İMKB Hizmetler, Mali, Sınai ve Teknoloji Endeksleri Arasındaki İlişkinin Belirlenmesi

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "İMKB Hizmetler, Mali, Sınai ve Teknoloji Endeksleri Arasındaki İlişkinin Belirlenmesi"

Transkript

1 S. Duran, A. Şan / Sosyal Bller Araşıraları Dergs, 1, (2006): İMKB Hzeler, Mal, Sına ve Tenolo Endesler Arasında İlşnn Belrlenes Serap Duran a Asuan Şan b Öze Bu çalışada, IMKB sına, al, zeler ve enolo endesler arasında volale eleşnn varlığı ve yönü Teuz 2000 den Nsan 2004 dönene adar olan günlü verler ullanılara araşırılışır. Endeslern volaleler EGARCH odelyle elde edlş ve EGARCH dan elde edlen oşullu varyanslar volale yerne ullanılışır. Endesler arasında lşnn es edlesnde sınırlandırılaış VAR odel ullanılışır. VAR odelnden elde edlen sonuçlara göre endesler arasında anlalı br volale eleşnn olduğu görülüşür. Anaar Keleler: EGARCH, VAR, Volale, IMKB Endesler Absrac In s sudy, e exsence of volaly spllover and s drecon beween IMKB sevces, fınancıal, ındusral and ecnology ndexes was nvesgaed based on daly daa fro July 2000 o Aprl İndexes volaly obaned fro Exponenal Auoregressve Condonal Heerosedascy (EGARCH) odel and, condonal varances obaned fro EGARCH odel were proxed for e volales. Vecor Auoregressve (VAR) odel was used o es volaly spllover aong e ndexes. Accordng o resuls obaned fro e VAR odel, was found a ere exs volaly spllover beween IMKB ndexes. Key Words: EGARCH, VAR, Volaly, IMKB Indexes. a Araş Gör, Gazosanpaşa Ünverses, İİBF, Toa, serapduran@gop.edu.r b Gazosanpaşa Ünverses, İİBF, Toa, AsuanSan@sbc.co.r 57

2 S. Duran, A. Şan / Sosyal Bller Araşıraları Dergs, 1, (2006): Grş Borsada dalgalanaların yüse oluşu, rsen açan yaırıcıları porföy oluşururen daa dal olaya ve farlı endeslerden porföy oluşuraya yöneleedr. Yaırıcılar ve porföy yönecler, porföy oluşura aşaasında fnansal araçların gerler, volaleler ve brbrleryle eleşn dae alırlar. Herang br endesn sap olduğu seörde eydana geleblece br rz, o endesn volalesn arırasının öesnde dğer endeslere volale geçşllğ yapablr. Örneğn, geçşe olduğu gb, banacılı seöründe eydana gelen br rz al seörü ve buna bağlı olara da al endes volalesn doğrudan eler. Endesler arasında volale geçşllğ olası duruunda dğer endesler al endesen dolaylı olara eleneblr. Bu şelde endesler arasında geçşll olası, yaırıcıların rs elne ees açısından öneldr. Çalışada esas alınan zaan dlnde ( ), endesler arasında güçlü br volale geçşllğnn varlığı poez es edlşr. Bu çalışanın aacı, İsanbul Menul Kıyeler Borsası (IMKB) sına, al, zeler ve enolo endesler arasında volale eleşnn varlığını ve yönünü esp eer. Çalışada, EGARCH (Exponenal Generalzed Auoregressve Condonal Heeroscedascy) ve VAR (Vecor- Auoregressve) eonoer yöneler ullanılış ve zaan apsaı olara yılları arası IMKB günlü verler alınışır. Elde edlen sonuçlar, leraüre ve borsa yaırıcılarının ararlarına aıda bulunası beleneedr. 2. Leraür Taraası Hsse seneler arasında volaley nceleyen brço çalışa yapılışır. Bu çalışalar daa ço uluslar arası sse sened pyasalarında gerler arasında volaley nceleyen çalışalardır. Scwer (1997) ABD de sse senelernn gerlernn volaleler le İnglere, Alanya, Japonya, Avusuralya ve Kanada da sse senelernn gerlernn volaleler arasında arşılaşıra yapış, 1987 rznden sonra on yıllı süre çnde volalelern ço düşü olduğunu oraya oyuşur. Suleann (2003) Avrupa ve Aera da sse sened pyasalarında 2000 yılından sonra eydana gelen rzler nceleş, Aera da 58

3 S. Duran, A. Şan / Sosyal Bller Araşıraları Dergs, 1, (2006): NASDAQ-100 endesnn Fransa da IT.CAC endes üzernde güçlü es olduğu sonucuna varışır. Prearane ve Bala (2003) yılları arasında Avrupa, Asya ve Kuzey Aera sse sened pyasaları arasında volale geçşllğn nceleş, Sngapur ve Hong Kong sse sened pyasasında sse sened gerlernn volalelernn önel ölçüde brle aree eğn ve volale geçşllğnn üçü pyasalardan egeen pyasalara doğru olduğunu oraya oyuşlardır. Paev ve Kanaryan (2003) Asya ve Rusya fnansal rzlernn, Ora Avrupa sse sened pyasasının volalesnde değşlğe neden olup oladığını, dör Ora Avrupa sse sened pyasasını ullanara dönen apsayan verlerle nceleşler ve Asya rznn Ora Avrupa pyasalarında Rusya rznden daa ağır elere sap olduğunu görüşlerdr. Aeer (2005) alı Asya sse sened pyasasında enegrasyonu ve ABD, İnglere, Sngapur ve Hong Kong pyasalarından Güney ve Doğu Asya pyasalarına doğru ger ve volalede geçşll olup oladığını EGARCH odeln ullanara nceleşr. He gelşş (ABD ve İnglere) e de gelşee olan (Hong Kong ve Sgapur) pyasaların Güney ve Doğu Asya sse sened pyasaları çn önel olduğu yönünde güçlü delller elde eşr. Ha (2003) KOSPI ve S&P 500 endeslernn açılış ve apanış gerlern ullanara ABD ve Kore pyasalarında sse senelernn gerlernde ve volalelernde gecel geçşll olup oladığını araşırış ve Kore pyasalarından Aera pyasalarına doğru gecel volale geçşllğnn olduğunu anca Aera dan Kore ye doğru böyle br lşnn oladığını buluşur. Io ve Ln (1993) yılları arası verlerden yararlanara Japonya ve Aera sse sened pyasasında gerler, volaleler ve şle ac arasında eleş nceleşlerdr. Çapraz pyasalarda sse senelernn eşanlı orelasyonlarının eleş çnde olduğu görülüş, pyasa arasında gecel volale ve geçşll bulunaaışır. New Yor sse sened gerlernn Toyo sse sened gerler üzernde E 1987 de yapısal br değş es görülüşür. Lee vd. (2000) Çn de dör sse sened pyasasında gerler ve volaleler arasında lşy nceleşler, belenen ger ve belenen rs 59

4 S. Duran, A. Şan / Sosyal Bller Araşıraları Dergs, 1, (2006): arasında erang br lş oladığı ve sse sened gerlernn rassal yürüyüş göseredğ sonucunu elde eşlerdr. Acer ve Racne (1999) New Yor sse sened borsası bleş endes, S&P 500 endes ve Torano 35 endesn ullanılara sse senelernn gelecee ora fyalarını MGARCH odelyle an eşler ve volaleler arasında pozf, yüse orelasyon görülüşür. Darra ve Benao (2003) Aera, İnglere, Alanya, Japonya ve Türye (IMKB) sse sened pyasaları arasında sse sened gers ve volale lşsn analz eşler, Aera ve İnglere pyasalarının, IMKB çn volale geçşllğ onusunda önel br ayna olduğunu, Aera ve İnglere gb gelşş pyasanın IMKB gb gelşee olan pyasalar üzernde srar ve fnansal gelş sağlayan e eydana gerdğn buluşlardır. Yavan ve Aybar (1998) IMKB gerlernde volalenn varlığını ve yapısını döne günlü endes değerlern ullanara nceleşlerdr. Bu pyasada öngörüleblen br yapıda volalenn varlığına şare eşlerdr. Ayrıca ısa dönel oynalığın, uzun dönel oynalıan önel derecede büyü olduğu ve uzun dönel oynalığa ulaşa ızının ço yavaş olduğu yönünde sonuçlar elde eşlerdr. Puonen (1995) Fnlandya, İsvçre ve Fnlandya ya a fuure pyasa endesler arasında ısa döne bağılılığını ARCH odeln ullanara araşırış, Fnlandya sse seneler pyasalarından, İsvçre pyasasına doğru güçlü br lş olduğu bulunuşur. Dör bölüden oluşan çalışanın devaı şu şeldedr; üçüncü bölüde ullanılan aeryal ve yöneler açılanış, dördüncü bölüde çalışanın bulgularına yer verlş, beşnc ve son bölüde se elde edlen sonuçlar yorulanışır. 3. Maeryal ve Yöne 3.1. Maeryal Çalışada ullanılan günlü verler Teuz 2000-Nsan 2004 dönen apsaaadır ve Türye Cuurye Merez Banası eleron ver dağıı ssenden alınışır. Tenolo endes IMKB de Teuz 2000 arnde şle göreye başladığı çn çalışada ullanılan verler bu aren baren ele alınışır. Model uygulanadan önce sse senelernn gerler şu forülle esaplanışır; R=[(log(P ) log(p 1 )]*100. Burada R gerler, P 60

5 S. Duran, A. Şan / Sosyal Bller Araşıraları Dergs, 1, (2006): Tablo 1.Tanılayıcı İsasler, Günlü Verler ( ) Endesler Oralaa S. Sapa Çarpılı Basılı Jarque- Bera Prob. Hzeler * Mal * Sına * Tenolo * No: * serler noral dağılışır poez %1 anlalılı düzeynde reddedlşr. Prob. Jarque-Bera norall es olasılı değerlerdr. sse sened fyalarını, P 1 br önce döne sse seneler fyalarını gösereedr. Tablo 1 de uygulaada ullanılan serlern anılayıcı sasler verleedr. Jarqua-Bera saslerne baıldığında verlern aaının noral dağıladığı görüleedr. Bu duru bze, lerde ullanılaca analzlerde paraer olayan eslern ön planda uulası gereğn gösereedr Yöne Durağanlı Tesler Çalışada ullanılan ver se zaan sers olduğundan ele alındıları döne çersnde durağan olup oladılarının ncelenes gereeedr. Durağan olayan serlern denlelere onulası gerçee olayan lşlern varış gb görünesne neden olaadır. Genellle de sad zaan serler durağan değldr. Yan serlern oralaaları, varyansları ve ovaryansları zaana bağlı olara değşeedr. Durağanlı eslernde yaygın olara br ö esler ullanılaadır. Br ö eslernde sernn br ö çerp çeredğ araşırılır. Ser br ö çerrse durağan değldr. Bu nedenle analze alınan serlern l önce durağanlıları es edlş ve durağan olayan serlern durağan ale gerles ve analze durağan şelde aılası sağlanışır. Çalışada ele 61

6 S. Duran, A. Şan / Sosyal Bller Araşıraları Dergs, 1, (2006): alınan zaan serlernn durağanlıları, durağanlı eslernde yaygın olara ullanılan Genşlelş Dcey-Fuller (1979) (ADF) ve Pllps-Perron (1988) (PP) br ö esleryle es edlşr. Pllps-Perron es ADF esne göre bazı farlılılar çerr ve paraer br es oladığından noral dağılı gösereyen serlerde daa sağlılı sonuçlar elde edlesne an verr. Br ö eslernn sonuçları Tablo 2 de verlşr. Tablo 2 de görüldüğü gb ü değşenler br ö es sonuçlarına göre %1, %5, %10 anlalılı düzeynde durağandır. Tablo 2. IMKB Endes Serlernn Durağanlı Tesler Serler Hzeler Mal Sab ADF Trend ve Sab Hçbr Sab PP Trend ve Sab Hçbr Sına Tenolo No: Null poez serler durağan değldr. EGARCH Model Sab oralaa ve varyanslı oladılarından dolayı çoğu eono zaan serlernn odelleesnde blnen yöneler yeerl olaaaadır. Bundan dolayı yen bazı açılılar çeren yöneler önerleedr. Bu yönelerden br, ooregressf oşullu değşen varyans (ARCH) odel olara blnp, bu onuya yönel çalışalar Engle (1982) arafından başlaılışır. ARCH yönenn Engle arafından oraya aılasından sonra farlı ürevler gelşrlşr. Bunlardan br uygulaada genş yer bulan, belrszlğn ölçüünde ullanılan genelleşrlş ARCH (GARCH) (Bollerslev, 1986) odeldr. GARCH odeller varyansın zaan çnde an edleblr yapısını borsa verler üzernde analz eeye yönel odellerdr. Anca sandar GARCH odellernn eslğ de bulunaadır. Örneğn GARCH odeller ser oşullu varyans varsayıı le aree eeedr. Oysa bu 62

7 S. Duran, A. Şan / Sosyal Bller Araşıraları Dergs, 1, (2006): varsayıın doğru oladığı ve volalenn şolara arşı aser olara cevap verdğ dda edleedr (Nelson, 1990; Crse 1982; Scwer, 1989). Pagan ve Scwer (1990) ve Nelson (1991) arafından gelşrlen üsel GARCH (EGARCH) odelnn GARCH odelne göre avanaları, ü paraere üelernde oşullu varyansa pozflğ sağlaası ve volalede aser ey elde eeze an anıasıdır. Çalışada, endeslern volalelernn elde edlesnde EGARCH odel ullanılış ve EGARCH dan elde edlen oşullu varyanslar volale yerne ullanılışır. Çalışada ncelenen IMKB endesler aşağıda gb odellenşr: ve r 0 α ε = 1 R = α R (1) 2 ( ) ε N σ log Ω 1 0, q p 2 2 ( σ ) = exp α 0 αg( z 1) b log( σ 1) = 1 = 1 (2) g ( z ) z [ z E z ] = θ (3) Yuarıda eşllerde R gery, ε soas aa ern, Ω 1-1 dönende blg sen, σ 2 oşullu varyansı, z sandarlaşırılış aa ern ( ε /σ ), ε nn sıfır oralaa ve σ 2 varyansla noral dağılı göserdğ varsayılır. Eşl (1), şarlı oralaa eşlğ, r nnc dereceden ooregressf sürec [AR(r)] olara belrlenşr. Tande, endes serler çn opu gece değerler Aae Inforaon Creron (AIC) ullanılara Tablo 3 de görüldüğü gb gece değerler zeler endes çn 1, enolo çn 2 bulunuşur. Mal ve sına endesler çn gece ullanılaışır. Tanden elde edlen aa erler arasında bağılılı olup oladığı Lung- 63

8 S. Duran, A. Şan / Sosyal Bller Araşıraları Dergs, 1, (2006): Box es ullanılara es edlş ve aa erler arasında bağılılı oladığı oraya çıışır. Eşl (2), oşullu varyans eşlğ, EGARCH ı (p,q) esl eeedr. EGARCH a göre, varyans end gece değerlerne ve sandarlaşırılış aa erne ( ε /σ ) oşulludur. Volalenn alıcılığı (sürellğ) ölçüleedr. Bu oplaın ula değernn üçü olası alıcılığın az olduğunu gösereedr. Eşl (3) de nc ısı, [ E ] z p b = 1 le z, ARCH esn çereedr. θ paraeres, ARCH esnn aser olasına zn verr ve sassel olara önel bulunan θ değer aser br enn var olduğunu göserr. Tablo 3 de endesler çn an edlen EGARCH sonuçları verlşr. Bulunan b paraereler ü endesler çn sassel olara anlalı çıışır. Yan EGARCH le an edlen oşullu varyanslar volale yerne ullanılablr. Tan edlen θ paraeres se zeler, sına ve enolo endesler çn anlalı çıışır. Yan ssee gelen negaf br şo volaley aynı büyülüe pozf br şoan daa fazla eleeedr. VAR Model Çalışada ullanılan büün serlern durağan, dolayısıyla şarlı varyansların da durağan olası ve değşenlern çsel olası nedenyle endesler arasında lşnn ncelenesnde ve yönünün belrlenesnde sınırlandırılaış VAR (Vecor Auoregressve) odel ullanılışır. Gelenesel eonoer odellere alernaf olara, Ss (1980) arafından gelşrlen VAR analz, değşenler arasında arşılılı lşler oraya çıara aacıyla ullanılaadır. VAR yalaşıı son yıllarda brço uygulaalı çalışada erc edlen br yöne oluşur. VAR yöne, odelde yer alan değşenlern üünü çsel abul eder ve önceden elde edlen blglere veya eorye dayanara oluşurulan sınırlayıcı şarları çerez. Bu 64

9 S. Duran, A. Şan / Sosyal Bller Araşıraları Dergs, 1, (2006): Tablo 3. EGARCH Model Tan Sonuçları, Günlü Verler ( ) Paraereler Hzeler Mal Sına Tenolo α * * * * (-4.344) (-3.059) (-3.582) (-2.237) α * 0.275* 0.267* 0.238* (4.468) (3.505) (-3.875) (3.674) b 0.953* 0.913* 0.95* 0.913* (66.862) (27.983) (55.078) (18.774) θ ** ** ** (-1.697) (-0.811) (-1.857) (-1.789) AIC (lags) (1) (0) (0) (2) Lung-Box * (0.822) (0.739) (0.307) (0.042) No: *,** sırasıyla %1 ve %10 anlalılı düzeylern, paranez çnde değerler se z değerlern gösereedr. Lags gece değerlern fade eeedr. Lung-Box es aa erler arasında bağılılı olup oladığını es eeedr. Null poez aa erler arasında bağılılı your. Gece sayısı 16 ullanılışır. yönede er br değşen endsnn ve dğer değşenlern gecel değerler le regresyona ab uulur. Yan gece uzunluğu esaplaalar açısından sorun yaraayaca adar üçü faa aa erler arasında ooorelasyona sebep olayaca adar da büyü br sayı olara belrlenr (Kargı ve Terz, 1997). VAR odel yapısı aşağıda denlelerde göserlşr: 65

10 S. Duran, A. Şan / Sosyal Bller Araşıraları Dergs, 1, (2006): = = = = = n q p l T S M H o H H , ε ϕ γ β α α = = = = = n q p l T S M H M M , 0 ε ϕ γ β α β = = = = = n q p l T S M H S S , 0 ε ϕ γ β α γ = = = = = n q p l T S M H T T , 0 ε ϕ γ β α ϕ Çalışada dör değşenl (zeler, al, sına ve enolo endesler) odel ullanılışır. Denlelerde H, M, S, T değşenler sırasıyla zeler, al, sına ve enolo endesler çn EGARCH dan elde edlen şarlı varyansları gösereedr. α, β, γ ve φ paraereler; n, q, p, l gece uzunlularını ve H, ε, M, ε, S, ε, T, ε bağısız, sıfır oralaalı ve sab varyanslı aa erlern fade eeedrler. VAR odel en bas forda ullanılış ve sas baıdan önel bulunan gece değerler odelde ullanılışır. Hesaplanan asayıların pozf sonuç veres, nedensell lşsnn aynı yönlü olduğunu, negaf sonuç veres se ers yönlü olduğunu gösereedr.

11 S. Duran, A. Şan / Sosyal Bller Araşıraları Dergs, 1, (2006): Bulgular Tablo 4 e VAR an sonuçları göserlş olup, sonuçlar %1 ve %5 anla düzeyne göre değerlendrlşr. Tenolo endes endsnn br gece değernden %1 anla düzeynde eleneedr. Ayrıca enolo endes zeler ve al endeslernn sırasıyla ve üç gece değerlernden %1 anla düzeynde eleneedr. Hzeler endes, end gece değerlernden, al, sına endeslernn sırasıyla ve üç ve üçüncü gecelernden %1 anla düzeynde eleneedr. Yne zeler endes, enolo endesnn br gece değernden %5 anla düzeynde eleneedr. Mal endes, enolo endesnn br ve üç, zeler endesnn ve üç gece değernden ve endsnn br, ve üç gece değernden %1 anla düzeynde eleneedr. Sına endes, enolo endesnn br, zeler endesnn ve üç, al endesn ve üç ve endsnn br gece değernden eleneedr. Endesler arasında eleşn yönü se yne Tablo 4 e baara belrleneblr. Bu eleş ap eden geceler baryle volales, pozf veya negaf yönlü olablr. Yan eleş brnc gece değernde negafen, nc gece değernde pozf olablr. Örneğn enolo endes le al endes arasında eleş nc gece değernde negafen, üçüncü gece değernde pozfr. Aynı şelde ze endesnn endsyle olan eleşnn brnc ve nc gece değernde pozf, üçüncü gece değernde negaf olduğu görüleedr. Elde edlen sonuçlara göre eleşn gece değerlernn yönü arasında aynı doğruluda br lş görüleeşr. 67

12 S. Duran, A. Şan / Sosyal Bller Araşıraları Dergs, 1, (2006): Tablo 4. Var an sonuçları TEKCV HIZCV MALCV SANCV TEKCV(-1) 0.928* 0.108** 0.218* 0.149* (15.860) (2,127) (3.549) (3.079) TEKCV(-2) (0.582) (0.644) (0.157) (-0.175) TEKCV(-3) * (-1.267) (-1.509) (-2.783) (-1.655) HIZCV(-1) * (-1.104) (11.908) (-1.639) (-1.387) HIZCV(-2) 0.564* 0.440* 0.524* 0.506* (5.516) (4.918) (4.870) (5.979) HIZCV(-3) * * * * (-5.128) (-4.549) (-3.921) (-5.529) MALCV(-1) * (-0.193) (-0.970) (11.581) (1.464) MALCV(-2) * * * * (-2.572) (-3.427) (-2.804) (-4.160) MALCV(-3) 0.157* 0.236* 0.237* 0.150* (2.487) ( 4.270) ( 3.567) ( 2.866) SANCV(-1) * ( 0.722) ( 1.290) ( 0.159) (10.105) SANCV(-2) (-1.131) ( 0.763) (-0.282) ( 0.446) SANCV(-3) * ( 0.274) (-2.681) (-0.153) (-0.390) C E E-05 ( 5.267) ( 3.163) ( 5.385) ( 2.514) No: *,**, sırasıyla %1 ve %5 anlalılı düzeylern gösereedr. Paranez çnde değerler z sas değerlern gösereedr. TEKCV, HIZCV, MALCV ve SANCV sırasıyla enolo, zeler, al ve sına şarlı varyansları sgeleeedr. 68

13 S. Duran, A. Şan / Sosyal Bller Araşıraları Dergs, 1, (2006): Sonuç ve Önerler Bu çalışada IMKB de şle gören al, sına, zeler ve enolo endesler arasında volale eleş olduğu varsayılara, endesler arasında volale geçşllğ ve bunlar arasında lşnn yönü ncelenşr. Teuz 2000-Nsan 2004 döne günlü endes verler ullanılışır. Model uygulanadan önce sse senelernn gerler esaplanış, endesler arasında volale geçşllğ, EGARCH odelyle elde edlen şarlı varyansların VAR odelnde ullanılasıyla es edlşr. Değşenlern sassel olara sınanasından sonra VAR an sonuçlarına dayanara elde edlen bulgulara göre; al, sına, zeler ve enolo endesler arasında anlalı br eleş olduğunu söyleneblr. Elde edlen bu sonuçlar porföy yönecler ve yaırıcılar açısından dae alınablr. Kaynalar Acer, L. F. ve M. D. Racne (1999), Te Varyng Volaly n Canadan and US Soc Index and Index Fuures Mares: A Mulvarae Analyss, Journal of Fnancal Researc. Aeer, R. (2005), Inegraon of e Sou and Eas Asan Soc Mares, Reurn and Volaly Spllover fro US, UK, Sngapore and Hong Kong usng EGARCH Model ( ) Bollerslev,T.(1986), Generalzed Auoregressve Condonal Heeroscedascy., Journal of Econoercs 31: Crse, A.A. (1982), Te Socasc Beavor of Coon Soc Varances, J.Fnancal Econocs, 10: Darra, A. F. ve O. M. Benao (2003), Inerdependence and Volaly Spllovers under Mare Lberalzaon: Te case of Isanbul Soc Excange. Journal of Busness, Fnance & Accounng 30: Dcey, D., and W. Fuller (1979), Dsrbuons of e Esaors for Auoregressve Te Seres w a Un Roo. Journal of Aercan Sascal Assocaon, 75: Engle, R.F. (1982), Auoregressve Condonal Heerosedasdcy w Esaes of e Varyans of UK İnflaon., Econoerca Ha, S. M. (2003), Transsson of Soc Reurns and Volaly: e case of Korea., KDI scool worng paper seres, scool of publc polcy and anageen.worng paper

14 S. Duran, A. Şan / Sosyal Bller Araşıraları Dergs, 1, (2006): Io, T. ve L. L.Wen (1993), Prce Volaly and Volue Spllovers Beween e Toyo and New Yor Soc Mares., NBER Worng paper No.W4592. p://papers.ssrn.co/sol3/resuls.cf absrac= ( ). Kargı, N. ve H.Terz (1997), Türye de IMKB, Enflasyon, Faz Oranı ve Reel Seör Arasında Nedensell İlşlernn VAR Model le Belrlenes. IMKB Dergs 1/4: Lee, C. F., G. Cen ve O. M. Ru (2001), Soc reurns and volaly on Cna s soc ares, 24 (4), Nelson, D. (1990), Saonary and Perssence n e GARCH (1,1) Model, Econoerc Teory, 6: Nelson, D. (1991), Condonal Heerosedascy n Asse Reurns: A New Approac. Econoerca 59: Pagan, A. ve G. Scwer (1990), Alernave Models for Condonal Soc Volaly.,Journal of Econoercs 45: Paev, P. G. ve N.K. Kanaryan (2003), Soc Mare Volaly Cangs n Cenral Europe caused by Asan and Russan Fnancal Crses., p://ssrn.co/absrac= ( ). Pllps, P., ve P. Peron (1988), Tesng for a Un Roo n Te Seres Regresson. Boera, 65: Prearena, G. ve L.Bala (2003), Soc Mare Volaly: Exanng Nor Aerca, Europa and Asa., p://papers.ssrn.co/sol3/resuls.cf absrac= ( ). Puonen, V. (1995), Inernaonal Transsson of Volaly beween Soc and Soc İndex Fuure Mares., Journal of Inernaonal Fnancal Mares, Insuons & Money, Vol 5.(2/3). Scwer, G.W.(1997), Soc Mare Volaly:Ten Years Afer e Cras., p://papers.ssrn.co/sol3/resuls.cf absrac=44639 ( ). Scwer, G.W.(1989), Wy does Soc Mare Volaly Cange Over Te?, J.Fnance, 94: Ss, C.A. (1980), Macroeconocs and Realy.,Econoerca, 48:1-48 Suleıann R.(2003), New Tecnology Soc Mare İndexes Conagon:A VAR-dcc MVGARCH Approac., Noe De Recerce İDHE-MORE n Yavan, Z.A ve B. Aybar (1998), İMKB de Oynalı, IMKB Dergs, 2(6):

İMKB BİLEŞİK 100 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ ANALYSIS OF ISTANBUL STOCK EXCHANGE 100 INDEX S RETURN VOLATILITY ABSTRACT

İMKB BİLEŞİK 100 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ ANALYSIS OF ISTANBUL STOCK EXCHANGE 100 INDEX S RETURN VOLATILITY ABSTRACT İsanbul Tcare Ünverses Sosyal Blmler Dergs Yıl:7 Sayı:3 Bahar 008 s.339-350 İMKB BİLEŞİK 00 ENDEKSİ GETİRİ VOLATİLİTESİNİN ANALİZİ Ünal H. ÖZDEN ÖZET Fnansal serlerde, aşıdıkları özellkler nedenyle doğrusal

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ. χ 2 Kİ- KARE TESTLERİ. Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIBAY PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ- KARE TESTLERİ Doç.Dr. Al Kemal ŞEHİRLİOĞLU Araş.Gör. Efe SARIAY Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı,

Detaylı

DOĞUŞ ÜNİVERSİTESİ DERGİSİ DOĞUŞ UNIVERSITY JOURNAL Altı ayda bir yayımlanır / Published bi-annually. ISSN 1302-6739 ; e-issn 1308-6979

DOĞUŞ ÜNİVERSİTESİ DERGİSİ DOĞUŞ UNIVERSITY JOURNAL Altı ayda bir yayımlanır / Published bi-annually. ISSN 1302-6739 ; e-issn 1308-6979 DOĞUŞ ÜNİVERSİTESİ DERGİSİ DOĞUŞ UNIVERSITY JOURNAL Alı ada br aılanır / Publsed b-annuall. ISSN 302-6739 ; e-issn 308-6979 Sab / Owner: Doğuş Ünverses Adına Reör Prof. Dr. Ma UYSAL Yaın Kurulu / Edoral

Detaylı

KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ

KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ ÖET Nedm DİKMEN * aman sers verler ullanılan br regresyon denlemnde açılayıcı değşen n yalnız şmd değerler değl, geçmş (gecmel) değerler de yer

Detaylı

NWSA-Social Sciences Received: May 2013 NWSA ID: 2013.8.4.3C0117 Accepted: October 2013 E-Journal of New World Sciences Academy

NWSA-Social Sciences Received: May 2013 NWSA ID: 2013.8.4.3C0117 Accepted: October 2013 E-Journal of New World Sciences Academy ISSN: 306-3/308-7444 Saus : Orgnal Sudy NWSA-Socal Scences Receved: May 203 NWSA ID: 203.8.4.3C07 Acceped: Ocober 203 E-Journal of New World Scences Acadey Burak Çaurdan Paukkale Unversy bcaurdan@pau.edu.r

Detaylı

Koşullu Varyans Modelleri: İmkb Serileri Üzerine Bir Uygulama

Koşullu Varyans Modelleri: İmkb Serileri Üzerine Bir Uygulama Çukurova Ünverses İİBF Dergs Cl:15.Sayı:.Aralık 11 ss.1-18 Koşullu Varyans Modeller: İmkb Serler Üzerne Br Uygulama Condııonal Varıance Models: An Alıcaıon on Isanbul Sock Exchange Serıes H.Alan Çabuk

Detaylı

Döviz Piyasasının Etkinliği: Türkiye için Bir Analiz

Döviz Piyasasının Etkinliği: Türkiye için Bir Analiz EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cl: 4 Sayı: 4 Em 204 ss. 62-636 Dövz Pyasasının Enlğ: Türye çn Br Analz Effcency of The Foregn Exchange Rae Mare: An Analyss for Turey Burcu BERKE, Burcu ÖZCAN

Detaylı

Doğrudan Yabancı Yatırım ile Endüstri-içi Ticaret Arası İlişkiler: Türkiye nin Ulaşım Araçları Sektörü Üzerine Bir Analiz

Doğrudan Yabancı Yatırım ile Endüstri-içi Ticaret Arası İlişkiler: Türkiye nin Ulaşım Araçları Sektörü Üzerine Bir Analiz SESSION 1 Doğrudan Yabancı Yaırı le Endüsr-ç Tcare Arası İlşkler: Türkye nn Ulaşı Araçları Sekörü Üzerne Br Analz (2006-2013) Foregn Drec Invesen and Inra-Indusry Trade: Causaly Analyss of Transpor Equpen

Detaylı

MAKROİKTİSAT (İKT209)

MAKROİKTİSAT (İKT209) MAKROİKTİSAT (İKT29 Ders 6: IS-LM Prof. Dr. Ferda HALICIOĞLU İtsat Bölümü Syasal Blgler Faültes İstanbul Medenyet Ünverstes Derste İncelenen Konular Mal pyasasında denge: IS eğrs Para pyasasında denge:

Detaylı

FAZ ORANI, GETR FARKI VE EKONOMK BÜYÜME. INTEREST RATE, YIELD SPREAD and ECONOMIC GROWTH

FAZ ORANI, GETR FARKI VE EKONOMK BÜYÜME. INTEREST RATE, YIELD SPREAD and ECONOMIC GROWTH . Ulsal sa Kongres / 0- ba 008 / DEÜ BF sa Bölümü / zmr-türye FAZ ORANI, GETR FARKI VE EKONOMK BÜYÜME Prof. Dr. Rahm Yama Ar. Gör. Ban Tanr$över ÖZET Uzn ve sa vadel faz oranlar aras nda far leraürde ger

Detaylı

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU

ÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU 6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız

Detaylı

PETROL FİYATLARI İLE BORSA İSTANBUL UN KAPANIŞ FİYATLARI ARASINDAKİ SAKLI İLİŞKİNİN ANALİZİ

PETROL FİYATLARI İLE BORSA İSTANBUL UN KAPANIŞ FİYATLARI ARASINDAKİ SAKLI İLİŞKİNİN ANALİZİ Selçuk Ünverses İksad ve İdar Blmler Faküles Sosyal ve Ekonomk Araşırmalar Dergs (The Journal of Socal and Economc Research) ISSN: 1303 8370 / Ekm 2013 / Yıl: 13 / Sayı: 26 PETROL FİYATLARI İLE BORSA İSTANBUL

Detaylı

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları

ÇEV 314 Yağmursuyu ve Kanalizasyon. Nüfus Projeksiyonları ÇEV 34 Yağmursuyu ve Kanalzasyon üfus Projesyonları Yrd. oç. r. Özgür ZEYA hp://cevre.beun.edu.r/zeydan/ üfus Projesyonları Tasarımı yapılaca olan alyapı projesnn (analzasyon, yağmursuyu analları vb.),

Detaylı

Anlık ve Ortalama Güç

Anlık ve Ortalama Güç ALTERNATİF AK-Dere Analz Bölü-4 AC Güç Anlık Güç Oralaa güç Güç fakörü Akf, reakf güç Kpleks güç Reakf güç düzele (Kpanzasyn aksu akf güç ransfer Anlık Güç, p( (herhang br ank güç p Anlık e Oralaa Güç

Detaylı

MANYETİK OLARAK STABİLİZE EDİLMİŞ AKIŞKAN YATAKLARDA KÜTLE AKTARIM KATSAYILARININ İNCELENMESİ

MANYETİK OLARAK STABİLİZE EDİLMİŞ AKIŞKAN YATAKLARDA KÜTLE AKTARIM KATSAYILARININ İNCELENMESİ MANYETİK OLAAK STABİLİZE EDİLMİŞ AKIŞKAN YATAKLADA KÜTLE AKTAIM KATSAYILAININ İNCELENMESİ Metn ŞENGÜL, Ahet. ÖZDUAL* Şeker Enttüü Etegut/ANKAA; *H.Ü. Kya Mühendlğ Bölüü Beytepe/ANKAA ÖZET Bu çalışanın

Detaylı

ANOVA. CRD (Completely Randomized Design)

ANOVA. CRD (Completely Randomized Design) ANOVA CRD (Completely Randomzed Desgn) Örne Problem: Kalte le blgnn, ortalama olara, br urumun üç farlı şehrde çalışanları tarafından eşt olara algılanıp algılanmadığını test etme amacıyla, bu üç şehrde

Detaylı

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ

PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ PARAMETRİK OLMAYAN HİPOTEZ TESTLERİ Kİ-KARE KARE TESTLERİ Populasyonun nceledğmz br özellğnn dağılışı blenen dağılışlardan brsne, Normal Dağılış, t Dağılışı, F Dağılışı, gb br dağılışa uygun olduğu durumlarda

Detaylı

Türk İmalat Sanayinde İstihdam, İhracat ve Kapasite Kullanım Oranı İlişkisi: Panel Koentegrasyon

Türk İmalat Sanayinde İstihdam, İhracat ve Kapasite Kullanım Oranı İlişkisi: Panel Koentegrasyon Türk İmala Sanaynde İshdam, İhraca ve Kapase Kullanım Oranı İlşks: Panel Koenegrasyon Seçkn SUNAL Elçn AYKAÇ Absrac In hs sudy he relaon beween employmen fgures and expors and capacy ulzaon of frms ha

Detaylı

Dış Ticaretin Büyüme Üzerine Etkileri: Bir Panel Veri Analizi

Dış Ticaretin Büyüme Üzerine Etkileri: Bir Panel Veri Analizi Uluslararası Alanya İşlee Faküles Dergs Inernaonal Journal of Alanya Faculy of Busness Yıl:202, C:4, S:3, s. 8-9 Year:202, Vol:4, No:3, s. 8-9 Dış Tcaren Büyüe Üzerne Ekler: Br Panel Ver Analz Effecs of

Detaylı

2.a: (Zorunlu Değil):

2.a: (Zorunlu Değil): Uygulaa 5-7:.7 6 7 Baar Yarıyılı Jeodezk Ağlar e Uygulaaları UYGULAMA FÖYÜ,..7.a: (Zorunlu Değl: Yanına arılaayan br kule yükeklğnn trgonoetrk yükeklk belrlee yönteyle eaplanaı UYGULAMA.b : (Zorunlu C3

Detaylı

Polinom Filtresi ile Görüntü Stabilizasyonu

Polinom Filtresi ile Görüntü Stabilizasyonu Polno Fltres le Görüntü Stablzasonu Fata Özbek, Sarp Ertürk Kocael Ünverstes Elektronk ve ab. Müendslğ Bölüü İzt, Kocael fozbek@kou.edu.tr, serturk@kou.edu.tr Özetçe Bu bldrde vdeo görüntü dznnde steneen

Detaylı

TÜRKİYE HİSSE SENEDİ PİYASASINDA RASYONEL KÖPÜKLER: SAKLI EŞ BÜTÜNLEŞME YAKLAŞIMI

TÜRKİYE HİSSE SENEDİ PİYASASINDA RASYONEL KÖPÜKLER: SAKLI EŞ BÜTÜNLEŞME YAKLAŞIMI TÜRKİYE HİSSE SENEDİ PİYASASINDA RASYONEL KÖPÜKLER: SAKLI EŞ BÜTÜNLEŞME YAKLAŞIMI ÖZ Şeref BOZOKLU * Fama ZEREN ** Bu çalışmada Borsa İsanbul hsse sened pyasasında rasyonel köpüklern varlığı Ocak 1998-Nsan

Detaylı

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL. Frekans Dağılımı Oluşturma Adımları VERİLERİN SUNUMU. Verilerin Özetlenmesi ve Grafikle Gösterilmesi VERİLERİN SUNUMU GM-0 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Br çalışadan elde edlen verler ha ver ntelğndedr. Ha verlerden blg ednek zor ve zaan alıcıdır. Ha verler çok karaşık durudadır. Verlern düzenlenes

Detaylı

Piyasanın Rengi Global

Piyasanın Rengi Global ABD G. Amerka Avrupa Perfer Gelşen Asya Ayrıntılar çn hartaya tıklayınız Avrupa (Çekrdek) Euro Stoxx -1,4% İngltere -1,7% Almanya -1,1% Fransa -1,3% Gelşen Ülkeler Türkye 2,1% Rusya -3,5% Polonya 1,4%

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) VARYANS ANALİZİ İ örne ortalaması arasında farın önem ontrolü, örne büyülüğüne göre z veya testlernden bryle yapılır. Bu testlerle, den fazla örne ortalamasını brlte test etme ve aralarında farın önem

Detaylı

AB BORÇ KRİZİ VE BUNUN TÜRK DIŞ TİCARETİNE OLAN ETKİLERİ

AB BORÇ KRİZİ VE BUNUN TÜRK DIŞ TİCARETİNE OLAN ETKİLERİ AB BORÇ KRİZİ VE BUNUN TÜRK DIŞ TİCARETİNE OLAN ETKİLERİ Musafa ÖZTÜRK Yrd. Doç. Dr. Fah Ünverses, İİBF, Uluslararası Tcare Bölümü Osman Nur ARAS Doç. Dr. Fah Ünverses, İİBF, Uluslararası Tcare Bölümü

Detaylı

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = σ i2. Eşit Varyans. Hata. Zaman Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Eşt Varyans Y X Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = σ Farklı Varyans Zaman Farklı Varyans le Karşılaşılan Durumlar Kest Verlernde. Kar dağıtım

Detaylı

Ticari Bankalarının Yerli ve Yabancı Bankalar Açısından Performansları ve Performans Sürekliliklerinin Analizi: Türkiye Ölçeği (2002-2012 ÖZET

Ticari Bankalarının Yerli ve Yabancı Bankalar Açısından Performansları ve Performans Sürekliliklerinin Analizi: Türkiye Ölçeği (2002-2012 ÖZET Tcar Banalarının Yerl ve Yabancı Banalar Açısından Performansları ve Performans Sürelllernn Analz: Türye Ölçeğ (2002-202) Selahattn KOÇ* Azz BAĞCI ** Al SÖZDEMİR *** ÖZET Son yıllarda yaşanan üreselleşme

Detaylı

DOĞRUDAN SERMAYE YATIRIMLARI, TİCARİ DIŞA AÇIKLIK VE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE VE BRICS ÜLKELERİ ÖRNEĞİ

DOĞRUDAN SERMAYE YATIRIMLARI, TİCARİ DIŞA AÇIKLIK VE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE VE BRICS ÜLKELERİ ÖRNEĞİ Doğuş Ünverses Dergs 7 () 206 83-95 DOĞRUDAN SERMAYE YATIRIMLARI TİCARİ DIŞA AÇIKLIK VE EKONOMİK BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE VE BRICS ÜLKELERİ ÖRNEĞİ THE RELATIONSHIP BETWEEN FOREIGN DIRECT INVESTMENT

Detaylı

Finansal Varlık Fiyatlama Modelleri Çerçevesinde Piyasa Risklerinin Hesaplanması: Parametrik Olmayan Yaklaşım

Finansal Varlık Fiyatlama Modelleri Çerçevesinde Piyasa Risklerinin Hesaplanması: Parametrik Olmayan Yaklaşım Bankacılar Dergisi, Sayı 6, 007 Finansal Varlık Fiyatlaa Modelleri Çerçevesinde Piyasa Risklerinin Hesaplanası: Paraetrik Olayan Yaklaşı Yrd. Doç. Dr. Kutluk Kağan Süer Aycan Hepsağ Bu çalışada, 05/01/000

Detaylı

FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ

FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ FARKLI REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE BETA KATSAYISI ANALİZİ M.Ensar YEŞİLYURT (*) Flz YEŞİLYURT (**) Özet: Özellkle uzak verlere sahp ver setlernn analz edlmesnde en küçük kareler tahmnclernn kullanılması sapmalı

Detaylı

Mamografide Şüpheli Kitle Adayı Bölgelerin Belirlenmesi

Mamografide Şüpheli Kitle Adayı Bölgelerin Belirlenmesi Mamografde Şüphel Kle Adayı Bölgelern Belrlenmes Burçn KURT a, Vasf V. NABİYEV b, Kemal TURHAN a a Byosas ve Tıp Blşm AD, Karadenz Ten Ünverses, Trabzon b Blgsayar Mühendslğ AD, Karadenz Ten Ünverses,

Detaylı

En Küçük Etkili Doz Düzeyini Belirleme Yöntemlerinin Karşılaştırmaları

En Küçük Etkili Doz Düzeyini Belirleme Yöntemlerinin Karşılaştırmaları S Ü Fen Fa Fen Derg Sayı 36 () 83-94, KONYA En Küçü Etl Doz Düzeyn Belrleme Yöntemlernn Karşılaştırmaları Murat HÜSREVOĞLU, Hamza GAMGAM * Gaz Ünverstes, Fen Edebyat Faültes, İstatst Bölümü, Tenoullar,

Detaylı

TEDARİKÇİNİN SÜREÇLERİNİ İYİLEŞTİRME AMAÇLI TEDARİKÇİ SEÇİM PROBLEMİ

TEDARİKÇİNİN SÜREÇLERİNİ İYİLEŞTİRME AMAÇLI TEDARİKÇİ SEÇİM PROBLEMİ Endüstr Mühendslð Dergs Clt: 23 Sayý: Sayfa: (4-5) YA/EM 200 Özel Sayısı TEDARİKÇİNİN SÜREÇLERİNİ İYİLEŞTİRME AMAÇLI TEDARİKÇİ SEÇİM PROBLEMİ Burcu GÖKALP, Banu SOYLU 2 * Merez Çel AŞ 2 Ercyes Ünverstes,

Detaylı

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

İSTATİSTİK DERS NOTLARI Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü uutokkan@balkesr.edu.tr İSTATİSTİK DERS OTLARI Yrd. Doç. Dr. Uut OKKA Hdrolk Anabl Dalı Balıkesr Ünverstes Balıkesr Ünverstes İnşaat Mühendslğ Bölüü İnşaat Mühendslğ

Detaylı

Avrupa Birliği ve Türkiye de Mali Saydamlığın Panel Veri Yöntemi ile Analizi

Avrupa Birliği ve Türkiye de Mali Saydamlığın Panel Veri Yöntemi ile Analizi EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cl: Özel Sayı 0 ss. 59-73 Avrupa Brlğ ve Türkye de Mal Saydamlığın Panel Ver Yönem le Analz Fscal Transparency of he European Unon and Turkey wh Panel Daa Analyss

Detaylı

Ü Ğ Ğ ŞŞ ş Ğ ö Ğ ç ö ö ş ş ş ö ö ç ö ş Ç Ğ Ğ ç ş Ğ ş ç ö ş ç ş ş ö ö ş ö ş Ü ş ş ş ç ç Ü ş ş ö ş ş ö ş ş ş ö ç ş ö ş ş ö ş ş ç Ş ş ö ş ş ö ö Ç ç Ş ş ç ş ş ş ç ş ş ç ş ş ş ş ö ş ö ö ş ş ş ş ç ş ş ş ş ç

Detaylı

İŞ, GÜÇ, ENERJİ BÖLÜM 8

İŞ, GÜÇ, ENERJİ BÖLÜM 8 İŞ, GÜÇ, EERJİ BÖÜ 8 ODE SORU DE SORUARI ÇÖZÜER 5 Cise eti eden sür- tüne uvveti, IFI0 ür F α F T W (F ür ) (Fcosα (g Fsinα)) düzle Ya pı lan net iş de ğe ri α, ve ütleye bağ lı dır G düzle 00,5 G0 0 I

Detaylı

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans

Farklı Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 Eşit Varyans Farklı Varyans Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans Y X 1 Farklı Varyans Hata Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Farklı Varyans Zaman EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern

Detaylı

Enflasyon Hedeflemesi Sürecinde Para Talebi İstikrarının ARDL Modeli Yaklaşımı İle Analizi: Türkiye ve Endonezya Örneği

Enflasyon Hedeflemesi Sürecinde Para Talebi İstikrarının ARDL Modeli Yaklaşımı İle Analizi: Türkiye ve Endonezya Örneği Enflasyon Hedeflemes Sürecnde ara Taleb İskrarının ARDL Model Yaklaşımı İle Analz: Türkye ve Endonezya Örneğ Musa ATGÜR Dokora Öğrencs Ege Ünverses, Sosyal Blmler Ensüsü musaagur@yahoo.com N. Oğuzhan ALTAY

Detaylı

Tek Yönlü Varyans Analizi

Tek Yönlü Varyans Analizi Tek Yönlü Varyan Analz Nedr ve hang durumlarda kullanılır? den fazla grupların karşılaştırılmaı öz konuu e, çok ayıda t-tet nn kullanılmaı, Tp I hatanın artmaına yol açar; Örneğn, eğer 5 grubu kşerl olarak

Detaylı

SAYISAL YÜKSEKLİK MODELLERİNDE KLASİK VE ESNEK HESAPLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

SAYISAL YÜKSEKLİK MODELLERİNDE KLASİK VE ESNEK HESAPLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI TMMOB Harta ve Kadastro Mühendsler Odası, 15. Türye Harta Blmsel ve Ten Kurultayı, 5 8 Mart 015, Anara. SAYISAL YÜKSEKLİK MODELLERİNDE KLASİK VE ESNEK HESAPLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Leyla ÇAKIR*

Detaylı

ş Ü Ö Ü ö Ğ ş ş ş ş ö ş ş ş ş ş ş ş ş ş ş ö ş ş ö ş ş Ğ ö ş ö ş ş ö ş ş ö ö ş ş ö ö ş ö ö ş ö ö ş ö ö ö ö ş ş ö ş ş ş ö ö ö ö ö ş ş ş ö ş ş ö ö ş ş ö ş ö ö ş ş ö ö ö ö ö ş ş ö ö ş ö ö ö ö ş ş ş ş ö ö ş

Detaylı

İ İ Ş İ İ İ İ İ Ö İ Ö İ Ü Ü İ Ü İ Ü Ü Ü Ü Ö Ö Ö İ İ Ö Ö Ü Ü Ü İ Ö Ö Ö İ Ö Ö Ü İ Ü Ü Ş Ş Ş Ü Ş Ş Ü Ş Ö Ö Ö Ü İ İ Ö İ Ş Ş Ş Ş Ş Ş Ş Ş Ş İ Ü Ü Ü Ü Ü İ Ü İ Ş Ş Ö İ Ş İ İ İ İ İ İ İ Ş İ İ İ İ İ İ İ İ

Detaylı

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz; Öre A. Bezer pe 40 güç ayağıı dayama süreler aşağıda gbdr. Geşlelmş reas ablosu oluşuruuz;, 4,7 3, 3,4 3,3 3, 3,9 4, 3,4 4, 3,8 3,7 3,6 3,8 3,7 3,0,,6 3, 3,,6,9 3, 3,0 3,3 4,3 3, 4, 4,6 3, 3,3 4,4 3,9,9

Detaylı

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH

TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr

Detaylı

Faiz oranının rastlantı değişkeni olması durumunda tam hayat ve dönem sigortaları

Faiz oranının rastlantı değişkeni olması durumunda tam hayat ve dönem sigortaları wwwsascleog İsasçle Degs 009-8 İsasçle Degs Fa oaıı aslaı değşe olması duumuda am haya ve döem sgoalaı sa Saıcı Haceee Üveses Fe Faüles İsas Bölümü eelago@haceeeedu Cea dem Haceee Üveses Fe Faüles üeya

Detaylı

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2

Sabit Varyans. Var(u i X i ) = Var(u i ) = E(u i2 ) = s 2 X Sabt Varyans Y Var(u X ) = Var(u ) = E(u ) = s Eşt Varyans EKKY nn varsayımlarından br anakütle regresyon fonksyonu u lern eşt varyanslı olmasıdır Her hata term varyansı bağımsız değşkenlern verlen değerlerne

Detaylı

YARI-ELİPSOİD BİR ENGEL ETRAFINDAKİ AKIŞIN DENEYSEL VE TEORİK İNCELENMESİ

YARI-ELİPSOİD BİR ENGEL ETRAFINDAKİ AKIŞIN DENEYSEL VE TEORİK İNCELENMESİ Isı Blm ve Tenğ Dergs, 8,, 67-73, 008 J. of Thermal Scence and Technology 008 TIBTD Prned n Turey ISSN 1300-3615 YARI-ELİPSOİD BİR ENGEL ETRAFINDAKİ AKIŞIN DENEYSEL VE TEORİK İNCELENMESİ Yücel ÖZMEN* ve

Detaylı

Kollektif Risk Modellemesinde Panjér Yöntemi

Kollektif Risk Modellemesinde Panjér Yöntemi Douz Eylül Üniversitesi İtisadi ve İdari Bilimler Faültesi Dergisi, Cilt:6, Sayı:, Yıl:, ss.39-49. olletif Ris Modellemesinde anér Yöntemi ervin BAYAN İRVEN Güçan YAAR Özet Hayat dışı sigortalarda, olletif

Detaylı

A İSTATİSTİK KPSS-AB-PÖ/2007. 1. X rasgele değişkeninin olasılık fonksiyonu. 4. X sürekli raslantı değişkeninin birikimli dağılım fonksiyonu,

A İSTATİSTİK KPSS-AB-PÖ/2007. 1. X rasgele değişkeninin olasılık fonksiyonu. 4. X sürekli raslantı değişkeninin birikimli dağılım fonksiyonu, . X rasgele değişeninin olasılı fonsiyonu f( x) = c(x + 5), x =,, 0, diğer hâllerde olduğuna göre, c nin değeri açtır? A İSTATİSTİK KPSS-AB-PÖ/007. X süreli raslantı değişeninin biriimli dağılım fonsiyonu,

Detaylı

ANE - AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF

ANE - AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş.DENGELİ EYF AEGON EMEKLİLİK VE HAYAT A.Ş. DENGELİ EMEKLİLİK YATIRIM FONU FON KURULU ÜÇÜNCÜ 3 AYLIK FAALİYET RAPORU Bu rapor AEGON Emekllk ve Hayat A.Ş Dengel Emekllk Yatırım Fonu nun 01.07.2011 30.09.2011 dönemne

Detaylı

Türkiye de Enflasyon ve Döviz Kuru Arasındaki Nedensellik İlişkisi: 1984-2003

Türkiye de Enflasyon ve Döviz Kuru Arasındaki Nedensellik İlişkisi: 1984-2003 Türiye de Enflasyon ve Döviz Kuru Arasındai Nedenselli İlişisi: 1984-2003 The Causal Relationship Between Exchange Rates and Inflation in Turey:1984-2003 Yrd.Doç.Dr. Erem GÜL* Yrd.Doç.Dr. Ayut EKİNCİ**

Detaylı

PARABOLİK KISMİ DİFERANSİYEL DENKLEMLER İÇİN İKİ ZAMAN ADIMLI YAKLAŞIMLAR ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA. Gamze YÜKSEL 1, Mustafa GÜLSU 1, *

PARABOLİK KISMİ DİFERANSİYEL DENKLEMLER İÇİN İKİ ZAMAN ADIMLI YAKLAŞIMLAR ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA. Gamze YÜKSEL 1, Mustafa GÜLSU 1, * Ercyes Ünverses Fen Blmler Ensüsü Dergs 5 - - 45 9 p://fbe.ercyes.ed.r/ ISS -54 PARABOLİK KISMİ DİFERASİYEL DEKLEMLER İÇİ İKİ ZAMA ADIMLI YAKLAŞIMLAR ÜZERİE BİR ÇALIŞMA Gamze YÜKSEL Msafa GÜLS * Mğla Ünverses

Detaylı

İstatistikçiler Dergisi

İstatistikçiler Dergisi www.statstcler.org İstatstçler Dergs (2008 23-32 İstatstçler Dergs YOL AZA ORANLARININ BAYESCİ YALAŞIMLA ANALİZİ Uğur ARABEY Hacettepe Ünverstes Atüerya Bller Bölüü 06800-Beytepe, Anara, Türye uarabey@hacettepe.edu.tr

Detaylı

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

6. Uygulama. dx < olduğunda ( ) . Uygulama Hatırlatma: Rasgele Değşelerde Belee Değer Kavramı br rasgele değşe ve g : R R br osyo olma üzere, ) esl ve g ) ) < olduğuda D ) sürel ve g ) ) d < olduğuda g belee değer der. c R ve br doğal

Detaylı

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI

DENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.

Detaylı

Türkiye de Döviz Kuru Beklentilerinin ve Ülkenin Risk Primindeki Dalgalanmaların Nominal Döviz Kuru Oynaklığı Üzerindeki Etkisi

Türkiye de Döviz Kuru Beklentilerinin ve Ülkenin Risk Primindeki Dalgalanmaların Nominal Döviz Kuru Oynaklığı Üzerindeki Etkisi Türye de Dövz Kuru Belenlernn ve Ülenn Rs Prmnde Dalgalanmaların Nomnal Dövz Kuru Oynalığı Üzernde Es İlay ÖNER BADURLAR Anadolu Ünverses, Esşehr Mesle Yüseoulu e-posa: oner@anadolu.edu.r, Öze Bu çalışmanın

Detaylı

AJANDA LİTERATÜR TARAMASI

AJANDA LİTERATÜR TARAMASI AJANDA İSTANBUL DAKİ HASTANELERDEN TIBBİ ATIKLARIN TOPLANMASI İÇİN ARA TESİSE UĞRAMALI BİR ARAÇ ROTALAMA MODELİ Denz Asen Koç Ünverstes İtsad ve İdar Blmler Faültes Müge Güçlü Koç Ünverstes Endüstr Mühendslğ

Detaylı

GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ

GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ İsanbul Tcare Ünverses Sosal Blmler Dergs Yıl:7 Saı:3 Bahar 2008 s. 89-04 GÜMRÜK BİRLİĞİ SONRASI TÜRKİYE NİN İHRACAT FONKSİYONUNUN TAHMİNİ Cengz AKTAŞ * Vesel YILMAZ ** ÖZET Gelşmeke olan ülkelern ekonomk

Detaylı

DEPREM MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ DEPREME DAYANIKLI YAPI TASARIMI. Tek serbestlik dereceli sistemler. Yapıların yer hareketi etkisindeki titreşimi

DEPREM MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ DEPREME DAYANIKLI YAPI TASARIMI. Tek serbestlik dereceli sistemler. Yapıların yer hareketi etkisindeki titreşimi DEPRE ÜHENDİSİĞİNE GİRİŞ e DEPREE DAANIKI API ASARII Zea Celep İşaa Faüles İsabul e Üerses DEPREE DAANIKI API ASARII Depre aree apıları yer aree esde reş Depre esde beoare yapı elealarıı daraışı Depree

Detaylı

EMO İSTANBUL ŞUBESİ TARAFINDAN HOBİ ELEKTRONİK KURSU İÇİN DERLENMİŞTİR. BOBİNLER

EMO İSTANBUL ŞUBESİ TARAFINDAN HOBİ ELEKTRONİK KURSU İÇİN DERLENMİŞTİR. BOBİNLER EMO İSTANBUL ŞUBESİ TAAFNDAN HOBİ ELEKTONİK KUSU İÇİN DELENMİŞTİ BOBİNLE Bobnler, akara, adren veya karkas olarak adlandırılan yalıkanlar üzerne plask, serak, serkağı spral, helezon, düz, peek şeklnde

Detaylı

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON

PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal

Detaylı

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri

Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri Merkez Eğlm (Yer) Ölçüler Ver setn tanımlamak üzere kullanılan ve genellkle tüm elemanları dkkate alarak ver setn özetlemek çn kullanılan ölçülerdr. Ver setndek tüm elemanları temsl edeblecek merkez noktasına

Detaylı

META ANALİZİNDE HETEROJENLİĞİN SAPTANMASINDA KULLANILAN YÖNTEMLERİN SİMÜLASYON TEKNİĞİ İLE KARŞILAŞTIRILMASI

META ANALİZİNDE HETEROJENLİĞİN SAPTANMASINDA KULLANILAN YÖNTEMLERİN SİMÜLASYON TEKNİĞİ İLE KARŞILAŞTIRILMASI T.C. MERSİN ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİYOİSTATİSTİK VE TIBBİ BİLİŞİM ANABİLİM DALI META ANALİZİNDE HETEROJENLİĞİN SAPTANMASINDA KULLANILAN YÖNTEMLERİN SİMÜLASYON TEKNİĞİ İLE KARŞILAŞTIRILMASI

Detaylı

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems Avalable onlne a www.alphanumercjournal.com alphanumerc journal The Journal of Operaons Research, Sascs, Economercs and Managemen Informaon Sysems Receved: March 0, 017 Acceped: Aprl 19, 017 Publshed Onlne:

Detaylı

Türkiye deki Seçilmiş Bazı Mali Göstergeler Üzerine Bir Koşullu. Değişen Varyans Çözümlemesi

Türkiye deki Seçilmiş Bazı Mali Göstergeler Üzerine Bir Koşullu. Değişen Varyans Çözümlemesi 13 Nisan 015 tarihindeki taslak biçimidir. Lütfen yazarların onayı olmadan herhangi bir alıntı veya gönderme yapmayınız. Türkiye deki Seçilmiş Bazı Mali Göstergeler Üzerine Bir Koşullu Değişen Varyans

Detaylı

ERS-2 Raw Datası için Dönüşüme Dayalı Sıkıştırma

ERS-2 Raw Datası için Dönüşüme Dayalı Sıkıştırma ERS- Raw Datası çn Dönüşüme Dayalı Sııştırma. Göhan. KASAPOĞLU, İrahm. PAPİLA, Bngül YAZGA, Sedef KET İstanul Ten Ünverstes, Eletr-Eletron Faültes, Eletron ve Haerleşme Mühendslğ, 066, Masla, İstanul Tel:

Detaylı

KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ

KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ Ç.Ü. Sosyal Blmler Ensüsü Dergs, Cl 15, Sayı, 6, s.153-168 KOYCK - ALMON YAKLAŞIMI İLE TÜTÜN ÜRETİMİ VE FİYAT İLİŞKİSİ Yrd. Doç. Dr. Nedm DİKMEN Gresun Ünverses Gresun İsad ve İdar Blmler Faüles nedm1963@yahoo.com

Detaylı

AZIRBAYCAN HALK MÜZİGİ MAKAMLARıNDAN RAST MAKAMıNıN İNCILINMESi

AZIRBAYCAN HALK MÜZİGİ MAKAMLARıNDAN RAST MAKAMıNıN İNCILINMESi AZIRBAYCAN HALK MÜZİGİ MAKAMLARıNDAN RAST MAKAMıNıN İNCILINMES Arş. Gör. Yavuz ŞEN* Türl< müzğnde bast mal

Detaylı

İhracat, İthalat ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Nedensellik İlişkileri: Türkiye Örneği

İhracat, İthalat ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Nedensellik İlişkileri: Türkiye Örneği Uluslararası Alanya İşleme Faküles Dergs Inernaonal Journal of Alanya Faculy of Busness Yıl:05, C:7, S:, s. 87-94 Year:05, Vol:7, No:, s. 87-94 İhraca, İhala ve Ekonomk Büyüme Arasındak Nedensellk İlşkler:

Detaylı

ÜÇ BOYUTLU ÇAPRAZ TABLOLARDA LOGARİTMİK DOĞRUSAL ANALİZ: ÇOCUK İŞGÜCÜ DEĞİŞKENLERİ ARASINDAKİ ETKİLEŞİMLER

ÜÇ BOYUTLU ÇAPRAZ TABLOLARDA LOGARİTMİK DOĞRUSAL ANALİZ: ÇOCUK İŞGÜCÜ DEĞİŞKENLERİ ARASINDAKİ ETKİLEŞİMLER Uludağ Ünverstes İtsad ve İdar lmler Faültes Dergs lt XXV, ayı, 006, s. 41-70 ÜÇ OYUTLU ÇPRZ TLOLRD LOGRİTMİK DOĞRUL NLİZ: ÇOUK İŞGÜÜ DEĞİŞKENLERİ RINDKİ ETKİLEŞİMLER erpl ÜLÜL * Özet Kategor verlerde

Detaylı

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:134-4141 Makne Teknolojler Elektronk Dergs 28 (1) 61-68 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Kısa Makale Tabakalı Br Dskn Termal Gerlme Analz Hasan ÇALLIOĞLU 1, Şükrü KARAKAYA 2 1

Detaylı

BANKA KREDİLERİNDE TERS SEÇİM VE AHLAKİ TEHLİKE ETKİSİ

BANKA KREDİLERİNDE TERS SEÇİM VE AHLAKİ TEHLİKE ETKİSİ Doğuş Üniversiesi Dergisi, 6 () 25, 5-23 BANKA KREDİLERİNDE TERS SEÇİM VE AHLAKİ TEHLİKE ETKİSİ THE EFFECT OF ADVERSE SELECTION AND MORAL HAZARD ON BANK LENDING Şehnaz Baır YİĞİTBAŞ Çanaale Onseiz Mar

Detaylı

Kar Payı Politikası ve Yaşam Döngüsü Teorisi: İMKB İmalat Sektöründe Ampirik Bir Uygulama

Kar Payı Politikası ve Yaşam Döngüsü Teorisi: İMKB İmalat Sektöründe Ampirik Bir Uygulama Anadolu Ünverses Sosyal Blmler Dergs Anadolu Unversy Journal of Socal Scences Kar Payı Polkası ve Yaşam Döngüsü Teors: İMKB İmalat Sektöründe Amprk Br Uygulama Dvdend Payout Polcy and Lfe Cycle Theory:

Detaylı

Doğal İşsizlik Oranı mı? İşsizlik Histerisi mi? Türkiye İçin Sektörel Panel Birim Kök Sınaması Analizi

Doğal İşsizlik Oranı mı? İşsizlik Histerisi mi? Türkiye İçin Sektörel Panel Birim Kök Sınaması Analizi EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cl: Sayı: san 0 ss. 05-5 Doğal İşszlk Oranı mı? İşszlk Hsers m? ürkye İçn Sekörel Panel Brm Kök Sınaması Analz Is aural Rae of Unemploymen or Hyseress? Secor-Specfc

Detaylı

Turist Akımında Oynaklık: Türkiye Örneği Volatility in Tourist Inflows: Evidence from Turkey

Turist Akımında Oynaklık: Türkiye Örneği Volatility in Tourist Inflows: Evidence from Turkey 666 INTERNATIONAL CONFERENCE ON EURASIAN ECONOMIES 013 Turist Akımında Oynaklık: Türkiye Örneği Volatility in Tourist Inflows: Evidence from Turkey Assoc. Prof. Dr. Kadir Karagöz (Celal Bayar University,

Detaylı

Koşullu Değişen Varyans Modelleri ile BİST 100 Endeks Getirisi ve Altın Getiri Serisi Volatilitesinin Tahmini

Koşullu Değişen Varyans Modelleri ile BİST 100 Endeks Getirisi ve Altın Getiri Serisi Volatilitesinin Tahmini Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi International Journal of Alanya Faculty of Business Yıl:2014, C:6, S:1, s. 79-90 Year:2014, Vol:6, No:1, s. 79-90 Koşullu Değişen Varyans Modelleri ile BİST

Detaylı

TAHVĐL PĐYASASI OYNAKLIĞININ BELĐRLENMESĐNDE MAKROEKONOMĐK DEĞĐŞKENLERĐN OYNAKLIĞININ ANALĐZĐ

TAHVĐL PĐYASASI OYNAKLIĞININ BELĐRLENMESĐNDE MAKROEKONOMĐK DEĞĐŞKENLERĐN OYNAKLIĞININ ANALĐZĐ Yıl: 26 Sayı: 96 Temmuz 2012 15 Makaleler TAHVĐL PĐYASASI OYNAKLIĞININ BELĐRLENMESĐNDE MAKROEKONOMĐK DEĞĐŞKENLERĐN OYNAKLIĞININ ANALĐZĐ H. Hakan YAVUZ 1* ÖZET Finansal piyasaların işleyişine yönelik dinamiklerin

Detaylı

Türkiye de Kırmızı Et Üretiminin Box-Jenkins Yöntemiyle Modellenmesi ve Üretim Projeksiyonu

Türkiye de Kırmızı Et Üretiminin Box-Jenkins Yöntemiyle Modellenmesi ve Üretim Projeksiyonu Hayvansal Üreim 53(): 3-39, 01 Araşırma Türkiye de Kırmızı E Üreiminin Box-Jenkins Yönemiyle Modellenmesi ve Üreim Projeksiyonu Şenol Çelik Ankara Üniversiesi Fen Bilimleri Ensiüsü Zooekni Anabilim Dalı

Detaylı

Makine Öğrenmesi 10. hafta

Makine Öğrenmesi 10. hafta Makne Öğrenmes 0. hafta Lagrange Optmzasonu Destek Vektör Maknes (SVM) Karesel (Quadratc) Programlama Optmzason Blmsel term olarak dlmze geçmş olsa da bazen en leme termle karşılık bulur. Matematktek en

Detaylı

White ın Heteroskedisite Tutarlı Kovaryans Matrisi Tahmini Yoluyla Heteroskedasite Altında Model Tahmini

White ın Heteroskedisite Tutarlı Kovaryans Matrisi Tahmini Yoluyla Heteroskedasite Altında Model Tahmini Ekonomeri ve İsaisik Sayı:4 006-1-8 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ Whie ın Heeroskedisie Tuarlı Kovaryans Marisi Tahmini Yoluyla Heeroskedasie Alında Model Tahmini

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeler http://ocm.mt.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında blg almak çn http://ocm.mt.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresn zyaret ednz. 18.102

Detaylı

Endüstriyel Metal Piyasasında Piyasa Riskinin Ölçülmesi: Riske Maruz Değer (VaR) Yöntemi İle Bir Uygulama

Endüstriyel Metal Piyasasında Piyasa Riskinin Ölçülmesi: Riske Maruz Değer (VaR) Yöntemi İle Bir Uygulama Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Yıl: Ocak 2015 Cilt-Sayı: 8 (1) ss: 157-170 ISSN: 2148-5801 e-issn 1308-4216 http://dergipark.ulakbim.gov.tr/niguiibfd/ Endüstriyel Metal

Detaylı

MAK 212 - TERMODİNAMİK. ÖDEV 6b-ÇÖZÜM

MAK 212 - TERMODİNAMİK. ÖDEV 6b-ÇÖZÜM MAK - ERMODİNAMİK CRN: 688, 689, 690, 69, 69 00-0 AHAR YARIYILI ÖDEV 6b-ÇÖZÜM S barı adyabatk br türbne 6 Ma baın, 600ºC ıcaklık e 80 / ızla rekte, 50 ka baın, 00ºC ıcaklık e 0 / ızla ıkaktadır. ürbnn

Detaylı

DEĞİŞKENLİK (YAYIKLIK) ÖLÇÜLERİ

DEĞİŞKENLİK (YAYIKLIK) ÖLÇÜLERİ SAÜ 6. BÖLÜM DEĞİŞKELİK (YAYIKLIK) ÖLÇÜLERİ PROF. DR. MUSTAFA AKAL İÇİDEKİLER 1. DEĞİŞKELİĞİ TAIMI VE ÇEŞİTLERİ. AALATİK OLMAYA DEĞİŞKELİK ÖLÇÜLERİ 3. ORTALAMA MUTLAK SAPMA 3.1. Bast Serde Ortalama Mutla

Detaylı

FİNANSAL SERBESTLEŞME SÜRECİNDE TÜRKİYE EKONOMİSİNDE FAİZ VE KUR İLİŞKİSİ

FİNANSAL SERBESTLEŞME SÜRECİNDE TÜRKİYE EKONOMİSİNDE FAİZ VE KUR İLİŞKİSİ KMU ĠĠBF Dergs Yıl:10 Sayı:15 Aralık/2008 FİNANSAL SERBESTLEŞME SÜRECİNDE TÜRKİYE EKONOMİSİNDE FAİZ VE KUR İLİŞKİSİ Öze Doğan UYSAL * Mehme MUCUK ** Volkan ALPTEKĠN *** 1989 yılında alınan 32 Sayılı Karar

Detaylı

30 %30iskonto oranı bulunur.

30 %30iskonto oranı bulunur. Örne 9: 900 TL re eğerl ve 80 gün vael br senen peşn eğer, ç soo üzernen 8000 TL olara hesaplanığına göre uygulanan soo oranı ner? çözü:.yol: =900 TL n=80 gün P 8000TL t=? P..900 8000 80t 8000( 80t).900

Detaylı

ĐMKB MALĐ ve SINAĐ ENDEKSLERĐ NĐN DÖNEMĐ ĐÇĐN GÜNLÜK OYNAKLIĞI NIN KARŞILAŞTIRMALI ANALĐZĐ

ĐMKB MALĐ ve SINAĐ ENDEKSLERĐ NĐN DÖNEMĐ ĐÇĐN GÜNLÜK OYNAKLIĞI NIN KARŞILAŞTIRMALI ANALĐZĐ Đşletme Fakültesi Dergisi, Cilt 12, Sayı 2, 2011, 187-199 ĐMKB MALĐ ve SINAĐ ENDEKSLERĐ NĐN 2002-2010 DÖNEMĐ ĐÇĐN GÜNLÜK OYNAKLIĞI NIN KARŞILAŞTIRMALI ANALĐZĐ Eşref Savaş Başcı * ÖZET Bu çalışmada ĐMKB

Detaylı

MOD SÜPERPOZİSYONU İLE ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM

MOD SÜPERPOZİSYONU İLE ZAMAN TANIM ALANINDA ÇÖZÜM Nur ÖZHENEKCİ O SÜPERPOZİSYONU İLE ZAAN ANI ALANINA ÇÖZÜ Aşağıda açılanaca olan ortogonall özelllernn sağlandığı yapılar çn, zaman tanım alanında çözüm, her mod çn ayrı ayrı yapılıp daha sonra bu modal

Detaylı

VANTİLATÖR TASARIMI. Şekil 1. Merkezkaç vantilatör tipleri

VANTİLATÖR TASARIMI. Şekil 1. Merkezkaç vantilatör tipleri 563 VANTİLATÖR TASARIMI Fuat Hakan DOLAY Cem PARMAKSIZOĞLU ÖZET Bu çalışmada merkezkaç ve eksenel vantlatör tpler çn gelştrlmş olan matematksel modeln çözümünü sağlayan br blgsayar programı hazırlanmıştır.

Detaylı

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının 1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell

Detaylı

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t :

HAFTA 13. kadın profesörlerin ortalama maaşı E( Y D 1) erkek profesörlerin ortalama maaşı. Kestirim denklemi D : t : HAFTA 13 GÖLGE EĞİŞKENLERLE REGRESYON (UMMY VARIABLES) Gölge veya kukla (dummy) değşkenler denen ntel değşkenler, cnsyet, dn, ten reng gb hemen sayısallaştırılamayan ama açıklanan değşkenn davranışını

Detaylı

DESTEK VEKTÖR MAKİNE TABANLI BULANIK SİSTEMLER, YENİ BİR GÜRBÜZ SINIFLAYICI VE REGRESÖR TASARIMI

DESTEK VEKTÖR MAKİNE TABANLI BULANIK SİSTEMLER, YENİ BİR GÜRBÜZ SINIFLAYICI VE REGRESÖR TASARIMI .C. IRA ÜNİVERSİESİ EN BİİMERİ ENSİÜSÜ DESEK VEKÖR MAKİNE ABANI BUANIK SİSEMER, YENİ BİR GÜRBÜZ SINIAYICI VE REGRESÖR ASARIMI Aşegül UÇAR ez Yönetler Pro. Dr. Yaup DEMİR Pro. Dr. Cünet GÜZEİŞ DOKORA EZİ

Detaylı

Türkiye nin Buğday Üretimi Đçin Bir Öngörü Modeli: VAR Yaklaşımı

Türkiye nin Buğday Üretimi Đçin Bir Öngörü Modeli: VAR Yaklaşımı Türye nn Buğday Ürem Đçn Br Öngörü Model: VAR Yalaşımı Ahme ÖZÇELĐK Selma KAYALAK O. Oran ÖZER ÖZET Ürem ararını belrleyen en öneml faör fyaır. Türye de buğday ürem marı üzernde fyaların es, VAR (Veör

Detaylı

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür.

Kİ-KARE TESTLERİ. şeklinde karesi alındığında, Z i. değerlerinin dağılımı ki-kare dağılımına dönüşür. Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ Örnekleme yoluyla elde edlen rakamların, anakütle rakamlarına uygun olup olmadığı; br başka fadeyle gözlenen değerlern teork( beklenen) değerlere uygunluk

Detaylı

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems Avalable onlne a www.alphanumerournal.om alphanumer ournal The Journal of Operaons Researh, Sass, Eonomers and Managemen Informaon Sysems Volume 3, Issue 2, 2015 2015.03.02.STAT.08 Absra OUTLIERS IN SURVIVAL

Detaylı