ise, genel bir eğilim (trend) gösteriyorsa bu seriye uygun doğru ya da eğriyi bulmaya çalışırız. Trend orta-uzun dönemde her iniş, çokışı

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "ise, genel bir eğilim (trend) gösteriyorsa bu seriye uygun doğru ya da eğriyi bulmaya çalışırız. Trend orta-uzun dönemde her iniş, çokışı"

Transkript

1 Trend Analizi Eğer zaman serisi i rastgele dağılmış ğ değil ise, genel bir eğilim (trend) gösteriyorsa bu seriye uygun doğru ya da eğriyi bulmaya çalışırız. Trend orta-uzun dönemde her iniş, çokışı yansıtmayacak, ayaca genel e olarak a dereceli ece artış ş veya azalışları yansıtacaktır. Biz zaman serisi değerlerine en uygun trend doğrusunu bulmaya çalışacağız. Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

2 Trend analizi Verilere uyan bir trend doğrusu ğ elle göz kararı çizilebilir. Trend doğrusu yarı ortalamalar ile çizilebilir. Trend doğrusu en küçük kareler yöntemi ile çizilebilir. Gerçek talep değerleri ile çizilecek (öngörü) talep doğrusu üzerindeki noktalar arasındaki farkın (hatalar) kareleri toplamını minimum yapacak şekilde.. Trend doğrusunun n en küçük kareler yöntemi ile bulunması Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

3 En Küçük Kareler Yöntemi Talep zamanın fonksiyonu Amaç Matematiksel olarak öngörme hatasının minimuma indirilmesi Bulgular Talep doğrusu denklemi Eğilim Kesişim i noktası 10/9/007 Prof. Operasyon Dr. Üzeyme Yönetimi DOĞAN - 99

4 Least Squares Actual observation Deviation Variable Deviation Deviation Value es of Dep pendent Deviation Deviation Deviation Y ˆ = a + bx Deviation Point on regression line Time Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

5 Linear Trend Projection Used for forecasting linear trend line Assumes relationship between response variable, Y, and dtime, X, is a linear function Yi = a+ bx i Estimated by least squares method Minimizes sum of squared errors Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

6 Linear Trend Projection Model Y$ = a+ bx i Y b > 0 a b < 0 i a Time, X Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

7 Least Squares Equations Equation: Ŷ = a + i bx i Slope: b = n i=1 n x i=1 i x y i i nx y nx Y-Intercept: a = y bx Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

8 Standard Error of the Estimate Standard Error of the Estimate ( ) n ( ) 1, = = n y y S i c i x y n n n n = = = = y x b y a y n i n i i i i n i i n Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

9 Computation Table X i Y i X i X 1 Y 1 X 1 Y i Y 1 X Y X Y X i Y i X 1 Y 1 X Y : : : : : X n Y n X n Y n X n Y n ΣX i ΣY i ΣX i ΣY i ΣX i Y i Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

10 Örnek: Bisiklet Satışları Satışlar (000) Yıl (t) Y t 1 1,6,9 3 5,5 4 1,9 5 3,9 6 7,5 7 31,5 8 9,7 9 8,6 Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN ,4

11 35 Satışlar (000) Yt Satışlar (000) Yt Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

12 Yıl (t)x Satışlar (000) Y t XY X 1 1,6 1,6 1,9 45, ,5 76, ,9 87, ,9 119, , ,5 0, ,7 37, ,6 57, , Toplam 55 64,5 1545,5 385 Ortalama 55 5,5 6,45 Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

13 (10)(1545,5) (55)(64,5) 907,5 = = = 1,10 b 10(385) (55) 85 a = 6, 45 1,10(5,5) = 0, 4 = 0, 4 + 1,1x ( Yˆ = 0,4+ 1,1 x) Gelecek yılın satışlarını ş tahminlemede x=11 için Yx Y 11 = 0, 4 + 1,1(11) = 3,5 Gelecek yılın satışları 3.500'dür. Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

14 Using a Trend Line Year Demand The demand for electrical power at N.Y.Edison over the years is given at the left. Find the overall trend. Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

15 Finding a Trend Line Year Time Power x xy Period Demand Σx=8 Σy=69 Σx =140 Σxy=3,063 Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

16 The Trend Line Equation Σx 8 Σy 69 x = = = 4 y = = = n 7 n Σxy - Σx nxy nx 3, (7)(4)(98. 86) 95 8 b = = = = (7)(4) ()() a = y - bx = (4) () = Demand in 004 = (8) = megawatts Demand in 005 = (9) = megawatts Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

17 Actual and Trend Forecast Electric Power Demand Year Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

18 Trend ayarlamalı üssel düzeltim Forecast including trend (FIT t ) t = exponentially smoothed forecast (F t ) + exponentially smoothed trend (T t ) Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

19 Trend ayarlamalı üssel düzeltim Trend içeren öngörü (FIT t ) t = üssel düzeltilmiş öngörü (F t ) + üssel düzeltilmiş trend (T t ) Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

20 Eğilim-trend Eğilim varsa, basit üstsel düzeltim yetersiz kalır. İki bileşen Üstsel düzeltilmiş talep Üstsel düzeltilmiş i eğilim-trend Adımlar 1. Üstsel düzeltilmiş i talebi hesapla. Üstsel düzeltilmiş eğilimi hesapla 3. Taleple eğilimi topla 10/9/007 Prof. Operasyon Dr. Üzeyme Yönetimi DOĞAN - 116

21 F = αy + (1 α)( F + T ) t t 1 t 1 t 1 T = β ( F F ) + (1 β ) T t t t 1 t 1 F t T Y t t α = = t döneminde üssel düzeltilmiş öngörü t döneminde üssel düzeltilmiş trend = t döneminde gerçek talep = Ortalama için düzeltim sabiti (0 α 1) β = Trend için düzeltim sabiti (0 β 1) Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

22 Örnek Ay Tl Talep Y t F t T t FiT t ,8 1,9 14, ,18,10 17, ,8,3 0, ,91,3,14 6 1,51,38 4, ,11,07 6, ,14,45 9, ,8,3 31,60 10? 3,48 Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -,68 35,16

23 40 Talep Yt Talep Yt Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

24 F = α Y + (1 α )( F + T ) F F t t 1 t 1 t 1 = 0*1 0, + (1 α )(11 + ) =,4+ 0,8*13= 1,8 T = β ( F F ) + (1 β) T T t t t 1 t 1 = 0,4(1,8 11) + (1 0,4)* T = 0, 4 *1,8 + 0, 6 * = 1, 9 Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

25 Comparing Actual and 40 Forecasts Actual Demand Dema nd Forecast including trend Smoothed Forecast Smoothed Trend Month Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

26 Örnek hukuk firması gelirleri : (α=0,1 β=0,) alarak trend ayarlı üssel düzeltim ile ağustos ayı gelirlerini tahminle A(t) Ay(t) Talep(Y) Ft T FIT Yt-FIT (Y-FIT) şubat Mart 68,5 Nisan 64,8 mayıs 71,7 haziran 71,3 temmuz 7,8 Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

27 Mevsimsellik Mevsimselliğin derecesi ya da düzeyi demek, gerçek verilerin, ortalama veri değerinden ne kadar saptığıdır. Ortalamadan % sapma olarak gösterilir. Her mevsimin değerinin ortalamanın ne kadar üstünde veya altında olduğunu % olarak gösterme mevsimlik indeks tir. Örneğin bir mevsim satışlar ortalamanın 1,3ü ise, bu ortalamanın %30 üstünde demektir. Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

28 Mevsimsellik Her mevsim (ör. ay) için ortalama tarihsel talebi ayrı ayrı hesapla. Her dönem (ör. yıl) için ortalama mevsimsel talebi hesapla. Her bir mevsim için mevsimsellik göstergesini hesapla. Gelecek döneme ilişkin toplam talebi öngör. Dönemsel öngörüyü ö ü mevsim sayısına böl. Ortalama mevsimsel ögörüyü mevsimsellik göstergesi ile çarp. 10/9/007 Prof. Operasyon Dr. Üzeyme Yönetimi DOĞAN - 14

29 örnek Bir dershane gelecek yılın kayıtları için öngörü yapmak istemektedir. Geçmiş iki yılın mevsimlik kayıtlarını inceleyerek ve gelecek yılın toplam kayıt sayısını öğrenci olarak tahminleyerek gelecek yıl her dönemdeki öngörüyü ö ü hesaplayınız. Kayıtlar (000) dönem Yıl 1 Yıl Sonbahar 4 6 Kış 3 İlkbahar yaz toplam Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

30 adımlar 1) her dönem için ortalama talebi hesapla Örnekte yıllık talebi 4 e böl. Yıl /4=0 Yıl... 84/4=1 ) yılın her dönemi için mevsimlik indeks hesapla. Örnekte her mevsimdeki gerçek talebi, mevsimlik ortalama talebe böl. dönem Yıl 1 Yıl Sonb. 4/0= 1, Kış 3/0= 1,15 İlkb. 19/0= 0,95 yaz 14/0= 0,70 6/1= 1,38 /1= 1,048 19/1= 0,905 17/1= 0,810 Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

31 Adımlar-devam 3) Her dönem için ortalama mevsimlik indeks hesapla. Örnekte kaç yıllık endeks varsa endeksleri topla, yıl sayısına böl. dönem Ort. Mevsimlik indeks Sonb (1,+1,38)/=1, Kış (1,15+1,048)/=1,10 İlkb (0,95+0,905)/=0,98 yaz (0,70+0,810)/=0, Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

32 Adımlar-devam 4) gelecek yıl için i mevsimlik ortalama talebi hesapla. Yıllık talebi herhangi bir yöntemle hasapla ve mevsim sayısına bölerek gelecek yılın ortalama mevsimlik talebini bul. 90(000)/4=,5 (000) 5) gelecek yılın ortalama mevsimlik talebini, ortalama mevsimlik indeksler ile çarp. Gelecek yıl için öngörüyü hazırla. dönem Sonb Kış İlkb yaz Öngörü(yıl3),5x1,=7,45,5x1,10=4,750,5x0,98=0,880,,,5x0,755=16,988 Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

33 Monthly Sales of Laptop Computers Sales Demand Average Demand Month Monthl y Seasonal Index Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sept Oct Nov Dec 8 78 Prof. Dr. 80Üzeyme DOĞAN

34 Demand for IBM Laptops Seasonal Index Trend Monthly Average Forecast : trend +seasonal 60 index Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Month Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN

35 San Diego Hospital Inpatient Days Combined Forecast Trend Seasonal Index Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Prof. Dr. Üzeyme DOĞAN -

36 Multiplicative Seasonal Model Find average historical demand for each season by summing the demand for that season in each year, and dividing by the number of years for which you have data. Compute the average demand over all seasons by dividing the total average annual demand by the number of seasons. Compute a seasonal index by dividing that season s historical demand (from step 1) by the average demand over all seasons. Estimate next year s total demand Divide this estimate of total demand by the number of seasons, then multiply it by the seasonal index for that season. Prof. Dr. This Üzeyme provides DOĞAN - Üretim the Planlaması seasonal Kontrolü Dersiforecast.

TÜKET GÜVEN ENDEKS SER N GER YE ÇEK LMES RAPORU

TÜKET GÜVEN ENDEKS SER N GER YE ÇEK LMES RAPORU TÜKET GÜVEN ENDEKS SER N YE ÇEK LMES RAPORU ÖRNEKLEME VE ANAL Z TEKN KLER DA RE BA KANLI I VER ANAL Z TEKN KLER GRUBU 18.01.2013 ANKARA TÜKET GÜVEN ENDEKS SER N YE ÇEK LMES 2004 y ndan itibaren ayl k olarak

Detaylı

Seçilmiş Haftalık Veriler* 20 Temmuz 2015

Seçilmiş Haftalık Veriler* 20 Temmuz 2015 Seçilmiş Haftalık Veriler* 2 Temmuz 215 Sermaye Piyasaları ve Makro Ekonomik Araştırmalar *BDDK ve TCMB nin 1 Temmuz 215 haftasına ait haftalık istatistiklerinden derlenmiştir. Jun-9 Nov-9 Apr-1 Sep-1

Detaylı

ALIŞTIRMA 2 GSYİH. Toplamsal Ayrıştırma Yöntemi

ALIŞTIRMA 2 GSYİH. Toplamsal Ayrıştırma Yöntemi ALIŞTIRMA 2 GSYİH Bu çalışmamızda GSYİH serisinin toplamsal ve çarpımsal ayrıştırma yöntemine göre modellenip modellenemeyeceği incelenecektir. Seri ilk olarak toplamsal ayrıştırma yöntemine göre analiz

Detaylı

Seçilmiş Haftalık Veriler* 31 Temmuz 2015

Seçilmiş Haftalık Veriler* 31 Temmuz 2015 Seçilmiş Haftalık Veriler* 31 Temmuz 215 Sermaye Piyasaları ve Makro Ekonomik Araştırmalar *BDDK ve TCMB nin 24 Temmuz 215 haftasına ait haftalık istatistiklerinden derlenmiştir. Jun-9 Nov-9 Apr-1 Sep-1

Detaylı

DOLULUK ORANI % (NUMBER OF TOURISTS) (BEDNIGHTS) (AV. LENGTH OF STAY) (OCCUPANCY RATE)

DOLULUK ORANI % (NUMBER OF TOURISTS) (BEDNIGHTS) (AV. LENGTH OF STAY) (OCCUPANCY RATE) Tablo 11. Turistik konaklama tesislerinde konaklayan kişi sayısı, geceleme, ortalama kalış süresi ve doluluk oranının, diğer yabancı ve K.K. bazında aylara göre dağılımı. (2014) (Number of tourists and

Detaylı

WEEK 11 CME323 NUMERIC ANALYSIS. Lect. Yasin ORTAKCI.

WEEK 11 CME323 NUMERIC ANALYSIS. Lect. Yasin ORTAKCI. WEEK 11 CME323 NUMERIC ANALYSIS Lect. Yasin ORTAKCI yasinortakci@karabuk.edu.tr 2 INTERPOLATION Introduction A census of the population of the United States is taken every 10 years. The following table

Detaylı

1. YAPISAL KIRILMA TESTLERİ

1. YAPISAL KIRILMA TESTLERİ 1. YAPISAL KIRILMA TESTLERİ Yapısal kırılmanın araştırılması için CUSUM, CUSUMSquare ve CHOW testleri bize gerekli bilgileri sağlayabilmektedir. 1.1. CUSUM Testi (Cumulative Sum of the recursive residuals

Detaylı

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız. Örnek Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız. i. ii. X 1 2 3 4 1 2 3 4 Y 2 3 4 5 4 3 2 1 Örnek Aşağıdaki veri

Detaylı

Seçilmiş Haftalık Veriler* 3 Temmuz 2015

Seçilmiş Haftalık Veriler* 3 Temmuz 2015 Seçilmiş Haftalık Veriler* 3 Temmuz 215 Sermaye Piyasaları ve Makro Ekonomik Araştırmalar *BDDK ve TCMB nin 26 Haziran 215 haftasına ait haftalık istatistiklerinden derlenmiştir. Jun-9 Nov-9 Apr-1 Sep-1

Detaylı

DENİZ-NEHİR TAŞIMACILIĞI

DENİZ-NEHİR TAŞIMACILIĞI DENİZ-NEHİR TAŞIMACILIĞI DENİZ-NEHİR TİPİ GEMİLER Sovyet Dönemi Modern Tarz 4500 6200 DWT 8000 DWT - VOLGA AZOV MAX - VOLZHSKIY - VOLGO-DON - 2900-3500 DWT - VOLGO-BALT - SORMOSKIY - OMSKIY - SIBIRSKIY

Detaylı

Seçilmiş Haftalık Veriler* 8 Nisan 2016

Seçilmiş Haftalık Veriler* 8 Nisan 2016 Seçilmiş Haftalık Veriler* 8 Nisan 216 Sermaye Piyasaları ve Makro Ekonomik Araştırmalar *BDDK ve TCMB nin 1 Nisan 216 haftasına ait haftalık istatistiklerinden derlenmiştir. Jun-9 Nov-9 Apr-1 Sep-1 Feb-11

Detaylı

12 19 26 2 April. 9 16 24 30 7 May. 14 21 28 4 June. 9 16 24 30 May. 7 14 21 28 4 June. 9 16 24 30 7 May. 14 21 28 4 June

12 19 26 2 April. 9 16 24 30 7 May. 14 21 28 4 June. 9 16 24 30 May. 7 14 21 28 4 June. 9 16 24 30 7 May. 14 21 28 4 June 25-2 Haziran 26 3 10 17 24 31 10 Sasa Polyester (1.27000, 1.24000, 1.2, +0.01000) 16 23 30 6 13 20 27 5 1.20 1.05 2 20000 1 0 SASA : 1.24'deki yatay desteği üzerinde tutunan hisse dip seviyelerini yükseltiyor.

Detaylı

CHAPTER 6 SIMPLE LINEAR REGRESSION

CHAPTER 6 SIMPLE LINEAR REGRESSION CHAPTER 6 SIMPLE LINEAR REGRESSION Bu bölümdeki amacımız değişkenler arasındaki ilişkiyi gösteren en uygun eşitliği kurmaktır. Konuya giriş için şu örnekle başlayalım; Diyelim ki Mr. Bump adındaki birisi

Detaylı

Seçilmiş Haftalık Veriler* 12 Şubat 2016

Seçilmiş Haftalık Veriler* 12 Şubat 2016 Seçilmiş Haftalık Veriler* 12 Şubat 216 Sermaye Piyasaları ve Makro Ekonomik Araştırmalar *BDDK ve TCMB nin 5 Şubat 216 haftasına ait haftalık istatistiklerinden derlenmiştir. Jun-9 Nov-9 Apr-1 Sep-1 Feb-11

Detaylı

Seçilmiş Haftalık Veriler* 25 Aralık 2015

Seçilmiş Haftalık Veriler* 25 Aralık 2015 Seçilmiş Haftalık Veriler* 25 Aralık 215 Sermaye Piyasaları ve Makro Ekonomik Araştırmalar *BDDK ve TCMB nin 18 Aralık 215 haftasına ait haftalık istatistiklerinden derlenmiştir. Jun-9 Nov-9 Apr-1 Sep-1

Detaylı

21 28 5 12 December. 19 26 3 10 October. 17 24 31 10 November

21 28 5 12 December. 19 26 3 10 October. 17 24 31 10 November 2-6 / Ocak 8.4 8.3 8.2 8.1 7. x 14 21 28 4 11 18 25 2 6 23 30 6 April Garanti Bankası (0000, 6000, 0000, +0.) 8.4 8.3 8.2 8.1 7. x GARANTİ BANKASI : Alçalan kanal içinde hareket etmeye devam eden hisse

Detaylı

Öngörüleme (tahminleme) (Forecasting)

Öngörüleme (tahminleme) (Forecasting) Öngörüleme (tahminleme) (Forecasting) Öngörüleme: gelecek olayların l önceden kestirilmesi süreci, sanat ve bilimidir. Öngörüleme: gelecekte olacak farklı şeyleri belirleme ve bu farklı şeylerin herbirinin

Detaylı

Seçilmiş Haftalık Veriler* 4 Aralık 2015

Seçilmiş Haftalık Veriler* 4 Aralık 2015 Seçilmiş Haftalık Veriler* 4 Aralık 215 Sermaye Piyasaları ve Makro Ekonomik Araştırmalar *BDDK ve TCMB nin 27 Kasım 215 haftasına ait haftalık istatistiklerinden derlenmiştir. Jun-9 Nov-9 Apr-1 Sep-1

Detaylı

Seçilmiş Haftalık Veriler* 27 Kasım 2015

Seçilmiş Haftalık Veriler* 27 Kasım 2015 Seçilmiş Haftalık Veriler* 27 Kasım 215 Sermaye Piyasaları ve Makro Ekonomik Araştırmalar *BDDK ve TCMB nin 2 Kasım 215 haftasına ait haftalık istatistiklerinden derlenmiştir. Jun-9 Nov-9 Apr-1 Sep-1 Feb-11

Detaylı

İSTATİSTİK-II. Korelasyon ve Regresyon

İSTATİSTİK-II. Korelasyon ve Regresyon İSTATİSTİK-II Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon ve Regresyon Genel Bakış Korelasyon Regresyon Belirleme katsayısı Varyans analizi Kestirimler için aralık tahminlemesi 2 Genel Bakış İkili veriler aralarında

Detaylı

108 0. How many sides has the polygon?

108 0. How many sides has the polygon? 1 The planet Neptune is 4 496 000 000 kilometres from the Sun. Write this distance in standard form. 44.96 x 10 8 km 4.496 x 10 8 km 4.496 x 10 9 km 4.496 x 10 10 km 0.4496 x 10-10 km 4 Solve the simultaneous

Detaylı

HAFTALIK HOLDİNG NET AKTİF DEĞER RAPORU

HAFTALIK HOLDİNG NET AKTİF DEĞER RAPORU Araştırma SEKTÖR GÜNCELLEME HOLDİNG 5 Ocak 2015 HAFTALIK HOLDİNG NET AKTİF DEĞER RAPORU Koc Holding in toplam NAD iskontosu %1, YBB* ortalama iskonto %3 Sabancı Holding in toplam NAD iskontosu %31, YBB*

Detaylı

Seçilmiş Haftalık Veriler* 13 Kasım 2015

Seçilmiş Haftalık Veriler* 13 Kasım 2015 Seçilmiş Haftalık Veriler* 13 Kasım 215 Sermaye Piyasaları ve Makro Ekonomik Araştırmalar *BDDK ve TCMB nin 6 Kasım 215 haftasına ait haftalık istatistiklerinden derlenmiştir. Jun-9 Nov-9 Apr-1 Sep-1 Feb-11

Detaylı

Seçilmiş Haftalık Veriler* 24 Temmuz 2015

Seçilmiş Haftalık Veriler* 24 Temmuz 2015 Seçilmiş Haftalık Veriler* 24 Temmuz 215 Sermaye Piyasaları ve Makro Ekonomik Araştırmalar *BDDK ve TCMB nin 16 Temmuz 215 haftasına ait haftalık istatistiklerinden derlenmiştir. Jun-9 Nov-9 Apr-1 Sep-1

Detaylı

Tahminleme Yöntemleri

Tahminleme Yöntemleri PAU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ IENG 318 - Üretim Planlama ve Kontrolü Tahminleme Yöntemleri 2012-2013 Bahar Yarıyılı 1 İçerik 1. Talep Tahmini Kavramı 2. Talep Tahminlerinin Kullanım Yeri 3. Talep Tahmin Modelleri

Detaylı

Seçilmiş Haftalık Veriler* 15 Ocak 2016

Seçilmiş Haftalık Veriler* 15 Ocak 2016 Seçilmiş Haftalık Veriler* 15 Ocak 216 Sermaye Piyasaları ve Makro Ekonomik Araştırmalar *BDDK ve TCMB nin 8 Ocak 216 haftasına ait haftalık istatistiklerinden derlenmiştir. Jun-9 Nov-9 Apr-1 Sep-1 Feb-11

Detaylı

WEEK 4 BLM323 NUMERIC ANALYSIS. Okt. Yasin ORTAKCI.

WEEK 4 BLM323 NUMERIC ANALYSIS. Okt. Yasin ORTAKCI. WEEK 4 BLM33 NUMERIC ANALYSIS Okt. Yasin ORTAKCI yasinortakci@karabuk.edu.tr Karabük Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi BLM33 NONLINEAR EQUATION SYSTEM Two or more degree polinomial

Detaylı

CHAPTER 5 TIME SERIES AND THEIR COMPONENTS

CHAPTER 5 TIME SERIES AND THEIR COMPONENTS CHAPTER 5 TIME SERIES AND THEIR COMPONENTS Zaman serileri belirli zaman aralıklarıyla kayıt altına alınırlar. Bir yerdeki aylara göre su tüketim miktarları buna örnek olarak verilebilir. Genellikle zaman

Detaylı

! "#!#$$ %!$&$ '($'))!$ "&$&$ $!&# *+",#! & # $ - # & &$'*+",#

! #!#$$ %!$&$ '($'))!$ &$&$ $!&# *+,#! & # $ - # & &$'*+,# "%#-/%+-1 %+-2%%-"-3435%$ 2",/6 &$#! "#!#$$ %!$&$ '($'))!$ "&$&$ $!&# *+",#! & # $ - # & &$'*+",#.$#$ $$ / $ " # #1$$&& "!& +$$ $23 # # "&$ 2 #4 1#$!$&#$$ "&$&) # ') '!$ "&$&&$5! &$$$$#%6.7 $&#$3 & 2 &

Detaylı

Tav Havalimanları Holding

Tav Havalimanları Holding 15 Sonuçları Havacılık Sektörü 3 Ağustos Tav Havalimanları Holding Operasyonel sonuçlar beklentilerin üzerinde, net kar ise altında gerçekleşti R. Fulin Önder Analist fonder@sekeryatirim.com TAV Havalimanları

Detaylı

Unlike analytical solutions, numerical methods have an error range. In addition to this

Unlike analytical solutions, numerical methods have an error range. In addition to this ERROR Unlike analytical solutions, numerical methods have an error range. In addition to this input data may have errors. There are 5 basis source of error: The Source of Error 1. Measuring Errors Data

Detaylı

#include <stdio.h> int main(void) { FILE * dosya; dosya = fopen("soru1.txt", "w"); fprintf(dosya, "Merhaba Dunya!"); fclose(dosya); return 0; }

#include <stdio.h> int main(void) { FILE * dosya; dosya = fopen(soru1.txt, w); fprintf(dosya, Merhaba Dunya!); fclose(dosya); return 0; } Ege University Electrical and Electronics Engineering Introduction to Computer Programming Laboratory Lab 12 - Text IO 1) Working Directory Create a file named Question1.txt and write Hello World! to the

Detaylı

Hareketli Ortalama ile Mevsimsel Ayrıştırma (Yöntem-2)

Hareketli Ortalama ile Mevsimsel Ayrıştırma (Yöntem-2) Tahmin Yöntemleri Hareketli Ortalama ile Mevsimsel Ayrıştırma (Yöntem-2) Mevsimsel etkenin tahmininde kullanılan diğer bir yöntem de N dönemlik hareketli ortalamaların alınmasıdır. Burada N değeri aynı

Detaylı

18-22 Kasım / 2013 ARAŞTIRMA. Teknik Analiz. Piyasa Değeri - TL = 1,723,005,222 Fiili Dolaşımdaki Pay % = 21.00

18-22 Kasım / 2013 ARAŞTIRMA. Teknik Analiz. Piyasa Değeri - TL = 1,723,005,222 Fiili Dolaşımdaki Pay % = 21.00 18-22 Kasım / 2013 Piyasa Değeri - TL = 1,723,005,222 Fiili Dolaşımdaki Pay % = 21.00 Aksa Enerji (2.84000, 2.79000, 2.81000, +0.05000) Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2012 Feb Mar Apr May Jun Jul

Detaylı

Sürelerine Göre Tahmin Tipleri

Sürelerine Göre Tahmin Tipleri Girişimcilik Bölüm 5: Talep Tahmini scebi@ktu.edu.tr 5.1. Talep Tahmini Tahmin: Gelecek olayları önceden kestirme bilim ve sanatı. İstatistiksel Tahmin: Geçmiş verileri matematiksel modellerde kullanarak

Detaylı

İ İ Ş İ İ İ İ İ Ö İ Ö İ Ü Ü İ Ü İ Ü Ü Ü Ü Ö Ö Ö İ İ Ö Ö Ü Ü Ü İ Ö Ö Ö İ Ö Ö Ü İ Ü Ü Ş Ş Ş Ü Ş Ş Ü Ş Ö Ö Ö Ü İ İ Ö İ Ş Ş Ş Ş Ş Ş Ş Ş Ş İ Ü Ü Ü Ü Ü İ Ü İ Ş Ş Ö İ Ş İ İ İ İ İ İ İ Ş İ İ İ İ İ İ İ İ

Detaylı

ş Ü Ö Ü ö Ğ ş ş ş ş ö ş ş ş ş ş ş ş ş ş ş ö ş ş ö ş ş Ğ ö ş ö ş ş ö ş ş ö ö ş ş ö ö ş ö ö ş ö ö ş ö ö ö ö ş ş ö ş ş ş ö ö ö ö ö ş ş ş ö ş ş ö ö ş ş ö ş ö ö ş ş ö ö ö ö ö ş ş ö ö ş ö ö ö ö ş ş ş ş ö ö ş

Detaylı

9/4/ /24/2010 (NYC) Göst. Emtia Endeksinde, kriz sonrası yeni bir zirveye ulaşıldığını görüyoruz

9/4/ /24/2010 (NYC) Göst. Emtia Endeksinde, kriz sonrası yeni bir zirveye ulaşıldığını görüyoruz 11 Ekim 2010 Pazartesi 1.66 1.64 1.62 1.58 1.56 1.54 1.52 1.48 1.46 1.44 1.42 1.38 1.36 HAFTANIN GRAFİĞİ 1.6 1.5 1.4 EUR - CRB Emtia End. CRB Emtia End. EUR 1.34 'daki zayıflama 1.32 eğiliminin devam 1.3

Detaylı

1 I S L U Y G U L A M A L I İ K T İ S A T _ U Y G U L A M A ( 5 ) _ 3 0 K a s ı m

1 I S L U Y G U L A M A L I İ K T İ S A T _ U Y G U L A M A ( 5 ) _ 3 0 K a s ı m 1 I S L 8 0 5 U Y G U L A M A L I İ K T İ S A T _ U Y G U L A M A ( 5 ) _ 3 0 K a s ı m 2 0 1 2 CEVAPLAR 1. Tekelci bir firmanın sabit bir ortalama ve marjinal maliyet ( = =$5) ile ürettiğini ve =53 şeklinde

Detaylı

Türkiye de Petrol Sektörünün Öncelikli Konuları, Sorunları ve Dünya Piyasaları ile Etkileşimi. ICCI 2012, Nisan 2012 İstanbul

Türkiye de Petrol Sektörünün Öncelikli Konuları, Sorunları ve Dünya Piyasaları ile Etkileşimi. ICCI 2012, Nisan 2012 İstanbul Türkiye de Petrol Sektörünün Öncelikli Konuları, Sorunları ve Dünya Piyasaları ile Etkileşimi ICCI 2012, Nisan 2012 İstanbul Sunum planı Türkiye petrol piyasasına ilişkin gelişmeler 2011-2012 Dünya petrol

Detaylı

Ekonomik Görünüm ve Tahminler: Haziran 2011

Ekonomik Görünüm ve Tahminler: Haziran 2011 Ekonomik Görünüm ve Tahminler: Haziran 2011 İKİNCİ ÇEYREKTE BÜYÜME YAVAŞLAMAYA DEVAM EDECEK 10.06.2011 Zümrüt İmamoğlu* ve Barış Soybilgen Yönetici Özeti Bu hafta açıklanan Nisan ayı verilerine göre mevsimsellikten

Detaylı

Üretim Planlaması ve Kontrolü. Öngörüleme (Tahminleme)

Üretim Planlaması ve Kontrolü. Öngörüleme (Tahminleme) Üretim Planlaması ve Kontrolü Öngörüleme (Tahminleme) 1 Öngörüleme (Tahminleme-Forecasting) Öngörüleme: Gelecek olayların önceden kestirilmesi süreci, sanat ve bilimidir. Öngörüleme, gelecekte olacak farklı

Detaylı

Nedensel Modeller Y X X X

Nedensel Modeller Y X X X Tahmin Yöntemleri Nedensel Modeller X 1, X 2,...,X n şeklinde tanımlanan n değişkenin Y ile ilgili olmakta; Y=f(X 1, X 2,...,X n ) şeklinde bir Y fonksiyonu tanımlanmaktadır. Fonksiyon genellikle aşağıdaki

Detaylı

Seçilmiş Haftalık Veriler* 15 Temmuz 2016

Seçilmiş Haftalık Veriler* 15 Temmuz 2016 Seçilmiş Haftalık Veriler* 15 Temmuz 216 Sermaye Piyasaları ve Makro Ekonomik Araştırmalar *BDDK ve TCMB nin 8 Temmuz 216 haftasına ait haftalık istatistiklerinden derlenmiştir. Jun-9 Nov-9 Apr-1 Sep-1

Detaylı

July Augus t

July Augus t Şişe Cam (1000, 5000, 6000, -0.03000) Volume (941,778) October November 2011 Septembe 4.4 4.3 4.2 4.1 3.9 3.8 3.7 ŞİŞE CAM: Kanal alt akım çizgisi üzerinde simetrik üçgen formasyonu görülmektedir. Hissenin

Detaylı

Bankacılık, Mart Sibel Alpsal Ekonomik Araştırmalar Müdürlüğü 6 Mayıs 2016

Bankacılık, Mart Sibel Alpsal Ekonomik Araştırmalar Müdürlüğü 6 Mayıs 2016 Bankacılık, Mart 2016 Sibel Alpsal Ekonomik Araştırmalar Müdürlüğü 6 Mayıs 2016 2007/12 2008/05 2008/10 2009/03 2009/08 2010/01 2010/06 2010/11 2011/09 2012/02 2012/07 2012/12 2013/05 2013/10 2014/03 2014/08

Detaylı

15 22 5 12 November. 19 26 3 10 17 December

15 22 5 12 November. 19 26 3 10 17 December 11-15 Şubat pril 9 16 24 30 7 Beşiktaş Futbol Yat. (4.9, 4.61000, 4.70000, -0.06000) 11 7.3 7.2 7.1 6.9 6.8 6.7 6.6 6.4 6.3 6.2 6.1 5.9 5.8 5.7 5.6 5.4 5.3 5.2 5.1 4.9 4.8 4.7 4.6 4.4 4.3 4.2 4.1 3.9 3.8

Detaylı

Seçilmiş Haftalık Veriler* 11 Eylül 2015

Seçilmiş Haftalık Veriler* 11 Eylül 2015 Seçilmiş Haftalık Veriler* 11 Eylül 215 Sermaye Piyasaları ve Makro Ekonomik Araştırmalar *BDDK ve TCMB nin 4 Eylül 215 haftasına ait haftalık istatistiklerinden derlenmiştir. Jun-9 Nov-9 Apr-1 Sep-1 Feb-11

Detaylı

December October November

December October November 10-14 Ocak Kardemir (D) (0.81000, 0.75000, 0.80000, +0.04000) Aug Sep Oct Nov Dec 2008 Mar Apr Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2009 Feb Mar Apr Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2010 Mar Apr Jun Jul Aug Sep Oct

Detaylı

Bankacılık, Aralık 2014. Sibel Alpsal Ekonomik Araştırmalar Müdürlüğü 4 Şubat 2015

Bankacılık, Aralık 2014. Sibel Alpsal Ekonomik Araştırmalar Müdürlüğü 4 Şubat 2015 Bankacılık, Aralık 2014 Sibel Alpsal Ekonomik Araştırmalar Müdürlüğü 4 Şubat 2015 2007/01 2007/05 2007/09 2008/01 2008/05 2008/09 2009/01 2009/05 2009/09 2010/01 2010/05 2010/09 2011/01 2011/05 2011/09

Detaylı

ÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMİ

ÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMİ ÜSEL DÜLEŞİRME YÖNEMİ ÜSEL DÜLEŞİRME YÖNEMİ Bu bölüme kadar anlatılan yöntemler zaman içinde değişmeyen parametre varsayımına uygun serilerin tahminlerinde kullanılmaktaydı. Bu tür seriler deterministik

Detaylı

Ders Planı: - Talep Yapıları. - Tahmin Etmede Önemli Kararlar. - Yargısal Yöntemler. - Nedensel Yöntemler: Doğrusal Regresyon

Ders Planı: - Talep Yapıları. - Tahmin Etmede Önemli Kararlar. - Yargısal Yöntemler. - Nedensel Yöntemler: Doğrusal Regresyon Ders Planı: - Talep Yapıları - Tahmin Etmede Önemli Kararlar - Yargısal Yöntemler - Nedensel Yöntemler: Doğrusal Regresyon - Zaman Serisi Yöntemleri - Zaman Serisi Yönteminin Seçimi - Çoklu Tekniklerin

Detaylı

Zaman Serileri-1. If you have to forecast, forecast often. EDGAR R. FIEDLER, American economist. IENG 481 Tahmin Yöntemleri Dr.

Zaman Serileri-1. If you have to forecast, forecast often. EDGAR R. FIEDLER, American economist. IENG 481 Tahmin Yöntemleri Dr. Zaman Serileri-1 If you have to forecast, forecast often. EDGAR R. FIEDLER, American economist IENG 481 Tahmin Yöntemleri Dr. Hacer Güner Gören Zaman Serisi nedir? Kronolojik sırayla elde edilen verilere

Detaylı

Seçilmiş Haftalık Veriler* 15 Nisan 2016

Seçilmiş Haftalık Veriler* 15 Nisan 2016 Seçilmiş Haftalık Veriler* 15 Nisan 216 Sermaye Piyasaları ve Makro Ekonomik Araştırmalar *BDDK ve TCMB nin 8 Nisan 216 haftasına ait haftalık istatistiklerinden derlenmiştir. Jun-9 Nov-9 Apr-1 Sep-1 Feb-11

Detaylı

SEASONAL PRODUCTS TURKISH APPLICATION. Presentation by Dr. Cem BAŞ, TURKSTAT

SEASONAL PRODUCTS TURKISH APPLICATION. Presentation by Dr. Cem BAŞ, TURKSTAT TURKISH STATISTICAL INSTITUTE TURKSTAT IMPROVEMENT OF OMAN CONSUMER PRICE INDEX 10-13 NOVEMBER 2012 MUSCAT, OMAN SEASONAL PRODUCTS TURKISH APPLICATION Presentation by Dr. Cem BAŞ, TURKSTAT Economical Indıcators

Detaylı

19. BÖLÜM BİRBİRİYLE İLİŞKİLİ OLAN İKİ DEĞİŞKENDEN BİRİSİNDEKİ DEĞİŞİME GÖRE DİĞERİNİN ALACAĞI DEĞERİ YORDAMA (KESTİRME) UYGULAMA-I

19. BÖLÜM BİRBİRİYLE İLİŞKİLİ OLAN İKİ DEĞİŞKENDEN BİRİSİNDEKİ DEĞİŞİME GÖRE DİĞERİNİN ALACAĞI DEĞERİ YORDAMA (KESTİRME) UYGULAMA-I 19. BÖLÜM BİRBİRİYLE İLİŞKİLİ OLAN İKİ DEĞİŞKENDEN BİRİSİNDEKİ DEĞİŞİME GÖRE DİĞERİNİN ALACAĞI DEĞERİ YORDAMA (KESTİRME) UYGULAMA-I Bir dil dershanesinde öğrenciler talep ettikleri takdirde, öğretmenleriyle

Detaylı

International Science Symposium Status: Proceeding Book ISS2016 (September 1-4, 2016) ID : A1PB

International Science Symposium Status: Proceeding Book ISS2016 (September 1-4, 2016) ID : A1PB International Science Symposium Status: Proceeding Book ISS2016 (September 1-4, 2016) ID : 2016.1A1PB Halil Ibrahim Burgan Istanbul Technical University, burgan@itu.edu.tr, Istanbul-Turkey http://dx.doi.org/10.12739/nwsa.2016.1a1pb

Detaylı

normal kapasite kadar üretilirse:::

normal kapasite kadar üretilirse::: örnek Aşağıdaki talep öngörülerine sahip ABC işletmesinde: ş Normal üretim kapasitesi ayda 2200 Dönem başı stok 1000 ise ve her ay normal kapasite kadar üretilirse::: 31 Örnek-ABC işletmesi talep öngörüsü

Detaylı

Türk Telekom e-devlet Kapısı

Türk Telekom e-devlet Kapısı Türk Telekom e-devlet Kapısı E-Devlet Çevrimiçi tek noktadan devlet kavramı, kamu hizmetleri alıcısının (vatandaşın, özel şirket, sivil toplum örgütü gibi) bakış açısından çevrimiçi entegrasyonunu ifade

Detaylı

İSG Yönetim Sistemi Prensipleri

İSG Yönetim Sistemi Prensipleri İSG Yönetim Sistemi Prensipleri Taahhüt ve politika Planlama Uygulama ve Çalıştırma Kontrol ve Düzeltici Faaliyet Yönetimin Gözden Geçirmesi ISO 18001 Awareness Training Ders 4 İSG ve OHSAS 18001 1 4.1

Detaylı

November September October September October October September

November September October September October October September .8.7.6.5.4.3..1.0 1.9 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4 18 5 Ege Seramik (000, 1.76000, 1.8000, +0.0000) 8 19 6 3 10.8.7.6.5.4.3..1.0 1.9 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4 EGE SERAMİK : ıs başından çizilen alçalan trendi yukarı zorluyor.

Detaylı

Bankacılık, Ağustos 2015. Sibel Alpsal Ekonomik Araştırmalar Müdürlüğü 8 Ekim 2015

Bankacılık, Ağustos 2015. Sibel Alpsal Ekonomik Araştırmalar Müdürlüğü 8 Ekim 2015 Bankacılık, Ağustos 2015 Sibel Alpsal Ekonomik Araştırmalar Müdürlüğü 8 Ekim 2015 2007/01 2007/06 2007/11 2008/04 2008/09 2009/02 2009/07 2009/12 2010/05 2010/10 2011/03 2011/08 2012/01 2012/06 2012/11

Detaylı

October November December

October November December 13-17 / Şubat 50000 5.1 5.0 4.9 4.8 4.7 4.6 4.5 4.4 4.3 4.2 4.1 4.0 3.9 3.8 3.7 3.6 3.5 2.3 2.2 2.1 Vakıflar Bankası (4000, 8000, 3., -0.07000) 2011 March April 50000 5.1 5.0 4.9 4.8 4.7 4.6 4.5 4.4 4.3

Detaylı

KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLERDE KANTİTATİF DEĞİŞKEN SAYISININ İKİ SINIF İÇİN FARKLI OLMASI DURUMU

KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLERDE KANTİTATİF DEĞİŞKEN SAYISININ İKİ SINIF İÇİN FARKLI OLMASI DURUMU KUKLA DEĞİŞKENLİ MODELLERDE KANTİTATİF DEĞİŞKEN SAYISININ İKİ SINIF İÇİN FARKLI OLMASI DURUMU.HAL: Sabit Terimlerin Farklı Eğimlerin Eşit olması Yi = b+ b2di + b3xi + ui E(Y Di =,X i) = b + b3xi E(Y Di

Detaylı

15 22 5 12 November. 19 26 3 10 17 December. 19 26 3 10 December

15 22 5 12 November. 19 26 3 10 17 December. 19 26 3 10 December 26 2 9 16 24 30 7 April May 4 Akbank (9.82000, 2000, 9.80000, +0.32000) 13 22 3 10 17 24 1 8 15 22 5 12 19 26 3 10 17 24 31 7 AKBANK : Yükselen kanal içindeki 8.90 yatay direncini yukarı geçtikten sonra

Detaylı

15 22 5 12 November. 24 1 8 October. 19 26 3 10 17 December. 19 26 3 10 December. 15 22 5 12 November

15 22 5 12 November. 24 1 8 October. 19 26 3 10 17 December. 19 26 3 10 December. 15 22 5 12 November 28 Ocak - 1 Şubat / Adese Alışveriş Ticaret (5.68000, 5.56000, 5.60000, +0.0000) mber 2012 ary March Feb x10 6.15 6.10 6.05 6.00 5.95 5.90 5.85 5.80 5.75 5.70 5.65 5.60 5.55 5.50 5.45 5.40 5.35 5.30 5.25

Detaylı

EGE VE AKDENİZ BÖLGELERİNDE DEPREMSELLİĞİN İNCELENMESİ AN INVESTIGATION OF SEISMICITY FOR THE AEGEAN AND MEDITERRANEAN REGIONS

EGE VE AKDENİZ BÖLGELERİNDE DEPREMSELLİĞİN İNCELENMESİ AN INVESTIGATION OF SEISMICITY FOR THE AEGEAN AND MEDITERRANEAN REGIONS EGE VE AKDENİZ BÖLGELERİNDE DEPREMSELLİĞİN İNCELENMESİ AN INVESTIGATION OF SEISMICITY FOR THE AEGEAN AND MEDITERRANEAN REGIONS Nilgün Sayıl Posta Adresi: KTU Mühendislik Fakültesi, Jeofizik Müh. Böl.,

Detaylı

ZAMAN SERİLERİNDE REGRESYON ANALİZİ

ZAMAN SERİLERİNDE REGRESYON ANALİZİ ZAMAN SERİLERİNDE REGRESYON ANALİZİ 1 1. GİRİŞ Trent, serinin genelinde yukarıya ya da aşağıya doğru olan hareketlere denmektedir. Bu hareket bazen düz bir doğru şeklinde olmaktadır. Bu tür harekete sahip

Detaylı

Türkiye Toptan Elektrik Piyasası Piyasa Mekanizmaları

Türkiye Toptan Elektrik Piyasası Piyasa Mekanizmaları YTL/MWh YTL/MWh SMF Piyasa Takas Fiyatı PTF Miktar MW MW Türkiye Toptan Elektrik Piyasası Piyasa Mekanizmaları Uygar Yörük Kıdemli Müdür, Deloitte Danışmanlık Deloitte Danışmanlık A.Ş. İstanbul, 22 Mayıs

Detaylı

Söke İlçesinde Pnömatik Ekim Makinaları Talep Projeksiyonunun Belirlenmesi*

Söke İlçesinde Pnömatik Ekim Makinaları Talep Projeksiyonunun Belirlenmesi* 91 Söke İlçesinde Pnömatik Ekim Makinaları Talep Projeksiyonunun Belirlenmesi* Hakan Destici (1) Cengiz Özarslan (2) (1) Söke Ziraat Odası, Söke / Aydın (2) ADÜ Ziraat Fakültesi Tarım Makinaları Bölümü,

Detaylı

Bankacılık, Eylül Sibel Alpsal Ekonomik Araştırmalar Müdürlüğü 6 Kasım 2014

Bankacılık, Eylül Sibel Alpsal Ekonomik Araştırmalar Müdürlüğü 6 Kasım 2014 Bankacılık, Eylül 2014 Sibel Alpsal Ekonomik Araştırmalar Müdürlüğü 6 Kasım 2014 2007/01 2007/05 2007/09 2008/01 2008/05 2008/09 2009/01 2009/05 2009/09 2010/01 2010/05 2010/09 2011/01 2011/05 2011/09

Detaylı

www.tacirler.com.tr 25 Kasım / 2 Aralık 2011 ARAŞTIRMA B 3 Kulesi Kat:9 Akmerkez / Etiler - İstanbul - Tacirler Menkul Değerler

www.tacirler.com.tr 25 Kasım / 2 Aralık 2011 ARAŞTIRMA B 3 Kulesi Kat:9 Akmerkez / Etiler - İstanbul - Tacirler Menkul Değerler Akbank (6.44000, 5.68000, 5.74000, -0.66000) Aug Sep Oct Nov Dec 2008 Mar Apr Jun Jul Aug Sep Nov Dec 2009 Mar Apr Jun Jul Aug Sep Nov Dec 2010 Mar Apr Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2011 Mar Apr Jun Jul

Detaylı

Denetleme Kurumu. nternet Sitesi Eri im

Denetleme Kurumu. nternet Sitesi Eri im Bankacılık k Düzenleme D ve Denetleme Kurumu nternet Sitesi Eri im im statistikleri Bilgi Yönetimi Y Dairesi..2 Sayı - 5 BDDK nternet Sitesi Eri im statistikleri Raporu..2 BDDK nternet Sitesinde Genel

Detaylı

T.C. ULAŞTIRMA, DENİZCİLİK VE HABERLEŞME BAKANLIĞI Sivil Havacılık Genel Müdürlüğü TÜM HAVAYOLU İŞLETMELERİNE

T.C. ULAŞTIRMA, DENİZCİLİK VE HABERLEŞME BAKANLIĞI Sivil Havacılık Genel Müdürlüğü TÜM HAVAYOLU İŞLETMELERİNE T.C. ULAŞTIRMA, DENİZCİLİK VE HABERLEŞME BAKANLIĞI Sivil Havacılık Genel Müdürlüğü Sayı : 26005653-010.06.02/2620 16/12/2013 Konu : Hava Aracı Aylık Güvenilirlik Raporları TÜM HAVAYOLU İŞLETMELERİNE Bilindiği

Detaylı

Türkiye Elektrik Sektörü Serbestleşen bir piyasa için gelecek senaryoları. Mayıs 2012 Uygar Yörük Ortak I Danışmanlık I Enerji ve Doğal Kaynaklar

Türkiye Elektrik Sektörü Serbestleşen bir piyasa için gelecek senaryoları. Mayıs 2012 Uygar Yörük Ortak I Danışmanlık I Enerji ve Doğal Kaynaklar Türkiye Elektrik Sektörü Serbestleşen bir piyasa için gelecek senaryoları Mayıs 2012 Uygar Yörük Ortak I Danışmanlık I Enerji ve Doğal Kaynaklar Türkiye Elektrik Piyasası Reform Süreci Yan Hizmetlerin

Detaylı

KONYA TİCARET ODASI İSTİHDAM İZLEME BÜLTENİ

KONYA TİCARET ODASI İSTİHDAM İZLEME BÜLTENİ KONYA DA SİGORTALI ÇALIŞAN SAYISI 15 BİN ARTTI: HABER BÜLTENİ 15.04.2016 Sayı 50 Konya İstihdam İzleme Bülteni, SGK ve İŞKUR verilerine göre Sigortalı ücretli çalışan sayısı, kadın çalışan sayısı, işyeri,

Detaylı

Denetleme Kurumu. Đnternet Sitesi Erişim. im Đstatistikleri Dairesi 01.12.2008 Sayı - 40

Denetleme Kurumu. Đnternet Sitesi Erişim. im Đstatistikleri Dairesi 01.12.2008 Sayı - 40 Bankacılık k Düzenleme D ve Denetleme Kurumu Đnternet Sitesi Erişim im Đstatistikleri Bilgi Yönetimi Y Dairesi.. Sayı - BDDK Đnternet Sitesi Erişim Đstatistikleri Raporu.. BDDK Đnternet Sitesinde Genel

Detaylı

T.C. LONDRA BÜYÜKELÇİLİĞİ Kültür ve Tanıtma Müşavirliği İNGİLTERE 2006 YAZ REZERVASYONLARI. Dönem: 1 Mayı s 2005-30 Haziran 2006

T.C. LONDRA BÜYÜKELÇİLİĞİ Kültür ve Tanıtma Müşavirliği İNGİLTERE 2006 YAZ REZERVASYONLARI. Dönem: 1 Mayı s 2005-30 Haziran 2006 T.C. LONDRA BÜYÜKELÇİLİĞİ Kültür ve Tanıtma Müşavirliği Dönem: 1 Mayı s 2005-30 Haziran 2006 ÖZET REZERVASYON SAYISI DESTİNASYONLAR ORTALAMA FİYATLAR TATİL YÖRELERİ-TÜRKİYE 2005 YAZ SEZONU Turkish Culture

Detaylı

December October November

December October November 27 5 12 19 26 2 9 March April 16 24 30 7 May 14 21 28 4 June 11 18 25 2 July Türk Telekom (6.90000, 6.82000, 6.88000, +0.06000) Volume (2,690,017) 9 16 23 30 6 August 13 22 3 10 17 September 24 1 8 October

Detaylı

Örnek Raporlar PRM YAZILIM, 2004

Örnek Raporlar PRM YAZILIM, 2004 Örnek Raporlar PRM YAZILIM, 2004 Tekstil Fabrikası İnẟaatı Gantt ẞeması Aktivite ID Açıklama Süre Kalan June 2002 July 2002 August 2002 September 2002 October 2002 Süre 20 27 03 10 17 24 01 08 15 22 29

Detaylı

Tahminleme Yöntemleri-2

Tahminleme Yöntemleri-2 PAU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ IENG 318 - Üretim Planlama ve Kontrolü 1 Tahminleme Yöntemleri-2 İçerik 1. Mevsimsel Değişim Bazlı Teknik 2. Box-Jenkins Modelleri 3. Tahmin Yöntemlerini Uygulamada Dikkat Edilmesi

Detaylı

02-06 Aralık / 2013 ARAŞTIRMA. Teknik Analiz. Piyasa Değeri - TL = 295,000,000 Fiili Dolaşımdaki Pay % = 66.00

02-06 Aralık / 2013 ARAŞTIRMA. Teknik Analiz. Piyasa Değeri - TL = 295,000,000 Fiili Dolaşımdaki Pay % = 66.00 Piyasa Değeri - TL = 295,000,000 Fiili Dolaşımdaki Pay % = 66.00 GSD Holding (1.18000, 1.13000, 1.15000, -0.02000) 02-06 Aralık / 2013 1.70 1.65 1.60 1.55 1.50 1.45 1.40 1.35 1.30 1.25 1.20 1.15 1.10 1.05

Detaylı

Kasım 2012 ARAŞTIRMA B 3 Kulesi Kat:9 Akmerkez / Etiler - İstanbul - Tacirler Yatırım Menkul Değerler

Kasım 2012 ARAŞTIRMA B 3 Kulesi Kat:9 Akmerkez / Etiler - İstanbul - Tacirler Yatırım Menkul Değerler Akbank (8.02000, 7.86000, 7.86000, -0.04000) er December Dec 9.6 9.5 9.4 9.3 9.2 9.1 9.0 8.9 8.8 8.7 8.6 8.5 8.4 8.3 8.2 8.1 8.0 7.9 7.8 7.7 7.6 7.5 7.4 7.3 7.2 7.1 7.0 6.9 6.8 6.7 6.6 6.4 6.3 6.2 6.1

Detaylı

Dairesel grafik (veya dilimli pie chart circle graph diyagram, sektor grafiği) (İngilizce:"pie chart"), istatistik

Dairesel grafik (veya dilimli pie chart circle graph diyagram, sektor grafiği) (İngilizce:pie chart), istatistik DAİRESEL GRAFİK Dairesel grafik (veya dilimli diyagram, sektor grafiği) (İngilizce:"pie chart"), istatistik biliminde betimsel istatistik alanında kategorik (ya sırasal ölçekli ya da isimsel ölçekli) verileri

Detaylı

AKT 305 Aktüeryal Yazılımlar Ödev 1 Yanıtları Soru 1. Create a vector x with the elements...

AKT 305 Aktüeryal Yazılımlar Ödev 1 Yanıtları Soru 1. Create a vector x with the elements... AKT 305 Aktüeryal Yazılımlar Ödev 1 Yanıtları Soru 1. Create a vector x with the elements... a. 2, 4, 6, 8,...,10 >> [2:2:10] 2 4 6 8 10 b. 10, 8, 6, 4, 2, 0, -2, -4 >> [10:-2:-4] 10 8 6 4 2 0-2 -4 c.

Detaylı

ADMIT: Öğrencinin yüksek lisans programına kabul edilip edilmediğini göstermektedir. Eğer kabul edildi ise 1, edilmedi ise 0 değerini almaktadır.

ADMIT: Öğrencinin yüksek lisans programına kabul edilip edilmediğini göstermektedir. Eğer kabul edildi ise 1, edilmedi ise 0 değerini almaktadır. Uygulama-2 Bir araştırmacı Amerika da yüksek lisans ve doktora programlarını kabul edinilmeyi etkileyen faktörleri incelemek istemektedir. Bu doğrultuda aşağıdaki değişkenleri ele almaktadır. GRE: Üniversitelerin

Detaylı

ArGe Performans Ölçümünde Netaş Yaklaşımı

ArGe Performans Ölçümünde Netaş Yaklaşımı ArGe Performans Ölçümünde Netaş Yaklaşımı Meral Yurdakul İnovasyon ve Ar-Ge Stratejileri Yöneticisi 15 Kasım 2016 1 İçerik Netaş ve Ar-Ge Performansa Bakış Değişiyor `Balanced Scorecard` ve 4 Boyutta Performans

Detaylı

Regresyon Analizi Kullanılarak Kısa Dönem Yük Tahmini. Short-Term Load Forecasting using Regression Analysis

Regresyon Analizi Kullanılarak Kısa Dönem Yük Tahmini. Short-Term Load Forecasting using Regression Analysis ELECO '0 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 9 Kasım - 0 Aralık 0, Bursa Regresyon Analizi Kullanılarak Kısa Dönem Yük i Short-Term Load Forecasting using Regression Analysis Hüseyin

Detaylı

Bankacılık, Kasım Sibel Alpsal Ekonomik Araştırmalar Müdürlüğü 31 Aralık 2014

Bankacılık, Kasım Sibel Alpsal Ekonomik Araştırmalar Müdürlüğü 31 Aralık 2014 Bankacılık, Kasım 2014 Sibel Alpsal Ekonomik Araştırmalar Müdürlüğü 31 Aralık 2014 2007/01 2007/05 2007/09 2008/01 2008/05 2008/09 2009/01 2009/05 2009/09 2010/01 2010/05 2010/09 2011/01 2011/05 2011/09

Detaylı

Examination of Long Period Precipitation and Temperature Trendlines at Tokat Kazova from Drought Point of View

Examination of Long Period Precipitation and Temperature Trendlines at Tokat Kazova from Drought Point of View GOÜ. Ziraat Fakültesi Dergisi, 28, 25 (1), 71-79 Tokat Kazova daki Uzun Yıllık Yağış ve Sıcaklık Gidişlerinin Kuraklık Açısından İrdelenmesi İrfan Oğuz 1 Tekin Öztekin 2 Özlem Akar 1 1- Tokat Toprak ve

Detaylı

GÜNLÜK BÜLTEN 08.09.2014

GÜNLÜK BÜLTEN 08.09.2014 kgyaahatag4bha13 Sançmala PANL GÜNLÜK BÜLTEN 08.09.2014 İç Piyasalar 05.09.2014 Kapanış Değişim % BIST-100 82.193-0,04 BIST-30 102.050-0,05 DVZSP 2.4788-0,15 EUR/USD 1,2957 0,09 ALTIN 1.267 0,46 PETROL

Detaylı

TOC Analiz Cihazı Seçme Kriterleri

TOC Analiz Cihazı Seçme Kriterleri TOC Analiz Cihazı Seçme Kriterleri Aquous conductivity prensibi; Okside olabilen karbonlar molekül ağırlığı küçük karbonlardır ve belli bir dalga boyunda UV ışığı ile okside olabilirler. İletkenlik prensibine

Detaylı

Seçilmiş Haftalık Bankacılık Verileri, 5 Haziran 2012

Seçilmiş Haftalık Bankacılık Verileri, 5 Haziran 2012 Seçilmiş Haftalık Bankacılık Verileri, 5 Haziran 212 Mevduat 18 25 Mayıs haftasında bankalararası mevduat hariç katılım bankaları dahil toplam mevduat nominal bazda 2.5 milyar TL çözüldü. Mevduatta gerilemenin

Detaylı

ATILIM UNIVERSITY Department of Computer Engineering

ATILIM UNIVERSITY Department of Computer Engineering ATILIM UNIVERSITY Department of Computer Engineering COMPE 350 Numerical Methods Fall, 2011 Instructor: Fügen Selbes Assistant: İsmail Onur Kaya Homework: 1 Due date: Nov 14, 2011 You are designing a spherical

Detaylı

2013 Yılında Türkiye Ekonomisi. Eki-13

2013 Yılında Türkiye Ekonomisi. Eki-13 2013 Yılında Türkiye Ekonomisi 1 KÜRESEL GÖSTERGELER 2 Küresel Göstergeler: Global GSYH (%) Kaynak: IMF Not: 2013-2014 BNPP tahmini 3 Küresel Göstergeler: 2013-2014 GSYH (%) 5 4.7 4.8 2013 4 3 2 1 3.5

Detaylı

Denetleme Kurumu. Đnternet Sitesi Erişim. im Đstatistikleri Dairesi 06.10.2008 Sayı - 37

Denetleme Kurumu. Đnternet Sitesi Erişim. im Đstatistikleri Dairesi 06.10.2008 Sayı - 37 Bankacılık k Düzenleme D ve Denetleme Kurumu Đnternet Sitesi Erişim im Đstatistikleri Bilgi Yönetimi Y Dairesi.. Sayı - BDDK Đnternet Sitesi Erişim Đstatistikleri Raporu // BDDK Đnternet Sitesinde Genel

Detaylı

6. Ders. Genelleştirilmiş Lineer Modeller (Generalized Linear Models, GLM)

6. Ders. Genelleştirilmiş Lineer Modeller (Generalized Linear Models, GLM) 6. Ders Genelleştirilmiş Lineer Modeller (Generalized Linear Models, GLM) Y = X β + ε Lineer Modeli pek çok özel hallere sahiptir. Bunlar, ε nun dağılımına (bağımlı değişkenin dağılımına), Cov( ε ) kovaryans

Detaylı

11. BÖLÜM: EŞANLI DENKLEM SİSTEMLERİ

11. BÖLÜM: EŞANLI DENKLEM SİSTEMLERİ 11. BÖLÜM: EŞANLI DENKLEM SİSTEMLERİ Bu bölümde; Yapısal denklemleri kullanarak vergiler ve net ihracatın zaman serilerini oluşturma EKK ile CO tahmini EViews TSLS metodu ile iki aşamalı EKK regresyon

Detaylı