Maddenin Farklı Fonksiyonlaşmasını Belirleme Tekniklerinin Karşılaştırılması: GADM, LR ve MTK-OO *

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Maddenin Farklı Fonksiyonlaşmasını Belirleme Tekniklerinin Karşılaştırılması: GADM, LR ve MTK-OO *"

Transkript

1 DURU / Uyum Zorluklarını Yordamada Yalnızlık, Sosyal Destek ve Sosyal Bağlılık Arasındaki Maddenin Farklı Fonksiyonlaşmasını Belirleme Tekniklerinin Karşılaştırılması: GADM, LR ve MTK-OO * Tülin ACAR**, Hülya KELECİOĞLU*** Öz Bu araştırmada, genelleştirilmiş aşamalı doğrusal modelleme (GADM), lojistik regresyon (LR) ve madde tepki kuramı olabilirlik oranı (MTK-OO) tekniklerinin farklı fonksiyonlaşan madde belirlemedeki uyumları incelenmiştir. LR ile MTK-OO teknikleri ile Türkçe ve Fen Bilgisi alt test maddelerinde belirlenen farklı fonksiyonlaşan maddeler arasında anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Sosyal Bilgiler testinde GADM ile LR, GADM ile MTK- OO ve LR ile MTK-OO tekniklerinin sonuçları arasında anlamlı ilişki olduğu görülmüştür. Üç teknikle de farklı fonksiyonlaşan maddelerin sayısı, alt testlerdeki madde sayısının yaklaşık yarısıdır. LR tekniğine göre bulunan maddelerin tamamı ihmal edilebilir düzeyde olsa da MTK-OO tekniğine göre maddelerin çok azında ihmal edilebilir maddenin farklı fonksiyonlaşması (MFF) çıkmıştır. GADM tekniğinin sonuçları incelendiğinde de Türkçe alt testinde, Sosyal Bilgiler ve Fen Bilgisi alt testlerine göre maddelerin yarısından fazlasında MFF bulunmuştur. MFF görülen madde sayısı, en fazla Türkçe alt testindedir. Anahtar Kelimeler Maddenin Farklı Fonksiyonlaşması, Genelleştirilmiş Aşamalı Doğrusal Modelleme, Lojistik Regresyon, Olabilirlik Oranı. * Bu çalışma Doç. Dr. Hülya KELECİOĞLU danışmanlığında ve Tülin ACAR tarafından yazılan Maddenin Farklı Fonksiyonlaşmasını Belirlemede Kullanılan Genelleştirilmiş Aşamalı Doğrusal Modelleme, Lojistik Regresyon Ve Olabilirlik Oranı Tekniklerinin Karşılaştırılması isimli tezin bir kısmıdır. ** Ölçme ve Değerlendirme Uzmanı. *** Hacettepe Üniversitesi Eğitim Bilimleri Bölümü Ölçme ve Değerlendirme Ana Bilim Dalı Öğretim Üyesi. Dr. Tülin ACAR Ölçme ve Değerlendirme Uzmanı Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri / Educational Sciences: Theory & Practice 10 (2) Bahar / Spring Eğitim Danışmanlığı ve Araştırmaları İletişim Hizmetleri Tic. Ltd. Şti.

2 624 KURAM VE UYGULAMADA EĞİTİM BİLİMLERİ Parantez Eğitim Araştırma Yayıncılık, Selanik Cad. 46/4, 06640, Kızılay-Çankaya / Ankara. Elektronik Posta: totbicer@gmail.com Yayın ve Diğer Çalışmalarından Seçmeler Acar, T. (2009). An application of hierarchical linear modeling: OKS-2006 science test achievement. Eğitim Araştırmaları-Eurasian Journal of Educational Research, 37, 1-16 Acar, T. & Kelecioğlu, H. (2008, Mayıs). Genelleştirilmiş aşamalı doğrusal model ile Rasch modelinin parametrelerinin değişmezliğinin karşılaştırılması. Ed. Koç, N., Gülleroğlu, H. D. ve Coşkuner, D. T., I. Ulusal Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Kongresi içinde (s ). Ankara: Eğitim Fakültesi Yayınları. Acar, T. (2005). OKOSYS sosyal bilimler test başarı puanlarının diğer alt test başarı puanları ve cinsiyet değişkeni ile karşılaştırılması. Eğitim Araştırmaları Dergisi, 21, Doç. Dr. Hülya KELECİOĞLU Hacettepe Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Bölümü, Ölçme ve Değerlendirme Anabilim Dalı, Beytepe / Ankara. Elektronik Posta: hulyaebb@hacettepe.edu.tr Yayın ve Diğer Çalışmalarından Seçmeler Kelecioğlu, H. & Bilge, F. (2009). Akademik beklentilere ilişkin stres envanterinin uyarlanması: Geçerlik ve güvenirlik çalışması. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 36, Bilge, F. & Kelecioğlu, H. (2008). Psychometric Properties of the Brief Fear of Negative Evaluation Scale: Turkish form. Eurasian Journal of Educational Research, 32, Kurnaz, F. B. & Kelecioğlu, H. (2008). Investigation of Peabody Picture Vocabulary Test from the point of item bias. World Applied Sciences Journal, 3(2), Çetin, B. & Kelecioğlu, H. (2007). Geleneksel yöntemle ve eleme yöntemiyle puanlanan çoktan seçmeli testlerin psikometrik özelliklerinin incelenmesi. Eurasian Journal of Educational Research, 29, Kelecioğlu, H. & Gelbal, S. (2007, Mayıs). Öğretmenlerin ölçme ve değerlendirme yöntemlerinin uygulanmasına yönelik görüşleri. Uluslararası Öğretmen Yetiştirme Politikaları ve Sorunları Sempozyumu, Bakü. Baykul, Y., Gelbal, S & Kelecioğlu, H. (2006). Anadolu öğretmen liseleri için araştırma teknikleri. Ankara: MEB. Baykul, Y., Gelbal, S & Kelecioğlu, H. (2006). Anadolu öğretmen liseleri için eğitimde ölçme ve değerlendirme. Ankara: MEB. Güzeller, C. & Kelecioğlu, H. (2006). Ortaöğretim Kurumları Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Sınavının sınıflama geçerliği üzerine bir çalışma. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 30, Kelecioğlu, H. (2006). Item Characteristics Analysis of Attitudes Towards Smoking Scale by loglinear models and t Test. Social Behavior and Personality: An International Journal, 34, Kelecioğlu, H. (2006). Meslek yüksekokullarına sınavsız geçiş sisteminde öğrenci başarısına ilişkin öğrenci ve öğretim elemanlarının görüşleri. Eğitim Araştırmaları Dergisi, 6, Kelecioğlu, H., Bilge, F. & Akman, Y. (2006). Öğretim Elemanları İş Doyumu Ölçeğinin geliştirilmesi. Türk Psikolojik Danışma ve Rehberlik Dergisi, 3, Kelecioğlu, H. (2004). Üniversiteye girişte iki aşamalı sınavda uygulanmış olan Öğrenci Seçme Sınavı puanları ile Öğrenci Yerleştirme Sınavı puanları arasındaki ilişkiler. Eğitim ve Bilim, 29, Kelecioğlu, H. (2002). Ortaöğretim öğrencilerinin üniversiteye giriş sınavları ve sınavın öğrenimlerine etkisi hakkındaki görüşleri. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 23,

3 DURU / Uyum Zorluklarını Yordamada Yalnızlık, Sosyal Destek ve Sosyal Bağlılık Arasındaki Maddenin Farklı Fonksiyonlaşmasını Belirleme Tekniklerinin Karşılaştırılması: GADM, LR ve MTK-OO Tülin ACAR, Hülya KELECİOĞLU Eğitimde öğrencilerin çeşitli alanlardaki bilişsel özellikleri, başarı veya yetenek testleriyle ölçülmektedir. Seçme sınavlarının amacı, farklı nitelikteki adaylar arasından istenilen nitelikteki adayları seçmektir. İstenilen nitelikli adayların seçilebilmesi ise nitelikli bir ölçme aracının özelliklerine bağlıdır. Ölçme aracını oluşturan test maddelerinin yanlı olup olmadığı ölçme aracının özelliklerini etkiler. Ölçme sonuçlarında yanlılığın araştırılmasında, yaygın olarak maddenin farklı fonksiyonlaşmasından (MFF) yararlanılır. MFF, madde ile ölçülmek istenilen psikolojik yapının her bir yetenek düzeyinde maddeyi doğru yanıtlama olasılıklarının alt gruplara göre farklılıklar göstermesidir (Embretson & Reise, 2000; Lord, 1980). MFF çalışmalarında, eşit yetenek düzeyine sahip olan kadın-erkek, Asyalı-Avrupalı gibi demografik özellikleri bakımından farklı grupların test maddeleri üzerinden performansları karşılaştırılır (Greer, 2004). Tüm yetenek düzeyleri bakımından odak grubun bir maddeyi doğru cevaplama olasılığı referans alınan gruptan daha yüksek ise tek biçimli MFF vardır. Odak grubun bir maddeyi doğru cevaplama olasılığı yetenek düzeylerine göre referans alınan gruptan farklılık göstermesi durumunda ilgili maddede tek biçimli olmayan farklı fonksiyonlaşmanın varlığından söz edilir (Zumbo, 2003). MFF belirlemek için pek çok yöntem vardır. Bu yöntemlerden bazıla-

4 626 KURAM VE UYGULAMADA EĞİTİM BİLİMLERİ rı, klasik test kuramına dayalıdır. Klasik test kuramına dayalı yöntemlere sıkça kullanılan Mantel-Haenszel (MH) tekniği, lojistik regresyon (LR) yöntemi ve benzetim madde testi yöntemi (Simultaneous Bias Test-SIBTEST) örnek olarak gösterilebilir (Gierl, Khaliq, & Boughton, 1999). Bazı MFF belirleme yöntemleri ise madde tepki kuramına dayalıdır ki bu yöntemlere Lord un Ki-kare Testi, Raju nun alan ölçümleri ve olabilirlik oranı örnek gösterilebilir (Camili & Shepard, 1994; Öğretmen, 1995). Alanyazında sıkça MH yöntemi ile MFF belirleme çalışmaları yapılmış, gelişen yöntemlerle MH yerine LR ve madde tepki kuramına dayalı olan olabilirlik oranı ile MFF belirleme çalışmaları ağırlık kazanmıştır. Ancak eğitim araştırmalarında verilerin hiyerarşik yapı sergilediği gözlenmiş ve bu durum göz önüne alınarak genelleştirilmiş aşamalı doğrusal modelleme (GADM) tekniği ile MFF belirleme çalışmaları da ilgi çekmeye başlamıştır (Atar, 2007; Subedi, 2005; Willms, 1999). Aşamalı Doğrusal Modelleme (ADM) Yöntemi Son yıllarda sosyal bilimlerde, iç içe ya da kümelenmiş verilerin analizinde uygun istatistiklerin kullanılması dikkati çekmektedir (Greer, 2004; National Assessment of Educational Progress [NAEP], 2006). Aşamalı ya da iç içe geçmiş verilere regresyon eşitlikleri uygulandığında, bazı problemlerle karşılaşılır. En temel problem gözlemlerin bağımsızlığı sorunudur. Regresyon modellerinde değişkenlerin birbirinden bağımsız olma koşulu hiyerarşik verilerde bozulmaktadır. Çünkü hiyerarşik yapılarda bulunan denekler birbirlerine, tesadüfi yolla örneklenen deneklerden daha çok benzer olma eğilimindedirler (Bryk & Raudenbush, 1987; Osborne, 2000). Örneğin, bir okuldaki üçüncü sınıf öğrencileri birbirlerine diğer sınıflardaki öğrencilerden daha fazla benzerlik gösterirler. Çünkü aynı öğretmen, fiziksel çevre, benzer deneyimler gibi faktörlerle öğrencilerin homojenlikleri artmaktadır. Aşamalı doğrusal modellemede, çoklu düzey modellerini kapsayan bir istatistiksel model sağlar. Grup araştırmalarında, düzey-1 bireyin düzeyini ve düzey-2 ise grup düzeyini temsil eder. Her grupta farklı regresyon doğrularının olduğu düşünüldüğünde, gözlem sayıları farklı birden fazla grup değişkeni ve birden fazla özelliğe sahip karma değişkenler ADM ile rahatlıkla modellenebilmektedir (Gokiert & Ricker, 2004). Aşamalı doğrusal modeller, bireyler ve bireylerin ait olduğu grupların

5 ACAR, KELECİOĞLU / Maddenin Farklı Fonksiyonlaşmasını Belirleme Tekniklerinin birlikte test edildiği durumlarda, gözlemlerin birbirinden bağımsızlığı varsayımını sağlamak için tasarlanmıştır (Raudenbush & Bryk, 1986). Genelleştirilmiş Aşamalı Doğrusal Modelleme (GADM) Yöntemi ile MFF Belirleme Eğer sonuç değişkeni sıralama veya sınıflama düzeyinde ölçme sonuçları ise ADM nin özel bir hâli olan GADM kullanılır. Böylece, sonuç değişkeninde bir dönüştürme işlemine gereksinim duyulmaz. İki kategorili sonuç değişkenlerinde Bernoilli dağılımı olarak bilinen binom dağılımı göz önüne alınır ve lojit bağlantı fonksiyonu kullanılır (Raudenbush & Bryk, 1986). İkili sonuç değişkeni için kullanılan lojit bağlantı fonksiyonu ise şu şekilde gösterilir: j h ij = log ij 1 j ij Denklemdeki j ij, sonuç değişkeninin olma olasılığını gösterir ve sonuç değişkeni 0 ile 1 arasında değerler alır. h ij, olma olasılığının doğal logaritmasıdır (log-odds). Öğrencilerin test maddelerine doğru cevap verme olasılıkları üzerinde öğrenci özelliklerinin etkisinin olup olmadığı incelenmek istendiğinde -ki bu madde üzerinde MFF belirleme çalışmasıdır- düzey 2 modeline öğrencilerin özelliklerini yansıtan kestirici değişkenler eklenir. GADM de koşullu modelleme ile MFF belirlemek için kurulacak olan düzey 1 ve 2 denklemleri şu şekildedir (Williams, 2003): Düzey 1 (Madde Düzeyi) Denklemi: i (i=1,2,.k) madde ve j (j=1,2,.n) birey indeksini göstermek üzere P h ij = log ij 1 P = b + b X + b X b X + r 0 j 1 j 1ij 2 j 2ij (k 1) j (k 1)ij ij ij h ij : Kestirilen sonuç değişkeni, bir başka deyişle, j. kişinin i.maddeye doğru cevap verme olasılığı X q : i. madde için gösterge değişkenidir. Bir maddeye verilen cevap, i. ij madde üzerinde olduğunda (q=i ) 1 diğer durumda ( q i) 0 olarak değer alır.

6 628 KURAM VE UYGULAMADA EĞİTİM BİLİMLERİ b 0 j : kesme noktasıdır. Bütün X q ij ler sıfır olduğunda modele alınmayan (referans alınan) maddenin etkisi ortaya çıkar. Dolayısıyla, b 0 j, modele alınmayan maddenin etkisidir. b 1 j : i=1,2, (k-1) e kadar j. kişi için doğru cevap verme olasılığı (sonuç değişkeni) üzerinde 1. maddenin etkisidir. b 1 j den b (k 1) j ye kadar olan parametreler j.kişi için 1. maddeden k. maddeye kadar doğru cevap verme olasılıkları (sonuç değişkenleri) üzerinde maddelerin etkilerini gösteren bir katsayıdır. j kişi indisi, farklı kişiler ve farklı madde düzeyi parametreleri ile ilişkilendirilir. Daha üst düzeye çıkıldığında B ij deki j indisi düşer ve madde parametreleri, kişiler arasında sabit tutulur. Öğrencilerin cinsiyetlerine göre her bir maddeyi doğru cevaplandırma olasılıkları arasındaki farkı görebilmek için 2. düzey oluşturulur (Williams, 2003). Düzey 2 (Birey Düzeyi) Denklemi: b 0 j = g 00 + g 01 (cinsiyet) j + u 0 j... b 1 j = g 10 + g 11 (cinsiyet) j b (k 1) j = g (k 1)0 + g (k 1)1 (cinsiyet) j b ij : i=1,2, (k-1) e kadar j. kişi için doğru cevap verme olasılığı üzerinde i. maddenin etkisidir. b 1 j den b (k 1) j ye kadar olan parametreler 1. maddeden k. maddeye kadar j.kişi için doğru cevap verme olasılığı üzerinde maddelerin etkileridir. g 00 : Referans alınan madde parametresidir. g 01 : Kız ve erkek öğrencilerin ilgili maddeye doğru cevap verme olasılıkları arasındaki farktır. Bir başka deyişle, i. maddenin doğru cevaplanma olasılığının cinsiyet değişkeni üzerindeki etkisidir. u 0 j : Tesadüfi cinsiyet değişkeninin etkisi. Dağılımın ortalaması 0 varyansı t olan normal dağılım gösteren b 0 j nin tesadüfi etkisidir. Lojistik Regresyon (LR) Yöntemi ile MFF Belirleme LR, bağımlı değişkenin sürekli değişken olması varsayımının bozulma-

7 ACAR, KELECİOĞLU / Maddenin Farklı Fonksiyonlaşmasını Belirleme Tekniklerinin sı durumunda uygulanabilen bir regresyon çeşididir ve bağımlı değişkenin (madde puanlarının) iki kategorili sonuç değeri alabildiği özel bir regresyon modelidir ( Jodoin & Gierl, 2001). Eğer grup üyelerinin bir madde üzerindeki performansları kestirilirse o maddede MFF den söz edilebilir (Swaminathan & Rogers, 1990). Dolayısıyla LR, aynı zamanda MFF içeren maddeleri saptamada kullanılan bir yöntemdir. LR yöntemi ile hem tek biçimli MFF hem de tek biçimli olmayan MFF belirlenebilir. Aynı zamanda etki büyüklüğü de hesaplanabilir. Bunun için standartlaştırılmış regresyon katsayılarından yararlanılır. Jodoin ve Gierl (2001), LR ile belirlenen MFF nin etki düzeylerini şu şekilde sınıflandırmışlardır. A düzeyi: R² < ise ihmal edilebilir düzeyde MFF mevcuttur. B düzeyi: < R² < ise orta düzeyde MFF mevcuttur. C düzeyi: R² > ise önemli düzeyde MFF mevcuttur. Madde Tepki Kuramı-Olabilirlik Oranı (MTK-OO) Yöntemi ile MFF Belirleme Madde Tepki Kuramı (MTK), KTK nın açıklayamadığı, bireylerden bağımsız madde ölçeklemesi ve maddelerden bağımsız yetenek ölçüleri elde etme kolaylığını bir dizi matematiksel modellerle sağlamıştır. Yani MTK da yetenek kestirimlerinin, hem seçilen maddelerden hem de testi cevaplayan diğer kişilerin performansından bağımsız olarak kestirildiği iddia edilir. Madde tepki kuramına göre (Hambleton, Swaminathon & Rogers, 1991); (i) Bir maddenin doğru cevaplandırılma olasılığı, o maddeyi cevaplandıran cevaplayıcı grubunun yetenek düzeyinden bağımsızdır. (ii) Bir bireyin yeteneği, o bireye uygulanan herhangi bir madde grubundan bağımsızdır. (iii) Bir testin özelliklerini, testi uygulamadan önce kestirmek mümkündür. Madde tepki kuramı, matematiksel teorik yapısı ve klasik test kuramına göre daha fazla bilgi verici olması bakımından oldukça kullanışlı bir yöntemdir. MTK, bireylerin vermiş oldukları yanıtlar arasındaki ilişkiyi tanımlayan bir model olması nedeniyle bu yöntem ile MFF de belirlenebilmektedir (Greer, 2004; Kim, 2003). Madde tepki kuramı ile MFF

8 630 KURAM VE UYGULAMADA EĞİTİM BİLİMLERİ belirlemenin güçlü bir yanı da madde tepki eğrilerinin ve madde karakteristik eğrilerinin kullanılabilmesidir (Thissen, 2001). Eğer bir madde, odak ve referans gruplarında farklı çalışıyorsa yani madde tepki eğrileri iki grup için farklı ise MFF nin varlığından söz edilir. MTK yöntemi ile iki grup için madde parametreleri kestirilir ve kestirilen madde parametreleri MFF bakımından karşılaştırılır. Madde tepki kuramı olabilirlik oranı (MTK-OO) tekniği ile MFF belirlemede birçok yazılım geliştirilmiştir. Araştırmada, MTK-OO tekniği ile MFF belirlemede IRTLRDIF yazılımının sonuçlarından yararlanılmıştır. Olabilirlik oranı ile MFF belirlemede Multilog programından daha pratik olan IRTLRDIF programı, Thissen tarafından hazırlanmıştır (Thissen, 2001). Olabilirlik oranı ile MFF belirleme analizinde kurulan yokluk hipotezi, Odak ve referans gruplardan hesaplanan madde parametreleri arasında manidar bir farklılık yoktur. şeklindedir. IRTLRDIF programında, yokluk hipotezinin testi için sınırlandırılmış model (compact model=cm) ile genişletilmiş model (augmented model=am) sonuçları karşılaştırılır. Sınırlandırılmış modelde, tüm maddelerin odak ve referans grupta madde parametrelerinin eşit olduğu, yani hiçbir maddede farklı fonksiyonlaşma olmadığı varsayılır. Genişletilmiş modelde, i. madde için odak ve referans grupta parametrelerin farklılaşabileceği, diğer maddeler için genişletilmiş modelde olduğu gibi parametrelerin eşit olduğu varsayılır. Sınırlandırılmış modelden bir tane, genişletilmiş modelden madde sayısı kadar olabilirlik fonksiyonu elde edilir. Sınırlandırılmış modelin olabilirlik fonksiyonu ile genişletilmiş modelin olabilirlik fonksiyonunun logaritmalarının farkı alınarak G değerleri elde 2 edilir (Thissen, 2001). G 2 = 2LL C ( 2LL A ) 2 G değeri, ki kare dağılımı gösterir. Madde parametrelerinin sayısı, dağılımın serbestlik derecesidir. Bulunan G değerinin, ( ) değerini aşması durumunda yokluk hipotezi red edilir ve ilgili madde için MFF nin varlığından söz edilir (Thissen, 2001). 2 G değerinin nicel değeri de MFF nin etki büyüklüğüne işaret eder. Cohen in G 2 istatistiğini dikkate alarak etki büyüklüğü için yapılan sınıflama ise şu şekildedir (Greer, 2004): A düzeyi, 3.84 <G² < 9.4 ise ihmal edilebilir düzeyde MFF mevcuttur. B düzeyi, 9.4 < G² < 41.9 ise orta düzeyde MFF mevcuttur. C düzeyi, G² > 41.9 ise önemli düzeyde MFF mevcuttur.

9 ACAR, KELECİOĞLU / Maddenin Farklı Fonksiyonlaşmasını Belirleme Tekniklerinin Araştırmanın Amacı ve Önemi Bu çalışmada kullanılan OKS verileri iç içe geçmiş bir yapı sergilemektedir. Araştırmanın amacı, GADM, LR ve MTK-OO teknikleriyle belirlenen MFF ye göre yöntemler arasında uyum olup olmadığını ortaya koymaktır. Test maddeleri üzerinde GADM ile MFF belirlenip, bu sonuçlar LR ve MTK-OO teknikleriyle belirlenen MFF sonuçları ile karşılaştırılacaktır. Eğitimde iç içe geçmiş verilerle sıklıkla karşılaşılmaktadır. İç içe geçmiş verilerde MFF belirlemek için en uygun yöntem GADM dir. Bu nedenle GADM ile MFF belirleme sonuçlarının diğer yöntemlerle karşılaştırılmasının önemli olduğu düşünülmektedir. Bu gerekçe ile araştırmada öncelikle 2006 yılında uygulanan Ortaöğretim Kurumlar Sınavı (OKS) nın Türkçe, Sosyal Bilgiler ve Fen Bilgisi alt testlerindeki maddelerinde öğrencilerin cinsiyetine göre GADM, LR ve MTK-OO teknikleriyle MFF olup olmadığı belirlenmiştir. Bu araştırmada OKS sonuçları, MFF belirleme tekniklerini incelemek amacıyla veri olarak kullanılmıştır. Bu nedenle farklı fonksiyonlaşma gösteren maddelerin içeriğine ilişkin için ayrıntılı yorumlamalara gidilmemiştir. GADM, LR ve MTK-OO yöntemlerle MFF olduğu belirlenen maddeler arasında bir uyum olup olmadığı incelenmiştir. Araştırmanın Türü Yöntem Bu araştırma, test maddelerinde GADM ile LR ve MTK-OO teknikleriyle belirlenen MFF sonuçlarını karşılaştıran bir betimsel çalışmadır. Evren Örneklem Araştırmanın evrenini 2006 OKS ye giren öğrenci; örneklemini de bu evrenden tesadüfî örnekleme yöntemi ile seçilen öğrenci oluşturmuştur. Veri Toplama Aracı Bu araştırmada, 2006-OKS sonuçları veri olarak kullanılmıştır. OKS testleri 25 er maddelik Türkçe, Sosyal Bilgiler, Matematik ve Fen Bilgisi alt testlerinden oluşmaktadır. Türkçe, Sosyal Bilgiler ve Fen Bilgisi testlerinin Cronbach alfa güvenirlik katsayıları sırasıyla 0.849, 0.873

10 632 KURAM VE UYGULAMADA EĞİTİM BİLİMLERİ ve dir. Bu testler tek boyutluluk varsayımını da sağlamıştır. Ancak, Matematik alt testinin güvenirlik katsayısının düşük (a=0.688) olduğu; faktör analizi sonuçlarına göre testin tek boyutlu olmadığı ve OO tekniği ile belirlenen G 2 lerin aşırı uç değerler aldığı görülmüştür. Bu nedenlerle Matematik testi analiz dışı bırakılmıştır. OKS, 2008 yılında son olarak sekizinci sınıflara uygulanmıştır ve 2008 yılından itibaren ortaöğretime geçiş Seviye Belirleme Sınavı ile yapılmaktadır (Millî Eğitim Bakanlığı [MEB], 2008). Bu nedenle OKS sorularının içeriğinin incelenmesinin sınav sisteminin geliştirilmesine katkısı olmayacağı düşünülmüş ve bu araştırmada OKS sonuçları, MFF belirleme tekniklerini incelemek amacıyla veri olarak kullanılmıştır. Bu nedenle farklı fonksiyonlaşma gösteren maddelerin içeriğine ilişkin için ayrıntılı yorumlamalara gidilmemiştir. Verilerin Analizi Araştırma MFF belirleme çalışması cinsiyete göre yapıldığından, cinsiyet değişkenine göre alt gruplar oluşturulmuştur. Örnekleme alınan öğrencilerin 5423 (% 50,6) ü kız ve 5304 (% 49,4) ü erkektir. Odak grubu kız öğrenciler ve referans alınan grubu da erkek öğrenciler oluşturmuştur. Veriler, GADM, LR ve MTK-OO teknikleri ile analiz edilmiştir. GADM analizi için HLM-6.04 (Raudenbush, Bryk, Cheong & Congdon, 2001), LR analizi için Zumbo nun SPSS programında hazırlamış olduğu betik (Zumbo, 1999) ve MTK-OO analizi için IRTLRDIF (Thissen, 2001) programları kullanılmıştır Bulgular ve Yorum Türkçe Alt Testinde GADM, LR ve MTK-OO Teknikleriyle Cinsiyete Göre Farklı Fonksiyonlaşma Olduğu Belirlenen Maddeler Arasında Bir Uyum Var mıdır? Cinsiyet değişkeni bakımından Türkçe alt testinde GADM ile 20 maddede; LR ile 1 maddede tek biçimli farklı fonksiyonlaşma ve 20 maddede çok biçimli farklı fonksiyonlaşma olmak üzere A düzeyinde toplam 21 maddede MFF gözlenmiştir. MTK-OO ile maddelerin 2 sinde A düzeyinde, 11 inde B düzeyinde ve 4 ünde C düzeyinde olmak üzere toplam 17 maddede MFF belirlenmiştir. Cinsiyet değişkeni bakımından Türkçe alt testinde GADM, LR ve MTK-OO teknikleriyle belirlenen MFF li maddeler arasında bir uyum olup olmadığı araştırılmış ve sonuçları Tablo 1 de özetlenmiştir.

11 ACAR, KELECİOĞLU / Maddenin Farklı Fonksiyonlaşmasını Belirleme Tekniklerinin Tablo 1. Türkçe Alt Test Maddelerinin Cinsiyet Değişkeni Bakımından GADM, LR Ve MTK-OO Teknikleri ile MFF Analizi Sonuçlarının Karşılaştırılması Cinsiyet Değişkeni LR MFF yok MFF var Toplam Madde Sayısı Dörtlü Korelasyon Kat Sayısı MFF yok MTK-OO ** MFF var Toplam Madde Sayısı Cinsiyet Değişkeni LR MFF yok MFF var Toplam Madde Sayısı Dörtlü Korelasyon Kat Sayısı MFF yok GADM MFF var Toplam Madde Sayısı Cinsiyet Değişkeni GADM MFF yok MFF var Toplam Madde Sayısı Dörtlü Korelasyon Kat Sayısı MFF yok MTK-OO MFF var Toplam Madde Sayısı ** p<0.01 LR ve MTK-OO teknikleri arasındaki uyum incelendiğinde ortak 17 maddede MFF bulunmuştur. Belirlenen ortak MFF li madde sayısının tüm madde sayısına oranı ise % 68 dir. Bu tekniklerle saptanan MFF li ve MFF siz madde sayıları arasında orta düzeyde (0.64) bir ilişki olduğu görülmüştür (p<0.05). LR ve GADM teknikleri arasındaki uyum incelendiğinde ortak 16 maddede MFF bulunmuştur. Belirlenen ortak MFF li madde sayısının tüm madde sayısına oranı ise % 64 tür. Bu tekniklerle saptanan MFF li ve MFF siz madde sayıları arasında düşük düzeyde (0.22) bir ilişki bulunmuştur (p>0.05). MTK-OO ve GADM teknikleri arasındaki uyum incelendiğinde ortak 12 maddede MFF bulunmuştur. Belirlenen ortak MFF li madde sayısının tüm madde sayısına oranı ise % 48 dir. Bu tekniklerle saptanan MFF li ve MFF siz madde sayıları arasında düşük düzeyde (0.34) bir ilişki bulunmuştur (p>0.05). Toplam 12 maddede (tüm maddelerin % 48 inde) hem GADM hem MTK-OO hem de LR teknikleri ile MFF belirlenmiş ancak belirlenen ortak maddelerde farklı etki büyüklüklerinde MFF gözlenmiştir. Türkçe test maddelerinin cinsiyet değişkeni bakımından sayıca fazla MFF li

12 634 KURAM VE UYGULAMADA EĞİTİM BİLİMLERİ madde bulunmasının, test maddelerinin cevaplandırılmasında kız ve erkek öğrencilerin psikolojik ve zihinsel gelişim özelliklerinin cinsiyet üzerindeki farklığından kaynaklandığı düşünülmektedir. Çünkü araştırmalara göre bilim, spor ve askerî alanlarla ilgili içeriklerinin bulunduğu maddelerde erkeklerin daha başarılı, buna karşın kadınların ise insan ilişkileri, estetik, dil becerileri ile ilgili içeriklere sahip maddelerde performanslarının daha yüksek olduğu gözlenmiştir (Roever, 2005). Sosyal Bilgiler Alt Testinde GADM, LR ve MTK-OO Teknikleriyle Cinsiyete Göre Farklı Fonksiyonlaşma Olduğu Belirlenen Maddeler Arasında Bir Uyum Var mıdır? Cinsiyet değişkeni bakımından Sosyal Bilgiler alt testinde GADM ile 11 maddede; LR ile 2 maddede tek biçimli ve 14 maddede çok biçimli farklı fonksiyonlaşma olmak üzere A düzeyinde toplam 16 maddede MFF gözlenmiştir. MTK-OO ile maddelerin 2 sinde A düzeyinde, 9 unda B düzeyinde ve 5 inde C düzeyinde olmak üzere toplam 16 maddede MFF belirlenmiştir. Cinsiyet değişkeni bakımından OKS- Sosyal Bilgiler alt testinde GADM, LR ve MTK-OO teknikleriyle belirlenen MFF li maddeler arasında bir uyum olup olmadığı araştırılmış ve sonuçları Tablo 2 de özetlenmiştir. Tablo 2. Sosyal Bilgiler Alt Test Maddelerinin Cinsiyet Değişkeni Bakımından GADM, LR ve MTK-OO Teknikleri ile MFF Analizi Sonuçlarının Karşılaştırılması Cinsiyet Değişkeni LR MFF yok MFF var Toplam Madde Sayısı Dörtlü Korelasyon Kat Sayısı MFF yok MTK-OO * MFF var Toplam Madde Sayısı Cinsiyet Değişkeni GADM MFF yok MFF var Toplam Madde Sayısı Dörtlü Korelasyon Kat Sayısı MFF yok LR ** MFF var Toplam Madde Sayısı Cinsiyet Değişkeni GADM MFF yok MFF var Toplam Madde Sayısı Dörtlü Korelasyon Kat Sayısı MFF yok MTK-OO ** MFF var Toplam Madde Sayısı ** p<0.01

13 ACAR, KELECİOĞLU / Maddenin Farklı Fonksiyonlaşmasını Belirleme Tekniklerinin Sonuçlara göre cinsiyet değişkeni bakımından Sosyal Bilgiler alt testinde LR ve MTK-OO teknikleri arasındaki benzerlik incelendiğinde 14 maddede MFF bulunmuştur. Belirlenen ortak MFF li madde sayısının tüm madde sayısına oranı ise % 56 dır.bu tekniklerle saptanan MFF li ve MFF siz madde sayıları arasında orta düzeyde (0.65) bir ilişki bulunmuştur (p<0.05). LR ve GADM teknikleri arasındaki benzerlik incelendiğinde 11 maddede MFF bulunmuştur. Belirlenen ortak MFF li madde sayısının tüm madde sayısına oranı ise % 44 tür. Bu tekniklerle saptanan MFF li ve MFF siz madde sayıları arasında orta düzeyde (0.67) bir ilişki bulunmuştur (p<0.05). MTK-OO ve GADM teknikleri arasındaki benzerlik incelendiğinde 11 maddede MFF bulunmuştur. Belirlenen ortak MFF li madde sayısının tüm madde sayısına oranı ise % 44 tür. Bu tekniklerle saptanan MFF li ve MFF siz madde sayıları arasında orta düzeyde (0.67) bir ilişki bulunmuştur (p<0.05). Hem GADM hem MTK-OO hem de LR teknikleri ile 11 maddede (tüm maddelerin % 44 ünde) MFF belirlenmiştir. Tekniklerin ikili olarak karşılaştırılmasında sonucunda, elde edilen MFF li maddelerinde anlamlı ve orta büyüklükte ilişkiler gözlenmesi dikkat çekicidir. Sosyal Bilgiler alt test maddelerinde cinsiyete göre muhtemel MFF nin varlığının nedeni, kız ve erkek öğrencilerin dünyayı farklı algılamalarının test performanslarına yansıdığı, bir test maddesinde ilgilere ve duygusal tepkilere ait özelliklerin olması gerekçe gösterilebilir (Takala & Kaftandjieva, 2000). Fen Bilgisi Alt Testinde GADM, LR ve MTK-OO Teknikleriyle Cinsiyete Göre Farklı Fonksiyonlaşma Olduğu Belirlenen Maddeler Arasında Bir Uyum Var mıdır? Cinsiyet değişkeni bakımından Fen Bilgisi alt testinde GADM ile 14 maddede; LR ile 1 maddede tek biçimli ve 17 maddede çok biçimli farklı fonksiyonlaşma olmak üzere A düzeyinde toplam 18 maddede MFF gözlenmiştir. MTK-OO ile maddelerin 3 ünde A düzeyinde, 13 ünde B düzeyinde ve 3 ünde C düzeyinde olmak üzere toplam 19 maddede MFF belirlenmiştir. Cinsiyet değişkeni bakımından Fen Bilgisi alt testinde GADM, LR ve MTK-OO teknikleriyle belirlenen MFF li maddeler arasında bir uyum olup olmadığı araştırılmış ve sonuçları Tablo 3 de özetlenmiştir.

14 636 KURAM VE UYGULAMADA EĞİTİM BİLİMLERİ Tablo 3. Fen Bilgisi Alt Test Maddelerinin Cinsiyet Bakımından GADM, LR ve MTK-OO Teknikleri ile MFF Analizi Sonuçlarının Karşılaştırılması Cinsiyet Değişkeni LR MFF yok MFF var Toplam Madde Sayısı Dörtlü Korelasyon Kat Sayısı MFF yok MTK-OO * MFF var Toplam Madde Sayısı Cinsiyet Değişkeni GADM MFF yok MFF var Toplam Madde Sayısı Dörtlü Korelasyon Kat Sayısı MFF yok LR MFF var Toplam Madde Sayısı Cinsiyet Değişkeni GADM MFF yok MFF var Toplam Madde Sayısı Dörtlü Korelasyon Kat Sayısı MFF yok MTK-OO MFF var Toplam Madde Sayısı p<0.05 * LR ve MTK-OO teknikleri arasındaki uyum incelendiğinde 16 maddede MFF bulunmuştur. Belirlenen ortak MFF li madde sayısının tüm madde sayısına oranı ise % 64tdür.Bu tekniklerle saptanan MFF li ve MFF siz madde sayıları arasında orta düzeyde (0.48) bir ilişki bulunmuştur (p<0.05). LR ve GADM teknikleri arasındaki uyum incelendiğinde 12 maddede MFF bulunmuştur. Belirlenen ortak MFF li madde sayısının tüm madde sayısına oranı % 48 dir.bu tekniklerle saptanan MFF li ve MFF siz madde sayıları arasında orta düzeyde (0.35) bir ilişki bulunmuştur (p>0.05). MTK-OO ve GADM teknikleri arasındaki uyum incelendiğinde 12 maddede MFF bulunmuştur. Belirlenen ortak MFF li madde sayısının tüm madde sayısına oranı % 48 dir. Bu tekniklerle saptanan MFF li ve MFF siz madde sayıları arasında düşük düzeyde (0.26) bir ilişki bulunmuştur (p>0.05). 12 maddede (tüm maddelerin % 48 inde) hem GADM hem MTK-OO hem de LR teknikleri ile MFF gözlenmiştir. MFF nin cinsiyete göre kaynağının WISC-II Testi üzerinde kaynağı araştırıldığında zekâ ve başarı testlerinde erkeklerin genel bilgi, aritmetik ve uzamsal yetenek alanlarında kadınlardan daha iyi oldukları görülmüştür (Gokiert & Ricker, 2004).

15 ACAR, KELECİOĞLU / Maddenin Farklı Fonksiyonlaşmasını Belirleme Tekniklerinin Tartışma GADM tekniği ile Türkçe, Sosyal Bilgiler ve Fen Bilgisi alt testlerinde sırasıyla 20, 11 ve 14 maddede; LR tekniği ile 21, 16 ve 18 maddede; MTK-OO tekniği ile 17, 16 ve 19 maddede MFF belirlenmiştir. Shen (1999), çalışmasında GADM ile MFF li madde belirlemenin, lojistik regresyona göre daha tutucu olduğunu belirtmiştir. Yapılan bu çalışmada da cinsiyete göre farklı alt testlerde GADM ile belirlenen MFF li madde sayısının LR ile belirlenen MFF li madde sayısından daha az bulunmuştur. Ancak, GADM ile belirlenen MFF ile LR ile saptanan MFF Kim (2003) in çalışmasında neredeyse birbirine eşit çıkmıştır ve Kim (2003), çalışmasında GADM nin model esnekliği bakımından daha kullanışlı olduğunu vurgulamıştır. Tekniklerin MFF li madde belirlemedeki uyumları incelendiğinde LR ile MTK-OO teknikleri ile Türkçe ve Fen Bilgisi alt test maddelerinde belirlenen MFF li maddeler arasında anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Sosyal Bilgiler testinde GADM ile LR, GADM ile MTK-OO ve LR ile MTK-OO tekniklerinin sonuçları arasında anlamlı ilişki olduğu görülmüştür. Cinsiyete göre üç farklı teknikle ortak belirlenen MFF li madde sayısının alt testlerde nerdeyse test maddelerinin yarıya yakınında MFF nin olduğu bulunmuştur. LR tekniğine göre bulunan maddelerin tamamı ihmal edilebilir düzeyde olsa da, MTK-OO tekniğine göre maddelerin çok azında ihmal edilebilir MFF çıkmıştır. GADM tekniğinin sonuçları incelendiğinde de Türkçe alt testinde, Sosyal Bilgiler ve Fen Bilgisi alt testlerine göre maddelerin yarısından fazlasında MFF bulunmuştur. MFF görülen madde sayısı, en fazla Türkçe alt testinde gözlenmiştir. Türkçe, Fen Bilgisi ve Sosyal Bilgiler alt test maddelerinde ölçülmek istenen özelliğin cinsiyet açısından MFF göstermesi, maddeler üzerinde ayrıntılı bir çalışmanın yapılması gereğini göstermektedir. Soruların MFF göstermesinin nedeni araştırma kapsamında düşünülmediğinden bu durum tartışılmamıştır. Ancak, Türkçe, Sosyal Bilgiler ve Fen Bilgisi alt testlerinde üç farklı teknikle sırasıyla 12, 11 ve 12 maddede ortak MFF nin gözlenmesi önemli bir bulgu olarak değerlendirilebilir. Üç dersle ilgili özellikleri ölçen maddelerden üç farklı teknikle elde edilen MFF li madde sayılarındaki yüksek oran şaşırtıcıdır. Öğretmen (2006), PIRLS-2001 projesi kapsamında bulunan sekiz okuma parçası üzerinde yaptığı araştırmada soruların % 54 ünde hem MTK-Olabilirlik

16 638 KURAM VE UYGULAMADA EĞİTİM BİLİMLERİ Oranı Testi hem de parametre karşılaştırma yönteminde MFF li madde bulmuştur. PISA sınavlarında kullanılan matematik test maddelerinde ise M-H, MTK-OO ve sınırlandırılmış faktör analizi yöntemleri kullanılarak tespit edilen MFF li maddeler arasında yüksek uyum bulunmuştur (Yıldırım, 2006). Öneriler Seçme ve yerleştirme amacına dönük hazırlanan sınavların parametrelerine benzer veriler benzetim (simülasyon) çalışmalarıyla üretilerek MFF belirlemede hangi tekniğin hangi test için daha uygun olduğu belirlenerek soru bankalarındaki soruların kalitesi arttırılabilir. MFF analizleri, sosyoekonomik düzey, okul türü gibi farklı alt gruplar oluşturularak test maddeleri üzerinde MFF incelemeleri yapılabilir. Geniş ölçekli yerleştirme amaçlı sınavların her yıl MFF incelemeleri yapılmalıdır. Ayrıca, MFF gösteren maddelerin yanlılık açısından incelenmeli ve testler bu incelemelerin sonuçlarına göre düzenlenmelidir. Bu araştırmada, GADM, MTK-OO ve LR teknikleri ile test maddeleri üzerinde MFF analizleri yapılmıştır. Araştırma kapsamına alınmayan diğer MFF analiz teknikleri ile test maddeleri üzerinde MFF incelemeleri yapılabilir. Farklı örneklem büyüklüklerinde MFF teknikleri kullanılarak yapılan analiz sonuçları karşılaştırılabilir.

17 TANRIVERDİ, APAK / Türkiye, Finlandiya ve İrlanda İlköğretim Programlarının Medya Comparison of Differential Item Functioning Determination Techniques: HGLM, LR and IRT-LR * Tülin ACAR**, Hülya KELECİOĞLU*** Abstract The aim of this research is to determine differential item functioning (DIF) by hierarchical linear modeling (HGLM) on test items and comparing these results by the DIF results determined by logistic regression (LR) and IRT-likelihood ratio (IRT-LR) techniques. Investigating the concordance between the techniques in determining the items with DIF, we have found significant relations between items with DIF determined in Turkish and Science sub-tests using LR and IRT-LR. In Social Studies test, we have found significant relation between the results of the HGLM and LR, HGLM and IRT- LR, LR and IRT-LR techniques. The number of items with DIF per gender determined by all three different techniques has been found to be almost half of the number of test items. Though all the level of the items determined by LR technique have been negligible, with IRT-LR technique only a very few of the items have been found with negligible DIF. Comparing the Social Studies and Science sub-tests with Turkish sub-test using HGLM technique, more than half of the items have been found to have DIF. Turkish sub-test has the maximum number of item with DIF. Key Words Differential Item Functioning, Hierarchical Generalized Linear Model, Logistic Regression, IRT-likelihood Ratio. * This study is a part of the Ph.D. thesis, Determination of a Differential Item Functioning (DIF) Procedure Using the Hierarchical Generalized Linear Model: A Comparison Study with Logistic Regression and Likelihood Ratio Procedure, prepared by Tülin Acar under the supervision of Prof. Dr. Hülya KELECİOĞLU. ** Correspondence: Tülin Acar, PhD., Measurment and Evaluation Specialist, Parantez Education Research Publisher, Selanik Street, No:46/4, Kızılay-Çankaya-Ankara/Turkey. totbicer@gmail.com *** Assist Prof. Hülya Kelecioğlu, Hacettepe University, Department of Measurement and Evaluation Beytepe, Ankara/Turkey. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri / Educational Sciences: Theory & Practice 10 (2) Spring Eğitim Danışmanlığı ve Araştırmaları İletişim Hizmetleri Tic. Ltd. Şti.

18 640 EDUCATIONAL SCIENCES: THEORY & PRACTICE The measurement of cognitive properties of students in various areas is examined by achievement tests or by ability tests in education. The aim of the competitive examinations is to choose the most fitted applicants from among different kinds of applicants. The selection of the up to grade applicants is related to the specifications of a qualified instrument of measurement. Whether being bias of the items that form the measuring instrument affects the properties of the measuring instrument. In the measurement results while examining the bias, Differential Item Functioning (DIF) is mostly utilized. DIF is the displaying differences of the probability of answering item correctly according to the subgroups in every ability level of psychological structure that is aimed to be measured with the item (Embretson & Reise, 2000; Lord, 1980). In DIF studies, the performances of different groups are compared according to the test items related to demographical specifications such as men-women in the same ability level, Asian-European etc. (Greer, 2004). Uniform-DIF is present, if the probability of answering an item correctly of the focused group is higher than the referred group in every ability levels. If the probability of answering an item correctly of the focused group differs from the referred group according to their ability levels, it is possible to talk about a non-uniform-dif about the item (Zumbo, 2003). The differential item functioning (DIF) is widely used for the research of bias in the measurement results. There are a lot of methods to determine DIF. Some of these methods are based on classical test theory (CTT). Mantel Haenzel (MH) technique which is largely used, logistic regression (LR) method and simultaneous bias test (subtest) method can be given as examples of the methods based on CTT (Gierl, Khalia, & Baughton, 1999). Some DIF determination methods are based on item response theory (IRT) and Lord s chi-square test, Raju s area measures and likelihood ratio are examples of this method (Camili & Shepard, 1994; Öğretmen, 1995). DIF is the differentiation between the item and the probabilities of correct response to the item in every talent level of the psychological structure that will be measured (Embretson & Reise, 2000; Lord, 1980). There are many studies done to determine the DIF by Mantel Haenszel (MH) method, and by the developing methods, the number of DIF determination studies done by IRT-likelihood ratio and LR instead of MH have increased. However it has been observed that the data in

19 ACAR, KELECİOĞLU / Comparison of Differential Item Functioning Determination Techniques: educational researches have a hierarchical structure and this situation have drawn attention on hierarchical generalized linear modeling (HGLM) in DIF determination studies (Atar, 2007; Subedi, 2005; Willms, 1999). Hierarchical Linear Model (HLM) Method Hierarchical linear model (HLM) provides a statistical model covering multilevel models (Greer, 2004; National Assessment of Educational Progress [NAEP], 2006). In groups researched level-1 represents the individual level while level-2 represents the group level. Considering that each group has different regression lines, it is easy to model mixed variables having multiple features and multiple group variables with different observation numbers by HLM (Gokiert & Ricker, 2004). Hierarchical linear models have been designed to sustain the assumption of the independency of the observations from each other for the tests where the individuals and the groups they belong to are tested together (Osborne, 2000; Raudenbush & Bryk, 1987). If the result variable is the measurement results on the alignment and classification level HGLM, a special form of HLM, is employed. DIF Determining with Hierarchical Generalized Linear Model (HGLM) If the outcome variable is measuring results in ordering or classification, HGLM can be used which is a special form of HLM. Thus, there is no necessity for a conversion process in the outcome variable. In the outcome variables having 2 categories, binom distribution is taken into account which is known as Bernoulli distribution and lojit connection function is used (Raudenbush & Bryk, 1986). The lojit connection function which is used for the binary outcome variable is used in this way: j h ij = log ij 1 j ij j ij in the equation is showing the probability of to be of the outcome variable and the outcome variable takes the values between 0 and 1. h ij, is the logarithm of probability of to be (log-odds).

20 642 EDUCATIONAL SCIENCES: THEORY & PRACTICE Predictive variables are added to model level-2 that are reflecting the specifications of the student -this is the DIF determining performance on the item- when it is needed to examine whether the student specifications have impacts on answering the test items correctly or not. In HGLM, Level-1 and level-2 equations that will be established in order to determine DIF with conditional modeling is as seen below (Williams, 2003): Level-1 Equation ( item level): in order to show the i (i=1,2,.k) item and j (j=1,2,.n) individual index P h ij = log ij 1 P = b + b X + b X b X + r 0 j 1 j 1ij 2 j 2ij (k 1) j (k 1)ij ij ij h ij : Estimated outcome variable, in other words, the probability of individual j. to give the correct answer to item i. X q : is indicator variable for item i. When the answer given to an item is ij on item i. (q=i ), the value is 1, in another condition ( q i) the value is 0. b 0 j : it is the breakpoint. When the all X q ij s become 0, the affect of the item which is not taken for the model occurs. For this reason, b 0 j, is the effect of the item which is not taken for the model. b 1 j : is the effect of the 1. item on the probability (outcome variable) of individual j. to give the correct answer up to i=1,2, (k-1). Parameters from b 1 j to b (k 1) j is a coefficient that shows the effects of the items on the probabilities of giving the correct answer for the individual from 1. item to item k. Individual j. is associated with different individuals and different item level parameters. If the level increases, j. in b ij decreases and the item parameters kept instant between individuals. 2. Level is formed in order to see the differences between the probabilities of answering each item correctly according to the genders of the students (Williams, 2003). Level 2 (student level) Equation: b 0 j = g 00 + g 01 (gender) j + u 0 j b 1 j = g 10 + g 11 (gender) j b (k 1) j = g (k 1)0 + g (k 1)1 (gender) j

21 ACAR, KELECİOĞLU / Comparison of Differential Item Functioning Determination Techniques: b ij : is the effect of item i. on the probability of giving the correct answer for individual j. up to i=1,2,...(k-1). Parameters from b 1 j to b (k 1) j are the effects of the items on the probability of giving the correct answer form the 1. item to item k. for individual j. g 00 : is the referred item parameter. g 01 : is the effect of the probability of correct answering of item i. on gender variable. u 0 j : Effect of random gender variable. It is the random effect of b 0 j which shows normal distribution that has distribution average 0 and variance t. DIF Determining with Logistic Regression (LR) LR, is a kind of regression that can be applied when dependant variable isn t continuous variable and it is a special regression model where dependant variable (item scores) may get a dicategorious result rate ( Jodoin & Gierl, 2001). If the performances of the group members on an item are estimated with logistic regression method, it is possible to talk about a DIF on that item (Swaminathan & Rogers, 1990). For this reason, LR is a method at the same time which is used in order to find out the items containing DIF. With LR method it is possible to determine both uniform-dif and non-uniform-dif. The level of effect can be determined as well. To do this, the standardized regression parameters can be used. Jodoin and Gierl (2001) are classifying the effect levels of DIF that are determined with LR in this way. A Level: if R² < 0.035, a negligible level of DIF is present. B Level: if < R² < a medium level of DIF is present. C Level: if R² > a magnitude level of DIF is present. DIF Determining with Item Response Theory- Likelihood Ratio (IRT-LR) IRT provides the facility of obtaining item scaling independent of individuals and ability parameters independent of items, which cannot be explained by CTT, through series of mathematical models. In other words, it is claimed that the ability estimation in DIF are made independent of both chosen items and the performance of the people

22 644 EDUCATIONAL SCIENCES: THEORY & PRACTICE taking the test. According to IRT (Hambleton, Swaminathon, & Rogers, 1991), (i) The probability of answering on item correctly is independent of the ability level of the answering group, who answers that item, (ii) The ability of an individual is independent of any item group that is applied to him. (iii) It is possible to predict the features of a test before the application of the test. IRT is quite a practical method with its mathematical theoretical structure and is more information than CTT. As IRT is a model which can define the relation among the answers of individuals, it can be determined in DIF through this method (Greer, 2004; Kim, 2003). A strong part of DIF determining with Item Response Theory (IRT) is the utility of item response curves and item characteristic curves (Thissen, 2001). If, an item functions different in focused groups and referred groups, in other words, if the item response curves are different for two groups, presence of DIF is applicable. For both groups, the item parameters are estimated and the estimated item parameters are compared according to DIF with IRT method. Many software have been developed with IRT-LR technique, in determining DIF. In research, results of IRTLRDIF software was used in DIF determining with IRT-LR technique. In determining of DIF with Likelihood Ratio, IRTLRDIF program, which was more practical than Multilog program, was setup by Thissen (2001). The hypothesis of absence, which is built while analyzing DIF determining with Likelihood Ratio, is as there is no significant difference between the item parameters that are calculated from focused and referred groups. In IRTLRDIF program, the results of the compact model (CM) for the test of absence hypothesis and the augmented model (AM) are compared. In the compact model, the parameters of all items in focused and referred groups are supposed to be equal, in other words, none of the items are assumed as DIF. In the augmented model, it is supposed that parameters of item i. for the focused and referred group can differ, and for the other items the parameters are supposed to be equal as happened in the augmented model. While a likelihood function can be obtained from compact model, as many likelihood functions as 2 the number of items can be obtained from the augmented model. G

23 ACAR, KELECİOĞLU / Comparison of Differential Item Functioning Determination Techniques: value is obtained by taking the logarithms of the likelihood function of the compact model and the augmented model (Thissen, 2001). G 2 = 2LL C ( 2LL A ) 2 G is showing the chi square distribution. Number of the item parameters is the degree of independence of the distribution. In the 2 condition of value G exceeding value 3.84 ( G 2 sd =1;a = 0,05) the null hypothesis is denied and the presence of DIF is possible for the related 2 item (Thissen, 2001). The quantitative value of G value appoints the effect degree of DIF. Taking into account Cohen s G 2 statistics, the classification made for the degree of effect is as seen below (Greer, 2004): A Level, if 3.84 <G² < 9.4 a negligible level of DIF is present. B Level, if 9.4 < G² < 41.9 a medium level of DIF is present. C Level, if G² > 41.9 a magnitude level of DIF is present. Purpose of the Study The aim of this research is to determine DIF by HGLM on test items and comparing these results by the DIF results determined by LR and IRT- LR techniques. As it is a frequent case to have nested data in education, it is thought to be significant to evaluate the DIF determination phases using HGLM and to compare the DIF determination results obtained using HGLM with other methods. Accordingly in this research, we have first determined whether there is DIF in the items of Turkish, Social Studies and Science sub-tests of 2006 Secondary Education Institutional Examination (SEIE) using the HGLM, LR and IRT-LR techniques. We investigated whether there is a concordance between the items having DIF according to the sub-tests determined with these methods. Sample Method As the DIF determination study is conducted per gender in this research, we have formed subgroups as gender variable (50.6%) of the sampling students are females while 5304 (49.4%) are males. The focus group is the female group and the reference group is the male

24 646 EDUCATIONAL SCIENCES: THEORY & PRACTICE one. We used HLM-6.04 for HGLM (Raudenbush, Bryk, Cheong, & Congdon, 2001), the script prepared in Zumbo s SPSS for LR analysis and IRTLRDIF for IRT-LR. Instrument In this research, 2006 SSIE results have been used as data in order to inspect the DIF determining techniques. For this reason, there is no interpretation concerning the contents of the items that show DIF. SSIE is consisted of 25 itemed Turkish, Social Sciences, Maths and Science sub-tests. It has been designated that, the reliability coefficient of Maths sub-test was (a=0.688) low; according to the factor analysis technique the test was not single-dimensional and G 2 values designated with IRT-LR technique have taken excessive values. For this reason, Maths test was exempted from the analysis. Turkish 0.849, Social Sciences and Science were the Cronbach alpha reliability coefficient. Data Analysis The data were analyzed with HGLM, LR, IRT-LR techniques. For HGLM analysis HLM-6.04 (Raudenbush et al., 2001), for LR analysis script which was prepared in Zumbo s SPSS program (Zumbo, 1999) and for IRT-LR analysis IRTLRDIF (Thissen, 2001) programs have been used. Results In Turkish, Social Studies and Science sub-tests we have respectively determined items with DIF using the following techniques; 20, 11 and 14 items with HGLM, 21, 16 and 18 items with LR, 17, 16 and 19 items with IRT-LR. Investigating the concordance between the techniques in determining the items with DIF, we have found significant relations between items with DIF determined in Turkish and Science sub-tests using LR and IRT-LR. In Social Studies test, we have found significant relation between the results of the HGLM and LR, HGLM and IRT-LR, LR and IRT-LR techniques.

daha çok göz önünde bulundurulabilir. Öğrencilerin dile karşı daha olumlu bir tutum geliştirmeleri ve daha homojen gruplar ile dersler yürütülebilir.

daha çok göz önünde bulundurulabilir. Öğrencilerin dile karşı daha olumlu bir tutum geliştirmeleri ve daha homojen gruplar ile dersler yürütülebilir. ÖZET Üniversite Öğrencilerinin Yabancı Dil Seviyelerinin ve Yabancı Dil Eğitim Programına Karşı Tutumlarının İncelenmesi (Aksaray Üniversitesi Örneği) Çağan YILDIRAN Niğde Üniversitesi, Sosyal Bilimler

Detaylı

KAMU PERSONELÝ SEÇME SINAVI PUANLARI ÝLE LÝSANS DÝPLOMA NOTU ARASINDAKÝ ÝLÝÞKÝLERÝN ÇEÞÝTLÝ DEÐÝÞKENLERE GÖRE ÝNCELENMESÝ *

KAMU PERSONELÝ SEÇME SINAVI PUANLARI ÝLE LÝSANS DÝPLOMA NOTU ARASINDAKÝ ÝLÝÞKÝLERÝN ÇEÞÝTLÝ DEÐÝÞKENLERE GÖRE ÝNCELENMESÝ * Abant Ýzzet Baysal Üniversitesi Eðitim Fakültesi Dergisi Cilt: 8, Sayý: 1, Yýl: 8, Haziran 2008 KAMU PERSONELÝ SEÇME SINAVI PUANLARI ÝLE LÝSANS DÝPLOMA NOTU ARASINDAKÝ ÝLÝÞKÝLERÝN ÇEÞÝTLÝ DEÐÝÞKENLERE

Detaylı

The Study of Relationship Between the Variables Influencing The Success of the Students of Music Educational Department

The Study of Relationship Between the Variables Influencing The Success of the Students of Music Educational Department 71 Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, Yıl 9, Sayı 17, Haziran 2009, 71-76 Müzik Eğitimi Anabilim Dalı Öğrencilerinin Başarılarına Etki Eden Değişkenler Arasındaki İlişkinin İncelenmesi

Detaylı

ÖĞRETMEN ADAYLARININ PROBLEM ÇÖZME BECERİLERİ

ÖĞRETMEN ADAYLARININ PROBLEM ÇÖZME BECERİLERİ ÖĞRETMEN ADAYLARININ PROBLEM ÇÖZME BECERİLERİ Doç. Dr. Deniz Beste Çevik Balıkesir Üniversitesi Necatibey Eğitim Fakültesi Güzel Sanatlar Eğitimi Bölümü Müzik Eğitimi Anabilim Dalı beste@balikesir.edu.tr

Detaylı

6. - 8. Sınıf Seviye Belirleme Sınavları Alt Testlerinin Çeşitli Yöntemlere Göre Değişen Madde Fonksiyonlarının İncelenmesi *

6. - 8. Sınıf Seviye Belirleme Sınavları Alt Testlerinin Çeşitli Yöntemlere Göre Değişen Madde Fonksiyonlarının İncelenmesi * 6. - 8. Sınıf Seviye Belirleme Sınavları Alt Testlerinin Çeşitli Yöntemlere Göre Değişen Fonksiyonlarının İncelenmesi * Adnan KAN ** Önder SÜNBÜL *** Seçil ÖMÜR **** Giriş Özet: Bu çalışmanın amacı, çeşitli

Detaylı

T.C. İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ BİREYSEL DEĞERLER İLE GİRİŞİMCİLİK EĞİLİMİ İLİŞKİSİ: İSTANBUL İLİNDE BİR ARAŞTIRMA

T.C. İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ BİREYSEL DEĞERLER İLE GİRİŞİMCİLİK EĞİLİMİ İLİŞKİSİ: İSTANBUL İLİNDE BİR ARAŞTIRMA T.C. İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ BİREYSEL DEĞERLER İLE GİRİŞİMCİLİK EĞİLİMİ İLİŞKİSİ: İSTANBUL İLİNDE BİR ARAŞTIRMA DOKTORA TEZİ Cafer Şafak EYEL İşletme Ana Bilim Dalı İşletme

Detaylı

ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ BEDEN EĞİTİMİ ve SPOR BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN ÖSS ve ÖZEL YETENEK SINAVI PUANLARINA GÖRE GENEL AKADEMİK BAŞARILARI

ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ BEDEN EĞİTİMİ ve SPOR BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN ÖSS ve ÖZEL YETENEK SINAVI PUANLARINA GÖRE GENEL AKADEMİK BAŞARILARI Uludağ Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi Cilt: XVII, Sayı: 1, 2003 ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ BEDEN EĞİTİMİ ve SPOR BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN ÖSS ve ÖZEL YETENEK SINAVI PUANLARINA GÖRE GENEL

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DÖNEM PROJESİ TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE HEDONİK REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ. Duygu ÖZÇALIK

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DÖNEM PROJESİ TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE HEDONİK REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ. Duygu ÖZÇALIK ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DÖNEM PROJESİ TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE HEDONİK REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ Duygu ÖZÇALIK GAYRİMENKUL GELİŞTİRME VE YÖNETİMİ ANABİLİM DALI ANKARA 2018 Her hakkı saklıdır

Detaylı

TÜRKiYE'DEKi ÖZEL SAGLIK VE SPOR MERKEZLERiNDE ÇALIŞAN PERSONELiN

TÜRKiYE'DEKi ÖZEL SAGLIK VE SPOR MERKEZLERiNDE ÇALIŞAN PERSONELiN Spor Bilimleri Dergisi Hacettepe]. ofsport Sciences 2004 1 15 (3J 125-136 TÜRKiYE'DEKi ÖZEL SAGLIK VE SPOR MERKEZLERiNDE ÇALIŞAN PERSONELiN ış TATMiN SEViYELERi Ünal KARlı, Settar KOÇAK Ortadoğu Teknik

Detaylı

T.C. Hitit Üniversitesi. Sosyal Bilimler Enstitüsü. İşletme Anabilim Dalı

T.C. Hitit Üniversitesi. Sosyal Bilimler Enstitüsü. İşletme Anabilim Dalı T.C. Hitit Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı X, Y, Z KUŞAĞI TÜKETİCİLERİNİN YENİDEN SATIN ALMA KARARI ÜZERİNDE ALGILANAN MARKA DENKLİĞİ ÖĞELERİNİN ETKİ DÜZEYİ FARKLILIKLARININ

Detaylı

A UNIFIED APPROACH IN GPS ACCURACY DETERMINATION STUDIES

A UNIFIED APPROACH IN GPS ACCURACY DETERMINATION STUDIES A UNIFIED APPROACH IN GPS ACCURACY DETERMINATION STUDIES by Didem Öztürk B.S., Geodesy and Photogrammetry Department Yildiz Technical University, 2005 Submitted to the Kandilli Observatory and Earthquake

Detaylı

Sınavlı ve Sınavsız Geçiş İçin Akademik Bir Karşılaştırma

Sınavlı ve Sınavsız Geçiş İçin Akademik Bir Karşılaştırma Sınavlı ve Sınavsız Geçiş İçin Akademik Bir Karşılaştırma Öğr. Gör. Kenan KARAGÜL, Öğr. Gör. Nigar KARAGÜL, Murat DOĞAN 3 Pamukkale Üniversitesi, Honaz Meslek Yüksek Okulu, Lojistik Programı, kkaragul@pau.edu.tr

Detaylı

İŞLETMELERDE KURUMSAL İMAJ VE OLUŞUMUNDAKİ ANA ETKENLER

İŞLETMELERDE KURUMSAL İMAJ VE OLUŞUMUNDAKİ ANA ETKENLER ANKARA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ HALKLA İLİŞKİLER VE TANITIM ANA BİLİM DALI İŞLETMELERDE KURUMSAL İMAJ VE OLUŞUMUNDAKİ ANA ETKENLER BİR ÖRNEK OLAY İNCELEMESİ: SHERATON ANKARA HOTEL & TOWERS

Detaylı

Değişen Madde Fonksiyonunu Belirlemede Mantel Haenszel ve Lojistik Regresyon Tekniklerinin Karşılaştırılması

Değişen Madde Fonksiyonunu Belirlemede Mantel Haenszel ve Lojistik Regresyon Tekniklerinin Karşılaştırılması Eğitim ve Bilim 2010, Cilt 35, Sayı 156 Education and Science 2010, Vol. 35, No 156 Değişen Madde Fonksiyonunu Belirlemede Mantel Haenszel ve Lojistik Regresyon Tekniklerinin Karşılaştırılması The Comparison

Detaylı

ÖZET Amaç: Yöntem: Bulgular: Sonuçlar: Anahtar Kelimeler: ABSTRACT Rational Drug Usage Behavior of University Students Objective: Method: Results:

ÖZET Amaç: Yöntem: Bulgular: Sonuçlar: Anahtar Kelimeler: ABSTRACT Rational Drug Usage Behavior of University Students Objective: Method: Results: ÖZET Amaç: Bu araştırma, üniversite öğrencilerinin akılcı ilaç kullanma davranışlarını belirlemek amacı ile yapılmıştır. Yöntem: Tanımlayıcı-kesitsel türde planlanan araştırmanın evrenini;; bir kız ve

Detaylı

Derece Bölüm Üniversite Yıl Nisan. Bölümü. Değerlendirme Yüksek Lisans Ölçme ve Ankara Değerlendirme Üniversitesi Lisans Sınıf Öğretmenliği Ankara

Derece Bölüm Üniversite Yıl Nisan. Bölümü. Değerlendirme Yüksek Lisans Ölçme ve Ankara Değerlendirme Üniversitesi Lisans Sınıf Öğretmenliği Ankara Kişisel Akademik Bilgiler 1. Adı Soyadı: Seher YALÇIN 2. Doğum Tarihi: 27.01.1986 3. Unvanı: Araştırma Görevlisi Dr. 4. Öğrenim Durumu Derece Bölüm Üniversite Yıl Post-Doktora İstatistik ve Tilburg Nisan

Detaylı

T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ISPARTA İLİ KİRAZ İHRACATININ ANALİZİ

T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ISPARTA İLİ KİRAZ İHRACATININ ANALİZİ T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ISPARTA İLİ KİRAZ İHRACATININ ANALİZİ Danışman Doç. Dr. Tufan BAL YÜKSEK LİSANS TEZİ TARIM EKONOMİSİ ANABİLİM DALI ISPARTA - 2016 2016 [] TEZ

Detaylı

ÖNSÖZ. beni motive eden tez danışmanım sayın Doç. Dr. Zehra Özçınar a sonsuz

ÖNSÖZ. beni motive eden tez danışmanım sayın Doç. Dr. Zehra Özçınar a sonsuz i ÖNSÖZ Bu çalışma uzun ve zor, ancak bir o kadar da kazançlı bir sürecin ürünüdür. Öncelikle; bilgi ve deneyimleri ile bu süreçte bana yol gösteren, anlayışlı tutumuyla beni motive eden tez danışmanım

Detaylı

EĞİTİM FAKÜLTESİ ÖĞRENCİLERİNİN ÖĞRETMENLİK MESLEK BİLGİSİ DERSLERİNE YÖNELİK TUTUMLARI Filiz ÇETİN 1

EĞİTİM FAKÜLTESİ ÖĞRENCİLERİNİN ÖĞRETMENLİK MESLEK BİLGİSİ DERSLERİNE YÖNELİK TUTUMLARI Filiz ÇETİN 1 58 2009 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:25, s.58-64 ÖZET EĞİTİM FAKÜLTESİ ÖĞRENCİLERİNİN ÖĞRETMENLİK MESLEK BİLGİSİ DERSLERİNE YÖNELİK TUTUMLARI Filiz ÇETİN 1 Bu çalışmanın

Detaylı

FEN BİLGİSİ ÖĞRETMEN ADAYLARININ ÖĞRENME STİLLERİ, CİNSİYET ÖĞRENME STİLİ İLİŞKİSİ VE ÖĞRENME STİLİNE GÖRE AKADEMİK BAŞARI 1

FEN BİLGİSİ ÖĞRETMEN ADAYLARININ ÖĞRENME STİLLERİ, CİNSİYET ÖĞRENME STİLİ İLİŞKİSİ VE ÖĞRENME STİLİNE GÖRE AKADEMİK BAŞARI 1 Mayıs 2011 Cilt:19 No:2 Kastamonu Eğitim Dergisi 379-386 FEN BİLGİSİ ÖĞRETMEN ADAYLARININ ÖĞRENME STİLLERİ, CİNSİYET ÖĞRENME STİLİ İLİŞKİSİ VE ÖĞRENME STİLİNE GÖRE AKADEMİK BAŞARI 1 Hüseyin Hüsnü BAHAR

Detaylı

HACETTEPE ÜNivERSiTESi SPOR BiLiMLERi VE TEKNOLOJiSi YÜKSEK OKULU'NA GiRişTE YAPILAN

HACETTEPE ÜNivERSiTESi SPOR BiLiMLERi VE TEKNOLOJiSi YÜKSEK OKULU'NA GiRişTE YAPILAN Spor Bilimleri Dergisi Hacettepe 1. ofspor! Sciences 2002,13 (1), 3-15 HACETTEPE ÜNivERSiTESi SPOR BiLiMLERi VE TEKNOLOJiSi YÜKSEK OKULU'NA GiRişTE YAPILAN SıNAVLARıN GEÇERLiK ÇALIŞMASI selahattin GELBAL",

Detaylı

IJOESS Year: 8, Vol:8, Issue: 26 MARCH 2017

IJOESS Year: 8, Vol:8, Issue: 26 MARCH 2017 SBS 2011 TÜRKÇE ALT TESTİNDEKİ MADDELERİN DEĞİŞEN MADDE FONKSİYONU AÇISINDAN FARKLI YÖNTEMLERLE İNCELENMESİ * Emre TOPRAK Dr., Erciyes Üniversitesi, etoprak@erciyes.edu.tr Levent YAKAR Dr., Hacettepe Üniversitesi,

Detaylı

THE IMPACT OF AUTONOMOUS LEARNING ON GRADUATE STUDENTS PROFICIENCY LEVEL IN FOREIGN LANGUAGE LEARNING ABSTRACT

THE IMPACT OF AUTONOMOUS LEARNING ON GRADUATE STUDENTS PROFICIENCY LEVEL IN FOREIGN LANGUAGE LEARNING ABSTRACT THE IMPACT OF AUTONOMOUS LEARNING ON GRADUATE STUDENTS PROFICIENCY LEVEL IN FOREIGN LANGUAGE LEARNING ABSTRACT The purpose of the study is to investigate the impact of autonomous learning on graduate students

Detaylı

Farklı programlarda okutulan matematik dersi sınavlarına yönelik değişen madde fonksiyonu analizi

Farklı programlarda okutulan matematik dersi sınavlarına yönelik değişen madde fonksiyonu analizi Açıköğretim Uygulamaları ve Araştırmaları Dergisi AUAd auad.anadolu.edu.tr Gönderme Tarihi : 15 Aralık 2017 Kabul Tarihi : 13 Ocak 2018 *Bu bir araştırma makalesidir. Farklı programlarda okutulan matematik

Detaylı

ANALYSIS OF THE RELATIONSHIP BETWEEN LIFE SATISFACTION AND VALUE PREFERENCES OF THE INSTRUCTORS

ANALYSIS OF THE RELATIONSHIP BETWEEN LIFE SATISFACTION AND VALUE PREFERENCES OF THE INSTRUCTORS VII. Uluslar ANALYSIS OF THE RELATIONSHIP BETWEEN LIFE SATISFACTION AND VALUE PREFERENCES OF THE INSTRUCTORS gursoymeric10@gmail.com, ramazankaratay@gmail.com ÖZET incelenmesidir. Çal demo Anahtar Kelimeler:

Detaylı

LisE BiRiNCi SINIF ÖGRENCiLERiNiN BEDEN EGiTiMi VE SPORA ilişkin TUTUM ÖLÇEGi ii

LisE BiRiNCi SINIF ÖGRENCiLERiNiN BEDEN EGiTiMi VE SPORA ilişkin TUTUM ÖLÇEGi ii Spor Bilimleri Dergisi Hacettepe 1. ofspor! Sciences 2001, 12 (2), 9-20 LisE BiRiNCi SINIF ÖGRENCiLERiNiN BEDEN EGiTiMi VE SPORA ilişkin TUTUM ÖLÇEGi ii Gıyasettin DEMIRHAN, Figen ALTAY Hacettepe Üniversitesi

Detaylı

WEEK 11 CME323 NUMERIC ANALYSIS. Lect. Yasin ORTAKCI.

WEEK 11 CME323 NUMERIC ANALYSIS. Lect. Yasin ORTAKCI. WEEK 11 CME323 NUMERIC ANALYSIS Lect. Yasin ORTAKCI yasinortakci@karabuk.edu.tr 2 INTERPOLATION Introduction A census of the population of the United States is taken every 10 years. The following table

Detaylı

ilkögretim ÖGRENCilERi için HAZıRLANMıŞ BiR BEDEN EGiTiMi DERSi TUTUM

ilkögretim ÖGRENCilERi için HAZıRLANMıŞ BiR BEDEN EGiTiMi DERSi TUTUM Spor Bilimleri Dergisi Hacettepe J. ofsport Sciences 2003, 14 (2), 67-82 ilkögretim ÖGRENCilERi için HAZıRLANMıŞ BiR BEDEN EGiTiMi DERSi TUTUM ÖıÇEGiNiN ADAPTASYONU ÖZET Dilara ÖZER, Abdurrahman AKTOP

Detaylı

QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression

QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression Fikriye KURTOĞLU İstatistik Anabilim Dalı Olcay ARSLAN İstatistik Anabilim Dalı ÖZET Bu çalışmada, Lineer Regresyon analizinde kullanılan en küçük kareler yöntemine

Detaylı

ÖZET Amaç: Yöntem: Bulgular: Sonuç: Anahtar Kelimeler: ABSTRACT The Evaluation of Mental Workload in Nurses Objective: Method: Findings: Conclusion:

ÖZET Amaç: Yöntem: Bulgular: Sonuç: Anahtar Kelimeler: ABSTRACT The Evaluation of Mental Workload in Nurses Objective: Method: Findings: Conclusion: ÖZET Amaç: Yapılan bu çalışma ile Gülhane Askeri Tıp Fakültesi Eğitim Hastanesinde görevli hemşirelerin zihinsel iş yüklerinin değerlendirilmesi ve zihinsel iş yükünün hemşirelerin sosyo-kültürel özelliklerine

Detaylı

Klasik Test Teorisine ve Örtük Özellikler Teorisine Göre Kestirilen Madde Parametrelerinin Karşılaştırılması Üzerine Ampirik Bir Çalışma

Klasik Test Teorisine ve Örtük Özellikler Teorisine Göre Kestirilen Madde Parametrelerinin Karşılaştırılması Üzerine Ampirik Bir Çalışma Klasik Test Teorisine ve Örtük Özellikler Teorisine Göre Kestirilen Madde Parametrelerinin Karşılaştırılması Üzerine Ampirik Bir Çalışma Adnan KAN * Özet Bu araştırmada OKS (Orta Öğretim Kurumları Sınavı)

Detaylı

Unlike analytical solutions, numerical methods have an error range. In addition to this

Unlike analytical solutions, numerical methods have an error range. In addition to this ERROR Unlike analytical solutions, numerical methods have an error range. In addition to this input data may have errors. There are 5 basis source of error: The Source of Error 1. Measuring Errors Data

Detaylı

İngilizce Öğretmen Adaylarının Öğretmenlik Mesleğine İlişkin Tutumları 1. İngilizce Öğretmen Adaylarının Öğretmenlik Mesleğine İlişkin Tutumları

İngilizce Öğretmen Adaylarının Öğretmenlik Mesleğine İlişkin Tutumları 1. İngilizce Öğretmen Adaylarının Öğretmenlik Mesleğine İlişkin Tutumları İngilizce Öğretmen Adaylarının Öğretmenlik Mesleğine İlişkin Tutumları 1 İngilizce Öğretmen Adaylarının Öğretmenlik Mesleğine İlişkin Tutumları İbrahim Üstünalp Mersin Üniversitesi İngilizce Öğretmen Adaylarının

Detaylı

COMPARISON OF IRT LIKELIHOOD RATIO TEST AND LOGISTIC REGRESSION DIF DETECTION PROCEDURES *

COMPARISON OF IRT LIKELIHOOD RATIO TEST AND LOGISTIC REGRESSION DIF DETECTION PROCEDURES * Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi (H. U. Journal of Education) 41: 36-47 [2011] COMPARISON OF IRT LIKELIHOOD RATIO TEST AND LOGISTIC REGRESSION DIF DETECTION PROCEDURES * MTK OLABİLİRLİK

Detaylı

Degree Department Üniversity Year B.S. Statistics Gazi University 1993 M.s. Statistics Gazi University 1998 Ph.D. Statistics Gazi University 2005

Degree Department Üniversity Year B.S. Statistics Gazi University 1993 M.s. Statistics Gazi University 1998 Ph.D. Statistics Gazi University 2005 Gazi University Faculty of Science Department of Statistics 06500 Teknikokullar ANKARA/TURKEY Tel:+903122021479 e-mail: yaprak@gazi.edu.tr Web site: www.gazi.edu.tr/yaprak EDUCATION Degree Department Üniversity

Detaylı

A RESEARCH ON THE RELATIONSHIP BETWEEN THE STRESSFULL PERSONALITY AND WORK ACCIDENTS

A RESEARCH ON THE RELATIONSHIP BETWEEN THE STRESSFULL PERSONALITY AND WORK ACCIDENTS tesi Sosyal Bilimler Dergisi 6 31 Bahar 2017/1 s.471-482 Asena Deniz ERSOY 1 Osman BAYRAKTAR 2 ÖZ A RESEARCH ON THE RELATIONSHIP BETWEEN THE STRESSFULL PERSONALITY AND WORK ACCIDENTS ABSTRACT Expressed

Detaylı

BASKETBOL OYUNCULARININ DURUMLUK VE SÜREKLİ KAYGI DÜZEYLERİNİN BELİRLENMESİ

BASKETBOL OYUNCULARININ DURUMLUK VE SÜREKLİ KAYGI DÜZEYLERİNİN BELİRLENMESİ KKTC YAKIN DOĞU ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BASKETBOL OYUNCULARININ DURUMLUK VE SÜREKLİ KAYGI DÜZEYLERİNİN BELİRLENMESİ Edim MACİLA BEDEN EĞİTİMİ VE SPOR PROGRAMI YÜKSEK LİSANS TEZİ LEFKOŞA,

Detaylı

Beden Eğitimi Bölümü Özel Yetenek Sınavı Puanlarının Akademik Başarı Üzerindeki Yordama Geçerliği

Beden Eğitimi Bölümü Özel Yetenek Sınavı Puanlarının Akademik Başarı Üzerindeki Yordama Geçerliği Eğitim ve Bilim 2011, Cilt 36, Sayı 161 Education and Science 2011, Vol. 36, No 161 Beden Eğitimi Bölümü Özel Yetenek Sınavı Puanlarının Akademik Başarı Üzerindeki Yordama Geçerliği The Predictive Validity

Detaylı

MARMARA COĞRAFYA DERGİSİ SAYI: 19, OCAK - 2009, S. 20-29 İSTANBUL ISSN:1303-2429 Copyright 2009 http://www.marmaracografya.com

MARMARA COĞRAFYA DERGİSİ SAYI: 19, OCAK - 2009, S. 20-29 İSTANBUL ISSN:1303-2429 Copyright 2009 http://www.marmaracografya.com MARMARA COĞRAFYA DERGİSİ SAYI: 19, OCAK - 2009, S. 20-29 İSTANBUL ISSN:1303-2429 Copyright 2009 http://www.marmaracografya.com SOSYAL BİLGİLER VE SINIF ÖĞRETMENİ ADAYLARININ COĞRAFYA DERSLERİNE YÖNELİK

Detaylı

Yüz Tanımaya Dayalı Uygulamalar. (Özet)

Yüz Tanımaya Dayalı Uygulamalar. (Özet) 4 Yüz Tanımaya Dayalı Uygulamalar (Özet) Günümüzde, teknolojinin gelişmesi ile yüz tanımaya dayalı bir çok yöntem artık uygulama alanı bulabilmekte ve gittikçe de önem kazanmaktadır. Bir çok farklı uygulama

Detaylı

İZMİR DEKİ ÖZEL VE DEVLET ÜNİVERSİTELERİNDEKİ ÖĞRENCİLERİN BAŞARILARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ VE KARŞILAŞTIRILMASI ÖZET

İZMİR DEKİ ÖZEL VE DEVLET ÜNİVERSİTELERİNDEKİ ÖĞRENCİLERİN BAŞARILARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ VE KARŞILAŞTIRILMASI ÖZET Muğla Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi (İLKE) Bahar 2007 Sayı 18 İZMİR DEKİ ÖZEL VE DEVLET ÜNİVERSİTELERİNDEKİ ÖĞRENCİLERİN BAŞARILARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ VE KARŞILAŞTIRILMASI

Detaylı

KANSER HASTALARINDA ANKSİYETE VE DEPRESYON BELİRTİLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ UZMANLIK TEZİ. Dr. Levent ŞAHİN

KANSER HASTALARINDA ANKSİYETE VE DEPRESYON BELİRTİLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ UZMANLIK TEZİ. Dr. Levent ŞAHİN T.C. SAĞLIK BAKANLIĞI İZMİR KATİP ÇELEBİ ÜNİVERSİTESİ ATATÜRK EĞİTİM VE ARAŞTIRMA HASTANESİ AİLE HEKİMLİĞİ KLİNİĞİ KANSER HASTALARINDA ANKSİYETE VE DEPRESYON BELİRTİLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ UZMANLIK TEZİ

Detaylı

Arş. Gör. Dr. Mücahit KÖSE

Arş. Gör. Dr. Mücahit KÖSE Arş. Gör. Dr. Mücahit KÖSE Dumlupınar Üniversitesi Eğitim Fakültesi İlköğretim Bölümü Evliya Çelebi Yerleşkesi (3100) KÜTAHYA Doğum Yeri ve Yılı: Isparta/Yalvaç Cep Telefonu: Telefon:765031-58 E-posta:

Detaylı

Nihan ARSAN b. Kübra ATALAY KABASAKAL a Hacettepe Üniversitesi. Bilge GÖK c Hacettepe Üniversitesi. Hülya KELECİOĞLU d Hacettepe Üniversitesi

Nihan ARSAN b. Kübra ATALAY KABASAKAL a Hacettepe Üniversitesi. Bilge GÖK c Hacettepe Üniversitesi. Hülya KELECİOĞLU d Hacettepe Üniversitesi Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri Educational Sciences: Theory & Practice 14(6) 2175-2193 2014 Eğitim Danışmanlığı ve Araştırmaları İletişim Hizmetleri Tic. Ltd. Şti. www.edam.com.tr/kuyeb DOI: 10.12738/estp.2014.6.2165

Detaylı

MATEMATİK BÖLÜMÜ BÖLÜM KODU:3201

MATEMATİK BÖLÜMÜ BÖLÜM KODU:3201 BÖLÜM KODU:01 011-01 01.Yarıyıl Dersleri 0.Yarıyıl Dersleri MTK 101 Analiz I Analysis I 4 1 5 6 MTK 10 Analiz II Analysis II 4 1 5 6 MTK 11 Lineer Cebir I Linear Algebra I 1 4 MTK 1 Lineer Cebir II Linear

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon Kazanımlar 1 2 3 4 5 6 Değişkenlerin ilişkisini açıklamak ve hesaplamak için Pearson korelasyon katsayısı Örneklem r ile evren korelasyonu hakkında hipotez testi yapmak Spearman

Detaylı

Üniversite Öğrencilerinin Akademik Başarılarını Etkileyen Faktörler Bahman Alp RENÇBER 1

Üniversite Öğrencilerinin Akademik Başarılarını Etkileyen Faktörler Bahman Alp RENÇBER 1 Çankırı Karatekin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 3(1): 191-198 Üniversite Öğrencilerinin Akademik Başarılarını Etkileyen Faktörler Bahman Alp RENÇBER 1 Özet Bu çalışmanın amacı, üniversite

Detaylı

EXAM CONTENT SINAV İÇERİĞİ

EXAM CONTENT SINAV İÇERİĞİ SINAV İÇERİĞİ Uluslararası Öğrenci Sınavı, 45 Genel Yetenek 35 Matematik sorusunu içeren Temel Öğrenme Becerileri Testinden oluşmaktadır. 4 yanlış cevap bir doğru cevabı götürür. Sınav süresi 90 dakikadır.

Detaylı

MİMARLIK LİSANS ÖĞRENCİLERİNİN SOSYO-EKONOMİK DURUMLARININ EĞİTİM SÜRECİNDEKİ BAŞARILARINA ETKİSİ

MİMARLIK LİSANS ÖĞRENCİLERİNİN SOSYO-EKONOMİK DURUMLARININ EĞİTİM SÜRECİNDEKİ BAŞARILARINA ETKİSİ Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt 18, Sayı 2, 2013 ARAŞTIRMA MİMARLIK LİSANS ÖĞRENCİLERİNİN SOSYO-EKONOMİK DURUMLARININ EĞİTİM SÜRECİNDEKİ BAŞARILARINA ETKİSİ Murat ÖZYABA

Detaylı

Beden eğitimi ve spor eğitimi veren yükseköğretim kurumlarının istihdam durumlarına yönelik. öğrenci görüşleri

Beden eğitimi ve spor eğitimi veren yükseköğretim kurumlarının istihdam durumlarına yönelik. öğrenci görüşleri Cilt:5 Sayı:1 Yıl:2008 Beden eğitimi ve spor eğitimi veren yükseköğretim kurumlarının istihdam durumlarına yönelik öğrenci görüşleri Süleyman Murat YILDIZ* Selçuk ÖZDAĞ** Özet Beden eğitimi ve spor eğitimi

Detaylı

HEDEF BELiRLENEN ENGELLi OLAN VE OLMAYAN ÖGRENCILERDE ANTRENMANIN PERFORMANS VE DUYGUSAL DURUMLAR ÜZERiNE ETKisi

HEDEF BELiRLENEN ENGELLi OLAN VE OLMAYAN ÖGRENCILERDE ANTRENMANIN PERFORMANS VE DUYGUSAL DURUMLAR ÜZERiNE ETKisi Spor Bilimleri Dergisi Hacettepe f. ofsport Sciences 200{ 15 (3), 137-154 HEDEF BELiRLENEN ENGELLi OLAN VE OLMAYAN ÖGRENCILERDE ANTRENMANIN PERFORMANS VE DUYGUSAL DURUMLAR ÜZERiNE ETKisi Ferda GÜRSEL*,

Detaylı

Anahtar Sözcükler: Değişen madde fonksiyonu, Lojistik regresyon, Madde yanlılığı, Mantel-Haenszel, Olabilirlik oranı

Anahtar Sözcükler: Değişen madde fonksiyonu, Lojistik regresyon, Madde yanlılığı, Mantel-Haenszel, Olabilirlik oranı Elementary Education Online, 2018; 17(2): pp. 909-925 İlköğretim Online, 2018; 17(2): s.909-925. [Online]: http://ilkogretim-online.org.tr doi 10.17051/ilkonline.2018.419339 Mantel-Haenszel, Lojistik Regresyon

Detaylı

2001 ve 2008 Yılında Oluşan Krizlerin Faktör Analizi ile Açıklanması

2001 ve 2008 Yılında Oluşan Krizlerin Faktör Analizi ile Açıklanması 2001 ve 2008 Yılında Oluşan Krizlerin Faktör Analizi ile Açıklanması Mahmut YARDIMCIOĞLU Özet Genel anlamda krizler ekonominin olağan bir parçası haline gelmiştir. Sıklıkla görülen bu krizlerin istatistiksel

Detaylı

T.C. Hitit Üniversitesi. Sosyal Bilimler Enstitüsü. İşletme Anabilim Dalı

T.C. Hitit Üniversitesi. Sosyal Bilimler Enstitüsü. İşletme Anabilim Dalı T.C. Hitit Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı TURİZM PAZARLAMASINDA TÜKETİCİLERİN TURİSTİK SATIN ALMA KARARI ÜZERİNDE ETKİLİ OLAN WEB SİTESİ TASARIM ÖZELLİKLERİNİN NÖROGÖRÜNTÜLEME

Detaylı

KKTC YAKIN DOĞU ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

KKTC YAKIN DOĞU ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KKTC YAKIN DOĞU ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ 14-17 YAŞ ARASINDAKİ GENÇLERİN FİZİKSEL UYGUNLUKLARININ VE GÜNLÜK AKTİVİTE DÜZEYLERİNİN BELİRLENMESİ Coşkun ULUSOY BEDEN EĞİTİMİ VE SPOR PROGRAMI

Detaylı

Seviye Belirleme Sınavındaki Fen ve Teknoloji ile Matematik Alt Testlerinin Madde Yanlılığı Açısından İncelenmesi

Seviye Belirleme Sınavındaki Fen ve Teknoloji ile Matematik Alt Testlerinin Madde Yanlılığı Açısından İncelenmesi Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri Educational Sciences: Theory & Practice - 12(1) Kış/Winter 215-229 2012 Eğitim Danışmanlığı ve Araştırmaları İletişim Hizmetleri Tic. Ltd. Şti. www.edam.com.tr/kuyeb

Detaylı

Okul Öncesi (5-6 Yaş) Cimnastik Çalışmasının Esneklik, Denge Ve Koordinasyon Üzerine Etkisi

Okul Öncesi (5-6 Yaş) Cimnastik Çalışmasının Esneklik, Denge Ve Koordinasyon Üzerine Etkisi Okul Öncesi (5-6 Yaş) Cimnastik Çalışmasının Esneklik, Denge Ve Koordinasyon Üzerine Etkisi Kadir KOYUNCUOĞLU, Onsekiz Mart Üniversitesi, Beden Eğitimi ve Spor Yüksek Okulu, Çanakkale, Türkiye. koyuncuoglu45@gmail.com

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı: Yücel ÖKSÜZ Doğum Tarihi: 05 Şubat 1966 Öğrenim Durumu: Doktora/S.Yeterlik/ Tıpta Uzmanlık Psikolojik Danışma ve Rehberlik Doc. / Prof. ----------------------------

Detaylı

ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN BAŞARILARI ÜZERİNE ETKİ EDEN BAZI FAKTÖRLERİN ARAŞTIRILMASI (MUĞLA ÜNİVERSİTESİ İ.İ.B.F ÖRNEĞİ) ÖZET ABSTRACT

ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN BAŞARILARI ÜZERİNE ETKİ EDEN BAZI FAKTÖRLERİN ARAŞTIRILMASI (MUĞLA ÜNİVERSİTESİ İ.İ.B.F ÖRNEĞİ) ÖZET ABSTRACT Muğla Üniversitesi SBE Dergisi Güz 2001 Sayı 5 ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN BAŞARILARI ÜZERİNE ETKİ EDEN BAZI FAKTÖRLERİN ARAŞTIRILMASI (MUĞLA ÜNİVERSİTESİ İ.İ.B.F ÖRNEĞİ) ÖZET Erdoğan GAVCAR * Meltem ÜLKÜ

Detaylı

Korelasyon ve Regresyon

Korelasyon ve Regresyon Korelasyon ve Regresyon Kazanımlar 1 2 3 4 5 6 Değişkenlerin ilişkisini açıklamak ve hesaplamak için Pearson korelasyon katsayısı Örneklem r ile evren korelasyonu hakkında hipotez testi yapmak Spearman

Detaylı

Öğretmen Adaylarının Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Dersine Yönelik Tutumlarının Bazı Değişkenler Açısından İncelenmesi 1

Öğretmen Adaylarının Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Dersine Yönelik Tutumlarının Bazı Değişkenler Açısından İncelenmesi 1 Trakya Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 2014, Cilt 4, Sayı 2, 64-83 Trakya University Journal of Education 2014, Volume 4, Issue 2, 64-83 Öğretmen Adaylarının Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Dersine

Detaylı

MESLEK YÜKSEKOKULLARINDAKİ ÖĞRENCİLERİN ÖĞRENİM GÖRDÜKLERİ BÖLÜMÜ SEÇİMİNDEKİ ETKİLİ FAKTÖRLER

MESLEK YÜKSEKOKULLARINDAKİ ÖĞRENCİLERİN ÖĞRENİM GÖRDÜKLERİ BÖLÜMÜ SEÇİMİNDEKİ ETKİLİ FAKTÖRLER MESLEK YÜKSEKOKULLARINDAKİ ÖĞRENCİLERİN ÖĞRENİM GÖRDÜKLERİ BÖLÜMÜ SEÇİMİNDEKİ ETKİLİ FAKTÖRLER Öğr. Gör. Şeyda İldan Selçuk Üniversitesi Akören Ali Rıza Ercan Meslek Yüksekokulu seydaildan@selcuk.edu.tr

Detaylı

YATIRIMCILARDA RİSK ALMA DÜZEYİNİN BELİRLENMESİ: BİR ALAN ÇALIŞMASI

YATIRIMCILARDA RİSK ALMA DÜZEYİNİN BELİRLENMESİ: BİR ALAN ÇALIŞMASI T.C. Hitit Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı YATIRIMCILARDA RİSK ALMA DÜZEYİNİN BELİRLENMESİ: BİR ALAN ÇALIŞMASI İbrahim KUZKUN Yüksek Lisans Tezi Çorum 2013 YATIRIMCILARDA

Detaylı

RASCH MODELİ İLE ELDE EDİLEN YETENEK ÖLÇÜLERİNİN NİTELİKLERİ ÜZERİNDE BİR ÇALIŞMA

RASCH MODELİ İLE ELDE EDİLEN YETENEK ÖLÇÜLERİNİN NİTELİKLERİ ÜZERİNDE BİR ÇALIŞMA RASCH MODELİ İLE ELDE EDİLEN YETENEK ÖLÇÜLERİNİN NİTELİKLERİ ÜZERİNDE BİR ÇALIŞMA Yr. Doç. Dr. Giray BERBEROĞLU (*) Giriş Psikometrik testlerden elde edilen ham puanların karşılaştırılmaya elverişli hale

Detaylı

GENÇ BADMiNTON OYUNCULARıNIN MÜSABAKA ORTAMINDA GÖZLENEN LAKTATVE KALP ATIM HIZI DEGERLERi

GENÇ BADMiNTON OYUNCULARıNIN MÜSABAKA ORTAMINDA GÖZLENEN LAKTATVE KALP ATIM HIZI DEGERLERi Spor Bilimleri Dergisi Hacettepe J. ofsport Sciences 2002, 13 (4), 22-31 GENÇ BADMiNTON OYUNCULARıNIN MÜSABAKA ORTAMINDA GÖZLENEN LAKTATVE KALP ATIM HIZI DEGERLERi A1pan CINEMRE* Caner AÇiKADA Tahir HAZıR

Detaylı

MESLEK YÜKSEKOKULLARINA SINAVLI VE SINAVSIZ GEÇİŞ SİSTEMİ İLE YERLEŞEN ÖĞRENCİLERİN PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

MESLEK YÜKSEKOKULLARINA SINAVLI VE SINAVSIZ GEÇİŞ SİSTEMİ İLE YERLEŞEN ÖĞRENCİLERİN PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI MESLEK YÜKSEKOKULLARINA SINAVLI VE SINAVSIZ GEÇİŞ SİSTEMİ İLE YERLEŞEN ÖĞRENCİLERİN PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI PERFORMANCE COMPARASION OF VOCATIONAL SCHOOL STUDENTS ENROLLED VIA ENTRY EXAM AND

Detaylı

AİLE İRŞAT VE REHBERLİK BÜROLARINDA YAPILAN DİNİ DANIŞMANLIK - ÇORUM ÖRNEĞİ -

AİLE İRŞAT VE REHBERLİK BÜROLARINDA YAPILAN DİNİ DANIŞMANLIK - ÇORUM ÖRNEĞİ - T.C. Hitit Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Felsefe ve Din Bilimleri Anabilim Dalı AİLE İRŞAT VE REHBERLİK BÜROLARINDA YAPILAN DİNİ DANIŞMANLIK - ÇORUM ÖRNEĞİ - Necla YILMAZ Yüksek Lisans Tezi Çorum

Detaylı

Pazarlama Araştırması Grup Projeleri

Pazarlama Araştırması Grup Projeleri Pazarlama Araştırması Grup Projeleri Projeler kapsamında öğrencilerden derlediğiniz 'Teknoloji Kullanım Anketi' verilerini kullanarak aşağıda istenilen testleri SPSS programını kullanarak gerçekleştiriniz.

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR

ÖZGEÇMİŞ. 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR Resim ÖZGEÇMİŞ 1. Adı Soyadı : Kamile ŞANLI KULA İletişim Bilgileri : Ahi Evran Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Adres Matematik Bölümü, KIRŞEHİR Telefon : 386 280 45 50 Mail : kskula@ahievran.edu.tr

Detaylı

ÖZET YENİ İLKÖĞRETİM II. KADEME MATEMATİK ÖĞRETİM PROGRAMININ İSTATİSTİK BOYUTUNUN İNCELENMESİ. Yunus KAYNAR

ÖZET YENİ İLKÖĞRETİM II. KADEME MATEMATİK ÖĞRETİM PROGRAMININ İSTATİSTİK BOYUTUNUN İNCELENMESİ. Yunus KAYNAR ÖZET YENİ İLKÖĞRETİM II. KADEME MATEMATİK ÖĞRETİM PROGRAMININ İSTATİSTİK BOYUTUNUN İNCELENMESİ Yunus KAYNAR AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EĞİTİM BİLİMLERİ ANA BİLİM DALI Ağustos

Detaylı

Investigation of Placement Test in terms of Item Biasness

Investigation of Placement Test in terms of Item Biasness Elementary Education Online, 13(3), 934953, 2014. İlköğretim Online, 13(3), 934953, 2014. [Online]: http://ilkogretimonline.org.tr Investigation of Placement Test in terms of Item iasness Hülya KELEİOĞLU

Detaylı

Değişen Madde Fonksiyonunu Belirlemede Mantel Haenszel, Ki Kare ve Lojistik Regresyon Tekniklerinin Karşılaştırılması *

Değişen Madde Fonksiyonunu Belirlemede Mantel Haenszel, Ki Kare ve Lojistik Regresyon Tekniklerinin Karşılaştırılması * 100 Eğitim ve Bilim Education and Science 2008, Cilt 33, Sayı 148 2008, Vol. 33, No 148 Değişen Madde Fonksiyonunu Belirlemede Mantel Haenszel, Ki Kare ve Lojistik Regresyon Tekniklerinin Karşılaştırılması

Detaylı

Değişen Madde Fonksiyonunun Belirlenmesinde Kullanılan Yöntemlerde I. Tip Hata ve Güç Çalışması

Değişen Madde Fonksiyonunun Belirlenmesinde Kullanılan Yöntemlerde I. Tip Hata ve Güç Çalışması Elementary Education Online, 016; 15(3): 88-897, İlköğretim Online, 15(3), 88-897, 016. [Online]:http://ilkogretim-online.org.tr doi: http://dx.doi.org/10.17051/io.016.106 Değişen Madde Fonksiyonunun Belirlenmesinde

Detaylı

KULLANILAN MADDE TÜRÜNE GÖRE BAĞIMLILIK PROFİLİ DEĞİŞİKLİK GÖSTERİYOR MU? Kültegin Ögel, Figen Karadağ, Cüneyt Evren, Defne Tamar Gürol

KULLANILAN MADDE TÜRÜNE GÖRE BAĞIMLILIK PROFİLİ DEĞİŞİKLİK GÖSTERİYOR MU? Kültegin Ögel, Figen Karadağ, Cüneyt Evren, Defne Tamar Gürol KULLANILAN MADDE TÜRÜNE GÖRE BAĞIMLILIK PROFİLİ DEĞİŞİKLİK GÖSTERİYOR MU? Kültegin Ögel, Figen Karadağ, Cüneyt Evren, Defne Tamar Gürol 1 Acibadem University Medical Faculty 2 Maltepe University Medical

Detaylı

SAKARYA ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ DÖRDÜNCÜ SINIF ÖĞRENCİLERİNİN ÖĞRETMENLİK MESLEĞİNE KARŞI TUTUMLARI

SAKARYA ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ DÖRDÜNCÜ SINIF ÖĞRENCİLERİNİN ÖĞRETMENLİK MESLEĞİNE KARŞI TUTUMLARI SAKARYA ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ DÖRDÜNCÜ SINIF ÖĞRENCİLERİNİN ÖĞRETMENLİK MESLEĞİNE KARŞI TUTUMLARI Arş.Gör. Duygu GÜR ERDOĞAN Sakarya Üniversitesi Eğitim Fakültesi dgur@sakarya.edu.tr Arş.Gör. Demet

Detaylı

The International New Issues In SOcial Sciences

The International New Issues In SOcial Sciences Number: 4 pp: 89-95 Winter 2017 SINIRSIZ İYİLEŞMENİN ÖRGÜT PERFORMANSINA ETKİSİ: BİR UYGULAMA Okan AY 1 Giyesiddin NUROV 2 ÖZET Sınırsız iyileşme örgütsel süreçlerin hiç durmaksızın örgüt içi ve örgüt

Detaylı

İstatistikçiler Dergisi

İstatistikçiler Dergisi www.istatistikciler.org İstatistikçiler Dergisi (28) 6-22 İstatistikçiler Dergisi COX REGRESYON MODELİ VE AKCİĞER KANSERİ VERİLERİ İLE BİR UYGULAMA Durdu KARASOY Hacettepe Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik

Detaylı

Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi Journal of Research in Education and Teaching Kasım 2017 Cilt: 6 Sayı: 4 ISSN:

Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi Journal of Research in Education and Teaching Kasım 2017 Cilt: 6 Sayı: 4 ISSN: UZAKTAN EĞİTİM DERSLERİNDE YILİÇİ ETKİNLİKLERİNİN ARTTIRILMASININ AKADEMİK BAŞARIYA ETKİLERİ Öğr. Gör. Dr. Serdar Solak Kocaeli Üniversitesi serdars@kocaeli.edu.tr Yrd. Doç. Dr. Umut Altınışık Kocaeli

Detaylı

BÖLÜM 14 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 3 (ORTALAMALARIN KARŞILAŞTIRILMASI)

BÖLÜM 14 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 3 (ORTALAMALARIN KARŞILAŞTIRILMASI) 1 BÖLÜM 14 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 3 (ORTALAMALARIN KARŞILAŞTIRILMASI) Hipotez testi konusunda görüldüğü üzere temel betimleme, sayma ve sınıflama işlemlerine dayalı yöntemlerin ötesinde normal dağılım

Detaylı

DETERMINING THE CURRENT AND FUTURE OPINIONS OF THE STUDENTS IN SECONDARY EDUCATION ON NANOBIOTECHNOLOGY *

DETERMINING THE CURRENT AND FUTURE OPINIONS OF THE STUDENTS IN SECONDARY EDUCATION ON NANOBIOTECHNOLOGY * * DETERMINING THE CURRENT AND FUTURE OPINIONS OF THE STUDENTS IN SECONDARY EDUCATION ON NANOBIOTECHNOLOGY * KARATAY yunussevis1907@hotmail.com, fatihdogan@comu.edu.tr, ramazankaratay@gmail.com ÖZET i (n=273)

Detaylı

First Stage of an Automated Content-Based Citation Analysis Study: Detection of Citation Sentences

First Stage of an Automated Content-Based Citation Analysis Study: Detection of Citation Sentences First Stage of an Automated Content-Based Citation Analysis Study: Detection of Citation Sentences Zehra Taşkın, Umut Al & Umut Sezen {ztaskin, umutal, u.sezen}@hacettepe.edu.tr - 1 Plan Need for content-based

Detaylı

(1971-1985) ARASI KONUSUNU TÜRK TARİHİNDEN ALAN TİYATROLAR

(1971-1985) ARASI KONUSUNU TÜRK TARİHİNDEN ALAN TİYATROLAR ANABİLİM DALI ADI SOYADI DANIŞMANI TARİHİ :TÜRK DİLİ VE EDEBİYATI : Yasemin YABUZ : Yrd. Doç. Dr. Abdullah ŞENGÜL : 16.06.2003 (1971-1985) ARASI KONUSUNU TÜRK TARİHİNDEN ALAN TİYATROLAR Kökeni Antik Yunan

Detaylı

Hacer ÖZYURT¹, Özcan ÖZYURT 2, Hasan KARAL 3

Hacer ÖZYURT¹, Özcan ÖZYURT 2, Hasan KARAL 3 999 PERMÜTASYON- - E- Hacer ÖZYURT¹, Özcan ÖZYURT 2, Hasan KARAL 3 1 hacerozyurt@ktu.edu.tr 2 oozyurt@ktu.edu.tr 3 Yrd.Doç.Dr. hasankaral@ktu.edu.tr Özet: - - de - Anahtar kelimeler: e- Abstract: Conducted

Detaylı

PISA 2012 BİLİŞSEL MADDELERİNİN KÜLTÜRE GÖRE DEĞİŞEN MADDE FONKSİYONU BAKIMINDAN İNCELENMESİ

PISA 2012 BİLİŞSEL MADDELERİNİN KÜLTÜRE GÖRE DEĞİŞEN MADDE FONKSİYONU BAKIMINDAN İNCELENMESİ PISA 2012 BİLİŞSEL MADDELERİNİN KÜLTÜRE GÖRE DEĞİŞEN MADDE FONKSİYONU BAKIMINDAN İNCELENMESİ Yrd. Doç. Dr. Şeyma Uyar Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi syuksel@mehmetakif.edu.tr Yrd. Doç. Dr. Gülden Kaya

Detaylı

Hemşirelerin Hasta Hakları Konusunda Bilgi Düzeylerinin Değerlendirilmesi

Hemşirelerin Hasta Hakları Konusunda Bilgi Düzeylerinin Değerlendirilmesi Sağlık Akademisyenleri Dergisi 2014; 1(2):141-145 ISSN: 2148-7472 ARAŞTIRMA / RESEARCH ARTICLE Hemşirelerin Hasta Hakları Konusunda Bilgi Düzeylerinin Değerlendirilmesi Assessıng Nurses Level of Knowledge

Detaylı

ABSTRACT $WWLWXGHV 7RZDUGV )DPLO\ 3ODQQLQJ RI :RPHQ $QG $IIHFWLQJ )DFWRUV

ABSTRACT $WWLWXGHV 7RZDUGV )DPLO\ 3ODQQLQJ RI :RPHQ $QG $IIHFWLQJ )DFWRUV ÖZET Amaç: Araştırma, Aile Planlaması (AP) polikliniğine başvuran kadınların AP ye ilişkin tutumlarını ve bunu etkileyen faktörleri belirlemek amacıyla yapılmıştır. Yöntem: Tanımlayıcı tipteki bu araştırma

Detaylı

ÖZET OTOMATİK KÖKLENDİRME SİSTEMİNDE ORTAM NEMİNİN SENSÖRLERLE HASSAS KONTROLÜ. Murat ÇAĞLAR

ÖZET OTOMATİK KÖKLENDİRME SİSTEMİNDE ORTAM NEMİNİN SENSÖRLERLE HASSAS KONTROLÜ. Murat ÇAĞLAR vii ÖZET OTOMATİK KÖKLENDİRME SİSTEMİNDE ORTAM NEMİNİN SENSÖRLERLE HASSAS KONTROLÜ Murat ÇAĞLAR Yüksek Lisans Tezi, Tarım Makinaları Anabilim Dalı Tez Danışmanı: Doç. Dr. Saadettin YILDIRIM 2014, 65 sayfa

Detaylı

Değişen Madde Fonksiyonunu Belirlemede Mantel-Haenszel ve Lojistik Regresyon Tekniklerinin Karşılaştırılması *

Değişen Madde Fonksiyonunu Belirlemede Mantel-Haenszel ve Lojistik Regresyon Tekniklerinin Karşılaştırılması * Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi ISSN: 1309-6575 Değişen Madde Fonksiyonunu Belirlemede Mantel-Haenszel ve Lojistik Regresyon Tekniklerinin Karşılaştırılması * Comparison of Mantel-Haenszel

Detaylı

Tanı Testlerinin Değerlendirilmesi. ROC Analizi. Prof.Dr. Rian DİŞÇİ

Tanı Testlerinin Değerlendirilmesi. ROC Analizi. Prof.Dr. Rian DİŞÇİ Tanı Testlerinin Değerlendirilmesi ROC Analizi Prof.Dr. Rian DİŞÇİ İstanbul Üniversitesi, Onkoloji Enstitüsü Kanser Epidemiyolojisi Ve Biyoistatistik Bilim Dalı Tanı Testleri Klinik çalışmalarda, özellikle

Detaylı

Available online at

Available online at Available online at www.sciencedirect.com Procedia - Social and Behavioral Sciences 55 ( 2012 ) 1079 1088 *English Instructor, Abant Izzet Baysal University, Golkoy Campus, 14100, Bolu, Turkey (karakis_o@ibu.edu.tr)

Detaylı

Okulöncesi Öğretmen Adaylarının Bilgisayar Destekli Eğitim Yapmaya İlişkin Tutumlarının İncelenmesi

Okulöncesi Öğretmen Adaylarının Bilgisayar Destekli Eğitim Yapmaya İlişkin Tutumlarının İncelenmesi Trakya Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 2015, Cilt 5, Sayı 1, 44-50 Trakya University Journal of Education 2015, Volume 5, Issue 1, 44-50 Okulöncesi Öğretmen Adaylarının Bilgisayar Destekli Eğitim

Detaylı

A Comparative Analysis of Elementary Mathematics Teachers Examination Questions And SBS Mathematics Questions According To Bloom s Taxonomy

A Comparative Analysis of Elementary Mathematics Teachers Examination Questions And SBS Mathematics Questions According To Bloom s Taxonomy Erzincan University Journal of Education Faculty Skin-Number: 14-2 Years:2012 A Comparative Analysis of Elementary Mathematics Teachers Examination Questions And SBS Mathematics Questions According To

Detaylı

$5$ù7,50$ (%(/ø. gö5(1&ø/(5ø1ø1 *g5(9 7$1,0/$5, 9( <(7(5/ø/ø. $/$1/$5,1$ *g5(.(1'ø/(5ø1ø '(ö(5/(1'ø50(/(5ø g]hq (VUD.$5$0$1 + O\D 2.

$5$ù7,50$ (%(/ø. gö5(1&ø/(5ø1ø1 *g5(9 7$1,0/$5, 9( <(7(5/ø/ø. $/$1/$5,1$ *g5(.(1'ø/(5ø1ø '(ö(5/(1'ø50(/(5ø g]hq (VUD.$5$0$1 + O\D 2. ÖZET Amaç: Bu araştırma, Sağlık Yüksekokulları Ebelik Bölümü son sınıf öğrencilerinin, ebelerin Sağlık Bakanlığı görev tanımları ve Uluslararası Ebeler Konfederasyonu yeterlilik alanlarına göre kendilerini

Detaylı

Evaluation of attitude items in PISA 2006 student questionnaire in terms of differential item functioning *

Evaluation of attitude items in PISA 2006 student questionnaire in terms of differential item functioning * Ankara University, Journal of Faculty of Educational Sciences, year: 2012, vol: 45, no: 2, 77-96 Evaluation of attitude items in PISA 2006 student questionnaire in terms of differential item functioning

Detaylı

HATHA YOGANIN VE KALiSTENiK EGZERSiZLERiN STATiK DE GE ÜZERiNDEKi ETKiLERi

HATHA YOGANIN VE KALiSTENiK EGZERSiZLERiN STATiK DE GE ÜZERiNDEKi ETKiLERi Spor Bilimleri Dergisi Hacettepe 1. ofsport Sciences 2003,14 (2), 83-91 HATHA YOGANIN VE KALiSTENiK EGZERSiZLERiN STATiK DE GE ÜZERiNDEKi ETKiLERi Ummuhan BAŞ ASLAN, Ayşe L1VANELlOGLU Hacettepe Üniversitesi,

Detaylı

ulu Sosy Anahtar Kelimeler: .2014, Makale Kabul Tarihi:21.10.2014 2014, Cilt:11, 163-184

ulu Sosy Anahtar Kelimeler: .2014, Makale Kabul Tarihi:21.10.2014 2014, Cilt:11, 163-184 ulu.2014, Makale Kabul Tarihi:21.10.2014 Sosy Anahtar Kelimeler: 2014, Cilt:11, 163184 The Relaionship Between Social Capital of Schools And Organizational Image Based On Perceptions of Teachers Abstract:The

Detaylı

Ege Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Kontrol Sistemleri II Dersi Grup Adı: Sıvı Seviye Kontrol Deneyi.../..

Ege Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Kontrol Sistemleri II Dersi Grup Adı: Sıvı Seviye Kontrol Deneyi.../.. Ege Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Kontrol Sistemleri II Dersi Grup Adı: Sıvı Seviye Kontrol Deneyi.../../2015 KP Pompa akış sabiti 3.3 cm3/s/v DO1 Çıkış-1 in ağız çapı 0.635 cm DO2

Detaylı

4. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

4. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI. 4. HAFTA BLM33 SAYISAL ANALİZ Okt. Yasin ORTAKCI yasinortakci@karabuk.edu.tr Karabük Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi BLM33 NONLINEAR EQUATION SYSTEM Two or more degree polinomial

Detaylı

REGRESYON ANALİZİ VE UYGULAMA. Yrd. Doç. Dr. Hidayet Takcı

REGRESYON ANALİZİ VE UYGULAMA. Yrd. Doç. Dr. Hidayet Takcı REGRESYON ANALİZİ VE UYGULAMA Yrd. Doç. Dr. Hidayet Takcı htakci@cumhuriyet.edu.tr Sunum içeriği Bu sunumda; Lojistik regresyon konu anlatımı Basit doğrusal regresyon problem çözümleme Excel yardımıyla

Detaylı

PARAMETRİK TESTLER. Tek Örneklem t-testi. 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz.

PARAMETRİK TESTLER. Tek Örneklem t-testi. 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz. PARAMETRİK TESTLER Tek Örneklem t-testi 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz. H0 (boş hipotez): 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları

Detaylı