İKTİSADİ DİNAMİKLİK VE DİFERANSİYEL DENKLEMLER

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "İKTİSADİ DİNAMİKLİK VE DİFERANSİYEL DENKLEMLER"

Transkript

1 İKTİSADİ DİNAMİKLİK K VE DİFERANSİYEL DENKLEMLER

2 BİRİNCİ SIRA DİFERANSİYEL DENKLEMLER

3 Sabit Katsayı ve Sabit Terimli Birinci Dereceden Doğrusal Diferansiyel Denklemler Bir denklemde türevin aldığı en yüksek kuvvete, o diferansiyel denklemin derecesi denir. Örneğin birinci dereceden, ( dy dt ) ikinci dereceden ve bunların hepsi, birinci sıradan türevlerdir. dy dt ( dy dt ) y y ( dy dt ) n dy dt 3 n. derecedendir. Ancak türevinin ve değişkeninin birinci dereceden oldukları, biçiminde çarpımın yer almadığı sıradan doğrusal diferansiyel denklem denilir: dy ut () y wt () dt + = durumlara, birinci

4 Homojen Durum 4 u ve w fonksiyonları sabit, w özdeş olarak sıfıra eşitse, birinci dereceden doğrusal homojen diferansiyel denklemden ederiz: söz dy ay dt + = 0 Bu denklemin çözümü şöyledir: dy 1 dy d ln y = ay = a = a dt y dt dt

5 dln y = adt ln y = at+ c y = e at + c 5 y = e e y = Ae c at at Genel Çözüm y = y(0) e at Belirli Çözüm Homojen Olmayan Durum u ve w fonksiyonları sıfırdan farklı birer sabitse birinci dereceden doğrusal homojen olmayan diferansiyel denklemden söz ederiz: dy ay b dt + =

6 Bu denklemin çözümünü iki aşamada yapacağız. Birinci aşamada 6 özel çözümü (y p ), ikinci aşamada tamamlayıcı fonksiyonu (y c ) bulacağız. Özel çözüm, verilen diferansiyel denklemin herhangi bir çözümüdür. Olanaklı en basit çözüm, y=k gibi bir değer olacağını düşünmektir. Eğer y, k gibi bir sabit değerse, dy dt = 0 olacaktır. Buna göre, 0 dy dt b + ay = b ay = b y p = ( a 0) a

7 Tamamlayıcı fonksiyon, daha önce yukarıda elde ettiğimiz 7 homojen durum çözümüdür: yc = Ae at Tamamlayıcı fonksiyon ile özel çözümün toplamı, diferansiyel denklemin genel çözümünü verecektir: at b yt () = yc + yp = Ae + ( a 0) a

8 A sabitinin değeri bilinmediğinden, buna genel çözüm diyoruz. t=0 alarak, belirli çözüme ulaşabiliriz. 8 b y(0) = A+ A= y(0) a b a b at yt () = y(0) e + a b a

9 Örnek 1: y (0) = 10 başlangıç koşulu veriyken, dy dt + y = 6 9 denklemini çözelim: b 6 yp = = = 3, yc = Ae a yt = y + y = Ae + t () c p 3 t A b = y(0) = 10 3 = 7 a t () 7 3 yt = e +

10 Örnek : y (0) = 1 başlangıç koşulu veriyken, dy dt + 4y = 0 10 denklemini çözelim: b 0 y p = = = 0, yc = Ae a 4 yt () = y + y = Ae c p 4t 4t A b = y(0) = 1 0 = 1 a yt () = e 4t

11 a=0 durumunda diferansiyel denklemin çözümü şöyle olur: 11 dy dt dy + ay = b = b dy = bdt dt dy = bdt y() t = bt + c Örnek 3: y(0)=5 başlangıç koşulu veriyken, dy dt = denklemini çözelim: y() t = bt+ c = t+ c y(0) = c = 5 y() t = t+ 5

12 1 Çözümün türevini alarak, bir diferansiyel denklemin çözümünün doğruluğunu sınayabiliriz. b at yt () = y(0) e + a dy dt dy dt b = a y(0) e a + ay = b at b a Bu iki ifadeyi, diferansiyel denklemdeki yerlerine yazıp çözelim. Çözümün sol ve sağ yanı eşit olursa, çözümün doğru olduğunu söyleriz. Bu işlemi aşağıda yapalım. b at b at b a y(0) e a y(0) e b b b a + + = = a a

13 Yukarıda eşitliğin her iki yanının da b=b olduğunu gördük. Başlangıç koşulu da sağlanırsa, çözümün doğruluğu belirlenmiş olacaktır. t=0 için; 13 b at yt () = y(0) e + a b a b b y(0) = y(0) + = y(0) a a

14 Piyasa Fiyatının n Dinamikliği 14 Bir malın talep ve arz denklemlerinin sırasıyla aşağıdaki gibi olduğunu varsayalım. Q d =α+βp ( αβ< > ),, 0 Q s ( > ) =γ+δp, γ, δ< 0 Denge fiyatını belirleyelim: Q d = Q s * α +β =γ+δ = > P P P α γ δ β 0

15 P(0) P * durumunda, dengeye geliş süreci gerçekleşirse, belirli bir uyumlanma zamanı gerektirecektir. Yani zaman içinde fiyat (ve arz-talep miktarları) değişime uğrayarak, denge yeniden oluşacaktır. 15

16 Bu problemde tæ iken, diferansiyel denklem çözümüyle dengeye geliş sürecinin gerçekleşip gerçekleşmediğini inceleyeceğiz ve fiyatın zaman içerisindeki seyrini gösteren ilkel fonksiyona ulaşacağız. İlk olarak fiyatın zaman seyrini veren denkleme ulaşmaya çalışalım. 16 Fiyat denge fiyatı değilse, arz-talep arasındaki farka bağlı olarak değişim gösterecektir. j uyumlanma katsayısını göstersin. Buna göre, dp ( ) ( 0) j Qd Qs j dt = >

17 17 Yukarıdaki uyumlanma denkleminde arz ve talep yerine karşılıklarını yazalım ve denklemi düzenleyelim. dp dt dp = j α+βp γ δp + j δ β P = j α γ dt ( ) ( ) ( ) Bu denklem, birinci dereceden homojen olmayan doğrusal diferansiyel denklemdir ve çözümü aşağıdaki gibidir. α γ Pt () P(0) e δ β j( δ β) t = + α γ δ β P * α γ = > δ β 0 Pt () = P(0) P e + P * j( δ β) t *

18 tæ iken, P(t)ÆP * olup olmayacağı, yukarıdaki çözümün sağında yer alan ilk terimin sıfıra gidip gitmemesine bağlıdır. Dolayısıyla bu da, e üstel teriminin üzerinde yer alan işarete bağlıdır. İşaret 18 negatif ise, P(t) nin P * a yakınsayacağını, pozitif ise yakınsamayacağını söyleyebiliriz. Birinci durumda denge, kararlıdır (istikrarlıdır). Bu durumları genel olarak aşağıya yazalım. j ( δ β ) > 0 Denge kararlıdır: P(t), P * a yakınsar. j ( δ β ) < 0 Denge kararsızdır: P(t), P * a yakınsamaz.

19 19 j > 0, δ β> 0 δ>β ise, Denge kararlıdır: P(t), P * a yakınsar. Buna göre, talep eğrisinin eğimi, arz eğrisinin eğiminden küçükse, dinamik kararlılık oluşur. j > 0, δ β< 0 δ<β ise, Denge kararsızdır: P(t), P * a yakınsamaz. Buna göre, talep eğrisinin eğimi, arz eğrisinin eğiminden büyükse, dinamik kararsızlık oluşur.

20 Şekil 5.1. Piyasa Fiyatının n Dinamikliği 0 P() t P(0) * P(): t P(0) > P durumu * P * P(): t P(0) < P durumu P(0) 0 t

21 Şekil 5.. Piyasa Fiyatının n Dinamikliği: i: Kararlı Durum 1 Q S G F E N M D * 0 P P P P1

22 Para Talebi ve Enflasyonda İstikrar Koşulu Para talebinin nominal çıktıya bağlı ve para arzının merkez bankası kontrolü altında (dışsal) olduğu bir durum düşünelim. Reel çıktı sabitken, fiyatlar genel düzeyinin istikrarlı bir davranış göstermesi için, gereken koşulun ne olduğunu inceleyelim. M = kp() t Q, M = M d S d Ekonomideki sürekli fiyat hareketleri, para piyasası dengesinin bir fonksiyonudur. dp() t dt ( M ) = b M S d

23 dp() t dt = bm bm = bm bkp() t Q S d S 3 Ayrıca gerçekleşen fiyatla, denge fiyatlar genel düzeyi (P e ) arasındaki farkı şöyle tanımlayalım: ˆ ˆ dp dp() t dp P = P() t Pe = dt dt dt e Denge durumunda fiyatlar sabit kalacağından, şunu yazabiliriz: dp ˆ e dp dp() t = 0 = = bm S bkp( t) Q dt dt dt

24 Para piyasası dengedeyken: 4 ( ) M M = 0 bm bkp Q = 0 b M kp Q = 0 S d S e S e dpˆ dp() t dpe = = dt dt dt ( bm bkp() t Q) ( bm bkp Q) S S e dpˆ dt dpˆ = bkq ( P() t P ) ˆ e = bkqp dt Bu diferansiyel denklemin çözümü aşağıdadır:

25 dpˆ ˆ 1 = bkqp dpˆ = bkqdt dt Pˆ 5 1 dpˆ = bkqdt ln Pˆ = bkqt + c Pˆ Pˆ = e Pˆ = Ae bkqt + c bkqt ˆP b, k, Q > 0 olduğundan tæ iken Pˆ 0 olur. Yani sistem istikrarlıdır. den hareketle, P nin zamana bağlı izleyeceği yolu belirleyelim.

26 Para Talebi ve Enflasyon Bekleyişleri leri 6 Beklenen enflasyonun, şimdiki enflasyonun bir fonksiyonu olduğunu düşünelim: dp() t dp() t = k dt dt E Enflasyon beklentisi, hanehalklarının para talebini azaltır. dp() t dp() t Md = kp() t Q g = kp() t Q gh dt dt E

27 Para piyasası dengesi ile enflasyon arasındaki ilişkiyi dikkate alarak denklemi yeniden düzenleyelim: 7 dp() t dt ( M ) = b M S d dp() t = b MS kp() t Q gh dt dp() t = bm S b kp() t Q gh dt

28 ˆ ˆ dp dp() t dp P = P() t Pe = dt dt dt e 8 Para piyasası dengedeyken; dp dt e ( ) = bm bkqp = b M kqp = S e S e 0 dpˆ dp() t = bm b kqp() t gh b M kqp dt dt ( ) S S e dp() t dt dp e dt

29 9 dpˆ dp() t = bkq ( P() t P ) e + bgh dt dt dpˆ = bkqpˆ + dt dpˆ bgh dt dpˆ dp() t = dt dt Pˆ = Pt () Pe dpˆ dt bkqpˆ = 1 bgh

30 30 dpˆ bkqpˆ 1 ˆ bkq = dp = dt 1 bgh Pˆ 1 bgh dt 1 ˆ bkq ln ˆ bkq dp = dt P t c ˆ = + P 1 bgh 1 bgh Pˆ = Ae bkq t 1 bgh

31 b, k, Q>0 olduğundan tæ iken Pˆ 0 olabilmesi için bgh<1 olmalıdır. h>1 durumunda da (yani bireyler enflasyonun önceki dönemlere göre hızlanacağı beklentisine girerse, b ve g yeterince küçük sayılar aldığında bgh<1 sağlanabilir. 31 t = 0 Pˆ = A= P(0) P ˆ bkqt P = P(0) P e = P( t) P ( ) ( ) Pt () = P+ P(0) P e e e e bkqt e e

32 Değişken Katsayı ve Değişken Terimli Birinci Sıradan S Doğrusal Diferansiyel Denklemler 3 Şimdi değişken katsayı ve değişken terim durumuna sahip birinci sıra diferansiyel denklemi inceleyelim. Bu denklemi şöyle yazabiliriz: dy ut () y wt () dt + = Homojen Durum dy 1 ln + ut () y= 0 dy = ut () d y = ut () dt y dt dt

33 33 dln y= utdt ( ) ln y+ c= utdt ( ) ln y = c u( t) dt c yt () = e e yt () = Ae u( t ) dt u( t ) dt Bu, genel çözümdür. Başlangıç koşulu verildiğinde, belirli çözüm elde edilebilir.

34 34 Örnek 4: dy dt + = 3t y 0 denkleminin genel çözümünü bulalım. 3 utdt () = (3 t ) dt= t + c yt () = Ae t 3

35 Homojen Olmayan Durum 35 dy ut () y w w 0 dt + = Bu tür diferansiyel denklemlerin çözümünün nasıl yapıldığını izleyen konularda anlatacağız. Ancak, öncelikle tam diferansiyel, entegral faktörü gibi kavramları tanımamız gerekir. Şimdilik açık çözüm yapmaksızın, genel çözümü verelim: udt udt yt () = e A we + dt

36 Örnek 5: 36 dy dt + ty = t denkleminin genel çözümünü bulalım. u= t udt = ( t) dt = t + c1 w = t udt udt yt () = e A we + dt

37 ( ) 1 1 ( t + c ) ( t + c ) yt () = e A+ te dt 37 ( c ) t c1 1 = + t e e A e te dt 1 = + + c1 t t t Ae e e e c yt () ( c ) 1 t = + + Ae c e t = + Be 1 1

38 Örnek 6: 38 dy t 1y e 0 y(0) dt + + = = 6 7 dy 6 y e t u = 6 udt = (6) dt = 6t + c dt + = t w = e 6t c( ) 1 6t c1 6t c 1 1 c1 7 () t + t = + = 7 y t e A e e dt e A e e dt = ( + ) = 7 7 6t c1 c1 7 t c1 6 t t 6 e A e e c Ae e e e t c ( ) = Ae c e e y() t = Be e 7 7 c 6t t 6t t

39 Örnek 6 (devamı): 39 Yukarıda denklemin genel çözümünü bulduk. Şimdi başlangıç koşulunu kullanarak, belirli çözümü elde edelim. 6 t = 0 y(0) = yt = Be e y = B = B= t t () (0) 1 Bu sonuca göre belirli çözümü yazalım: y() t = e e 7 6t 1 t

40 Tam Diferansiyel Denklemler 40 İki değişkenli F(y,t) fonksiyonu verildiğinde, bunun toplam diferansiyeli şudur: F F df( y, t) = dy + dt y t Bu diferansiyel denklem sıfıra eşitse, tam diferansiyel denklem adını veriyoruz: F y dy F + dt = t 0

41 41 F( yt, ) = yt+ c Örneğin fonksiyonunu inceleyelim. F F df y t = dy + dt = yt dy + y dt = y t (, ) 0 ya da dy dt y + = yt 0 Bu denklem, bir tam diferansiyel denklemdir.

42 Mdy + Ndt = Genel olarak gibi bir diferansiyel denklem, ancak ve ancak Young teoremi gereği şu koşul sağlanırsa, bir tam diferansiyel denklemdir: 0 4 M t = N y Bir tam diferansiyel denklem, doğrusal olmayan olabilir. Ancak, mutlaka birinci derecedendir. Bir tam diferansiyel denklemin çözülmesi, F(y,t) ilkel fonksiyonunun bulunması demektir. Şimdi birkaç aşamada, çözümün nasıl yapılacağını görelim.

43 Çözüm m Yöntemi: Y Birinci aşamada tam diferansiyel denklemin her iki yanının y değişkenine göre entegrali alınır. F F F df( y, t) = dy + dt F( y, t) = dy +ψ( t) y t y. İkinci aşamada, yukarıdaki sonucun t ye göre türevi alınır. F t = N

44 44 3. İkinci aşamadaki sonucun t ye göre entegralini alırız. 4. Birinci ve üçüncü aşamadaki sonuçları birleştirirsek, F(y,t) fonksiyonuna ulaşırız. Bu dört aşamayı örneklerle görelim. Örnek 7: ytdy + y dt = 0 tam diferansiyel denklemini çözelim. M = yt, N = y

45 1. Aşama: A 45 df y t = ytdy + y dt = (, ) 0 df( y, t) ytdy y dt 0dy = + = (, ) ( ) F y t = y t+ψ t = c 1. Aşama: A F( y, t) F( y, t) = +ψ () = t t y t N +ψ () =, ψ () = 0 y t y t

46 3. Aşama: A 46 () t () t dt 0dt c ψ = ψ = = 4. Aşama: A F( yt, ) = yt+ψ( t) F( yt, ) = yt+ c = c1 c yt c c yt ct t 1 = 1 () = =

47 47 Yukarıdaki problemi şöyle de çözebiliriz: 0 ytdy + y dt = ytdy = y dt dy = dt ln y + c = t + c y t ( ln ) 1 yt () = ct 1

48 Örnek 8: 48 ( ) ( ) t+ y dy+ y+ 3t dt = 0 Tam diferansiyel denklemini çözelim. M N M = t+ y N = y+ t = = t y, Aşama: A ( ) F( y,) t = t+ y dy+ψ () t = ty+ y +ψ() t. Aşama: A F t = y+ψ () t = N = y+ 3 t ψ () t = 3t 3. Aşama: A ψ () t = 3 t dt ψ () t = t 3 4. Aşama: A (, ) 3 F y t ty y t c = + + =

49 49 Denklem tam diferansiyel değilse, entegral faktörü kavramına başvururuz. Yukarıda örnek de yaptığımız gibi, verilen bir birinci sıradan doğrusal diferansiyel denklemin öncelikle tam olup olmadığını kontrol etmeliyiz. Bir tam diferansiyel denklem şu koşulu yerine getirmelidir: M t = N y tdy + ydt = 0 Örneğin denklemi tam değildir.

50 M N = t M = t = y N = 1 y M t N = = 1 y 50 Tam olmayan bir diferansiyel denklemi, entegral faktörü ile tam diferansiyel denkleme dönüştürerek, çözümünü yapabiliriz. Şimdi entegral faktörünün nasıl belirleneceğini görelim. Birinci sıradan doğrusal (tam olmayan) bir diferansiyel denklemi dikkate alarak başlayalım.

51 dy uy w dy uy w dt dt + = + = ( ) 0 51 Bu durumda, tam diferansiyel denklem sınamasını kullanarak tamlık sınamasını yaparız. Tam olmadığını belirlersek, dy ve dt önündeki terimlerin tamlık koşulunu sağlayacak biçime dönüştürmek için I (entegral faktörü) ile çarparız. Idy+ I( uy w) dt= 0 M N

52 I entegral faktörü, yukarıdaki diferansiyel denklemi tam biçime dönüştürdüğünden, tamlık sınaması sağlanacaktır: 5 M t = di dt M t = N y N y ( ( w) ) d I uy = = dy Iu di dt = Iu I() t = Ae udt

53 Birinci Sıradan S Doğrusal Olmayan Diferansiyel Denklemler İçin Entegral Faktörü Kuralları Kural 1: 53 1 M N f( y) ise I e = = N t y f ( y) dy Kural : 1 N M gt () ise I e = = M y t g( t) dt

54 54 Kural 3: ( ) ( ) M = t f y, t ve N = yg y, t ise, I = 1 ym - tn

55 55 Örnek 9: ( ) 5ytdy + 5y + 8t dt = 0 M = yt N = y + t 5, 5 8 M t N = 5y = 10 y y

56 56 Kural 1 i uygulayalım. 1 M N = N t y f( y) 1 5y ( 5y 10y) = y + t y + t Bu sonuca göre, entegral faktörü yalnızca y nin bir fonksiyonu değildir. Bu nedenle kural yi uygulayalım.

57 Kural yi uygulayalım N M = M y t gt () 1 5y 1 ( 10 y 5 y) = = 5yt 5yt t Sonuç yalnızca t nin bir fonksiyonu olduğundan, bunu entegral faktörüne ulaşmada kullanabiliriz. Entegral faktörü: 1 g( t) dt dt t lnt I = e = e = e = t

58 Şimdi özel durumlar için entegral faktörünü bir tabloyla verelim. 58 Entegral Faktörü Tam Diferansiyel (, ) dt y t tdy ydt 1 y ydt tdy t = d y y tdy ydt 1 t tdy ydt y = d t t tdy ydt 1 ty ydt tdy t = d ln ty y

59 59 Entegral Faktörü Tam Diferansiyel (, ) dt y t tdy + ydt 1 ty tdy + ydt yt = d ( ln ty) tdy + ydt 1 ( ty) n, n > 1 tdy + ydt d 1 = n 1 n ( yt ) ( n 1)( yt ) ydy + tdt y 1 + t ydy + tdt 1 ( ) = d ln y + t y + t

60 60 Entegral Faktörü Tam Diferansiyel (, ) dt y t ydy + tdt 1 ( y + t ) n, n > 1 ydy + tdt 1 d = n 1 n ( y + t ) ( n 1)( y + t ) atdy + bydt y t a 1 b 1 ( + ) = ( ) y t atdy bydt d y t a 1 b 1 a b

61 udt udt e dy+ e uy w dt = ( ) 0 61 Artık bu denklem, bir tam diferansiyel denklemdir ve yukarıda öğrendiğimiz tam diferansiyel denklem çözümüyle çözülebilir. udt udt F( yt, ) = e dy+ψ ( t) = ye +ψ( t) F udt udt = yue +ψ () t = N = e uy w t ( ) ψ () t = we udt

62 udt ψ () t = we dt 6 udt ψ () t = we dt udt udt F( y, t) = ye we dt = c udt udt y() t = e A we + dt

63 Örnek 10: 63 3 yt dy + 3y t dt = 0 Diferansiyel denklemini tamlık sınamasından geçirelim ve çözelim. M M = yt = 6yt t 3 N N = 3y t = 6yt y M t N = = y 6 yt

64 64 ( ) F y t yt dy t y t t 3 3 (,) = +ψ () = +ψ() F t = yt +ψ t = N= yt ψ t = 3 ( ) 3 ( ) 0 ψ () t = 0 dt ψ () t = c 1 F( y, t) = y t + c = c y( t) = ct 3 3 1

65 Örnek 11: dy ty dt + = t 65 Denkleminin genel çözümünü bulalım. ( ) 0 1, ( ) dy + ty t dt = M = N = ty t M t N = 0 = t y I = e = e = e udt tdt t ( ) t t e dy+ e ty t dt = 0

66 ( ) t t t e dy + e ty t dt = 0 e y +ψ ( t) = c F( y, t) 1 66 t F t t = N = te y +ψ ( t ) = e ty t ( ) te y +ψ ( t) = e ty e t ψ ( t) = te t t t t 1 t t dψ () t = te dt ψ () t = te dt 1 1 ψ () t = e + c e y e + c = c t t t 1 yt () t = + Ae 1

67 67 Doğrusal Olmayan Denklemler Bir doğrusal diferansiyel denklemde hem dy/dt terimini hem de y bağımlı değişkenini birinci derece olarak sınırladık ve (dy/dt)y biçiminde bir çarpıma denklemde yer vermedik. dy/dt terimi birinci dereceden olsa da, y değişkeni birinci dereceden daha yüksek bir kuvvete sahip olursa, denklem doğrusal olmayan duruma dönüşür.

68 Doğrusal Biçime ime Dönüştürülebilen D Denklemler 68 dy dt n 1 n y + Ry = T ya da dy Ry dt + = Ty n Biçimindeki doğrusal olmayan diferansiyel denklem, Bernoulli Denklemi olarak adlandırılmaktadır. Bu denklem, doğrusal biçime dönüştürülerek çözülebilir. Dönüştürme işlemi aşağıdaki gibi yapılır:

69 z 1 n = y diyelim. 69 dz dz dy dz dy = = = (1 ) dt dy dt dt dt 1 n n z y n y dy 1 n dz 1 n n dz = y y y + Rz = T dt (1 n) dt (1 n) dt dz dt + (1 nrz ) = T(1 n)

70 dz (1 nrz ) T(1 n) dt + = u w 70 ( ) dz dt + uz = w Bu denklem, biçiminde birinci sıra, birinci dereceden doğrusal bir diferansiyel denklemdir ve yukarıda kullandığımız yöntemle çözebiliriz. Örnek 1: dy ty dt + = 3ty Bernoulli denklemini çözelim. İlk olarak bu denklemi doğrusallaştırırız.

71 R= t, T = 3 t, z = y = y = y 1 n dz dy dy dz z = y = y = y dt dt dt dt dz dz + = 3 = 3 dt dt 1 y ty ty ty t dz dt tz = 3t Doğrusal diferansiyel denklem

72 Doğrusallaştırdığımız bu diferansiyel denklemi tamlık sınamasından geçiririz. Tam ise, doğrudan çözüme geçeriz. Değilse, entegral faktörünü kullanarak tamlaştırır, sonra çözeriz. 7 dz dt ( ) tz = 3t dz + tz + 3t dt = 0 M M = 1 = 0 t M N N t z N = tz+ 3t = t z

73 73 It () = e = e = e udt tdt t ( ) = 0 t t e dz e tz t dt Tamlaştırılmış diferansiyel denklem ( ) = 0 t t e dz e tz t dt ( ) t F zt = e dz+ψ t = e z+ψ t t (, ) ( ) ( )

74 F t = +ψ () = = + 3 ( ) t t tze t N e tz t 74 ψ () t = 3te t ψ () = 3 ψ () = 3 + t t t te dt t e c t t F( z, t) = e z 3e + c = c1 zt t () 3 = ce +

75 75 zt t () = ce + 3 z y y ce 1 1 t = = + 3 yt () = ce t 1 + 3

76 Örnek 13: 76 dy dt 1 + y = t y 3 Bernoulli denklemini çözelim. İlk olarak bu denklemi doğrusallaştırırız. dy dt + Ry = Ty n 1 R =, T = 1, z = y = y = y t 1 n 1 3

77 dz z = y = y dt 3 dy dt 77 dy dt = 1 y 3 dz dt 1 dz 1 dz 1 y y y y dt t dt t = = dz 1 1 z = dz+ z dt 0 dt t + = t

78 M N M = 1 = 0 t 1 N 1 = z+ = t z t 78 1 dt t udt It () = e = e = e = t lnt F zt = t dz+ψ t = t z+ψ t (, ) ( ) ( ) = 0 t t dz t z dt

79 F 3 1 = t z+ψ ( t) = N = t z+ t t 79 ψ () t = t ψ () = ψ () = + 1 t t dt t t c 1 F( z, t) = t z t + c = c1 zt () = t+ ct

80 80 zt () = t+ ct z = y y = t+ ct ( ) yt () = t+ ct 1

81 Neoklasik Büyüme Modeli (ya da Solow-Swan Swan 81 Tipi Büyüme Modeli) Robert Solow un büyüme modeli, Domar modelinin bıçak sırtı büyüme sürecinin sabit katsayılı üretim fonksiyonunun varsayılmasından kaynaklandığını ve ikameye olanak sağlayan bir üretim fonksiyonu altında böylesi bir sürecin ortaya çıkmayabileceğini göstermeye çalışmaktadır. Solow büyüme modelinde kullanılan üretim fonksiyonu, ölçeğe göre sabit getirili, sermaye-işgücü ikamesine olanak veren, kesin konkavdır:

82 8 Y = f( K, L), K, L> 0 K Y = Lf = Lf k L ( ) f = f k > 0, f = f k < 0 K ( ) ( ) KK f KK f k f k = = K L ( ) ( )

83 83 dk L K = sy δ K, = n dt L K = slf k δk ( ) K k ln k = ln K ln L L dln k dln K dln L k K L = = dt dt dt k K L

84 84 k sy δk syk = n k = ( n+δ) k k K K ( ) sy K L Y k = ( n+δ) k k = s ( n+δ) k K L k = sy ( n+δ) k

85 Şekil 5.3. Neoklasik Büyüme Modelinde Dinamik Davranış 85 f ( k) k( n+ δ) sf ( k) k 0 * k k 0 k * k k = sf( k) n+δ k ( )

86 Şimdi Cobb-Douglas üretim fonksiyonu kullanarak Solow büyüme modelini yeniden inceleyelim ve ekonominin durağan durum dengeli gelişme sürecinde sermaye birikim fonksiyonunu diferansiyel denklem çözümüne örnek oluşturacak biçimde çözelim. α α α α 1 Y K Y = K L = y k L = L k α = sk n+δ k k + n+δ k = sk ( ) ( ) α 86

87 Son denklem, bir Bernoulli denklemidir. Bu nedenle, birinci sıra, birinci dereceden doğrusal olmayan bir diferansiyel denklem çözümü yapacağız. 87 dk dt ( ) + n+δ k = sk α z dz dt 1 α = = k dz dk dk dt α dz α dk dk k dz = (1 α) k = dt dt dt (1 α) dt

88 88 α k (1 α) dz dt ( ) + n+δ k = sk α dz dt dz dt ( ) + α n+δ k = α s 1 α (1 ) (1 ) ( ) + (1 α ) n+δ z = (1 α) s dz + (1 α )( n +δ) z (1 α ) s dt = 0

89 M M = 1 = 0 t 89 N N = (1 α ) n+δ z (1 α) s = (1 α ) n+δ z ( ) ( ) I = e = e = e ( ) ( ) udt (1 α ) n+δ dt (1 α ) n+δ t ( n ) t ( n ) t ( ) (1 α ) +δ (1 α ) +δ e dz+ e (1 α ) n+δ z (1 α ) s dt = 0 ( ) ( ) (1 α ) n+δ t (1 α ) n+δ t F( z, t) = e dz+ψ ( t) = e z+ψ( t)

90 F t ( ) (1 α )( n+δ) t = (1 α ) n+δ e z+ψ ( t) 90 ( n ) t ( ) = (1 α ) +δ (1 α) (1 α ) +δ N e n z s F t = N ( ) (1 α )( n+δ) t (1 α ) n+δ e z+ψ ( t) ( n ) t ( ) = (1 α ) +δ (1 α) (1 α ) +δ e n z s ( n ) (1 α ) +δ t ψ () t = e (1 α) s ψ () = (1 α) ( n ) (1 α ) +δ t t se dt

91 s ( n ) ψ () = + (1 α ) +δ t t e c (, ) ( n +δ) ( ) s ( ) = + = (1 α ) n+δ t (1 α ) n+δ t F zt e z e c c1 = + ( n +δ) ( n +δ) ( n ) (1 α) λt (1 α ) +δ e z c e s t 91 zt () ( n ) (1 α ) +δ t = + ce ( n +δ) z k k() t ce ( n ) 1 α (1 α ) +δ t = = + s s ( n +δ) 1 1 α

92 9 t = 0 k(0) = c+ s ( n +δ) 1 1 α c k(0) 1 α = s ( n +δ) 1 s α (1 α )( n+δ) t s kt () = k(0) e + ( n+δ ) +δ ( n ) 1 1 α

93 Şekil 5.4. Neoklasik Büyüme Modelinde Kararlı Süreç 1 s α (1 α )( n+δ) t s kt () = k(0) e + ( n+δ ) +δ ( n ) 1 1 α k(0) = 100, s= 0., n= 0.01, δ = 0.03, α= α 1 α s s lim kt ( ), 9.97 t = ( n+δ ) ( n+δ)

94 Yakınsama Hızının H n Belirlenmesi ve Ölçülmesi 94 Solow büyüme modelinin temel denklemini Harrod-nötr teknolojik gelişmeyi de dikkate alacak şekilde yeniden yazarak çözümlemeye başlayalım. k = sf k n+ g+δ k ( ) ( ) Bu denklemi, k nin durağan durum değeri ( ) etrafında birinci sıra açılımını yaparız: k * k = sf k n+ g+δ k k ( * ) ( ) ( * )

95 95 Açılımın nasıl yapıldığını daha ayrıntılı görelim: k = sf k n+ g +δ k + sf k n+ g +δ k k ( *) ( ) * ( *) ( ) ( * ) Durağan durumda 0 a eşittir. k = sf k n+ g+δ k k ( * ) ( ) ( * ) * k = 0 Durağan durumda olacağını dikkate alarak, açılımı yeniden düzenleyelim ve buradan s yi çekelim.

96 96 * * * k = sf k n+ g+δ k = ( ) ( ) 0 = + +δ = ( ) ( ) * * sf k n g k s n g k f ( + +δ) ( * k ) * ( ) * n+ g+δ k k = f k n+ g+δ k k ( * f k ) ( *) ( ) ( * )

97 97 ( *) * f k k k = 1 n+ g +δ k k ( * f k ) ( )( * ) Üretim fonksiyonu olarak Cobb-Douglas ı dikkate aldığımızda, ( *) * ( *) f k k f k sermayenin payı ( ), α olacaktır. Bu durumu dikkate alarak yukarıdaki denklemi yeniden yazalım: k = α n+ g +δ k k ya da [ ]( )( * 1 ) k =λ k k ( * )

98 98 Bu son denklemde, λ= [ α 1]( n+ g+δ) olarak dikkate alınmıştır. λ, kişi başına sermayenin cari değeri ile durağan durum değeri arasındaki açıklığın kapanma hızını verir. Buna büyüme literatüründe yakınsama hızıh denilmektedir. Sermaye için türettiğimiz bu ifadeyi, kişi başına gelir düzeyinin yakınsamasını belirlemek için de türetelim.

99 İlk olarak üretim fonksiyonunu yazalım. 99 ( ) y = f k Üretim fonksiyonunun durağan durum değeri etrafında birinci sıra Taylor açılımını yapalım ve ayrıca zamana göre türevini belirleyelim. y = f k + f k k k ( *) ( *) ( * ) ( ) ( )( ) * * * y y = f k k k y = f k k

100 100 = ( * k k ) y f y * y = k ve f ( k) ( * k ) * y y = y = k ( *) ( * k k k k ) y y k y ( * )

101 101 Bunları sermaye yakınsama denklemindeki yerlerine yazar ve yeniden düzenlersek kişi başına gelir yakınsamasına ulaşırız. k =λ y k ( * y ) y y =λ y y ( * )

102 Yakınsaman nsamanın n SınanmasS nanmasında nda Kullanılan lan Denklemlerin Türetilmesi 10 Yukarıda belirlediğimiz yakınsama hızı denklemleri, birinci sıra ve birinci dereceden bir diferansiyel denklemdir. y = λ y y dy + λy λ y dt = ( * ) ( *) 0 Bu denklemin çözümünü aşamalı olarak yapalım. Bu diferansiyel denklem tam olmadığından, birinci aşamada bunu tam hale getiririz.

103 Entegral faktörünü belirleyelim ve diferansiyel denklemi tam halde yazalım. 103 I = e = e = e udt λ dt λt ( * ) + λ λ = λt λt e dy e y y dt 0 Bu tam diferansiyel denklemin çözümünün birinci aşamasında önce y değişkenine göre (kısmi) entegrali alırız.

104 104 ( * ) + λ λ = λt λt e dy e y y dt 0 ( ) λt e y+ψ t = c1 F ( yt, ) İkinci aşamada t değişkenine göre türev alırız. Bunu N ye eşitler ve ψ için çözeriz.

105 105 F( y, t) ( ) λt dψ t λt λt = tye + = e λy e λy t dt * ψ = λ ψ = + ( ) λt ( ) * * λt d t y e dt t y e c ψ değerini yerine yazalım ve y(t) çözümünü elde edelim. ( ) 1 λt e y+ ψ t = c

106 106 λt * λt e y+ y e + c = c1 λt * yt = ce + y c tesadüfi entegral sabitini belirleyebilmek için t=0 iken y değerini y 0 kabul edelim.

107 = λ(0) + * = * 0 0 y ce y c y y 107 t ( ) 0 * λt * y = y y e + y y 0 ya da her ki yandan terimini çıkarıp denklemi yeniden düzenlersek şöyle yazabiliriz: t ( λt ) ( * 1 ) y y = e y y 0 0

108 Doğrusal Olmayan Diferansiyel Denklemlere Doğrusal Yaklaşı şım 108 Aşağıdaki diferansiyel denklemi dikkate alalım. x = f x ( ) f(x) in sürekli ve türevlenebilir bir doğrusal olmayan fonksiyon olduğunu varsayalım. Genel olarak bu tür fonksiyonların açık çözümlerinin elde edilmesi güçtür. Sistemin denge noktasını (durağan-durum çözümü) belirleyebilmek için, dengede x = 0 olacağı bilgisinden yararlanarak f(x)=0 durumunu çözebiliriz.

109 f(x) türevlenebilir ise, denge noktası (x * ) civarında birinci sıra Taylor açılımı yaparak, fonksiyonu doğrusallaştırabiliriz. ( ) ( *) ( *) ( *) ( * = + + ) f x f x f x x x R x x, 109 Başlangıç değeri (x 0 ) denge noktasına (x * ) çok yakınsa, ( * ) R x, x 0 olacağından, artık terimi ihmal edebiliriz. Ayrıca (x * ) değerinin denge noktası (ya da durağan durum değeri) ( * ) x = f x = kabul ettiğimizde, olacaktır. Bunlara göre, denge noktasındaki doğrusal yaklaşımı şöyle yazabiliriz: 0 ( ) ( *) ( * = ) f x f x x x

110 Liapunov Teoremi: 110 ( ) x = f x, (x * ) komşuluğunda doğrusal yaklaşımla elde edilmiş olan aşağıdaki denkleme sahip bir doğrusal olmayan denklem ise, ( ) = ( * ) + ( * ) ( * ) f x f x f x x x ve bu doğrusal açılımda x * noktası genel olarak kararlı ise, x * aynı zamanda doğrusal olmayan denklem içinde genel olarak kararlı bir noktadır.

111 Örnek 14: 111 Aşağıdaki örnek fonksiyonu Liapunov teoremi açısından inceleyelim. x = f x = a x x, < x<, a> 0 ( ) ( * ) 3 Bu doğrusal olmayan denklem x=x * =0 da tek genel kararlı noktaya sahiptir. Bunu, Şekil 5.5 de görebiliriz. Şimdi noktasında birinci sıra Taylor açılımını yapalım. x = f x = f x + f x x x ( ) ( * ) ( * ) ( * )

112 11 ( * ) x = f x = 0 f x = a x x ( ) ( * 3 ) f ( * x ) = 0 Buna göre açılım, x = f x = f x + f x x x = ( ) ( *) ( *) ( * ) 0

113 Birinci sıra açılımla elde ettiğimiz yukarıdaki son denklem, 113 genel bir kararlılığa sahip değildir. Çünkü x * dan farklı olan herhangi bir x değeri, x = 0 olduğundan dolayı tüm t değerlerinde yine x 0 olacaktır. Sonuç olarak x 0 limitte x * a yakınsamaz. Bu anlamda, x * =0, asimptotik olarak kararlı bir denge noktası değildir.

114 Şekil 5.5. Liapunov Teoremi 114 x x * x x > 0 x < 0 x * x = 0 ( * ) 3 x = a x x

115 Şimdi Cobb-Douglas üretim fonksiyonunu dikkate alarak uygulamayı yapalım. Neoklasik büyüme modelinin temel denklemi şöyleydi: k = f k = sak n+δ k ( ) α ( ) 115 Bu denklemi çözersek, iki durağan durum denge değerinin var olduğunu görebiliriz: k = f k = sak n+δ k = ( ) α ( ) 0

116 116 k sak * k1 = 0 ( n+δ ) = 0 = n +δ α * sa α k k * yakınlığında birinci sıra Taylor açılımını yapalım. ( ) ( *) ( *) ( * = + ) f k f k f k k k α 1 ( *) ( *) ( * = 0, =α ) ( +δ) f k f k sa k n

117 İlk k durağan durum denge değerini ( ) dikkate alalım. * * k = k 1 = 0 ( ) ( ) ( ) α 1 * * f k ( ) 1 = lim f k = lim αsa k n+δ = k 0 k * * k = k > 0 Şimdi ikinci k denge değerini ( ) dikkate alalım. α 1 ( *) ( *) ( ) f k =αsa k n+δ α 1 1 sa α 1 =αsa +δ n +δ ( n )

118 118 ( * ) ( ) ( ) ( )( ) f k =α n+δ n+δ = n+δ α 1 Buna göre, Taylor açılımını yeniden düzenleyelim. ( ) ( )( )( * = +δ 1 α ) f k n k k n ve δ pozitif ve 0<α<1 olduğundan, yukarıdaki birinci sıra Taylor açılımıyla elde ettiğimiz doğrusallaştırılmış temel neoklasik * k denklemi, noktasında negatif eğimlidir. Şimdi bu durağan durum denge değerinin kararlı olduğunu da görelim.

119 Birinci sıra Taylor açılımını * k 119 durağan durum denge noktasında değerlendirip, k(t) için çözelim (birinci sıra homojen olmayan bir diferansiyel denklem çözümü yapacağız). Aşağıdaki çözüm, sistemin bu denge noktasında kararlı olduğunu göstermektedir. Bu süreci Şekil 5.6 da görebiliriz. k = f k = n+δ α k k ( ) ( )( )( * 1 ) ( ) * ( *) ( n+δ)( 1 α) = + k t k k k e 0 t lim t ( ) k t = k *

120 Şekil 5.6. Neoklasik Büyüme Modelinde Kararlı Süreç 10 k ( * ) ( )( 1 )( * ) f k = n+δ α k k ( * f k ) 1 0 * k 1 * k k α ( ) = ( +δ) f k sak n k

121 İKİNCİ SIRA DİFERANSİYEL DENKLEMLER

122 1 n. sıradan bir diferansiyel denklemi aşağıdaki gibi yazabiliriz. n n 1 n d y d y d y dy n n n n 1 dt dt dt dt + a + a + + a + a y = b n ya da y ( t) + a y ( t) a y ( t) + a y( t) = b ( n) ( n 1) 1 n 1 n Bu denklem, n. sıradan, birinci dereceden (doğrusal) bir diferansiyel denklemdir.

123 Sabit Katsayılı ve Sabit Terimli İkinci Sıra S Diferansiyel Denklem y () t + a y () t + a y() t = b 1 Bu denklem, ikinci sıradan, birinci dereceden (doğrusal) bir diferansiyel denklemdir. Buradaki a 1, a ve b katsayıları sabittir. Eğer b=0 olursa, denklem homojen duruma dönüşür. Bu türden diferansiyel denklemleri de, birinci sıra diferansiyel denklem çözümüne benzer şekilde çözeceğiz. Çözüm, özel çözüm (y p ) ve tamamlayıcı fonksiyondan (y c ) oluşacaktır. y p, y değişkeninin dönemler-arası denge değerini, y c dengeden sapmayı gösterecektir. 13

124 Özel Entegral 14 Özel entegralı çözerken, ilk olarak olanaklı en basit çözümden yola çıkarız. Yani y= sabit olarak kabul ederiz. Eğer y bir sabitse; y () t = y () t = 0 Bu durumda y () t + a y () t + a y() t = b denklemi, a y=b durumuna 1 dönüşür. Buna göre, özel çözüm: y p b =, ( a 0) a

125 Örnek 15: y () t + y () t y = a = 1, a =, b= 10 1 y p 10 = = 5 a =0 durumunda çözüm tanımsız olacaktır. Yani artık y=sabit olarak düşünemeyiz. y=kt olduğunu kabul edelim. a =0 olduğundan, diferansiyel denklem şu biçime dönüşür. y () t + a y () t = b 1

126 y=kt olursa, y =kt ve y =0 olacağından, diferansiyel denklem a 1 k=b biçimine dönüşür. Buna göre özel çözüm: b yp = t, ( a = 0, a1 0) a 1 16 Bu durumda y p yi hareketli bir denge olarak yorumlayabiliriz. Örnek 16: y () t + y () t = 10, a = 1, a = 0, b= y p = t = 10t 1 1

127 a 1 =a =0 durumunda özel çözüm yine tanımsız olacaktır. y=kt çözümü geçersiz olacağından, y=kt olduğunu kabul edelim. a 1 =a =0 olduğundan, diferansiyel denklem y (t)=b biçimine dönüşür. y = kt y () t = kt, y () t = k 17 y () t = b k = b k = Buna göre özel entegral: b b =, ( = 0, = 0) yp t a a1

128 Örnek 17: 18 y () t = 10, a = 0, a = 0, b= y p = t = 5t Tamamlayıcı Fonksiyon 1 İkinci sıra diferansiyel denklemin ikinci çözüm parçası, tamamlayıcı fonksiyondur. Tamamlayıcı fonksiyon, aşağıdaki homojen ikinci sıra diferansiyel denklemin çözülmesiyle elde edilir. y () t + a y () t + a y() t = 0 1

129 Birinci sıra diferansiyel denklemlerin çözümünde ifadesi tamamlayıcı fonksiyon çözümü olarak karşımıza çıkmıştı. Şimdi ikinci sıra diferansiyel denklemin tamamlayıcı fonksiyonunun çözümünde de bu bilgiden yararlanarak hareket edelim. 19 Dolayısıyla y=ae rt çözümünü kabul ederek başlayalım. y = Ae y () t = rae, y () t = r Ae rt rt rt y () t + a y () t + a y() t = 0 1 rt rt rt r Ae a1rae aae + + = 0

130 130 ( ) rt Ae r a1r a + + = 0 A= r + a r+ a = 0, 1 0 Veri bir başlangıç koşulunda A 0 olacağından, r +a 1 r+a =0 durumunu dikkate alacağız. Bu ikinci dereceden polinomun karakteristik kökleri şöyledir: r a + a 4a a a 4a =, r =

131 Bu iki kök değerini y=ae rt çözümündeki yerine yazarsak, elimizde iki çözüm olur. 131 y = Ae, y = A e rt 1 1 rt 1 Bu iki çözümün toplamı, genel çözümü verecektir. Eğer gerçekten y 1 +y toplamı doğru çözümlerse, bunları homojen denklemdeki yerlerine yazdığımızda, sıfıra eşitliğin sağlanması gerekir.

132 y () t + a y () t + a y = y () t + a y () t + a y = 0 1 Bu iki denklemi toplayalım: y () t + y () t + a y () t + y () t + a y + y = d ( y1+ y) 1 dt d( y + y ) dt

133 Yukarıdaki toplama işlemi, homojen denklemin sağlandığını 133 göstermektedir. Bu nedenle, karakteristik köklerden elde edeceğimiz iki çözümün toplamı bizi genel çözüme götürecektir. Şimdi dikkatimizi, ikinci derece karakteristik denklemin çözümüyle elde edeceğimiz karakteristik köklerin kaç tane olabileceği üzerinde yoğunlaştıralım. Üç değişik olasılık vardır. Bu olasılıkları aşağıda görelim ve her olasılık karşısında genel çözümün nasıl oluşacağına bakalım.

134 1. Durum: İki Farklı Reel KökK 134 a 1 > 4a r1 r olursa, iki farklı reel kök vardır. Buna göre tamamlayıcı fonksiyon: (, ) rt 1 rt y = y + y = Ae + A e r r c, ( ) Örnek 18: y () t + y () t y = 10 diferansiyel denklemini çözelim: a = 1, a = 1 r 1, a1± a1 4a 1± 1+ 8 = = r1 r = 1, =

135 y() t = y + y = y + y + y c p 1 p 135 t t = Ae 1 + Ae + 5 A 1 ve A sabitlerini belirli hale getirmek için, başlangıç koşullarına ihtiyacımız var. Örneğin başlangıç koşulları şöyle olsun: y(0) = 1, y (0) = yt Ae Ae t y A A rt 1 rt () = + + 5, = 0 (0) = + + 5= y () t = Ae A e, t = 0 y (0) = A A = t t 1 1

136 A A + A = A = A = 4, A = yt Ae Ae yt e e 1 () = rt + rt + 5 () = 4 t + 3 t Bu çözümün doğruluğunu, türev alma yoluyla kontrol edebiliriz. t y () t = 4e 6e t t y () t = 4e + 1e t y () t + y () t y = 10 ( ) t t t t t t 4e + 1e + 4e 6e 4e + 3e + 5 = = 10

137 . Durum: Bir reel kökk a 1 = 4a 1 olursa, bir reel kök vardır. Buna göre tamamlayıcı fonksiyon: c ( r = r = r) ( ) y = y + y = Ae + A e = A + A e = A e rt rt rt rt Ancak salt bu şekildeki bir tamamlayıcı fonksiyon, ilkel çözümün elde edilmesi için yeterli değildir. Buna ek olarak, A 3 e rt teriminden doğrusal bağımsız bir terime de gereksinim duyarız. Bu terim A 4 te rt dir. Bu terimin çözümü sağladığını görebilmek için y (t) ve y (t) türevlerini buluruz, sonra bunları homojen diferansiyel denklemdeki yerlerine yazarak, denklemin sağlanıp sağlanmadığını kontrol ederiz.

138 y () t = ( rt+ 1) Ae, y () t = ( r t+ ) r Ae rt 4 4 rt 138 y () t + a y () t + a y = 0 1 ( ) rt rt rt ( rt+ rae ) 4 + a1 ( rt+ 1) Ae 4 + aate 4 = = rt ( rt r) a1( rt 1) at Ae 4 0 a = 4a r = a 1 1 ve durumu sağlandığında, yukarıdaki denklem de sağlanmış olacaktır. Zira bu koşullar, tek reel karakteristik kök olduğunu göstermektedir.

139 Buna göre tek karakteristik kök durumunda ikinci sıra, birinci derece diferansiyel denklemin tamamlayıcı fonksiyonunu şöyle yazabiliriz: y = A e + A te c rt 3 4 rt 139 Örnek 19: y () t + 6 y () t + 9y = 7 diferansiyel denklemini çözelim: a = 6, a = 9 1 r a1± a1 4a 6± = r1, = = = 3

140 Buna göre tamamlayıcı fonksiyon: 140 y = Ae + Ate y = Ae + Ate c rt rt 3t 3t 3 4 c 3 4 Özel çözüm: y p b 7 = = = a 9 3 Buna göre, denklemin genel (ancak belirli olmayan) çözümü: yt () = y + y = Ae + Ate + 3 c p 3t 3t 3 4

141 141 Başlangıç koşulları bilinirse, belirli çözüm yazılabilir. Başlangıç koşullarının aşağıdaki gibi verildiğini varsayalım: y(0) = 5, y (0) = 5 yt () = Ae + Ate + 3 3t 3t 3 4 y () t = 3A e + 3A te + A e 3t 3t 3t t = 0 y(0) = A + 3= 5 A = 3 3 t = 0 y (0) = 3A + A = 5 A = yt = e + te + 3t 3t () 3

142 Örnek 0: y () t + y () t y = 4 diferansiyel denklemini çözelim: 14 a =, a = 1, b= 4 1 y p b 4 = = = a 1 4 r 1 a1 + a1 4a = = 1+ r a1 a1 4a = = 1

143 143 y = Ae + A e c rt 1 rt 1 y = Ae + A e c ( 1+ ) t ( 1 ) t 1 yt () = y + y c p yt () = Ae + Ae + 4 ( 1+ ) t ( 1 ) t 1

144 Örnek 1: y () t + y () t = 7 diferansiyel denklemini çözelim: 144 a = 1, a = 0, b= 7 1 b 7 y p = t,( a = 0, a1 0) yp = t = 7t a 1 1 r 1 a1 + a1 4a = = 0 r a1 a1 4a = = 1

145 145 c rt 1 y = Ae + A e rt 1 y = A + A e c 1 t yt () = y + y c p yt () = A+ Ae + 7t 1 t

146 146 a < 4a 1 olursa, karakteristik reel kök bulamayız. Kökler sanaldır. Böyle bir durumda karmaşık sayılar sistemine dayalı çalışmamız gerekir. Aşağıda ilk olarak karmaşık sayılar sistemi konusunda bilgi verilerek, diferansiyel denklem çözümüyle bağlantısı kurulacaktır.

147 147 i 1 sayısına, sanal sayı denilir. Bunun gibi, 9 = 9 1 = 3i biçiminde değişik sanal sayılar yazılabilir. Sanal sayıyı reel bir sayıyla bir arada tanımlarsak, karmaşık sayılar sisteminde hareket etmiş oluruz. Örneğin (8+i) ve (3+5i) gibi sayılar, karmaşık sayıdır. Bu tür sayıları genel olarak şöyle yazabiliriz: ( h+ vi)

148 3. Durum: Sanal KöklerK 148 h=0 ise, karmaşık sayı sanal bir sayıya; v=0 ise reel sayıya dönüşür. Sanal sayılar da reel sayılar da karmaşık sayıların birer alt kümesidir. h+vi karmaşık sayısını Şekil 4 deki grafikte yer almaktadır. Karakteristik köklerin sanal sayı olduğu durumuna yeniden dönelim. a < 4a 1 a 4a = 4a a 1 = 4a a i 1 1 1

149 h v = = a 1 4a 1 a kısaltmalarını kullanalım a ± a a r, r = = h± vi 1

150 Şekil 5.7. Sanal Sayılar 150 Hayali Eksen Chv (, ) R= h + v v 0 θ h Reel Eksen G

151 151 Örnek : r + r+ 4= 0 karakteristik denkleminin köklerini bulalım. r, r 1 1± 15 1± = = = ± i

152 Karmaşık kök durumunda, diferansiyel denklemin tamamlayıcı fonksiyonunu, iki reel kök durumundaki (1. Durum) tamamlayıcı fonksiyon gibi yazabiliriz. y = Ae + A e c c rt 1 rt 1 ( h+ vi) t ( ) y = Ae + A e 1 h vi t ( ( vi) t ( vi) t ) 1 ht yc = e Ae + A e 15 Şimdi çembersel fonksiyonlarla karmaşık sayılar arasındaki bağı kurarak, tamamlayıcı fonksiyonu trigonometrik biçimde ifade etmeye geçelim.

153 Aşağıdaki Şekil 5.8a da OP doğru parçasının saatin tersi yönde sürekli biçimde hareket ettiğini düşünelim. Bu hareket 153 sürecinde R aynı kalır, ancak θ, h ve v değişir. Dolayısıyla v/r ve h/r de değişir. v R h sin θ, cos θ R Trigonometrik ifadeleri açısal değil de radyan değerler cinsinden ifade edebilmek için aşağıdaki tabloyu kullanalım. Derece π 3π π π π 4 Radyan 0

154 Şekil 5.8a. Karmaşı şık k Sayılar (Argand( Gösterimi) 154 B R P v C 0 θ h A Reel Eksen D

155 Şekil 5.8b. Karmaşı şık k Sayılar (Argand( Gösterimi) 155 θ AB Yayı R 1 R = 1 B AB Yayı = θ 1 θ ( Radyan) 0 1 A 1

156 R veriyken, sinθ daki değişiklikler v nin (θ nın) değişimine 156 bağlıdır. v sıfırdan başlamak üzere artar, B noktasında en yüksek değerine ulaşır, sonra azalarak yeniden sıfır olur. C noktasından sonra eksi değerler alarak, sıfır oluncaya kadar değişimini sürdürür. Bu döngü bu şekilde yinelenir. R sabit olduğundan, sinθ da buna bağlı olarak aynı değerleri alan bir değişim yaşar. Bu değişim süreci cosθ için de benzerdir. Şimdi bu değişimlerin grafiğini aşağıda çizelim.

157 Şekil 5.9. Sinüs s Fonksiyonu 157

158 Şekil Cosinüs Fonksiyonu 158

159 sinθ ve cosθ fonksiyonlarıyla ilgili bazı temel özdeşlikler şöyledir: 159 sin( θ + nπ ) = sin θ, cos( θ+ nπ ) = cosθ cos θ= sin θ+ π sin( θ) sin( θ), cos( θ) cos( θ)

160 160 sin θ+ cos θ 1 sin( θ ±θ ) sin θ cos θ ± cosθ sinθ cos( θ ±θ ) cos θ cos θ sin θ sin θ d( sin θ) d( cosθ) dθ = cos θ, = sin θ dθ

161 EULER İlişkileri 161 Şimdi sinθ ve cosθ fonksiyonları için Maclurin serisi açılımlarını yapalım ve üstel fonksiyonlarla çembersel fonksiyonlar arasındaki bağlantıyı oluşturalım. φ( θ ) = sin θ φ (0) = sin 0 = 0 φ ( θ ) = cos θ φ (0) = cos 0 = 1 φ ( θ ) = sin θ φ (0) = sin 0 = 0 φ ( θ ) = cos θ φ (0) = cos 0 = 1 ( ) sin (0) sin 0 0 (4) (4) φ θ = θ φ = =

162 16 cos 0 sin 0 cos 0 1!! 3! 3 sin θ= sin 0 + θ+ θ + θ +... θ θ θ 3! 5! 7! sin θ=θ sin 0 cos0 sin 0 θ= + θ+ θ + θ + 1!! 3! 3 cos cos θ θ θ cos θ= ! 4! 6!

163 e üstel fonksiyonunun açılımı da şöyleydi: e x = 1 + x+ x + x + x +...! 3! 4! xi=θ olduğunu varsayalım iθ ( iθ) ( iθ) ( iθ) ( iθ) e = 1 + iθ ! 3! 4! 5! θ iθ θ iθ = 1 + iθ ! 3! 4! 5!

164 i e θ θ θ θ θ θ θ = i θ ! 4! 6! 3! 5! 7! 164 cos θ sin θ i e θ cos θ isin θ v = Rsin θ, h= Rcos θ i h ± vi = Rcos θ± Ri sin θ= R(cos θ± i sin θ ) = Re ±θ

165 h ve v, kartezyen koordinatları, R ve θ polar koordinatları temsil etmektedir. 165 Örnek 3: 5 3 i / karmaşık sayısının kartezyen biçimini bulalım. Burada e π R = 5, θ= 3π ( ) h= Rcos θ h= 5cos 3π = 0 ( ) v = Rsin θ v = 5sin 3π = 5 h+ vi = 5i

166 Örnek 4: 166 ( 1+ 3i ) ifadesinin polar ve üstel biçimlerini bulalım. Burada h = 1, v = 3 R h v = + = 1 3 cos θ= h v, sin R = θ= R = θ = π 3 π π i 1+ 3i = cos + isin = e π 3 3 /3

167 Bir karmaşık sayının n. kuvvetine sahipsek, bunun polar ve üstel biçimlerini şöyle yazarız. 167 i h+ vi = Re θ olduğundan; n n ±θ i n ± inθ ( ) ( ) h± vi = Re = R e n ( ) n h± vi = R ( cos nθ± isin nθ) n R i R n i n ( ) n cos θ± sin θ = ( cos θ± sin θ) De Moivre Teoremi

168 Karmaşı şık k Kökler K Durumunda Diferansiyel Denklemin Çözülmesi y () t + a y'() t + a y = 0 1 tamamlayıcı fonksiyonunu belirleyelim. 168 homojen diferansiyel denkleminin a < 4a 1 oluşacaktır: olduğunda, karakteristik kökler karmaşık sayılardan r, r = h± vi 1 h a 4a a, 1 = v = 1

169 Buna göre tamamlayıcı fonksiyon: 169 c ( ) y = e Ae + A e ht vit vit 1 vit vit e = cos vt + i sin vt, e = cos vt i sin vt = + + ( cos sin ) ( cos sin ) ht yc e A1 vt i vt A vt i vt ht y ( ) ( ) c = e A1+ A cos vt+ A1 A isin vt ht yc = e A5cos vt+ A6sin vt

170 Örnek 5: 170 Aşağıda başlangıç koşulları da verilmiş olan diferansiyel denklemi çözelim. y () t + y () t + 17y = 34, y(0) = 3, y (0) = 11 a =, a = 17, b= 34 1 y p b 34 = = = a 17 a = 4< 4a = h= a1 = 1, v = 4a a1 = 4

171 171 ( cos 4 sin 4 ) t yc = e A5 t+ A6 t ( ) t yt () = y + y = e Acos4t+ Asin4t + c p 5 6 t = 0 y(0) = A + = 3 A = t y ( t) = e 4 A6cos4t 4A5sin 4t A5cos4t A6sin 4t t = 0 y (0) = 4A A = 11 A = ( ) t yt () = e cos4t+ 3sin4t +

172 Yukarıda elde ettiğimiz çözümde y p, dönemlerarası denge 17 düzeyini; y c, zaman içindeki seyri vermektedir. y c nin sinüsoidal olması nedeniyle, dalgalı bir zaman patikası oluşur. Şimdi genel olarak aşağıdaki tamamlayıcı fonksiyonu dikkate alarak yorumlayalım. ( cos sin ) ht yc = e A5 vt+ A6 vt

173 ( cos vt ) dönemi π, dalga büyüklüğü 1 olan çembersel 173 fonksiyondur. Çarpım olarak duran A 5 terimi, dalga aralığını A cos vt 5 kendisi kadar genişletmektedir. Buna göre,, π/v dönemine ve A 5 dalga boyuna sahip bir kosinüs fonksiyonudur. A sin vt 6 Aynı yorumu sinüs için de yapabiliriz. Yani,, π/v dönemine ve A 6 dalga boyuna sahip bir sinüs fonksiyonudur. Diğer yandan tamamlayıcı fonksiyonda yer alan e ht terimi de, dalgalanma sürecinin giderek genişleyeceğini, daralacağını ya da sabit kalacağını belirlemektedir.

174 h>0 ise dalga boyu giderek genişler, süreç dengeden ıraksayan bir durum alır. 174 h>0 ise dalga boyu giderek daralır, süreç dengeye yakınsayan bir durum alır. Bu, istikrarlı denge durumudur.

175 Şekil İkinci Sıra S Diferansiyel Denklem 175 Dalgalı Karasız z SüreS reç ( ) 0.08t yt () = e cost+ sint v = 1, h= 0.08, A = 1, A = 1 5 6

176 Şekil 5.1. İkinci Sıra S Diferansiyel Denklem 176 Dalgalı Kararlı Süreç ( ) ( 0.08) t yt () = e cost+ sint v = 1, h= 0.08, A = 1, A = 1 5 6

177 Şekil İkinci Sıra S Diferansiyel Denklem 177 Dalgalı Belirsiz SüreS reç ( ) 0t yt () = e cost+ sint v = 1, h= 0, A = 1, A = 1 5 6

178 Örnek 6: 178 Aşağıda başlangıç koşulları da verilmiş olan diferansiyel denklemi çözelim. y ( t) + 4 y ( t) + 8y =, y(0) =.5, y (0) = 4 a = 4, a = 8, b= 1 y p b 1 = = = a 8 4 a = 16 < 4a = h= a1 =, v = 4a a1 =

179 179 ( cos sin ) t yc = e A5 t+ A6 t ( ) yt = y + y = e A t+ A t + t () c p 5cos 6sin 1 9 t = 0 y(0) = A5 + = A5 = 4 4 t t y () t = e A6cost A5sint e A5cost+ A6sint t = 0 y (0) = A A = 4 A = ( ) yt = e t+ t + t () cos 4sin 1 4

180 180 Fiyat Bekleyişleri leri ve Fiyat Trendi Bir piyasada alıcı ve satıcılar arz ve talep kararlarını yalnızca cari fiyat düzeyine göre değil, fiyat düzeyindeki değişmeleri de dikkate alarak karar verirler: Q = D P t P t P t d s [ (), (), ()] Q = S P t P t P t [ (), (), ()]

181 Örneğin talep ve arz fonksiyonlarının aşağıdaki gibi olduğunu varsayalım: 181 Q = α β P+ mp + np, ( α, β> 0) d Q = γ+δ P+ up + wp, ( γ, δ> 0) s Yukarıdaki talep ve arz denkleminin katsayılarının işaretleri önemlidir. Örneğin talep denkleminde m>0 olması durumu, artan fiyatların cari talep düzeyini ve yükselen bir fiyat bekleyişinin oluştuğuna işaret etmektedir.

182 Şimdi yalnızca talep fonksiyonunun gecikme içerdiğini 18 varsayalım. Talep ve arz fonksiyonlarını birbirine eşitleyerek düzenleyelim. Q = α β P+ mp + np, Q = γ+δp d Q = Q α β P+ mp + np = γ+δp d s m β+δ α+γ P + P P = n n n s

183 183 İlk olarak bu modelin dönemlerarası denge fiyatını, yani özel çözümü (P p ) bulalım. P p ( ) ( ) b α+γ n = = = a β+δ n α+γ β+δ Şimdi tamamlayıcı fonksiyonu bulalım. Tamamlayıcı fonksiyon için karakteristik kök çözümüne göre üç farklı durum ortaya çıkabilir.

184 1. Durum: İki Farklı Reel KökK 184 a m β+δ > 4a > 4 n n 1 Buna göre tamamlayıcı fonksiyon: P = Ae + A e c rt 1 rt 1 1 r, r = a ± a + 4a m m β+δ r1, r = ± 4 n + n n

185 185 Genel çözüm: rt 1 rt = c + p = β +δ Pt () P P Ae Ae α +γ

186 . Durum: Tek Reel KökK 186 a m β+δ = 4a = 4 n n 1 r = m n Genel çözüm: mt n mt n = β +δ α +γ Pt () Ae Ate

187 3. Durum: Karmaşı şık k KöklerK 187 a m β+δ < 4a < 4 n n 1 r, r = h± vi 1 1 h= a h= 1 m n 1 1 β+δ m v = 4a a1 v = 4 n n () mt n α+γ Pt = e ( A ) 5cosvt+ A6sinvt + β+δ

188 Örnek 7: 188 Aşağıda başlangıç koşulları ve arz-talep fonksiyonları verilmiş olan piyasanın zaman içindeki fiyat değişim denklemini belirleyelim. Q = 4 4P 4 P + P, Q = 6 + 8P d P(0) = 6, P (0) = 4 Q = Q P 4P 1P = 48 d s 1 r ( ) 1, r = 4 ± r1 = 6, r = Pt () = Ae + Ae + 4 6t t 1 s

189 189 t = 0 P(0) = A + A + 4= 6 6t t Pt () = Ae + Ae + 4 P () t = 6Ae A e 6t t 1 t = 0 P (0) = 6A A = 4 A = 1, A = 1 1 Pt = e + e + 6t t () 4

190 Örnek 8: 190 Aşağıda başlangıç koşulları ve arz-talep fonksiyonları verilmiş olan piyasanın zaman içindeki fiyat değişim denklemini belirleyelim. Q = 40 P P P, Q = 5 + 3P d P(0) = 1, P (0) = 1 Q = Q P + P + 5P = 45 d s 1 r ( ) 1, r = ± 4 0 r1 = 1+ i, r = 1 i ( ) t Pt () = e Acost+ Asint s

191 191 t = 0 P(0) = A + 9= ( ) t Pt () = e Acost+ Asint t P ( t) = e A cos t+ A sin t + e A sin t+ A cos t ( ) t ( ) t = 0 P (0) = A + A = 1 A = 3, A = 5 6 ( ) t Pt ( ) = e 3cos t+ sin t + 9

3 x = ax a by b cet ce (1) t y = rx r + sy s qe q x = ax by (2) y = rx + sy x = ax bxy (3) y = rx + sxy

3 x = ax a by b cet ce (1) t y = rx r + sy s qe q x = ax by (2) y = rx + sy x = ax bxy (3) y = rx + sxy Daha önce beşinci bölümde denklemlerini ele almıştık. Burada tek değişken durumunda fark değişken sayısının iki ya da daha fazla olduğu diferansiyel denklemlerden oluşan bir sistemin çözümü üzerinde duracağız.

Detaylı

Diferansiyel denklemler uygulama soruları

Diferansiyel denklemler uygulama soruları . Aşağıdaki diferansiyel denklemleri sınıflandırınız. a) d y d d + y = 0 b) 5 d dt + 4d + 9 = cos 3t dt Diferansiyel denklemler uygulama soruları 0.0.3 c) u + u [ ) ] d) y + = c d. y + 3 = 0 denkleminin,

Detaylı

İktisat bilimi açısından optimizasyon, amacımıza en uygun olan. seçeneğin belirlenmesidir. Örneğin bir firmanın kârını

İktisat bilimi açısından optimizasyon, amacımıza en uygun olan. seçeneğin belirlenmesidir. Örneğin bir firmanın kârını OPTİMİZASYON İktisat bilimi açısından optimizasyon, amacımıza en uygun olan seçeneğin belirlenmesidir. Örneğin bir firmanın kârını maksimize edecek olan üretim miktarının belirlenmesi; bir bireyin toplam

Detaylı

1 Lineer Diferansiyel Denklem Sistemleri

1 Lineer Diferansiyel Denklem Sistemleri Outline İçindekiler 1 Lineer Diferansiyel Denklem Sistemleri 1 1.1 Lineer sistem türleri (iki bilinmeyenli iki denklem)................. 1 2 Normal Formda lineer denklem sistemleri (İki bilinmeyenli iki

Detaylı

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER n. mertebeden homogen olmayan lineer bir diferansiyel denklemin y (n) + p 1 (x)y (n 1) + + p n 1 (x)y + p n (x)y = f(x) (1) şeklinde olduğunu ve bununla ilgili olan n. mertebeden lineer homogen denlemin

Detaylı

İNTEGRAL İŞLEMLER LEMLERİ

İNTEGRAL İŞLEMLER LEMLERİ İKTİSADİ DİNAMİKLİK K VE İNTEGRAL İŞLEMLER LEMLERİ 2 İktisat biliminde dinamiklik kavramı, değişkenlerin değişim süreçlerini, dengeye geliş ya da uzaklaşmalarını içeren bir analiz tipidir. Daha önce karşılaştırmalı

Detaylı

DENKLEMLER CAUCHY-EULER DENKLEMİ. a n x n dn y dx n + a n 1x n 1 dn 1 y

DENKLEMLER CAUCHY-EULER DENKLEMİ. a n x n dn y dx n + a n 1x n 1 dn 1 y SABİT KATSAYILI DENKLEMLERE DÖNÜŞTÜREBİLEN DENKLEMLER Bu bölümde sabit katsayılı diferansiyel denklemlere dönüşebilen değişken katsayılı diferansiyel denklemlerden Cauchy Euler ve Legendre difarensiyel

Detaylı

MATRİS İŞLEMLER LEMLERİ

MATRİS İŞLEMLER LEMLERİ MTRİS İŞLEMLER LEMLERİ Temel matris işlemlerinin doğrudan matematik açılımını 2 yapmadan önce, bir eşanlı denklem sisteminin matris işlemleri kullanılarak nasıl daha kolay ve sistematik bir çözüm verdiğini,

Detaylı

Üstel ve Logaritmik Fonksiyonlar

Üstel ve Logaritmik Fonksiyonlar Üstel ve Logaritmik Fonksiyonlar Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 5 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; üstel ve logaritmik fonksiyonları tanıyacak, üstel ve logaritmik fonksiyonların grafiklerini

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Adi Diferansiyel Denklemler...3. Birinci Mertebeden ve Birinci Dereceden. Diferansiyel Denklemler...9

İÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Adi Diferansiyel Denklemler...3. Birinci Mertebeden ve Birinci Dereceden. Diferansiyel Denklemler...9 İÇİNDEKİLER Ön Söz... Adi Diferansiyel Denklemler... Birinci Mertebeden ve Birinci Dereceden Diferansiyel Denklemler...9 Homojen Diferansiyel Denklemler...15 Tam Diferansiyel Denklemler...19 Birinci Mertebeden

Detaylı

Sınav süresi 75 dakika. Student ID # / Öğrenci Numarası

Sınav süresi 75 dakika. Student ID # / Öğrenci Numarası March 16, 2017 [16:00-17:15]MATH216 First Midterm Exam / MAT216 Birinci Ara Sınav Page 1 of 6 Your Name / İsim Soyisim Your Signature / İmza Student ID # / Öğrenci Numarası Professor s Name / Öğretim Üyesi

Detaylı

Cebirsel Fonksiyonlar

Cebirsel Fonksiyonlar Cebirsel Fonksiyonlar Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 4 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; polinom, rasyonel ve cebirsel fonksiyonları tanıyacak ve bu türden bazı fonksiyonların grafiklerini öğrenmiş

Detaylı

İkinci Mertebeden Lineer Diferansiyel Denklemler

İkinci Mertebeden Lineer Diferansiyel Denklemler A(x)y + B(x)y + C(x)y = F (x) (5) Denklem (5) in sağ tarafında bulunan F (x) fonksiyonu, I aralığı üzerinde sıfıra özdeş ise, (5) denklemine lineer homogen; aksi taktirde lineer homogen olmayan denklem

Detaylı

fonksiyonu için in aralığındaki bütün değerleri için sürekli olsun. in bu aralıktaki olsun. Fonksiyonda meydana gelen artma miktarı

fonksiyonu için in aralığındaki bütün değerleri için sürekli olsun. in bu aralıktaki olsun. Fonksiyonda meydana gelen artma miktarı 10.1 Türev Kavramı fonksiyonu için in aralığındaki bütün değerleri için sürekli olsun. in bu aralıktaki bir değerine kadar bir artma verildiğinde varılan x = x 0 + noktasında fonksiyonun değeri olsun.

Detaylı

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 SAYILAR 11 Bölüm 2 KÜMELER 31 Bölüm 3 FONKSİYONLAR

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 SAYILAR 11 Bölüm 2 KÜMELER 31 Bölüm 3 FONKSİYONLAR İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ III Bölüm 1 SAYILAR 11 1.1. Sayı Kümeleri 12 1.1.1.Doğal Sayılar Kümesi 12 1.1.2.Tam Sayılar Kümesi 13 1.1.3.Rasyonel Sayılar Kümesi 14 1.1.4. İrrasyonel Sayılar Kümesi 16 1.1.5. Gerçel

Detaylı

MAT355 Kompleks Fonksiyonlar Teorisi I Hafta 2. yapılırsa bu durumda θ ya z nin esas argümenti denir ve Argz ile gösterilir. argz = Argz + 2nπ, n Z

MAT355 Kompleks Fonksiyonlar Teorisi I Hafta 2. yapılırsa bu durumda θ ya z nin esas argümenti denir ve Argz ile gösterilir. argz = Argz + 2nπ, n Z MAT355 Kompleks Fonksiyonlar Teorisi I Hafta 1.. Kutupsal Formda Gösterim z x + iy vektörünün pozitif reel eksenle yaptığı açıya θ diyelim. cos θ x, sin θ y ve buradan tan θ y θ arctan y olup θ ya z z

Detaylı

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ DERS NOTU 06 IS/LM EĞRİLERİ VE BAZI ESNEKLİKLER PARA VE MALİYE POLİTİKALARININ ETKİNLİKLERİ TOPLAM TALEP (AD) Bugünki dersin içeriği: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 2. LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİNİN

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

FİZİK 4. Ders 10: Bir Boyutlu Schrödinger Denklemi

FİZİK 4. Ders 10: Bir Boyutlu Schrödinger Denklemi FİZİK 4 Ders 10: Bir Boyutlu Schrödinger Denklemi Bir Boyutlu Schrödinger Denklemi Beklenen Değer Kuyu İçindeki Parçacık Zamandan Bağımsız Schrödinger Denklemi Kare Kuyu Tünel Olayı Basit Harmonik Salınıcı

Detaylı

Math 322 Diferensiyel Denklemler Ders Notları 2012

Math 322 Diferensiyel Denklemler Ders Notları 2012 1 Genel Tanımlar Bir veya birden fazla fonksiyonun türevlerini içeren denklemlere diferensiyel denklem denmektedir. Diferensiyel denklemler Adi (Sıradan) diferensiyel denklemler ve Kısmi diferensiyel denklemler

Detaylı

BİRDEN ÇOK DEĞİŞ ĞİŞKEN DURUMUNDA

BİRDEN ÇOK DEĞİŞ ĞİŞKEN DURUMUNDA BİRDEN ÇOK DEĞİŞ ĞİŞKEN DURUMUNDA OPTİMİZASYON Şekil.1 i dikkate alalım. Maksimum nokta olan A ve minimum nokta olan B de z=f(x) fonksiyonunun bir durgunluk değeri vardır. Bir başka ifadeyle, z nin bir

Detaylı

Şeklinde çok sayıda diferansiyel denklemden oluşan denklem sistemleridir. Denklem sayısı = bağımlı değişken eşitliği sağlanmasıdır.

Şeklinde çok sayıda diferansiyel denklemden oluşan denklem sistemleridir. Denklem sayısı = bağımlı değişken eşitliği sağlanmasıdır. 5. Diferansiyel Denklem Sistemleri ve Çözüm Yöntemleri X=bağımsız, Y, Z, W = bağımlı değişkenler olmak üzere; Y= (X, Y, Y, Y,, Z, Z, Z,, W, W, W, ) Z= (X, Y, Y, Y,, Z, Z, Z,, W, W, W, ) W= (X, Y, Y, Y,,

Detaylı

ÜNİTE. MATEMATİK-1 Doç.Dr.Erdal KARADUMAN İÇİNDEKİLER HEDEFLER ÖZDEŞLİKLER, DENKLEMLER VE EŞİTSİZLİKLER

ÜNİTE. MATEMATİK-1 Doç.Dr.Erdal KARADUMAN İÇİNDEKİLER HEDEFLER ÖZDEŞLİKLER, DENKLEMLER VE EŞİTSİZLİKLER HEDEFLER İÇİNDEKİLER ÖZDEŞLİKLER, DENKLEMLER VE EŞİTSİZLİKLER Özdeşlikler Birinci Dereceden Bir Bilinmeyenli Denklemler İkinci Dereceden Bir Bilinmeyenli Denklemler Yüksek Dereceden Denklemler Eşitsizlikler

Detaylı

1. Toplam Harcama ve Denge Çıktı

1. Toplam Harcama ve Denge Çıktı DERS NOTU 03 TOPLAM HARCAMALAR VE DENGE ÇIKTI - I Bugünki dersin içeriği: 1. TOPLAM HARCAMA VE DENGE ÇIKTI... 1 HANEHALKI TÜKETİM VE TASARRUFU... 2 PLANLANAN YATIRIM (I)... 6 2. DENGE TOPLAM ÇIKTI (GELİR)...

Detaylı

5. Salih Zeki Matematik Araştırma Projeleri Yarışması PROJENİN ADI DİZİ DİZİ ÜRETEÇ PROJEYİ HAZIRLAYAN ESRA DAĞ ELİF BETÜL ACAR

5. Salih Zeki Matematik Araştırma Projeleri Yarışması PROJENİN ADI DİZİ DİZİ ÜRETEÇ PROJEYİ HAZIRLAYAN ESRA DAĞ ELİF BETÜL ACAR 5. Salih Zeki Matematik Araştırma Projeleri Yarışması PROJENİN ADI DİZİ DİZİ ÜRETEÇ PROJEYİ HAZIRLAYAN ESRA DAĞ ELİF BETÜL ACAR ÖZEL BÜYÜKÇEKMECE ÇINAR KOLEJİ 19 Mayıs Mah. Bülent Ecevit Cad. Tüyap Yokuşu

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

MAT 101, MATEMATİK I, FİNAL SINAVI 08 ARALIK (10+10 p.) 2. (15 p.) 3. (7+8 p.) 4. (15+10 p.) 5. (15+10 p.) TOPLAM

MAT 101, MATEMATİK I, FİNAL SINAVI 08 ARALIK (10+10 p.) 2. (15 p.) 3. (7+8 p.) 4. (15+10 p.) 5. (15+10 p.) TOPLAM TOBB-ETÜ, MATEMATİK BÖLÜMÜ, GÜZ DÖNEMİ 2014-2015 MAT 101, MATEMATİK I, FİNAL SINAVI 08 ARALIK 2014 Adı Soyadı: No: İMZA: 1. 10+10 p.) 2. 15 p.) 3. 7+8 p.) 4. 15+10 p.) 5. 15+10 p.) TOPLAM 1. a) NOT: Tam

Detaylı

T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A

T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A Contents Rasyonel Fonksiyonlar 5 Bibliography 35 Inde 39 Rasyonel Fonksiyonlar Polinomlar Yetmez! Bölme

Detaylı

Karşılaştırmalı Durağan Analiz ve Türev kavramı. 6. Bölüm :Alpha Chiang,Matematiksel İktisadın Temel Yöntemleri

Karşılaştırmalı Durağan Analiz ve Türev kavramı. 6. Bölüm :Alpha Chiang,Matematiksel İktisadın Temel Yöntemleri Karşılaştırmalı Durağan Analiz ve Türev kavramı 6. Bölüm :Alpha Chiang,Matematiksel İktisadın Temel Yöntemleri 1 Karşılaştırmalı durağan analiz 6. Karşılaştırmalı Durağanlıklar ve Türev Kavramı 6.1 doğası

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

Denklemler İkinci Dereceden Denklemler. İkinci dereceden Bir Bilinmeyenli Denklemler. a,b,c IR ve a 0 olmak üzere,

Denklemler İkinci Dereceden Denklemler. İkinci dereceden Bir Bilinmeyenli Denklemler. a,b,c IR ve a 0 olmak üzere, Bölüm 33 Denklemler 33.1 İkinci Dereceden Denklemler İkinci dereceden Bir Bilinmeyenli Denklemler a,b,c IR ve a 0 olmak üzere, ax 2 + bx + c = 0 biçimindeki her açık önermeye ikinci dereceden bir bilinmeyenli

Detaylı

OLİMPİYATLARA HAZIRLIK İÇİN FONKSİYONEL DENKLEM PROBLEMLERİ ve ÇÖZÜMLERİ (L. Gökçe)

OLİMPİYATLARA HAZIRLIK İÇİN FONKSİYONEL DENKLEM PROBLEMLERİ ve ÇÖZÜMLERİ (L. Gökçe) OLİMPİYATLARA HAZIRLIK İÇİN FONKSİYONEL DENKLEM PROBLEMLERİ ve ÇÖZÜMLERİ (L. Gökçe) Merak uyandıran konulardan birisi olan fonksiyonel denklemlerle ilgili Türkçe kaynakların az oluşundan dolayı, matematik

Detaylı

6. HAFTA DERS NOTLARI İKTİSADİ MATEMATİK MİKRO EKONOMİK YAKLAŞIM. Yazan SAYIN SAN

6. HAFTA DERS NOTLARI İKTİSADİ MATEMATİK MİKRO EKONOMİK YAKLAŞIM. Yazan SAYIN SAN 6. HAFTA DERS NOTLARI İKTİSADİ MATEMATİK MİKRO EKONOMİK YAKLAŞIM Yazan SAYIN SAN SAN / İKTİSADİ MATEMATİK / 2 A.5. Doğrusal olmayan fonksiyonların eğimi Doğrusal fonksiyonlarda eğim her noktada sabittir

Detaylı

ZAMAN SERİLERİNDE REGRESYON ANALİZİ

ZAMAN SERİLERİNDE REGRESYON ANALİZİ ZAMAN SERİLERİNDE REGRESYON ANALİZİ 1 1. GİRİŞ Trent, serinin genelinde yukarıya ya da aşağıya doğru olan hareketlere denmektedir. Bu hareket bazen düz bir doğru şeklinde olmaktadır. Bu tür harekete sahip

Detaylı

Projenin Amacı: Çok kullanılan trigonometrik oranların farklı ve pratik yöntemlerle bulunması

Projenin Amacı: Çok kullanılan trigonometrik oranların farklı ve pratik yöntemlerle bulunması Projenin Adı: Trigonometrik Oranlar için Pratik Yöntemler Projenin Amacı: Çok kullanılan trigonometrik oranların farklı ve pratik yöntemlerle bulunması GİRİŞ: Matematiksel işlemlerde, lazım olduğunda,

Detaylı

Diferensiyel Denklemler I Uygulama Notları

Diferensiyel Denklemler I Uygulama Notları 2004 Diferensiyel Denklemler I Uygulama Notları Mustafa Özdemir İçindekiler Temel Bilgiler...................................................................... 2 Tam Diferensiyel Denklemler........................................................4

Detaylı

Diferensiyel denklemler sürekli sistemlerin hareketlerinin ifade edilmesinde kullanılan denklemlerdir.

Diferensiyel denklemler sürekli sistemlerin hareketlerinin ifade edilmesinde kullanılan denklemlerdir. .. Diferensiyel Denklemler y f (x) de F ( x, y, y, y,...) 0 veya y f ( x, y, y,...) x ve y değişkenlerinin kendileri ve türevlerini içinde bulunduran denklemlerdir. (Türevler; "Bağımlı değişkenin değişiminin

Detaylı

8. DERS: IS/LM MODELİ

8. DERS: IS/LM MODELİ 8. DERS: IS/LM MODELİ 1 Mal Piyasası ve Para Piyasası...2 2. Faiz Oranı, Yatırım ve IS Eğrisi...2 A.IS eğrisi nin özellikleri:...3 B.Maliye Politikası IS Eğrisini Nasıl Kaydırır?...5 3. Para Piyasası ve

Detaylı

Bu tanım aralığı pozitif tam sayılar olan f(n) fonksiyonunun değişim aralığı n= 1, 2, 3,, n,

Bu tanım aralığı pozitif tam sayılar olan f(n) fonksiyonunun değişim aralığı n= 1, 2, 3,, n, DİZİLER Tamamen belirli bir kurala göre sıralanmış sayılar topluluğuna veya kümeye Dizi denir. Belirli bir kurala göre birbiri ardınca gelen bu sayıların her birine dizinin terimi ve hepsine birden dizinin

Detaylı

Taşkın, Çetin, Abdullayeva 2. ÖZDEŞLİKLER,DENKLEMLER VE EŞİTSİZLİKLER

Taşkın, Çetin, Abdullayeva 2. ÖZDEŞLİKLER,DENKLEMLER VE EŞİTSİZLİKLER MATEMATİK Taşkın, Çetin, Abdullayeva BÖLÜM. ÖZDEŞLİKLER,DENKLEMLER VE EŞİTSİZLİKLER. ÖZDEŞLİKLER İki cebirsel ifade içerdikleri değişkenlerin (veya bilinmeyenlerin) her değeri içinbirbirine eşit oluyorsa,

Detaylı

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

MAK 210 SAYISAL ANALİZ MAK 210 SAYISAL ANALİZ BÖLÜM 4- LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN ÇÖZÜMÜ Doç. Dr. Ali Rıza YILDIZ MAK 210 - Sayısal Analiz 1 LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN ÇÖZÜMÜ Matematikte veya hidrolik, dinamik, mekanik, elektrik

Detaylı

TÜREV VE UYGULAMALARI

TÜREV VE UYGULAMALARI TÜREV VE UYGULAMALARI A R, a A ve f de A da tanımlı bir fonksiyon olsun. Eğer f(x) f(a) lim x a x a limiti veya x=a+h koymakla elde edilen f(a+h) f(a) lim h 0 h Bu türev f (a), df dx limiti varsa f fonksiyonu

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

Birinci Mertebeden Diferansiyel Denklemler Edwards and Penney, Difarensiyel denklemler ve sınır değer problemleri (çeviri: Prof. Dr.

Birinci Mertebeden Diferansiyel Denklemler Edwards and Penney, Difarensiyel denklemler ve sınır değer problemleri (çeviri: Prof. Dr. Birinci Mertebeden Diferansiyel Denklemler Edwards and Penney, Difarensiyel denklemler ve sınır değer problemleri (çeviri: Prof. Dr. Ömer Akın) AYRILABİLİR DENKLEMLER Birinci mertebeden dy = f(x, y) (1)

Detaylı

B. Sermaye stoğunun durağan durum değerini bulunuz. C. Bu ekonomi için altın kural sermaye stoğu ne kadardır?

B. Sermaye stoğunun durağan durum değerini bulunuz. C. Bu ekonomi için altın kural sermaye stoğu ne kadardır? A.Ü. SBE 2015-2016 Bahar Dönemi Makro İktisat - II Çalışma Soruları - 2 1. Nüfus artışı veya teknolojik ilerlemenin olmadığı Solow Modeli nde bazı parametreler şu şekilde olsun: s = 0.2(tasarruf oranı)

Detaylı

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN Lineer Dönüşümler Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Vektör uzayları arasında tanımlanan belli fonksiyonları tanıyacak, özelliklerini öğrenecek, Bir dönüşümün,

Detaylı

(14) (19.43) de v yi sağlayan fonksiyona karşılık gelen u = F v fonksiyonunun ikinci türevi sürekli, R de 2π periodik ve

(14) (19.43) de v yi sağlayan fonksiyona karşılık gelen u = F v fonksiyonunun ikinci türevi sürekli, R de 2π periodik ve nin her g L 2 (S için tek çözümünüm olması için gerekli ve yeterli koşulun her j için λ λ j olacak biçimde λ j ifadesini sağlayan R \ {} de bir λ j dizisinin olduğunu gösteriniz. (13) Her λ j için (19.43)

Detaylı

TRİGONOMETRİK DENKLEMLER

TRİGONOMETRİK DENKLEMLER TRİGONOMETRİK DENKLEMLER Daha önceden Sin + Cos = 1 ifadesinin R için gerçekleştiğini biliyoruz. Bu tür eşitliklere Özdeşlik adını verdiğimizi biliyorsunuz. Fakat ; Sin = 0 ve tan = 0 gibi eşitlikler R

Detaylı

x e göre türev y sabit kabul edilir. y ye göre türev x sabit kabul edilir.

x e göre türev y sabit kabul edilir. y ye göre türev x sabit kabul edilir. TÜREV y= f(x) fonksiyonu [a,b] aralığında tanımlı olsun. Bu aralıktaki bağımsız x değişkenini h kadar arttırdığımızda fonksiyon değeri de buna bağlı olarak değişecektir. Fonksiyondaki artma miktarını değişkendeki

Detaylı

PARA, FAİZ VE MİLLİ GELİR: IS-LM MODELİ

PARA, FAİZ VE MİLLİ GELİR: IS-LM MODELİ PARA, FAİZ VE MİLLİ GELİR: IS-LM MODELİ Bu bölümde faiz oranlarının belirlenmesi ile faizin denge milli gelir düzeyinin belirlenmesi üzerindeki rolü incelenecektir. IS LM modeli, İngiliz iktisatçılar John

Detaylı

LYS Y OĞRU MTMTİK TSTİ LYS-. u testte Matematik ile ilgili soru vardır.. evaplarınızı, cevap kâğıdının Matematik Testi için ayrılan kısmına işaretleyiniz.. u testteki süreniz 7 dakikadır.. a ve b asal

Detaylı

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

8.333 İstatistiksel Mekanik I: Parçacıkların İstatistiksel Mekaniği

8.333 İstatistiksel Mekanik I: Parçacıkların İstatistiksel Mekaniği MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 8.333 İstatistiksel Mekanik I: Parçacıkların İstatistiksel Mekaniği 2007 Güz Bu materyallerden alıntı yapmak ya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için

Detaylı

T I M U R K A R A Ç AY, H AY D A R E Ş, O R H A N Ö Z E R K A L K U L Ü S N O B E L

T I M U R K A R A Ç AY, H AY D A R E Ş, O R H A N Ö Z E R K A L K U L Ü S N O B E L T I M U R K A R A Ç AY, H AY D A R E Ş, O R H A N Ö Z E R K A L K U L Ü S N O B E L 1 Denklemler 1.1 Doğru deklemleri İki noktası bilinen ya da bir noktası ile eğimi bilinen doğruların denklemlerini yazabiliriz.

Detaylı

Y = f(x) denklemi ile verilen fonksiyonun diferansiyeli dy = f '(x). dx tir.

Y = f(x) denklemi ile verilen fonksiyonun diferansiyeli dy = f '(x). dx tir. 1 İNTEGRAL BİR FONKSİYONUN DİFERANSİYELİ Tanım: f: [a,b] R, x f(x) fonksiyonu (a,b) aralığında türevli olmak üzere, x değişkeninin değişme miktarı x ise f '(x). x ifadesine f(x) fonksiyonunun diferansiyeli

Detaylı

ARASINAV SORULARININ ÇÖZÜMLERİ GÜZ DÖNEMİ A A A A A A A

ARASINAV SORULARININ ÇÖZÜMLERİ GÜZ DÖNEMİ A A A A A A A AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ BİTİRME ÖDEVİ I ARASINAV SORULARININ ÇÖZÜMLERİ - 6 GÜZ DÖNEMİ ADI SOYADI :... NO :... A A A A A A A SINAV TARİHİ VE SAATİ : Bu sınav 4 sorudan oluşmaktadır ve sınav

Detaylı

MATEMATiKSEL iktisat

MATEMATiKSEL iktisat DİKKAT!... BU ÖZET 8 ÜNİTEDİR BU- RADA İLK ÜNİTE GÖSTERİLMEKTEDİR. MATEMATiKSEL iktisat KISA ÖZET KOLAY AOF Kolayaöf.com 0362 233 8723 Sayfa 2 içindekiler 1.ünite-Türev ve Kuralları..3 2.üniteTek Değişkenli

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

MAT355 Kompleks Fonksiyonlar Teorisi I Hafta 13

MAT355 Kompleks Fonksiyonlar Teorisi I Hafta 13 4. İNTEGRALLER 4.1. Kompleks İntegrasyon Tanım 1. f : [a, b] R fonksiyonu f(t) u(t) + iv(t) biçiminde olsun. Eğer u ve v, [a, b] aralığı üzerinde integrallenebilirse, olarak tanımlanır. b f(t)dt b u(t)dt

Detaylı

FARK DENKLEMLERİ SİSTEMİ

FARK DENKLEMLERİ SİSTEMİ FARK DENKLEMLERİ SİSTEMİ 2 Daha önce alıncı bölümde ek değişken durumunda fark denklemlerini ele almışık. Burada değişken sayısının iki ya da daha fazla olduğu fark denklemlerinden oluşan bir sisemin çözümü

Detaylı

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 KÜMELER Bölüm 2 SAYILAR

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 KÜMELER Bölüm 2 SAYILAR İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ III Bölüm 1 KÜMELER 11 1.1. Küme 12 1.2. Kümelerin Gösterimi 13 1.3. Boş Küme 13 1.4. Denk Küme 13 1.5. Eşit Kümeler 13 1.6. Alt Küme 13 1.7. Alt Küme Sayısı 14 1.8. Öz Alt Küme 16 1.9.

Detaylı

2 1 fonksiyonu veriliyor. olacak şekilde ortalama değer teoremini sağlayacak bir c sayısının var olup olmadığını araştırınız. Eğer var ise bulunuz.

2 1 fonksiyonu veriliyor. olacak şekilde ortalama değer teoremini sağlayacak bir c sayısının var olup olmadığını araştırınız. Eğer var ise bulunuz. ANALİZ 1.) a) sgn. sgn( 1) = 1 denkleminin çözüm kümesini b) f ( ) 3 1 fonksiyonu veriliyor. olacak şekilde ortalama değer teoremini sağlayacak bir c sayısının var olup olmadığını araştırınız. Eğer var

Detaylı

DÜZCE ÜN IVERS ITES I FEN-EDEB IYAT FAKÜLTES I

DÜZCE ÜN IVERS ITES I FEN-EDEB IYAT FAKÜLTES I DÜZCE ÜN IVERS ITES I FEN-EDEB IYAT FAKÜLTES I MATEMAT IK BÖLÜMÜ 203-204 BAHAR YARIYILI D IFERANS IYEL DENKLEMLER II ARA SINAV 2 Nisan 204 Süre: 90 dakika CEVAP ANAHTARI. (5p) Belirsiz katsay lar yöntemini

Detaylı

Fonksiyonlarda limiti öğrenirken değişkenlerin limitini ve sağdan-soldan limit kavramlarını öğreneceksiniz.

Fonksiyonlarda limiti öğrenirken değişkenlerin limitini ve sağdan-soldan limit kavramlarını öğreneceksiniz. 8.2. Fonksiyonlarda Limit Fonksiyonlarda limiti öğrenirken değişkenlerin limitini ve sağdan-soldan limit kavramlarını öğreneceksiniz. 8.2.1. Değişkenin Limiti Sonsuz sayıda değer alabilen bir x değişkeninin

Detaylı

BÖLÜM 1 1- KOMPLEKS (KARMAŞIK) SAYILAR 1-1 KARMAŞIK SAYILAR VE ÖZELLİKLERİ

BÖLÜM 1 1- KOMPLEKS (KARMAŞIK) SAYILAR 1-1 KARMAŞIK SAYILAR VE ÖZELLİKLERİ BÖLÜM - KOMPLEKS (KARMAŞIK) SAYILAR - KARMAŞIK SAYILAR VE ÖELLİKLERİ ax + bx +c ikinci derece denkleminin < iken reel köklerinin olmadığını biliyoruz. Örneğin x + denkleminin reel sayılar kümesinde çözümü

Detaylı

Toplam İkinci harmonik. Temel Üçüncü harmonik. Şekil 1. Temel, ikinci ve üçüncü harmoniğin toplamı

Toplam İkinci harmonik. Temel Üçüncü harmonik. Şekil 1. Temel, ikinci ve üçüncü harmoniğin toplamı FOURIER SERİLERİ Bu bölümde Fourier serilerinden bahsedeceğim. Önce harmoniklerle (katsıklıklarla) ilişkili sinüsoidin tanımından başlıyacağım ve serilerin trigonometrik açılımlarını kullanarak katsayıları

Detaylı

ÜNİTE. MATEMATİK-1 Yrd.Doç.Dr.Ömer TARAKÇI İÇİNDEKİLER HEDEFLER DOĞRULAR VE PARABOLLER

ÜNİTE. MATEMATİK-1 Yrd.Doç.Dr.Ömer TARAKÇI İÇİNDEKİLER HEDEFLER DOĞRULAR VE PARABOLLER HEDEFLER İÇİNDEKİLER DOĞRULAR VE PARABOLLER Birinci Dereceden Polinom Fonksiyonlar ve Doğru Doğru Denklemlerinin Bulunması İkinci Dereceden Polinom Fonksiyonlar ve Parabol MATEMATİK-1 Yrd.Doç.Dr.Ömer TARAKÇI

Detaylı

ÖSS MATEMATİK TÜREV FASİKÜLÜ

ÖSS MATEMATİK TÜREV FASİKÜLÜ ÖSS MATEMATİK TÜREV FASİKÜLÜ GRAFİK ÇİZİMİ Bir fonksiyonun denklemi verilip grafiği istendiğinde aşağıdaki yolu izlemeliyiz. ) Fonksiyonun en geniş tanım kümesi bulunur. ) ± için fonksiyonun limiti bulunur.

Detaylı

(m+2) +5<0. 7/m+3 + EŞİTSİZLİKLER A. TANIM

(m+2) +5<0. 7/m+3 + EŞİTSİZLİKLER A. TANIM EŞİTSİZLİKLER A. TANIM f(x)>0, f(x) - eşitsizliğinin

Detaylı

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI. Analiz. Cilt 2. Ünite 8-14

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI. Analiz. Cilt 2. Ünite 8-14 ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI Analiz Cilt 2 Ünite 8-14 T.C. ANADOLU ÜNİVERSİTESİ YAYINLARI NO: 1082 AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ YAYINLARI NO: 600

Detaylı

İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER

İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER İkinci Dereceden Denklemler a, b ve c reel sayı, a ¹ 0 olmak üzere ax + bx + c = 0 şeklinde yazılan denklemlere ikinci dereceden bir bilinmeyenli denklem denir. Aşağıdaki denklemlerden

Detaylı

TÜREV VE UYGULAMALARI

TÜREV VE UYGULAMALARI TÜREV VE UYGULAMALARI 1-TÜREVİN TANIMI VE GÖSTERİLİŞİ a,b R olmak üzere, f:[a,b] R fonksiyonu verilmiş olsun. x 0 (a,b) için lim x X0 f(x)-f( x 0 ) limiti bir gerçel sayı ise bu limit değerine f fonksiyonunun

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

1. GİRİŞ Örnek: Bir doğru boyunca hareket eden bir cismin başlangıç noktasına göre konumu s (metre), zamanın t (saniye) bir fonksiyonu olarak

1. GİRİŞ Örnek: Bir doğru boyunca hareket eden bir cismin başlangıç noktasına göre konumu s (metre), zamanın t (saniye) bir fonksiyonu olarak DERS: MATEMATİK I MAT0(09) ÜNİTE: TÜREV ve UYGULAMALARI KONU: A. TÜREV. GİRİŞ Bir doğru boyunca hareket eden bir cismin başlangıç noktasına göre konumu s (metre) zamanın t (saniye) bir fonksiyonu olarak

Detaylı

Elektromanyetik Dalga Teorisi

Elektromanyetik Dalga Teorisi Elektromanyetik Dalga Teorisi Ders-2 Dalga Denkleminin Çözümü Düzlem Elektromanyetik Dalgalar Enine Elektromanyetik Dalgalar Kayıplı Ortamda Düzlem Dalgalar Düzlem Dalgaların Polarizasyonu Dalga Denkleminin

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

Matematikte karşılaştığınız güçlükler için endişe etmeyin. Emin olun benim karşılaştıklarım sizinkilerden daha büyüktür.

Matematikte karşılaştığınız güçlükler için endişe etmeyin. Emin olun benim karşılaştıklarım sizinkilerden daha büyüktür. - 1 - ÖĞRENME ALANI CEBİR BÖLÜM KARMAŞIK SAYILAR ALT ÖĞRENME ALANLARI 1) Karmaşık Sayılar Karmaşık Sayıların Kutupsal Biçimi KARMAŞIK SAYILAR Kazanım 1 : Gerçek sayılar kümesini genişletme gereğini örneklerle

Detaylı

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

BÖLÜM 1: MADDESEL NOKTANIN KİNEMATİĞİ

BÖLÜM 1: MADDESEL NOKTANIN KİNEMATİĞİ BÖLÜM 1: MADDESEL NOKTANIN KİNEMATİĞİ 1.1. Giriş Kinematik, daha öncede vurgulandığı üzere, harekete sebep olan veya hareketin bir sonucu olarak ortaya çıkan kuvvetleri dikkate almadan cisimlerin hareketini

Detaylı

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

1. Mal Piyasası ve Para Piyasası

1. Mal Piyasası ve Para Piyasası DERS NOTU 06 IS/LM MODELİ Bugünki dersin içeriği: 1. MAL PİYASASI VE PARA PİYASASI... 1 2. MAL PİYASASI İLE PARA PİYASASININ İLİŞKİSİ... 1 3. FAİZ ORANI, YATIRIM VE IS EĞRİSİ... 2 IS EĞRİSİNİN CEBİRSEL

Detaylı

Ders 9: Bézout teoremi

Ders 9: Bézout teoremi Ders 9: Bézout teoremi Konikler doğrularla en fazla iki noktada kesişir. Şimdi iki koniğin kaç noktada kesiştiğini saptayalım. Bunu, çok kolay gözlemlerle başlayıp temel ve ünlü Bézout teoremini kanıtlayarak

Detaylı

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2)

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2) ÖLÜM 2 LİNEER SİSTEMLER Genel durumda diferansiyel denklemlerin çözümlerini açık olarak elde etmek veya çözümlerin bazı önemli özelliklerini araştırmak için genel yöntemler yoktur, çoğu zaman denkleme

Detaylı

1. BÖLÜM Polinomlar BÖLÜM II. Dereceden Denklemler BÖLÜM II. Dereceden Eşitsizlikler BÖLÜM Parabol

1. BÖLÜM Polinomlar BÖLÜM II. Dereceden Denklemler BÖLÜM II. Dereceden Eşitsizlikler BÖLÜM Parabol ORGANİZASYON ŞEMASI . BÖLÜM Polinomlar... 7. BÖLÜM II. Dereceden Denklemler.... BÖLÜM II. Dereceden Eşitsizlikler... 9. BÖLÜM Parabol... 5 5. BÖLÜM Trigonometri... 69 6. BÖLÜM Karmaşık Sayılar... 09 7.

Detaylı

OPTIMIZASYON Bir Değişkenli Fonksiyonların Maksimizasyonu...2

OPTIMIZASYON Bir Değişkenli Fonksiyonların Maksimizasyonu...2 OPTIMIZASYON.... Bir Değişkenli Fonksiyonların Maksimizasyonu.... Türev...3.. Bir noktadaki türevin değeri...4.. Maksimum için Birinci Derece Koşulu...4.3. İkinci Derece Koşulu...5.4. Türev Kuralları...5

Detaylı

Alıştırmalar 1. 1) Aşağıdaki diferansiyel denklemlerin mertebesini ve derecesini bulunuz. Bağımlı ve bağımsız değişkenleri belirtiniz.

Alıştırmalar 1. 1) Aşağıdaki diferansiyel denklemlerin mertebesini ve derecesini bulunuz. Bağımlı ve bağımsız değişkenleri belirtiniz. Alıştırmalar 1 1) Aşağıdaki diferansiyel denklemlerin mertebesini ve derecesini bulunuz. Bağımlı ve bağımsız değişkenleri belirtiniz. Denklem Mertebe Derece a) 2 1 ( ) 4 6 c) 2 1 d) 2 2 e) 3 1 f) 2 4 g)

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

8.04 Kuantum Fiziği Ders IV. Kırınım olayı olarak Heisenberg belirsizlik ilkesi. ise, parçacığın dalga fonksiyonu,

8.04 Kuantum Fiziği Ders IV. Kırınım olayı olarak Heisenberg belirsizlik ilkesi. ise, parçacığın dalga fonksiyonu, Geçen Derste Kırınım olayı olarak Heisenberg belirsizlik ilkesi ΔxΔp x 2 Fourier ayrışımı Bugün φ(k) yı nasıl hesaplarız ψ(x) ve φ(k) ın yorumu: olasılık genliği ve olasılık yoğunluğu ölçüm φ ( k)veyahut

Detaylı

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER LAGRANGE YÖNTEMİ Bu metodu incelemek için Amaç fonksiyonu Min.z= f(x) Kısıtı g(x)=0 olan problemde değişkenler ve kısıtlar genel olarak şeklinde gösterilir. fonksiyonlarının

Detaylı

2012 LYS MATEMATİK SORU VE ÇÖZÜMLERİ Niyazi Kurtoğlu

2012 LYS MATEMATİK SORU VE ÇÖZÜMLERİ Niyazi Kurtoğlu .SORU 8 sayı tabanında verilen (5) 8 sayısının sayı tabanında yazılışı nedir?.soru 6 3 3 3 3 4 6 8? 3.SORU 3 ise 5? 5 4.SORU 4 5 olduğuna göre, ( )? 5.SORU (y z) z(y ) y z yz bulunuz. ifadesinin en sade

Detaylı

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür. ÖZDEĞER VE ÖZVEKTÖRLER A n n tipinde bir matris olsun. AX = λx (1.1) olmak üzere n 1 tipinde bileşenleri sıfırdan farklı bir X matrisi için λ sayıları için bu denklemi sağlayan bileşenleri sıfırdan farklı

Detaylı

Türev Uygulamaları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

Türev Uygulamaları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV Türev Uygulamaları Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 10 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; türev kavramı yardımı ile fonksiyonun monotonluğunu, ekstremum noktalarını, konvekslik ve konkavlığını, büküm

Detaylı

7.1 Karmaşık Sayılar. x 2 = 1. denkleminin çözümü olarak +i ve i sayıları tanımlanır. Tanım 7.1.

7.1 Karmaşık Sayılar. x 2 = 1. denkleminin çözümü olarak +i ve i sayıları tanımlanır. Tanım 7.1. Bölüm 7 Karmaşık Sayılar Karmaşık sayılar gerçel sayıların genişlemesiyle elde edilen daha büyük bir kümedier. Genişleme şu gereksemeden doğmuştur: x 2 = +1 denklemimin çözümü +1, 1 sayılarıdır ve R içindedir.

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

K ve L arasında ikame yoktur. Bu üretim fonksiyonu Şekil

K ve L arasında ikame yoktur. Bu üretim fonksiyonu Şekil MALİYET TEORİSİ 2 Maliyet fonksiyonunun biçimi, üretim fonksiyonunun biçimine bağlıdır. Bir an için reçel üreticisinin, bir birim kavanoz ve bir birim meyve toplayıcısı ile bir birim çıktı elde ettiği

Detaylı

ÇEV 2006 Mühendislik Matematiği (Sayısal Analiz) DEÜ Çevre Mühendisliği Bölümü Doç.Dr. Alper ELÇĐ

ÇEV 2006 Mühendislik Matematiği (Sayısal Analiz) DEÜ Çevre Mühendisliği Bölümü Doç.Dr. Alper ELÇĐ Giriş ÇEV 2006 Mühendislik Matematiği (Sayısal Analiz) DEÜ Çevre Mühendisliği Bölümü Doç.Dr. Alper ELÇĐ Sayısal Analiz Nedir? Mühendislikte ve bilimde, herhangi bir süreci tanımlayan karmaşık denklemlerin

Detaylı

Nokta uzayda bir konumu belirtir. Noktanın 0 boyutlu olduğu kabul edilir. Herhangi bir büyüklüğü yoktur.

Nokta uzayda bir konumu belirtir. Noktanın 0 boyutlu olduğu kabul edilir. Herhangi bir büyüklüğü yoktur. Üç Boyutlu Geometri Nokta (Point,Vertex) Nokta uzayda bir konumu belirtir. Noktanın 0 boyutlu olduğu kabul edilir. Herhangi bir büyüklüğü yoktur. Kartezyen Koordinat Sistemi Uzayda bir noktayı tanımlamak

Detaylı

SAYILARIN ÇÖZÜMLENMESİ ÇÖZÜMLÜ SORULARI. 1) 1000a 10b ifadesi aşağıdaki sayılardan hangisinin. ÇÖZÜM: 1000a 10b 1000.a b 1.

SAYILARIN ÇÖZÜMLENMESİ ÇÖZÜMLÜ SORULARI. 1) 1000a 10b ifadesi aşağıdaki sayılardan hangisinin. ÇÖZÜM: 1000a 10b 1000.a b 1. SAYILARIN ÇÖZÜMLENMESİ ÇÖZÜMLÜ SORULARI 1) 1000a 10b ifadesi aşağıdaki sayılardan hangisinin çözümlenmiş biçimidir? A) ab B) a0b C) a0b0 D) ab0 E) ab00 1000a 10b 1000.a 100.0 10.b 1.0 a0b0 Doğru Cevap:

Detaylı

PENDİK ANADOLU İMAM HATİP LİSESİ EĞİTİM VE ÖĞRETİM YILI 10.SINIF MATEMATİK DERSİ YILLIK PLANI

PENDİK ANADOLU İMAM HATİP LİSESİ EĞİTİM VE ÖĞRETİM YILI 10.SINIF MATEMATİK DERSİ YILLIK PLANI PENDİK ANADOLU İMAM HATİP LİSESİ 0-0 EĞİTİM VE ÖĞRETİM YILI 0.SINIF MATEMATİK DERSİ YILLIK PLANI EYLÜL EKİM. Gerçek katsayılı ve tek değişkenli polinomu kavram olarak örneklerle açıklar, polinomun derecesini,

Detaylı

ARZ, TALEP VE TAM REKABET PİYASASINDA DENGE BÖLÜM 7

ARZ, TALEP VE TAM REKABET PİYASASINDA DENGE BÖLÜM 7 ARZ, TALEP VE TAM REKABET PİYASASINDA DENGE BÖLÜM 7 TALEP Herhangi bir maldan belirli bir sürede ve farklı fiyatlar karşısında satın alınmak istenen miktardır. Talepten söz edebilmek için tüketici isteklerinin

Detaylı