T.C. KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ YAPAY SİNİR AĞLARI. Doç.Dr. Necaattin BARIŞÇI FİNAL PROJESİ

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "T.C. KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ YAPAY SİNİR AĞLARI. Doç.Dr. Necaattin BARIŞÇI FİNAL PROJESİ"

Transkript

1 T.C. KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ YAPAY SİNİR AĞLARI Doç.Dr. Necaattin BARIŞÇI YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KORONER ARTER HASTALIĞI RİSK Öğrenci : SİNEM ÖZDER Numarası : Teslim Tarihi : Sayfa: 1

2 İÇİNDEKİLER Syf 1. KISALTMALAR PROJE KONUSU PROJE DİZAYN ŞEMASI PROJE GİRDİ VE ÇIKTILARI VERİ HAZIRLAMA HAM EĞİTİM VERİSİ HAM TEST VERİSİ NORMALİZE EDİLMİŞ EĞİTİM VERİSİ NORMALİZE EDİLMİŞ TEST VERİSİ DAT DOSYASININ HAZIRLANMASI AĞIN EĞİTİLMESİ KATMAN VE HUCRE SAYISI EĞİTİM METODLARI AKTİVASYON FONKSİYONU ÖĞRENME HIZI VE MOMENTUM KATSAYISI EĞİTİLMİŞ AĞIN TEST EDİLMESİ ÇALIŞTIRMA SONUÇLAR TEST SONUÇLARININ KÖTÜ SONUÇ VERDİĞİ DURUMLAR. 21 Sayfa: 2

3 Tablolar Syf Tablo 1. Input Değer Karşılığı Tablosu Tablo 2. Ham Eğitim Verisi Tablo 3. Ham Test Verisi.. 8 Tablo 4. Normalize Edilmiş Eğitim Verisi Tablo 5. Normalize Edilmiş Test Verisi.. 10 Şekiller Syf Şekil 1. Proje Dizayn Şeması Şekil 2. Data Dosyalarının Seçilmesi Şekil 3. Katman ve Hücre Sayılarının Seçilmesi Şekil Eğitim için Fonksiyonların Seçilmesi Şekil Eğitim için Fonksiyonların Seçilmesi Şekil Eğitim için Parametrelerin Seçilmesi Şekil Eğitim için Parametrelerin Seçilmesi Şekil Eğitimin Test Sonucu MSE Değeri Şekil Eğitimin En iyi Test Sonuclarına ait MSE Değerleri Şekil Ağın Test Sonucu Şekil ve 2.2. Ağın Test Sonucu Şekil 12. Text Dosyası Verisinin Office e Aktarılması Şekil 13. Ayracın : Çevrilmesi Şekil Ağın Test Verileri ile Çizdirilmiş Grafik Şekil Ağın Test Verileri ile Çizdirilmiş Grafik Şekil Ağın Test Verileri ile Çizdirilmiş Grafik Sayfa: 3

4 1.KISALTMALAR YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KORONER ARTER HASTALIĞI RİSK YSA : Yapay sinir Ağları FANN: Fast Annual Neural Network ( Tool ) KAH : Koroner Arter Hastalığı 2.PROJE KONUSU Bu çalışmada amaç, bir hastadan alınan input seti ile hastada 10 yıl içinde Koroner Arter hastalığı görülme olasılığının tahmin edilmesidir. Sayfa: 4

5 3.PROJE DİZAYN ŞEMASI Yaş HDL Kolesterol Sistolik Kan Basıncı Sigara Cinsiyet LDL Kolesterol Diyastolik Kan Basıncı Diyabet YSA İLE KORONER ARTER HASTALIĞI RİSK TAHMİNİ KAH Riski Şekil 1. Proje Dizayn Şeması Sayfa: 5

6 4.PROJE GİRDİ VE ÇIKTILARI Proje için şekildeki gibi bir YSA dizayn edilmiştir. Giriş değerleri ; Çıkış değeri; Cinsiyet Yaş LDL Kolesterol HDL Kolesterol Diyastolik Kan Basıncı Sistolik Basıncı Diyabet Sigara KAH Riski 5.VERİ HAZIRLAMA Veri hazırlama işlemi için bir Hesap Tablolama programına ihtiyaç duyulmuştur. Projede Windows Office programları kullanılmıştır. Projede 50 adet hastanın verileri kullanılmıştır. Bu veriler iki parçaya ayırılmıştır.ilk kısmı 33 adettten oluşan Eğitim verisi, kalanları da eğitilmiş YSA yı test etmek için kullanacak Test Verisi dir. Cinsiyet 1 Kadın 0 Erkek Diyabet 1 Hasta 0 Normal Sigara 1 Kullanıyor 0 Kullanmıyor Tablo 1. Input Değer Karşılığı Tablosu Sayfa: 6

7 5.1. HAM EĞİTİM VERİSİ VeriNo Cinsiyet Yaş LDL Kolesterol (mg/dl) HDL Kolesterol (mg/dl) Diyastolik Kan Basıncı Sistolik Kan Basıncı Diyabet Sigara KAH Riski Min Max Tablo 2. Ham Eğitim Verisi Sayfa: 7

8 5.1. HAM TEST VERİSİ LDL Kolesterol (mg/dl) HDL Kolesterol (mg/dl) Diyastolik Kan Basıncı Sistolik Kan Basıncı Diyabet Sigara VeriNo Cinsiyet Yaş Min Max Tablo 3. Ham Test Verisi KAH Riski Tabloda ; - Mavi Sütunlar -> giriş değerlerini, - Kırmızı Sütunlar -> çıkış değerini, gösterir. Sütunların altında minumum ve maksimum değerleri belirtilmiştir. Bunun anlamı, eldeki mevcut verilerin bu aralık içinde bulunmasıdır. NOT: YSA 'nın bu aralıkların çok ötesindeki durumlar için mantıklı tahminde bulunması beklenmemelidir. Tablodaki veriler belirtildiği üzere Ham Eğitim Verisi verileridir ve doğrudan YSA üzerinde kullanılamaz. YSA nda katmanlar arasında geçişlerde veriler Eşik fonksiyonlarından geçerler ve bu eşik fonksiyonlarının çıkış aralıkları [ 0,1 ] ya da [-1, 1] aralığında olur. Ham verilerin YSA üzerinde kullanılması için bu aralıklara çekilmesi gerekir. Sayfa: 8

9 Formül; Normalize Edilmiş Veri = ( Ham Veri Min ) / (Max - Min ) 5.3. NORMALİZE EDİLMİŞ EĞİTİM VERİSİ LDL Kolesterol (mg/dl) HDL Kolesterol (mg/dl) Diyastolik Kan Basıncı Sistolik Kan Basıncı VeriNo Cinsiyet Yaş Diyabet Sigara KAH Riski 1 1,0000 0,6889 0,4615 0,1615 0,8571 0,8385 0,0000 1,0000 0, ,0000 0,5111 0,1423 0,3154 0,9286 0,9769 0,0000 1,0000 0, ,0000 0,9333 0,4846 0,1308 0,0571 0,3769 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,1778 0,5885 0,0385 0,2286 0,2462 1,0000 0,0000 0, ,0000 0,4667 0,6000 0,2385 0,6857 0,6538 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,3111 0,4154 0,3385 0,1857 0,2154 0,0000 0,0000 0, ,0000 0,4222 0,2769 0,1846 0,2286 0,2000 0,0000 1,0000 0, ,0000 0,7556 0,3115 0,0769 0,5143 0,4000 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,0222 0,5462 0,1000 0,6857 0,6846 0,0000 0,0000 0, ,0000 0,7111 0,1308 0,2385 0,5571 0,4692 1,0000 0,0000 0, ,0000 0,4000 0,4654 0,0077 0,9571 0,6923 1,0000 0,0000 0, ,0000 0,9778 0,4000 0,1846 0,2714 0,2923 0,0000 1,0000 0, ,0000 0,5111 0,3308 0,1538 0,5286 0,5154 0,0000 1,0000 0, ,0000 0,6667 0,6385 0,3000 0,8857 0,7769 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,4667 0,3423 0,3308 0,7286 0,7615 0,0000 0,0000 0, ,0000 0,9556 0,7154 0,2462 0,4857 0,4308 1,0000 0,0000 0, ,0000 0,4889 0,5538 0,1692 0,5857 0,6077 1,0000 0,0000 0, ,0000 0,1778 0,7731 0,3154 0,8571 0,8077 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,8889 0,5000 0,2077 0,5286 0,5154 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,7556 0,8538 0,2308 0,2000 0,2231 1,0000 0,0000 0, ,0000 0,1556 0,9885 0,1308 0,5857 0,5462 0,0000 0,0000 0, ,0000 0,2222 0,4462 0,2154 0,1429 0,1615 0,0000 1,0000 0, ,0000 0,0889 0,8846 0,0231 0,6857 0,6615 0,0000 0,0000 0, ,0000 0,6000 0,0154 0,1692 0,6429 0,5615 1,0000 0,0000 0, ,0000 0,4222 0,4115 0,1154 0,7000 0,5923 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,9111 0,0423 0,0846 0,4429 0,4385 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,5778 0,1269 0,2769 0,2286 0,3538 0,0000 0,0000 0, ,0000 0,7111 0,2423 0,0154 0,5714 0,5462 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,7778 0,2808-0,0077 0,1143 0,3692 0,0000 1,0000 0, ,0000 0,4000 0,2000 0,0846 0,4714 0,4231 0,0000 0,0000 0, ,0000 0,6000 0,5808 0,0462 0,4857 0,4385 1,0000 0,0000 0, ,0000 0,1333 0,1615 0,3077 0,5143 0,4692 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,3778 0,5385 0,1000 0,3000 0,2846 0,0000 0,0000 0,1500 Tablo 4. Normalize Edilmiş Eğitim Verisi Sayfa: 9

10 5.4. NORMALİZE EDİLMİŞ TEST VERİSİ Veri No Cinsiy et Yaş LDL Kolesterol (mg/dl) HDL Kolesterol (mg/dl) Diyastolik Kan Basıncı Sistolik Kan Basıncı Diyabet Sigara KAH Riski 1 0,0000 0,6000 0,5731 0,0077 0,5857 0,5462 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,9778 0,9462 0,1077 0,8714 0,8462 1,0000 0,0000 0, ,0000 0,4889 0,2038 0,2462 0,0714 0,0846 0,0000 1,0000 0, ,0000 0,1778 0,5500 0,2769 0,5714 0,6846 0,0000 0,0000 0, ,0000 0,3333 0,1731 0,1615 0,7714 0,7615 0,0000 0,0000 0, ,0000 0,8889 0,5077 0,1308 0,4429 0,3846 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,6889 0,1308 0,0385 0,4571 0,4308 1,0000 0,0000 0, ,0000 0,2222 0,8885 0,0769 0,7143 0,8308 1,0000 0,0000 0, ,0000 0,0889 0,5538 0,1923 0,4286 0,4308 0,0000 1,0000 0, ,0000 0,6000 0,8846 0,3000 0,0000 0,1231 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,9333 0,4962 0,0154 0,6143 0,5462 0,0000 0,0000 0, ,0000 0,0667 0,1038 0,1154 0,0286 0,1615 0,0000 0,0000 0, ,0000 0,5778 0,1846 0,1846 0,6429 0,6308 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,7111 0,1231 0,1769 0,5286 0,5231 1,0000 0,0000 0, ,0000 0,3778 0,9000 0,2846 0,6143 0,5769 0,0000 0,0000 0, ,0000 0,0444 0,5423 0,1692 0,5857 0,5385 1,0000 1,0000 0, ,0000 0,7333 0,1962 0,0846 0,5143 0,4923 0,0000 1,0000 0,2833 Tablo 5. Normalize Edilmiş Test Verisi 5.5..DAT DOSYALARININ HAZIRLANMASI FANN kütüphanesinin ve dolayısıyla FANNTool'un veri dosyaları için kullandığı formatı için veri dosyalarının bir text dosyası, Notepad ++ programıyla hazırlanmıştır. Dosyanı ilk satırında Veri sayısı, Giriş Parametre Sayısı, Çıkış Parametre sayısı aralarında boşluk bırakılarak yazılır. Dosyanın İkinci satırında İlk Verinin Giriş Parametre değerleri aralarında boşluk bırakılarak yazılır. Dosyanın Üçüncü satırında İlk verinin Çıkış parametre değerleri aralarında boşluk bırakılarak yazlılır. Sonraki satırlarda 2. ve 3. satırlar gibi, veriler bitinceye kadar sırayla yazılır. Bu şekilde hazırlanan Eğitim veri dosyası KAH-Train.dat adıyla kaydedilmiştir. Yukarıda sıralanan işlemler, Test için ayırılmış veriler için de uygulanmış ve KAH-Test.dat Sayfa: 10

11 adıyla kaydedilmiştir. KAH-Test.dat dosyasının içeriği aşağıdaki gibidir: AĞIN EĞİTİLMESİ Eğitim ve test verileri hazırlandıktan sonra FannTool çalıştırılır ve Training Data File olarak KAH-Train.dat dosyasını, Testing Data File olarak da KAH-Test.dat dosyası seçilir. Okunan dosyaların input ve output sayıları dosya seçimi yaptırılan boxun sağ taraflarında bulunan kutucuklar içerisine yazdırılır. Sayfa: 11

12 Şekil 2. Data Dosyalarının Seçilmesi 7.KATMAN VE HÜCRE SAYISI Saklı katman ve katmanlardaki hücre sayısı değiştirilerek YSA nın geometrisi değiştirilebilir. Örnekteki YSA 3 katmanlı ve saklı katmanda 3 hücreli olarak şöyle gösterilebilir ( 4 -> 3 -> 1 ). Şekil 3. Katman ve Hücre Sayılarının Seçilmesi # of Layer : Katman sayısı = Giriş + Saklı ( Minimum 1 Maksimum 3 ) + Çıkış Hid Layer 1 : 1. Saklı katmandaki Nodül Sayısı Hid Layer 2 : 2. Saklı katmandaki Nodül Sayısı ( # of Layer >= 4 ) Hid Layer 3 : 3. Saklı katmandaki Nodül Sayısı ( # of Layer = 5 ) NOT: FANN kütüphanesi 5 katmanlıdan fazlası için destek verir. Fakat pratikte pek faydalı olmadığı için bu projede kullanılmamıştır. Başka bir deyişle FannTool ile en fazla 3 saklı katman tanımlanabilir. 8.EĞİTİM METODLARI Değişik eğitim metodları ( Training Method ) kullanılabilir. FANN kütüphanesinde 4 çeşit algoritma vardır. 1. FANN_TRAIN_INCREMENTAL : Standart Geri yayılma algoritmasıdır. Her eğitim verisi sonunda ağırlıklar güncellenir. 2. FANN_TRAIN_BATCH : Standart Geri yayılma algoritmasıdır. Bütün eğitim verileri Sayfa: 12

13 uygulanıp MSE hesaplandıktan sonra ağırlıklar güncellenir. 3. FANN_TRAIN_RPROP : Batch training metodunun çok daha gelişmişidir, özelliği gereği öğrenme hızını kullanmaz. Kendi ayar parametrelerinin değiştirilmesi de metodun işleyişini bilmeyen kullanıcılara tavsiye edilmez. Bu metod ilk olarak 1993 yılında Riedmiller ve Braun, tarafından geliştirilmiştir. FANN da kullanılan irpropiseigel ve Husken, tarafından geliştirilmiş bir RPROP çeşididir. 4. FANN_TRAIN_QUICKPROP : Fahlman, tarafından 1988 geliştirilmiş bir eğitim metodudur. 9. AKTİVASYON FONKSİYONU Saklı ve Çıkış Katmanlarındaki Eşik Foksiyonları,verilen combobox içerisindeki birçok çeşit fonksiyon içerisinden ( Activation Functions ) seçilebilir. 10. ÖĞRENME HIZI VE MOMENTUM KATSAYISI Öğrenme Hızı ve Momentum değerleri değiştirilerek denemeler yapılabilir. Eğitim sonunda YSA'nın MSE ( Ortalama Hatanın karesi ) değeri arzu edilen değerin altına inince YSA kaydedilir( KAH.net ). Aşağıdaki değerler ve fonksiyonlar kullanılarak Yapay Sinir Ağları eğitilmiştir.verilen eğitimler neticesinde en iyi MSE değerinin görüldüğü 3 sonuç raporda verilmiştir.bunlardan 1. Ve 2.1/2.2. olmak üzere 2 farklı (katsayılar,katman sayıları ve aktivasyon fonksiyonları) eğitim seti kullanılmıştır. Şekil Eğitim için Fonksiyonların Seçilmesi Sayfa: 13

14 Şekil Eğitim için Fonksiyonların Seçilmesi Şekil Eğitim için Parametrelerin Seçilmesi Şekil Eğitim için Parametrelerin Seçilmesi Sayfa: 14

15 11.EĞİTİLMİŞ AĞIN TEST EDİLMESİ Eğitilmiş ve kaydedilmiş YSA Test verisi ile çalıştırılır ve sonuçta ulaşılan MSE değerine bakılır. Bu adımın amacı eğitimin doğru olup olmadığını kontrol etmektir. Eğer test sonucunda elde edilen MSE değeri çok yüksekse YSA eğitimi düzgün değildir. Şekil Eğitimin Test Sonucu MSE Değeri Şekil Eğitimin En iyi Test Sonuclarına ait MSE Değerleri NOT: Test dataları olmadan YSA nın eğitimi konusunda bir şey söylemek mümkün değildir. 12. ÇALIŞTIRMA Run with File seçeneği ile daha önceden eğitilmiş YSA Test veri dosyası kullanılarak çalıştırılır ve sonuçlar alınır. Sayfa: 15

16 Şekil Ağın Test Sonucu Data No : Veri sıra No Calculated Outputs : YSA nın ürettiği sonuçlar Real Outputs : Gerçek Sonuçlar Şekil ve 2.2. Ağın Test Sonucu Çıkan sonuçlar save log ile bir metin dosyayasına kaydedilmiştir. '.' (noktalar), ',' (virgüller) ile değiştirilmiştir. Sayfa: 16

17 KAH_1.log Trained ANN with Test Data File... Data No : Calculated Outputs : Desired Outputs ,6352 0, ,8191 0, ,0675 0, ,0227 0, ,2244 0, ,6914 0, ,3419 0, ,4111 0, ,0194 0, ,4359 0, ,5951 0, ,0184 0, ,5003 0, ,1536 0, ,1781 0, ,1187 0, ,3123 0,2833 KAH_2.1.log Trained ANN with Test Data File... Data No : Calculated Outputs : Desired Outputs ,5767 0, ,7352 0, ,0969 0, ,0432 0, ,1154 0, ,7421 0, ,3841 0, ,2966 0, ,0875 0, ,6224 0, ,5665 0, ,0397 0, ,3605 0, ,2118 0, ,0771 0, ,1219 0, ,1908 0,2833 Sayfa: 17

18 KAH_2.2.log Trained ANN with Test Data File... Data No : Calculated Outputs : Desired Outputs Bu işlemden sonra veriler Tablolama programına aktarılmıştır. Çünkü sonuçlar Normalize edilmiş haldedir. Normalize işleminin tersi yapılarak, gerçek değerler hesaplanmış ve Grafikler çizdirilmiştir. Text dosyasında seçilen veri Office de verinin aktarılacağı kısma gelip Özel yapıştır Seçeneği seçilir. Şekil 12. Text Dosyası Verisinin Office e Aktarılması Sayfa: 18

19 Şekil 13. Ayracın : Çevrilmesi ayıran kısımdaki diğer seçeneğine ':' yazılıp tamam diyerek aktarılır. Bundan sonra, Veri hazırlamadaki formülün tersi uygulanarak Normalize edilmiş sonuç değerleri Sonuç değerlerine çevrilir. Sonuç = Normalize Sonuç * (Max- Min ) + Min Bundan sonra Hesaplanan Sonuç değerleri ile Gerçek Sonuç değerlerininin karşılaştırmasını yapmak için grafik çizdirilir. Normalize ederken ve tersine çevirirken kullanılan formüller verileri ( 0-1 ) aralığına çeker. Eğer ( -1 1 ) aralığı kullanılmak istenirse; şeklinde olur. Normalize Edilmiş Veri = [2*( Ham Veri Min ) / (Max- Min )] -1 Sonuç = [(Normalize Sonuç+1) * (Max- Min )]/ 2 + Min NOT: FannTool Ondalık ayracı olarak nokta kullanır. Veriler Hesap tablosundan FannTool'a aktarırken virgüller nokta olarak değiştirilmelidir (Hesap tablolama programlarının Türkçe olanları ondalık sayı gösterimlerinde virgül kullanır). FannTool un ürettiği sonuçlar hesap tablosunda kullanılmak istenildiğinde noktalar virgül ile değiştirilir. Sayfa: 19

20 13. SONUÇLAR KAH_1.net Yapay Sinir Ağlarının Eğitim Verileri ile Çizdirilmiş Grafik : Şekil Ağın Test Verileri ile Çizdirilmiş Grafik Aynı Eğitim verileri kullanılarak başka bir YSA daha eğitilir ve KAH-2.net ismiyle kaydedilir. KAH_2.net Yapay Sinir Ağlarının Eğitim Verileri ile Çizdirilmiş Grafik : Test Verileriyle Çizdirilmiş Grafik: Şekil Ağın Test Verileri ile Çizdirilmiş Grafik Sayfa: 20

21 Şekil Ağın Test Verileri ile Çizdirilmiş Grafik 14. TEST SONUÇLARININ KÖTÜ SONUÇ VERDİĞİ DURUMLAR - Eğitim ile minimum hata değerine ulaşmak mümkün değildir. Fakat kabul edilebilir bir hata oranıyla bir genelleme yapabilir. Hata oranı istenilen değerin üstünde ise test sonuçlarının kötü olması beklenir. - Eğitimin öğrenme değil de ezberleme şeklinde olursa test verilerinin kötü sonuç vermesi beklenir. Sayfa: 21

YAPAY SİNİR AĞLARI. Araş. Gör. Nesibe YALÇIN BİLECİK ÜNİVERSİTESİ

YAPAY SİNİR AĞLARI. Araş. Gör. Nesibe YALÇIN BİLECİK ÜNİVERSİTESİ YAPAY SİNİR AĞLARI Araş. Gör. Nesibe YALÇIN BİLECİK ÜNİVERSİTESİ İÇERİK Sinir Hücreleri Yapay Sinir Ağları Yapısı Elemanları Çalışması Modelleri Yapılarına Göre Öğrenme Algoritmalarına Göre Avantaj ve

Detaylı

Geriye Yayılım ve Levenberg Marquardt Algoritmalarının YSA Eğitimlerindeki Başarımlarının Dinamik Sistemler Üzerindeki Başarımı. Mehmet Ali Çavuşlu

Geriye Yayılım ve Levenberg Marquardt Algoritmalarının YSA Eğitimlerindeki Başarımlarının Dinamik Sistemler Üzerindeki Başarımı. Mehmet Ali Çavuşlu Geriye Yayılım ve Levenberg Marquardt Algoritmalarının YSA Eğitimlerindeki Başarımlarının Dinamik Sistemler Üzerindeki Başarımı Mehmet Ali Çavuşlu Özet Yapay sinir ağlarının eğitiminde genellikle geriye

Detaylı

Çok katmanlı ileri sürümlü YSA da standart geri yayıyım ve momentum geri yayılım algoritmalarının karşılaştırılması. (Eğitim/Hata geri yayılım)

Çok katmanlı ileri sürümlü YSA da standart geri yayıyım ve momentum geri yayılım algoritmalarının karşılaştırılması. (Eğitim/Hata geri yayılım) Çok katmanlı ileri sürümlü YSA da standart geri yayıyım ve momentum geri yayılım algoritmalarının karşılaştırılması (Eğitim/Hata geri yayılım) Özetçe Bu çalışmada çok katmanlı ve ileri sürümlü bir YSA

Detaylı

Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. Şekil Tanıma Final Projesi. Selçuk BAŞAK 08501008

Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Bölümü. Şekil Tanıma Final Projesi. Selçuk BAŞAK 08501008 Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Şekil Tanıma Final Projesi Selçuk BAŞAK 08501008 Not: Ödevi hazırlamak için geliştirdiğim uygulama ve kaynak kodları ektedir.

Detaylı

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BENZER SÜREÇLERDE ÜRETİLEN ÜRÜNLER İÇİN YAPAY ZEKA İLE ZAMAN TAHMİNİ SONER ŞÜKRÜ ALTIN

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BENZER SÜREÇLERDE ÜRETİLEN ÜRÜNLER İÇİN YAPAY ZEKA İLE ZAMAN TAHMİNİ SONER ŞÜKRÜ ALTIN BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BENZER SÜREÇLERDE ÜRETİLEN ÜRÜNLER İÇİN YAPAY ZEKA İLE ZAMAN TAHMİNİ SONER ŞÜKRÜ ALTIN YÜKSEK LİSANS TEZİ 2011 BENZER SÜREÇLERDE ÜRETİLEN ÜRÜNLER İÇİN YAPAY

Detaylı

Ekran 1: Ziraat Bankasından alınan Excel formatındaki ZIRAATBANKASI.XLS isimli dosya

Ekran 1: Ziraat Bankasından alınan Excel formatındaki ZIRAATBANKASI.XLS isimli dosya 16 Ocak 2010 Đlgili Versiyon/lar : ETA:SQL, ETA:V.8-SQL BANKA EKSTRELERĐ Đlgili Modül/ler : Banka, Cari, Muhasebe BANKA EKSTRELERĐNĐN MUHASEBE, CARĐ VE BANKA FĐŞLERĐNE AKTARILMASI Banka hesap ekstrelerinin

Detaylı

New Project. User guide

New Project. User guide New Project User guide Table of Contents New Project... 3 Katman Yöneticisi... 4 Katman Yöneticisi Araçları... 6 Katman İşlemleri... 8 Katman Görünümü... 9 Katman Ekleme... 10 Aktif Katman Yapma... 12

Detaylı

SÜREKLİ DOĞAL GERİLİM VERİLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE DEĞERLENDİRİLMESİ, DEPREM ve YAĞIŞLARLA İLİŞKİSİ

SÜREKLİ DOĞAL GERİLİM VERİLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE DEĞERLENDİRİLMESİ, DEPREM ve YAĞIŞLARLA İLİŞKİSİ SÜREKLİ DOĞAL GERİLİM VERİLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE DEĞERLENDİRİLMESİ, DEPREM ve YAĞIŞLARLA İLİŞKİSİ ÖZET: Petek SINDIRGI 1 ve İlknur KAFTAN 2 1 Yardımcı Doçent Dr. Jeofizik Müh. Bölümü, Dokuz Eylül

Detaylı

PLANIZ2009 PLANLA ALARM IZLEME PROGRAMI

PLANIZ2009 PLANLA ALARM IZLEME PROGRAMI PLANIZ2009 PLANLA ALARM IZLEME PROGRAMI KULLANMA REHBERĐ Bu programla binaların,fabrikaların alarm,arıza ve işletmelerini bilgisayardan plan veya mimik diyagram üzerinde canlı olarak izlemek mümkündür.

Detaylı

MY PANEL METER KULLANIM KILAVUZU

MY PANEL METER KULLANIM KILAVUZU MY PANEL METER KULLANIM KILAVUZU EPA100 cihazınızı USB ile bilgisayarınıza bağlayarak çeşitli ayarlar yapabilir, okunan değerlerin grafiğini çıkartabilir, cihaz üzerinde yaptığınız bütün fonksiyonlara

Detaylı

PSM 11 PEM YAKIT HÜCRELERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLENMESİ

PSM 11 PEM YAKIT HÜCRELERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLENMESİ PSM 11 PEM YAKIT HÜCRELERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLENMESİ U. Özveren 2, S. Dinçer 1 1 Yıldız Teknik Üniversitesi, Kimya Müh. Bölümü, Davutpaşa Kampüsü, 34210 Esenler / İstanbul e-posta: dincer@yildiz.edu.tr

Detaylı

IPACK LADDER. Arayüz Dökümantasyonu

IPACK LADDER. Arayüz Dökümantasyonu IPACK LADDER Arayüz Dökümantasyonu I. Giriş Bu dökümantasyon IPack Ladder yazılımının arayüz kullanımını, kullanılan model ile ilişkilerini ve işlevsel açıklamaları kapsamak üzere hazırlanmıştır. II. Dökümantasyon

Detaylı

ÇATI DÖŞEMESİNDE MEYDANA GELEN YOĞUŞMA VE BUHARLAŞMA KÜTLELERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİN EDİLMESİ

ÇATI DÖŞEMESİNDE MEYDANA GELEN YOĞUŞMA VE BUHARLAŞMA KÜTLELERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİN EDİLMESİ S.Ü. Müh.-Mim. Fak. Derg., c.21, s.1-2, 2006 J. Fac.Eng.Arch. Selcuk Univ., v.21, n.1-2, 2006 ÇATI DÖŞEMESİNDE MEYDANA GELEN YOĞUŞMA VE BUHARLAŞMA KÜTLELERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİN EDİLMESİ Ömer

Detaylı

Zeki Optimizasyon Teknikleri

Zeki Optimizasyon Teknikleri Zeki Optimizasyon Teknikleri Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Network) Doç.Dr. M. Ali Akcayol Yapay Sinir Ağları Biyolojik sinir sisteminden esinlenerek ortaya çıkmıştır. İnsan beyninin öğrenme, eski

Detaylı

EASYTEST NETWORK YAZILIMI

EASYTEST NETWORK YAZILIMI EASYTEST NETWORK YAZILIMI Yazan: Himmet GENCER Düzenleyen: - Tarih: 07.06.2012 Sürüm: 1.0 İçindekiler 1. KURULUM... 3 1.1 YAZILIMIN KURULMASI... 3 1.2 İŞLETİM SİSTEMİ AYARLARI... 3 2. MENÜLER... 5 2.1

Detaylı

YÜKSEK KOLESTEROL VE İLAÇ KULLANIMI. Prof. Dr. Tekin AKPOLAT

YÜKSEK KOLESTEROL VE İLAÇ KULLANIMI. Prof. Dr. Tekin AKPOLAT YÜKSEK KOLESTEROL VE İLAÇ KULLANIMI Prof. Dr. Tekin AKPOLAT Yüksek kolesterolde ilaç tedavisi üzerinde çok tartışılan bir konudur. Hangi kolesterol düzeyinde ilaç başlanacağı gerçekten yorumlara açıktır

Detaylı

iris setosa iris versicolor iris virginica

iris setosa iris versicolor iris virginica iris setosa iris versicolor iris virginica Bilim adamı fisher, İris çiçeğini çeşitli ölçümler neticesinde yukarıda görüldüğü gibi 3 türe ayrılarak sınıflandırmıştır. Bu sınıflandırmada kullanılan ölçümler

Detaylı

AGSoft Rotatif Kredi Hesaplama Programı

AGSoft Rotatif Kredi Hesaplama Programı Programın Kullanımı AGSoft Rotatif Kredi Hesaplama Programı Genel: Bankaların belirli limit ve teminat (genellikle vadeli çek) karşılığında kullandırdıkları ve rotatif adı verilen kredilerin kullanılan

Detaylı

PARALOG SÜT PROGRAMLARINDA ROTA ĐCMALĐ

PARALOG SÜT PROGRAMLARINDA ROTA ĐCMALĐ PARALOG SÜT PROGRAMLARINDA ROTA ĐCMALĐ Versiyon : 3.6.7.x İlgili Programlar : Süt Programları Tarih : 07.04.2009 Doküman Seviyesi (1 5) : 3 (Tecrübeli Kullanıcılar) GĐRĐŞ Süt alım ve üretimi yapan özel

Detaylı

ESTIMATION OF EFFLUENT PARAMETERS AND EFFICIENCY FOR ADAPAZARI URBAN WASTEWATER TREATMENT PLANT BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

ESTIMATION OF EFFLUENT PARAMETERS AND EFFICIENCY FOR ADAPAZARI URBAN WASTEWATER TREATMENT PLANT BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ESTIMATION OF EFFLUENT PARAMETERS AND EFFICIENCY FOR ADAPAZARI URBAN WASTEWATER TREATMENT PLANT BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ADAPAZARI KENTSEL ATIKSU ARITMA TESĐSĐ ÇIKIŞ SUYU PARAMETRELERĐ VE VERĐM DEĞERLERĐNĐN

Detaylı

24. Yazdırma ve Plot Alma

24. Yazdırma ve Plot Alma 24. Yazdırma ve Plot Alma Bu Konuda Öğrenilecekler: Yazdırma işlemini gerçekleştirmek Plot etme işlemini gerçekleştirmek PlotMaker programı ile çalışmak Projenin kağıda dökülme evresinde yazdırma ve plot

Detaylı

YAPAY SĠNĠR AĞLARININ EKONOMĠK TAHMĠNLERDE KULLANILMASI

YAPAY SĠNĠR AĞLARININ EKONOMĠK TAHMĠNLERDE KULLANILMASI P A M U K K A L E Ü N İ V E R S İ T E S İ M Ü H E N D İ S L İ K F A K Ü L T E S İ P A M U K K A L E U N I V E R S I T Y E N G I N E E R I N G C O L L E G E M Ü H E N D ĠS L ĠK B ĠL ĠM L E R ĠD E R G ĠS

Detaylı

Yapay Sinir Ağları. (Artificial Neural Networks) DOÇ. DR. ERSAN KABALCI

Yapay Sinir Ağları. (Artificial Neural Networks) DOÇ. DR. ERSAN KABALCI Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) J E O L O J İ M Ü H E N D İ S L İ Ğ İ A. B. D. E S N E K H E S A P L A M A Y Ö N T E M L E R İ - I DOÇ. DR. ERSAN KABALCI Yapay Sinir Ağları Tarihçe Biyolojik

Detaylı

DTB B Serisi Sıcaklık Kontrol Cihazı

DTB B Serisi Sıcaklık Kontrol Cihazı DTB B Serisi Sıcaklık Kontrol Cihazı 1-) GİRİŞ SENSÖR TİPİ SEÇİMİ: DTB de giriş sensör tipi akım, gerilim, PT100 veya Termokupl olabilir. : Çalışma ekranından tuşu ile ulaşılır. B,S,R tipi termokupllar

Detaylı

13 Aralık 2007. Đlgili Versiyon/lar : ETA:SQL, ETA:V.8-SQL. Đlgili Modül/ler : Raporlar. Kullanıcı Tanımlı Raporlar Bölümünden Yapabildiklerimiz

13 Aralık 2007. Đlgili Versiyon/lar : ETA:SQL, ETA:V.8-SQL. Đlgili Modül/ler : Raporlar. Kullanıcı Tanımlı Raporlar Bölümünden Yapabildiklerimiz 13 Aralık 2007 Đlgili Versiyon/lar : ETA:SQL, ETA:V.8-SQL Đlgili Modül/ler : Raporlar KULLANICI TANIMLI RAPORLAR Kullanıcı Tanımlı Raporlar Bölümünden Yapabildiklerimiz Kendi isteklerinize özel rapor tasarımları

Detaylı

1. Mutabakat.zip dosyası açılır. 2. Mutabakat klasörü içindeki Mutabakat.exe dosyası çalıştırılır.

1. Mutabakat.zip dosyası açılır. 2. Mutabakat klasörü içindeki Mutabakat.exe dosyası çalıştırılır. BA&BS MUTABAKAT PROGRAMI Kurulumu 1. Mutabakat.zip dosyası açılır. 2. Mutabakat klasörü içindeki Mutabakat.exe dosyası çalıştırılır. 3. Server ayarlarının yapılacağı pencere açılır. 3.1 Server Adı\instance

Detaylı

TCP / IP NEDİR? TCP / IP SORUN ÇÖZME

TCP / IP NEDİR? TCP / IP SORUN ÇÖZME TCP / IP NEDİR? TCP / IP SORUN ÇÖZME İki ya da daha fazla bilgisayarın birbirleriyle haberleşmesi için protokollere ihtiyaçları vardır. Bu ihtiyaçlar doğrultusunda Uluslararası Standartlar Organizasyonu

Detaylı

DESTEK DOKÜMANI TABLO RAPORLAR

DESTEK DOKÜMANI TABLO RAPORLAR TABLO RAPORLAR GO programının öndeğer rapor ünitesi TABLO dur. Tablo ünitesi rapor tasarımlarındaki tablo kolonlarına göre listeleme yapar. Hangi kolonların ve hangi alanların listeleneceği tablo kolonlarında

Detaylı

MS Excel. Excel Microsoft Office in bir parçasını oluşturur. Office 2007, Office 2010, Office 2013, Office 2016

MS Excel. Excel Microsoft Office in bir parçasını oluşturur. Office 2007, Office 2010, Office 2013, Office 2016 MS Excel Elektronik tablolama veya hesaplama programı olarak da adlandırılan Excel, girilen veriler üzerinde hesap yapabilme, tablolar içinde verilerle grafik oluşturma, verileri karşılaştırıp sonuç üretebilme

Detaylı

UFRS ANALİZ DOKÜMANI

UFRS ANALİZ DOKÜMANI UFRS ANALİZ DOKÜMANI Versiyon 7.0.7 MatriksMatriksMatriksMatriksMa 25.10.2013 triksmat Bilgi Dağıtım Hizmetleri A.Ş. riksmatriksmatriksmatriksmatriksiksmatr iksmatriksmatriksmatriksmatriksmatriks İÇİNDEKİLER

Detaylı

Koordinat Dönüşümleri (V )

Koordinat Dönüşümleri (V ) KOORDİNAT DÖNÜŞÜMLERİ ve FARKLI KOORDİNAT SİSTEMLERİ İLE ÇALIŞMA FieldGenius ile birden fazla koordinat sistemi arasında geçiş yaparak çalışmak mümkündür. Yaygın olarak kullanılan masaüstü harita ve CAD

Detaylı

Tip 2 Diyabetlilerde Kardiyovasküler Hastalık Riskini Azaltma: Eğitimin Etkinliği

Tip 2 Diyabetlilerde Kardiyovasküler Hastalık Riskini Azaltma: Eğitimin Etkinliği Tip 2 Diyabetlilerde Kardiyovasküler Hastalık Riskini Azaltma: Eğitimin Etkinliği Ayfer Bayındır Şeyda Özcan İlhan Satman Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Sağlık Yüksekokulu Koç Üniversitesi Hemşirelik

Detaylı

Electronic Letters on Science & Engineering 1(1) 2005 Available online at www.e-lse.org

Electronic Letters on Science & Engineering 1(1) 2005 Available online at www.e-lse.org Electronic Letters on Science & Engineering 1(1) 2005 Available online at www.e-lse.org Solution of Forward Kinematic for Five Axis Robot Arm using ANN A. Mühürcü 1 1 Sakarya University, Electrical-Electronical

Detaylı

EDI MIGROS (Sipariş) LOGO ENTEGRASYONU

EDI MIGROS (Sipariş) LOGO ENTEGRASYONU EDI MIGROS (Sipariş) LOGO ENTEGRASYONU İçindekiler Tablosu EDI AKTARIM UYGULAMASI... 2 1. EDI B2B Aktarımı... 2 2. Migros B2B Aktarım... 7 3. Metro E-İrsaliye Oluşturma... 9 1 EDI AKTARIM UYGULAMASI EDI

Detaylı

DESTEK DOKÜMANI. Tablolu Malzeme Sınıfları

DESTEK DOKÜMANI. Tablolu Malzeme Sınıfları Tablolu Malzeme Sınıfları Malzeme Sınıfı; malzemelerin nitel ve nicel özelliklerine göre (renk,boy,beden,ebat,aksesuar,vb...) gruplanması ile oluşturulan yapılardır. Malzemelerin ortak özelliklerine göre

Detaylı

Fen ve Mühendislik Uygulamaları ile MATLAB

Fen ve Mühendislik Uygulamaları ile MATLAB Fen ve Mühendislik Uygulamaları ile MATLAB Doç. Dr. M. Akif CEVİZ Atatürk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği Bölümü M-Dosyaları Kontrol İfadeleri - İlişkisel ve Mantıksal Operatörler

Detaylı

ÇİMENTO BASMA DAYANIMI TAHMİNİ İÇİN YAPAY SİNİR AĞI MODELİ

ÇİMENTO BASMA DAYANIMI TAHMİNİ İÇİN YAPAY SİNİR AĞI MODELİ ÇİMENTO BASMA DAYANIMI TAHMİNİ İÇİN YAPAY SİNİR AĞI MODELİ Ezgi Özkara a, Hatice Yanıkoğlu a, Mehmet Yüceer a, * a* İnönü Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Kimya Mühendisliği Bölümü, Malatya, 44280 myuceer@inonu.edu.tr

Detaylı

Microsoft Office Excel 2007

Microsoft Office Excel 2007 2014 Microsoft Office Excel 2007 Öğr. Gör. Serkan KORKMAZ Harran Üniversitesi Birecik Meslek Yüksekokulu İçindekiler MİCROSOFT OFFİCE EXCEL 2007... 4 EXCEL ORTAMINDA ÇALIŞMAK... 4 EXCEL ÇALIŞMA SAYFASI...

Detaylı

Excel Formüller ve Fonksiyonlar. Yusuf MANSUROĞLU Mühendislik Hizmetleri Müdür Yardımcısı 11.02.2015

Excel Formüller ve Fonksiyonlar. Yusuf MANSUROĞLU Mühendislik Hizmetleri Müdür Yardımcısı 11.02.2015 Excel Formüller ve Fonksiyonlar Yusuf MANSUROĞLU Mühendislik Hizmetleri Müdür Yardımcısı 11.02.2015 Excel de Yapabileceklerimiz Temel aritmetik işlemler (4 işlem) Mantıksal karşılaştırma işlemleri (>,>=,

Detaylı

Kural Motoru. www.paperwork.com.tr

Kural Motoru. www.paperwork.com.tr Kural Motoru www.paperwork.com.tr İş Kuralı Örnekleri Aşağıda iş kurallarına çeşitli örnekler verilmiştir; : İş Kuralı Nedir? T üm işletmeler kural merkezli çalışırlar. Kurallar hangi fırsatların takip

Detaylı

Fatura Dosyalarını Yükleme ile ilgili Detaylar. 14 Temmuz 2014

Fatura Dosyalarını Yükleme ile ilgili Detaylar. 14 Temmuz 2014 14 Temmuz 2014 İlgili Versiyon/lar : ETA:SQL, ETA:V.8-SQL İlgili Modül/ler : E-Fatura Gelen e-fatura Dosyalarının Transferi Firmalara tedarikçilerinden veya hizmet aldıkları firmalardan gelen e-faturalar,

Detaylı

Dolgu Rengi: Seçili hücre veya hücrelerin arka planını renklendirir.

Dolgu Rengi: Seçili hücre veya hücrelerin arka planını renklendirir. Microsoft Excel Nedir? Bir hesap tablosu programıdır. Excel, her türlü bilgiyi (özellikle sayısal bilgileri) tablolar ya da listeler halinde tutma ve bu bilgilerle ilgili ihtiyaç duyacağınız tüm hesaplamaları

Detaylı

Aktif Dizin Logon/Logoff Script Ayarları Versiyon 0.0.1. http://support.labrisnetworks.com/index.php?/knowledgebase/list

Aktif Dizin Logon/Logoff Script Ayarları Versiyon 0.0.1. http://support.labrisnetworks.com/index.php?/knowledgebase/list Aktif Dizin Logon/Logoff Script Ayarları Versiyon 0.0.1 http://support.labrisnetworks.com/index.php?/knowledgebase/list Genel Bakış Labris ürünlerinin Aktif Dizin ile entegrasyonu yapılarak Güvenlik Duvarı,

Detaylı

BÖLÜM 8 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 2

BÖLÜM 8 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 2 1 BÖLÜM 8 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 2 Bu bölümde bir veri seti üzerinde betimsel istatistiklerin kestiriminde SPSS paket programının kullanımı açıklanmaktadır. Açıklamalar bir örnek üzerinde hareketle

Detaylı

Çok Katmanlı Algılayıcı (Multilayer Perceptron) DOÇ. DR. ERSAN KABALCI

Çok Katmanlı Algılayıcı (Multilayer Perceptron) DOÇ. DR. ERSAN KABALCI Çok Katmanlı Algılayıcı (Multilayer Perceptron) J E O L O J İ M Ü H E N D İ S L İ Ğ İ A. B. D. E S N E K H E S A P L A M A Y Ö N T E M L E R İ - I DOÇ. DR. ERSAN KABALCI Perceptron Rosenblatt (1962): İlk

Detaylı

MENÜ AYARLAMA 1. MENÜ AYARLAMA. [X] Fusion@6. [X] Fusion@6 Standard. [X] Entegre@6. [X] Yeni Fonksiyon

MENÜ AYARLAMA 1. MENÜ AYARLAMA. [X] Fusion@6. [X] Fusion@6 Standard. [X] Entegre@6. [X] Yeni Fonksiyon MENÜ AYARLAMA Ürün Grubu [X] Fusion@6 [X] Fusion@6 Standard [X] Entegre@6 Kategori Versiyon Önkoşulu [X] Yeni Fonksiyon @6 Uygulama Fusion@6 serisi ürünlerde ürün ana menüsü çeşitli temalarla görsel olarak

Detaylı

VISUAL BASIC DE İŞLETİM SİSTEMİ DENETİM KOMUTLARI VE FONKSİYONLARI

VISUAL BASIC DE İŞLETİM SİSTEMİ DENETİM KOMUTLARI VE FONKSİYONLARI VISUAL BASIC DE İŞLETİM SİSTEMİ DENETİM KOMUTLARI VE FONKSİYONLARI Visual basic kodları yazılırken, yapılması istenen işlerin yanı sıra sistem ile ilgili bazı işlerin yapılması da (klasör oluşturma silme,

Detaylı

ENF110 Temel Bilgisayar Uygulamaları Vize Öncesi Tüm Notlar - Episode 2 Excel

ENF110 Temel Bilgisayar Uygulamaları Vize Öncesi Tüm Notlar - Episode 2 Excel Excel de pratik işlem: Sayı girdiğimizde arttırmak istediğimiz zaman teker teker sayıları yazmamıza gerek yok. Hücrenin sağındaki yeşil kare sayesinde verilerimizi çoğaltabiliriz. (Eğer sadece 5 i girip

Detaylı

Eviews ve Veri Girişi

Eviews ve Veri Girişi Eviews ve Veri Girişi Eviews görsel yollar ile klavyeden yada kayıtlı dosyalardan veri girişi için kolaylıklar sağlamaktadır. Eski serilerden yeni seri oluşturmak, serilerin çıktısını almak yada seriler

Detaylı

Üst Düzey Programlama

Üst Düzey Programlama Üst Düzey Programlama Yazılımda Günlükleme (Logging) Üst Düzey Programlama-ders07/ 1 Günlükleme -Logging Tüm büyük çaplı uygulamalarda günlükleme(logging) ihtiyaçları bulunmaktadır. Bir uygulamanın hata

Detaylı

İŞLETMELERDE BECERİ EĞİTİMİ DERSİ MİCROSOFT WORD 2007 ÇALIŞMALARI

İŞLETMELERDE BECERİ EĞİTİMİ DERSİ MİCROSOFT WORD 2007 ÇALIŞMALARI 1 2 3 Microsoft Office Word Belgesinde çalışmamızı tamamladıktan sonra simgesine tıkladığımızda açılan menüde dosyamızı kaydedebiliriz veya yazıcıdan çıktısını alabiliriz. Çalışmamızda değişiklik yapmak

Detaylı

Dövizli Kullanım LOGO KASIM 2011

Dövizli Kullanım LOGO KASIM 2011 Dövizli Kullanım LOGO KASIM 2011 İçindekiler Dövizli Kullanım... 3 Kavramlar... 3 Döviz Türleri... 4 Satır bilgilerinin silinmesi... 4 Tüm tablonun silinmesi... 4 Sistemde yer alan ilk tanımlara ulaşım...

Detaylı

Yapay Sinir Ağları ve Yüksek Enerji Fiziği Uygulamaları

Yapay Sinir Ağları ve Yüksek Enerji Fiziği Uygulamaları Yapay Sinir Ağları ve Yüksek Enerji Fiziği Uygulamaları Ece Akıllı Université de Genève 12 Eylül 2016 CERN TR E. Akıllı (UNIGE) Yapay Sinir Ağları 12.09.2016 1 / 18 Akış 1 Makine Ogrenimi 2 Yapay Sinir

Detaylı

IV. Ünite A. BAŞLANGIÇ B. TEMEL İŞLEMLER C. FORMÜLLER VE FONKSİYONLAR D. BİÇİMLEME E. İLERİ ÖZELLİKLER ELEKTRONİK TABLOLAMA

IV. Ünite A. BAŞLANGIÇ B. TEMEL İŞLEMLER C. FORMÜLLER VE FONKSİYONLAR D. BİÇİMLEME E. İLERİ ÖZELLİKLER ELEKTRONİK TABLOLAMA IV. ELEKTRONİK TABLOLAMA Ünite A. BAŞLANGIÇ B. TEMEL İŞLEMLER C. FORMÜLLER VE FONKSİYONLAR D. BİÇİMLEME E. İLERİ ÖZELLİKLER 99 A BAŞLANGIÇ Konuya Hazırlık 1. Excel le Word ün farklılıkları neler olabilir?

Detaylı

Arş.Gör.Muhammet Çağrı Gencer Bilgisayar Mühendisliği KTO Karatay Üniversitesi 2015

Arş.Gör.Muhammet Çağrı Gencer Bilgisayar Mühendisliği KTO Karatay Üniversitesi 2015 Arş.Gör.Muhammet Çağrı Gencer Bilgisayar Mühendisliği KTO Karatay Üniversitesi 2015 KONU BAŞLIKLARI 1. Yazılım Mimarisi nedir? 2. Yazılımda Karmaşıklık 3. Üç Katmanlı Mimari nedir? 4. Üç Katmanlı Mimari

Detaylı

VERİ MADENCİLİĞİ (Karar Ağaçları ile Sınıflandırma) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN

VERİ MADENCİLİĞİ (Karar Ağaçları ile Sınıflandırma) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN VERİ MADENCİLİĞİ (Karar Ağaçları ile Sınıflandırma) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN kergun@balikesir.edu.tr İçerik Sınıflandırma yöntemleri Karar ağaçları ile sınıflandırma Entropi Kavramı ID3 Algoritması C4.5

Detaylı

ELEKTRONİK ÇİZELGE. Hücreleri Biçimlendirme. Formülleri Kullanma. Verileri Sıralama. Grafik Oluşturma 1) HÜCRELERİ BİÇİMLENDİRME

ELEKTRONİK ÇİZELGE. Hücreleri Biçimlendirme. Formülleri Kullanma. Verileri Sıralama. Grafik Oluşturma 1) HÜCRELERİ BİÇİMLENDİRME Hücreleri Biçimlendirme ELEKTRONİK ÇİZELGE Formülleri Kullanma Verileri Sıralama Grafik Oluşturma 1) HÜCRELERİ BİÇİMLENDİRME Elektronik Çizelge de sayıları; bin ayracı, yüzde oranı, tarih/saat ve para

Detaylı

AGSoft Vade Farkı Hesaplama Programı

AGSoft Vade Farkı Hesaplama Programı Programın Kullanımı AGSoft Vade Farkı Hesaplama Programı Genel: Değişik tarihlerdeki vadeleri olan borç ve alacakların ortalama vadelerinin hesaplandığı ve girilen vade farkı oranına göre işlem tarihinde

Detaylı

İSTATİSTİK EXCEL UYGULAMA

İSTATİSTİK EXCEL UYGULAMA İSTATİSTİK EXCEL UYGULAMA EXCEL UYGULAMA Bu bölümde Excel ile ilgili temel bilgiler sunulacak ve daha sonra İstatistiksel Uygulamalar hakkında bilgi verilecektir. İşlenecek Konular: Merkezi eğilim Ölçüleri

Detaylı

KULLANIM KILAVUZU. Programda veri gireceğiniz yerler beyaz renklidir. Sarı renkli alanlar hesaplama veya otomatik olarak gelen bilgilerdir.

KULLANIM KILAVUZU. Programda veri gireceğiniz yerler beyaz renklidir. Sarı renkli alanlar hesaplama veya otomatik olarak gelen bilgilerdir. Programın Ekran görüntüsü şekildeki gibidir: KULLANIM KILAVUZU Programda veri gireceğiniz yerler beyaz renklidir. Sarı renkli alanlar hesaplama veya otomatik olarak gelen bilgilerdir. Banka: Program kurulduğunda

Detaylı

RWD Solar Teknik Sunum

RWD Solar Teknik Sunum RWD SOLAR RWD Solar Teknik Sunum Copyright Siemens AG 2010. All rights reserved. Multi-montaj çözümü Ray veya vida ile panel içine montaj Ön panel montajı DIN raylı sistemle modüler panel içi montaj IP20

Detaylı

Resimdeki alandan tarih aralığı belirterek de (testlerin hasta hesabına aktarıldığı tarihi baz alır). İstek yapılan hasta listesine ulaşabilirsiniz.

Resimdeki alandan tarih aralığı belirterek de (testlerin hasta hesabına aktarıldığı tarihi baz alır). İstek yapılan hasta listesine ulaşabilirsiniz. LABORATUAR MODÜLÜ GENEL İŞLEYİŞ Meddata laboratuar modülünde hastalarınızı dosya numarasıyla onaylı işlemleri id numarasıyla kolaylıkla erişebilirsiniz. Bunun için ilgili alanlara numaraları girip enter

Detaylı

Dersin Sorumlusu: Yrd. Doç. Dr. Birol SOYSAL. Sunumları Hazırlayan: Doç. Dr. Bülent ÇAKMAK

Dersin Sorumlusu: Yrd. Doç. Dr. Birol SOYSAL. Sunumları Hazırlayan: Doç. Dr. Bülent ÇAKMAK MATLAB de Bilgisayar Programlama Dersin Sorumlusu: Yrd. Doç. Dr. Birol SOYSAL Sunumları Hazırlayan: Doç. Dr. Bülent ÇAKMAK ALT PROGRAMLAR:M-Fonksiyon Yapısı function cikis_ifadesi1, 2,, n =fonksiyon_adi

Detaylı

MOCKUS HİDROGRAFI İLE HAVZA & TAŞKIN MODELLENMESİNE BİR ÖRNEK: KIZILCAHAMAM(ANKARA)

MOCKUS HİDROGRAFI İLE HAVZA & TAŞKIN MODELLENMESİNE BİR ÖRNEK: KIZILCAHAMAM(ANKARA) MOCKUS HİDROGRAFI İLE HAVZA & TAŞKIN MODELLENMESİNE BİR ÖRNEK: KIZILCAHAMAM(ANKARA) Tunç Emre TOPTAŞ Teknik Hizmetler ve Eğitim Müdürü, Netcad Yazılım A.Ş. Bilkent, Ankara, Öğretim Görevlisi, Gazi Üniversitesi,

Detaylı

Kontrol ünitesi açıldıktan sonra sol üstte bulunan Windows simgesine tıklanarak menüden MagnetField programı seçilir.

Kontrol ünitesi açıldıktan sonra sol üstte bulunan Windows simgesine tıklanarak menüden MagnetField programı seçilir. MAGNET FIELD PROGRAMINDA CORS-TR SİSTEMİNİN KULLANILMASI Kontrol ünitesi açıldıktan sonra sol üstte bulunan Windows simgesine tıklanarak menüden MagnetField programı seçilir. Magnet Field programının açılması

Detaylı

SIMMAG Kullanım Kılavuzu. Adem Ayhan Karmış. Ana Ekran

SIMMAG Kullanım Kılavuzu. Adem Ayhan Karmış. Ana Ekran SIMMAG Kullanım Kılavuzu Adem Ayhan Karmış Ana Ekran Program çalıştırıldığında tek bir form uygulaması olarak açılmaktadır. Sol tarafta bulunan menü den menü elemanları kullanılarak gerekli olan formlar

Detaylı

TUĞLA VE KİREMİT FABRİKALARININ HAVA KİRLİLİĞİNE KATKILARININ YAPAY SİNİR AĞI MODELLEMESİ İLE ARAŞTIRILMASI

TUĞLA VE KİREMİT FABRİKALARININ HAVA KİRLİLİĞİNE KATKILARININ YAPAY SİNİR AĞI MODELLEMESİ İLE ARAŞTIRILMASI TUĞLA VE KİREMİT FABRİKALARININ HAVA KİRLİLİĞİNE KATKILARININ YAPAY SİNİR AĞI MODELLEMESİ İLE ARAŞTIRILMASI Merve ARABACI a, Miray BAYRAM a, Mehmet YÜCEER b, Erdal KARADURMUŞ a a Hitit Üniversitesi, Mühendislik

Detaylı

1x1 Q-EMPB. Đlk Numune Program Paketi. Versiyon: 1 / Temmuz 2009 Doku-Nr.: PD-0005. Copyright 2009

1x1 Q-EMPB. Đlk Numune Program Paketi. Versiyon: 1 / Temmuz 2009 Doku-Nr.: PD-0005. Copyright 2009 1x1 Q-EMPB Đlk Numune Program Paketi Versiyon: 1 / Temmuz 2009 Doku-Nr.: PD-0005 Copyright 2009 Q-DAS GmbH & Co. KG Eisleber Str. 2 D - 69469 Weinheim Tel.: ++49/6201/3941-0 Fax: ++49/6201/3941-24 E-Mail:

Detaylı

Renk kalitesi kılavuzu

Renk kalitesi kılavuzu Sayfa 1 / 6 Renk kalitesi kılavuzu Renk Kalitesi kılavuzu, kullanıcıların renk çıktısını ayarlamak ve özelleştirmek için yazıcının mevcut işlemlerinin nasıl kullanılabileceğini anlamasına yardımcı olur.

Detaylı

127 - Twoing Algoritması ile Sınıflandırma Kalp Hastalığı Uygulaması MEHMET AKİF ERSOY ÜNİVERSİTESİ İLHAN UYSAL MEHMET BİLEN SAMİ ULUKUŞ

127 - Twoing Algoritması ile Sınıflandırma Kalp Hastalığı Uygulaması MEHMET AKİF ERSOY ÜNİVERSİTESİ İLHAN UYSAL MEHMET BİLEN SAMİ ULUKUŞ 127 - Twoing Algoritması ile Sınıflandırma Kalp Hastalığı Uygulaması MEHMET AKİF ERSOY ÜNİVERSİTESİ İLHAN UYSAL MEHMET BİLEN SAMİ ULUKUŞ Veri Madenciliği : Bir sistemin veri madenciliği sistemi olabilmesi

Detaylı

Elektra Raporlama Sistemi Sunumu

Elektra Raporlama Sistemi Sunumu Elektra Raporlama Sistemi Sunumu Raporlama Araçları Açıklamaları: 1-Seçilen nesneyi raporlar. 2-Yeni boş bir rapor eklemeyi sağlar. 3-Seçilen raporları düzenlemeyi sağlar. 4-Seçilen raporu siler. 5-Seçilen

Detaylı

3.2. Raster Veriler. Satırlar. Sütunlar. Piksel/hücre büyüklüğü

3.2. Raster Veriler. Satırlar. Sütunlar. Piksel/hücre büyüklüğü 3.2. Raster Veriler Satırlar Piksel/hücre büyüklüğü Sütunlar 1 Görüntü formatlı veriler Her piksel için gri değerleri kaydedilmiştir iki veya üç bant (RGB) çok sayıda bant Fotoğraf, uydu görüntüsü, ortofoto,

Detaylı

PERSONEL BANKA IBAN BİLGİSİ DEĞİŞİKLİĞİ UYGULAMA KILAVUZU

PERSONEL BANKA IBAN BİLGİSİ DEĞİŞİKLİĞİ UYGULAMA KILAVUZU PERSONEL BANKA IBAN BİLGİSİ DEĞİŞİKLİĞİ UYGULAMA KILAVUZU ŞUBAT - 2014 PERSONEL ÖDEMELERİ UYGULAMA GELİŞTİRME VE DESTEK ŞUBESİ 1 İçindekiler GİRİŞ......3 1. HARCAMA BİRİMLERİNCE YAPILACAK İŞLEMLER..3 1.1.

Detaylı

SQL Uyarı Programı Kurulum ve Kullanımı

SQL Uyarı Programı Kurulum ve Kullanımı SQL Uyarı Programı Kurulum ve Kullanımı Kurulum 1. SQL Uyarı.zip dosyası açılır. 2. SQL Uyarı.exe programı çalıştırılır. 3. Üstteki ekran açılır ok. Butonuna basılır. 4. Ayarlar ekranı seçilir. 4.1 Server

Detaylı

İLAÇ RUHSAT e-başvuru FORMU KULLANICI KILAVUZU. Doküman: EUP Revizyon No: R-06 Tarih: 26.05.2014

İLAÇ RUHSAT e-başvuru FORMU KULLANICI KILAVUZU. Doküman: EUP Revizyon No: R-06 Tarih: 26.05.2014 Sayfa: 0/15 İLAÇ RUHSAT e-başvuru FORMU KULLANICI Revizyon Tarihi Açıklama Revizyon No 10.05.2010 İlaç ruhsat e-başvuru formu kullanıcı kılavuzunun ilk yayınlanma tarihi 10.06.2010 e-başvuru formundan

Detaylı

EK-A ÖLÇÜM İSTASYONU KURULUM RAPORU İÇİN BAŞVURU FORMU

EK-A ÖLÇÜM İSTASYONU KURULUM RAPORU İÇİN BAŞVURU FORMU EK-A ÖLÇÜM İSTASYONU KURULUM RAPORU İÇİN BAŞVURU FORMU İstasyon No. (MGM tarafından doldurulur.) Başvuru sahibi tüzel kişi Ölçüm İstasyonu Güneş İli İstasyonun yeri İlçesi Mevkii UTM Koordinatı (6 derece

Detaylı

Eksen Mühendislik, 2010 SONLU ELEMANLAR İLE SHOCK RESPONSE SPECTRUM ANALİZİ YAPILMASI

Eksen Mühendislik, 2010 SONLU ELEMANLAR İLE SHOCK RESPONSE SPECTRUM ANALİZİ YAPILMASI TARİH: 03-12-2010 YAZAN: AYDIN KUNTAY, EKSEN MÜHENDİSLİK SONLU ELEMANLAR İLE SHOCK RESPONSE SPECTRUM ANALİZİ YAPILMASI 1. Giriş Bu doküman yapılarda SRS olarak bilinen Shock Response Spectrum hesaplarının

Detaylı

AKINSOFT Barkod 4. AKINSOFT Barkod 4 Yardım Dosyası. Doküman Versiyon : 1.01.01 Tarih : 23.12.2010. Sayfa-1. Copyright 2010 AKINSOFT

AKINSOFT Barkod 4. AKINSOFT Barkod 4 Yardım Dosyası. Doküman Versiyon : 1.01.01 Tarih : 23.12.2010. Sayfa-1. Copyright 2010 AKINSOFT AKINSOFT Barkod 4 Yardım Dosyası Doküman Versiyon : 1.01.01 Tarih : 23.12.2010 Sayfa-1 1- ÇALIŞMA ŞEKLİ HAKKINDA KISA BİLGİ Barkod 4 programı, her türlü barkod etiketi, raf etiketi ya da reyon etiketi

Detaylı

TAPU VE KADASTRO BİLGİ SİSTEMİ

TAPU VE KADASTRO BİLGİ SİSTEMİ TAPU VE KADASTRO BİLGİ SİSTEMİ MEKÂNSAL GAYRİMENKUL SİSTEMİ (MEGSİS) VERİ İŞLEMLERİ DOKÜMANI Sürüm: 0.1 Revizyon Bilgileri Revizyon No: Revizyon Tarihi Revizyonu Yapan Revizyon Nedeni 0.1 15.07.2013 Yazılım

Detaylı

http://alikoker.name.tr

http://alikoker.name.tr Turbo Pascal Menüsünün Kullanımı File New:Editörde yeni bir pascal dosyası yaratmak için kullanılır.dosya açıldığında dosya adı NONAME00.PAS olarak gelecektir.eğer bu dosya saklanmadan yeni bir pascal

Detaylı

İNTERNET TARAYICISI ÜZERİNDE ÇALIŞABİLEN ELEKTRİK TALEP TAHMİNİ ANALİZ PROGRAMI

İNTERNET TARAYICISI ÜZERİNDE ÇALIŞABİLEN ELEKTRİK TALEP TAHMİNİ ANALİZ PROGRAMI TMMOB TÜRKİYE VI. ENERJİ SEMPOZYUMU - KÜRESEL ENERJİ POLİTİKALARI VE TÜRKİYE GERÇEĞİ İNTERNET TARAYICISI ÜZERİNDE ÇALIŞABİLEN ELEKTRİK TALEP TAHMİNİ ANALİZ PROGRAMI Barış Sanlı Dünya Enerji Konseyi Türk

Detaylı

SPSS (Statistical Package for Social Sciences)

SPSS (Statistical Package for Social Sciences) SPSS (Statistical Package for Social Sciences) SPSS Data Editor: Microsoft Excel formatına benzer satır ve sütunlardan oluşan çalışma sayfası (*sav) SPSS Data Editör iki arayüzden oluşur. 1. Data View

Detaylı

Ġşlem tablosu kavramını tanımlamak ve işlem tablolarının işlevlerini öğrenmek. Ġşlem tablolarının temel kavramlarını tanımlamak.

Ġşlem tablosu kavramını tanımlamak ve işlem tablolarının işlevlerini öğrenmek. Ġşlem tablolarının temel kavramlarını tanımlamak. Amaçlarımız 2 Ġşlem tablosu kavramını tanımlamak ve işlem tablolarının işlevlerini öğrenmek. Ġşlem tablolarının temel kavramlarını tanımlamak. Microsoft Excel 2010 da bilgi girişi yapabilmek. Excel de

Detaylı

NACA PROFİL AİLE GEOMETRİSİ HESAP PROGRAMI KULLANMA KILAVUZU

NACA PROFİL AİLE GEOMETRİSİ HESAP PROGRAMI KULLANMA KILAVUZU NACA PROFİL AİLE GEOMETRİSİ HESAP PROGRAMI KULLANMA KILAVUZU NACA kesit programı çizim programı Visual Basic V5.0 dilinde yazılmıştır. Programın amacı, kullanıcının istediği NACA kesitinin çizimini çok

Detaylı

OfficeExcelProgramıAnlatımı

OfficeExcelProgramıAnlatımı OfficeExcelProgramıAnlatımı Panoyu Kullanmak Microsoft Office programlarında kopyalama ve taşıma işlemi yapılırken kopyalanan veya kesilen metin, resim vb. kısımlar panoda saklanır. 24 adet kopyalama veya

Detaylı

- İlk dikkat edilecek konu; 3B BIM modelinin her katının ayrı bir çizim dosyasında ve DWG nin de ayrı bir çizim dosyasında olmalıdır.

- İlk dikkat edilecek konu; 3B BIM modelinin her katının ayrı bir çizim dosyasında ve DWG nin de ayrı bir çizim dosyasında olmalıdır. Konu: 3B BIM Model ve Metraj Doğru Çalışma Kategori: Metraj ve Raporlar Tarih: 29.08.2013 Program: Allplan Versiyon: 2013 Soru: Bir 3B BIM modeline başlamadan önce nelere dikkat etmeliyim, doğru ve sorunsuz

Detaylı

Simpleks Yönteminde Kullanılan İlave Değişkenler (Eşitliğin yönüne göre):

Simpleks Yönteminde Kullanılan İlave Değişkenler (Eşitliğin yönüne göre): DP SİMPLEKS ÇÖZÜM Simpleks Yöntemi, amaç fonksiyonunu en büyük (maksimum) veya en küçük (minimum) yapacak en iyi çözüme adım adım yaklaşan bir algoritma (hesaplama yöntemi) dir. Bu nedenle, probleme bir

Detaylı

LKS2. Kredi Kartı Uygulamaları

LKS2. Kredi Kartı Uygulamaları LKS2 Kredi Kartı Uygulamaları LOGO Kasım 2006 İçindekiler LKS2 Kredi Kartı Uygulamalarında kullanılan parametreler... 3 Banka Hesabı Kayıt Türleri... 3 Geri Ödeme Planları... 4 Geri Ödeme Plan Bilgileri...

Detaylı

Programın Tanıtımı 2-4- 1-3- 8-9- 10-11- 12- 13-

Programın Tanıtımı 2-4- 1-3- 8-9- 10-11- 12- 13- ISIS VERİ YÖNETİMİ Programın Tanıtımı 1-3- 2-4- 6-7- 5-8- 9-10- 11-12- 13-1- Bu bölüme aranacak sorgu için 2 tarih arası bilgi gün / ay / yıl / saat / dakika cinsinden girilir. 2- Arama kriterlerinden

Detaylı

BIL684 Nöron Ağları Dönem Projesi

BIL684 Nöron Ağları Dönem Projesi BIL684 Nöron Ağları Dönem Projesi SNNS Uygulama Parametrelerinin bir Örnek Aracılığı ile İncelenmesi Kerem ERZURUMLU A0064552 Bu rapor ile Bil684 Nöron Ağları dersi kapsamında gerçekleştirilmiş olan SNNS

Detaylı

Windows Sürüm 5.0 Standart Raporlarının NDER ile Bütünleşik Çalıştırılması

Windows Sürüm 5.0 Standart Raporlarının NDER ile Bütünleşik Çalıştırılması Windows Sürüm 5.0 Standart Raporlarının NDER ile Bütünleşik Çalıştırılması Ürün Grubu [X] Redcode Enterprise [X] Redcode Standart [X] Entegre.NET Kategori [X] Yeni Fonksiyon Versiyon Önkoşulu 5.0 Uygulama

Detaylı

RENOVASKÜLER HİPERTANSİYON ŞÜPHESİ OLAN HASTALARDA KLİNİK İPUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ DR. NİHAN TÖRER TEKKARIŞMAZ

RENOVASKÜLER HİPERTANSİYON ŞÜPHESİ OLAN HASTALARDA KLİNİK İPUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ DR. NİHAN TÖRER TEKKARIŞMAZ RENOVASKÜLER HİPERTANSİYON ŞÜPHESİ OLAN HASTALARDA KLİNİK İPUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ DR. NİHAN TÖRER TEKKARIŞMAZ 20.05.2010 Giriş I Renovasküler hipertansiyon (RVH), renal arter(ler) darlığının neden

Detaylı

Kod Listeleri Genel Yapısı

Kod Listeleri Genel Yapısı Fiş listelerinden de hatırlanacağı gibi pull down menüden fiş menü tercihleri veya görsel butonlardan Yeni, Değiştir, İzle, Sil, Kopyala ile kasa tahsilat ödeme ekranı açılır. Kasa tahsilat ve ödeme fişleri

Detaylı

FATURA ŞABLONU TASARLAMA KILAVUZU

FATURA ŞABLONU TASARLAMA KILAVUZU FATURA ŞABLONU TASARLAMA KILAVUZU Şubat 2015 FATURA ŞABLONLARI Alıcının faturalarını istediğiniz formatta görüntüleyebilmesi için hazırlamanız gereken şablonu Yönetim Şirket Tanımları Fatura Şablonları

Detaylı

WebInstaller. 1. Kurulum Đçin Gereksinimler

WebInstaller. 1. Kurulum Đçin Gereksinimler WebInstaller Ürün Grubu [X] Fusion@6 [X] Fusion@6 Standard Kategori [X] Yeni Fonksiyon Versiyon Önkoşulu @6 Uygulama E-Netsis.Net uygulamasının kurulumu Netsis\ENetsis.Net\Kurulum dizininde bulunan NetsisWebInstall.exe

Detaylı

1) PLSY / DPLSY : Bu komut ile istenilen frekansta istenilen pals adedini üretir.

1) PLSY / DPLSY : Bu komut ile istenilen frekansta istenilen pals adedini üretir. Delta PLC Pals Komutarı 1) PLSY / DPLSY : Bu komut ile istenilen frekansta istenilen pals adedini üretir. Komut Kullanım Şekli DPLSY D50 D60 Y0 D50 Pals frekans değeri bu register a yazılır. D60 Üretilecek

Detaylı

Erdem Işık Accepted: January 2011. ISSN : 1308-7231 erdemis@firat.edu.tr 2010 www.newwsa.com Elazig-Turkey

Erdem Işık Accepted: January 2011. ISSN : 1308-7231 erdemis@firat.edu.tr 2010 www.newwsa.com Elazig-Turkey ISSN:1306-3111 e-journal of New World Sciences Academy 2011, Volume: 6, Number: 1, Article Number: 1A0140 ENGINEERING SCIENCES Received: October 2010 Erdem Işık Accepted: January 2011 Mustafa İnallı Series

Detaylı

Fen ve Mühendislik Uygulamalarında MATLAB

Fen ve Mühendislik Uygulamalarında MATLAB Fen ve Mühendislik Uygulamalarında MATLAB Dosya Yönetimi Fonksiyon Yapısı Doç. Dr. İrfan KAYMAZ MATLAB Ders Notları DOSYA YÖNETİMİ Şu ana kadar bir programda hesaplanan veya elde edilen veriler RAM de

Detaylı

ENROUTEPLUS TA YAPILMASI GEREKENLER

ENROUTEPLUS TA YAPILMASI GEREKENLER 11 Mayıs 2010 İlgili Versiyon/lar : ETA:SQL, ETA:V.8-SQL İlgili Modül/ler : Transfer EnRoutePlus TAN METİN DOSYALARININ AKTARIMI (FATURA, NAKİT, ÇEK, SENET) Univera firmasının EnRoutePlus programından

Detaylı

NX Motion Simulation:

NX Motion Simulation: NX Motion Simulation: Mekanizma Hareket Analizi UNIGRAPHICS NX yazılımının modüllerinden biri olan NX Motion Simulation, NX Dijital Ürün Tasarımı ailesinin mühendislik bileşenlerinden birisidir. Motion

Detaylı