İnşaat Alanı: Veri Madenciliği Hakkındaki Mitler ve Tuzaklar

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "İnşaat Alanı: Veri Madenciliği Hakkındaki Mitler ve Tuzaklar"

Transkript

1 İdari Özet İnşaat Alanı: Veri Madenciliği Hakkındaki Mitler ve Tuzaklar Tom Khabaza Veri Madenciliği Direktörü, SPSS İçindekiler Giriş 2 Veri Madenciliği Hakkındaki Mitler ve Kavram Yanılgıları 2 Veri Madenciliğinin Tuzakları ve Bunlardan Kaçınmanın Yolları 5 Sonuç 9 SPSS kayıtlı bir ticari markadır ve bahsedilen diğer SPSS ürünleri SPSS Inc. e ait ticari markalardır. Diğer tüm isimler kendi sahiplerinin ticari markalarıdır SPSS Inc. Tüm Hakları Saklıdır. HHAEB

2 Giriş Cesur bir veri madencisi, veri dağları altında kalma ya da gizemli bir şekilde kaybolan terabayt ile birlikte kaybolma gibi birçok risk altındadır. Mitler ve kavram yanılgıları kendi risklerini yaratır ve bunların çürütülmesi gerekmektedir. Bu yazı bazı riskleri ana hatlarıyla belirtmekte, bazı mitleri çürütmekte ve veri madencileri için koruyucu kask sağlamayı amaçlamaktadır. Veri madenciliğinin, bir iş süreci işinizi daha etkin bir şekilde yapmanıza yarayacak, veriniz içinde sezgilerinizi geliştiren kalıpları bulma yolu, olduğunun anlaşılması çok önemlidir. Veri madenciliği müşteri ilişkileri ve diğer işletme kararları hakkında rehberlik yapmanızı sağlayacak öngörülerde bulunur. Veri Madenciliği Hakkındaki Mitler ve Kavram Yanılgıları Mit #1: Veri Madenciliği Bir Teknoloji Uzmanı Tarafından Laboratuarda Yapılır Veri madenciliği ileri bir teknoloji ve onun araçlarını kullanır. Bunlardan özellikle modelleme teknikleri BT camiası tarafından pek anlaşılmaz. Peki, bu, veri madenciliğinin laboratuarda ve sadece ilgili teknolojinin her nüansını özümsemiş kişiler tarafından yapılabileceği anlamına mı gelmektedir? Gerçek bunun tam tersidir. Çünkü veri madenciliği bir iş sürecidir ki bu süreçte iş bilgisi çok büyük önem taşır. Veri madenciliğinin önemi ancak sonuçlar işletme faaliyetlerinde kullanıldığında anlaşılır. Veri madenciliği, iş hakkında bilgi sahibi olmadan yapıldığında; anlamsız ya da işe yaramayan bilgiler ortaya çıkabilir, (bkz. Tuzak #4) bu yüzden işin sorununun ne olduğu hakkında geniş bilgiye sahip biri tarafından yapılması çok önemlidir. Bu kişinin aynı anda veri madenciliği teknolojisi hakkında da geniş bilgiye sahip olduğu durumlar çok nadiren görülür. Dolayısıyla veri madenciliği araçlarının işletme kullanıcıları tarafından erişilebilir olmasını sağlamak bu araçların sağlayıcılarının sorumluluğundadır. Aynı miktarda önem arz eden diğer bir olay ise sonuçların kullanıma açmak için işletme içine konuşlandırılmasıdır. Veri madencileri projenin daha başlangıcında sonuçların işletme faaliyet sürecine nasıl uyacağını planlamalıdırlar. İşletmeler veri madenciliği sonuçlarını etkin bir şekilde bütün işletme boyunca yayacak altyapıyı kurmalıdırlar ve araç sağlayıcıları araçlarının bu altyapıya kolayca uyum sağladığından emin olmalıdırlar. Veri madenciliği iş hakkındaki bilginin büyük önem taşıdığı bir iş sürecidir: Veri madenciliğinin değeri ancak sonuçlar işletme faaliyetlerine uygulandığı zaman anlaşılabilir. 2

3 Mit #2: Veri Madenciliği Bütünüyle Algoritmalarla İlgilidir Tipik bir veri madeni konferansına katılan ya da ilgili süreci takip eden bir işadamı, veri madenciliğinin tamamen ileri veri analizi algoritmaları hakkında olduğu izlenimine kapılabilir. Bu kavram yanılgısı şöyle özetlenebilir: Veri madenciliği için ihtiyacınız olan tek şey iyi algoritmalardır. Algoritmalarınız ne kadar iyi olursa veri madenciliğiniz de o kadar iyi olur. Veri madenciliğinin etkinliğini ilerletmek, algoritma bilgisini ilerletmek demektir. Bu görüşe sahip olmak veri madenciliğini yanlış anlamak demektir. Veri madenciliği, işletme hedeflerini belirlemek, işletme hedeflerini veri madenciliği hedeflerine uyarlamak, gerekli donanımı edinmek, anlamak ve ön veri işlemesini yapmak, analizin sonuçlarını değerlendirip sunmak ve bu sonuçları işletme yararına kullanmak için konuşlandırmak gibi birçok unsurdan oluşan bir süreçtir. Yukarıda bahsedilenlere yeni ya da gelişmiş veri madenciliği algoritmalarının önemini küçümsemek için değinilmemiştir. Problem, veri madencilerinin sadece algoritmalara yoğunlaşarak %90-95 lik orandaki diğer veri madenciliği işlemlerini görmezden gelmesinin sonucunda oluşmaktadır. Bu kavram yanılgısının sonuçları herhangi bir veri madenciliği projesi için felaket olabilir. Faydalı herhangi bir bilginin ortaya çıkmamasına neden olabilir. Deneyimli veri madencileri veri madenciliği işlemleri için daha geniş bir bakış açısına sahip olmak gerektiğinin farkındadırlar. Mit #3: Veri Madenciliği Bütünüyle Öngörücü Hassasiyetle (Predictive Accuracy) İlgilidir Veri madenciliği tamamen veri analizi algoritmaları ile ilgili olmasa da veri madenciliğinin bir kısmı algoritmalarla ilgilidir. Bu noktada Bir algoritmanın kalitesini nasıl değerlendirebiliriz? sorusu ortaya çıkar. İlk başta ana kıstasın, algoritmanın oluşturduğu modellerin öngörücü hassasiyeti olduğunu düşünebilirsiniz. Fakat bu bakış açısı veri madenciliğinde algoritmaların rolünü yanlış temsil etmektedir. Bir öngörücü modelin belirli bir seviyede hassasiyet payı olması gerçeği ortadadır çünkü bu onun, veri içindeki kalıpları ortaya çıkardığını gösterir. Ancak, bir algoritma ya da modelin kullanılabilirliği de ayrıca bir takım diğer özelliklere göre belirlenir ki bunlardan biri, ortaya çıkan modeli anlamanın derin teknik bilgi gerektirmesi ya da herhangi bir işletme çözümleyicisi tarafından anlaşılabilir olmasıdır. Öngörücü hassasiyetin algoritma değerlendirmede birincil kıstas olduğuna inanan veri madencileri, sadece teknoloji uzmanları tarafından kullanılan algoritmalar kullanabilirler. Fakat bu algoritmalar ilerleyen süreçte çok küçük bir rol alacaklardır zira veri madenciliği 3

4 işletme uzmanları tarafından yürütülen bir süreçtir ve bu sürecin başarısı teknik olmayan işletme çalışanlarının girdi ve müdahalelerine dayanmaktadır. Mit 4: Veri Madenciliği Bir Veri Ambarı Gerektirir İşadamları sıklıkla, veri madenciliği için bir veri ambarına sahip olmanın ön koşul olduğunu düşünürler. Bu iki teknoloji arasındaki ilişki hakkında, idrak edilmesi zor bir kavram yanılgısıdır. Veri madenciliğinin iyi düzenlenmiş, görece temiz ve kolayca erişilebilen bir veri ambarından yararlanabileceği doğrudur. Özellikle veri ambarının, veri madenciliği akılda tutularak ve veri madenciliği projesinin gerekleri hakkında bilgi sahibi olarak kurulması durumunda daha da büyük önem arz eder. Lakin durum böyle değilse, ambarlanmış veri, kaynak ya da faaliyetsel veriye göre veri madenciliği için daha az faydalı olabilir. En kötü durumda ise ambarlanmış veri tamamen faydasız olabilir. (örneğin, sadece özet veri depolanmışsa) Bu ikisi arasındaki ilişki ile ilgili daha düzgün bir tasvir, veri madenciliği düzgün tasarlanmış veri ambarından faydalanabilir ve böyle bir veri ambarı oluşturmak genelde öncesinde bazı araştırmacı madencilik işlemlerinin yapılması koşuluna bağlıdır olmalıdır. Veri setleri, büyük ya da küçük olsun, işletmeler, kullanıcının zamanını optimize eden veri madenciliği araçlarını seçmelidirler. Mit 5: Veri Madenciliği Tamamen Çok Büyük Miktarda Veriyle İlgilidir Veri madenciliği ile ilgili ilk açıklamalar genelde Artık hiç olmadığı kadar veri toplayabiliyoruz, ancak bu çok büyük veri depolarından nasıl yararlanabiliriz? gibi cümlelerle başlardı. Veri depolarının boyutlarına odaklanmak veri madenciliği hakkında uygun bir girizgah gibi gözüküyordu fakat bu, veri madenciliğinin doğasına aykırıydı. İşletmelerin veri madenciliğinden yararlanabileceği bir çok büyük veri setleri varken, bunların veri madenciliğinin yegane odağı olduğunu düşünmek hata olur. Birçok kullanışlı veri madenciliği projesi, örneğin sadece birkaç yüz ya da bin kayıt içeren küçük ya da orta boylu veri setlerinde yapılır. Veri madenciliğinin sadece çok büyük veri depoları için uygun olduğu düşüncesine katılmak işletmelerin ölçeklenebilirlik kullanışlığını feda edecek araçlar seçmelerine neden olacaktır ki aslında iki özellik de çok önemlidir. Önde gelen bir veri madenciliği aracı müşterisinden alıntı yapacak olursak: Diğer madencilik araçları makine zamanını optimize eder fakat bu araç benim zamanımı optimize ediyor. Veri setleri küçük ya da büyük olsun, işletmeler kullanıcının zamanını optimize eden veri madenciliği aracını seçmelidirler. 4

5 Veri Madenciliğinin Tuzakları ve Bunlardan Kaçınmanın Yolları Tuzak #1: Veri Dağlarının Altında Kalmak Veri madenciliği, çözümleyicinin değerli iş bilgilerini kullandığı etkileşimli, yinelenen bir süreçtir ve veri ve işletme sorunu ile bağlantılıdır. Fakat mit 5 te bahsedildiği gibi düşünenler (veri madenciliği büyük miktarda veri ile ilgilidir) sıklıkla bu sürecin bütün kullanılabilir veriye uygulanmak zorunda olduğunu sanırlar. Bu, kullanılabilir donanım ve yazılımın, kabul edilebilir, etkileşimli bir karşılık veremeyeceği veri birimlerinde madencilik yapılmasına neden olabilir. Böyle durumlarda veri madenciliği süreci ağır işler ve bir soru cevaplandığında çözümleyici sorunun neden sorulduğunu hatırlayamaz. Bu tuzaktan kaçınmanın yolu düzgün örnekleme kullanmaktan geçer. Örneğin, bir milyon müşterimiz ve yüzde 20 yıllık yıpranma (veya müşteri kaybı ) oranımız varsa, bir milyon ve hatta örnek üzerinden grafiklerimizi temellendiremeyiz veya modellerimizi oluşturamayız. Şu soru ve cevapları dikkate alın: S: Ne kadar müşteri kaybı profili bulmayı bekliyoruz? C: Belki on. S: Hatasız bir model oluşturabilmek için her profilden kaç örneğe ihtiyacımız var? C: Belki bin. Bu yüzden, on ya da yirmi bin müşteri kaybının olduğu bir örnek ve bu miktarlara denk kaybedilmeyen müşteri, analiz için yeterli olacaktır. Bunun, veri madencilerinin asla milyonlarca örnekten oluşan modeller oluşturma ihtiyacıyla karşılaşmayacağı anlamına gelmeyeceğini göz önünde bulundurun. Bu, sadece veri kullanılabilir diye bu şekilde davranmaları gerekmediğini göstermektedir. Belirli bir proje için kullanılabilir ve ilgili verinin miktarı ilk başta gerekenden çok daha az olabilir. 5

6 Tuzak #2: Gizemli Bir Şekilde Kaybolan Terabayt Bu genel bir hadisedir fakat her zaman tuzak değildir. Belirli bir veri madenciliği sorunu için kullanılabilir ve ilgili verinin ilk başta gerekenden çok daha az olabileceği gerçeğine atıfta bulunur. Şu senaryoyu gözünüzde canlandırın: Siz bir veri madenciliği danışmanısınız ve müşteriniz de kredi riskini belirlemek için müşteri verisinin madenciliğini yapmak isteyen büyük bir banka. Bankanın, müşterileri ile ilgili terabaytlarca veri depoladığını ve halihazırdaki hesaplama kaynaklarının bu boyuttaki veri için madencilik yapmada yetersiz kalabileceğinden yakındığını düşünün. Sorun şu şekilde çözülebilir. Farklı tipte krediler (kişisel borçlanmalar, işletme borçlanmaları, açık krediler) farklı biçimlerde kredi risklerini temsil ederler. Böylece her veri madenciliği projesi sadece bir tip borçlanana hitap edecektir. Bankanın domain uzmanları bir takım faktörleri ilgili olarak değerlendirerek ve banka da ileriyi planlayarak, bu faktörlerle ilgili veriyi 18 aydır toplamaktadır. O zamandan beri neredeyse bin adet ilgili tiple alakasız borçlanma durumu oluşmuştur. Bu da demektir ki, ilgili veri, binden daha az alakasız borçlanma durumu artı büyük miktarda düzgün borçlanma durumu örneğinden hepsi için örneğin 3000 diyelim oluşmaktadır. Bu muhtemelen yeterlidir fakat sadece düzgün öngörücü bir model yaratmak için yeterlidir. Gizemli bir şekilde kaybolan veriyi madenleme ihtiyacı her nasılsa, veri madencisini de birlikte götürmemektedir (bu seferlik). Tuzak #3: Dağınık Veri Madenciliği Tüm iyi niyetlere rağmen veri madenciliği bazen belirli hedeflerden yoksun ve sonuçların nasıl kullanılacağı ile ilgili herhangi bir fikrin olmadığı, plansız şekilde de olabilir. Bu zamanın boşa harcanmasına ve faydasız sonuçların ortaya çıkmasına neden olur. Faydalı sonuçlar ortaya çıkartmak için, hepsi önceden formüle edilmiş işletme amaçlarını, veri madenciliği hedeflerini ve konuşlandırma planlarını düzgün tanımlamak çok önemlidir. Bunu sağlamanın kolay bir yolu CRoss-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) *1+ gibi standart bir işlem kullanmaktır. Böyle bir işlem, veri madenciliği için düzgün hazırlıkların yapılmasını sağlar, iletişim metodları ve sonuçları için genel bir dil oluşturur. Veri madenciliği araçlarının standart işlem modellerini desteklemesi gerekmektedir. Veri madenciliği araçlarının CRoss-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) gibi standart işlem modellerini desteklemesi gerekmektedir. 6

7 Tuzak #4: Yetersiz İş Bilgisi İş bilgisinin veri madenciliğinde oynadığı önemli rolden bahsetmiştim. İş bilgisi olmadan, işletmeler ne faydalı sonuçlara ne de önlerindeki veri madenciliği süreciyle ilgili bir rehbere ulaşabilirler. Bazen son kullanıcının veri madencisine Veri burada, lütfen git, madenciliğini yap ve cevaplarla dön. dediği durumlar olabilir. Eğer böyle olursa, faydalı sonuçlar üretmek için proje en iyi ihtimalle, çok uzun sürecektir ve maliyetli tekrarlamalar yapmak durumunda kalacaktır. En kötü durumda ise abuk sabuk olacak ve başarısızlıkla sonuçlanacaktır. Bu tuzaktan yalnızca, hem son kullanıcının, hem de iş hakkında detaylı bilgi sahibi birisinin veri madenciliği sürecinin her aşamasına katılımıyla kaçınılabilir. İdeal durumda veri madencisi veya veri madenciliği danışmanı aynı zamanda iş bilgisine sahip olurlar. Bu olmadığında, veri madencisi birebir anlamda, üzerinde çalışılan konu hakkındaki sorulara cevap verebilecek gerekli iş bilgisine sahip birinin yanına oturmalıdır. Bu çalışmanın etkin olabilmesi için, yüksek derecede etkileşimli bir veri madenciliği ortamıyla iyi bir karşılık verme süresi gereklidir. Tuzak #5: Yetersiz Veri Bilgisi Veri madenciliği yapabilmek için, Bu alandaki kodlar ne işe yarıyor? Bu tabloda müşteri başına birden fazla kayıt olabilir mi? gibi sorulara cevap verebilmemiz gerekmektedir. Bazı durumlarda bilgiyi edinmek şaşırtıcı derecede zordur. Veri uzmanı işletmeyi bırakmış, farklı bir departmana geçmiş olabilir veya eski sistem olması durumunda bir veri uzmanı hiç olmayabilir. Bu problem veritabanı veya veri ambarı yönetiminin dış kaynaklı olması durumunda daha da alevlenir. Dışarıdaki sağlayıcı, bu bilgiyi sağlamak için gelecekte ihtiyaç duyulması muhtemel kullanıcıya nazaran çok daha az istekli olabilir. Bu problem için kolay bir çözüm yolu yoktur. BT departmanlarının işletme veritabanları hakkındaki bilgiyi korumaları konusunda uyarılmaları gerekmektedir. Aynı zamanda bir veri madenciliği projesi teklif edildiğinde, veri madencilerinin ne kadar veri bilgisinin kullanılabilir olduğunu düşünmeleri ve olmaması ve eksik olması durumunda oluşacak riskleri hesaplamaları gerekmektedir. Tuzak #6: Hatalı Varsayımlar, Uzmanların Nezaketleri İş ve veri uzmanları çok önemli kaynaklardır. Fakat bu, veri madencisinin onların tüm ifadelerini sorgulamadan kabul edileceği anlamına gelmez. Veri madencisinin, uzmanların ifadelerinin geçerliliğini onaylama arayışında olması gerekmektedir. 7

8 Hatalı veya yanlış yönlendirici tipik ifadeler: Bu iki tipte hesap hiçbir müşteride bulunamaz. Bu tip bir olayın birden fazla olduğu durum yoktur. Bu alanda sadece takip eden kodlar sunulacak. Veri madencileri bu tip ifadeleri veriyi inceleyerek onaylamak zorundadırlar. Bu özellikle, bilginin işlemesinin onun kesinliğine bağlı olduğu zaman önemlidir. İdeal olarak veri hakkında yapılan varsayımlardaki yanılgılar daha yanlışa dönüşmeden verinin ele alınışı aşamasında belirlenebilir. Veri madenciliği araçları bunun ulaşılmasına yardımcı olurlar. Tuzak #7: Veri Madenciliği Araçlarının Uyumsuzluğu Veri madenciliği süreci geniş çapta kapasite gerektirmektedir dolayısıyla tek bir proje sırasında birçok aracın kullanılması sıra dışı değildir. Fakat bu, içerik ve veri formatlarını değiştirirken gereken kaynaklar ve zaman göz önüne alındığında yüksek maliyet oluşmasına neden olabilir. En kötü durumda bu, veri madenciliği süreci esnasında gerekli adımların atlanmasına ve veri madenciliğinin araştırmacı karakteriyle ciddi şekilde çatışmaya neden olabilir. En iyi çözüm gerekli tüm özellikleri bütünleştiren veri madenciliği araç takımını kullanmaktır. Fakat hiçbir araç takımı özellikle çözümleyicilerin bireysel özellikleri hesaba alındığında bütün olası özellikleri barındıramaz. Bu yüzden araç takımı da açık, yani diğer kullanılabilir araçlarla ve üçüncü parti seçeneklerle kolayca arayüzlenebilir olmalıdır. İyi bir veri madenciliği aracı verinizle genel standartlar aracılığıyla ve diğer kullanılabilir araçlarla arayüzlenebilir olmalıdır. Tuzak #8: Veri Hapishanesinde Kilitli Kalmak Araçlarla ilişkili açıklığa ek olarak, veri madenciliği çözümleri aynı zamanda veriye göre olmalıdır. Bazı veri madenciliği araçları verinin, veritabanı sistemlerinde genelde kullanılan formatların dışında, kişiye özel bir formatta olmasını gerektirir. (Bu bazen veri hapishanesi olarak adlandırılır.) Bu, veriyi gerekli formata dönüştürme gereksinimi yüzünden, yüksek seviyede maliyet aşımına neden olur ve sonuçların işletme faaliyet sistemlerine konuşlandırılmasını zorlaştırır. İyi bir veri madenciliği aracı verinizle genel standartlar aracılığıyla arayüzlenir. 8

9 Tuzak #9: Verinin Çoğunu Görmezden Gelmek İnsanların çoğu, veri hakkında düşünürken, kodlar ve sayılardan oluşan satır ve sütunlar hayal eder ve veri madenciliğinin sadece böyle yapılı türde veriye uygulanacağını varsayar. Bu, doğal bir yanlıştır. İşletmelerin barındırdığı verinin büyük bir kısmı bu önyargıya uymaz. Metin formundadır, belki e-posta, doküman veya not şeklindedir ya da bir internet sitesiyle alakalıdır veyahut anket sonuçlarını kaydediyordur. Birçok veri madenciliği aracı bu tip verileri belirlemez. İşletmeler sıklıkla özel metin madenleme, Web çözümleme, anket analizi araçlarına ihtiyaç duymak durumunda kalırlar, aksi takdirde bu yapıdaki verileri tamamen görmezden gelmiş olurlar. Fakat modern veri madenciliği araçları daha bütün bir resim oluşturmak ve işletme veri birikiminin değerini maksimize etmek için, yapısal veriyi, metin, web logları ya da anket cevapları ile birleştirmeyi mümkün kılmaktadır. Bu yolu seçen işletmeler veri madenciliği projelerinin ölçülebilir bir şekilde daha başarılı olduğunu görmektedir. Sonuç Veri madenciliği geniş çapta iş bilgisi gerektiren bir işletme sürecidir. En iyi şekilde iş uzmanları ya da iş uzmanlarıyla yakinen iş birliği yapan veri madenciliği uzmanları tarafından yapılır. En iyi değeri elde etmek için, veri madenciliği sonuçları işletme süreçlerine uygun öngörücü çözümleme altyapısı kullanılarak dahil edilmelidir. Veri madenciliği çeşitli teknikler kullanır ve sadece algoritma modelleme ve öngörücü kesinliğe dayanmaz. Her bir teknik çeşitli roller oynayabilir ve modern teknoloji, geniş çaplı yapılandırılmamış veriyi dahil etmenizi sağlar. Veri madenciliği sürecinde, veri madencileri veriyle yinelemeli bir biçimde etkileşir ve uğraşırlar. CRISP-DM *1+ gibi standart veri madenciliği işlem modeli, veri madenciliği için doğru hazırlıkların yapılmasına ve kullanılmasına yardımcı olur. Veri madenciliği araçları, işletme kullanıcılarının erişebilirliği, ölçeklendirebilirliği ve kullanılabilirliği ve son olarak standart süreçler için sağladığı destek temel alınarak değerlendirilmelidir. Veri madencileri gerekli veri hakkında, bir işletmenin tüm verisinin alakalı ve tüm verinin gerekli olamayacağını varsayan akıllı kararlar vermelidirler. Etkin veri madenciliği esnek ve birlikte çalışabilir teknikler gerektirir. Bu gereksinim en iyi şekilde, veriye açık standartlar şeklinde arayüzlenen bütünleştirici, açık araç takımlarıyla karşılanır. Etkin işletme konuşlandırması, sonuçları düzgün bir şekilde işletme sürecine ulaştırmak için tasarlanmış bir altyapı ile bütünleşen araçlar gerektirir. 9

10 Kaynaklar 1. Chapman, P., Clinton, J., Kerber, R., Khabaza, T., Reinartz, T., Shearer, C., ve Wirth, R. CRISP-DM 1.0, Step-by-step data mining guide, CRISP-DM Consortium, 2000, adresinde bulabilirsiniz. Daha fazlasını öğrenmek için, lütfen adresini ziyaret edin. SPSS ofislerinin yerleri ve telefon numaraları için sitesine gidin. SPSS kayıtlı bir ticari markadır ve bahsedilen diğer SPSS ürünleri SPSS Inc. e ait ticari markalardır. Diğer tüm isimler kendi sahiplerinin ticari markalarıdır SPSS Inc. Tüm Hakları Saklıdır. HHAEB

İş Zekâsı Sistemi Projesi

İş Zekâsı Sistemi Projesi BI İş Zekâsı Sistemi Projesi Ulaş Kula, Bilişim Ltd. Esinkap 5. Ar-Ge Proje Pazarı 31 Mayıs 2012 Bilişim Ltd. 1985 te kurulan Bilişim Ltd, Türkiye nin üstün başarıyla sonuçlanmış önemli projelerine imza

Detaylı

Mevcut Yazılım Değerlendirme Rehberi Kullandığınız yazılım ne kadar verimli?

Mevcut Yazılım Değerlendirme Rehberi Kullandığınız yazılım ne kadar verimli? Mevcut Yazılım Değerlendirme Rehberi Kullandığınız yazılım ne kadar verimli? İçindekiler 3 GİRİŞ 4 MALİYET SİSTEM GEREKSİNİMİ 6 ÜRETİM ve PLANLAMA SİSTEM GEREKSİNİMİ 8 GÜVENLİK GEREKSİNİMLERİ 9 ÜLKE KOŞULLARINA

Detaylı

GİRİŞİMCİLİKTE İŞ PLANI (Yapım - Uygulama) BUSINESS PLAN IN ENTREPRENEURSHIP (Planning - Application)

GİRİŞİMCİLİKTE İŞ PLANI (Yapım - Uygulama) BUSINESS PLAN IN ENTREPRENEURSHIP (Planning - Application) GİRİŞİMCİLİKTE İŞ PLANI (Yapım - Uygulama) BUSINESS PLAN IN ENTREPRENEURSHIP (Planning - Application) GİRİŞİMCİLİKTE İŞ PLANI İş planı: Kurulması düşünülen işletmenin detaylarını içeren yazılı belgeye

Detaylı

Veri Madenciliği Yöntemleriyle İGDAŞ Çağrı Merkezi Veri Analizi VE Kalite Fonksiyon Yayılımı Yöntemiyle Süreç İyileştirme Çalışması

Veri Madenciliği Yöntemleriyle İGDAŞ Çağrı Merkezi Veri Analizi VE Kalite Fonksiyon Yayılımı Yöntemiyle Süreç İyileştirme Çalışması Veri Madenciliği Yöntemleriyle İGDAŞ Çağrı Merkezi Veri Analizi VE Kalite Fonksiyon Yayılımı Yöntemiyle Süreç İyileştirme Çalışması Nilay Kurşunoğlu, PwC Yönetim Danışmanlığı Biz Kimiz? Orhan Cem Sorumlu

Detaylı

İş Yerinde Ruh Sağlığı

İş Yerinde Ruh Sağlığı İş Yerinde Ruh Sağlığı Yeni bir Yaklaşım Freud a göre, bir insan sevebiliyor ve çalışabiliyorsa ruh sağlığı yerindedir. Dünya Sağlık Örgütü nün tanımına göre de ruh sağlığı, yalnızca ruhsal bir rahatsızlık

Detaylı

MÜŞTERİ İLİŞKİLERİ YÖNETİMİ (PZL208U)

MÜŞTERİ İLİŞKİLERİ YÖNETİMİ (PZL208U) DİKKATİNİZE: BURADA SADECE ÖZETİN İLK ÜNİTESİ SİZE ÖRNEK OLARAK GÖSTERİLMİŞTİR. ÖZETİN TAMAMININ KAÇ SAYFA OLDUĞUNU ÜNİTELERİ İÇİNDEKİLER BÖLÜMÜNDEN GÖREBİLİRSİNİZ. MÜŞTERİ İLİŞKİLERİ YÖNETİMİ (PZL208U)

Detaylı

LOGO İş Zekası çözümü ile kurumsal raporlama ve analizler. Cem Yılmaz Genel Müdür LOGOBI Yazılım

LOGO İş Zekası çözümü ile kurumsal raporlama ve analizler. Cem Yılmaz Genel Müdür LOGOBI Yazılım LOGO İş Zekası çözümü ile kurumsal raporlama ve analizler Cem Yılmaz Genel Müdür LOGOBI Yazılım Hakkımızda LOGOBI Yazılım A.Ş. iş zekası alanında faaliyet gösteren, Türkiye de sahip olduğu yüzlerce müşterinin

Detaylı

Sedona. Eğitim Kataloğu

Sedona. Eğitim Kataloğu Eğitim Kataloğu 1. Organizasyonel yapılanma Organizasyonel yapılanma kapsamında yer alan takım yapıları, yönetim anlayışı, yazılım süreçleri gibi kavramlar, yazılım projelerini başarıya taşıyan yapıtaşları

Detaylı

Eğitim Hizmetleri. İnsan Kaynakları Uzmanları için Bilişim Teknolojileri Eğitimi

Eğitim Hizmetleri. İnsan Kaynakları Uzmanları için Bilişim Teknolojileri Eğitimi Eğitim Hizmetleri İnsan Kaynakları Uzmanları için Bilişim Teknolojileri Eğitimi Eğitim İçerik Dökümanı Bu döküman bütünüyle (T&G Workshop) nin fikri mülkiyetindedir. T&G Workshop un yazılı izni olmadan

Detaylı

Kapı Donanımı Şartnameleri Geleceği Yazmak

Kapı Donanımı Şartnameleri Geleceği Yazmak Kapı Donanımı Şartnameleri Geleceği Yazmak Şartname Belgesi Şartnamelerimiz, fonksiyonel ihtiyaçlar ile mimarın vizyonu arasındaki dengeyi kurar. Doğru yazılmış bir şartname, yatırımcının bütçesini rahatlatır,

Detaylı

Satış Servisi Müşterilerinizin soru ve problemlerine satıştan önce ve sonra nasıl cevap vereceksiniz?

Satış Servisi Müşterilerinizin soru ve problemlerine satıştan önce ve sonra nasıl cevap vereceksiniz? Web Sitesi Hazırlarken İş Stratejisi Birçok firma başarısını web sitesine olan ziyaret sayısı ile ölçer. Hâlbuki gerçek başarı genel olarak belirlenen strateji ile ilgilidir. Web tasarımcıları ile çalışmaya

Detaylı

Acil Durum Yönetim Sistemi ICS 785 - NFPA 1600

Acil Durum Yönetim Sistemi ICS 785 - NFPA 1600 Acil Durum Yönetim Sistemi ICS 785 - NFPA 1600 Başlarken Acil Durum Yönetim Sistemi Kendilerini acil durumlarda da çalışmaya hedeflemiş organizasyon ve kurumların komuta, kontrol ve koordinasyonunu sağlama

Detaylı

Rekabet Avantajının Kaynağı: Satış

Rekabet Avantajının Kaynağı: Satış Rekabet Avantajının Kaynağı: Satış Satıcılar Hizmetlerini Nasıl Farklılaştırırlar? Wilson Learning in beş farklı kuruluşla yaptığı araştırmanın amacı, satıcıların farklılık ve rekabet avantajı yaratmadaki

Detaylı

Lojistik ve Taşımacılık Sektöründe Yeni Hizmet Modeli. Lojistik ve Taşımacılık Sektöründe Yeni Hizmet Modeli

Lojistik ve Taşımacılık Sektöründe Yeni Hizmet Modeli. Lojistik ve Taşımacılık Sektöründe Yeni Hizmet Modeli Lojistik ve Taşımacılık Sektöründe Yeni Hizmet Modeli Lojistik ve Taşımacılık Sektöründe Yeni Hizmet Modeli HOŞGELDİNİZ Erdal Kılıç SOFT Gökhan Akça KoçSistem Lojistik ve Taşımacılık Sektöründe Yeni Hizmet

Detaylı

DARÜŞŞAFAKA CEMİYETİ HOTSPOT İNTERNET ERİŞİMİ YAZILIM VE DONANIM ALTYAPISI KURULUMU VE BAKIM HİZMETİ TEKNİK ŞARTNAMESİ

DARÜŞŞAFAKA CEMİYETİ HOTSPOT İNTERNET ERİŞİMİ YAZILIM VE DONANIM ALTYAPISI KURULUMU VE BAKIM HİZMETİ TEKNİK ŞARTNAMESİ DARÜŞŞAFAKA CEMİYETİ HOTSPOT İNTERNET ERİŞİMİ YAZILIM VE DONANIM ALTYAPISI KURULUMU VE BAKIM HİZMETİ TEKNİK ŞARTNAMESİ 1. ŞARTNAMENİN KONUSU ŞİRKET tarafından, DARÜŞŞAFAKA CEMİYETİ ve bağlı kurumlarına

Detaylı

RotamNet Ticari Programı Kısa Tanıtım Dökümanı

RotamNet Ticari Programı Kısa Tanıtım Dökümanı RotamNet Ticari Programı Kısa Tanıtım Dökümanı RotamNet ; Kolay kurulumu ve kullanımıyla ön plana çıkan, teknolojik alt yapısıyla işletmelere pratik çözümler sunan ve büyük avantajlar sağlayan tam bir

Detaylı

www.abcadcam.com.tr ABONELİK MERKEZİNE GİRİN

www.abcadcam.com.tr ABONELİK MERKEZİNE GİRİN ABONELİK MERKEZİNE GİRİN Autodesk Abonelik Merkezi şifre ile korunan bir web sitesidir. Yükseltmeleri ve kullandığınız yazılımların yeni sürümlerini hazır olur olmaz buradan indirebilirsiniz. Ürün Geliştirmeleri-

Detaylı

FABREKA YAZILIM ELEKTRONİK DANIŞMANLIK TİC. LTD. ŞTİ.

FABREKA YAZILIM ELEKTRONİK DANIŞMANLIK TİC. LTD. ŞTİ. FABREKA YAZILIM ELEKTRONİK DANIŞMANLIK TİC. LTD. ŞTİ. VEBIAN V1.5 PERFORMANS ÖNERİLERİ DOKÜMANI 08.02.2015 İçindekiler Amaç ve Kapsam... 2 Performansı Belirleyen Etkenler... 3 Rapor Nasıl Görüntülenir...

Detaylı

BİLGİ GÜVENLİĞİ VE BİLGİ İŞLEM PROSEDÜRÜ

BİLGİ GÜVENLİĞİ VE BİLGİ İŞLEM PROSEDÜRÜ 1.AMAÇ: Kurumun otomasyon üzerindeki tüm bilgilerinin yönetimini, korunmasını, dağıtımını ve önemli işlevlerinin korunmasını düzenleyen kuralları ve uygulamaları belirlemeyi amaçlar. 2. KAPSAM: Bu talimat,

Detaylı

İŞ SÜREKLİLİĞİ YÖNETİM SİSTEMİ İÇİN KRİTİK BAŞARI FAKTÖRLERİ

İŞ SÜREKLİLİĞİ YÖNETİM SİSTEMİ İÇİN KRİTİK BAŞARI FAKTÖRLERİ İŞ SÜREKLİLİĞİ YÖNETİM SİSTEMİ İÇİN KRİTİK BAŞARI FAKTÖRLERİ Ali Dinçkan, BTYÖN Danışmanlık İş sürekliliği, kurumun kritik süreçlerinin belirlenmesi, bu süreçlerin sürekliliği için gerekli çalışmaların

Detaylı

Hazırlayan: Ahmet Alper ÇALIŞKAN Probiz Yazılım Proje Mühendisi

Hazırlayan: Ahmet Alper ÇALIŞKAN Probiz Yazılım Proje Mühendisi İŞLETMELERDE İŞ SÜREÇ YÖNETİMİ (BPM) UYGULAMASI Hazırlayan: Ahmet Alper ÇALIŞKAN Probiz Yazılım Proje Mühendisi Ajanda 1) İş Süreç Yönetimi Nedir? 2) İş Süreç Yönetim Yazılımı 3) Neden İş Süreç Yönetim

Detaylı

ELEKTRONİK İNSAN KAYNAKLARI YÖNETİMİ (ELECTRONIC HUMAN RESOURCES MANAGEMENT) E- İKY / E- HRM (I)

ELEKTRONİK İNSAN KAYNAKLARI YÖNETİMİ (ELECTRONIC HUMAN RESOURCES MANAGEMENT) E- İKY / E- HRM (I) ELEKTRONİK İNSAN KAYNAKLARI YÖNETİMİ (ELECTRONIC HUMAN RESOURCES MANAGEMENT) E- İKY / E- HRM (I) Günümüzde bilişim ve iletişim teknolojilerindeki hızına erişilemez gelişme ve ilerlemelerin sonucunda özellikle

Detaylı

Güçlü olan hayatta kalır: Başarılı inşaat mühendislerinin değişen zamana ayak uydurmasının 3 yolu

Güçlü olan hayatta kalır: Başarılı inşaat mühendislerinin değişen zamana ayak uydurmasının 3 yolu Güçlü olan hayatta kalır: Başarılı inşaat mühendislerinin değişen zamana ayak uydurmasının 3 yolu Belirsiz bir ekonominin son derece rekabetçi manzarasını yeni teknolojilerin patlamasıyla birleştirin.

Detaylı

Bilkent Bilgi Erişim Grubu Bilkent Yenilik Bulma Deney Koleksiyonu (BilNov-2005) kullanımı ile ilgili Bireysel Başvuru

Bilkent Bilgi Erişim Grubu Bilkent Yenilik Bulma Deney Koleksiyonu (BilNov-2005) kullanımı ile ilgili Bireysel Başvuru Koleksiyon Kullanımı İçin Bıreysel Başvuru Bilkent Bilgi Erişim Grubu Bilkent Yenilik Bulma Deney Koleksiyonu (BilNov-2005) kullanımı ile ilgili Bireysel Başvuru Ben,,bilgi erişim,dosya anlama sistemleri

Detaylı

VERİ KAYNAKLARI. Bilgi sisteminin öğelerinden biride veri

VERİ KAYNAKLARI. Bilgi sisteminin öğelerinden biride veri VERİ KAYNAKLARI YÖNETİMİ İ İ 5. ÜNİTE GİRİŞ Bilgi sisteminin öğelerinden biride veri yönetimidir. Geleneksel yada çağdaş, birinci yada ikinci elden derlenen veriler amaca uygun veri formlarında tutulur.

Detaylı

4.4. Hazır bir veritabanı kullanılarak amacına yönelik sorgulama yapar ve yorumlar.

4.4. Hazır bir veritabanı kullanılarak amacına yönelik sorgulama yapar ve yorumlar. 5. SINIF BİLGİSAYAR DERS PLÂNI Genel Bilgi Ders Adı: İlköğretim Seçmeli Bilgisayar Dersi Ünite: Verilerimi Düzenliyorum Seviye: 5. Sınıf Kazanım: 4.4. Hazır bir veritabanı kullanılarak amacına yönelik

Detaylı

Çalışanları ihtiyaç duyduğu bilgiye en hızlı ulaştıran araç. www.innova.com.tr

Çalışanları ihtiyaç duyduğu bilgiye en hızlı ulaştıran araç. www.innova.com.tr Çalışanları ihtiyaç duyduğu bilgiye en hızlı ulaştıran araç - Önceki müşteri tekliflerine nasıl ulaşabilirim? - Servisim kaçta nereden kalkıyor? - Bilgisayarım bozuldu kim onarabilir? - Bu dosyanın çıktısını

Detaylı

Nagios XI Günümüzün talep gören kurumsal gereksinimleri için en güçlü BT altyapısı gözetim ve uyarı çözümüdür.

Nagios XI Günümüzün talep gören kurumsal gereksinimleri için en güçlü BT altyapısı gözetim ve uyarı çözümüdür. Nagios Enterprises, kurumsal ölçekte, BT altyapı gözetiminde endüstri standardı olan Nagios için resmi ürünler, hizmetler ve çözümler sunuyor. Dünya çapında yüz binlerce kullanıcıyla Nagios bilgi teknolojileri

Detaylı

"En büyük sermayemiz sizlerin güvenidir..."

En büyük sermayemiz sizlerin güvenidir... "En büyük sermayemiz sizlerin güvenidir..." GALATA Müşteri odaklı hizmet anlayışı, konusunda deneyimli personeli, kaliteli ve verimli hizmet üretmede teknolojinin tüm imkanlarını kullanan yaklaşımı ile

Detaylı

Bilişim Teknolojileri Test ve Belgelendirme Hizmetleri. Mustafa YILMAZ mustafayilmaz@tse.org.tr

Bilişim Teknolojileri Test ve Belgelendirme Hizmetleri. Mustafa YILMAZ mustafayilmaz@tse.org.tr Bilişim Teknolojileri Test ve Belgelendirme Hizmetleri Mustafa YILMAZ mustafayilmaz@tse.org.tr Türk Standardları Enstitüsü tarafından yapılan Bilişim Teknolojileri Test ve Belgelendirme Hizmetleri Yazılım

Detaylı

Opcode Yazılım. Opcode Yazılım; alanlarında uzman mühendislerin bir araya gelerek kurdukları bir yazılım şirketidir.

Opcode Yazılım. Opcode Yazılım; alanlarında uzman mühendislerin bir araya gelerek kurdukları bir yazılım şirketidir. Opcode Yazılım Opcode Yazılım; alanlarında uzman mühendislerin bir araya gelerek kurdukları bir yazılım şirketidir. Şirketin çalışma alanları arasında; Nükleer tıp sektörüne yönelik otomasyon yazılımları,

Detaylı

Uyumluluk markalamasından katma değerli kodlamaya kadar

Uyumluluk markalamasından katma değerli kodlamaya kadar Teknik rapor Uyumluluk markalamasından katma değerli kodlamaya kadar Ultra Yüksek Hızlı Sürekli Mürekkep Püskürtme teknolojisi, ambalajlamayı geliştirmek için yeni olanaklar oluşturmaktadır Kodlama ve

Detaylı

Önemli Not unuz varsa, buraya yazınız. Versiyon: [Gün Ay Yıl] [İletişim Bilgileri]

Önemli Not unuz varsa, buraya yazınız. Versiyon: [Gün Ay Yıl] [İletişim Bilgileri] İş Planı ÖNEMLİ NOT Önemli Not unuz varsa, buraya yazınız. Versiyon: [Gün Ay Yıl] [İletişim Bilgileri] Firma Bilgileri Firma İsmi İlgili Kişi / Pozisyonu İş Adresi Telefon / Faks Numaraları E-Posta / Web

Detaylı

Street Smart Marketing

Street Smart Marketing Tek bir hedef için tasarlanmış kamu hizmeti şirket programları. Başarı. Street Smart Marketing Müşterilerinizi cezbeden pazarlama kampanyaları 30 yıllık deneyim Tasarlarız. Yakalarız. İlerleriz. 1.4 milyon

Detaylı

Genel Bakış. Microsoft Dynamics CRM. Verimliliğinizi artırın.

Genel Bakış. Microsoft Dynamics CRM. Verimliliğinizi artırın. Genel Bakış Microsoft Dynamics CRM Verimliliğinizi artırın. Dinamik İşletme Haline Gelin Pazarlama: Pazarlama Etkinliğinizi Maksimuma Çıkarın Microsoft Dynamics CRM ile kuruluşunuzun pazarlama verimliliğini

Detaylı

Alparslan Serhat DEMİR, Endüstri Mühendisliğine Giriş Ders Notları, Sakarya Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü TESİS PLANLAMA

Alparslan Serhat DEMİR, Endüstri Mühendisliğine Giriş Ders Notları, Sakarya Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü TESİS PLANLAMA 9.1.Giriş TESİS PLANLAMA Tesis planlama bir kurum veya kuruluşun fiziksel ini geliştirmek için gerçekleştirilen sistematik bir yaklaşımdır. Bir organizasyonun en önemli varlıklarından biri olan kapladığı

Detaylı

SİSTEM ANALİZİ VE TASARIMI

SİSTEM ANALİZİ VE TASARIMI SİSTEM ANALİZİ VE TASARIMI BİLGİ SİSTEMİ GELİŞTİRME SÜRECİ Sistem Geliştirme Süreci ve Modelleri Sistem Geliştirme Yaşam Döngüsü Bilgi sistemlerinin geliştirilmesi için izlenen sürece Sistem Geliştirme

Detaylı

NESNEYE YÖNELİK ÇÖZÜMLEME SÜRECİ

NESNEYE YÖNELİK ÇÖZÜMLEME SÜRECİ NESNEYE YÖNELİK ÇÖZÜMLEMENİN TEMELLERİ Çözümleme: Bir şeyi anlayabilmek için parçalarına ayırmak. Sistemi anlamaya yönelik çalışmalardan ve üst düzey planlama eylemlerinden oluşur. Uygulama/problem alanının

Detaylı

Google Scripts. Neticaret Sistemine Google Analytics ve AdWords sistemleriyle ilgili 3 yeni parametre eklenmiştir.

Google Scripts. Neticaret Sistemine Google Analytics ve AdWords sistemleriyle ilgili 3 yeni parametre eklenmiştir. Google Scripts Neticaret Sistemine Google Analytics ve AdWords sistemleriyle ilgili 3 yeni parametre eklenmiştir. Yeni eklenen paremetrelere Neticaret Sistemi Yönetimi Paneli > Tanımlar bölümü altında

Detaylı

Algoritmalara Giriş 6.046J/18.401J

Algoritmalara Giriş 6.046J/18.401J Algoritmalara Giriş 6.046J/18.401J DERS 1 Algoritmaların Çözümlemesi Araya yerleştirme sıralaması Asimptotik çözümleme Birleştirme sıralaması Yinelemeler Prof. Charles E. Leiserson Dersle ilgili bilgiler

Detaylı

SEÇKİN ONUR. Doküman No: Rev.Tarihi 01.11.2014. Yayın Tarihi 23.10.2013 Revizyon No 01 OGP 09 SEÇKİN ONUR BİLGİ GÜVENLİĞİ POLİTİKASI

SEÇKİN ONUR. Doküman No: Rev.Tarihi 01.11.2014. Yayın Tarihi 23.10.2013 Revizyon No 01 OGP 09 SEÇKİN ONUR BİLGİ GÜVENLİĞİ POLİTİKASI Tanım: Bilgi güvenliği, kurumdaki işlerin sürekliliğinin sağlanması, işlerde meydana gelebilecek aksaklıkların azaltılması ve yatırımlardan gelecek faydanın artırılması için bilginin geniş çaplı tehditlerden

Detaylı

Elektronik Cevap Sistemi

Elektronik Cevap Sistemi Coğrafi Veri Modelleme Sanayi ve Ticaret Limited Şirketi Elektronik Cevap Sistemi Anadolu Üniversitesi Yunusemre Yerleşkesi ETGB Anadolu Teknoloji Parkı No : 213 ESKİŞEHİR Telefon : (0 222) 249 07 50 Faks

Detaylı

Sistem Geliştirme Yaşam Döngüsü (The Systems Development Life Cycle) (SDLC)

Sistem Geliştirme Yaşam Döngüsü (The Systems Development Life Cycle) (SDLC) Sistem Geliştirme Yaşam Döngüsü (The Systems Development Life Cycle) (SDLC) Sistem analistlerinin ve kullanıcı faaliyetlerinin spesifik döngüsünün kullanılmasıyla En iyi geliştirilmiş sistemin oluşmasını

Detaylı

Kısaca. Müşteri İlişkileri Yönetimi. Nedir? İçerik. Elde tutma. Doğru müşteri 01.06.2011. Genel Tanıtım

Kısaca. Müşteri İlişkileri Yönetimi. Nedir? İçerik. Elde tutma. Doğru müşteri 01.06.2011. Genel Tanıtım Kısaca Müşteri İlişkileri Yönetimi Genel Tanıtım Başar Öztayşi Öğr. Gör. Dr. oztaysib@itu.edu.tr 1 MİY Genel Tanıtım 2 MİY Genel Tanıtım İçerik Müşteri İlişkileri Yönetimi Nedir? Neden? Tipleri Nelerdir?

Detaylı

UE.18 Rev.Tar/No:09.05.2011/03 SAYFA 1 / 5

UE.18 Rev.Tar/No:09.05.2011/03 SAYFA 1 / 5 UE.18 Rev.Tar/No:09.05.2011/03 SAYFA 1 / 5 1. AMAÇ Türksat İnternet ve İnteraktif Hizmetler Direktörlüğü nün bilgi güvenliğini yönetmekteki amacı; bilginin gizlilik, bütünlük ve erişilebilirlik kapsamında

Detaylı

bilgiçiftliği Genel Çevrimiçi Gizlilik ve Bilgi güvenliği Bildirimi

bilgiçiftliği Genel Çevrimiçi Gizlilik ve Bilgi güvenliği Bildirimi bilgiçiftliği Genel Çevrimiçi Gizlilik ve Bilgi güvenliği Bildirimi 1. Amaç: Bir bilgiçiftligi servisi olan, portakalkart.com internet sitesini ziyaret ettiğiniz için teşekkürler. Bu genel gizlilik bildirimi.

Detaylı

bilgiçiftliği Genel Çevrimiçi Gizlilik ve Bilgi güvenliği Bildirimi

bilgiçiftliği Genel Çevrimiçi Gizlilik ve Bilgi güvenliği Bildirimi bilgiçiftliği Genel Çevrimiçi Gizlilik ve Bilgi güvenliği Bildirimi 1. Amaç: Bir bilgiçiftligi servisi olan, Likyapay.com internet sitesini ziyaret ettiğiniz için teşekkürler. Bu genel gizlilik bildirimi.

Detaylı

Kurumsal Yönetim Sistemleri Sistemleri

Kurumsal Yönetim Sistemleri Sistemleri Yazılım Danışmanlık Ltd. Şti. Kurumsal Yönetim Sistemleri Sistemleri Yönetim Kurumsal Yönetim Sistemleri Kurumsal Yönetim Sistemleri Kurumsal Akosis, sektörel olarak farklılık gösteren dinamikler ve iş

Detaylı

Tedarikçi Yönetimi (Kurumsal Sosyal Uygunluk) 2014 Yılı Eğitim Programı

Tedarikçi Yönetimi (Kurumsal Sosyal Uygunluk) 2014 Yılı Eğitim Programı Tedarikçi Yönetimi (Kurumsal Sosyal Uygunluk) 2014 Yılı Eğitim Programı Kurumsal Sosyal Uygunluk Eğitim Hizmetleri Intertek, sağladığı eğitim hizmetleri ile kurumsal sosyal uygunluk alanında farkındalık

Detaylı

4.2. Kayıt formlarındaki bilginin alanlara bölündüğünü ve birkaç kayıt formunun bir dosya oluşturduğunu fark eder.

4.2. Kayıt formlarındaki bilginin alanlara bölündüğünü ve birkaç kayıt formunun bir dosya oluşturduğunu fark eder. 5. SINIF BİLGİSAYAR DERS PLÂNI Genel Bilgi Ders Adı: İlköğretim Seçmeli Bilgisayar Dersi Ünite: Verilerimi Düzenliyorum Seviye: 5. Sınıf Kazanım: 4.2. Kayıt formlarındaki bilginin alanlara bölündüğünü

Detaylı

Bütünleşik e-kurum Sistemleri ve Kurumsal Yapılanmalara Yansıması: Ankara Üniversitesi e-beyas Uygulaması ve Kurumsal Yapılanma

Bütünleşik e-kurum Sistemleri ve Kurumsal Yapılanmalara Yansıması: Ankara Üniversitesi e-beyas Uygulaması ve Kurumsal Yapılanma . Bütünleşik e-kurum Sistemleri ve Kurumsal Yapılanmalara Yansıması: Ankara Üniversitesi e-beyas Uygulaması ve Kurumsal Yapılanma Fahrettin ÖZDEMİRCİ Prof. Dr., Ankara Üniversitesi Bilgi ve Belge Yönetimi

Detaylı

T. C. KAMU İHALE KURUMU

T. C. KAMU İHALE KURUMU T. C. KAMU İHALE KURUMU Elektronik İhale Dairesi KALİTE YÖNETİM SİSTEMİ BT Strateji Yönetimi BT Hizmet Yönetim Politikası Sürüm No: 6.0 Yayın Tarihi: 26.02.2015 444 0 545 2012 Kamu İhale Kurumu Tüm hakları

Detaylı

Müşteri Memnuniyeti Ölçümü ve Klasik Pazar Araştırması

Müşteri Memnuniyeti Ölçümü ve Klasik Pazar Araştırması NOBODY S UNPREDICTABLE Müşteri Memnuniyeti Ölçümü ve Klasik Pazar Araştırması 17 Nisan 1008 STF04 1 Müşteri Etkisi Müşteri etkisini gerektiğinde tasarım sürecine kadar geri götüren ve kendisini güncelleyebilen

Detaylı

Datasoft Yazılım Genel Muhasebe Programı Muhasebe Fişlerinin Günlük Birleştirilmesini Açıklayan Kılavuz

Datasoft Yazılım Genel Muhasebe Programı Muhasebe Fişlerinin Günlük Birleştirilmesini Açıklayan Kılavuz Datasoft Yazılım Genel Muhasebe Programı Muhasebe Fişlerinin Günlük Birleştirilmesini Açıklayan Kılavuz Uygulamanın Đçeriği: Datasoft Yazılım Genel Muhasebe Programında muhasebe fişleri, oluşma kaynaklarına

Detaylı

www.labristeknoloji.com

www.labristeknoloji.com www.labristeknoloji.com İçerik Üretici Profili Bilişim Güvenlik Sektörü Hakkında Ürünler ve Hizmetler Rekabet Avantajları Şirket Performansı Hedeflerimiz 02.09.2009 www.labristeknoloji.com 2 İçerik Üretici

Detaylı

Yaz.Müh.Ders Notları #4 1

Yaz.Müh.Ders Notları #4 1 YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ Şubat 2012 Yrd.Doç.Dr. Yunus Emre SELÇUK 1 NESNEYE YÖNELİK ÇÖZÜMLEMENİN TEMELLERİ Çözümleme (Analiz): Bir şeyi anlayabilmek için parçalarına ayırmak. Sistemi anlamaya yönelik çalışmalardan

Detaylı

ARGUS Plus Version 1.0.1 ERP Sistemi

ARGUS Plus Version 1.0.1 ERP Sistemi ARGUS Plus Version 1.0.1 ERP Sistemi ERP'ye Bakış ve ARGUS Plus Zaman içinde firmalar geliştikçe, iş yapış şekilleri değişmekte ve ihtiyaçları artmaktadır. Bir çok gelişen firma, gerçekleştirdikleri operasyonel

Detaylı

İŞLETMELERDE İŞ SÜREÇ YÖNETİMİ (BPM) UYGULAMASI. Hazırlayanlar Fatma Didem GÜRKAN Endüstri Mühendisi Ahmet Alper ÇALIŞKAN Endüstri Mühendisi

İŞLETMELERDE İŞ SÜREÇ YÖNETİMİ (BPM) UYGULAMASI. Hazırlayanlar Fatma Didem GÜRKAN Endüstri Mühendisi Ahmet Alper ÇALIŞKAN Endüstri Mühendisi İŞLETMELERDE İŞ SÜREÇ YÖNETİMİ (BPM) UYGULAMASI Hazırlayanlar Fatma Didem GÜRKAN Endüstri Mühendisi Ahmet Alper ÇALIŞKAN Endüstri Mühendisi 4 Haftalık Ajanda 1. Hafta: Örneklerle BPM-ERP İlişkisi 2. Hafta:

Detaylı

BİLGİ GÜVENLİĞİ. İsmail BEZİRGANOĞLU İdari ve Mali İşler Müdürü Türkeli Devlet Hastanesi

BİLGİ GÜVENLİĞİ. İsmail BEZİRGANOĞLU İdari ve Mali İşler Müdürü Türkeli Devlet Hastanesi BİLGİ GÜVENLİĞİ İsmail BEZİRGANOĞLU İdari ve Mali İşler Müdürü Türkeli Devlet Hastanesi 2015 20.10.2012 tarihli Resmi Gazete de yayımlanan Ulusal Siber Güvenlik Çalışmalarının Yürütülmesi, Yönetilmesi

Detaylı

BİLİŞİM SİSTEMLERİ GÜVENLİĞİNDE YENİ EĞİLİMLER

BİLİŞİM SİSTEMLERİ GÜVENLİĞİNDE YENİ EĞİLİMLER BİLİŞİM SİSTEMLERİ GÜVENLİĞİNDE YENİ EĞİLİMLER Dr. Hayrettin Bahşi bahsi@uekae.tubitak.gov.tr 11 Mart 2010 Gündem Bulut Hesaplama Sistemleri ve Bilgi Güvenliği Güvenli Yazılım Geliştirme Hayat Döngüsü

Detaylı

Enterprise Resource Planning - ERP - Kurumsal kaynak planlaması ya da iş letme kaynak planlaması,

Enterprise Resource Planning - ERP - Kurumsal kaynak planlaması ya da iş letme kaynak planlaması, Enterprise Resource Planning - ERP - Kurumsal kaynak planlaması ya da iş letme kaynak planlaması, işletmelerde mal ve hizmet üretimi için gereken işgücü, makine, malzeme gibi kaynakların verimli bir şekilde

Detaylı

Varlık davranış modeli: Bu aşama her entity ye etki eden durumların tanımlandığı, modellendiği ve dokümante edildiği süreçtir.

Varlık davranış modeli: Bu aşama her entity ye etki eden durumların tanımlandığı, modellendiği ve dokümante edildiği süreçtir. Yapısal Sistem Analiz ve Tasarım Metodu SSADM waterfall model baz alınarak uygulanan bir metottur. İngiltere de kamusal projelerde 1980 lerin başında kullanılan sistem analizi ve tasarımı konularındaki

Detaylı

bilişim ltd İş Zekâsı Sistemi

bilişim ltd İş Zekâsı Sistemi BI İş Zekâsı Sistemi Bilişim Ltd. 1985 te kurulan Bilişim Ltd, Türkiye nin üstün başarıyla sonuçlanmış önemli projelerine imza atan öncü bir yazılımevi ve danışmanlık kurumu dur. Önemli kuruluşların bilgi

Detaylı

DEĞERLİ İŞ ORTAĞIMIZ,

DEĞERLİ İŞ ORTAĞIMIZ, SAFEPLAN DEĞERLİ İŞ ORTAĞIMIZ, FİLO YÖNETİMİ KONUSUNDA HİZMET SAĞLAYICI MARKA OLARAK HEDEFİMİZ, KİRALIK ARAÇLARINIZI MAKSİMUM FAYDAYLA KULLANMANIZDIR. BU SEBEPLE FİLONUZUN BAKIM VE ONARIM İHTİYAÇLARINI

Detaylı

Avrupalı liderler baskıcı, Türk liderler ise dostane

Avrupalı liderler baskıcı, Türk liderler ise dostane Avrupalı liderler baskıcı, Türk liderler ise dostane Dünyada yaşanan ekonomik kriz liderlik stillerinde de değişikliğe yol açtı. Hay Group'un liderlik stilleri üzerine yaptığı araştırmaya göre, özellikle

Detaylı

İlaçla-İlgili Sorunlar için Sınıflandırma

İlaçla-İlgili Sorunlar için Sınıflandırma İlaçla-İlgili Sorunlar için Sınıflandırma (14.01.2010 da revize edilmiştir) 2003-2010 Pharmaceutical Care Network Europe Foundation Vakıf, sınıflandırmanın kullanım ve validasyon sonuçları konusunda bilgilendirildiği

Detaylı

İlk Yıllar Öğrenim Çerçevesi ile. canlı uygulama

İlk Yıllar Öğrenim Çerçevesi ile. canlı uygulama İlk Yıllar Öğrenim Çerçevesi ile canlı uygulama İlk Yıllar Öğrenim Çerçevesi Uygulamasına Dayanan Kaynaklar projesine, Eğitim Çalışma ve İşyeri İlişkileri Bakanlığı aracılığıyla Avustralya Hükümeti tarafından

Detaylı

Bursa Teknik Üniversitesi. Sürekli Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi. Başvuru Dosyası

Bursa Teknik Üniversitesi. Sürekli Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi. Başvuru Dosyası Bursa Teknik Üniversitesi Sürekli Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi Başvuru Dosyası 1. Kurulması önerilen Merkezle ilgili üniversitede faaliyet gösteren bölümler ve bu bölümlerde uygulanmakta olan lisans

Detaylı

METEOROLOJİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ

METEOROLOJİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ METEOROLOJİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ VATANDAŞ MEMNUNİYET ANKETİ/ANKETLERİ DEĞERLENDİRME RAPORU STRATEJİ GELİŞTİRME DAİRESİ BAŞKANLIĞI Haziran 214 1 Sayfa İçindekiler 1 ANKETE/ANKETLERE İLİŞKİN GENEL BİLGİLER...

Detaylı

Karar Verme ve Pazarlama Bilgisi: Yönetim Kurulu Odasına Giden Yol

Karar Verme ve Pazarlama Bilgisi: Yönetim Kurulu Odasına Giden Yol Karar Verme ve Pazarlama Bilgisi: Yönetim Kurulu Odasına Giden Yol Bilgi pazarındaki sert rekabet ortamı pazarlama araştırması endüstrisinin müşterilerin bilgi ihtiyaçlarına daha fazla yoğunlaşmasını gerektiriyor.

Detaylı

11/10/14. Yeni ürün geliştirme stratejisi Yeni ürün geliştirme süreci Yeni ürün geliştirme yönetimi Ürün yaşam döngüsü stratejileri

11/10/14. Yeni ürün geliştirme stratejisi Yeni ürün geliştirme süreci Yeni ürün geliştirme yönetimi Ürün yaşam döngüsü stratejileri Yeni ürün geliştirme stratejisi Yeni ürün geliştirme süreci Yeni ürün geliştirme yönetimi Ürün yaşam döngüsü stratejileri Kullanılan Kaynaklar: - Mucuk, İ. (2012). Pazarlama İlkeleri. Türkmen Kitabevi

Detaylı

T.C. MİLLÎ EĞİTİM BAKANLIĞI Eğitim Teknolojileri Genel Müdürlüğü

T.C. MİLLÎ EĞİTİM BAKANLIĞI Eğitim Teknolojileri Genel Müdürlüğü T.C. MİLLÎ EĞİTİM BAKANLIĞI Eğitim Teknolojileri Genel Müdürlüğü Sayı : B.08.0.ETG.0.65.01.00-604.99-6400 Konu : ThinkQuest Eğitim Portalı Proje Yarışması. 06/04/2009 Bakanlığımız ile Oracle Eğitim Vakfı

Detaylı

Oturum aç butonuna tıklayın.

Oturum aç butonuna tıklayın. Adım 1 Oturum açın. Oturum aç butonuna tıklayın. Adım 1 Oturum açın. Kullanıcı adınızı ve şifrenizi yazın. İpucu: Eğer şifrenizi hatırlayamazsanız, Şifrenizi mi unuttunuz? istemini kullanın. Adım 2 Profilinizi

Detaylı

WORLD OF LANGUAGE ACADEMY IELTS SINAVI ÖNEMLİ TAVSIYELER. www.wola.com.tr

WORLD OF LANGUAGE ACADEMY IELTS SINAVI ÖNEMLİ TAVSIYELER. www.wola.com.tr IELTS SINAVI ÖNEMLİ TAVSIYELER IELTS TAVSİYE : Genel Okuma-Araştırma Bir konu hakkında daha fazla bir şey öğrenmek için araştırma yapmak anlamına gelir. İnternet arama motorları bu konuyu oldukça kolay

Detaylı

Enerji dağıtım sistemlerini boyutlandırmanın akıllı yolu, üstelik TÜRKÇE olarak! Kolay, hızlı ve güvenli www.siemens.com/sdbasic

Enerji dağıtım sistemlerini boyutlandırmanın akıllı yolu, üstelik TÜRKÇE olarak! Kolay, hızlı ve güvenli www.siemens.com/sdbasic Enerji dağıtım sistemlerini boyutlandırmanın akıllı yolu, üstelik TÜRKÇE olarak! Kolay, hızlı ve güvenli simaris design basic www.siemens.com/sdbasic SIMARIS design basic ile amacınıza odaklanın Binalarda

Detaylı

DAVRANIŞ KURALLARI VE ETİK DEĞERLER DİKKATLİ İLETİŞİM POLİTİKASI

DAVRANIŞ KURALLARI VE ETİK DEĞERLER DİKKATLİ İLETİŞİM POLİTİKASI DAVRANIŞ KURALLARI VE ETİK DEĞERLER DİKKATLİ İLETİŞİM POLİTİKASI DİKKATLİ İLETİŞİM POLİTİKASI Bu politika, çalışanların ve yetkililer, yöneticiler, danışmanlar ve vekiller dâhil olmak üzere, Magna adına

Detaylı

Proje Adı: Taksi Mobil Uygulaması Araştırması Araştırma Şirketi: Xsights Araştırma ve Danışmanlık Araştırma Veren:BiTaksi Veri Toplama

Proje Adı: Taksi Mobil Uygulaması Araştırması Araştırma Şirketi: Xsights Araştırma ve Danışmanlık Araştırma Veren:BiTaksi Veri Toplama Proje Adı: Taksi Mobil Uygulaması Araştırması Araştırma Şirketi: Xsights Araştırma ve Danışmanlık Araştırma Veren:BiTaksi Veri Toplama Firması:Xsights Araştırma ve Danışmanlık Araştırmanın Künyesi Bu araştırma,

Detaylı

İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK FAKÜLTESİ. AKILLI FİYAT ARAMA MOTORU TiLQi.NET

İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK FAKÜLTESİ. AKILLI FİYAT ARAMA MOTORU TiLQi.NET İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK FAKÜLTESİ AKILLI FİYAT ARAMA MOTORU TiLQi.NET Bitirme Ödevi Kadir Kemal Dursun 040000643 Hakan Demirtaş 040000684 Bölüm : Bilgisayar Mühendisliği Anabilim

Detaylı

ETİK KURALLARI REHBERİ

ETİK KURALLARI REHBERİ ETİK KURALLARI REHBERİ Anıl Etiği Kuralları MÜKEMMELLİK Söz verdiğimiz şekilde müşterilerimize olan görevlerimizi yerine getirmek ve beklenenin ötesinde değer katmak. Yeni fikirler üretme, sürekli öğrenme

Detaylı

Bilgisayarda Programlama. Temel Kavramlar

Bilgisayarda Programlama. Temel Kavramlar Bilgisayarda Programlama Temel Kavramlar KAVRAMLAR Programlama, yaşadığımız gerçek dünyadaki problemlere ilişkin çözümlerin bilgisayarın anlayabileceği bir biçime dönüştürülmesi / ifade edilmesidir. Bunu

Detaylı

KOBİ EĞİTİMLERİ HALİM ALTINIŞIK GÜVENLİK-KİŞİSEL GELİŞİM-YÜZ OKUMA UZMANI

KOBİ EĞİTİMLERİ HALİM ALTINIŞIK GÜVENLİK-KİŞİSEL GELİŞİM-YÜZ OKUMA UZMANI KOBİ EĞİTİMLERİ HALİM ALTINIŞIK GÜVENLİK-KİŞİSEL GELİŞİM-YÜZ OKUMA UZMANI KOBİ EĞİTİMLERİ Yaşanan ekonomik gelişmeler sonrasında büyük işletmeler uyum sorunu yaşarken, küçük ve orta ölçekli işletmeler

Detaylı

VERİ MADENCİLİĞİNE BAKIŞ

VERİ MADENCİLİĞİNE BAKIŞ VERİ MADENCİLİĞİNE BAKIŞ İçerik Veri Madenciliği Neden Veri Madenciliği? Veri ve Veri Madenciliğinin Önemi Günümüzde Kullanılan Veri Madenciliğinin Çeşitli İsimleri Veri Madenciliği Nedir? Neden Veri Madenciliği?

Detaylı

ÜRETİMDE SONLU KAPASİTE ÇİZELGELEME VE YAZILIMIN ÖNEMİ! Üretim ve Planlama Direktörü

ÜRETİMDE SONLU KAPASİTE ÇİZELGELEME VE YAZILIMIN ÖNEMİ! Üretim ve Planlama Direktörü ÜRETİMDE SONLU KAPASİTE ÇİZELGELEME BİLAL AKAY Üretim ve Planlama Direktörü 1 Üretim planlama yazılımı denince birçoğumuzun aklına ilk gelen, MRP/ERP grubundaki yazılımlardır. Genellikle Üretim Planlama

Detaylı

Konvansiyonel Yangın Paneli 500 Serisi Alfabe Kadar Kolay

Konvansiyonel Yangın Paneli 500 Serisi Alfabe Kadar Kolay Konvansiyonel Yangın Paneli 500 Serisi Alfabe Kadar Kolay 2 Kurulumu, Konfigürasyonu, Bakımı ve Kullanımı Kolay bir Yangın Paneli. Bütün dedektör alanları için durum göstergeli LCD ekran Kolay konfigürasyon

Detaylı

KALİTE YÖNETİM SİSTEMİ İş Sürekliliği

KALİTE YÖNETİM SİSTEMİ İş Sürekliliği T. C. KAMU İHALE KURUMU Elektronik İhale Dairesi KALİTE YÖNETİM SİSTEMİ İş Sürekliliği İş Sürekliliği Yönetim Sistemi Politikası Sürüm No: 5.0 Yayın Tarihi: 11.05.2014 444 0 545 2012 Kamu İhale Kurumu

Detaylı

Tedarik Zinciri Yönetimi -Bileşenler, Katılımcılar, Kararlar- Yrd. Doç. Dr. Mert TOPOYAN

Tedarik Zinciri Yönetimi -Bileşenler, Katılımcılar, Kararlar- Yrd. Doç. Dr. Mert TOPOYAN Tedarik Zinciri Yönetimi -Bileşenler, Katılımcılar, Kararlar- Yrd. Doç. Dr. Mert TOPOYAN Tedarik Zinciri Bileşenleri Tedarik zincirlerinde üç temel bileșenden söz edilebilir: Aktörler: Tedarik zinciri

Detaylı

KAZAN KAZAN FELSEFESİ CRM

KAZAN KAZAN FELSEFESİ CRM KAZAN KAZAN FELSEFESİ CRM SÜHEYLA ŞENOĞLU Müşteri İlişkileri Yöneticisi 1 21. yüzyılı yaşamaya başladığımız, şaşırtıcı ve hızlı değişimlerin yaşandığı dünyada geleneksel pazarlama anlayışını değiştirmek

Detaylı

MERHABA. Techlife size teknolojiyi kullanırken hayatınızda sevdiklerinizle daha fazla vakit geçirme fırsatını yakalamakta katkıda bulunmak istiyor.

MERHABA. Techlife size teknolojiyi kullanırken hayatınızda sevdiklerinizle daha fazla vakit geçirme fırsatını yakalamakta katkıda bulunmak istiyor. İÇİNDEKİLER MERHABA ŞİRKET TANIMI BİLGİSAYAR DONANIM YAZILIM İNTERNET HİZMETLERİ BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ DANIŞMANLIK TEKNİK SERVİS SINAV DEĞERLENDİRMELERİ ÇÖZÜM ORTAKLARI REFERANSLAR MERHABA Eğitim sektörüne

Detaylı

UYUMSOFT BAĞIMSIZ E-DEFTER PLATFORMU / PROBAR KONNEKTÖRÜ PROBLEM ÇÖZÜMLERİ

UYUMSOFT BAĞIMSIZ E-DEFTER PLATFORMU / PROBAR KONNEKTÖRÜ PROBLEM ÇÖZÜMLERİ UYUMSOFT BAĞIMSIZ E-DEFTER PLATFORMU / PROBAR KONNEKTÖRÜ PROBLEM ÇÖZÜMLERİ İçindekiler 1. eadaptör ürününde Seçili Kayıtlarını İptal Et işlemi yaptım. Bu ne demektir?:... 3 2. Yevmiye Fişleri Hiç Gelmiyor?

Detaylı

BİLGİ GÜVENLİĞİ BİLİNÇLENDİRME EĞİTİMİ www.bilgimikoruyorum.org.tr

BİLGİ GÜVENLİĞİ BİLİNÇLENDİRME EĞİTİMİ www.bilgimikoruyorum.org.tr BİLGİ GÜVENLİĞİ BİLİNÇLENDİRME EĞİTİMİ www.bilgimikoruyorum.org.tr PROJE HAKKINDA Bilgimi Koruyorum e Öğrenme Projesi DPT tarafından desteklenmiş olan Ulusal Bilgi Sistemleri Programı kapsamında gerçekleştirilmiş

Detaylı

Site İçi SEO. İçindekiler

Site İçi SEO. İçindekiler İçindekiler HIZLI BIR SITE İÇI SEO DENETIMI KONTROL LISTESI... 3 BU E-KITAP KIMLERE HITAP EDIYOR?... 4 YENI BAŞLAYAN SEO UZMANLARI... 4 İÇERIK PAZARLAMACILARI / TEKNIK BILGI BIRIKIMI OLMAYAN ÇEVRIMIÇI

Detaylı

BİLGİ GÜVENLİĞİ YÖNETİMİ POLİTİKASI

BİLGİ GÜVENLİĞİ YÖNETİMİ POLİTİKASI KOD BY. PO.01 YAY. TRH 16.12.2015 REV. TRH REV. NO SAYFA NO 1/7 1. Amaç BGYS politikası, T.C. Sağlık Bakanlığı, TKHK İstanbul Anadolu Kuzey Genel Sekreterliği bünyesinde yürütülen bilgi güvenliği yönetim

Detaylı

Maltepe Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı Yönetimi (END 210)

Maltepe Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı Yönetimi (END 210) Maltepe Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı Yönetimi (END 210) GENEL DERS BİLGİLERİ Öğretim Elemanı : Öğr.Gör. Erdal GÜVENOĞLU Ofis : MUH 312 Ofis Saatleri : Pazartesi: 14:00 14:50, Salı:

Detaylı

KOBİ'lerde Sözleşme ve Risk Yönetimi. Almanca-Türkçe Anket. Marmara Üniversitesi İstanbul / SRH Hochschule Berlin

KOBİ'lerde Sözleşme ve Risk Yönetimi. Almanca-Türkçe Anket. Marmara Üniversitesi İstanbul / SRH Hochschule Berlin KOBİ'lerde Sözleşme ve Risk Yönetimi Almanca-Türkçe Anket Marmara Üniversitesi İstanbul / SRH Hochschule Berlin A. Genel Sorular Hakkınızda; 1. Şirket bünyesindeki göreviniz nedir? (Birden fazla cevap

Detaylı

AKINSOFT NetFoto. Yardım Dosyası. Doküman Versiyon : 1.01.01 Tarih : 27.12.2010. Sayfa-1. Copyright 2010 AKINSOFT

AKINSOFT NetFoto. Yardım Dosyası. Doküman Versiyon : 1.01.01 Tarih : 27.12.2010. Sayfa-1. Copyright 2010 AKINSOFT AKINSOFT Yardım Dosyası Doküman Versiyon : 1.01.01 Tarih : 27.12.2010 Sayfa-1 1- ÇALIŞMA ŞEKLİ HAKKINDA KISA BİLGİ AKINSOFT programı tüm fotoğraf sütüdyolarına hitap etmektedir. A-) Güvenli hızlı ve çok

Detaylı

Tedarik Zinciri Yönetimi

Tedarik Zinciri Yönetimi Tedarik Zinciri Yönetimi -Tedarik Zinciri Ağı Tasarımı- Yrd. Doç. Dr. Mert TOPOYAN Ağ tasarımı, tedarik zinciri açısından üç karar düzeyini de ilgilendiren ve bu düzeylerde etkisi olan bir konudur. Zincirin

Detaylı

ÇÖZÜM BİLGİSAYAR KOLAY RANDEVU RANDEVU WEB SERVİSLERİ YAZILIM FİRMALARI ENTEGRASYON KILAVUZU 22.12.2006. Sürüm: 1.0

ÇÖZÜM BİLGİSAYAR KOLAY RANDEVU RANDEVU WEB SERVİSLERİ YAZILIM FİRMALARI ENTEGRASYON KILAVUZU 22.12.2006. Sürüm: 1.0 KOLAY RANDEVU RANDEVU WEB SERVİSLERİ YAZILIM FİRMALARI ENTEGRASYON KILAVUZU 22.12.2006 Sürüm: 1.0 2006-2007 Çözüm Bilgisayar www.cozumbil.com.tr cozum@cozumbil.com.tr İÇİNDEKİLER 1.GİRİŞ...3 1.1 GENEL

Detaylı

BÖLÜM 2. Bilişim Sistemleri, İş Süreçleri ve İşbirliği. Doç. Dr. Serkan ADA

BÖLÜM 2. Bilişim Sistemleri, İş Süreçleri ve İşbirliği. Doç. Dr. Serkan ADA BÖLÜM 2 Bilişim Sistemleri, İş Süreçleri ve İşbirliği Doç. Dr. Serkan ADA İş Süreçleri - 1 İş süreçleri, bir ürün yada hizmet üretmek için gerekli olan faaliyetlerin bir derlemesidir. İşletme performansı

Detaylı

Kullanıcı Sözleşmesi. 1. Kullanım Yetkisi. 2. e-eğitim platformuna giriş. Nasıl e-learning platformuna giriş yapabilirim?

Kullanıcı Sözleşmesi. 1. Kullanım Yetkisi. 2. e-eğitim platformuna giriş. Nasıl e-learning platformuna giriş yapabilirim? Kullanıcı Sözleşmesi Olympus e-eğitim platformu (https://elearning.olympus-europa.com), Olympus Europa Holding GmbH ve Avrupa Olympus Grup Şirketleri (liste için burayı - http://www.olympus-europa.com

Detaylı

Kayıtlı e-posta (KEP) güvenli e- posta hizmetidir ve bu yönü ile standart e- posta sistemlerinden ayrılır.

Kayıtlı e-posta (KEP) güvenli e- posta hizmetidir ve bu yönü ile standart e- posta sistemlerinden ayrılır. İçindekiler Kayıtlı E- Posta (KEP) Nedir?... 2 Kayıtlı E- Posta (KEP) Hizmetini Kimler Sunar?... 2 Kayıtlı E- Posta Özellikleri Nelerdir?... 2 Kayıtlı E- Posta Neden Güvenli ve Hukuken Geçerlidir?... 3

Detaylı