Ürün Bilgi Yönetimi için IBM InfoSphere MDM PIM Çözümü

Transkript

1 Bülent Dal, Okay Akyüz Osis 22/10/2009 Ürün Bilgi Yönetimi için IBM InfoSphere MDM PIM Çözümü

2 Bilginin İş Değerini Ortaya Çıkarmak Zor Olabilir Kullanıcıları %47si ellerindeki bilgiye güvenmiyor 2 Yöneticilerin %59 unun işleri için gerekli bilgi ellerinde yok Yöneticilerin %42 si haftada en az bir kez hatalı veri kullanıyor AIIM & Accenture Surveys, 2007

3 3 Yeni Projeler İş Optimizasyonuna Odaklı İş Optimizasyonu, İş Otomasyonundan 2 kat hızlı büyüyor Rekabet Avantajı Müşteri Karlılığı İş Optimizasyonu 594 Milyar $ %5.1 büyüme Bilgi 117 Milyar $ %11.1 büyüme Gündemi Dinamik Talep Yönetimi Finansal Risk Öngörüsü İş Otomasyonu Uygulama Gündemi ERP ve Finansal Uyg. Çağrı Merkezi Tedarik Zinciri Operasyonları Yönetimi Hızlı İşlem, düşük maliyet Includes Hardware, Software and Services. Does not include Networking, Printer, or Standalone Printer or PC Markets. CGRs Opportunity estimates based on analysis done by the IBM Market Intelligence Department. IBM Market Intelligence data is provided for illustrative purposes and is not intended to be a guarantee of market opportunity.

4 Kurumsal Ölçekte İş Optimizasyonu Bütünleşik bir Bilgi Yönetimi altyapısına ihtiyaç duymaktadır. Araç ve Uygulamalar Dashboard Doğru, gerçek zaman Öngörü Bilginin Servis olarak sunulması Veri ve İçerik İlişkisel Referans İş Modeli Entegre Bilgi Platformu Heterojen Bilgi ve Uygulamalar İç Veri Dış Pazar Verisi Çağrı Merkezi Verisi Dağıtıcı Verisi Özel Araştırma ve dahası 4

5 Master Data Management? Farklı uygulamalardaki ana verinin toplanması Uygulama bağımsız çalışan merkezi bir uygulama haline gelmesi Yeni uygulama geliştirme ile ilgili süreçlerin basitleşmesi Operasyonel ve analitik uygulamalar için güvenilir bir referans veritabanı oluşturulması Veri kalitesinin sürekli kontrol altında olması Master Master Data Data Mevcut Uygulama Mevcut Uygulama Master Master Data Data Master Data Management Sistemi Mevcut Uygulamalar Tarihsel / Analitik Sistemler Master Master Data Data Yeni Uygulamalar

6 Ana Veri kümeleri PARTİ Bayi Müşteri Çalışan Tedarikçi Aday Müşteri HESAP Kontrat Anlaşma Hareket Kampanya Finansal Hesap ÜRÜN Parça Ürün Bundle Artikel Servis Koşullar LOKASYON Lokasyon Adres İletişim Tipi Coğrafya/Bölge

7 Lokasyon Hesap Lokasyon Ürün Müşteri ÜRÜN MÜŞTERİ ÜRÜN İlişkisi MÜŞTERİ Hesap Lokasyon Müşteri HESAP Ürün ÜRÜN - LOKASYON İlişkisi HESAP LOKASYON İlişkisi MÜŞTERİ HESAP İlişkisi Mülşteri Hesap Ürün LOKASYON

8 Master Data Management Öncelikleri Müşteri Ürün Tedarikçi Lokasyon Varlıklar Kişiler Bağımsız üretim Sürece bağlı üretim Yaşam bilimleri Hizmet Perakende Taşıma İletişim Finansal hizmetler Sağlık Devlet Yüksek Öncelik Kaynak : Gartner, 2006 Orta Öncelik Düşük Öncelik

9 Pazar Nereye Odaklanıyor? Kaynak : IBM 2009

10 Master Data Management iki konu sebebiyle gelişmiştir ; PIM ve CDI ( Customer Data Integration ) Müşteri Self Servis Uygulamaları Müşteri Servis & Bakım Uygulamaları Müşteri Memnuniyetini ve Gelir Fırsatlarını Arttırmak İşinizin doğru zamandaki bilgi ile optimize edilmesi Faturalama Satış / Pazarlama Etkileşimi Authoring Araçlar Güvenlik Arama Zenginleştirme Uçtan Uça Ana Veri Yönetimi ( Master Data Management Hiyerarşiler Finansal Planlama Sahiplik Arka Ofis Uygulamaları Doğru bilgiler sayesinde planlamanın ve tercihlerin anlaşılması 10 Operasyonel Yolsuzluk Kaçınma Regulatory Compliance Bütün sistemlerdeki verilerin gerçek zamanlı olarak tutarlı ve tam olmasının sağlanması Yeni Ürün Tanımları

11 Uyumsuz Verilerin Dikkate Alınması Gerekiyor! CH, AUT, DE, UK, FR, BEL, NL, DE, IT : FIN, SWE, NOR, ESP, POR, Code : Code : CAN BUL, YUG, CR, RO, SLOV Code : Ürün Bilgisi Üzerinde Kontrol İle Sağlanan Kazanımlar: Code : Promosyon karlılığında %27 artış CZ, LIT, EST, SLOV, RU Ürün ve marka yönetimi maliyetlerinde %23 düşüş Code : Ürün ile ilgili Çağrı Merkezlerine gelen sorularda %27 azalma Çalışan verimliliğinde %20 iyileşme USA JAP, THAI, INDO, PHI Code : Sektörel Sürükleyiciler: RFID, Ürün Bilgi Paylaşımı Standardları, Global Veri Senkronizasyonu, Finansal vecode : Kanuni Standardlar, Genişletilmiş TalepISR Zinciri, Çok Kanallı HK, TAI, SIN, MAL, S.KO Perakendecilik vs.. (Yankee Group, 2005)Code : BR, CR, MEX Code : ARG Code : Code : MidEa Code : GTIN World Trade Code : 19619, AUS Code : 21190

12 Ürün Bilgi Yönetimi Fırsatları İş Getirileri Faydalanan Sektörler Perakende Dağıtım Distribütörler Paketli Tüketim Ürünleri Tedarikçileri Endüstriyel Üretim Çok-kanallı strateji Web Katalog Kiosk Mobil Tedarikçi ve iş ortağı kollaborasyonu/ web portal Araç-gereç Tüketici Elektroniği/Be yaz Eşya Yeni Ürün Lansmanı Yüksek Teknoloji GDS Master Data Management stratejisi Ürün verisinin tek kaynak üzerinden sunulması 12 Elektronik Telekominikasyon Finansal Hiz. Bankacılık Sigorta PIM Rolü 1) Çok Kanal için PIM Hedeflenen Sektörler için : Çoklu kanal stratejisi ile (mobil, web, katalog, mağaza, iş ortağı) tüketiciye direkt satan şirketler 2) Kurum için PIM (a) Yeni Ürün Lansmanı Hedeflenen Sektörler için : Hiyerarşi, katalog tanımı, mevsimsellik gibi detaylarda kompleks ürün bilgisi yöneten firmalar. (b) Ürün Kataloğu Ürün hayat döngüsünü ve ana veri süreçlerini çoklu iş hattı ve iş ortakları (tedarikçi, dağıtıcı ya da mşterş vb.) etrafında optimize etmek zorunda olan firmalar.

13 PIM gerçeğin tek versiyonunu sağlamaktadır Kritik bilgiler tüm iç ve dış sistemlerden konsolide olmaktadır. Ürün Bilgisi Hedef Uygulama/ Sistemler İç Sistemler Veritabanları Kurumsal Uygulamalar Ürün Yöneticisi Finans Resim Pazarlama Baskılar İç Dökümanlar Sipariş Yön. Sistemi MDM Server for PIM Workflow Authoring Processes E-ticaret (web sitesi) Spread sheet Dış Kaynaklar Data Synchronization Authoring UI Flexible Data Model User & Role Security Çağrı Merkezi ERP Retek Dağıtıcı / Lojistik GDS Network B2b portalleri 13 Ürün Bilgisi Ürün Verisi Satınalma Analitik Sistemler

14 Parçalanmış süreç ve verilerin etkileri Satıcıların %79 u ve tedarikçilerin %61 i için Ürün Bilgisi Yönetimi en öncelikli konu. Web sitesi & eticaret Satış Broşürleri Ürün Tanımlamaları Depo & Lojistik Yönetimi Veri doğruluğu Sistemlerdeki verinin %30 u yanlış. Product sourcing UCCnet End of life İşgücü kaybı Veri düzeltilmesi için ürün başına yılda 25 dakika kayıp Rafa geç sunuş Yeni ürünler 4 haftada rafa çıkabiliyor. TRANSORA WWRE Diğer Veri Havuzları Fatura hataları Faturaların %43 ünde hata Portal Kiosklar, raf etiketleri RFID Yanlış kasa ürün okumaları Haftada adet yanlış okuma (Büyük bir Amerikan Perakendecisi) EDI Satış Kaybı Yılda %3,5 e varan. B2B direkt Kaynak: A.T. Kearney, GMA, AMR Ürün ile ilgili İçerikler ERP & CRM Sistemleri 14 Özel geliştirilmiş uygulamalar Döküman Yönetimi Uygulamaları Resim Word Exce vs.l Veri Senkronizasyonu

15 PIM in Hedeflediği Temel Zorluklar PIM Sayesinde Temel ve Önemli Ürün Bilgileri Bütün Organizasyonu Dağılır Ürün Bilgisi Hedefleri / Gönderileceği Yerler Tedarikçileri Direkt Erişimi Dökümanlar Ürün Üreticileri ler Yaratmak ve Kopyalamak Yeni Ürün Formu Finans Sipariş Yönetim Sistemi Promosyon Yöneticileri Bölgesel Yöneticiler Çağrı Merkezi ERP Lojistik Retek Tedarikçiler / Satıcılar Tedarikçi Yöneticileri İmajlar Tüccarlar İmajlar Katagori Yöneticileri E-Ticaret ( website) Baskı ve Yayın Spread sheets GDS Network Kurumsal Uygulamalar İzin Ver / Reddet Fiyat Güncellemeleri Pazarlama Satınalma Analitik Ürün Verisi 15

16 Ürün Bilgisi Devamlı zenginleşiyor. Tanımlar Kategorizasyon Üretici Sıfatları Spesfikasyon Sayfası Görüntüler Promosyonel Bilgi Editorel İçerik Sevkiyat Koşulları SKU Numarası Fiyatlandırma Ürün İlişkileri Müşteriye Özel Veri Güvenlik Bilgisi Lojistik Kontrat Bilgisi Ölçüm Bilgisi kompleks Fiyatlandırma

17 Şirketler farklı veri kaynaklarından özel kod geliştirerek online verileri yönetmeyi yetersiz kalarak yüsek maliyet ile yapmaktadır. Ortalama olarak bir ürün için 1000 den fazla sıfat tutulmakta Fiyat Kısa Açıklama Web Hiyerarşi Alışveriş detayları Özellikler & Uzun Açıklama Görseller Dökümanlar Geri Dönüşler/ Rating Capraz satış ilişkisi Özelleştirme

18 Ürün verisi Çok Boyutlu Ana ürün sıfatları Yerel özel sıfatlar Yerelleştirme (Türkçe/Rusça/Arapça ) ürün açıklamaları Ölçü birimi (Metre, kg, adet), net içerik, net ağırlık Kur Yerel yönetim uyumluluklar (e.g.: birim fiyat, besin bileşenleri, son kullanım tarih vs.) Ürünün ait olduğu iş birimi, marka ailesi Sorumlu olan Kategori ya da Marka Yöneticisi Sevkiyatın yapıldığı üretici ya da tedarikçi depoları Diğer ürünler ile ilişkiler Paketleme(tek, paket, palet, kutu, teneke vs.) Muadil ürünler Tamamlayıcı ürünler Bileşik/birleştirilmiş önceden paketli Item Ürün Lokasyon Kategoriye özel sıfatlar Product Ürün Ürün Organization Organizasyon Organizasyon Category Kategori Trading Partner T icari Ortak İçecek Gazlı içecek, enerji içeceği, alkollü içecekler Başka şirket ya da uluslarası standard kategori şemaları ile eşleşme Hangi depolara sevkiyat yapıldığı Hangi mağazalarda satıldığı Hangi formatlarda satıldığı Ticari koşullar, kanal veya bölgeye özel fiyatlandırma Perakendeci ve tedarikçiye özel kodlar 18

19 Ürün Bilgi Yönetimi ve E-Ticaret Internet Mağazacılığı Ürün Bilgi Yönetimi Xml export ve web sunumu WebSphere Commerce

20 PIM in Kullanılmasının Tetikleyen Unsurlar 20 Gelir Artması Yeni ürünlerin pazara daha hızlı çıkması sağlanır. Güncel ve doğru E-Ticaret Uygulamaları Ürün bilgilerindeki hataların azalması sebebiyle daha efektif ve verimli satış Müşterileri, İş Ortakları ve Çalışan ilişkilerini daha iyi ve etkin yönetebilirsiniz Basılacak olan katalog, etiket v.b materyallerin en son ve güvenilir ürün bilgileri ile basılmasını sağlayabilirsiniz. Portal lardeki bilgiyi besleyerek iş ortaklarınız ile işbirliğinizi ve iletişimini arttırabilirsiniz B2B ve B2C web sitelerindeki bilgilerin kalitesini ve gerçek zamanlı olmasını geliştirebilrsiniz. Çok kanallı uygulamaları ortak ve güvenilir ürün bilgileri ile hayata geçirebilirsiniz. Operasyonel Verimlilik Kurum içerisindeki bütün kaynaklardaki ürün bilgilerinin doğru ve güvenilir olması sebebiyle yönetimin ve çalışanların alacağı kararlar doğru ve güvenilir veriye göre alınacağından operasyonel verimlilik ve doğruluk artması sağlanır

21 Bazı Örnek IBM Infosphere MDM Server PIM Müşterileri Boulanger 21 InfoSphere MDM Server PIM müşterileri finans, telco, perakende, üretim, dağıtım v.b sektörlerden dünya daki lider firmalardan oluşmaktadır. InfoSphere MDM Server PIM müşterileriden bazıları

22 IBM Master Data Management Bütün Kategorilerinde Lider Master IBM Information Server Data Integration November Customer IBM InfoSphere Data Integration MDM Server July 2008 Kaynak: Gartner Group Product IBM MDMInformation Server Management PIM July 2008

23 IBM InfoSphere MDM PIM Teknik Kabiliyetler

24 IBM; Ana Veri Yönetimi Kritik İş Süreçlerinde Anahtar Rol Üstlenmekte Ana Veri Tipleri Ürün Ana Veri Kullanım Alanları Parti + Hesap 24 Lokasyon

25 IBM Ana Veri Yönetimi Önerileri InfoSphere MDM Server & InfoSphere MDM Server for Product Information Management (PIM) IBM Ana Veri Yönetimi Önerileri InfoSphere Master Data Management Server InfoSphere Master Data Management Server for PIM InfoSphere Master Data Management Server for PIM Ürün Ana Veri Yönetimini Gerçekleştirir InfoSphere Master Data Management Server Müşteri Ana Veri Yönetimini Gerçekleştirir Her ikisi de Ana Veri Yönetimi stratejilerinde pazar lideri olarak kabul edilmiştir 25

26 MDM Server for PIM Nedir? Esnek veri modeli bilgi gereksinimleri ve öncelikleri kolaylıkla ortaya koymakta Verilerin iç ve dış kaynaklardan toplanarak bir araya getirilmesi ve senkronizasyonu İş süreçlerinin düzenlenmesini sağlar Veri bütünlüğünün korunmasına yönelik erişim öncelikleri 26 Ana Veriye Geniş Kullanıcı Katılımı İş Legacy Uygulamaları Sistemler Dış İş Sahipleri ve PIM Kullanıcılar Kullanıcıları MDM Server for PIM Özetleme & Veri Paylaşımı İş Süreçlerinin Yönetimi için kurallar Esnek Veri Modeli Kullanıcı ve Rol Tabanlı Güvenlik Zengin Kullanıcı Arayüzü Lider PIM Çözümü İş kullanıcıları tarafından kolaylıkla kullanılabilen tarayıcı tabanlı kullanıcı arayüzü

27 MDM Server for PIM Farklılıkları Ürün Bilgi Yönetimi implementasyonlarında en fazla deneyim Dünyadaki en büyük müşteri kitlesi Çok yönlü müşteri istekleri Farklı sektörler Ana Veriye Geniş Kullanıcı Katılımı İş Legacy Uygulamaları Sistemler Dış İş Sahipleri ve PIM Kullanıcılar Kullanıcıları Endüstri analistleri tarafından lider konumda pozisyonlandırılıyor Hazır fonksiyonaliteler Heterojen ortamlarda Excel kullanımı 27 MDM Server for PIM Özetleme Özetleme & Veri Paylaşımı Paylaşımı İş İş Süreçlerinin Süreçlerinin Yönetimi Yönetimi için kurallar kurallar Esnek Veri Modeli Esnek Veri Modeli Kullanıcı Kullanıcı ve ve Rol Tabanlı Tabanlı Güvenlik Güvenlik Zengin Kullanıcı Kullanıcı Zengin Arayüzü Arayüzü Bütünsel ve operasyonel gereksinimlerine göre genişleyebilen lider MDM çözümü

28 MDM Server for PIM MDM Server for PIM Kolay Kullanıcı Arayüzü Zeki İş proseslerinin düzenlenmesi Paylaşımlı Etkileşimli Veri özetlemesi ve paylaşımı Kullanıcı, rol tabanlı erişim öncelikleri Bilgi Esnek veri modeli 28 Esnek veri modeli bilgi gereksinim ve önceliklerine göre şekillendirilebilir Ürün Katalogları Kategori Hiyerarşileri Özellikler İlişkiler Lokasyon Hiyerarşileri Lokalizasyon İş süreçlerinde düzenleme sistem ve kişilerin gereksinimlerine göre ürün bilgileriyle etkileşim Bütünleşik görevleri için iş akışları Kullanıcı arayüzünde genişletebilme Sistemler arası veri hesaplamaları ve paylaşımı olabildiği gibi iş ortakları ve tedarikçiler ile de etkileşim Delta farkların import edilmesi & versiyonlama Delta farkların export edilmesi & versiyonlama Standart protokoller İş düzenleyicisi Bütünsel, tam ve hassas veri bütünlüğünün erişim öncelikleri ile sağlanması Kullanıcılar ve Roller Organizasyonel Hiyerarşi Görüntüler Özellik seviyesinde güvenlik Tarayıcı tabanlı kullanıcı arayüzü sayesinde iş kullanıcılarının tüm oraganizasyonu izlemesinde kolaylık Veri değiştirme Arama

29 Veri Modelleme Ürün Yönetimi Ürün özelliklerinin iş birimleri ve kanallara göre sınıflandırılması Ürünleri arasındaki çeşitli ilişkilerin sağlanması (bundle, cross-sell, substitution,...) Structured olmayan verinin up-load edilmesi veya doc, pdf, imaj dosylarına linklerin yönetilmesi Katalog Yönetimi Ürünlerin kataloglar olarak gruplanması Kataloglar üzerinde olay tanımlaması (Pre-Processing, Post-Save,...) Katalog versiyonlamasının devamının sağlanması Katalog görüntülerinin sağlanması Look-up Tablolar Referans verilerin tanımlanması, Renk kodları, vergi kodları, paketleme tipleri gibi. Lokalizasyon Verinin çoklu dillerde yönetilebilmesi 29

30 Veri Modeli Ürün Yönetimi Ürün Görüntüsü: Ürünün ilişkisel özelliklerini göstermektedir Ürün ilişkileri Ürün Görüntüsü: Ürün özelliklerini göstermektedir Ürün Özellikleri Ürün Özelliklerinin Gruplanması 30

31 Veri Modeli Lokalleştirilmiş Özellikler 31 Verinin birçok dilde yönetimi Ürün bilgisi tek bir merkezi dilde oluşturularak her lokal dil için ayrıca tutulabilir. Örneğin : English (United States), English (Canada), French (Canada) gibi. Ürün özelliklerinin ismi kullanıcı verimliliğini arttırmak için lokalize edilebilir Örneğin: Ürün Adı özelliği İngilizce için Name Fransızca için Nom olabilir

32 Veri Modeli Ürün Hiyerarşilerinin Yönetimi Kategori Yönetimi İlgili özelliklerin kategori olarak tanımlanması ve yönetimi Özellikler bir kategoriye spesifik olabilir ya da kategorideki tüm ürünlere uygulanabilir Kategoriler arasında parent-child ilişkiler kurulabilir Kategori Hiyerarşi Yönetimi Standart hiyerarşiler import edilebilir ya da custom hiyerarşiler tanımlanabilir Çoklu kategori hiyerarşilerilerinin gösterilmesi Hiyerarşiler arasında kategoriden kategoriye eşleştirme yapılması 32

33 Veri Modeli Görüntüler Hiyerarşi Görüntüsü Ürün Görüntüsü Hierarchy Root Node Item s Locations Within Multiple Hierarchies Categories in Hierarchy Item Attributes Classification by Business Items Mapped to Category 33

34 Veri Modeli Lokasyonların Yönetimi Lokasyon Özelliklerinin Yönetimi Çoklu lokasyon tanımı yapılabilir Ör. Lokasyon Hiyerarşisi Bölgeler, Satış Alanları Ürün-Lokasyon özelliklerinin kurulması B C D Bölgeler ör. US için 220V, UK için 110V Lokasyon hiyerarşisinde özelliklerin kalıtsallığı A Ör. Bölgeler için müşteri destek bilgisi Şehirler

35 Veri Modeli Lokasyon Özelliklerinin Yönetimi Lokasyon spesifik özelliklerin modellenmesi 35 Global Lokasyon Numarası ve GLN ile ilişkili tüm özellikleri EAN.UCC standartları için kaydeder Dağıtım merkezleri, marketler, mağazalar ve mağaza sınıfları bilgilerini içerir Çoklu lokasyon hiyerarşilerinin tanımlanması ve sürdürülmesi Örnekler : Dağıtım (Dağıtım merkezi-mağaza eşleşmesi), Satış (Kurum, Bölüm, Bölge, İlçe, Mağaza), Pazarlama (Kurum, Market, Mağaza ) gibi. GRANT AVE #685

36 İş Süreçlerinin Düzenlenmesi: Bütünleşik Görevler için İş Akışları 36 Veri modelinize ve iş proseslerinize uygun konfigüre edilebilen ve esnek iş akışları Bütünleşik görev çalışmaları için idealdir Her bir kullanıcı için standart görev ve durum listesi Her adım için rol veya kullanıcı belirlenebilir Her adımda tanımlı iş kuralına göre akışta yönlendirme Adımlar iş gereksinimlerine göre otomatik ya da manual olabilir Her adımdan dış sistemlere mesajlaşma

37 İş Süreçlerinin Düzenlenmesi: Bütünleşik Görevler için İş Akışları Özellikler seviyesinde çalışma sayesinde bir çok kullanıcı aynı ürün üzerinde birbirlerini etkilemeden çalışabilir Kullanıcı ile etkileşim : E-posta uyarıları Akışda beklemede timeout olma Ek aksiyonlarda yorum girme Özelliklerin değiştirilmesi kısıtlanabilir Perakendecilikde Basit Ürün Tanımlama Akışı Supplier Collaboration Initial 37 Initial Review Item Approval - VP Item Review Category Mgr Authorization Processing Success Rejection Processing Failure IBM MDM Server for PIM

38 Veri Entegrasyonu 38 Birçok kaynaktan veri yükleme, Ör. legacy main frame, excel, sıralı erişimli dosyalar, DB tabloları Yükleme sırasında veri parse, valide edilebilir ve biçimlendirilebilir Entegrasyon yetenekleri EAI / ETL araçları ile hız kazanır Ör. MQ, JMS, ftp, http, web servisleri IBM Information Server ile birlikte çalışma Bazı veri formatları: XML, CSV, flat dosyalar, MS Excel MDM Server for PIM in kendi zamanlayıcısı ile işler çalıştırılabilir Katalog ve hiyerarşi versiyonlama

39 Erişim Önceliklendirme 39 Organizasyonel Hiyerarşi Kullanıcılara iş fonksiyonlarına göre çeşitli roller tanımlanabilir Özellik seviyesinde güvenlik: İş sorumluluklarına göre veri bölümlemesi Görüntüler: Sadece ilgili verilerle çalışabilme Lojistik Özellik Kolleksiyonu Fiyatsal Özellik Kolleksiyonu

40 MDM Server PIM Kullanıcı Arayüzü Native UI Navigation Sekmesi: Kataloglar, Hiyerarşiler, Bütünleşik çalışma alanları, Arama Tek ürün değiştirme ekranı Çoklu ürün değiştirme ekranı Zengin arama motoru Configured single-product view generated using native capabilities 40

41 MDM Server PIM WebSphere Portal Server Entegrasyonu Değiştirilebilir portletler Düşük ağırlıklı kullanıcı arayüzü Genişletilebilir web tabanlı arayüz MDM Server for PIM özelliklerin tedarikçilere açılması için ideal ortam 41

42 Bu sunum 22 Ekim 2009 tarihinde İstanbul Swissotel the Bosphorus da yapılan Yazılım Zirvesi 2009 için hazırlanmıştır. Copyright IBM Corporation All Rights Reserved. IBM, the IBM logo, and ibm.com are trademarks or registered trademarks of International Business Machines Corporation in the United States, other countries, or both. If these and other IBM trademarked terms are marked on their first occurrence in this information with a trademark symbol ( or ), these symbols indicate U.S. registered or common law trademarks owned by IBM at the time this information was published. Such trademarks may also be registered or common law trademarks in other countries. A current list of IBM trademarks is available on the Web at "Copyright and trademark information at Other company, product, or service names may be trademarks or service marks of others.