Quality Planning and Control

Transkript

1 Quality Planning and Control Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı 1

2 Süreç ve Ölçüm Sistemi Yeterlilik Analizi II (Process and Measurement System Capability Analysis) 11 Nisan

3 Süreç ve Ölçüm Sistemi Yeterlilik Analizi 1 Ölçüm Sistemi Yeterlilik Analizi - Gage (R&R) Analysis 2 Süreç Yeterlilik Analizi 2.1 Makine Yeterlilik Analizi (min. prosesten alınan 50 veri) (min. prosesten alınan 125 veri) Süreç Yeterlilik Analizi Değişken Kalite Karakteristiği İçin 2. Nitel Kalite Karakteristiği İçin 3

4 2.1 Makine Yeterlilik Analizi Bir makine yeterlilik çalışması, sadece makinenin özelliklerine odaklanır, yani mümkün olduğu ölçüde, makineye harici değişkenlerin etkisi veya etkileri (gürültü faktörleri) en aza indirilir. Varyasyon kaynaklarının bazı örnekleri şunlardır: İnsan - Personel - Değişiklik değişiklikleri Makine - Hız - İlerleme hızı - Araçlar - Çevrim süreleri - Soğutucu akış hızı ve sıcaklığı - Baskılar - Akım (kaynak ekipmanı durumunda) - Güç (lazer kaynağı durumunda) - Değişim durumu (optimizasyon önlemleri durumunda) Malzeme - Yarı mamul ürünler, farklı parçalardan kaba parçalar veya boşluklar veya üreticileri 4

5 2.1 Makine Yeterlilik Analizi Yöntem - Örnekleme öncesi işleme tesisinin çalışma (ısınma) süresi - Farklı işleme öncesi veya üretim akışı Çevre (Doğa Ana) - Oda sıcaklığı (üretim sırasında sıcaklık değişimleri Numune) - Bağıl nem, atmosferik basınç - İşleme tesisine etki eden titreşim - Binadaki işleme tesisinin yeri (kat) - Olağandışı olaylar Bu olası etkiler sabit tutulursa, yalnızca makinenin doğal varyasyon kaynaklarının ürünü ve özelliklerini etkilemesi beklenir. Bunun mümkün olmadığı durumlarda, dış etki faktörlerindeki değişiklikler test sonuçlarının kaydında belgelenmelidir. Yetenek özellikleri karşılanmazsa, bu bilgiler optimizasyon önlemlerinin temeli olarak kullanılabilir. 5

6 İstatiksel bir ölçüt olan Süreç Yeterliliği, sürecin istikrarına işaret eder. Müşteri beklentileri (müşteri spekleri - customer specifications) göz önünde bulundurularak, süreçteki kritik kalite özelliklerinin değişkenliği, çıktıdaki (ürün) kalitenin de (istikrarın) bir ölçüsüdür. Proses yeterlilik analizi ise proses yeterliliğini tahmin etmek için geliştirilen, kullanılan bir mühendislik yaklaşımıdır. Proses yeterlilik analizi ile kritik kalite karakteristiklerinin değişkenliğinin istatiksel olarak kontrol altında tutulmasın ve düşürülmesine çalışılır. Proses yeterliliği, belirli bir forma, merkeze (Aritmetik Ortalama) ve yayılıma (Güven Aralığı ± 3 olasılık dağılımı ile tahmin edilebilir. ) sahip bir 6

7 7

8 Süreç Yeterlilik İndeksleri Süreç yeterlilik indekslerinden Cp indeksi, müşteri spekleri (müşterinin sesi) ÜTL/ATL ile proses kontrol limitleri (prosesin sesi) - arasındaki ilişkiyi gösterir. Sürecin dağılımını dikkate alır (potansiyel yeterlilik) 6 Proses Yeterlilik İndeksi (Potansiyel Yeterlilik) C p C p USL LSL 6 Amaç Cp = 2 Cpk indeksi süreç ortalamasının müşteri speklerinin (müşterinin sesi - ÜTL/ATL) ortalamasına, merkezine olan ilişkisini dikkate alır (aktüel, gerçekleşen yeterlilik) USL LSL C min Proses Yeterlilik İndeksi (Proses Aktüel Yeterlilik) C pk, pk 3 3 a-) Merkezi Proses (center process) b-) Merkezi Olmayan Proses (off-center process) Amaç Cpk = 2 Merkezi Proses Süreç yeterlilik indeksleri Cp ve Cpk arasındaki ilişki: C ( 1 k) pk C p k X / ( ÜTL ATL) / 2 k : sabit : populasyon ortalaması X : aritmetik ortalama 8

9 Süreç Yeterlilik İndeksleri Proses Yeterlilik İndeksi (Proses Aktüel Yeterlilik) C pk C pk ÜTL X X ATL min, 3 3 a-) Merkezi Proses (center process) C p = C pk process centered C pl X ATL 3 C pu ÜTL X 3 b-) Merkezi Olmayan Proses (off-center process) C p > C pk process off-center ATL AKL X ÜKL ÜTL NOT: Süreç merkezi değil (off-center) C pk > 0 proses ortalaması müşteri spekleri içinde C pk = 0 proses ortalaması = ÜTL veya ATL (müşteri spekleri) C pk < 0 proses ortalaması müşteri spekleri dışında 3 3 Güven Aralığı 6 Normal Dağılım 9

10 Tavsiye Edilen Minimum Proses Potansiyel Yeterlilik Değerleri Proses Yeterlilik İndeksi (Potansiyel Yeterlilik) Cp normal dağılımın eğrisinin göstermiş olduğu özelliğe göre tek taraflı (dağılım eğrisinin etekleri tek taraflı) yada çift taraflı (dağılım eğrisinin etekleri çift taraflı) spesifikasyon olarak ikiye ayrılır. Çift Taraflı Sipesifikasyon Tek Taraflı Sipesifikasyon Mevcut Proses Yeni Proses Mevcut Proses (güvenli, dayanıklı veya kritik parametre) 1,33 1,50 1,50 1,25 1,45 1,45 Proses Yeterlilik İndeksi (Potansiyel Yeterlilik) Cp normal dağılımın eğrisinin göstermiş olduğu özelliğe göre tek taraflı (dağılım eğrisinin etekleri tek taraflı) yada çift taraflı (dağılım eğrisinin etekleri çift taraflı) spesifikasyon olarak ikiye ayrılır. Mevcut Proses (güvenli, dayanıklı veya kritik parametre) 1,67 1,60 10

11 Normal dağılım gösteren ve istatistiksel olarak kontrol altında olan dağılımlar için Proses Yeterlilik Oranları Cp (Proses Yeterlilik İndeksi - Potansiyel Yeterlilik) ve bu değerlere karşılık gelen hatalı ürün sayısı ppm (in defective) yandaki tabloda verilmiştir. Proses Yeterlilik Oranı yükseldikçe, üretimin yani sürecin hassasiyeti artmakta ve hatalı ürün sayısın da azaldığı görülmektedir. 11

12 Süreç Yeterlilik Analizi Teknikleri Histogramlar ve Olasılık Grafikleri Kontrol Grafikleri Deneysel Tasarım 12

13 Histogram İle Süreç Yeterliliğinin (potansiyel yeterlilik) Tahmin Edilmesi ÖRNEK A Cam konteynerlerin patlamaya karşı yeterliliğini analiz etmek için aşağıdaki veri tablosunda görüldüğü gibi 100 adet gözlem değeri alınmıştır. 100 adet cam konteyner için patlama değerleri X 264,06 S 32,02 X 3S Güven Aralığı 264,06 3(32,02) psi Histogramdan da anlaşılacağı gibi, cam konteynerlerin patlamaya karşı dayanımı değerleri normal dağılım göstermektedir. Üretilen cam konteynerlerin patlama değerlerinin %99,73 nün psi aralığında olabileceği tahmin edilmektedir. Bu tahminlemeyi yaparken yeterlilik indeksi kullanılmamıştır. 13

14 Histogram İle Süreç Yeterliliğinin (potansiyel yeterlilik) Tahmin Edilmesi ÖRNEK A Kalite Planlama ve Kontrol Ders notlar 3, Sayfa 22 deki örnekte ATL=1,00 ve ÜTL=2,00 micron olsun. Bu örnekte R - Aralığa Dayalı Kontrol Grafiği yönteminde standart sapma belli olmadığı için standart sapmasını olarak tahmin R ˆ d 2 0, ,1398 2,326 etmiştik. Bu durumda sürecin potansiyel yeterliliğini tahmin etmemiz gerekseydi eğer C p ÜTL ATL 6 2,00 1,00 6(0,1398) 1,192 Gözlem değerlerinin göstermiş olduğu dağılımın yani sürecin spesifikasyon limitleri (müşterinin sesi) içindeki oranı: P 1 C p , ,89 Spesifikasyon bandının, alanının (müşterinin sesi) % 83,89 uzu kullanılmaktadır! 14

15 Histogram İle Süreç Yeterliliğinin (potansiyel yeterlilik) Tahmin Edilmesi ÖRNEK A Tek Yönlü Süreç Yeterliliği C min( C, C ) pk pu Cam konteynır patlama dayanımı örneğinde, alt spesifikasyon limitinin 200 psi olması durumunda tek yönlü süreç yeterlilik oranı pl ve X 264 S 32 gözlem değerleri ortalaması ve standart sapması olsun, bu durumda C pl X ATL (32) 0,67 olarak bulunur 15

16 Z Standart Normal Dağılım Tablosu Histogram İle Süreç Yeterliliğinin (potansiyel yeterlilik) Tahmin Edilmesi ÖRNEK A Tek Yönlü Süreç Yeterliliği C min( C, C ) Standart normal dağılım kullanılarak, kusurlu konteynırların oranının tahmin edilmesi: X 2 N(, ) Z N(0,1) X pk Z ÜTL Z ÜTL pu pl ÜTL ATL Z ( ATL X ) / ( ) / 32 2 Tablodan elde edilen 0,0228 değerine göre süreçte olabilecek kusurlu ürün, cam konteynır sayısının bir milyonda, yani olması tahmin edilir! 16

17 Kontrol Kartları Kullanılarak Süreç Yeterlilik Analizi Sürecin istatiksel olarak kontrol altında olup olmadığını kontrol etmek için histogramlar, normal olasılık işaretlemeleri ve süreç yeterlilik indekslerinden ziyade istatiksel kalite kontrol grafikleri daha sağlıklı olmaktadır. Bu bağlamda değişkenlere ve belirtilere göre kontrol grafikleri kullanılmaktadır. Ancak belirtilere göre kontrol grafiklerindense, hem kısa ve hem de uzun dönem süreç yeterliliğinin analizinde değişkenlere göre kontrol grafikleri, özellikle X R Kontrol grafikleri daha yaygın olarak kullanılmaktadır. not. bu konu tamamlanacak!. 17

18 18

19 Kaynakça: Montgomery, D.C., 2009, Introduction to Statistical Quality Control, 6 th Edition John Wiley & Sons, Inc. The Boing Company, 1998, Advanced Quality System, D1-9000, USA Robert BOSCH GmbH, 2004, Machine and Process Capability, 3 th Edition, Stuttgart, GERMANY Cakmakci, M., 2017, Kalite Planlama ve Kontrol Ders Notları Cakmakci, M., 2009, Process improvement: performance analysis of the setup time reduction-smed in the automobile industry, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 41,1-2: Cakmakci, M., Nasirlialp, M., 2005, Machine tool capability and process capability study for non-normal distribution in advanced manufacturing systems, 3rd International Congress on Precision Machining - ICPM'2005, Vienna, AUSTRIA. MINITAB 14 Not: Bu slaytların hazırlanmasında yukarıda kaynakçada listelenmiş olan kaynak kitaptan yararlanılmıştır.. 19