Resim Arama Motorlarının Sorgu Sözcük Sayısına Göre Performans De erlendirmeleri

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Resim Arama Motorlarının Sorgu Sözcük Sayısına Göre Performans De erlendirmeleri"

Transkript

1 Resim Arama Motorlarının na Göre Performans Deerlendirmeleri Performance Evaluation of Image Search Engines Based on the Number of Query Words 1 Erkan Emirzade Yakın Dou Üniversitesi Bilgisayar Mühendislii Bölümü, Lefkoa, KKTC. erkan_emirzade@analiz-systems.com Yıltan Bitirim Dou Akdeniz Üniversitesi Bilgisayar Mühendislii Bölümü, Mausa, KKTC. yiltan.bitirim@emu.edu.tr Öz: Bu çalımada, sorgu sözcük sayısının bilgi eriim etkinlii açısından resim arama motorları üzerindeki etkisi aratırılmıtır. Öncelikle, üç popüler resim arama motoru (Google, Yahoo ve MSN) seçilmi ve Wordtracker ın yayımlamı olduu en sık aranan listesinden alınan 4 sorgu bir, iki, üç ve dört sözcüklü sorgu grupları eklinde sınıflandırılmıtır. Seçilen sorgu sözcükleri resim arama motorlarında ayrı ayrı çalıtırılmı ve eriim çıktıları üzerinde ilgililik deerlendirmeleri yapılmıtır. Daha sonra arama motorlarının iki farklı kesme noktası (ilk 1 ve ilk 2) üzerinden farklı sorgu sözcük sayılarına göre eriim performansları duyarlılık ve normalize sıralama ölçütleri kullanılarak deerlendirilmi ve genelde sorgu sözcük sayısı arttıkça resim arama motorlarının bilgi eriim etkinliklerinde düü gözlenmitir. Resim arama motorlarının gelitirilmesine ihtiyaç vardır. Anahtar sözcükler: Resim arama motorları, sorgu sözcük sayısı, performans deerlendirme, duyarlılık, normalize sıralama Abstract: In this article, the impact of the number of query words on information retrieval effectiveness of image search engines was investigated. First of all, three popular search engines, namely, Google, Yahoo and MSN, were selected. Then, 4 queries were extracted from the list of Wordtracker and categorized in four groups as one-, two-, three- and four-word queries. After every query was run on the selected image search engines and binary human relevance judgments were done, the performance evaluation of image search engines was carried out on two cut-off points (first 1 and first 2 retrievals) in terms of precision and normalized recall. In general, the information retrieval effectiveness of image search engines decreases as the number of query words increases. Retrieval performance of image search engines needs to be improved. Keywords: Image search engines, number of query words, performance evaluation, precision, normalized ranking Giri Bilgi çaında bilgiye hızlı erimek daha çok önem kazanmıtır. Genç olmasına karın üzerinde barındırdıı bilgi younluuyla ve hızlı büyüyen yapısıyla Internet, insanların ilk bavuru kaynaı olmayı imdiden baarmıtır. Yeni kayıt ortamı olan Internet hızlı geliimini sürdürürken, bilgiye eriimde kullanılan arama motorları da kendilerini sürekli gelitirmeye devam etmektedir. Ne var ki arama motorlarının etkinlii artarken dier taraftan düük ilgililik ve büyük miktarlardaki veri sonuçları problem olmaya devam etmektedir (Zhang ve Mostafa, 22). Bu nedenle yapılan birçok aratırma ve gelitirme çalımasının amacı, bilgi eriim sistemlerinin etkinliini ve verimliliini artırarak kullanıcıların bilgi gereksinimlerinin daha iyi karılanmasını salamaktır (Van Rijsbergen, 1979). Internet büyüdükçe üzerinde saklanan resimler de artmaktadır (Fukumoto, 26; Brilakis ve Soibelman, 25). Bu artıla birlikte ilgili resimlere eriim daha karmaık bir hal almıtır. Internet üzerinde ilgili resimlere eriim konularında birtakım çalımalar (bkz. Stevenson ve Leung, 25; Kuwabara ve Tanaka, 25) yapılmı Kurbanolu, Y. Tonta ve U. Al (Yay. haz.), Deien Dünyada Bilgi Yönetimi Sempozyumu, Ekim 27, Ankara. Bildiriler. Ankara: H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü, 27.

2 1 Emirzade ve Bitirim olmasına karın, farklı sayıda sorgu sözcüü kullanımının popüler resim arama motorları üzerindeki etkisi imdiye kadar aratırılmamıtır. Bu çalımada, duyarlılık ve normalize sıralama ölçütleri kullanılarak farklı kesme noktaları (ilk 1 ve ilk 2) için sorgu sözcük sayısındaki deiimin seçilen popüler resim arama motorları (Google, Yahoo ve MSN) üzerindeki etkisi aratırılmıtır. Çalımanın yöntem bölümünde deney için seçilen arama motorları, seçilen sorgu grupları, ilgililik deerlendirmeleri için kullanılan kıstaslar ve performans ölçümleri ele alınmıtır. Bulgular ve yorum bölümünde aratırmada elde edilen sonuçlar yorumlanarak verilmi, sonuç kısmında ise elde edilen bulgular özetlenmitir. Yöntem Artan sorgu sözcük sayısının resim arama motorları üzerindeki etkisini ölçmek için öncelikle üç popüler resim arama motoru seçilmitir. Bunlar Google ( Yahoo ( ve MSN dir ( Daha sonra Wordtracker ( tarafından Haziran 26 tarihinde yayımlanmı en sık aranan listesinden kırk sorgu seçilmitir. Wordtracker haftalık olarak güncellenen ve 33 milyonun üzerinde sorgu terimi içeren bir veri tabanını taramaktadır. Bu veri tabanındaki sorgu terimleri Dogpile ve Metacrawler gibi büyük meta-arama motorlarından toplanmaktadır. Gerekli deneyleri yapabilmek için farklı konulardan seçilmi, bu bir, iki, üç ve dört sözcüklü olarak dört grupta sınıflandırılmıtır. Deneyde kullanılan ve grupları Tablo 1 de verilmitir. Her sorgu seçilmi resim arama motoru üzerinde tek tek ve baımsız olarak çalıtırılmıtır. Aratırmamızda aynı farklı arama motorlarında mümkün olduu kadar kısa aralıklarla çalıtırılmı ve bütün ın aratırılması yaklaık bir haftada bitirilmitir. Böylece sürekli çalıan dizinleme yazılımlarının iki arama motorunun denenmesi sırasında geçen zaman zarfında yeni adresleri dizinlemesi ve daha sonra denenen motorun bu nedenle daha baarılı bulunması olasılıı ortadan kaldırılmaya çalıılmıtır. Internet kullanıcılarının %8 i arama motoru sonuçlarının sadece ilk 2 ögesine (ilk iki sayfasına) bakmaktadır (Jansen ve Spink, 23). Bu bilgiye dayanarak, eriilen ilk 2 resim ilgili ya da ilgisiz olarak deerlendirilmi olup deerlendirme yazarlar tarafından ayrı ayrı yapılmı ve ilgililik kararı konsensüs yoluyla alınmıtır. lgililik deerlendirilmesi yapılırken dikkat edilen noktalar (Bitirim, Tonta ve Sever, 22) unlardır: (1) Eriilen resim ögeleri teker teker incelenip ilgili veya ilgisiz olarak sınıflandırılmıtır; (2) aynı resmi içeren fakat farklı adresleri olan ögeler (mirror items), farklı resim ögeleri olarak deerlendirilmitir; (3) aynı resmi içeren ve adresleri de aynı olan ögelerden ilki deerlendirilmi, dier(ler)i kullanıcının bakmayacaı düünülerek ilgisiz kabul edilmitir; ve (4) balantı olmasına ramen bunların çalımadıı durumlarda resim ögesi ilgisiz olarak kabul edilmitir. Duyarlılık ve normalize sıralama deerleri kesme noktası 1 ve kesme noktası 2 için teker teker hesaplanmıtır. Duyarlılık, sistem tarafından eriilen ilgili ögelerin eriim çıktısında yer alan (ilgili ve ilgisiz) toplam ögelere oranını verir. Duyarlılık deerleri ile 1 arasında deimektedir. Duyarlılık deerleri ne kadar yüksek olursa bir bilgi eriim sisteminin etkinliinin de o kadar yüksek olduu kabul edilmektedir (Vaughan, 24). Duyarlılıın (D) hesaplanmasında kullanılan formül aaıda verilmitir. D = Eriilen ilgili öge sayısı / Eriilen (1) toplam öge sayısı Tablo 1. listesi Bir sözcüklü ki sözcüklü Üç sözcüklü Dört sözcüklü 1 car 11 5 cent 21 valentine day cards 31 halloween costumes for kids 2 map 12 britney spears 22 white roller skate 32 ray ban metal sunglasses 3 game 13 star wars 23 martin luther king 33 calvin klein deodorant perfume 4 tattoo 14 crazy frog 24 equipment travel bag 34 wood made musical instruments 5 flower 15 halloween costume 25 wild animal rescue 35 lord of the rings 6 beach 16 funny picture 26 wireless ethernet bridge 36 rosewood hand made furniture 7 simpsons 17 city map 27 bottled drinking water 37 remote control hobby toys 8 amazon 18 hard job 28 antic wall clocks 38 silver watch with leather 9 wallpaper 19 cat scan 29 white sleeveless shirt 39 hydro electric power plant 1 cat 2 football shoes 3 pink rose bouquet 4 pink high heeled shoes

3 Resim Arama Motorlarýnýn Sözcük Sayýsýna Göre Performans Deðerlendirmeleri 11 Örnein sorgu sözcüü araba için sistemde 8 ilgili resim bulunmaktadır. Eer A isimli resim arama motoru 6 adet resim ögesine eriiyorsa ve bunlardan 4 tanesi ilgili ise o zaman resim arama motorunun araba sorgu sözcüü için duyarlılıı 4/6=7 dir. Duyarlılık normalize sıralama ile yakından alâkalı bir ölçüttür (Yao, 1995). Normalize sıralama (S norm ) eriilen ögelerden en ilgili olanın ilk sırada, ilgililik derecelerine göre dier ögelerin de izleyen sıralarda yer alma baarımını ölçmeye yarayan bir ölçüttür. Normalize sıralama bilgi eriim sisteminin etkinliini ölçmek için eriim çıktılarındaki sıralamayı kullanır (Yao, 1995). Normalize sıralama deerlerinin hesaplanması için kullanılan formül aaıda verilmitir. 1 S S S norm () = 1 2 S max : Eriim çıktısı sıralaması; S + : Eriim çıktısında ilgili ögelerin ilgisiz ögelerin önünde yer aldıı öge çiftleri sayısı; S - : Eriim çıktısında ilgisiz ögelerin ilgili ögelerin önünde yer aldıı öge çiftleri sayısı; S + max : Mümkün olan en fazla S +. Bulgular ve Yorum Bu bölümde yapılan deneylerden elde edilen bulgular ve sonuçlar tartıılmıtır. Resim arama motorlarının performansları, eriilen ilgili öge sayılarına göre deerlendirilebilir. Arama motoru üzerinde çalıtırılan her sorgu için eriilen ilk 2 resim ilgili ya da ilgisiz olarak deerlendirilmitir. Bir, iki, üç ve dört sözcüklü sorgu (2) grupları için eriilen ilgili resim öge sayıları Tablo 2 de verilmitir. Bir sözcüklü sorgu grubundaki toplam 1 sorgu için Yahoo ve MSN sırasıyla 153 ve 154 ilgili resim ögesine eriirken, Google 143 ilgili ögeye erimitir (yaklaık %5 daha az). ki sözcüklü sorgu grubunda Google ve Yahoo sırasıyla 157 ve 156 ilgili ögeye erimi, MSN ise 133 ilgili ögeye erimitir (%11 daha az). ki sözcüklü sorgu grubunda, bir sözcüklü sorgu grubuna göre artı gösteren Google, üç sözcüklü ve dört sözcüklü sorgu gruplarında kendi içinde düü yaamıtır (sırasıyla 153 ve 135). Buna ramen, üç sözcüklü ve dört sözcüklü sorgu gruplarında Google Yahoo dan yaklaık %17 ve %19, MSN den de %18 ve %23 daha fazla ilgili resim ögesine erimitir. Baka bir deyile, eriilen ilgili öge sayısı açısından bakıldıı zaman sorgu sözcük sayısı artarken Google ile dier arama motorları arasındaki fark da artmaktadır. Google bir sözcüklü sorgu grubu dıındaki tüm gruplarda en yüksek sayıda ilgili resim ögesine erimitir. Genel olarak tüm gruplar deerlendirildiinde Google, Yahoo ve MSN sırasıyla yaklaık olarak %27, %34 ve %38 oranlarında ilgisiz resim ögesini eriim çıktılarında listelemilerdir. Google ve Yahoo en iyi performanslarını iki sözcüklü sorgu grubunda elde etmilerdir. MSN ise en iyi sonucu bir sözcüklü sorgu grubunda elde etmi, fakat sorgu sözcük sayısı arttıkça eriebildii ilgili öge sayısı azalmıtır. MSN dört sözcüklü sorgu grubunda iki sorgu için ( wood made musical instruments ve rosewood hand made furniture ) herhangi bir resim ögesine eriememitir. Google, Yahoo ve MSN resim arama motorlarının iki farklı kesme noktasındaki (ilk 1 ve ilk 2) ortalama duyarlılık oranları ekil 1 de verilmektedir. Tablo 2. grupları için eriilen ilgili resim öge sayıları Bir sözcüklü sorgu grubu ki sözcüklü sorgu grubu Üç sözcüklü sorgu grubu Dört sözcüklü sorgu grubu S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S Toplam Toplam Toplam Toplam Ort. % Ort. % Ort. % Ort. % Not: G: Google; Y: Yahoo; M: MSN.

4 12 Emirzade ve Bitirim Duyarlılık,9,8 Normalize Sıralama,8 a) Google a) Google Duyarlılık,9,8 Normalize Sıralama,9,8 b) Yahoo b) Yahoo Duyarlılık,9,8 Normalize Sıralama,9,8 c) MSN ekil 1. Resim arama motorlarının ortalama duyarlılık oranları: a) Google; b) Yahoo; c) MSN c) MSN ekil 2. Resim arama motorlarının ortalama normalize sıralama oranları: a) Google; b) Yahoo; c) MSN Google bir, iki ve üç sözcüklü da iki farklı kesme noktasında birbirine yakın ortalama duyarlılık performansı göstermi, ancak dört sözcüklü sorgu grubunda ortalama duyarlılık oranı yaklaık %17 oranında dümütür (ekil 1a). Kesme noktası 2 de sorgu sözcük sayısı birden ikiye çıktıında ortalama duyarlılık oranı %6 artmıtır. Baka bir deyile, Google ın bir sözcüklü sorgu çıktılarında ilk 2 öge arasında nispeten daha az ilgili öge bulunmaktadır. Her iki kesme noktasında da Google resim arama motoru iki sözcüklü da en fazla ilgili ögeye eriirken, sorgu sözcük sayısı ikiden üçe çıktıında duyarlılık oranı biraz dümü, dört sözcüklü sorgu grubunda ise en düük düzeye inmitir. Yahoo nun kesme noktası 1 daki bir, iki, üç ve dört sözcüklü için ortalama duyarlılık oranları sırasıyla %81, %8, %61 ve %55 tir (ekil 1b). Yahoo nun kesme noktası 2 deki performansı da benzer bir yönelim sergilemi, üç ve dört sözcüklü da ortalama duyarlılık oranı sırasıyla %17 ve %29 dümütür. Açıkça görüldüü gibi sorgu sözcük sayısı arttıkça ortalama duyarlılık oranları dümektedir. MSN resim arama motorunun her iki kesme noktasında da bir ve iki sözcüklü için ortalama duyarlılık performansı birbirine eittir (ekil 1c). sözcük sayısı birden ikiye çıktıında ortalama duyarlılık oranı %11 dümütür. Bu düü üç ve dört sözcüklü da da devam etmi, dört sözcüklü da ortalama duyarlılık performansı %5 nin altına dümütür. MSN de de sorgu sözcük sayısı arttıkça ortalama duyarlılık oranları dümütür.

5 Resim Arama Motorlarýnýn Sözcük Sayýsýna Göre Performans Deðerlendirmeleri 13 Genel olarak, sorgu sözcük sayısı arttıkça ortalama duyarlılık performansı her üç resim arama motorunda da dümütür. Bu düü Google da nispeten daha azdır. Google, Yahoo ve MSN resim arama motorlarının iki farklı kesme noktasındaki (ilk 1 ve ilk 2) ortalama normalize sıralama oranları ekil 2 de verilmektedir. sözcük sayısı birden ikiye çıktıında Google ın ortalama normalize sıralama oranları yaklaık %5 lik bir artı göstermitir (ekil 2a). Baka bir deyile, iki sözcüklü sorgu sonuçlarında ilgili ögeler biraz daha üst sıralarda yer almıtır. Sözcük sayısı üç ve dörde çıktıında normalize sıralama performansı beklendii gibi dümütür. Kesme noktası 2 de ise sorgu sözcük sayısı artarken normalize sıralama oranlarında %14 e kadar varan sürekli bir düü gözlenmitir. Google ın normalize sıralama oranları bir ve üç sözcüklü için kesme noktası 2 de kesme noktası 1 a göre yaklaık %4 daha yüksektir. Öte yandan, Google iki ve dört sözcüklü için kesme noktası 1 da kesme noktası 2 ye göre sırasıyla %12 ve %15 daha yüksektir. Google ilgili resim ögelerini ilk 1 sırada ilk 2 ye oranla daha üst sıralarda göstermektedir. sözcük sayısı arttıkça ilgili ögeleri üst sıralarda gösterebilme baarısı da dümektedir. Yahoo nun bir ve iki sözcüklü daki ilk 1 resim ögesi için ortalama normalize sıralama oranları birbirine çok yakındır (ekil 2b). Üç sözcüklü da bu oran dümü, dört sözcüklü da ise biraz (%6) yükselmitir. Bir, iki ve üç sözcüklü da ilk 2 resim ögesi için ortalama normalize sıralama oranları yaklaık %12 lik düüler göstermi, dört sözcüklü da ise %9 oranında yükselmitir. sözcük sayısı arttıkça genelde Yahoo nun ortalama normalize sıralama oranlarının dütüünü söylemek mümkündür. Yahoo eriilen ilk 1 resim içinde ilgili olanları ilk 2 ye göre daha üst sıralarda göstermektedir. MSN de bir sözcüklü için kesme noktası 1 da ortalama normalize sıralama oranı kesme noktası 2 ye göre %2 daha yüksektir (ekil 2c). Bu fark iki sözcüklü da %7 ye dümü, üç sözcüklü da ise kesme noktası 2 dekinden daha düük düzeye (%7) inmi, dört sözcüklü da yeniden artmıtır (%13). Google ve Yahoo da olduu gibi, MSN de de sorgu sözcük sayısı arttıkça ilgili ögeleri üst sıralarda gösterebilme baarısı korunamamıtır. MSN de eriilen ilk 1 resim içinde ilgili olanları ilk 2 ye göre daha üst sıralarda göstermektedir. Sonuç ve Öneriler Bu çalımada üç resim arama motorunun (Google, Yahoo ve MSN) iki kesme noktasında (ilk 1 ve ilk 2) farklı sorgu sözcük sayılarına göre eriim performansları duyarlılık ve normalize sıralama ölçütleri kullanılarak birinci dereceden istatistiksel olarak deerlendirilmitir. Aratırmadan elde edilen sonuçlar öyle özetlenebilir: Google, Yahoo ve MSN resim arama motorlarında da yer alan sözcük sayısı arttıkça arama motorlarının duyarlılık performansları genelde dümektedir. Duyarlılık oranları kesme noktası 1 iken genelde daha yüksektir. Baka bir deyile, eriilen resim sayısı arttıkça duyarlılık oranları da dümektedir. Benzeri bir durum normalize sıralama oranları için de geçerlidir. sözcük sayısı arttıkça arama motorlarının normalize sıralama performansları dümektedir. Arama motorlarının kesme noktası 1 daki normalize sıralama oranları kesme noktası 2 dekilerden genelde daha yüksektir. Baka bir deyile, eriilen resim sayısı arttıkça ilgili resimleri daha üst sıralarda gösterebilme baarısı dümektedir. Her üç arama motoru için de sorgu sözcük sayısı üçten dörde çıktıında kesme noktası 1 da ortalama normalize sıralama oranlarının kısmi bir artı gösterdii dikkati çekmektedir. Benzeri bir artı Yahoo için kesme noktası 2 de de söz konusudur. sözcük sayısının daha da artmasının normalize sıralama oranlarında artı salayıp salamayacaı yanıtlanması gereken bir sorudur. leriki çalımamızda, sorgu sayısı artırılacak, kesme noktaları dörde (5, 1, 15 ve 2) çıkarılacak ve deiik bilgi eriim sistemlerinin performansları arasında anlamlı derecede fark olup olmadıını test etmek için derinlemesine istatistiksel analizler yapılacaktır. Böylece, sorgu sözcük sayısı arttıkça resim arama motorlarının bilgi eriim performanslarının dümesindeki etkenler daha ayrıntılı olarak incelenebilecektir. Metin türü veri tabanlarında sorgu sözcük sayısı arttıkça bilgi eriim performansı artarken, resim içeren veri tabanlarında bunun tam tersi bir sonuç elde edilmesi dikkat çekicidir. sözcük sayısı arttıkça Google, Yahoo ve MSN resim arama motorlarının ortalama duyarlılık ve ortalama normalize sıralama performansları dümütür. Bu sonuçlar resim arama motorlarının gelitirilmesi gerektiini göstermektedir. Resim arama motorlarının bilgi eriim performansını artırmak için resimleri tanımlamada daha kapsamlı üst verilerin (metadata) ve resim ontolojilerinin kullanılması (image ontologies) ve örüntü tanıma algoritmaları ile makine öreniminin gelitirilmesi gerekmektedir. Kaynakça Bitirim, Y., Tonta, Y. ve Sever, H. (22). Information retrieval effectiveness of Turkish search engines. T. Yakhno (Ed.), Advances in Information Systems: Second International Conference, ADVIS 22, zmir, Turkey, October 23-25, 22, Proceedings içinde (s ). Berlin: Springer-Verlag. Brilakis, I., ve Soibelman, L. (25). Content-based search engines for construction image databases. Automation in Construction, 14, Fukumoto, T. (26). An analysis of image retrieval behavior for metadata type image database. Information Processing & Management, 42, Jansen, B.J. ve Spink, A. (23). An analysis of web information retrieved and viewed. H.R. Arabnia ve Y. Mun (Ed.), Proceedings of the International Conference on Internet

6 14 Emirzade ve Bitirim Computing, IC 3, Las Vegas, Nevada, June 23-26, 23 (2 vols.) içinde (s ). Las Vegas: CSREA. 21 Temmuz 27 tarihinde adresinden eriildi. Kuwabara, A. ve Tanaka, K. (25). RelaxImage: A cross-media meta-search engine for searching images from web based on query relaxation. Proceedings of the 21 st International Conference on Data Engineering, ICDE 25, April 5-8, 25, Tokyo, Japan içinde (s ). Tokyo: IEEE Computer Society. Stevenson, K. ve Leung, C. (25). Comparative evaluation of web image search engines for multimedia applications. H.Ip.A. Smeaton, J. Smith ve A.W.M. Smeulders (Ed.), Proceedings of the International Conference on Multimedia and Expo, July 6-8, 25, Amsterdam, The Netherlands içinde (s. 4). Amsterdam: IEEE Press. Van Rijsbergen, C.J. (1979). Information retrieval (2nd ed.). London: Butterworths. Vaughan, L. (24). New measurements for search engine evaluation proposed and tested. Information Processing & Management, 4, Yao, Y.Y. (1995). Measuring retrieval effectiveness based on user preference of documents. Journal of the American Society for Information Science, 46, Zhang, J. ve Mostafa, J. (22). Examining the relationships among user involvement, profile quality, and information filtering performance. Proceedings of the American Society for Information Science and Technology Annual Meeting, 39,

Performance Evaluation of Image Search Engines Based on the Number of Query Words

Performance Evaluation of Image Search Engines Based on the Number of Query Words Resim Arama Motorlarının Sorgu Sözcük Sayısına Göre Performans Değerlendirmeleri Performance Evaluation of Image Search Engines Based on the Number of Query Words Erkan Emirzade Yakın Doğu Üniversitesi

Detaylı

Erkan EMİRZADE ** ve Yıltan BİTİRİM ***

Erkan EMİRZADE ** ve Yıltan BİTİRİM *** Bilgi Dünyası 2008, 9(1):126-139 Resim Arama Motorlarının Sorgu Sözcük Sayısına Göre Performans Değerlendirmeleri * Performance Evaluation of Image Search Engines Based on the Number of Query Words Erkan

Detaylı

DİZİN. Not: Koyu harfle yazılan sayfalar ilgili terimin yoğun olarak geçtiği sayfaları göstermektedir.

DİZİN. Not: Koyu harfle yazılan sayfalar ilgili terimin yoğun olarak geçtiği sayfaları göstermektedir. DİZİN Not: Koyu harfle yazılan sayfalar ilgili terimin yoğun olarak geçtiği sayfaları göstermektedir. A ağırlıklandırma bkz. terim ağırlıklandırma AltaVista, 6, 31, 37, 45-47, 93, 135 anahtar sözcükler,

Detaylı

SOFTWARE ENGINEERS EDUCATION SOFTWARE REQUIREMENTS/ INSPECTION RESEARCH FINANCIAL INFORMATION SYSTEMS DISASTER MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS

SOFTWARE ENGINEERS EDUCATION SOFTWARE REQUIREMENTS/ INSPECTION RESEARCH FINANCIAL INFORMATION SYSTEMS DISASTER MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS SOFTWARE REQUIREMENTS/ INSPECTION SOFTWARE ENGINEERS EDUCATION RESEARCH FINANCIAL INFORMATION SYSTEMS DISASTER MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS SOFTWARE REQUIREMENTS/ INSPECTION Ö. Albayrak, J. C. Carver,

Detaylı

SINIF ÖRETMEN ADAYLARININ NTERNET KULLANIMINA LKN TUTUMLARININ DEERLENDRLMES

SINIF ÖRETMEN ADAYLARININ NTERNET KULLANIMINA LKN TUTUMLARININ DEERLENDRLMES Ahi Evran Üniversitesi Kırehir Eitim Fakültesi Dergisi (KEFAD) Cilt 8, Sayı 1, (2007), 209-222 209 SINIF ÖRETMEN ADAYLARININ NTERNET KULLANIMINA LKN TUTUMLARININ DEERLENDRLMES Erturul USTA Ahi Evran Üniversitesi,

Detaylı

#$% &'#(# Konular. Binary Tree Structures. Binary Search Trees AVL Trees Internal Path Reduction Trees Deerlendirme

#$% &'#(# Konular. Binary Tree Structures. Binary Search Trees AVL Trees Internal Path Reduction Trees Deerlendirme !" #$% &'#(# Konular Binary Search Trees Deerlendirme Binary Search Trees Bir binary search tree üzerindeki her node hem data saklar hemde dier node lara ulaılırken yön belirler Bir binary search tree

Detaylı

EUROFIT TESTLER LE 12-14 YA GRUBU ERKEK ÖRENCLERN FZKSEL UYGUNLUK NORMLARININ ARATIRILMASI (Kastamonu li Örnei)

EUROFIT TESTLER LE 12-14 YA GRUBU ERKEK ÖRENCLERN FZKSEL UYGUNLUK NORMLARININ ARATIRILMASI (Kastamonu li Örnei) Ahi Evran Üniversitesi Kırehir Eitim Fakültesi Dergisi (KEFAD) Cilt 7, Sayı 2, (2006), 79-87 79 EUROFIT TESTLER LE 12-14 YA GRUBU ERKEK ÖRENCLERN FZKSEL UYGUNLUK NORMLARININ ARATIRILMASI (Kastamonu li

Detaylı

GÜNCEL GELMELER IIINDA LKÖRETM: MATEMATK-FEN-TEKNOLOJ-YÖNETM

GÜNCEL GELMELER IIINDA LKÖRETM: MATEMATK-FEN-TEKNOLOJ-YÖNETM KTAP NCELEMES GÜNCEL GELMELER IIINDA LKÖRETM: MATEMATK-FEN-TEKNOLOJ-YÖNETM Editörler: Arif Altun ve Sinan Olkun Orhan KARAMUSTAFAOLU Yrd.Doç.Dr., Amasya Üniversitesi, Eitim Fakültesi, Dekan Yrd., AMASYA

Detaylı

91-03-01-517 YAPAY ZEKA (Artificial Intelligence)

91-03-01-517 YAPAY ZEKA (Artificial Intelligence) 91-03-01-517 YAPAY ZEKA (Artificial Intelligence) Dersi Veren Öğretim Üyesi Y. Doç. Dr. Aybars UĞUR Ders Web Sayfası : http://yzgrafik.ege.edu.tr/~ugur 27.09.2009 Y. Doç. Dr. Aybars UĞUR (517 Yapay Zeka)

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. Derece Üniversite Alanı Yılı Bütünleşik Doktora Ege Üniversitesi Matematik (Cebirsel 2009-2014. Lisans Ege Üniversitesi Matematik 2009

ÖZGEÇMİŞ. Derece Üniversite Alanı Yılı Bütünleşik Doktora Ege Üniversitesi Matematik (Cebirsel 2009-2014. Lisans Ege Üniversitesi Matematik 2009 ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : ÖZGÜR EGE 2. Doğum Tarihi : 15.06.1987 3. Doğum Yeri : İZMİR 4. Ünvanı : Araştırma Görevlisi Doktor 5. Adres : Celal Bayar Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü

Detaylı

OTSTK ÇOCUKLARIN ALELERNE YÖNELK GRUP REHBERL NN ANNE BABALARIN DEPRESYON VE BENLK SAYGISINA ETKS

OTSTK ÇOCUKLARIN ALELERNE YÖNELK GRUP REHBERL NN ANNE BABALARIN DEPRESYON VE BENLK SAYGISINA ETKS Bu aratırma 2005 yılında 1. Uluslararası zmir Özel Eitim ve Otizm Sempozyumu'nda poster bildiri olarak sunulmutur. OTSTK ÇOCUKLARIN ALELERNE YÖNELK GRUP REHBERL NN ANNE BABALARIN DEPRESYON VE BENLK SAYGISINA

Detaylı

#$% &'#(# Konular. Bits of Information. Binary Özellikler Superimposed Coding Signature Formation Deerlendirme

#$% &'#(# Konular. Bits of Information. Binary Özellikler Superimposed Coding Signature Formation Deerlendirme !" #$% &'#(# Konular Binary Özellikler Deerlendirme Binary Özellikler Bir binary özellik iki deer alabilir (kapalı veya açık; var veya yok gibi) Bir kiiye ait bilgiler binary olarak aaıdaki gibi gösterilebilir

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ

ANKARA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ANKARA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ SANAL ARTIRILMIŞ VE AKILLI TEKNOLOJİLER (SAAT) LABORATUVARI SAAT Laboratuvarı Koordinatör: Yrd. Doç. Dr. Gazi Erkan BOSTANCI SAAT

Detaylı

Yazılım Süreç yiletirmede Baarı Faktörleri

Yazılım Süreç yiletirmede Baarı Faktörleri Yazılım Süreç yiletirmede Baarı Faktörleri Seçkin TUNALILAR Doç. Dr. Onur DEMRÖRS ASELSAN A., Mikroelektronik, Güdüm ve Elektro-Optik Grubu, Görüntü leme Müdürlüü, 6, Akyurt, Ankara Orta Dou Teknik Üniversitesi,

Detaylı

2. Bölgesel Kalkınma ve Yönetiim Sempozyumu 25-26 Ekim 2007, zmir

2. Bölgesel Kalkınma ve Yönetiim Sempozyumu 25-26 Ekim 2007, zmir Türkiye de Bölgesel Kalkınmanın Aracı Olarak Kalkınma Ajansları: zmir Kalkınma Ajansı Örnei Ergüder Can zmir Kalkınma Ajansı Giri: Türkiye de dier ülkeler gibi bölgelerarası hatta bölgeler içinde kalkınma

Detaylı

TAM METİN YAZIM KURALLARI

TAM METİN YAZIM KURALLARI IMUCO 16 TAM METİN YAZIM KURALLARI Not: Bildirilerin yazımında APA6 stili kullanılacaktır. Aşağıda belirtilmeyen bir konu olursa mutlaka APA6 stili ile ilgili (www.apastyle.org) kısma bakınız. 1. Yazılar

Detaylı

A. SCI ve SCIE Kapsamındaki Yayınlar

A. SCI ve SCIE Kapsamındaki Yayınlar A. SCI ve SCIE Kapsamındaki Yayınlar A.1. Erilli N.A., Yolcu U., Egrioglu E., Aladag C.H., Öner Y., 2011 Determining the most proper number of cluster in fuzzy clustering by using artificial neural networks.

Detaylı

MATEMATK ÖRETMNDE BULMACA ETKNLNN ÖRENC BAARISINA ETKS

MATEMATK ÖRETMNDE BULMACA ETKNLNN ÖRENC BAARISINA ETKS MATEMATK ÖRETMNDE BULMACA ETKNLNN ÖRENC BAARISINA ETKS THE EFFECT OF PUZZLE EXPERINCE TO THE STUDENTS SUCCESS IN MATHS TEACHING Yrd.Doç.Dr. EMN AKKAN ÖZET Bu çalımanın amacı; bulmaca etkinliinin, ilköretim

Detaylı

INVESTIGATION OF THE FACTORS AFFECTING DESIGN OF ANCHORED SHEET PILES

INVESTIGATION OF THE FACTORS AFFECTING DESIGN OF ANCHORED SHEET PILES INVESTIGATION OF THE FACTORS AFFECTING DESIGN OF ANCHORED SHEET PILES Özcan TAN Selim ALTUN M. Tarık DLAVER. Hakkı ERKAN Assoc. Prof. Dr. Asst. Prof. Dr. Civil Engineer (MSc) Research Asst. Selçuk Univ.

Detaylı

sayıda soru için hiçbir ilgili belgeye erişemediklerinden soru başına erişilen ortalama ilgili belge sayıları düşüktür (1,5). Arama motorlarının

sayıda soru için hiçbir ilgili belgeye erişemediklerinden soru başına erişilen ortalama ilgili belge sayıları düşüktür (1,5). Arama motorlarının 6 SONUÇ VE ÖNERİLER Bu çalışmada ülkemizde yaygın olarak kullanılan Arabul, Arama, Netbul ve Superonline'a çeşitli türde 17 soru yöneltilmiş ve bu sorulara karşılık erişilen ilgili ve ilgisiz belgelere

Detaylı

Web Madenciliği (Web Mining)

Web Madenciliği (Web Mining) Web Madenciliği (Web Mining) Hazırlayan: M. Ali Akcayol Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Konular Giriş Bilgi Erişiminde Temel Yaklaşımlar Bilgi Erişim Modelleri Boolean model Vector space

Detaylı

Araş. Gör. Makina Mühendisliği Gaziantep Üniversitesi

Araş. Gör. Makina Mühendisliği Gaziantep Üniversitesi Yrd. Doç. Dr. Ceyhun Yılmaz Afyon Kocatepe Üniversitesi Teknoloji Fakültesi Makina Mühendisliği Bölümü Tel: 0506 3162201, 0272 228 14 46 Faks: 0272 228 14 49 Email: ceyhunyilmaz16@gmail.com Öğrenim Durumu

Detaylı

Ö Z G E Ç M İ Ş. 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN. 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976. 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D.

Ö Z G E Ç M İ Ş. 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN. 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976. 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D. Ö Z G E Ç M İ Ş 1. Adı Soyadı: Mustafa GÖÇKEN 2. Doğum Tarihi: 12 Haziran 1976 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Ph.D. Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Endüstri Mühendisliği Çukurova Üniversitesi

Detaylı

Ankara Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Anabilim Dalı, Eğitim Teknolojisi Programı.

Ankara Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Anabilim Dalı, Eğitim Teknolojisi Programı. ŞANSER BULU, E-mail: sanserbulu@gmail.com EĞİTİM Doktora Ankara Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Anabilim Dalı, Eğitim Teknolojisi Programı. * Yüksek

Detaylı

IEEE Online Mühendislikte Günümüz Araştırmacılarının Temel Bilgi Kaynağı. UASL Eğitim Programı. 10 Mayıs, 2006

IEEE Online Mühendislikte Günümüz Araştırmacılarının Temel Bilgi Kaynağı. UASL Eğitim Programı. 10 Mayıs, 2006 IEEE Online Mühendislikte Günümüz Araştırmacılarının Temel Bilgi Kaynağı UASL Eğitim Programı TÜBİTAK-ULAKBİM 10 Mayıs, 2006 2004 MIKRO 1 Institute of Electrical and Electronics Enineers (IEEE) Hakkında

Detaylı

Türkçe Arama Motorlarında Performans Değerlendirme

Türkçe Arama Motorlarında Performans Değerlendirme Türkçe Arama Motorlarında Performans Değerlendirme Yıltan Bitirim Doğu Akdeniz Üniversitesi (yiltan( yiltan.bitirim@.bitirim@emu.edu.tr) Hayri Sever Massachusetts Üniversitesi (sever@cs cs.umass.edu) Yaşar

Detaylı

ve Sonrası Girişli Öğrenciler için Uygulanacak Ders Program

ve Sonrası Girişli Öğrenciler için Uygulanacak Ders Program Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Lisans Ders Programı / Department of Computer Engineering Undergraduate Curriculum 2015-2016 ve Sonrası Girişli Öğrenciler için Uygulanacak Ders Program 1.Yıl / I.Dönem (First

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ Adı Soyadı E-posta İletişim Adresileri : Özge CAĞCAĞ YOLCU : ozge.cagcag_yolcu@kcl.ac.uk ozgecagcag@yahoo.com : Giresun Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği

Detaylı

CV - AKADEMİK PERSONEL

CV - AKADEMİK PERSONEL FOTOĞRAF: 1. ADI: Murat 2. SOYADI: Fahrioğlu 3. DOĞUM YERİ: Lefkoşa 4. DOĞUM TARİHİ (GG.AA.YYYY): 07.08.1971 5. İLETİŞİM BİLGİLERİ: 5.1. BÖLÜM: Elektrik - Elektronik Muhendisligi 5.2. TELEFON NUMARASI:

Detaylı

MÜZK ETM YÖNETM ve DEERLENDRME LKLER *

MÜZK ETM YÖNETM ve DEERLENDRME LKLER * MÜZK ETM YÖNETM ve DEERLENDRME LKLER * Prof. Dr. lknur OKATAN *1924-2004 Musiki Muallim Mektebinden Günümüze Müzik Öretmeni Yetitirme Sempozyumu Bildirisi SDÜ, 7-10 Nisan 2004, Isparta Sunu Sayın Bakan

Detaylı

olmaması, sistemik hastalık öyküsü olmaması, NSA lara karı bilinen allerjisi olmaması, çalıma süresince analjezik etki oluturabilecek herhangi bir medikasyon (antidepresan, analjezik, trankilizan, hipnotik,

Detaylı

SE4SEE A Grid-Enabled Search Engine for

SE4SEE A Grid-Enabled Search Engine for SEE-GRID Bölgesel Uygulaması SE4SEE A Grid-Enabled Search Engine for South Eastern Europe Doğu Avrupa Bölgesi için Grid-Tabanlı Arama Motoru B. Barla Cambazoglu, Ata Turk, Evren Karaca, Cevdet Aykanat,

Detaylı

GEZİNME ADAPTASYONU: NEDEN VE NASIL?

GEZİNME ADAPTASYONU: NEDEN VE NASIL? GEZİNME ADAPTASYONU: NEDEN VE NASIL? S İ BEL SOMYÜREK B İLAL ATASOY İçerik Neden gezinme adaptasyonuna ihtiyaç duyulur? Gezinme adaptasyonu nedir? Gezinme adaptasyonu nasıl gerçekleştirilir? Sonuç ve öneriler

Detaylı

FATMA KANCA. Derece Alan Üniversite Yıl Doktora Matematik Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü Yüksek Lisans Matematik Kocaeli Üniversitesi 2004

FATMA KANCA. Derece Alan Üniversite Yıl Doktora Matematik Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü Yüksek Lisans Matematik Kocaeli Üniversitesi 2004 FATMA KANCA EĞİTİM Derece Alan Üniversite Yıl Doktora Matematik Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü 2011 Yüksek Lisans Matematik Kocaeli 2004 Lisans Matematik Kocaeli 2001 AKADEMİK UNVANLAR Kurum/Kuruluş

Detaylı

BELEDYELERDE NORM KADRO ÇALIMASI ESASLARI

BELEDYELERDE NORM KADRO ÇALIMASI ESASLARI BELEDYELERDE NORM KADRO ÇALIMASI ESASLARI Belediyelerin görevlerini etkin ve verimli bir ekilde yerine getirebilmeleri için ihtiyaç duydukları optimal (ihtiyaçtan ne fazla ne de az) kadronun nicelik ve

Detaylı

Esrar kullanımı dengeleniyor, gençler arasında gördüü rabetin azaldıına dair belirtiler var

Esrar kullanımı dengeleniyor, gençler arasında gördüü rabetin azaldıına dair belirtiler var YILLIK RAPOR 2007: ÖNEML NOKTALAR AB uyuturucu raporunun ilettii olumlu mesajlar, uyuturucuya balı ölümlerin yüksek düzeyi ve artan kokain kullanımıyla gölgeleniyor (22.11.2007, LZBON AMBARGO 10.00 CET)

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Büşra ÖZDENİZCİ IŞIK Üniversitesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü

Yrd. Doç. Dr. Büşra ÖZDENİZCİ IŞIK Üniversitesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü Yrd. Doç. Dr. Büşra ÖZDENİZCİ IŞIK Üniversitesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü busra.ozdenizci@isikun.edu.tr 1. Adı Soyadı : Büşra Özdenizci 2. Doğum Tarihi : 1987 3. Unvanı : Yardımcı Doçent 4. Öğrenim

Detaylı

MUSK MUALLM MEKTEBNDEN GÜNÜMÜZE MÜZK ÖRETMEN YETTRME PROGRAMLARINDAK YAYLI ÇALGI ÖRETMNE LKN SINAMA-ÖLÇME-DEERLENDRME DURUMLARININ NCELENMES

MUSK MUALLM MEKTEBNDEN GÜNÜMÜZE MÜZK ÖRETMEN YETTRME PROGRAMLARINDAK YAYLI ÇALGI ÖRETMNE LKN SINAMA-ÖLÇME-DEERLENDRME DURUMLARININ NCELENMES MUSK MUALLM MEKTEBNDEN GÜNÜMÜZE MÜZK ÖRETMEN YETTRME PROGRAMLARINDAK YAYLI ÇALGI ÖRETMNE LKN SINAMA-ÖLÇME-DEERLENDRME DURUMLARININ NCELENMES 1. GR Yrd.Doç.Dr.Cansevil TEB *1924-2004 Musiki Muallim Mektebinden

Detaylı

Coğrafi Veri Üretimi Bakış Açısı İle TÜBİTAK UZAY daki Uzaktan Algılama Araştırmaları

Coğrafi Veri Üretimi Bakış Açısı İle TÜBİTAK UZAY daki Uzaktan Algılama Araştırmaları Coğrafi Veri Üretimi Bakış Açısı İle TÜBİTAK UZAY daki Uzaktan Algılama Araştırmaları Sunan: Dr. Ufuk SAKARYA TÜBİTAK UZAY Katkıda Bulunanlar: Mustafa Teke, Can Demirkesen, Ramazan Küpçü, Hüsne Seda Deveci,

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ A ÖĞRENCİ İŞLERİ DAİRE BAŞKANLIĞI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ A ÖĞRENCİ İŞLERİ DAİRE BAŞKANLIĞI PROGRAM ADI : BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE) 1.SINIF /1.YARIYIL* 1 COM101 COMPUTER PROGRAMMING I - - 4 2 6 5 9 2 COM113 INTRODUCTION TO COMPUTER SCIENCE - - 3 0 3 3 5 3 PHY0101 PHYSICS I - - 3 0 3

Detaylı

BİLGİ VE BELGE YÖNETİMİ BÖLÜMÜ LİSANS EĞİTİM BAHAR DÖNEMİ PROGRAMI

BİLGİ VE BELGE YÖNETİMİ BÖLÜMÜ LİSANS EĞİTİM BAHAR DÖNEMİ PROGRAMI ANADAL EĞİTİM PROGRAMI ZORUNLU DERSLERİ SINIF / II.YARIYIL in önceki eğitim programında eşdeğer bir dersi var mı? 3 YDİ 0 YDF 0 YDA 0 Temel Yabancı Dil (İngilizce) Temel Yabancı Dil (Fransızca) Temel Yabancı

Detaylı

Görev Unvanı Alan Üniversite Yıl Prof. Dr. Elek.-Eln Müh. Çukurova Üniversitesi Eylül 2014

Görev Unvanı Alan Üniversite Yıl Prof. Dr. Elek.-Eln Müh. Çukurova Üniversitesi Eylül 2014 ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : MUSTAFA GÖK 2. Doğum Tarihi: : 1972 3. Unvanı : Prof. Dr. 4. Öğrenim Durumu Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Elektronik Mühendisliği İstanbul Üniversitesi 1995 Yüksek Lisans Electrical

Detaylı

SEO ALANLARINA YAZILMASI GEREKENLER

SEO ALANLARINA YAZILMASI GEREKENLER SEO ALANLARINA YAZILMASI GEREKENLER SEO (Search Engine Optimization) yani arama motorları için optimizasyon demektir. Adından da anlışılacağı üzere, E-ticaret sitenizin arama motorlarında yükselmesi ve

Detaylı

ODÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Aratırmaları Dergisi Issn: 1309-9302 http://sobiad.odu.edu.tr Cilt: 3 Sayı: 6 Aralık 2012

ODÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Aratırmaları Dergisi Issn: 1309-9302 http://sobiad.odu.edu.tr Cilt: 3 Sayı: 6 Aralık 2012 ODÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Aratırmaları Dergisi Issn: 1309-9302 http://sobiad.odu.edu.tr Cilt: 3 Sayı: 6 Aralık 2012 TÜRKÇE ETM ALANINDA ÖRENM GÖREN LSANSÜSTÜ ÖRENCLERNN BLG OKURYAZARLII

Detaylı

Bilgiye Erişim Sistemleri Information Retrieval (IR) Systems. M.Fatih AMASYALI BLM 5212 Doğal Dil İşlemeye Giriş Ders Notları

Bilgiye Erişim Sistemleri Information Retrieval (IR) Systems. M.Fatih AMASYALI BLM 5212 Doğal Dil İşlemeye Giriş Ders Notları Bilgiye Erişim Sistemleri Information Retrieval (IR) Systems M.Fatih AMASYALI BLM 5212 Doğal Dil İşlemeye Giriş Ders Notları Örnek IR Sistemleri IR Sistem Mimarisi Akış Arama Motoru Mimarisi Vektör Uzayı

Detaylı

Türkçe Metin Arama Sistemleri ve Veritabanlarının Kar ıla tırılması

Türkçe Metin Arama Sistemleri ve Veritabanlarının Kar ıla tırılması Türkçe Metin Arama Sistemleri ve Veritabanlarının Karılatırılması Özgür Yılmazel Anadolu Üniversitesi Bilgisayar Mühendislii stanbul, Nisan 2009 Sunu Akıı nternet Uygulamaları ve LAMP Metin Arama Veritabanı

Detaylı

#$% &'#(# Konular. Direct File Organization. Computed Chaining Comparison of Collision Resolution Methods Perfect Hashing Cichelli s Algorithm

#$% &'#(# Konular. Direct File Organization. Computed Chaining Comparison of Collision Resolution Methods Perfect Hashing Cichelli s Algorithm !" #$% &'#(# Konular Comparison of Collision Resolution Methods Perfect Hashing Cichelli s Algorithm Link kullanarak çakıma çözümü yapan metodlar (colaesced hashing) ve link kullanmadan çözüm yapan metodlar

Detaylı

XIX. Türkiye de Internet Konferansı (inet-tr 14) BULUT BİLİŞİM GÜVENLİĞİ HOMOMORFİK ŞİFRELEME. 27-29 Kasım, 2014, Yaşar Üniversitesi İÇİN

XIX. Türkiye de Internet Konferansı (inet-tr 14) BULUT BİLİŞİM GÜVENLİĞİ HOMOMORFİK ŞİFRELEME. 27-29 Kasım, 2014, Yaşar Üniversitesi İÇİN XIX. Türkiye de Internet Konferansı (inet-tr 14) 27-29 Kasım, 2014, Yaşar Üniversitesi BİLDİRİ #61 BULUT BİLİŞİM GÜVENLİĞİ İÇİN HOMOMORFİK ŞİFRELEME Esra ÇALIK ecalik@fsm.edu.tr Hüseyin Aşkın ERDEM herdem@hho.edu.tr

Detaylı

OTSTK ÇOCUKLARDA TEACCH PROGRAMININ GELMSEL DÜZEYE ETKS: OLGU SUNUMU

OTSTK ÇOCUKLARDA TEACCH PROGRAMININ GELMSEL DÜZEYE ETKS: OLGU SUNUMU Bu aratırma 2005 yılında 1. Uluslararası zmir Özel Eitim ve Otizm Sempozyumu'nda poster bildiri olarak sunulmutur. OTSTK ÇOCUKLARDA TEACCH PROGRAMININ GELMSEL DÜZEYE ETKS: OLGU SUNUMU Psk. Deniz VARIR

Detaylı

Gezgin Etmen Sistemlerinin Başarım Ölçümü: Benzetim Tekniği

Gezgin Etmen Sistemlerinin Başarım Ölçümü: Benzetim Tekniği Gezgin Etmen Sistemlerinin Başarım Ölçümü: Benzetim Tekniği Gürol Erdoğan 1, Mustafa Yıldız 1, Mehmet Erdem Türsem 2, Selahattin Kuru 1 1 Enformatik Uygulama ve Araştırma Merkezi, Işık Üniversitesi, İstanbul

Detaylı

MYO Öğrencilerinin Facebook Kullanım Sıklıkları. Mehmet Can HANAYLI

MYO Öğrencilerinin Facebook Kullanım Sıklıkları. Mehmet Can HANAYLI MYO Öğrencilerinin Facebook Kullanım Sıklıkları Mehmet Can HANAYLI İçerik Giriş Kuramsal Çerçeve İnternet Web 2.0 ve Sosyal Medya Facebook Sosyal Medya Reklamcılığı Bulgular Sonuç ve Öneriler Kaynaklar

Detaylı

Avrupa Konseyi Proje No EC/1062

Avrupa Konseyi Proje No EC/1062 Avrupa Konseyi Proje No EC/1062!"#$ Projenin Adı Proje Alanı Türkiye de Yolsuzluun Önlenmesi çin Etik (TYEC) Türkiye Projenin Balangıç Tarihi 30 Kasım 2007 Finansman Avrupa Komisyonu (%90) ve Avrupa Konseyi

Detaylı

Virtualmin'e Yeni Web Sitesi Host Etmek - Domain Eklemek

Virtualmin'e Yeni Web Sitesi Host Etmek - Domain Eklemek Yeni bir web sitesi tanımlamak, FTP ve Email ayarlarını ayarlamak için yapılması gerekenler Öncelikle Sol Menüden Create Virtual Server(Burdaki Virtual server ifadesi sizi yanıltmasın Reseller gibi düşünün

Detaylı

#$% &'#(# Konular. Direct File Organization. Progressive Overflow Buckets Linear Quotient Brent s Method Binary Tree

#$% &'#(# Konular. Direct File Organization. Progressive Overflow Buckets Linear Quotient Brent s Method Binary Tree !" #$% &'#(# Konular Progressive Overflow Buckets Linear Quotient Brent s Method Progressive overflow Coalesced hashing temel dezavantajı linkler için ek yer gerektirmesidir Progressive overflow (linear

Detaylı

ÖRETMEN ADAYLARININ ALGILADIKLARI LETM BECERS DÜZEYLERNN NCELENMES

ÖRETMEN ADAYLARININ ALGILADIKLARI LETM BECERS DÜZEYLERNN NCELENMES Ahi Evran Üniversitesi Kırehir Eitim Fakültesi Dergisi (KEFAD) Cilt 8, Sayı 1, (2007), 123-135 123 ÖRETMEN ADAYLARININ ALGILADIKLARI LETM BECERS DÜZEYLERNN NCELENMES Mehmet Arif ÖZERBA Gazi Üniversitesi

Detaylı

2005 yılı sonu itibarı ile 76,760 adet geçerli alan adı bulunmaktadır. Alt alan adı uzantılarına göre sayısal bilgi aaıda yer almaktadır.

2005 yılı sonu itibarı ile 76,760 adet geçerli alan adı bulunmaktadır. Alt alan adı uzantılarına göre sayısal bilgi aaıda yer almaktadır. NIC.TR (.tr ALAN ADI) YÖNETM.tr Alan Adı Yönetimi kapsamında; yurt çapında ve yurt dıından ".tr" uzantılı alan adı almak isteyen tüm kurum, kurulu ve ahısların; alan adı bavuruları deerlendirilmekte, alan

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans. Görev Ünvanı Alan Görev Yeri Yıl Arş. Gör.

ÖZGEÇMİŞ. Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans. Görev Ünvanı Alan Görev Yeri Yıl Arş. Gör. ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Asım Gökhan YETGİN 2. Doğum Tarihi : 1979-Kütahya 3. Ünvanı : Yrd. Doç. Dr. 4. E-mail : gokhan.yetgin@dpu.edu.tr 5. Öğrenim Durumu: Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans Elektrik

Detaylı

WEB SERVS TABANLI GELTRLEN MOBL UYGULAMALAR: ODTÜ MOBL ÖRENC LER BLG SSTEM (MOBS)

WEB SERVS TABANLI GELTRLEN MOBL UYGULAMALAR: ODTÜ MOBL ÖRENC LER BLG SSTEM (MOBS) WEB SERVS TABANLI GELTRLEN MOBL UYGULAMALAR: ODTÜ MOBL ÖRENC LER BLG SSTEM (MOBS) Hale ALTINOVA, Yasemin YALÇIN, ve Serdar ARSLAN Orta Dou Teknik Üniversitesi, Bilgi lem Daire Bakanlıı, ANKARA altinova@metu.edu.tr,

Detaylı

Eitim-Öretim Yılında SDÜ Burdur Eitim Cansevil TEB

Eitim-Öretim Yılında SDÜ Burdur Eitim Cansevil TEB 2005-2006 Eitim-Öretim Yılında SDÜ Burdur Eitim Cansevil TEB 2005-2006 ETM-ÖRETM YILINDA SDÜ BURDUR ETM FAKÜLTES GSE BÖLÜMÜ MÜZK ETM ABD DA OKUMAKTA OLAN 2, 3 VE 4. SINIFLARIN DEVAMLILIK ZLEYEN DERSLERDE

Detaylı

Elena Battini SÖNMEZ Önder ÖZBEK N. Özge ÖZBEK. 2 Şubat 2007

Elena Battini SÖNMEZ Önder ÖZBEK N. Özge ÖZBEK. 2 Şubat 2007 AVUÇ İZİ VE PARMAK İZİNE DAYALI BİR BİYOMETRİK TANIMA SİSTEMİ Elena Battini SÖNMEZ Önder ÖZBEK N. Özge ÖZBEK İstanbul Bilgi Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri 2 Şubat 2007 Biyometrik Biyometrik, kişileri

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Kerem OK Işık Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü kerem.ok@isikun.edu.tr

Yrd. Doç. Dr. Kerem OK Işık Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü kerem.ok@isikun.edu.tr Yrd. Doç. Dr. Kerem OK Işık Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Enformasyon Teknolojileri Bölümü kerem.ok@isikun.edu.tr 1. Adı Soyadı : Kerem OK 2. Doğum Tarihi : 02.11.1984 3. Unvanı : Yardımcı Doçent

Detaylı

ÜNVERSTE ÖRENCLERNN ÇEVRE DUYARLILIKLARININ NCELENMES

ÜNVERSTE ÖRENCLERNN ÇEVRE DUYARLILIKLARININ NCELENMES ! "#$#%$#%&$#' #$$ ÜNVERSTE ÖRENCLERNN ÇEVRE DUYARLILIKLARININ NCELENMES Ar. Gör. Burcu ÇABUK Ankara Üniversitesi Eitim Bilimleri Fakültesi lköretim Bölümü Okulöncesi Eitim Anabilim Dalı Öretim Elemanı

Detaylı

YAVUZ BOĞAÇ TÜRKOĞULLARI

YAVUZ BOĞAÇ TÜRKOĞULLARI ÖZGEÇMİŞ YAVUZ BOĞAÇ TÜRKOĞULLARI A. KİŞİSEL Doğum tarihi : 02 / 05 / 1977 Telefon : + 90 216 6261050 Dahili: 2521 Fax : + 90 216 6261131 E - mail Posta Adresi B. ÖĞRENİM : turkogullari@ttmail.com : Marmara

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. Dr. Çiğdem Dinçkal

ÖZGEÇMİŞ. Dr. Çiğdem Dinçkal ÖZGEÇMİŞ Dr. Çiğdem Dinçkal Akademik Ünvan: Yardımcı Doçent. (Çankaya Üniversitesi, İnşaat Mühendisliği Bölümü) Adres: İnşaat Mühendisliği Bölümü, N-A Blok, N-A09, Eskişehir Yolu 29. km, 06810, Ankara,

Detaylı

Ankara Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi

Ankara Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi Ankara Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi Adı Soyadı: Araş.Gör. Oğuz Gürkan Doğum Tarihi: 06.07.1990 Emirdağ / Afyonkarahisar Öğrenim Durumu Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Antrenörlük Eğitimi Muğla

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ 2003 MÜHENDİSLİĞİ İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ ÜNİVERSİTESİ

ÖZGEÇMİŞ 2003 MÜHENDİSLİĞİ İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ ÜNİVERSİTESİ ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı: İPEK EKER 2. Doğum Tarihi: 31.01.1980 3. Ünvanı: ÖĞRETİM GÖREVLİSİ 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans ENDÜSTRİ İSTANBUL KÜLTÜR 2003 MÜHENDİSLİĞİ ÜNİVERSİTESİ Y.Lisans

Detaylı

Bulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti

Bulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti Bulanık Mantık Tabanlı Uçak Modeli Tespiti Hüseyin Fidan, Vildan Çınarlı, Muhammed Uysal, Kadriye Filiz Balbal, Ali Özdemir 1, Ayşegül Alaybeyoğlu 2 1 Celal Bayar Üniversitesi, Matematik Bölümü, Manisa

Detaylı

Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Hidrodinamik, Gemi Model İstanbul Teknik Üniversitesi 1997-2001

Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Hidrodinamik, Gemi Model İstanbul Teknik Üniversitesi 1997-2001 ÖZGEÇMİŞ ve YAYIN LİSTESİ 1. Adı Soyadı : Serhan GÖKÇAY 2. Doğum Tarihi : 23.05.1979 3. Unvanı : Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Hidrodinamik, Gemi Model İstanbul Teknik Üniversitesi

Detaylı

Yard. Doç. Dr. İrfan DELİ. Matematik

Yard. Doç. Dr. İrfan DELİ. Matematik Unvanı Yard. Doç. Dr. Adı Soyadı İrfan DELİ Doğum Yeri ve Tarihi: Çivril/Denizli -- 06.04.1986 Bölüm: E-Posta Matematik irfandeli20@gmail.com, irfandeli@kilis.edu.tr AKADEMİK GELİŞİM ÜNİVERSİTE YIL Lisans

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. Unvan Bölüm Üniversite Yıl Yrd. Doç. Dr. Yazılım Mühendisliği Bahçeşehir Üniversitesi 2007

ÖZGEÇMİŞ. Unvan Bölüm Üniversite Yıl Yrd. Doç. Dr. Yazılım Mühendisliği Bahçeşehir Üniversitesi 2007 1. Adı Soyadı: Mehmet Alper TUNGA 2. Doğum Tarihi: 11/06/1975 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: ÖZGEÇMİŞ Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans Matematik Mühendisliği İstanbul Teknik Üniversitesi

Detaylı

EL PARMAKLARINA DEERLER VEREREK KOLAY YOLDAN ÇARPMA ÖRETM YÖNTEMYLE ZHN ENGELL ÖRENCLERE ÇARPIM TABLOSU ÖRETM UYGULAMASI

EL PARMAKLARINA DEERLER VEREREK KOLAY YOLDAN ÇARPMA ÖRETM YÖNTEMYLE ZHN ENGELL ÖRENCLERE ÇARPIM TABLOSU ÖRETM UYGULAMASI Bu aratırma 2005 yılında 1. Uluslararası zmir Özel Eitim ve Otizm Sempozyumu'nda poster bildiri olarak sunulmutur. EL PARMAKLARINA DEERLER VEREREK KOLAY YOLDAN ÇARPMA ÖRETM YÖNTEMYLE ZHN ENGELL ÖRENCLERE

Detaylı

Sosyo-Ekonomik Gelimilik Aratırması

Sosyo-Ekonomik Gelimilik Aratırması Giri Sosyo-Ekonomik Gelimilik Aratırması Taner Kavasolu Devlet Planlama Tekilatı Kalkınma Planlarımızda, ülke corafyasında ve kesimler arasında dengeli bir gelime salanması hedefi, ülke ekonomisi için

Detaylı

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Lisans Ders Programı / Computer Engineering Undergraduate Curriculum

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Lisans Ders Programı / Computer Engineering Undergraduate Curriculum Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Lisans Ders Programı / Undergraduate Curriculum 2014-2015 ve Öncesi Girişli Öğrenciler için Uygulanan Ders Program 1.Yıl / I.Dönem (First Year / First Semester) FIZ115 Fizik

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Birim BALCI 2. Doğum Tarihi : 28.07.1975 3. Unvanı : Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Birim BALCI 2. Doğum Tarihi : 28.07.1975 3. Unvanı : Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Birim BALCI 2. Doğum Tarihi : 28.07.1975 3. Unvanı : Yrd. Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Teknik Eğitim, Elektronik- Bilgisayar Eğitimi Marmara Üniversitesi.

Detaylı

Madde 1.1. in 4.paragrafı aaıdaki ekilde güncellenmitir.

Madde 1.1. in 4.paragrafı aaıdaki ekilde güncellenmitir. YAPI VE KRED BANKASI A.. NN BANKA BONOSU VE/VEYA TAHVLLERNN HALKA ARZINA LKN SERMAYE PYASASI KURULU TARAFINDAN 3 HAZRAN 2011 TARHNDE ONAYLANAN ve TESCL ETTRLEN, 30 EYLÜL 2011 TARHNDE TADL VE 4 EKM 2011

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı: Çetin KURNAZ Doğum Tarihi: 1 Ekim 1978 Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ondokuz Mayıs Üniversitesi 1999

Detaylı

Bu model ile çalımayı öngören kuruluların (servis ve içerik salayıcılar),.nic.tr sistemi ile uyumlu, XML tabanlı yazılım gelitirmeleri gerekmektedir.

Bu model ile çalımayı öngören kuruluların (servis ve içerik salayıcılar),.nic.tr sistemi ile uyumlu, XML tabanlı yazılım gelitirmeleri gerekmektedir. .tr alan adlarını tescili, 1991 yılından itibaren, Türkiye'yi ilk olarak nternet'e balayan Üniversitemiz bünyesinde devam etmektedir. Bu kapsamda, bugün itibarı ile, toplam yaklaık 70,000 adet.tr uzantılı

Detaylı

-I- İ- ILGAZ; Aylık Fikir ve Sanat Dergisi Ilgaz, 1961-, a. 1972 12.c./133 1975 14.c./167. L IRAK; Aujourd hui Bagdad,?, 2a. 1981 118.

-I- İ- ILGAZ; Aylık Fikir ve Sanat Dergisi Ilgaz, 1961-, a. 1972 12.c./133 1975 14.c./167. L IRAK; Aujourd hui Bagdad,?, 2a. 1981 118. 71 -I- İ- ILGAZ; Aylık Fikir ve Sanat Dergisi Ilgaz, 1961-, a. 1972 12.c./133 1975 14.c./167. L IRAK; Aujourd hui Bagdad,?, 2a. 1981 118. ICOM NEWS Paris, 1948-, 3a. 1948 October, December 1949 2.c./1-6

Detaylı

#$% &'#(# Konular. B-Tree and Derivatives. B-Trees B#-Trees B+-Trees Deerlendirme

#$% &'#(# Konular. B-Tree and Derivatives. B-Trees B#-Trees B+-Trees Deerlendirme !" #$% &'#(# Konular B+-Trees Deerlendirme B-Tree sequential ve direct eriimde iyi performansa sahiptir. Binary tree lerde branching factor ikiden büyük olamaz. B-Tree lerde teorik olarak limit yoktur.

Detaylı

Arş. Gör. Raziye SANCAR

Arş. Gör. Raziye SANCAR Arş. Gör. Raziye SANCAR EĞİTİM DURUMU Derece Üniversite/Bölüm/Program Yıl Doktora Yüksek Lisans Lisans Eğitim Teknolojisi Doktora Programı. Eğitim Teknolojisi Yüksek Lisans Programı. Selçuk Üniversitesi,

Detaylı

PROF.DR. TÜZİN BAYCAN RSAI VE BÖLGE BİLİMİ TÜRK MİLLİ KOMİTESİ KAPSAMINDAKİ ÇALIŞMALARI

PROF.DR. TÜZİN BAYCAN RSAI VE BÖLGE BİLİMİ TÜRK MİLLİ KOMİTESİ KAPSAMINDAKİ ÇALIŞMALARI PROF.DR. TÜZİN BAYCAN RSAI VE BÖLGE BİLİMİ TÜRK MİLLİ KOMİTESİ KAPSAMINDAKİ ÇALIŞMALARI RSAI VE BÖLGE BİLİMİ TÜRK MİLLİ KOMİTESİ KAPSAMINDAKİ ÜYELİKLERİ 2015- Regional Science Association International

Detaylı

91-03-01-529 SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME (Digital Image Processing)

91-03-01-529 SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME (Digital Image Processing) 91-03-01-529 SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME (Digital Image Processing) Dersi Veren Öğretim Üyesi Doç. Dr. Aybars UĞUR Ders Web Sayfası : http://yzgrafik.ege.edu.tr/~ugur 1 Amaçlar Öğrencileri Matlab gibi teknik

Detaylı

1. YARIYIL / SEMESTER 1

1. YARIYIL / SEMESTER 1 T.C. NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ, MEKATRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, 2017-2018 AKADEMİK YILI ÖĞRETİM PLANI T.C. NECMETTIN ERBAKAN UNIVERSITY ENGINEERING AND ARCHITECTURE

Detaylı

TÜRKÇE ÖRETMEN ADAYLARININ KONUMA KAYGILARINA LKN BR NCELEME A STUDY ON SPEECH ANXIETY OF TURKISH LANGUAGE TEACHER CANDIDATES Esra LÜLE MERT

TÜRKÇE ÖRETMEN ADAYLARININ KONUMA KAYGILARINA LKN BR NCELEME A STUDY ON SPEECH ANXIETY OF TURKISH LANGUAGE TEACHER CANDIDATES Esra LÜLE MERT Uluslararası Sosyal Aratırmalar Dergisi The Journal of International Social Research Cilt: 8 Sayı: 7 Volume: 8 Issue: 7 Nisan 015 April 015 www.sosyalarastirmalar.com Issn: 107-9581 TÜRKÇE ÖRETMEN ADAYLARININ

Detaylı

Derece Alan Üniversite Yıl Doktora Matematik Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü 2011. Yüksek Lisans Matematik Kocaeli Üniversitesi 2004

Derece Alan Üniversite Yıl Doktora Matematik Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü 2011. Yüksek Lisans Matematik Kocaeli Üniversitesi 2004 1. Adı Soyadı : Fatma Kanca 2. Doğum Tarihi : 25.03.1980 3. Unvanı : Doç. Dr. 4. Öğrenim Durumu : Doktora Derece Alan Üniversite Yıl Doktora Matematik Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü 2011 Yüksek Lisans

Detaylı

SICAKLIK VE ENTALP KONTROLLÜ SERBEST SO UTMA UYGULAMALARININ KAR ILA TIRILMASI

SICAKLIK VE ENTALP KONTROLLÜ SERBEST SO UTMA UYGULAMALARININ KAR ILA TIRILMASI Türk Tesisat Mühendisleri Derne i / Turkish Society of HVAC & Sanitary Engineers 8. Uluslararası Yapıda Tesisat Teknolojisi Sempozyumu / 8. International HVAC +R Technology Symposium 12-14 Mayıs 2008,

Detaylı

d h k d t s a t

d h k d t s a t 1 t d h k d, t t s a t 2 TS EN ISO / IEC 17065 Uygunluk Değerlendirmesi standardına uygun olarak ve akreditasyon kapsamında gerçekleştirilen kalite yönetim sistemi ve ürün belgelendirme programına bağlı

Detaylı

Kaynak Kodları GitHub Üzerinden Yönetilen ve Debian Depolarında Bulunan Yazılımların Geliştirme İstatistikleri. Dilara Koca

Kaynak Kodları GitHub Üzerinden Yönetilen ve Debian Depolarında Bulunan Yazılımların Geliştirme İstatistikleri. Dilara Koca Kaynak Kodları GitHub Üzerinden Yönetilen ve Debian Depolarında Bulunan Yazılımların Geliştirme İstatistikleri Dilara Koca Sürüm Kontrol Sistemi Sürüm kontrol sistemi, dosyalar üzerinde yapılan tüm değişiklikleri

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ. Adı Soyadı: Kurtuluş Yılmaz GENÇ. Unvanı: Doçent Doktor. Doğum Tarihi: 29.09.1972; Çiftlik Köyü, Görele, Giresun

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ. Adı Soyadı: Kurtuluş Yılmaz GENÇ. Unvanı: Doçent Doktor. Doğum Tarihi: 29.09.1972; Çiftlik Köyü, Görele, Giresun ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı: Kurtuluş Yılmaz GENÇ Unvanı: Doçent Doktor Doğum Tarihi: 29.09.1972; Çiftlik Köyü, Görele, Giresun Öğrenim Durumu: Derece Bölüm/ Üniversite Yıl Program

Detaylı

AMER KA B RLE K DEVLETLER SAYI TAYI

AMER KA B RLE K DEVLETLER SAYI TAYI AMERKA BRLEK DEVLETLER SAYITAYI Yazan: Dawid M. WALKER Çeviren: Müslüm PARLAK Amerika Birleik Devletleri Sayıtayı, Birleik Devlet yönetiminin yasama bölümü içerisinde yer alan baımsız bir kurumdur. Genellikle

Detaylı

KÜTÜPHANE İNGİLİZCE DERGİ LİSTESİ

KÜTÜPHANE İNGİLİZCE DERGİ LİSTESİ SAYFA NO : 1/8 Sıra No Dergi Adı Mevcut Sayılar Adet 1 Journal of Dairy Science 1986 January 1 1986 February 1 1986 March 1 1986 April 1 1986 May 1 1986 June 1 1986 July 1 1986 August 1 1986 September

Detaylı

Proceedings/Bildiriler Kitabı. kriptografik anahtarlar, onay me -posta takibi, I. G. 20-21 September /Eylül 2013 Ankara / TURKEY 6.

Proceedings/Bildiriler Kitabı. kriptografik anahtarlar, onay me -posta takibi, I. G. 20-21 September /Eylül 2013 Ankara / TURKEY 6. - -posta -posta e- e- - Outlook ulamaya da entegre edilerek kurumsal e- -posta lanm. Her iki uygulamada Anahtar Kelimeler E- Secure Email Application Using an Original Encryption Algorithm Abstract In

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. Derece Alan Üniversite Yıl. OrtaöğretimMatematikEğitimi BoğaziciÜniversitesi 2007

ÖZGEÇMİŞ. Derece Alan Üniversite Yıl. OrtaöğretimMatematikEğitimi BoğaziciÜniversitesi 2007 ÖZGEÇMİŞ 1. AdıSoyadı: Rukiye Didem Taylan 2. DoğumTarihi: 25 Temmuz 1984 3. Unvanı: Yrd. Doç. Dr. 4. ÖgrenimDurumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans OrtaöğretimMatematikEğitimi BoğaziciÜniversitesi 2007

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Bilgisayar Mühendisliği Galatasaray Üniversitesi 2004 Y. Lisans Bilgisayar Mühendisliği

ÖZGEÇMİŞ. Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Bilgisayar Mühendisliği Galatasaray Üniversitesi 2004 Y. Lisans Bilgisayar Mühendisliği ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı: Erchan Aptoula 2. Doğum Tarihi: 25/03/1982 3. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Bilgisayar Mühendisliği Galatasaray Üniversitesi 2004 Y. Lisans Bilgisayar Mühendisliği

Detaylı

Arama motoru: kuş gribinin etkileri

Arama motoru: kuş gribinin etkileri Arama motoru: Bünyesinde milyonlarca internet sayfasına ve adresine (URL) dair ipuçları ve bu sayfaların barındırdığı anahtar kelimelere sahip olan, aradığımız konuda kolayca bilgi sahibi olmak için kullandığımız

Detaylı

TEEKKÜRLER. Çalımamıza deerli yorum ve önerileri ile katkıda bulunan sayın Dekanımız Meral Aksu ya çok teekkür ederiz.

TEEKKÜRLER. Çalımamıza deerli yorum ve önerileri ile katkıda bulunan sayın Dekanımız Meral Aksu ya çok teekkür ederiz. TEEKKÜRLER Bu çalımanın her aamasında bizden deerli görülerini esirgemeyen ve çalımanın tamamlanmasında emei geçen Dekan Yardımcısı Soner Yıldırım a sonsuz teekkürlerimizi sunuyoruz. Çalımamıza deerli

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. : hafizesevinc.aydar@mef.edu.tr

ÖZGEÇMİŞ. : hafizesevinc.aydar@mef.edu.tr ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Hafize Sevinç AYDAR İletişim Bilgileri Mail : hafizesevinc.aydar@mef.edu.tr 2. Doğum Tarihi : 11.08.1972 3. Unvanı : Yardımcı Doçent Dr. 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite

Detaylı

t d h k d, t t s a t

t d h k d, t t s a t t d h k d, t t s a t TS EN ISO / IEC 17065 Uygunluk Değerlendirmesi standardına uygun olarak ve akreditasyon kapsamında gerçekleştirilen kalite yönetim sistemi ve ürün belgelendirme programına bağlı olarak;.

Detaylı

Dizin / Index. Dizin, Cilt 9 2008 / Index to Volume 9, 2008 (t) tanıtım yazısı / review (ç) çeviren / translator. Argan, Metin

Dizin / Index. Dizin, Cilt 9 2008 / Index to Volume 9, 2008 (t) tanıtım yazısı / review (ç) çeviren / translator. Argan, Metin Bilgi Dünyası 2008, 9(2):574-578 Dizin / Index Dizin, Cilt 9 2008 / Index to Volume 9, 2008 (t) tanıtım yazısı / review (ç) çeviren / translator açık erişim ağ analizi Airchinnigh, Mícheál Mac an Al, Umut

Detaylı

Ankara Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi

Ankara Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi Ankara Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi Adı Soyadı: Ar.Gör. Oğuz Gürkan Doğum Tarihi: 06.07.1990 Emirdağ / Afyonkarahisar Öğrenim Durumu Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Antrenörlük Eğitimi Muğla

Detaylı