EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM

Ebat: px

Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM"

Engin Yılmaz
5 yıl önce
İzleme sayısı:

1 EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM (Örgün e İknc Öğretm çn) hanehalkına at DOMerset sml Excel dosyasında yer alan erler kullanarak tahmnlenen DOM sonuçları: Dependent Varable: CALISANKADIN Sample: Included obseratons: 753 AILEGELIR KADINEGT KADINSAUCR KADINTCALISSA KADINYAS ERKEKEGT ERKEKSAUCR ERKEKTCALISSA ERKEKYAS COCSAY KUCCOCSAY YASANILANYER C R-squared F-statstc Adjusted R-squared Prob(F-statstc) S.E. of regresson Mean dependent ar Sum squared resd S.D. dependent ar Log lkelhood Akake nfo crteron Durbn-Watson stat Schwarz crteron Elde edlen model sonuçlarına bakıldığında tüm katsayıların statstk olarak anlamlı olmadığı görünmektedr. İstatstk olarak anlamlı olmayan katsayılara at değşkenler modelden çıkarılarak model yenden tahmnlenmştr. Dependent Varable: CALISANKADIN Included obseratons: 753 AILEGELIR KADINSAUCR KADINTCALISSA COCSAY KUCCOCSAY C R-squared F-statstc Adjusted R-squared Prob(F-statstc) Katsayılar α=0.05 anlam düzeynde statstk olarak anlamlıdır

2 S.E. of regresson Mean dependent ar Sum squared resd S.D. dependent ar Log lkelhood Akake nfo crteron Durbn-Watson stat Schwarz crteron İstatstk olarak anlamlı olan katsayılar ncelendğnde; alenn toplam gelr arttıkça kadının çalışması olasılığının azaldığı, kadının saatlk çalışma ücret arttıkça kadının çalışma olasılığının 0.063, kadının toplam çalışma saat artıkça kadının çalışma olasılığının arttığı görünmektedr. Hane halkındak 6 yaşından küçük çocuk sayısının artmasının kadının çalışma olasılığını azaltırken, hane halkındak 6-18 yaş arası çocuk sayısının artmasının kadının çalışma olasılığını arttırdığı fade edleblmektedr. DOM nde karşılaşılan sorunlardan brnn u hata termlernn eşt aryanslı olmaması durumu olduğundan modelde hatalar arasında farklı aryansın olup olmadığı test edlmeldr. Yapılan farklı aryans test sonuçları: Heteroskedastcty Test: Breusch-Pagan- Godfrey F-statstc Prob. F(5,747) Obs*R-squared Prob. Ch-Square(5) Scaled explaned SS Prob. Ch-Square(5) Test Equaton: Dependent Varable: RESID^2 Included obseratons: 753 t- Coeffcent Std. Error Varable Statstc Prob. C AILEGELIR KADINSAUCR KADINTCALISSA COCSAY KUCCOCSAY R-squared F-statstc Adjusted R-squared Prob(F-statstc) S.E. of regresson Mean dependent ar Sum squared resd S.D. dependent ar Log lkelhood Akake nfo crteron Durbn-Watson stat Schwarz crteron H H : u hata termler eşt aryanslıdır. 0 : u hata termler eşt aryanslı değldr. 1 Farklı aryanslılık test sonucuna göre p değer olasılığı anlamlı olduğu çn 0 H hpotez reddedlmektedr. Hata termler eşt aryanslı değldr. Farklı aryansı önlemek çn TEKKY (Tartılı en küçük kareler yöntem) uygulanablr.

3 u Y ˆ (1 Y ˆ ) Y b1 b2x u olmak üzere model tahmnlenr e böylece eşt aryanslı hale gelr. Hesaplama yapılırken 0 dan küçük negatf ler Ŷ değerler 0, 1 den büyük Ŷ değerler de 1 alınmadır. TEKKY uygulanarak farklı aryans sorunu çözülmüştür, tahmn sonuçları şu şeklde elde edlmştr: Dependent Varable: CALISANKADIN/KKV Included obseratons: 749 AILEGELIR/KKV KADINSAUCR/KKV KADINTCALISSA/KKV COCSAY/KKV KUCCOCSAY/KKV C R-squared F-statstc Adjusted R-squared Prob(F-statstc) S.E. of regresson Mean dependent ar Sum squared resd S.D. dependent ar Log lkelhood Akake nfo crteron Durbn-Watson stat Schwarz crteron Hanehalklarına at LOGİTerset sml Excel dosyasında yer alan erler kullanarak tahmnlenen LOGİT model sonuçları: 1 1 Logt olasılık model: P =E(Y=1 X) (b 1 b2x ) 1e 1e Z İhtmaller P n N hesaplanmaktadır. olmak üzere öncelkle İknc olarak L ln(p 1P ), L fark oranı logartmaları hesaplanır. ln[n (N n )]. n=calsankadnsay N=toplamkadnsay P= n/n L=ln(P/1-P) L=ln(n/N-n)

4 Ardından orjnal lojstk model L b1 b2x u tahmnlenmektedr Dependent Varable: LI Included obseratons: 19 AILEORTGELIR ERKEGINORTEGITIMI ERKEGINORTGELIRI KADININORTEGITIMI C R-squared F-statstc Adjusted R-squared Prob(F-statstc) S.E. of regresson Mean dependent ar Sum squared resd S.D. dependent ar Log lkelhood Akake nfo crteron Durbn-Watson stat Schwarz crteron Tahmnlenen modelde katsayıların anlamlılıklarına bakıldığında erkegnortegtm değşkenne at katsayı dışındak katsayıların statstk olarak anlamlı olmadığı görülmektedr. İstatstk olarak anlamsız katsayılar modelden çıkarılarak yenden tahmnleme yapıldığında aşağıdak sonuçlar elde edlmştr. Dependent Varable: LI Included obseratons: 19 C ERKEGINORTEGITIMI R-squared F-statstc Adjusted R-squared Prob(F-statstc) S.E. of regresson Mean dependent ar Sum squared resd S.D. dependent ar Log lkelhood Akake nfo crteron Durbn-Watson stat Schwarz crteron 1.106

5 Modelde farklı aryans durumu sözkonusu se, orjnal lojstk modeln her k tarafı çarpılarak dönüşümlü logt model elde edlmektedr. le Heteroskedastcty Test: Breusch-Pagan- Godfrey F-statstc Prob. F(1,17) Obs*R-squared Prob. Ch-Square(1) Scaled explaned SS Prob. Ch-Square(1) Test Equaton: Dependent Varable: RESID^2 Sample: 1 19 Included obseratons: 19 Varable Coeffcent Std. Error tstatstc Prob. C ERKEGINORTEGITIMI R-squared F-statstc Adjusted R-squared Prob(F-statstc) S.E. of regresson Mean dependent ar Sum squared resd S.D. dependent ar Log lkelhood Akake nfo crteron Durbn-Watson stat Schwarz crteron Modelde farklı aryansın durumu sınanmış e 0.05 anlamlılık düzeyne göre eşt aryansın olduğu görülmüştür. Ancak 0.10 anlamlılık düzeyne göre farklı aryans sözkonusudur. NP (1 P ) olmak üzere değerler hesaplanacak e dönüşümlü logt model elde edlecektr. L b1 b2 X u L b b X w * * 1 2 Dönüşümlü Logt Model L erkegnortegtm =N*P*(1-P) *l *erkegnortegtm

6 Elde edlen dönüşümlü logt model tahmn sonuçları şu şekldedr: Dependent Varable: LI* Included obseratons: 19 ERKEGINORTEGITIMI* R-squared Mean dependent ar Adjusted R-squared S.D. dependent ar S.E. of regresson Akake nfo crteron Sum squared resd Schwarz crteron Log lkelhood Durbn-Watson stat Model sonuçlarına göre erkeğn ortalama eğtm br brm arttığında kadının çalışmasının lehne fark oranının logartması brm artmaktadır. Bu fark oranına göre bell br eğtm seyesndek erkek çn kadının çalışma olasılığı hesaplanablmektedr. Erkeğn ortalama eğtm= se değerler yerne konulduğunda (l * (l * )=l * = ken ˆ ˆ * P Ant log L Ant log Ant log(0.4864) Pˆ Pˆ Olablrlk oranı 1 Pˆ e ( *erkegnortegtm)= )= (-2.541*1.793)+(0.225*22.411)= bulunur. Pˆ olmak üzere erkeğn ortalama eğtm 12.5 se Kadının çalışma olasılığı %38.07 dr. Logt modelde erkeğn bell br ortalama eğtmde ken eğtmdek br brmlk artışın kadının çalışma olasılığını ne ölçüde arttıracağı bˆ 2(1 Pˆ) Pˆ le hesaplanablmektedr. Buna göre; [0.225*( )*0.3807]= elde edlmektedr. Yan Erkeğn ortalama eğtm= ken eğtmdek br brmlk artış kadının çalışma olasılığını %5.3 arttırmaktadır.

Benzer belgeler

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller

UYGULAMA 2. Bağımlı Kukla Değişkenli Modeller UYGULAMA 2 Bağımlı Kukla Değşkenl Modeller Br araştırmacı Amerka da yüksek lsans ve doktora programlarını kabul ednlmey etkleyen faktörler ncelemek stemektedr. Bu doğrultuda aşağıdak değşkenler ele almaktadır.