ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İÇ-İÇE TASARIMLARDA DAYANIKLI ANALİZ VE UYGULAMALARI. İklim GEDİK

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ İÇ-İÇE TASARIMLARDA DAYANIKLI ANALİZ VE UYGULAMALARI. İklim GEDİK"

Transkript

1 NKR ÜNİVERSİTESİ EN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSNS TEZİ İÇ-İÇE TSRIMLRD DYNIKLI NLİZ VE UYGULMLRI İklm GEDİK İSTTİSTİK NBİLİM DLI NKR 00 er hkkı sklıdır

2 ÖZET Yüksek Lss Tez İÇ-İÇE TSRIMLRD DYNIKLI NLİZ VE UYGULMLRI İklm GEDİK kr Üverstes e Blmler Esttüsü İsttstk blm Dlı Dışm: Doç. Dr. Brdl ŞENOĞLU İç-çe vrs lz (NOV le lgl brçok çlışm bulumktdır. Bu çlışmlrı brçoğud modeldek htlrı orml dğıldığı vrsılmktdır. ck, ugulmd orml olm dğılımlr dh gıdır. Çlışmı mcı, ht termler dğılımı orml dğılım ugu olmdığı durumd urlmış e çok olblrlk (UEÇO metoduu kullrk model prmetreler thm etmektr. Bu tez çlışmsıd br smetrk dğer çrpık dğılımı temsl etmek üzere k rı dğılım kullılmıştır. Bulr, uzu kuruklu smetrk ve geelleştrlmş lojstk dğılımlrdır. Ele lı modeldek prmetreler thm edcler bulmk ç UEÇO thm ötem kullılmıştır. Smülso çlışmsı pılrk, UEÇO thm edcler e küçük kreler EKK thm edclere göre dh dıklı ve etk olduklrı gösterlmştr. Buul berber, UEÇO thm edclere d test sttstkler gelştrlmştr ve Mote Crlo smülsou rdımıl UEÇO ötemle elde edle test sttstkler dh güçlü ve dıklı olduklrı gösterlmştr. rıc, ugulm çlışmsı olrk, ltertürde, ht termler orml dğıldığı vrsılrk ve EKK ötem kullılrk pıl k örek üzerde UEÇO ötem ugulmış ve elde edle souçlr le ltertürdek souçlr krşılştırılmıştır. Ock 00, 84 Sf htr Kelmeler: İç-çe tsrımlr, dıklılık, etklk, urlmış e çok olblrlk.

3 BSTRCT Mster of Scece Thess ROBUST NLYSIS IN NESTED DESIGNS ND PPLICTIONS İklm GEDİK kr Uverst Grdute School of Sceces Sttstcs Progrm Supervsor: ssoc. Prof. Dr. Brdl ŞENOĞLU There s extesve lterture o lzg ested clssfed dt. Most of studes hges o the ormlt ssumpto of the error dstrbuto. owever, prctce, oorml dstrbuto s more commo. The m of ths stud s to estmte model prmeters whe the error dstrbuto s o-orml b usg the methodolog kow s modfed mxmum lkelhood (MML. I ths thess two dstctve dstrbutos re cosdered: Log Tled Smmetrc (LTS d Geerlzed Logstc. The method of MML s used to estmte model prmeters for ech dstrbuto. smulto stud s performed to show tht MML estmtors re more effcet d robust th the trdtol lest squre (LS estmtors. Moreover, test sttstcs re developed b usg the MML estmtors. Mote Crlo smulto studes show tht test sttstcs whch re obted b usg the method of MML re more powerful d robust. Rel lfe exmples re gve. Jur 00, 84 pges Ke Words: Nested desgs, o-ormlt, robustess, effcec, method of modfed lkelhood.

4 TEŞEKKÜR Çlışmmı her şmsıd bemle büük br sbır ve ttzlkle lglee, hçbr sorumu ıtsız bırkm, htcım olduğu her ulşbldğm, değerl blglerle b ışık tut, mev desteğ hçbr koşuld esrgemee, dışm hocm Doç. Dr. Brdl ŞENOĞLU (kr Üverstes e kültes İsttstk blm Dlı ürekte teşekkür edorum. Değerl hoclrım Doç. Dr. İc BTMZ (Ortdoğu Tekk Üverstes e Edebt kültes İsttstk blm Dlı ve Yrd. Doç. Dr. İhs KRBULUT kr Üverstes e kültes İsttstk blm Dlı çlışmm ktkılrıd dolı çok teşekkür edorum Yoğu çlışm progrmıı rsıd e zorldığım lrd rdımım koş ve blgler bemle plş rkdşım rş. Gör. Şükrü cıtş çok teşekkür edorum. em blgler hem sevgler bemle plşrk morlm üksek tutmmı sğl rkdşlrım rş. Gör. Pel Ksp ve rş. Gör. Nur Çelk e çok teşekkür edorum. Be lıp, her zm ımd ol ve be her koşuld desteklee cım leme sosuz teşekkür edorum. İklm GEDİK kr, Ock 00

5 İÇİNDEKİLER ÖZET... BSTRCT... TEŞEKKÜR... ŞEKİLLER DİZİNİ... v ÇİZELGELER DİZİNİ... v.giriş.... İç-çe Tsrımlr..... İk şmlı ç-çe tsrımlr Ver pısı Prmetre thm Vrs lz NOV tblosu ve hpotez testler Üç şmlı ç-çe tsrımlr Prmetre thm Vrs lz NOV tblosu ve hpotez testler Geelleştrlmş ( q şmlı ç-çe tsrımlr Prmetre thm Vrs lz NOV tblosu ve hpotez testler UZUN KUYRUKLU SİMETRİK DĞILIM Urlmış E Çok Olblrlk (UEÇO Yötem İk şmlı İç-çe Tsrımlrd UEÇO Yötem Prmetre thm Vrs lz potez testler ve test sttstkler Üç şmlı İç-çe Tsrımlrd UEÇO Yötem Prmetre thm Vrs lz potez testler ve test sttstkler... 7 v

6 .4 Geelleştrlmş ( q şmlı İç-çe Tsrımlrd UEÇO Yötem Prmetre thm Vrs lz potez testler ve test sttstkler Smülso Çlışmsı GENELLEŞTİRİLMİŞ LOJİSTİK DĞILIM UEÇO Yötem İk şmlı İç-çe Tsrımlrd UEÇO Yötem Prmetre thm Vrs lz potez testler ve test sttstkler Üç şmlı İç-çe Tsrımlrd UEÇO Yötem Prmetre thm Vrs lz Geelleştrlmş ( q şmlı İç-çe Tsrımlrd UEÇO Yötem Prmetre thm Vrs lz Smülso Çlışmsı SİMÜLSYON ÇLIŞMSI VE SONUÇLRI t Termler Dğılımıı LTS Olmsı Durumud Test Gücü t Termler Dğılımıı GL Olmsı Durumud Test Gücü Dıklılık (Robustess UYGULM SONUÇ KYNKLR ÖZGEÇMİŞ v

7 ŞEKİLLER DİZİNİ Şekl 5. Q-Q grfğ (Norml Dğılım... 7 Şekl 5. Q-Q grfğ (LTS ( p 3. 5 Dğılım... 7 Şekl 5.3 Q-Q grfğ (Norml Dğılım Şekl 5.4 Q-Q grfğ (GL ( b 4 Dğılım v

8 ÇİZELGELER DİZİNİ Çzelge. İk şmlı İç-çe Tsrımlr ç Ver Ypısı... 4 Çzelge. İk şmlı İç-çe Tsrımlrd NOV Tblosu... 7 Çzelge.3 Üç şmlı İç-çe Tsrımlrd NOV Tblosu... Çzelge.4 Geelleştrlmş İç-çe Tsrımlrd NOV Tblosu... 7 Çzelge. LTS Dğılımıd rklı p Değerlere Göre Bsıklık Değerler... 8 Çzelge. ve B( Testler I. Tp tlrı... 7 Çzelge.3 Geelleştrlmş İç-çe Tsrımlrd UEÇO ötem kullılrk oluşturul NOV tblosu... 3 Çzelge.4 µ, α, β ( ve Prmetreler UEÇO ve EKK Thm Edcler Ortlm, xmse ve RE Değerler Çzelge 3. GL dğılımd bsıklık ve çrpıklık ktsılrı Çzelge 3. GL Dğılımıd ve B( Testler I. Tp tlrı... 4 Çzelge 3.3 µ, α, β ( ve Prmetreler UEÇO ve EKK Thm Edcler Çzelge 4. Ortlm, xmse ve RE Değerler ve İsttstkler Güçler Çzelge 4. ve B( İsttstkler Güçler B( Çzelge 4.3 ve İsttstkler Güçler Çzelge 4.4 ve B( İsttstkler Güçler B( Çzelge 4.5 Model I-II-III-IV-V de µ, α, β ( ve Prmetreler UEÇO ve EKK Thm Edcler Ortlm, xmse ve RE Değerler Çzelge 4.6 Model I-II-III-IV-V te ve İsttstkler Güçler... 6 Çzelge 4.7 Model I-II-III-IV-V te ve B( İsttstkler Güçler... 6 B( Çzelge 4.8 Model VI-VII-VIII-IX-X de µ, α, β ( ve Prmetreler UEÇO ve EKK Thm Edcler Ortlm, xmse ve RE Değerler.. 65 Çzelge 4.9 Model VI-VII-VIII-IX-X te ve İsttstkler Güçler Çzelge 4.0 Model VI-VII-VIII-IX-X te ve B( İsttstkler Güçler B( Çzelge 5. Ugulm e t Ver Set... 7 v

9 Çzelge 5. Ugulm de EKK ve UEÇO Thm Edcler... 7 Çzelge 5.3 Ugulm ç NOV Tblosu Çzelge 5.4 Ugulm e t Ver Set Çzelge 5.5 Ugulm de EKK ve UEÇO Thm Edcler Çzelge 5.6 Ugulm ç NOV Tblosu v

10 . GİRİŞ Çlışmı lk bölümüde brçok ld sıklıkl kullıl ç-çe tsrımlr k şmlı, üç şmlı ve geelleştrlmş ç-çe tsrımlr lt bşlıklrı hlde rıtılı br şeklde celemştr. rıc bu bölümde ç-çe tsrımlrd e küçük kreler (EKK ötemde bhsedlmştr. İkc ve üçücü bölümlerde sırsıl uzu kuruklu smetrk dğılımı (LTS ve geelleştrlmş lojstk dğılımı (GL geel özelkler ve ç-çe tsrım modeldek ht termler bu dğılımlr shp olduğu durumd urlmış e çok olblrlk ötem (UEÇO ele lımıştır. Dördücü bölümde EKK ve UEÇO thm edclere dlı test sttstkler güçler LTS ve GL dğılımlrı ltıd celemek mcıl pıl smülso çlışmsı souçlrı suulmktdır. Çlışmı beşc bölümüde ltertürde klsk EKK ötem ugul k ver kümese UEÇO ötem ugulmıştır ve k öteme t souçlr krşılştırılmıştır. ltıcı bölümde, çlışmı geel souçlrı suulmktdır ve lerlee zmlrd pılmsı pll çlışmlr ltılmktdır.. İç-çe Tsrımlr Deede bulu fktörler ç çe er ldığı ve bu fktörler her br düzede çtek fktöre t frklı düzeler buluduğu çok fktörlü dee tsrımı ç-çe ve herrşk dee tsrımı der. İç-çe tsrımlrd brçok ld fdlılmktdır. Bolojde, clrı tür, cs ve lee göre sııfldırılmsı dlı çlışmlrd ç çe tsrımlr sıklıkl rstlmktdır. Buul brlkte, pskoloj lıdk brçok çlışm, fzk,

11 sttstksel mekk ve edüstrel rştırmlr ç-çe tsrımlrı kullıldığı llr rsıddırlr (rbe vd İç-çe tsrımlrd pıl çlışmlr Preece (967 trfıd bşltılmıştır. ederer (97, vrso kğı çok ol br ver setde klsk blok tsrımı ugulmdığı durumd frklı br dee tsrımı ötem ol ç-çe tsrım tekğ kullmıştır. Preece ve ederer çlışmlrı Kgem ve Mo (997 trfıd devm ettrlmştr. Bhsedle çlışmlrl brlkte ç-çe tsrımlrd lz ötemler öeml çlışmlrı Clsk ve Kgem (996 ve Morg (996 ı çlışmlrıd mevcuttur (Kgem ve Mo 00. İç-çe dee tsrımı ç verler lzde geellkle EKK ötem kullılır. EKK tekğ le prmetre thmler pılblmes ç temel bzı vrsımlr vrdır. Bu vrsımlr geel olrk ht termler le lgldr. Y EKK tekğ vrsımlrı ht termler dğılımı hkkıddır. Vrsımlr göre, t termler e k (j bğımsızdır ve orml (, N olrk dğılır (Dvd e İç-çe tsrımlr, k şmlı, üç şmlı olrk özelleştrlebldkler gb k şmlı ççe tsrımlr olrk geelleştrleblrler. İlerlee bölümlerde ç-çe tsrımlrı özel hller rıtılı br şeklde ele lımıştır... İk şmlı ç-çe tsrımlr Br dee, sırsıl ve b düzel, ve B fktörler çerdğ, B fktörüü her düze fktörüü lız br düzede er ldığı ve B fktörüü her düzede gözlem olduğu düşüülsü. Böle br düzeek ç mtemtksel model, jk,,..., µ + α + β + ε k( j j,,..., (. k,,..., şekldedr. Toplm gözlem sısı,

12 N b (. tedr. Burd, jk, fktörüü c düzede, fktörüü c düze le ç çe ol B fktörüü j c düzede k cı gözleme krşılık gele bğımlı değşke değerdr. µ, bütü gözlemlere t geel ortlm, α, fktörüü -c düze etks β, fktörüü -c düzedek B j-c düze etks ve k (j göstermektedr. ε ht term B fktörüü frklı düzeler, fktörüü frklı düzeler ç ı olmdığıd ç-çe modelde B fktörü ç temel etkler kbolmktdır. Dhsı, B fktörüü her düze fktörüü her düzede görülmedğde dolı, modelde ve B fktörler rsıdk etkleşm etks oktur. Model ç temel vrsımlr, br öcek bölümde bhsedldğ gb, ht termler bğımsızdır ve orml dğılırlr. Bu vrsımlr, model sbt, rstgele d krm olmsı bğlı olrk e vrsımlr eklemektedr. Bu çlışmd sbt etkl model ele lıcktır. Sbt etkl model: Model çdek fktörler özel seçlmş se, sbt se model sbt etkl model (fxed effects model olrk dldırılır. Bu modelde, fktörüü etkler toplmı sıfır α 0 ve ı her düzedek B fktörüü etkler toplmı sıfırdır b j B 0, (Serle, Ver pısı İk şmlı ç-çe tsrımlrd ver pısıı çıklmk ç şğıdk örek verleblr. şehrde det lçe, her br lçede b det lköğretm okulu ve her br okuld öğrec seçls. Bu öğrecler LGS pulrı değerledrlmek stes. Bu dee tsrımıd, fktörü lçeler, B fktörü lköğretm okullrıı göstermektedr. 3

13 Böle br tsrımd ver pısı, Çzelge. İk şmlı İç-çe Tsrımlr ç Ver Ypısı B B B b B B B b b b b b B B B b b b b b b şekldedr. Burd jk lr öğrecler LGS sıvıd ldıklrı puı göstermektedr. İlerdek bölümlerde, Çzelge. de gösterle ver pısı t vrs lz ötem rıtılı br şeklde celemştr.... Prmetre thm İç-çe tsrımd prmetre thm ötem olrk, ht termler ε jk lr beklee değer sıfır, vrsı ε ol orml dğılım shp bğımsız rstgele değşkeler gösterdğ vrsımı pıldığı durumd EKK sıklıkl kullılır. İk şmlı ç-çe tsrımlr lşk mtemtksel model bölüm.. de (. eştlğde verlmştr. Bu modelde µ, ve β prmetreler olup, mç ht kreler e küçük pck α şeklde bu prmetreler thm etmektr. Bu edele, b b ( ( µ α β, α, β ε jk Q µ (.3 j k j k jk değer, 4

14 b α β 0 (.4 j ( kısıtı ltıd mmze edlr ve Q µ, α, β değer mmum p µ, α ve β değerler buluur (geel 996. tlrı e küçük p değerlere ulşmk ç Q ( µ α, β, foksouu prmetrelere göre türevler lıır ve elde edle ( j ( foksolr sıfır eştler. Q µ, α, β foksouu türev lıdığıd; Q µ Q α Q β b ( jk µ α β j k b ( jk µ α β j k 0 ( jk µ α β 0 k 0 (.5 eştlkler elde edlr. (.5 te verle eştlkler çözüldüğüde ç-çe tsrımd EKK thm edcler, b ( jk j. ˆ j k µ ˆ ˆ..., α....., β j... ve ˆ ε (.6 b şeklde elde edlr. ( Burd, b j k jk...,.. ve b b b j k jk j. k jk dr. 5

15 ...3 Vrs lz İk şmlı ç-çe sııfldırılmış verler ç vrs lz şğıdk dımlr zleerek pılır. dım : Serbestlk dereceler (sd belrler. sd sd sd sd B( t Toplm b ( b ( b dım : Kreler toplmlrı (KT buluur. Kreler toplmlrı ç hesplm formüller geel kreler toplmı rdımıl şğıdk gb oluşturulur. jk ( + ( + ( ( j... jk j. b b b ( jk b ( ( j... + ( jk j.... (.8 j k j j k Yukrıdk eştlğ sol trfı geel kreler toplmıı, sğ trflr se her fktöre t kreler toplmlrıı vermektedr. Bst olrk bu eştlk KT + KT T KT + KTB( t şeklde zılblr. Burd, KT b b (....., KT B ( j j... (, b KT ( j. j k jk ve 6

16 b b... jk,.. jk, j k j k j. k jk dır. dım 3: Kreler ortlmlrı ( hesplır. Kreler ortlmlrı kreler toplmlrıı serbestlk derecelere bölümesle elde edlr. KT B( t KT KT ( B( t ( b b( dım 4: Test edlecek hpotezler oluşturulur ve test sttstkler hesplır. dım 5: Vrs lz tblolrı oluşturulur. Vrs lz tblolrı br sork bölümde rıtılı olrk celemştr....4 NOV tblosu ve hpotez testler İk şmlı ç-çe tsrımlrd sbt etkl modeller ç vrs lz şğıdk çzelge kullılrk pılmktdır. Çzelge. İk şmlı İç-çe Tsrımlrd NOV Tblosu Değşm Kğı Serbestlk Dereces B ( ( b Kreler Toplmı B( t b ( Toplm b KT T Kreler Ortlmsı KT KT ( KT KT ( b B( KT KT b( Düzeler özel seçlmş fktörler ç sıfır hpotez, bu fktörü düze etkler sıfır eşt olmsı şeklde kurulur. Bu durumd, fktörüü ve fktörü çdek 7

17 B fktörüü düzeler bğımlı değşke üzerdek etkler test edecek hpotezler şğıdk gbdr. 0 : α : α 0 0 B 0 B : β : β ( j 0 0 fktörüe t hpotez test ç test sttstğ, (.9, ~ v v olup serbestlk dereces v ve b( v olrk lıır. Bezer şeklde, B fktörüe t hpotez test ç test sttstğ, B( B( ~ v, v (.0 olup, burd v ( b ve b( v dr. espl değerler, α lm düzede, v,v tblo değerlerde büük se, 0 hpotez reddedlr... Üç şmlı ç-çe tsrımlr Üç şmlı ç-çe dee tsrımıd k şmlı ç-çe dee tsrımıd frklı olrk ç-çe k fktör ere üç fktör bulumktdır. Bşk br deşle, c düzel C fktörüü b düzel B fktörüü çde, B fktörüü de düzel fktörüü çde buluduğu br dee tsrımıdır. Böle br düzeekte C her düzede gözlem seçldğ durumd mtemtksel model, 8

18 jkm,,..., j,,..., b µ + α + β + λk ( j + ε m( jk, (. k,,..., c m,,..., şekldedr. Burd, jkm, fktörüü c düzede, fktörüü c düze le ç çe ol B fktörüü j c düzede, B fktörüü j c düze le ç çe ol C fktörüü k cı düzede m c gözleme krşılık gele bğımlı değşke değerdr. Bu modelde k şmlı ç-çe tsrım modelde frklı olrk, λ k (j, fktörüü - c düzedek B fktörüü j-ıcı düzedek C fktörüü k-ıcı düze etks göstermektedr. İk şmlı ç-çe tsrımlrl bezer edelerde dolı fktörler rsıdk etkleşm etks modelde er lmz.... Prmetre thm Üç şmlı ç-çe tsrımlrd k şmlı ç-çe vrsımlrd geçerl ol tüm vrsımlr geçerldr. Bhsedle vrsımlr ek olrk üç şmlı ç-çe sııfldırmd B fktörüü her düzedek C fktörüü etkler toplmı sıfırdır c k λ k ( j 0 vrsımı kbul edlr. Bu durumd, EKK thm edcler, b c b c ( α, β, λk ( j ε jkm jkm µ α β λk( j (, Q µ (. j k m j k m değer, α b c ( B λk j 0 j k kısıtı ltıd mmze edlerek elde edlr. 9

19 ( tlrı e küçük p değerlere ulşmk ç Q µ, α, β, λk ( j foksouu prmetrelere göre türevler lıır ve elde edle foksolr sıfır eştler. ( α, β, λ Q µ foksouu türev lıdığıd;, j k ( j ( Q µ Q α Q β Q λ k ( j b c ( jk µ α β λk ( j j k m b c ( jk µ α β λk ( j j k m ( jk µ α β λk ( j k m ( jk µ α β λk ( j 0 m (.3 eştlkler elde edlr. (. de verle eştlkler çözüldüğüde ç-çe tsrımd EKK thm edcler, µ ˆ ˆ ˆ λ ve ˆ ε..., α......, β j....., b c ( jkm jk. j k m bc ( k ( j jk. j.. şeklde elde edlr. Burd, b c j k m jkm...,..., bc bc b c j k m jkm j.. c k m c jkm ve jk. m jkm dr. 0

20 ... Vrs lz Üç şmlı ç-çe sııfldırılmış verler ç vrs lz şğıdk dımlr zleerek pılır. dım : Serbestl dereceler (sd belrler. sd sd B( sd C sd t ( b ( B b( c sd Toplm bc ( bc dım : Kreler toplmlrı (KT buluur. Üç şmlı ç-çe tsrımlrd vrs lz temel deklem, KT KT + KT + KT + KT T B( C( B ( E şekldedr. Burd, b c ( jkm..., KT KT bc ( T j k m......, b b c KT B( c ( j....., KTC B ( jk. j.. KT E j b c ( jkm jk j k m. ve (, j k jk.... m b c jkm, jk., jk., k m jkm j k m j k m j.. bc c, jkm, b j.. c j.. c jkm, bc dr.

21 dım 3: Kreler ortlmlrı ( hesplır. Kreler ortlmlrı kreler toplmlrıı serbestlk derecelere bölümesle elde edlr. KT B( C( B t KT KT KT ( B( C( B t ( b b( c bc( dım 4: Test edlecek hpotezler oluşturulur ve test sttstkler hesplır. dım 5: Vrs lz tblolrı oluşturulur. Vrs lz tblolrı br sork bölümde rıtılı olrk celemştr....3 NOV tblosu ve hpotez testler Üç şmlı ç-çe tsrımlrd sbt etkl modeller ç vrs lz şğıdk çzelge kullılrk pılmktdır. Çzelge.3 Üç şmlı İç-çe Tsrımlrd NOV Tblosu Değşm Kğı Serbestlk Dereces B( ( b C(B b ( c t ( Kreler Toplmı B( Kreler Ortlmsı KT KT ( KT KT ( b KT C(B bc E Toplm bc KT T KT C B( ( B b( c KT KT bc( E Üç şmlı ç-çe tsrımlrd, k şmlı ç-çe tsrımdkde frklı olrk C (B fktörüü düzeler bğımlı değşkee etks test edecek hpotez şğıdk gbdr. 0 : λ : λ k ( j k ( j 0 0

22 Yukrıdk hpoteze t test sttstğ, C ( B C ( B ~ v v, olup burd v b( c ve v bc( dr. espl değerler, α lm düzede, v,v tblo değerlerde büük se, 0 hpotez reddedlr...3 Geelleştrlmş ( q -şmlı ç-çe tsrımlr İk şmlı ve üç şmlı ç-çe tsrımlrd zlee dımlr ve elde edle souçlr q -şmlı ç-çe tsrımlr bşlığı ltıd geelleştrleblr. q -şmlı ç-çe tsrımlrd model, jk... pqr,,..., j,,..., b µ + α + β + λ k( j δ q( jk... p + ε r ( jk... pq k,,..., c (.... r,,..., Burd, δ q ( jk... p, fktörüü -c düzedek, B fktörüü j-c düzede bulu, C fktörüü k-ıcı düzedek,, Q fktörüü q-ucu düze etks gösterr...3. Prmetre thm Geelleştrlmş ç-çe tsrımlrd k şmlı ve üç şmlı ç-çe tsrımlrd bhsedle geel vrsımlr geçerldr. Bu vrsımlr ek olrk tsrımd er l tüm fktörler etkler toplmlrıı sıfır olduğu vrsılır ve bu vrsım 3

23 b c ( ( z α B λk j... δ q jk... p 0 şeklde fde edlr. Bu durumd, j k q EKK thm edcler, Q b c d ( µ α, β, λk ( j,..., δ q( jk... p... jk... pqr µ α β λk ( j... δ q( jk... p (, j k m r değer, α b c ( ( z B λk j... δ q jk... p 0 j k q kısıtı ltıd mmze edlerek elde edlr. ( tlrı e küçük p değerlere ulşmk ç Q µ, α, β foksouu prmetrelere göre türevler lıır ve elde edle foksolr sıfır eştler. ( µ α, Q, β foksouu türev lıdığıd; ( j Q µ Q α Q β Q λ k ( j ( jk... p b c d... ( jk... pqr µ α β λk ( j... δ q( jk... p j k m r b c d... ( jk... pqr µ α β λk ( j... δ q( jk... p j k m r c d... ( jk... pqr µ α β λk ( j... δ q( jk... p k m r d... ( jk... pqr µ α β λk ( j... δ q( jk... p m r... Q δ q ( jk... pqr µ α β λk ( j... δ q( jk... p 0 r (.3 eştlkler elde edlr. (.3 de verle eştlkler çözüldüğüde ç-çe tsrımd EKK thm edcler, 4

24 µ ˆ, ˆ, ˆ... α β j......, λk ( j jk... j...,..., δ ˆ ve ˆ q ( jk... p jk... q. jk... p.. ε b c... ( jk... qr jk... q j k r bc... şeklde elde edlr. Burd,... b c... jk... r... jk... r j k r j k r,..., bc... bc... b c j... c... jk... r k r, c... jk... s... jk... r l r, s... jk... r r jk q...., jk... p.. t q r t jk... r dr...3. Vrs lz Geelleştrlmş ç-çe sııfldırılmış verler ç vrs lz şğıdk dımlr zleerek pılır. dım : Serbestl dereceler (sd belrler. sd sd sd B( C( B ( b b( c... sd sd sd Q( P t Toplm bc... p( q bc... q ( bc... dım : Kreler toplmlrı (KT buluur. Geelleştrlmş ç-çe tsrımlrd vrs lz temel deklem, 5

25 KT KT + KT + KT + + KT + KT T B( C( B... Q( P ( E şekldedr. Burd, dr. KT KT KT T E B( b c... ( jk... r..., KT bc... ( j k r c... b b c ( j......, KTC ( B ( jk... j... j b c b c q... ( jk... r jk..., KTQ( P... ( jk... q. jk... p.. j k r j k j k, dım 3: Kreler ortlmlrı ( hesplır. Kreler ortlmlrı kreler toplmlrıı serbestlk derecelere bölümesle elde edlr. KT B( C( B ( ( b b( c... Q( P t KT KT KT KT B( C( B Q( P t b... p( q bc... q( dım 4: Test edlecek hpotezler oluşturulur ve test sttstkler hesplır. dım 5: Vrs lz tblolrı oluşturulur. Vrs lz tblolrı br sork bölümde celemştr NOV tblosu ve hpotez testler Geelleştrlmş ç-çe tsrımlrd sbt etkl modeller ç vrs lz şğıdk çzelge.4 kullılrk pılmktdır. 6

26 Çzelge.4 Geelleştrlmş İç-çe Tsrımlrd NOV Tblosu Değşm Kğı Serbestlk Dereces B( ( b C(B b ( c Kreler Toplmı B( Kreler Ortlmsı KT KT ( KT KT ( b C(B Q(P b... p( q Q(P t... q( bc E Toplm bc... KT T B( KT KT ( b( c C B KT KT ( b... p( q Q P KT KT bc... q( E Geelleştrlmş ç-çe tsrımlrd, modeldek tüm fktörler etks sıfır eşt olup olmdığı test edlr. Bu hpoteze t test sttstğ k ve üç şmlı ç-çe tsrımlrdk test sttstklerle bezer olrk fktöre t kreler ortlmsıı ht kreler ortlmsı bölümesle elde edlr. espl test sttstğ ( değer, lf lm düzede, v,v tblo değerlerde büük se, 0 hpotez reddedlr. Burd v fktöre t serbetlk dereces, v ht serbestlk dereces olrk lıır. Dee tsrımıdk modeller lzde klsk vrsımlr sğldığı durumlrd geellkler EKK ötem kullıldığıd bhsedlmşt. ck ht termler dğılımı orml dğılımd spmlr gösterdğde ve gözlemler kırı değer çerdğde UEÇO ötem kullrk EKK göre dh etk thm edcler ve sttstksel olrk dıklı test sttstkler gelştrldğ brçok çlışmd görülmüştür (İslm ve Tku 004, kk ve Tku 008, Şeoğlu ve Tku, 00. Bu edele, bu çlışmd ç-çe tsrımdk model prmetreler elde ederke orml dğılımd spmlr ve kırı değerlere krşı dursız ol UEÇO thm edcler elde edlecek ve bu thm edclere d test sttstkler gelştrlecektr. 7

27 . UZUN KUYRUKLU SİMETRİK DĞILIM Uzu kuruklu smetrk (LTS dğılımlr les, f p e e α +, < e < (. k ( şekldedr. Burd, ( µ / e / z olup, k p 3 dür. Dğılımı beklee değer ve vrsı (. eştlğde gösterlmştr. E ( µ, Vr( (. LTS dğılımıd, htı beklee değer sıfır E ( e 0 vrsı se Vr ( e dr. Bu dğılımd bsıklık, µ µ 4 3( p 3 ( p 5 (.3 şeklde tımlmıştır. p çeştl değerler ç bsıklık değerler ldığı değerler çzelge. de suulmuştur. Çzelge. LTS Dğılımıd rklı p Değerlere Göre Bsıklık Değerler p Bsıklık v k µ ı dğılımı v p serbestlk derecel Studet t dğılımıdır. LTS p e bğlı olrk brçok smetrk dğılım kısblr. Bsıklık ktsısı dm 3 te büüktür. Bsıklık ktsısıı 3 olduğu p durumud dğılım orml dğılım kısmktdır. LTS dğılımlr les, 8

28 çersde kırı değer bulu öreklemler modellemek ç ugudur (Tku ve kk 004. Bu bölümde, ht termler LTS dğılımı shp olduğu durumd UEÇO ötemle prmetre thm pılmıştır. Bu thm edclere dlı test sttstkler gelştrlmştr. ı zmd EKK ve UEÇO ötemlerle elde edle thm edcler etklkler krşılştırmk mcıl Mote Crlo smülsou pılmıştır. Souçlr çzelge.4 te suulmuştur ve orumlmıştır.. Urlmış E Çok Olblrlk (UEÇO Yötem UEÇO ötem lk olrk Tku (967 trfıd öerlmştr. Bu ötem, ormllk vrsımı sğlmdığı ve gözlemler kırı değer çerdğ durumlrd brçok dee tsrım model üzerde ugulmıştır. Elde edle souçlr klsk ötemlerde (EKK, E çok olblrlk v.b. elde edle souçlrl krşılştırıldığıd UEÇO ötemle dh etk thm edcler ve dh güçlü test sttstkler gelştrldğ görülmüştür Puthepu ve Sh (986. Bu çlışmlrd bzılrı şulrdır: Tku (968, Tku (97, T (985, Puthepu ve Sh (986, Vugh (99, Vugh (00, Şeoğlu (005, Orl (006, Ktr ve Şeoğlu (008, Tku ve Sürücü (008.. İk şmlı İç-çe Tsrımlrd UEÇO Yötem Bu bölümde k şmlı ç-çe tsrım modelde ht termler LTS dğılımı shp olmsı durumud UEÇO ötem kullılrk prmetre thmler pılmsı ve test sttstkler gelştrlmes celemştr... Prmetre thm rstgele değşkeler sırlı br dzs olmk üzere, j ( k 9

29 z k ( µ α β k şekldek sırlı değşkeler olrk tımlsı. LTS dğılımıd olblrlk foksou; L j k b b j k f ( e jk + j k + ( µ α β jk b k e k j ( jk p (.4 şekldedr. Yukrıdk foksou logrtmsıı prmetrelere göre türev lıdığıd şğıdk eştlkler elde edlr. l L p µ k l L p α k l L β p k l L N j k b j k k b g p + k g( z g( z ( z k k 0 0 b jk j k 0 g ( z z 0 k k (.5 Tku ve Suresh (99 ve Vugh (99 de bhsedldğ gb (.5 de verle deklemler g ( z k lr leer olmdığıd dolı çözülemez. Bu edele, g ( z k fokou Tlor sers lk k term etrfıd çılrk, g( z k g( t ( jk + α + β d [ z t ] g( z k jk z k ( dz k (.6 z t( şeklde leer hle getrlr. Burd, 0

30 α jk 3 ( k t ( ( k t [ + ] ( ve ( k ( k t t( β (.7 jk [ + ] ( dr. ( ve 0 olduğu durumd t ( değerler Tku ve Kurm (98 de verlmektedr. 0 ç t ( değerler, kβ (, p t( + z k p dz + (.8 eştlğ kullılrk elde edlr (Tku ve Suresh 99, (Şeoğlu ve Tku 00. UEÇO eştlkler, (.6 ve (.7 de verle fdeler (.5 te erlere koulrk, l L p µ k l L p α k l L p β k l L N b ( α jk + βjk z k j k b ( α jk + βjk z k j k ( α jk + βjk z k k p + k b ( α jk + βjk z k z k 0 j k (.9 şeklde elde edlr. Yukrıdk eştlkler çözümü soucud k şmlı ç-çe tsrımlr ç UEÇO thm edcler elde edlr. Bu thm edcler, αˆ µ µ ˆ.. ˆ..., β ˆ ˆ j ( µ j. µ.. ˆ ve B + B + 4C ˆ (.0 ( b şekldedr. Burd, b j k µ ˆ..., bm β jk jk b j k β jk jk µ.., bm β jk jk b k µ j., m j k β jk m ve

31 dr. b b p p b, B α jk ( jk µ j., C βjk ( jk µ j. k j k k j k Teorem..: αˆ, UEÇO thm edcs smptotk olrk, vrslı orml dğılım shptr. α ortlmlı ve k pbm Kıt: Kedll ve Sturt, (979 d fde edldğ gb, l L α l L α pbm k ( αˆ α şeklde zılbleceğde Teorem.. kıtlmış olur. Teorem..: βˆ, UEÇO thm edcs smptotk olrk, vrslı orml dğılım shptr. β ortlmlı ve k pm Kıt: Teorem.. le bezer şeklde, l L β l L β pm k ( βˆ β şeklde zılbleceğde Teorem.. kıtlmış olur... Vrs lz İk şmlı ç-çe sııfldırılmış verler ç UEÇO ötem kullılrk vrs lz bölüm...3 te ltıl dımlr zleerek pılır. UEÇO ötem kullılrk pıl vrs lzde frklı olrk KT ler ve KT lere bğlı olrk lr değşmektedr. KT ler,

32 KT KT B( p bm k p m k ( µ ˆ µ ˆ.. b ( µ ˆ ˆ j. µ.. jk (. KT b( ˆ olrk hesplırke, lr KT lr serbestlk derecelere bölümesle, B( KT KT KT ( B( ( b b( şeklde elde edlr. NOV tblosu çzelge. dek gb oluşturulur...3 potez testler ve test sttstkler Bu bölümde ht termler dğılımı LTS olduğu durumd k şmlı ç-çe tsrımlrd UEÇO ötem kullılrk hpotez testler oluşturulm ve test sttstkler gelştrme sürec ltılmktdır. rıc, UEÇO ötemle elde edle test sttstkler dğılımı dğılımı olduğuu göstermek mcıl k şmlı ç-çe tsrım modelde bulu ve B( fktörlere lşk test sttstkler I. tp ht olsılıklrı α olmk üzere smülso le hesplmıştır. Smülso souçlrı çzelge. de verlmektedr. Sbt etkl br modelde, sıfır hpotez, bu fktörü düze etkler sıfır eşt olmsı şeklde kurulur. Bu durumd test edlecek hpotezler şğıdk gbdr. 0 : α : α 0 0 B 0 B : β : β ( j 0 0 fktörüe t hpotez test ç test sttstğ, 3

33 p bm ( µ ˆ µ ˆ (.. k ~ v, ˆ v Z ve bezer şeklde, B ( fktörüe t hpotez test ç test sttstğ, p m b ( µ ˆ j. µ ˆ.. ( b B( k jk B ~, ˆ ( v v Z şeklde öerlr. Serbestlk dereces lıır. v, v ( b ve b( v Z olrk Test İsttstkler I. Tp tlrı UEÇO ötemle gelştrle test sttstkler I. tp htlrı Mote Crlo smülsou rdımıl, şekl prmetres p,,.5,3.5,5 ve 0 olduğu durumd öreklem geşlğ 5, 0,5 ve 0 lırk hesplmıştır. Souçlr Çzelge. de suulmktdır. Çzelge. ve B( Testler I. Tp tlrı p B( B( B( B( Çzelge. de, htlrı LTS dğılmsı durumud test sttstkler I.tp htlrı belrlee α cvrıd olduğu görülmektedr. Bu durumd test sttstkler dğılımı shp olduklrı söleeblr. 4

34 5.3 Üç şmlı İç-çe Tsrımlrd UEÇO Yötem Bu bölümde üç şmlı ç-çe tsrım modelde ht termler LTS dğılımı shp olmsı durumud UEÇO ötem kullılrk thm edcler elde edlmes ve test sttstkler gelştrlmes ltılmktdır..3. Prmetre thm jk (m rstgele değşkeler sırlı br dzs olmk üzere, ( ( λ β α µ ( ( ( j k j m jk m jk z şekldek sırlmış değşkeler olrk tımlsı. LTS dğılımd olblrlk foksou; ( + + ( ( ( ( λ β α µ k k e e f L j k j m jk b j c k m b j c k m p jkm b j c k m jkm (. şekldedr. Yukrıdk foksou logrtmsıı prmetrelere göre türev lıdığıd şğıdk eştlkler elde edlr. 0 ( l 0 ( l 0 ( l 0 ( l ( ( ( ( ( ( m m jk j k c k m m jk j b j c k m m jk b j c k m m jk z g k p L z g k p L z g k p L z g k p L λ β α µ (.3

35 l L N p + k b c j k m g ( z jk z 0 ( m jk ( m Yukrıdk eştlklerde, k şmlı ç-çe tsrımlrd bhsedldğ gb g, ( z jk (m leer olmdığı ç çözülemedğde Tlor sers lk k term etrfıd çılrk leerleştrlr. g ( z jk (m, α jkm ve β jkm, (.6 ve (.7 dek gb elde edlr. Elde edle bu değerler, (.3 de ere koulduğud, l L p µ k l L p α k l L p β k l L p λ k k ( j l L N j k m b j k m c k m ( α jkm + βjkm zjk ( m m b c p + k c ( α ( α jkm b ( α jkm + β c jkm + β jkm j k m + β jkm z jk ( m ( α jkm z jk ( m 0 0 jkm z jk ( m + β 0 0 jkm z jk ( m z jk ( m 0 (.4 eştlkler elde edlr. Bu eştlkler çözüldüğüde üç şmlı ç-çe tsrımlr ç UEÇO thm edcler, αˆ µ ˆ µ ˆ ˆ..., β j ( µ ˆ j.. µ ˆ..., λˆ ˆ ˆ k ( j µ jk. µ j.. ve ˆ B + B + 4C ( bc şeklde elde edlr. Burd, b c βjkm jkm βjkm jkm β j k m j k m k m µ ˆ..., µ ˆ..., µ ˆ j.. bcm bcm cm b c c jkm jkm, βjkm jkm b c m µ ˆ jk., βjkm m ve m j k m 6

36 dr. b c b c p p b, B α jkm ( jkm µ j.., C βjkm ( jkm µ j.. k j k m k j k m.3. Vrs lz Üç şmlı ç-çe sııfldırılmış verler ç UEÇO vrs lzde zlee dımlr bölüm... de rıtılı br şeklde celemştr. UEÇO ötem kullılrk pıl vrs lzde KT lr, KT KT C( B p bcm k p m k b p ( µ ˆ.. µ ˆ, KTB( cm ( µ ˆ j.. µ ˆ... b c ( µ ˆ jk. µ ˆ j.. j k, k KT j bc( ˆ ve KT lere bğlı olrk lr B( C( B KT KT KT KT ( B( C( B ( b b( c bc( şeklde hesplır..3.3 potez testler ve test sttstkler Sbt etkl modeller ç sıfır hpotez, bu fktörü düze etkler sıfır eşt olmsı şeklde kurulur. Bu durumd üç şmlı ç-çe tsrım model ç test edlecek hpotezler şğıdk gbdr. 7

37 0 : α : α 0 0 B 0 B : β : β ( j 0 0 B 0 B : λ : λ k ( j k ( j 0 0 fktörüe t hpotez test ç test sttstğ, ~ v, v z B ( fktörüe t hpotez test ç test sttstğ, B( B ~, ( v v Z ve C (B fktörüe t test sttstğ, olrk öerlr. Burd espl 0 hpotez reddedlr. C( B C ~, ( B v3 v Z v, v ( b, v b( c ve bc( 3 değerler, lf lm düzede, tblo değerlerde büük se, v z dr..4 Geelleştrlmş ( q şmlı İç-çe Tsrımlrd UEÇO Yötem Bu bölümde öcek bölümlerde bhsedle k ve üç şmlı ç-çe tsrım modeller geelleştrlmş hl ol ( q şmlı ç-çe tsrım modelde ht termler LTS dğılımı shp olmsı durumud UEÇO ötemle thm edcler elde edlmes ve test sttstkler gelştrlmes ltılmktdır..4. Prmetre thm rstgele değşkeler sırlı br dzs olmk üzere, jk... pq( r 8

38 z jk... pq( r ( µ α β λ δ jk... pq( r şekldek sırlmış değşkeler olrk tımlsı. k ( j... q( jk... p LTS dğılımd olblrlk foksou; b c d... ( +... b c d... j... e jk pqr L f e j k m r jk pqr k m r k b c d +... j k m r ( µ α β λ... δ jk... pq ( r j ( k k ( j p... (.5 q ( jk... p Yukrıdk foksou logrtmsıı prmetrelere göre türev lıdığıd şğıdk eştlkler elde edlr. b c d l L p... µ k b c d l L p... α k l L β l L λ k ( j c d p... g k p k l L N j k m r j k m r k m r d m... p + k r g( z g( z ( z ( z jk... pq( r 0... g b j k jk... pq( r jk... pq( r g jk... pq( r ( z z 0 jk... pq( r jk... pq( r (.6 Yukrıdk eştlkler k ve üç şmlı ç-çe tsrımlrl bezer şeklde çözülüp, ( g z jk... pqr, jk... pqr UEÇO eştlkler, α ve β jk... pqr fdeler ukrıdk eştlkte ere koulduğud l L p µ k l L p α k b c d... ( α jk... pqr + βjk... pqr zjk... pq( r j k m r b c d... ( α jk... pqr + βjk... pqr zjk... pq( r 0 j k m r 0 9

39 l L p β k l L p λ k k ( j l L N c d... ( α jk... pqr + βjk... pqr zjk... pq( r k m r d m... p + k ( α jk... pqr + βjk... pqr zjk... pq( r r b ( α jk... pqr + βjk... pqr zjk... pq( r zjk... pq( r 0 j k (.7 şeklde elde edlr. (.7 dek eştlkler çözüldüğüde geelleştrlmş ç-çe tsrımlr ç UEÇO thm edcler elde edlr. Bu thm edcler, αˆ ˆ ˆ,..., ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ µ... µ..., β µ j... µ..., λk ( j µ jk... µ j... δˆ ˆ ˆ q ( jk... p µ jk... q. µ jk... p.. ve ˆ B + B + 4C ( bcd... m şekldedr. Burd, µ ˆ... b c... β j k m r bcd... m c d jk... qr jk... qr, µ ˆ... b c... β j k r bc... m... βjk... r jk... r... jk... r k r m r µ ˆ j..., µ ˆ jk... c... m d... m, µ ˆ d jk... q. jk... r jk... r r jk... r m,, t jk... r b q r ˆµ jk p.....,... β jk... qr m ve tm c j k m r d b c p bc..., B... α jk... qr jk... qr µ k j k r C p k... b j k r c β jk... qr ( µ jk... qr j... (, j... dr. 30

40 .4. Vrs lz Dh öcek bölümlerde ç-çe tsrım modeller k özel hl ol k ve üç şmlı ç-çe tsrım modeller ç vrs lzde bhsedlmşt. Bu bölümde ç-çe tsrımlrd UEÇO ötemle vrs lz pılırke zleecek dımlr geelleştrlmştr. dım : Serbestl dereceler (sd belrler. sd sd sd B( C( B ( b b( c... sd sd sd Q( P t Toplm bc... p( q bc... q ( bc... dım : KT lr şğıdk gb elde edlr. KT KT KT C ( B p bc... m k p m k b p ( µ ˆ... µ ˆ, (... ( µ ˆ ˆ KTB c m j... µ... bc... q( ˆ b c b c q p ( µ ˆ ˆ jk... µ j..., KTQ( P... ( jk... q. jk... p.. j k j k l k j k dım 3: lr hesplır. Kreler ortlmlrı kreler toplmlrıı serbestlk derecelere bölümesle elde edlr. KT B( KT ( B( ( b 3

41 C( B b( c... Q( P KT KT KT C( B Q( P b... p( q bc... q( dım 4: NOV tblosu oluşturulur. Çzelge.3: Geelleştrlmş İç-çe Tsrımlrd UEÇO ötem kullılrk oluşturul NOV tblosu Değşm Kğı Serbestlk Dereces B( ( b C(B b ( c Kreler Toplmı Kreler Ortlmsı KT KT ( KT KT ( b B( C(B B( KT KT b( c C( B Q(P b... p( q t bc... q( KT KT b... p( q Q(P Q( P KT KT bc... q( Toplm bc... dım 5: Test edlecek hpotezler oluşturulur ve test sttstkler hesplır. potez testler ve öerle test sttstkler br sork bölümde rıtılı olrk celemştr..4.3 potez testler ve test sttstkler Düzeler özel seçlmş fktörler ç sıfır hpotez, bu fktörü düze etkler sıfır eşt olmsı şeklde kurulur. Bu durumd test edlecek hpotezler şğıdk gbdr. 3

42 0 : α 0 B( 0 : β ( j 0... Q( P 0 : α 0 : α 0 B( : β 0... Q( P : α 0 Yukrıdk hpotezlere t test sttstkler sırsıl,, ~ v, v z,, B( B ~, ( v v z Q( P Q( P ~ v q, v z şeklde öerlrler. Serbestlk dereces ( v q bc... p q olrk lıır. v, v ( b,, espl değerler, lf lm düzede, tblo değerlerde büük se, 0 hpotez reddedlr..5 Smlso Çlışmsı t termler dğılımı LTS olduğu durumd, EKK thm edcler ve UEÇO thm edcler etklkler krşılştırmk mcıl, öreklem geşlğ 0, 5, 0 lırk [00.000/] kdr Mote Crlo smülsou pıldı. Smülso çlışmsı soucud, thm edcler, ortlmlrı, ht kreler ortlmlrı (MSE ve görel etklkler (RE hesplmıştır. RE, UEÇO thm edcs EKK thm edcse göre üzde kç etk olduğuu gösterr ve RE MSE MSE UEÇO EKK 00 şeklde hesplır. 33

43 ˆ Modeldek dğer αˆ ve β j ( değerler bezer olduğud, çzelge.4 te sdece µˆ, α ˆ, ˆβ ( ve ˆ ç bulu souçlr verlmektedr. Çzelge.4 µ, α, β ( ve Prmetreler UEÇO ve EKK Thm Edcler Ortlm, xmse ve RE Değerler µˆ ˆα ˆβ ( Ort xmse RE Ort xmse RE Ort xmse RE Ort xmse RE p 0 EKK UEÇO EKK UEÇO EKK UEÇO p.5 0 EKK UEÇO EKK UEÇO EKK UEÇO p3.5 0 EKK UEÇO EKK UEÇO EKK UEÇO p5 0 EKK UEÇO EKK UEÇO EKK UEÇO p0 0 EKK UEÇO EKK UEÇO EKK UEÇO ˆ Çzelge.4 te suul souçlr göre, µ, α ve β ( prmetrelere t UEÇO thm edcler öreklem geşlğ ve şekl prmetres p tüm değerler ç 34

44 EKK thm edclere göre dh etkdrler. ı UEÇO thm edcs se p 5, 0 olduğu durumd ve küçük değerler dışıd EKK thm edcse göre dh etk olduğu gözlemlemştr. 35

45 3. GENELLEŞTİRİLMİŞ LOJİSTİK DĞILIM b > 0 ve > 0 olmk üzere GL dğılım les olsılık oğuluk foksou, ( e b exp( e e + f b { + exp( e } ( < < (3. şekldedr (Blkrsh ve Leug 988. Burd, b ve şekl ve ölçek prmetrelerdr. GL dğılım GL ( b, şeklde fde edlr. GL dğılımd, b olduğu durumd GL ( b, orml dğılım kılığı edele brçok çlışmd kullıl lojstk dğılım kısr ve smetrktr. GL dğılımı olsılık oğuluk foksou, ( e l b ( e l b < olduğu durumd rt br fokso ke, > olduğu durumd zl br foksodur. rıc, GL ( b, b > ke poztf çrpık, 0 > b > ke egtf çrpık olduğu gözlemektedr, (Szk, 003. Z e olduğu durumd momet çıkr fokso: M θz θ ( Z E( e bγ( θ Γ( b + θ Γ( b +, ( < θ < b (3. şekldedr. Z r-c momet, d r ( (3.3 dθ r µ ' M z r θ θ 0 şeklde fde edlr. GL dğılımd mometler, formülü şğıd verle Γ ( x türev kullılrk elde edlr. Γ ( x k-ıcı türev, k ( k d ψ ( x Γ( x (3.4 k dx 36

46 ( k şekldedr. ψ ( x le lgl mtemtksel detlr bromwtz ve Stegu (985 de rıtılı olrk celemştr. Öreğ, ( k ψ (b ve ( k ψ ( b + rsıdk lşk göstere eştlk gı olrk kullılmktdır ve ( k ( k ( k ( k+ ψ b + ψ ( b + ( k! b, k 0,,,... (3.5 şeklde gösterlr. Z değşke beklee değer E ( Z ψ ( b ψ ( (3.6 vrsı, V ( Z ψ '( b + ψ '( (3.7 şekldedr. GL dğılımd bsıklık ve çrpıklık ktsılrı, Çzelge 3. GL dğılımd bsıklık ve çrpıklık ktsılrı b β β şekldedr (Şeoğlu UEÇO Yötem Öcek bölümde ht termler smetrk br dğılım ol LTS dğılımı shp olduğu durumd UEÇO ötem ele lımıştır ve UEÇO thm edcler EKK thm edclere göre dh etk olduklrı gözlemştr. Bu bölümde ç-çe tsrım modellerde ht termler çrpık br dğılım ol GL dğılımı shp olmsı durumud UEÇO ötem k şmlı, üç şmlı ve geelleştrlmş ç çe tsrım modellere ugulrk celemştr. 37

47 3. İk şmlı İç-çe Tsrımlrd UEÇO Yötem Bu bölümde k şmlı ç-çe tsrım modelde ht termler GL dğılımı shp olmsı durumud UEÇO ötem kullılrk prmetre thm pılmsı ve test sttstkler gelştrlmes ele lımıştır. 3.. Prmetre thm k rstgele değşkeler sırlı br dzs olmk üzere, z jk ( µ α β jk şekldek sırlı değşkeler olrk tımlsı. GL dğılımı olblrlk foksou; exp( e jk { + exp( e } t t b L f ( e j k jk j k b+ jk N t exp j k jk µ α β + exp jk µ α (3.8 β b+ şekldedr. Yukrıdk foksou logrtmsıı prmetrelere göre türev lıdığıd şğıdk eştlkler elde edlr. l L N µ l L t α l L β ( b + ( b + j k t j k g( z g( z ( b + g( zjk 0 k t jk jk 0 0 (3.9 38

48 l L N + t j k z jk + t ( b + g( zjk zjk 0 j k Yukrıdk eştlklerde, b dr. Burd, t( l( g q ( z jk ( α β z (3.0 t ve ( + jk jk jk q olmk üzere, t t t α ( + e + te ( + e t t ve β e ( + e jk jk dır. Bölüm de belrtldğ gb t ( değerler Tku ve Kurm (985 de bulumktdır. (3.9 dek eştlkler çözüldüğüde k şmlı ç-çe tsrımlr ç UEÇO thm edcler elde edlr. Bu thm edcler, k β m olmk üzere, jk µ ˆ µ ˆ ˆ..., αˆ µ ˆ.. µ... m ˆ, β ˆ ˆ j ( µ j. µ.. ve ˆ B + B t + 4C ( şekldedr. Burd, j k t, µ ˆ..., tm β jk ( ( b + k k α jk, t j k β jk jk µ.., bm k k ve µ j. k β jk m jk t t N t, B ( b + ( jk µ j. k, C ( b + βjk ( jk µ j. j k j k dr. 39

49 Teorem 3..:. αˆ, UEÇO thm edcs smptotk olrk, orml dğılım shptr. α ortlmlı ve ( b + tm vrslı ˆ. β j (, UEÇO thm edcs smptotk olrk, β ortlmlı ve vrslı orml dğılım shptr. ( b + tm Kıt: Teorem.. ve Teorem.. le bezer şeklde, l L α. ( αˆ α l L α ( b + tm l L l L ( b + m. ( βˆ β β β şeklde zılbleceğde, Teorem 3.., ( ve ( ç kıtlmış olur. 3.. Vrs lz İk şmlı ç-çe sııfldırılmış verler ç UEÇO ötem kullılrk vrs lz bölüm...3 te ltıl dımlr zleerek pılır. t termler GL dğılımı shp olduğu durumd UEÇO ötem kullılrk pıl vrs lzde KT ler, KT KT B( ( b + tm ( b + m αˆ t k βˆ j (3. KT t( ˆ olrk hesplırke, lr KT lr serbestlk derecelere bölümesle, 40

50 B( KT KT KT ( B( ( b b( şeklde elde edlr. NOV tblosu çzelge. dek gb oluşturulur. 3.. potez testler ve test sttstkler Düzeler özel seçlmş fktörler ç sıfır hpotez, bu fktörü düze etkler sıfır eşt olmsı şeklde kurulur. Bu durumd test edlecek hpotezler şğıdk gbdr. 0 : α : α 0 0 B 0 B : β : β ( j 0 0 fktörüe t hpotez test ç test sttstğ, ~ v v, olup serbestlk dereces v ve b( v olrk lıır. Bezer şeklde, B fktörüe t hpotez test ç test sttstğ, B( B( ~ v v, olup, burd v ( b ve b( v dr. 4

51 Test İsttstkler I. Tp tlrı UEÇO ötemle gelştrle test sttstkler I. tp htlrı Mote Crlo smülsou rdımıl, şekl prmetres b, 0.5,, 4 ve 6 olduğu durumd öreklem geşlğ 5, 0,5 ve 0 lırk hesplmıştır. Souçlr çzelge 3. de suulmktdır. Çzelge 3. GL Dğılımıd ve B( Testler I. Tp tlrı b B( B( B( B( Smülso çlışmsıı soucud ht termler GL dğılımı shp olduğu durumd UEÇO ötem kullılrk gelştrle test sttstkler I. tp htlrıı belrlee α cvrıd olduğu çzelge 3. de görülmektedr. Bu durumd ve B( test sttstkler dğılımı shp olduklrı söleeblr. 3.3 Üç şmlı İç-çe Tsrımlrd UEÇO Yötem Bölüm..3 de bhsedldğ gb üç şmlı ç çe tsrımlrd k şmlı tsrımlrd frklı olrk B fktörüle ç-çe C fktörü vrdır. Bud dolı üç şmlı ç-çe tsrım modelde dört prmetre bulumktdır. Bu bölümde üç şmlı ç-çe tsrım modelde ht termler GL dğılımı shp olmsı durumud ötem kullılrk prmetre thmler pılmsı ve test sttstkler gelştrlmes ele lımıştır. 4

52 3.3. Prmetre thm jk (m rstgele değşkeler sırlı br dzs olmk üzere, z jkm ( µ α β λ jkm ( k j şekldek sırlmış değşkeler olrk tımlsı. GL dğılımı olblrlk foksou; exp exp( e jkm { + exp( e } N t c t c b t c L f ( e f ( e j k m jkm j k m b+ j k m jkm jkm jkm b+ µ α β λ k ( j ( + jkm µ α β λ k j exp (3. şekldedr. Yukrıdk foksou logrtmsıı prmetrelere göre türev lıdığıd şğıdk eştlkler elde edlr. l L N µ l L tc α l L β l L λ k ( j c l L N + ( b + ( b + j k m j k m c ( b + g( zjkm k m ( b + g( zjkm t m c j k m t t c c z jkm g( z g( z 0 + jkm jkm t c ( b + g( zjkm zjkm 0 j k m (3.3 Yukrıdk eştlklerde, 43

53 g ( z jkm ( α β z jkm jkm jkm (3.4 b dr. Burd, t( l( t ve ( + q q olmk üzere, t t t α ( + e + te ( + e t t ve β e ( + e jkm jkm dır. (3.6 dk eştlkler çözüldüğüde üç şmlı ç-çe tsrımlrd UEÇO thm edcler elde edlr. Bu thm edcler, µ ˆ µ ˆ ˆ..., αˆ µ ˆ... µ... m m β m olmk üzere, jkm, β ˆ ˆ j ( µ j.. µ... ˆ, λˆ ˆ ˆ k ( j µ jk. µ j.. ve ˆ B + B + 4C ( t şekldedr. Burd, t j k m c µ ˆ..., tcm β jkm jkm t c j k m µ..., tcm β jkm jkm c βjkm jkm k m µ j.., cm β m ( jkm jkm m µ jk., ( b + jkm m α, m m ve N tc B C dr. t c ( b + ( jkm µ j. t c ( b + βjkm ( jkm µ j. j k m j k m m 44

54 3.3. Vrs lz Üç şmlı ç-çe sııfldırılmış verler ç UEÇO vrs lzde zlee dımlr bölüm... de rıtılı br şeklde celemştr. UEÇO ötem kullılrk pıl vrs lzde KT lr, KT KT C( B ( b + tcm αˆ, KT ( b + ( b + m j k B( j t c λˆ k ( j, KT cm tc( ˆ t βˆ ve KT lere bğlı olrk lr B( C( B KT KT KT KT ( B( C( B ( b b( c bc( şeklde hesplır potez testler ve test sttstkler Sbt etkl modeller ç sıfır hpotez, bu fktörü düze etkler sıfır eşt olmsı şeklde kurulur. Bu durumd üç şmlı ç-çe tsrım model ç test edlecek hpotezler şğıdk gbdr. 0 : α : α 0 0 B 0 B : β : β ( j 0 0 B 0 B : λ : λ k ( j k ( j 0 0 fktörüe t hpotez test ç test sttstğ, ~ v, v z 45

55 B ( fktörüe t hpotez test ç test sttstğ, B( B ~, ( v v Z ve C (B fktörüe t test sttstğ, C( B C ~, ( B v3 v Z olrk öerlmştr. Burd v z bc( espl dr. 0 hpotez reddedlr. v, v ( b, b( c v 3 ve değerler, lf lm düzede, tblo değerlerde büük se, 3.4 Geelleştrlmş ( q şmlı İç-çe Tsrımlrd UEÇO Yötem Bu bölümde öcek bölümlerde bhsedle k ve üç şmlı ç-çe tsrım modeller geelleştrlmş hl ol ( q şmlı ç-çe tsrım modelde ht termler GL dğılımı shp olmsı durumud UEÇO ötemle thm edcler elde edlmes ve test sttstkler gelştrlmes ltılmktdır Prmetre thm rstgele değşkeler sırlı br dzs olmk üzere, jk... pq( r z jk... pqr ( µ α β λ δ jk... pqr k ( j... q( jk... p şekldek sırlmış değşkeler olrk tımlsı. GL dğılımı olblrlk foksou; 46

56 L t j k m r N... exp + exp c d t j k m r jk... pqr jk... pqr f ( e c d jk... pqr... µ α µ α b f ( e jk... pqr β β exp( e jk... pqr b { + exp( e } λ λ k ( j k ( j jk... pqr... δ... δ q( jk... p q( jk... p + b+ (3.5 şekldedr. Yukrıdk foksou logrtmsıı prmetrelere göre türev lıdığıd şğıdk eştlkler elde edlr. l L N µ t c d l L tcd... b +... α l L β l L λ k ( j t c d b +... c d cd... b +... g d... b + j k m r j k m r k m r m ( z ( z... 0 t c d l L tcd... b +... g d... r g g( z jk... pqr g( z jk... pqr j k m r jk... pqr jk... pqr ( z z 0 jk... pqr jk... pqr (3.6 Yukrıdk eştlklerde, ( z jk ( α z g... pqr jk... pqr βjk... pqr jk... pqr (3.7 b dr. Burd, t( l( t ve ( + q q olmk üzere, t t t α ( + e + te ( + e t t ve β e ( + e jk... pqr jk... pqr dır. 47

57 (3.6 dk eştlkler çözüldüğüde geelleştrlmş ç-çe tsrımlr ç UEÇO thm edcler elde edlr. Bu thm edcler, µ ˆ µ ˆ ˆ..., αˆ µ ˆ... µ... m ˆ m, β ˆ ˆ j ( µ j... µ... β m olmk üzere, jk... pqr, λˆ ˆ ˆ k ( j µ jk... µ j..., δˆ ˆ ˆ q ( jk... p µ jk... q. µ jk... p.. ve ˆ B + B + 4C ( t şekldedr. Burd, t c... βjk... r jk... r j k r µ ˆ..., tc... m b c... βjk... r jk... r j k r µ ˆ..., bc... m d... jk... r m r µ ˆ jk..., d... m ( ( b + jk... r r ˆµ jk q...., m... r α jk pqr, r r ve ˆµ jk... p.. t q r tm jk... r N tc... B ( b + C ( b + dr. t c... ( jk... qr µ j... j k r b... j k r c β jk... qr r ( µ jk... qr j Vrs lz Geelleştrlmş ç-çe tsrımlrd UEÇO ötem kullılrk vrs lz şğıdk dımlr zleerek pılır. dım : Serbestl dereceler (sd belrler. 48

58 sd sd sd B( C( B ( b b( c... sd sd sd Q( P t Toplm bc... p( q bc... q ( bc... dım : KT ler, KT KT KT C ( B ( b + tc... m αˆ, KT ( b + ( b + m bc... q( ˆ B( j t c t c q ˆ λk( j, KTQ ( P ( b +... j k j k l c... m t βˆ δˆ q( jk... p şeklde elde edlr. dım 3: Kreler ortlmlrı ( hesplır. Kreler ortlmlrı kreler toplmlrıı serbestlk derecelere bölümesle elde edlr. B( C( B ( ( b b( c... Q( P KT KT KT KT KT B( C( B Q( P b... p( q bc... q( dım 4: NOV tblosu çzelge.3 tek gb oluşturulur. dım 5: potez testler ve test sttstkler bölüm.4.3 tek gbdr. 49

59 3.5 Smlso Çlışmsı t termler dğılımı GL olduğu durumd, EKK thm edcler ve UEÇO thm edcler etklkler krşılştırmk mcıl, öreklem geşlğ 5, 0, 5, 0 lırk, şekl prmetres b 0.5,, 4, 6 olduğu durumlr ç, [00.000/] kdr Mote Crlo smülsou pıldı. Smülso çlışmsı soucud, thm edcler, ortlmlrı, MSE ve RE değerler hesplmıştır. ˆ Modeldek dğer αˆ ve β j ( değerler bezer olduğud, çzelge 3.3 te çzelge.4 te olduğu gb sdece µˆ, α ˆ, ˆβ ( ve ˆ ç bulu souçlr verlmektedr. Çzelge 3.3 µ, α, β ( ve Prmetreler UEÇO ve EKK Thm Edcler Ortlm, xmse ve RE Değerler µˆ ˆα ˆβ ( Ort xmse RE Ort xmse RE Ort xmse RE Ort xmse RE b0.5 5 EKK UEÇO EKK UEÇO EKK UEÇO EKK UEÇO b 5 EKK UEÇO EKK UEÇO EKK UEÇO EKK UEÇO ˆ 50

60 Çzelge 3.3 (Devmı µ, α, β ( ve Prmetreler UEÇO ve EKK Thm Edcler Ortlm, xmse ve RE Değerler µˆ ˆα ˆβ ( Ort xmse RE Ort xmse RE Ort xmse RE Ort xmse RE b4 5 EKK UEÇO EKK UEÇO EKK UEÇO EKK UEÇO ˆ t termler GL dğılımı shp olduğu durumd, çzelge 3.3 te modeldek tüm prmetreler UEÇO thm edcler etklkler EKK thm edclere göre dh üksek olduklrı gözlemektedr. 5

61 4. SİMÜLSYON ÇLIŞMSI VE SONUÇLRI Bu bölümde, EKK ve UEÇO thm edcler sttstksel dıklılıklrıı ve bu thm edclere d test sttstkler güçler ve dıklılıklrıı krşılştırmk mcıl çeştl öreklem geşlklerde [00.000/] kdr Mote Crlo smülsou pıldı. 4. t Termler Dğılımıı LTS Olmsı Durumud Test Gücü Bölüm de verle (. modelde ht termler dğılımıı LTS olduğu durumd 5, 0, 5, 0 lırk smülso çlışmsı pılrk öerle ve B(.sttstkler güçler gözlemlemşt. Smülso çlışmsıd kullıl model üç düzee shp fktörüe uvlmış dört düzel B ( fktörüde oluş br k şmlı ç-çe tsrım modeldr. Bu çlışmd şekl prmetres p,,.5, 3.5, 5 ve 0 olrk lımıştır. Br sttstksel test gücü, ltertf hpotez ( doğru olduğud sıfır hpotez ( 0 reddetme olsılığıdır. Bu çlışmd, sttstğ gücüü hesplmk ç, fktörüü brc düzedek her br gözleme d eklep, üçücü düzedek her gözlemde d çıkrtılmıştır. B( sttstğ gücüü hesplmk ç, fktörüü her br düzee 0 uvlmış B ( fktörüü brc düzedek gözlemlere d eklep, fktörüü her br düzee uvlmış B ( fktörüü kc düzedek gözlemlerde d çıkrtılmıştır. hpotez reddedlme olsılığı ve ( B fktörler ç smülso pılrk hesplmıştır. Souçlr çzelge de suulmktdır. Çzelge de görülmektedr k UEÇO ötem kullılrk elde edle testler klsk EKK ötemle elde edle test sttstklerde dh güçlüdür. 5

62 Çzelge 4. ve İsttstkler Güçler p d d d d p.5 d d d d p3.5 d d d d

63 Çzelge 4. (Devmı: ve İsttstkler Güçler p5 d d d d p0 d d d d Çzelge 4. ve B( İsttstkler Güçler B( p d B( B( d B( B( d B( B(

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüet BAYILMIŞ Doç.Dr. Cüet BAYILMIŞ Sısl Alz SAYISAL ANALİZ EĞRİ UYDURMA (Curve Fttg) Doç.Dr. Cüet BAYILMIŞ Sısl Alz İÇİNDEKİLER Eğr Udurm (Curve Fttg) E Küçük Kreler Yötem Doç.Dr.

Detaylı

AMORTİSMAN MALİYETİ SAPTAMA YÖNTEMLERİ

AMORTİSMAN MALİYETİ SAPTAMA YÖNTEMLERİ AMORTİSMAN MALİYETİ SAPTAMA YÖNTEMLERİ Geel olrk 4 tp yötem kullılır.. Düz çzg yötem: Mlı değer zml doğrusl olrk zldığı vrsyılır. Mlı hzmet ömrü boyuc her yıl ç yı mktr mortsm olrk yrılır. V V d = S d:

Detaylı

1981 ÜYS Soruları. 1. Bir top kumaşın önce i, sonra da kalanın ü. satılıyor. Geriye 26 m kumaş kaldığına göre, kumaşın tümü kaç metredir?

1981 ÜYS Soruları. 1. Bir top kumaşın önce i, sonra da kalanın ü. satılıyor. Geriye 26 m kumaş kaldığına göre, kumaşın tümü kaç metredir? 98 ÜYS Sorulrı. r top kumşın önce, sonr d klnın ü 5 stılıor. Gere 6 m kumş kldığın göre, kumşın tümü kç metredr? ) 7 ) 65 ) 6 ) 55 ) 5 4. r şekln, u brm uzunluğun göre ln ölçüsü, v brm uzunluğun göre ln

Detaylı

8. Ders Deney Tasarımı Model Uygulamaları Çapraz ve Đç Đçe Tasarımlar, Tekrarlı Gözlemler, Bloklama

8. Ders Deney Tasarımı Model Uygulamaları Çapraz ve Đç Đçe Tasarımlar, Tekrarlı Gözlemler, Bloklama 8. Ders Deney Tsrımı Model Uygulmlrı Çprz ve Đç Đçe Tsrımlr, Tekrrlı Gözlemler, loklm Çprz tsrımlr le lgl bzı uygulmlr öncek derslerde örnek olrk verld.. Đç Đçe Etkenl Deney Tsrımı (Nested Expermentl Desgn

Detaylı

Yaklaşık Temsil Polinomları

Yaklaşık Temsil Polinomları Yklşık Tesl ololrı Teke for eğrler tesl ede ofset oktlrıd htlı oktlr bulusı duruud terpolso pololrı sıırlı kullı lı bulblektedr. Arıc terpolso pololrı le verle oktlrd geçe eğrler elde edldğde teke for

Detaylı

HARİTA MÜHENDİSLERİ için SAYISAL ÇÖZÜMLEME

HARİTA MÜHENDİSLERİ için SAYISAL ÇÖZÜMLEME HRİ MÜHENDİSLERİ ç SYISL ÇÖZÜMLEME Doç Dr emel BYRK GÜMÜŞHNE HRİ MÜHENDİSLERİ İÇİN SYISL ÇÖZÜMLEME Bu ktı er kkı sklıdır Yrı ılı olmksıı ktı tmmı ve erg r ölümü çr şeklde çoğltılıp ılm Yr dres: Doç Dr

Detaylı

0,1,..., n p polinomu bulma işlemine interpolasyon ve px ( )

0,1,..., n p polinomu bulma işlemine interpolasyon ve px ( ) Ç.Ü Fe Blmler Esttüsü Yl:29 Clt:2-1 İNTERPOLASYON VE KALAN TEORİSİ Iterpolto d Remder Theory Fge GÜLTÜRK Mtemt Ablm Dl Yusuf KARAKUŞ Mtemt Ablm Dl ÖZET Bu çlşmd İterpolsyo tmlmş, Lgrge İterpolsyo Formülü

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Matris Cebiri...3. Elementer İşlemler Determinantlar Lineer Denklem Sistemleri Vektör Uzayları...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Matris Cebiri...3. Elementer İşlemler Determinantlar Lineer Denklem Sistemleri Vektör Uzayları... İÇİNDEKİLER Ön Söz... Mtris Cebiri... Elementer İşlemler... Determinntlr...7 Lineer Denklem Sistemleri...8 Vektör Uzylrı...6 Lineer Dönüşümler...48 Özdeğerler - Özvektörler ve Köşegenleştirme...55 Genel

Detaylı

İKİNCİ BÖLÜM REEL SAYI DİZİLERİ

İKİNCİ BÖLÜM REEL SAYI DİZİLERİ Prof.Dr.Hüseyi ÇAKALLI İKİNCİ BÖLÜM REEL SAYI DİZİLERİ Bu ölümde dizileri, yi tım kümesi doğl syılr kümesi, değer kümesi, reel syılr kümesii ir lt kümesi ol foksiyolrı iceleyeceğiz... Ykısk Diziler. Öce

Detaylı

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Cilt/Vol.:5-Sayı/No: 2:195-200 (2004)

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Cilt/Vol.:5-Sayı/No: 2:195-200 (2004) ANADOLU ÜNİERSİTESİ BİLİM E TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIERSITY JOURNAL OF SIENE AND TEHNOLOGY lt/ol.:5-syı/no: :195-00 (004) DERLEME/REIEW KESİKLİ DEĞİŞKEN İÇEREN GRAFİKSEL MODELLER Hüly BAYRAK 1, Fr

Detaylı

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2 Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr

Detaylı

Pr[ ] 1 Pr[ ] 1 ( ) 1 ( ) What if not known?

Pr[ ] 1 Pr[ ] 1 ( ) 1 ( ) What if not known? 1 Mrkov ve Chebychev Eşitsizlikleri Pr [ ] = 1 Pr [ < ] = 1 f ( ) dx = 1 () x dx F Pr[ ] 1 Pr[ ] 1 ( ) 1 ( ) Wht if ot kow? bilimiyor olbilir r.d. i sdece ortlmsıı ve vrysıı bildiğimizi vrsylım. Ortlm

Detaylı

BÖLÜM 2 EĞRİ UYDURMA VE İNTERPOLASYON

BÖLÜM 2 EĞRİ UYDURMA VE İNTERPOLASYON BÖÜ EĞRİ UYDURA VE İTERPOASYO - Grş İterpolo polomlrı Bölümüş rlr 4 Eşt rlılı ot dğılımlrı ç bt rlr 5 Küb ple eğrler Kım üb ple eğrler 7 Br üze üzerde terpolo 8 E-üçü reler lşımı Bölüm - Eğr udurm ve terpolo

Detaylı

Mustafa YAĞCI, yagcimustafa@yahoo.com Parabolün Tepe Noktası

Mustafa YAĞCI, yagcimustafa@yahoo.com Parabolün Tepe Noktası Mustf YĞCI www.mustfgci.com.tr, 11 Ceir Notlrı Mustf YĞCI, gcimustf@hoo.com Prolün Tepe Noktsı Ö nce ir prolün tepe noktsı neresidir, onu htırltlım. Kc, prolün rtmktn zlm ve zlmktn rtm geçtiği nokt dieiliriz.

Detaylı

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term

Detaylı

ENERJİ İLETİMİ DERSİ (DERS NOTLARI) Fırat Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik - Elektronik Mühendisliği Bölümü

ENERJİ İLETİMİ DERSİ (DERS NOTLARI) Fırat Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik - Elektronik Mühendisliği Bölümü Fırt Üiversitesi Mühedislik Fkültesi Elektrik - Elektroik Mühedisliği Bölümü ENERJİ İLETİMİ DERSİ (DERS NOTLARI) Hzırly: Arş. Gör. Göky BAYRAK ELAZIĞ-008 İletim Htlrıı Elektriksel Ypısı ) Sürekli Durum:Nomil

Detaylı

Ara Değer Hesabı (İnterpolasyon)

Ara Değer Hesabı (İnterpolasyon) Ar Değer Hesbı İterpolso Ardeğer hesbı mühedsl problemlerde sılıl rşılşıl br şlemdr. İterpolso Ble değerlerde blmee rdeğer d değerler bulumsı şlemdr. Geel olr se br osouu 0,,, gb rı otlrd verle 0,,, değerler

Detaylı

BÖLÜM 3 SAYISAL TÜREV VE İNTEGRAL

BÖLÜM 3 SAYISAL TÜREV VE İNTEGRAL BÖLÜM SAYISAL TÜREV VE İNTEGRAL. Blgsyrl türe.. Bölümüş rk tblolrıyl türe.. Eşt rlıklı er oktlrı ç türe.. Eşt rlıklı er oktlrı ç er oktlrıd türe.. Yüksek mertebede türeler. Syısl tegrl.. Trpez krlı.. Romberg

Detaylı

ÖZEL EGE LİSESİ EGE BÖLGESİ OKULLAR ARASI 17. MATEMATİK YARIŞMASI 11. SINIF TEST SORULARI

ÖZEL EGE LİSESİ EGE BÖLGESİ OKULLAR ARASI 17. MATEMATİK YARIŞMASI 11. SINIF TEST SORULARI EGE BÖLGESİ OKULLAR ARASI 7. MATEMATİK YARIŞMASI. SINIF TEST SORULARI. + işleminin sonucu kçtır? 5 5 A) 0 B) 0 C) 0 7 D) 0 9 E). y = x x + prbolünün y = x doğrusun en ykın noktsının koordintlrı toplmı

Detaylı

ELİPSOİDAL YÜKSEKLİKLERİN ORTOMETRİK YÜKSEKLİĞE DÖNÜŞÜMÜNDE ENTERPOLASYON YÖNTEMLERİNİN KULLANILABİLİRLİĞİ

ELİPSOİDAL YÜKSEKLİKLERİN ORTOMETRİK YÜKSEKLİĞE DÖNÜŞÜMÜNDE ENTERPOLASYON YÖNTEMLERİNİN KULLANILABİLİRLİĞİ SÜ ü-m Fk Derg, c9, s, 4 J FcEgArc Selcuk Uv, v9,, 4 EİPSOİDA YÜSEİERİN ORTOETRİ YÜSEİĞE DÖNÜŞÜÜNDE ENTERPOASYON YÖNTEERİNİN UANIABİİRİĞİ Cevt İNA ve Ceml Özer YİĞİT SÜü-mFkültes, Jeod ve Fot ü Bölümü,

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

UFUK ÖZERMAN- 2012-2013 Page 1

UFUK ÖZERMAN- 2012-2013 Page 1 - GÜZ P,Q,R fokiolrı poliom olmk üzr d d P Q R d d v P d d Q d P d R P p q dklmi içi P şrıı ğl = okı di ok dir, çözümlri di okıı civrıd şklid rrız. =+-+- +... = = okı; p=q/ P, q= R/ P fokiolrı okıd liik

Detaylı

LYS LİMİT VE SÜREKLİLİK KONU ÖZETLİ ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI

LYS LİMİT VE SÜREKLİLİK KONU ÖZETLİ ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI LYS LİMİT VE SÜREKLİLİK KONU ÖETLİ ÇÖÜMLÜ SORU BANKASI ANKARA İÇİNDEKİLER Limit Kvrmı ve Grfik Sorulrı... Limitle İlgili Bzı Özellikler...7 Genişletilmiş Reel Sılrd Limit... Bileşke Fonksionun Limiti...

Detaylı

DERS 4. Determinantlar, Leontief Girdi - Çıktı Analizi

DERS 4. Determinantlar, Leontief Girdi - Çıktı Analizi DERS Determitlr eotief Girdi - Çıktı lizi.. ir Kre Mtrisi Determitı. Determit kvrmıı tümevrıml tımlycğız. mtrisleri determitıı tımlyrk şlylım. Tım. tımlır. mtrisiidetermitı olrk Örek. mtrisii determitı

Detaylı

DERS 3. Matrislerde İşlemler, Ters Matris

DERS 3. Matrislerde İşlemler, Ters Matris DES Mrislerde İşleler, Ters Mris Mrisler Mrislerle ilgili eel ılrııı ıslı e sır ve e süu oluşurk içide diiliş e sıı oluşurduğu lo ir ris deir ir ris geellikle şğıdki gii göserilir ve [ ij ], i ; j risii

Detaylı

LİNEER CEBİR MATRİSLER: şeklindeki tablosuna mxn tipinde bir matris denir. [a ij ] mxn şeklinde gösterilir. m satır, n sütun sayısıdır.

LİNEER CEBİR MATRİSLER: şeklindeki tablosuna mxn tipinde bir matris denir. [a ij ] mxn şeklinde gösterilir. m satır, n sütun sayısıdır. LİNEER CEBİR MTRİSLER: i,,,...,m ve j,,,..., n için ij sılrının. m m...... n n mn şeklindeki tblosun mn tipinde bir mtris denir. [ ij ] mn şeklinde gösterilir. m stır, n sütun sısıdır. 5 mtrisi için ;

Detaylı

7. BÖLÜM DOĞRUSAL DÖNÜŞÜMLER

7. BÖLÜM DOĞRUSAL DÖNÜŞÜMLER 7. BÖLÜM DOĞRUSAL DÖNÜŞÜMLER DOĞRUSAL DÖNÜŞÜMLER Bir V ektör uzyıı bir bşk W ektör uzyı döüştüre foksiyolr şu şekilde gösterilir: : V W Burd kullıl termioloji foksiyolrl yıdır. Öreği, V ektör uzyı foksiyouu

Detaylı

Dış Etki Olarak Sıcaklık Değişmesi ve/veya Mesnet Çökmelerinin Göz Önüne Alınması Durumu

Dış Etki Olarak Sıcaklık Değişmesi ve/veya Mesnet Çökmelerinin Göz Önüne Alınması Durumu Dış Etk Olrk Sıcklık Değşmes ve/vey eset Çökmeler Göz Öüe Alımsı Durumu Dış etk olrk göz öüe lı sıcklık eğşm ve meset çökmeler hpersttk sstemlere şekl eğştrme le brlkte kest zoru mey getrr. Sıcklık eğşm:

Detaylı

MERAKLISINA MATEMATİK

MERAKLISINA MATEMATİK TRİGONOMETRİ : Siüs i b c R si si y si z İsptı : m(ëo).m(ëa) m(ëo).m(ëb) m(ëo).m(ëc) m(ëo) m(ëo) y m(ëo) z b c b c & si & si y & si y R R R R R R si si y b si z c & & & R R R & R.si & b R.siy & c R.siz

Detaylı

II. DERECEDEN DENKLEMLER

II. DERECEDEN DENKLEMLER ünite DEEEDE DEKEME Dereceden Denklemler TEST 0 x x + = 0 denkleminin kökleri x ve x dir 6 x + x + x işleminin sonucu kçtır? ) B) ) D) E) x + bx + = 0 x - denkleminin reel syılrdki çözüm kümesi bir elemnlı

Detaylı

Kareler Toplamları ve Beklenen Kareler Ortalamaları Varyans Analizi Tabloları

Kareler Toplamları ve Beklenen Kareler Ortalamaları Varyans Analizi Tabloları Kreler Toplmlrı ve Belee Kreler Ortlmlrı Vrys lz Tlolrı Bu derste degel tsrımlı modellerde etler ve etleşmler ç resel toplmlrı yzılmsıd, serestl dereceler elrlemesde ve elee reler ortlmlrı ulumsıd yrdımcı

Detaylı

KARŞI AKIŞLI SU SOĞUTMA KULESİ BOYUTLANIDIRILMASI

KARŞI AKIŞLI SU SOĞUTMA KULESİ BOYUTLANIDIRILMASI KARŞI AKIŞI SU SOĞUTMA KUESİ BOYUTANIDIRIMASI Yrd. Doç. Dr. M. Turh Çob Ege Üiversitesi, Mühedislik Fkultesi Mkie Mühedisliği Bölümü turh.cob@ege.edu.tr Özet Bu yzımızd ters kışlı soğutm kulelerii boyut

Detaylı

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)

Detaylı

DETERMINANTLAR. 1. Permütasyon. 1. Permütasyon ) permütasyonundaki ters dönüşüm. 1. Permütasyon 2. BÖLÜM ( )

DETERMINANTLAR. 1. Permütasyon. 1. Permütasyon ) permütasyonundaki ters dönüşüm. 1. Permütasyon 2. BÖLÜM ( ) . BÖÜM. Permütsyo Tım: Bir tm syılr {,,, } kümesideki elemlrı tekrr olmksızı frklı DETERMINNTR sırlmlrıı düzelemesie permütsyo deir. Örek: {,, 3} tm syılr kümesii ltı frklı permütsyou vrdır: (,, 3), (,,

Detaylı

RASYONEL SAYILAR KESİR ÇEŞİTLERİ. www.unkapani.com.tr. 1. Basit Kesir. olduğuna göre, a, b tamsayı ve b 0 olmak üzere, a şeklindeki ifadelere

RASYONEL SAYILAR KESİR ÇEŞİTLERİ. www.unkapani.com.tr. 1. Basit Kesir. olduğuna göre, a, b tamsayı ve b 0 olmak üzere, a şeklindeki ifadelere RASYONEL SAYILAR, tmsyı ve 0 olmk üzere, şeklindeki ifdelere kesir denir. y kesrin pyı, ye kesrin pydsı denir. Örneğin,,,, kesirdir. kesrinde, py kesir çizgisi pyd, 0, 0 ise 0 0 dır.,, 0, syılrı irer 0

Detaylı

Kesir Örnek Çözüm. 1. Yandaki şekilde bir TEST - 1. 1. Taralı alanı gösteren. bütün 8 eş parçaya bölünmüş ve bu parçalardan 3 tanesi

Kesir Örnek Çözüm. 1. Yandaki şekilde bir TEST - 1. 1. Taralı alanı gösteren. bütün 8 eş parçaya bölünmüş ve bu parçalardan 3 tanesi Kesir.. Trlı lnı gösteren kesri bulunuz. kesrini ile genişlettiğimizde elde edilecek kesri bulunuz.. Yndki şekilde bir bütün 8 eş prçy bölünmüş ve bu prçlrdn tnesi trnmıştır. Trlı lnı gösteren kesir syısı

Detaylı

Anadolu Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması 2015-2016 Güz Dönemi

Anadolu Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması 2015-2016 Güz Dönemi Andolu Üniversitesi Mühendislik Fkültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Plnlmsı 2015-2016 Güz Dönemi 2 Tesis (fcility) Tesis : Belli bir iş için kurulmuş ypı Tesis etmek :

Detaylı

ORAN ORANTI 2 1 3 - - 4 4 2 1 1 2 ÖYS. = = yazılabilir. veya ALIŞTIRMALAR

ORAN ORANTI 2 1 3 - - 4 4 2 1 1 2 ÖYS. = = yazılabilir. veya ALIŞTIRMALAR YILLAR 00 003 00 00 006 00 008 009 00 0 3 - - ÖYS ORAN ORANTI ve t. t. t.e zılilir. f Or: E z iri sıfır frklı ı iste iki çokluğu ölümüe or eir. Or irimsizir. Ortı : iki ve h fzl orı eşitliğie ortı eir.

Detaylı

SAYILARIN ÇÖZÜMLENMESĐ ve BASAMAK KAVRAMI

SAYILARIN ÇÖZÜMLENMESĐ ve BASAMAK KAVRAMI YILLAR 00 00 004 00 006 007 008 009 010 011 ÖSS-YGS - 1 - - 1-1 1 SAYILARIN ÇÖZÜMLENMESĐ ve BASAMAK KAVRAMI,b,c,d birer rkm olmk üzere ( 0) b = 10 + b bc = 100+10+b bc = 100+10b+c bcd =1000+100b+10c+d

Detaylı

F= 360. L sayıdaki kapitalin t ortak faiz oranı üzerinden getirecekleri faiz tutarları toplamı gerçek faiz metoduna göre: formülü ile hesaplanır.

F= 360. L sayıdaki kapitalin t ortak faiz oranı üzerinden getirecekleri faiz tutarları toplamı gerçek faiz metoduna göre: formülü ile hesaplanır. BİRDEN AZA KAPİTAE İİŞKİN AİZ İŞEMERİ: =,,,, >0 olmk üzere syıdk kpller, süreler ç fz orlrı üzerde fze verldğde oplu olrk bs fz urlrı: = formülü le hesplblr. ork fz orı olmk üzere, syıdk kpl ork fz orı

Detaylı

TEST - 1 KATI BASINCI. I. yarg do rudur. II. yarg yanl flt r. Buna göre, fiekil-i de K ve L cisimlerinin yere yapt klar bas nçlar eflit oldu una göre,

TEST - 1 KATI BASINCI. I. yarg do rudur. II. yarg yanl flt r. Buna göre, fiekil-i de K ve L cisimlerinin yere yapt klar bas nçlar eflit oldu una göre, TI BSINCI TEST - 1 1 1 π dir π Bun göre, 4 > 1 CEV B de ve cisimlerinin e ypt klr s nçlr eflit oldu un göre, SX S Z + 4 8 S Y I II III CEV B Tu llr n X, Y ve Z noktlr n ypt s nç, X S Y S Z S dir Bun göre,

Detaylı

ASAL SAYILAR. Asal Sayılar YILLAR MATEMATĐK ĐM

ASAL SAYILAR. Asal Sayılar YILLAR MATEMATĐK ĐM YILLAR 00 003 004 00 006 007 008 009 00 0 ÖSS-YGS - - - - - - - ASAL SAYILAR ve kendisinden bşk pozitif böleni olmyn den büyük tmsyılr sl syı denir Negtif ve ondlıklı syılr sl olmz Asl syılrı veren bir

Detaylı

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu

Detaylı

ÜNİTE - 7 POLİNOMLAR

ÜNİTE - 7 POLİNOMLAR ÜNİTE - 7 BÖLÜM Polinomlr (Temel Kvrmlr) -. p() = 3 + n 6 ifdesi bir polinom belirttiğine göre n en z 5. p( + ) = + 4 + Test - olduğun göre, p() polinomunun ktsyılr toplmı p() polinomund terimlerin kuvvetleri

Detaylı

A, A, A ) vektör bileşenleri

A, A, A ) vektör bileşenleri Elektromnetik Teori hr 006-007 Dönemi VEKTÖR VE SKLER KVRMI Mühendislik, fiik ve geometri ugulmlrınd iki türlü büüklük kullnılır: skler ve vektör. Skler, sdece büüklüğü oln niceliklerdir. elli bir ölçeği

Detaylı

2005 ÖSS BASIN KOPYASI SAYISAL BÖLÜM BU BÖLÜMDE CEVAPLAYACAĞINIZ TOPLAM SORU SAYISI 90 DIR. Matematiksel İlişkilerden Yararlanma Gücü,

2005 ÖSS BASIN KOPYASI SAYISAL BÖLÜM BU BÖLÜMDE CEVAPLAYACAĞINIZ TOPLAM SORU SAYISI 90 DIR. Matematiksel İlişkilerden Yararlanma Gücü, 005 ÖSS SIN KPYSI SYISL ÖLÜM İKKT! U ÖLÜME EVPLYĞINIZ TPLM SRU SYISI 90 IR. İlk 45 Soru Son 45 Soru Mtemtiksel İlişkilerden Yrrlnm Gücü, Fen ilimlerindeki Temel Kvrm ve İlkelerle üşünme Gücü ile ilgilidir.

Detaylı

BÖLÜM DETERMINANTLAR SD 1

BÖLÜM DETERMINANTLAR SD 1 SD 1 2. BÖLÜM DETERMINANTLAR 2 1 2 22 21 1 12 11 2 1 2 22 21 1 12 11 2 1 2 22 21 1 12 11 2 1 2 22 21 1 12 11 1. Permütsyo Tım: Bir tm syılr {1, 2,, } kümesideki elemlrı tekrr olmksızı frklı sırlmlrıı düzelemesie

Detaylı

ÇSD SİSTEMLERİN ZORLANMIŞ TİTREŞİMİ

ÇSD SİSTEMLERİN ZORLANMIŞ TİTREŞİMİ ÇSD SİSELERİN ZORLANIŞ İREŞİİ u u u u bşlgıç koşullrı eksdek br N serbeslk derecel ssem hreke deklem mrs formd; u C u u şeklde yzılblr. Bu mrs formdk hreke deklem, u ve ürevler çere brbre bğlı N de deklem

Detaylı

2009 Soruları. c

2009 Soruları. c Hırvt ıstn Ulusl Mtemt ık Ol ımp ıytı Tkım Seçme Sınvı Geometr ı 2009 Sorulrı c www.sbelin.wordpress.com sbelinwordpress@gmil.com Hırvtistn d ypıln 2009 yılı TST yni Tkım Seçme Sınvın it geometri sorulrı

Detaylı

6. DOĞRUSAL REGRESYON MODELİNE MATRİS YAKLAŞIMI

6. DOĞRUSAL REGRESYON MODELİNE MATRİS YAKLAŞIMI 6. DOĞRUSAL REGRESYON MODELİNE MATRİS YAKLAŞIMI Y i β + β X i + β X i + + β k X ki + i (i,,, gibi çok çıklyıcı değişkee ship bir model, şğıdki gibi bir eşlı deklem modelii göstermektedir. Y β + β X + β

Detaylı

>>chi2inv(.95,8) = >> chi2inv(.95,9) = veri=[ ];

>>chi2inv(.95,8) = >> chi2inv(.95,9) = veri=[ ]; . Ders veri=[9.5 3...5 3.5 3.8.7.6.4]; >> men(veri) = >> std(veri) =.44 >> vr(veri) =. >>chiinv(.95,8) = 5.573 >> chiinv(.95,9) = 6.99 >> sum((veri-.5).^) = 8.5 Örnek: Belli bir tür pil için dynm süresinin

Detaylı

İstatistik I Bazı Matematik Kavramlarının Gözden

İstatistik I Bazı Matematik Kavramlarının Gözden İsttistik I Bzı Mtemtik Kvrmlrının Gözden Geçirilmesi Hüseyin Tştn Ağustos 13, 2006 İçindekiler 1 Toplm İşlemcisi 2 2 Çrpım İşlemcisi 6 3 Türev 7 3.1 Türev Kurllrı.......................... 8 3.1.1 Sbit

Detaylı

Faure Dizili Genetik Algoritmalar İle Toprak Özdirencinin Mevsimsel Değişiminde Transformatör Merkezi Topraklama Sisteminin Optimum Tasarım Stratejisi

Faure Dizili Genetik Algoritmalar İle Toprak Özdirencinin Mevsimsel Değişiminde Transformatör Merkezi Topraklama Sisteminin Optimum Tasarım Stratejisi Süleym Demrel Üverstes, Fe Blmler Esttüsü Dergs, 6- ), 6-76 Fure Dzl Geetk Algortmlr İle Toprk Özdrec Mevsmsel Değşmde Trsformtör Merkez Toprklm Sstem Optmum Tsrım Strtejs Brış GÜRSU *, Melh Cevdet İNCE

Detaylı

Matrisler Elementer Satır İşlemleri Gauss Eliminasyon

Matrisler Elementer Satır İşlemleri Gauss Eliminasyon Mtrisler Elementer Stır İşlemleri Guss Eliminson Mtrisler ve Stır İşlemleri Bir mtris dikdörtgen sılr tblosudur. Alt indisler girdilerin erini belirler. stır mn stır A m m m n n n mn Mtrisler boutlrı ile

Detaylı

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması . Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve

Detaylı

http://www.metinyayinlari.com Metin Yayınları

http://www.metinyayinlari.com Metin Yayınları LİMİT İÇ KAPAK Bu kitbı bütü ı hklrı sklıdır. Tüm hklrı, zrlr ve METİN YAYINLARI ittir. Kısme de ols lıtı pılmz. Meti, biçim ve sorulr, ıml şirketi izi olmksızı, elektroik, mekik, fotokopi d herhgi bir

Detaylı

LOGARİTMA. Örnek: çizelim. Çözüm: f (x) a biçiminde tanımlanan fonksiyona üstel. aşağıda verilmiştir.

LOGARİTMA. Örnek: çizelim. Çözüm: f (x) a biçiminde tanımlanan fonksiyona üstel. aşağıda verilmiştir. LOGARİTMA I. Üstl Fonksiyonlr v Logritmik Fonksiyonlr şitliğini sğlyn dğrini bulmk için ypıln işlm üs lm işlmi dnir. ( =... = 8) y şitliğini sğlyn y dğrini bulmk için ypıln işlm üslü dnklmi çözm dnir.

Detaylı

Lisans Yerleştirme Sınavı 1 (Lys 1) / 16 Haziran Matematik Sorularının Çözümleri. sayısının 2 sayı tabanında yazılışı =?

Lisans Yerleştirme Sınavı 1 (Lys 1) / 16 Haziran Matematik Sorularının Çözümleri. sayısının 2 sayı tabanında yazılışı =? Lisns Yerleştirme Sınvı (Ls ) 6 Hirn Mtemtik Sorulrının Çöümleri 8 sı tnınd verilen ( ) 8 sısının sı tnınd ılışı? Bu durumd ( ) 8 sısı önce tnın çevrilir Sonr tnınd ılır ( ) 8 8 8 8 Bun göre ( ) 8 ( )

Detaylı

ÖZEL EGE LİSESİ OKULLAR ARASI 18. MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIF TEST SORULARI

ÖZEL EGE LİSESİ OKULLAR ARASI 18. MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIF TEST SORULARI ., ÖZEL EGE LİSESİ OKULLR RSI 8. MTEMTİK YRIŞMSI 8. SINI TEST SORULRI 5. 0,0008.0 b 0,0000.0 ise; b.0 kç bsmklı bir sıdır? olduğun göre, ifdesinin değeri şğıdkilerden hngisine eşittir? ) 80 ) 8 ) 8 ) 8

Detaylı

= + + = ETKİNLİK: ( n ) ( ) ETKİNLİK:

= + + = ETKİNLİK: ( n ) ( ) ETKİNLİK: ERİLER Cebir kurllrı ile ck olu te yıyı toplybiliriz. Bu krşılık mtemtik de ouz yıd yıı toplmı ile de ık ık krşılşmktyız. Öreği; 3 yııı odlık çılımı; 3 3 3 = 0,333... = + + +... gibi bir ouz toplmdır.

Detaylı

MATRİSLER. r r r A = v v v 3. BÖLÜM. a a L a. v r. a = M a. Matris L L L L. elemanları a ( i = 1,2,..., m ; j = 1,2,... n) cinsinden kısaca A = [ ]

MATRİSLER. r r r A = v v v 3. BÖLÜM. a a L a. v r. a = M a. Matris L L L L. elemanları a ( i = 1,2,..., m ; j = 1,2,... n) cinsinden kısaca A = [ ] 3. BÖLÜM 2 v r = M m v r 2 2 = 22 M m2 v r n n 2n = M mn MTRİSLER gibi n tne vektörün oluşturduğu, r r r = v v v [ L ] 2 n şeklindeki sırlnışın mtris denir. 2 nlitik Geometriden Biliyoruz ki : Mtris 2

Detaylı

İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER

İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER İKİNCİ DERECEDEN BİR BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER TANIMLAR :, b, R ve 0 olmk üzere denklem denir. b = 0 denklemine, ikini dereeden bir bilinmeyenli Bu denklemde, b, gerçel syılrın

Detaylı

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

SAYISAL ANALİZ. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ. Sayısal Analiz. Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüeyt BAYILMIŞ Doç.Dr. Cüeyt BAYILMIŞ Syısl Alz SAYISAL ANALİZ İNTERPOLASYON Ar Değer Bulm Doç.Dr. Cüeyt BAYILMIŞ Syısl Alz İÇİNDEKİLER Ar Değer Hesbı İterpolsyo Doğrusl Ar Değer

Detaylı

Düzlemde eğrisel hareket, parçacığın tek bir düzlem içerisinde eğrisel bir yörünge boyunca yaptığı harekettir. Belirli bir koordinat sisteminde

Düzlemde eğrisel hareket, parçacığın tek bir düzlem içerisinde eğrisel bir yörünge boyunca yaptığı harekettir. Belirli bir koordinat sisteminde Düzlemde eğrisel hreket, prçcığın tek bir düzlem içerisinde eğrisel bir örünge bounc ptığı hrekettir. Belirli bir koordint sisteminde tnımlmdn önce, sonuçlrın koordint sisteminden bğımsız olmsı nedenile

Detaylı

BASİT RASSAL ÖRNEKLEME. Örnekleme ve Tahmin Teorisi. Örnekleme RASSAL ÖRNEKLEME

BASİT RASSAL ÖRNEKLEME. Örnekleme ve Tahmin Teorisi. Örnekleme RASSAL ÖRNEKLEME BASİT RASSAL ÖRNEKLEME Örekleme ve Thmi Teorii Solu Kitle BüyüklüğüN ol olu bir kitlede büyüklüğüde lıck bir öreği eçilme şı, büyüklüğüdeki bir bşk öreği eçilmei şı ile yı ie bu tür öreklemeye bit rtl

Detaylı

DENKLEM ve EŞİTSİZLİKLER

DENKLEM ve EŞİTSİZLİKLER DENKLEM ve EŞİTSİZLİKLER Sf No..................................................... - 7 Denklem ve Eşitsizlikler Konu Özeti............................................. Konu Testleri ( 0)..........................................................

Detaylı

DENKLEM ÇÖZME DENKLEM ÇÖZME. Birinci dereceden İki bilinmeyenli. 2x 2 + 5x + 2 = 0. 3x x 2 + 1 = 0. 5x + 3 = 0. x + 17 = 24.

DENKLEM ÇÖZME DENKLEM ÇÖZME. Birinci dereceden İki bilinmeyenli. 2x 2 + 5x + 2 = 0. 3x x 2 + 1 = 0. 5x + 3 = 0. x + 17 = 24. DENKLEM ÇÖZME + + = 0 + = 0 + = 0 + y = 0 İkinci dereceden ir ilinmeyenli denklemdir. İkinci dereceden ir ilinmeyenli denklemdir. Birinci dereceden ir ilinmeyenli denklemdir. Birinci dereceden İki ilinmeyenli

Detaylı

VEKTÖRLER ÜNİTE 5. ÜNİTE 5. ÜNİTE 5. ÜNİTE 5. ÜNİT

VEKTÖRLER ÜNİTE 5. ÜNİTE 5. ÜNİTE 5. ÜNİTE 5. ÜNİT VKTÖRLR ÜNİT 5. ÜNİT 5. ÜNİT 5. ÜNİT 5. ÜNİT VKTÖRLR 1. Kznım : Vektör kvrmını çıklr.. Kznım : İki vektörün toplmını ve vektörün ir gerçek syıyl çrpımını ceirsel ve geometrik olrk gösterir. VKTÖRLR 1.

Detaylı

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme SYISL ÇÖZÜMLEME SYISL ÇÖZÜMLEME 6. Hft LİNEER DENKLEM SİSTEMLERİ İÇİNDEKİLER Doğrusl Deklem Sistemlerii Çöümü Mtrisi Tersi ile Bilimeyeleri Bulm Örek uygulm MTLB t mtrisi tersii (iv komutu) lm Crmer Yötemi

Detaylı

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras

RANKI 2 OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI 1 Reports Of Free Groups Otomorfizm Rank 2 Lie Algebras RANKI OLAN SERBEST LIE CEBİRLERİNİN OTOMORFİZM GRUPLARININ SUNUMLARI Reports Of Free Groups Otomorfzm Rak Le Algebras Özge ÖZTEKİN Matematk Aa Blm Dalı Name EKİCİ Matematk Aa Blm Dalı ÖZET Bu çalışmada,

Detaylı

Çevre ve Alan. İlköğretim 6. Sınıf

Çevre ve Alan. İlköğretim 6. Sınıf Çevre ve Aln İlköğretim 6. Sınıf Çevre Merhb,ilk olrk seninle birlikte evin çevresini bulmy çlışlım Kırmızı çizgiler evin çevre uzunluğunu verir. Çevre Şimdi sır futbol shsınd Çevre Şimdi,Keloğlnın Pmuk

Detaylı

E-WOM a Dayalı Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri İle En Uygun Otelin Belirlenmesi ve Bir Uygulama

E-WOM a Dayalı Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri İle En Uygun Otelin Belirlenmesi ve Bir Uygulama Selçuk Üverstes Sosyl Blmler Esttüsü Dergs Syı: 33, 2015, ss. 1-17 Selcuk Uversty Jourl of Isttute of Socl Sceces Volume: 33, 2015, p. 1-17 E-WOM Dylı Çok Krterl Krr Verme Tekkler İle E Uygu Otel Belrlemes

Detaylı

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Mimrlık Fkültesi İnşt Mühendisliği Bölümü E-Post: ogu.hmet.topcu@gmil.com Web: http://mmf2.ogu.edu.tr/topcu Bilgisyr Destekli Nümerik Anliz Ders notlrı 204

Detaylı

( ) ( ) ( ) Üslü Sayılar (32) 2. ( ) ( 2 (2) 3. ( ) ( ) 3 4. ( 4 9 ) eşitliğini sağlayan a değeri kaçtır? (0) 0,6 0,4 : 4,9 =?

( ) ( ) ( ) Üslü Sayılar (32) 2. ( ) ( 2 (2) 3. ( ) ( ) 3 4. ( 4 9 ) eşitliğini sağlayan a değeri kaçtır? (0) 0,6 0,4 : 4,9 =? Üslü Sılr. +.4 8 (8) 4. ( ) (. ). ( ) 4 6 ( ) :( ) () + + 5..4. ( ) ( ) () 4. 5 5 ( 4 9 ) 5. 9 + + 9 = + eşitliğini sğln değeri kçtır (0) 6. ( ) ( ) ( ) 0,6 0,4 : 4,9 (-6) 4 8.. c 7. 4.. c ( c ) 8. 6 8

Detaylı

Ünite 5 ÜSTEL VE LOGARİTMİK FONKSİYONLAR. 5.1. Üstel Fonksiyon. 5.2. Logaritma Fonksiyonu. 5.3. Üstel ve Logaritmik Denklem ve Eşitsizlikler

Ünite 5 ÜSTEL VE LOGARİTMİK FONKSİYONLAR. 5.1. Üstel Fonksiyon. 5.2. Logaritma Fonksiyonu. 5.3. Üstel ve Logaritmik Denklem ve Eşitsizlikler Ünite ÜSTEL VE LOGARİTMİK FONKSİYONLAR f() g() log.. Üstel Fonksion / / / /.. Logritm Fonksionu.. Üstel ve Logritmik Denklem ve Eşitsizlikler . ÜNİTE: ÜSTEL ve LOGARİTMİK FONKSİYONLAR KAZANIM ve İÇERİK.

Detaylı

11.EK KARAKTERİSTİKLER YÖNTEMİ İÇİN ÖRNEK UYGULAMA ANİ GENİŞLEMELİ SÜPERSONİK NOZUL DİZAYNI

11.EK KARAKTERİSTİKLER YÖNTEMİ İÇİN ÖRNEK UYGULAMA ANİ GENİŞLEMELİ SÜPERSONİK NOZUL DİZAYNI Sesüstü kımlr için krkteristikler öntemi - E ARATERİSTİLER YÖNTEMİ İÇİN ÖRNE UYGULAMA ANİ GENİŞLEMELİ SÜPERSONİ NOZUL DİZAYNI Burd krkteristikler önteminin örnek bir ugulmsı olrk ni genişlemeli sesüstü

Detaylı

8. sınıf ders notları zfrcelikoz@yahoo.com

8. sınıf ders notları zfrcelikoz@yahoo.com III - SAYI ÖRÜNTÜLERİ Htırltm: Syılrı virgülle yrılrk, birbirii rdı dizilmesie syı dizisi, dizideki her bir syıy d terim deir. hrfi verile örütüde syılrı sırsıı belirte semboldür ve ici syıy örütüü geel

Detaylı

MUTLAK DEĞER. Sayı doğrusu üzerinde x sayısının sıfıra olan uzaklığına x in mutlak değeri denir ve x ile. gösterilir. x x. = a olarak tanımlanır.

MUTLAK DEĞER. Sayı doğrusu üzerinde x sayısının sıfıra olan uzaklığına x in mutlak değeri denir ve x ile. gösterilir. x x. = a olarak tanımlanır. gösterilir. MUTLAK DEĞER Syı doğrusu üzerinde syısının sıfır oln uzklığın in mutlk değeri denir ve ile B O A 0 OA = OB =, 0 =, < 0 olrk tnımlnır. < 0 < y için y = y işleminin eşitini bulunuz. < 0 için

Detaylı

OLİMPİYAT SINAVI. a ise b 2006 b 2005 =? A) 1330 B) 1995 C) 1024 D) 1201 E) 1200

OLİMPİYAT SINAVI. a ise b 2006 b 2005 =? A) 1330 B) 1995 C) 1024 D) 1201 E) 1200 ., b, c, d Z olmk üzere / + /b + /c + /d = ½ ve ( + b + c + d) =.b + c.d + ( + b ).(c +d) + dekliklerii sğly kç (, b, c, d) dörtlüsü vrdır? A) 48 B) 4 C) D) 6 E) 5. Alı 40 birim kre ol bir ABC üçgeii AB,

Detaylı

DENEY 6 THEVENIN, NORTON, DOĞRUSALLIK VE TOPLAMSALLIK KURAMLARININ UYGULAMALARI

DENEY 6 THEVENIN, NORTON, DOĞRUSALLIK VE TOPLAMSALLIK KURAMLARININ UYGULAMALARI T.C. Mltepe Üniversitesi Mühendislik ve Doğ Bilimleri Fkültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü ELK 201 DEVRE TEORİSİ DERSİ LABORATUVARI DENEY 6 THEVENIN, NORTON, DOĞRUSALLIK VE TOPLAMSALLIK KURAMLARININ

Detaylı

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu

Detaylı

ÇOKGENLER Çokgenler çokgen Dışbükey (Konveks) ve İçbükey (Konkav) Çokgenler dış- bükey (konveks) çokgen içbükey (konkav) çokgen

ÇOKGENLER Çokgenler çokgen Dışbükey (Konveks) ve İçbükey (Konkav) Çokgenler dış- bükey (konveks) çokgen içbükey (konkav) çokgen ÇONLR Çokgenler rdışık en z üç noktsı doğrusl olmyn, düzlemsel şekillere çokgen denir. Çokgenler kenr syılrın göre isimlendirilirler. Üçgen, dörtgen, beşgen gibi. ışbükey (onveks) ve İçbükey (onkv) Çokgenler

Detaylı

LYS LİMİT. x in 2 ye soldan yaklaşması hangisi ile ifade edilir? şeklinde gösterilir. lim. şeklinde gösterilir. f(x) lim f(x) ise lim f(x) yoktur.

LYS LİMİT. x in 2 ye soldan yaklaşması hangisi ile ifade edilir? şeklinde gösterilir. lim. şeklinde gösterilir. f(x) lim f(x) ise lim f(x) yoktur. Mtemtik SAĞDAN VE SOLDAN YAKLAŞMA Yndki tblod bir değişkeninin 4 sısın sğdn ve soldn klşımı ifde edilmiştir. u durumu genellemek gerekirse; değişkeni re el s ı sın, dn kü çük de ğer ler le k l şı or s,

Detaylı

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ KOMPLEKS FONKSİYONLARDA REZİDÜ VE BAZI UYGULAMALARI

KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ KOMPLEKS FONKSİYONLARDA REZİDÜ VE BAZI UYGULAMALARI KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATİK ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ KOMPLEKS FONKSİYONLARDA REZİDÜ VE BAZI UYGULAMALARI SEVGİ İŞLER EYLÜL 5 ÖZET KOMPLEKS FONKSİYONLARDA REZİDÜ VE

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı

Detaylı

Örnek...1 : a, b ve c birbirlerinden farklı birer rakamdır. a.b+9.b c en çok kaçtır?

Örnek...1 : a, b ve c birbirlerinden farklı birer rakamdır. a.b+9.b c en çok kaçtır? RAKAM Syılrı ifde etmek için kullndığımız 0,,2,3,4,5,6,7,8,9 sembollerine rkm denir. Örnek... :, b ve c birbirlerinden frklı birer rkmdır..b+9.b c en çok kçtır? DOĞAL SAYILAR N={0,,2,3...,n,...} kümesine

Detaylı

=... 29 İÇİNDEKİLER. E(X) = k... 22. 3.5. Pascal (Negatif Binom) Dağılımı... 22 1. 3.6. Hipergeometrik Dağılım... 22. N y= ... 24

=... 29 İÇİNDEKİLER. E(X) = k... 22. 3.5. Pascal (Negatif Binom) Dağılımı... 22 1. 3.6. Hipergeometrik Dağılım... 22. N y= ... 24 İÇİNDEKİLER SİMGE LİSTESİ... KISALTMA LİSTESİ... v ÇİZELGE LİSTESİ... v ŞEKİL LİSTESİ... v ÖNSÖZ... v ÖZET... x ABSTRACT... x GİRİŞ... BÖLÜM : OLASILIK DAĞILIMLARI VE OLASILIK YOĞUNLUKLARI... BÖLÜM : OLASILIK

Detaylı

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ TALEP TAHMİNLERİ Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ Yöetm e temel foksyolarıda br ola plalama, e kaba taımıyla, şletme geleceğe yöelk alıa kararları br bleşkesdr. Geleceğe yöelk alıa kararları başarısı yöetcler yaptıkları

Detaylı

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ ESKİŞEHİR OSMNGZİ ÜNİVERSİTESİ Mühedslk Mmrlık Fkültes İşt Mühedslğ Bölümü EPost: oguhmettopcu@gmlcom Web: http://mmfoguedutr/topcu Blgsyr Destekl Nümerk lz Ders otlrı hmet TOPÇU Ktsyılr mtrs Özdeğer Özvektör

Detaylı

TÜMEVARIM DİZİ - SERİ

TÜMEVARIM DİZİ - SERİ 99 A = {, N } ve P() öemes vels. Eğe :. P() doğu,. A ç P() doğu e P(+) öemes de doğu se; P() öemes A ç doğudu. TOPLAM SEMBOLÜ R ve N olm üzee;... dı. c c. c c b b < m < ç m m p p p 0 F F F F F F F F A

Detaylı

2. Geriye doğru Yerine Koyma (Back Substitution): Bu adımda, son denklemden başlayarak herbir bilinmeyen bulunur.

2. Geriye doğru Yerine Koyma (Back Substitution): Bu adımda, son denklemden başlayarak herbir bilinmeyen bulunur. Guss Elimisyou Lieer deklem sistemlerii çözmede kullıl e popüler tekiklerde birisi Guss Elimisyou yötemidir. Bu yötem geel bir deklemli ve bilimeyeli lieer sistemi çözümüe bir yklşım getirmektedir....

Detaylı

IDDM YARDIMIYLA TERS MATRİS HESAPLAMA. Kadınhanı, KONYA, e-posta: aocdiken@selcuk.edu.tr

IDDM YARDIMIYLA TERS MATRİS HESAPLAMA. Kadınhanı, KONYA, e-posta: aocdiken@selcuk.edu.tr SDÜ FEN EDEBİT FKÜLTESİ FEN DERGİSİ E-DERGİ. 8,, 98- DDM RDML TERS MTRİS HESPLM O ÇBKDİKEN *, Ke DN ** * Seçu Üverte, Kdıhı MO, Bgyr Teooer ve Prog, Kdıhı, KON, e-pot: ocde@ecu.edu.tr ** Seçu Üverte, dd

Detaylı

TEOG. Tam Sayılar ve Mutlak Değer ÇÖZÜM ÖRNEK ÇÖZÜM ÖRNEK TAMSAYILAR MUTLAK DEĞER

TEOG. Tam Sayılar ve Mutlak Değer ÇÖZÜM ÖRNEK ÇÖZÜM ÖRNEK TAMSAYILAR MUTLAK DEĞER TEOG Tm Syılr ve Mutlk Değer TAMSAYILAR Eksi sonsuzdn gelip, rtı sonsuz giden syılr tm syılr denir ve tm syılr kümesi Z ile gösterilir. Z = {...,,, 1,0,1,,,... } Tmsyılr kümesi ikiye yrılır: ) Negtif Tmsyılr:

Detaylı

LYS Matemat k Deneme Sınavı

LYS Matemat k Deneme Sınavı LYS Mtemtk Deneme Sınvı 8. sısının pozitif tek tmsı bölenlerinin sısı kçtır? 8. olmk üzere; kesrinin değeri şğıdkilerden hngisi olmz?. (8!) sısının sondn kç bsmğı sıfırdır? 8. ifdesinin sonucu kçtır? (

Detaylı

Trace ve Kellogg Yöntemleri Kullanılarak İntegral Operatörlerinin Özdeğerlerinin Nümerik Hesabı

Trace ve Kellogg Yöntemleri Kullanılarak İntegral Operatörlerinin Özdeğerlerinin Nümerik Hesabı Trce ve Kellogg Yöemleri Kullılrk İegrl Operörlerii Özdeğerlerii Nümerik Hesı Erk Tşdemir () ; Yüksel Soyk () ; Melih Göce (3) (¹)Kırklreli Üiversiesi, Kırklreli, Türkiye, erksdemir@homil.com (²)Büle Ecevi

Detaylı

Tek ve Çift Fonksiyonlar. Özel Tanýmlý Fonksiyonlar. Bir Fonksiyonun En Geniþ Taným Kümesi. 1. Parçalý Fonksiyonlar. 2. Mutlak Deðer Fonksiyonu

Tek ve Çift Fonksiyonlar. Özel Tanýmlý Fonksiyonlar. Bir Fonksiyonun En Geniþ Taným Kümesi. 1. Parçalý Fonksiyonlar. 2. Mutlak Deðer Fonksiyonu Fonksionlr Konu Özeti. Köklü fonksionlrın en geniş tnım kümesi: f( f( n f( g( fonksionun en geniş tnım kümesi, g( koşulunu sğln noktlr kümesidir. f( f( n f( g( tüm reel sılrd tnımlıdır. fonksionu g( in

Detaylı

Ö rendiklerimizi Nerelerde Kullanabiliriz? Alan tahmin etmede kullanabiliriz.

Ö rendiklerimizi Nerelerde Kullanabiliriz? Alan tahmin etmede kullanabiliriz. 4.1 Aln Neler Ö renece iz? Geometrik flekillerin lnlr n hesplyc z. Ö rendiklerimizi Nerelerde Kullnbiliriz? Aln thmin etmede kullnbiliriz. Söz Vrl Prlelkenrsl bölge Bir y içinde yklfl k lt metre krelik

Detaylı

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme SYISL ÇÖZÜMLEME Syısl Çözümleme SYISL ÇÖZÜMLEME Hft SYISL ÇÖZÜMLEMEDE HT KVRMI Syısl Çözümleme GİRİŞ Syısl nliz, mtemtik problemlerinin bilgisyr yrdımı ile çözümlenme tekniğidir Genellikle nlitik olrk

Detaylı

1987 ÖSS A) 0 B) 2. A) a -2 B) (-a) 3 C) a -3 D) a -1 E) (-a) 2 A) 1 B) 10 C) 10 D) 5 10 E) a+b+c=6 olduğuna göre a 2 +b 2 +c 2 toplamı kaçtır?

1987 ÖSS A) 0 B) 2. A) a -2 B) (-a) 3 C) a -3 D) a -1 E) (-a) 2 A) 1 B) 10 C) 10 D) 5 10 E) a+b+c=6 olduğuna göre a 2 +b 2 +c 2 toplamı kaçtır? 987 ÖSS. Yukrıdki çıkrm işlemine göre, K+L+M toplmı şğıdkilerden hngisine dim eşittir? A) M B) L C) K M K 5. 4 işleminin sonucu kçtır? A) 0 B) C) 5 4 5. Aşğıdki toplm işleminde her hrf sıfırın dışınd fklı

Detaylı

TEZ ONAYI Nur ÇELİK tarafıda hazırlaa ANOVA Modellerde Çarpık Dağılımlar Kullaılarak Dayaıklı İstatstksel Souç Çıkarımı ve Uygulamaları adlı tez çalış

TEZ ONAYI Nur ÇELİK tarafıda hazırlaa ANOVA Modellerde Çarpık Dağılımlar Kullaılarak Dayaıklı İstatstksel Souç Çıkarımı ve Uygulamaları adlı tez çalış ANKARA ÜNİVERSİTESİ EN BİLİERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ ANOVA MODELLERİNDE ÇARPIK DAĞILIAR KULLANILARAK DAYANIKLI İSTATİSTİKSEL SONUÇ ÇIKARIMI VE UYGULAMALARI Nur ÇELİK İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 0

Detaylı