OLASILIK VE TÜMEVARIM*
|
|
- Coskun Namli
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 OLASILIK VE TÜMEVARIM* Yaza: Has Reichebach** Çevire: Hasa Aydı*** Tümevarım Soruu: Sık sık yieleme şeklideki olasılık yorumu, olasılık kuramı içeriside iki işleve sahiptir. İlki, sık sık yieleme bir olasılık ifadesii temelledirilmeside kullaılır; bu, bizim aıla ifadeye iamamız içi bir ede sağlar. İkicisi, sık sık yieleme olasılık ifadelerii doğrulamasıda kullaılır. Bir diğer deyişle, o, aıla ifadeyi alamladırma ereği taşır. Bu iki işlev ayı değildir. Hareket oktamız ola sık sık yieleişi gözlemlemesi, yalızca olası bir souç çıkarmaı temelidir; biz gelecek gözlemlere ilişki başka bir sık sık yieleişi ifade etmeye yöeliriz. Olası bir souç çıkarma, bilie bir sık sık yieleişte bilimeyee doğru yapılır; ou öemi de bu işlevde kayaklaır. Olasılık ifadesi, ödeyiyi besler, ou istememizi edei de budur. Tümevarım soruu, bu oluşumla birlikte ortaya çıkar. Olasılık kuramı, tümevarım soruuu da içerir ve olasılık soruuu çözümü, tümevarım soruua yaıt verilmeksizi sağlaamaz. İki soruu birbiriyle ilişkisi iyi biliir. Nitekim Peirce gibi filozoflar tümevarım soruuu çözümüü olasılık kuramıda buluacağı düşücesii ileri sürmüşlerdir. Ne var ki, tersie ilişki de kurulmuştur. O halde, ihtiyatlı olmak koşuluyla, her iki soruu çözümüü de ayı kuram içeriside verilebileceğii ileri sürelim. Olasılık soruuu tümevarım soruu ile birleştirirke, biz, herhagi bir tereddüde yer vermede matematikçileri deeysel belirleim (determiatio a posteriori) dedikleri olasılık derecesii belirleimi lehide karar vermiş oluruz. Biz deeysel belirleim ile istatistiksel açıda gözlemlee göreceli sık sık yieleişi, dizileri geleceğe yöelik herhagi bir uzatısı içi de yaklaşık olarak geçerli olabileceği bir süreci alıyoruz. Bu düşüceyi kesi bir formülle açıklayalım. A ve A gibi bir olgular dizisi varsayalım; olguları sayısıı, m de olguları içerisideki A tipideki olguları sayısıı göstersi. Buda göreceli sık sık yieleiş içi şu formülü elde ederiz. m h =. Artık deeysel belirleim varsayımı açıklaabilir: Dizileri s olguları (s>) sayısıca uzatılabilmesi içi göreceli sık sık yieleiş h civarıda küçük bir aralıkta kalacaktır; bir diğer deyişle, biz, ilişkii şöyle olduğuu düşümekteyiz: h - є s h h + є, burada є e küçük sayıdır. Bu varsayım tümevarım ilkesii formüle eder. Bizim formülümüzü tümevarım ilkesii geleeksel felsefede alışılmış olada daha geel bir biçimde ifade ettiğii ekleyebiliriz. Olağa formül şöyledir: Tümevarım defa ortaya çıka bir olayı daha soraki
2 tüm zamalarda ortaya çıkacağı şeklideki varsayımdır. Bu formülü h = 1 durumua karşılık olarak bizim formülümüzü özel bir durumu olduğu apaçıktır. Biz araştırmamızı bu özel durum ile sıırladıramayız, çükü geel durum pek çok soruda ortaya çıkar. Buu edei şu gerçekte, olasılık kuramıı olasılığı sık sık yieleme taımlamasıı gerektirmeside buluabilir. Bizim formülümüz, sık sık yieleme sıırıı h civarıda bulumasıı zorulu bir koşuludur; bua eklemesi gereke bir başka şey de küçük de olsa, her є içi koulduğu türde bir h i bulumasıdır. Eğer bu düşüceyi varsayımımıza dahil edersek tümevarım koyutumuz (postülamız) gözlee değerde çok farklı olmaya göreli sıklığı bir sıırıı olduğu hipotezie döüşürdü. Bu varsayımı daha açık bir çözümlemesii vermeye girişirsek, bu tek şeyi daha fazla kaıta gereksiimi yoktur. Ortaya koula formül bir dögü (tautology) değildir. Gerçekte de, h 8 i h ± є aralığı içeriside kalmasıı matıksal bir zorululuğu yoktur; biz buu gerçekleşmeyeceğii kolayca düşüebiliriz. Tümevarımı dögüsel olmaya iteliği uzu bir süredir bilimektedir. Baco tümevarımı öemii bu iteliğie bağlı olduğuu vurgulamıştır. Eğer tümevarımsal çıkarım tümdegelimsel çıkarımı aksie bize yei bir şey öğretebiliyorsa, bu, ou bir dögü olmamasıdadır. Buula birlikte bu faydalı itelik, tümevarımı bilgikuramsal güçlüklerii temeli olmuştur. İlkeyi bu yöde ilk eleştire David Hume du; o, herkes tarafıda kabul edilmesie, geel bir kabul görmesie karşı, tümevarımsal çıkarımı belirgi güçlüğüü temelledirilemezliği olduğuu gösterdi. Biz tümevarıma iaırız; tümevarımsal çıkarımı geçerliliğii matıksal olarak kaıtlamaı olaaksız olduğuu bildiğimizde bile bu iacı ortada kaldıramayız. Fakat matıkçılar olarak bizim, bu iacı bir aldatmaca olduğuu kabul etmememiz gerekir. Hume u eleştirisii vardığı souç da böyledir. Hume u tümevarıma karşı çıkışıı iki madde halide özetleyebiliriz: 1. Tümevarımsal çıkarımı geçerliliğii ortaya koyacak matıksal bir kaıta sahip değiliz. 2. Tümevarımsal çıkarım kousuda deeysel (a posteriori) hiçbir kaıt yoktur. Böylesi bir kaıt, kaıtlayacağı ilkei kedisii ö koşul olarak gerektirecektir. Tümevarım ilkesie Hume u yöelttiği eleştirii bu iki direği, iki yüz yıldır sarsılmada ayakta kaldı ve saırım bir bilim felsefesi varolduğu sürece de ayakta kalmaya devam edecektir. Tümevarımsal çıkarım göz ardı edilemez; çükü oa eylem içi gereksiimimiz vardır. Tümevarımsal bir varsayımı filozofu oayıa yaraşır olmadığıı düşümek, kabul etmekte ciddi tereddüt göstermek, deeyim ile ödeyi arasıdaki uçurumu kapamaya çalışaları girişimlerii küçümser bir gülücükle karşılamak, ucuz bir öz yaılgıdır. Böylesi yüksek bir felsefei havarileri, kuramsal tartışma alaıda çıkıp güdelik yaşamı e sırada eylemlerie yöelir yöelmez, her yeryüzüe döük zihi kadar emi bir biçimde tümevarım ilkesii izler. Her eylemde ereğimizi gerçekleştirilmesie yöelik çeşitli araçlar buluur; seçim yapmamız gerekir ve tümevarım ilkesie uygu olarak karar veririz. İstee soucu kesilikle meydaa getirecek hiçbir araç bulumasa da biz işi şasa bırakmayız ve
3 tümevarım ilkesii gösterdiği araçları tercih ederiz. Direksiyou başıa oturup otomobili sağa gitmesii istersek direksiyou içi sağa kıvırırız? Otomobili direksiyoa uyması içi bir kesilik yoktur; itekim hep böyle davramaya otomobiller de vardır. İyi ki bu gibi durumlar birer istisadır. Fakat tümevarım ilkesii dikkate almaz ve direksiyou dödürülmesiyle ortaya çıka soucu bizce hiç bilimediğii düşüecek olursak, direksiyou sola da kıvırabiliriz. Buu böyle bir girişimde buluu diye söylemiyorum. Trafikte uygulamaya sokula kuşkucu felsefe oldukça ahoş souçlar doğurabilir. Fakat şuu söyleyeyim, otomobilii her kulladığıda ilkelerii bir keara ata filozof, kötü bir filozoftur. Tümevarım iacıı bir alışkalık olduğuu göstermek, ou temelledirmek değildir. O bir alışkalıktır; acak soru ou iyi bir alışkalık olup olmadığıdır. Burada iyi, gelecek olaylara yöelik eylemleri ereği içi faydalı ola alamıa gelmektedir. Bir adam baa Socrates i bir isa olduğuu ve her isaı da ölümlü olduğuu söylerse, Socrates i ölümlü olduğua iama alışkalığıa sahip olurum. Bua rağme buu iyi bir alışkalık olduğuu bilirim. Eğer birisi, Socrates ölümlü değildir gibi bir duruma iama alışkalığıa sahip olmuşsa, oa, buu kötü bir alışkalık olduğuu gösterebiliriz. Bezer soru, tümevarımsal çıkarım içi de sorulmalıdır. Eğer ou iyi bir alışkalık olduğuu gösteremezsek, bu durumda ya ou kullamayı bırakmalı ya da felsefemizi başarısız olduğuu içtelikle kabul etmeliyiz. Bilim belgeleri dögüsel döüşümüyle değil, tümevarımla ilerler. Bu edele, Fracis Baco, Aristoteles hakkıda söyledikleride haklıdır. Fakat yei matığı (ovum orgao), yai tümdegelime karşı tümevarımı, eski matık (orgaom) yai tümdegelim matığı kadar iyi bir temelledirilmesi gerekir. Hume u eleştirisi deeyciliğe (empiricism) karşı çok güçlü bir darbe idi; eğer öselci akılcılığı (a prioristic ratioalism) ya da kuşkuculuğu uyuşturucu hapları aracılığıyla zihimizi aldatmak istemiyorsak, tümevarımsal çıkarım kousuda tümdegelimsel matığı biçimci temelledirilmesi kadar iyi bir savuma bulmamız gerekir. Tümevarım İlkesii Temelledirilmesi: Şimdi Hume u olaaksız gördüğü tümevarımı temelledirilmesii vermekle işe başlayalım. Bu araştırmayı yaparke öcelikle Hume u karşı çıkışlarıı kesi bir biçimde eyi kaıtladığı sorusuu soralım. Hume, tümevarımsal çıkarımı doğrulamasıı, acak ve acak tümevarımsal çıkarımı başarıya ilettiğii göstermemiz halide sağlaabileceği varsayımı ile işe başladı. Bir diğer deyişle, Hume göre tümevarımsal çıkarımı her geçerli uygulaması, soucu doğruluğuu göstermeyi gerektirir. Ou yukarıda iki maddeyle özetlee karşı çıkışı doğruda doğruya yalızca soucu doğruluğu soruuyla ilişkilidir. Bu yüzde olar, soucu doğruluğuu gösterilemeyeceğii kaıtlar. Şu halde iki maddede özetlee karşı çıkış, sadece Hume u varsayımı geçerli olduğu takdirde kabul edilebilir (valid). İcelememiz gereke işte bu sorudur: Tümevarımsal çıkarımı temelledirimesi içi ou soucuu doğru olduğuu göstermek zorulu mudur?
4 Oldukça basit bir çözümleme, bize bu varsayımı tutuamayacağıı gösterir. Elbette soucu doğruluğuu kaıtlayabilseydik, tümevarımsal çıkarım temelledirilmiş oldurdu, fakat ou aksi doğru değildir. Tümevarımsal çıkarımı temelledirilmesi soucu doğrulamasıı gerektirmez. Soucu doğrulaması tümevarımı temelledirilmesii zorulu koşulu değil, sadece yeterli koşuludur. Tümevarımsal çıkarım bize, geleceğe ilişki e iyi varsayımı sağlayacak bir işlemdir. Gelecek hakkıda doğruyu bilmesek de, bu kouda e iyi varsayım, yai bildiklerimize göre e iyi bir varsayım buluabilir. Tümevarım ilkesi içi böyle bir özelliği belirleip belirleemeyeceğii sormamız gerekir. Böyle bir şeyi olası olduğu ortaya çıkarsa, tümevarım ilkesi temelledirilmiş olacaktır. Bir örek uslamlamamızı matıksal yapısıı gösterecektir. Bir adam, ciddi bir hastalıkta acı çekiyor olabilir; doktor bize şöyle der: Ameliyatı adamı iyileştirip iyileştiremeyeceğii bilmiyorum; fakat bir çare varsa, o da, ameliyattır. Böyle bir durumda ameliyat temelledirilmiş olur. Elbette ameliyatı adamı iyileştireceğii bilmek daha iyi olurdu. Fakat buu bilmiyorsak, doktoru ifadeside belirtile bilgi, yeterli bir temelledirmedir. Eğer başarıı yeterli koşullarıı sağlayamıyorsak, e azıda zorulu koşullarıı kavramalıyız. Tümevarımsal çıkarımı, başarıı zorulu koşulu olduğuu gösterebilseydik, tümevarım temelledirilmiş olurdu. Böylesi bir kaıt, tümevarımı temelledirilmesi kousuda ortaya koabilecek talepleri karşılardı. Bu durumda görüüşe göre, bizim öreğimizle tümevarım arasıda büyük bir farklılık vardır. Doktoru uslamlaması, tümevarımı gerektirir. Ou yaşamı kurtarmaı olası tek yoluu ameliyat olduğuu bilmesi, diğer tüm deeysel itelikli ifadeler gibi, tümevarımsal geellemelere dayaır. Fakat biz, yalızca uslamlamamızı matıksal yapısıı betimlemek istedik. Eğer böylesi bir uslamlamayı, tümevarım ilkesii bir temelledirilmesi olarak görmek istersek, tümevarımı başarıı zorulu koşulu olma özelliğii tümevarıma başvurmada (does ot presuppose) kaıtlamak gerekir. Böyle bir kaıt ortaya koabilir. Bu kaıtı düzelemek istiyorsak, tümevarımı ereğii belirlemekle işe başlamalıyız. Bizim geellikle tümevarımla geleceği ögörme amacıı güttüğümüz söyleir. Bu taımlama (determiatio) belirsizdir; biz buu yerie itelikçe daha kesi bir formül ortaya koyalım. Tümevarımı ereği, oluş sıklığı belirli bir limite doğru yaklaşa olgular dizisi belirlemektir. Biz bu formülü seçtik; çükü bizim olasılıklara gereksiimimiz olduğuu ve olasılığı sık sık yielemei sıırı olarak taımlamasıı gerekli olduğuu gördük. Bu durumda bizim tümevarımı ereği kousudaki belirlememiz, olasılık yötemlerii uygulamamıza olaak verecek şekilde sağlaır. Tümevarımı ereğii bu şekilde belirleişii, geellikle kabul edile belirleişlerle karşılaştırırsak, ereği dar bir alala sıırladırılmayıp geişletildiği ortaya çıkar. Bizim geellikle geleceği ögörme olarak adladırdığımız şey, özel bir durum olarak bizim formülümüzde yer alır; her A olgusuda sora B olgusuu geldiğii kesi olarak bilme durumu, bizim formülümüzde sık sık yieleişi limitii sayısal değerii 1 olduğu bir duruma karşılık olacaktır. Hume yalızca bu durumu düşüdü. Bu edele bizim araştırmamız Hume ukide, tümevarımı ereğii geel bir kalıp içide kavradığı içi ayrılır. Fakat biz, tümevarım ilkesii sıklığı limitii belirleme aracı olarak
5 belirlersek herhagi bir olası uygulamayı göz ardı etmiş sayılmayız. Eğer sıklığı sıırıa sahip olursak, Hume tarafıda düşüüle durumu da içere istediğimiz her şeye sahip oluruz. Bu durumda biz, e geel formu içide doğa yasalarıı elde ederiz; bu yasalara hem istatistik yasaları hem de sözü edile edesel yasalar dahildir ve bu soruu (edesel) yasalar istatistik yasaları sıklık limitii sayısal 1 değerie karşılık ola özel bir durumuda başka bir şey değildir. Bu edele biz, sıklığı limitii belirlemesii tümevarımsal çıkarımı ereği olarak düşüme hakkıa sahibiz. Bu ereği herhagi bir biçimde elde edilebilirliğii bir garatisie sahip olmadığımız açıktır. Düya öyle düzesiz olabilir ki, limiti ola diziler oluşturmamız imkasız olabilir. Limiti ola diziler oluşturmamızı sağlayacak kadar düzeli bir evre içi ögörülebilir kavramıı kullaalım. Bu durumda evrei ögörülebilir olup olmadığıı bilmediğimizi itiraf etmeliyiz. Eğer evre ögörülebilir ise tümevarım ilkesii matıksal işlevii e olacağıı sormalıyız. Bu amaçla limit taımıı ele almalıyız. h olarak sıklık, h i p ± є içeriside ve dizii geri kalaıı da bu aralık içide buluacağı şekilde, her belirli є a karşılık bir i olması halide, P de bir limite sahiptir. Buula bizim tümevarım ilkesie yöelik formülümüzü karşılaştırırsak, limit taımıda şuu çıkarsayabiliriz: Eğer bir limit varsa, tümevarım ilkesii kediside hareketle limiti doğru değerie ilettiği dizilere ait bir öğe bulumalıdır. Bu alamda tümevarım ilkesi, limiti belirlemesii zorulu koşuludur. İstatistiğimizi sağladığı sıklığa karşılık h değeriyle karşılaşırsak bu i є a yaklaşım yeri ile özdeş ya da ou öteside olacak kadar geiş olup olmadığıı bilmediğimiz doğrudur. Bizim miz heüz yeterice geiş olmayabilir; fakat de sora P de, є da daha büyük bir sapma olabilir. Bua şöyle yaıt verebiliriz: Biz h de durmak zoruda değiliz; işlemimizi sürdürebilir ve elde edile h i e iyi değerimiz olarak ele alabiliriz. Eğer herhagi bir limit varsa, bu işlem bir ara doğru değer ola P ye iletmelidir; bu işlemi bir bütü olarak uygulaabilirliği P de bir limiti bulumasıı zorulu koşuludur. Buu alamak içi karşıt türde bir ilke tasarlayalım. sıklık limitii a ı sabit değişmez olduğu h e ulaşılması halide hep h +a da buluduğu varsayımıı oluştura birisii düşüelim. Eğer bir adam, i artırmak içi işlemii sürdürürse, limiti kaçıracağı muhakkaktır; eğer bir limit varsa bu işlemi bir ara yalış olması gerekir. Şimdi zorulu koşulu daha iyi bir formülüü elde ettik. Biz bir tek h içi bir tek varsayımda bulumamalıyız; tümevarımsal türde sürekli varsayımlarda buluma işlemii hesaba katmalıyız. Bu işlemi uygulaabilirliği araa zorulu koşuldur. Zorulu koşulu oluştura yalızca bütü işlem ise bu düşüceyi öümüzde dura bireysel duruma asıl uygulayabiliriz? Biz gözlemlediğimiz bireysel ola h i yaklaşma oktasıda є da daha az ayrılıp ayrılmadığıı bilmek isteriz; bu e garati edilebilir e de bir limiti varlığıı zorulu koşulu olarak adladırılabilir. Öyleyse bizim zorulu koşul kavramımız, bireysel durum içi e ifade etmektedir? Öyle görüüyor ki, sözüü ettiğimiz bireysel durum açısıda kavramı herhagi bir uygulama alaı olmadığı ortaya çıkmaktadır.
6 Bu güçlük kesi alamıyla sıklık yorumuu bir tek duruma uygulaması sırasıda karşılaştığımız güçlüğe bezer. Bu güçlük diğer sorularda kullaılmış bir kavramı işi içie sokulmasıyla ortada kaldırılabilir. Bu kavram tahmide buluma (posit) kavramıdır. Şayet h olarak sıklığı gözlemlesek ve ou limiti yaklaşık değeri olarak kabul etsek, bu varsayım doğru bir ifade biçimide kabul edilmez; çükü bu, bir bahiste yaptığımız türde bir tahmide bulumaktır. Biz, h i limiti değeri olarak koyarız; yai tıpkı zarı yüzeyie para koyduğumuz gibi h üzerie oyarız; h i e iyi bahsimiz olduğuu biliriz ve dolayısıyla oa oyarız. Buula birlikte burada zar atımıda gerçekleşe bahis türü bakımıda bir farklılık bulumaktadır. Zar öreğide bahse ait ağırlığı biliriz; bu olasılık derecesiyle sağlaır. 1 sayısıyla umaralamış yüzü dışıdaki bir başka yüze oyarsak bu oyuu ağırlığı 5/6 dır. Bu durumda biz, ağırlığı saptamış bir bahiste ya da kısaca saptamış bahiste söz ederiz. h üzerie oyadığımızda, biz ou ağırlığıı bilemeyiz. Bu yüzde ou kör bahis (blid posit) olarak adladırırız. Ou e iyi bahsimiz olduğuu biliriz; fakat ou e kadar iyi olduğuu bilmeyiz. Belki de o e iyi bahsimiz olsa da oldukça kötü bir bahistir. Bua karşı kör bahis düzeltilebilir. Dizilerimizi sürdürmekle h i yei değerii elde ederiz; hep so h i seçeriz. Böylece kör bahis yaklaştırıcı türdedir; sıklığı bir limiti bulusu diye bu türde bahislerde buluma ve oları düzeltme yötemii zamala başarıya iletmesi gerektiğii biliriz. Kör bahsi temelledirilmesii sağlaya işte bu düşücedir. Betimlee işlem, ögörme yötemi olarak adladırılabilir. Bahsimiz olarak h i seçtiğimizde, i yaklaşma yeri olduğu durumu öcede görürüz. Bu ögörü ile yalış değeri de elde edebiliriz; eğer bir limit varsa sürekli ögörüü doğru değere iletmesi gerektiğii biliriz. Bu hususlar tümevarımsal çıkarımı matıksal yapısıı daha kesi bir formülüe iletmektedir. Bizi sıklığı limitie götürecek bir yötem varsa buu tümevarım ilkesi olduğuu belirtmeli; sıklığı bir limit varsa ou bulmaı zorulu koşuluu tümevarım ilkesi olduğuu söyleyemeyiz. Çükü C düzeltimii kullaa başka yötemler vardır. Eğer limiti bulmak istiyorsak dizii sayılarıda birii seçmei zorulu olduğu türde bir eşit koşullar dizisi bulumaktadır ve bir limit varsa, dizii sayılarıda her birisi ou ortaya çıkartmak içi uygu bir yötemdir. O halde, tümevarımsal ilkei uygulaabilirliği, sıklığı bir limitii bulumasıı zorulu koşulu olduğuu söyleyebiliriz. Eşit araçlar dizisii üyeleri arasıda tümevarımsal ilke lehideki karar, e az risk taşıma iteliğie işaret etmek suretiyle temelledirilebilir; her şeye karşı bu kararı büyük bir öemi yoktur. Çükü bütü bu yötemleri yeterice sürekli iseler ayı limit değerie iletmeleri gerekir. Buula birlikte uutulmaması gerekir ki, ola bitei zihisel olarak görme yötemi, sözü fazla uzatmada, dizii bir üyesi değildir; çükü burada gerçekleşe düzeltimii sıfıra yaklaşma koşuluu yerie getirip getirmediğii bilmemekteyiz. İlki buu kaıtlaması gerekir ve acak tümevarım ilkesi, yai dizii üyesi olduğu bilie bir yötem kullamak suretiyle kaıtlaabilir. Bu edeledir ki, olup bitei zihisel olarak görmei bütü bâtıî (içsel) iddialara karşı tümdegelim ilkesi ile bilimsel yötemleri deetimie sokulması gerekir. C
7 Açıklaa bu çözümlemede Hume u soruuu çözümüü görmekteyiz. Hume, tümevarımsal çıkarımı temelledirilmesi içi soucu doğru olduğu hakkıda kaıt isterke aslıda çok fazla şey istemektedir. Ou tümevarıma eleştirilerii gösterdiği şey, sadece böylesi bir kaıtı gösterilemeyeceğidir. Buula birlikte biz, tümevarımsal çıkarımı, doğru bir ifadeyi elde etme iddiasıyla yapmayız. Bizim elde ettiğimiz bir bahistir; çükü o, uygulaabilirliği ödeyiler olasılığıı zorulu koşulu ola bir işleme karşılık gelir; doğru ödeyilere erişmek içi yeterli koşulları yerie getirmek gücümüz dahilide değildir. Bırakı e azıda bilimi bu özülü ereğii gerçekleştirmek içi zorulu koşulu yerie getirmeyi başarmakla mutlu olalım. Dipotlar: *Makalei özgü adı, Probality ad Iductio dur. Bizim çeviride temel aldığımız meti, A Itroductio to Philosophical Iquiry (Cotemporary ad Classical Sources), editör, Josep Morgolis, Alfred A. Kopf, New York 1978, ss de yayımlamıştır. Meti buraya H. Reichebach ı Experiece ad Predictio adlı yapıtıı bölümleride alımıştır. ** H. Reichebach ( ), Alma kökeli olup Viyaa Çevresi i öde gele temsilcileride birisidir ve Berli Matıksal Olguculuk Okuluu kurucusudur. Fizik, matık ve felsefe üzeride çalışa Reichebach, Stuttgart Tekik Üiversiteside yüksek öğreim görmüş, sora Berli, Müih ve Göttige üiversiteleride felsefe ve matık okumuştur te olasılık kuramıa ilişki teziyle doktorasıı tamamlamıştır arasıda Stuttgart Tekik Üiversiteside dersler vermeye başlaya Reichebach, yılları arasıda Berli Üiversiteside felsefe dersi okutmuş ve burada Gesellsachaft für Empirische Philosophie yi (Ampirik Felsefe Topluluğu) kurmuştur. Daha sora arasıda İstabul Üiversitesi Edebiyat Fakültesi Felsefe Bölümüde felsefe tarihi, bilim felsefesi, sembolik matık dersleri vere filozof, burada Nusret Hızır ile Vehbi Eralp i yetiştirmiştir de ABD ye giderek Califoria ve Columbia üiversiteleride dersler; 1952 de de Frasa da Sorboe Üiversiteside koferaslar vermiştir. Matıkçı olgucululuğu öde gele düşüürleride biri olarak Erketis dergisii kurucuları arasıda yer almıştır. Özellikle, görelilik kuramıı ve kuvatum mekaiğii felsefe üzerideki etkisii saptayıp değerledirmeye çalışa Reichebach, geometrii temelleri ve fiziği matıksal yapısı üzerie araştırmaları soucuda, zama ve uzayı apriori olmadığı soucua varmıştır. Kat ta farklı olarak, bu kavramları kayağıı, edesellik ilkesi yerie Eistei ı görelilik kuramıyla açıklamaya çalışmıştır. Kuvatum mekaiğii aykırılıklar ıı gidermek içi klasik matığı yerie üçdeğerli bir matık koymak gerektiğii ileri süre filozofu felsefeye e öemli katkısı, hiç kuşkusuz, olasılığı gerçekleşme sıklığı üzerie bir kuram ortaya koyma yoludaki çabalarıdır. Eistei ı görelilik kuramıa dayaarak zama ve mekaı apriori olmadığıa ilişki düşüce sistemii öteki öemli temeli sayıla olasılık kuramıa göre, bilim ve felsefede tümevarım yötemiyle, kaıtlamaları doğruluğu ya da yalışlığı değil, acak olasılık düzeyi belirleebilir. Bu bağlamda matık da olasılık kurallarıa bağlıdır ve dolayısıyla olasılık, alam soruu bakımıda da geçerlidir. Başlıca yapıtları şulardır: Axiomatik der Relativistische Raum-Zeit-Lehre (Göreli Uzay-Zama Öğretisii Aksiyomatiği, 1920); Ziele ud Wege der Heutige Naturphilosophie (Bugükü Doğa Felsefesii Yolları ve Amaçları, 1931); Wahrscheilichkeitslogik (Olasılık Matığı, 1932); Wahrscheilickeitslehre (Olasılık Öğretisi, 1935); Experiece ad Predictio (Deey ve Ödeyi, 1938); From Copericus to Eistei (Koperik te Eistei a, 1942); Philosophical Foudatios of Quatum Mechaics (Kuvatum Mekaiğii Felsefi Temelleri, 1944); Elemets of Symbolic Logic (Simgesel Matığı Öğeleri, 1947); The Rise of Scietific Philosophy (Bilimsel Felsefei Doğuşu, 1951); Directio of Time (Zamaı Yöü, 1956). *** OMÜ Siop Eğitim Fakültesi, Sııf Öğretmeliği Aabilim Dalı. Yapmış olduğum çeviriyi gözde geçirip, gerekli düzeltmeleri yapa değerli öğretmei Prof. Dr. Mehmet Dağ a teşekkürü bir borç bilirim.
BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER
BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii
DetaylıTümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =1+ 2 + 3+...
MC formülüü doğruluğuu tümevarım ilkesi ile gösterelim. www.matematikclub.com, 00 Cebir Notları Gökha DEMĐR, gdemir@yahoo.com.tr Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri Tümevarım Metodu : Matematikte kulladığımız
Detaylı(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.
Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit
DetaylıBASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI
Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei
DetaylıKi- kare Bağımsızlık Testi
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN Ki- kare Bağımsızlık Testi Daha öceki bölümlerde ölçümler arasıdaki ilişkileri asıl iceleeceğii gördük. Acak sıklıkla ilgileile veriler ölçüm
DetaylıBİLGİNİN EĞİTİM TEKNOLOJİLERİNDEN YARARLANARAK EĞİTİMDE PAYLAŞIMI
The Turkish Olie Joural of Educatioal Techology TOJET July 2005 ISSN: 106521 volume Issue Article 16 BİLGİNİN EĞİTİM TEKNOLOJİLERİNDEN YARARLANARAK EĞİTİMDE PAYLAŞIMI Yard. Doç. Dr. Bahadti RÜZGAR Marmara
DetaylıDiziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV
Diziler ve Seriler Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üiteyi çalıştıkta sora; dizi kavramıı taıyacak, dizileri yakısaklığıı araştırabilecek, sosuz toplamı alamıı bilecek, serileri yakısaklığıı
DetaylıİSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr
İSTATİSTİK 2 Tahmi Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI aysecagli@beyket.edu.tr İstatistik yötemler İstatistik yötemler Betimsel istatistik Çıkarımsal istatistik Tahmi Hipotez testleri Nokta tahmii Aralık
DetaylıISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ
8. HAFTA ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ PORTFÖY YÖNETİMİ II Doç.Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr Geleeksel Portföy Yaklaşımı, Bu yaklaşıma göre portföy bir bilim değil,
DetaylıÖrnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1
Örek.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III Markov Süreçleri Ders 7 Yrd. Doç. Dr. Beyazıt Ocakta Web site: ocakta.bau.edu.tr E-mail: bocakta@gmail.com Reault marka otomobil sahilerii bir soraki otomobillerii de Reault
DetaylıDoç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ
TAHVİL DEĞERLEMESİ Doç. Dr. M. Mee DOĞANAY Prof. Dr. Ramaza AKTAŞ 1 İçerik Tahvil ve Özellikleri Faiz Oraı ve Tahvil Değeri Arasıdaki İlişki Tahvili Geiri Oraı ve Vadeye Kadar Geirisi Faiz Oraı Riski Verim
DetaylıTOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR
TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR 1.1. Kümeler ve Foksiyolar A ı bir elemaıa B i yalız bir elemaıı eşleye bağıtıya bir foksiyo deir. f : A B, Domf = U A ve ragef B dir. Taım 1.1.1. f : A B foksiyou içi V A olsu.
DetaylıALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI
ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim
Detaylı4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin
4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii
DetaylıKuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri
uyruk Teorisi Ders Notları: Bazı uyruk Modelleri Mehmet YILMAZ mehmetyilmaz@akara.edu.tr 10 ASIM 2017 11. HAFTA 6 Çok kaallı, solu N kapasiteli, kuyruk sistemi M/M//N/ Birimleri sisteme gelişleri arasıdaki
DetaylıBu bölümde kan tlayaca m z teoremi, artan ve üstten s -
18. S rl ve Arta Diziler Bu bölümde ka tlayaca m z teoremi, arta ve üstte s - rl bir gerçel say dizisii üsts ra çarpmas a ramak kal r biçimide özetleyebiliriz. (Üsts r kavram Bölüm 19 da görece iz.) flte
DetaylıALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI
µ µ içi Güve Aralığı ALTERNATİF İTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMAI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları
DetaylıORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ
ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ Lokma Gökçe Olimpiyat problemlerii çözümüde eşitsizlik teorisi öemli bir yer tutar. Baze bir maksimum miimum değer problemide, baze bir geometrik eşitsizlik kaıtıda, baze
DetaylıLİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2
LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık
DetaylıISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ
.4.26 5. HAFTA ISF44 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ Mekul Kıymet Yatırımlarıı Değerlemesi Doç. Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr 2 Temel Değerleme Modeli Mekul Kıymet Değerlemesi
DetaylıAKIŞKAN BORUSU ve VANTİLATÖR DENEYİ
AKIŞKA BORUSU ve ATİLATÖR DEEYİ. DEEYİ AMACI a) Lüle ile debi ölçmek, b) Dairesel kesitli bir borudaki türbülaslı akış şartlarıda hız profili ve eerji kayıplarıı deeysel olarak belirlemek ve literatürde
DetaylıÖzelKredi. İsteklerinize daha kolay ulaşmanız için
ÖzelKredi İstekleriize daha kolay ulaşmaız içi Yei özgürlükler keşfedi. Sizi içi öemli olaları gerçekleştiri. Hayalleriizi süsleye yei bir arabaya yei mobilyalara kavuşmak mı istiyorsuuz? Veya özel güler
DetaylıBİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahmileme ve Hipotez Testlerie Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üiversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr
DetaylıOKUL ÖNCESİ DÖNEMİ İŞİTME ENGELLİ ÇOCUKLARDA MÜZİK EĞİTİMİ 3
The Joural of Academic Social Sciece OKUL ÖNCESİ DÖNEMİ İŞİTME ENGELLİ ÇOCUKLARDA MÜİK EĞİTİMİ 3 ÖET Ece KARŞAL 1 Tüli MALKOÇ 2 Bu çalışmada, Okul öcesi döem işitme egelli çocuklara müzik eğitimi verilmiş
DetaylıANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI
TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı 18 22 Nisa 2011, Akara ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI
DetaylıİÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...
İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı
DetaylıTAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)
3 TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ 3.1. Sapmasızlık 3.. Tutarlılık 3.3. Etkilik miimum varyas 3.4. Aralık tahmii (güve aralığı) İyi bir tahmi edici dağılımı tahmi edilecek populasyo parametresie yakı civarda
DetaylıİSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ
İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE HİPOTEZ TESTİ Bu bölümdeki yötemler, bilimeye POPULASYON PARAMETRE değeri hakkıda; TAHMİN yapmaya yöelik ve, KARAR vermekle ilgili, olmak üzere iki grupta icelemektedir. Parametre
Detaylı(Sopphie Germain Denklemi) çarpanlarına ayırınız. r s + t r s + t olduğunu ispatlayınız. + + + + olduğunu. + + = + + eşitliğini ispatlayınız.
Sayılar Teorisi Kouları Geel Sıavları www.sbelia.wordpress.com SINAV I(IDENTITIES WITH SQUARES) 4 4. a 4b (Sopphie Germai Deklemi) çarpalarıa ayırıız.. 4 4 = A ise A ı sadece = durumuda asal olduğuu ispatlayıız..
DetaylıNOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ
NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. KULLANILAN ŞEKİLLERİN VE NOTLARIN TELİF HAKKI KİTABIN YAZARI VE BASIM EVİNE AİTTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ Ekoometri: Sözcük
DetaylıCebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi
3 Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteı Yötemi Bu yötem bir izdüşüm tekiğie dayaır ve yalış pozisyo olarak isimledirile matematiksel tekiğe yakıdır. Buradaki düşüce f() çizgisi üzerideki bilie iki oktada
DetaylıSÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNA ELEMANLARI LABORATUARI DENEY FÖYÜ
SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK-MİMARLIK AKÜLTESİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNA ELEMANLARI LABORATUARI DENEY ÖYÜ DENEY I VİDALARDA OTOBLOKAJ DENEY II SÜRTÜNME KATSAYISININ BELİRLENMESİ DERSİN
DetaylıA A A A A. FEN ve TEKNOLOJİ TESTİ. 3. Ankara'da yaşayan Göktürk ve Ata tek yumurta. 1. Oktay'ın günlüğüne yazdığı birkaç olay
FEN ve TEKNOLOJİ TESTİ 1. Oktayı gülüğüe yazdığı birkaç olay aşağıda verilmiştir. Elimi kesmiştim, iyileşmesi 5 gü sürdü. Babamı bahçeye diktiği gül dalı tomurcuk açtı. Beslediğim kertekelei kopa kuyruğuu
DetaylıBu bölümde birkaç yak nsak dizi örne i daha görece iz.
19B. Yak sak Gerçel Dizi Örekleri Bu bölümde birkaç yak sak dizi öre i daha görece iz. Verdi imiz örekleri her biri hem kedi bafl a hem de kulla la yötem aç s da öemlidir. Örek 19B.1. lim 1/ = 1. Ka t:
Detaylı{ 1 3 5} { 2 4 6} OLASILIK HESABI
OLASILIK HESABI Bu derste, uygulamalarda sıkça karşılaşıla, Olasılık Uzaylarıda bazılarıa değieceğiz ve verilmiş bir Olasılık Uzayıda olasılık hesabı yapacağız. Ω. Ω solu sayıda elemaa sahip olsu. Ω {
DetaylıDİZİLER - SERİLER Test -1
DİZİLER - SERİLER Test -. a,,,,, dizisii altıcı terimi. Geel terimi, a ola dizii kaçıcı terimi dir? 6. Geel terimi, a! ola dizii dördücü terimi 8 8 6. Geel terimi, a k k ola dizii dördücü terimi 6 0 6
DetaylıHipotez Testleri. Parametrik Testler
Hipotez Testleri Parametrik Testler Hipotez Testide Adımlar Bir araştırma sorusuu belirlemesi Araştırma sorusua dayaa istatistiki hipotezleri oluşturulması (H 0 ve H A ) Hedef populasyoda öreklemi elde
Detaylıİşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.
OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre
Detaylı12. Ders Büyük Sayılar Kanunları. Konuya geçmeden önce DeMoivre-Stirling formülünü ve DeMoivre-Laplace teoremini hatırlayalım. DeMoivre, genel terimi,
. Ders Büyü Sayılar Kauları Kouya geçmede öce DeMoivre-Stirlig formülüü ve DeMoivre-Laplace teoremii hatırlayalım. DeMoivre, geel terimi, a!,,, 3,... e ola dizii yaısa olduğuu göstermiş, aca limitii bulamamış.
Detaylı35 Yay Dalgaları. Test 1'in Çözümleri. Yanıt B dir.
35 Yay Dalgaları 1 Test 1'i Çözümleri 1. dalga üreteci 3. m 1 2m 2 Türdeş bir yayı her tarafıı kalılığı ayıdır. tma türdeş yay üzeride ilerlerke dalga boyu ve hızı değişmez. İlk üretile ı geişliği büyük,
DetaylıTÜME VARIM Bu bölümde öce,kısaca tümevarım yötemii, sorada ÖYS de karşılamakta olduğumuz sembolüü ve sembolüü ele alacağız. A. TÜME VARIM YÖNTEMİ Tümevarım yötemii ifade etmede öce, öerme ve doğruluk kümesi
DetaylıDÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ
DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkaı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ ARAŞTIRMADA PLANLAMA VE ÇÖZÜMLEME (03-09 Ocak 014 Y.ÇELİK) Araştırma Süreci (The research
DetaylıPOLİNOMLAR. reel sayılar ve n doğal sayı olmak üzere. n n. + polinomu kısaca ( ) 2 3 n. ifadeleri polinomun terimleri,
POLİNOMLAR Taım : a0, a, a,..., a, a reel sayılar ve doğal sayı olmak üzere P x = a x + a x +... + a x + a x + a biçimideki ifadelere x e bağlı reel katsayılı poliom (çok terimli) deir. 0 a 0 ax + a x
Detaylı3. Bir kabı, biri 17 diğeri 55 litre su alan ölçeklendirilmemiş iki kap yardımıyla tam olarak 1 litre suyla nasıl doldurursunuz açıklayınız. (10 P.
0..006 MAT3 AYRIK MATEMATİK ARASINAV SORULARI Numarası :..................................... Adı Soyadı :...................................... F,. Fiboacci sayısıı gösterme üzere, ( 0 P.) (a) F + = F
DetaylıBAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makine Mühendisliği Bölümü
BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makie Mühedisliği Bölümü 1 STAJLAR: Makie Mühedisliği Bölümü öğrecileri, öğreim süreleri boyuca 3 ayrı staj yapmakla yükümlüdürler. Bularda ilki üiversite içide e fazla 10 iş güü süreli
Detaylı3. Ders Parametre Tahmini Tahmin Edicilerde Aranan Özellikler
3. Ders Parametre Tahmii Tahmi Edicilerde Araa Özellikler Gerçek düyada rasgelelik olgusu içere bir özellik ile ilgili ölçme işlemie karş l k gele X rasgele de¼gişkeii olas l k (yo¼guluk) foksiyou, F ff(;
DetaylıISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ
4. HAFTA ISF44 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ PARANIN ZAMAN DEĞERİ VE GETİRİ ÇEŞİTLERİ Doç. Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr 2 Paraı Zama Değeri Paraı Zama Değeri Yatırım
DetaylıH.L.Royde Real Aalysis çeviri ve düzeleme Prof.Dr.Hüseyi Çakallı Kısım Bir Reel Değişkeli Foksiyolar Teorisi Prof.Dr.Hüseyi Çakallı 3 H.L.Royde Real Aalysis çeviri ve düzeleme Prof.Dr.Hüseyi Çakallı Reel
DetaylıÖğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı
Öğreci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı SORU 1. a) Ekoomii taımıı yapıız, amaçlarıı yazıız. Tam istihdam ile ekoomik büyüme arasıdaki ilişkiyi açıklayıız. b) Arz-talep kauu edir? Arz ve talep asıl artar
DetaylıDepolamanın imalatçı tarafından yapıldığı doğrudan sevkiyat. Depolama imalatçı, sevkiyat sırasında birleştirme
Dağıtım Ağı Tasarımı Seçimi Uygu ağ seçimide ürü karakteristiklerii yaısıra dağıtım ağıı güçllü ve zayıf yöleri de göz öüüe alımalıdır. Geçe hafta ele aldığımız tasarımları hem güçlü hem de zayıf yöleride
Detaylı2.2. Fonksiyon Serileri
2.2. Foksiyo Serileri Taım.. Herhagi bir ( u (x reel (gerçel değerli foksiyo dizisi verilsi. Bu m foksiyo dizisii tüm terimlerii toplamıa, yai u m (x + u m+ (x + u m+2 (x + u m+3 (x + + u m+ (x + = k=m
Detaylıˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz.
YTÜ-İktisat İstatistik II Aralık Tahmii II 1 ANAKÜTLE ORANININ (p GÜVEN ARALIKLARI (BÜYÜK ÖRNEKLEMLERDE Her birii başarı olasılığı p ola birbiride bağımsız Beroulli deemeside öreklemdeki başarı oraıı ˆp
DetaylıOKUL ÖNCESİ DÖNEM İŞİTME ENGELLİ ÇOCUKLARDA MÜZİK EĞİTİMİNİN SÖZEL AÇIKLAMA BECERİLERİNE ETKİSİ
OKUL ÖNCESİ DÖNEM İŞİTME ENGELLİ ÇOCUKLARDA MÜZİK EĞİTİMİNİN SÖZEL AÇIKLAMA BECERİLERİNE ETKİSİ Yrd. Doç. Dr. Tüli Malkoç Marmara Üiversitesi Atatürk Eğitim Fakültesi, Göztepe, tmalkoc@marmara.edu.tr Fuda
DetaylıPOLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ
POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK Derleye Osma EKİZ Eskişehir Fatih Fe Lisesi. GİRİŞ Poliomları idirgeebilmesi poliomları sıfırlarıı bulmada oldukça öemlidir. Şimdi poliomları idirgeebilmesi ile ilgili bazı
DetaylıMÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK)
MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK) Prof. Dr. Meti OLGUN Akara Üiversitesi Ziraat Fakültesi Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü HAFTA KONU 1 Giriş, temel kavramlar, statiği temel ilkeleri 2-3 Düzlem kuvvetler
Detaylı5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ
5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ Bir lieer deklemi geel çözümüü bulmak homoje kısmı temel çözümlerii belirlemesie bağlıdır. Sabit katsayılı diferasiyel deklemleri temel çözümlerii
DetaylıİNTERNET SERVİS SAĞLAYICILIĞI HİZMETİ SUNAN İŞLETMECİLERE İLİŞKİN HİZMET KALİTESİ TEBLİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM
17 Şubat 01 CUMA Resmî Gazete Sayı : 807 TEBLİĞ Bilgi Tekolojileri ve İletişim Kurumuda: İNTERNET SERVİS SAĞLAYICILIĞI HİZMETİ SUNAN İŞLETMECİLERE İLİŞKİN HİZMET KALİTESİ TEBLİĞİ BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam,
DetaylıİSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II
8 İSTATİSTİKSEL TAHMİN 8.. İstatistiksel tahmileyiciler 8.. Tahmileyicileri Öellikleri 8... Sapmasılık 8... Miimum Varyaslılık 8..3. Etkilik 8.3. Aralık Tahmii 8.4. Tchebysheff teoremi Prof. Dr. Levet
DetaylıMATEMATıciN ESTETiCi ÜZERINE ON AESTHETICS OF MATHEMATICS
Hacettepe Üiversitesi Eğitim Fakültesi ergisi 22: 130-134 {2002} J. of [ Ed 22 MATEMATıciN ESTETiCi ÜZERINE ON AESTHETICS OF MATHEMATICS Cahit PESEN* ÖZET: Matematik, diziliş ve iç uyum ile karakterize
Detaylıf n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi
4.2. Pozitif Foksiyoları İtegrali SOU : f ), M +, A) kümeside bulua foksiyoları mooto arta dizisi ve h.h.h. f = f ise f dµ = f dµ gerçekleir. Gösteriiz Bu teorem Mooto yakısaklık teoremide yakısaklık yerie
Detaylı6.046J/18.401J DERS 9. Post mortem (süreç sonrası) Prof. Erik Demaine
Algoritmalara Giriş 6.046J/8.40J DERS 9 Rastgele yapılamış iili arama ağaçları Belee düğüm deriliği üseliği çözümleme Dışbüeyli öuramı Jese i eşitsizliği Üstel yüseli Post mortem (süreç sorası Pro. Eri
DetaylıSAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme
SAYISAL ÇÖZÜMLEME Saısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 8. Hafta İNTERPOLASYON Saısal Çözümleme 2 İÇİNDEKİLER Ara Değer Hesabı İterpolaso Doğrusal Ara Değer Hesabı MATLAB ta İterpolaso Komutuu Kullaımı Lagrace
DetaylıA dan Z ye FOREX. Invest-AZ 2014
A da Z ye FOREX Ivest-AZ 2014 Adres Telefo E-mail Url : Büyükdere Caddesi, Özseze ş Merkezi, C Blok No:126 Esetepe, Şişli, stabul : 0212 238 88 88 (Pbx) : bilgi@ivestaz.com.tr : www.ivestaz.com.tr Yap
Detaylıevrende ilk defa karbon atomu çekirdekleri (6 proton ve 6 nötron) kayda değer miktarlarda oluşmaya başladı.
yaşamı elemetleri Çevremizdeki her şey, hayvalar, bitkiler, toprak, hava, cep telefoumuz, otomobilimiz, ezeeler, yıldızlar ve eliizde tuttuğuuz bu deri atom adı verile, maddei temel yapıtaşlarıda oluşmuştur.
DetaylıAMAÇ ve ARAŞTIRMA SORULARI
AMAÇ ve ARAŞTIRMA SORULARI Bu projei temel amacı, Türkiye deki ilköğretim okullarıda atisosyal davraıģları ölemeye yöelik kültürümüze uygu ve özgü bir erke eğitim programı (BaĢarıya Ġlk Adım-BĠA) kazadırmaktır.
DetaylıBileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir:
1 BİLEŞİK FAİZ: Basit faiz hesabı kısa vadeli(1 yılda az) kredi işlemleride uygulaa bir metot idi. Ayrıca basit faiz metoduda her döem içi aapara sabit kalmakta olup o döem elde edile faiz tutarı bir soraki
DetaylıBÖLÜM 268. (63/1962, 8/1994 ve 28/1995 sayılı Yasalarla değiştirilmiş şekliyle) MADDELERİN DİZİNİ I.KISIM TANIMLAMALAR
BÖLÜM 268 * TİCARET MARKALARI YASASI (63/1962, 8/1994 ve 28/1995 sayılı Yasalarla değiştirilmiş şekliyle) 1. Kısa isim. 2. Yorum MADDELERİN DİZİNİ I.KISIM TANIMLAMALAR II.KISIM TESCİL, İHLÂL VE ESASA İLİŞKİN
DetaylıKALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ
Altı Sigma Yalı Koferasları (9- Mayıs 8) KALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ Serka ATAK Evre DİREN Çiğdem CİHANGİR Murat Caer TESTİK ÖZET Ürü ve hizmet kalitesii
DetaylıBİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül
BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ A.Saide Sarıgül DENEYİN AMACI: Akastre bir çubuğu modal parametrelerii (doğal frekas, titreşim biçimi, iç söümü) elde edilmesi. TANIMLAMALAR: Modal aaliz: Titreşe bir sistemi
DetaylıBÖLÜM III. Kongrüanslar. ise a ile b, n modülüne göre kongrüdür denir ve
BÖLÜM III Kogrüaslar Taım 3. N sabit bir sayı, a, b Z olma üzere, eğer ( a b) ise a ile b, modülüe göre ogrüdür deir ve a b(mod ) şelide gösterilir. Asi halde, yai F ( a b) ise a ile b ye modülüe göre
DetaylıİKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME
V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstabul Ticaret Üversitesi, 25-27 Kasım 2005 İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME Tamer EREN
DetaylıTEOG 2016 FEN SORULARI FACEBOOK GRUBU
1) Calıları kedilerie bezeye yei bireyler meydaa getirmesie üreme deir. Calılarda eşeyli ve eşeysiz olmak üzere iki çeşit üreme görülür. Hücrei yapısıda bulua kalıtsal madde, üreme olayıı e temel kavramıdır.
Detaylı18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005
8.6 Professor Strag FİNAL 6 Mayıs 25 ( Pua) P,..., P R deki oktalar olsu. ( ai, ai2,..., a i) P i i koordiatlarıdır. Bütü P i oktasıı içere bir cx +... + cx = hiperdüzlemi bulmak istiyoruz. a) Bu hiperdüzlemi
DetaylıBir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı
5.Ders Döüşümler Bir Rasgele Değişkei Foksiyouu Olasılık Dağılımı Bu kısımda olasılık dağılımı bilie bir rasgele değişkei foksiyoları ola rasgele değişkeleri olasılık dağılımlarıı buluması ile ilgileeceğiz.
DetaylıTÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)
TÜMEVARIM Matematite ulladığımız teoremleri ispatlamasıda pe ço ispat yötemi vardır. Özellile doğal sayılar ve birço ouda ispatlar yapare tümevarım yötemii sıça ullaırız. Tümevarım yötemii P Öermesii doğruluğuu
DetaylıVİDEO MODEL DESTEKLİ ÖĞRETİMİN GİTAR PERFORMANSINA ETKİSİ* THE EFFECT OF MODEL AIDED TEACHING ON GUITAR PERFORMANCE
VİDEO MODEL DESTEKLİ ÖĞRETİMİN GİTAR PERFORMANSINA ETKİSİ* THE EFFECT OF MODEL AIDED TEACHING ON GUITAR PERFORMANCE Ali ERİM **, Sadık YÖNDEM*** ** Abat İzzet Baysal Üiversitesi, Eğitim Fakültesi Güzel
DetaylıHİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.
HİPOTEZ TETLERİ İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adladırılır. Ortaya atıla doğru veya yalış iddialara hipotez deir. Öreği para hilesizdir deildiğide bu bir hipotezdir. Ortaya atıla iddiaya
DetaylıTeknolojik Gelişmeler ve Türkiye nin Teknoloji Geliştirme Koşul ve Olanakları
TMMOB Ketsel ve Kırsal Ala Gelişme Stratejileri Semieri 13-14 Ocak 1996 Akara Tekolojik Gelişmeler ve Türkiye i Tekoloji Geliştirme Koşul ve Olaakları H. Aykut Göker, Aralık 1995 Giriş Tartışacağımız kou,
DetaylıİDEAL ÇARPIMLARI (IDEAL PRODUCTS)
T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ (IDEAL PRODUCTS) 070216013 TUĞBA ÖZMEN 080216038 AYŞE MUTLU 080216064 SEVİLAY HOROZ Nil ehri, Düyaı e uzu ehridir (6.650
DetaylıKİMYASAL DENGE (GİBBS SERBEST ENERJİSİ MİNİMİZASYONU) MODELLEMESİ
KİMYASAL DENGE (GİBBS SERBEST ENERJİSİ MİNİMİZASYONU) MODELLEMESİ M. Turha ÇOBAN Ege Üiversitesi, Mühedislik Fakultesi, Makie Mühedisliği Bölümü, Borova, İZMİR Turha.coba@ege.edu.tr Özet: Kimyasal degei
DetaylıAnaliz II Çalışma Soruları-2
Aaliz II Çalışma Soruları- So gücelleme: 04040 (I Aşağıdaki foksiyoları (ilgili değişkelere göre türevlerii buluuz 7 cos π 8 log (si π ( si ta e 9 4 5 6 + cot 0 sec sit t si( e + e arccos ( e cos(ta (II
DetaylıM Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R
İ H S A N T İ M U Ç İ N D O L A P C İ, Y İ Ğ İ T A K S O Y M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R P U B L I S H E R O F T H I S B O O K Copyright 13 İHSAN TİMUÇİN DOLAPCİ, YİĞİT AKSOY
Detaylıİstanbul Göztepe Bölgesinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Rüzgâr Hızının Tahmin Edilmesi
Makie Tekolojileri Elektroik Dergisi Cilt: 8, No: 4, 011 (75-80) Electroic Joural of Machie Techologies Vol: 8, No: 4, 011 (75-80) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.tekolojikarastirmalar.com e-issn:1304-4141
DetaylıTUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi
TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası, 5. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı, 5 8 Mart 5, Akara. TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordiatlarıı Gri istem ile Tahmi Edilmesi Kürşat Kaya *, Levet Taşcı,
DetaylıEME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9
..7 EME 37 Girdi Aalizi Prosedürü SİSTEM SIMÜLASYONU Modelleecek sistemi (prosesi) dokümate et Veri toplamak içi bir pla geliştir Veri topla Verileri grafiksel ve istatistiksel aalizii yap Girdi Aalizi-II
DetaylıTürk kamu ihale kanununda fiyat ile birlikte fiyat dışı unsurların da dikkate alındığı ihale için tedarikçinin çoklu teklif hazırlama stratejisi
İstabul Üiversitesi İşletme Fakültesi Dergisi Istabul Uiversity Joural of the School of Busiess Cilt/Vol:43, Sayı/No:1, 2014, 55-69 ISSN: 1303-1732 - www.ifdergisi.org 2014 Türk kamu ihale kauuda fiyat
Detaylısorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir
BÖLÜM 1: VEKTÖRLER Vektörleri taımlamak içi iki yol vardır: uzayda oktalara karşılık gele bir koordiat sistemideki oktalar veya büyüklük ve yöü ola eseler. Bu kısımda, ede iki vektör taımıı buluduğu açıklaacak
DetaylıGERC EL ANAL IZ H useyin IRMAK
GERÇEL ANALİZ Hüseyi IRMAK Prof. Dr. Hüseyi IRMAK Çakırı Karateki Üiversitesi Fe Fakültesi Matematik Bölümü Öğretim Üyesi Çakırı 207 2 . BÖLÜM DİZİ KAVRAMI Dizi kavramı matematik bilimide oldukça kullaışlı
DetaylıMAK312 ÖLÇME ve DEĞERLENDİRME OTOMATİK KONTROL LABORATUARI 1. Elektriksel Ölçümler ve İşlemsel Kuvvetlendiriciler
MAK32 ÖLÇME ve DEĞELENDİME OTOMATİK KONTOL LABOATUAI Elektriksel Ölçümler ve İşlemsel Kuvvetlediriciler AMAÇLA:. Multimetre ile direç, gerilim ve akım ölçümleri, 2. Direç ölçümüde belirsizlik aalizii yapılması
DetaylıTOPLUMDA ERKEK HEMŞİRE ALGISI
TOPLUMDA ERKEK HEMŞİRE ALGISI Meryem Saatçı * Özet Amaç: Toplumu erkek hemşirelerle ilgili düşüce ve görüşlerii belirlemesi. Yötem: Kesitsel türde yapıla çalışma 100 kişi üzeride, yüz yüze görüşülerek
DetaylıVERİ. gelir (bin) y l ÜNİTE 66 VERİ 2,5 1,5 1,2 KAVRAMSAL ADIM. Sayfa No VERİ... 478 496. σ = 1. İstatistik, Veri ve Grafikler...
ÜİTE KAVRAMSAL ADIM Sayfa o.... 8 9 İstatistik, Veri ve Grafikler.... 8 Merkezi, Eğilim ve Yayılım Ölçüleri... 8 Açıklık, Çeyrekler Açıklığı........................................................ 8 Varyas
DetaylıFİZİKTE GİZEMLİ BİR SABİT α (İnce Yapı Sabiti)
T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ORTAÖĞRETİM ALAN ÖĞRETMENLİĞİ TEZSİZ YÜKSEK LİSANS FİZİKTE GİZEMLİ BİR SABİT α (İce Yapı Sabiti ÖĞRETİM ELEMANI : Yrd. Doç. Dr. Rıza Demirbilek ÖĞRENCİ
DetaylıTĐCARĐ MATEMATĐK - 5.2 Bileşik Faiz
TĐCARĐ MATEMATĐK - 5 Bileşik 57ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER: Örek 57: 0000 YTL yıllık %40 faiz oraıyla yıl bileşik faiz ile bakaya yatırılmıştır Bu paraı yılı souda ulaşacağı değer edir? IYol: PV = 0000 YTL = PV (
Detaylıİleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.
DetaylıFonksiyonlarda Limit. Dizi fonksiyonu, tanım kümesindeki bütün 1, 2, 3,, n, sayma sayılarına, sırasıyla
Foksiyolarda Limit Foksiyolarda it: Bu bölümde y f ( ) foksiyou ve sayısı verildiğide, bağımsız değişkei sayısıa (solda veya sağda) yaklaşırke ya da sosuza yaklaşırke, foksiyou da bir L sayısıa (veya ya
DetaylıMONTE CARLO BENZETİMİ
MONTE CARLO BENZETİMİ U(0,) rassal değişkeler kullaılarak (zamaı öemli bir rolü olmadığı) stokastik ya da determiistik problemleri çözümüde kullaıla bir tekiktir. Mote Carlo simülasyou, geellikle statik
DetaylıProblem 1. Problem 2. Problem 3. Problem 4. PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisan 2010 LİSE - PROBLEMLERİ
PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisa 2010 LİSE - PROBLEMLERİ c Copyright Titu Adreescu ad Joatha Kae Çeviri. Sibel Kılıçarsla Casu ve Fatih Kürşat Casu Problem 1 m ve aralarıda asal pozitif tam sayılar
DetaylıMEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ
MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ Mustafa ÖZDEMİR İ. Cem PARMAKSIZOĞLU ÖZET Düya çapıda rekabeti ö plaa çıktığı bu gükü şartlarda, e gelişmiş ürüü, e kısa sürede, e ucuza üretmek veya ilk yatırım ve işletme
DetaylıAKT201 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ
AKT MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ KESİKLİ RASLANTI DEĞİŞKENLERİ & KESİKLİ DAĞILIMLAR. X aşağıdaki olasılık foksiyoua sahip kesikli bir r.d. olsu. Bua göre;. ; x =.. ; x =. 4. ; x =. 5 p X
DetaylıISBN - 978-605-5631-60-4 Sertifika No: 11748
ISBN - 978-605-563-60-4 Sertifia No: 748 GENEL KOORDİNATÖR: REMZİ ŞAHİN AKSANKUR REDAKTE: REMZİ ŞAHİN AKSANKUR SERDAR DEMİRCİ SABRİ ŞENTÜRK Basm Yeri: EVOS BASIM - ANKARA Bu itab tüm basm ve yay halar
Detaylı