Asım Kaygusuz 1, Ozan Gül 2, Barış Baykant Alagöz 1. İnönü Üniversitesi

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Asım Kaygusuz 1, Ozan Gül 2, Barış Baykant Alagöz 1. İnönü Üniversitesi"

Transkript

1 Yeleeblr Dağıtık Üretm Koşullarıı Güç Sstemler Yük Akışıa Etkler Aalz A Load Flow Aalyss for Impacts of Reewable Dstrbuted Geerato Codtos o Power Systems Asım Kaygusuz, Oza Gül, Barış Baykat Alagöz Elektrk-Elektrok Mühedslğ İöü Üverstes asm.kaygusuz@ou.edu.tr, baykat.alagoz@ou.edu.tr Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bgöl Üverstes oza.m.r.gul@hotmal.com Özet Güümüz elektrk şebekelerde, yeleleblr dağıtık eer kayaklarıı güç ssteme etegrasyou gderek yaygılaşmaktadır. Bu edele, yeleeblr dağıtık kayakları güç sstemler yük akışıa etkler aalz edlmes öem arz etmektedr. Özellkle, yakı gelecekte akıllı şebeke uygulamaları le brlkte güeş ve rüzgar gb eer üretm sürekszlğe sahp eer kayaklarıı yoğu br şeklde güç ssteme dağıtık etegrasyou söz kousu olacaktır. Bu koşullarda, güç sstemde yük akış kararlılığıı sürdürüleblmes ç, sstemde oluşablecek olumsuz durumlarıı öcede görülmes ve gerekl tedbrler alıması, güç sstem doğru ve etk yöetm ç gerekl br adımdır. Bu problem çözümüde, süreksz kayakları güç üretm değşkelkler göz öüde tuta yük akış aalzlere htyaç vardır. Bu tp aalzler, süreksz dağıtık üretmm yaygılaştığı güç sstemler yöetm ve plalamasıda öeml bleşeler hale gelecektr. Bu amaçla, bu makalede saat-bazlı gülük ortalama üretm profller le modelleeble yelelr dağıtık kayakları ssteme katıldığı durumlar ç yük akış aalz yapılmıştır. Bu aalzlerde, gü ç bara gerlm sevyes ve güç faktör değşmler aalz edlerek değerledrlmştr. Dağıtık yeleeblr kayakları, gerlm sevyesde cdd br değşme ede olmadığı, güç faktörüde se arta üretm le brlkte dkkate değer düşüşler olableceğ görülmüştür. Aahtar kelmeler: Gülük saat bazlı yük akış aalz, dağıtık kayaklar, yeleeblr güç kayak etegrasyou Abstract I today s electrc dstrbuto grds, tegrato of dstrbuted reewable eergy sources to the grd s presetg a creasg tred. Hece, vestgato of mpacts of reewable dstrbuted geerato s a ecessty. Partcularly, depedg o smart grds techologes, dese tegrato of termttet eergy sources based o solar ad wd eergy, wll be avalable ear future. I ths case, detecto of adverse system codtos ad plag for the ecessary protectos are mportat for the maagemet of resources effectvely ad relably. For the soluto of ths problem, there s eed for the load flow aalyses that cosder the varablty ad fluctuatos of dscrete reewable sources. These aalyses wll be useful for maagemet ad plag of the power systems cotag dstrbuted reewable eergy geerato. For ths propose, authors coduct 4-hours load flow aalyses for power system cotag termttet reewable sources. These sources are modeled by hourly geerato profles. Bus voltage ad power factor chages buses are evaluated for a day. It was observed that bus voltages dd ot alter cosderably; however, as creasg volume of dstrbuted reewable geerato, power factors ca decrease. Keywords: load flow aalyss based o daly hours, dstrbuted sources, the tegrato of reewable power sources. Grş Eer üretmde, yeleeblr eer kayaklarıı payı gü geçtkçe artmaktadır. Rüzgar ve güeş gb yeleeblr eer kayaklarıa dayalı elektrk üretm, küresel klm ve çevre krllğ üzerde daha az olumsuz etkye sahp olması, eer üretm ç yakıt gerektrmemes gb öeml avatalara sahp olmasıda dolayı toplam eer üretmdek payı gü geçtkçe artmaktadır []. Bu tür yeleeblr kayakları, geleeksel güç ssteme etegre edlmes öüdek e öeml güçlük, üretm sürekszlğ ve belrszlkler olarak gösterlmektedr. Üretm belrszlkler ve sürekszlkler, sstem yük akışlarıda alık değşmlere ede olablmektedr. Bu değşmler ssteme egatf etkler öcede tespt edlmes, öleyc tedbrler ve plalamaları uygulaması, sağlıklı ve etk güç dağıtımı ç gerekldr. Buda dolayı, yeleblr dağıtık eer kayaklarıı 77

2 EMO Blmsel Derg, Clt, Sayı 4, Aralık TMMOB Elektrk Mühedsler Odası belrszlk çere karakter, sstem yük akış kararlılığıa etkler celemes oldukça öem kazamaktır. Yük akış aalz ç farklı matematksel tekkler kullaılmıştır. Bu tekkler Newto-Raphso [], Fast- Decoupled [3,4], Gauss Sedel [5] gb matematksel algortmalardır. Bu matematksel algortmaları yaı sıra parçacık sürü optmzasyou [6], bulaık matık algortması [7], dferasyel evrm algortması [8], tabu araştırma algortması [9], bakter kolos optmzasyou [] gb moder sezgsel metotlar da kullaılmıştır. Özellkle 96 lı yıllarda dtal blgsayarı cadı ve kullaımıı yaygılaşmasıyla yük akış problemler ç br çok yötem gelştrlmştr []. Özellkle ümerk yötemler üzerde çalışılmış, fast-decoupled gb Newto metoduu farklı versyoları da yaygı olarak kullaılmaya başlaılmıştır [4]. Ray D. Zmmerma ve Hsao-Dog Chag da bu yötem kullaarak degesz radyal dağıtım sstemler üzerde yük akış çalışması yapmıştır [3]. Nümerk yötemler özellkle Newto-Raphso metodu aalz, çözüme yakısama hızı ve doğruluğu bakımıda e yaygı kullaıma sahp temel br metot hale gelmştr. Newto-Raphso yötem çok değşkel leer olmaya deklemler çözümüde yaygı olarak kullaıla br aalz yötemdr. Bu metoda göre başlagıçta, değşkeler değerler rastgele belrler. Bu değerler kullaılması le ye değerler üretlr. E so üretle k değer arasıda kabul edleblr küçük br fark sağlaaa kadar teratf olarak çalışma devam ettrlr. Newto-Raphso yük akışıı amacı, tüm yük baralarıı gerlm gelk değerler le salıım barası dışıdak tüm baraları açı değerler belrlemektr. D. Shrmohammad, H.W. Hog, A. Semlye ve G.X. Luo [] tarafıda 988 de yapıla çalışmada çok grşl kompazasyo tekğ ve Krchoff yasasıı temel formasyou kullaılarak zayıf ağlı dağıtım ve letm şebekeler çözümü ç br yük akış metodu tarf edlmştr. Bahsedle metod çok y br yakısamaya sahp olup bu metodu uyguladığı br blgsayar programı gelştrlmş ve radyal zayıf ağlı brkaç dağıtım ve letm şebekese başarıyla uygulamıştır. Sözü edle metod tek fazlı (degel) şebekeler yaı sıra üç fazlı (degesz) şebekeler çözümüe de uygulaablmştr. 995 yılıda Carol S.Cheg ve D. Shrmohammad [] brlkte yaptıkları çalışmada aa dağıtım sstemler gerçek zamalı aalz ç üç fazlı durumda yük akış çözümü suulmuştur. Bu yötem tek fazda üç faza zayıf ağlı dağıtım sstemler ç kompazasyo tabalı yük akış metoduu (öcek kısımda açıklaa çalışma) doğruda br açılımı olup degesz ve dağıtılmış yükler, gerlm regülatörler ve otomatk kotrollü paralel kapastörler üzere vurgu yapılmıştır. Kompazasyo fkr, üretm baralarıda gerlm gelk uyumsuzluğuu gdereblmek ç başarılı br şeklde ele alımıştır. Bu metot dağıtım otomasyo sstemlerde gerçek zamalı uygulama ç gereke yüksek çalışma hızıı sağlamıştır. Yakı br gelecekte, akıllı şebeke (Smart Grd) uygulamaları le yeleeblr dağıtık kayakları dağıtım şebekese etegrasyouu gerçekleştrlmes hedeflemektedr [,3-]. Bu oktada, eer üretm sürekszlğ ve belrszlğ ola eer kayaklarıı (güeş ve rüzgar eers gb) güç dağıtım şebekese etkler aalz öem kazamaktadır. Bu sstemler ede olduğu üretm dalgalamaları durumuda şebeke koşullarıı kabul edleblr sıırlar çde çalışmasıı sağlaması ç aalz ve yöetm metotlarıı gelştrlmes gerekmektedr. Bu çalışmada, dağıtık yeleeblr eer kayaklarıı güç sstem yük akışıa etkler Newto-Raphso yük akış aalzler yardımı le celemştr. Bu amaçla, güç üretm belrszlğ ve sürekszlğ sergleye yeleeblr kayaklar, 4-saatlk ortalama üretm profller le taımlamıştır. Bu kayaklar, IEEE 39 bara güç ssteme dağıtılarak, güç sstem yük akış aalz saatlk bazda gülük olarak celemştr. Bu aalzlerde, güç sstem gü çde maruz kalableceğ değşke güç talep koşullarıı aalzlere yasıtılması ç baralara bağlı yükler 4 saatlk ortalama güç talep profller yardımı le damk olarak modellemştr. Bu sstemde çeştl searyolar ç saatlk peryotla öreklemş yük akış aalzler, Newto-Raphso ümerk çözümler temelde gerçekleştrlmş ve böylece hızlı ve düşük yakısama hatalı, yük akış çözümlemeler elde edleblmştr []. Elde edle çözümler üzerde, statstk aalzler yapılarak, gü ç bara gerlm sevyes değşmler ve bara güç faktörü değşmler celemş, değşkelk faktörü (stadart sapma / ortalama ( / ) ) aalzler yapılmıştır.. Nümerk Aalz Metodu Güç sstemler aalzde karşılaşıla problemler çözümüde leer olmaya deklemlerle karşılaşılır. Bu deklemler çözmek ç ümerk yötemler kullaılır. Yük akış aalz temel amacı verle br güç sstemde, üretm ve tüketm değerler ç, baralar üzerdek kompleks gerlm ve hatlar üzerde aka kompleks güç değerler bulmaktır. Yük akış problem çözümü, her br baradak gerlm gelğ, faz açısı ve her br hatta aka aktf ve reaktf gücü belrlemes sağlar. Br yük akış problem çözülürke sstem ormal, degel şartlar altıda çalıştığı ve tek hat dyagramıyla temsl edldğ kabul edlr. Her br barada ele alıması gereke değşkeler, gerlm gelğ ( V ), gerlm faz açısı (), aktf güç (P) ve reaktf güçtür (Q). Bazı baralar eeratörlerle besler ve bu baralar üretm barası olarak smledrlr. Bu baralarda gerlm gelğ ve aktf gücü bldğ (sabt) kabul edlr. Jeeratöre bağlı olmaya dğer baralar yük barası olarak adladırılır. Tüm baralarda kompleks yük gücüü bldğ kabul edlr. Kısaca özetlemek gerekrse br güç sstemdek baralar 3 gruba ayrılır: -Referas bara olarak da adladırıla salıım barası, gerlm gelğ ( V ) ve faz açısıı () bldğ aktf (P) ve reaktf gücü (Q) buluacağı baradır. Güç sstemdek kayıpları ede olduğu üretle güç le plalaa yük arasıdak fark bu bara üzerde değerledrlr. -P-Q barası olarak da adladırıla yük baraları, aktf (P) ve reaktf gücü (Q) blp bara gerlm gelğ ( V ) ve faz açısıı () aradığı baralardır. Yük baralarıda güç harcadığı ç aktf ve reaktf güç değerler egatf değerler alır. -P-V barası yada gerlm kotrollü bara adıyla da ble üretm baraları, aktf güç (P) ve gerlm gelğ ( V ) bldğ, gerlm faz açısıı () ve reaktf gücü (Q) belrleeceğ baralardır. 78

3 .. Newto-Raphso Metodu Newto metotları yük akışı deklemler çözümü ç teratf metotlara (Gauss, Gauss-Sedel ) göre kuadratk yakısama karakterstğe sahptr [3]. Özellkle büyük çaplı güç sstemler ç Newto-Raphso metodu çok daha verml ve uygulaablrdr. E belrg üstülüklerde brs de çözüme ulaşmak ç gereke adım sayısıı sstem boyutuda bağımsız olmasıdır. Fakat bu sırada çözümü elde ederke adım başıa harcaa şlem yükü fazladır. Yük akış aalzde gerlm kotrollü baralar ç aktf güç ve gerlm gelğ bldğde yük akış deklemler kutupsal formda fade edlr. Newto-Raphso yük akış aalz metoduu burada kısaca özetlemek gerekrse: []. Br barası ve bu baraya bağlı hatlar dkkate alıarak Krchoff Akım Yasası da I Y V Y V () fades kutupsal formda elde edlr. Bara dek kompleks güç, P Q A V I () olarak fade edlr. Deklem () ve deklem () kullaılırsa P Q ( V ) Y V (3) Y elde edlr. Burada, ve baraları arasıdak admtas değerdr. Baralar arasıdak admtas değerler, Bara admtas matrsde ( Y ) taımlaarak, güç sstem, yük BARA akış aalz ç taımlaır. Deklem (3) de görüle kompleks güç fades gerçek ve saal kısımlarıa ayrılarak aşağıdak gb yazılablr. P Y Q Y V V cos( ) V V s( ) Elde edle (4) ve (5) deklemler, bağımsız değşkeler (gerlm gelğ ve gerlm faz açısı) çere çözülecek ola oleer deklem sstem oluşturur. Her br yük barası ç P ve Q deklemler, her br eeratör barası ç P deklem kullaılır. Bu k deklem yüksek derecel termler hmal edlerek başlagıç değer cvarıda Taylor serse açılmak suret le deklem (6) le temsl edle leer br deklem ssteme döüştürülür. P P : : P P Q Q : Q : Q P... P... Q... Q... ( P V k ) P V Q V Q V P... V P :... V Q V... V : V Q... V (4) (5) (6) Aşağıdak deklemde J, Jacoba matrs olarak adladırılır. Burada Jacoba matrs gerlm faz açısı ve gerlm gelğdek değşm oraıyla aktf ve reaktf güçtek değşm oraı arasıdak lşky belrler. Jacoba matrs br üsttek aktf ve reaktf güç deklemler açı ve gelk değşmlere göre kısm türevlerde oluşur. J J J 3 P J J Q 4 P V Q V (7) P J J (8) Q J J V 3 4 Deklem (8) le fade edle leer deklem sstem, teratf olarak aşağıdak çözüm adımları le hesaplaır. m m (9) m m V V V () Hesaplamalar, br m terasyo adımıda, gerlm ve faz açısıdak değşm ( V ve ) öcede belrlemş br hata eşğde küçük oluca kadar devam ettrlr... Newto-Raphso Metodu Temelde 4- lk Damk Yük Akış Aalz 4-saatlk damk yük akışı aalzler gerçekleştrmek ç br öcek bölümde kısaca özetlee Newto-Raphso yük akış aalz metoduda faydalaılmıştır. Bu amaçla, dağıtık kayaklar sürekl ve süreksz kayaklar olmak üzere k farklı tpte modellemştr. Sürekl kayakları, aktf ve reaktf güç değerler 4 saat boyuca br ortalama değer cvarıda erede se sabt kalabldğ varsayılmıştır. Öreğ baraları, termk satraller çıkış güçler gb. Süreksz kayaklar se kayak tpe (Rüzgar, güeş..vs) göre 4 saatlk aktf ve reaktf güç üretm profller 4 bleşel G ve P G vektörler Q le temsl edlmştr. Bu kayakları aktf ve reaktf güç değerler 4 saat boyuca değşkelk gösterdğ varsayılmıştır. Bezer yaklaşımla, bara yükler az değşke ve değşke güç talep profllere uygu olarak k farklı tpte modellemştr. Az değşke yükler, saay bölgeler gb, gece vardyaları ede le 4 saat boyuca yüksek salıım göstermeye yük modeller ç kullaılmıştır. Değşke güç taleb profller se hae tüketcler gb 4 saatlk zama dlm çde cdd salıımlar göstere yük modeller ç kullaılmıştır. Değşke yükler 4 bleşel P ve L QL vektörler le taımlamıştır. lk bazda gülük yük akış aalzler, güü her saat ç ( de 4 e kadar) lgl kayak ve yük değerler öcede taımlamış G, P G, Q P, L QL vektörlerde alıarak, Newto-Raphso metodu kullaılmak suret le gerçekleştrlmştr. 4-lk yük akış aalz ç hesaplama adımları Şekl de gösterlmştr. Bara gerlm ve güç faktörü değşmler değerledrlmes ç damk yük akış aalzler soucuda 79

4 EMO Blmsel Derg, Clt, Sayı 4, Aralık TMMOB Elektrk Mühedsler Odası her yük barasıa at gerlm değerler ( V ) ve güç faktörü ( cos d ) saatlk bazda elde edlmştr. Yük baralarıda, gü çde gerçekleşe gerlm ve güç faktörü değşmler, statstk değşkelk katsayısı (Coeffcet of Varato) hesaplamasıda kullaılmıştır. V ( V d ) / ( Vd ) () Burada (.) bara gerlm gülük stadart sapması ve (.) se bara gerlm gülük ortalama değerdr. V değşkelk faktörü, baralardak gülük gerlm değşmler hakkıda karşılaştırılablr br statstk ver sumuştur. Bezer br yaklaşımla, baralardak güç faktörüdek değşkelk, cos (cos ) / (cos ) () d deklem le fade edlmştr. Burada cos güç faktörüdek değşkelğ temsl etmektedr. Güç sstem, yük ve kayak modeller taımlaır. (=) d d akış aalz testler yapılmıştır. Bu test ssteme Şekl de görüldüğü gb damk yükler ve yeleeblr dağıtık kayaklar ekleerek farklı test searyoları kurgulamıştır. Bu amaca döük olarak, k tp damk test yükü taımlamıştır. Brcs, saay bölgeler gb güç tüketm değşkelğ spete düşük ola yük talep profl, P, L Q vektörler le L temsl edlmş ve Şekl 3 de gösterlmştr. Dğer yük model se hae tüketc bölgeler gb güç sarfyatı yüksek değşkelk göstere yük talep profl, P, L Q le vektörler L le temsl edlmş ve Şekl 3 de gösterlmştr. Bu çalışmada güç talep profller tüketc davraışlarıa uygu olarak varsayımsal olarak belrlemştr. Bu yük aalz test smulasyouda güç ssteme eer sağlaya üç tp kayak profl taımlamıştır. Sürekl eer kayakları (Hdro eer, termk eer, ükleer eer..vs) ç üretm profl G, P G vektörü le taımlamıştır. Süreksz ve yüksek Q belrszlk göstere yeleeblr kayaklarda rüzgar eer üretm profl G, P G vektörü, güeş eer üretm profl Q se G, P3 G vektörü le taımlamıştır. Şekl 4 de üç tp Q3 eer üretm kayağı ç aalzde kullaıla üretm profller gösterlmştr. Bu profller, kayakları saatlk davraışlarıa uygu ve varsayımsal olarak belrlemştr. Newto-Rapso yötem le saatlk yük akış aalz yapılır. Deklem ve le gerlm sevyes ve güç faktörü değşkelğ hesaplaır saat 5 saat saat Hayır So Evet Saay Yükü Ev Tüketm Yükü Güeş Eer Üretm Sürekl Eer Üretm Rüzgar Eer Üretm Şekl. 4-lk yük akış aalz ç hesaplama adımları akış dyagramı. 3. IEEE 39-Bus Test Güç Sstem Üzerde 4 saatlk Damk Yük Akış Aalzler Örek br uygulama ç eer pazarı problemler ç sıkça kullaıla IEEE 39-bus test sstem üzerde saatlk bazda yük Şekl. Örek uygulama ç IEEE 39-bus test sstem Yeleeblr dağıtık kayaklarıı, bara gerlm ve güç faktörü kararlılığıa etkler k test searyosu kullaılarak, saatlk bazda celemştr. Brce test searyosu, yeleeblr dağıtık kayakları bulumadığı merkez üretm durumu ç yapılmıştır. Bu test searyosu mevcut durum () olarak adladırılmıştır. İkc test searyosu, yeleeblr dağıtık kayakları ssteme Şekl de gösterldğ gb dağıtılması soucu ortaya çıka durumları 8

5 aalz ç hazırlamıştır. Bu test searyosu dağıtık üretm durumu () olarak adladırılmıştır P L Q L P L 6 Q L kayaklar le dağıtık üretm, bara gerlm sevyeler gülük değşkelğ ( V ) dkkate değer ölçüde etklememştr. Güç faktörlerde se bazı baralarda gülük ortalama değşkelkte ( cos ), %-3 cvarıdak artış dkkat çekmektedr. Buu ede daha detaylı görmek ç, baraları 4-saatlk gerlm sevyes, güç faktörü, aktf ve reaktf güç profller daha detaylı celememz gerekr. Bu amaçla, aşağıda Bara-5, Bara-7 ve Bara-8 gerlm sevyeler, güç faktörler, aktf ve reaktf güç durumları hesaplamış ve yeleeblr kayakları üretm le dağıtık üretm etkler tartışılmıştır. 4 3 G P G Q Şekl 3 Saay bölgeler güç tüketm modelleye az değşml yük talep profl ( P L, Q L ). Tüketc bölgeler güç sarfyatıı modelleye, yüksek değşkelkl yük talep profl ( P L, Q L ). Şekl 5 de searyosu ç 4-saatlk yük akış aalz souçları verlmştr. Şekl 5 de bara umarası 3 ve daha yüksek baralar sadece üretm baraları olduğu ç burada gerlm değşkelğ sıfır düzeyde kalmıştır. Daha küçük bara umaralı baralarda se yük baraları le yük bağlı olmaya geçş baraları mevcuttur. Bu aalzde, Bara-7 de, %.5 düzeyde e yüksek gülük gerlm değşkelğ görülmüştür. Şekl 5 de e fazla %4 düzeyde güç faktörü değşkelğ görülmektedr. Geçş baralarıda, yük veya kayak bağlı olmadığı ç, güç faktörler hesaplamamıştır. Bu durum Şekl 5 dek karakterstkte güç faktör değer hesaplamamış baralar görülmektedr. Şekl 6 ve de mevcut durum () le dağıtık üretm searyo varyatlarıı (, x5, x8) karşılaştırılması yapılmıştır. Burada x5 ve x8 searyoları, yeleeblr dağıtık kayakları eers dak sevyes 5 katıa ve 8 katıa çıktığı test koşullarıı temsl etmektedr. Bua göre, düşük güçlü yeleeblr eer üretm koşullarıı, x5 orta düzey yeleeblr eer üretm koşullarıı, x8 se yaklaşık olarak bütü lokal tüketme cevap vereblecek yüksek düzeyl yeleeblr eer üretm koşullarıı temsl etmektedr. Şekl 6 de görüldüğü üzere, yeleeblr G P.8 G Q G P3.8 G Q Şekl 4 Sürekl eer kayakları üretm profl ( G P, G Q ). Rüzgar eer kayakları üretm profl ( G P, G Q ). Güeş eer kayakları üretm profl ( G P3, G Q3 ). 8

6 EMO Blmsel Derg, Clt, Sayı 4, Aralık TMMOB Elektrk Mühedsler Odası Bara No 4-lk Bara Gerlm Sevyeler Profller [pu] V 6 x x5 x8 5 V 6 x cos 3 4 Bara x5 x8 cos 3 4 Bara Bara Şekl 5. IEEE-39 bus test sstem searyosu aalzde elde edle Bara gerlm sevles 4-saatlk profller. Baraları gülük gerlm değşkelkler Baraları gülük güç faktörü değşkelkler Bara-5 e sadece hae tüketm model ( P, L Q ) L temsl ede yük bağlıdır. Şekl 7 de görüldüğü gb, yeleeblr dağıtık kayak barıdırmaya sadece damk yük çere Bara-5, dğer baralara bağlaa yeleeblr dağıtık kayakları üretmlerde pek etklememştr. Baralarda aktf ve reaktf güç profl egatf değerl olması, barada güç tüketm olduğua şaret eder. 3 4 Bara Şekl 6 IEEE 39-bus güç sstem, ve çeştl eer durum searyoları ç yapıla 4-saatlk yük akış aalzde elde edle gülük gerlm değşkelkler güç faktörü değşkelkler karşılaştırması Bara-7 de se hem saay tüketm model ( P, L Q ) L hem de hae tüketm model ( P, L Q ) temsl ede k L damk yük bağlıdır. Ayrıca bu barada rüzgar üretm modele ( G, P G ) sahp kayak bağlaarak, yeleeblr Q eerde faydalaılmıştır. Şekl 8 görüldüğü üzere rüzgar eer üretm tepe değerlere ulaştığı 4:-7: saatler arasıda, orta ve yüksek rüzgar gücü üretm koşullarıda (x5 ve x8) güç faktörüde sert düşüşler görülmüştür. Ayrıca, bu zama dlmde, x8 searyosuda sağlaa yüksek rüzgar eer üretm, bu baradak lokal tüketm tamamıı karşılayablmş, dğer br fade le Bara-7 y bu saatler arasıda ked kede yeteblr duruma (Isladed Operato) gelmştr. Bu saatler arasıda x8 seeryosuda görüle poztf güç değerler, üretm baralarıda güç çekmeye htyaç duymada lokal taleb karşılaabldğ ve hatta bu baraı üretc kouma gelebldğ göstermştr. Acak bu saatlerdek güç faktörüde görüle sert değşm kompaze edlmese döük tedbrler öcede alıması, Bara-7 de eer dağıtımı ve tüketm daha sağlıklı ve güvelr kılacaktır. 8

7 V (pu) x5 x8 V (pu) x5 x cos x5 x8 cos x5 x8 P (MW) x5 x8 P (MW) x5 x8-6 - Q (Mvar) x5 x8 (d) Q (Mvar) (d) 5 5 x5 x saat Şekl 7. Bara-5 ç hesaplaa 4-saatlk gerlm sevyeler, güç faktörler, aktf ve reaktf güç -(d) profller 5 5 saat Şekl 8. Bara-7 ç hesaplaa 4-saatlk gerlm sevyeler, güç faktörler, aktf ve reaktf güç -(d) profller 83

8 EMO Blmsel Derg, Clt, Sayı 4, Aralık TMMOB Elektrk Mühedsler Odası V (pu) x5 x8 5 5 Bara-8 de se hem saay tüketm model ( P, L Q ) L hem de hae tüketm model ( P, L Q ) temsl ede yükler L bağlıdır. Ayrıca bu barada güeş üretm modele ( G, P G ) sahp kayak bağlaarak, yeleeblr eerde Q faydalaılmıştır. Yeleeblr kayaklar gerlm sevlerde dkkate değer değşme ede olmamalarıa rağme yüksek üretm gücüde, arta reaktf güç üretm soucu güç faktörüde düşüşlere ede olduğu aalz souçlarıda görülmüştür. Şekl 9 de saat 9:-6: arasıda güeş eerde yüksek güç üretm koşullarıda (x8), güç faktörüde düşüş açıkça görülmektedr. Acak, düşük üretm koşullarıda () bu etk öemsemeyecek derecede zayıf kaldığı görülmektedr. Bu saatlerde bu baralarda güç-faktörü kararlılığıa döük tekkler uygulaması, güç kaltes koruması açısıda faydalı olacaktır. cos x5 x Souçlar Bu çalışmada, süreksz dağıtık üretm ve değşke güç talep durumları altıda gü ç damk yük akış aalzler gerçekleştrlmş ve baraları elektrksel parametreler saatlk bazda değşm hesaplamıştır. Böylece, üretm sürekszlğ göstere kayaklarda teşkl edle dağıtık üretm, gü ç değşe güç talepler karşısıda baraları gerlm ve güç faktörler kararlığıa etkler aalz edleblmştr. P (MW) Q (Mvar) x5 x8 5 5 x5 x8 5 5 saat (d) Şekl 9. Bara-8 ç hesaplaa 4-saatlk gerlm sevyeler, güç faktörler, aktf ve reaktf güç -(d) profller Bu aalzlerde, yeleeblr dağıtık kayakları gerlm sevyes kararlığıa cdd br olumsuz etks olmadığı görülmüştür. Buu ede, bütü sstemde eer deges (Eergy Balace) sağlamasıdır. Eer deges, kayıplar dahl olmak üzere sstemde tüketle gücü, eeratörlerde çekle güce eşt olması haldr. Baraya eklee dağıtık yeleeblr kayak, bu eer deges ede le sadece bu baraya dğer kayak baralarıda aka gücü azaltmıştır. Böylece, bara gerlm sevyes koruablmes sağlaablmştr. Acak, lokal yeleeblr kayak, tüketm öeml br kısmıı karşıladığı durumda, ked aktf ve reaktf güç karakter ede le bağlı olduğu baraı toplam aktf ve reaktf bara gücüü etkleyeblmekte ve bara güç faktörüde alık değşmlere ede olablmektedr. Süreksz lokal kayakları yüksek üretm sağladıkları zama dlmlerde güç faktör değşm kompaze edecek tedbrler alımış olması, bara güç faktörü kararlığıı koruması ç yeterl olacaktır. Bu amaçla, yeleeblr lokal kayakları, yüksek üretm koşullarıda reaktf güç üretmler sıırlaarak güç faktör kararlığı koruablr. Bu tür aalz yötemler, süreksz dağıtık kayaklara sahp güç sstemler yöetm sırasıda çıkablecek problemler çözümüde büyük öeme sahp olacaktır. Ortalama üretm ve güç talep profller le taımlaa damk güç sstem modellerde, saatlk veya daha düşük örekleme peryotlu yük akış aalzler le yük akış degeszlkler ve güç dağıtımıdak kalte bozukluklarıı öcede tahm edlmes mümkü olablecektr. Böylece öleyc tedbrler çere 4-saatlk güç yöetm plalamaları daha güvelr olarak yapılablecektr. 84

9 5. Kayaklar [] Pecas Lopes JA, Hatzargyrou N, Mutale J, Dapc P, Jeks N., "Itegratg dstrbuted geerato to electrc power systems: A revew of drvers, challeges ad opportutes, Electrc Power Systems Research, vol:77, pp.89-3, 7. [] W. F. Tey ad C. E. Hart, "Power Flow Soluto by Newto's Method", IEEE Tras. Power App. Syst., vol.86, pp , Nov [3] R. D. Zmmerma ad H. D. Chag, "Fast Decoupled Power Flow for Ubalaced Radal Dstrbuto Systems", 995 IEEE PES Wter Meetg, New York, pp. 95, 995. [4] B. Stott ad O. Alsaq, Fast Decoupled Load Flow,IEEE Trasactos o Power Apparatus ad Systems, vol. 93, pp , Jue 974. [5] Selva Moorthy,Mad Al-Dabbagh ad Mchael Vawser, Improved Phase Cordate Gauss-Sedel Load Flow Algorthm, Electrc Power System Research, vol. 34, pp. 9-95, Aug [6] Zhag, W. ad Lu, Y., Reactve Power Optmzato Based o PSO a Partcal Power System, Power Egeerg Socety Geeral Meetg, 4 IEEE., vol., pp , 6- Jue 4. [7] Vlachogas J. G., Fuzzy Logc Applcato Load Flow Studes, IEE Proc. Geerato, Trasmsso ad Dstrbuto, vol.48, pp. 34-4,. [8] R. Stor ad K. Prce, Dfferetal Evoluto-a Smple ad Effcet Heurstc for Global Optmzato over Cotuous Spaces, Joural of Global Optmzato, vol., pp , 997. [9] L, Z., Sh, J. ad Lu, Y., Dstrbuted Reactve Power Optmzato ad Programmg for Area Power System, Iteratoal Coferece o Power System Techology, vol., -4 Nov. 4, pp [] We, H., Cog, Z., Jgya, Y., Jahua, Z., Zfa, L.,Zhla, W. ad Dogl, P., Usg Bacteral Chemotaxs Method for Reactve Power Optmzato, Trasmsso ad Dstrbuto Coferece ad Exposto, -4 Aprl8, pp. -7. [] Shrmohammad D., Hog H.W., Semlye A. ve Luo G.X., Compesato-Based Power Flow Method for Weakly Meshed Dstrbuto ad Trasmsso Networks,IEEE Trasactos o Power Systems, vol. 3, pp , Feb [] Cheg Carol S. ve Shrmohammad D., Three-phase Power Flow Method for Realtme Dstrbuto System Aalyss, IEEE Trasactos o Power Systems, vol., pp , Feb [3] Albert M, Vcet B, Maurce GCB, Joha LH, Gerard JMS.,"Domestc eergy maagemet methodology for optmzg effcecy Smart Grds., IEEE Bucharest PowerTech, pp:-7, 9. [4] Ayompe LM, Duffy A, McCormack SJ, Colo M, "Valdated real-tme eergy models for small-scale grdcoected PV-systems., Eergy,vol:35:4,pp.86-9.,. [5] Prasad AR, Nataraa E., "Optmzato of tegrated photovoltac-wd power geerato systems wth battery storage., Eergy, vol:3:9, pp.43-54, 6. [6] Lud H. "Large-scale tegrato of wd power to dfferet eergy systems., Eergy, vol:3:4, pp.-, 5. [7] Bayod-Ruula RA.,"Future developmet of the electrcty systems wth dstrbuted geerato., Eergy, vol:34:3, pp [8] Coseto V, Favuzza S, Gradt G, Ippolto MG, Massaro F, Sasevero ER, Zzzo G., "Smart reewable geerato for a sladed system. Techcal ad ecoomc ssues of future scearos., Eergy, vol:39, pp.96-4,. [9] Lud H, Aderse AN, Østergaard PA, Mathese BV, Coolly D. "From electrcty smart grds to smart eergy systems - A market operato based approach ad uderstadg., Eergy, vol:4, pp.96-,. [] Alagoz BB, Kaygusuz A, Karabber A. A User-Mode Dstrbuted Eergy Maagemet Archtecture for Smart Grd Applcatos, Eergy, vol: 44, pp 67 77,. [] Amad AM, Alreza S, Taher N, Mohammad RAP., Mult-obectve operato maagemet of a reewable MG (mcro-grd) wth back-up mcro-turbe/fuel cell/battery hybrd power source. Eergy, vol;36:6, pp ,. [] Saadat, H., Power Systems Aalyss, McGraw Hll, Bosto, 999. [3] Abacı K.,Yalçı M. A., Uyarlıoğlu Y., Güç Sstemlerde Farklı Salıım Barası Seçm Gerlm Kararlılığı Açısıda İcelemes, Elektrk-Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, Bursa,8- Aralık 4. 85

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:2147-3455 İler Tekoloj Blmler Dergs Joural of Advaced Techology Sceces ISSN:47-3455 GÜÇ SİSTEMLERİNDE HARMONİKLERİN KRİTİK DEĞERLERE ETKİSİ Yusuf ALAŞAHAN İsmal ERCAN Al ÖZTÜRK 3 Salh TOSUN 4,4 Düzce Üv, Tekoloj

Detaylı

Quality Planning and Control

Quality Planning and Control Qualty Plag ad Cotrol END 3618 KALİTE PLANLAMA VE KONTROL Prof. Dr. Mehmet ÇAKMAKÇI Dokuz Eylül Üverstes Edüstr Mühedslğ Aablm Dalı 1 Qualty Maagemet İstatstksel Proses Kotrol Kotrol Kartları 2 END 3618

Detaylı

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi Regresyo ve Korelasyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo Aalz Regresyo aalz, aralarıda sebep-souç lşks bulua k veya daha fazla değşke arasıdak lşky belrlemek ve bu lşky kullaarak o kou le lgl tahmler (estmato)

Detaylı

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR Ölçme, her deeysel blm temel oluşturur. Fzk blmde de teorler sıaması ç çeştl deeyler tasarlaır ve bu deeyler sırasıda çok çeştl ölçümler yapılır. Br fzksel celğ

Detaylı

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa ELECO '1 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 Kasım - 1 Aralık 1, Bursa Artırma/Azaltma Lmtl ve Yasak İşletm Bölgel Ekoomk Güç Dağıtımı Problemler Yerçekmsel Arama Algortması le Çözümü

Detaylı

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması İk ver set yapısıı karşılaştırılması Dağılım: 6,6,6 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: 6 td. apma: 0 Dağılım: 0,6,1 Ortalama: 6 Medya: 6 Mod: çoklu mod td: apma: 6 Amaç: Görüe Ötese Bakablmek Verler değşkelk durumuu

Detaylı

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. YER ÖLÇÜLERİ Yer ölçüler, verler merkez veya yığılma oktasıı belrleye statstklerdr. Grafkler bze verler yığılma oktaları hakkıda ö blg vermede yardımcı olurlar. Acak bu değerler gerçek değerler değldr,

Detaylı

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 03.05.013 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ 1 Nede Örekleme? Öreklemde çalışmak ktlede çalışmakta daha kolaydır. Ktle üzerde çalışmak çok daha masraflı olablr. Çoğu durumda tüm ktleye ulaşmak

Detaylı

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ Değşkeler Arasıdak İlşkler Regresyo ve Korelasyo Dr. Musa KILIÇ http://ks.deu.edu.tr/musa.klc 1. Grş Buda öcek bölümlerde celedğmz koular, br tek değşke ç yorumlamalar yapmaya yöelk statstk yötemler üzerde

Detaylı

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :

Sistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir : 5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.

Detaylı

Gerçek Zamanlı Giriş Şekillendirici Tasarımı Design of Real Time Input Shaper

Gerçek Zamanlı Giriş Şekillendirici Tasarımı Design of Real Time Input Shaper ELECO '0 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 asım - 0 ralık 0, Bursa Gerçek Zamalı Grş Şeklledrc Tasarımı Desg of Real Tme Iput Shaper Sa ÜNSL, Sırrı Suay GÜRLEYÜ Elektrk-Elektrok Mühedslğ

Detaylı

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç Sayısal Türev Sayısal İtegrasyo İterpolasyo Ekstrapolasyo Bölüm Üç Bölüm III 8 III-. Pvot Noktaları Br ( ) oksyouu değer, geellkle ekse üzerdek ayrık oktalarda belrler. Bu oktalara pvot oktaları der. Bu

Detaylı

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi Yüksek Mertebede Sstemler İç Ayrıştırma Temell Br Kotrol Yötem Osma Çakıroğlu, Müjde Güzelkaya, İbrahm Eks 3 Kotrol ve Otomasyo Mühedslğ Bölümü Elektrk Elektrok Fakültes İstabul Tekk Üverstes,34369, Maslak,

Detaylı

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun: Grş İSTATİSTİK I Ders Değşkelk ve Asmetr Ölçüler Ortalamalar, serler karşılaştırılmasıda her zama yeterl ölçüler değldr. Ayı ortalamayı sahp serler arklı dağılım göstereblrler. Bu edele serler karşılaştırılmasıda,

Detaylı

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa ELECO '1 Elektrk - Elektrok ve Blgsayar Mühedslğ Sempozyumu, 9 Kasım - 1 Aralık 1, Bursa Zıt koumlu Yerçekmsel Arama Algortmasıı Termk Üretm Brmlerde Oluşa Emsyo Kısıtlı Ekoomk Güç Dağıtım Problemlere

Detaylı

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:7, Sayı:, Yıl:0, ss.57-70. Zama Skalasıda Bo-Co Regresyo Yötem Atlla Özur İŞÇİ Sbel PAŞALI GÖKTAŞ ATMACA 3 M. Nyaz ÇANKAYA 4 Özet Hata term

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ Clt: 2 Sayı: 3 sh 87-02 Ekm 200 VOLTERRA SERİLERİ METODU İLE DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN FREKANS BOYUTUNDA ANALİZİ İÇİN NET TABANLI ARAYÜZ TASARIMI (DESIGN

Detaylı

1. GAZLARIN DAVRANI I

1. GAZLARIN DAVRANI I . GZLRIN DRNI I İdeal Gazlar ç: lm 0 RT İdeal gazlar ç: RT Hacm() basıçla() değşk sıcaklıklarda değşm ekl.. de gösterlmştr. T >T 8 T T T 3 asıç T 4 T T 5 T 7 T 8 Molar Hacm ekl.. Gerçek br gazı değşk sıcaklıklardak

Detaylı

SIMULINK kullanarak güç sistem geçici hal kararlılık analizi. Power system transient stability analysis using SIMULINK

SIMULINK kullanarak güç sistem geçici hal kararlılık analizi. Power system transient stability analysis using SIMULINK SAÜ Fe Bl Der 9. Clt,. Sayı, s. -, 5 SIMULINK kullaarak güç sstem geçc hal kararlılık aalz Serdar Ekc * ÖZ 9..5 Gelş/Receved, 4.5.5 Kabul/Accepted SIMULINK, damk sstemler modellemes, aalz ve smülasyou

Detaylı

BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI*

BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI* BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI* Costructo O Probablty Desty Fucto For The Relablty Block Dagram

Detaylı

ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA İstabul Tcaret Üverstes Fe Blmler Dergs Yıl: 11 Sayı: Güz 01 s. 19-35 ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA Cası KAYA 1, Oza KOCADAĞLI Gelş: 30.05.01 Kabul: 14.1.01

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Taımlayıcı İstatstkler br değerler dzs statstksel olarak geel özellkler taımlaya ölçülerdr Taımlayıcı İstatstkler Yer Göstere Ölçüler Yaygılık Ölçüler Yer Göstere Ölçüler Br dağılımı

Detaylı

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI Ahmet ERGÜLEN * Halm KAZAN ** Muhtt KAPLAN *** ÖZET Arta rekabet şartları çersde karlılıklarıı korumak ve

Detaylı

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan

Önceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan III.5.RUNGE-KUTTA METODLARI Öcek bölümde özelee Talor meodlarıda erel kesme aa merebes üksek oluşu sele br özellkr. Dğer araa ürevler buluma ve esaplaması pek çok problem ç karmaşık ve zama alıcı olduğuda

Detaylı

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS BEKLEE DEĞER VE VARYAS.1. İadel ve adesz öreklemede tüm mümkü örekler.. Beklee değer.3. Varyas.4. İk değşke ortak dağılımı.5. İstatstksel bağımsızlık.6. Tesadüf değşkeler doğrusal kombasyolarıı beklee

Detaylı

Tuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara tsarac@tai.com.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract

Tuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara tsarac@tai.com.tr. Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract YKGS2008: Yazılım Kaltes ve Yazılım Gelştrme Araçları 2008 (9-0 ekm 2008, İstabul) Yazılım Ürü Gözde Geçrmeler Öem, Hazırlık Sürec ve Br Uygulama Öreğ The Importace of the Software Product Revews, Preparato

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ Taımlayıcı İstatstkler (Descrptve Statstcs) Dr. Musa KILIÇ TANIMLAYICI ÖRNEK İSTATİSTİKLERİ YER ÖLÇÜLERİ (Frekas dağılışıı abss eksedek durumuu belrtr.) DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ ( Frekas dağılışıı şekl belrtr.).

Detaylı

ĐDEAL BĐR DC/DC BUCK DÖNÜŞTÜRÜCÜNÜN GENELLEŞTĐRĐLMĐŞ DURUM UZAY ORTALAMA METODU ĐLE MODELLENMESĐ

ĐDEAL BĐR DC/DC BUCK DÖNÜŞTÜRÜCÜNÜN GENELLEŞTĐRĐLMĐŞ DURUM UZAY ORTALAMA METODU ĐLE MODELLENMESĐ ĐDEA BĐR D/D BUK DÖNÜŞTÜRÜÜNÜN GENEEŞTĐRĐMĐŞ DURUM UZAY ORTAAMA METODU ĐE MODEENMESĐ Meral ATINAY Ayşe ERGÜN AMAÇ Ercüment KARAKAŞ 3,,3 Elektrk Eğtm Bölümü Teknk Eğtm Fakültes Kocael Ünerstes, 4, Anıtpark

Detaylı

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlee ver düzeleerek çzelgelerle, graklerle suulması çoğu kez yeterl olmaz. Geel durumu yasıtacak br takım ölçülere gereksm vardır. Bu ölçüler verler yalızca özlü br bçmde belrtmekle

Detaylı

Polinom İnterpolasyonu

Polinom İnterpolasyonu Polom İterpolasyou (Ara Değer Bulma Br foksyou solu sayıdak, K, R oktalarıda aldığı f (, f (,, f ( değerler bls (foksyou keds blmyor. Bu oktalarda geçe. derecede br tek, P a + a + a + + a (... polumu vardır

Detaylı

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Taımlayıcı İstatstkler MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Dr. Mehmet AKSARAYLI D.E.Ü. İ.İ.B.F..B.F. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ mehmet.aksarayl aksarayl@deu.edu.tr Yer Ölçüler (Merkez Eğlm Ölçüler)

Detaylı

BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2

BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2 BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ M.Em ÖNCÜ, Yusuf CALAYIR ocume@dcle.edu.tr, ycalayr@frat.edu.tr Öz: Çalışmada, betoarme yapıları Türk Deprem Yöetmelğde (ABYYHY,998) verle talep

Detaylı

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit Karadez Te Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü 5-6 Güz Yarıyılı Sayısal Çözümleme Ara Sıav Soruları Tarh: Kasım 5 Perşembe Süre: daa. f ( ( + a e fosyouu sabt otası olmadığı bldğe göre, a 'ı alableceğ e

Detaylı

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR 2013 yılı fo getrs 02/01/2013-02/01/2014 tarhl brm pay değerler kullaılması le hesaplamıştır. 2013 yılı karşılaştırma ölçütü getrs

Detaylı

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm Br Alışverş Merkezde Hzmet Sektörü Đç E Kısa Yol Problem le Br Çözüm Pıar Düdar, Mehmet Al Balcı, Zeyep Örs Yorgacıoğlu Ege Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr Yaşar Üverstes, Matematk Bölümü, Đzmr par.dudar@ege.edu.tr,

Detaylı

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER HĐPERSTATĐK SĐSTELER Taım: Bütü kest zorları, şekldeğştrmeler ve yerdeğştrmeler belrlemes ç dege deklemler yeterl olmadığı sstemlere hperstatk sstemler der. Hperstatk sstemler hesabı ç, a) Dege deklemlere,

Detaylı

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör AES S Kutusua Bezer S Kutuları Ürete Smulatör M.Tolga SAKALLI Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ tolga@trakya.edu.tr Erca BULUŞ Trakya Üverstes Blgsayar Mühedslğ ercab@trakya.edu.tr Adaç ŞAHİN Trakya Üverstes

Detaylı

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI Doç. Dr. Mehmet AKSARALI www.mehmetaksarayl İstatstksel araştırmalarda k yada daha çok değşke arasıdak lşk celemes ç e çok kullaıla yötemlerde brs regresyo aalzdr. Değşkeler arasıdak lşk matematksel br

Detaylı

EKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR ALGORİTMA VE HESAPLAMA YÖNTEMİ

EKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR ALGORİTMA VE HESAPLAMA YÖNTEMİ EKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR AGORİTMA VE HESAAMA YÖNTEMİ Nurett Çetkaya Abdullah Ürkmez İsmet Erkme Takut Yalçıöz 4, Selçuk Üverstes Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü Koya ODTÜ Elektrk-Elektrok Mühedslğ

Detaylı

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu Br KANUN ve Br TEOREM Büyük Türkçe Sözlük kau Đg. law Doğa olaylarıı oluş edeler ortaya koya ve gelecektek olayları öcede kestrme olaağı vere bağıtı; Newto kauu, Kepler kauları. (BSTS / Gökblm Termler

Detaylı

PERDE ÇERÇEVE SİSTEMLERİN DEPLASMAN ESASLI DİZAYNI İÇİN DEPLASMAN PROFİLİ

PERDE ÇERÇEVE SİSTEMLERİN DEPLASMAN ESASLI DİZAYNI İÇİN DEPLASMAN PROFİLİ PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K B İ L İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : : : : - PERDE ÇERÇEVE

Detaylı

AÇIK ARTIRMALI EKONOMİK YÜK DAĞITIM PROBLEMİ İÇİN FARKLI BİR YAKLAŞIM

AÇIK ARTIRMALI EKONOMİK YÜK DAĞITIM PROBLEMİ İÇİN FARKLI BİR YAKLAŞIM AÇIK ARTIRMALI EKONOMİK YÜK DAĞITIM ROBLEMİ İÇİN FARKLI BİR YAKLAŞIM Adem KÖK () Takut YALÇINÖZ () Nğde Tedaş, Nğde, ademkok@yahoo.com Nğde Üverstes, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, tyalcoz@gde.edu.tr

Detaylı

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI 1 KONTOL KATLAI 1)DEĞİŞKENLE İÇİN KONTOL KATLAI Ölçe,gözle veya deey yolu le elde edle verler değşke(ölçüleblr-sürekl) ve özellk (sayılablr-keskl) olak üzere başlıca k gruba ayrılır. Değşke verler belrl

Detaylı

Politeknik Dergisi, 2015; 18 (1) : Journal of Polytechnic, 2015; 18 (1) : 35-42

Politeknik Dergisi, 2015; 18 (1) : Journal of Polytechnic, 2015; 18 (1) : 35-42 Poltekk Dergs, 015; 18 (1) : 35-4 Joural of Polytechc, 015; 18 (1) : 35-4 Atakya Bölgesde Rüzgâr Gücü Yoğuluğu ve Rüzgâr Hızı Dağılımı Parametreler İstatstksel Aalz İlker Mert *, Cuma Karakuş ** * Dezclk

Detaylı

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2 l Ta rr ım ı Ekooms Kog rres 6-8 - Eylül l 2000 Tek rrdağ TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ (980-998) (TRANLOG MALİYET FONKİYONU UYGULAMAI) Yaşar AKÇAY Kemal EENGÜN 2. GİRİŞ Türkye tarımı

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde fazla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla veya ayrıca örek verlerde hareketle frekas dağılışlarıı sayısal olarak düzeleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlede

Detaylı

Tarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim.

Tarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim. 6..27 Tarhl Mühedslk ekooms fal sıavı Süre 9 dakka Sıav Saat: Sıav süresce görevllere soru sormayı. Başarılar dlerm. D: SOYD: ÖĞRENCİ NO: İMZ: Tek ödemel akümüle değer faktörü Tek ödemel gücel değer faktörü

Detaylı

Operasyonel Risk İleri Ölçüm Modelleri

Operasyonel Risk İleri Ölçüm Modelleri Bakacılar Dergs, Sayı 58, 006 Grş Operasyoel Rsk İler Ölçüm Modeller Çalışma k bölümde oluşmaktadır. İlk bölümde operasyoel rskler ölçülmes kapsamıda hag ler ölçüm modeller kullaılması gerektğ, söz kousu

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ lt: 9 Sayı: s -7 Ocak 7 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖÜMÜNDE AŞIMA MARİSİ YÖNEMİ (MEHOD OF RANSFER MARIX O HE ANALYSIS OF HYDRAULI PROBLEMS) Rasoul DANESHFARA*,

Detaylı

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Pamukkale Üverstes Mühedslk Blmler Dergs Pamukkale Uversty Joural of Egeerg Sceces Kabul Edlmş Araştırma Makales (Düzelememş Sürüm) Accepted Research Artcle (Ucorrected Verso) Makale Başlığı / Ttle Karayolu

Detaylı

TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ

TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI ROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ T. YALÇINÖZ T. YAVUZER H. ALTUN Nğde Üverstes, Mühedslk-Mmarlık Fakültes Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, Nğde 5200 / Türkye e-posta:

Detaylı

REGRESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KARELER VE EN KÜÇÜK MEDYAN KARELER YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

REGRESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KARELER VE EN KÜÇÜK MEDYAN KARELER YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI FEN DEGİSİ (E-DEGİ). 8, 3() 9-9 EGESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KAELE VE EN KÜÇÜK MEDYAN KAELE YÖNTEMLEİNİN KAŞILAŞTIILMASI Özlem GÜÜNLÜ ALMA, Özgül VUPA Dokuz Eylül Üverstes, Fe-Edebyat Fakültes,

Detaylı

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması . Ders ĐSTATĐSTĐKTE SĐMÜLASYON Tahm Edcler ve Test Đstatstkler Smülasyo le Karşılaştırılması Đstatstk rasgelelk olgusu çere olay süreç ve sstemler modellemesde özellkle bu modellerde souç çıkarmada ve

Detaylı

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması Dokuz Eylül Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs, Clt:6, Sayı:, Yıl:011, ss.135-144 Olablrlk Oraı Yöteme Dayalı, Yaısal Homoje Olmaya Varyas Testler Pyasa Model İç Karşılaştırılması Flz KARDİYEN

Detaylı

Ergonomik Ürün Tasarımına Bütünleşik Bir Yaklaşım

Ergonomik Ürün Tasarımına Bütünleşik Bir Yaklaşım Sakarya Üverstes Fe Blmler Esttüsü Dergs, Vol(No): pp, year SAKARYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DERGİSİ SAKARYA UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE e-issn: 2147-835X Derg sayfası: http://dergpark.gov.tr/saufeblder

Detaylı

Matematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2

Matematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2 Matematk olarak ormal dağılım foksyou f ( ) ep ( ) Şeklde fade edlr. Burada μ artmetk ortalama, σ se stadart sapma değer gösterr ve dağılım foksyou N(μ, σ) otasyou le gösterlr. Bu deklem geometrk görütüsü

Detaylı

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ TALEP TAHMİNLERİ Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ Yöetm e temel foksyolarıda br ola plalama, e kaba taımıyla, şletme geleceğe yöelk alıa kararları br bleşkesdr. Geleceğe yöelk alıa kararları başarısı yöetcler yaptıkları

Detaylı

HIZLI EVRİMSEL ENİYİLEME İÇİN YAPAY SİNİR AĞI KULLANILMASI

HIZLI EVRİMSEL ENİYİLEME İÇİN YAPAY SİNİR AĞI KULLANILMASI Hızlı Evrmsel Eyleme İç Yapay Sr Ağı Kullaılması HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ OCAK 006 CİLT SAYI 3 (-8) HIZLI EVRİMSEL ENİYİLEME İÇİN YAPAY SİNİR AĞI KULLANILMASI Abdurrahma HHO Dekalığı Havacılık

Detaylı

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Pamukkale Uv Muh Blm Derg, 4(5), 99-933, 8 Pamukkale Üverstes Mühedslk Blmler Dergs Pamukkale Uversty Joural of Egeerg Sceces Geetk algortma le sesör kalbrasyou Geetc algorthm based sesor calbrato Ülvye

Detaylı

Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yöntemi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama

Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yöntemi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama KMÜ Sosyal ve Ekoomk Araştırmalar Dergs (8): 37-45, 00 ISSN: 309-93, wwwkmuedutr Kuruluş Yer Seçmde Bulaık TOPSIS Yötem ve Bakacılık Sektörüde Br Uygulama Nha Tırmıkçıoğlu Çıar Yıldız Tekk Üverstes, Kmya-Metalür

Detaylı

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ TÜRİYE DEİ 38 kv LU 4 BARALI GÜÇ SİSTEMİDE EOOMİ YÜLEME AALİZİ Mehmet URBA Ümmühan BAŞARA 2,2 Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlık Fakültes Anadolu Ünverstes İk Eylül ampüsü, 2647, ESİŞEHİR

Detaylı

Mühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr.

Mühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr. İSTATİSTİK DERSİ (BAÜ Müh-Mm Fakültes Dr. Bau Yağcı KAYNAKLAR Mühedslkte Olasılık, İstatstk, Rsk ve Güvelrlk Altay Güdüz Blgsayar (Ecel Destekl Uygulamalı İstatstk Pro. Dr. Mustaa Akkurt Mühedsler ç İstatstk

Detaylı

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI Süleyma Demrel Üverstes İktsad ve İdar Blmler Fakültes Dergs Y.2008, C.3, S.2 s.335-350. Suleyma Demrel Uversty The Joural of Faculty of Ecoomcs ad Admstratve Sceces Y.2008, vol.3, No.2 pp.335-350. PORTFÖY

Detaylı

BÉZIER YAKLAŞIMI İLE BİR YÜZEYİN OLUŞTURULMASI VE C PROGRAMLAMA İLE CAM KODLARININ TÜRETİLMESİ

BÉZIER YAKLAŞIMI İLE BİR YÜZEYİN OLUŞTURULMASI VE C PROGRAMLAMA İLE CAM KODLARININ TÜRETİLMESİ İMAK-asarım İmalat Aalz Kogres 6-8 Nsa 6 - ALIKESİR ÉZIER YAKLAŞIMI İLE İR YÜZEYİN OLUŞURULMASI VE C PROGRAMLAMA İLE CAM KODLARININ ÜREİLMESİ Cha ÖZEL, Erol KILIÇKAP Fırat Üverstes, Maka Mühedslğ ölümü-elaziğ

Detaylı

Gün Öncesi Piyasasında PTF Dönemsel Ağırlıklı Fiyat Ortalama Tahmini Periodic Price Avarages Forecasting of MCP in Day-Ahead Market

Gün Öncesi Piyasasında PTF Dönemsel Ağırlıklı Fiyat Ortalama Tahmini Periodic Price Avarages Forecasting of MCP in Day-Ahead Market Gü Öces Pyasasıda PTF Döemsel Ağırlıklı Fyat Ortalama Tahm Perodc Prce Avarages Forecastg of MCP Day-Ahead Market Fath Şeocak, Haka Kahvec Elektrk-Elektrk Mühedslğ Karadez Tekk Üverstes fath@fathseocak.com,

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir. Bölüm 2 Matrsler aım 2.1 F br csm, m, brer doğal sayı olsu. a F ( 1,.., m; j 1,..., ) olmak üzere, a11... a1 fadese m satır sütuda oluşa (veya m tpde) br F matrs der. am 1... a m Böyle br matrs daha sade

Detaylı

ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE

ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ A Uygulamalı Blmler ve Mühedslk ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY A Appled Sceces ad Egeerg Clt/Vol.: 3-Sayı/No: : 5-63 (202 ARAŞTIRMA

Detaylı

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2 Parametrk Olmaya İstatstk Çözümlü Sorular - Soru Böbrek hastalarıa at Kreat (KRT) değerlere lşk br araştırma yapılmak stemektedr. Buu ç rasgele seçle hastaya at Kreat değerler aşağıdak gb elde edlmştr

Detaylı

S.Erhan 1 ve M.Dicleli 2

S.Erhan 1 ve M.Dicleli 2 1. Türkye Deprem Mühedslğ ve Ssmoloj Koferası 11-14 Ekm 2011 ODTÜ ANKARA ÖZET: SİSMİK YÜKLERİN İNTEGRAL KÖPRÜ KAZIKLARINDA DÜŞÜK DEVİRLİ YORULMAYA ETKİLERİ S.Erha 1 ve M.Dclel 2 1 Araştırma Görevls, Mühedslk

Detaylı

ANFIS VE ARMA MODELLERİ İLE ELEKTRİK ENERJİSİ YÜK TAHMİNİ

ANFIS VE ARMA MODELLERİ İLE ELEKTRİK ENERJİSİ YÜK TAHMİNİ Gaz Üv. Müh. Mm. Fak. Der. J. Fac. Eg. Arch. Gaz Uv. Clt 5, No 3, 60-60, 00 Vol 5, No 3, 60-60, 00 ANFIS VE ARMA MODELLERİ İLE ELEKTRİK ENERJİSİ YÜK TAHMİNİ Özka DEMİREL, Ada KAKİLLİ ve Mehmet TEKTAŞ Elektrk

Detaylı

Ahmet Aydın a, Mustafa Şeker b,arif Memmedov c

Ahmet Aydın a, Mustafa Şeker b,arif Memmedov c MAKALE HAKKINDA Geliş : Kasım 2016 Kabul: Mart 2017 BİNGÖL ORTA GERİLİM ŞEBEKESİNİN TEKNİK KAYIPLARIN ANALİZİ İÇİN DİGSLİENT POWER FACTORY YAZILIMI İLE BİLGİSAYAR DESTEKLİ ŞEBEKE MODELİ COMPUTER ADDED

Detaylı

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy Ders Sorumlusu: Doç. Dr. Necp ŞİMŞEK Problem. deklem sağlaya tüm kompleks sayılarıı buluu. Çöüm deklem şeklde yaablr. Bu so y kompleks sayıları ç y yaalım. Bu taktrde deklemde, baı y ( ) y elde edlr. Burada

Detaylı

WEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

WEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI İstabul Tcaret Üverstes Sosal Blmler Dergs Yıl:8 Saı:5 Bahar 2009 s.73-87 WEİBULL DAĞILIMII ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİ İSTATİSTİKSEL TAHMİ YÖTEMLERİİ KARŞILAŞTIRILMASI Flz ÇAKIR ZEYTİOĞLU* ÖZET Güümüzde

Detaylı

Tanımlayıcı İstatistikler

Tanımlayıcı İstatistikler Taımlayıcı İstatstkler Br veya brde azla dağılışı karşılaştırmak ç kullaıla ve ayrıca örek verlerde hareket le rekas dağılışlarıı sayısal olarak özetleye değerlere taımlayıcı statstkler der. Aalzlerde

Detaylı

Servis Yönlendirmeli Sistemlerde Güven Yayılımı

Servis Yönlendirmeli Sistemlerde Güven Yayılımı Servs Yöledrmel Sstemlerde Güve Yayılımı Mahr Kutay, S Zafer Dcle, M Ufuk Çağlaya Dokuz Eylül Üverstes, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü, İzmr Boğazç Üverstes Blgsayar Mühedslğ Bölümü, İstabul Dokuz Eylül

Detaylı

Yapay Arı Kolonisi Algoritması İle Elektrik Güç Sistemi Optimal Yakıt Maliyetinin Belirlenmesi

Yapay Arı Kolonisi Algoritması İle Elektrik Güç Sistemi Optimal Yakıt Maliyetinin Belirlenmesi 6 th Iteratoal Advaced Techologes Symposum (IATS 11), 16-18 May 011, Elazığ, Turkey Yapay Arı Kolos Algortması İle Elektrk Güç Sstem Optmal Yakıt Malyet Belrlemes A Öztürk 1, S Çobalı, S Duma, S Tosu 4,

Detaylı

Mikro boyuttaki ters basamak geometrisi içindeki akışın KTA yöntemiyle analizi

Mikro boyuttaki ters basamak geometrisi içindeki akışın KTA yöntemiyle analizi tüdergs/d mühedslk Clt:5, Sayı:6, 49-60 Aralık 006 Mkro boyuttak ters basamak geometrs çdek akışı KA yötemyle aalz Bayram ÇELİK *, Fırat Oğuz EDİS İÜ Fe Blmler Esttüsü, Uzay Blmler ve ekolojs Programı,

Detaylı

TÜRKİYE NİN TİCARİ HİZMETLER ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİ

TÜRKİYE NİN TİCARİ HİZMETLER ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİ Clt 2, Sayı 2, 2010 ISSN: 1309-8020 (Ole) TÜRKİYE NİN TİCARİ HİZMETLER ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİ Ahmet AYDIN Balıkesr Üverstes Badırma İ.İ.B.F. Kampüsü, Çaakkale Yolu 2.Km. Badırma/Balıkesr E-posta: ahmetayd10@gmal.com

Detaylı

Lojistik Regresyonda Meydana Gelen Aşırı Yayılımın İncelenmesi

Lojistik Regresyonda Meydana Gelen Aşırı Yayılımın İncelenmesi Yüzücü Yıl Üverstes, Zraat Fakültes, Tarım Blmler Dergs (J. Agrc. Sc.), 008, 18(1): 1-5 Araştırma Makales/Artcle Gelş Tarh: 10.06.007 Kabul Tarh: 7.1.007 Lojstk Regresyoda Meydaa Gele Aşırı Yayılımı İcelemes

Detaylı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Hafta Determstk Damk Programlama (devam) Damk Programlama Geçe derste küçük ölçekl problemler damk programlamayla yelemel olarak asıl çözüldüğüü gördük. Bu derste, öreklere devam

Detaylı

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine Geelleşrlmş Oralama Foksyou ve Bazı Öeml Eşszlkler Öğrem Üzere Gabl ADİLOV, Gülek TINAZTEPE & Serap KEALİ * Öze Armek oralama, Geomerk oralama, Harmok oralama, Kuvadrak oralama ve bular arasıdak lşk vere

Detaylı

Bağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği

Bağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği Akademk Blşm 11 - III. Akademk Blşm Koferası Bldrler 2-4 Şubat 2011 İöü Üverstes, Malatya Bağıl Değerledrme Sstem Smülasyo Yötem le Test Edlmes: Kls 7 Aralık Üverstes Öreğ Kls 7 Aralık Üverstes, Blgsayar

Detaylı

çözüm: C=19500 TL n=4 ay t=0,25 I i 1.yol: Senedin iskonto tutarı x TL olsun. Bu durumda senedin peşin değeri: P C I (19500 x) TL olarak alınabilir.

çözüm: C=19500 TL n=4 ay t=0,25 I i 1.yol: Senedin iskonto tutarı x TL olsun. Bu durumda senedin peşin değeri: P C I (19500 x) TL olarak alınabilir. 1 6)Kred değer 19500 TL ola br seet vadese 4 ay kala, yıllık %25 skoto oraı üzerde br bakaya skoto ettrlyor. Hesaplamada ç skoto metodu kullaıldığıa göre, seed skoto tutarı kaç TL dr? C=19500 TL =4 ay

Detaylı

BÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON)

BÖLÜM 4 KLASİK OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ (KISITLI OPTİMİZASYON) BÖÜM 4 KASİK OPTİMİZASYON TEKNİKERİ KISITI OPTİMİZASYON 4. GİRİŞ Öcek bölülerde de belrtldğ b optzaso probleler çoğuluğu kısıtlaıcı oksolar çerektedr. Kısıtlaasız optzaso problelerde optu değer ede oksou

Detaylı

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz 2015. Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz 2015. Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek Fasal Yöetm Örek lar Güz 2015 Güz 2015 Fasal Yöetm Örek lar 2 Örek FİNNSL YÖNETİM ÖRNEKLER 1000 TL %10 fazde kaç yıl süreyle yatırıldığıda 1600 TL olur? =1000 TL, FV=1600 TL, =0.1 FV (1 ) FV 1600 (1 )

Detaylı

Açık Artırma Teorisi Üzerine Bir Çalışma

Açık Artırma Teorisi Üzerine Bir Çalışma Kocael Üerstes Sosyal Blmler Esttüsü Dergs (4) 27 / 2 : 5-77 Açık Artırma Teors Üzere Br Çalışma Şeket Alper Koç Özet: Bu çalışmada haleler üzere teork r araştırma yapılacaktır. Belrl arsayımlar altıda

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı

Deney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış

Detaylı

ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Öer.C.9.S.. Temmuz 00.-. ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Semra ERPOLAT Mmar Sa Güzel Saatlar Üverstes Fe Edebyat Fakültes, İstatstk Bölümü,

Detaylı

Bir Telekomünikasyon Probleminin Matematiksel Modellenmesi Üzerine

Bir Telekomünikasyon Probleminin Matematiksel Modellenmesi Üzerine Br Telekomükasyo Problem Matematksel Modellemes Üzere Urfat Nuryev, Murat Erşe Berberler, Mehmet Kurt, Arf Gürsoy, Haka Kutucu 2 Ege Üverstes, Matematk Bölümü, İzmr 2 İzmr Yüksek Tekolo Esttüsü, Matematk

Detaylı

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1 ĐÇI DEKILER Sayfa. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR.. Grş.. Đstatstk.3. Populasyo.4. Örek.5. Brm.6. Parametre.7. Değşke 3.8. Ver ve Ver Tpler 3.9. Toplama Sembolü 4 ÇALIŞMA PROBLEMLERĐ 6. VERĐLERĐ

Detaylı

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarihli ve 25391 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ (03.03.2004 tarhl ve 25391 sayılı Resm Gazete'de yayımlamıştır.) Amaç BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayaak Madde 1 Bu Yöetmelğ amacı, 4857 sayılı İş Kauuu 53 ücü maddes

Detaylı

SAYISAL ANALİZ. Ders Notları MART 27, 2016 PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

SAYISAL ANALİZ. Ders Notları MART 27, 2016 PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ SAYISAL ANALİZ Ders Notları MART 7, 06 PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ PAÜ, Müh. Fak., Make Müh. Böl., Sayısal Aalz Ders Notları, Z.Grg Ösöz Mühedslkte aaltk olarak

Detaylı

MOS TRANZİSTORLARDA SICAK TAŞIYICI ETKİSİNİN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE İNCELENMESİ

MOS TRANZİSTORLARDA SICAK TAŞIYICI ETKİSİNİN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE İNCELENMESİ MOS TRANZİSTORLARDA SICAK TAŞIYICI ETKİSİNİN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE İNCELENMESİ Fırat KAÇAR 1 Ayte KUNTMAN Haka KUNTMAN 3 1, Elektrk-Elektrok Mühedslğ Bölümü Mühedslk Fakültes, İstabul Üverstes, 34800,

Detaylı

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz; Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9

Detaylı

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

6. Uygulama. dx < olduğunda ( ) . Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal

Detaylı

DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ VE NÖTROZOFİ YAKLAŞIMI İLE RENKLİ DOKU GÖRÜNTÜLERİNİN BÖLÜTLENMESİ.

DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ VE NÖTROZOFİ YAKLAŞIMI İLE RENKLİ DOKU GÖRÜNTÜLERİNİN BÖLÜTLENMESİ. DALGACK DÖNÜŞÜMÜ VE NÖROZOİ YAKLAŞM İLE RENKLİ DOKU GÖRÜNÜLERİNİN BÖLÜLENMESİ Kazım HANBAY Abdulkadr ŞENGÜR Bgöl Üverstes ekk Blmler Meslek Yüksek Okulu Bgöl ırat Üverstes ekolo akültes Elazığ kazmhabay@yahoo.com

Detaylı

EGITIM AMAÇLI PNÖMATIK SERVO-KONTROL DÜZENEGIN DENEYSEL DEGERLENDIRMESI

EGITIM AMAÇLI PNÖMATIK SERVO-KONTROL DÜZENEGIN DENEYSEL DEGERLENDIRMESI 03 III. ULUSAL HIDROLIK PNÖMATIK KONGRESI VE SERGISI 411 EGITIM AMAÇLI PNÖMATIK SERVO-KONTROL DÜZENEGIN DENEYSEL DEGERLENDIRMESI Mehmet YUNT Ark YETIS Koray K. SAFAK Osma S. TÜRKAY ÖZET Pömatk sstemler

Detaylı

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR www.tekolojikarastirmalar.com e-issn:134-4141 Makie Tekolojileri Elektroik Dergisi 28 (3) 41-48 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Makale Düşük Sıcak Kayaklı Isı Pompaları Eerji Maliyet Aalizi Özet Murat KAYA Hitit

Detaylı