Yetiştirici Elinde Bulunan Norduz Koyunlarının Laktasyon Süt Verimi ve Laktasyon Eğrisine Etki Eden Faktörler
|
|
- Ediz Gulden
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Kafkas Uiv Ve Fak Derg 8 (4): , 0 RESEARCH ARTICLE Yeişirici Elide Bulua Norduz Koularıı Lakaso Sü Verimi ve Lakaso Eğrisie Eki Ede Fakörler Serai KONCAGÜL * İrfa DAŞKIRAN ** Mehme BİNGÖL *** * Harra Üiversiesi, Ziraa Fakülesi, Zooeki Bölümü, TR-6300 Şalıurfa - TÜRKİYE ** Tarımsal Araşırmalar ve Poliikalar Geel Müdürlüğü, TR-067 Yeimahalle, Akara - TÜRKİYE *** Yüzücü Yıl Üiversiesi, Ziraa Fakülesi, Zooeki Bölümü, TR Va - TÜRKİYE Makale Kodu (Aricle Code): KVFD Öze Bu çalışmada, Norduz ırkı koulara ai lakaso eğrilerii aımlamasıda kullaıla modeller karşılaşırılmış ve lakaso eğrisii e ii aımlaa model kullaılarak lakaso eğrisi paramereleri ahmi edilmişir. Daha sora, bu pamerelere ve lakaso sü verimie eki ede fakörler araşırılmışır. Aalizlerde, 89 amamlamış lakasoa ai oplam.366 deeim güü verim kadı kullaılmışır. Lakaso eğrisii doğumda iibare öce bir azalma buu akibe lakaso orasıa doğru bir arış ve daha sora ekrar azalma gösere siüzoidal bir şekil göserdiği gözlemişir. Dördücü derecede Legedre poliomial (LEG4) model, halk elide eişiriciliği apıla Norduz koularıı lakaso eğrisii aımlamaka e agı olarak kullaıla maemaiksel modellerde daha ii bir performas gösermişir. 80-gü lakaso süresie göre sadardize edilmiş oplam sü verimi 30.9±3.4 kg olarak espi edilmişir. Lakaso sırası, kuzulama aşı ve kuzulama aı lakaso sü verimi üzeride öemli ekie sahip olup, kuzulama aı ve lakaso sırasıı lakaso eğrisii şekli üzeride de öemli ekie sahip olduğu espi edilmişir. Aahar sözcükler: Lakaso, Norduz kouu, Legedre poliomaller Facors Affecig Lacaio Milk Yield ad Lacaio Curve of Norduz Sheep i Farmer Codiio Summar I his research, mahemaical models describig lacaio curve of Norduz sheep breed were compared, ad lacaio parameers were esimaed b seleced model describig he lacaio curve beer ha ohers. The, facors affecig he lacaio parameers ad lacaio milk ield were ivesigaed. I he aalsis, a oal of.366 es-da records belogig o 89 compleed lacaios were used. I was observed ha he lacaio curve showed a decrease afer lambig followed b a icrease owards o he middle of he lacaio, ad he a decrease aferwards, like a siusoidal shape. The forh degree Legedre polomial model (LEG4), comparig o oher models used, showed he bes performace i describig he lacaio curve of Norduz sheep raised i farmer codiio. Toal lacaio milk ield, correced o 80-da lacaio legh, was 30.9±3.4 kg. I was foud ha pari, lambig age ad lambig moh have a sigifica effec o lacaio milk ield (LSV), ad lambig moh ad pari also have a sigifica effec o lacaio rajecor. Kewords: Lacaio, Norduz sheep, Legedre polomials GİRİŞ Lakaso eğrilerii bilimesi hem ugu bir ıslah programı, hazırlamak içi hem de ugu bir sürü öeim ve üreim plalaması apabilmek içi de öemli bilgiler sağlar 3,4. Lakaso eğrilerii aımlamaka kullaıla maemaiksel modeller bir arafa amamlamamış lakasolarda oplam sü verimii ahmi emek içi kullaılırke, diğer arafa çevre ve sürü öeim fakörleri bakımıda da modelleme çalışmalarıda kullaılırlar 5. Wood-model 6 bu hususa e ii bilie model olmasıa rağme, daha soraki araşırmalarda özellikle sü sığırlarıı lakaso serii aımlamaka kullaıla birçok değişik model öerilmiş ve araşırmalarda kullaılmışır 5,7-9. İleişim (Correspodece) m_serai_@ahoo.com
2 678 Yeişirici Elide Bulua... e (ab c d ) Bu modelleri çoğu keçi,0, ve kouları 3,-6 lakaso eğrilerii aımlamak içi de kullaılmışır. Acak, kouları lakaso eğrilerii aımlamasıda sıklıkla Woodmodel ide ararlaılmışır 3,7,8. Sü verimi ve lakaso eğrisie eki ede çevre fakörleri ve ekilerii belirlemesi amacıla koular üzeride bir dizi çalışmalar apılmışır. Bu çalışmalarda özellikle ırk, kuzulama ılı ve sezou, lakaso sırası, ilk lakasoa başlama aşı, verim seviesi, kuzulamada öceki ve soraki döemde besleme ve doğum ipi gibi fakörleri lakaso eğrisie ve oplam sü verimie eki eikleri bildirilmişir,9-35. Norduz koularıı lakaso sü verimie eki ede fakörleri belirlemesie öelik çalışmalar sıırlıdır 36,37. Araşırıcılar, Norduz kouları üzeride apıkları çalışmalarda, lakaso süresi ve lakaso sü verimi üzerie aş, doğum ipi ve vücu ağırlığıı öemli eki eiğii, gülük sü verimi üzerie ise as ve doğum ipii eki eiğii bildirmiş olup, lakaso süresi ve lakaso sü verimi bakımıda Türkie de eişirile diğer erli ırklarda daha ii performas göserdiğii ve ekili bir seleksio programıla bu ırkı ıslah edilebileceğii bildirmişir. Bu çalışma, Norduz koularıda lakaso eğrisii aımlaa ve lakaso eğrisi paramerelerie eki ede fakörleri icelee ilk çalışma olması bakımıda öem arz emekedir. Bu çalışmaı amaçları: ) Norduz koularıda lakaso eğrisii aımlaa e ii modeli belirlemesi ve ) Belirlee model kullaılarak lakasou aımlaması ve lakaso eğrisi paramerelerie ve lakaso sü verimie eki ede fakörleri icelemesidir. (ab c d ) e Veri Aalizi log( d ) a b (ab c d Lakaso eğrilerii amılamaka c ) e kullaıla modeller bakımıda lieraür araması apılmış ve e agı olarak kullaıla modeller seçilmişir. log( Buu aıda, so d ) a b c zamalarda sü sığırlarıı lakaso eğrilerii (a b c d ) e aımlamasıda kullaılmaa başlaıla Legedre a bpoliomialler c de kouları lakaso eğrilerii log( d aımlamaka ) a b kullaılabilme c (a b c d ) olaaklarıı araşırmak içi aaliz e modellerie dahil edilmişir. Verileri aalizide kullaıla a b c modeller: log( d ) b a c b MG Modeli 5 c : a(a e b c d ) e a b c LMG Modeli 5 : log( d ) b a c b c a e Nel Modeli 4 : log( a b c ) log(a) b log() c Wood Modeli 6 d : log( ) b a c b c a e LWood Modeli 6 : log( ) a log(a) b c b log() c b c CLD Modeli 9 : a e c a b ae log( a b c Burada, kuzulamada soraki ) log(a) b log() c. güdeki deeim güü sü verimii, a, b, c, d bmodel c paramerelerii, c aa eb ae kuzulamada soraki. log( güü, ) ise log(a) b log() c b c = ( lakaso uzu a / e) /00 c a b ae olarak ifade emekedir. log( ) log(a) b log() c g g c Legedre poliomial mi (LEG): a b Sü sığırlarıı ae lakaso eğrilerii gaımlamak max mi içi log( kulaılmışır ) log(a) 38. Bu b log() model şöle c aımlamakadır: g g mi g c g = () i = α iφ a b ae max mi c MATERYAL ve METOT burada, : - ve + arasıda a b ae g g mi ( ) P () bir değer alır (Eşilik ), g mi ve g g g max sırasıla g g ilk ve so deeim gülerii max 38,39 mi, ф() ifadesi mi Veri ise ormalize g gedilmiş max mi poliomiali ( ) belirir (Eşilik P). () P () ise poliomiali. derecesii gösermekedir (Eşilik ), Norduz kouları Doğu Aadolu Bölgesi i erli kou ırkıdır ve öredeki 3 köde meraa daalı eişiricili- P g g mi [] [] ği apılmakadır. Veriler, Va ili Gürpıar ilçesie bağlı () (3 ) g g ( ) P () max mi Norduz öreside eişirici elide bulua Norduz ırkı ( ) P () P () (3 ) koularda oplamışır. 89 kouu amamlamış lak- çalışmada kullaıla ikici (LEG), üçücü (LEG3) ve asoua ai oplam.366 deeim güü verisi aaliz dördücü (LEG4) derece legedre poliomialler aşağıda edilmişir: her kouda her 4 güde bir olmak üzere verildiği gibidir 39 3 P3 () (5, 3) lakaso süresice oplam 4 sü deeimi verisi oplamışır. Aalize dahil edile üm lakasolar e az ( ) P P () () (3 ) 3 P () (3 ) P3 () (5 3) 5 deeim güü verisie ve ilk deeim güü kuzulama- da soraki iki hafa içeriside oplamış olma özelliğie 4 sahip olup bu özellikleri aşımaalar aaliz dışı bırakılmışlardır. Verim korolleri ilk es güü sağımı apıldıka P4 () ( ) 3 8 P () (5 3) P () (3 ) 3 sora her iki hafada bir ekrarlamışır. Bölece lakaso Araşırmada 3 sü verilerii aalizide 4 SAS 40 P pake 3() (5 3) P4 () ( ) eğrisii daha ii aımlama olaağıa sahip olumuşur. programıdaki PROC NLIN süreci kullaılmışır. 8 Modelleri karşılaşırılmasıda ölçü olarak, kalıı oralamaları Deeim güü sü verimleri bir gü akşam diğer dü sabah sağımı esasıa göre alımış ve sabah-akşam sağıla (KO), belirleme Si S kasaısı i LSV S (R ), ve gözlee 4 ve ahmi x A sü mikarları oplaarak deeim güü verimi (kg) olarak edile lakaso xa 3 i S P () (5 eğrisi 3) arasıdaki P () x5 korrelaso (35 kasaısı 30 3) (r) 3 4 i 8 kadedilmişir. kullaılmışır. 4 P () ( ) Si Si LSV S x A xa S 8 i i Yijklm KAi LSj DTk YASl eijklm S S 4 i i P4 () (35 30 LSV 3) S x A xai S x5 8S S i i i LSV S x A xay iijklm S x5 KAi LSj DTk YASl e x5 ijklm
3 P () (3 3 Lakaso eğrisii P3 () aımlaa (5 3) e ii model belirledike sora, model gparamereleri kullaılarak ahmii mi lakaso sü verimleri (TLSV) hesaplamışır. g g Tahmileri elde emek içi, gülük max mi ve oplam lakaso sü verimleri kou başıa hesaplamışır. Belirlee modeli paramereleri kullaılarak P4 () (35 elde edile 30 ahmii 3) lakaso sü 4 8 verimi (TLSV), Fleischma 4 meodu adı verile öemle hesaplaa lakaso ( ) sü verimi P () (LSV) ile karşılaşırılmışır. Fleischma meoduu geel ifadesi şöledir: Si Si LSV S x A xai S x5 i P () (3 ) burada, LSV, oplam lakaso sü verimi; A, kuzulama ile ilk sü deeim sağımı arasıdaki gü saısı; A i, i ici deeim sağımı ile i+ ici deeim sağımı arasıdaki gü saısı; YijklmS i, i ici deeim KAi LS sağımıdaki j DTk YAS sü mikarı; l e 3 ijklmve 5 ise, P so deeim sü 3() (5 3) sağımıda lakasou soua kadar geçiği varsaıla gü saısı. LSV ve TLSV elde edildike sora, bu değerler 80 gü lakaso süresi esas alıarak sadardizaso apılmışır. Belirlee modele ai paramereler ve 80 güe göre 4 sadardize P edilmiş LSV ve TLSV 4 () ( ) arasıdaki korelaso 8 kasaıları da SAS PROC CORR süreci kullaılarak hesaplamışır. Belirlee modelde elde edile paramerelere ve lakaso sü verimie (LSV) Si Seki i LSV S ede fakörleri (çevresel x A xai S x5 ve sürü öeimi bakımıda) i belirlemesi amacıla, aşağıdaki doğrusal model kullaılarak SAS PROC GLM öemile aaliz edilmişir: Y ijklm KA LS DT i j burada, Y ijklm = TLSV, LSV ve model paramerelerii; m, aaliz edile özellik bakımıda geel oralamaı; KA i, i ici kuzulama aıı; LS j, j ici lakaso sırasıı; DT k, ise k ıcı doğum ipii ekisii; YAS l, l ici aşı ekisii; e ijklm ise haaı emsil emekedirler. Modeldeki çevre fakörlerii sevieleri arasıdaki karşılaşırmalar ise SAS PROC GLM sürecideki MEANS/LSD seçeeği kullaılarak gerçekleşirilmişir. k ) YAS e l ijklm BULGULAR Model Seçimi 679 KONCAGÜL DAŞKIRAN, BİNGÖL Modelleri, lakaso eğrilerie uum isaisikleri Tablo de verilmekedir. Kalıı Oralamaları (KO) bakımıda e köü performası Nelder ve Wood modelleri gösermiş, bua karşılık diğer büü modellerde elde edile KO lar 0 da farksız bulumuşur. Belirleme kasaısı (R ) bakımıda, e ii performası Legedre poliomialler (LEG) gösermişir, bular arasıda 0.96 ile LEG4 e üksek R değerii alırke, buu sırasıla 0.94 ve 0.9 ile LEG3 ve LEG izlemişlerdir. Diğer modellerde elde edile R değerleri 0.90 ı alıda kalmışlardır. Aı durum, gözlee ve ahmi edile lakaso eğrisi arasıdaki korelaso (r) kasaısı bakımıda da gözlemlemişir. E üksek r değerii 0.74 ile LEG4 alırke, buu sırasıla 0.66 ve 0.60 ile LEG3 ve LEG izlemişlerdir. Diğer modellerde elde edile değerler çok daha düşük olarak bulumuşur. KO, R ve r paramereleri birlike değerledirildiğide, bu araşırmada kullaıla Norduz koularıı lakaso eğrilerii e ii aımlaa modeli LEG4 modeli olduğu belirlemişir. Buda dolaı, bu makalei geri kala kısmıda LEG4 modelii paramereleri kullaılarak lakaso eğrisii özellikleri aımlaacak, lakaso eğrisi ve lakaso sü verimie eki ede fakörleri belirlemesie er verilecekir. Model Paramerelerii Alamı Model paramereleri ve sadar haaları ile model paramereleri arasıdaki korelasolar Tablo de verilmekedir. A parameresi, sadardize edilmiş zamaıı 0 olduğu zamaki sü verimii ifade emekedir. Sadardize edilmiş zamaı ile + arasıda değişmeside dolaı, zamaı 0 olduğu a lakasou am orasıdır. Dolaısıla, A parameresi, lakasou am orasıdaki ahmii sü verimii (kg) gösermekedir. b ve c paramereleri, lakasou orasıa kadar sü verim eğriside medaa gele iiş ve çıkışı, d ve q paramereleri ise lakasou orasıda Tablo. Norduz koularıı lakaso eğrilerii aımlamaka kullaıla modelleri karşılaşırma isaisikleri Table. Compariso crieria of models used for describig lacaio curves of Norduz sheep Model KO R r MG 0.00± ± ±0.0 DMG 0.00± ± ±0.0 Nelder ± ± ±0.09 Wood ± ± ±0.005 LWood 0.00± ± ±0.0 CLD 0.00± ± ±0.0 LEG 0.00± ± ±0.004 LEG3 0.00± ± ±0.004 LEG4 0.00± ± ±0.007 KO: kalıı oralaması, R : belirleme kasaısı, r: gözlee ve ahmi edile lakaso eğrisi arasıdaki korelaso kasaısı, MG: Mora ad Gaasakh model, LGM: doğrusallaşırılmış Mora ad Gaasakh model, Nelder: Nelder modeli, Wood: Wood modeli, LWood: doğrusallaşırılmış Wood modeli, LEG: ikici derecede legedre polomial model, LEG3: üçücü derecede legedre polomial model, LEG4: dördücü derecede legedre polomial model
4 680 Yeişirici Elide Bulua... Tablo. Dördücü derecede legedre polomial foksioa ai model paramereleri(±sh), LSV oralamaları (±SH) (kg), model paramereleri, gerçek ve ahmii lakaso sü verimleri arasıdaki korelaso kasaıları Table. Model parameers of he fourh degree Legedre polomial fucio (±SE), mea LSV (±SE), correlaio coefficie amog model parameers, real ad esimaed lacaio milk ields Lakaso N A b c d q LSV 34.0±0.058 a 0.0± ± ± ± ±3.7 a 70.07±0.04 a -0.± ± ± ± ±.6 ab ±0.076 b -0.0± ± ± ± ±.6 bc 3< 8.3±0.085 b -0.± ± ± ± ±4.3 c Kuzulama Aı Şuba 37.08±0.07 a -0.05± ± ±0.05 a 0.4±0.008 a 7.4±.57 a Mar 45.3±0. b -0.06± ±0. 0.±0.056 b 0.08±0.07 b 39.6±3.00 b Nisa 7.±0.83 ab -0.8± ± ±0.04 ab -0.06±0.053 c 45.8±9.95 ab Kuzulama Yaşı 30.0±0.063 a 0.0± ± ± ± ±3.4 a ±0.040 ab -0.± ± ± ± ±.9 b 4 69.±0.075 b -0.03± ± ± ± ±.4 c 4< 0.8±0.079 b -0.± ± ± ± ±4.03 c Doğum Tipi Tekiz 70.5± ± ± ± ± ±.45 İkiz 9.05± ± ± ± ± ±5.04 Geel 89.4± ± ± ± ± ±3.4 Korelasolar A B C D Q TLSV A, B, C, D, Q: dördücü derecede legedre poliomial model paramereleri, LSV: 80-gü e gore sadardize edilmiş lakaso sü verimi, TLSV: model paramereleri kullaılarak ahmi edile lakaso sü verimi soraki sü verim eğriside medaa gele iiş ve çıkışı ifade emekedirler (Şekil ). Paramereler Arasıdaki İlişkiler Model paramereleri arasıdaki korelasolar Tablo de verilmişir. Paramereler arasıdaki korelasolar oldukça üksek bulumuş, e üksek korelaso b ve c parameresi arasıda (r=0.89) olup buu sırasıla c-d ve b-d arasıdaki korelasolar izlemişir. LSV ve TLSV arasıdaki ilişki (r=0.99) Tablo de verilmekedir. Fleischma meodu kullaılarak LSV hesabı doğrusal ierpolasou esas aldığıda, es güleri arasıdaki uzaklık arıkça iki es güü arasıda hesaplaa oplam sü mikarı ile gerçek sü mikarı arasıdaki farklılık aracak, souç olarak haalı ahmide buluma ihimali de ükselecekir. Acak, bu araşırmada iki es güü arası uzaklık 4 gü gibi kısa aralıklar olduğuda, LSV gerçeğe çok akı olarak hesaplaabilmişir. Şekil. Norduz koularıı lakaso eğrisi Fig. Lacaio curve of Norduz sheep
5 68 KONCAGÜL DAŞKIRAN, BİNGÖL Çevre Fakörlerii Ekileri Lakaso sü verimi (LSV) üzerie eki ede fakörler bakımıda oralamalar ve sadar haalar Tablo de verilmekedir. Bu çalışmada göz öüde buludurula fakörlerde heme hepsi çeşili derecelerde model paramereleri ve LSV üzeride öemli ekide bulumuşlardır. Çevre fakörlerii ekilerii hesap edilmesi içi kullaıla model LSV de gözlee varasou %5. sii açıklamışır. LSV bakımıda, ardışık lakasolar (-, -3 ve 3-4) bir- biride farklı bulumazke, bir diğer (-3 ve -4) lakasolar arası farklılık öemli bulumuşur (P<0.05). Bu çalışmada kuzulama ile ilk sü korol zamaı arasıda geçe süre modele dahil edilmemişir çükü doğumları başlamasıda sora iki hafa içeriside sü deeimlerie başlamış ve her iki hafada (4 gü) bir deeimler ekrar edilmişir. Kuzulama aı bakımıda, LSV Nisa aıda kuzulaa koular içi e üksek değeri alırke Şekil. Norduz koularıı kuzulama aıa göre lakaso eğrisi Fig. Lacaio curve of Norduz sheep b moh of lambig Şekil 3. Norduz koularıı lakaso sırasıa göre lakaso eğrisi Fig 3. Lacaio curve of Norduz sheep b pari
6 68 Yeişirici Elide Bulua... buu sırasıla Mar ve Şuba aıda kuzulaalar akip emişir. Mar aıda kuzulaalar Şuba aıda kuzulaalarda daha üksek (P<0.05) LSV verimie sahip olurke, Nisa aıda kuzulaalarla bezer LSV verimie sahip olmuşlardır. Şuba ve Nisa alarıda kuzulaalar arasıda LSV bakımıda öemli bir farklılık espi edilememişir. Nisa aıda kuzulaa kouları LSV bakımıda diğer alarda kuzulaalarda isaisiksel olarak farklı olmamasıı sebebi, Nisa aıda kuzulaaları LSV oralamasıı çok üksek sadar haaa (LSV=45.8±9.95) sahip olmasıa bağlamakadır. LSV bakımıda kuzulama aşı sevieleri arasıda öemli farklılık bulumuşur (P<0.05) (Tablo ). E üksek LSV, 5 ve daha aşlı koularda gözleirke buu sırasıla 4, 3 ve aşlı koular almışır. Kuzulama aşıı arışıa (, 3 ve 4 aş) bağlı olarak LSV deki arışlar öemli (P<0.05) buluurke, LSV de 4 aşıda soraki arış öemli bulumamışır. Doğum ipii LSV e herhagi bir ekisi espi edilmemişir. Model paramereleri ile çevre fakörleri arasıdaki ilişki Tablo de verilmekedir. A parameresi bakımıda, lakaso - arasıdaki ve lakaso 3-4 arasıdaki farklılıklar, öemli bulumamış, faka lakasolar 3 ve 4 lakasolar ve de üksek bulumuşur (P<0.05). Bu ise, 3. ve 4. lakasodaki kouları daha üksek pik verimie sahip olduklarıı gösermekedir. Kuzulama aı bakımıda, A parameresi Mar aıda kuzulaa koular içi e üksek değeri alırke buu sırasıla Nisa ve Şuba aıda kuzulaalar akip emişir. Mar aıda kuzulaalar Şuba aıda kuzulaalarda daha üksek (P<0.05) pik verimie sahip olurke, Nisa aıda kuzulaalarla bezer pik verimie sahip olmuşlardır. A parameresi bakımıda, doğum ipi sevieleri arasıdaki farklılıklar isaisiksel olarak öemli bulumamışır. Diğer arafa, kuzulama aşı sevieleri arasıda öemli farklılık espi edilmişir: ve 3 aşlar ve 3, 4 ve 5 aşlar arasıdaki farklılık öemli bulumazke, ve 4-5 aşlar arasıdaki farklılık öemli bulumuşur (P<0.05). Bu ise, aşıda sora lakaso pik verimii giderek armasıa rağme, bu arış mikarlarıı öemli olmadığıı gösermekedir. Lakaso eğrisie eki ede fakörlerde lakaso sırası, kuzulama aşı ve doğum ipii b, c, d, ve q paramerelerie herhagi bir ekisi espi edilememişir. Diğer arafa, kuzulama aıı lakaso serideki pik verimide öceki dalgalamalara (b ve c paramereleri) herhagi bir ekisi bulumazke, pik verimide soraki dalgalamalara (d ve q paramereleri) ola ekisi öemli bulumuşur (P<0.05). d parameresi Mar aıda kuzulaa koular içi e üksek değeri alırke buu sırasıla Nisa ve Şuba aıda kuzulaalar akip emişir. Mar aıda kuzulaalar Şuba aıda kuzulaalarda daha üksek (P<0.05) d değerie sahip olurke, Nisa aıda kuzulaalarla bezer değer almışır. Şuba ve Nisa alarıda kuzulaalar arasıda d parameresi bakımıda öemli bir farklılık espi edilememişir. Şekil de de alaşılacağı gibi, d parameresi pik verimde sora lakaso eğrisideki aşağı doğru ola salıımı e düşük seviesie kadar ola kısmıı aımlamakadır ki, üksek d değeri azalış oraıı hızlı, küçük d değeri ise azalış oraıı avaş olduğu alamıa gelmekedir. Kuzulama aı a göre lakaso eğrileri Şekil de verilmekedir. Tablo ve Şekil birlike değerledirildiğide pik verimde sora, Mar aıda kuzulaa kouları sü verimleride Şuba ve Nisa aıda kuzulaalara göre daha hızlı bir düşüş aşamakadır. q parameresi bakımıda kuzulama aları birbiride farklı bulumuşur (P<0.05). E üksek q değerii Şuba a kuzulaalar alırke buu sırasıla Mar ve Nisa alarıda kuzulaalar almışır. Şekil de de alaşılacağı gibi, q parameresi pik verimde sora lakaso eğrisideki aşağı doğru ola salıımı e düşük sevieside soraki kısmıı aımlamakadır ki, poziif q değeri sü verimide ekrar bir arış olduğuu, Şuba ve Mar alarıda sırasıla q = 0.4 ve 0.08, gösermekedir. Nisa aıda kuzulaalarda ise pik verimide sora sü verimideki azalmaı akibe ekrar bir arma medaa gelmemişir ki, buu sebebi bu ada kuzulaaları q değerii (q = 0.06±0.053) 0 da farksız olmasıa bağlaabilir. TARTIŞMA ve SONUÇ Norduz ırkı kouları lakaso eğrisi biçimi, bilie klasik lakaso eğrisie göre farklılık sergilemekedir. Klasik lakaso eğriside, doğumda sora gülük sü verimide hızlı bir arış, daha sora lakasou soua kadar bir azalma gözlemekedir. Şekil de de görüleceği gibi, Norduz koularıa ai lakaso eğrisi, doğumda sora gülük sü verimide azalma-arma ve buu ekrar azalmaarma izlemeke olup, siüzoidal şekilde bir salıım şeklii almakadır. Bu kouları ipik kou lakaso seride farklı bir lakaso serie sahip olmasıı sebebii bölgei iklim ve opoğrafik apısıa bağlı şekillee biki örüsü, dolaısıla mera kompozisou ve olak alalarıı olaılma alışkalığıa bağlamak mümküdür. Dolaısıla, beş paramereli legedre poliimial foksio (LEG4) bu şekilde bir seir izlee lakaso eğrisii e ii aımlaa model olmuşur. Lakaso eğrisii aımlaa bir maemaiksel modeli paramereleri arasıdaki üksek korelaso olması halide, kullaıla modeli lakasou am olarak aımlamaacağı bildirilmiş 4 olmasıa rağme, bu çalışmada dördücü derecede Legedre poliomial model karşılaşırma ölçüleri bakımıda e ii performası gösermişir (Tablo ). Bu araşırmada gözlee oplam LSV, Norduz koularıda daha öcede apıla iki araşırmada biride 36 bildirile LSV mikarı ile bezerlik göserirke, diğer 37 araşırmada bildirilede daha üksek bulumuşur. LSV ve TLSV arasıdaki üksek korelaso (r=0.99) oplam lakaso sü verimii hesaplamasıda LEG4 modelii kullaılmasıı ugu olduğuu gösermekedir. Kouları lakaso sü deeimleri apıldıka sora, Fleischma meodu kullaılarak LSV mikarı lakaso amamladıka
7 683 KONCAGÜL DAŞKIRAN, BİNGÖL sora hesaplamaka ve LSV i çok ii bir şekilde ahmi edilebilmekedir 4,. Acak, amamlamamış lakasolar içi bu meodu kullaılamaacağıı bildire araşırma da mevcuur 4. LSV üzerie doğum ipii ekisi öemli bulumazke, lakaso sırası (LS), kuzulama aı (KA) ve kuzulama aşıı (KY) ekileri öemli bulumuşur (P<0.05), ve bu souçlar daha öcede apıla diğer çalışmalarla,43,44 geel olarak paralellik gösermekedir. Bu souçlarla kısme bezerlik gösere bir araşırmada 37 LSV üzerie aş ve doğum ipii ekili olduğu bildirilmişir. Aı zamada ikiz kuzulaa kouları daha fazla LSV değerie sahip olduklarıı bildire diğer bazı araşırmalar da mevcuur 8,9,7,4,45. Doğal olarak daha erke zamada kuzulaa kouları daha uzu lakaso süresie, dolaısıla daha üksek LSV e sahip olacağı beklemekedir 4,46. Aı zamada, LSV ile olakları koular arafıda kullaılmaa başlama zamaı arasıda da ilişki olduğu daha öceki araşırmalarda bildirilmişir,43,47. Araşırıcılar, bahar mevsimii mera üzerideki dolaısıla koular üzerideki olumlu ekiside dolaı, kış alarıda kuzulaa koular ile bahar alarıda kuzulaa kouları lakaso sürelerii farklı olmasıa rağme bezer LSV e sahip olduklarıı bildirmişlerdir. Bizim çalışmamıza kou ola Norduz kouları içi de bezer şarlar geçerli olmakadır ki, Mar ve Nisa alarıda kuzulaa kouları Şuba aıda kuzulaa koularda daha fazla LSV e sahip olduğu gözlemişir. Norduz koularıı içide buludukları coğrafik şarlar edeile, meradaki karları erimesi ve meraı olaılabilmesi acak bahar mevsimii orasıa dek düşmekedir. Buu aıda bölgei dağlık olması edeile, merada vejeasou başlama zamaı rakıma bağlı olarak daha geç olmakadır. Öce düşük rakımlı merada bir süre olaıla koular meraı kurumaa başlaması ile birlike daha üksek rakımlı meralara göürülerek olaılmakadırlar 36. Aı zamada koulara olamaa ek olarak herhagi bir em akviesi apılmamakadır. Bölece, olamaı başlamasıa akı zamada kuzulaa kouları, kış alarıda kuzulaa koulara göre daha fazla LSV e sahip olması beklee bir durum olmakadır. Bu bölgedeki coğrafik durum ve olama sisemi LSV i ekilediği gibi lakaso serii de öemli ölçüde ekilemekedir. Şekil, Şekil ve Şekil 3 e de alaşılacağı gibi, Norduz koularıı lakaso eğrisi ipik lakaso eğriside farklı bir seir izlemekedir. Bu ırk koularda pik verim lakasou orasıda (kuzulamada soraki güler arası) medaa gelmekedir. Bua göre, Norduz koularıı lakaso eğriside iki farklı persisesi de bahsedilebilir: birisi pik verimide öceki, diğeri ise pik verimide soraki. Pik verimide öceki persisesi ölçüü b ve c paramerelerii değerleri, pik verimide soraki persisesi ölçüü ise d ve q paramerelerii değerleri olarak alıabilir. Sürüü besleme ve olama ugulaması ve aı zamada kuzulamaları gerçekleşiği aa da bağlı olarak lakaso eğrisii seri de ipik lakas- o eğriside daha farklıdır. Bu çalışmada gözlee şekilde bir lakaso eğrisi daha öceki bir çalışmada 48 da bildirilmişir: Akkarama ve HamdaixAkkarama melezi kouları lakaso seriii icelediği çalışmada, gülük sü verimii kuzulamada soraki ilk 30 güde azaldığıı daha soraki 60 güde arış göserdiğii ve buu akibe ekrar azalma eğilimie girdiğii bildirilmişir. Lakaso sü verimi ve eğrisi havaı ürüe, ür içide ırka da bağlı olarak farklı çevre koşullarıda farklı öde ekilemekedirler. Bua bağlı olarak, farklı çevre şarlarıda eişirile çeşili ür ve ırklarda lakaso erğisii aımlaa e ugu model de farklı olabilmekedir 5. Akkarama, Kıvırcık-Akkarama ve Sakız-Akkarama melezi koularda apıla bu çalışmada e ii modeli Wilmik modeli olduğuu ve buu Wood ve Dhaoa modellerii izlediğii bildirilmişlerdir. Morkaramada, Dave modeli 49 e ugu model olarak bildirilirke, İvesilerde apıla farklı iki çalışmada biride 6 Wood modeli, diğeride 3 ise Wood, Cobb & Le Du, Dhaoa ve Wilmik eşi derecede ugu olduğu bildirilmişir. Kimi süçü kou ırklarıda apıla bir çalışmada 3 Wood modelii başarılı olduğu bildirilirke, diğer bir araşırmada 50 ise Mora, Grossma ve Pollo modellerii Wood modelide daha ii uum sağladığı bildirilmişir. Laxa kou ırkıda apıla bir çalışmada 4 ise Mora ve Gaasakh arafıda öerile modeli ugu olduğu bildirilmişir. Bu modelleri çoğu sü sığırlarıı lakaso eğrilerii aımlamak içide kullaılmakla birlike so zamalarda kullaılmaa başlaa Kübik Spla, Doğrusal Spla,5 ve Legedre poliomial 39,5 gibi modeller de öerilmekedir. Bu çalışmada, dördücü derecede Legedre poliomial (LEG4) model, halk elide eişiriciliği apıla Norduz koularıı lakaso eğrisii aımlamaka e agı olarak kullaıla maemaiksel modellerde daha ii bir performas gösermişir. LEG4 model arafıda ahmi edile lakaso sü verimi (TLSV), Fleischma meodu kullaılarak hesaplaa lakaso sü verimi (LSV) ile çok sıkı bir bezerlik (r=0.99) gösermekedir. Lakaso sırası, kuzulama aşı ve kuzulama aı lakaso sü verimi üzeride öemli ekie sahipir. Aı zamada, kuzulama aı ve lakaso sırası lakaso eğrisii şekli üzeride de öemli ekie sahipir. Va ilii Norduz bölgesie özgü bu kou ırkıda, coğrafik şarlar da göz öüde buludurulduğuda, koç kaım zamaıı kuzulamaları Mar aıda olacak şekilde plalaması lakaso sü verimi bakımıda büük öem aşımakadır. KAYNAKLAR. Barille F, Boichard D: Use of firs lacaio es-da daa for geeic evaluaio of he Lacaue dair sheep. 5h World Cog o Gee Appl Lives Prod, Guelph, ON, Caada, 8, -4, Moaldo H, Almaza A, Juiirez A: Geeic group, age ad seaso effecs o lacaio curve shape i goas. Small Rum Res, 4, 95-0, Sakul H, Bola WJ: Lacaio curves for several US sheep breeds. Aim Prod, 54, 9-33, 99.
8 684 Yeişirici Elide Bulua Şahi EH, Korkmaz A: Koularda sü verim özellikleri ve korolü. Ve Bil Derg, 0 (): 5-, Mora SV, Gaasakh A: A ew approach o he mahemaical formulaio of lacaio curves. Aim Prod, 49, 5-6, Wood PDP: Algebraic model of he lacaio curve i cale. Naure (Lod.), 6, 64-65, Beever DE, Rook AJ, Frace J, Dhaoa MS, Gill M: A review of empirical ad mechaisic model of lacaioal performace b he dair cow. Lives Prod Sci, 9, 5-30, Camacho J, Baaije M, Perez E: Compariso of differe models for he lacaio curve i a ropical cour. 45h Au Mg Eur Assoc Aim Prod, JAM va Aredok ed,wageige Pers,Wageige, Neherlads, pp. 50, Cobb JM, Le Du YLP: O fiig curves o lacaio daa. Aim Prod, 6, 7-33, Keski İ, Tozluca A: Sü sığırlarıda lakaso eğrilerii farklı maemaik modellerle belirlemesi ve korol aralığıı espii. Sülema Demirel Üiv Zir Fak Derg, 8 (34): -9, Kocagul S, Yazga K: Modellig firs lacaio of Holsei cows o herds i he souheas regio of Turke. J Aim Ve Adv, 7 (7): , Kocagül S, Yazga K: Siah Alaca sü sığırlarıı lakaso eğrilerii aımlamasıda Legedre ve Spla modelleri klasik lakaso eğrisi modelleri ile karşılaşırılması. Ha Üre Derg, 5 (): 7-3, McGill K, Fullard P, Celi PC, Thomso E, Hall A, Iqbal PC, Raadsma HW: Lacaio curve characerisics ad persisec of lacaio i dair ewes milked oce a da: Prelimiar Observaios. Ausralia Socie of Aimal Producio, 6h Bieial Coferece, Shor Commuicaio, 5-7 Jul, Wagga Wagga, Ausralia,. 7, Nelder JA: Iverse polomials, a useful group of mulifacor respose fucios. Biomerics,, 8-4, Papajsik IA, Bodero J: Modellig lacaio curves of Friesia cows i a subropical climae. Aim Prod, 47, 0-07, Shaks RD, Berger PJ, Freema AE, Dickiso FN: Geeic aspecs of lacaio curves. J Dair Sci, 64, , Sao TL, Joes LR, Evere RV, Kachma SD: Esimaig milk, fa ad proei lacaio curves wih a es da model. J Dair Sci, 75, , Wilmik JBM: Adjusme of es-da milk, fa ad proei ield for age, seaso ad sage of lacaio. Lives Prod Sci, 6, , Yazga K, Kocagül S: Lakaso eğrilerii aımlamasıda doğrusal ve Kübik Splie ile Legedre Poliomial foksiolarıı kullaımı. VI Zooeki Bilim Kogresi, 4-6 Hazira, Erzurum, s , Feradez C, Sachez A, Garces C: Modelig he lacaio curve for es-da milk ield i Murciao-Graadia goas. Small Rum Res, 46, 9-4, 00.. Gipso TA, Grossma M: Lacaio curves i dair goas: A review. Small Rum Res, 3, , Cara A, Saa SR, Casu S: Esimaig lacaio curves ad seasoal effecs for milk, fa ad proei i Sarda dair sheep wih a es da model. Lives Prod Sci, 44, 37-44, Esebuğa N, Bilgi ÖC: İvesi koularıı lakaso eğrisii ahmii ve aımlaması içi farklı maemaiksel modelleri mukaesesi. IV Ulusal Zooeki Bilim Kogresi, -3 Elül, Ispara, s , Grossma M, Koops WJ: Muliphasic aalsis of lacaio curves i dair cale. J Dair Sci, 7, , Üal N, Orma MN, Çolak C, Aaso F, Muda D, Aaç M: Saf ve melez Akkarama (KıvırcıkxAkkarama F ve SakızxAkkarama F) koularda farklı lakaso eğrisi modellerii karşılaşırılması. Lalaha Ha Araş Derg, 47 (): 7-3, Yıldız A: Celapıar Tarım İşlemeside eişirile İvesi koularıı lakaso eğrisi ve lakaso eğrisi paramerelerie ekili fakörleri belirlemesi. Dokora Tezi, Fıra Üiv. Sağlık Bil. Es., Elazığ, Porolao F, Spaafora F, Boo G, Margioa S, Todaro M, Oroleva V, Leo G: Applicaio of he wood model o lacaio curves of Comisaa sheep. Small Rum Res, 4, 7-3, Torres-Heradez G, Hoheboke WD: Biomeric properies of lacaios i ewes raisig sigle or wi lambs. Aim Prod, 30, , Aboul-Naga AM, El-Shoboksh AS, Marie IF, Mousafa MA: Milk producio from subropical o-dair sheep. I. Ewe performace. J Agric Sci, 97 (): 97-30, Carriedo JA, Diez R, Sa Primiivo F: Geeic sud of some facors ifluecig he milk producio of dair ewes II. Eviromeal facors. I, Proceedig of he Secod World Cogress, Geeral Applicaio o Livesock Producio VIII, Miiso de Agriculura, Madrid, Spai, pp , Goowie E, Alef B, Gadeesh S: Uder coformaioal is heriabili i he Asf (Awassi X Eas Friesia) cross of dair sheep i Israel. A Gee Sel Aim,, 9-3, Lawlor MJ, Louca A, Mavrogeis A: The effec of hree sucklig regimes o he lacaio performace of Cprus faailed Chios ad Awassi sheep ad he growh rae he lambs. Aim Prod, 8, 93-99, Perala-Lailsoa M, Trejo-Gozalezb AA, Pedraza-Villagomeza P, Berruecos-Villalobosc JM, Vasquezc CG: Facors affecig milk ield ad lacaio curve fiig i he creole sheep of Chiapas-Mexico. Small Rum Res, 58, 65-73, Treacher TT: Balace ere ecesidades provisio de alimeos para la oveja lacae. I Memorias II Joradas sobre produccio aimal, Zaragoza, Madrid, Espaa, pp. 00-, Wilso LL, Varela-Alvarez H, Hess CE, Rugh MC: Ifluece of eerg level, creep feedig ad lacaio sage o ewe milk ad lamb growh characers. J Aim Sci, 33 (3): , Bigöl M: Norduz koularıı döl ve sü verimleri ile büüme-gelişme ve dışapı özellikleri. Dokora Tezi, Yüzücü Yıl Üiv Fe Bil Es, Va, Yılmaz O, Dek H, Nurso H: Milk ield characerisics of Norduz sheep. Yüzücü Yıl Üiv Ve Fak Derg, 5 (-): 7-3, Schaeffer LR: Applicaio of radom regressio models i aimal breedig. Lives Prod Sci, 86, 35-45, Silvesre AM, Peim-Baisa F, Colaço J: The accurac of seve mahemaical fucios i modelig dair cale lacaio curves based o es-da records from varig sample schemes. J Dair Sci, 89, 83-8, SAS: SAS/STAT. SAS Is Ic, Car, NC, USA, Barille F, Asruc JM, de Brauwer P, Casu PS, Fabbri G, Fedderse E, Fragos K, Gabia D, Gama LT, Ruiz TJL, Saa SR: I. Commiee for aimal recordig guidelies: Ieraioal Regulaios for Milk Recordig i Sheep. pp. 5, Is, de Elevage, Paris, Frace, Ruiz R, Oregui LM, Herrero M: Compariso of models for describig he lacaio curve of Laxa sheep ad a aalsis of facors affecig milk ield. J Dair Sci, 83 (): , Gabia D, Arrese F, Arraz J, de Heredia IB: Average milk ields ad eviromeal effecs o Laxa sheep. J Dair Sci, 76, 9-98, Maria G, Gabia D: No-geeic effecs o milk producio of Laxa ewes. Small Rum Res,, 6-67, Aguilar JA, Aparicio JJ, Feradez-Rivera S, Tovar I: Lacaio curves ad milk ield of Corriedale, Rambouille ad Suffolk ewes. J Dair Sci, 7 (Suppl ): (Absr.), Maria G, Gabia D: Simplificaio of milk recordig scheme i Laxa milkig sheep. Lives Prod Sci, 3, 33-30, Barille F: Amelioraio geeique de la composiio du lai de brebis: Exemple de la race Lacaue. PhD Diss., Is Nal Rech Agro, Paris-Grigo, Frace, Tufa A: Koularda sü verimii lakaso bouca değişimi ve farklı öemlere göre ahmi edilmesi. Yüzücü Yıl Üiv Tarım Bil Derg, (): -7, Demirso S: Morkarama Kouları Lakaso Egrisii Belirlemesi İçi Ugu Modeli Tahmii. Dokora Tezi, Akara Üiv. Sağlık Bil. Es., Akara, Pollo GE, Goowie E: Appropriae mahemaical models for describig he complee lacaio of dair sheep. Aim Sci, 7, 97-07, Silvesre AM, Peim-Baisa F, Colaço J: Geeic parameer esimaes of Poruguese dair cows for milk, fa, ad proei usig a splie es-da model. J Dair Sci, 88, 5-30, Takma Ç, Akbaş Y: Variace compoes ad geeic parameer esimaes usig radom Regressio models o es da milk ields of Holsei Friesias. Kafkas Uiv Ve Fak Derg, 5 (4): , 009.
Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ
TAHVİL DEĞERLEMESİ Doç. Dr. M. Mee DOĞANAY Prof. Dr. Ramaza AKTAŞ 1 İçerik Tahvil ve Özellikleri Faiz Oraı ve Tahvil Değeri Arasıdaki İlişki Tahvili Geiri Oraı ve Vadeye Kadar Geirisi Faiz Oraı Riski Verim
DetaylıBilgisayar Destekli Fen Bilgisi Öğretiminin Öğrencilerin Fen Ve Bilgisayar Tutumlarına Etkisi
The Turkish Olie Joural of Educaioal Techology TOJET Ocober 2003 ISSN: 1303-6521 volume 2 Issue 4 Aricle 12 Bilgisayar Desekli Fe Bilgisi Öğreimii leri Fe Ve Bilgisayar Tuumlarıa Ekisi Yrd. Doç.Dr. Nilgü
Detaylı= ae ), Nelder (1966) in geliştirdiği
S.Ü. Ziraa Fakülesi Dergisi 18(34): (004) 11-19 SÜT SIĞIRLARINDA LAKTASYON EĞRİLERİNİN FARKLI MATEMATİK MODELLERLE BELİRLENMESİ VE KONTROL ARALIĞININ TESPİTİ 1 İsmail KESKİN Abdurrahman TOZLUCA Selçuk
DetaylıVakumlu Ortamda Doymuş Buharla Đplik Kondisyonlama Đşleminde Kütle Transferi Analizi
Teksil Tekolojileri Elekroik Dergisi Cil: 3, No: 1, 009 (31-37) Elecroic Joural o Texile Techologies Vol: 3, No: 1, 009 (31-37) TEK OLOJĐK ARAŞTIRMALAR www.ekolojikarasirmalar.com e-issn:- Makale (Paper)
DetaylıA Study on Egg Yields of Partridge with Non-Linear Models
YYÜ TAR BİL DERG (YYU J AGR SCI) 2016, 26(1): 33-39 Geliş Tarihi (Received): 23.06.2015 Kabul Tarihi (Acceped): 22.12.2015 Araşırma Makalesi/Research Aricle (Original Paper) Kınalı Kekliklerde Yumura Veriminin
DetaylıARMAX Modelleri ve Porsuk Barajı Su Seviyesinin Öngörüsü. ARMAX Models and Forcasting Water Level of Porsuk Dam
ARMAX Modelleri ve Porsuk Barajı Su Seviyesii Ögörüsü Hülya Şe a ve Özer Özaydı a a Eskişehir Osmagazi Üiversiesi, Fe-Edebiya Fakülesi, İsaisik Böl., 26480, Eskişehir e-posa: hse@ogu.edu.r, oozaydi@ogu.edu.r
DetaylıKi- kare Bağımsızlık Testi
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN Ki- kare Bağımsızlık Testi Daha öceki bölümlerde ölçümler arasıdaki ilişkileri asıl iceleeceğii gördük. Acak sıklıkla ilgileile veriler ölçüm
DetaylıYAPAY SİNİR AĞLARI İLE KARAKTER TABANLI PLAKA TANIMA
YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KARAKTER TABANLI PLAKA TANIMA Cemil ÖZ 1, Raşi KÖKER 2, Serap ÇAKAR 1 1 Sakara Üiversiesi Mühedislik Fakülesi Bilgisaar Mühedisliği Bölümü, Eseepe, Sakara 2 Sakara Üiversiesi Tekik
DetaylıALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI
µ µ içi Güve Aralığı ALTERNATİF İTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMAI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları
DetaylıALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI
ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim
DetaylıTümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...
MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız
Detaylı4.Bölüm Tahvil Değerlemesi. Doç. Dr. Mete Doğanay Prof. Dr. Ramazan Aktaş
4.Bölüm Tahvil Değerlemesi Doç. Dr. Mee Doğaay Prof. Dr. Ramaza Akaş Amaçlarımız Bu bölümü amamladıka sora aşağıdaki bilgi ve becerilere sahip olabileceksiiz: Tahvillerle ilgili emel kavramları bilmek
DetaylıTÜRKİYE NÜFUSU İÇİN STOKASTİK ÖLÜMLÜLÜK MODELLERİ
Nüfusbilim Dergisi\Turkish Journal of Populaion Sudies, 2012, 34, 31-50 31 TÜRKİYE NÜFUSU İÇİN STOKASTİK ÖLÜMLÜLÜK MODELLERİ Ölümlülük ahminleri, demografi ve aküerya bilimlerinde önemli bir rol oynamakadır.
DetaylıBÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER
BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii
DetaylıISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ
4. HAFTA ISF44 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ PARANIN ZAMAN DEĞERİ VE GETİRİ ÇEŞİTLERİ Doç. Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr 2 Paraı Zama Değeri Paraı Zama Değeri Yatırım
DetaylıTürkiye nin Kabuklu Fındık Üretiminde Üretim-Fiyat İlişkisinin Koyck Yaklaşımı İle Analizi
TÜRK TARIM ve DOĞA BİLİMLERİ DERGİSİ TURKISH JOURNAL of AGRICULTURAL and NATURAL SCIENCES www.urkjans.com Türkiye nin Kabuklu Fındık Üreiminde Üreim-Fiya İlişkisinin Koyck Yaklaşımı İle Analizi Şenol ÇELİK*
DetaylıTek Bir Sistem için Çıktı Analizi
Tek Bir Sistem içi Çıktı Aalizi Bezetim ile üretile verile icelemesie Çıktı Aalizi deir. Çıktı Aalizi, bir sistemi performasıı tahmi etmek veya iki veya daha fazla alteratif sistem tasarımıı karşılaştırmaktır.
DetaylıDiş sayısı tam sayı olması gerekmektedir. p p d. d m = ve
DĐŞLĐLER Diş Boyuları Taba Kavisi (Fille Radius) Diş başı yüksekliği (Addedum) Taba yüksekliği(dededum) Diş yüksekliği (Addedum +Dededum) Taksima (Circular pich) Diş kalılığı (Tooh Thickess) Dişler arasıdaki
DetaylıAÇIK ĐŞLETME BASAMAKLARI TENÖR KONTROLÜNDE JEOĐSTATĐSTĐKSEL TAHMĐN MODELĐ SEÇĐMĐ
Eskişehir Osmagazi Üiversitesi Müh.Mim.Fak.Dergisi C.XXI, S., 2008 Eg&Arch.Fac. Eskişehir Osmagazi Uiversity, Vol..XXI, No:, 2008 Makalei Geliş Tarihi : 2.02.2007 Makalei Kabul Tarihi : 23.03.2007 AÇIK
DetaylıKırgızistan da İthalatın Belirleyicilerinin Modellenmesi
SESSION C: Uluslararası Ticare I 259 Kırgızisa da İhalaı Belirleyicilerii Modellemesi Assoc. Prof. Dr. Ebru Çağlaya (Kyrgyzsa-Turkey Maas Uiversiy, Kyrgyzsa) Ph.D. Cadidae Zamira Oskobaeva (Kyrgyzsa-Turkey
DetaylıAFYONKARAHİSAR İLİ YENİLENEBİLİR ENERJİ POTANSİYELİ. Ziya DEMİRKOL 1 Mehmet ÇUNKAŞ 2
S.Ü. Müh. Bilim ve Tek. Derg., c.2, s.1, 2014 Selcuk Uiv. J. Eg. Sci. Tech., v.2,.1, 2014 ISSN: 2147-9364 (Elektroik) AFYONKARAHİSAR İLİ YENİLENEBİLİR ENERJİ POTANSİYELİ Ziya DEMİRKOL 1 Mehmet ÇUNKAŞ 2
DetaylıNİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ WIND ENERGY POTENTIAL OF NIGDE PROVINCE
Niğde Üiersitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi, Cilt 1, Sayı, (1), 37-47 NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ Uğur YILDIRIM 1,* Yauz GAZİBEY, Afşi GÜNGÖR 1 1 Makie Mühedisliği Bölümü, Mühedislik Fakültesi,
DetaylıAKIŞKAN BORUSU ve VANTİLATÖR DENEYİ
AKIŞKA BORUSU ve ATİLATÖR DEEYİ. DEEYİ AMACI a) Lüle ile debi ölçmek, b) Dairesel kesitli bir borudaki türbülaslı akış şartlarıda hız profili ve eerji kayıplarıı deeysel olarak belirlemek ve literatürde
DetaylıCebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi
3 Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteı Yötemi Bu yötem bir izdüşüm tekiğie dayaır ve yalış pozisyo olarak isimledirile matematiksel tekiğe yakıdır. Buradaki düşüce f() çizgisi üzerideki bilie iki oktada
DetaylıBölüm 3 HAREKETLİ ORTALAMALAR VE DÜZLEŞTİRME YÖNTEMLERİ
Bölüm HAREKETLİ ORTALAMALAR VE DÜZLEŞTİRME ÖNTEMLERİ Bu bölümde üç basi öngörü yönemi incelenecekir. 1) Naive, 2)Oralama )Düzleşirme Geçmiş Dönemler Şu An Gelecek Dönemler * - -2-1 +1 +2 + Öngörü yönemi
DetaylıANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ ZAMAN SERİLERİNDE BİRİM KÖKLERİN İNCELENMESİ. Yeliz YALÇIN İSTATİSTİK ANABİLİM DALI
ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÜKSEK LİSANS TEZİ ZAMAN SERİLERİNDE BİRİM KÖKLERİN İNCELENMESİ eliz ALÇIN İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA Her akkı saklıdır rd. Doç. Dr. ılmaz AKDİ daışmalığıda,
DetaylıİŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA THE OPERATING CHARACTERISTIC CURVE AND A CASE STUDY
Süleyma Demirel Üiversitesi Vizyoer Dergisi Suleyma Demirel Uiversity The Joural of Visioary İŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA ÖZET Yrd. Doç. Dr. Halil ÖZDAMAR 1 İstatistiksel kalite kotrol
DetaylıİNTERNET SERVİS SAĞLAYICILIĞI HİZMETİ SUNAN İŞLETMECİLERE İLİŞKİN HİZMET KALİTESİ TEBLİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM
17 Şubat 01 CUMA Resmî Gazete Sayı : 807 TEBLİĞ Bilgi Tekolojileri ve İletişim Kurumuda: İNTERNET SERVİS SAĞLAYICILIĞI HİZMETİ SUNAN İŞLETMECİLERE İLİŞKİN HİZMET KALİTESİ TEBLİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam,
DetaylıSTOKASTİK (R,s,S) ve STOKASTİK (R,S) STOK KONTROL POLİTİKALARININ POLİÜRETAN SEKTÖRÜNDE MARKOV KARAR SÜRECİ YARDIMIYLA KARŞILAŞTIRILMASI
Yöeim, Yıl: 8, ayı: 56, Şuba 27 TOKATİK (R,s,) ve TOKATİK (R,) TOK KONTROL POLİTİKALARININ POLİÜRETAN EKTÖRÜNDE MARKOV KARAR ÜRECİ YARDIMIYLA KARŞILAŞTIRILMAI Doç. Dr. Necde ÖZÇAKAR Arş. Grv. İbrahim Zeki
DetaylıSiyah Alaca Irkı Süt İneklerinde Ali-Schaeffer Modeli Kullanılarak Tanımlanmış Farklı Laktasyon Eğrisi Biçimlerinin Belirlenmesi **
Siyah Alaca Irkı Süt İneklerinde Ali-Schaeffer Modeli Kullanılarak Tanımlanmış Farklı Laktasyon Eğrisi Biçimlerinin Belirlenmesi ** Kemal YAZGAN 1*, Seyrani KONCAGÜL 1, Fatin CEDDEN 2 1 Harran Üniversitesi,
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri
DetaylıTürkiye de Kırmızı Et Üretiminin Box-Jenkins Yöntemiyle Modellenmesi ve Üretim Projeksiyonu
Hayvansal Üreim 53(): 3-39, 01 Araşırma Türkiye de Kırmızı E Üreiminin Box-Jenkins Yönemiyle Modellenmesi ve Üreim Projeksiyonu Şenol Çelik Ankara Üniversiesi Fen Bilimleri Ensiüsü Zooekni Anabilim Dalı
DetaylıKONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ
KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ İsmail KINACI 1, Aşır GENÇ 1, Galip OTURANÇ, Aydın KURNAZ, Şefik BİLİR 3 1 Selçuk Üniversiesi, Fen-Edebiya Fakülesi İsaisik
DetaylıTürkiye de Turizm ve İhracat Gelirlerinin Ekonomik Büyüme Üzerindeki Etkisinin Testi: Eşbütünleşme ve Nedensellik Analizi
Süleyma Demirel Üiversiesi, Fe Bilimleri Esiüsü Dergisi, 6-2 ( 202), 20-2 Türkiye de Turizm ve İhraca Gelirlerii Ekoomik Büyüme Üzerideki Ekisii Tesi: Eşbüüleşme ve Nedesellik Aalizi Esra POLAT, Süleyma
DetaylıSÜT KOYUNCULUĞUNDA LAKTASYON EĞRİSİ MODELLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI OLARAK İNCELENMESİ. Researchıng the Lactatıon Curve Modelles of Producıng Sheep Mılk
SÜT KOYUNCULUĞUNDA LAKTASYON EĞRİSİ MODELLERİNİN KARŞILAŞTIRMALI OLARAK İNCELENMESİ Researchıng the Lactatıon Curve Modelles of Producıng Sheep Mılk Funda ÇOBAN Zootekni Anabilim Dalı G.Tamer KAYAALP Zootekni
DetaylıISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ
8. HAFTA ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ PORTFÖY YÖNETİMİ II Doç.Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr Geleeksel Portföy Yaklaşımı, Bu yaklaşıma göre portföy bir bilim değil,
DetaylıOlasılıksal Oynaklık Modellerinin Bayesci Çözümlemesi ve Bir Uygulama
SDU Joural of Sciece (E-Joural), 0, 6 (): 6-7 Olasılıksal Oyaklık Modellerii Bayesci Çözümlemesi ve Bir Uygulama Derya Ersel,*, Yasemi Kayha Aılga, Süleyma Güay Haceepe Üiversiesi, Fe Fakülesi, İsaisik
Detaylı13 Hareket. Test 1 in Çözümleri. 4. Konum-zaman grafiklerinde eğim hızı verir. v1 t
3 Hareke Tes in Çözümleri X Y. cisminin siseme er- diği döndürme ekisi 3mgr olup yönü saa ibresinin ersinedir. cisminin siseme erdiği döndürme ekisi mgr olup yönü saa ibresi yönündedir. 3mgr daha büyük
DetaylıHemşirelerin Kendini Gerçekleştirme Düzeyleri ve Etkileyen Etmenler
2 ve Ekileyen Emenler * Serap ÜNSAR **Melaha AKGÜN KOSTAK ***Seda KURT **Özgül EROL Öze Giriş: Kendini gerçekleşirme, insan davranışlarını yöneen bir güdü olduğu kadar, erişilmeye çalışılan bir gelişme
DetaylıBölüm 4. Görüntü Bölütleme. 4.1. Giriş
Bölüm 4 Görüü Bölüleme 4.. Giriş Görüü iyileşirme ve görüü oarmada arklı olarak görüü bölüleme görüü aalizi ile ilgili bir problem olup görüü işlemei göserim ve aılama aşamalarıa görüüyü hazırlama işlemidir.
DetaylıSİYAH ALACA SIĞIRLARDA FARKLI LAKTASYON EĞRİSİ MODELLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
1 KAHRAMANMARAŞ SÜTCÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ ARAŞTIRMA FONU BAŞKANLIĞI PROJE KESİN RAPORU SİYAH ALACA SIĞIRLARDA FARKLI LAKTASYON EĞRİSİ MODELLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Y. Doç. Dr. Ali KAYGISIZ Proje Yürütücüsü
Detaylı(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.
Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit
DetaylıNOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ
NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. KULLANILAN ŞEKİLLERİN VE NOTLARIN TELİF HAKKI KİTABIN YAZARI VE BASIM EVİNE AİTTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ Ekoometri: Sözcük
DetaylıSÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNA ELEMANLARI LABORATUARI DENEY FÖYÜ
SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK-MİMARLIK AKÜLTESİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNA ELEMANLARI LABORATUARI DENEY ÖYÜ DENEY I VİDALARDA OTOBLOKAJ DENEY II SÜRTÜNME KATSAYISININ BELİRLENMESİ DERSİN
DetaylıİKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME
V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstabul Ticaret Üversitesi, 25-27 Kasım 2005 İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME Tamer EREN
DetaylıÜstel Dağılım Babam: - Şu ampullerin hangisinin ömrünün daha kısa olduğu hiç belli olmuyor. Bazen yeni alınanlar eskilerden daha önce yanıyor.
Üsel Dağılım Babam: - Şu ampulleri hagisii ömrüü daha kısa olduğu hiç belli olmuyor. Baze yei alıalar eskilerde daha öce yaıyor. Hele şuradaki bildim bileli var. Evde yedek ampul yokke, gerekirse ou söküp
DetaylıHİPOTEZ TESTLERİ VE GÜVEN ARALIKLARI
9 İPOTEZ TETLERİ VE GÜVEN ARALIKLARI 9.. İsaisiksel Yorumlama 9... ipoez esii aşamaları 9... Güve Aralığı aşamaları 9.3. Populasyo oralaması ve orai içi büyük örek esleri 9.3.. Populasyo oralaması( ) içi
DetaylıTürkiye de Farklı Bölgelerde Yetiştirilen Holştayn Sığırlarda Bazı Süt ve Döl Verimi Özellikleri
Kafkas Uiv Vet Fak Derg 18 (2): 273-280, 2012 DOI:10.9775/kvfd.2011.5424 RESEARCH ARTICLE Türkiye de Farklı Bölgelerde Yetiştirile Holştay Sığırlarda Bazı Süt ve Döl Verimi Özellikleri Murad GÜRSES * Meti
DetaylıDİNAMİK PORTFÖY SEÇİMİ ve BİR UYGULAMA
Yöeim, Yıl: 7, Sayı: 55, Ekim 6 DİNAMİK PORFÖY SEÇİMİ ve BİR UYGULAMA Dr. Mehme HORASANLI İsabul Üiversiesi İşleme Fakülesi Sayısal Yöemler Aabilim Dalı Bu çalışmada, Li ve Ng ( arafıda aaliik çözümü üreile
DetaylıZootekni Anabilim Dalı, Ankara.
Ankara Üniv Vet Fak Derg, 55, 117-124, 2008 Bafra koyunlarında bazı meme özellikleri ve kuzularda büyüme ile bu özelliklerin farklı süt kontrol yöntemleriyle tespit edilen süt verimi ve sağım özellikleriyle
DetaylıÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ
Öğreme Etkili Hazırlık ve Taşıma Zamalı Paralel Makieli Çizelgeleme Problemi HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ TEMMUZ 2006 CİLT 2 SAYI 4 (67-72) ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL
Detaylıİstanbul Göztepe Bölgesinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Rüzgâr Hızının Tahmin Edilmesi
Makie Tekolojileri Elektroik Dergisi Cilt: 8, No: 4, 011 (75-80) Electroic Joural of Machie Techologies Vol: 8, No: 4, 011 (75-80) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.tekolojikarastirmalar.com e-issn:1304-4141
DetaylıWhite ın Heteroskedisite Tutarlı Kovaryans Matrisi Tahmini Yoluyla Heteroskedasite Altında Model Tahmini
Ekonomeri ve İsaisik Sayı:4 006-1-8 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ Whie ın Heeroskedisie Tuarlı Kovaryans Marisi Tahmini Yoluyla Heeroskedasie Alında Model Tahmini
DetaylıAYÇİÇEK VE SOYA YAĞI İTHALAT TALEBİNİN ANALİZİ
AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ ZİRAAT FAKÜLTESİ DERGİSİ,, 15(),71-79 AYÇİÇEK VE SOYA YAĞI İTHALAT TALEBİNİN ANALİZİ Selim Adem HATIRLI Vecdi DEMİRCAN Ali Rıza AKTAŞ Süleyman Demirel Üniversiesi Ziraa Fakülesi Tarım
DetaylıÖrnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;
Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9
DetaylıÇOKLU DOĞRUSAL REGRESYON KULLANARAK FARKLI YAKITLARIN YANMA PARAMETRELERİNİN TAHMİNİ
ÇOKLU DOĞRUSAL REGRESYON KULLANARAK FARKLI YAKITLARIN YANMA PARAMETRELERİNİN TAHMİNİ Ahmet KESKİN 1 Mehmet ŞEN 1 Alaatti Osma EMİROĞLU 2* 1 Abat İzzet Baysal Üiversitesi, Bolu Meslek Yüksekokulu, Motorlu
DetaylıVeteriner İlaçları Satış Yetkisinin Veteriner Hekimliği Açısından Değerlendirilmesi: II. İlaç Satış Yetkisinin Vizyon ve Bilanço Üzerine Etkileri [1]
Kafkas Uiv Vet Fak Derg 6 ():, 00 DOI:0./kvfd.00.6 RESEARCH ARTICLE Veterier İlaçları Satış Yetkisii Veterier Hekimliği Açısıda Değerledirilmesi: II. İlaç Satış Yetkisii Vizyo ve Bilaço Üzerie Etkileri
DetaylıHİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.
HİPOTEZ TETLERİ İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adladırılır. Ortaya atıla doğru veya yalış iddialara hipotez deir. Öreği para hilesizdir deildiğide bu bir hipotezdir. Ortaya atıla iddiaya
DetaylıMEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ
MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ Mustafa ÖZDEMİR İ. Cem PARMAKSIZOĞLU ÖZET Düya çapıda rekabeti ö plaa çıktığı bu gükü şartlarda, e gelişmiş ürüü, e kısa sürede, e ucuza üretmek veya ilk yatırım ve işletme
DetaylıZaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri
Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, InroducoryEconomericsA Modern Approach, 2nd. ed., 2002, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök
DetaylıDiziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV
Diziler ve Seriler Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üiteyi çalıştıkta sora; dizi kavramıı taıyacak, dizileri yakısaklığıı araştırabilecek, sosuz toplamı alamıı bilecek, serileri yakısaklığıı
Detaylıİvesi ve Ost-Friz X İvesi Melez (F 1 ) Kuzularda Büyüme, Yaşama Gücü ve Bazı Vücut Ölçüleri*
109 Uludag Uiv. J. Fac. Vet. Med. 21 (2002) 109-114 İvesi ve Ost-Friz X İvesi Melez (F 1 ) Kuzularda Büyüme, Yaşama Gücü ve Bazı Vücut Ölçüleri* Selim KUL** Abdulkadir AKCAN*** Geliş Tarihi: 07.01.2002
DetaylıTable 1. Reservoir/Well/Fluid Data Reservoir Thickness, h, Well radius, r w,, 0.328 ft Fluid viscosity, μ, 0.8 cp Formation volume factor, B o,
M. Onur 10.04.2008 PET467E-Analysis of Well Pressure Tess 2008 Spring/İTÜ HW No. 6/SOLUTIONS Due dae: 17.04.2008 Subjec: Analysis of a drawdown es for reservoir limi esing. Table 1 presens relevan daa
DetaylıYAPAY SİNİR AĞLARI VE ARIMA MODELLERİNİN MELEZ YAKLAŞIMI İLE ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ
YAPAY SİNİR AĞLARI VE ARIMA MODELLERİNİN MELEZ YAKLAŞIMI İLE ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ Erol EĞRİOĞLU Haceepe Üniversiesi, Fen Fakülesi, İsaisik Bölümü, 06532, Beyepe, Ankara, TÜRKİYE, erole@haceepe.edu.r
DetaylıÇift Üstel Düzeltme (Holt Metodu ile)
Tahmin Yönemleri Çif Üsel Düzelme (Hol Meodu ile) Hol meodu, zaman serilerinin, doğrusal rend ile izlenmesi için asarlanmış bir yönemdir. Yönem (seri için) ve (rend için) olmak üzere iki düzelme kasayısının
DetaylıEczacılık Fakültesi Öğrencilerinin Mesleğe Yaklaşımları Pharmacy Students' Approach to Their Profession
Eczacılık Fakültesi Öğrecilerii Mesleğe Yaklaşımları Pharmacy Studets' Approach to Their Professio Işıl ŞİMŞEK* Yıldır ATAKURT** Bihter YAZICIOĞLU*** ÖZET Bu çalışmada, Eczacılık Fakültesi öğrecilerii
Detaylıˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz.
YTÜ-İktisat İstatistik II Aralık Tahmii II 1 ANAKÜTLE ORANININ (p GÜVEN ARALIKLARI (BÜYÜK ÖRNEKLEMLERDE Her birii başarı olasılığı p ola birbiride bağımsız Beroulli deemeside öreklemdeki başarı oraıı ˆp
DetaylıTEMEL KAVRAMLAR GİRİŞ
TEMEL KAVRAMLAR GİRİŞ İstatistik kelimesii kökei Almaca olup devlet alamıa gelmektedir. İstatistik kelimesi gülük hayatta farklı alamlarda kullaılmaktadır. Televizyoda bir futbol müsabakasıı izleye bir
DetaylıÖğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı
Öğreci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı SORU 1. a) Ekoomii taımıı yapıız, amaçlarıı yazıız. Tam istihdam ile ekoomik büyüme arasıdaki ilişkiyi açıklayıız. b) Arz-talep kauu edir? Arz ve talep asıl artar
DetaylıISL 418 Finansal Vakalar Analizi
23.3.218 2. HAFTA ISL 18 Fiasal Vakalar Aalizi Paraı Zama Değeri Doç. Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr 2 Paraı Zama Değeri Paraı Zama Değeri Yatırım ve fiasma kararlarıda rasyoelliği yakalamak
DetaylıKuzularda Büyümenin Çok Boyutlu Ölçekleme Yöntemi İle Değerlendirilmesi
33 Uluag Uiv. J. Fac. Vet. Me. (003) --3: 33-37 Kuzulara Büyümei Çok Boyutlu Ölçekleme Yötemi İle Değerleirilmesi İsmet DOĞAN * Geliş Tarihi: 5.07.003 Kabul Tarihi: 09.09.003 Özet: Büyümeyi karakterize
DetaylıYukarıdaki sonucu onaylarım. Prof. Dr. Ülkü MEHMETOĞLU. Enstitü Müdürü
ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ DURAĞAN OLMAYAN ZAMAN SERİLERİNDE KOİNTEGRASYON VEKTÖRÜNÜN TAHMİNİ ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA Yudum BALKAYA İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 006 Her
DetaylıÖnceki bölümde özetlenen Taylor metodlarında yerel kesme hata mertebesinin yüksek oluşu istenilen bir özelliktir. Diğer taraftan
III.5.RUNGE-KUTTA METODLARI Öcek bölümde özelee Talor meodlarıda erel kesme aa merebes üksek oluşu sele br özellkr. Dğer araa ürevler buluma ve esaplaması pek çok problem ç karmaşık ve zama alıcı olduğuda
DetaylıKuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri
uyruk Teorisi Ders Notları: Bazı uyruk Modelleri Mehmet YILMAZ mehmetyilmaz@akara.edu.tr 10 ASIM 2017 11. HAFTA 6 Çok kaallı, solu N kapasiteli, kuyruk sistemi M/M//N/ Birimleri sisteme gelişleri arasıdaki
Detaylıİşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.
OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre
DetaylıA comparison of VAR and ARIMA Models forecasting accuracies
MPRA Muich Persoal RePEc Archive A compariso of VAR ad ARIMA Models forecasig accuracies Faik Bilgili Erciyes Uiversiy, Faculy of Ecoomics ad Admiisraive Scieces 200 Olie a hps://mpra.ub.ui-mueche.de/75609/
DetaylıHipotez Testleri. Parametrik Testler
Hipotez Testleri Parametrik Testler Hipotez Testide Adımlar Bir araştırma sorusuu belirlemesi Araştırma sorusua dayaa istatistiki hipotezleri oluşturulması (H 0 ve H A ) Hedef populasyoda öreklemi elde
DetaylıDÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ
DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkaı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ ARAŞTIRMADA PLANLAMA VE ÇÖZÜMLEME (03-09 Ocak 014 Y.ÇELİK) Araştırma Süreci (The research
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERSİESİ BİLİM VE EKNOLOJİ DERGİSİ A Uygulamalı Bilimler ve Mühedislik ANADOLU UNIVERSIY JOURNAL OF SCIENCE AND ECHNOLOGY A Applied Scieces ad Egieerig Cilt/Vol.: 4-Sayı/No: : 67-74 (23) ARAŞIRMA
DetaylıLİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2
LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık
DetaylıJOURNAL OF SOCIAL AND HUMANITIES
JOURNAL OF SOCIAL AND HUMANITIES SCIENCES RESEARCH 07 Vol:4 / Issue: pp.84-850 Ecoomics ad Admiisraio, Tourism ad Tourism Maageme, Hisory, Culure, Religio, Psychology, Sociology, Fie Ars, Egieerig, Archiecure,
DetaylıLİNEER CEBİR DERS NOTLARI. Ayten KOÇ
LİNEER CEBİR DERS NOTLARI Aye KOÇ I MATRİSLER I.1. Taım F bir cisim olmak üzere her i = 1,2,..., m, j = 1,2,..., içi aij F ike a11 a12... a1 a21 a22... a 2 M M... M am1 am2... am (1) şeklide dikdörgesel
DetaylıÜ ü «öü ü ö ü ö ü ü Ü ü ö ü ü Ü ü ö ü ü ü ü Ü ü ö ü ü Ü ü ü üü ö ü ü ü ö ö ö Ş ö ö Ş ö ö Ş Ş ü Ç Ç ö ö ü ü ö Ş ü ö Ç ü ü ö ü ü ü ü Ç ö ö ü ü ö ü ö Ş ö ü üü Ü ü ö ü ü Ö Ö Ü ü ü ü ü ö ü Ç ü ö ü ü ü Ü ü ö
DetaylıSütten Kesim Yaşının Koyunlarda Süt Verimi ve Kuzularda Büyüme Üzerine Etkisi (1)
Yüzüncü Yıl Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Tarım Bilimleri Dergisi (J. Agric. Sci.), 2003, 13(2): 103-111 Geliş Tarihi: 19.02.2003 Sütten Kesim Yaşının Koyunlarda Süt Verimi ve Kuzularda Büyüme Üzerine
DetaylıTürkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-8 / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI
Türkiye Cumhuriye Merkez Bankası Sayı: 2010-8 / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI TCMB Faiz Kararlarının Piyasa Faizleri Ve Hisse Senedi Piyasaları Üzerine Ekisi Mura Duran Refe Gürkaynak Pınar Özlü Deren
Detaylıü Ş ç Ş üç ü ö ü ö ö ü ö ç ü Ö ö ü ü ö ö üç ü ö ç ç ç ç ç Ö ü üç ü ö ç Ç ö ç ç ç Ş ö ç ö ü ö ç ç Ç Ç ç ç ç üç ü ö Ç ç ü ö ü ç ü ö ü ö ü ç ü ç Ğ Ğ ö ü ç ü ö Ş ç ö ü ü ü ü üö ü ü ü ö ö ü ü ç ö ö ö ç ç ü
DetaylıANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI
TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı 18 22 Nisa 2011, Akara ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI
DetaylıG i r i ş. M a t e r y a l v e M e t o d. Araştırma Makalesi
İstabul Üiv. Vet. Fak. Derg. J. Fac. Vet. Med. Istabul Uiv. 33 (3), 43-58, 2007 33 (3), 43-58, 2007 44 Araştırma Makalesi ESMER SIĞIRLARIN SÜT VERİM ÖZELLİKLERİ ÜZERİNDE ARAŞTIRMALAR Fige ÇAKILLI Halil
DetaylıThe Growth Traits of Bafra Sheep (Chios x Karayaka B1) at Kazım Karabekir Agriculture Centre
Van Vet J, 2015, 26 (2) 93-99 Van Veterinary Journal http://vfdergi.yyu.edu.tr ISSN: 2149-3359 Original Article e-issn: 2149-8644 The Growth Traits of Bafra Sheep (Chios x Karayaka B1) at Kazım Karabekir
DetaylıTOPLAM KOLESTEROL, LDL, HDL VE TRİGLİSERİT SEVİYELERİNİN YAŞA GÖRE DEĞİŞİMİNİN DEĞİŞİK REGRESYON MODELLERİYLE İNCELENMESİ
T.C. İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TOPLAM KOLESTEROL, LDL, HDL VE TRİGLİSERİT SEVİYELERİNİN YAŞA GÖRE DEĞİŞİMİNİN DEĞİŞİK REGRESYON MODELLERİYLE İNCELENMESİ YÜKSEK LİSANS TEZİ EMRE DİRİCAN
DetaylıDENEYĐN AMACI: Bu deneyin amacı MOS elemanların temel özelliklerini, n ve p kanallı elemanların temel uygulamalarını öğretmektir.
DENEY NO: 7 MOSFET ÖLÇÜMÜ ve UYGULAMALARI DENEYĐN AMACI: Bu deeyi amacı MOS elemaları temel özelliklerii, ve p kaallı elemaları temel uygulamalarıı öğretmektir. DENEY MALZEMELERĐ Bu deeyde 4007 MOS paketi
DetaylıSİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI
DÜZCE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MM306 SİSTEM DİNAMİĞİ SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI Kutuplar, Sıfırlar ve Zama Cevabı Kavramı Birici Mertebede Sistemleri Zama Cevabı İkici
DetaylıEl Hareketini Takip Eden Vinç Sisteminin Giriş Şekillendirici Denetimi
Karaelmas Fe ve Mühedislik Dergisi / Karaelmas Sciece ad Egieerig Joural 3 (2), 43-47, 2013 Karaelmas Sciece ad Egieerig Joural Joural home page: http://fbd.beu.edu.tr Araştırma Makalesi El Hareketii Takip
DetaylıDİKDÖRTGEN SPİRAL ANTENLER ÜZERİNE BİR İNCELEME
DİKDÖRTGEN SPİRAL ANTENLER ÜZERİNE BİR İNCELEME Uğur SAYNAK ve Alp KUŞTEPELİ Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü İzmir Yüksek Tekoloji Estitüsü, 35430, Urla, İZMİR e-posta: ugursayak@iyte.edu.tr e-posta:
DetaylıSAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme
SAYISAL ÇÖZÜMLEME Saısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 8. Hafta İNTERPOLASYON Saısal Çözümleme 2 İÇİNDEKİLER Ara Değer Hesabı İterpolaso Doğrusal Ara Değer Hesabı MATLAB ta İterpolaso Komutuu Kullaımı Lagrace
DetaylıSAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr.
SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER 9- Döemi Karma Eğitim Ders Notları Doç. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri
Detaylı13 Hareket. Test 1 in Çözümleri
13 Hareke 1 Tes 1 in Çözümleri 3. X Y 1. cisminin siseme er- diği döndürme ekisi 3mgr olup yönü saa ibresinin ersinedir. cisminin siseme erdiği döndürme ekisi mgr olup yönü saa ibresi yönündedir. 3mgr
DetaylıSAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.
SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER - Döemi Ders Notları Pro. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri
DetaylıTÜRKİYE'DE ŞEKER FİYATLARINDAKİ DEĞİŞİMİN OLASI ETKİLERİNİN TAHMİNİ: BİR SİMÜLASYON DENEMESİ
TÜRKİYE'DE ŞEKER FİYATLARINDAKİ DEĞİŞİMİN OLASI ETKİLERİNİN TAHMİNİ: BİR SİMÜLASYON DENEMESİ Yrd.DoçDr. Halil FİDAN Doç.Dr. Erdemir GÜNDOĞMUŞ rof.dr. Ahme ÖZÇELİK 1.GİRİŞ Şekerpancarı önemli arım ürünlerimizden
Detaylı