ÖNCE DAĞIT SONRA TOPLA

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "ÖNCE DAĞIT SONRA TOPLA"

Transkript

1 YA/EM 2007 Dokuz Eylül Üniversitesi, Temmuz 2007 ÖNCE DAĞIT SONRA TOPLA PROBLEMLERĐNDE ARAÇ ROTALAMA ĐÇĐN TAMSAYILI KARAR MODELLERĐ Barış KEÇECĐ Đmdat KARA Başkent Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü/ANKARA

2 Sunum Planı Problem Tanımı Kaynaklarda Önce Dağıt Sonra Topla Araç Rotalama Problemi Uygulama Alanları Problemin Bileşenleri Önerilen Karar Modelleri Sayısal Analizler Sonuç ve Öneriler Kaynaklar

3 Problem Tanımı Bir coğrafi bölgede müşteriler, Ürün Dağıtılacak Müşteriler ve Ürün Toplanacak Müşteriler olmak üzere iki alt kümeye ayrılsın. ÖNCE DAĞIT SONRA TOPLA ARAÇ ROTALAMA PROBLEMĐ Dağıtım planının, araçların önce dağıtım yapılacak müşterilere, sonrada ürün (ÖDST DST-ARP) toplanacak müşterilere uğrayarak depoya dönmeleri şeklinde yapılmak istenmesi halinde, araç rotalama probleminin özel bir türü ortaya çıkar.

4 Kaynaklarda Önce Dağıt Sonra Topla Araç Rotalama Problemi Đlk çalışma Deif ve Bodin in 1984 yılında yaptıkları ve Clarke-Wright tasarruf yönteminin uzantısı olan, sezgisel bir algoritmaya dayanmaktadır. Jordan ve Burns (1984), toplama olduğu durumların terminal yerleşimleri üzerindeki etkisini inceleyerek bir yöntem geliştirmiştir. Golden (1985) ekleme tabanlı bir sezgisel yaklaşım önermiştir.

5 Kaynaklarda Önce Dağıt Sonra Topla Araç Rotalama Problemi Goetschalckx ve Horsley (1986) boşluk dolduran eğriler kavramına dayanan bir sezgisel yaklaşım önermiştir. Casco, Golden ve Wasil (1988) in önerdikleri yaklaşım yük tabanlı bir ekleme sezgiselidir. Goetschalckx ve Jacobs-Blecha (1993), Fisher ve Jaikumar (1981) ın ARP için geliştirdikleri sezgiseli, ÖDST-ARP için de uygulamışlardır.

6 Kaynaklarda Önce Dağıt Sonra Topla Araç Rotalama Problemi Toth ve Vigo (1996) önce kümele-sonra rotala yaklaşımıyla bir sezgisel önermişlerdir. Anily (1996), dağıtım veya toplama müşterilerinden hangisinin önce ziyaret edildiği kısıtının göz ardı edildiği durum için, sezgisel bir yöntem geliştirmiştir. Potvin et al. (1996) çözüm yöntemi olarak genetik algoritma kullanmıştır.

7 Kaynaklarda Önce Dağıt Sonra Topla Araç Rotalama Problemi Gendreau, Hertz ve Laporte (1997) tek araçlı versiyonu için sezgisel bir algoritma geliştirmiştir. Duhamel et al. (1997) çözüm yöntemi olarak tabu arama sezgiseli kullanmıştır. Cheung ve Hang (2003) çözüm yöntemi olarak eşleştirme algoritması geliştirmişlerdir.

8 Kaynaklarda Önce Dağıt Sonra Topla Araç Rotalama Problemi ÖDST-ARP için geliştirilmiş ilk en iyileme yöntemi Yano (1987) un Quality Stores isimli perakendeciler zincirinde uyguladığı dal-sınır algoritmasıdır. Gelinas, Desrochers, Desrosiers ve Solomon (1995) zaman aralıklı durum için Sütun Üretimi (Column Generation) ile en iyi çözümü bulabildiklerini göstermiştir.

9 Kaynaklarda Önce Dağıt Sonra Topla Araç Rotalama Problemi Toth ve Vigo (1997) ÖDST-ARP in simetrik ve asimetrik çeşitleri için yeni bir tamsayılı programlama modeli geliştirmiştir. Mingozzi ve Giorgi (1999), en iyi çözüm için geçerli alt sınır değerleri bulan bir prosedür önermiştir.

10 Uygulama Alanları En yaygın uygulaması Market Endüstrisi dir. Supermarketler ve dükkanlar Ürün Dağıtılacak Müşteriler Mal tedarikçileri Ürün Toplanacak Müşteriler

11 Problemin Bileşenleri Karar Değişkenleri Araçlar, hangi müşterilerden hangi müşterilere geçecek. Parametreler Araç kapasitesi Araç sayısı Müşteriler arası uzaklıklar

12 Problemin Bileşenleri Kısıtlar Her araç hareketine depodan başlayıp, hareketini depoda bitirmeli. Her rotada önce dağıtım yapılacak müşterilere uğranmalı daha sonra toplama yapılacak müşterilere uğranmalı. Her araç yalnızca bir rota izlemeli. Yalnızca toplama yapılacak veya yalnızca dağıtım yapılacak müşterilerden oluşan bir rota olmamalı. Her müşteriye yalnızca bir noktadan gelinmeli ve her müşteriden yalnızca bir noktaya gidilmeli. Her araca en fazla kapasitesi kadar mal yüklenmeli.

13 Neden Yeni Karar Modelleri? Polinom büyüklükte kısıta sahip modelin olmaması. Yeni kesin çözüm yöntemlerine veya model tabanlı sezgisel yaklaşımlara ışık tutması.

14 Önerilen Karar Modelleri Tanımlar L={1,,k} B={k+1, n} {0} Depo x ij = 1, i 0, d. d d ij i,j arasındaki uzaklık q i i. düğümün arzı/talebi m Araç sayısı Q Araç kapasitesi. j

15 Modellerin Yapısı Atama Kısıtları, Alt Tur Engelleme ve Kapasite Kısıtları, altında, ENK {Kat edilen Toplam Mesafe}

16 Model-1 (Düğüm Tabanlı Model) u i Dağıtım yapılan müşterilerde, i. düğümden çıkana kadar dağıtılan yük miktarı; Toplama yapılan müşterilerde ise, i. düğümden çıkana kadar toplanan yük miktarı.

17 Model-1 (Düğüm Tabanlı Model) i x oj = m j L x io = m i B x ij = 1, j L {0} ij = 1, i j L B ij = 1, j i L B x ij = 1, i j B {0} i L j B L x L x B x ij = m Depodan araç sayısı kadar çıkış A T A M A K I S I T L A R I Depoya araç sayısı kadar giriş B Dağıtım müşterileri düğüm dereceleri Toplama müşterileri düğüm dereceleri Dağıtım Müşterilerinden Toplama Müşterilerine araç sayısı kadar geçiş

18 Model-1 (Düğüm Tabanlı Model) Alt Tur Engelleme ve Kapasite Kısıtları u i u j + Qx ij + (Q q i q j )x ji Q q j, i j, i,j Є L u i u j + Qx ij + (Q q i q j )x ji Q q j, i j, i,j Є B u i + (Q q i )x 0i Q, i Є L u i q i, i Є LUB u i u j i j q i q j

19 Model-2 (Akış Tabanlı Model) y i,j i. düğümden j. düğüme geçerse aracın (i,j) ayrıtındaki yükü; diğer durumlarda 0.

20 A T A M A K I S I T L A R I Model-2 (Akış Tabanlı Model) i x oj = m j L x io = m i B x ij = 1, j L {0} ij = 1, i j L B ij = 1, j i L B x ij = 1, i j B {0} i L j B L x L x B x ij = m Depodan araç sayısı kadar çıkış Depoya araç sayısı kadar giriş B Dağıtım müşterileri düğüm dereceleri Toplama müşterileri düğüm dereceleri Dağıtım Müşterilerinden Toplama Müşterilerine araç sayısı kadar geçiş

21 Model-2 (Akış Tabanlı Model) Alt Tur Engelleme ve Kapasite Kısıtları y ji j L {0} j L B y y ij ij ( Q q q j x ij i ) x ij y ij = q i, i, i, i L L L { 0 }, j { 0 }, j L L j i k q i ij j B {0} j L B y y y ij ij ( i L j B q Q i x y ij ij q j = 0 ) x ij y ji = q i,,, i i i B B, B, j j B B { 0 } { 0 } j i k q i

22 Sayısal Analizler Goetschalckx ın hazırlayıp literatüre kazandırdığı 68 problem in çözümü araştırıldı. Modeller, Intel Pentium 4 CPU 3.00 Ghz, 3.04 Ghz hızlarında çift işlemci ve 2.00 GB RAM bulunan bir bilgisayar sistemi ve CPLEX programıyla çözülmüştür.

23 , , , , H , , , , H , , , , H , , , , H , , , , H , , , , G , , , , G , , , , E , , , , E , , , , E , , , , D , , , , D , , , , D , , , , C , , , , C , , , , C , , , , C , , , , B , , , , B , , , , B , , , , A , , , , A , , , , A , , , , A1 LR OPT. ZAMAN LR OPT. ZAMAN m Σq B Σq L Model-2 Model-1 AKI TABANLI DÜĞÜM TABANLI PROBLEM BOYUTU PR B. SONU SONUÇLAR LAR SONU SONUÇLAR LAR

24 Sonuçlar En iyi çözüm DT: 24 AT: 27 DT modelin en iyi çözüm bulabildiği 24 problem için, AT model de en iyi çözümü bulabilmiştir. Çözülebilen en büyük problem 68 düğümlü problemdir.

25 Sonuçlar CPU Zamanları (sn) DT AT ORT 582,49 341,22 SS 1.084,70 664,06

26 Sonuçlar DP Gevşetme Değerleri DT AT ORT , ,79 SS , ,31

27 Sonuçlar Çözüm zamanı açısından AT model, DP gevşetme değerleri açısından DT model daha iyi sonuçlar vermiştir. Yapılan modellemelerin her ikisi de araştırmacılar tarafından kullanılabilir.

28 Öneriler Yalnızca toplama yapılacak veya yalnızca dağıtım yapılacak müşterilerden oluşan bir rota olmamalı. Yalnızca dağıtım yapılacak müşterilerden oluşan bir rota olmamalı kısıtı getirilerek model düzenlenebilir. Matematiksel modellere dayalı sezgisel algoritmalar kullanılarak daha büyük boyutlu problemler çözülebilir.

29 Kaynaklar Bodin ve Golden [Networks:Vol.11 (1981) ] Yano (1987) Vehicle Routing at Quality Stores, Interfaces 17: 2 March-April 1987 (pp ) Goetschalckx ve Jacobs-Balecha (1989) : Vehicle Routing Problem with Backhauls Toth ve Vigo (1997) : An Exact Algortihm for the Vehicle Routing Problems with Backhauls Goetschalckx ve Jacobs-Blecha (1998) : Vehicle Routing Problems with Backhauls, Properties and Solution Algorithms Mingozzi ve Giorgi (1999) : An Exact Method for the Vehicle Routing Problems with Backhauls Massimo Paolucci (2005) : Vehicle Routing Problems, ICCS Toth ve Vigo : Vehicle Routing Problems (Chapter 8) Extension of the Clarke and Wright Algorithm For Solving the Vehicle Routing Problem With Backhauling, Proceedings of the Babson Conference on Software Uses in Transportation and Logistics Management, A. E. Kidder, Editor, Babson Park, MA, pp

30 Teşekk ekkürler rler

ARAÇ ROTALAMA PROBLEMĐ ĐÇĐN TAMSAYILI KARAR MODELLERĐ INTEGER PROGRAMMING FORMULATIONS FOR VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH BACKHAULS

ARAÇ ROTALAMA PROBLEMĐ ĐÇĐN TAMSAYILI KARAR MODELLERĐ INTEGER PROGRAMMING FORMULATIONS FOR VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH BACKHAULS ÖNCE DAĞIT SONRA TOPLA ARAÇ ROTALAMA PROBLEMĐ ĐÇĐN TAMSAYILI KARAR MODELLERĐ INTEGER PROGRAMMING FORMULATIONS FOR VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH BACKHAULS BARIŞ KEÇECĐ Başkent Üniversitesi Lisansüstü Eğitim

Detaylı

YAEM 2012 Sunumu. Atık BitkiselYağların Biyodizel Üretimi İçin i Toplanmasını Modelleyen Seçici i ve Devirli Bir Envanter Rotalama Problemi

YAEM 2012 Sunumu. Atık BitkiselYağların Biyodizel Üretimi İçin i Toplanmasını Modelleyen Seçici i ve Devirli Bir Envanter Rotalama Problemi YAEM 2012 Sunumu Atık BitkiselYağların Biyodizel Üretimi İçin i Toplanmasını Modelleyen Seçici i ve Devirli Bir Envanter Rotalama Problemi Deniz AKSEN İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Onur KAYA Mühendislik

Detaylı

ÇOK KULLANIMLI VE ZAMAN PENCERELİ ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ İÇİN BİR MATEMATİKSEL MODEL

ÇOK KULLANIMLI VE ZAMAN PENCERELİ ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ İÇİN BİR MATEMATİKSEL MODEL Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. Journal of the Faculty of Engineering and Arcchitecture of Gazi University Cilt 27, No 3, 569-576, 2012 Vol 27, No 3, 569-576, 2012 ÇOK KULLANIMLI VE ZAMAN PENCERELİ ARAÇ

Detaylı

ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNE AİT BİR UYGULAMA

ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNE AİT BİR UYGULAMA Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Y.2001, C.6, S.1 s.139-155. ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNE AİT BİR UYGULAMA Mehmet ERYAVUZ * Cevriye GENCER ** ÖZET Araç Rotalama Problemi (ARP),

Detaylı

Zaman Pencereli Araç Rotalama Problemine Tasarruf Yöntemi ile Bir Uygulama

Zaman Pencereli Araç Rotalama Problemine Tasarruf Yöntemi ile Bir Uygulama Çukurova Üniversitesi İİBF Dergisi Cilt:17.Sayı:2.Aralık 2013 ss.189-205 Zaman Pencereli Araç Rotalama Problemine Tasarruf Yöntemi ile Bir Uygulama Saving Method Application for Vehicle Routing Problem

Detaylı

ARAÇ ROTALAMA SİSTEMLERİ VE TASARRUF ALGORİTMASI UYGULAMASI

ARAÇ ROTALAMA SİSTEMLERİ VE TASARRUF ALGORİTMASI UYGULAMASI İstanbul Ticaret Üniversitesi..Fen Bilimleri Dergisi Yıl: 11 Sayı: 21 Bahar 2012 s.41-51 ARAÇ ROTALAMA SİSTEMLERİ VE TASARRUF ALGORİTMASI UYGULAMASI Burak KOSİF*, İsmail EKMEKÇİ** Geliş: 18.06.2012 Kabul:

Detaylı

Anahtar Kelimeler: Araç Rotalama Problemi, Sezgisel Algoritmalar, Optimizasyon, Turizm

Anahtar Kelimeler: Araç Rotalama Problemi, Sezgisel Algoritmalar, Optimizasyon, Turizm HAVALİMANINDAN OTELLERE TEK TİP ARAÇLARLA TURİST DAĞITIMI PROBLEMİNE ÇÖZÜM ÖNERİSİ VE ALANYA UYGULAMASI Yrd. Doç. Dr. Kenan KARAGÜL Pamukkale Üniversitesi kkaragul@pau.edu.tr Prof. Dr. İbrahim GÜNGÖR Akdeniz

Detaylı

Çukurova Üniversitesi İİBF Dergisi. Araç Rotalama Problemleri ve Çözüm Yöntemleri. Vehicle Routing Problems and Solution Methods

Çukurova Üniversitesi İİBF Dergisi. Araç Rotalama Problemleri ve Çözüm Yöntemleri. Vehicle Routing Problems and Solution Methods Çukurova Üniversitesi İİBF Dergisi Cilt:13. Sayı:1.Haziran 2009 ss.68-87 Araç Rotalama Problemleri ve Çözüm Yöntemleri Vehicle Routing Problems and Solution Methods Erkut DÜZAKIN 1 Mert DEMİRCİOĞLU 2 ÖZET

Detaylı

ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNDE ARAÇ ROTALARININ TESPİTİNDE EN KISA YOL YAKLAŞIMI: DENİZLİ ÖRNEĞİ

ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNDE ARAÇ ROTALARININ TESPİTİNDE EN KISA YOL YAKLAŞIMI: DENİZLİ ÖRNEĞİ ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNDE ARAÇ ROTALARININ TESPİTİNDE EN KISA YOL YAKLAŞIMI: DENİZLİ ÖRNEĞİ Şahin BAYZAN 1 Meriç ÇETİN 2 Alper UĞUR 3 1,2,3 Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Mühendislik Fakültesi Pamukkale

Detaylı

Heterojen Araç Filolu Eş Zamanlı Dağıtım-Toplamalı Araç Rotalama Problemi İçin Bir Karar Destek Sistemi

Heterojen Araç Filolu Eş Zamanlı Dağıtım-Toplamalı Araç Rotalama Problemi İçin Bir Karar Destek Sistemi International Journal of Research and Development, Vol.3, No.1, January 2011 11 Heteroen Araç Filolu Eş Zamanlı Dağıtım-Toplamalı Araç Rotalama Problemi İçin Bir Karar Destek Sistemi Suna ÇETİN, Emre ÖZKÜTÜK

Detaylı

Afet Yardım Operasyonlarında CBS Tabanlı Acil Müdahale Sistemi

Afet Yardım Operasyonlarında CBS Tabanlı Acil Müdahale Sistemi Afet Yardım Operasyonlarında CBS Tabanlı Acil Müdahale Sistemi Erdinç Bakır 1, Dr. Onur Demir 1 & Dr. Linet Ozdamar 2 1 Bilg. Müh. Bölümü 2 Sistem ve End. Müh. Bölümü Yeditepe University, Istanbul, Turkey

Detaylı

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ZAMAN PENCERELİ GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN YENİ KARAR MODELLERİ ÖZGE NİMET KOÇ

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ZAMAN PENCERELİ GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN YENİ KARAR MODELLERİ ÖZGE NİMET KOÇ BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ZAMAN PENCERELİ GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN YENİ KARAR MODELLERİ ÖZGE NİMET KOÇ YÜKSEK LİSANS TEZİ 2012 ZAMAN PENCERELİ GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN YENİ KARAR

Detaylı

OTOMATİK YÖNLENDİRMELİ ARAÇ SİSTEMLERİNDE AKIŞ YOL TASARIMI

OTOMATİK YÖNLENDİRMELİ ARAÇ SİSTEMLERİNDE AKIŞ YOL TASARIMI TEKNOLOJİ, Cilt 7, (2004), Sayı 1, 9-103 TEKNOLOJİ OTOMATİK YÖNLENDİRMELİ ARAÇ SİSTEMLERİNDE AKIŞ YOL TASARIMI Yüksel TUNA* Arif DORUK* Ertan GÜNER* Tamer EREN** *Gazi Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği

Detaylı

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ SEÇİCİ GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN YENİ MATEMATİKSEL MODELLER PAPATYA SEVGİN YALÇIN

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ SEÇİCİ GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN YENİ MATEMATİKSEL MODELLER PAPATYA SEVGİN YALÇIN BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ SEÇİCİ GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN YENİ MATEMATİKSEL MODELLER PAPATYA SEVGİN YALÇIN YÜKSEK LİSANS TEZİ 2014 SEÇİCİ GEZGİN SATICI PROBLEMİ İÇİN YENİ MATEMATİKSEL

Detaylı

DAĞITIM ROTALARI OPTİMİZASYONU İÇİN META SEZGİSEL BİR YAKLAŞIM

DAĞITIM ROTALARI OPTİMİZASYONU İÇİN META SEZGİSEL BİR YAKLAŞIM Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 11 / 2 (2009). 171-190 DAĞITIM ROTALARI OPTİMİZASYONU İÇİN META SEZGİSEL BİR YAKLAŞIM Selçuk ÇOLAK * ** GÜLER Hüseyin Öz: Dağıtım rotalarının

Detaylı

ULAŞTIRMA KOMUTANLIĞI RİNG SEFERLERİNİN EŞ ZAMANLI DAĞITIM TOPLAMA KARAR DESTEK SİSTEMİ

ULAŞTIRMA KOMUTANLIĞI RİNG SEFERLERİNİN EŞ ZAMANLI DAĞITIM TOPLAMA KARAR DESTEK SİSTEMİ Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. J. Fac. Eng. Arch. Gazi Univ. Cilt 22, No 3, 437-449, 2007 Vol 22, No 3, 437-449, 2007 ULAŞTIRMA KOMUTANLIĞI RİNG SEFERLERİNİN EŞ ZAMANLI DAĞITIM TOPLAMA KARAR DESTEK SİSTEMİ

Detaylı

Araç rotalama problemine tam sayılı lineer programlama modeli ve gıda sektöründe bir uygulama

Araç rotalama problemine tam sayılı lineer programlama modeli ve gıda sektöründe bir uygulama İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi Istanbul University Journal of the School of Business Cilt/Vol:43, Sayı/No:2, 2014, 251-260 ISSN: 1303-1732 - www.ifdergisi.org 2014 Araç rotalama problemine

Detaylı

SEMPOZYUM PROGRAMI. 16 Eylül 2010 Perşembe

SEMPOZYUM PROGRAMI. 16 Eylül 2010 Perşembe SEMPOZYUM PROGRAMI 16 Eylül 2010 Perşembe KAYIT 9.00 9.45 AÇILIŞ 9.45 11.00 BİLDİRİ SUNUMLARI 11.15 18.45 11.15 13.00 TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ (1) Oturum Salonu : MS213 Oturum Başkanı : Selim ZAİM Düzenli

Detaylı

KÂRLI GEZGIN SATICI PROBLEMİ

KÂRLI GEZGIN SATICI PROBLEMİ KÂRLI GEZGIN SATICI PROBLEMİ İÇİN N SEZGİSEL SEL YÖNTEMLER Necati Aras Burak Boyacı Deniz Koşucuo ucuoğlu Boğaziçi Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü Deniz Aksen Koç Üniversitesi İktisadi ve İdari

Detaylı

Kırıkkale de Araç Rotalama Problemi İle Tıbbi Atıkların Toplanması

Kırıkkale de Araç Rotalama Problemi İle Tıbbi Atıkların Toplanması International Journal of Engineering Research and Development, Vol.4, No.1, January 2012 41 Kırıkkale de Araç Rotalama Problemi İle Tıbbi Atıkların Toplanması Hakan GÜVEZ, Muhammet DEGE, Tamer EREN* Kırıkkale

Detaylı

DERS BİLGİLERİ. Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS LOJİSTİK SİSTEMLERİ PLANLAMA VE TASARIMI ESYE549 3+0 3 7

DERS BİLGİLERİ. Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS LOJİSTİK SİSTEMLERİ PLANLAMA VE TASARIMI ESYE549 3+0 3 7 DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS LOJİSTİK SİSTEMLERİ PLANLAMA VE TASARIMI ESYE549 3+0 3 7 Ön Koşul Dersleri ISE veya eşdeğer bir optimizasyona giriş dersi Dili Seviye si Türü İngilizce

Detaylı

EŞZAMANLI DAĞITIMLI VE TOPLAMALI ARAÇ ROTALAMA PROBLEMLERİNİN BAKTERİYEL BESİN ARAMA OPTİMİZASYONU ALGORİTMASI İLE ÇÖZÜMÜ.

EŞZAMANLI DAĞITIMLI VE TOPLAMALI ARAÇ ROTALAMA PROBLEMLERİNİN BAKTERİYEL BESİN ARAMA OPTİMİZASYONU ALGORİTMASI İLE ÇÖZÜMÜ. EŞZAMANLI DAĞITIMLI VE TOPLAMALI ARAÇ ROTALAMA PROBLEMLERİNİN BAKTERİYEL BESİN ARAMA OPTİMİZASYONU ALGORİTMASI İLE ÇÖZÜMÜ Seda HEZER YÜKSEK LİSANS TEZİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI Ağustos, 2010

Detaylı

İstanbul -Tarihi Yarımada Ve Beyoğlu Bölgelerinde Turistik Gezi Hatları Oluşturma Ve Android Yazılım İle Turistlere Rehberlik Hizmeti

İstanbul -Tarihi Yarımada Ve Beyoğlu Bölgelerinde Turistik Gezi Hatları Oluşturma Ve Android Yazılım İle Turistlere Rehberlik Hizmeti HAVA HARP OKULU KOMUTANLIĞI ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI 2014-EMÖS PROJESİ İstanbul -Tarihi Yarımada Ve Beyoğlu Bölgelerinde Turistik Gezi Hatları Oluşturma Ve Android Yazılım İle Turistlere

Detaylı

İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME

İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstabul Ticaret Üversitesi, 25-27 Kasım 2005 İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME Tamer EREN

Detaylı

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ Özlem AYDIN Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü ULAŞTıRMA MODELININ TANıMı Ulaştırma modeli, doğrusal programlama probleminin özel bir şeklidir.

Detaylı

FABRİKA İÇİ ÇEKME ESASLI TAŞIMA SİSTEMİ TASARIMI

FABRİKA İÇİ ÇEKME ESASLI TAŞIMA SİSTEMİ TASARIMI Endüstri Mühendisliði Dergisi Cilt: 18 Sayý: 3 Sayfa: (31-42) Makina Mühendisleri Odasý FABRİKA İÇİ ÇEKME ESASLI TAŞIMA SİSTEMİ TASARIMI Gözde BİLİCİ, Özcan ÇOLAK, Faruk İNALTEKİN, Tayfun Can KÜÇÜK, Selçuk

Detaylı

TOPLANMASI İÇİN BÜTÜNLE İK YER SEÇİMİ, FİYAT BELİRLEME VE ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ. 2 Temmuz 2010

TOPLANMASI İÇİN BÜTÜNLE İK YER SEÇİMİ, FİYAT BELİRLEME VE ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ. 2 Temmuz 2010 KULLANILMI ÜRÜNLERİN BAYİLERDEN TOPLANMASI İÇİN BÜTÜNLE İK YER SEÇİMİ, FİYAT BELİRLEME VE ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ Necati Aras Mehmet Tuğrul Tekin Boğaziçi Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü Deniz

Detaylı

Karbon Ayak İzini Dikkate Alan Eşzamanlı Topla-Dağıt Araç Rotalama. Serhat Elbasan YÜKSEK LİSANS TEZİ. Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı

Karbon Ayak İzini Dikkate Alan Eşzamanlı Topla-Dağıt Araç Rotalama. Serhat Elbasan YÜKSEK LİSANS TEZİ. Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı Karbon Ayak İzini Dikkate Alan Eşzamanlı Topla-Dağıt Araç Rotalama Serhat Elbasan YÜKSEK LİSANS TEZİ Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı Haziran 2015 Vehicle Routing With Simultaneous Pickup-Delivery Considering

Detaylı

BİRİNCİ BÖLÜM: TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ

BİRİNCİ BÖLÜM: TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ İÇİNDEKİLER Önsöz... v İçindekiler... vii BİRİNCİ BÖLÜM: TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ 1.1 Tedarik Zincirinin Temel Fonksiyonları... 8 1.1.1 Üretim... 8 1.1.2 Envanter Yönetimi... 16 1.1.3 Taşıma ve

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ZAMAN BAĞIMLI ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ Çağrı KOÇ YÜKSEK LİSANS TEZİ Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı Haziran 2012 KONYA Her Hakkı Saklıdır TEZ KABUL VE

Detaylı

AJANDA LİTERATÜR TARAMASI

AJANDA LİTERATÜR TARAMASI AJANDA İSTANBUL DAKİ HASTANELERDEN TIBBİ ATIKLARIN TOPLANMASI İÇİN ARA TESİSE UĞRAMALI BİR ARAÇ ROTALAMA MODELİ Denz Asen Koç Ünverstes İtsad ve İdar Blmler Faültes Müge Güçlü Koç Ünverstes Endüstr Mühendslğ

Detaylı

PROF. DR. ŞAKİR ESNAF IN BİTİRME PROJESİ KONULARI

PROF. DR. ŞAKİR ESNAF IN BİTİRME PROJESİ KONULARI PROF. DR. ŞAKİR ESNAF IN TEORİK ÇALIŞMA BAŞLIKLARI Ø Coğrafi Çoklu Tesis Yeri Seçimi (Weber) Probleminin Çözümü için Sezgisel ve Metasezgisel Algoritmalar Ø Çoklu Tesis Yeri Seçimi (Pmedyan) Probleminin

Detaylı

BİR OTOMOTİV YAN SANAYİ FİRMASINDA KESİCİ TAKIMLAR İÇİN ÇEKME VE MILKRUN SİSTEMİNİN UYGULANMASI

BİR OTOMOTİV YAN SANAYİ FİRMASINDA KESİCİ TAKIMLAR İÇİN ÇEKME VE MILKRUN SİSTEMİNİN UYGULANMASI Endüstri Mühendisliði Dergisi Cilt: 22 Sayý: 3 Sayfa: (71-87) Ödül Almış Çalışma BİR OTOMOTİV YAN SANAYİ FİRMASINDA KESİCİ TAKIMLAR İÇİN ÇEKME VE MILKRUN SİSTEMİNİN UYGULANMASI Seda REÇEL 1, Nurgül BALCI

Detaylı

Yönsüz Çinli Postacı Problemi: Polis Devriye Araçları İçin Bir Uygulama Undırected Chınese Postman Problem: An Applıcatıon On Patrol Cars

Yönsüz Çinli Postacı Problemi: Polis Devriye Araçları İçin Bir Uygulama Undırected Chınese Postman Problem: An Applıcatıon On Patrol Cars Yönsüz Çinli Postacı Problemi: Polis Devriye Araçları İçin Bir Uygulama Undırected Chınese Postman Problem: An Applıcatıon On Patrol Cars Yrd.Doç.Dr. Gül Gökay EMEL* Uludağ Üniversitesi İ.İ.B.F., İşletme

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ 11. 1.1. Temel Kavramlar 14 1.2. Modeller 17 1.3. Diğer Kavramlar 17 Değerlendirme Soruları 19

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ 11. 1.1. Temel Kavramlar 14 1.2. Modeller 17 1.3. Diğer Kavramlar 17 Değerlendirme Soruları 19 İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ III Bölüm 1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ 11 1.1. Temel Kavramlar 14 1.2. Modeller 17 1.3. Diğer Kavramlar 17 Değerlendirme Soruları 19 Bölüm 2 DOĞRUSAL PROGRAMLAMA 21 2.1 Doğrusal Programlamanın

Detaylı

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Journal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Journal of Engineering and atural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Sigma 29, 340-350, 2011 PhD Research Article / Doktora Çalışması Araştırma Makalesi A HYBRID ALGORITM WITH GEETIC ALGORITHM

Detaylı

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GÜNLÜK GAZETE DAĞITIM PLANLAMASI TUSAN DERYA

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GÜNLÜK GAZETE DAĞITIM PLANLAMASI TUSAN DERYA BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ GÜNLÜK GAZETE DAĞITIM PLANLAMASI TUSAN DERYA YÜKSEK LİSANS TEZİ 2008 GÜNLÜK GAZETE DAĞITIM PLANLAMASI DAILY NEWSPAPER DISTRIBUTION PLANNING TUSAN DERYA Başkent

Detaylı

TALEP VE KAPASİTE KISITLI OPTİMİZASYON PROBLEMİ İÇİN YENİ BİR MELEZ ALGORİTMA

TALEP VE KAPASİTE KISITLI OPTİMİZASYON PROBLEMİ İÇİN YENİ BİR MELEZ ALGORİTMA Endüstri Mühendisliði Dergisi Cilt: 25 Sayý: 1-2 Sayfa: (16-28) Makale TALEP VE KAPASİTE KISITLI OPTİMİZASYON PROBLEMİ İÇİN YENİ BİR MELEZ ALGORİTMA Harun Reşit YAZGAN*, Serap ERCAN, Ceren ARSLAN Sakarya

Detaylı

SİSTEM TASARIMI PROJE ÖZETLERİ 2014-2015

SİSTEM TASARIMI PROJE ÖZETLERİ 2014-2015 YAŞAR ÜNİVERSİTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ SİSTEM TASARIMI PROJE ÖZETLERİ 2014-2015 Editör: Doç. Dr. Deniz TÜRSEL ELİİYİ İZMİR 2015 1 YAŞAR ÜNİVERSİTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ SİSTEM TASARIMI

Detaylı

BİR KARGO ŞİRKETİNDE ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ VE UYGULAMASI VEHICLE ROUTING PROBLEM IN A CARGO COMPANY AND AN APPLICATION

BİR KARGO ŞİRKETİNDE ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ VE UYGULAMASI VEHICLE ROUTING PROBLEM IN A CARGO COMPANY AND AN APPLICATION Yıl: 2012, Cilt:5, Sayı:2, Sayfa: 12-27 TÜBAV BİLİM DERGİSİ BİR KARGO ŞİRKETİNDE ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ VE UYGULAMASI Ediz Atmaca Gazi Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü,

Detaylı

Üstel Öğrenme ve Genel Bozulma Etkili Akış Tipi Çizelgeleme Problemi: Maksimum Tamamlanma Zamanı Minimizasyonu

Üstel Öğrenme ve Genel Bozulma Etkili Akış Tipi Çizelgeleme Problemi: Maksimum Tamamlanma Zamanı Minimizasyonu Üstel Öğrenme ve Genel Bozulma Etkili Akış Tipi Çizelgeleme Problemi: Maksimum Tamamlanma Zamanı Minimizasyonu Tamer Eren Kırıkkale Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, 71451,

Detaylı

ÜNİTE TAŞIMACILIK SİSTEMLERİ. Prof. Dr. Bülent SEZEN İÇİNDEKİLER HEDEFLER ROTA PLANLAMA

ÜNİTE TAŞIMACILIK SİSTEMLERİ. Prof. Dr. Bülent SEZEN İÇİNDEKİLER HEDEFLER ROTA PLANLAMA HEDEFLER İÇİNDEKİLER ROTA PLANLAMA Giriş Rota Planlama Taşıma Problemi Atama Problemi Gezgin Satıcı Problemi En Kısa Yol Problemi Rota Planlama Yazılımları TAŞIMACILIK SİSTEMLERİ Prof. Dr. Bülent SEZEN

Detaylı

ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNİN SEZGİSEL BİR YAKLAŞIM İLE ÇÖZÜMLENMESİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNİN SEZGİSEL BİR YAKLAŞIM İLE ÇÖZÜMLENMESİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA T.C. ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM DALI ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNİN SEZGİSEL BİR YAKLAŞIM İLE ÇÖZÜMLENMESİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA Mert DEMİRCİOĞLU DOKTORA TEZİ ADANA / 2009

Detaylı

FARKLI GELİŞ ZAMANLI ÖĞRENME ETKİLİ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ

FARKLI GELİŞ ZAMANLI ÖĞRENME ETKİLİ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ TEMMUZ 28 CİLT 3 SAYI 4 (37-46) FARKLI GELİŞ ZAMANLI ÖĞRENME ETKİLİ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ Tamer Kırıkkale Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Endüstri

Detaylı

HETEROJEN EŞ-ZAMANLI TOPLA-DAĞIT ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ: MATEMATİKSEL MODELLER VE SEZGİSEL BİR ALGORİTMA

HETEROJEN EŞ-ZAMANLI TOPLA-DAĞIT ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ: MATEMATİKSEL MODELLER VE SEZGİSEL BİR ALGORİTMA Gazi Üniv. Müh. Mim. Fa. Der. Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University Cilt 30, No 2, 185-195, 2015 Vol 30, No 2, 185-195, 2015 HETEROJEN EŞ-ZAMANLI TOPLA-DAĞIT ARAÇ ROTALAMA

Detaylı

Kapasite kısıtlı araç rotalama probleminin çözümü için yeni bir algoritma geliştirilmesi: bir süpermarket zincirinde uygulanması

Kapasite kısıtlı araç rotalama probleminin çözümü için yeni bir algoritma geliştirilmesi: bir süpermarket zincirinde uygulanması SAÜ Fen Bil Der 19. Cilt, 1. Sayı, s. 83-88, 2015 Kapasite kısıtlı araç rotalama probleminin çözümü için yeni bir algoritma geliştirilmesi: bir süpermarket zincirinde Tolga Şen 1*, Serap Ercan Cömert 2,

Detaylı

ÇAPRAZ SEVKİYATTA ARAÇ ROTALAMA

ÇAPRAZ SEVKİYATTA ARAÇ ROTALAMA T.C. İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM DALI ÜRETİM BİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ ÇAPRAZ SEVKİYATTA ARAÇ ROTALAMA HAZIRLAYAN Gamze Şirin 2501070837 TEZ DANIŞMANI Prof. Dr.

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Pınar MIZRAK ÖZFIRAT

Yrd. Doç. Dr. Pınar MIZRAK ÖZFIRAT Yrd. Doç. Dr. Pınar MIZRAK ÖZFIRAT ÖĞRENİM DURUMU Derece Üniversite Bölüm / Program Lisans Orta Doğu Teknik Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü 996-000 Y. Lisans Dokuz Eylül Üniversitesi Endüstri

Detaylı

İNCELENMESİ. Ulaş ÖZEN Mustafa K. DOĞRU

İNCELENMESİ. Ulaş ÖZEN Mustafa K. DOĞRU H.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt 30, Sayı 1, 2012, s. 121-146 DOLDURMA SERVİS KISITLI DİNAMİK ÖBEK BÜYÜKLÜĞÜ BELİRLEME PROBLEMİNİN STATİK- DİNAMİK BELİRSİZLİK STRATEJİSİ ALTINDA

Detaylı

BĐLKENT ÜNĐVERSĐTESĐ PERSONEL TAŞIMA SĐSTEMĐ ĐÇĐN ETKĐN VE EKONOMĐK ÇÖZÜM

BĐLKENT ÜNĐVERSĐTESĐ PERSONEL TAŞIMA SĐSTEMĐ ĐÇĐN ETKĐN VE EKONOMĐK ÇÖZÜM BĐLKENT ÜNĐVERSĐTESĐ PERSONEL TAŞIMA SĐSTEMĐ ĐÇĐN ETKĐN VE EKONOMĐK ÇÖZÜM V. Alptekin DĐNÇERLER, N. Engin GÜVEN, Mehmet Mustafa TANRIKULU Melih TEMEL, Mehmet YĐTMEN ve Hande YAMAN Bilkent Üniversitesi,

Detaylı

THE EFFECT OF PRODUCT NUMBER ON SOLVING THE JOP-SHOP SCHEDULING PROBLEM BY USING GENETIC ALGORITHM

THE EFFECT OF PRODUCT NUMBER ON SOLVING THE JOP-SHOP SCHEDULING PROBLEM BY USING GENETIC ALGORITHM GENETİK ALGORİTMA İLE ÇÖZÜMÜ GERÇEKLEŞTİRİLEN ATÖLYE ÇİZELGELEME PROBLEMİNDE ÜRÜN SAYISININ ETKİSİ Serdar BİROĞUL*, Uğur GÜVENÇ* (*) Gazi Üniversitesi Teknik Eğitim Fakültesi Elektrik Eğitimi Bölümü, Beşevler

Detaylı

Tedarik Zinciri Yönetimi

Tedarik Zinciri Yönetimi Tedarik Zinciri Yönetimi -Tedarik Zinciri Ağı Tasarımı- Yrd. Doç. Dr. Mert TOPOYAN Ağ tasarımı, tedarik zinciri açısından üç karar düzeyini de ilgilendiren ve bu düzeylerde etkisi olan bir konudur. Zincirin

Detaylı

İNSANSIZ HAVA ARAÇLARININ GENETİK ALGORİTMA YÖNTEMİYLE ÇOKLU HEDEFLERE PLANLANMASI

İNSANSIZ HAVA ARAÇLARININ GENETİK ALGORİTMA YÖNTEMİYLE ÇOKLU HEDEFLERE PLANLANMASI HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ OCAK 2010 CİLT 4 SAYI 3 (77-84) İNSANSIZ HAVA ARAÇLARININ GENETİK ALGORİTMA YÖNTEMİYLE ÇOKLU HEDEFLERE PLANLANMASI Hv.Plt.Yzb. Baha PAKKAN* HHO Havacılık ve Uzay

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ 2003 MÜHENDİSLİĞİ İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ ÜNİVERSİTESİ

ÖZGEÇMİŞ 2003 MÜHENDİSLİĞİ İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ ÜNİVERSİTESİ ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı: İPEK EKER 2. Doğum Tarihi: 31.01.1980 3. Ünvanı: ÖĞRETİM GÖREVLİSİ 4. Öğrenim Durumu: Derece Alan Üniversite Yıl Lisans ENDÜSTRİ İSTANBUL KÜLTÜR 2003 MÜHENDİSLİĞİ ÜNİVERSİTESİ Y.Lisans

Detaylı

OYUN TEORİSİ. Özlem AYDIN. Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

OYUN TEORİSİ. Özlem AYDIN. Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü OYUN TEORİSİ Özlem AYDIN Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü TANIM ''Oyun Teorisi'', iki yada daha fazla rakibi belirli kurallar altında birleştirerek karşılıklı olarak çelişen olasılıklar

Detaylı

K. K. LOJİSTİK KOMUTANLIĞI 3ncü, 4ncü, 5nci KADEME DEPOLARINDA KÜME ÖRTÜLEME YAKLAŞIMI İLE BİR İYİLEŞTİRME ÇALIŞMASI. Özkan BALİ Cevriye GENCER

K. K. LOJİSTİK KOMUTANLIĞI 3ncü, 4ncü, 5nci KADEME DEPOLARINDA KÜME ÖRTÜLEME YAKLAŞIMI İLE BİR İYİLEŞTİRME ÇALIŞMASI. Özkan BALİ Cevriye GENCER K. K. LOJİSTİK KOMUTANLIĞI 3ncü, 4ncü, 5nci KADEME DEPOLARINDA KÜME ÖRTÜLEME YAKLAŞIMI İLE BİR İYİLEŞTİRME ÇALIŞMASI Özkan BALİ Cevriye GENCER ÖZET Küme örtüleme problemleri 0-1 tam sayılı programlama

Detaylı

GPRS Verileri Yardımıyla Araç Rotalarının Belirlenmesi Problemine Farklı Bir Yaklaşım

GPRS Verileri Yardımıyla Araç Rotalarının Belirlenmesi Problemine Farklı Bir Yaklaşım GPRS Verileri Yardımıyla Araç Rotalarının Belirlenmesi Problemine Farklı Bir Yaklaşım Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu, Telekomünikasyon İletişim Başkanlığı sahinbayzan@gmail.com Özet: Hiç şüphesiz

Detaylı

GEMİYE KONUŞLU İNSANSIZ HAVA ARACININ HEDEFLERE ROTALANMASININ OPTİMİZASYONU

GEMİYE KONUŞLU İNSANSIZ HAVA ARACININ HEDEFLERE ROTALANMASININ OPTİMİZASYONU GEMİYE KONUŞLU İNSANSIZ HAVA ARACININ HEDEFLERE ROTALANMASININ OPTİMİZASYONU Halil SAVURAN (a), Hamdi DEMİREL (b), Murat KARAKAYA (c) (a) Atılım Üniversitesi, Yazılım Müh. Böl., Ankara, halil.savuran@atilim.edu.tr

Detaylı

TEDARİK ZİNCİRİ TASARIMINDA CBS NİN KARAR DESTEK SİSTEMİ OLARAK KULLANIMI

TEDARİK ZİNCİRİ TASARIMINDA CBS NİN KARAR DESTEK SİSTEMİ OLARAK KULLANIMI TEDARİK ZİNCİRİ TASARIMINDA CBS NİN KARAR DESTEK SİSTEMİ OLARAK KULLANIMI Mevlüt YILDIZ 1, Mehmet ERBAŞ 2 1 Yüksek Lisans Öğrencisi, Kara Harp Okulu, Savunma Bilimleri Enstitüsü, Tedarik ve Lojistik Yönetimi

Detaylı

Stok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1)

Stok Kontrol. Önceki Derslerin Hatırlatması. Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(2) Örnek (Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli)(1) Stok Kontrol Önceki Derslerin Hatırlatması Ders 7 Farklı Bir Stok Yönetimi Durumu Uzun Dönemli Stok Problemi Talep hızı sabit, biliniyor Birim ürün maliyeti sabit Sipariş maliyeti sabit Tedarik Süresi

Detaylı

İş Sıralama ve Çizelgeleme. Gülşen Aydın Keskin

İş Sıralama ve Çizelgeleme. Gülşen Aydın Keskin İş Sıralama ve Çizelgeleme Gülşen Aydın Keskin 1. Tabu arama 2. Tavlama benzetimi 3. Genetik algoritmalar (GA) 4. Karınca kolonileri 5. Yapay sinir ağları (YSA) 6. Yapay bağışıklık sistemleri 7. Aç gözlü

Detaylı

ENF 100 Temel Bilgi Teknolojileri Kullanımı Ders Notları 2. Hafta. Öğr. Gör. Dr. Barış Doğru

ENF 100 Temel Bilgi Teknolojileri Kullanımı Ders Notları 2. Hafta. Öğr. Gör. Dr. Barış Doğru ENF 100 Temel Bilgi Teknolojileri Kullanımı Ders Notları 2. Hafta Öğr. Gör. Dr. Barış Doğru 1 Konular 1. Bilgisayar Nedir? 2. Bilgisayarın Tarihçesi 3. Günümüz Bilgi Teknolojisi 4. Bilgisayarların Sınıflandırılması

Detaylı

KAHKAHA TANIMA İÇİN RASSAL ORMANLAR

KAHKAHA TANIMA İÇİN RASSAL ORMANLAR KAHKAHA TANIMA İÇİN RASSAL ORMANLAR Heysem Kaya, A. Mehdi Erçetin, A. Ali Salah, S. Fikret Gürgen Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Boğaziçi Üniversitesi / Istanbul Akademik Bilişim'14, Mersin, 05.02.2014

Detaylı

Tedarik Zincirlerinde Yer Seçimi Kararları (Location Decisions)

Tedarik Zincirlerinde Yer Seçimi Kararları (Location Decisions) Tedarik Zincirlerinde Yer Seçimi Kararları (Location Decisions) Öğr. Üyesi: Öznur Özdemir Kaynak: Waters, D. (2009). Supply Chain Management: An Introduction to Logistics, Palgrave Macmillan, New York

Detaylı

2- BOYUTLU PALET YÜKLEME PROBLEMLERİ İÇİN GELİŞTİRİLEN KARIŞIK TAMSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİNİN YENİDEN DÜZENLENMESİ

2- BOYUTLU PALET YÜKLEME PROBLEMLERİ İÇİN GELİŞTİRİLEN KARIŞIK TAMSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİNİN YENİDEN DÜZENLENMESİ Niğde Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt 4 Sayı 1, (2000), 11-17 2- BOYUTLU PALET YÜKLEME PROBLEMLERİ İÇİN GELİŞTİRİLEN KARIŞIK TAMSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİNİN YENİDEN DÜZENLENMESİ

Detaylı

EĞİTİM KURUMLARINDA KARŞILAŞILAN NÖBET ÇİZELGESİ HAZIRLAMA PROBLEMİNDE KARAR MODELİ KULLANIMI

EĞİTİM KURUMLARINDA KARŞILAŞILAN NÖBET ÇİZELGESİ HAZIRLAMA PROBLEMİNDE KARAR MODELİ KULLANIMI EĞİTİM KURUMLARINDA KARŞILAŞILAN NÖBET ÇİZELGESİ HAZIRLAMA PROBLEMİNDE KARAR MODELİ KULLANIMI Özgür Kakmacı Hv.K.K., Lojistik Plan Koordinasyon Daire Başkanlığı, 06100, Bakanlıklar, Ankara. Servet Hasgül

Detaylı

2015-2016. Eğitim Programları Tanıtımı TALEP PLANLAMA & SATIŞ TAHMİN TEKNİKLERİ DETAY ÇİZELGELEME ÜRETİMDE GENEL PLANLAMA & ÇİZELGELEME

2015-2016. Eğitim Programları Tanıtımı TALEP PLANLAMA & SATIŞ TAHMİN TEKNİKLERİ DETAY ÇİZELGELEME ÜRETİMDE GENEL PLANLAMA & ÇİZELGELEME Kurumsal Süreçlerinde Optimizasyon 2015-2016 Eğitim Programları Tanıtımı ÜRETİMDE GENEL PLANLAMA & ÇİZELGELEME TALEP PLANLAMA & SATIŞ TAHMİN TEKNİKLERİ SATIŞ & OPERASYON PLANLAMA (S&OP) KAPASİTE & MALZEME

Detaylı

ARI ALGORİTMASI VE GENELLEŞTİRİLMİŞ ATAMA PROBLEMİ: FARKLI KOMŞULUK YAPILARININ KARŞILAŞTIRILMASI

ARI ALGORİTMASI VE GENELLEŞTİRİLMİŞ ATAMA PROBLEMİ: FARKLI KOMŞULUK YAPILARININ KARŞILAŞTIRILMASI Endüstri Mühendisliði Dergisi Cilt: 21 Sayý: 2 Sayfa: (2-13) YA/EM 2008 Özel Sayısı ARI ALGORİTMASI VE GENELLEŞTİRİLMİŞ ATAMA PROBLEMİ: FARKLI KOMŞULUK YAPILARININ KARŞILAŞTIRILMASI Pınar TAPKAN 1*, Lale

Detaylı

YAVUZ BOĞAÇ TÜRKOĞULLARI

YAVUZ BOĞAÇ TÜRKOĞULLARI ÖZGEÇMİŞ YAVUZ BOĞAÇ TÜRKOĞULLARI A. KİŞİSEL Doğum tarihi : 02 / 05 / 1977 Telefon : + 90 216 6261050 Dahili: 2521 Fax : + 90 216 6261131 E - mail Posta Adresi B. ÖĞRENİM : turkogullari@ttmail.com : Marmara

Detaylı

ZERO-ONE PROGRAMMING MODEL FOR SCHEDULING PROBLEMS OF ORGANIZATIONS THAT HAVE LABOURS WORKING THREE DAYS AWEEK AND HAVE MULTIPLE SHIFTS

ZERO-ONE PROGRAMMING MODEL FOR SCHEDULING PROBLEMS OF ORGANIZATIONS THAT HAVE LABOURS WORKING THREE DAYS AWEEK AND HAVE MULTIPLE SHIFTS 188 HAFTADA ÜÇ GÜN ÇALIŞAN İŞGÖRENLERİ VE ÇOKLU VARDİYALARI OLAN ORGANİZASYONLARIN ÇİZELGELEME PROBLEMLERİ İÇİN SIFIR BİR PROGRAMLAMA MODELİ ÖZ Banu SUNGUR * Hızlandırılmış çalışma haftası işgörenlerin

Detaylı

Algoritma ve Akış Diyagramları

Algoritma ve Akış Diyagramları Algoritma ve Akış Diyagramları Bir problemin çözümüne ulaşabilmek için izlenecek ardışık mantık ve işlem dizisine ALGORİTMA, algoritmanın çizimsel gösterimine ise AKIŞ DİYAGRAMI adı verilir 1 Akış diyagramları

Detaylı

Pazarlama hakkında genel bilgiler / Mallar ve Hizmetler / Pazarlama İşlevleri / Pazarlama Yönetimi / Dağıtım Kanalları / Fiyat / Pazar Araştırması.

Pazarlama hakkında genel bilgiler / Mallar ve Hizmetler / Pazarlama İşlevleri / Pazarlama Yönetimi / Dağıtım Kanalları / Fiyat / Pazar Araştırması. SEÇMELİ DERSLER END 454 MALZEME AKTARMA SİSTEMLERİ Malzeme aktarma sistemlerine giriş, malzeme aktarma sistemi ilkeleri, malzeme aktarma sistemleri sınıflandırılması, konveyörler, otomatik kılavuzlu araçlar,

Detaylı

Bireylerin yaşadığı çevreye uyum sağlaması durumunda ortaya çıkan olumsuzluklara PROBLEM denir.

Bireylerin yaşadığı çevreye uyum sağlaması durumunda ortaya çıkan olumsuzluklara PROBLEM denir. Bireylerin yaşadığı çevreye uyum sağlaması durumunda ortaya çıkan olumsuzluklara PROBLEM denir. Bu durumda bireylerin ortaya çıkan olumsuzluklara karşılık çözüm bulmak için yapacakları mücadeleye de PROBLEM

Detaylı

Hasan C. BEYHAN Başarso' - İş Geliş/rme ve Sa3ş Sorumlusu

Hasan C. BEYHAN Başarso' - İş Geliş/rme ve Sa3ş Sorumlusu Hasan C. BEYHAN Başarso' - İş Geliş/rme ve Sa3ş Sorumlusu Servis Güzergah Op/mizasyonu 1/20 Rotaban - Servis Güzergah Op/mizasyonu Nedir? Hangi Sorunları Çözer? Nasıl Çalışır? Faydaları? Rotaban Kullanıcıları

Detaylı

Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 2 Veri Modelleri. Mustafa Kemal Üniversitesi

Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 2 Veri Modelleri. Mustafa Kemal Üniversitesi Algoritma Geliştirme ve Veri Yapıları 2 Veri Modelleri Veri modelleri, veriler arasında ilişkisel ve sırasal düzeni gösteren kavramsal tanımlardır. Her program en azından bir veri modeline dayanır. Uygun

Detaylı

Kent Bölge ve Altbölge Hizmet Serimlerinde GSP ve ÇPP Yöntemleri Kullanılarak Toplam Değer Eniyileme

Kent Bölge ve Altbölge Hizmet Serimlerinde GSP ve ÇPP Yöntemleri Kullanılarak Toplam Değer Eniyileme 6. İnşaat Yönetimi Kongresi, 25-26-27 Kasım 2011, Bursa 235 Kent Bölge ve Altbölge Hizmet Serimlerinde GSP ve ÇPP Yöntemleri Kullanılarak Toplam Değer Eniyileme Özet Ġlker Özdemir 1, Osman Aytekin 2, Hakan

Detaylı

Yrd. Doç. Dr. Emrah B. EDİS

Yrd. Doç. Dr. Emrah B. EDİS Yrd. Doç. Dr. Emrah B. EDİS ÖĞRENİM DURUMU Derece Üniversite Bölüm / Program Lisans Dokuz Eylül Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü 997-00 Y. Lisans Dokuz Eylül Üniversitesi Endüstri Mühendisliği

Detaylı

ş ç ö ç ç ş ş ö ş ş ç ö ö ş ç ç ş ö ö ö ş ş ş ş ş ş ş ö ö ç ç ç ş ş ö ş ö ö ş ö ö ö ş ö ş Ö Ü Ç ö ö Ğ ş ş ö Ö ö ç Ğ ş ş ö Ö ş ş şş ö ş ç ç ö ö ç ş ç ç ç Ö ç ç Ö ç ç ş ş Ö ç ö ş Ö ş ç ç ö ş ö ö ş ö ç ç

Detaylı

Yazılım Nedir? 2. Yazılımın Tarihçesi 3. Yazılım Grupları 4 Sistem Yazılımları 4 Kullanıcı Yazılımları 5. Yazılımın Önemi 6

Yazılım Nedir? 2. Yazılımın Tarihçesi 3. Yazılım Grupları 4 Sistem Yazılımları 4 Kullanıcı Yazılımları 5. Yazılımın Önemi 6 ix Yazılım Nedir? 2 Yazılımın Tarihçesi 3 Yazılım Grupları 4 Sistem Yazılımları 4 Kullanıcı Yazılımları 5 Yazılımın Önemi 6 Yazılımcı (Programcı) Kimdir? 8 Yazılımcı Olmak 9 Adım Adım Yazılımcılık 9 Uzman

Detaylı

GPRS VERİLERİ YARDIMIYLA ARAÇ ROTALARININ BELİRLENMESİ PROBLEMİNE FARKLI BİR YAKLAŞIM

GPRS VERİLERİ YARDIMIYLA ARAÇ ROTALARININ BELİRLENMESİ PROBLEMİNE FARKLI BİR YAKLAŞIM GPRS VERİLERİ YARDIMIYLA ARAÇ ROTALARININ BELİRLENMESİ PROBLEMİNE FARKLI BİR YAKLAŞIM Şahin BAYZAN Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu Telekomünikasyon İletişim Başkanlığı sahinbayzan@gmail.com ÖZET

Detaylı

Gezgin Satıcı Probleminin İkili Kodlanmış Genetik Algoritmalarla Çözümünde Yeni Bir Yaklaşım. Mehmet Ali Aytekin Tahir Emre Kalaycı

Gezgin Satıcı Probleminin İkili Kodlanmış Genetik Algoritmalarla Çözümünde Yeni Bir Yaklaşım. Mehmet Ali Aytekin Tahir Emre Kalaycı Gezgin Satıcı Probleminin İkili Kodlanmış Genetik Algoritmalarla Çözümünde Yeni Bir Yaklaşım Mehmet Ali Aytekin Tahir Emre Kalaycı Gündem Gezgin Satıcı Problemi GSP'yi Çözen Algoritmalar Genetik Algoritmalar

Detaylı

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ Ömer Faruk GÖRÇÜN Kadir Has Üniversitesi Örnek Olay ve Uygulamalarla TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ II Yayın No : 2874 İşletme-Ekonomi Dizisi : 573 1. Baskı - Ekim 2010 - İSTANBUL 2. Baskı - Mart 2013 - İSTANBUL

Detaylı

ARC LOGISTICS ILE ROTA PLANLAMA ROUTING AND SCHEDULING SOLUTIONS WITH ARCLOGISTICS. Ahmet KARABURUN * ÖZET ABSTRACT

ARC LOGISTICS ILE ROTA PLANLAMA ROUTING AND SCHEDULING SOLUTIONS WITH ARCLOGISTICS. Ahmet KARABURUN * ÖZET ABSTRACT COGRAFI BILGI SISTEMLERI BILISIM GÜNLERI / FATIH ÜNIVERSITESI / 13-14 KASIM 2001 ARC LOGISTICS ILE ROTA PLANLAMA ROUTING AND SCHEDULING SOLUTIONS WITH ARCLOGISTICS Ahmet KARABURUN * ÖZET ArcLogistics Route

Detaylı

Saha İş Gücü Yönetim Sistemi ve Güzergah Optimizasyonu

Saha İş Gücü Yönetim Sistemi ve Güzergah Optimizasyonu Saha İş Gücü Yönetim Sistemi ve Güzergah Optimizasyonu Sahayı Bilerek Yönetin Başarsoft, hayatınıza harita tabanlı çözümler sunar. Saha İş Gücü Yönetim Sistemi Nedir? Kurum ve firmaların, saha işlerini

Detaylı

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak EM302 Yöneylem Araştırması 2 Dr. Özgür Kabak GAMS Giriş GAMS (The General Algebraic Modeling System) matematiksel proglamlama ve optimizasyon için tasarlanan yüksek seviyeli bir dildir. Giriş dosyası:

Detaylı

XII. ÜRETİM ARAŞTIRMALARI SEMPOZYUMU

XII. ÜRETİM ARAŞTIRMALARI SEMPOZYUMU XII. ÜRETİM ARAŞTIRMALARI SEMPOZYUMU EDİTÖRLER İbrahim GÜRLER, Ozan ÇAKIR YAYINA HAZIRLAYANLAR Mümin ÖZCAN, R. Altuğ TURAN 27 29 EYLÜL 2012 GEDİZ ÜNİVERSİTESİ SEYREK YERLEŞKESİ BİLDİRİLER MONTAJ HATTI

Detaylı

ENM 316 BENZETİM ÖDEV SETİ

ENM 316 BENZETİM ÖDEV SETİ ENM 16 BENZETİM ÖDEV SETİ Ödev 1. Bir depo ve N adet müşteriden oluşan bir taşımacılık sisteminde araç depodan başlayıp bütün müşterileri teker teker ziyaret ederek depoya geri dönmektedir. Sistemdeki

Detaylı

EM302 Yöneylem Araştırması 2 TP Modelleme. Dr. Özgür Kabak

EM302 Yöneylem Araştırması 2 TP Modelleme. Dr. Özgür Kabak EM302 Yöneylem Araştırması 2 TP Modelleme Dr. Özgür Kabak Çek Tahsilatı Ofisi Örneği Bir Amerikan şirketinin Birleşik Devletlerdeki müşterilerinin ödemelerini gönderdikleri çekler ile topladığını varsayalım.

Detaylı

2 e-posta: aeyilmaz@eng.ankara.edu.tr

2 e-posta: aeyilmaz@eng.ankara.edu.tr BULUT AĞLARINA YÖNELİK DAĞINIK ÖNBELLEK YÖNETİM SİSTEMİ NDE FARKLI OPTİMİZASYON VE ATAMA TEKNİKLERİNİN PERFORMANS KARŞILAŞTIRMASI Hüseyin Seçkin Dikbayır 1 Asım Egemen Yılmaz 2 Ali Arda Diri 3 1,3 Dirisoft

Detaylı

P- Medyan Tesis Yeri Seçim Problemi: Bir Uygulama

P- Medyan Tesis Yeri Seçim Problemi: Bir Uygulama Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi International Journal of Alanya Faculty of Business Yıl:2015, C:7, S:2, s. 43-64 Year:2015, Vol:7, No:2 s. 43-64 P- Medyan Tesis Yeri Seçim Problemi: Bir Uygulama

Detaylı

4- ALGORİTMA (ALGORITHM)

4- ALGORİTMA (ALGORITHM) (ALGORITHM) Algoritma: Bir Problemin çözümünün, günlük konuşma diliyle adım adım yazılmasıdır. Algoritma sözcüğü Ebu Abdullah Muhammed İbn Musa el Harezmi adındaki Türkistan'lı alimden kaynaklanır. Bu

Detaylı

BAKTERİYEL BESİN ARAMA OPTİMİZASYONU ALGORİTMASI İLE MONTAJ HATTI DENGELEME. Yakup ATASAGUN YÜKSEK LİSANS TEZİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI

BAKTERİYEL BESİN ARAMA OPTİMİZASYONU ALGORİTMASI İLE MONTAJ HATTI DENGELEME. Yakup ATASAGUN YÜKSEK LİSANS TEZİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI 1 BAKTERİYEL BESİN ARAMA OPTİMİZASYONU ALGORİTMASI İLE MONTAJ HATTI DENGELEME Yakup ATASAGUN YÜKSEK LİSANS TEZİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI Ağustos, 2010 2 T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ

Detaylı

EM302 Yöneylem Araştırması 2 Doğrusal Olmayan Programlamaya Giriş. Dr. Özgür Kabak

EM302 Yöneylem Araştırması 2 Doğrusal Olmayan Programlamaya Giriş. Dr. Özgür Kabak EM302 Yöneylem Araştırması 2 Doğrusal Olmayan Programlamaya Giriş Dr. Özgür Kabak Doğrusal Olmayan Programlama Eğer bir Matematiksel Programlama modelinin amaç fonksiyonu ve/veya kısıtları doğrusal değil

Detaylı

Algoritmalar, Akış Şemaları ve O() Karmaşıklık Notasyonu

Algoritmalar, Akış Şemaları ve O() Karmaşıklık Notasyonu Algoritmalar, Akış Şemaları ve O() Karmaşıklık Notasyonu Öğr. Gör. M. Ozan AKI r1.0 Algoritmalar (Algorithms) Algoritma, bir problemin çözümünü sağlayan ancak deneme-yanılma ve sezgisel çözüme karşıt bir

Detaylı

Doğal Gaz Piyasasındaki Hedef Model Ne?

Doğal Gaz Piyasasındaki Hedef Model Ne? Doğal Gaz Piyasasındaki Hedef Model Ne? Barış Sanlı 24 Eylül 2014 All Energy Turkey 24.9.2014 Barış Sanlı 1 Enerji İşleri Genel Müdürlüğü 24.9.2014 Barış Sanlı 2 www.enerji.gov.tr (Yayınlar/Raporlar) 24.9.2014

Detaylı

BenQ projektör ile 3D içeriği oynatmak için en düşük bilgisayar sistemi gereksinimleri:

BenQ projektör ile 3D içeriği oynatmak için en düşük bilgisayar sistemi gereksinimleri: BenQ projektör ile 3D içerik nasıl izlenir: BenQ projektörünüz D-Sub, Komponent, HDMI, Video ve S-Video olarak aktarılan üç boyutlu (3D) içeriğin oynatılmasını destekler. Ancak BenQ projektör ile 3D içeriği

Detaylı

EN KISA YOL ve EN DÜŞÜK NÜFUSLU ROTA SEÇİM PROBLEMİ

EN KISA YOL ve EN DÜŞÜK NÜFUSLU ROTA SEÇİM PROBLEMİ İ.Ü. İşletme Fakültesi Dergisi, C:26. S: 2 / Kasını 1997, s. 71-82. EN KISA YOL ve EN DÜŞÜK NÜFUSLU ROTA SEÇİM PROBLEMİ Yrd. Doç. Dr. Mehpare TİMOR* Taşımacılık problemleri yapısı gereği çok amaçlıdır,

Detaylı

Eğitim Programları SATIŞ VE OPERASYON PLANLAMA (S&OP) LOJİSTİK VE DAĞITIM PLANLAMA

Eğitim Programları SATIŞ VE OPERASYON PLANLAMA (S&OP) LOJİSTİK VE DAĞITIM PLANLAMA Kurumsal Süreçlerinde Optimizasyon Eğitim Programları 2016 Revizyon Tarihi Ekim 2015 ÜRETİMDE GENEL PLANLAMA VE ÇİZELGELEME TALEP PLANLAMA & SATIŞ TAHMİN TEKNİKLERİ SATIŞ VE OPERASYON PLANLAMA (S&OP) KAPASİTE

Detaylı