Makine Öğrenimi Yaklaşımı ile Homolog Protein Tespiti
|
|
- Derya Yumlu
- 8 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Makine Öğrenimi Yaklaşımı ile Homolog Protein Tespiti, Gökmen Zararsız, Dinçer Göksülük, Osman Saraçbaşı Hacettepe Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı XVI. Ulusal Biyoistatistik Kongresi, Eylül 2014, Antalya
2 İçerik 1 İlaç Keşfi 2 Proteinin 3B Yapısının Belirlenmesi 3 Homolog Proteinlerin Belirlenmesi 4 Makine Öğrenimi Yaklaşımı
3 İlaç Keşfi ve Gelişimi
4 İlaç Keşfi ve Gelişimi
5 İlaç Keşfi ve Gelişimi Protein = Reseptör
6 Proteinin 3B Yapısı Deneysel Yöntem: X-Işını Kristalografi (%90)
7 Çözüm Homoloji Modellemesi (Homology Modeling) Homoloji: Farklı türlerde, proteinler ve genler arasındaki ortak atanın varlığı. Homoloji modellemesi ile 3B yapısı bilinen protein yapıları kullanılarak 3B yapısı bilinmeyen protein yapıları kestirilebilir.
8 Nasıl? Benzer Dizilerin Bulunması Dizi Hizalama (Sequence Alignment) Evrimsel süreçte protein dizileri 3 boyutlu yapılardan daha hızlı bozulmuştur. Benzer Dizi > Benzer 3B Yapı > Benzer Fonksiyon
9 Nasıl? Benzer Dizilerin Bulunması Dizi Hizalama (Sequence Alignment) Evrimsel süreçte protein dizileri 3 boyutlu yapılardan daha hızlı bozulmuştur. Benzer Dizi > Benzer 3B Yapı > Benzer Fonksiyon
10 Homolog Protein Tespiti BLAST: Basic Local Alignment Search Tool
11 Homolog Protein Tespiti
12 Homolog Protein Tespiti
13 Homolog Protein Tespiti
14 Homolog Protein Tespiti
15 BLAST Yeterli mi? BLAST homolog proteinlerin tespitinde hızlı ancak duyarlılığı düşük (dizi benzerliği < %30) bir yöntemdir. Neden? Sadece dizi benzerliklerini kullanır. Dizi benzerlikleri dışında proteinler arasındaki benzerlikler nasıl ölçülebilir?
16 Çalışmada Kullanılan Değişkenler 1 PSI-BLAST (Position-Specific Iterated BLAST) 2 RPS-BLAST (Reversed Position Specific BLAST) 3 SSEA (Secondary Structural Elements Alignment) 4 PPA (Profile-profile-alignment) 5 PSPA (Profile-structural-profile-alignment)
17 Çalışmada Kullanılan Değişkenler
18 Protein Sınıflaması SCOP (Structural Classification of Proteins) veri tabanı
19 Protein Sınıflaması
20 Protein Sınıflaması
21 Veri Seti Çalışmada, aynı süper ailedeki proteinler homolog olarak kabul edildi (ilk 3 indis benzerliği). İlk 3 indis benzer ise homolog (+1) İlk üç indis farklı ise homolog değil (-1)
22 Veri Seti
23 Destek Vektör Makineleri (SVM)
24 Bagging SVM
25 Performans Çekirdek fonksiyonu: Radyal tabanlı fonksiyon Geçerlilik: 10 katlı çapraz geçerlilik SVM bagsvm DUY SEC PKD NKD DSO MCC Performans Olculeri
26 Değişken Önemlilikleri Recursive Feature Elimination (Tekrarlı Değişken Eleme): caret paketi PSI RPS PPA SSEA PSPA Degisken Onemlilikleri
27 Gelecek Çalışmalar Veri Seti 1835 protein > 1,682,695 protein çifti Veri tabanı oluşturma Homolog proteinlerin bulunması ile ilgili veri tabanı Server kurma. Tübitak projesi
28 Kaynaklar Altschul, Stephen F., et al. "Basic local alignment search tool." Journal of molecular biology (1990): Altschul, Stephen F., et al. "Gapped BLAST and PSI-BLAST: a new generation of protein database search programs." Nucleic acids research (1997): Yan, Ren-Xiang, et al. "DescFold: a web server for protein fold recognition." BMC bioinformatics 10.1 (2009): 416. Zhang, Ziding, Sunil Kochhar, and Martin G. Grigorov. "Descriptor-based protein remote homology identification." Protein science 14.2 (2005): S.D. Jones, P.D. Warren, in: Drug Discovery and Development, M.S. Chorghade (Eds.) John Wiley and Sons, New Jersey, U. Rester, From virtuality to reality-virtual screening in lead discovery and lead optimization: a medicinal chemistry perspective, Curr Opin Drug Discov Devel 11 (2008) J.M. Rollinger, S. Hermann, L. Thierry, in: Natural Compounds as Drugs Volume I. F. Petersen, R. Amstutz (Eds) Birkhäuser, Basel, 2008.
RNAi Teknolojisinin Deneysel Aşamaları ve Tedavideki Geleceği
RNAi Teknolojisinin Deneysel Aşamaları ve Tedavideki Geleceği sirna Doç.Dr. Metiner Tosun EÜ Eczacılık Fakültesi Farmakoloji AD Trabzon Ekim 07 Geleneksel ilaç geliştirme fazları: Doğrusal süreç 1-5 yıl
DetaylıBİYOİNFORMATİK CİHAN SUVARİ
BİYOİNFORMATİK CİHAN SUVARİ 1.BİYOİNDORMATİK NEDİR? En kısa şekliyle biyolojik bilginin saklanacağı veri tabanlarının organize edilmesi ve bu bilginin bilgisayar yardımıyla incelenmesi ve işlenmesi olarak
DetaylıDers Bilgisi. Öğretim Görevlisi ORTA DOĞU TEKNİK ÜNİVERSİTESİ 9080506-1 DERS İZLENCESİ. Ders Kodu 9080506. Ders Bölümü.
Ders Bilgisi Ders Kodu 9080506 Ders Bölümü 1 Ders Başlığı PROTEİN VE DNA DİZİ ANALİZİ Ders Kredisi 3 ECTS 8.0 Ders Katalog Tanımı Bu derste, homoloji analizi, motif ve alt-birimlerin(domain) belirlenmesi,
DetaylıÇALIŞMA RAPORU TARİHCE KURULUŞ 19 Haziran 1996 Yeni Dönem Başlangıcı AKTİF DÖNEM 1. Faaliyet DÖNEMİ 13 Temmuz 1996 Yönetim Kurulu Prof. Dr. Mevlüt Ertan (Başkan) Prof. Dr. Dilek Erol (ıı. Başkan)
DetaylıÇevrimsel Araştırma. Prof.Dr. Yağız Üresin. İ.Ü. İlaç Araştırmaları Birimi İTF Tıbbi Farmakoloji AD
Çevrimsel Araştırma Prof.Dr. Yağız Üresin İ.Ü. İlaç Araştırmaları Birimi İTF Tıbbi Farmakoloji AD 1 2 Çevrimsel ve Klinik Bilim- Yeni bir bakış açısı zamanı Çevrimsel Araştırma yayınlarının yıllara göre
DetaylıDersin Türü (Course Type) Zorunlu (Compulsory)[Χ] Seçmeli (Elective) [ ]
Programın Adı (Program Name) Moleküler Biyoloji ve Genetik (Molecular Biology and Genetics) Dersin Kodu (Course Code) MBG 305 Dersin Adı (Course Name) Uygulamalı Biyoenformatik (Applied Bioinformatics)
DetaylıSELÇUK KORKMAZ EĞĐTĐM ALDIĞI ÜNVANLAR TEZLER ĐŞ DENEYĐMĐ ĐLGĐ ALANLARI. YABANCI DĐL ve BĐLGĐSAYAR BECERĐSĐ
SELÇUK KORKMAZ Hacettepe Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı, 06100, Sıhhiye/ANKARA Tel: +90 312 305 1467, Faks: +90 312 305 1459 e-mail: selcuk.korkmaz@hacettepe.edu.tr EĞĐTĐM 2012-
DetaylıDinçer GÖKSÜLÜK. Hacettepe Üniversitesi, Biyoistatistik Anabilim Dalı, Sıhhiye Yerleşkesi ANKARA. Telefon: (312) Faks: (312)
Dinçer GÖKSÜLÜK Hacettepe Üniversitesi, Biyoistatistik Anabilim Dalı, Sıhhiye Yerleşkesi ANKARA Telefon: (312) 305 14 67 Faks: (312) 305 14 59 E-mail : dincer.goksuluk@hacettepe.edu.tr dincer.goksuluk@metu.edu.tr
DetaylıNEDEN BİYOİNFORMATİK?
127 NEDEN BİYOİNFORMATİK? Rengün Çetin ATALAY* Recent progresses in molecular biology have revealed the large fractions of the genome sequences of several species during the last decades. Public sequence
DetaylıMarkov Zinciri Monte Carlo Yaklaşımı. Aktüeryal Uygulamaları
Markov Zinciri Monte Carlo Yaklaşımı ve Aktüeryal Uygulamaları ŞİRZAT ÇETİNKAYA Aktüer Sistem Araştırma Geliştirme Bölümü AKTÜERLER DERNEĞİ 2.0.20080 2008 - İSTANBUL Sunum Planı. Giriş 2. Bayesci Metodun
DetaylıRekombinant DNA Teknolojisi-II
BYM613 Genetik MühendisliM hendisliği Rekombinant DNA Teknolojisi-II Hacettepe Üniversitesi Biyomühendislik BölümüB 2012-2013 2013 Güz G z DönemiD Dr. Eda Çelik-AKDUR edacelik@hacettepe.edu.tr İçerik (2
DetaylıÖzyineleme (Recursion)
C PROGRAMLAMA Özyineleme (Recursion) Bir fonksiyonun kendisini çağırarak çözüme gitmesine özyineleme (recursion), böyle çalışan fonksiyonlara da özyinelemeli (recursive) fonksiyonlar denilir. Özyineleme,
DetaylıDNA Dizileme (Sekanslama)
T.C GIDA TARIM VE HAYVANCILIK BAKANLIĞI PENDİK VETERİNER KONTROL ENSTİTÜSÜ DNA Dizileme (Sekanslama) Dr. Eray ATIL Vet. Hekim, Mikrobiyolog Pendik Veteriner Kontrol Enstitüsü Eğitim Bilgileri Eğitim süresi
DetaylıTÜBERKÜLOZ DIŞI MİKOBAKTERİLERİN TANIMLANMASINDA PCR-RFLP VE DNA SEKANS ANALİZİ SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI
TÜBERKÜLOZ DIŞI MİKOBAKTERİLERİN TANIMLANMASINDA PCR-RFLP VE DNA SEKANS ANALİZİ SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI Uzm. Dr. Özgür APPAK Dokuz Eylül Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıbbi Mikrobiyoloji A.D GİRİŞ:
DetaylıYeni Nesil Genomik Sistemler. ve Uygulamaları
Yeni Nesil Genomik Sistemler ve Uygulamaları Sunum Başlıkları Mikroarray Sistemleri (iscan) Ekspresyon Array SNP Array Metilasyon Array Yeni Nesil Dizileme Teknolojileri Ekspresyon Array Tüm Genom Gen
DetaylıİLAÇ ETKEN MADDESİ ARAŞTIRMA VE GELİŞTİRME YÖNTEMLERİ. Prof. Dr. Esin AKI Farmasötik Kimya Anabilim Dalı
İLAÇ ETKEN MADDESİ ARAŞTIRMA VE GELİŞTİRME YÖNTEMLERİ Farmasötik Kimya Anabilim Dalı WCADD-1 ŞANSESERİ BİYOLOJİK ETKİ TARAMA MEKANİSTİK TASARIM KİMYASAL ÇEŞİTLEME Hastalık Etmenin Tanımı Efektör Hedef
DetaylıArş.Gör. ÖZLEM SULTAN ASLANTÜRK
Arş.Gör. ÖZLEM SULTAN ASLANTÜRK Fen-edebiyat Fakültesi Biyoloji Bölümü Genel Biyoloji Anabilim Dalı Eğitim Bilgileri 1995-2000 Lisans Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Matematik Ve Fen Bilimleri
Detaylı3682715757-4377 ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ/FİZİK BÖLÜMÜ/KATIHAL FİZİĞİ ANABİLİM DALI
ZARİFE SİBEL ŞAHİN YARDIMCI DOÇENT E-Posta Adresi zarifesibel@sinop.edu.tr Telefon (İş) Telefon (Cep) Faks Adres 3682715757-4377 5464077397 Sinop Üniversitesi, Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi, Enerji
Detaylı2 ALGORİTMA VE AKIŞ DİYAGRAMLARI
İÇİNDEKİLER IX İÇİNDEKİLER 1 GİRİŞ 1 Kitabın Amacı 1 Algoritmanın Önemi 2 Bilgisayarın Doğuşu ve Kullanım Amaçları 3 Programlama Dili Nedir? 3 Entegre Geliştirme Ortamı (IDE) Nedir? 4 2 ALGORİTMA VE AKIŞ
DetaylıZahmetsiz örüntü tanıma: Nokta bulutlarının karşılaştırılması yoluyla veri-tabanlı ve parametresiz istatistiksel öğrenme
Zahmetsiz örüntü tanıma: Nokta bulutlarının karşılaştırılması yoluyla veri-tabanlı ve parametresiz istatistiksel öğrenme Doç. Dr. Bilge Karaçalı Biyomedikal Veri İşleme Laboratuvarı Elektrik-Elektronik
DetaylıTANI TESTLERINE GIRIŞ & ROC ANALİZİ
TANI TESTLERINE GIRIŞ & ROC ANALİZİ Yrd.Doç.Dr. Selçuk Korkmaz Trakya Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Turcosa Analitik Çözümlemeler selcukorkmaz@gmail.com ÇOCUK NEFROLOJİ DERNEĞİ
Detaylı03.05.2012. Homoloji: Homolog iki gen, yüksek seviyede dizilim
3.5.22 Nezahat Karahan DN, RN veya Protein dizilerinin düzenlenerek benzer bölgelerinin tespit edilmesidir. Biyoinformatikte birçok inceleme, iki ya da daha çok sayıda DN veya protein dizisinin karşılaştırılmasına
DetaylıDİNAMİK - 2. Yrd. Doç. Dr. Mehmet Ali Dayıoğlu. Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi. Tarım Makinaları ve Teknolojileri Mühendisliği Bölümü
DİNAMİK - 2 Yrd. Doç. Dr. Mehmet Ali Dayıoğlu Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Makinaları ve Teknolojileri Mühendisliği Bölümü http://acikders.ankara.edu.tr/course/view.php?id=190 2. HAFTA Kapsam:
DetaylıArdışık Veri Tipleri. Prof.Dr. Bahadır AKTUĞ JFM212 Python ile Mühendislik Uygulamaları. *Kaynakça bölümünde verilen kaynaklardan derlenmiştir.
Ardışık Veri Tipleri Prof.Dr. Bahadır AKTUĞ JFM212 Python ile Mühendislik Uygulamaları *Kaynakça bölümünde verilen kaynaklardan derlenmiştir. Ardışık Veri Tipleri Ardışık veri tipleri, Python programlarında
DetaylıÖRTEN ÇİFT YILDIZLARIN ETRAFINDA GÖRÜNMEYEN YILDIZLAR ve GEZEGENLER Osman Demircan. 16-17 Haziran 2014 Ötegezegenler ve Yaşam
ÖRTEN ÇİFT YILDIZLARIN ETRAFINDA GÖRÜNMEYEN YILDIZLAR ve GEZEGENLER Osman Demircan 16-17 Haziran 2014 1 Çift Yıldızlar ve diskler Minimum zamanları Görünmeyen bileşen yıldızlar Ötegezegenler 16-17 Haziran
DetaylıİNTERNET PROGRAMCILIĞI DERSİ
İNTERNET PROGRAMCILIĞI DERSİ Dersin Modülleri İnternet Programcılığı 1 İnternet Programcılığı 2 İnternet Programcılığı 3 İnternet Programcılığı 4 İnternet Programcılığı 5 Kazandırılan Yeterlikler Programlama
DetaylıELSEVIER E-REFERENCE KÜTÜPHANES
ELSEVIER E-REFERENCE 1 Mimari, sanat, t p, i letme, ekonomi, kimya, bilgisayar, mühendislik, fizik, astronomi, sosyal bilimler, hukuk vb. konularda 79 adet elektronik ansiklopedi tam metin olarak yer almaktad
DetaylıDers Kodu Ders Adı Grup Gün Ders Saatleri Başlangıç Ders Saati Bitiş Ders No Sınıf 1 ADL102 HUKUK USULÜ BİLGİSİ GR01 Perşembe 1000 1050 3.
Ders Kodu Ders Adı Grup Gün Ders Saatleri Başlangıç Ders Saati Bitiş Ders No Sınıf 1 ADL102 HUKUK USULÜ BİLGİSİ GR01 Perşembe 1000 1050 3.DERS B123 2 ADL102 HUKUK USULÜ BİLGİSİ GR01 Perşembe 1100 1150
DetaylıDNA TEKNOLOJİSİNİN GELİŞİMİ
İLERİ TEKNOLOJİK YÖNTEMLER PROF.DR. MEHMET ALİKAŞİFOĞLU DNA TEKNOLOJİSİNİN GELİŞİMİ 1869 Miescher DNA izolasyonu 1944 Avery Genetik bilginin taş y c s : DNA 1953 Watson & Crick DNA n n Double-helix yap
DetaylıNükleotid Dizilerinin Aminoasit Formatına Dönüştürülmesi ve Dünya Veri Tabanlarındaki Verilerle Karşılaştırılması
Kafkas Univ Vet Fak Derg 19 (2): 359-363, 2013 DOI: 10.9775/kvfd.2012.7909 Journal Home-Page: http://vetdergi.kafkas.edu.tr Online Submission: http://vetdergikafkas.org REVIEW * ** Nükleotid Dizilerinin
DetaylıBĐYOLOJĐK VERĐ TABANLARINA GĐRĐŞ
BĐYOLOJĐK VERĐ TABANLARINA GĐRĐŞ Bu bölümde, Biyoenformatiğin, Moleküler Biyolojik araştırma alanlarında sıklıkla kullanılan uygulama alanlarından biri olan veri tabanlarını ve bu veri tabanlarında nasıl
DetaylıElektronik Dergilerde Kullanım Analizi: ANKOS ve ODTÜ Örneği. Hacer ÖZEN Orta Doğu Teknik Üniversitesi
Elektronik Dergilerde Kullanım Analizi: ANKOS ve ODTÜ Örneği Hacer ÖZEN Orta Doğu Teknik Üniversitesi KAPSAM Amaç ANKOS ve ODTÜ Veri Tabanları Kullanım Verileri Veri Analiz Yöntemleri ANKOS ve ODTÜ Dergi
DetaylıArş.Gör.Hüseyin TOPAN - http://jeodezi.karaelmas.edu.tr 1
Mikrodalga radyometre UZAKTAN ALGILAMADA GÖRÜNTÜLEME SİSTEMLERİ Hüseyin TOPAN Algılayıcı Pasif amaçlı olmayan amaçlı Manyetik algılayıcı Gravimetre Fourier spektrometresi Diğerleri Optik Film tabanlı Dijital
DetaylıÇoktan Seçmeli Değerlendirme Soruları Akış Şemaları İle Algoritma Geliştirme Örnekleri Giriş 39 1.Gündelik Hayattan Algoritma Örnekleri 39 2.Say
İÇİNDEKİLER 1. Bilgisayarın Yapısı Ve Programlama Dilleri Giriş 1 Bilgisayar ve Programlamanın Kısa Bir Tarihçesi 2 Donanım ve Yazılım Kavramları 3 Bilgisayarın Donanımsal yapısı 4 Giriş Birimi (Input
DetaylıYazılım Nedir? 2. Yazılımın Tarihçesi 3. Yazılım Grupları 4 Sistem Yazılımları 4 Kullanıcı Yazılımları 5. Yazılımın Önemi 6
ix Yazılım Nedir? 2 Yazılımın Tarihçesi 3 Yazılım Grupları 4 Sistem Yazılımları 4 Kullanıcı Yazılımları 5 Yazılımın Önemi 6 Yazılımcı (Programcı) Kimdir? 8 Yazılımcı Olmak 9 Adım Adım Yazılımcılık 9 Uzman
DetaylıMann-Whitney U ve Wilcoxon T Testleri
Mann-Whitney U ve Wilcoxon T Testleri Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Konu Başlıkları Parametrik olmayan yöntem Mann-Whitney U testinin
DetaylıDr. Hidayet Takçı. Veri Madenciliği Dersi G Y T E Dr. Hidayet Takçı 10/05/2008 1
Birinci Saat Veri Madenciliği: Giriş Dr. Hidayet Takçı Veri Madenciliği Dersi G Y T E Dr. Hidayet Takçı 10/05/2008 1 Neden Veri Madenciliği? Ticari Bakış Açısı Çok miktarda veri toplanmış ve ambarlanmıştır.
DetaylıErzurum İlinden Kasim Ayinda Elde Edilen Sütlerde Protein/Yağ Oraninin Farkli Peynir Çeşitleri Yapimina Uygunluğu
Erzurum İlinden Kasim Ayinda Elde Edilen Sütlerde Protein/Yağ Oraninin Farkli Peynir Çeşitleri Yapimina Uygunluğu Remziye KOCAKAYA 1, Hividar KOCAKAYA 2*, Tolga İNAL 2 Özet Bu çalışma Kasım ayında Erzurum
DetaylıProf. Dr. Esin AKI E-Mail: esinaki@ankara.edu.tr. CADD 3D QSAR > 3D İlaç Tasarımının Uygulanma Yöntemleri
E-Mail: esinaki@ankara.edu.tr CADD 3D QSAR > 3D İlaç Tasarımının Uygulanma Yöntemleri MOLEKÜLER ELEKTROSTATİK POTANSİYEL (MEP) HESAPLAMALARI 2 Molekülün belli bir uzaklıkta iken etkileşmesinde ilk önemli
DetaylıBilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı. Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN
Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN NESNE TABANLI PROGRAMLAMA Java Değişkenler ve Veri Tipleri Operatörler JAVA Java Java SUN bilgisayar şirketince
DetaylıMİKROŞERİT HAT ENDÜKTANS BÜYÜKLÜĞÜNÜN BİLGİ TABANLI YAPAY SİNİR AĞLARI ile MODELLENMESİ
MİKROŞERİT HAT ENDÜKTANS BÜYÜKLÜĞÜNÜN BİLGİ TABANLI YAPAY SİNİR AĞLARI ile MODELLENMESİ Levent AKSOY e-posta: levent@ehb.itu.edu.tr Neslihan Serap ŞENGÖR e-posta: neslihan@ehb.itu.edu.tr Elektronik ve
DetaylıBilgisayar Programlama MATLAB
What is a computer??? Bilgisayar Programlama MATLAB Prof. Dr. İrfan KAYMAZ What Konular is a computer??? MATLAB ortamının tanıtımı Matlab sistemi (ara yüzey tanıtımı) a) Geliştirme ortamı b) Komut penceresi
DetaylıFİLOGENİ ve HAYAT AĞACI
FİLOGENİ ve HAYAT AĞACI Yrd.Doç.Dr.Yosun MATER Yrd.Doç.Dr.Yosun MATER Giriş Filogenetik veriler ile canlılar arasında oluşturulan akrabalık ilişkileri, canlılığın gelişimine dair bize akrabalık ağaçlarını
DetaylıY.T.Ü. Öğrenci Bilgi Sistemi USIS (University Student Information System) Tanıtımı. (Doküman No: KL-029; Revizyon Tarihi: ; Revizyon No:01)
Y.T.Ü. Öğrenci Bilgi Sistemi USIS (University Student Information System) Tanıtımı (Doküman No: KL-029; Revizyon Tarihi:01.11.2013; Revizyon No:01) 1 OGIS Öğrenci Sisteminin Yapısı Web Server Database
DetaylıAynı tipten çok sayıda değişken topluluğudur. X Y Score1 Score2 (0) (1) (2)...
Array (Diziler) Array Aynı tipten çok sayıda değişken topluluğudur. Birden fazla aynı tipteki değerle işlem yapmayı kolaylaştırır. X Y Score1 Score2 40 56 Grade 40 56 80 (0) (1) (2)... (13) Array tanımlama:
DetaylıADI SOYADI (Name Kasım TAKIM
ADI SOYADI (Name Kasım TAKIM Surname) FAKÜLTESİ (Faculty) VETERİNER BÖLÜMÜ (Department) Temel Bilimler ANABİLİM DALI Biyokimya İŞ TELEFONU (Office telephone) FAKS NUMARASI (Fax 318 39 22 number) MİLLİYETİ
DetaylıBİYOİNFORMATİK GİZEM BAKKAL ZEYNEP TURAN ŞEYDA KARŞIYAKA ÜMMÜHAN YOZGAN GİZEM BOLAT
BİYOİNFORMATİK GİZEM BAKKAL ZEYNEP TURAN ŞEYDA KARŞIYAKA ÜMMÜHAN YOZGAN GİZEM BOLAT BİYOİNFORMATİK NEDİR? Biyoinformatik, kabaca söyleyecek olursak, biyolojik bilginin bilgisayar yardımı ile incelenmesi
DetaylıGörsel Programlama DERS 04. Görsel Programlama - Ders04/ 1
Görsel Programlama DERS 04 Görsel Programlama - Ders04/ 1 Diziler ve Kolleksiyonlar(Collections) Diziler aynı tipli değişkenleri tutmak için kullanılan veri yapılarıdır. Diziler sabit uzunlukludur. Birkez
DetaylıMaltepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı ve Yönetimi (BİL 301)
Maltepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Veri Tabanı ve Yönetimi (BİL 301) GENEL DERS BİLGİLERİ Öğretim Elemanı : Öğr. Gör. Erdal GÜVENOĞLU Ofis : MUH 313 Ofis Saatleri : Pazartesi: 10.00-12.00,
DetaylıAVRASYA ÜNİVERSİTESİ
Ders Tanıtım Formu Dersin Adı Öğretim Dili Biyoinformatik Türkçe Dersin Verildiği Düzey Ön Lisans () Lisans (X) Yüksek Lisans( ) Doktora( ) Eğitim Öğretim Sistemi Örgün Öğretim (X) Uzaktan Öğretim( ) Diğer
Detaylıİstatistikçiler Dergisi
www.istatistikciler.org İstatistikçiler Dergisi (28) 6-22 İstatistikçiler Dergisi COX REGRESYON MODELİ VE AKCİĞER KANSERİ VERİLERİ İLE BİR UYGULAMA Durdu KARASOY Hacettepe Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik
DetaylıFen-Edebiyat Fakültesi. Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu
1. KİŞİSEL BİLGİLER 1.1. Adı Soyadı: Gökhan ALPASLAN 1.2. Doğum Tarihi ve Yeri: 29.06.1982 / ANKARA 1.3. Ünvanı: Yrd.Doç.Dr 1.4. Öğrenim Durumu: Doktora 2. AKADEMİK DERECELER 2.1. Eğitim (dereceler, alan,
DetaylıEğitim Bağlamında Oyunlaştırma Çalışmaları: Sistematik Bir Alanyazın Taraması
Eğitim Bağlamında Oyunlaştırma Çalışmaları: Sistematik Bir Alanyazın Taraması Meryem Fulya GÖRHAN Hacettepe Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Anabilim
DetaylıBiyoenformatik te Dizi Kıyaslaması
Biyoenformatik te Dizi Kıyaslaması Editör Jens Allmer Yardımcı Editörler Canan Has Şule Yılmaz Biyoenformatik te Dizi Hizalamaları Editör: Jens Allmer Yardımcı Editörler: Canan Has, Şule Yılmaz Kapak Tasarımı:
Detaylık-en Yakın Komşu Algoritması ve Bir Uygulama (Kredi Riskini Sınıflandırma)
k-en Yakın Komşu Algoritması ve Bir Uygulama (Kredi Riskini Sınıflandırma) M. ERDAL BALABAN (mebalaban@gmail.com) Türkiye Toplum Hizmetleri Vakfı R Programlama Dili ile Veri Madenciliği Seminerleri SEMİNER
DetaylıKlinik Araştırmalarda Neredeyiz? Neyi hedeflemeliyiz? 9 Mayıs inci EKMUD Uluslararası Kongresi, Antalya
Klinik Araştırmalarda Neredeyiz? Neyi hedeflemeliyiz? 9 Mayıs 2018 7 inci EKMUD Uluslararası Kongresi, Antalya Sağlık sisteminin odağında toplum / hastalar vardır Hizmet Sunucular Poli:ka Yapıcılar Sağlık
DetaylıEskişehir Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması Güz Dönemi
Eskişehir Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması 2018-2019 Güz Dönemi 2 F : Vardiya başına gereken makina sayısı S : Standart süre
DetaylıT.C. MARDİN ARTUKLU ÜNİVERSİTESİ MİDYAT MESLEK YÜKSEKOKULU BİLGİSAYAR PROGRAMCILIĞI (UZAKTAN ÖĞRETİM) ÖNLİSANS PROGRAMI Eğitim Öğretim Yılı
T.C. MARDİN ARTUKLU ÜNİVERSİTESİ MİDYAT MESLEK YÜKSEKOKULU BİLGİSAYAR PROGRAMCILIĞI (UZAKTAN ÖĞRETİM) ÖNLİSANS PROGRAMI 2017-2018 Eğitim Öğretim Yılı ALGORİTMA VE PROGRAMLAMAYA GİRİŞ BPU101 5 AKTS 1. yıl/1.yarıyıl
DetaylıÖrüntü Tanıma (EE 448) Ders Detayları
Örüntü Tanıma (EE 448) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Örüntü Tanıma EE 448 Bahar 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin Dili Dersin Türü Dersin
DetaylıKimya Mühendisliğinde Uygulamalı Matematik
Fen Bilimleri Enstitüsü Kimya Mühendisliği Anabilim Dalı Kimya Mühendisliğinde Uygulamalı Matematik DERS BİLGİ FORMU DERS BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu Yarıyıl Kimya Mühendisliğinde Uygulamalı Matematik T
DetaylıFrekans. Hemoglobin Düzeyi
GRUPLARARASI VE GRUPİÇİ KARŞILAŞTIRMA YÖNTEMLERİ Uzm. Derya ÖZTUNA Yrd. Doç. Dr. Atilla Halil ELHAN 1. ÖNEMLİLİK (HİPOTEZ) TESTLERİ Önemlilik testleri, araştırma sonucunda elde edilen değerlerin ya da
DetaylıAnkara Üniversitesi Eczacılık Fakültesi Farmasötik Kimya Anabilim Dalı. Prof. Dr. Esin AKI
-YALÇIN Ankara Üniversitesi Eczacılık Fakültesi Farmasötik Kimya Anabilim Dalı 5000 in üzerinde ilaç etken maddesi var. 20000 in üzerinde farmasötik ürün var. ABD de Yaşam süresinin uzaması 2010 Kadınlarda
DetaylıYrd. Doç. Dr. İsmail KENAR
Yrd. Doç. Dr. İsmail KENAR Dumlupınar Üniversitesi Eğitim Fakültesi İlköğretim Bölümü Fen Bilgisi Öğretmenliği Ana Bilim Dalı Evliya Çelebi Yerleşkesi (43100) KÜTAHYA Cep Telefonu: Telefon: 02742652031/4591
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt: 16 Sayı: 48 sh. 86-93 Eylül 2014
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt: 16 Sayı: 48 sh. 86-93 Eylül 2014 DESTEK VEKTÖR MAKİNELERİ PARAMETRE OPTİMİZASYONUNUN DUYGU ANALİZİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ (EFFECTS OF SUPPORT VECTOR
DetaylıKalkülüs II (MATH 152) Ders Detayları
Kalkülüs II (MATH 152) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Kalkülüs II MATH 152 Güz 4 2 0 5 7.5 Ön Koşul Ders(ler)i Math 151 Kalkülüs I Dersin
DetaylıDİNAMİK - 7. Yrd. Doç. Dr. Mehmet Ali Dayıoğlu Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi. Tarım Makinaları ve Teknolojileri Mühendisliği Bölümü
DİNAMİK - 7 Yrd. Doç. Dr. Mehmet Ali Dayıoğlu Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Makinaları ve Teknolojileri Mühendisliği Bölümü 7. HAFTA Kapsam: Parçacık Kinetiği, Kuvvet İvme Yöntemi Newton hareket
DetaylıKAYNAK GÖSTERİM ŞEKİLLERİNE ÖRNEKLER. 1. HADWARD SİSTEMİ (Genel tezlerde kullanılan kaynak gösterim sekli)
KAYNAK GÖSTERİM ŞEKİLLERİNE ÖRNEKLER 1. HADWARD SİSTEMİ (Genel tezlerde kullanılan kaynak gösterim sekli) 2. JOURNAL OF CELL BIOLOGY 3. J. OF ANIMAL SCIENCE 4. STUDIES NOVEL 5. AMER J SOCIOLOGY 6. CLINICAL
DetaylıBiyoanorganik Kimya (CEAC 412) Ders Detayları
Biyoanorganik Kimya (CEAC 412) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Kredi AKTS Saati Biyoanorganik Kimya CEAC 412 Her İkisi 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i Dersin
DetaylıALGORİTMA VE PROGRAMLAMA I
ALGORİTMA VE PROGRAMLAMA I YZM 1101 Celal Bayar Üniversitesi Hasan Ferdi Turgutlu Teknoloji Fakültesi Genel Bakış 2 Diziler Dizi Nedir? Dizilerin Bildirimi Dizilere Başlangıç Değeri Verme Dizilerde Arama
DetaylıDers Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS. Veri Organizasyonu ve Yönetimi BIL303 5 3+0 3 5
DERS BİLGİLERİ Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS Veri Organizasyonu ve Yönetimi BIL303 5 3+0 3 5 Ön Koşul Dersleri Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü Türkçe Lisans Zorunlu / Yüz
DetaylıİSTANBUL RUMELİ ÜNİVERSİTESİ MESLEK YÜKSEKOKULU BİLGİSAYAR PROGRAMCILIĞI 1.SINIF 2.YARIYIL İNTERNET PROGRAMCILIĞI II DERS İZLENCESİ
İSTANBUL RUMELİ ÜNİVERSİTESİ MESLEK YÜKSEKOKULU BİLGİSAYAR PROGRAMCILIĞI 1.SINIF 2.YARIYIL İNTERNET PROGRAMCILIĞI II DERS İZLENCESİ Kodu: BLG104 Adı: İnternet Programcılığı II Teorik + Uygulama: 3 + 2
DetaylıAkciğer Kanseri Erken Teşhis Kiti
Şükrü Atakan Alper Poyraz Doç. Dr. Ali O. Güre - ASO Sağlık Odaklı Üniversite Sanayi İşbirliği Çalıştayı 2 Nisan 2015, Perşembe Sunum İçeriği Araştırma / Çalışma Alanı Kanser Erken Teşhisi Araştırma- Proje-
Detaylı... ROBOTİK VE KODLAMA EĞİTİMİ ÇERÇEVESİNDE ÖĞRETİM YILI BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ DERSİ ÜNİTELENDİRİLMİŞ YILLIK DERS PLANI
... ROBOTİK VE KODLAMA EĞİTİMİ ÇERÇEVESİNDE 2018 2019 ÖĞRETİM YILI BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ DERSİ ÜNİTELENDİRİLMİŞ YILLIK DERS PLANI Hazırlayan : Özel Öğretim Kurumları Birliği (ÖZKURBİR) Dersin Adı : Bilişim
DetaylıCBS Arc/Info Kavramları
Arc/Info Kavramları Prof.Dr. Emin Zeki BAŞKENT Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi (ESRI) Environmental Systems Research Institute Dünyadaki 50 büyük yazılım şirketinden birisidir Pazarın 1/3
DetaylıSÜRE BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ ÜNİTE 1: BİLİŞİM SİSTEMLERİ DERS SAATİ: 6
EKİM 6. 28Ekim -Kasım 203 EKİM 5. 2-25 Ekim 203 EKİM 4. 7- Ekim 203 EKİM 3. 30 Eylül -4 Ekim 203 EYLÜL 2. 23-27 Eylül 203 EYLÜL. 6-20 Eylül 203 203 204 ÖĞRETİM YILI BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ ÜNİTE : BİLİŞİM
DetaylıLİTERATÜRÜNE KATKILARI: MARMARA DEPREMİ NİN ETKİSİ. Zehra TAŞKIN HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ BİLGİ VE BELGE YÖNETİMİ BÖLÜMÜ
TÜRK BİLİM ADAMLARININ DEPREM LİTERATÜRÜNE KATKILARI: MARMARA DEPREMİ NİN ETKİSİ Zehra TAŞKIN HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ BİLGİ VE BELGE YÖNETİMİ BÖLÜMÜ ztaskin@hacettepe.edu.tr PLAN Giriş Araştırmanın amacı
DetaylıBİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ DOKTORA DERS PROGRAMI (Lisanstan gelenler için)
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ DOKTORA DERS PROGRAMI (Lisanstan gelenler için) HAZIRLIK PROGRAMI COME 27 İleri Nesneye Yönelik Programlama 5 COME 21 Veri Yapıları ve Algoritmalar COME 22 COME 1 COME 1 COME 411
DetaylıINS4801 Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) (3 + 0)
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü INS4801 Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) (3 + 0) Prof.Dr.YALÇIN ARISOY yalcin.arisoy@deu.edu.tr DERSİN KAPSAMI: Coğrafi Bilgi Sistemlerine
DetaylıAOSB 2017 EĞİTİM PROGRAMI
Eğitimin Konusu : Makro Excel Eğitim Tarihi : 04-05-10-11-12 Mayıs 2017 Eğitim Hedef Kitlesi : Excel kulllanıcıları arasında pratiklik ve hız kazanmış, Excel fonksiyonları, Veri Analizi araçlarını kullanma
DetaylıGörev Unvanı Alan Üniversite Yıl Prof. Dr. Elek.-Eln Müh. Çukurova Üniversitesi Eylül 2014
ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : MUSTAFA GÖK 2. Doğum Tarihi: : 1972 3. Unvanı : Prof. Dr. 4. Öğrenim Durumu Derece Alan Üniversite Yıl Lisans Elektronik Mühendisliği İstanbul Üniversitesi 1995 Yüksek Lisans Electrical
DetaylıYTÜ Makine Mühendisliği Bölümü Hidromekanik ve Hidrolik Makinalar Anabilim Dalı Özel Laboratuvar Dersi Radyal Vantilatör Deney Raporu
YTÜ Makine Mühendisliği Bölümü Hidromekanik ve Hidrolik Makinalar Anabilim Dalı Özel Laboratuvar Dersi Radyal Vantilatör Deney Raporu Laboratuar Tarihi: Numara: Adı Soyadı: Grup/Alt grup:.. /. Laboratuarı
DetaylıÖğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN VERİTABANI-II. Değişken Tanımlama Ve Akış Kontrol Deyimleri
Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN VERİTABANI-II Değişken Tanımlama Ve Akış Kontrol Deyimleri Değişken Tanımlama Değişken isimlerinin başında @ sembolü bulunur. @ad, @soyad, @tarih değişken isimlerine birer örnektir.
DetaylıBİYOİNFORMATİK ARAŞTIRMALARI VE ARAÇLARI
BİYOİNFORMATİK ARAŞTIRMALARI VE ARAÇLARI Aslı YA)AĞAN 1 İçe ik ağlık ektö ü, Ge etik Ve i ve Biyoi fo Biyolojik Ve ita a la ı A aliz A açla ı atik 2 ağlık ektö ü Moleküle Biyoloji ve Ge o ili ile ağlıkta
DetaylıERCİYES ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTUSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİMDALI. I. GENEL BİLGİLER Ders Adı
BİM618 Evrimsel Algoritmalar Öğretim Üyesi Prof. Dr. Derviş Karaboğa Görüşme Saatleri 8.00-17.00 E posta: karaboga@erciyes.edu.tr http://abis.erciyes.edu.tr/sorgu.aspx?sorgu=236 Erciyes Üniversitesi, Mühendislik
DetaylıT.C. Celal Bayar Üniversitesi ADIM Üniversiteleri Bilimsel Araştırma Destek Ve Teşvikler Toplantısı
T.C. Celal Bayar Üniversitesi ADIM Üniversiteleri Bilimsel Araştırma Destek Ve Teşvikler Toplantısı InCites Programı ile ADIM Üniversitelerinin Akademik Performans Göstergeleri Prof.Dr. Ramazan GÖKBUNAR
DetaylıEtiyolojide Sorumlu Olduğu Bilinen 11 Gende Mutasyon Tespit Edilmemiş Olan MODY Hastalarında Etiyolojide Sorumlu Yeni Genlerin Araştırılması
Etiyolojide Sorumlu Olduğu Bilinen 11 Gende Mutasyon Tespit Edilmemiş Olan MODY Hastalarında Etiyolojide Sorumlu Yeni Genlerin Araştırılması Aycan Z, Yılmaz AS, Ceylaner G Dr. Sami Ulus Kadın Doğum, Çocuk
DetaylıEĞİTİM FAKÜLTESİ Ortaöğretim Fen ve Ortaöğretim Fen ve ENSTİTÜSÜ
ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ Adı Soyadı E-posta : SAFİYE ASLAN : safiyeaslan@gmail.com 1. EĞİTİM DURUMU Unvan Bölüm/Anabilim Dalı Fakülte / Y.Okul Üniversite Yıllar Lisans Kimya Öğretmenliği/ EĞİTİM FAKÜLTESİ
DetaylıEĞİTİM FAKÜLTESİ Ortaöğretim Fen ve Ortaöğretim Fen ve ENSTİTÜSÜ
ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ Adı Soyadı : SAFİYE ASLAN Doğum Tarihi : 15/05/1979 E-posta : safiyeaslan@gmail.com 1. EĞİTİM DURUMU Unvan Bölüm/Anabilim Dalı Fakülte / Y.Okul Üniversite Yıllar Lisans Kimya
DetaylıZeki Optimizasyon Teknikleri
Zeki Optimizasyon Teknikleri Genetik Algoritma (Genetic Algorithm) Doç.Dr. M. Ali Akcayol Genetik Algoritma 1970 li yıllarda John Holland tarafından geliştirilmiştir. 1989 yılında David E. Goldberg Genetik
DetaylıAkışkanlar Mekaniği II (ME 302) Ders Detayları
Akışkanlar Mekaniği II (ME 302) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Akışkanlar Mekaniği II ME 302 Güz 3 0 0 3 5 Ön Koşul Ders(ler)i ME 301 Dersin
DetaylıORDU ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MÜDÜRLÜĞÜ YILI BAHAR YARIYILI DERS KAYIT / KAYIT YENİLEME İŞLEMLERİ
ORDU ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MÜDÜRLÜĞÜ 2018-2019 YILI BAHAR YARIYILI DERS KAYIT / KAYIT YENİLEME İŞLEMLERİ 1- Ders kayıt işlemleri 11-17 Şubat 2019 tarihleri arasında öğrenci bilgi sistemi
DetaylıTemel Tasarım I (ICM 101) Ders Detayları
Temel Tasarım I (ICM 101) Ders Detayları Ders Adı Ders Kodu Dönemi Ders Saati Uygulama Saati Laboratuar Saati Kredi AKTS Temel Tasarım I ICM 101 Güz 4 6 0 7 12 Ön Koşul Ders(ler)i Yok Dersin Dili Dersin
DetaylıBiological Diversity and Conservation. ISSN Online; ISSN Print 9/2 (S1) (2016) 84-91
www.biodicon.com Biological Diversity and Conservation ISSN 130-0 Online; ISSN 130-301 Print 9/2 (S1) (201) -91 Research article/araştırma makalesi Identification and bioinformatics analyzes of heat shock
DetaylıBİL-341 ALGORİTMALAR BÜYÜK O NOTASYONU AHMET ATAKAN 0904.01036. atakanahmet@hotmail.com KIRGIZİSTAN-TÜRKİYE MANAS ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
BİL-341 ALGORİTMALAR BÜYÜK O NOTASYONU AHMET ATAKAN 0904.01036 atakanahmet@hotmail.com KIRGIZİSTAN-TÜRKİYE MANAS ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİŞKEK 2012 Ahmet Atakan
DetaylıDers 10 - Diğer küçük kodlamayan RNA lar
Ders 10 - Diğer küçük kodlamayan RNA lar ü Yüksek organizmalar ait proteomlar nispeten durağandır. ü Bir bireyde diğer insanlara göre her haploid genomun ~3.000.000 dizisinin farklı olmasına rağmen, bu
DetaylıDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: CME 4410
Dersi Veren Birim: Bilgisayar Mühendisliği Dersin Türkçe Adı: ÖRÜNTÜ TANIMAYA GİRİŞ Dersin Orjinal Adı: INTRODUCTION TO PATTERN RECOGNITION Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Lisans
DetaylıKOLOREKTAL KANSERLERİN MOLEKÜLER SINIFLAMASI. Doç.Dr.Aytekin AKYOL Hacettepe Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıbbi Patoloji Anabilim Dalı 23 Mart 2014
KOLOREKTAL KANSERLERİN MOLEKÜLER SINIFLAMASI Doç.Dr.Aytekin AKYOL Hacettepe Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıbbi Patoloji Anabilim Dalı 23 Mart 2014 Kolorektal Kanserler; Sunum Planı Genel bilgiler Moleküler
DetaylıFEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MOLEKÜLER BİYOLOJİ VE GENETİK BÖLÜMÜ
EĞİTİM-ÖĞRETİM PLANI I. YIL I II MBG 101 Z Genel Biyoloji I General Biology I (4-0) 4 5 MBG 103 Z Genel Biyoloji Laboratuvarı I General Biology Laboratory I (0-4) 2 4 KIM 105 Z Genel Kimya I General Chemistry
Detaylı