SERAMİK ÜRETİMİNDE BENZETİM
|
|
- Esen Niazi
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Endüstri Mühendisliği Dergisi Cilt: 11 Sayı:1 Sayfa: (15-22) Makina Mühendisleri Odası SERAMİK ÜRETİMİNDE BENZETİM Harun Reşit YAZGAN ' Seher POLAT 1 Sakarya Üniversitesi Endüstri Mühendisliği * Nihal SÜTÜTEMİZ 2 Sakarya Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü 2 ÖZET Bu çalışmada seramik sanayinde faaliyet gösteren bir firmanın üretimi benzetim yaklaşımı kullanılarak modellenmiştir. Çalışma iki aşamadan oluşmaktadır. Birinci aşamada, fabrikanın mevcut üretim yapısı analiz edilerek toplam üretim miktarları, yarı mamul stogu, değirmenlerin, kurutma odasının, fırınların kapasiteleri ve çalışan operatörlerin kullanım oranları dikkate alınmıştır. İkinci aşamasında ise mevcut üretimin sorunlarını çözmek ve yönetimin isteklerini başarmak amacıyla alternatif bir üretim modeli önerilmiş ve bu alternatif modelin sonuçları benzetim kullanılarak elde edilmiştir. Önerilen model yönetim tarafından uygun bulunarak uygulamaya başlanmıştır. GİRİŞ ÜRETİMİN AŞAMALARI Benzetim tekniği üretim problemlerini çözmede yaygın olarak kullanılan tekniklerden biridir (Arer, 1997, Domenice, 1997). Öncelikli olarak fabrikadaki mevcut üretim akışı bilgisayar ortamına taşınmıştır. Sistem simüle edilerek sistemdeki belirlenen kriterlerin istatistiki sonuçları alınmaktadır. Sonraki adım ise, mevcut sistemin verilerinden hareketle, sistemde görülen aksaklıkların giderilmesi ve sistemin iyileştirilmesi amacıyla sistemin giriş parametrelerinde değişiklikler yapılmıştır. En iyi sonuçlar elde edilene kadar parametreleri değiştirme işine devam edilmiştir. ( Ören, 1984, Granino, 1989, Sevinç, 1991). Firmanın farklı ürün çeşitleri olmasına rağmen araştırma kapsamına aldığımız ürünleri; tuvalet taşı, lavabo ve klozet olarak sınırlandırılmıştır. Çalışmanın birinci bölümünde her ürünün üretim aşamaları modellenmiş ve mevcut durumla ilgili detaylı istatistikler elde edilmiştir. İkinci bölümde ise alternatif üretim modeli sunulmuştur. Sonuç bölümünde ise iki modelin karşılaştırılması yapılmaktadır. Tuvalet taşı, lavabo ve klozet nihai ürün olana kadar aşağıdaki üretim aşamalarından geçmektedir. Çamurhane Dökümhane Kurutma Rötuş Sırlama Fırın Kalite kontrol Depo Çamur Maddesinin Hazırlanması: Çamurun oluşmasında feldspat, kaolen, silis kumu, kil, silikat, Ba, C0 3 ve su kullanılarak değirmenlerde 25 saat devir/dak. döndürülerek işlenecek hale getirilmektedir. Sonraki işlemde ise kil açıcıda su ile karıştırılmaktadır. Bu işlemde saat arasında sürmektedir. Elde edilen çamur karışımı elekten geçirilerek ürünlerin kalitesine etki edecek yabancı maddelerden arındırılır ve çamur üretime hazır hale getirilerek stoklama alanına alınır. Bir başka değirmende de albit, kuars, zirkon. 15
2 Harun Yazgan, Seher Polat, Nihal Sütütemiz çinko oksit, mermer, kaolen, soda ve su kullanılarak mamulün üzerine konulacak sır çamuru elde edilmektedir. Dökümhanedeki Üretim Aşamaları: Dökümhanede tuvalet taşı, lavabo ve klozet döküm aşamaları aşağıda ki gibidir. A) Tuvalet Taşı Döküm Aşamaları: 1- Tuvalet taşının dökümü gece gerçekleştirilmektedir. Gece 01.00'de çamurhaneden çekilen çamur kalıplara dökülür. 2- Çamurun kalıpta kalma süresi bir saat elli dakika. Yani arası. 3- Kalıbın sökülebilmesi için kalıba yarım saat boyunca havanın verilmesi işlemi arası. 4- Kalıptaki çekirdeklerin (yardımcı elemanların) çıkarılması arası. 5- Çekirdekteki çapakların temizlenmesi arası. 6- Mamuldeki deliklerin tıkanması arası. 7- Mamullerin kalıplardan alınıp raflara dizilmesi arası. 8- Raftaki malların çapaklarının ( fazlalıkların ) alınması arası. 9- Kalıpların bir sonraki döküme hazır hale getirilmesi arası. 10- Raflara alınan malların genel rötuşunun yapılması arası. 11- Raflardaki malların saat sonra kurutma odasına alınması, (ertesi güne kalmakta) B) Lavabo Taşı Üretme Aşamaları: 1- Kalıbın kontrol edilmesi arası. 2- Çamurhaneden alınan çamurun kalıplara dökülmesi arası. 3- Çamurun boşaltılması arası. 4- Mamulün kalıptan sökülebilmesi için kalıba hava verilmesi arası. 5- Kalıbın açılmasından sonra mamuldeki deliklerin açılması arası. 6- Kalıptan çıkarılan mamulün regallere (raflara) alınması arası. 7- Bir sonraki döküm için kalıpların hazırlanması arası. 8- Raflara (regallere ) alınan mamullerin genel rötuşunun yapılması arası saat raflarda bekledikten sonra kurutma odalarına alınması.( Ertesi gün. ) C) Klozet Taşının Dökülmesi: 1- Kalıbın kontrol edilmesi arası. 2- Çamurhaneden çekilen çamurun kalıplara dökülmesi arası. 3- Çamurun kalıpta şekil alması için bekletilmesi arası. 4- Kalıbın ters çevrilmesi arası. 5- Kalıpların açılmasından sonra deliklerin delinmesi ve iç haznenin temizlenmesi arası. 6- Mamulün raflara (regallere) alınması arası 7- Mamullerin kurutma odasına alınmadan önce 22 saat bekletilmesi. Kurutma Odası: Dökümhaneden sonra mamullerin uğradığı bölüm kurutma odalarıdır. Kurutma odalarının kapasitesi ürün arasında değişmektedir. Ürünlerin belli bir ısıda tutularak daha iyi kurumaları sağlanıyor. Yirmi iki saatin sonunda mamuller dışarı alınıyor. Rötuş Bölümü: Kurutma odasından çıkan mamuller son düzeltmeleri yapılmak üzere rötuş bölümüne gelir. Sırlama Bölümü: Son rötuşları yapılan mamuller sırlama bölümüne gelir. Çamurhanedeki sır değirmeninden çıkan çamurlarla püskürtme sistemi ile ürünler kaplanmaktadır. Kullanılan renkler mavi, beyaz, krem ve pembedir. Fırınlama Bölümü: Fabrikada bir adet fırın bulunmakta ve iki günde üç defa yakılmaktadır. Fırının günlük kapasitesi adettir. Mamuller fırınlara arabalarla girmektedir. Mamullerin fırında kalma süresi dokuz saat, soğuması için ise yedi saat beklenmektedir. Kalite Kontrol: Çıkan ürünlerin kontrolleri yapılmakta ve hatalı ürünler ayrılmaktadır. Burada bütün ürünler kontrol edilmektedir. Hatalı mamuller çamurlara karıştırılarak tekrar kazanılması yönüne gidilmektedir. Depo: Kalite kontrolü yapılmış sağlam ürünler müşteriye ulaştırılmak amacıyla depoya alınmaktadır. BENZETİM MODELİNİN YAPISI Bu çalışmada kullandığımız Promodel benzetim yazılımı beş ana bölümden oluşmaktadır. a) Path Networks: Hammaddeden başlanarak son mamul olana kadar takip edilen yolu göstermektedir. h) Entities: Modelde ele alınan üç ürün vardır, 16
3 Seramik Üretiminde Benzetim bunlar tuvalet taşı, klozet ve lavabo dur. e) Arrivals: Seçilen ürünlerin üretiminde kullanılan kil toprak ve üzerilerine atılan sır hammaddesini göstermektedir. d) Process: Üretimin hammaddeden başlayarak son mamul olana kadar olması gereken işlemleri göstermektedir. e) Locations: Fabrika içindeki değirmenlerin, kalıpların, fırınlar, kurutma odaları, rötuş, sırlama ve kalite kontrol merkezlerinin yerleşim planını göstermektedir. (Promodel, 1995). MODEL 1: MEVCUT ÜRETİM MODELİ Öncelikli olarak işletmenin mevcut üretim modeli incelenmiş ve üretim bilgisayar ortamında benzetimi yapılacak şekilde oluşturulmuştur. MODEL li: GELİŞTİRİLEN ÜRETİM MODELİ Bu model de ise mevcut üretim modelinin benzetim sonuçlarından ve yapılan istatistik analizlerin sonuçları dikkate alınarak üretimin ve kapasite kullanım oranlarının artırılması amacıyla alternatif model önerilmiştir. Alternatif model de, kurutma kapasitesi artırılmış ve yeni bir fırının ilavesi düşünülmüştür. Kurutma odasının kapasitesi 1200 adet ürün ve yeni fırın kapasitesi 250 adet ürün olacak şekilde tasarlanmıştır. Her iki modelin grafik tasarımı EK-1 'de verilmiştir. İSTATİSTİKSEL ANALİZ Her iki modeldeki üretim süreleri 590 saat, bir aylık işgücüdür. Sistem bu süreden sonra dengeye ulaşmakta ve kararlı bir yapıya kavuşmaktadır. Modelin dengeye gelmesindeki koşum süresi yaklaşık 20 dakika sürmektedir. Farklı parametreler seçilerek 30 farklı benzetim deneyi sonuçları alınmıştır. Bu deney seti ise, birinci değirmenin kapasitesi, kalıp sayıları, kurutma odası kapasitesi, birinci ve ikinci fırın kapasiteleri için farklı değerler seçilerek oluşturulmuştur. Bu farklı deneylerin sonuçları EK-2 ve EK-3 de grafiksel olarak üretim miktarları, yarı mamul stoku, ortalama üretim akış zamanları, fırın 1, sırlama ve rötuş da çalışan operatörlerin kullanım oranları verilmiştir. ANOVA TESTİ : Bu bölümde Model 1 ve Model 2 nin birbirinden farklı olup olmadığı araştırılacaktır. Bunun içinde varyans analizi seçilmiştir. Varyans analizi, iki farklı modelin toplam değişkenliğini kısımlara ayırmaya ve her kısmın farklılığını belirli bir kaynağa (nedene) dayandıran bir tekniktir. Her iki modeldeki sonuçlar gruplandırılacak ve bu gruplarla ilgili ana kütle ortalamalarının birbirlerine eşit olup olmadığı araştırılacaktır. Seçilen her iki modeldeki değişken sayısı birden çok olduğu için ANOVA testi bu karşılaştırılmaya uygundur. ANOVA testi Tablo 1 de verilmiş ve sonuçlara göre Model 1 ve Model 2 arasında %5 güven aralığında farklılık olduğu sonucu görülmektedir. Tablo 1. Anova Test Sonuçları Anova Test Sonuçlar i Lavabo Üretimi (Model l-model II) Tuvalet Taşı Üretimi (Model l-modë II) Klozet Üretimi (Model l-model II) F Değerleri 661,53 364, ,474 REGRESYON ANALİZİ: Bu farklılıktan yola çıkarak üretim miktarlarına etki eden parametrelerin araştırılması amacıyla regresyon analizi yapılmıştır. Bağımlı ve bağımsız değişkenlerin seçiminde işletmenin öncelikleri dikkate alınmıştır, işletme için en önemli konu üretim miktarı ve onu öncelikli olarak etkiyen nedenlerin ortaya konulmasıdır. Bu yüzden üretim miktarı bağımlı değişken ve fırınların kapasiteleri, birinci değirmen kapasitesi, üretimde kullanılan kalıp sayıları ve kurutma odasının kapasiteleri bağımsız değişken olarak regresyon denklemine girmiştir. Sırlama ve Rötuş bölümlerinde kullanılan operatörler ve sayıları işletme için kısa süre içinde artırılma veya azaltma kolaylığı olduğundan dolayı denkleme alınmamıştır Bu amaçla her ürün için aşağıdaki denklemler yazılmıştır. Model 1 : Lavabo Üretimi l 1=0,495Fırın1 0,03Değirmen1 +0,182L1 kalıp+0,635kurutma Kapasitesi Tuvalet Taşı Üretimi T1= 0,485 Fırın 1-0,12 Değirmen T1 kalıp+0,873 Kurutma Kapasitesi Klozet Üretimi K1= 0,349 Fırın 1-0,05Değirmen 1+0, 155K1 kalıp + 0,745 Kurutma Kapasitesi 17
4 Harun Yazgan, Seher Polat, Nihal Sütütemiz Tablo 2. Bağımlı Değişken ile Bağımsız Değişkenler Arasındaki Regresyon Analizi Sonuçları Bağımsız değişkenlerin t değerleri Fırın 1 Fırın II Değir Kalıp Kurutma R 2 F men 1 sayısı Odası Kapasitesi Model 1 Lavabo Üretimi 14,35 5,4 5,187 12,619 0,89 9,975 T. Taşı Üretimi 14,075 4,9 4,264 15,928 0,85 20,376 Klozet Üretimi 13,56 3,8 3,417 11,266 0,92 72,524 Model II Lavabo Üretimi 14,125 15,43 6,3 3,23 15,965 0,90 11,455 T. Taşı Üretimi 15,288 14,89 4,1 4,88 14, ,989 Klozet üretimi 14 15,90 5,6 5,36 16,333 0,92 10,666 Model 2 Lavabo Üretimi L1 =0,245 Fırın 1 +0,203 Fırın 2-0,01 Değirmen L2 kalıp+0,245 Kurutma Kapasitesi Tuvalet Taşı Üretimi T111,35 Fırın 1+0,305 Fırın 2-0,08 Değirmen T2 kalıp+0,3 Kurutma Kapasitesi Klozet Üretimi Yukarıda verilen denklemlerin anlamlılığını test amacıyla F testi uygulanmış ve F değerlerinin tamamı 4 den büyük çıkmıştır bu yüzden denklemler için seçilen bağımlı ve bağımsız değişkenlerin anlamlı olduğu sonucuna varılmıştır. F değerleri Tablo 2'de verilmiştir. Denklemlerin hangi oranda bağımlı bir değişkenin bağımsız değişkenler tarafından açıklandığı incelenmiş ve R 2 %85 ila %92 oranı arasında açıkladığı sonuçları bulunmuştur. Örnek olarak birinci modeldeki Lavabo üretimini, bağımsız değişkenler %89 oranında açıklamaktadır. Tuvalet taşını %85 ve Klozet üretimini ise %92 oranında açıklamaktadır. Model II ise bu oranlar %90 oranında Lavabo üretimi, %89 oranında Tuvalet taşı ve %92 oranında klozet üretimini açıklamaktadır. R 2 değerleri Tablo 2 de verilmiştir. Denklemlerin açıklanmayan kısmı ise denkleme alınmayan başka parametrelere bağlı olarak değişebilecektir, bu çalışmada denklemlere Rötuş ve Sırlama bölümlerinde çalışan operatörler dikkate alınmamıştır. Bu denklemlerden yola çıkarak, bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkeni hangi oranda ve hangi yönde değiştirdiğini belirleyen t testi uygulanmıştır. Elde edilen t değerleri Tablo 2 de verilmiştir. Bağımlı değişkene en fazla fırınların ve kurutma odası kapasitesinin pozitif olarak etki ettiği Tablo 2 de görülmektedir. Bunlarda fabrikadaki en önemli darboğazı oluşturmaktadır. Bu sonuçlardan çıkarılacak sonuç ise, fırınların ve kurutma odasının kapasiteleri artırıldığında üretimlerin pozitif olarak artacağıdır. Eğer işletme üretimde artışı düşünüyorsa öncelikli olarak fırın ve kurutma odası kapasitesinin artırımını kalıp ve değirmen kapasitelerinin artırımından daha öncelikli olarak düşünmelidir. 18
5 19 Seramik Üretiminde Benzetirin
6 Harun Yazgan, Seher Polat, Nihal Sütütemiz Şekil 2 20
7 Seramik Üretiminde Benzetim Şekil 3 21
8 Harun Yazgan, Seher Poiat, Nihal Sütütemiz Değirmen ve kalıpların kapasiteleri arttığında eğer fırın ve kurutma odası kapasiteleri artırılmaz ise beklenen üretim artışlarına ulaşılamayacaktır. Belki de kurutma odası ve fırın kapasiteleri yeterli seviyede artırıldıktan sonra, değirmen ve kalıp sayılarının artırılması düşünülmelidir. SONUÇLAR Bu bölümde bulunan sonuçların değerlendirilmesi ve mevcut durum ile önerilen durumlar karşılaştırılmaktadır. Öncelikli olarak firmanın mevcut durumu simüle edilmiş ve elde edilen sonuçların istatistiksel analizleri yapılmıştır. Firmanın üretimi artırmak için en önemli sorun kurutma odasının ve fırın kapasitelerinin yetersiz oluşudur. Kurutma odası ve fırının önünde beklemeler oluşmakta buda yarı mamul stoğunun artmasına sebep olmaktadır. Geliştirilen alternatif model de ise kurutma odasının kapasitesi artırılmış ve günlük üretimi tamamen içeri alarak beklemeler azalmıştır. Böylece kurutma odasından çıkan parça sayısı artırılmış ve bu sayede rötuşa ulaşan parça sayısı artmıştır. Birinci durumda aynı süreli bir yanma ile altı yüz elli parça içeri alınabilirken alternatif çözüm ile içeriye bin parça alınmaktadır. Bu da doğal olarak üretimin artışına neden olmaktadır. Üstelik kurutma odasının kapasitesini artırmak ürün artışındaki getiriden daha düşük bir maliyete katlanılmaktadır. İkinci olarak fırın önünde meydana gelen beklemeleri azaltmak için yapılan çalışmadır, ilk modelde fırının kapasitesi üç yüz birimdir ve günlük çıkarılan üretimi pişirecek kapasitede değildir. Bu nedenle fırın iki günde üç kere yanarak ürünleri içeri almaktadır. Fırın sürekli üretimde olmasına rağmen önünde beklemeler meydana gelmektedir. İkinci modelde ise fırın kapasitesini artırmak amacıyla ikinci bir fırın eklenmiştir. Bu yeni fırının kapasitesi iki yüz elli olarak belirlenmiş, bu sayede birinci fırının yoğunluğu azalmıştır. Bu iki fırın ile birinci model de fırın önünde meydana gelen bekleme azalmış, sonucunda da yarı mamul stogu düşmüştür. Sonuç olarak üretim artışı öncelikli olarak kurutma odası ve fırın kapasitelerinin birlikte artırılması ile mümkün olabilecektir. İkinci model de birinci modele göre daha düşük yarı mamul stok seviyeleri ve ortalama akış zamanları elde edilmiştir. Bunlarda üretimi direk olarak artıracak etmenlerdendir. Mevcut durum ile aylık üretim kapasitesi sekiz bin ile on bin arasında değişirken, geliştirilen durum ile aylık üretim kapasitesi on iki bin ile on dört bin arasında olmuştur (Şekil.2) Kurutma odası ve Fırın 1 kapasiteleri artırılmıştır. Her iki modeldeki kullanım oranları karşılaştırıldığında ortalama %85 civarında gerçekleşmiştir. Kapasite artırımına rağmen kullanım oranlarının düşmemesi sistemin yeni kapasiteleri kullandığını göstermektedir. Operatörlerin kullanım oranları açısından modeller karşılaştırıldığında, ikinci model de daha yüksek kullanım oranları elde edilmiştir. Bunun en önemli sebebi ise, Rötuş ve Sırlama bölümlerine daha çok ürün girişi olmuş ve böylece operatörlerin bekleme süreleri azalmıştır. (Şekil.3) Önerilen alternatif model firma yönetimi tarafından uygun görülerek gerekli değişiklikler yapılmış ve benzetim senaryoları ile bulunan üretim sonuçları fiili üretim değerleri'ile gerçekleştirilmiştir. KAYNAKÇA 1. Arer, M.,M., Özdemirel N.E., Simulation of Capacity Expansion and Sequencing Alternatives for a Make-to-order Sheet Metal producer.11 Th European Simulation Multiconferance, June 1-4,1997, Türkiye. 2. Checkland RB., System Thinking, System Science, John Wiley & Sons, New York. 3. Domenico, F, Felice, F., 1997, Planning of Automated Assembly Line by Means of Simulation Techniques in an Electromechanical Company. 11 Th European Simulation Multiconferance, June 1-4,1997, Türkiye 4. Fishwick, RA. 1995, Simulation Model Design and Execution, Prentice-Hall, Inc. Englewood Cliff, New Jersey. 5. ' Granino, A. Körn, interactive Dynamic System Simulation, McGraw-Hill, New York. 6. Law, A., Kelton, WJD.,1991, Simulation Modeling and Analysis. McGraw-Hill International Editions. 7. Ören T,l, Model-Based Activities: A Paradigm Shift. Editors, T.I. Ören, B.P. Zeigler and M.S. 8. Elzas,Simulation and Model-Based Methodologies: An Interagtive View, pp. 3-40, Springer-Verlag, New York. Interactive 9. Promodel Training Work Book, Introductory. Course notes and modeling exercises, Sevinç S. 1991, Learning events from simulation Model Runs: From Procedurel Models to relational Abstractions, International Journal of General Systems, 19(32),.s
ProModel ile Modelleme. Benzetim 14. Ders
ProModel ile Modelleme Benzetim 14. Ders ProModel Menüleri ProModel temel olarak iki ayrı alandan oluşur, bu alanlar Main Menüler ve Layout Window udur. File menüsü ProModel Menüleri ProModel Menüleri
DetaylıTRABZON LİMANININ BENZETİM MODELİ Emrullah DEMİRCİ, Tülin ARAZ, Ercan KÖSE
R_ ıniıı ıraıı Mıı#ı»ııIı Cilt: 11 Sayı: 1 Mart 2000 ııurnnıcrı «- ISSN 1300-3410 tmmob makina mühendisleri odası ya TRABZON LİMANININ BENZETİM MODELİ Emrullah DEMİRCİ, Tülin ARAZ, Ercan KÖSE 15 SERAMİK
DetaylıTürkiye de Sigara Fiyatları ve Tüketim İlişkisi
Türkiye de Sigara Fiyatları ve Tüketim İlişkisi Zeynep Önder Giriş Türkiye dünyadaki en büyük sigara tüketici ülkelerden biridir. A.B.D. Tarım Bakanlığı verilerine göre, 199-1999 yılları arasında dünyadaki
DetaylıPetrol ve İthalat: İthalat Kuru Petrol Fiyatları mı?
Petrol ve İthalat: İthalat Kuru Petrol Fiyatları mı? Ya petrol fiyatları sadece petrol fiyatları değilse? Yani Türkiye günde altı yüz küsür bin varil olan kendi tükettiği petrolünü üretse, dışarıdan hiç
DetaylıKuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri
Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri Mehmet YILMAZ mehmetyilmaz@ankara.edu.tr 10 KASIM 2017 14. HAFTA 8 Tek kanallı, Sonsuz Kapasiteli, Servis Süreleri Keyfi Dağılımlı Kuyruk Sistemi M/G/1/
DetaylıENM 316 BENZETİM ÖDEV SETİ
ENM 316 BENZETİM ÖDEV SETİ ÖDEV 1: El ile Benzetim Bir depo ve 7 adet müşterisi olan bir taşımacılık sisteminde müşterilerden gelen siparişler araç ile taşınmaktadır. İki tür sipariş söz konusudur. Birincisi
DetaylıBenzetim 13. Ders. Benzetim Paketleri ve Promodel e Giriş
Benzetim 13. Ders Benzetim Paketleri ve Promodel e Giriş BENZETİM PAKETİNDEN BEKLENEN ÖZELLİKLERİ Genel Özellikler: Modelleme esnekliği (bir modelin değişik parametrelerle yenilenebilmesi), Yeni model
DetaylıASC (ANDALUZİT, SİLİSYUM KARBÜR) VE AZS (ANDALUZİT, ZİRKON, SİLİSYUM KARBÜR) MALZEMELERİN ALKALİ VE AŞINMA DİRENÇLERİNİN İNCELENMESİ
ASC (ANDALUZİT, SİLİSYUM KARBÜR) VE AZS (ANDALUZİT, ZİRKON, SİLİSYUM KARBÜR) MALZEMELERİN ALKALİ VE AŞINMA DİRENÇLERİNİN İNCELENMESİ İlyas CAN*, İbrahim BÜYÜKÇAYIR* *Durer Refrakter Malzemeleri San. Ve
DetaylıİMALAT SANAYİ EĞİLİM ANKETLERİ VE GELECEĞİN TAHMİNİ
İ&tanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Ord. Prof.'Şükrü Baban'a Armağan İstanbul - 1984 İMALAT SANAYİ EĞİLİM ANKETLERİ VE GELECEĞİN TAHMİNİ Dr. Süleyman Özmucur" (*) 1. GİRİŞ: Bu makalenin amacı Devlet
DetaylıANADOLU ÜNİVERSİTESİ REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI = + REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Deney Tasarımı ve Regresyon Analizi Regresyonda Güven Aralıkları ve Hipotez Testleri Doç. Dr. Nihal ERGİNEL-2015 REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI + in güven aralığı : i-) n 30
DetaylıMONTE CARLO BENZETİMİNİN BİR KARAR PROBLEMİNE UYGULANMASI
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K BİLİMLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 2001 : 7 : 1 : 145-149
DetaylıBİR MONTAJ HATTI ÜRETİM SİSTEMİNDE OPTİMAL İŞGÜCÜ DAĞILIMININ ARENA PROCESS ANALYZER (PAN) VE OPTQUEST KULLANILARAK BELİRLENMESİ
BİR MONTAJ HATTI ÜRETİM SİSTEMİNDE OPTİMAL İŞGÜCÜ DAĞILIMININ ARENA PROCESS ANALYZER (PAN) VE OPTQUEST KULLANILARAK BELİRLENMESİ Özgür ARMANERİ Dokuz Eylül Üniversitesi Özet Bu çalışmada, bir montaj hattı
Detaylıİstatistik Nedir? İstatistiğin Önemi Nedir? Tanımlayıcı ve Çıkarımcı İstatistik ttitik Tanımlayıcı İstatistik Türleri Çıkarımcı İstatistiğin i iği
İSTATİSTİK E GİRİŞ TEMEL KAVRAMLAR İstatistik Nedir? İstatistiğin Önemi Nedir? Tanımlayıcı ve Çıkarımcı İstatistik ttitik Tanımlayıcı İstatistik Türleri Çıkarımcı İstatistiğin i iği Elemanlarıl AMAÇ İstatistiğe
DetaylıTUĞLA MASSESİ ÖĞÜTME DURUMUNUN ÜRÜN TEKNİK ÖZELLİKLERİ ÜZERİNDEKİ ETKİLERİNİN ARAŞTIRILMASI
Afyon Kocatepe Üniversitesi Özel Sayı Afyon Kocatepe University FEN BİLİMLERİ DERGİSİ 251-256 JOURNAL OF SCIENCE TUĞLA MASSESİ ÖĞÜTME DURUMUNUN ÜRÜN TEKNİK ÖZELLİKLERİ ÜZERİNDEKİ ETKİLERİNİN ARAŞTIRILMASI
DetaylıAKARSULARDA KİRLENME KONTROLÜ İÇİN BİR DİNAMİK BENZETİM YAZILIMI
AKARSULARDA KİRLENME KONTROLÜ İÇİN BİR DİNAMİK BENZETİM YAZILIMI *Mehmet YÜCEER, **Erdal KARADURMUŞ, *Rıdvan BERBER *Ankara Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Kimya Mühendisliği Bölümü Tandoğan - 06100
DetaylıÖRNEK BULGULAR. Tablo 1: Tanımlayıcı özelliklerin dağılımı
BULGULAR Çalışma tarihleri arasında Hastanesi Kliniği nde toplam 512 olgu ile gerçekleştirilmiştir. Olguların yaşları 18 ile 28 arasında değişmekte olup ortalama 21,10±1,61 yıldır. Olguların %66,4 ü (n=340)
DetaylıKaynak Verimliliği Uygulamaları
Kaynak Verimliliği Uygulamaları Kaleseramik Çanakkale Kalebodur Seramik Sanayi AŞ Elif Gökhan 16.5.2017 Kale Grubu Kaleseramik 66 milyon metrekare yıllık üretim kapasitesi ile tek bir alanda üretim yapan
DetaylıBMÜ-421 Benzetim ve Modelleme Kesikli Olay Benzetimi. İlhan AYDIN
BMÜ-421 Benzetim ve Modelleme Kesikli Olay Benzetimi İlhan AYDIN KESİKLİ-OLAY BENZETİMİ Kesikli olay benzetimi, durum değişkenlerinin zaman içinde belirli noktalarda değiştiği sistemlerin modellenmesi
DetaylıTehlikeli Atıkların Lojistiği ve Saha Uygulamaları
Tehlikeli Atıkların Lojistiği ve Saha Uygulamaları Zühtü ÇELENK 1, Tolgahan SARAÇ 2 ve Fatih SALTABAŞ 3 1 Endüstriyel Atık İşletme Şefi İstanbul Çevre Yönetimi San. ve Tic. A.Ş., Kömürcüoda Mevkii Karakiraz
DetaylıSİSTEM SİMÜLASYONU BENZETIM 1 SİMÜLASYON MODEL TÜRLERİ 1. STATİK VEYA DİNAMİK. Simülasyon Modelleri
SİSTEM SİMÜLASYONU SİMÜLASYON MODELİ TÜRLERİ BİR SİMÜLASYON ÇALIŞMASINDA İZLENECEK ADIMLAR ve SİMÜLASYON MODEL TÜRLERİ Simülasyon Modelleri Üç ana grupta toplanabilir; 1. Statik (Static) veya Dinamik (Dynamic),
DetaylıÖrneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.
ÇIKARSAMALI İSTATİSTİKLER Çıkarsamalı istatistikler, örneklemden elde edilen değerler üzerinde kitleyi tanımlamak için uygulanan istatistiksel yöntemlerdir. Çıkarsamalı istatistikler; Tahmin Hipotez Testleri
DetaylıÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR
Resim ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR Telefon : 386 280 45 50 Mail : kskula@ahievran.edu.tr
DetaylıYÖNEYLEM ARAŞTIRMALARI 1
YÖNEYLEM ARAŞTIRMALARI 1 1.HAFTA Amacı:Karar vericiler işletmelerde sahip oldukları kaynakları; insan gücü makine ve techizat sermaye kullanarak belirli kararlar almak ister. Örneğin; en iyi üretim miktarı
Detaylı2. KLİNKER HAMMADDELERİ
İçerik İÇERİK 1.GİRİŞ... 1.1 Çimentonun Tarihi... 1.2 Çimento Fırınlarındaki Gelişmeler... 1.3 Türkiye de Çimento... 1.4 Çimento Üretimi... 1.5 Klinker Üretim Yöntemleri... 1.5.1 Yaş Yöntemle Klinker Üretimi...
DetaylıDeneysel Verilerin Değerlendirilmesi. Dersi Veren Öğretim Üyeleri: Yrd. Doç. Dr. Özge ANDİÇ ÇAKIR. Prof. Dr. Murat ELİBOL FİNAL SINAVI
Deneysel Verilerin Değerlendirilmesi Dersi Veren Öğretim Üyeleri: Yrd. Doç. Dr. Özge ANDİÇ ÇAKIR Prof. Dr. Murat ELİBOL FİNAL SINAVI Ödevi Hazırlayan: Özge AKBOĞA 91100019124 (Doktora) Güz,2012 İzmir 1
DetaylıBENZETİM. Prof.Dr.Berna Dengiz
Prof.Dr.Berna Dengiz 2. Ders Sistemin Performans.. Ölçütleri Sistem Türleri Benzetim Modelleri Statik veya Dinamik Deterministik ( belirli ) & Stokastik ( olasılıklı) Kesikli & Sürekli Sistemin Performans
DetaylıÖrnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.
Örnek Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız. i. ii. X 1 2 3 4 1 2 3 4 Y 2 3 4 5 4 3 2 1 Örnek Aşağıdaki veri
Detaylı2. Sonsuz uzunluk kabul edilebilmesi için çubuklar ne kadar uzunlukta olmalıdır? Resim 1
Örnek 3-9*: 5 mm çapında çok uzun bir çubuğun bir ucu T b =100 C sabit sıcaklıkta tutulmaktadır. Çubuğun yüzeyi T =25 C de ve ısı transfer katsayısı (h) 100 W/m 2 K olan çevresindeki hava (air) ile temastadır.
DetaylıKAMU YÖNETİMİ LİSANS PROGRAMI
İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ AÇIK VE UZAKTAN EĞİTİM FAKÜLTESİ KAMU YÖNETİMİ LİSANS PROGRAMI MİKRO İKTİSAT DOÇ. DR. YÜKSEL BAYRAKTAR MALİYETLER 7. Kısa ve Uzun Dönem Firma Maliyetleri 7.1. Kısa Dönem Firma Maliyetleri
DetaylıBu Bölümde Neler Öğreneceğiz?
7. MALİYETLER 193 Bu Bölümde Neler Öğreneceğiz? 7.1. Kısa Dönem Firma Maliyetleri 7.1.1. Toplam Sabit Maliyetler 7.1.2. Değişken Maliyetler 7.1.3. Toplam Maliyetler (TC) 7.1.4. Marjinal Maliyet (MC) 7.1.5.
DetaylıKorelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon
Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon İçerik Korelasyon Korelasyon Türleri Korelasyon Katsayısı Regresyon KORELASYON Korelasyon iki ya da daha fazla değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi gösterir.
DetaylıFABRİKA ORGANİZASYONU Üretim Planlama ve Yönetimi 2. Uygulama: Sipariş ve Parti Büyüklüğü Hesaplama
FABRİKA ORGANİZASYONU Üretim Planlama ve Yönetimi 2. Uygulama: Sipariş ve Parti Büyüklüğü Hesaplama Uygulamalar 1. İhtiyaç Hesaplama 2. Sipariş ve Parti Büyüklüğü Hesaplama 3. Dolaşım Akış Çizelgeleme/Terminleme
DetaylıALÜMİNYUM T6 ISIL İŞLEMİ İÇİN GELİŞTİRİLEN SEPET TASARIMI İLE ZAMAN VE ENERJİ TASARRUFU SAĞLANMASI
ALÜMİNYUM T6 ISIL İŞLEMİ İÇİN GELİŞTİRİLEN SEPET TASARIMI İLE ZAMAN VE ENERJİ TASARRUFU SAĞLANMASI Seracettin Akdı Aydınlar Yedek Parça San. ve Tic. A.Ş. Ar-Ge Merkezi Gamze Küçükyağlıoğlu Aydınlar Yedek
DetaylıALpHASET TM ve Furan Reçine Sistemleri / Karşılaştırması. Ünsal Minoğlu 24 Haziran 2009 İzmir
ALpHASET TM ve Furan Reçine Sistemleri / Karşılaştırması Ünsal Minoğlu 24 Haziran 2009 İzmir Ülkemizde yaygın şekilde kullanıldığı için ALpHASET ve Furan reçine sistemleri mukayeseli olarak anlatılacaktır.
DetaylıOlasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları
Olasılık ve İstatistik (IE 220) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Olasılık ve İstatistik IE 220 Her İkisi 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin
DetaylıENM 316 BENZETİM ÖDEV SETİ
ENM 16 BENZETİM ÖDEV SETİ Ödev 1. Bir depo ve N adet müşteriden oluşan bir taşımacılık sisteminde araç depodan başlayıp bütün müşterileri teker teker ziyaret ederek depoya geri dönmektedir. Sistemdeki
DetaylıKARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005
KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005 1 Karşılaştırma istatistiği Temel kavramlar: Örneklem ve evren:
DetaylıMerkez Bankası 1998 Yılı İlk Üç Aylık Para Programı Gerçekleşmesi ve İkinci Üç Aylık Para Programı Uygulaması
Merkez Bankası 1998 Yılı İlk Üç Aylık Para Programı Gerçekleşmesi ve İkinci Üç Aylık Para Programı Uygulaması Gazi Erçel Başkan Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası 1 Nisan 1998 Ankara I. Giriş Ocak ayı başında
DetaylıMonolitik Refrakter Malzemelerde Temel Özelliklerin Detaylandırılması
Monolitik Refrakter Malzemelerde Temel Özelliklerin Detaylandırılması 1.Giriş Monolitik Refrakter Malzemelerin Teknik Bilgi Formları (Data Sheet) malzemelerin laboratuar koşullarında Standardlara uygun
DetaylıModelleme ve Simülasyon ile Karar Alma ve Doğrulama
Modelleme ve Simülasyon ile Karar Alma ve Doğrulama Örnek Fiili Uygulamalar (Banka, Üretim, Müze) Copyright 2009, Results Kurumsal Verimlilik Çözümleri. All rights reserved. Bu dokümanın tüm hakları saklıdır.
Detaylıİstatistiksel Süreç Kontrol KAZIM KARABOĞA
İstatistiksel Süreç Kontrol KAZIM KARABOĞA KALİTENİN TARİHSEL KİMLİK DEĞİŞİMİ Muayene İstatistiksel Kalite Kontrol Toplam Kalite Kontrol Toplam Kalite Yönetimi İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL İstatistiksel
DetaylıKESİKLİ OLAY SİMÜLASYONU
KESİKLİ OLAY SİMÜLASYONU IE-303-2016, S I M Ü L A S Y O N A G İ R İ Ş BY D R. M U S T A F A H E K İ M O Ğ L U Ders İşlenişi Bu derste her bir sınıf birleşimine gelmeden önce ve sonra yapmanız gereken işler
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 10: Prof. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Varyans analizi niçin yapılır? İkiden fazla veri grubunun ortalamalarının karşılaştırılması t veya Z testi ile yapılabilir. Ancak karşılaştırılacak
Detaylı1 / 5. (*) Birlik Yönetim Kurulu nun 07.12.2012 tarih ve 123 sayılı kararı ile kabul edilmiştir.
9. Aerosol Ürünler Kriteri (*) Tanımlar: Aerosol: Bir itici gazla bir aerosol kabından dağıtılabilen ürünlerdir. Aerosoller, küçük katı ya da sıvı partiküllerin gaz veya sıvı içinde dağılmasıyla oluşan
DetaylıYABANCI DİL EĞİTİMİ VEREN ÖZEL BİR EĞİTİM KURUMUNDAKİ ÖĞRENCİLERİN BEKLENTİLERİNİN ARAŞTIRILMASI. Sibel SELİM 1 Efe SARIBAY 2
Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi Cilt 5, Sayı:2, 2003 YABANCI DİL EĞİTİMİ VEREN ÖZEL BİR EĞİTİM KURUMUNDAKİ ÖĞRENCİLERİN BEKLENTİLERİNİN ARAŞTIRILMASI Sibel SELİM 1 Efe SARIBAY
DetaylıProje/Sipariş/İş Emri (PSI) Bazında Maliyet Analizi
Proje/Sipariş/İş Emri (PSI) Bazında Maliyet Analizi Amaç ve Fayda Bilindiği gibi mamul maliyetleri direkt hammadde (direkt ilk madde ve ambalaj), direkt işçilik ve genel üretim giderlerinden oluşmaktadır.
DetaylıSAĞLIK GEREÇLERİ ÜRETİMİNDE ENERJİ VE SİNTERLEME SICAKLIĞININ DÜŞÜRÜLMESİ ÇALIŞMALARI
SERAMİK ARAŞTIRMA MERKEZİ SAĞLIK GEREÇLERİ ÜRETİMİNDE ENERJİ VE SİNTERLEME SICAKLIĞININ DÜŞÜRÜLMESİ ÇALIŞMALARI PERVİN DAĞ 03 04 2009 İçerik Türkiye de enerji tüketimi Enerji esaslı CO 2 emisyonu Türkiye
DetaylıELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ NDE KİMYA EĞİTİMİNİN GEREKLİLİĞİNİN İKİ DEĞİŞKENLİ KORELASYON YÖNTEMİ İLE İSTATİSTİKSEL OLARAK İNCELENMESİ
ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ NDE KİMYA EĞİTİMİNİN GEREKLİLİĞİNİN İKİ DEĞİŞKENLİ KORELASYON YÖNTEMİ İLE İSTATİSTİKSEL OLARAK İNCELENMESİ Güven SAĞDIÇ Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik
DetaylıMONTE CARLO BENZETİMİ
MONTE CARLO BENZETİMİ U(0,1) rassal değişkenler kullanılarak (zamanın önemli bir rolü olmadığı) stokastik ya da deterministik problemlerin çözümünde kullanılan bir tekniktir. Monte Carlo simülasyonu, genellikle
DetaylıKÜMEN ÜRETİMİNİN YAPILDIĞI TEPKİMELİ BİR DAMITMA KOLONUNUN BENZETİMİ
KÜMEN ÜRETİMİNİN YAPILDIĞI TEPKİMELİ BİR DAMITMA KOLONUNUN BENZETİMİ Damla Gül a,*, Abdulwahab GIWA a, Süleyman KARACAN a a,* Ankara Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Kimya Mühendisliği Bölümü, Dögol
DetaylıTÜPRAŞ HAM PETROL ÜNİTESİNDE ENERJİ ve EKSERJİ ANALİZİ
TÜPRAŞ HAM PETROL ÜNİTESİNDE ENERJİ ve EKSERJİ ANALİZİ Başak BARUTÇU, Nüket YAPII, Zehra ÖZÇELİK Ege Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Kimya Mühendisliği Bölümü, Bornova İzmir e-posta: zozcelik@bornova.ege.edu.tr
DetaylıTOA06 SÜRÜKLENME KANALLI TAŞKIN YATAKLARDA MİNİMUM TAŞKINLAŞMA HIZININ BELİRLENMESİ
TOA06 SÜRÜKLENME KANALLI TAŞKIN YATAKLARDA MİNİMUM TAŞKINLAŞMA HIZININ BELİRLENMESİ T. Algül, B. Algül, Ö. M. Doğan, B. Z. Uysal Gazi Üniversitesi, Mühendislik Mimarlık Fakültesi, Kimya Mühendisliği Bölümü
DetaylıDers Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS IND 621 Stokastik Süreçler
İçerik Ders Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS IND 621 Stokastik Süreçler 1 3 0 0 3 8 Ön Koşul Derse Kabul Koşulları Dersin Dili Türü Dersin Düzeyi Dersin Amacı İngilizce Zorunlu Doktora
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık KORELASYON ve REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Bir değişkenin değerinin diğer değişkendeki veya değişkenlerdeki değişimlere bağlı olarak nasıl etkilendiğinin istatistiksel
DetaylıEĞİMLİ ÇATILARDA NİHAİ ÇATI KAPLAMA MALZEMELERİ 2005 YILI SEKTÖR BÜYÜKLÜĞÜ ARAŞTIRMASI
EĞİMLİ ÇATILARDA NİHAİ ÇATI KAPLAMA MALZEMELERİ 2005 YILI SEKTÖR BÜYÜKLÜĞÜ ARAŞTIRMASI Adil Baştanoğlu, Kemal Çolakoğlu, Cafer T. Selçuk, Jozef Bonfil Çatıder - Teknik Konular - Sektör büyüklüğü çalışma
DetaylıTemel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci
BÖLÜM 8 ÖRNEKLEME Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci 1.Gözlem Genel araştırma alanı 3.Sorunun Belirlenmesi Sorun taslağının hazırlanması 4.Kuramsal Çatı Değişkenlerin açıkça saptanması
DetaylıKarbonmonoksit (CO) Oluşumu
Yanma Kaynaklı Emisyonların Oluşum Mekanizmaları Karbonmonoksit (CO) Oluşumu Karbonmonoksit emisyonlarının ana kaynağı benzinli taşıt motorlarıdır. H/Y oranının CO emisyonu üzerine etkisi çok fazladır.
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DERS TANITIM FORMU ÖĞRETİM GÜZ YARIYILI
DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DERS TANITIM FORMU ÖĞRETİM 20122013GÜZ YARIYILI Dersi Veren Birim: Bölüm Adı: Dersin Düzeyi: Yüksek Lisans Formun Düzenlenme/Yenilenme Tarihi: 13.04.2012
DetaylıTÜRKİYE KALKINMA BANKASI A.Ş. Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Müdürlüğü. Temmuz 2010 ANKARA
Belirli Göstergelerle İmalat Sanayindeki Aylık Gelişmeler TÜRKİYE KALKINMA BANKASI A.Ş. Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Müdürlüğü Temmuz 21 ANKARA Hazırlayanlar Sektör Adı Sayfa No Dr. Serdar Şahinkaya
DetaylıMetesan A.Ş. Yalın Üretim Uygulaması. İsmail GÖKCE ismail.gokce@metesan.com
Metesan A.Ş. Yalın Üretim Metesan A.Ş. 1981 de Aydınlatma 35 85 Enjeksiyon Beyaz Mete yaka ürünleri Ailesi makinası tarafından kuruldu 1998 de 2187 Melamin Mavi Lexel yaka Enjeksiyon Grup tarafından makinası
DetaylıLOGİSTİC DAĞILIM VE RANDOM SAYI ÜRETİMİ
C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 3, Sayı, 9 LOGİSTİC DAĞILIM VE RANDOM SAYI ÜRETİMİ Yalçın KARAGÖZ Cumhuriyet Üniversitesi, İ.İ.B.F. İşletme Bölümü Özet Bu çalışmada logistic dağılım hakkında
DetaylıSAĞLIK TEKNOLOJİ DEĞERLENDİRME (STD) İÇİN MODELLEME VE BENZETİM. Dr. Murat Günal
1 SAĞLIK TEKNOLOJİ DEĞERLENDİRME (STD) İÇİN MODELLEME VE BENZETİM Dr. Murat Günal SAĞLIK TEKNOLOJİ DEĞERLENDİRME (STD) Sekröte sunulacak Yeni Ürün (veya Teknoloji) Mevcut ve gelecekteki demografik durum
DetaylıKorelasyon ve Regresyon
Korelasyon ve Regresyon Korelasyon- (lineer korelasyon) Açıklayıcı (Bağımsız) Değişken x çalışma zamanı ayakkabı numarası İki değişken arasındaki ilişkidir. Günlük sigara sayısı SAT puanı boy Yanıt (Bağımlı)
DetaylıKOCAELİ ÜNİVERSİTESİ DEĞİRMENDERE ALİ ÖZBAY MESLEK YÜKSEK OKULU SERAMİK CAM VE ÇİNİCİLİK PROGRAMI ÖNLİSANS PROGRAMI
KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ DEĞİRMENDERE ALİ ÖZBAY MESLEK YÜKSEK OKULU SERAMİK CAM VE ÇİNİCİLİK PROGRAMI ÖNLİSANS PROGRAMI I.YARIYIL T+U TOPLAM AKTS KREDİSİ TDB 107 Türk Dili- I 2+0 2 2 YDB 105English I 2+0 2
DetaylıKOK KÖMÜRÜ, RAFİNE EDİLMİŞ PETROL ÜRÜNLERİ VE NÜKLEER YAKIT İMALATI Hazırlayan Seher OZAN DÜNDAR Kıdemli Uzman 302 1. SEKTÖRÜN TANIMI Kok kömürü, rafine edilmiş petrol ürünleri ve nükleer yakıt imalatı
DetaylıGSM VE UMTS ŞEBEKELERİNDEN OLUŞAN, ELEKTROMANYETİK ALANLARA, MOBİL TELEFON VE VERİ TRAFİĞİNİN ETKİSİ
GSM VE UMTS ŞEBEKELERİNDEN OLUŞAN, ELEKTROMANYETİK ALANLARA, MOBİL TELEFON VE VERİ TRAFİĞİNİN ETKİSİ Mehmet YILDIRIM 1 ve Ahmet ÖZKURT 2 1 Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu, İzmir, myildirim@btk.gov.tr
DetaylıSistem Modelleme ve Simülasyon (SE 360) Ders Detayları
Sistem Modelleme ve Simülasyon (SE 360) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Uygulama Saati Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Sistem Modelleme ve Simülasyon SE 360 Her İkisi 3 0 0 3 5 Ön Koşul
DetaylıHAZIRLIK FAALİYETLERİ FIRSAT MALİYETLERİNİN ÜRETİM KARARLARINA ETKİSİ
HAZIRLIK FAALİYETLERİ FIRSAT MALİYETLERİNİN ÜRETİM KARARLARINA ETKİSİ Adem DURSUN * Yaşar ÖZ ** Özet: Bu çalışmada, hazırlık faaliyetleri fırsat maliyetlerinin üretim kararlarına etkisi araştırılmaktadır.
DetaylıINM 308 Zemin Mekaniği
Hafta_3 INM 308 Zemin Mekaniği Zeminlerde Kayma Direnci Kavramı, Yenilme Teorileri Yrd.Doç.Dr. İnan KESKİN inankeskin@karabuk.edu.tr, inankeskin@gmail.com www.inankeskin.com ZEMİN MEKANİĞİ Haftalık Konular
DetaylıBAŞKA YERDE SINIFLANDIRILMAMIŞ KİMYASAL ÜRÜNLER
GRUP: 3529 BAŞKA YERDE SINIFLANDIRILMAMIŞ KİMYASAL ÜRÜNLER 9- AEROSOL ÜRÜNLER KRİTERİ 2012/123 (NACE GRUP: 20.41 Sabun ve deterjan ile temizlik ve parlatıcı maddeler imalatı) Onay Tarihi: Birlik Yönetim
Detaylıİstatistik 1. Bölüm 5 Olasılık Teorisi ve Kesikli Olasılık Dağılımları. Ankara Üniversitesi SBF, GYY
İstatistik 1 Bölüm 5 Olasılık Teorisi ve Kesikli Olasılık Dağılımları Bu Bölümde İşlenecek Konular Temel Olasılık Teorisi Örnek uzayı ve olaylar, basit olasılık, birleşik olasılık Koşullu Olasılık İstatistiksel
Detaylı2014 İKİNCİ ÇEYREK ELEKTRİK SEKTÖRÜ. Tüketim artışı aheste, kapasite fazlası sürüyor. Yael Taranto tarantoy@tskb.com.tr
Tüketim artışı aheste, kapasite fazlası sürüyor Yılın ilk yarısında elektrik tüketimi 2013 yılının aynı dönemine kıyasla %3,6 artış gösterdi. Yıllık tüketim artış hızı ilk çeyrekte %3 olarak gerçekleşirken,
DetaylıFaaliyet Faaliyet zamanı dağılımı A U(5, 8) B U(6, 15) U(10,20) U(4,20) U(12,25) U(15,30)
ENM 316 BENZETİM ÖDEV SETİ Ödev 1. Bir projede A, B, C, D, E ve F olmak üzere 6 faaliyet vardır. Projenin tamamlanması için bu faaliyetlerin sırası ile yapılması gerekmektedir. Her faaliyetin tamamlanması
DetaylıENM 316 BENZETİM. Faaliyet Faaliyet zamanı dağılımı A U(5, 8) B U(6, 15) U(10,20) U(4,20) U(12,25) U(15,30)
ENM 316 BENZETİM ÖDEV 1: Bir projede A, B, C, D, E ve F olmak üzere 6 faaliyet vardır. Projenin tamamlanması için bu faaliyetlerin sırası ile yapılması gerekmektedir. Her faaliyetin tamamlanması için gereken
DetaylıTÜRKİYE CUMHURİYET MERKEZ BANKASI
TÜRKİYE CUMHURİYET MERKEZ BANKASI İKTİSADİ YÖNELİM ANKETİ AYLIK TOPLU SONUÇLARI ŞUBAT 21 İSTATİSTİK GENEL MÜDÜRLÜĞÜ REEL SEKTÖR VERİLERİ MÜDÜRLÜĞÜ 22 ŞUBAT 21 İKTİSADİ YÖNELİM ANKETİ İktisadi Yönelim Anketi
DetaylıPAKİSTAN PLASTİK VE PLASTİK İŞLEME MAKİNELERİ DIŞ TİCARETİ. Barbaros Demirci Genel Müdür - PAGEV
PAKİSTAN PLASTİK VE PLASTİK İŞLEME MAKİNELERİ DIŞ TİCARETİ EKONOMİK DURUM : Barbaros Demirci Genel Müdür - PAGEV Pakistan, 176,3 milyon nüfusu ve % 2,1 nüfus artış hızı ile dünyanın nüfus açısından ilk
DetaylıİMO Teknik Dergi, 2015 7023-7026, Yazı 431, Tartışma. Akın ÖNALP ve Ersin AREL in katkıları*
TARTIŞMA İMO Teknik Dergi, 2015 7023-7026, Yazı 431, Tartışma Silt Biriminde (Kastamonu, Türkiye) Yapılan Menard Presiyometre, Standart Penetrasyon ve Laboratuvar Deney Sonuçları Arasındaki İlişkilerin
DetaylıÖğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT
Ünite 10: Regresyon Analizi Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT 10.Ünite Regresyon Analizi 2 Ünitede Ele Alınan Konular 10. Regresyon Analizi 10.1. Basit Doğrusal regresyon 10.2. Regresyon denklemi
Detaylıwww.saitkaygusuz.com skaygusuz@uludag.edu.tr STOKLAR TMS-2
1 STOKLAR TMS-2 Üretim İşletmelerinde Stoklar 2 Stoklar aynı zamanda işletme tarafından üretilen mamulleriya da üretimde olan yarı mamulleri ve üretim sürecinde kullanılmak üzere bekleyen ilk madde ve
DetaylıEM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak
EM302 Yöneylem Araştırması 2 Dr. Özgür Kabak GAMS Giriş GAMS (The General Algebraic Modeling System) matematiksel proglamlama ve optimizasyon için tasarlanan yüksek seviyeli bir dildir. Giriş dosyası:
DetaylıDünya Enerji Konseyi Türk Milli Komitesi TÜRKİYE 10. ENERJİ KONGRESİ ULAŞTIRMA SEKTÖRÜNÜN ENERJİ TALEBİNİN MODELLENMESİ VE SÜRDÜRÜLEBİLİR POLİTİKALAR
Dünya Enerji Konseyi Türk Milli Komitesi TÜRKİYE 1. ENERJİ KONGRESİ ULAŞTIRMA SEKTÖRÜNÜN ENERJİ TALEBİNİN MODELLENMESİ VE SÜRDÜRÜLEBİLİR POLİTİKALAR Özgür BAŞKAN, Soner HALDENBİLEN, Halim CEYLAN Pamukkale
DetaylıŞekil 7.1 Bir tankta sıvı birikimi
6 7. DİFERENSİYEL DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜMLERİ Diferensiyel denklemlerin sayısal integrasyonunda kullanılabilecek bir çok yöntem vardır. Tecrübeler dördüncü mertebe (Runge-Kutta) yönteminin hemen hemen
DetaylıFabrika Tasarımı (MFGE 478) Ders Detayları
Fabrika Tasarımı (MFGE 478) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Fabrika Tasarımı MFGE 478 Güz 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili Dersin
DetaylıTOA45 ÇOK KADEMELİ TAŞKIN YATAKLARDA MİNİMUM TAŞKINLAŞMA HIZININ BELİRLENMESİ
TOA45 ÇOK KADEMELİ TAŞKIN YATAKLARDA MİNİMUM TAŞKINLAŞMA HIZININ BELİRLENMESİ B. Algül, T. Algül, Ö. M. Doğan, B. Z. Uysal Gazi Üniversitesi, Mühendislik Mimarlık Fakültesi, Kimya Mühendisliği Bölümü ve
DetaylıHarici Yanma Tesisi. Enerji Üretim ve Dağıtım Müdürlüğü. Özgür AKGÜN
Harici Yanma Tesisi Enerji Üretim ve Dağıtım Müdürlüğü Özgür AKGÜN 05.06.2015 Şirket Tanıtımı Alanı 4.2 km² 3 05.06.2015 Şirket Tanıtımı Ülkemizin en büyük ve tek entegre yassı çelik üreticisi 9 milyon
DetaylıMeslek lisesi ve devlet lisesine giden N tane öğrenci olduğu ve bunların yıllık okul harcamalarına ait verilerin olduğu varsayılsın.
KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLER Bir kukla değişkenli modeller (Varyans Analiz Modelleri) Kukla değişkenlerin diğer kantitatif değişkenlerle alındığı modeller (Kovaryans Analizi Modeller) Kukla değişkenlerin
DetaylıMühendislikte İstatistiksel Yöntemler
Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler BÖLÜM 9 VARYANS ANALİZİ Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU 1 Varyans analizi niçin yapılır? İkiden fazla veri grubunun ortalamalarının karşılaştırılması t veya Z testi
Detaylıİki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t test) Ölçümle
DetaylıBENZETİM. Prof.Dr.Berna Dengiz. 4. Ders Modelleme yaklaşımları Benzetim yazılımlarında aranan özellikler M/M/1 Kuyruk Sistemi benzetimi
Prof.Dr.Berna Dengiz 4. Ders Modelleme yaklaşımları Benzetim yazılımlarında aranan özellikler M/M/1 Kuyruk Sistemi benzetimi BENZETİM DİLLERİNDE MODELLEME YAKLAŞIMLARI Tüm benzetim dilleri; ya olay-çizelgeleme
Detaylı1. FARKLILIKLARIN TESPİTİNE YÖNELİK HİPOTEZ TESTLERİ
1. FARKLILIKLARIN TESPİTİNE YÖNELİK HİPOTEZ TESTLERİ Örneklem verileri kullanılan her çalışmada bir örneklem hatası çıkma riski her zaman söz konusudur. Dolayısıyla istatistikte bu örneklem hatasının meydana
Detaylı14 Ekim 2012. Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi
ÇOK DEĞİŞKENLİ REGRESYON ANALİZİ: ÇIKARSAMA Hüseyin Taştan 1 1 Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge 14 Ekim 2012 Ekonometri
DetaylıÇizelgeleme Nedir? Bir ürünün üretilmesi/hizmetin sunumu için
Üretim Çizelgeleme Çizelgeleme Nedir? Bir ürünün üretilmesi/hizmetin sunumu için işgörenin nerede, ne zaman gerekli olduğunun, gerekli faaliyetlerin zamanlamasının, üretime başlama ve üretimi tamamlama
DetaylıModelleme Analiz ve Benzetim (ENE 303) Ders Detayları
Modelleme Analiz ve Benzetim (ENE 303) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Modelleme Analiz ve Benzetim ENE 303 Güz 3 0 0 3 3 Ön Koşul Ders(ler)i
DetaylıÇİMENTO BASMA DAYANIMI TAHMİNİ İÇİN YAPAY SİNİR AĞI MODELİ
ÇİMENTO BASMA DAYANIMI TAHMİNİ İÇİN YAPAY SİNİR AĞI MODELİ Ezgi Özkara a, Hatice Yanıkoğlu a, Mehmet Yüceer a, * a* İnönü Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Kimya Mühendisliği Bölümü, Malatya, 44280 myuceer@inonu.edu.tr
DetaylıİSTATİSTİKSEL PROSES KONTROLÜ
İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROLÜ ZTM 433 KALİTE KONTROL VE STANDARDİZASYON PROF: DR: AHMET ÇOLAK İstatistiksel işlem kontrolü (İPK), işlemle çeşitli istatistiksel metotların ve analiz sapmalarının kullanımını
DetaylıKİNETİK MODEL PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN OPTİMİZASYON TEKNİKLERİNİN KIYASLANMASI
KİNETİK MODEL PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN OPTİMİZASYON TEKNİKLERİNİN KIYASLANMASI Hatice YANIKOĞLU a, Ezgi ÖZKARA a, Mehmet YÜCEER a* İnönü Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Kimya Mühendisliği
DetaylıKesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları
Kesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları 1 Şans Değişkeni: Bir dağılışı olan ve bu dağılışın yapısına uygun frekansta oluşum gösteren değişkendir.
DetaylıYem Otomasyon Sistemleri
1 www.geotek-tr.com Otomasyonda çözümsüz kalmayın... Yem Otomasyon Sistemleri 0 04. 70 1 14 1 17 0 1 18 19 0 07 08 09 701 M M M M M 1 4 Total=110m 709 M M M 7 8 70 704 707 70 70 708 711 71 71 M M M M M
DetaylıDERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Çok Değişkenli İstatistik EKO428 Bahar Ön Koşul Dersin Dili
DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Çok Değişkenli İstatistik EKO428 Bahar 3+0 3 3 Ön Koşul Yok Dersin Dili Türkçe Dersin Seviyesi Lisans Dersin Türü Seçmeli Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detaylı