OLASILIK ve ÝSTATÝSTÝK ( Genel Tekrar Testi-1) KPSS MATEMATÝK. Bir anahtarlıktaki 5 anahtardan 2 si kapıyı açmak - tadır.
|
|
- Emel Özek
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 OLASILIK v ÝSTATÝSTÝK ( Gnl Tkrar Tsti-1) 1. Bir anahtarlıktaki 5 anahtardan si kapıyı açmak - tadır. Açmayan anahtar bir daha dnnmdiğin gör, bu kapının n çok üçüncü dnmd açılma olasılığı kaçtır? Bir otlakta çit il çvrili v çvrsi 1 mtr olan şknar üçgn biçimindki bir alanın trafında bir ink rastgl otlamaktadır. Bu ink 6 mtr uzunluğunda bir ipl üçgn çitin A köşsin bağlı olduğuna gör, inğin A noktasına n çok mtr uzaklıkta olma olasılığı kaçtır? 1 3 A) B) C) D) E) Üç zar atılıyor. 5. A { 1,, 3, 4, 5, 6 } Üçünün d aynı glmdiği bilindiğin gör, üçünün d farklı glm olasılığı kaçtır? lmanları il oluşturulabilck üç basamaklı farklı doğal sayılar ayrı ayrı kağıtlara yazılıp bir torbaya atılıyor. Bu torbadan rastgl alınan bir kağıtta rakamları farklı v 3 il bölünbiln bir sayı bulunma olasılığı kaçtır? 5 4 A) B) C) D) E) I. torbada 5 kırmızı siyah, II. torbada 1 kırmızı, 5 siyah v mavi bily vardır. Önc I. torbadan rastgl çkiln bir bily II. torbaya daha sonra is II. torbadan rast - gl çkiln bir bily I. torbaya atılıyor. 6. Bir sınıftaki öğrncilrin % 60 ı fiziktn, % 80 i matmatiktn, % 50 si is hr iki drstn d ba - şarılıdır. II. torbadan çkiln bily kırmızı olduğuna gör, I. tor - badan çkiln bilynin siyah olma olasılığı kaçtır? A) B) C) D) E) 3 Bu sınıftan rastgl alınan bir öğrncinin fiziktn başarısız olduğu bilindiğin gör, yalnız fiziktn başarısız olma olasılığı kaçtır? 1 1 A) B) C) D) E) Mhmt Ali AYDIN
2 OLASILIK v ÝSTATÝSTÝK ( Gnl Tkrar Tsti-1) 7. Üç atıcıdan, I. sinin hdfi vurma olasılığı 0,6 II. sinin hdfi vurma olasılığı 0,6 III. sinin hdfi vurma olasılığı 0,75 tir. Bu atıcılar sıra il atış yapıyor v ilk vuran oyunu kazanmış v oyun bitmiş oluyor. Buna gör, oyunun n çok ikinci turunda III. atıcının kazanmış olma olasılığı kaçtır? 10. Hilsiz bir madni para art arda 10 dfa atıldığında 5 dfa yazı glmsi olasılığı kaçtır? 10 5! 1 10 A) B) C) D) 1 10 P(10,5) E) 10! (a + 3b c) 8. açılımı yapıldığında ld diln trimlrdn rastgl biri alınıyor. Bu trimin a li bir trim olma olasılığı kaçtır? A B Yukarıda göstriln 8 ışından 3 ü A, 5 i is B mrkzlidir. Buna gör, bu 8 ışından rastgl alınan üçünün üçgn oluşturma olasılığı kaçtır? Uzunluğu 10 cm olan bir doğru parçası rastgl üç parçaya ayırılıyor. Oluşan parçalarla bir üçgn oluşturma olasılığı kaç - tır? sayısının basamakları yr dğiştirilrk ld dil - biln tüm farklı doğal sayılar içindn rastgl bir sayı alınıyor Bu sayının 6 basamaklı çift sayı olduğu bilindiğin gör, 5 il bölünbilm olasılığı kaçtır? Mhmt Ali AYDIN
3 OLASILIK v ÝSTATÝSTÝK ( Gnl Tkrar Tsti-) 1. Zmin hariç 7 katlı bir apartmanın asansörün binn bir kişi 7. katta inmiştir. Buna gör, bu kişi inincy kadar asansörün n az 4 dfa durmuş olma olasılığı kaçtır? f() olasılık v F() dağılım fonksiyonu olmak üzr, 0, < 1 is, 1 < is 5 F() 13, < 5 is 0 1, 5 is olduğuna gör, f() aşağıdakilrdn hangisidir? A) X f() B). X f() Bir X rastgl dğişkninin olasılık fonksiyonu, f() c ( 1,,3, ) olduğuna gör, c kaçtır? A) 1 B) + 1 C) C). X f() E). X 1 5 f() D). X f() D) + E) 5. Bir madni para art arda 3 dfa atılıyor. Toplam tura sayısı X v ilk iki atıştaki toplam yazı sayısı Y olduğuna gör, 3. X v Y rastgl dğişknlrinin ortak olasılık fonk - siyonu ; f(,y) c ( + y ) 0,1 v y,3 I. II. E(X + Y) E(X) + E(Y) E(X Y) E(X) E(Y) III. X v Y bağımsızdır. ifadlrindn hangisi ya da hangilri doğrudur? A) Yalnız I B) Yalnız II C) I v II olduğuna gör, Y nin marjinal olasılık fonksiyonu ndir? D) I v III E) I, II v III + y A) f(y) 8 1+ y B) f(y) 8 1+ y + 3y C) f(y) D) f(y) y E) f(y) 8 6. X v Y rastgl dğişknlri için ; E(X + 3Y) 1,4 E(Y X) 0, olduğuna gör, E(X + X) Var(X) dğri kaçtır? A) 0,44 B) 0,4 C) 0,34 D) 0,3 E) 0,8 Mhmt Ali AYDIN
4 OLASILIK v ÝSTATÝSTÝK ( Gnl Tkrar Tsti-) 7. X rastgl dğişkni için Var(X) 0,5 olduğuna gör, σ ifadsinin şiti kaçtır? A) B) C) D) 9 E) Bir X rastgl dğişkninin olasılık yoğunluk fonksi - yonu, 1 f() ( 0 < < ) olduğuna gör, X in momnt çıkaran fonksiyonu ndir? t t t t 1 A) M (t) + B) M (t) + t t t t t t t t t t 1 1 C) M (t) + D) M (t) t t t t t t t t 1 E) M (t) + + t t t 8. X rastgl dğişkni için ; 3 Var(X + 4) + Var(3X ) olduğuna gör, σ ifadsinin şiti kaçtır? 11. Bir X rastgl dğişkni için, A) 0,1 B) 0,15 C) 0, D) 0,5 E) 0,3 Y 3X + 8 E(X) 5 Var(X) 15 olduğuna gör, Y rastgl dğişkninin bklnn dğri kaçtır? A) 54 B) 83 C) 96 D) 18 E) Bir X rastgl dğişkninin olasılık yoğunluk fonksi - yonu, a f() ( < < ) 1+ olduğuna gör, P( 3 < X < 3) olasılığı kaçtır? 1. Bir X rastgl dğişkninin olasılık yoğunluk fonksi - yonu,, 0 < 1 is f() 1 a, 1 is 1 A) B) C) D) E) olduğuna gör, P( < X < ) olasılığı kaçtır? Mhmt Ali AYDIN
5 OLASILIK v ÝSTATÝSTÝK ( Gnl Tkrar Tsti-3) 1. Bir zar 6 dfa atılıyor. 4. Bir zar 4 dfa atılıyor. Buna gör, 5 kz 4 glmsi olasılığı kaçtır? Buna gör, sırasına bakılmaksızın, 4, 6, 6 glmsi olasılığı kaçtır? Bir sınavda 10 soru v hr sorunun 5 yanıtı vardır. Buna gör, tüm sorulara rastgl cvap vrildiğind 8 dn fazla doğru bilm olasılığı kaçtır? 5. Ksikli bir X rastgl dğişkninin momnt çıkaran fonksiyonu, A) B) C) D) E) t n M (t) ( q + p ) ( p + q 1 ) olduğuna gör, bklnn dğr E(X) aşağıdakilrdn hangisidir? A) n B) p C) np D) nq E) npq 3. X bir binom rastgl dğişkni olmak üzr, µ 5 σ 15 4 olduğuna X in olasılık fonksiyonu aşağıdakilrdn hangisidir? A) f() ( 0,1,,, 10) B) f() ( 0,1,,, 15) C) f() ( 0,1,,, 0) D) f() ( 0,1,,, 0) E) f() ( 0,1,,, 10) X N( µ 60, σ 100 ) olmak üzr, X rastgl dğişkni bir sınavda alınan puanları göstrmktdir. 80 in üzrind not alana AA vriln bu sınavda 3 öğrnci AA aldığına gör, sınava girn öğrnci sa - yısı kaçtır? [ P(0 < z < ) 0,48 ] A) 10 B) 150 C) 160 D) 180 E) 40 Mhmt Ali AYDIN
6 OLASILIK v ÝSTATÝSTÝK ( Gnl Tkrar Tsti-3) 7. Sürkli bir X rastgl dğişkninin momnt çıkaran fonksiyonu, µ 1 σ t + t M (t) olduğuna gör, Var(X) aşağıdakilrdn hangisidir? 10. X rastgl dğişkninin olasılık yoğunluk fonksiyonu, 7(c ) f() 7 ( 4 ) şklind tanımlandığına gör, F() dağılım fonksi - yonu ndir? A) µ B) µ C) σ D) σ E) µσ 7( 4) A) F() 1 7(4+ ) B) F() 1 7(4 ) C) F() 1 7(+ 4) D) F() 1 7(4 ) E) F() 1 8. X rastgl dğişkni, λ λ f() P(X ) ( 0,1,,, n )! Poisson dağılımına sahip olduğuna gör, X in mo - mnt çıkaran fonksiyonu M (t) aşağıdakilrdn hangisidir? 11. X v Y bağımsız normal rastgl dğişknlri için, µ 40, σ 6 µ y 0, σy 10 olduğuna gör, P(X + Y > 60) olasılığı kaçtır? λt λt λ A) M (t) t B) M (t) t t λ ( 1) λ ( 1) C) M (t) D) M (t) t 1 λ E) M (t) 1 A) B) C) D) E) X rastgl dğişkni 1< < b aralığında düzgün da - ğılıma sahiptir. 9. Z N( 0, 1 ) standart dağılıma sahip olmak üzr, P[ Z a] 9 P[ Z > a] olduğuna gör, P( Z a ) olasılığı kaçtır? 3 µ 4 σ olduğuna gör, b kaçtır? A) 7 B) 6 C) 5 D) 4 E) 3 3 A) B) C) D) E) Mhmt Ali AYDIN
7 OLASILIK v ÝSTATÝSTÝK ( Gnl Tkrar Tsti-4) 1. Bir sınıftan rastgl sçiln 8 öğrncinin notları, 95, 45, 56, 45, 59, 05, 55, 40 olduğuna gör, bu örnklmin ortalaması v mdyanı sırasıyla aşağıdakilrdn hangisidir? A) (50,55) B) (55,50) C) (50,45) sayfalık bir kitaba 00 yazım hatası rastgl dağıtılmıştır. Buna gör rastgl sçiln bir sayfada dn az hata olması olasılığı kaçtır? D) (45,50) E) (50,50). Bir sınıfta fizik drsindn alınan notların frkans çokgni aşağıdaki gibidir. Kişi sayısı O Buna gör, alınan notların tp dğri mdyanından kaç fazladır? Alınan not 5. X rastgl dğişkni, λ λ f() P(X ) ( 0,1,, )! Poisson dağılımına sahip olduğuna gör, X in var - yansı aşağıdakilrdn hangisidir? 1 A) λ B) C) λ D) λ λ E) λ + λ λ A) 0 B) 1 C) D) 3 E) 4 6. X N( µ, σ 5 ) Atış yapan bir gncin atışlarda isabt ttirm ola - sılığı % 80 dir. Buna gör, bu gncin 8 kz isabt ttirm olasılığı kaçtır? olmak üzr, X rastgl dğişkni normal dağılıma sahiptir. P(X < 3) 0,5 olduğuna gör, dağılımın ortalaması ( µ ) kaçtır? 8 1 A) B) C) A) 9 B) 6 C) 5 D) 4 E) D) 9 E) Mhmt Ali AYDIN
8 OLASILIK v ÝSTATÝSTÝK ( Gnl Tkrar Tsti-4) 7. Bir sınıftaki öğrncilrin bir drsin sınavından aldığı notlar bklnn dğri µ v varyansı σ 144 olan normal dağılıma sahiptir. Rastgl sçiln 6 öğrnci - nin notları 75, 40, 55, 45, 60, 5 tir. Buna gör, H0: µ 50 yokluk hipotzinin Ha : µ 50 altrnatif hipotzin karşı tstind tst istatistiğinin dğri kaçtır? 10. > olmak üzr, X rastgl dğişkninin olasılık yoğunluk fonksiyonu f(), v dağılım fonksiyonu F() tir. F() 1 5(a ) şklind tanımlandığına gör, f() olasılık fonksi - yonu aşağıdakilrdn hangisidir? 3 A) 0 B) C) D) 5 E) 3 5 A) f() 1 B) f() 1 C) f() 5 D) f() 5 E) f() 1 5( ) 5( ) 5( ) 5(+ ) 5(+ ) 8. X bir binom rastgl dğişkni olmak üzr, olasılık fonksiyonu, f() ( 0,1,,, 7) olduğuna gör, µ v σ sırasıyla aşağıdakilr - dn hangisidir? 11. Ksikli bir X rastgl dğişkninin momnt çıkaran fonksiyonu, M (t) t (1 ) olduğuna gör, E(X) aşağıdakilrdn hangisidir? A) (48,50) B) (4,16) C) (4, ) A) B) 1 C) 0 D) 1 E) D) (4,4) E) (48,5 ) 1. X rastgl dğişkni, Poisson dağılımına sahiptir. 3 P(X ) 8 9. Alınan nortların normal dağılıma sahip olduğu bir sınavda notların % 0 si 30 un altında v % 10 u 50 nin üzrinddir. Buna gör, bu dağılımın standart sapması kaçtır? ( Z0,3 0,8 v Z0,4 1, ) olduğuna gör, P( X < ) olasılığı kaçtır? A) 4 B) 6 C) 8 D) 10 E) 1 Mhmt Ali AYDIN
9 OLASILIK v ÝSTATÝSTÝK ( Gnl Tkrar Tsti-5) 1. Bir sınıftan rastgl sçiln 9 öğrncinin notları, 4. X rastgl dğişkni için olasılık fonksiyonu, dur. 85,, 55, 40, 60, 15, 65, 40, f() ( 0,1,,3,4,5 ) 3 Bu örnklmin açıklığı 80 olduğuna gör, çyrklr açıklığı kaçtır? şklind tanımlandığına gör, f() in momnt çıka - ran fonksiyonu M (t) ndir? A) 40 B) 4 C) 44 D) 45 E) t t 1+ 1 A) M (t) B) M (t) 5t 1+ 1 C) M (t) D) M (t) E) M (t) 3 5t 5t. 1,, 3, 4, 5, 6, 7 sayılarından rastgl bş tansi alınıyor. 5. X rastgl dğişkninin olasılık yoğunluk fonksiyonu, Buna gör, alınan sayıların ortancasının varyansı kaçtır? 3 f() a, olduğuna gör, P(X > 1 / X ) olasılığı kaçtır? Bir X rastgl dğişkninin olasılık yoğunluk fonksiyonu, 6. Ksikli bir X rastgl dğişkninin momnt çıkaran fonksiyonu, 3 f() 1 a, 0 t 3+ M (t) olduğuna gör, P(X < 1) olasılığı kaçtır? olduğuna gör, X in standart sapması kaçtır? A) B) C) D) E) 7 3 A) 36 B) 5 C) 6 D) 5 E) 6 Mhmt Ali AYDIN
10 OLASILIK v ÝSTATÝSTÝK ( Gnl Tkrar Tsti-5) 7. Aşağıdaki olasılık fonksiyonlarının hangisinin momnt çıkaran fonksiyonu yanlış olarak vrilmiştir? λ λ t λ ( 1) A) f() M (t)! 1 µ 1 1 tµ + t σ σ B) f() M (t) σ π n n t n C) f() p (1 p) M (t) ( q + p ) bt at 1 D) f(), a b M (t) b a t(b a) 1 E) f() p q, 0,1 M (t) p t 10. Bir sınıftaki öğrncilrin bir drsin sınavından aldığı notlar, bklnn dğri µ v varyansı σ 400 olan normal dağılıma sahiptir. Rastgl sçiln 8 öğrnci - nin notları 90, 30, X, 15, 50, 60, 0, 45 tir. H0 : µ 45 yokluk hipotzinin Ha: µ < 45 altrnatif hipotzin karşı tstind tst istatistiğinin dğri 0 olduğuna gör, X kaçtır? A) 45 B) 50 C) 55 D) 60 E) X N( µ 4, σ 9 ) olmak üzr, X rastgl dğişkni normal dağılıma sahiptir. Buna gör, P(X > 4) olasılığı kaçtır? Ksikli bir X rastgl dğişkninin momnt çıkaran fonksiyonu, M (t) ( ) t ( 1) olduğuna gör, E(X ) ifadsinin şiti kaçtır? Sağlıklı bir biryin kanındaki X maddsinin düzyi mg/cm v 8 mg/cm arasında, Y maddsinin dü- 3 3 zyi is 80 mg/cm v 100 mg/cm arasındadır. Sağlıklı bir biry için (X,Y) rastgl dğişkninin ortak olasılık yoğunluk fonksiyonu, 1. Bir iş yrind çalışanların maaşı 100 TL ortalamalı v 400 TL standart sapmalıdır. Buna gör, rastgl alınan 5 kişilik bir örnklm kitlsinin maaş ortalamasının 180 TL dn fazla ol - ma ola sılığı kaçtır?( Z0,34 1 ) f() c olduğuna gör, P(7 < X < 8, Y < 85) olasılığı kaçtır? Mhmt Ali AYDIN
İÇİNDEKİLER. Ön Söz Saymanın Temel Kuralları Permütasyon (Sıralama) Kombinasyon (Gruplama) Binom Açılımı...
İÇİNDEKİLER Ön Söz... Saymanın Temel Kuralları... Permütasyon (Sıralama)... 8 Kombinasyon (Gruplama)... 6 Binom Açılımı... Olasılık... 9 İstatistik... 8... Dağılımlar... 5 Genel Tarama Sınavı... 6 RASTGELE
DetaylıMakine Öğrenmesi 4. hafta
ain Öğrnmsi 4. hafta Olasılı v Koşullu Olasılı ays Tormi Naïv ays Sınıflayıcı Olasılı Olasılı ifadsinin birço ullanım şli vardır. Rasgl bir A olayının hrhangi bir olaydan bağımsız olara grçlşm ihtimalini
DetaylıKesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları
Kesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları 1 Şans Değişkeni: Bir dağılışı olan ve bu dağılışın yapısına uygun frekansta oluşum gösteren değişkendir.
Detaylı1-2 - * Bu Ders Notları tam olarak emin olmamakla birlikte 2012-2013 yıllarına aiitir.tekrardan Sn.Hakan Paçal'a çoook tsk ederiz...
1-2 - * Bu Ders Notları tam olarak emin olmamakla birlikte 2012-2013 yıllarına aiitir.tekrardan Sn.Hakan Paçal'a çoook tsk ederiz... CABİR VURAL BAHAR 2006 Açıklamalar
DetaylıÖĞRENCİNİN ADI SOYADI: NUMARASI: SINIFI: KONU: Olasılık
ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI: NUMARASI: Dersin Adı SINIFI: KONU: Olasılık Dersin Konusu. Bir kutudaki 7 farklı boncuğun içinden iki tanesi seçiliyor. Buna göre, örneklem uzayının eleman sayısı A) 7 B)! 7. madeni
Detaylı3)Aşağıdaki tabloda gruplandırılmış bir veri kümesi bulunmaktadır. Bu veri kümesinin mutlak ortalamadan sapması aşağıdakilerden hangisidir?
İSTATİSTİK SORU VE CEVAPLARI 1)Tabloda 500 kişinin sahip oldukları akıllı telefon markalarını gösteren bilgiler verilmiştir.bu tabloda ki bilgileri yansıtan daire grafiği aşağıdakilerden hangisidir? TELEFON
DetaylıEME Sistem Simülasyonu. Giriş. Olasılık Dağılımı. Rassal Degiskenler
EME 3105 1 Giriş Sistem Simülasyonu Önümüzdeki hafta simulasyon girdilerinin modellenmesinde kullanılan kesikli ve sürekli Simulasyonda İstatistiksel Modeller-I Ders 4 dağılımlar hatırlatılacaktır. Rassal
DetaylıÜstel Dağılım SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
..3 SÜREKLİ ŞNS DEĞİŞKENLERİNİN OLSILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLRI Üstl Dağılım Sürkli Üniform Dağılım Normal Dağılım Üstl Dağılım Mydana gln iki olay arasındaki gçn sür vya ir aşka ifadyl ilgilniln olayın
DetaylıGAZİ ÜNİVERSİTESİ, İ.İ.B.F, İSTATİSTİK VE OLASILIĞA GİRİŞ I, UYGULAMA SORULARI. Prof. Dr. Nezir KÖSE
GAZİ ÜNİVERSİTESİ, İ.İ.B.F, İSTATİSTİK VE OLASILIĞA GİRİŞ I, UYGULAMA SORULARI Prof. Dr. Nezir KÖSE 30.12.2013 S-1) Ankara ilinde satın alınan televizyonların %40 ı A-firması tarafından üretilmektedir.
DetaylıÖrnek...2 : Hilesiz iki zar atma deneyinin bütün çıktılarını aşağıdaki tabloya yazınız.
OLASILIK (İHTİMALLER HESABI) Olasılık kavram ı ilk önceleri şans oyunları ile başlamıştır. Örneğin bir oyunda kazanıp kazanmama, bir paranın atılmasıyla tura gelip gelmemesi gibi. Bu gün bu kavramın birçok
DetaylıNegatif Binom Dağılımı
Ngatif Binom Dağılımı Brnoulli dnyinin tüm varsayımları ngatif binom dağılımı içind gçrlidir. Binom dağılımında n dnmd adt başarı olasılığı l ğ il ilgilnilirkn, ili ngatif binom dağılımındağ d is şans
Detaylıkişi biri 4 kişilik, üçü ikişer kişilik 4 takıma kaç farklı şekilde ayrılabilir? (3150)
PERMÜTASYON KOMBİNASYON. A = {,,,,5} kümesinin alt kümelerinin kaç tanesinde 5 elemanı bulunur? (). 7 elemanlı bir kümenin en az 5 elemanlı kaç tane alt kümesi vardır? (9). A { a, b, c, d, e, f, g, h}
DetaylıDers 6: Sürekli Olasılık Dağılımları
Ders 6: Sürekli Olasılık Dağılımları Normal Dağılım Standart Normal Dağılım Binom Dağılımına Normal Yaklaşım Düzgün (uniform) Dağılım Üstel Dağılım Dağılımlar arası ilişkiler Bir rastgele değişkenin, normal
DetaylıKesikli ġans DeğiĢkenleri Ġçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları
Kesikli ġans DeğiĢkenleri Ġçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları Kesikli ġans DeğiĢkenlerinin Olasılık Fonksiyonları X, şans değişkeni ve, 2,.., n ise bu tesadüfi değişkenin
Detaylıİstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik
6.SUNUM İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik özellikleri (ortalama, varyans v.b. gibi) hakkında
DetaylıÜNİTE 5 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI
ÜNİTE 5 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI 1 Rassal Değişken Bir deney ya da gözlemin şansa bağlı sonucu bir değişkenin aldığı değer olarak düşünülürse, olasılık ve istatistikte böyle bir
DetaylıDRC ile tam bölünebilmesi için bir tane 2 yi ayırıyoruz. 3 ile ) x 2 2x < (
nm - / YT / MT MTMTİK NMSİ. il tam bölünbilmsi için bir tan i aırıoruz. il bölünmmsi için bütün lri atıoruz... 7 saısının pozitif tam böln saısı ( + ). ( + ). ( + ) bulunur. vap. 0 + + 0 + ) < ( 0 + +
DetaylıTMÖZ Türkiye Matematik Öğretmenleri Zümresi
YGS MATEMATİK DENEMESİ- Muharrem ŞAHİN TMÖZ Türkiye Matematik Öğretmenleri Zümresi Eyüp Kamil YEŞİLYURT Gökhan KEÇECİ Saygın DİNÇER Mustafa YAĞCI İ:K Ve TMÖZ üyesi 4 00 matematik ve geometri sevdalısı
DetaylıALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR
ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR 1- İlaçla tedavi edilen 7 hastanın ortalama iyileşme süresi 22.6 gün ve standart sapması.360 gündür. Ameliyatla tedavi edilen 9 hasta için
DetaylıÖZEL EGE LİSESİ EGE BÖLGESİ 14. OKULLAR ARASI MATEMATİK YARIŞMASI 7. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI
G ÖLGSİ 4. OKULLR RSI MTMTİK YRIŞMSI. 4. 3 ü ile i arasındaki fark ve 4 3 0 < 0 si ile i arasındaki farkın toplamı -9 olan sayı aşağıdakilerden Yukarıda,, 0, 0 sayılarına karşılık hangisidir? gelen semboller
DetaylıKESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI. Bernoulli Dağılımı Binom Dağılımı Poisson Dağılımı
KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI Bernoulli Dağılımı Binom Dağılımı Poisson Dağılımı 1 Bernoulli Dağılımı Bir şans değişkeninin bernoulli dağılımı göstermesi için ilgilenilen süreçte bernoulli
DetaylıDr. Mehmet AKSARAYLI
Dr. Mehmet AKSARAYLI Şans Değişkeni: Bir dağılışı olan ve bu dağılışın yapısına uygun frekansta oluşum gösteren değişkendir. Şans Değişkenleri KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER ve OLASILIK DAĞILIMLARI Kesikli
DetaylıAKT201 Matematiksel İstatistik I Yrd. Doç. Dr. Könül Bayramoğlu Kavlak
AKT20 Matematiksel İstatistik I 207-208 Güz Dönemi AKT20 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 Son Teslim Tarihi: 29 Aralık 207 Cuma, Saat: 5:00 (Ödevlerinizi Arş. Gör. Ezgi NEVRUZ a elden teslim ediniz.) (SORU
DetaylıLYS Matemat k Deneme Sınavı
LYS Matmatk Dnm Sınavı. Bir saıı,6 il çarpmak, bu saıı kaça bölmktir? 6. a, b, c saıları sırasıla,, saıları il trs orantılı a b oranı kaçtır? a c 7. v pozitif tamsaılardır.! ifadsi bir asal saıa şittir.
Detaylı( B) ( ) PERMÜTASYON KOMBİNASYON BİNOM OLASILIK
PERMÜTASYON KOMBİNASYON BİNOM OLASILIK.... n = n! olmak üzere, ( n + )! = 0 n! + n! ise, n kaçtır? (A) ( ) A)0 B) C) D) E). ( n +,) = 6 C olduğuna göre, n kaçtır? (B) A) B)6 C) D)8 E)9. ( n, ). C( n,)
DetaylıMIT OpenCourseWare http://ocw.mit.edu. 14.30 Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009
MIT OpenCourseWare http://ocw.mit.edu 14.30 Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009 Bu materyale atıfta bulunmak ve kullanım koşulları için http://ocw.mit.edu/terms sayfasını ziyaret ediniz.
DetaylıÖZEL EGE LİSESİ 11. MATEMATİK YARIŞMASI 7. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI
. a,b,c negatif tam sayılardır. (a + 3).b b< c< a ve; = 6 olduğuna c göre, a+b+c toplamının en büyük değeri 4. 50 kişinin çalıştığı bir şirkette 25 kişi İngilizce, 6 kişi Fransızca biliyor. En çok bir
DetaylıÖZEL EGE LİSESİ EGE BÖLGESİ OKULLAR ARASI 16. MATEMATİK YARIŞMASI 9.SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI
x 5 6. 0 x 4x 5 x denklemin çözüm kümesi aşağıdakilerden hangisidir? 5 5 4. 6 6... a ise, a kaçtır? A) B) 4 C) 6 D) 8 E) 0 A) B), C) 5, D) 5 E) 5. m 9m m m işleminin sonucu kaçtır?. (6) x x y y (4. ) eşitliği
DetaylıALIŞTIRMALAR. Sayısal Bilginin Özetlenmesi:
İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR Y.Doç.Dr. Hüseyin Taştan AÇIKLAMA: N: P. Newbold, İşletme ve İktisat için İstatistik, 4. basımdan çeviri. Çift sayılı alıştırmalar için kitabın arkasındaki çözümlere bakabilirsiniz.
DetaylıÇok Parçalı Basınç Çubukları
Çok Parçalı Basınç Çubukları Çok parçalı basınç çubukları gnl olarak k gruba arılır. Bunlar; a) Sürkl brlşk parçalardan oluşan çok parçalı basınç çubukları b) Parçaları arasında aralık bulunan çok parçalı
DetaylıÖrnek Bir zar atıldığında zarın üstünde bulunan noktaların sayısı gözlensin. Çift sayı gelmesi olasılığı nedir? n(s) = 3 6 = 1 2
Bir Olayın Olasılığı P(A) = n(a) n(s) = A nın eleman sayısı S nin eleman sayısı Örnek Bir zar atıldığında zarın üstünde bulunan noktaların sayısı gözlensin. Çift sayı gelmesi olasılığı nedir? Çözüm: S
DetaylıMIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009
MIT OpenCourseWare http://ocw.mit.edu 14.30 Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009 Bu materyale atıfta bulunmak ve kullanım koşulları için http://ocw.mit.edu/terms sayfasını ziyaret ediniz.
DetaylıDOĞUŞ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK KLÜBÜ FEN LİSELERİ TAKIM YARIŞMASI 2007 SORULARI
DOĞUŞ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK KLÜBÜ FEN LİSELERİ TAKIM YARIŞMASI 007 SORULARI Doğuş Ünivrsitsi Matmatik Kulübü tarafından düznlnn matmatik olimpiyatları, fn lislri takım yarışması sorularından bazıları
Detaylı0.04.03 Standart Hata İstatistikte hesaplanan her istatistik değerin mutlaka hatası da hesaplanmalıdır. Çünkü hesaplanan istatistikler, tahmini bir değer olduğu için mutlaka hataları da vardır. Standart
DetaylıÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Saymanın Temel Kuralları
ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Saymanın Temel Kuralları. 9 + = 6. A dan B ye 5 farklı şekilde gidebilir. B den C ye 3 farklı şekilde gidebilir. 5.3 = 5. 4.5 = 0 7. 5.3.3.5 5 3. kişi için iki durum
DetaylıSÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER
SÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER Sürekli Rassal Değişkenler Sürekli Rassal Değişken: Değerleriölçümyadatartımla elde edilen, bir başka anlatımla sayımla elde edilemeyen, değişkene sürekli rassal değişken denir.
DetaylıÖzel AKEV İlköğretim Okulu Fen ve Matematik Olimpiyatı
Özel KEV İlköğretim Okulu Fen ve Matematik Olimpiyatı DİKKT! CEVP KĞIDININ TEST -- BÖLÜMÜNE MTEMTİK SORULRI İŞRETLENECEKTİR. ) 3 basamaklı 4 tane sayının aritmetik ortalaması 400 dür. Bu dört sayının birler
DetaylıProf.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ RANDOM DEĞİŞKEN
SÜREKSİZ (DISCRETE) OLASILIK DAĞILIMLARI 1 RANDOM DEĞİŞKEN Nümerik olarak ifade edilebilen bir deneyin sonuçlarına rassal (random) değişken denir. Temelde iki çeşit random değişken vardır. ##süreksiz(discrete)
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Örnekleme Planlar ve Dağılımları Prof. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım İncelenen olayın ait olduğu anakütlenin bütünüyle dikkate alınması zaman, para, ekipman ve bunun gibi nedenlerden dolayı
DetaylıOLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR Kuramsal Dağılımlar İstatistiksel çözümlemelerde; değişkenlerimizin dağılma özellikleri, çözümleme yönteminin seçimi ve sonuçlarının yorumlanmasında önemlidir. Dağılma özelliklerine
DetaylıİSTATİSTİK DERS NOTLARI
Balıkesir Üniversitesi İnşaat Mühendisliği Bölümü umutokkan@balikesir.edu.tr İSTATİSTİK DERS NOTLARI Yrd. Doç. Dr. Umut OKKAN Hidrolik Anabilim Dalı Balıkesir Üniversitesi Balıkesir Üniversitesi İnşaat
DetaylıSÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ Üstel Dağılım Normal Dağılım 1 Üstel Dağılım Meydana gelen iki olay arasındaki geçen süre veya bir başka ifadeyle ilgilenilen olayın ilk defa ortaya çıkması için geçen sürenin
DetaylıÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ
ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ TEMEL KAVRAMLAR PARAMETRE: Populasyonun sayısal açıklayıcı bir ölçüsüdür ve anakütledeki tüm elemanlar dikkate alınarak hesaplanabilir. Ana kütledeki
DetaylıDÜZCE ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EET305 OTOMATİK KONTROL I Dr. Uğur HASIRCI
DÜZCE ÜNİVERSİTESİ TENOLOJİ FAÜLTESİ ELETRİ-ELETRONİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EET305 OTOMATİ ONTROL I ALICI DURUM HATASI ontrol sistmlrinin tasarımında üç tml kritr göz önünd bulundurulur: Gçici Durum Cvabı
DetaylıKESİKLİ DÜZGÜN DAĞILIM
KESİKLİ DÜZGÜN DAĞILIM Eğer X kesikli rassal değişkeninin alabileceği değerler (,,..., ) eşit olasılığa sahip ise, kesikli düzgün dağılım söz konusudur. p(x) =, X=,,..., şeklinde gösterilir. Bir kutuda
DetaylıBÖLÜM 11 Z DAĞILIMI. Şekil 1. Z Dağılımı
1 BÖLÜM 11 Z DAĞILIMI Z dağılımı; ortalaması µ=0 ve standart sapması σ=1 olan Z puanlarının evren dağılımı olarak tanımlanabilmektedir. Z dağılımı olasılıklı bir normal dağılımdır. Yani Z dağılımının genel
DetaylıOlasılık Föyü KAZANIMLAR
Olasılık Föyü KAZANIMLAR Bir olaya ait olası durumları belirler. Daha fazla, eşit, daha az olasılıklı olayları ayırt eder, örnek verir. Eşit şansa sahip olan olaylarda her bir çıktının olasılık değerinin
DetaylıÖZEL EGE LİSESİ OKULLAR ARASI 18. MATEMATİK YARIŞMASI 10. SINIF TEST SORULARI
. a 6 b a b 8 ifadesinin açılımında b çarpanının bulunmadığı terim aşağıdakilerden hangisidir?. Bir toplulukta en az iki kişinin yılın aynı ayı ve haftanın aynı gününde doğduğu kesin bilindiğine göre,
DetaylıÖZEL EGE LİSESİ EGE BÖLGESİ OKULLAR ARASI 17. MATEMATİK YARIŞMASI 6. SINIF TEST SORULARI
1. x ile y pozitif tam sayılardır. EBOB(x,y) = 9 ve x+y = 7 olduğuna göre, x kaç farklı değer alır? 3. 4 A) B) 3 C) 4 D) 5 9 7 49 1 5 36 10 4? n n-5. Uygun yerlere parantezler yerleştirilerek, 1::3:4:5:6:7:8
DetaylıRastlantı Değişkenleri
Rastlantı Değişkenleri Olasılık Kütle Fonk. Example: A shipment of 8 similar microcomputers to a retail outlet contains 3 that are defective. If a school makes a random purchase of 2 of these computers,
DetaylıWEIBULL DAĞILIMI WEIBULL DAĞILIMI ANADOLU ÜNİVERSİTESİ
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ İST 213 OLASILIK DERSİ SÜREKLİ DAĞILIMLAR-2 DOÇ. DR. NİHAL ERGİNEL 2015 WEIBULL DAĞILIMI Weibull dağılımı, pek çok farklı sistemlerin bozulana kadar geçen süreleri ile ilgilenir. Dağılımın
DetaylıRASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN
RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN 1 RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI Olasılığa ilişkin olayların çoğunluğunda, deneme sonuçlarının bir veya birkaç yönden incelenmesi
Detaylı1. 4 kız ve 5 erkek öğrenci; a) kızların tümü bir arada olacak şekilde kaç türlü sıralanabilir?
1. 4 kız ve 5 erkek öğrenci; a) kızların tümü bir arada olacak şekilde kaç türlü sıralanabilir? 9. 4 çocuklu bir aile yan yana poz verecektir. Çocukların soldan sağa doğru boy sırasında olduğu kaç durum
Detaylı2017 YGS MATEMATİK. 4. a sayısı iki farklı asal sayının çarpımıdır. OBEB (a,15) + OBEB(a,22)=2
SORULARI 1. 4. a sayısı iki farklı asal sayının çarpımıdır. OBEB (a,15) + OBEB(a,22)=2 işleminin sonucu kaçtır? A) 2 B) 1 C) 1 D) 2 E) 3 olduğuna göre, a nın en küçük değerinin rakamları çarpımı? A)6 B)7
DetaylıDeney Dizaynı ve Veri Analizi Ders Notları
Deney Dizaynı ve Veri Analizi Ders Notları Binom dağılım fonksiyonu: Süreksiz olaylarda, sonuçların az sayıda seçenekten oluştuğu durumlarda kullanılır. Bir para atıldığında yazı veya tura gelme olasılığı
Detaylı10. Sınıf Matemat k Ders İşleme Defter. Altın Kalem Yayınları
10. Sınıf Matemat k Ders İşleme Defter OLASILIK Altın Kalem Yayınları KOŞULLU OLASILIK Bas t olayların olma olasılıklarını 9. sınıf matemat k konularında şlem şt k. Ş md yapacağımız se daha karmaşık olayların
DetaylıANADOLU ÜNİVERSİTESİ ÖRNEK: GEOMETRİK DAĞILIM
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ İST 213 OLASILIK DERSİ KESİKLİ DAĞILIMLAR-2 DOÇ. DR. NİHAL ERGİNEL 2015 GEOMETRİK DAĞILIM Bir Bernoulli deneyi ilk olumlu sonuç elde edilmesine kadar tekrarlansın. X: ilk olumlu sonucun
Detaylı19.11.2013 EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Sürekli Dağılımlar (2) Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar.
9..03 EME 305 SİSTEM SİMÜLASYONU Simulasyonda İstatistiksel Modeller-II Ders 5 Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar Sürekli Düzgün (Uniform) Dağılım Normal Dağılım Üstel (Exponential)
DetaylıÖZEL SAMANYOLU LİSELERİ
ÖZEL SAMANYOLU LİSELERİ 3. ANKARA İLKÖĞRETİM MATEMATİK YARIŞMASI 30 MART 2013 4. SINIF B KİTAPÇIĞI Bu sınav çoktan seçmeli 40 Test sorusundan oluşmaktadır. Süresi 120 dakikadır. Sınavla İlgili Uyarılar
DetaylıÖZEL EGE LİSESİ 11. MATEMATİK YARIŞMASI 9. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI 3. (abc) üç basamaklı, (bc) iki basamaklı doğal sayılardır.
. A = {,,,4,5,6 } kümesinin boş olmayan bütün alt kümelerindeki en küçük elemanların aritmetik ortalaması kaçtır? 6 7 8 9 40 A) B) C) D) E) 9 0 0 ÖZEL EGE LİSESİ. MATEMATİK YARIŞMASI. (abc) üç basamaklı,
Detaylı10SINIF MATEMATİK. Sayma ve Olasılık Fonksiyonlar
0SINIF MATEMATİK Sayma ve Olasılık Fonksiyonlar YAYIN KOORDİNATÖRÜ Oğuz GÜMÜŞ EDİTÖR Hazal ÖZNAR - Uğurcan AYDIN DİZGİ Muhammed KARATAŞ SAYFA TASARIM - KAPAK F. Özgür OFLAZ Eğer bir gün sözlerim bilim
DetaylıMIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009
MIT OpenCourseWare http://ocw.mit.edu 14.30 Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009 Bu materyale atıfta bulunmak ve kullanım koşulları için http://ocw.mit.edu/terms sayfasını ziyaret ediniz.
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Bazı Olasılık Dağılışları Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Bazı Olasılık Dağılışları Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 Uygulamalı bilim
DetaylıUYGULAMALI MATEMATİK KONU ANLATIMLI ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI
ÖABT UYGULAMALI MATEMATİK KONU ANLATIMLI ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI Yasin ŞAHİN ÖABT UYGULAMALI MATEMATİK KONU ANLATIMLI ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI Her hakkı saklıdır. Bu kitabın tamamı ya da bir kısmı, yazarın izni
DetaylıCebir Notları. Permutasyon-Kombinasyon- Binom TEST I. Gökhan DEMĐR, gdemir23@yahoo.com.tr. www.matematikclub.com, 2006
MC www.matematikclub.com, 2006 Cebir Notları Gökhan DEMĐR, gdemir23@yahoo.com.tr Permutasyon-Kombinasyon- Binom TEST I 1. Ankra'dan Đstanbul'a giden 10 farklı otobüs, Đstanbul'- dan Edirne'ye giden 6 farklı
DetaylıYGS MATEMATİK SORU BANKASI
YGS MATEMATİK SORU BANKASI Sebahattin ÖLMEZ www.limityayinlari.com Sınavlara Hazırlık Serisi YGS Matematik Soru Bankası ISBN: 978-60-48--9 Copyright Lmt Limit Yayınları Bu kitabın tüm hakları Lmt Limit
Detaylı2018 İKİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME 12 MAYIS 2018
2018 İKİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME 12 MAYIS 2018 Sigortacılık Eğitim Merkezi (SEGEM) tarafından hazırlanmış olan bu sınav sorularının her hakkı saklıdır. Hangi amaçla
DetaylıNORMAL DAĞILIM. 2., anakütle sayısı ile Poisson dağılımına uyan rassal bir değişkense ve 'a gidiyorsa,
NORMAL DAĞILIM TEORİK 1., ortalaması, standart sapması olan bir normal dağılıma uyan rassal bir değişkense, bir sabitken nin beklem üreten fonksiyonunu bulun. 2., anakütle sayısı ile Poisson dağılımına
DetaylıOLASILIK 1. TEST. B r torbada eş t büyüklükte 15 kırmızı, 19 sarı, 11 mav ve 14 yeş l top vardır. Hang renk topun çek lme olasılığı daha azdır?
. TEST B r torbada eş t büyüklükte kırmızı, sarı, mav ve yeş l top vardır. Hang renk topun çek lme olasılığı daha azdır? Sarı Mav 7 B r torbada eş t büyüklükte mav, 7 kırmızı top vardır. Torbadan en az
DetaylıMATEMATİK 1 TESTİ (Mat 1)
MTMTİK TSTİ (Mat ). u testte 0 soru vardır.. evaplarınızı, cevap kâğıdının Matematik Testi için ayrılan kısmına işaretleyiniz.. a ve b sıfırdan farklı gerçel sayılar olmak üzere, a a b = = a b b olduğuna
Detaylıİyon Kaynakları ve Uygulamaları
İyon Kaynakları v Uygulamaları E. RECEPOĞLU TAEK-Sarayköy Nüklr Araştırma v Eğitim Mrkzi rdal.rcpoglu rcpoglu@tak.gov.tr HPFBU-2012 2012-KARS KONULAR İyon kaynakları hakkında gnl bilgi İyon kaynaklarının
DetaylıTEMEL KAVRAMLAR Test -1
TEMEL KAVRAMLAR Test -1 1. 6 ( ) 4 A) B) 3 C) 4 D) 5 E) 6 5. 4 [1 ( 3). ( 8)] A) 4 B) C) 0 D) E) 4. 48: 8 5 A) 1 B) 6 C) 8 D) 1 E) 16 6. 4 7 36:9 18 : 3 A) 1 B) 8 C) D) 4 E) 8 3. (4: 3 + 1):4 A) 3 B) 5
DetaylıBÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER İki Boyutlu Rasgele Değişkenler
BÖLÜM 5 İKİ VEYA DAHA YÜKSEK BOYUTLU RASGELE DEĞİŞKENLER 5.. İk Boyutlu Rasgele Değşkenler Br deney yapıldığında, aynı deneyle lgl brçok rasgele değşkenn aynı andak durumunu düşünmek gerekeblr. Böyle durumlarda
DetaylıRastgele Değişkenlerin Dağılımları. Mühendislikte İstatistik Yöntemler
Rastgele Değişkenlerin Dağılımları Mühendislikte İstatistik Yöntemler Ayrık Rastgele Değişkenler ve Olasılık Dağılımları Yapılan çalışmalarda elde edilen verilerin dağılışı ve dağılış fonksiyonu her seferinde
DetaylıENM 316 BENZETİM ÖDEV SETİ
ENM 16 BENZETİM ÖDEV SETİ Ödev 1. Bir depo ve N adet müşteriden oluşan bir taşımacılık sisteminde araç depodan başlayıp bütün müşterileri teker teker ziyaret ederek depoya geri dönmektedir. Sistemdeki
DetaylıMAT 208 İSTATİSTİK ve OLASILIK II ALIŞTIRMALAR-1
MAT 208 İSTATİSTİK ve OLASILIK II ALIŞTIRMALAR-1 şeklinde tanımlanan dağılımın a) Ortalama ve varyans değerlerini bulunuz b) Moment yaratma fonksiyonunu bularak a-şıkkını tekrar çözünüz. Bir tezgahta üretilen
DetaylıRİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME
SORU 1: Bir hasar sıklığı dağılımının rassal değişken olan ortalaması (0,8) aralığında tekdüze dağılmaktadır. Hasar sıklığı dağılımının Poisson karma dağılıma uyduğu bilindiğine göre 1 ya da daha fazla
DetaylıRISK ANALIZI SINAVI WEB EKİM Kasko sigortasından çekilen beş hasarlı bir rassal örneklem aşağıdaki gibi verilmektedir:
RISK ANALIZI SINAVI WEB EKİM 2017 SORU 1: Kasko sigortasından çekilen beş hasarlı bir rassal örneklem aşağıdaki gibi verilmektedir: 115 240 325 570 750 Hasarların α = 1 ve λ parametreli Gamma(α, λ) dağılıma
DetaylıTesadüfi Değişken. w ( )
1 Tesadüfi Değişken Tesadüfi değişkenler gibi büyük harflerle veya gibi yunan harfleri ile bunların aldığı değerler de gibi küçük harflerle gösterilir. Tesadüfi değişkenler kesikli veya sürekli olmak üzere
Detaylıİstatistik 1. Bölüm 5 Olasılık Teorisi ve Kesikli Olasılık Dağılımları. Ankara Üniversitesi SBF, GYY
İstatistik 1 Bölüm 5 Olasılık Teorisi ve Kesikli Olasılık Dağılımları Bu Bölümde İşlenecek Konular Temel Olasılık Teorisi Örnek uzayı ve olaylar, basit olasılık, birleşik olasılık Koşullu Olasılık İstatistiksel
DetaylıANADOLU ÜNİVERSİTESİ BEKLENEN DEĞER. X beklenen değeri B[X] ile gösterilir. B[X] = İST 213 OLASILIK DERSİ BEKLENEN DEĞER VE MOMENTLER
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ İST 213 OLASILIK DERSİ BEKLENEN DEĞER VE MOMENTLER DOÇ. DR. NİHAL ERGİNEL 2015 X beklenen değeri B[X] ile gösterilir. B[X] = BEKLENEN DEĞER Belli bir malzeme taşınan kolilerin ağırlıkları
DetaylıZ = S n E(S n ) V ar(sn ) = S n nµ. S nn. n 1/2 n σ
YTÜ-İktisat İstatistik II Merkezi Limit Teoremi 1 MERKEZİ LİMİT TEOREMİ CENTRAL LIMIT THEOREM X 1,X 2,...,X n herbirinin ortalaması µ ve varyansı σ 2 olan ve aynı dağılıma uyan n tane bağımsız r.d. olsun.
DetaylıSimülasyonda İstatiksel Modeller
Simülasyonda İstatiksel Modeller Amaç Model-geliştirici dünyaya deterministik değil olasıksal olarak bakar. İstatiksel modeller değişimleri iyi tanımlayabilir. İlgilenilen olayın örneklenmesi ile uygun
DetaylıAppendix B: Olasılık ve Dağılım Teorisi
Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ekonometri I Ders Notları Ders Kitabı: J.M. Wooldridge, Introductory Econometrics A Modern Approach, 2nd. edition, Thomson Learning Appendix B: Olasılık ve Dağılım
DetaylıYTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları
Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ekonometri I Ders Kitabı: J.M. Wooldridge, Introductory Econometrics A Modern Approach, 2nd. edition, Thomson Learning Appendix B: Olasılık ve Dağılım Teorisi
DetaylıYTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları
Yıldız Teknik Üniversitesi İktisat Bölümü Ekonometri I Ders Kitabı: J.M. Wooldridge, Introductory Econometrics A Modern Approach, 2nd. edition, Thomson Learning Appendix B: Olasılık ve Dağılım Teorisi
DetaylıBÖLÜM 6 SINIR TABAKANIN TÜRBÜLANSLI HALE GEÇİŞİ
BÖLÜM SINI TABAKANIN TÜBÜLANSLI HALE GEÇİŞİ - ZB 38 Sınır Tabaa Drs notları - M. Adil Yüsln TÜBÜLANSA GEÇİŞ Çoğu mühndisli problmind arşılaşılan aım türbülanslıdır. Aımın laminrvya türbülanslı Bu farlılı
DetaylıSAB 101 OLASILIK DERS NOTLARI. Prof.Dr. Fatih TANK. SAB 101 Olasılık. F.Tank. 1. Geometirk Dağılım. 2. Negatif Binom Dağılımı
SAB 101 OLASILIK DERS NOTLARI Prof.Dr. Fatih TANK Ankara Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Fakültesi Sigortacılık ve Aktüerya Bilimleri Bölümü Prof.Dr. Fatih TANK - Olasılık Ders Notları- Sayfa : 1/7 Haftalık
DetaylıRİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME MAYIS 2015
RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME MAYIS 2015 SORU 2: Motosiklet sigortası pazarlamak isteyen bir şirket, motosiklet kaza istatistiklerine bakarak, poliçe başına yılda ortalama 0,095 kaza olacağını tahmin
DetaylıDers 4: Rastgele Değişkenler ve Dağılımları
Ders 4: Rastgele Değişkenler ve Dağılımları Rastgele değişken kavramı Kesikli ve sürekli rastgele değişkenler İki boyutlu rastgele değişkenler Beklenen değer Varyans Örnek uzaydaki her elemanı bir sayıyla
Detaylı3.Ders Rasgele Değişkenler
3.Ders Rasgele Değişkenler Tanım:,U, P bir olasılık uzayı ve X : R X olmak üzere, a R için, : X a U oluyorsa X fonksiyonuna bir rasgele değişken denir. a R için X, a : X a U özelliğine sahip bir X rasgele
Detaylı13. Olasılık Dağılımlar
13. Olasılık Dağılımlar Mühendislik alanında karşılaşılan fiziksel yada fiziksel olmayan rasgele değişken büyüklüklerin olasılık dağılımları için model alınabilecek çok sayıda sürekli ve kesikli fonksiyon
Detaylıa.c = 48 3a + 2b c = 37 ise, a nın alacağı en küçük değer kaçtır?
. a,b,c birbirinden farklı tamsayılar ve a sıfırdan. a, b, c R olmak üzere farklı olmak üzere, a.b = 0 c
DetaylıSÜREKLİ OLASILIK DAĞILIMI
SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIMI Normal Olasılık Dağılımı Akülerin dayanma süresi, araçların belli bir zamanda aldığı yol, bir koşuya katılanların bitirme süresi gibi sayılamayacak kadar çok değer alabilen sürekli
DetaylıHİPOTEZ TESTLERİ. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN
HİPOTEZ TESTLERİ Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN Hipotez Nedir? HİPOTEZ: parametre hakkındaki bir inanıştır. Parametre hakkındaki inanışı test etmek için hipotez testi yapılır. Hipotez testleri sayesinde örneklemden
DetaylıGÜVEN ARALIĞI KESTİRİM
GÜVEN ARALIĞI KESTİRİM GÜVEN ARALIĞI Herhangi bir parametre için güven aralığı iki istatistikle verilir: U ve L. Öyle ki, eğer parametrenin doğru değeri θ ise, o zaman P(L θ U) = 1 - α Burada θ parametrenin
DetaylıÖZEL EGE LİSESİ EGE BÖLGESİ OKULLAR ARASI 16. MATEMATİK YARIŞMASI 10. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI
EGE BÖLGESİ OKULLAR ARASI. MATEMATİK YARIŞMASI 0. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI 5. sayısının virgülden sonra 9 99 999 5. basamağındaki rakam kaçtır? A) 0 B) C) 3 D) E) 8!.!.3!...4! 4. A= aşağıdaki hangi
DetaylıİSTATİSTİĞE GİRİŞ VE OLASILIK
1. 52 iskambil kağıdı ile oynanan bir kağıt oyununda çekilen kart vale ya da kız ise 3$, papaz ya da as ise 5$ kazanılmaktadır. Başka herhangi bir kartın çekilmesi durumunda oyun kaybedilmektedir. Oyunun
DetaylıÖZEL EGE LİSESİ EGE BÖLGESİ OKULLAR ARASI 17. MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIFLAR TEST SORULARI
EGE BÖLGESİ OKULLAR ARASI 7. MATEMATİK YARIŞMASI. Kartezyen koordinat sisteminde, K(3, ) noktasının y 3=0 doğrusuna göre simetriği olan nokta aşağıdakilerden hangisidir?. A ve B tamsayı olmak üzere, A
DetaylıÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Saymanın Temel Kuralları
ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Saymanın Temel Kuralları. 9 + = 6. A dan B ye 5 farklı şekilde gidebilir. B den C ye 3 farklı şekilde gidebilir. 5.3 = 5. 4.5 = 0 7. 5.3.3.5 = 5 3. kişi için iki durum
Detaylı