EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME UĞUR YILMAZER 1
|
|
- Süleyman Alpay
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME UĞUR YILMAZER 1
2 5. BÖLÜM (9. KONU) TEST PUANLARI ÜZERİDE İSTATİSTİKİ İŞLEMLER MERKEZİ EĞİLİM/YIĞILIM ÖLÇÜLERİ ÇARPIKLIK VE YORUMU UĞUR YILMAZER 2
3 TEST İSTATİSTİKLERİ 1- MERKEZİ YIĞILIM/EĞİLİM ÖLÇÜLERİ 2- MERKEZİ YAYILIM/DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ Belli bir ölçümün ve ya bir dizi puanın hangi değerler etrafında toplandığını gösterir. Yığılım ölçüleri; Aritmetik ortalama, Mod ve Ortanca dır. Verilerin birbirinden ne kadar ayrıldıklarını veya bir doğru etrafında yayılmalarının ne kadar olduğunu ortaya koyan ölçümlerdir. Yayılım ölçüleri; Ranj, Çeyrek kayma, Variyans ve Standart sapmadır. UĞUR YILMAZER 3
4 MERKEZİ YIĞILIM ÖLÇÜLERİ 1- ARİTMETİK ORTALAMA ( X) Öğrencilerin aldıkları puanların toplamının öğrenci sayısına bölünmesiyle elde edilir. Grubun başarısı hakkında karar verilirken kullanılan ilk değerdir. Dağılıma yeni değerlerin eklenmesinden ve çıkarılmasından etkilenir. Aritmetik ortalama arttıkça grup başarısı artar, azaldıkça başarı azalır. Aritmetik ortalama arttıkça sorular kolay, küçüldükçe sorular zor yorumu yapılır. ÇIKAN SORULARDA PÜR DİKKAT!!! Verilen soruda bilgi olarak sadece aritmetik ortalama değeri varsa (çarpıklık yoksa) aritmetik ortalama değerine bakılarak şu yorumlar yapılır; Gurubun öğrenme düzeyini (Ortalama öğrenme düzeyini) Öğrencilerin başarısını ve gurubun mutlak başarısını Gurubun genel başarı düzeyini ve ortalama başarı düzeyini Öğrencilerin öğrenme derecelerine göre sıralanmasını Kullanılan ölçme aracının ortalama güçlük düzeyini Uygulanan proğramın ve öğretim etkilik düzeyini belirlemede UĞUR YILMAZER YORUMLAMAYA YARAR 4
5 Aritmetik ortalama özellikle veri sayısının az olduğu ( öğrenci birey sayısı) durumlarda uç değerlerden çok çabuk etkilenir. Bu yüzden aritmetik ortalama veri sayısının çok olduğu durumlarda daha kullanışlıdır. 85, 90, 80, 95, 100 notlarını alan öğrencilerin puanlarının aritmetik ortalaması 90 dır Bu dağılıma 6. bir öğrenci ekleyelim ve dağılımdan uç olarak 0 puan aldığını düşünelim yeni aritmetik ortalama 75 olacaktır. Görüldüğü gibi uç bir değer aritmetik ortalamayı da epey etkiledi ve aslında başarılı sayılabilecek grubumuz birden orta düzey bir grup haline geldi. Testler karşılaştırılırken aritmetik ortalama kullanılacaksa soru sayılarının eşit olması ya da orantı kurularak eşitlenmesi gerekir. Soru Sayıları Eşitse Aritmetik Ortalamaya Bakarak : Öğrencilerin öğrenme düzeyi Grubun başarı düzeyi Grubun mutlak başarı düzeyi Öğrencilerin ortalama başarıları yorumlanır. Testlerin soru sayıları farklı ise öğrencilerin hangi dersten daha başarılı olduğunu sadece aritmetik ortalamaya bakarak bulamayız bu durumda testin ortalama güçlük düzeyi hesaplanır. Kolay olan test öğrencilerin başarılı zor olan test ise öğrencilerin başarısız olduğu testtir. UĞUR YILMAZER 5
6 MERKEZİ YIĞILIM ÖLÇÜLERİ 1- ARİTMETİK ORTALAMA ( X) KURAL Verilen bir tabloda en büyük ve en küçük aritmedik ortalama değerleri birden çok ve eşit ise; Aritmetik ortalaması BÜYÜK olanlardan standart sapması KÜÇÜK olan BAŞARILIDIR Aritmetik ortalaması KÜÇÜK olanlardan standart sapması BÜYÜK olan BAŞARISIZDIR Sınıf Aritmetik ortalama Standart sapma 7A B C D 60 9 En başarılı sınıf 7A dır. Çünkü art. ort eşit ise st. Sapması küçük olan daha başarılı kabul edilir...nedeni daha homojen olduğu içindir. En başarısız sınıf 7D dir. Çünkü art. Ort. Eşit ise st. Sapmasını büyük olan daha başarısızdır...nedeni daha heterojen olmasıdır. UĞUR YILMAZER 6
7 MERKEZİ YIĞILIM ÖLÇÜLERİ 1- ARİTMETİK ORTALAMA ( X) KURAL Bir testin ortalaması, o testin maddelerinin madde güçlük değerlerinin toplamına eşittir. Bir testin madde güçlük değerlerinin toplamı ile o testin aritmetik ortalaması aynı şeydir. Bu testin ortalaması kaçtır? Maddelerin madde güçlük değerlerini toplamak bizim için yeterlidir. A.ort. = = 2.50 UĞUR YILMAZER 7
8 MERKEZİ YIĞILIM ÖLÇÜLERİ 1- ARİTMETİK ORTALAMA ( X) Maddeler A B C D Toplam 3 24 =0.12 M1 3 3* M2 4 2* M * 24 M4 6* M * 4 24 Bu beş maddelik alt testin ortalaması kaçtır? A) 0,75 B) 1,25 C) 1,75 D) 2,25 E) 2,75 P = = = = = = =0.50 ÇÖN!! Bu işlemleri uzun uzun yapmamıza gerek yok aslında. Her maddede toplam öğrenci sayısı aynı olduğu için maddeleri doğru cevaplayan öğrenci sayılarını toplayıp toplama bölmemiz yeterlidir. UĞUR YILMAZER 8
9 TESTİN ORTALAMA GÜÇLÜĞÜ ( P) Testin aritmetik ortalamasının ( X) ya da madde güçlük indekslerinin toplamının testteki madde sayısına (K) bölünmesiyle elde edilir. P = X K Testin ortalama güçlüğü bir testin bütünün ne kadar kolay ya da ne kadar zor olduğunu gösterir. Soru sayıları farklı ve aritmetik ortalamaları farklı verilmiş tablolarda gurubun başarı yorumunu yapmada kullanılır. Ortalama güçlük 0,00 ile +1,00 arasında değerler alır. Ortalama güçlüğü yüksek ise(ne kadar 1,00 a yakın ise) gurup başarılı, test kolay, kazanımlar edinilmiştir. MADDELER PJ MADDE GÜÇLÜĞÜ I 0.30 II 0.70 III 0.50 IV 0.60 V 0.40 Bu beş maddelik alt testin ortalama güçlüğü kaçtır? P = X K = = =0,50 Her maddenin madde güçlük değeri verildiği için bu güçlük değerlerini toplayıp madde sayısına böldük ve testin ortalama güçlüğünü bulduk..orta güçlükte bir test çıktı. UĞUR YILMAZER 9
10 Verilen tabloda aritmetik ortalama değerleri ve soru sayıları (K) farklı verilmiş ise gurubun başarısı soruluyorsa SAKIN sadece aritmetik ortalama değerine bakıp yorum YAPMAYIN!!... Çözüm için; aritmetik ortalama değerini soru sayısına (K) bölüp çıkan sonuç ta büyük olan başarılı, küçük olan başarısızdır. Ders K X A B C D E Öğrencilere en zor gelen ders hangisidir? 2. Öğrencilere en kolay gelen ders hangisidir? A için B için =0,60 C için =0,57 D için =0,62 E için 7 15 =0,65...Öğrencilere en kolay gelen DERS A =0,46...Öğrencilere en zor gelen DERS E UĞUR YILMAZER 10
11 ÖRNEK ALIŞTIRMA ÇÖZÜM Test Güvenirlik St.Sapma Art.Ort. Madde sayısı FELSEFE FİZİK KİMYA BİYOLOJİ TARİH Ölçmenin standart hatası en çok olan test hangisidir? 2. Hangi ders öğrencilere en zor gelmiştir? ve Hangi ders öğrencilere en kolay gelmiştir? Cevap-1; Güvenirlik düştükçe hata artar. Güvenirliği en düşük olan test, standart hatası(sh) en çok olan testtir. Bu yüzden cevabımız Tarih testidir. Cevap-2; Öğrencilere en zor gelen dersi bulmak için ortalama güçlük p = X formülünü kullanmamız gerekir. K Bu formül yerine soru sayısını 100 e tamamlamak ve art. Ortalamayı da aynı oranda artırmak bizi daha kısa sürede sonuca götürür. Felsefe: 50 soruyu 100 soruya çıkarmak için 2 ile çarpalım, art.ortalamayı da 2 ile çarpalım..art. Ort. Yeni durumda 30 olur. Biyoloji: 50 soruyu 100 soruya çıkarmak için 2 ile çarpalım; art. Ortalamayı da 2 ile çarpalım. Art. Ort. Yeni durumda 40 olur. Şimdi soruları eşitledik. Art. Ort. Yükseldikçe test kolay, art.ort. Küçüldükçe test zorlaşır. Öğrencilere en zor gelen test KİMYA Öğrencilere en kolay gelen test FİZİK UĞUR YILMAZER 11
12 MERKEZİ YIĞILIM ÖLÇÜLERİ 2- AĞIRLIKLI ORTALAMA Yıl sonu başarı notu hesaplamada, başarıya katkısının yüzde olarak farklı olan kredi/ders saati gibi durumlarda, teşekkür ve takdir belgesi vermede, üniversiteler arası yatay geçiş uygulamalarında genellikle ağırlıklı ortalama kullanılır. Her bir dersin notu (haftalık ders saati/kredi/ders yüzdeliği) değerlerinden biri ile çarpılarak bu çarpımların sonuçları toplanır ve hangi değer ile çarpılmış ise bu değerlerin toplamına bölünür. DERS KREDİ PUAN (Puan) x (kredi) Matematik Türkçe Sos.Bilgiler Fen bilgisi Resim Müzik Yabancı dil Toplam Ağırlıklı Ortalama = (Puan Kredi) = 76 Kredi Toplamı 18 = 4,2 Ağırlıklı Ortalama = (Puan Kredi) Kredi Toplamı UĞUR YILMAZER 12
13 EXRA BİLGİ YÜZDELİK BULMA Yüzdelik, bir dağılımın belirli bir yüzdesini altında ya da üstünde bırakan noktadır. Örneğin; 10. Yüzdelik(Y10) ölçümlerin0,10 nu altında 0,90 üste bırakan değeri anlatır. Yüzdelik; alınan puana denk gelen yığılımlı frekans degerinin toplam yığılım frekans değerine bölünüp yüz ile çarpımından elde edilir. Yüzdelik = Yığılımlı frekans Toplam frekans 100 KPSS de bir puanın hangi yüzdelik içinde olduğu belirtilerek öğrencilere puanlarından daha anlamlı bir değer verilmektedir. Yüzdelik ile yüzde terimleri karıştırılmamalıdır. Yüzde belirli bir miktar yada alanı ifade etmektedir. Örneğin ülkemizin yüzde 23 ü ormanlarla kaplıdır. Ham puan Frekans Yığılımlı frekans Yandaki tablo verilerine göre 85 puan alan bir öğrenci kaçıncı yüzdelik dilimdedir? CEVAP; Yığılımlı frekans Yüzdelik = Toplam frekans 100 Yüzdelik = =50 UĞUR YILMAZER 13
14 Büyüklük sırasına konulmuş bir veri grubunda tam ortada yer alan değerdir. Ortanca bir puan dağılımındaki uç değerlerden ve bu değerlerin büyüklüklerinden etkilenmez. Ortanca ölçüm sayısından etkilenir. Ölçüm sayısının azalması vey artması ortancanın yerini ve değerini değiştirir. Dağılımın 0/0 50. noktasını verir ve Ortanca bir puan dağılımını ortadan ikiye bölerek grubun alt yarısını üst yarısından ayırır. Ölçümlerin yarısı bu değerin altında, diğer yarısı da üstünde kalır. Çarpık dağılımlarda en iyi ölçü medyandır. GURUP BAŞARISI MEDYANA GÖRE YAPILIR. KURAL-1 MERKEZİ YIĞILIM ÖLÇÜLERİ 3- ORTANCA (MEDYAN) MEDYAN KURAL-2 ÖLÇÜM SAYISI TEK İSE n+1 2 yapılır. çıkan rakam medyanın bulunduğu sırayı verir..o sıranın karşısındaki puan medyan puanını gösterir. ÖLÇÜM SAYISI ÇİFT İSE n 2 çıkan rakam ile bir üstündeki rakamların karşısındaki puanlar toplanarak 2 ye bölünür ve medyan değeri bulunur. UĞUR YILMAZER 14
15 Ortanca, ölçme sonuçlarına ilişkin dağılımdaki uç değerlerden ve bu değerlerin sayısal büyüğünden etkilenmez. Bu özelliği, aynı zamanda ortancanın diğer merkezi eğilim ölçülerinden üstün olan yönünü oluşturur. Bu nedenle, uç değerlerin ve bunların sayısal büyüklüklerinin etkili olduğu dağılımlarda tercih edilen bir merkezi eğilim ölçüsüdür. PÜR DİKKAT; Dağılımdaki veri sayısı=adedi tek ise dağılım sıralandıktan sonra pratik olarak alttan ve üstten eşit sayıda değer silinir ortada kalan değer medyandır. Yukarıdaki örnek kısaca şu şekilde ifade edilir; 1, 7, 13, 16, 19, 22, 24, 27, 26 Atılır Medyan Atılır PÜR DİKKAT; Dağılımdaki değer sayısı çift olmasına dikkat edilip sıralıp dizi haline getirildikten sonra, sıralanmış dizide baştan ve sondan eşit sayıda değer atılır dağılımın ortasında kalan 2 değer toplanıp ikiye bölünerek medyan elde edilir. Yani; 10, 10, 8, 7, 6, 4, 3, 2, 2, 2 Atılır Atılır (6 + 4) / 2 = 5 puanı medyandır UĞUR YILMAZER 15
16 MERKEZİ YIĞILIM ÖLÇÜLERİ 3- ORTANCA (MEDYAN) KURAL-1 ÖLÇÜM SAYISI TEK İSE n+1 2 yapılır. çıkan rakam medyanın bulunduğu sırayı verir..o sıranın karşısındaki puan medyan puanını gösterir. UĞUR YILMAZER 16
17 MERKEZİ YIĞILIM ÖLÇÜLERİ 3- ORTANCA (MEDYAN) KURAL-2 ÖLÇÜM SAYISI ÇİFT İSE n 2 çıkan rakam ile bir üstündeki rakamların karşısındaki puanlar toplanarak 2 ye bölünür ve medyan değeri bulunur. UĞUR YILMAZER 17
18 VERİLEN TABLOLARDA; Dü > Da ise; Ayırt etme indeksi (+) çıkar. Madde de üst grupta doğru cevap veren öğrenci sayısı alt grupta doğru cevap veren öğrenci sayısından fazladır. Eğitimde istenilen durumda budur Dü = Da ise; Bütün öğrencilerin doğru ya da yanlış cevaplandırdığı maddelerin ayırt etme gücü yoktur. Dü < Da ise; Ayırt etme indeksi (-) çıkar. Madde de alt grupta doğru cevap veren öğrenci sayısı üst grupta doğru cevap veren öğrencilerden yüksektir. Negatif ayırt ediciliğe sahip maddeler testten mutlaka çıkartılmalıdır. UĞUR YILMAZER 18
19 MERKEZİ YIĞILIM ÖLÇÜLERİ 4- TEPE DEĞER (MOD) Bir puan dağılımında en çok tekrar eden (frekansı en çok olan) puan ya da ölçüme tepe değer (mod) denir. Mod, bir grubun çoğunluğunun bulunduğu, yığıldığı yeri gösterir. En az bilgi veren yığılım ölçüsüdür. Mod, puan takımı hakkında çok güvenilir bilgi vermez. Aritmetik ortalamanın ve ortancanın hesap edilmediği durumlarda kullanılır. KURAL -1 Bir grubun dağılımı içerisinde yer alan frekansı en büyük olan veya en çok tekrar edilen puan, dağılımın modudur. ÖRNEK: 1, 2, 3, 3,3, 3, 6, 6, 7, 8, 8, 9 bu dağılımın modu nedir? CEVAP; Mod 3 tür. Çünkü en fazla 3 notu tekrar edilmiştir. UĞUR YILMAZER 19
20 KURAL -2 MERKEZİ YIĞILIM ÖLÇÜLERİ 4- TEPE DEĞER (MOD) KURAL -3 Gözlenen frekans birbirine eşitse mod olmaz. Yani dağılım modsuzdur. ÖRNEK: 3, 3, 3 5, 5, 5 6, 6, 6 8, 8, 8 bütün frekanslar aynı olduğu için yani her dağılım eşit (3 erli) olduğundan bu dağlımın modu yoktur. Ardışık olmayan iki ya da daha çok ölçüm eşit sayıda ve diğer ölçümlerden daha çok tekrar etmişse bu durumda dağılım çok modludur. ÖRNEK : 1 3, 3, 3 4 5, 5, modları iki tanedir. 3 ve 5 notu en çok tekrar edilen değerdir. UĞUR YILMAZER 20
21 KURAL -4 Ardışık iki ya da daha çok ölçüm birbirine eşit sayıda ve diğer ölçümlerden daha çok tekrar etmişse bu durumda mod ardışık ölçümlerin orta noktasıdır. ÖRNEK; Bu dağılımın modu 7 ve 9 un arasındaki (ortasındaki) değer MERKEZİ YIĞILIM ÖLÇÜLERİ 4- TEPE DEĞER (MOD) ÖRNEK ALIŞTIRMA Puan Frekans Tablodaki verelere göre sınava kaç öğrenci katılmıştır? 2- Bu puan dağılımıyla ilgili olarak aşağıdakilerden hangisi doğrudur? A) Tek modlu simetriktir. B) Tek modlu sağa çarpıktır. C) Modu yoktur. D) Çift modlu simetriktir. E) Çift modlu sağa çarpıktır. UĞUR YILMAZER 21
22 1- Merkezi eğilim ölçülerinde, en fazla nitelik taşıyan ölçü aritmetik ortalamadır. Çünkü; Aritmetik ortalama; Ölçümlerin hepsinden, Ortanca; Ölçümlerin Yarısından Mod; Ölçümlerin bir ya da birkaçından yararlanarak hesaplanır. Bu yönüyle aritmetik ortalama, diğer ölçülerden daha güvenilir ve istikrarlı bir ölçüdür. 2- Aritmetik ortalama aşırı, uç değerlerden daha çok etkilenir. Diğer ölçüler aşırı ölçümlerden etkilenmezler. Çünkü; Aritmetik ortalama değeri, Ölçümlerin sayısal değerine Medyan değeri; Ölçüm sayısına Mod değeri; Değerlerin tekrar sayısına bağlıdır. 3- Normal bir dağılımda merkezi eğilim ölçülerinin değerleri birbirlerine çok yakındır. Çarpık dağılımlarda ise ölçüler çarpıklığın olduğu yöne doğru kayarlar. Bu yargı mod için geçerli olmayabilir. 4- Aritmetik ortalama merkezi eğilim ölçüsü olmasının yanında başka matematiksel işlemlerde de kullanılabilmektedir. Örneğin, testin ortalama güçlüğünü hesaplarken aritmetik ortalama kullanılır. Diğer ölçüler merkezi eğilim ölçüleri olmanın yanında başka amaçlar için pek kullanılamazlar. 5- Herhangi bir durumda aritmetik ortalama, mod ve medyandan hangisinin kullanılacağı, incelemenin ve cevap aranan sorunun niteliğine bağlıdır. Ancak genelde, ölçümlerin tümüne göre hesaplandığı için aritmetik ortalamanın kullanılması tercih edilir. UĞUR YILMAZER 22
23 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ NERELERDE KULLANILIR? Bir sınıfta öğrenciler tarafından en çok elde edilen puan gibi bir merkezi eğilim ölçüsü bilinmek istendiğinde ya da merkezi eğilim ölçü- sünün yaklaşık değerinin çabuk ve kolayca bulunmasının gerektiği durumlarda merkezi eğilim ölçüsü olarak mod ( tepe değer) daha kullanışlıdır. Dağılım sağa ya da sola çarpıklık arz ediyorsa (dağılımdaki uç puanlar ortalamayı büyük ölçüde etkiliyorsa) ya da ranj çok büyük ise aritmetik ortalama hesaplamak için yeteri zaman yoksa medyan kullanışlı bir merkezi eğilim ölçüsü olur. En istikrarlı olan merkezi eğilim ölçüsünün bilinmesi isteniyorsa puanlar bir değer etrafında simetrik olarak dağılıyorsa ( dağılım fazlaca çarpık değilse) birçok istatistiğin aritmetik ortalamaya bağlı olması ya da birlikte yorumlanması sebebiyle, daha sonra standart sapma ve korelasyon hesaplanacaksa, merkezi eğilim ölçüsü olarak aritmetik ortalama tercih edilmesi kullanışlıdır. UĞUR YILMAZER 23
24 ÇARPIKLIK KATSAYISI VE DAĞILIM GRAFİKLERİ-1 Çarpıklık, bir dağılımı betimleyen özelliklerden biridir. Dağılım üzerinde aritmetik ortalama ve ortanca(medyan) AYRI noktalar üzerinde ise bu gibi dağılımlara çarpık veya kayışlı dağılımlar denir. Test puanlarının aritmetik ortalaması, standart sapması ve ortancası kullanılarak, testin puan dağılımının çarpıklığı hakkında bilgi edinilebilir. NEGATİF ÇIKARSA Test kolay Sola çarpık dağılım POZİTİF ÇIKARSA Test zor Sağa çarpık dağılım SIFIR(0) ÇIKARSA Normal dağılım UĞUR YILMAZER 24
25 Bir dağılımın sağa mı? Sola mı? Yada simetrik/normal mi olduğunu belirleyen değer ARİTMETİK ORTALAMA dır. X MEDYAN MOD Aritmetik ortalama solda olduğu için SOLA ÇARPIK MOD MEDYAN X Aritmetik ortalama sağda olduğu için SAĞA ÇARPIK. MOD MEDYAN X Değerler biribirine eşit olduğu için SİMETRİK DAĞILIM 25
26 ÇARPIKLIK KATSAYISI VE DAĞILIM GRAFİKLERİ-2 1. SİMETRİK DAĞILIM: MOD=MEDYAN=ARİTMETİK ORTALAMA eşit ise; Öğrencilerin % 50 si ortalama altında, %50 si ortalama üstünde toplanmıştır. Bu durumda verileri en iyi temsil edebilecek değer ise aritmetik ortalamadır. Bu dağılımda değerler farklılaşmamıştır. Standart sapma 0 dır. Biçimlendirici değerlendirmelerde kullanılır Bağıl değişkenlik kat sayısı 20 ile 25 arasında değer almıştır. Sınav soruları öğrencilere orta güçlükte gelmiştir. Öğrencilerin yarısı kazanılara ulaşmış yarısı ulşmmıştır. Güvenirlik yüksektir UĞUR YILMAZER 26
27 ÇARPIKLIK KATSAYISI VE DAĞILIM GRAFİKLERİ-3 2- SOLA ÇARPIK DAĞILIM (NEGATİF KAYIŞLI DAĞILIM): MOD>MEDYAN>ARİTMETİK ORTALAMA ise; Dağılım sola çarpıktır. Negatif kayışlı dağılımdır. Grubun başarısı yüksektir. Test kolaydır.öğretim yeterlidir. Öğrencilerin çoğu aritmetik ortalamanın üstünde puan almıştır Öğrenciler hedef davranışları kazanmıştır. Bu dağılımda değerler farklılaşmıştır. Ortalama aşırı uçta olan değerlere doğru yer değiştirdiği için, bu dağılımda ortanca daha iyi bir temsil değerine sahiptir. Eğitim sisteminin ÇIKTI kısmında istenen durumdur. UĞUR YILMAZER 27
28 ÇARPIKLIK KATSAYISI VE DAĞILIM GRAFİKLERİ-4 3- SAĞA ÇARPIK DAĞILIM (POZİTİF KAYIŞLI DAĞILIM): MOD>MEDYAN>ARİTMETİK ORTALAMA ise; Dağılım sağa çarpıktır. Pozitif kayışlı dağılımdır. Grubun başarısı düşüktür. Test zordur. Öğretim yetersizdir. Öğrencilerin çoğu aritmetik ortalamanın altında puan almıştır Öğrenciler hedef davranışları kazanmamıştır. Bu dağılımda değerler farklılaşmıştır. Ortalama aşırı uçta olan değerlere doğru yer değiştirdiği için, bu dağılımda ortanca daha iyi bir temsil değerine sahiptir. Eğitim sisteminin GİRDİ kısmında istenen durumdur. UĞUR YILMAZER 28
29 ÇARPIKLIK KATSAYISI VE DAĞILIM GRAFİKLERİ-5 4- ÇOK MODLU (BİMODAL) DAĞILIM Bu dağılımda grup başarısı hakkında net bir şey söylenmez. Sınıfta başarılı ve başarısız öğrenci vardır. Sonuçlar birbirine yakındır. Grup heterojendir. UĞUR YILMAZER 29
30 Tam öğrenme modeli için izleme testi ve başarı testi sonuçları sola çarpık olmalıdır Ulusal çaplı ve geniş katılımlı sınavlarda dağılım simetrik olmalıdır. Geleneksel öğretimde seçme testleri ile yapılan tanılayıcı değerlendirmelerde elde edilen puanların dağılımı sağa çarpık, süreçte uygulanan izleme testlerinden elde edilen puanlar ve sonda uygulanan başarı testlerinde elde edilen puanlar dağılımı simetriktir. UĞUR YILMAZER 30
31 ÖRNEK SORU Sınıf Art.Ort Medyan Mod St.Sapma I II III IV V Hangi sınıfın başarı düzeyi en yüksektir? Hangi sınıfın başarı düzeyi en düşüktür? 2. Hangi sınıfın dağılımı simetriktir? 3. Hangi sınıfta sola hangi sınıflarda sağa çarpıklık vardır? ÇÖZÜMLER 1. Tabloda aritmetik ortalama, medyan ve mod değerleri verilmiştir ve değerler farklıdır çarpıklık söz konusudur. Bunun için gurup başarısı için MEDYAN a bakılır ve medyanı en büyük olan I. Sınıf başarılıdır. Aynı şekilde medyanı en küçük olan V. Sınıf başarısızdır. 2. Tabloda aritmetik ortalama, medyan ve mod değerleri biribirine eşit olan dağılım simetriktir. Bu durum II. Sınıfta vardır. 3. Tabloda; aritmetik ortalama, medyan dan küçük ise SOLA ÇARPIK lık var. Tabloda; aritmetik ortalama, medyan dan büyük ise SAĞA ÇARPIK lık vardır. Bu açıklamalara göre; I ve IV sınıflar sola, III ve V. Sınıflar sağa çarpıktır. UĞUR YILMAZER 31
32 CEVAP:? CEVAP:?
33 CEVAP:? CEVAP:?
Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri
1.11.013 Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri 4.-5. hafta Merkezi eğilim ölçüleri, belli bir özelliğe ya da değişkene ilişkin ölçme sonuçlarının, hangi değer etrafında toplandığını gösteren ve veri grubunu
DetaylıTEMEL İSTATİSTİK BİLGİSİ. İstatistiksel verileri tasnif etme Verilerin grafiklerle ifade edilmesi Vasat ölçüleri Standart puanlar
TEMEL İSTATİSTİK BİLGİSİ İstatistiksel verileri tasnif etme Verilerin grafiklerle ifade edilmesi Vasat ölçüleri Standart puanlar İstatistiksel Verileri Tasnif Etme Verileri daha anlamlı hale getirmek amacıyla
Detaylı17/01/2015. PowerPoint Template. Dr. S.Nihat ŞAD LOGO. İnönü University. Company Logo
PowerPoint Template LOGO Dr. S.Nihat ŞAD İnönü University www.thmemgallery.com Company Logo 1 Contents www.thmemgallery.com geliştirme süreci Birey hakkında bilgi toplama yolları lerin sınıflandırılması
DetaylıEĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM IV Ölçme Sonuçları Üzerinde Ġstatistiksel ĠĢlemler VERİLERİN DÜZENLENMESİ VERİLERİN DÜZENLENMESİ
09.0.0 Temel Kavramlar EĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM IV Ölçme Sonuçları Üzerinde Ġstatistiksel ĠĢlemler Dr. Aylin ALBAYRAK SARI Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Evren: Üzerinde çalışılacak
DetaylıGenel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.
4.SUNUM Genel olarak test istatistikleri Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri olmak üzere 2 grupta incelenebilir. 2 Ranj Çeyrek Kayma Çeyrekler Arası Açıklık Standart Sapma Varyans
DetaylıJEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA
JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA Karadeniz Teknik Üniversitesi, Harita Mühendisliği Bölümü Trabzon, 2018 VERİLERİN İRDELENMESİ Örnek: İki nokta arasındaki uzunluk 80 kere
DetaylıTest İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK
Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK İçindekiler Test İstatistikleri Merkezi Eğilim Tepe Değer (Mod) Ortanca (Medyan) Aritmetik Ortalama Merkezi Dağılım Dizi Genişliği (Ranj) Standart Sapma Varyans Çarpıklık
DetaylıGenel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.
3.SUNUM Genel olarak test istatistikleri Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri olmak üzere 2 grupta incelenebilir. 2 Merkezi Eğilim Ölçüleri, belli bir özelliğe ya da değişkene
DetaylıÖrnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.
.4. Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri kitleye ilişkin bir değişkenin bütün farklı değerlerinin çevresinde toplandığı merkezi bir değeri gösterirler. Dağılım ölçüleri ise değişkenin
DetaylıTemel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri
Temel İstatistik Tanımlayıcı İstatistik Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart 2011 DAĞILIM / YAYGINLIK ÖLÇÜLERİ Verilerin değişkenlik durumu ve dağılışın şeklini
DetaylıÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME (3)
ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME (3) ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERĠNDE ĠSTATĠSTĠKSEL ĠġLEMLER VERĠLERĠN DÜZENLENMESĠ -Herhangi bir test uygulamasından önce verilerin düzenlenmesi için önce bütün puanların büyüklüklerine
DetaylıMerkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri
Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri Soru Öğrencilerin derse katılım düzeylerini ölçmek amacıyla geliştirilen 16 soruluk bir test için öğrencilerin ilk 8 ve son 8 soruluk yarılardan aldıkları puanlar arasındaki
DetaylıProf.Dr.İhsan HALİFEOĞLU
Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU FREKANS DAĞILIMLARINI TANIMLAYICI ÖLÇÜLER Düzenlenmiş verilerin yorumlanması ve daha ileri düzeydeki işlemler için verilerin bütününe ait tanımlayıcı ve özetleyici ölçülere ihtiyaç
DetaylıTEST VE MADDE ANALİZLERİ
TEST VE MADDE ANALİZLERİ Madde güçlüğü Madde ayırt ediciliği Madde varyansı ve madde standart sapması Madde güvenirliği Çeldiricilerin işlerliği Test Analizleri Merkezi Eğilim(Yığılma Ölçüleri) Merkezi
DetaylıÖLÇME DEĞERLENDİRME ÜNİTE BAŞLIKLARI
ÖLÇME DEĞERLENDİRME ÜNİTE BAŞLIKLARI 1. TEMEL KAVRAMLAR 2. ÖLÇMEDE HATA (GÜVENİRLİK GEÇERLİK) 3. İSTATİSTİK 1. TEMEL KAVRAMLAR Ölçme, Ölçüm, Ölçme Kuralı, Ölçüt, Değerlendirme. Ölçme Türleri: Doğrudan,
DetaylıBölüm 3 Merkezi Konum (Eğilim) Ölçüleri. Giriş Veri kümesi. Ortalamalar iki grupta incelenir. A. Duyarlı olan ortalama. B. Duyarlı olmayan ortalama
GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Bölüm 3 Merkezi Konum (Eğilim) Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Safa KARAMAN 1 2 Giriş Veri kümesi Verileri betimlemenin ve özetlemenin bir diğer yolu da verilerin bir
DetaylıProf.Dr.İhsan HALİFEOĞLU
Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU Örnek: Aşağıda 100 yetişkine ilişkin kolesterol değerlerini sınıflandırılarak aritmetik ortalamasını bulunuz (sınıf aralığını 20 alınız). 2 x A fb C 229.5 n 40 20 100 221.5 3 Örnek:.
Detaylı5. SUNUM. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.
5. SUNUM Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 1 Veri nedir? Bir öğrenci kümesine uygulanan
Detaylı7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.
7. HAFTA Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 23.02.2016 1 Veri nedir? Bir öğrenci kümesine uygulanan
Detaylı7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.
7. HAFTA Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 14.04.2016 1 Veri nedir? Bir öğrenci kümesine uygulanan
DetaylıTANIMLAYICI İSTATİSTİKLER
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Tanımlayıcı İstatistikler ve Grafikle Gösterim Grafik ve bir ölçüde tablolar değişkenlerin görsel bir özetini verirler. İdeal olarak burada değişkenlerin merkezi (ortalama) değerlerinin
DetaylıBÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ
1 BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlenen belli bir özelliği, bu özelliğe ilişkin ölçme sonuçlarını yani verileri kullanarak betimleme, istatistiksel işlemlerin bir boyutunu oluşturmaktadır. Temel sayma
DetaylıTanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN
Tanımlayıcı İstatistikler Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN 1 Tanımlayıcı İstatistikler Yer Gösteren Ölçüler Yaygınlık Ölçüleri Merkezi Eğilim Ölçüleri Konum Ölçüleri 2 3 Aritmetik Ortalama Aritmetik ortalama,
DetaylıTest Analizi. Test analizi iki şekilde yapılır; 1. Testin tamamı analiz edilir (test analizi), 2. Her bir test maddesi analiz edilir (madde analizi).
Test Analizi Test analizi iki şekilde yapılır; 1. Testin tamamı analiz edilir (test analizi), 2. Her bir test maddesi analiz edilir (madde analizi). Test Analizi Testin tamamına bakılarak; 1. Testin ayırt
DetaylıÖlçme Sonuçları Üzerinde İstatistiksel İşlemler
Ölçme Sonuçları Üzerinde İstatistiksel İşlemler Bir grup birey veya nesnenin belli bir özelliğe sahip olup olmadığı ya da belli bir özelliğe ne derece sahip olduğunu belirlemek amacı ile ölçme işlemi yapılır.
DetaylıA t a b e y M e s l e k Y ü k s e k O k u l u İstatistik Sunum 4 Öğr.Gör. Şükrü L/O/G/O KAYA www.sukrukaya.org www.themegallery.com 1 Yer Ölçüleri Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını
DetaylıVERİ SETİNE GENEL BAKIŞ
VERİ SETİNE GENEL BAKIŞ Outlier : Veri setinde normal olmayan değerler olarak tanımlanır. Ders: Kantitatif Yöntemler 1 VERİ SETİNE GENEL BAKIŞ Veri setinden değerlendirme başlamadan çıkarılabilir. Yazım
DetaylıÖrnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?
İSTATİSTİK Bir sonuç çıkarmak ya da çözüme ulaşabilmek için gözlem, deney, araştırma gibi yöntemlerle toplanan bilgiye veri adı verilir. Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin
DetaylıORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH
ORTALAMA ÖLÇÜLERİ Ünite 6 Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH Araştırma sonucunda elde edilen nitelik değişkenler hakkında tablo ve grafikle bilgi sahibi olunurken, sayısal değişkenler hakkında bilgi sahibi olmanın
DetaylıBÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ
1 BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Gözlenen belli bir özelliği, bu özelliğe ilişkin ölçme sonuçlarını yani verileri kullanarak betimleme, istatistiksel işlemlerin bir boyutunu oluşturmaktadır. Temel
DetaylıTEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ
TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ 1 İstatistik İstatistik, belirsizliğin veya eksik bilginin söz konusu olduğu durumlarda çıkarımlar yapmak ve karar vermek için sayısal verilerin
DetaylıVeri nedir? Bir öğrenci kümesine uygulanan bir sınavdan elde edilen puanların herhangi bir işlem yapılmamış haline ham veri denir (ham puanlar) denir.
Dr. Sedat Şen 1 Veri nedir? Bir öğrenci kümesine uygulanan bir sınavdan elde edilen puanların herhangi bir işlem yapılmamış haline ham veri denir (ham puanlar) denir. Değer nedir? Bir veriyi (puanlar dizisini)
DetaylıVerilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler
Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler Merkezi Eğilim Ölçüleri Merkezi eğilim ölçüsü, bir veri setindeki merkezi, yada tipik, tek bir değeri ifade eder. Nicel veriler için, reel sayı çizgisindeki
DetaylıNicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri 2013-2014 Bahar Dönemi 13 Mart 2014
Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri BBY606 Araştırma Yöntemleri 2013-2014 Bahar Dönemi 13 Mart 2014 1 Konum ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri Verilerin ortalamaya göre olan gruplanması nasıl?
DetaylıMADDE VE TEST ANALİZİ. instagram: sevimasiroglu
MADDE VE TEST ANALİZİ Sunu Sırası Madde Analizi Madde Güçlüğü Madde Ayırıcılık Gücü Test Analizi Dizi Genişliği Ortanca Ortalama Standart Sapma Testin Ortalama Güçlüğü Testin Çarpıklık Düzeyi Test Güvenirliği
DetaylıVeri Analizi. Isınma Hareketleri. Test İstatistikleri. b) En çok tekrar eden: 7 (mod) c) Açıklık = En büyük En küçük = 10 1 = 9. d)
Isınma Hareketleri 1 Aşağıda verilenleri inceleyiniz. Test İstatistikleri Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Aritmetik ortalama Tepe değer (mod) Ortanca (medyan) Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri Açıklık
Detaylıİstatistik ve Olasılığa Giriş. İstatistik ve Olasılığa Giriş. Ders 3 Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme. Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme
İstatistik ve Olasılığa Giriş Robert J. Beaver Barbara M. Beaver William Mendenhall Presentation designed and written by: Barbara M. Beaver İstatistik ve Olasılığa Giriş Ders 3 Verileri Sayısal Ölçütlerle
DetaylıMedde İstatistikleri, Test İstatiskleri
Medde İstatistikleri, Test İstatiskleri 2 Madde güçlüğü Madde ayırt ediciliği Madde varyansı Madde güvenirlik indeksi Çeldiricilerin işlerliği Korelasyon katsayısı 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 1 1 1 1 0 0
DetaylıMühendislikte İstatistik Yöntemler
.0.0 Mühendislikte İstatistik Yöntemler İstatistik Parametreler Tarih Qma.3.98 4..98 0.3.983 45 7..984 37.3.985 48 0.4.986 67.4.987 5 0.3.988 45.5.989 34.3.990 59.4.99 3 4 34 5 37 6 45 7 45 8 48 9 5 0
DetaylıYrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü
Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü 1 Araştırma sonuçlarının açıklanmasında frekans tablosu
DetaylıÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Antrenörlük Eğitimi 4. Sınıf. Ölçme ve Değerlendirme - Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME Antrenörlük Eğitimi 4. Sınıf ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME Merkezi Eğilim Ölçütleri Mod En çok görülen puandır ve hesaplanma yöntemi yoktur. İnceleme yolu ile bulunur. Terminal istatistiktir.
DetaylıTest İstatistikleri. Test İstatistikleri Madde İstatistikleri Madde Güçlük İndeksi. Madde Ayırt Edicilik İndeksi Madde Varyansı Madde Güvenirliği
Test İstatistikleri Test İstatistikleri ünite başlıkları Test İstatistikleri Madde İstatistikleri Madde Güçlük İndeksi Madde Ayırt Edicilik İndeksi Madde Varyansı Madde Güvenirliği 1 Test İstatistikleri
DetaylıBölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler
Bölüm 3 Tanımlayıcı İstatistikler 1 Tanımlayıcı İstatistikler Bir veri setini tanımak veya birden fazla veri setini karşılaştırmak için kullanılan ve ayrıca örnek verilerinden hareket ile frekans dağılışlarını
DetaylıMATE211 BİYOİSTATİSTİK
MATE211 BİYOİSTATİSTİK ÇALIŞMA SORULARININ ÇÖZÜM VE CEVAPLARI Yapılan bir araştırmada, 136 erişkin kişinin kanlarındaki kolesterol düzeyleri gr/dl cinsinden aşağıda verilmiştir: 180 230 190 186 220 191
DetaylıKonum ve Dağılım Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan
Konum ve Dağılım Ölçüleri BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan Konum ölçüleri Merkezi eğilim ölçüleri Verilerin ortalamaya göre olan gruplanması nasıl? Yakın, uzak? Sıklık dağılımlarının karşılaştırılması
DetaylıVERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME
BETİMLEYİCİ İSTATİSTİK VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME Bir amaç için derlenen verilerin tamamının olduğu, veri kümesindeki birimlerin sayısal değerlerinden faydalanarak açık ve net bir şekilde ilgilenilen özellik
DetaylıYANLILIK. Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır.
AED 310 İSTATİSTİK YANLILIK Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır. YANLILIK Yanlı bir araştırma tasarımı uygulandığında,
DetaylıTemel Ġstatistik. Tanımlayıcı Ġstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Yer Ölçüleri. Y.Doç.Dr. Ġbrahim Turan Mart 2011
Temel Ġstatistik Tanımlayıcı Ġstatistik Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Yer Ölçüleri Y.Doç.Dr. Ġbrahim Turan Mart 2011 Yer / Konum Ölçüleri 1- Aritmetik Ortalama (Mean): Deneklerin aldıkları değerlerin
DetaylıKARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005
KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005 1 Karşılaştırma istatistiği Temel kavramlar: Örneklem ve evren:
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 İstatistik
DetaylıÖğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;
Image not found http://bologna.konya.edu.tr/panel/images/pdflogo.png Ders Adı : ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME Ders No : 0310380127 Teorik : 3 Pratik : 0 Kredi : 3 ECTS : 3 Ders Bilgileri Ders Türü Öğretim Dili
DetaylıALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR
ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR 1- İlaçla tedavi edilen 7 hastanın ortalama iyileşme süresi 22.6 gün ve standart sapması.360 gündür. Ameliyatla tedavi edilen 9 hasta için
DetaylıKONU2 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ ANALİTİK ORTALAMALAR ANALİTİK OLMAYAN MERKEZİ. Aritmetik ortalama **Medyan(median)
KONU2 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ 1 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ ANALİTİK ORTALAMALAR Bir örneklemde mevcut olan tüm veriler hesaba katılır. ANALİTİK OLMAYAN MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Bir örneklemdeki verilerin bir
DetaylıYrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN
8. HAFTA Test Geliştirme Aşamaları Madde Analizleri Madde Güçlüğü Madde Ayırıcılığı Madde varyansı ve standart sapması Madde güvenirlik katsayısı Test ortalaması, standart sapması ve ortalama güçlüğü Yrd.
DetaylıEĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM V Test ve Madde Ġstatistikleri
Test Geliştirme EĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM V Test ve Madde Ġstatistikleri Test, bireylerin ölçme konusu olan özelliklerinin belirlenmesi amacıyla kullalan ölçme araçlarına verilen genel bir
DetaylıÖğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;
Image not found http://bologna.konya.edu.tr/panel/images/pdflogo.png Ders Adı : ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ I Ders No : 0310330040 Teorik : 2 Pratik : 0 Kredi : 2 ECTS : 2 Ders Bilgileri Ders Türü
DetaylıYrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN
6. SUNUM Test Geliştirme Aşamaları Madde Analizleri Madde Güçlüğü Madde Ayırıcılığı Madde varyansı ve standart sapması Madde güvenirlik katsayısı Test ortalaması, standart sapması ve ortalama güçlüğü Yrd.
DetaylıEĞİTİM ÖĞRETİM YILI II. DÖNEM ORTAK SINAV TEST VE MADDE İSTATİSTİKLERİ
T.C. MİLLÎ EĞİTİM BAKANLIĞI ÖLÇME, DEĞERLENDİRME VE SINAV HİZMETLERİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ VERİ ANALİZİ, İZLEME VE DEĞERLENDİRME DAİRE BAŞKANLIĞI 2015-2016 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI II. DÖNEM ORTAK SINAV TEST VE MADDE
DetaylıİSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği
İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği CBÜ - Malzeme Mühendisliği Bölümü Ofis: Mühendislik Fakültesi A Blok Ofis no:311 Tel: 0 236 2012404 E-posta :emre.yalamac@cbu.edu.tr YARDIMCI KAYNAKLAR Mühendiler
DetaylıM d a d dd e A l na i li i z
Mdd Madde Analizi i Madde: Ölçme araçlarının (testlerin, ölçeklerin, vb.) kendi başına ş puanlanabilen en küçük birimidir. Ölçme sonuçlarına dayalı olarak bir testi oluşturan ş maddeler analiz edilerek
DetaylıÖlçme Araçlarında Bulunması Gereken Nitelikler. Geçerlik. Geçerlik Türleri. Geçerlik. Kapsam Geçerliği
BÖLÜM 3 Ölçme Araçlarında Bulunması Gereken Nitelikler Yrd. Doç. Dr. Çetin ERDOĞAN cetinerdogan@gmail.com Ölçme Araçlarında Bulunması Gereken Nitelikler Geçerlik Güvenirlik Kullanışlılık Geçerlik Geçerlik,
DetaylıA 11. A) Olayın karışık ve anlaşılması zor bir ifadeyle yazılmış. Bu ön koşul işlemiyle ilgili olarak,
43. Bir öğretim programına öğrenci seçmek için mülakat yapılacaktır. Bu mülakata bir genel yetenek testinden 0 ve daha üstü standart T puanı alanlar başvurabilecektir. Yetenek testinden elde edilen puanlar
Detaylı8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,
İSTATİSTİK 8.Hafta Değişkenlik Ölçüleri Hedefler Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek, Serilerin birbirlerine değişkenliklerini yorumlayabileceksiniz. 2
DetaylıÖlçme ve Değerlendirme
Ölçme ve Değerlendirme Z Puanı T Puanı Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK Standart Puan Herhangi bir ölçüm sonucunda elde edilen ve farklı birimlere sahip ham puanların, standart bir dağılım haline dönüştürülmesi
DetaylıRECEP TAYYİP ERDOĞAN ÜNİVERSİTESİ YABANCI ÖĞRENCİ SINAVI 2016 RAPORU
RECEP TAYYİP ERDOĞAN ÜNİVERSİTESİ YABANCI ÖĞRENCİ SINAVI 2016 RAPORU İçerik Giriş... 2 Puanlama... 2 Puanların Dağılımı... 3 Klasik Test Kuramına Göre Madde İstatistikleri... 4 Madde zorluk katsayıları...
DetaylıMerkezi Eğilim Ölçüleri
Merkezi Eğilim Ölçüleri 1) Parametrik merkezi eğilim ölçüleri Serinin bütün birimlerinden etkilenen merkezi eğilim ölçüleridir. 1) Aritmetik ortalama 2) Geometrik ortalama (G) 3) Harmonik ortalama (H)
DetaylıGrafik üzerindeki bilgiler özetlenmiştir. Veriler arasındaki ilişkiler görünür haldedir.
GRAFİK VE İSTATİSTİK Grafikler,verileri görsel hale getirerek,veriler üzerinde daha kolay işlem yapılmasına ve elde edilen sonuçları değerlendirerek üzerinde tahmin yapılmasına olanak sağlar. Grafik üzerindeki
DetaylıCopyright 2004 Pearson Education, Inc. Slide 1
Slide 1 Bölüm 2 Verileri Betimleme, Keşfetme, ve Karşılaştırma 2-1 Genel Bakış 2-2 Sıklık Dağılımları 2-3 Verilerin Görselleştirilmesi 2-4 Merkezi Eğilim Ölçüleri 2-5 Değişimin Ölçülmesi 2-6 Nispi Sabitlerin
DetaylıENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 2 Merkezi Eğilim Ölçüleri
ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI Ders 2 Merkezi Eğilim Ölçüleri Basit Seriler Elde edilecek ham verilerin küçükten büyüğe doğru sıralanması ile elde edilen serilere basit seri denir ÖRNEK:
DetaylıDEĞERLENDİRME ARASINDAKİ İLİŞKİLER... 1
İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... xxii BÖLÜM 1 - ÖĞRENME, ÖĞRETİM VE DEĞERLENDİRME ARASINDAKİ İLİŞKİLER... 1 EĞİTİM SÜRECİ VE ÖĞRENME... 2 Öğrenme ve Bilişsel Yaklaşım... 3 Bilişsel Yaklaşımın Eğitimdeki Genel Sonuçları...
DetaylıTAMSAYILAR. 9www.unkapani.com.tr. Z = {.., -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, } kümesinin her bir elemanına. a, b, c birer tamsayı olmak üzere, Burada,
TAMSAYILAR Z = {.., -, -, -, 0,,,, } kümesinin her bir elemanına tamsayı denir. Burada, + Z = {,,,...} kümesine, pozitif tamsayılar kümesi denir. Z = {...,,,,} kümesine, negatif tamsayılar kümesi denir.
Detaylıİstatistik Nedir? İstatistiğin Önemi Nedir? Tanımlayıcı ve Çıkarımcı İstatistik ttitik Tanımlayıcı İstatistik Türleri Çıkarımcı İstatistiğin i iği
İSTATİSTİK E GİRİŞ TEMEL KAVRAMLAR İstatistik Nedir? İstatistiğin Önemi Nedir? Tanımlayıcı ve Çıkarımcı İstatistik ttitik Tanımlayıcı İstatistik Türleri Çıkarımcı İstatistiğin i iği Elemanlarıl AMAÇ İstatistiğe
DetaylıEĞĠTĠMDE ÖLÇME ve DEĞERLENDĠRME
EĞĠTĠMDE ÖLÇME ve DEĞERLENDĠRME Öğrenci başarısının veya başarısızlığının kaynağında; öğrenci, öğretmen, çevre ve program vardır. Eğitimde değerlendirme yapılırken bu kaynaklar dikkate alınmaz. Eğitimciler,
DetaylıLAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI
LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I 2015-2016 BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI Tarih/Saat/Yer: 20.06.16/15:00-16:30/AS010 Instructor: Prof. Dr. Hüseyin Oğuz Öğrenci
DetaylıSON BEŞ YIL İÇİNDE YAPILAN LİSANS YERLEŞTİRME (LYS) SINAVLARI İLE ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ (ÖABT) SINAVLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN İNCELENMESİ
2. Alt Probleme Ait Bulgular Son beş yılın verileri incelenmiş ve gerekli matematiksel işlemler yapılmıştır. Bu doğrultuda elde edilen verilere göre SON BEŞ YIL İÇİNDE YAPILAN LİSANS YERLEŞTİRME () SINAVLARI
DetaylıBiyoistatistiğe Giriş: Temel Tanımlar ve Kavramlar DERS I VE II
Biyoistatistiğe Giriş: Temel Tanımlar ve Kavramlar DERS I VE II İstatistik Nedir? İstatistik kelimesi farklı anlamlar taşımaktadır. Bunlar; Genel anlamda; üretim, tüketim, nüfus, sağlık, eğitim, tarım,
DetaylıARDIŞIK SAYILAR. lab2_pc32 BERRIN_ESMA_OZGE
2011 ARDIŞIK SAYILAR lab2_pc32 BERRIN_ESMA_OZGE 29.11.2011 İçindekiler bu konu 4. Sınıf müfredatında yer almaktadır... 2 ardisik sayılarda dört işlem... Hata! Yer işareti tanımlanmamış. ardisik sayilarda
DetaylıSıklık Tabloları, BASİT ve TEK değişkenli Grafikler Ders 3 ve 4 ve 5
Sıklık Tabloları, BASİT ve TEK değişkenli Grafikler Ders 3 ve 4 ve 5 Sıklık Tabloları Veri dizisinde yer alan değerlerin tekrarlama sayılarını içeren tabloya sıklık tablosu denir. Tek değişken için çizilen
DetaylıSÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI
SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI Sayı ekseni üzerindeki tüm noktalarda değer alabilen değişkenler, sürekli değişkenler olarak tanımlanmaktadır. Bu bölümde, sürekli değişkenlere uygun olasılık dağılımları üzerinde
DetaylıİÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37
İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1 İstatistik 1 Yığın ve Örnek; Tümevarımcı ve Betimleyici İstatistik 1 Değişkenler: Kesikli ve Sürekli 1 Verilerin Yuvarlanması Bilimsel Gösterim Anlamlı Rakamlar
DetaylıMadde güçlük indeksi: Herbir maddenin zorluk derecesini, uygun güçlük düzeyine sahip olup olmadığını gösterir.
Madde: Ölçme araçlarının (testlerin, ölçeklerin, vb.) kendi başına puanlanabilen en küçük birimidir. Ölçme sonuçlarına dayalı olarak bir testi oluşturan maddeler analiz edilerek maddelerin testten çıkartılıp
DetaylıBÖLÜM 9 NORMAL DAĞILIM
1 BÖLÜM 9 NORMAL DAĞILIM Normal dağılım; 'normal dağılım eğrisi (normaly distribution curve)' ile kavramlaştırılan hipotetik bir evren dağılımıdır. 'Gauss dağılımı' ya da 'Gauss eğrisi' olarak da bilinen
DetaylıEĞİTİMDE SÜREÇ VE ÜRÜN ODAKLI DEĞERLENDİRME
Editörler Doç. Dr. Bayram Bıçak - Dr. Öğr.Üyesi Hakan Koğar EĞİTİMDE SÜREÇ VE ÜRÜN ODAKLI DEĞERLENDİRME Yazarlar Dr. Öğr. Üyesi Asiye Şengül Avşar Dr. Öğr. Üyesi Betül Karakoç Alatlı Dr. Öğr. Üyesi Betül
DetaylıÜNİTE: TAM SAYILAR KONU: Tam Sayılar Kümesinde Çıkarma İşlemi
ÜNE: AM AYIAR N: am ayılar ümesinde Çıkarma şlemi ÖRNE RAR VE ÇÖZÜMER 1. [(+17) (+25)] + [( 12) (+21)] işleminin sonucu A) 41 B) 25 C) 25 D) 41 Çıkarma işlemi yapılırken çıkanın işareti değişir ve eksilen
DetaylıDAĞILMA YADA DEĞİ KENLİK ÖLÇÜLERİ (MEASURE OF DISPERSION) Prof.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ
DAĞILMA YADA DEĞİ KENLİK ÖLÇÜLERİ (MEASURE OF DISPERSION) 1 AMAÇ... Mevcut veri seti için bulunan merkezi eğilim ölçüsünün yorumlamak Birden fazla veri seti için dağılımlar arası kıyaslama yapabilmek amaçlarıyla
Detaylırasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,
3.6. Bazı Sürekli Dağılımlar 3.6.1 Normal Dağılım Normal dağılım hem uygulamalı hem de teorik istatistikte kullanılan oldukça önemli bir dağılımdır. Normal dağılımın istatistikte önemli bir yerinin olmasının
DetaylıProjenin Adı: İstatistik yardımıyla YGS ye hazırlık için soru çözme planlaması
Projenin Adı: İstatistik yardımıyla YGS ye hazırlık için soru çözme planlaması Projenin Amacı : YGS de başarılı olmak isteyen bir öğrencinin, istatistiksel yöntemler çerçevesinde, sınavda çıkan soru sayısını,
Detaylı[!] Sütun, çizgi ve daire grafikleri gerçek yaşamdan seçilmiş örnek etkinliklerle hatırlatılır.
: OLASILIK VE 2. BÖLÜM: PERMÜTASYON, KOMBİNASYON, OLASILIK VE ISTATISTIK 1. Verilen bir gerçek yaşam durumuna uygun serpilme grafiği ve kutu grafiği çizer ve bu grafikler üzerinden çıkarımlarda bulunur.
DetaylıLAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ BÜTÜNLEME SINAVI SORULARI
LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I 2015-2016 BAHAR DÖNEMĐ BÜTÜNLEME SINAVI SORULARI Tarih/Saat/Yer: 24.06.16/11:00-12:30/AS010 Instructor: Prof. Dr. Hüseyin Oğuz
DetaylıANADOLU ÜNİVERSİTESİ İST 213 OLASILIK DERSİ TANIMLAR VE VERİ SINIFLAMASI
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ İST 213 OLASILIK DERSİ TANIMLAR VE VERİ SINIFLAMASI DOÇ. DR. NİHAL ERGİNEL TANIMLAR VE VERİ SINIFLAMASI Olasılık, ilgilenilen olay/olayların meydana gelme olabilirliğinin ölçülmesidir.
DetaylıACİL SAĞLIK HİZMETLERİ
T.C. MİLLÎ EĞİTİM BAKANLIĞI ACİL SAĞLIK HİZMETLERİ İSTATİSTİKSEL İŞLEMLER II 462I00008 Ankara, 2011 Bu modül, mesleki ve teknik eğitim okul/kurumlarında uygulanan Çerçeve Öğretim Programlarında yer alan
DetaylıLAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI
LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I 2015-2016 BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI Tarih/Saat/Yer: 15.06.16/09:00-10:30/AS115-116-117 Instructor: Prof. Dr. Hüseyin
DetaylıKorelasyon Ölçme aracında bulunması gereken özellikler. Korelasyon katsayısının yorumlanması-1
EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME BÖLÜM III Ölçme Aracında Bulunması Gereken Özellikler Dr. Aylin ALBARAK SARI Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Ölçme aracında bulunması gereken özellikler 1. Güvenirlik
DetaylıDers 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi
Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler Bir kitlenin tamamını, ya da kitleden alınan bir örneklemi özetlemekle (betimlemekle)
DetaylıÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME Ölçme ve değerlendirme süreci olmadan planlı bir eğitim süreci söz konusu olamaz. Planlı eğitim sürecinde cevap verilmesi gereken bazı sorular Cevap aranan soru Ortaya çıkan eğitim
DetaylıT.C. AVRASYA ÜNİVERSİTESİ BAĞIL NOT DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YÖNERGESİ
T.C. AVRASYA ÜNİVERSİTESİ BAĞIL NOT DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YÖNERGESİ Amaç MADDE 1 (1) Bu Yönergenin amacı, Avrasya Üniversitesi bünyesindeki önlisans ve lisans programlarındaki ölçme ve değerlendirmeye
DetaylıT.C. KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ. Bağıl Değerlendirme Sistemi
T.C. KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ Bağıl Değerlendirme Sistemi Bağıl Değerlendirme Sistemi Üniversitemizde 2013-2014 eğitim öğretim yılından itibaren birimlerde yapılan seviye tespit sınavları ile yabancı dil
DetaylıKPSS 2007 EB (43) DENEME 4 / 103. SORU 43. Aşağıdaki örneklerin hangisinde sözü edilen ölçme işleminde bağıl (keyfî, itibari) sıfır söz konusu değildir? A) Ankara ili Çankaya ilçesinin deniz seviyesinden
DetaylıMAK 210 SAYISAL ANALİZ
MAK 210 SAYISAL ANALİZ BÖLÜM 6- İSTATİSTİK VE REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. Ali Rıza YILDIZ 1 İSTATİSTİK VE REGRESYON ANALİZİ Bütün noktalardan geçen bir denklem bulmak yerine noktaları temsil eden, yani
DetaylıÖrnek...3 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?
İSTATİSTİK Toplumsal nitelikteki olaylarla ilgili sayısal (kantitatif) verileri toplamak, bu verileri analiz etmek ve bunlardan sonuçlar çıkarılmasında kullanılan matematiğe dayalı bilim dalına istatistik
Detaylı