olması beklenr, X te brm kök olması beklenmez. D) X ve Y nn her ksnde de brm kök olması beklenr. E) Bu blglere göre X ve Y de brm kök olu olmadığı anlaşılamaz. B) Değşen varyans C) Çoklu bağıntı D) Tam çoklu bağıntı E) Yaısal değşklk 40. I. kake blg krter II. Schwartz blg krter III. Box-Perce sınaması Yukarıdak yöntemlerden hangler geckme sayısını belrlemek çn kullanılır? ) Yalnız I B) Yalnız II C) I ve II 38. I. Tahmnde kullanılan değşkenler durağan değldr. II. oldukça yüksektr. III. DW statstğ oldukça düşüktür. Br regresyon denklemnn anlamsız (düzmece) olmasıyla lgl yukarıdak fadelerden hangler ) Yalnız I B) Yalnız II C) I ve II D) II ve III E) I, II ve III D) I ve III E) II ve III EKONOMETİ TESTİ BİTTİ. CEVPLINIZI KONTOL EDİNİZ. 8