PORTFÖY ANALZNDE BULANIK MANTIK YAKLAIMI VE UYGULAMA ÖRNE

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "PORTFÖY ANALZNDE BULANIK MANTIK YAKLAIMI VE UYGULAMA ÖRNE"

Transkript

1 PORTFÖY ANALZNDE BULANIK MANTIK YAKLAIMI VE UYGULAMA ÖRNE Dlek PELTL Temmuz 2007 DENZL

2 PORTFÖY ANALZNDE BULANIK MANTIK YAKLAIMI VE UYGULAMA ÖRNE Pamukkale Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Yüksek Lsans Tez letme Anablm Dalı Üretm Yönetm ve Pazarlama Blm Dalı Dlek PELTL Danıman: Yrd. Doç. Dr. rfan ERTURUL Temmuz 2007 DENZL

3

4

5 TEEKKÜR Yüksek lsans öretmm boyunca bana verm olduu emeklerden ve bu çalımanın gerçeklemesnde her türlü öüt ve yardımlarıyla salamı olduu katkılarından dolayı çok deerl danıman hocam Sayın Yrd. Doç. Dr. rfan ERTURUL a sonsuz teekkürlerm sunarım. Çalıma süresnce her türlü yönlendrmelernden dolayı, Aratırma Görevller Sayın Ayegül TU, Sayın Esra AYTAÇ ve Sayın Nlsen KARAKAOLU na çok teekkür ederm. Ayrıca Sayın Yönetcm Hülya ÖZDEMR e, arkadalarıma ve aleme bana verdkler desteklerden dolayı çok teekkür ederm.

6 ÖZET PORTFÖY ANALZNDE BULANIK MANTIK YAKLAIMI VE UYGULAMA ÖRNE Peltl, Dlek Yüksek Lsans Tez, Üretm Yönetm ve Pazarlama ABD Tez Yönetcs: Yrd. Doç. Dr. rfan ERTURUL Temmuz 2007, 22 Sayfa Sermaye pyasaları, fon fazlası olanlarla yatırım projelern gerçekletrmek steyen ve fon açıı bulunanları br araya getrr. Ayrıca sermaye pyasaları, sanayye ucuz malyetl fon salarken, tasarruf sahplerne de yüksek kazanç salayablmektedr. Tasarruf sahplernn brkmlern sermaye pyasalarında deerlemeye balamaları le brlkte, portföy ve portföy yönetm le lgl konular tartıılmaya balamıtır. Portföy, br yatırımcının sahp olduu menkul kıymetlern lstesdr. Portföy yönetm yatırımcının elndek fonların, mevcut menkul kıymetler arasında mnmum rsk ve maksmum karlılıı salayacak eklde daıtılmasıdır. Portföy analz se portföy rsknn, beklenen getrsnn ve müternn terchlernn belrlenmesdr. Getr hesaplamalarında kararlar gelecee lkn verldnden belrszlk öne çıkmaktadır. Bu gb belrszln hakm olduu durumlarda, etkl br yaklaım olan bulanık mantık yaklaımı ele alınmaktadır. Bu çalımada lk olarak portföy yönetm le lgl teork blgler verlm, portföy seçm modeller üzernde durulmutur. Daha sonra bulanık teor hakkında temel tanımlar verlm ve bulanık matematksel programlama yaklaımları üzernde durulmutur. Son aamada se stanbul Menkul Kıymetler Borsası (MKB) dan alınan verlerle br Bulanık Dorusal Programlama yöntem le portföy seçm model üzernde uygulama yapılmı ve portföy optmzasyonu gerçekletrlmtr. Anahtar Kelmeler: Portföy analz, Beklenen getr, Rsk, Bulanık mantık, Bulanık dorusal programlama, Üyelk fonksyonu, Bulanık portföy analz.

7 ABSTRACT FUZZY LOGIC APPROACH IN PORTFOLIO ANALYSIS AND APPLICATION SAMPLE Peltl, Dlek M. Sc. Thess n Producton Management and Marketng Supervsor: Assst. Prof. Dr. rfan ERTURUL July 2007, 22 Pages Captal markets congregate people who want to actualze nvestment projects wth the ones who have fund surplus and fund defct. In addton, whle provdng low cost products for the ndustry, the captal markets can provde hgh profts to owners of savngs. Along wth the valuaton of savngs n captal markets by the owners of savngs, the matters related to portfolo and portfolo management began to be dscussed. Portfolo s the lst of securtes that an nvestor owns. On the other hand, portfolo management s the dstrbuton of funds that an nvestor owns between exstng securtes n a way to provde mnmum rsk and maxmum proft. Portfolo analyss s the determnaton of portfolo rsk, ts expected proft and preferences of the customer. Snce the decsons are taken consderng future n proft calculatons, uncertanty appears. At such stuatons that bear ths knd of uncertanty, fuzzy lnear programmng, appeals as an effectve approach for the concerned analyses. In ths study, frst, theoretcal nformaton on portfolo management s gven, and probablstc portfolo selecton models are studed. Then, basc defntons on fuzzy logc are made and Fuzzy Lnear Programmng Approaches are brefly explaned. In fnal stage, an applcaton s presented on a fuzzy logc portfolo selecton model wth the data obtaned from Istanbul Stock Exchange (IMKB) and portfolo optmzaton s realzed. Keywords: Portfolo analyss, Expected proft, Rsk, Fuzzy logc, Fuzzy lnear programmng, Membershp functon, Fuzzy portfolo analyss.

8 ÇNDEKLER ÖZET... ABSTRACT... ÇNDEKLER... EKLLER DZN... V TABLOLAR DZN... V GR... BRNC BÖLÜM PORTFÖY ANALZ.. PORTFÖY TANIMI PORTFÖY YÖNETM Portföy Planlaması Portföy Seçm Yatırım Analz Portföy Revzyonu Portföy Deerlendrmes PORTFÖY ÇETLER Tamamı Tahvllerden Oluan Portföyler Tamamı Hsse Senetlernden Oluan Portföyler Hsse Senetler ve Tahvllerden Oluan Portföyler Der Yatırım Araçlarından Oluan Portföyler PORTFÖY ANALZ VE TEMEL TANIMLAR Menkul Kıymet Hsse Sened Tahvller Getr Rsk TEMEL ANALZ Ekonom Analz Endüstr Analz Frma Analz TEKNK ANALZ Pazarın Genel Elmn Tahmn Etmeye Yönelk Yöntemler Tek Tek Hsse Senetler Hareketlern Tahmn Etmeye Yönelk Yöntemler Rassal Yürüyü ve Etkn Pyasalar Kuramı GELENEKSEL PORTFÖY YAKLAIMI (BAST ÇETLENDRME) MODERN PORTFÖY YAKLAIMI Markowtz (Ortalama-Varyans) Model Ortalama-varyans ölçütü Ortalama-varyans ölçütü ve portföy seçm k menkul kıymetten oluan portföyler ve Markowtz çetlendrmes Üç menkul kıymetten oluan portföyler ve Markowtz çetlendrmes...29

9 v N sayıda menkul kıymetten oluan portföyler ve Markowtz çetlendrmes Etkn portföyler ve optmal portföy seçm Sermaye Varlık Fyatlama Model (CAPM) Arbtraj Fyatlama Model PORTFÖY ANALZNDE SADELETRLM MODELLER Sharpe Tekl ndeks Model ve Çetlendrme Portföy getrs ve rsk Etkn portföylern oluturulması Çok ndeksl Modeller Tek ndeksl ve Çok ndeksl Modeln Karılatırılması PORTFÖY PERFORMANSININ ÖLÇÜLMES Sharpe ın Performans Krter Treynor un Performans Krter Jensen n Performans Krter DORUSAL PROGRAMLAMA LE PORTFÖY ANALZ...53 KNC BÖLÜM BULANIK MANTIK VE BULANIK KÜMELER 2.. KLASK MANTIKTAN BULANIK MANTIA Mantıın Br Blm Dalı Olarak Gelm Çok Deerl Mantık BELRSZLK KAVRAMI VE BULANIK MANTIK Belrszlk Kavramı Bulanık Mantık ve Uygulamaları BULANIK KÜME KURAMI Küme Tanımı Klask Küme Klask kümeler çn temel kavramlar Klask kümelerde lemler Bulanık Küme Bulanık kümelere at temel kavramlar Bulanık kümelerde lemler BULANIK SAYILAR Üçgensel Bulanık Sayılar Yamuksal Bulanık Sayılar ÜYELK FONKSYONLARI BULANIK KÜME TEORSNN AVANTAJLARI VE DEZAVANTAJLARI...83

10 v ÜÇÜNCÜ BÖLÜM BULANIK DORUSAL PROGRAMLAMA 3.. DORUSAL PROGRAMLAMA Dorusal Programlama le lgl Yapılan Çalımalar Dorusal Programlama Problemlernn Formülasyonu Dorusal Programlamanın Temel artları BULANIK DORUSAL PROGRAMLAMA Bulanık Dorusal Programlama le lgl Yapılan Çalımalar Bulanık Dorusal Programlama Problemlernn Formülasyonu Bulanık Dorusal Programlamanın Uygulama Alanları Bulanık Dorusal Programlama le Dorusal Programlama Yöntemnn Karılatırılması Bulanık Ortamda Karar Verme Bulanık karar ve optmal karar Bulanık dorusal programlamada max(mn) lemcs Bulanık Dorusal Programlama Modeller Bulanık Dorusal Programlama Modellernde Çözüm Yaklaımları Zmmermann yaklaımı Werners yaklaımı Verdegay yaklaımı Portföy Analznde Bulanık Dorusal Programlama Yaklaımı DÖRDÜNCÜ BÖLÜM PORTFÖY ANALZ PROBLEMNDE BULANIK MANTIK YAKLAIMININ UYGULAMASI 4.. UYGULAMANIN AMACI UYGULAMANIN KAPSAMI MODELN KURULMASI VE ÇÖZÜMLENMES Verdegay Yaklaımı Werners Yaklaımı Zmmermann Yaklaımı SONUÇ VE ÖNERLER...55 KAYNAKLAR...60 EKLER...67 ÖZGEÇM...22

11 v EKLLER DZN ekl.. ekl.2. ekl.3. ekl.4. ekl.5. ekl.6. ekl.7. ekl.8. ekl.9. ekl.0. ekl.. ekl.2. ekl.3. ekl 2.. ekl 2.2. ekl 2.3. ekl 2.4. ekl 2.5. ekl 2.6. ekl 2.7. ekl 2.8. ekl 2.9. ekl 2.0. ekl 2.. ekl 2.2. Endüstr hayat ers..3 Dow Teors ne göre hsse sened fyat hareketler ayrı formdak pyasa etknlnn brbrler le lkler.9 Çetlendrmeyle rskn azaltılması 2 Meru yatırım alanı...30 E-ortalama doruları 30 E-varyans erler.3 E-ortalama ve e-varyans erler.32 Etkn sınır ve erleblen portföy..34 Optmal portföy seçm..35 Sermaye pyasası dorusu.37 Menkul kıymet pyasa dorusu..4 Menkul kıymet pyasa dorusunda rsk prm..42 Klask br küme.6 x R olan klask br küme k klask kümenn brlem..64 k klask kümenn kesm...64 x R olan bulanık br küme.67 Zayıf kesmes..68 Bulanık kümeler a) normal b) normal altı Bulanık kümeler a) dıbükey b) dıbükey olmayan Br bulanık kümenn tümleyen.7 k bulanık kümenn brlem 72 k bulanık kümenn kesm.72 Üçgensel bulanık sayı 75

12 v ekl 2.3. ekl 2.4. ekl 2.5. ekl 2.6. ekl 2.7. ekl 2.8. ekl 2.9. ekl ekl 3.. ekl 3.2. ekl 3.3. ekl 3.4. ekl 3.5. ekl 3.6. ekl 3.7. ekl 3.8. ekl 4.. ekl 4.2. ekl 4.3. Yamuksal bulanık sayı Üyelk fonksyonunun kısımları 78 Üçgen üyelk fonksyonlarının gösterm..80 Yamuk üyelk fonksyonlarının gösterm Gaussan üyelk fonksyonlarının gösterm...8 Çan ekll üyelk fonksyonlarının gösterm 82 Sgmodal üyelk fonksyonlarının gösterm S üyelk fonksyonlarının gösterm...83 Bulanık karar...05 eklndek bulanık kısıtların üyelk fonksyonu..6 eklndek bulanık kısıtların üyelk fonksyonu.6 c T x b o eklndek bulanık amacın üyelk fonksyonu..2 -c T x -b o eklndek bulanık amacın üyelk fonksyonu 2 (Ax) b eklndek bulanık kısıtlayıcının üyelk fonksyonu.2 Amaç fonksyonunun üyelk fonksyonu.26 Getrnn üyelk fonksyonu.3 Getrnn üyelk fonksyonu 37 Rsk getr arasındak lk..4 Amacın (rskn) üyelk fonksyonu..44

13 v TABLOLAR DZN Tablo 3.. Tablo 3.2. Tablo 4.. Tablo 4.2. Tablo 4.3. Tablo 4.4. Tablo 4.5. Tablo 4.6. Tablo 4.7. BDP le lgl yapılan çalımalar 96 Karar modeller çn yapılan en genel sınıflama..09 Hsse senetlernn smler ve kısaltmaları...40 Bulanık kaynaklı modeln çözüm sonuçları 4 Memnunyet sevyelerndek rsk getr oranı..42 = 0. çn bulanık kaynaklı modeln çözümlenmes = 0.5 çn bulanık kaynaklı modeln çözümlenmes Bulanık amaçlı ve bulanık kaynaklı modeln çözümlenmes..49 Bulanık amaçlı ve bulanık kaynaklı modeln çözümlenmes..54

14 GR Belrszlk ve rsk altında kararların alındıı fnansal pyasalar, ekonomnn vazgeçlmez unsurudur. Yatırım ortamı, belrsz br ortamdır ve yatırımcı çn brçok rsk unsuru çermektedr. Yatırımcı, servetn çetl menkul kıymetler arasında paylatırarak oluturduu portföylerle bu rsk unsurlarını yok etmeye çalıır. Çünkü portföyün br bütün olarak sahp olduu rsk, portföyü oluturan her br menkul kıymetn sahp olduu rskler toplamından daha küçüktür. Blnen fnansal karar verme teknkler geçm dönem verlernden hareketle gelece tahmn lkesne dayanmaktadır. Geçm dönem verler hareketl ortalamalar, üssel düzeltm vb. statstk teknklerle yumuatılarak modeller oluturulmaktadır. Fakat fnansal varlıkların geçm dönem verlernn stkrarsız olmalarının yanı sıra bunların çok sayıda sosyo-ekonomk dekenn etks altında olmaları ve bunların modellere yansıtılamayıları cdd br problem olarak karımıza çıkmaktadır. Bu nedenle zaman serler, trend analz, regresyon analz gb kanttatf teknklern fnansal varlıkların fyat tahmnlernde kullanılamayacaı veya elde edlecek sonuçların güvenlrlnn az olacaı belrtlmektedr. Fnansal karar vermede temel yaklaım, portföy oluturmaktır. Portföy, genel ekonomk koullara ve yatırımcıların arzularına göre dek amaçlarla oluturulablr. Portföy yönetmnn amacı, sahp olunan servetn satın alma gücünün korunması olablece gb servetn artırılması da olablr. Yatırımcının kabul ett br rsk düzeynde en yüksek getry salamak da portföy yönetmnn amacı olablr. Bu amaç, bazen endeksn getr oranı, pazarın getr oranı veya ekonomdek referans getr oranlarının elde edlmes eklnde de belrleneblr. Geleneksel yöntemler kullanılarak hsse senetlernden portföyler oluturulablece gb, modern portföy seçm yöntemyle de portföyü oluturan hsse senetler arasındak lkye dkkat edlerek portföyün rsk azaltılmaya ve beklenen getr artırılmaya çalıılır. Etkn sınır üzernde belrlenen çetl portföy blemlernden yatırımcıya uygun olanının seçmne gdleblr. Hang portföy blemnn seçlece yatırımcının rske karı tutumuna balı olmaktadır. Karar verc, yatırımından en y verm elde edeblmek çn yönetm ve karar verme sürecnde zleyece yolu belrlemek ster. Yatırımının mevcut durumunu

15 2 koruyablmenn yanısıra, geltrme kaygısı da taındıı çn bell prenspler dorultusunda hareket edlr. te belrl br amaç ve kısıtlayıcı koullar altında model oluturmada dorusal ve bulanık dorusal programlamadan yararlanılablr. Bu çalımada da, bulanık matematksel programlamada var olan yaklaımlar yardımıyla belrl br dönemde MKB 50 endeksnde yer alan hsse senetlernden optmal br portföy oluturulmaya çalıılmıtır. Bu amaçla Konno-Yamazak portföy seçm model temel alınmı ve bu modeln beklenen getr kısıtı ve amaç fonksyonu Verdagay, Werners ve Zmmermann ın yaklaımları yardımıyla bulanıklatırılmıtır. Son olarak elde edlen bulanık portföy seçm model yardımıyla lgl döneme at optmal getr ve rsk salayan hsse senetler bulunmutur.

16 3 BRNC BÖLÜM PORTFÖY ANALZ.. PORTFÖY TANIMI Portföy; kelme anlamı olarak cüzdan demektr. Menkul kıymetler açısından portföy, menkul kıymetlerden oluan br topluluu fade etmektedr. Portföy; aırlıklı olarak hsse sened, tahvller ve türevlerden oluan, belrl br k veya grubun elnde olan fnansal ntelktek kıymetler olarak tanımlanablr. Portföy; belrl amaçları gerçekletrmek steyen yatırımcıların sahp olduu, brbrleryle lks olan ve kendne öz ölçüleblr ntelkler olan br varlıktır (Erolu, 2006: 7)..2. PORTFÖY YÖNETM Portföy yönetm, portföyü oluturmak ve oluturulan portföyden hang yatırım aracının ne zaman çıkarılacaına ve yerne hang yatırım aracının alınacaına karar verlen br süreçtr (Türe, 2006: 54). Karar vercnn rsk ve getrye karı gösterd tutum çerçevesnde portföy çne hang varlıkların hang oranlarda grecene ve zamanla deen ekonomk koullara balı olarak hang varlıkların portföyden çıkacaına karar vermektr (Erolu, 2006: 8). Portföy yönetmne kapsam ve ele alınan ayrıntılar yönünden farklı çerkler ve tanımlar yükleneblr. Sharpe (985), en gen çerçevede portföy yönetmn paranın yönetlme sürec olarak tanımlamıtır (Erolu, 2006: 8).

17 4 Sharpe (985), portföy yönetmyle lgl üç fonksyon belrlemtr. Bunlar: Portföy analz: Portföyün rsknn, beklenen getrsnn ve müternn terchlernn belrlenmesdr. Portföy revzyonu: Satın alınacak ve satılacak menkul kıymetlern belrlenmesdr. Performans deerlendrmes: Portföyün fl performansının ve bu performansın nedenlernn belrlenmesdr. Ayrıca Sharpe (985), portföy yönetmnn aktf veya pasf, kontrollü veya kontrolsüz olablecen, açık veya zımm yöntemler kullanılablecen, etkn pyasalar kuramına göre veya ters hareket edeblecen belrtmtr. Ancak son yıllardak elmn görecel olarak daha etkn pyasalar anlayıı çerçevesnde çok daha fazla kontrollü lemlere doru olduunu da eklemtr. Farrell (983) se portföy yönetmnn üç temel faalyetten baret olduunu söylemtr. Bunlar;. Varlık daıtımı: En düük rsk düzeynde en yüksek getrnn elde edlmes çn ana varlık gruplarının brletrlmes. 2. Ana varlık gruplarının aırlıklarının detrlmes: Böylece uzun dönemde getrnn yükseltlmes çn fırsatlar deerlendrleblecektr. 3. Varlık gruplarından breysel menkul kıymet seçm: Bu sayede yne beklenen getrde artı salanablr. Görüldüü gb Farrell (983), portföy yönetmnde getry ön plana çıkarmıtır. Cohen Znbarg ve Zekel (982) se etkn portföy yönetmn br fon havuzunun sadece lk deern koruyacak eklde del aynı zamanda rskne uygun enflasyonun üzernde uygun br getry salayacak eklde dare edlmes sanatı eklnde tanımlamıtır.

18 5 Bu tanımlara yenlern eklemek mümkündür. Ancak bell noktadan sonra bazı temel unsurların tekrar edlmeye balandıı ve bakı açısına göre bu unsurlara verlen aırlıkların det anlaılacaktır. Portföy yönetm genel olarak; Bell tutardak br fonun, fon sahbnn terchlern de dkkate alarak, üstlenlen rske göre en yüksek getry elde edecek belrl varlık gruplarına yatırıldıı zaman çndek gelmelere göre varlıkların portföy çndek aırlıklarının detrld ve performanslarının sürekl olarak deerlendrld dnamk br süreçtr (Erolu, 2006: 9)..2.. Portföy Planlaması Portföy planlaması yapılırken yapılacak olan lemler; yatırımcının durumunun ncelenmes, yatırım uzmanının veya portföy yönetcsnn durumunun saptanması, yatırımcı adına faalyette bulunan portföy yönetcsne yol gösterecek yatırım ölçütlernn saptanmasıdır. Yatırım planlaması yapılırken öncelkle yatırım süresnn ve yatırımcının amaçlarının belrlenmes gerekmektedr (Korkmaz, Ceylan, 993: 4). Ayrıca yatırım sürecnde meydana gelecek fon hareketlernn tahmn edlmes gerekmektedr. Çünkü dek yatırım süreler, dek ntelkte alıver kararlarını gerektrmektedr. Portföy yönetcsnn se geçerlln kanıtlamı tesadüfî yöntemlerden daha y sonuçlar alablecek düzeyde olması gerekmektedr. Portföy yönetcs yatırım ölçütüne karar verrken, yatırımcının hedeflern ve kend beklentlern gözardı etmemeldr (Türe, 2006: 55) Portföy Seçm Yatırımcı çn öneml olan konu hang portföye yatırım yapacaıdır. Yatırımcı, portföyler rsk ve getr temelne göre deerlendrerek portföyü seçer (Dalı, 2004: 34). Bunun seçm çn dek menkul kıymetlere yapılacak yatırım tutarının hesaplanması gerekr. Portföy seçmnde portföyün hang varlıklardan oluacaına karar verlmektedr. Portföyün yüzde kaçının nakt olacaı vb. ekllerdek oransal kararlar da bu aamada verlmektedr (Türe, 2006: 56). Portföy seçmnde k kavram vardır: Etkn portföy ve optmal portföy. Etkn portföy, belrl br rsk sevyesnde en yüksek beklenen getrye sahp veya belrl br

19 6 beklenen getr sevyesnde en düük rske sahp portföydür. Yatırımcılar çn bu portföylern önem büyüktür. Yatırımcılar, etkn portföyler aratırıp bulmaya çalıırlar. Etkn portföyler brletren çzg, etkn sınır olarak adlandırılır. Etkn sınır üzernde yer alan portföylern tamamı optmal portföydür. Yatırımcılar kendler çn en uygun olan portföyü seçerler (Dalı, 2004: ). Optmal portföy, bell br beklenen getr sevyesnde rsk en düük veya bell br rsk altında beklenen getrs en yüksek olan portföydür (Usul ve Bekç, 200: ) Yatırım Analz Yatırım analz le portföye alınacak menkul kıymetlern ncelenmes ve performanslarının ne olablecenn tahmn edlmes amaçlanmaktadır. Ayrıca yatırım analz, bu varlıkların geçm performanslarının deerlendrlmesyle yetnmeyp lerye yönelk matematksel tahmnler de çermektedr. Yatırım analznn aamaları; eknom analz, sektör analz, menkul kıymetler arasından seçm ve tahmn analz olarak sıralanablr. Yatırım analz sırasında genel ekonomk durumun gdatıyla da lglenlmektedr. Ekonomnn çnde bulunduu durum hakkında deerlendrme yapablmek çn gayr saf mll hasıla, k baına düen mll gelr, faz oranları vb. dekenlerden faydalanılmaktadır. Örnen ekonom durgunluk dönemnde se letmeler bu durumdan olumsuz yönde etklenecektr (Ceylan ve Kokmaz, 993: 5) Portföy Revzyonu Portföy revzyonu, satın alınacak ve satılacak menkul kıymetlern belrlenmesdr (Erolu, 2006: 8). Portföy revzyonu aamasında, portföy deerlendrmes yapıldıktan sonra alınması gereken önlemler saptanacaktır. Portföy revzyonunun amacı, belrl br rsk sevyesnde portföyün getrsn maksmum yapmaktır. Portföy revzyonu sürekl analz gerektren br lem olduundan ekonomk, sektör ve menkul kıymet analzlernn sürekl yapılması gerekmektedr. Böylece pyasada çıkan fırsatlar deerlendrlm olacak ve portföyden bazı varlıklar çıkartılıp yerlerne yenler alınmı olacaktır (Türe, 2004: 57).

20 Portföy Deerlendrmes Portföy deerlendrmes; portföyün fl performansının ve bu performansın nedenlernn belrlenmesdr (Erolu, 2006: 8). Sstemn dnamk olmasından dolayı oluturulan portföylern belrl zaman aralıklarında tekrar deerlendrlmes gerekmektedr. Böylece zaman çersnde portföyün deernde olan dem gözlenecek ve portföy yönetcs, yönetm sürecnn baında koyduu amaçların ne derecede gerçeklep gerçeklemedn deerlendrm olacaktır. Portföy deerlendrlmes, k aamada olmaktadır. Bu aamalar, performans ölçütlernn hesaplanması ve performans karılatırmalarının yapılmasıdır. Performans ölçülmes, tek tek varlıkların ölçülmes le olablece gb portföyün br bütün olarak yarattıı sonuçların deerlendrlmes eklnde de olablr. Sonuç olarak her k durumda da varlıkların deerlerndek dem hesaplanmı olacaktır (Türe, 2006: 56-57)..3. PORTFÖY ÇETLER.3.. Tamamı Tahvllerden Oluan Portföyler Tahvl sabt getrl menkul kıymetlerdr. Devletn br yıl, anonm ortakların en az k yıl ya da daha uzun vadeyle ödünç para bulmak amacıyla tbar kıymetler et ve bareler aynı olmak üzere çıkarılan borç senetlerdr. Tahvl, sahplerne alacaklılık hakkı verr. Ama rket yönetmne katılamazlar. Tahvl sahb le rket arasındak hukuk lk, vade le sınırlıdır (Uzunolu, 2002: -2). Bu portföyler, sadece tahvllerden oluur. Anapara güvenne önem veren ve rsk almayı sevmeyen yatırımcılar tarafından terch edlr. Rsk düük olduundan getrs de kısıtlıdır Tamamı Hsse Senetlernden Oluan Portföyler Hsse sened, br anonm rketn sermayesnn brbrne et paylardan br parçasını temsl eden ve kanun ekl artlarına uygun olarak düzenlenen hukuken

21 8 kıymetl evrak hükmünde belgedr. Portföy, tamamen hsse senetlernden oluur. Bu portföy seçmnde stenld zaman alım satım yapablecek hsselern bulunmasına özen gösterlmeldr. Ekonomnn stkrarlı olduu dönemlerde bu tür portföyler terch edleblr Hsse Senetler ve Tahvllerden Oluan Portföyler Bu portföy türü, derlerne oranla daha çok terch edlmektedr. Çünkü bu portföy türünde anapara tahvl ve hsse senetler arasında paylatırılarak dengel br portföy oluturmak amaçlanmıtır. Hsse senetler ve tahvllerden oluan portföylerde ekonomnn çnde bulunduu duruma göre hsse sened ve tahvllern portföy çersndek oranlarında deklkler yapılablmektedr Der Yatırım Araçlarından Oluan Portföyler Portföyler, hsse senetler ve tahvl gb menkul kıymetlern dıında varlıa dayalı menkul kıymetler, fnansman bonoları, repo, hazne bonosu gb yatırım araçlarından da oluablmektedr. Ancak bu portföyler oluturulurken yatırım araçları arasında karılatırma yapılmalı ve yatırım süres boyunca hang yatırım araçlarının getrlernn daha yüksek olduu statstkî teknklerle tahmn edlmeldr (Türe, 2006: 59)..4. PORTFÖY ANALZ VE TEMEL TANIMLAR Portföy analz; bastçe rsk az, getrs yüksek portföylern belrlenmes konusunu kapsayan br rsk getr analzdr. Kısaca, yatırım yapmak çn uygun br portföyün belrlenmes sürecdr (Dalı, 2004: 35). Portföy analz; portföyün rsknn beklenen getrsnn ve müternn terchlernn belrlenmesdr. Portföy analz, temel fnansal varlıklara balı olan blg le elde edlenler le hedefler oluturan portföylern daha y veya daha kötü olduklarını belrlemedek krterlerle hesaplama lem sonucunda portföyün deerlendrlmesdr. Portföy analznn sonuçları, fnansal varlıklarla lgl blgnn mantıksal sonuçlarıdır (Aykaç, 996: ).

22 9.4.. Menkul Kıymet Menkul kıymetler, hraç eden le satın alan arasında alacaklılık ya da ortaklık lks salayan standart tpte, pyasada tedavül edeblen yapıda ve sahbne bell dönemlerde lave satın alma gücü bçmnde gelr getren kıymetl evraklardır. hraç edenn kamu tüzel ks ya da özel hukuk ks olmasının br önem yoktur. Sermaye Pyasası yasası 3. maddes le nelern menkul kıymet sayılacaı belrtlmtr. Bunlar; hsse senetler, tahvl, ntfa sened, kâr ve zarar ortaklık belgeler, hazne bonoları, devlet ve der kamu tüzel klern tahvl ve bonoları, tertp halnde çıkarılan ve k yıl veya daha uzun sürel potekl borç senetlerdr (Kara, 990: 88) Hsse Sened Hsse sened, rketn ktsad varlıkları üzernde mülkyet hakkını temsl eden br menkul kıymettr. Br anonm rketn brbrne et paylardan brn temsl eden, sahbne rkete payı nspetnde ortaklık salayan kıymetl evraktır. Der br tanımla, hsse senetler herhang br tcar veya sanay kurulua veya bankaya, gerekl sermayenn salanması çn dolaıma çıkarılan ve müterler tarafından satın alınan hsselerdr. Hsse senedne yatırım yapan yatırımcılar, rket kârından pay alma, rket yönetmne katılma, oy kullanma, tasfyeden pay alma, rket faalyetlernden blglenme ve rüçhan hakkına (sermaye artırımında öncelkl pay alma hakkı) sahptrler (Çapanolu, 993: 40). Hsse sened; ekonom, sermaye pyasası ve borsa açısından son derece öneml br menkul kıymet türüdür. Genellkle, borsanın gelme düzey hsse sened lemlernn younluk derecesyle ölçülmektedr (Ferteklgl, 2000: 275) Tahvller Anonm ortaklıkların, mevzuata göre özelletrme kapsamına alınanlar dahl ktsad teebbüslernn, mahall dareler le bu darelerle lgl özel mevzuat uyarınca faalyet gösteren kurulu dare ve letmelernn ödünç para bulmak çn tbar kıymetler et ve bareler aynı olmak üzere çıkardıkları borç senetlerne tahvl denr. Tahvllern vades k yıldan az olmamak üzere serbestçe belrtlen br ödeme planı dahlnde tfa edlr. Tahvllern ana parası vade btmnde br kere ödenr (Ergeç, 997: 0).

23 Getr Yatırım araçlarının saladıı kazançlara getr denlmektedr. Bu getr temettü kazancı, fyat artı kazancı, faz gelr, kâr payı, gelr payı gb farklı ekllerde ortaya çıkablr (Ertuna, 99: 6) Rsk Genel olarak rsk, beklenen sonucu elde etmede var olan belrszlktr (Scott, 990: 4). Rsk beklenen getrnn gerçekleen getrden sapma olasılııdır (Bakırhan, 989: 4). Rsk le beklenen getr arasında doru lk vardır. Rsk düük yatırımların beklenen getrs de düüktür, rsk yüksek yatırımın beklenen getrs de yüksektr (Scott, 990: 9). Yatırımcının yapmı olduu yatırımdan salayacaı vermn, beklenen vermn altına düme veya üstüne çıkma olasılıı söz konusudur. Bu olasılık, yatırımcı açısından yaptıı yatırımın rskn oluturur. Portföy kuramında yatırımcının rsk kontrol altına alablme veya sınırlayablme olanaının olup olmamasına göre toplam rsk, sstematk veya sstematk olmayan rsk olarak k ana gruba ayrılır. Sstematk veya sstematk olmayan rsk: Sstematk rsk, menkul kıymetlern getrlerndek dalgalanmaların, pyasadak tüm fnansal varlıkların fyatlarını aynı zamanda etkleyen faktörlerden kaynaklanan kısmıdır. Sstematk rsk, portföyün çetlendrmes le gderlemeyen rsk olarak da tanımlanablr. Sstematk rsk; satın alma gücü rsk, faz oranı rsk, pyasa rsk, poltk rsk, kur rskdr. Toplam rskn der br bölümü olan sstematk olmayan rsk, br rket veya sektöre özgü olan rsktr. ç grev, yönetm hataları, kefler, reklam kampanyaları, tüketc terchlerndek demeler, kanun uygulamalar frmaların getrlernde dalgalanmalarına yol açablr. Sstematk olmayan faktörler, der endüstrler ve genel olarak menkul kıymetler pyasasını etkleyen faktörlerden baımsızdır. Sstematk olmayan rsk, çok y çetlendrlm br portföyde ortadan kaldırılablecek br rsk

24 türüdür. Sstematk rskn kontrol edlmes mkansızken, sstematk olmayan rskn kaynaklarında yapılan demelerle ve yönlendrmelerle kontrol edlmes ve yok edlmes mümkündür. Sstematk olmayan rskn kaynakları; fnansal rsk, ve endüstr rsk, yönetm rskdr (Demrta ve Güngör, 2004: 2)..5. TEMEL ANALZ Hsse senetlernn deerlendrlmesnde kullanılan en gen kapsamlı yöntem temel analzdr. Temel analz yapmaktak amaç, hsse senetlernn nceleme dönemnde olması gereken deerlern hesaplamak ve bu deerler aynı dönemdek pyasa deerler le karılatırmak, böylece yatırım yapılacak hsse senetlern belrlemektr (lhan, 99: 2). Bu yöntemde hsse senednn fyatını belrleyen karlılık, lkdte, fnansal yapı, daıtım kanalları, yönetm becers, rekabet, ekonomk tahmnler gb temel olguların ve bunların o hsse senednn fyatını nasıl etklednn analz edlmes le hsse senednn yatırım deernn ya da gerçek deernn belrlenmes söz konusudur. Hsse senedn deerlemeden önce yapılan temel analzde ekonom, sektör ve rket analzler yapılır..5.. Ekonom Analz Hsse sened fyatları, ekonomk koullardan etklenr. Bu nedenle temel analzn lk aamasını ekonom analz oluturur. Ekonomk konjonktürdek canlanma beklents, hsse senedne yatırım çn uygun br ortam ken ekonomk konjonktürdek daralma beklents, hsse sened yatırımlarının elden çıkarılması çn uygun br ortama aret eder (Dalı, 2004: 25). Ekonomk gelme veya daralma, letmenn stok, fnanslama, fyatlandırma ve yatırım poltkasını etkler. Ayrıca, enflasyon oranı, pyasadak faz oranı gb büyüklükler, yatırımcıların yapacakları yatırımdan bekledkler kazanç oranının belrlenmesne tekl ederler. Bu nedenlerle, genel ekonomk durumdak demenn yönünün tahmn edlmes yatırımcı açısından büyük önem taımaktadır. Genel ekeonomk durumla lgl, gayr saf mll hasıla, k baına harcanablr gelr, para arzı, faz oranları, dı tcaret ve ödemeler denges açıkları, kamu kesm harcamaları,

25 2 enflasyon, szlk, sabt yatırım harcamaları, para ve malye poltkaları gb göstergeler ve bunlardak demeler fkr vereblr. Bu göstergelerden bazıları öncü, bazıları eanlı, bazıları da geckmel göstergelerdr. Genel ekonomk durumun yakın gelece hakkında blg sahb olmak steyen yatırımcı çn öncü göstergelern büyük önem vardır. Çünkü öncü göstergelerden bazıları (para arzı, yen kurulan letme sayısı vb.) genel ekonomk faalyetn en yüksek düzeyne ulamasından, bazıları da (dı tcaret açıı, szlk, kamu kesm açıklarının artması vb.) genel ekonomk faalyetn en düük düzeyne ulamasından br süre önce en yüksek ve en düük düzeylerne ulaırlar. Genel ekonomk düzeyn arttıı dönemde yatırımcıların yatırım yapmak çn terch ett br dönemdr. Aks br durum se yatırımcıların elndek yatırım araçlarını satması çn uyarıcı olablr (Bolak, 200: 89-90) Endüstr Analz Genel ekonom üzernde yapılan nceleme, knc aamada letmenn faalyette bulunduu endüstr dalına yöneltlr. Bazı endüstrler, konjonktürel dalgalanmalardan baımsız olarak sürekl gelme çnde, bazıları kararlı br denge çnde bulunurlarken, bazıları da ekonomnn gelme dönemlernde kar, durgunluk dönemlernde se zarar ederler. lglenlen endüstrnn bu kategorlerden hangsne dahl olduunu blmek, ekonomnn genel gdatı hakkındak tahmnlern yapmı olan yatırımcı çn yararlı olacaktır (Bolak, 200: 90). Endüstrlern sınıflandırılması lem tamamlandıktan sonra her br endüstrnn yatırımcılar açısından analzne geçlr. Analz çn lk olarak endüstrnn hayat çzgs ncelenr. Endüstrnn hayat çzgs grten balayarak, düüe kadar endüstrnn çetl gelm aamalarını fade eder. Gr aamasında, yen br fkrn ortaya çıkması sonucu yen br endüstrnn olumasını fade eder. Endüstrnn tutunup tutunmayacaı netlk kazanmadıı çn, oldukça rskl br aamadır. Bu aamada rsk sermayedarları yatırım yapar. Bu aamada baarı salanırsa, yan frmalar pyasada kendlerne yer ednrlerse bu takdrde knc aamaya geçlr.

ANE - AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF

ANE - AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALİYET RAPORU Bu rapor AEGON Emekllk ve Hayat A.Ş Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2011 30.09.2011 dönemne

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

PORTFÖY OPTİMİZASYONU. Doç.Dr.Aydın ULUCAN

PORTFÖY OPTİMİZASYONU. Doç.Dr.Aydın ULUCAN PORTFÖY OPTİMİZASYOU Doç.Dr.Aydın ULUCA KARAR VERME Karar verme, ş dünyasının çalışmasını sağlayan temel unsurlardandır. Tüm yönetcler, bulundukları faalyet alanı ve kademelernden bağımsız olarak stratejk

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon

Detaylı

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır. KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X

Detaylı

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon Doğrusal Korelasyon ve Regresyon En az k değşken arasındak lşknn ncelenmesne korelasyon denr. Kşlern boyları le ağırlıkları, gelr le gder, öğrenclern çalıştıkları süre le aldıkları not, tarlaya atılan

Detaylı

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING

PROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak

Detaylı

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA

YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Cilt:13 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2006 Clt:3 Sayı: Celal Bayar Ünverstes İ.İ.B.F. MANİSA Bulanık Araç Rotalama Problemlerne Br Model Öners ve Br Uygulama Doç. Dr. İbrahm GÜNGÖR Süleyman Demrel Ünverstes, İ.İ.B.F.,

Detaylı

HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER

HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER İstanbul Ünverstes İktsat Fakültes Malye Araştırma Merkez Konferansları 47. Ser / Yıl 005 Prof. Dr. Türkan Öncel e Armağan HİSSE SENETLERİNİN BEKLENEN GETİRİ VE RİSKLERİNİN TAHMİNİNDE ALTERNATİF MODELLER

Detaylı

TÜRKYE'DE TRAFK KAZALARININ MODELLENMES K. Selçuk ÖÜT A. Faik YNAM ÖZET

TÜRKYE'DE TRAFK KAZALARININ MODELLENMES K. Selçuk ÖÜT A. Faik YNAM ÖZET TÜRKYE'DE TRAFK KAZALARININ MODELLENMES K. Selçuk ÖÜT A. Fak YNAM stanbul Teknk Ünverstes stanbul Teknk Ünverstes ÖZET Trafk kazaları, ülkemz gündemn sürekl olarak gal eden konularıdan brdr. Üzernde çok

Detaylı

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ

1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ DERS NOTU 07 KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ, LM EĞRİSİ VE PARA TALEBİ FAİZ ESNEKLİĞİ Bugünk dersn çerğ: 1. KEYNESÇİ PARA TALEBİ TEORİSİ... 1 1.1 İŞLEMLER (MUAMELELER) TALEBİ... 2 1.2 ÖNLEM (İHTİYAT) TALEBİ...

Detaylı

ĠMKB 100 ENDEKSĠ ĠÇĠN OPTĠMAL PORTFÖY SEÇĠMĠ MODEL ÖNERĠSĠ

ĠMKB 100 ENDEKSĠ ĠÇĠN OPTĠMAL PORTFÖY SEÇĠMĠ MODEL ÖNERĠSĠ ĠMKB 100 ENDEKSĠ ĠÇĠN OPTĠMAL PORTFÖY SEÇĠMĠ MODEL ÖNERĠSĠ ÖZET Sbel ATAN * Snan METE ** ġenol ALTAN *** Murat ATAN **** Menkul kıymetlern dğer yatırım araçlarına göre daha yüksek getrler sağlaması bunlar

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler Sıklık Tabloları ve Tek Değşkenl Grafkler Sıklık Tablosu Ver dzsnde yer alan değerlern tekrarlama sayılarını çeren tabloya sıklık tablosu denr. Sıklık Tabloları tek değşken çn marjnal tablo olarak adlandırılır.

Detaylı

ANE-AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF

ANE-AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF AEGON EMEKLĐLĐK VE HAYAT A.Ş. DENGELĐ EMEKLĐLĐK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALĐYET RAPORU Bu rapor Aegon Emekllk ve Hayat A.Ş Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2009 30.09.2009 dönemne

Detaylı

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI

ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN SINANMASI V. Ulusal Üretm Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Tcaret Ünverstes, 5-7 Kasım 5 ENDÜSTRİNİN DEĞİŞİK İŞ KOLLARINDA İHTİYAÇ DUYULAN ELEMANLARIN YÜKSEK TEKNİK EĞİTİM MEZUNLARINDAN SAĞLANMASINDAKİ BEKLENTİLERİN

Detaylı

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti. B.E.A. Mal Hzmet Pyasaları le Fnans Pyasalarının Ortak Denges Mal Pyasası Denges: (IS-LM) Model Mal Pyasasının denges Toplam Talep tüketm, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eştt. = C(-V)+I+G atırımlar

Detaylı

FİNANSAL MODELLEME. Doç.Dr.Aydın ULUCAN Hacettepe Üniversitesi

FİNANSAL MODELLEME. Doç.Dr.Aydın ULUCAN Hacettepe Üniversitesi FİNANSAL MODELLEME Doç.Dr.Aydın ULUCAN Hacettepe Ünverstes KARAR VERME Karar verme, ş dünyasının çalışmasını sağlayan temel unsurlardandır. Tüm yönetcler, bulundukları faalyet alanı ve kademelernden bağımsız

Detaylı

= P 1.Q 1 + P 2.Q P n.q n (Ürün Değeri Yaklaşımı)

= P 1.Q 1 + P 2.Q P n.q n (Ürün Değeri Yaklaşımı) A.1. Mll Gelr Hesaplamaları ve Bazı Temel Kavramlar 1 Gayr Saf Yurtç Hâsıla (GSYİH GDP): Br ekonomde belrl br dönemde yerleşklern o ülkede ekonomk faalyetler sonucunda elde ettkler gelrlern toplamıdır.

Detaylı

. ÖZEL DAR ARTNAME. Bu bölüm, elektrik özel artnamesinde bulunan tüm alt bölümlere uygulanacak temel prensipleri belirler.

. ÖZEL DAR ARTNAME. Bu bölüm, elektrik özel artnamesinde bulunan tüm alt bölümlere uygulanacak temel prensipleri belirler. ! " # $ % % & & ' . ÖZEL DAR ARTNAME A. N TANIMI,...projelernde gösterlen elektrk lernn özel teknk artnamesnde anlatıldıı eklde, verlen standartlara uygun olarak, kusursuz, eksksz, fen ve sanat kurallarına

Detaylı

TÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM DALI

TÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM DALI TÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM DALI FİRMA ÇEŞİTLENDİRMESİNİN FİRMA DEĞERİ, RİSKİ VE PERFORMANSINA ETKİLERİ: TÜRKİYE UYGULAMASI Emel YÜCEL DOKTORA TEZİ

Detaylı

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre

DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre 1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı

Detaylı

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili

5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili 5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn

Detaylı

MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ

MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ. SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ MOBİPA MOBİLYA TEKSTİL İNŞAAT NAKLİYE PETROL ÜRÜNLERİ SÜPERMARKET VE TuRİzM SANAYİ VE TİcARET ANONİM ŞİRKETİ 2011-2012-2013 MALİ yılına İLİşKİN YÖNETİM KURULU FAALİYET RAPORU ("Şrket") 01012011-31 ı22013

Detaylı

Finansal Yatırım ve Portföy Yönetimi. Ders 7 Modern Portföy Teorisi

Finansal Yatırım ve Portföy Yönetimi. Ders 7 Modern Portföy Teorisi Finansal Yatırım ve Portföy Yönetimi Ders 7 Modern Portföy Teorisi Kurucusu Markowitz dir. 1990 yılında bu çalışmasıyla Nobel Ekonomi ödülünü MertonH. Miller ve William F. Sharpe ilepaylaşmıştır. Modern

Detaylı

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr

Detaylı

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler

BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda

Detaylı

İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI

İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI Anablm Dalı: Kamu PROGRAMIN TANIMI: Kamu Tezsz Yüksek Lsans Programı, kamu ve özel sektör sstem çersndek problemler ve htyaçları analz edeblecek, yorumlayacak,

Detaylı

BANKALARDA FAĠZ ORANI RĠSKĠ YÖNETĠMĠ VE TÜRK BANKACILIK SEKTÖRÜ DENEYĠMĠ

BANKALARDA FAĠZ ORANI RĠSKĠ YÖNETĠMĠ VE TÜRK BANKACILIK SEKTÖRÜ DENEYĠMĠ T.C. KADĠR HAS ÜNĠVERSĠTESĠ SOSYAL BĠLĠMLER ENSTĠTÜSÜ FĠNANS VE BANKACILIK ANA BĠLĠM DALI BANKALARDA FAĠZ ORANI RĠSKĠ YÖNETĠMĠ VE TÜRK BANKACILIK SEKTÖRÜ DENEYĠMĠ Yüksek Lsans Tez GÖZDE CANDEMĠR DanıĢman:

Detaylı

TÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI OYUN KURAMININ EKONOMİDE UYGULANMASI

TÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI OYUN KURAMININ EKONOMİDE UYGULANMASI TÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI OYUN KURAMININ EKONOMİDE UYGULANMASI Hall İbrahm KESKİN YÜKSEK LİSANS TEZİ ADANA 009 TÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA

Detaylı

AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU

AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALİYET RAPORU Bu rapor AEGON Emekllk ve Hayat A.Ş. Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2012-30.09.2012 dönemne

Detaylı

Bitkisel Ürün Sigortası Yaptırma İsteğinin Belirlenmesi: Tokat İli Örneği

Bitkisel Ürün Sigortası Yaptırma İsteğinin Belirlenmesi: Tokat İli Örneği Atatürk Ünv. Zraat Fak. Derg., 42 (2): 153-157, 2011 J. of Agrcultural Faculty of Atatürk Unv., 42 (2): 153-157, 2011 ISSN : 1300-9036 Araştırma Makales/Research Artcle Btksel Ürün Sgortası Yaptırma İsteğnn

Detaylı

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır.

UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ. 2 -n olup. nin dağılımı χ dir ve sd = (k-1-p) dir. Burada k = sınıf sayısı, p = tahmin edilen parametre sayısıdır. UYUM ĐYĐLĐĞĐ TESTĐ Posson: H o: Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmektedr. H a : Ver Posson dağılıma sahp br ktleden gelmemektedr. Böyle br hpotez test edeblmek çn, önce Posson dağılım parametres

Detaylı

STANBUL PORTFÖY YATIRIM B TP LKT YATIRIM FONU ÇTÜZÜK DEKL

STANBUL PORTFÖY YATIRIM B TP LKT YATIRIM FONU ÇTÜZÜK DEKL STANBUL PORTFÖY YATIRIM B TP LKT YATIRIM FONU ÇTÜZÜK DEKL stanbul Portföy Yatırım B Tipi Likit Yatırım Fonu içtüzüünün 1.1, 1.2, 2.1 2.4, 3.1, 5.9.2, 6.1, 7, 8.1, 8.9, 8.10, 8.11, 8.12, 8.13, 9.3.4, 9.5,

Detaylı

Muhasebe ve Finansman Dergisi

Muhasebe ve Finansman Dergisi Muhasebe ve Fnansman Dergs Ocak/2012 Farklı Muhasebe Düzenlemelerne Göre Hazırlanan Mal Tablolardan Elde Edlen Fnansal Oranlar İle Şrketlern Hsse Sened Getrler Ve Pyasa Değerler Arasındak İlşk Ahmet BÜYÜKŞALVARCI

Detaylı

T.C. MİLLİ EGİTİM BAKANLIGI Sağlık İşleri Dairesi Başkanlığı 10. 03.2010 00747. ... VALİLİGİNE (İl Milli Eğitim Müdürlüğü)

T.C. MİLLİ EGİTİM BAKANLIGI Sağlık İşleri Dairesi Başkanlığı 10. 03.2010 00747. ... VALİLİGİNE (İl Milli Eğitim Müdürlüğü) T.C. MİLLİ EGİTİM BAKANLIGI Sağlık İşler Dares Başkanlığı SA YI : B.08.0.SDB.0.ll.00.00/ KONU: Beslenme Dostu Okullar Projes 10. 03.2010 00747... VALİLİGİNE (İl Mll Eğtm Müdürlüğü) İlg: a)bakanlığımız

Detaylı

MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI

MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI MESLEK SEÇİMİ PROBLEMİNDE ÇOK ÖZELLİKLİ KARAR VERME VE ÇÖZÜME YÖNELİK GELİŞTİRİLEN BİREYSEL KARİYER PLANLAMA PROGRAMI Fath ÇİL GAZİ ÜNİVERSİTESİ Mühendslk Mmarlık Fakültes Endüstr Mühendslğ Bölümü 4. Sınıf

Detaylı

İl Özel İdareleri ve Belediyelerde Uygulanan Program Bütçe Sistemi ve Getirdiği Yenilikler

İl Özel İdareleri ve Belediyelerde Uygulanan Program Bütçe Sistemi ve Getirdiği Yenilikler İl Özel İdareler ve Beledyelerde Uygulanan Program Bütçe Sstem ve Getrdğ Yenlkler Hayrettn Güngör Mehmet Deınrtaş İlk 2 Mayıs 1990 gün ve 20506 sayılı, kncs 19 Şubat 1994 gün ve 2 ı 854 sayılı Resm Gazete'de

Detaylı

T.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİMDALI

T.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİMDALI T.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİMDALI İMKB DE YÜKSELEN PİYASA VE DÜŞEN PİYASA DÖNEMLERİNDE DURUMSAL İLİŞKİ ANALİZİ YÜKSEK LİSANS TEZİ KAHRAMANMARAŞ TEMMUZ

Detaylı

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular

Basel II Geçiş Süreci Sıkça Sorulan Sorular Basel II Geçş Sürec Sıkça Sorulan Sorular Soru No: 71 Cevaplanma Tarh: 06.03.2012 İlgl Hüküm: --- Konu: Gayrmenkul İpoteğyle Temnatlandırılmış Alacaklar İçn KR510AS Formunun Doldurulmasına İlşkn Örnek

Detaylı

YÜKSEK LİsANS VE DOKTORA PROGRAMLARI

YÜKSEK LİsANS VE DOKTORA PROGRAMLARI , EK-A YÜKSEK LİsANS VE DOKTORA PROGRAMLARI Değerl Arkadaşlar, --e------ Bldğnz üzere, ş dünyası sthdam edeceğ adaylarda, ünverste mezunyet sonrası kendlerne ne ölçüde katma değer ekledklern de cddyetle

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

OLİGOPOLLER VE OYUN KURAMI 2

OLİGOPOLLER VE OYUN KURAMI 2 OLİGOPOLLER VE OYUN KURAMI. OLİGOPOL OYUN KURALLARI. OLİGOPOL OYUN STRATEJİLERİ 3. OLİGOPOL OYUNUNDA SKORLAR 3 4. MAHKUMLAR ÇIKMAZI 3 5. BİR DUOPOL OYUNU 6 5.. MALİYET VE TALEP KOŞULLARI 6 5.. KAR MAKSİMİZASYONU

Detaylı

1. Nominal faiz oranı %25, enflasyon oranı %5 olduğuna göre reel faiz oranı % kaçtır?

1. Nominal faiz oranı %25, enflasyon oranı %5 olduğuna göre reel faiz oranı % kaçtır? Temel Finans Matematiği ve Değerleme Yöntemleri 1. Nominal faiz oranı %25, enflasyon oranı %5 olduğuna göre reel faiz oranı % kaçtır? a. %18 b. %19 c. %20 d. %21 e. %22 5. Nominal faiz oranı %24 ve iki

Detaylı

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225

Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 25, Sayı: 1, 2011 225 Atatürk Ünverstes İktsad ve İdar Blmler Dergs, Clt: 25, Sayı:, 20 225 FİNANSAL ANALİZDE KULLANILAN ORANLAR VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: EKONOMİK KRİZ DÖNEMLERİ İÇİN İMKB İMALAT SANAYİ

Detaylı

BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA VE BİR TEKSTİL FİRMASINDA UYGULAMA ÖRNEĞİ

BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA VE BİR TEKSTİL FİRMASINDA UYGULAMA ÖRNEĞİ Eskşehr Osmangaz Ünverstes Sosyal Blmler Dergs Clt: 6 Sayı: 2 Aralık 2005 BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA VE BİR TEKSTİL FİRMASINDA UYGULAMA ÖRNEĞİ İrfan ERTUĞRUL Pamukkale Ünverstes İİBF, Denzl ÖZET Günümüzde

Detaylı

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre

bir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak

Detaylı

TAŞIMACILIK SEKTÖRÜNÜN İŞLEYİŞ SÜRECİ, BULANIK DAĞITIM PROBLEMİNİN TAMSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL DENEMESİ

TAŞIMACILIK SEKTÖRÜNÜN İŞLEYİŞ SÜRECİ, BULANIK DAĞITIM PROBLEMİNİN TAMSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL DENEMESİ ZKÜ Sosyal Blmler Dergs, Clt 3, Sayı 6, 2007, ss. 109 125. TAŞIMACILIK SEKTÖRÜNÜN İŞLEYİŞ SÜRECİ, BULANIK DAĞITIM PROBLEMİNİN TAMSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL DENEMESİ Yrd.Doç.Dr. Ahmet ERGÜLEN Nğde

Detaylı

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi VERİLERİN SUNUMU GM-0 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Br çalışadan elde edlen verler ha ver ntelğndedr. Ha verlerden blg ednek zor ve zaan alıcıdır. Ha verler çok karaşık durudadır. Verlern düzenlenes

Detaylı

PORTFÖY SEÇİMİNDE MARKOWITZ MODELİ İÇİN YENİ BİR GENETİK ALGORİTMA YAKLAŞIMI

PORTFÖY SEÇİMİNDE MARKOWITZ MODELİ İÇİN YENİ BİR GENETİK ALGORİTMA YAKLAŞIMI Yönetm, Yıl: 18, Sayı: 56, Şubat 2007 PORTFÖY SEÇİMİDE MARKOWITZ MODELİ İÇİ YEİ BİR GEETİK ALGORİTMA YAKLAŞIMI Arş. Grv. Tmur KESKİTÜRK İstanbul Ünverstes - İşletme Fakültes Sayısal Yöntemler Anablm Dalı

Detaylı

Üç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü

Üç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü ECAS Uluslararası Yapı ve Deprem Mühendslğ Sempozyumu, Ekm, Orta Doğu Teknk Ünverstes, Ankara, Türkye Üç Boyutlu Yapı-Zemn Etkleşm Problemlernn Kuadratk Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak

Detaylı

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3

( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3 Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör

Detaylı

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır.

dir. Bir başka deyişle bir olayın olasılığı, uygun sonuçların sayısının örnek uzaydaki tüm sonuçların sayısına oranıdır. BÖLÜM 3 OLASILIK HESABI 3.. Br Olayın Olasılığı Tanım 3... Br olayın brbrnden ayrık ve ortaya çıkma şansı eşt n mümkün sonucundan m tanes br A olayına uygun se, A olayının P(A) le gösterlen olasılığı P(A)

Detaylı

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ TALEP TAHMİNLERİ Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ Yöetm e temel foksyolarıda br ola plalama, e kaba taımıyla, şletme geleceğe yöelk alıa kararları br bleşkesdr. Geleceğe yöelk alıa kararları başarısı yöetcler yaptıkları

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BULANIK HEDONİK REGRESYON. Gökalp Kadri YENTÜR İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BULANIK HEDONİK REGRESYON. Gökalp Kadri YENTÜR İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2011 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BULANIK HEDONİK REGRESYON Gökalp Kadr YENTÜR İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 011 Her hakkı saklıdır ÖZET Yüksek Lsans Tez BULANIK HEDONİK

Detaylı

TEK ENDEKS MODELI VE MODELIN ISTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASINDA UYGULANMASI

TEK ENDEKS MODELI VE MODELIN ISTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASINDA UYGULANMASI TEK ENDEKS MODELI VE MODELIN ISTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASINDA UYGULANMASI Yrd. Doç. Dr. Murat KIYILAR IÜ Isletme Fakültes Fnans Anablm Dal muratky@stanbul.edu.tr Dr. Ergün EROGLU IÜ Isletme Fakültes

Detaylı

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli- Kümülatif)Fonksiyonu. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK Sürekl Olasılık Dağılım Brkml- KümülatFonksyonu Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr Sürekl olasılık onksyonları X değşken - ;+ aralığında tanımlanmış br sürekl rassal değşken olsun. Aşağıdak

Detaylı

Makine Öğrenmesi 10. hafta

Makine Öğrenmesi 10. hafta Makne Öğrenmes 0. hafta Lagrange Optmzasonu Destek Vektör Maknes (SVM) Karesel (Quadratc) Programlama Optmzason Blmsel term olarak dlmze geçmş olsa da bazen en leme termle karşılık bulur. Matematktek en

Detaylı

Dip - Zirve Relatif Performans Piyasa Çarpanları Değerlemeler TTKOM IPEKE SAHOL BIMAS TTRAK DOHOL. Düşüşü Sürenler ASELS

Dip - Zirve Relatif Performans Piyasa Çarpanları Değerlemeler TTKOM IPEKE SAHOL BIMAS TTRAK DOHOL. Düşüşü Sürenler ASELS BİST 30 Son Fyat Bu Hafta Geçen Hafta AKBNK 8,92-10,35% -2,93% ARCLK 13,55-4,24% 4,04% ASELS 10,30-7,52% -4,24% ASYAB 2,01-5,19% -0,93% BIMAS 87,75-3,31% -1,39% DOHOL 1,07-4,46% -2,61% EKGYO 3,09-4,92%

Detaylı

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için)

Dersin Yürütülmesi Hakkında. (Örgün / Yüz Yüze Eğitim için) (Harmanlanmış Eğitim için) (Uzaktan Eğitim için) Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Uluslararası Muhasebe ve Fnansal Raporlama Standartları Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 344000000000510 3 0 0 3 6 Ön Koşullar : Bu dersn ön koşulu ya da yan koşulu bulunmamaktadır.

Detaylı

r i = a i + b i r m + i

r i = a i + b i r m + i Endeks Modelleri William Sharpe tarafından gelitirilen tekli endeks modeli ve onu takip eden çoklu endeks modelleri, portföyün beklenen getirisi ve riskinin hesaplanması için gereken veri sayısını ciddi

Detaylı

DELTA MENKUL DEERLER A..'NN A TP DEKEN FONU BEYÜZMLYON ADET 1. TERTP KATILMA PAYLARININ HALKA ARZINA LKN ZAHNAMEDR.

DELTA MENKUL DEERLER A..'NN A TP DEKEN FONU BEYÜZMLYON ADET 1. TERTP KATILMA PAYLARININ HALKA ARZINA LKN ZAHNAMEDR. BU ZAHNAME KATILMA PAYLARININ SATIININ YAPILDII YERLERDE FON ÇTÜZÜÜ VE HER AY TBARYLE HAZIRLANAN, FONA LKN MAL BLGLERN YER ALDII AYLIK RAPORLARLA BRLKTE TASARRUF SAHPLERNN NCELEMESNE SUNULMAK VE ÜCRETSZ

Detaylı

Adı Soyadı Görev Son 5 Yılda Yaptıı ler (Yıl-irket-Mevki) Tecrübesi (Yıl) Atanmasına likin Yönetim Kurulu Kararı Tarihi ve Sayısı Mustafa Boydak

Adı Soyadı Görev Son 5 Yılda Yaptıı ler (Yıl-irket-Mevki) Tecrübesi (Yıl) Atanmasına likin Yönetim Kurulu Kararı Tarihi ve Sayısı Mustafa Boydak BU ZAHNAME KATILMA PAYLARININ SATIININ YAPILDII YERLERDE FON ÇTÜZÜÜ VE HER AY TBARYLE HAZIRLANAN, FONA LKN MAL BLGLERN YER ALDII AYLIK RAPORLARLA BRLKTE TASARRUF SAHPLERNN NCELEMESNE SUNULMAK VE ÜCRETSZ

Detaylı

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi

Bulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale

Detaylı

Vahap Tolga KOTAN Murat İNCE Doruk ERGUN Fon Toplam Değeri 877.247,49 Fonun Yatırım Amacı, Stratejisi ve Riskleri

Vahap Tolga KOTAN Murat İNCE Doruk ERGUN Fon Toplam Değeri 877.247,49 Fonun Yatırım Amacı, Stratejisi ve Riskleri A. TANITICI BİLGİLER PORTFÖY BİLGİLERİ YATIRIM VE YÖNETİME İLİŞKİN BİLGİLER Halka Arz Tarihi 07/11/2008 Portföy Yöneticileri 31.03.2010 tarihi itibariyle Vahap Tolga KOTAN Murat İNCE Doruk ERGUN Fon Toplam

Detaylı

TÜKETĠCĠLERĠN FĠYAT BĠLĠNCĠ ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLERE ĠLĠġKĠN BĠR ĠNCELEME

TÜKETĠCĠLERĠN FĠYAT BĠLĠNCĠ ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLERE ĠLĠġKĠN BĠR ĠNCELEME Ġstanbul Ünverstes Ġktsat Fakültes Malye AraĢtırma Merkez Konferansları 46. Ser / Yıl 2004 Prof. Dr. Salh Turhan'a Armağan TÜKETĠCĠLERĠN FĠYAT BĠLĠNCĠ ÜZERĠNDE ETKĠLĠ OLAN FAKTÖRLERE ĠLĠġKĠN BĠR ĠNCELEME

Detaylı

OLİGOPOLİ. Oligopolic piyasa yapısını incelemek için ortaya atılmış belli başlı modeller şunlardır.

OLİGOPOLİ. Oligopolic piyasa yapısını incelemek için ortaya atılmış belli başlı modeller şunlardır. OLİGOOLİ Olgopolc pyasa yapısını ncelemek çn ortaya atılmış bell başlı modeller şunlardır.. Drsekl Talep Eğrs Model Swezzy Model: Olgopolstc pyasalardak fyat katılığını açıklamak çn gelştrlmştr. Olgopolcü

Detaylı

YAZILIM GELİŞTİRME PROJELERİNİN GERÇEK OPSİYON DEĞERLEME MODELİYLE ÇOK ÖLÇÜTLÜ BULANIK DEĞERLEMESİ

YAZILIM GELİŞTİRME PROJELERİNİN GERÇEK OPSİYON DEĞERLEME MODELİYLE ÇOK ÖLÇÜTLÜ BULANIK DEĞERLEMESİ İstanbul Tcaret Ünverstes Fen Blmler Dergs Yıl: 8 Sayı: 5 Bahar 009/ s. 3-6 YAZILIM GELİŞTİRME PROJELERİNİN GERÇEK OPSİYON DEĞERLEME MODELİYLE ÇOK ÖLÇÜTLÜ BULANIK DEĞERLEMESİ A. Çağrı TOLGA, Cengz KAHRAMAN

Detaylı

I. FON HAKKINDA BLGLER:

I. FON HAKKINDA BLGLER: BU ZAHNAME KATILMA PAYLARININ SATIININ YAPILDII YERLERDE FON ÇTÜZÜÜ VE HER AY TBARYLE HAZIRLANAN, FONA LKN MAL BLGLERN YER ALDII AYLIK RAPORLARLA BRLKTE TASARRUF SAHPLERNN NCELEMESNE SUNULMAK VE ÜCRETSZ

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem

Detaylı

TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA

TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KOMBİNASYONU: OTEL İŞLETMELERİNDE BİR UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Meltem KARAATLI * Yrd. Doç. Dr. Gonca DAVRAS ** ÖZ Otel şletmelernde,

Detaylı

Black Litterman ve Markowitz Ortalama Varyans Modelinin Beta Faktörü, Artık Dalgalanma Dereceleri ve Toplam Riskleri Yönünden Karşılaştırılması

Black Litterman ve Markowitz Ortalama Varyans Modelinin Beta Faktörü, Artık Dalgalanma Dereceleri ve Toplam Riskleri Yönünden Karşılaştırılması Volume 3 Number 4 01 pp. 43-55 ISSN: 1309-448 www.berjournal.com Black Ltterman ve Markowtz Ortalama Varyans Modelnn Beta Faktörü, Artık Dalgalanma Dereceler ve Toplam Rskler Yönünden Karşılaştırılması

Detaylı

01.01.2015 tarih ve 29223 sayılı Resmi Gazetede yayımlanmıştır. KURUL KARARI. Karar No: 5398-1 Karar Tarihi: 30/12/2014

01.01.2015 tarih ve 29223 sayılı Resmi Gazetede yayımlanmıştır. KURUL KARARI. Karar No: 5398-1 Karar Tarihi: 30/12/2014 01.01.2015 tarh ve 29223 sayılı Resm Gazetede yayımlanmıştır. Enerj Pyasası Düzenleme Kurumundan : KURUL KARARI Karar No: 5398-1 Karar Tarh: 30/12/2014 Enerj Pyasası Düzenleme Kurulunun 30/12/2014 tarhl

Detaylı

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT Ünte 11: İndeksler Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT İndeks 2 Üntede Ele Alınan Konular 11. İndeksler 11.1. Bast İndeksler 11.1.1. Fyat İndeks 11.1.2. Mktar İndeks 11.1.3. Mekan İndeks 11.2. Bleşk

Detaylı

BALİ KHO BİLİM DERGİSİ CİLT:23 SAYI:2 YIL:2013. BULANIK BOYUT ANALİZİ ve BULANIK VIKOR İLE BİR ÇNKV MODELİ: PERSONEL SEÇİMİ PROBLEMİ.

BALİ KHO BİLİM DERGİSİ CİLT:23 SAYI:2 YIL:2013. BULANIK BOYUT ANALİZİ ve BULANIK VIKOR İLE BİR ÇNKV MODELİ: PERSONEL SEÇİMİ PROBLEMİ. BULANIK BOYUT ANALİZİ ve BULANIK VIKOR İLE BİR ÇNKV MODELİ: PERSONEL SEÇİMİ PROBLEMİ Özkan BALİ ÖZET Personel seçm organzasyonların başarısını etkleyen en öneml problemlerden brdr. Bu seçm, belrszlk çeren

Detaylı

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM

Detaylı

TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ

TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ TÜRKİYE DE YOKSULLUK PROFİLİ VE GELİR GRUPLARINA GÖRE GIDA TALEBİ Yrd. Doç. Dr. Seda ŞENGÜL Çukurova Ünverstes İktsad Ve İdar Blmler Fakültes Ekonometr Bölümü Mart 2004 ANKARA YAYIN NO: 119 ISBN: 975-407-151-9

Detaylı

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.

Detaylı

EK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE 28869 SATILI RESMİ GAZETEDE YAYINLANMIŞTIR.

EK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE 28869 SATILI RESMİ GAZETEDE YAYINLANMIŞTIR. EK-1 01 OCAK 2014 TARİHLİ VE 28869 SATILI RESMİ GAZETEDE YAYINLANMIŞTIR. Bu Doküman Hakkında TEİAŞ Türkye Elektrk İletm Anonm Şrket İletm Sstem Sstem Kullanım ve Sstem İşletm Tarfelern Hesaplama ve Uygulama

Detaylı

BETONARME YAPI TASARIMI

BETONARME YAPI TASARIMI BETONARME YAPI TASARIMI DEPREM HESABI Doç. Dr. Mustafa ZORBOZAN Mart 008 GENEL BİLGİ 18 Mart 007 ve 18 Mart 008 tarhler arasında ülkemzde kaydedlen deprem etknlkler Kaynak: http://www.koer.boun.edu.tr/ssmo/map/tr/oneyear.html

Detaylı

Toplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması

Toplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. ergs Scence and Eng. J of Fırat Unv. 19 (2, 133-138, 2007 19 (2, 133-138, 2007 Toplam Eşdeğer eprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 eprem Yönetmelğ İle 2006 eprem Yönetmelğnn

Detaylı

T.C. KEÇiÖREN BELEDİYE BAŞKANLIGI Mali Hizmetler Müdürlüğü BAŞKANLIK MAKAMINA

T.C. KEÇiÖREN BELEDİYE BAŞKANLIGI Mali Hizmetler Müdürlüğü BAŞKANLIK MAKAMINA l!l KEÇÖREN BELEDİYE BAŞKANLIGI KEÇöREN BELeDYES SA YI : M.06.6.KEç.O-31/2009KONU: Yetk Devr bo f.!200fd 6.1. BAŞKANLIK MAKAMINA Blndğ üzere O 1.01.2006 tarhnden tbaren tüm yerel yönetmlerde 31.12.2005

Detaylı

Öğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9

Öğretim planındaki AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ders Kodu Teork Uygulama Lab. Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS TASARIM STÜDYOSU IV 214058100001312 2 4 0 4 9 Ön Koşullar : Grafk İletşm I ve II, Tasarım Stüdyosu I, II, III derslern almış ve başarmış

Detaylı

www.kartal.bel.tr ÖNCE SAĞLIK önleyici sağlık!

www.kartal.bel.tr ÖNCE SAĞLIK önleyici sağlık! www.kartal.bel.tr ÖNCE SAĞLIK önleyc sağlık! Sevgl Kartallılar, Sağlık hzmetler, brey, ale, toplum şbrlğn gerektrr. Bu hzmetlerde başarı, ekp çalışması le olanaklıdır. Türkye'de halk sağlığına yönelk sağlık

Detaylı

PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI

PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI Mehmet ARDIÇLIOĞLU *, Galp Seçkn ** ve Özgür Öztürk * * Ercyes Ünverstes, Mühendslk Fakültes, İnşaat Mühendslğ Bölümü Kayser

Detaylı

TÜRKİYE DE EĞİTİM ÇAĞINDAKİ KIZ VE ERKEKLERİN EĞİTİMLERİNİN SÜRDÜRÜLEBİLİRLİĞİ ÖZET

TÜRKİYE DE EĞİTİM ÇAĞINDAKİ KIZ VE ERKEKLERİN EĞİTİMLERİNİN SÜRDÜRÜLEBİLİRLİĞİ ÖZET TÜRKİYE DE EĞİTİM ÇAĞINDAKİ KIZ VE ERKEKLERİN EĞİTİMLERİNİN SÜRDÜRÜLEBİLİRLİĞİ Hamd EMEÇ M.Vedat PAZARLIOĞLU 2 Özlem KİREN 3 Şenay ÜÇDOĞRUK 4 ÖZET Türkye de eğtm le lgl sorunların çözülmesnde çeştl araştırmalar

Detaylı

TEKLİF MEKTUBU SAĞLIK BAKANLIĞI_. '.. m

TEKLİF MEKTUBU SAĞLIK BAKANLIĞI_. '.. m SAĞLIK BAKANLIĞI TC Kayıt No: 133709 TURKIYE KAMU HASTANELERI KURUMU ı TRABZON ILI KAMU HASTANELERI BIRLIGI GENEL SEKRETERLIGI Kanun Eğtm Araştırma Hastanes TEKLİF MEKTUBU Sayı : 23618724 12.10.2015 Konu

Detaylı

Bulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleriyle Alışveriş Merkezi Kuruluş Yeri Seçimi ve Bir Uygulama

Bulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleriyle Alışveriş Merkezi Kuruluş Yeri Seçimi ve Bir Uygulama EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Clt: 14 Sayı: 3 Temmuz 2014 ss. 463-479 Bulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleryle Alışverş Merkez Kuruluş Yer Seçm ve Br Uygulama Selecton of Shoppng Center

Detaylı

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri

Asimetri ve Basıklık Ölçüleri Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartillere dayanan (Bowley) Momentlere dayanan asimetri ve basıklık ölçüleri Asmetr ve Basıklık Ölçüler Ortalamalara dayanan (Pearson) Kartllere dayanan (Bowley) omentlere dayanan asmetr ve basıklık ölçüler Yrd. Doç. Dr. Tjen ÖVER ÖZÇELİK tover@sakarya.edu.tr III. Asmetr ve Basıklık

Detaylı

GENEL DESTEK PROGRAMI. B R NC Amaç, Kapsam, Dayanak ve

GENEL DESTEK PROGRAMI. B R NC Amaç, Kapsam, Dayanak ve LETMELER GEL T RME VE DESTEKLEME DARES BA KANLI I (KOSGEB) GENEL DESTEK PROGRAMI B R NC Amaç, Kapsam, Dayanak ve Amaç MADDE 1 - (1) Bu p kar bçmde gerçekle dares Ba uygulanacak Genel Kapsam MADDE 2 - (1)

Detaylı

Güvenlik Stokları. Tedarik Zincirlerinde Belirsizlik Yönetimi: Güvenlik Stokları. Güvenlik Stokları Belirlenirken Sorulması gereken sorular

Güvenlik Stokları. Tedarik Zincirlerinde Belirsizlik Yönetimi: Güvenlik Stokları. Güvenlik Stokları Belirlenirken Sorulması gereken sorular Güvenl Stoları Tedar Zncrlernde Belrszl Yönetm: Güvenl Stoları Güvenl Stoğu: Herhang br dönemde, talebn tahmn edlen mtarın üzernde gerçeleşen mtarını arşılama çn elde bulundurulan sto mtarıdır Q Çevrm

Detaylı

M. Burak Akgün 1, Bülent Tavlı 1, Kemal Bıçakcı 2. TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi mbakgun@etu.edu.tr, btavli@etu.edu.tr

M. Burak Akgün 1, Bülent Tavlı 1, Kemal Bıçakcı 2. TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi mbakgun@etu.edu.tr, btavli@etu.edu.tr Kablosuz Algılayıcı Alarda Balantı Sayısının Sınırlandırılmasının A Ömrü Üzerndek Etklernn ncelenmes Number o Connecton Restrcton n Wreless Sensor Networks and Its Inluence on Network Letme M. Burak Akgün

Detaylı

Rapor N o : SYMM 116 /1552-117

Rapor N o : SYMM 116 /1552-117 Rapor N o : SYMM 116 /1552-117 BÜYÜME AMAÇLI ULUSLAR ARASI KARMA EMEKLİLİK YATIRIM FONU NUN YATIRIM PERFORMANSI KONUSUNDA KAMUYA AÇIKLANAN BİLGİLERE İLİŞKİN 30.06.2009 TARİHİ İTİBARİYLE BİTEN HESAP DÖNEMİME

Detaylı

Maliyetlerinin Bulanık Mantık (Fuzzy Logıc) Yaklaşımı Đle Yönetilmesi ve Finansal Performans Üzerindeki Etkisinin Đncelenmesi

Maliyetlerinin Bulanık Mantık (Fuzzy Logıc) Yaklaşımı Đle Yönetilmesi ve Finansal Performans Üzerindeki Etkisinin Đncelenmesi Yrd. Doç. Dr. Al Deran Yrd. Doç. Dr. Ahmet Ergülen Taşıma Malyetlernn Bulanık Mantık (Fuzzy Logıc) Yaklaşımı Đle Yönetlmes ve Fnansal Performans Üzerndek Etksnn Đncelenmes Yrd. Doç. Dr. Ahmet ERGÜLEN Yrd.

Detaylı

İstanbul Ünverstes İşletme Fakültes Dergs Istanbul Unversty Journal of the School of Busness Admnstraton Clt/Vol:39, Sayı/No:2,, 310-334 ISSN: 1303-1732 www.fdergs.org Stokastk envanter model kullanılarak

Detaylı

NİTEL TERCİH MODELLERİ

NİTEL TERCİH MODELLERİ NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:

Detaylı

Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma Yöntemleri ile Tekstil Sektöründe Finansal Performans Ölçümü

Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma Yöntemleri ile Tekstil Sektöründe Finansal Performans Ölçümü Sosyal Blmler 8/1 (010) s 19516 SOSYAL BİLİMLER Yıl : 010 Clt :8 Sayı :1 Celal Bayar Ünverstes S.B.E. Bulanık Analtk Hyerarş Sürec ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Sıralama Yapma Yöntemler le Tekstl Sektöründe

Detaylı

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011)

SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. SEK Tahmincilerinin Arzulanan Özellikleri. Ekonometri 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekim 2011) SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler İk Değşkenl Bağlanım Model SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler Ekonometr 1 Konu 9 Sürüm 2,0 (Ekm 2011) http://www.ackders.org.tr SEK Tahmnclernn Arzulanan Özellkler

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Kİ-KAR TSTLRİ A) Kİ-KAR DAĞILIMI V ÖZLLİKLRİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk gösterp

Detaylı