MUĞLA İLİNE YÖNELİK DIŞ TURİZM TALEBİNİN MODELLENMESİ VE YILLARI İÇİN TAHMİNLENMESİ
|
|
- Tunç Üner
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 MUĞLA İLİNE YÖNELİK DIŞ TURİZM TALEBİNİN MODELLENMESİ VE YILLARI İÇİN TAHMİNLENMESİ ÖZ Mura ÇUHADAR 1 Güvenilir ve doğru alep ahminleri başa konaklama, ulaşırma ve seyaha olmak üzere urizm sekörü ile ilgili büün faaliyelerin ekili bir şekilde planlanabilmesi için gereklidir. Bu çalışmada, Türkiye nin önemli urizm merkezlerinden birisi olan Muğla iline yönelik dış urizm alebinin Üsel Düzleşirme ve Box-Jenkins yönemleri ile modellenmesi ve en yüksek doğruluğu sağlayan model yardımıyla 2012 ve 2013 yılları için iibariyle ahminlenmesi amaçlanmışır. Yapılan analiz ve değerlendirmeler neicesinde, en başarılı sonucu Hol-Winers ın çarpımsal mevsimsel üsel düzleşirme yöneminin verdiği belirlenmiş ve elde edilen model yardımıyla Muğla iline yönelik aylık dış urizm alebi ahminleri yapılmışır. Çalışmada urizm alebinin ölçüsü olarak yabancı uris sayıları alınmış ve Muğla ili sınırları içerisindeki hudu kapılarından giriş yapan aylık yabancı uris isaisiklerinden yararlanılmışır. Anahar Kelimeler: Muğla, Turizm Talebi Tahmini, Üsel Düzleşirme Yönemi, Box-Jenkins Meodolojisi JEL Sınıflandırması: C53, L83 MODELING AND FORECASTING INBOUND TOURISM DEMAND TO MUGLA FOR YEARS ABSTRACT Reliable and accurae esimaes of demand are necessary for he effecive planning of all aciviies relaed o he ourism secor, paricularly in accommodaion, ransporaion and ravel. In his sudy, i is aimed modeling inbound ourism demand for Muğla as a major ourism desinasion in Turkey by Exponenial Smoohing and Box-Jenkins mehods and forecasing monhly ourism demand of Muğla for years 2012 and 2013 via he mehod providing he highes accuracy. As a consequence of he analysis and evaluaions, i has been observed ha Hol-Winer s Exponenial Smoohing model has presened bes performance and by he means of his model i has been forecased he monhly inbound ourism demand o Muğla for years 2012 and Number of foreign ouriss a ken as a measure of ourism demand in he sudy. Monhly saisics of foreign ouris arrivals wihin he borders of Mugla were uilized Keywords: Muğla, Tourism Demand Forecasing, Exponenial Smoohing Mehod, Box-Jenkins Mehodology. JEL Classificaion: C53, L83 1 Yrd.Doç.Dr., Süleyman Demirel Üniversiesi, Eğirdir Turizm ve Oelcilik Yüksekokulu, muracuhadar@sdu.edu.r
2 2 Inernai onal Journal of Economic and Adminisrai ve Sudies 1. Giriş 20. yüzyılın ikinci yarısından iibaren urizm, dünya ekonomisinde en hızlı gelişen ve genişleyen sekörlerden biri haline gelmişir. Turizm, çoğu zaman diğer bi r- çok endüsri gibi bölgesel veya ulusal kalkınma için bir araç olarak kullanılmışır. Turizm sekörü, yaygın biçimde gelir, iş ve vergi gelirlerinin oluşurulmasında, ödemeler dengesi problemlerinin hafi fleilmesinde, bölgesel ve ulusal ekonomik gelişmelere kakıda bulunmada rol oynayan önemli bir fakör olarak yerini almışır (Çıma ve Bahar, 2003: 2). Bununla birlike, urizm seköründen elde edilen döviz gelirleri, konaklama, yeme-içm e, ulaşırma, seyaha hediyelik eşya vb. urizm alanında faaliye göseren işlemelere olduğu gibi ülkedeki endüsriyel işlemeler ve diğer hizme sekörlerine kadar doğrudan ve dolaylı olarak ekonominin birçok alanına yayılmakadır. Turizmin ekonomik ekileri Türkiye açısından değerl endirildiği n- de; milli gelire olan kakısının yanında, sağladığı döviz gelirleri ile ödemeler dengesi açığının kapanmasında önemli rol oynay an, geniş kilelere iş imkânı sağlayarak işsizliğin azalılmasına kakıda bulunan bir sekör konumuna geldiği görülmekedir. Dünya Seyaha ve Turizm Konseyi arafından hazırlanan Seyaha ve Turizmin Ekonomik Ekileri: Türkiye 2012 isimli çalışmada; 2011 yılında Türkiye de urizm sekörünün, gayri safi yuriçi hâsılanın % 10,9 unu; oplam isihdamın ise % 8,1 ini sağladığı belirilmişir. Aynı raporda, urizmin doğrudan ve dolaylı olarak isihdam sağladığı kişi sayısının 2012 yılında % 3,4 oranında bir arışla 2 milyonu aşacağı, urizmin oluşuracağı ekonomik ekisinin ise % 1,9 arış gösereceği öngörülmüşür (WTTC, 2012: 1). Bu veriler, urizmin ekonomik büyüme ve kalkınma ile ülkedeki isihdam poansiyeline önemli kakılar sağladığını oraya koymak adır. Ancak, urizmin sayılan kakılarından faydalanabilmek için gerek kamu, gerekse özel sekörde geleceğe yönelik kararların alınmasında isabeli alep ahminlerinin önemi büyükür. Turizm alebi ahminleri, urizm seköründe faaliye göseren işlemelerin, yerel yöneimlerin ve hükümelerin ileriye yönelik olarak yapacakl arı urisik planl a- malarında gereksinim duydukları fakörlerin başında gelmekedir. Üreim planlam a- sı, fiyalandırma, uundurma ve sraejik pazarlam a programlarının, işgücü ve sermaye kaynaklarının isabeli bir şekilde yönlendirilebilmesi için geleceğe dönük doğru ve güvenilir alep ahminlerine gereksinim duyulmakadır. Bir urisik desinasyonu ziyare edecek uris sayısının ve bu sayılara göre şekillenecek olan mal ve hizmelerin ahmin edilmesi; al yapı, konaklama, ulaşım, uundurma ve benzeri birçok faaliyein planl anması ve amamlayıcı diğer sekörlerle koordine edilmesi, o bölgedeki urizmin sağlıklı gelişimi, uzun dönemdeki rekabe gücü ve başarısı açısından önemlidir (Bahar ve Kozak, 2006: ; Kulendran ve Shan, 2002: 6; Song ve Guo, 2008: 113; Assaker, Vinzi ve O Connor, 2010: 2; Vanhove, 2011: 193). Bunlara ilaveen, isabeli ve doğruluk oranı yüksek urizm alebi ahminleri ile sosyal ve çevresel açıdan urizmin olumsuz ekilerinin de en aza indirilmesi sağlanmış olacakır. Turizm seköründe urisik ürün ve hizmelere yönelik alebin eken fakörlere karşı duyarlı olması ve urisik hizmelerin dayanıksızlık depolanamama özelliği, bu sekördeki alep ahminlerini daha önemli duruma geirmekedir. Çünkü alebin Year:6 Number 12, Winer 2014 ISSN
3 Uluslararası İkisadi ve İdari İncelemeler Dergisi 3 isikrarsızlığı ve dönemsellik özelliğinin fazla olması, urizm seköründe faaliye göseren işlemelerin arz ve alep arasında ideal bir denge kurmasını zorl aşırmak a- dır. Ekonominin diğer birçok seköründe, ürünlerin depolanması ve bekleilmesi ile bu denge kurulabilir. Ancak hizmeler sekörü içerisinde yer alan urizm için bu mümkün değildir. (Frechling, 2000: 5; İçöz, 2005: 339; Law, Mok ve Goh, 2007: 508; Fong, 2008: 1185; UNWTO-ETC, 2008: 1; Song, vd., 2009:1; Middleon vd., 2009: 48-49; Vanhove, 2011: 13). Çalışmanın amacı; Türkiye nin önemli urizm merkezlerinden birisi olan Muğla iline yönelik dış urizm alebinin Üsel Düzleşirme ve Box-Jenkins yönemleri ile modellenmesi ve en yüksek doğruluğu sağlayan model yardımıyla 2012 ve 2013 yılları için Muğla iline yönelik dış urizm alebinin aylar iibariyle ahmin edilmesidir. Yapılan ahminler ile merkezi ve yerel kamu yöneimleri arafından h a- zırlanan urisik gelişme planları için bir zemin oluşurulmak ve ilgili kamu ve işleme yöneicilerinin aylık planlamalarında karar almalarını kolaylaşırmak, çalışmanın amaçları arasında yer almakadır. Çalışmanın izleyen bölümleri şu şekilde yapılandırılmışır; Birinci bölümde, Muğla ilinin sahip olduğu arihi, külürel ve doğal urizm değerleri, Muğla ili sınırları içerisinde yer alan urizm merkezleri ve bu merkezlerin urizm poansiyelleri hakkında bilgi verilmişir. Bu bölümde ayrıca, ilgili çalışmal a- rın bir özei verilmişir. Çalışmada kullanılan yönemler başlığı alında; Üsel Dü z- leşirme ve Box-Jenkins yön emleri hakkında bilgi verilmişir. Çalışma alanının seçimi başlığı alında, çalışmanın Muğla iline yönelik olarak belirlenmesindeki emenler sıralanmışır. Veri ve Yönem bölümünde çalışmanın meodolojisi ayrınılı olarak açıklanmışır. Yönemlerin uygulanmasının ardından bulgular değerlendirilerek 2012 ve 2013 yılları için Muğla iline yönelik aylık dış urizm al ebi ahminleri y a- pılmışır. Sonuç ve öneriler bölümünde, genel bir değerlendirme ve ileriye yönelik çalışmalar için öneriler sunulmuşur. 2. Muğla Turizmi ve İlgili Lieraür Ege Bölgesinin güneyinde yer alan Muğla, Asar (Hisar) dağı eeklerinde ovaya doğru yayılmış, kendine has mimarisi, dar sokakları ve her biri urizm merkezi konumundaki ilçeleri ile bir urizm cenneidir. Muğla ili 1124 km. uzunluğunda sahil bandı, Dünyaca ünlü körfez ve koyl arı, yüzölçümünün %67 sini oluşuran ormanlık alanları, Anadolu Medeniyelerinin mirası zengin külür varlıkları ile urizm seköründe Türkiye nin en gözde illerinin başında gelmekedir Bu karakerisik özellikleriyle il, yerli ve yabancı urisler nezdinde Yeryüzü Cennei ve Güzelliklerin Buluşuğu Yer olarak anımlanmak adır. (Bahar, 2008: 68). Doğal, arihi ve kül ü- rel arz verileri ve nielikli urizm al yapısı ile Muğla İli, yılda üç milyonu aşan sayıda urisi ağırlamaka olup Analya ve İsanbul bölgelerinden sonra en çok uris ağırlayan uri zm merkezi konumundadır. Muğla İl Külür ve Turizm Müdürlüğü sınır isaisiklerine göre, yabancı ziyare çi girişinin önemli bir bölümü İngilere kaynaklı olan Muğla ya, hava ve deniz yolu ile gelen yabancı uris sayısı 2010 yılında kişi olarak gerçekleşmişir (Muğla İl Külür ve Turizm Müdürlüğü, Sınır İsaisikleri, 2010) yılında ise Muğla ilini ziyare eden oplam yabancı ziya- Yıl:6 Sayı:12, Kış 2014 ISSN
4 4 Inernai onal Journal of Economic and Adminisrai ve Sudies reçi sayısı, 2010 yılına göre %2,1 gibi Türkiye oralamasının alında bir oranda arış gösererek kişi olarak gerçekleşmişir. Muğla iline yönelik dış urizm a- lebinin en büyük bölümünü oluşuran İngilere den gelen uris sayısında önceki yıla göre %11,18 lik bir gerileme yaşanmış olması nedeniyle diğer ülkelerden gelen y a- bancı uris sayılarında (Almanya dışında) arışlar olmasına karşın, oplam yabancı uris sayısındaki arış Türkiye geneline ve diğer urisik desinasyonlara göre düşük oranda gerçekleşmişir. Tablo 1. de 2010 ve 2011 yıllarında Muğla iline en fazla uris gönderen ülkelerin dağılımı ve değişim oranları verilmişir. Tablo 1: Muğla İline Gelen Yabancı Ziyareçilerin Milliyelerine Göre Dağılımı ( ) ÜLKE DEĞİŞİM (% ) İngilere ,18 Hollanda ,82 Almanya Rusya federasyonu ,55 Fransa ,58 Belçika ,4 Polonya ,13 Diğer ,33 TOPLAM ,1 Kaynak: Muğla İl Külür ve Turizm Müdürlüğü, 2011 Türkiye de hızla kile urizmine yönelinmesi ile birlike kıyı urizminde pilo bölge seçilen An alya nın ardından 1980 li yıllarla birlike, Türkiye nin en uzun kıyılarına sahip ili olan Muğla ili de hızlı bir urizm yaırım alanına dönüşmeye başlamışır. Muğla ili sınırları içerisinde faaliye gösermeke olan Külür ve Turizm Bakanlığı ndan yaırım ve işleme belgeli oplam 535 ade konaklam a esisi bulunmakadır. Bu esisler oplam oda ve yaak kapasiesine sahipir (Külür ve Turizm Bakanlığı, İşleme ve Yaırım Belgeli Tesis İsaisikleri, 2010). Tarih boyunca birçok uygarlığa ev sahipliği yapmış olan Muğla ili, kıyı urizminin yanında külür urizminin de önemli bir merkezi durumuna gelmişir. Muğla oprakları n- da, Karya uygarlığı ile başlayan külürel izler, Roma, Bizans, Meneşoğulları ve Osmanlı ile devam emişir (Muğla 2010: 9). Muğla ili urizm faaliyelerinde, emel urisik ürün deniz, kum, güneş ekseninde oluşmakla birlike, kano, yamaç paraşüü, sörf, jip safari, dağcılık, mağaracılık başa olmak üzere pek çok spora olanak anıyan geniş bir coğrafyaya sahipir. Turizm faaliyeleri Bodrum, Marmaris, Fehiye ilçelerinde yoğunlaşmış olup; Dalaman, Oraca, Köycegiz, Ula ve Daça ilçeleri ise, yeni urisik gelişme alanlarını oluşurmakadır (Taaroğlu ve Subaşı: 2009). Muğla ili sınırları içerisinde; dör körfez, doksan yedi koy, iki milli park, bir abia parkı, alı kanyon, dör abii göl, üç mağara, üç ermal kaynak, beş müze, iki yüz yirmi iki anı - sal yapı, üç kilise, üç kış urizm al anı, bir yamaç paraşüü al anı, Dalaman ve Bodrum-Milas olmak üzere, uluslar arası nieliğe sahip iki ade havalimanı bulunmakadır (Muğla Turizm Piyasası Araşırması 2010). Mavi Yolculuğu ile dünya çapında bir üne sahip olan Muğla, ya urizmi açısından da dünyanın sayılı bölgeleri arasında yer almakadı r. Türkiye'nin en donanımlı ya limanları Güney Ege ve Akdeniz kıyı- Year:6 Number 12, Winer 2014 ISSN
5 Uluslararası İkisadi ve İdari İncelemeler Dergisi 5 larında yoğunlaşm aka olup, ya bağlam a kapasiesi açısından ele alındığında, Türkiye deki ilk on ya limanının sekizi Muğla ili sınırları içerisinde yer almakadır. İl genelinde oplam on dör ade ya limanı bulunmakadır. Külür ve Turizm Bakanlığı nın Ya İsaisikleri Büleni ne göre Muğla ili sınırları içerisindeki (Daça, Fehiye, Göcek, Güllük, Marmaris, Turgureis ve Yalıkavak) limanlar, 2010 yılında yerli ve yabancı olmak üzere oplam ya ve yala gelen ziyareçiyi ağırlamışır. Bu sayı, Türkiye nin üm limanlarına yalarıyla gelen ziyareçilerin ( ) yüzde 73,6 sını oluşurmakadır (Külür ve Turizm Bakanlığı Yaırım ve İşlemeler Genel Müdürlüğü, 2010 Yılı Ya İsaisikleri). Yapılan lieraür araması neicesinde, Muğla urizmi ile ilgili ek çalışmanın, Bahar arafından 2008 yılında gerçekleşirildiği görülmekedir. Yazar çalışmasında, Muğla urizmi hakkında ayrınılı bilgiler sunmuş ve ilin urizm poansiyeline yönelik konuları, hem arz ve hem de alep cephesi açısından ele almışır. Ayrıca, Muğla urizminin Türkiye urizmi içerisindeki yeri ve önemi, çalışma kapsamında incelenmişir (Bahar, 2008). Türkiye de urizm alebinin analizi ve ahminine yönelik çalışmalar incelendiğinde, konuyla ilgili yerli ve yabancı kaynaklarda yayınlanmış muhelif çalışmaların olduğu görülmekedir. Ancak, söz konusu çalışmaların büyük bir bölümünün belirli bir bölge veya urizm merkezine değil, ülke genelinde yani Türkiye ye yönelik olarak yapıldığı dikka çekmekedir (Baldemir ve Bahar: 2003; Turanlı ve Güneren: 2003; Çuhadar. ve Kayacan: 2005; Selim ve Demir: 2009; Önder ve Hasgül: 2009; Görmüş ve Göçer: 2010; Soysal ve Ömürgönülşen: 2010). Türkiye de belirli bir bölge veya urizm merkezine yönelik urizm alebinin ahmini ile ilgili çalışmaların sınırlı olduğu söylenebilir (Güngör ve Çuhadar:2005; Çuhadar:2008; Çuhadar, Güngör ve Göksu:2009). Muğla ili ve çevresindeki urisik merkezlere yönelik urizm alebinin ahmini ile ilgili bir çalışmaya ise raslanmamışır. 3. Çalışma Alanının Seçimi Çalışmanın Muğla iline yönelik olarak belirlenmesindeki emenler, aşağıdaki gibi sıralanabilir: Muğla ilinin sahip olduğu zengin arihi, doğal ve külürel urizm poansiyeli. Türkiye ye gelen ziyareçilerin başlıca urisik merkezlere göre dağılımı içerisinde, Muğla ilinin sahip olduğu pay. Tablo 2. de görüldüğü gibi; Türkiye ye 2009 yılında gelen yabancı ziyareçilerin % i, 2010 yılında gelen ziyareçil e- rin % 10,38 i, 2011 yılında gelen ziyareçilerin ise % 9,75 i Muğla ili sınırları içerisindeki urisik merkezleri ercih emişir. Yıl:6 Sayı:12, Kış 2014 ISSN
6 6 Inernai onal Journal of Economic and Adminisrai ve Sudies Tablo 2: Türkiye ye G elen Yabancı Turislerin Başlıca Turisik Merkezlere G öre Dağılımı ( ) 2009 % 2010 % 2011 % Analya , , ,26 Isanbul , , ,61 Muğla , , ,75 Izmir , , ,35 Diğer , , ,03 Toplam Kaynak: Türkiye Turizm Yaırımcıları Derneği, 2011 Türkiye deki belgeli urizm işlemelerinin urisik merkezlere göre dağılımı içerisinde, Muğla ili sınırları içerisinde faaliye göseren konaklama işlemelerinin oplamdaki payı. Tablo 3. de görüldüğü gibi; Türkiye deki yaırım belgeli esislerin % 17,67 si; işleme belgeli esislerin ise % 14,35 i Muğla ili sınırları içerisinde yer almakadır. Tablo 3: Türkiye deki Bakanlık Belgeli Konaklama İşlemeleri, Oda Sayıları ve Yaak Sayılarının Başlıca Turisik Merkezlere Göre Dağılımı (2010) Turizm Yaırım Belgeli Turizm İşlemesi Belgeli Tesis sayısı Oda sayısı Yaak sayısı Tesis sayısı Oda sayısı Yaak sayısı Analya Muğla İsanbul Tür kiye Kaynak: Geneli Külür ve Turizm Bakanlığı, İşleme ve Yaırım Belgeli Tesis İsaisikleri, Çalışmada Kullanılan Tahmin Yönemleri Çalışmada, Muğla iline yönelik dış urizm alebinin modellenmesi ve ileriye yönelik ahminlerin üreilmesi amaçlandığından zaman serisi ahmin yönemlerinden faydalanılmışır. İzleyen al başlıklarda, çalışmada kullanılan zaman serisi ahmin yönemlerinden üsel düzleşirme yönemi ve Box-Jenkins meodolojisi hakkında bilgi verilmişir. 4.1 Üsel Düzleşirme Yönemi Üsel düzleşirme yönemi, verilerdeki son değişim ve sıçramaları dikkae al a- rak ahminlerin devamlı güncellendiği bir dizi yönemlerden oluşmakadır. Bu sıçramalar; rasgele değişimler, açıklanamayan ekiler ya da önceden kesirilemeyen göz ardı edilmiş gelişmelerden dolayı oraya çıkmakadır (Kadılar, 2005: 152). Üsel Düzleşirme Yönemlerinde, geçmiş dönem değerlerinin ağırlıklı oralaması hesaplanarak gelecek dönemlerin ahmini değeri olarak alınmakadır. Bu yönemlerde, yakın geçmiş verilerin geleceğe ekisinin, eski dönem verilerinden daha fazla olac a- ğı varsayımı ile ahminde kullanılan geçmiş dönem verilerinden yakın geçmişe gerçekleşenl ere yüksek, daha eski verilere ise üsel olarak azalan ağırlıklar verilmek e- Year:6 Number 12, Winer 2014 ISSN
7 Uluslararası İkisadi ve İdari İncelemeler Dergisi 7 dir (Sharpe, De Veaux ve Velleman, 2010: 674). Üsel düzleşirme modelleri, kolay uygulanabilir ve düşük maliyeli olmaları ve özellikle kısa dönem ahminlerinde b a- şarılı olmaları nedeniyle yaygın olarak kullanılmakadır (Yaffe ve Mc Gee, 2000: 43). Bu yönem, verilerin özelliklerine uygun farklı modellerden oluşmakadır. Bunlar arasında, ekli (basi) üsel düzleşirme yönemi, Brown un ek paramereli doğrusal üsel düzleşirme yönemi, Hol un iki paramereli doğrusal üsel düzleşirme yönemi, basi mevsimsel üsel düzleşirme yönemi ve Hol-Winers ın mevsimsel üsel düzleşirme yönemi sayılabilir. Trende sahip olmayan ve mevsimsel bileşenin zaman içerisinde sabi olduğu serilerin ahmininde basi mevsimsel düzleşirme yönemi uygundur (IBM, 2011: 10). Trend ve mevsimsel ekiler içeren veril e- rin ahmininde ise Hol-Winers ın mevsimsel üsel düzleşirme yönemi uygun olmakadır. Hol-Winers ın mevsimsel üsel düzleşirme yönemi, biri serinin dönemindeki seviyesini belirlemek, diğeri rendi yani eğilimi, üçüncüsü ise mevsimsel bileşeni belirlemek için kullanılan üç eşiliğe dayanmakadır (Makridakis vd., 1998: 164). Bu yönem, Hol arafından gelişirilen iki paramereli doğrusal üsel düzleşirme yöneminin, mevsimsel ekileri de değerlendirecek biçimde genişleilmiş formudur (Hyndman vd., 2008: 15). Uygulamada iki farklı Hol-Winers yönemi bulunmakadır. Bunlar; Çarpımsal-Mevsimsel ve Toplamsal-Mevsimsel Üsel Düzleşirme Yönemleridir. Toplamsal modelde mevsimsel dalgalanmanın büyüklüğü zaman içerisinde sabiken, çarpımsal modelde serinin uzunluğuna göre değişmekedir. Çarpımsal-Mevsimsel Üsel Düzleşirme yöneminin eşilikleri şu şekilde formüle edilmekedir (Makridakis vd, 1998: 165). Y (1) L (1 )( L1 b1 ) S b ( L L 1 ) (1 ) b 1 Y S (1 ) Ss (2) L (3) F ( L b m) S (4) m sm Toplamsal-Mevsimsel modelin eşilikleri ise şöyledir (Makridakis vd, 1998: 169). L (Y Ss ) (1 )( L 1 b 1 ) (5) b ( L L 1 ) (1 ) b 1 (6) S (Y L ) (1 ) Ss (7) F L b m S (8) m sm Basi Mevsimsel Üsel Düzleşirme yöneminin eşilikleri şöyledir; L Y S ) (1 )( L ) s ( s 1 (9) Yıl:6 Sayı:12, Kış 2014 ISSN
8 8 Inernai onal Journal of Economic and Adminisrai ve Sudies S F ( Y L ) (1 ) S m L S sm s Yukarıdaki eşiliklerde, Mevsim uzunluğunu (Bir yıl içerisindeki mevsim sayısı), S L b S Serinin dönemindeki genel seviyesini, Trend bileşenini, Mevsimsel bileşeni, Fm, ve ise düzleşirme sabileridir. Modelin oralama düzey düzleşirme sabii, Trend düzleşirme sabii, ( 0 1) Mevsim düzleşirme sabiidir. ( 0 1) m ileri dönem için ahmin değerini ifade emekedir. (10) (11) 4.2 Box-Jenkins Meodolojisi Lieraürde bazen ARIMA yönemi olarak da adlandırılan Box-Jenkins meodolojisi, zaman serilerinin ileriye dönük ahmin ve kon rolünde kullanılan isaisi k- sel ahmin yönemlerinden biridir. Bu yönemin emel vurgusu, zaman serilerini yalnızca kendi geçmiş değerleri ve olasılıksal haa erimi ile açıklamakır. Herhangi bir ikisa kuramına dayanmayan ve bırakın da veriler kendi adlarına konuşsun manığı ile oluşurulan bu modellere kuramsız (aheoric) modeller de denmekedir (Yala, 2011: 4). Zamana bağlı olayların rassal karakerde olaylar, bu olaylarla ilgili zaman serilerinin ise sokasik süreç olduğu varsayımına dayanarak gelişirilmiş olan bu yönemin uygulandığı zaman s erisinin eşi aralıklı gözlem değerlerinden oluşan k e- sikli ve durağan bir seri olduğu varsayılmakadır (Kaynar ve Taşan, 2009: 166). Box-Jenkins yöneminde emel olarak iki ayrı yönemin (Ooregresyon ve Harekeli Oralama) bir birleşimi oluşurulmaya çalışılmakadır. Bu yönemi oluşuran modeller, mevsimsel olmayan ve mevsimsel modeller olarak ikiye ayrılmakadır. Mevsimsel olmayan Box-Jenkins modelleri genel olarak ARIMA(p,d,q) şeklinde i fade edilmekedir. Burada, p ooregresyon (AR) modelinin derecesi, d fark alma işlemi sayısı ve q harekeli oralama (MA) modelinin derecesidir. Mevsimsel Box-Jenkins modelleri ise genel olarak ARIMA(p,d,q,)x(P,D,Q,)s biçiminde ifade edilmekedir. P, mevsimsel ooregresyon (SAR) modelinin derecesini; D, mevsimsel fark alma işlemi sayısını; Q, mevsimsel harekeli oralama (SMA) modelinin derecesini ve S, mevsim periyodunu gösermekedir (Kadılar, 2005: 185). P,D,Q derecelerindeki mevsimsel ARIMA modeli, geri kaydırma işlemcisi ile, s D s P ( B ) s y Q ( B ) (12) Year:6 Number 12, Winer 2014 ISSN
9 Uluslararası İkisadi ve İdari İncelemeler Dergisi 9 şeklinde ifade edilmekedir. Modelde S mevsimsel fark işlemcisini, S mevsim dönemlerini gösermeke olup aylık veriler için S = 12 olarak alınmakadır. Δ D işlemcisi, D-kere mevsimsel farkının alındığını gösermekedir. Tüm işlemciler ile yapılan dönüşümler sonrasında serinin durağanlığı sağlanmaka ve durağan olmayan seri, D S ile simgelenen fark alma işlemleri sonrasında durağan seri olarak ifade edilmekedir. Modeldeki P mevsimsel oo regresyon (SAR) parameresini, Q ise mevsimsel harekeli oralama (SMA) parameresini simgelemekedir (Akgül,2003: 200). Box-Jenkins yönemi ile model kurma sraejisi cimrilik (uumluluk) prensibine dayanmakadır. Bu prensip verilerin özelliklerini yeerli olarak yansıan bir model için mümkün olan en az paramerenin kullanılması ol arak i fade edilmek e- dir. İlave her parame renin uyumu arırmasının yanında s erbeslik derecesini düşürme maliyei de dikkae alınmalıdır (Sevükekin ve Nargeleçekenler, 2005: 164). Model seçiminde, serinin durağan olup olmaması ve mevsim ekisi aşıyıp aşımaması belirleyici olmakadır. Bu nedenle ilk olarak zaman serisinin özellikleri oraya çıkarılmaka ve uygun bir model bulmaya çalışılmakadır. Çizim.1. Box-Jenkins yönemi ile çözümleme sürecinin aşamalarını gösermekedir. Çizim 1: Box-Jenkins Meodolojisinde Model Gelişirme Aşamaları Veri Hazırlama: Varyansı sabileşirmek için verilere dönüşürme işlemi uygulanır. Durağan seriyi elde emek için verilerin farkı alınır. Model Seçimi: Modelleri belirlemek için veriler incelenir, ACF (Ookorelasyon Fonksiyonu) ve PACF (Kısmi Ookorelasyon Fonksiyonu) hesaplanır. Kesirim: Modellerdeki paramerelerin ahminleri yapılır. Uygun krierler kullanılarak en uygun model seçilir Ayırd edici (Tanısal) Konrol: Arıkların (haaların) ACF/PACF leri konrol edilir. Arıkların Pormaneu esleri yapılır. Arıklar beyaz gürülü müdür? Tahmin: İleriye Yönelik Tahmin am acıyla model kullanılır. Kaynak: Makridakis vd, 1998: Veri ve Yönem İlgili çalışmalarda uri zm alebinin ölçüsü olarak, gel en uris sayıları; urislerin gecel eme sayıları; urizm gelirleri, ziyare çi harcamaları ve oel doluluk oranlarının kullanıldığı görülmekedir (Frechling, 2000: 4; Croes, 2000: 34; Song vd., 2008: 450; UNWTO-ETC, 2008: 2; Vanhove, 2011: 195; Brida vd., 2011: 73; Wi Yıl:6 Sayı:12, Kış 2014 ISSN
10 10 Inernai onal Journal of Economic and Adminisrai ve Sudies vd., 2011: 72; Robinson, 2012: 251). Bunlar arasında en fazla kullanılan ölçüün, oplam uris sayısı olduğu dikka çekmekedir. Turis (ziyareçi) sayıları, urizm faaliyeinin başlangıcını ve hareke nokasını oluşurmasının yanı sıra, diğer üm krierlerin oluşumunu sağlaması iibariyle en fazla kullanılan ölçü olma özelliğini gösermekedir (Lim, 1997: 840). Song ve Wi, inceledikleri yılları arasında yapılmış kırk beş çalışmanın ouz yedisinde uluslararası urizm alebinin ölçüsü ol a- rak oplam yabancı uris sayılarının kullanıldığını belirmişlerdir (Song ve Wi, 2006: 216). Bu çalışmada urizm alebinin ölçüsü olarak yabancı uris sayıları alınmış ve k 2000 Nisan 2012 döneminde, Muğla ili sınırları içerisindeki hudu kapılarından giriş yapan aylık yabancı uris isaisiklerinden yararlanılmışır dönemine ai veriler Külür ve Turizm Bakanlığı, Sınır İsaisikleri Bülenlerinden, 2010 ve 2011 ve 2012 yılı verileri ise Muğla İl Külür ve Turizm Müdürl ü- ğü nden emin edilmişir. Çalışmada, öncelikle kullanılan verilerin zaman serisi özellikleri analiz edilerek seriyi ekileyen emel bileşenler incelenmişir. Verilerin bileşenlerinin incelenmesinden sonra, Üsel Düzl eşirme ve Box-Jenkins yönemlerinden verilerin yapısına en uygun modelin belirlenebilmesi için analizler yapılmışır. En uygun modelin belirlenmesi sürecinde, üsel düzleşirme modelleri için haa kareleri oralamasını minimum yapan düzleşirme sabileri, Box-Jenkins modelleri için, Ookorelasyon (ACF) ve Kısmi Ookorelasyon fonksiyonları (PACF) Akaike s Informaion Crierion (AIC) ile Shwarz s Bayesian Crierion (BIC) dikkae alınmışır. Analizler, IBM PASW 18 ve Miniab 16.2 isaisik programları yardımıyla gerçekleşirilmi ş- ir. Çalışmada kullanılan üm modellerin ahmin performansları ise, Oralama Mulak Yüzde Haa (MAPE) isaisiği yardımıyla değerlendirilmişir. MAPE isaisiğinin, ahmin haalarını yüzde olarak ifade emesi nedeni ile farklı birim değerlere sahip modellerin karşılaşırılmasında oraya çıkabilecek dezavanajları oradan kaldırması ve ek başına da bir anlamının olması, diğer değerlendirme isaisiklerine göre üsünlüğü olarak kabul edilmekedir. Wi ve Wi, urizm alebi ahmin modellerinin performanslarını değerlendirmede en uygun haa ölçüm isaisiğinin MAPE olduğunu ileri sürmüşlerdir (Wi & Wi, 1992: 137). MAPE isaisiğinin maemaiksel ifadesi aşağıda verilmişir. MAPE Bu formülde; e y yˆ n 1 e y n 100(%) y döneminde gerçekleşen değer, ŷ dönemi için hesaplanan ahmin değeri, n = ahmin yapılan dönem sayısı, e dönemindeki ahmin haasını ifade emekedir. (13) Year:6 Number 12, Winer 2014 ISSN
11 Turis Sayısı Uluslararası İkisadi ve İdari İncelemeler Dergisi 11 Yapılan değerlendirmeler neicesinde, opimum değerlendirme krierlerine ve en yüksek ahmin doğruluğuna sahip model kullanılarak, 2012 ve 2013 yılları için Muğla iline yönelik aylık dış urizm alebi ahminleri yapılmışır Verilerin Zaman Serisi Bileşenlerinin Analizi Çalışmada kullanılan, k 2000 Nisan 2012 döneminde Muğla ili hava ve deniz hudu kapılarından giriş yapan yabancı urisler serisinin zaman yolu grafiği Çizim 2. de verilmişir. Grafik incelendiğinde, verilerin, aran poziif yönlü bir rend ve mevsimsel bileşenin ekisinde olduğu gözlenmekedir. Mevsimsel harekeler, bi r- birini izleyen yılların nisan aylarından iibaren armaya başlayarak Temmuz ve Ağusos aylarında en yüksek, k ve Şuba ayl arında ise en düşük değerl ere ulaşması seklinde meydana gelmekedir. Çizim 2. Muğla İline Gelen Yabancı Turisler Serisi Zaman Grafiği (k 2000 Nisan 2012) Muğla İline Gelen Yabancı Turis Y = * Monh Year Uygulanan rend analizi neicesinde, serinin aran ve doğrusal rend yapısına sahip olduğu espi edilmişir. Trend denkleminin geçerliliğini es emek i çin yapılan F esi ve denklem kasayılarının esleri, 0.05 önem seviyesinde anlamlı bulunmuşur. Veri seindeki mevsimsel fakörleri espi emek için, lieraürde X-12 ARIMA olarak da bilinen harekeli oralamaya oran yönemi kullanılarak mevsimsel ayrışırma işlemi uygulanmışır. Mevsimsel ayrışırma işlemi PASW 18 isaisik pake programı yardımıyla yapılmış, harekeli oralama ağırlıkları Periyo+1 (Enpoins Weighed by 0.5) aralığıyla hesaplanmışır. Analiz neicesinde elde edilen mevsim fakör değerleri, serinin 12 ayda bir ekrar eden periyodik mevsimsel dalgalanmaların ekisinde olduğunu gösermekedir. Mevsim fakör değerleri Tablo 4. de verilmişir. Yıl:6 Sayı:12, Kış 2014 ISSN
12 12 Inernai onal Journal of Economic and Adminisrai ve Sudies Tablo 4: Muğla İline Gelen Yabancı Turisler Serisi Mevsim Fakör Değerleri Aylar Mevsim Fakör Değerleri 3,3 (% k ) Şuba 1,8 Mar 5,2 Nisan 34,9 Mayıs 146,4 Haziran 193,0 Temmuz 243,8 Ağusos 246,4 Eylül 201,4 Ekim 113,3 Kasım 6,8 Aralık 3, Üsel Düzleşirme Yöneminin Uygulanması Çalışmada kullanılan verilerin mevsimsel bileşenin ekisinde olması ve mevsimsel harekelerin zaman i çinde değişiklik gösermesi nedeniyle Çarpımsal Mevsimsel üsel düzleşirme modelleri uygulanmış, oplamsal modeller denenmemişir. Uygulanan dör farklı modele ai paramere ahminleri ve haa kareleri oplamları Tablo 5. e verilmişir. Tablo 5: Üsel Düzleşirme Modellerine Ai Paramere Tahminleri Model (Seviye) HKT (Trend) (Mevsim) Çarpımsal-Mevsimsel Trendsiz 0,10000 _ 0, E+010 Çarpımsal-Mevsimsel Üsel Trend 0, , , E+010 Çarpımsal-Mevsimsel Sönümlü (Damped)Trend 0, , , E+010 Çarpımsal-Mevsimsel Doğrusal Trend (Hol-Winer s) 0, , , E+010 Gerçekleşirilen analizler neicesinde en düşük haa kareleri oplamına sahip modelin Hol-Winers ın Çarpımsal-Mevsimsel Üsel Düzleşirme modeli olduğu görülmekedir. Modelin oluşurulmasında, mevsim fakörl eri olarak mevsimsel ayrışırma yönemi ile elde edilen fakör değerleri kullanılmışır. Düzleşirme sabilerinin, ahmin haasını minimum yapacak şekilde belirlenebilmesi için, ve, değerlerine 0 ile 1 arasında değişen değerler verilmiş ve en küçük haa kareleri oplamının elde edildiği, = 0,00000 = 0,00000 Year:6 Number 12, Winer 2014 ISSN
13 ACF Değerleri Uluslararası İkisadi ve İdari İncelemeler Dergisi 13 = 0, değerleri modelin düzleşirme kasayıları olarak belirlenmişir. Modele ai denklemler şöyledir; Y L 0,00 (10,00 )( L1 b1 ) Ss (14) b 0,00( L L 1 ) (10,00 ) b 1 (15) Y S 0,02 (10,02 ) Ss L (16) Modelin başlangıç değerleri ise aşağıdaki gibi hesaplanmışır: L ,8 (Seviye başlangıç değeri) b ,214 (Trend başlangıç değeri) 5.3. Box-Jenkins Yöneminin Uygulanması Box-Jenkins yöneminin uygulanmasında öncelikle verilerin durağanlığının sağlanması gerekmek edir. Durağanlık kavramı kısaca, zaman serisi verilerinin belirli bir zaman sürecinde sürekli bir arma veya azalmanın olmadığı, verilerin zaman boyunca yaay eksen erafında saçılım gösermesi şeklinde anımlanabilir. Diğer bir ifadeyle zaman serisi verilerinin sabi bir or alama erafında sabi bir varyansla dalgalanması şeklinde i fade edilebilir. Çalışmada kullanılan verilerin zaman serisi bil e- şenlerinin incelenmesi aşamasında, serinin ipik bir mevsimsel yapı sergilediği, mevsimsel bileşenin zaman içerisinde sabi olmadığı ve poziif yönlü aran doğrusal bir rende sahip olduğu belirlenmişi. Verilere ai korelogram Çizim.3. de verilmi ş- ir. Çizim 3: Muğla İline Gelen Yabancı Turisler Serisine Ai Korelogram Ookorelasyon Fonksiyonu 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0-0,2-0,4-0,6-0,8-1, Gecikme Yıl:6 Sayı:12, Kış 2014 ISSN
14 ACF Değerleri 14 Inernai onal Journal of Economic and Adminisrai ve Sudies Korelogram incelendiğinde, mevsimselliğin 12 aylık gecikmelerde anlamlı olarak birbirlerine benzer bir yapı oraya koyduğu görülmekedir. Örneğin ACF(1), ACF(13) ve ACF(25) değerleri birbirine benzer yapılar gösermeke ve bu yapıların diğer gecikmelerde de sisemaik olarak devam eiği kolayca gözlenebilmekedir. Bir zaman serisinin pür esadüfî olması durumunda, örnek ookorelasyon değeri normal dağılıma, (T= Gözlem sayısı) varyansa ve sı fır oralamaya sahipir. Çalışmada kullanılan veri seinin örneklem hacmi 148 gözlemden oluşuğu için ookorelasyon kasayısının sandar haası T= ve birinci gecikme için isaisiği değeri ise ACF(1) = olarak hesaplanır. Birinci gecikmede 0,05 anlamlılık düzeyinde ACF(1) = 10, > c = 1,96 olduğundan boş hipoez red edilecekir. Yani birinci gecikmedeki ookorelasyon değeri isaisiksel olarak anlamlıdır. Ookorelasyon değerleri için güven aralıkları ise ± [ c.se ACF(k) ]= ± [1,96*0,082] = ± 0,16072 olarak hesaplanır. ACF(12), ACF(24) ve ACF(36) mevsimsel olarak ookorelasyonlu gecikmel erde hesaplanan isaisikleri ± 0,16072 güven aralığının dışında kalmakadır. Çeşili gecikmelere ai ookorelasyon değerleri (ACF) Tablo.6 da verilmişir. Tablo 6: Muğla İline Gelen Yabancı Turisler Serisine Ai Ookorelasyon Değerleri Gecikme Ookrelasyon (ACF) Sd. Haa ACF(k) Gecikme 1 0,827 0,082 10, ,901 0,078 3, ,901 0,806 0,075,078 2, ,716 0,071 1,87597 Bu sonuçlar, komşu mevsimsel gözlemler arasında yüks ek bir birlikelik olduğunu ve serinin durağan dışı olduğunu oraya koymakadır. Yapılan analizler sonucunda, serinin birinci derece m evsimsel farkı alınarak durağanlığı sağlandığı görülmüşür. Mevsimsel farkı alınmış serinin ookorelasyon fonksiyonu aşağıda verilmişir. Çizim 4: Mevsimsel Farkı Alınan Seriye Ai Korelogram 1,0 0,8 0,6 0,4 Ookorelasyon Fonksiyonu 0,2 0,0-0,2-0,4-0,6-0,8-1, Gecikme Year:6 Number 12, Winer 2014 ISSN
15 Uluslararası İkisadi ve İdari İncelemeler Dergisi 15 Çizim.4 incelendiğinde, yapılan dönüşüm ile durağanlığı sağl anan s eride arık ne rend ne de mevsimsel bileşenin ekisinin kalmadığı gözlenmekedir. Güven sınırları dışında kalan ookorelasyon kas ayısının, serideki rassal harekeler ve o dönemdeki aşırı değişkenlik nedeniyle oraya çıkığı kabul edilmişir. Verilere ai oo korelasyon ve kısmi oo korelasyon fonksiyonları incelenerek m evsimsel ve mevsimsel olmayan ooregresyon (AR) ve harekeli oralama (MA) süreçl erinin derec e- leri aşağıdaki gibi belirlenmişir. Ooregresyon (AR)derecesi p = 1 Mevsimsel Ooregresyon (SAR) derecesi P = 0 Harekeli Oralama (MA) derecesi q = 0 Mevsimsel Harekeli Oralama (SMA) derecesi Q = 1 Bu sonuçlar, verilere uygun modelin Çarpımsal-Mevsimsel ARIMA Modeli olarak ifade edilen ARIMA(1,0,0)(0,1,1) 12 olduğunu gösermekedir. Elde edilen modele ai nihai paramere ahminleri Tablo.7 de verilmişir. Belirlenen modelin paramere ahminlerine ai değerlerinin ümünün 0,05 anlamlılık düzeyinde (ayrıca mevsimsel MA paramere ahminin önemli oldukları görülmekedir. 1,25 olması nedeniyle 1 ) isaisiksel açıdan Tablo 7: ARIMA (1,0,0)(0,1,1,) 12 Modeli Tahmini Değişken Tahmin Sandar Haa - isaisiği Anlamlılık AR(1) 0,709 0,061 11,540 0,000 SMA(1) 0,466 0,085 5,499 0,000 Consan 12,183 4,614 2,640 0,009 Gözlem Sayısı 148 Shwarz s Bayesian Crierion (BIC) 1457,875 Akaike Informaion Crierion (AIC) 1451,398 0 : 1 2 k Belirlenen modele ai arıkların rassal (emiz dizi) ve aralarında ardışık bağlanım olup olmadığını sınamak için Ljung-Box (Q * ) isaisiğinden yararlanılmışır. Mevsimsel modeller için; 2 * rk 2 Q n( n 2) ~ ( k p q P Q) (17) n k * eşiliği ile hesaplanan Q isaisiği H r r... r 0 hipoezi alın- 2 da (k-p-q-p-q) serbeslik derecesinde dağılımına sahipir. Modele ai arıklar serisi için 36. gecikmeye kadar hesaplanan Q * isaisikleri, arıklar serisinin rassal olduğunu ve modelin uygunluğunu oraya koymuşur. 12, 24 ve 36. Gecikmeler için 1 Mevsimsel gecikmelerin anlamlılığının es edilmesinde kullanılan -es isaisiği için kriik değer 1,25 olarak alınmakadır. Yıl:6 Sayı:12, Kış 2014 ISSN
16 16 Inernai onal Journal of Economic and Adminisrai ve Sudies hesaplanan Q * 2 isaisikleri ve değerleri Tablo 8. de verilmişir. Tablo incelendiğinde, 12, 24 ve 36, gecikmeler için yinde sıfır hipoezi kabul edilmişir. * Q < 2 olduğundan, α = 0,05 önem düze- Tablo 8: Arıklar Serisinin Çeşili Gecikmeleri İçin Q * 2 İsaisiği ve Değerleri Gecikme ACF(k) Sd. Haa 2 ( 0,05) df Ljung-Box İsaisiği 12 -,028 0,081 18, ,063 0, ,015 0,077 33, ,563 0,271 36,045 0,073 43, ,247 0,364 Uygulanan modelden elde edilen ahmin değerleri ile aynı döneme ai gerçekleşmiş değerler üzerinde yapılan ahmin doğruluğu ölçüm sonucunda Oralama Mulak Yüzde Haa isaisiği (MAPE) % 10,21 olarak hesaplanmışır. * Q 6. Bulgular ve Muğla İline Yönelik Dış Turizm Talebi Tahminleri Üsel düzleşirme ve Box-Jenkins modellerinin üremiş olduğu ahmin değerleri ile aynı döneme ai gerçekleşmiş değerler üzerinde yapılan Oralama Mulak Yüzde Haa (MAPE) isaisiği sonuçları Tablo 9. da verilmişir. Tablo 9: Modellerin Tahmin Doğruluğu Ölçüm Sonuçları UYGULANAN MODEL MAPE (% ) Çarpımsal - Mevsimsel / Trendsiz Üsel Düzleşirme Modeli 11,32 Çarpımsal Mevsimsel / Doğrusal Trend (Hol-Winers) 7,46 Üsel Düzleşirme Modeli Çarpımsal - Mevsimsel / Sönümlü (Damped) Trend Üsel 8, 73 Düzleşirme Modeli Çarpımsal -Mevsimsel / Üsel Trend Üsel Düzleşirme Modeli 8,06 ARIMA(1,0,0)(0,1,1) 12 Modeli 10,21 Modellere ai ahmin doğruluğu ölçüm sonuçları incelendiğinde, uygulanan modeller içerisinde en düşük haa veren modelin Hol-Winers ın Çarpımsal- Mevsimsel üsel düzleşirme modeli olduğu görülmekedir. Lieraürde MAPE değeri %10 un alında olan modeller çok iyi, %10 ile %20 arasında olan modeller iyi, %20 ile %50 arasında olan modeller kabul edilebilir ve %50 nin üzerinde olan modeller ise yanlış ve haalı olarak sınıflandırılmakadır (Frechling, 2001: 26; Wi & Wi, 1992: 137). Tablo 9. incelendiğinde, Çarpımsal-Mevsimsel üsel düzleşirme yönemi ile yapılan ahminlerde MAPE değerlerinin, rendsiz model dışında %10 un alında olduğu, ARIMA(1,0,0)(0,1,1) 12 modeli ile yapılan ahminde ise MAPE değerinin %11,21 olduğu görülmekedir. Bu durumda uygulanan beş modelin de Muğla iline gelen yabancı uris sayılarını gerçek değerlere yakın bir şekilde Sig. Year:6 Number 12, Winer 2014 ISSN
17 Turis Sayıları Uluslararası İkisadi ve İdari İncelemeler Dergisi 17 ahmin eiği söylenebilir. Ancak, Hol-Winers ın çarpımsal mevsimsel üsel düzleşirme modelinin, uygulanan diğer modellere göre daha düşük sapma değerlerine s a- hip olduğu (MAPE= 7,46) görülmekedir. Hol-Winers ın mevsimsel üsel düzleşirme yöneminin en önemli avanajı, rend ve mevsimsel ekiler içeren veriler üz e- rinde başarıyla uygulanabilmesidir. Yönemin uygulanması neicesinde elde edilen ahmin serisi ile orijinal serinin birlike zaman grafiği Çizim. 5 e verilmişir. Bu grafiken, ahmin serisinin orijinal seri ile uyum içinde olduğu görülmekedir. Çizim 5: Muğla İline G elen Yabancı Turisler Serisi ile Tahmin Serisinin Birlike Zaman Grafiği Muğla Y.Turis Tahmin Zaman Year Yapılan analiz ve değerlendirm eler neicesinde en yüks ek ahmin doğruluğunu sağlayan çarpımsal mevsimsel üsel düzleşirme modeli kullanılarak, 2012 ve 2013 yılları için Muğla iline yönelik aylık dış urizm ahminleri üreilmiş, elde edilen ahmin değerleri Tablo 10. da verilmişir. Tablo 5: Muğla İline Yönelik Dış Turizm Talebi Tahminleri ( ) Tahmin Döne mi Turis Sayıları Tahmin Döne mi Turis Sayıları Şub Şub Mar Mar Nis Nis May May Haz Haz Tem Tem Ağu Ağu Eyl Eyl Eki Eki Kas Kas Ara Ara Yıl:6 Sayı:12, Kış 2014 ISSN
18 18 Inernai onal Journal of Economic and Adminisrai ve Sudies 7. Sonuç ve Öneriler Turizm sekörü, ülkelerin veya bölgel erin sahip oldukları urizm arz kaynaklarını ekin bir şekilde kullanarak, bölgeler arasındaki dengesizliklerin giderilmesi ve kalkınmanın sağlanması konusunda önemli bir yere s ahipir. Özellikle, zengin u- rizm arz verilerine sahip bölgelerin, planlı ve ekin urizm poliikaları uygulamaları sonucunda, urisik yönden dengeli bir şekilde kalkınmalarına büyük kakılar s ağlamakadır. Bir bölgede efekif urislerin sayısını sapamak ve beklenen poansiyel urisleri gerçekçi bir şekilde ahminlemek, urizm planlama sürecinin başlangıcını oluşurur ve bu sürecin başında yer alır. Turizm alebi ahminleri, urizm seköründe faaliye göseren işlemelerin, ilgili kamu kuruluşlarının ve urizm merkezi yöneicilerinin ileriye yönelik olarak yapacakları planlama çalışmalarına yön veren emel unsurlardan birisidir. Güvenilir ve doğru alep ahminleri başa konaklama, ulaşırma ve seyaha olmak üzere urizm sekörü ile ilgili büün faaliyelerin ekili bir şekilde planlanabilmesi için gereklidir. Bu nedenle, verilerin özelliklerine en uygun ve en az haa veren, dolayısıyla en doğru ahminleri üreecek yönemin belirlenmesi son d e- rece önemlidir. Bu çalışmada, Türkiye nin önemli urizm merkezlerinden birisi olan Muğla iline yönelik dış urizm alebinin Üsel Düzleşirme ve Box-Jenkins yönemleri ile modellenmesi ve en yüksek doğruluğu sağlayan model yardımıyla 2012 ve 2013 yılları için dış urizm alebinin aylar iibariyle ahminlenmesi amaçlanmışır. Yapılan analiz ve değerlendirmeler neicesinde, en başarılı sonucu Hol-Winers ın çarpımsal mevsimsel üsel düzleşirme yöneminin verdiği belirlenmişir. Elde edilen model kullanılarak, 2012 ve 2013 yılları için Muğla iline yönelik aylık dış urizm alebi ahminleri yapılmışır. Çalışmanın, gerek doğal güzellikleri gerekse külür mirasıyla zengin bir envanere sahip olan Muğla iline yönelik urizm alebini modelleyen ve ahmini gerçekleşiren sınırlı sayıdaki çalışmadan bir anesi olduğu söylenebilir. Ç a- lışmada, Muğla iline yönelik dış urizm alebinin ölçüsü olarak Muğla ili deniz ve hava hudu kapılarından giriş yapan oplam yabancı uris sayısı alınmışır. Başlıca pazar ülkelerden gelen uris sayılarına uygulanması, oplam uris sayısını oluşuran bu al verilerin her birinin kendilerine özgü kalıplarının daha ayrınılı olarak anı m- lanmasına imkân sunabilir. İleriye yönelik yapılacak çalışmalar için, Muğla ili sınırları içerisinde faaliye göseren konaklama işlemelerindeki doluluk oranları; urisl e- rin konaklama işlemelerindeki geceleme sayıları ve oralama kalış sürelerine ilişkin ahmin çalışmaları önerilebilir. Önerilen çalışmaların urizm seköründeki uygulamacılar ile karar verme konumunda olan yöneicilerin geleceğe yönelik planlama çalışmalarında yol göseri ci olacakır. Bu alanda yapılacak alep ahmin çalışmalarının, özellikle Muğla gibi urizm poansiyeli yüksek olan bölgel erde urizm faaliyelerinin planlı ve sisemli şekilde kaynak dağılımında israfa yol açmadan yürüülm e- sinde büyük fayda sağlayacağı düşünülmekedir. Year:6 Number 12, Winer 2014 ISSN
19 Uluslararası İkisadi ve İdari İncelemeler Dergisi 19 Kaynaklar AKGÜL, I. (2003), Zaman Serilerinin Analizi ve ARIMA Modelleri, İsanbul: Der Yayınları. ASSAKER, G., VİNZİ, V.E. & O CONNOR, P. (2010), Srucural Equaion Modeling in Tourism Demand Forecasing: A Criical Review, Journal of Travel and Tourism Research, Spring/Fall, BAHAR, O. (2008), Muğla Turizminin Türkiye Turizmi Açısından Yeri ve Önemi, Muğla Üniversiesi, Sosyal Bilimler Ensiüsü Dergisi (İLKE), Güz 2008, (21), BALDEMİR, E. ve BAHAR, O. (2003), Türkiye ye Yönelik Turizm Talebinin Neural (Sinir) Ağları Modelini Kullanarak Analizi, Gazi Üniversiesi Ticare ve Turizm Eğiim Fakülesi Dergisi, (2), BRIDA, J. G., ADRİA N RİSSO, W.. (2011). An Economeric Sudy of German Tourism Demand in Souh Tyrol, MATIAS, A., NİJKAMP, P., SARMENTO, M. (der.), Tourism Economics-Impac Analysis içinde, Springer- Verlag, Berlin, Heidelberg. CANG, S. ve HEMMINGTON, N. (2010), Forecasing U.K. Inbound Expendiure by Differen Purposes of Visi, Journal of Hospialiy & Tourism Research April, Volume: (34), CROES, R. (2000), Anaomy of Demand in Inernaional Tourism: The case of Aruba, Lamber Academic Publishing. ÇIMAT, A. ve BAHAR, O. (2003), Turizm Sekörünün Türkiye Ekonomisi İçindeki Yeri ve Önemi Üzerine Bir Değerlendirme, Akdeniz Üniversiesi, İ.İ.B.F. Dergisi, (6): ÇUHADAR, M. (2008), Ispara İli Konaklama İşlemelerine Yönelik T urizm Talebinin Üsel Düzleşirme ve Box-J enkins Yönemleri İle Modellenmesi ve Tahmini, Üçüncü Ulusal Eğirdir Turizm Sempozyumu, Ekim 2008, Eğirdir, ÇUHADAR, M. ve KAYACAN, C. (2005), Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Konaklama İşlemel erinde Doluluk Oranı Tahmini: Türkiye'deki Konaklama İşlemeleri Üzerine Bir Deneme, Anaolia Turizm Araşırmaları Dergisi, 16(1), ÇUHADAR, M., GÜNGÖR, İ. ve GÖKSU A., (2009), Turizm Talebinin Yapay Sinir Ağları ile Tahmini ve Zaman Serisi Yönemleri ile Karşılaşırmalı Analizi: Analya İline Yönelik Bir Uygulama, Süleyman Demirel Üniversiesi, İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Dergisi, (14)1, FRETCHLING, D. (2001), Forecasing Tourism Demand: Mehods and Sraegies, Buerworh-Heinemann. Yıl:6 Sayı:12, Kış 2014 ISSN
20 20 Inernai onal Journal of Economic and Adminisrai ve Sudies FONG-LİN CHU (2008). Analyzing And Forecasing Tourism Demand Wih Arar Algorihm, Tourism Managemen, 29 (2008) GÖRMÜŞ, Ş. ve GÖÇER, İ. (2010), Türkiye ye Yönelik Turizm Talebini Ekileyen Fakörlerin Panel Veri Yönemiyle Analiz Edilmesi, 11. Ulusal Turizm Kongresi Bildiriler Kiabı, 2-5 Aralık 2010, Kuşadası, GÜNGÖR, İ. ve ÇUHADAR, M. (2005), Analya İline Yönelik Alman T u- ris Talebinin Yapay Sinir Ağları Yönemiyle Tahmini, Gazi Üniversiesi Ticare ve Turizm Eğiim Fakülesi Dergisi, 2005(1): HYNDMAN R.J., KOEHLER, A.B., ORD, J. K., SNYDER, R.D. (2008), Forecasing wih Exponenial Smoohing, The Sae Space Approach, Springer- Verlag, Berlin Heidelberg. IBM, (2011), SPSS Forecasing 20, İnerne Adresi: hp://www-304.ibm. com/suppor/docview.wss?uid=swg #en, Erişim arihi: KADILAR, C. (2005), SPSS Uygulamalı Zaman Serileri Analizine Giriş, Ankara, Bizim Büro Basımevi. KAYNAR, O ve TAŞTAN, s. (2009), Zaman Serisi Analizinde Mlp Yapay Sinir Ağları ve Arima Modelinin Karşılaşırılması, Erciyes Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Dergisi, (33), KULENDRAN, N. ve SHAN, J. (2002), Forecasing China s Monhly Inbound Travel Demand, (der), Wong, K., Song, H., Tourism Forecasing and Markeing içinde, The Haworh Hospialiy Press, NY. Külür ve Turizm Bakanlığı (2009), Yaırım ve İşlemeler Genel Müdürlüğü, 2009 Yılı Ya İsaisikleri. Külür ve Turizm Bakanlığı (2010), Yaırım ve İşlemeler Genel Müdürlüğü, 2010 Yılı İşleme ve Yaırım Belgeli Tesis İsaisikleri. LAW, R., MOK, H., GOH, C. (2007), Daa Mining in Tourism Demand Analysis: A Rerospecive Analysis, Lecure Noes in Compuer Science, Volume: 4632, LIM, C. (1997), Review of Inernaional Tourism Demand Models, Annals of Tourism Research, (24) 4, MAKRIDAKIS, S., WHEELWRIGHT, S.C., HYNDMAN, R.J. (1998), Forecasing: Mehods and Applicaions, Third ediion. John Wiley and Sons. MIDDLETON, V.T.C., FYALL, A., MORGAN, M. (2009). Markeing in Travel and Tourism, Fourh ediion, Buerworh-Heinemann. MOUTINHO, L. Tourism Economics-Impac Analysis, Year:6 Number 12, Winer 2014 ISSN
21 Uluslararası İkisadi ve İdari İncelemeler Dergisi 21 MUĞLA (2010), Türkiye Seyaha Aceneleri Birliği Külür Yayınları. Muğla İl Külür ve Turizm Müdürlüğü Sınır İsaisikleri, ORHUNBİLGE, N. (1999), Zaman Serileri Analizi Tahmin ve Fiya Endeksleri, İsanbul, Avcıol Basım Yayın. ÖNDER, E. ve HASGÜL O. (2009), Yabancı Ziyareçi Sayısının Tahmininde Box-Jenkins Modelleri ve Yapay Sinir Ağlarıyla Zaman Serisi Analizi, İsanbul Üniversiesi, İşleme İkisadı Ensiüsü, Yöneim Dergisi 20 (62), ROBINSON, P. (2012) Tourism: The Key Conceps, Rouledge, Oxon, UK. SONG, H., WITT, S. (2006), Forecasing Inernaional Touris Flows o Macau, Tourism Managemen, 27( 2), SONG, H. ve GUO, W. (2008), Tourism Demand Modelling and Forecasing, (der.), Woodside, A. G., Marin, D., Tourism Managemen: Analysis, Behaviour and Sraegy içinde, CAB Inernaional. SONG, H., WITT, S. ve ZHANG, X. (2008), Developing a Web-based Tourism Demand Forecasing Sysem, Tourism Economics, 14 (3), SONG, H., WITT, S. ve Lİ, G. (2009), The Advanced Economerics of Tourism Demand, New York, Rouledge, Taylor & Francis Group. SOYSAL, M. ve ÖMÜRGÖNÜLŞEN, M. (2010), Türk T urizm Seköründe Talep Tahmini Üzerine Bir Uygulama, Anaolia: Turizm Araşırmaları Dergisi Prof. Dr. Hasan Işın Dener Özel Sayısı, (21), SELİM, S. ve DEMİR, Ç. (2009), Türkiye ye Gelen Turis Sayısının Öngörümlenmesi: Karşılaşırmalı Bir Analiz, 10. Ekonomeri ve İsaisik Sempozyumu, Erzurum, Mayıs SEVÜKTEKİN, M. ve NARGELEÇEKENLER, M., (2005), Zaman Serileri Analizi, Ankara, Nobel Yayın Dağıım Ld. SHARPE, R. N., DE VAUX, R. ve VELLEMAN, P. F. (2010), Business Saisics, (2nd Ediion), Boson, Addison Vesley - Pearson Educaion. TATAROĞLU, M. ve SUBAŞI, E. (2009), Kolluk Güçlerinde Modernleşme: Muğla Örneğinde Turizm Jandarması Yapılanması, Celal Bayar Üniversiesi, İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi, Yöneim ve Ekonomi Dergisi, 16(1): TURANLI, M. ve GÜNEREN, E. (2003), Turizm seköründe Talep Tahmin Modellemesi, İsanbul Ticare Üniversiesi Dergisi, (3), 1-13 TÜRKİYE TURİZM PİYASALARI ARAŞTIRMA RAPORLARI, MUĞLA TURİZM PİYASASI ARAŞTIRMASI (2010), İsanbul Gayrimenkul Değerleme ve Danışmanlık A.Ş. TTYD (2010) Türkiye Turizm Yaırımcıları Derneği, 2010 Yılı İsaisikleri. Yıl:6 Sayı:12, Kış 2014 ISSN
22 22 Inernai onal Journal of Economic and Adminisrai ve Sudies UNWTO-ETC, World Tourism Organizaion and European Travel Commission (2008), Handbook on Tourism Forecasing Mehodologies, Madrid, Spain. VANHOVE, N. (2011), The Economics of Tourism Desinaions, Second Ediion, Elsevier Ld. London. WITT, S. F., WITT C. (1992), Modeling and Forecasing Demand in Tourism, London, Academic Press. WITT, S. F., MOUTINHO, L., HUARNG, K.H., HUI-KUANG YU, T. (2011) Demand Modelling and Fuzzy Time Series Forecasing, Mouinho, L. (der.) Sraegic Managemen in Tourism, 2nd Ediion, CAB Inernaional. WTTC (2012), World Travel & Tourism Council, Travel & Tourism Economic Impac 2012: Turkey. YAFFEE, R.A., Mc GEE, M. (2000), Inroducion o Time Series Analysis and Forecasing wih Applicaions of SAS and SPSS, Academic Press. YALTA, T., (2011), Zaman Serileri Ekonomerisine Giriş: Box-Jenkins Yönemi, TÜBA Ulusal Açık Ders Malzemeleri Konsorsiyumu, Sürüm: 2.0. Year:6 Number 12, Winer 2014 ISSN
FORECASTING TOURISM DEMAND BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND TIME SERIES METHODS: A COMPARATIVE ANALYSIS IN INBOUND TOURISM DEMAND TO ANTALYA
Süleyman Demirel Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Dergisi Y.2009, C.14, S.1 s.99-114. Suleyman Demirel Universiy The Journal of Faculy of Economics and Adminisraive Sciences Y.2009, Vol.14,
DetaylıTürkiye de Kırmızı Et Üretiminin Box-Jenkins Yöntemiyle Modellenmesi ve Üretim Projeksiyonu
Hayvansal Üreim 53(): 3-39, 01 Araşırma Türkiye de Kırmızı E Üreiminin Box-Jenkins Yönemiyle Modellenmesi ve Üreim Projeksiyonu Şenol Çelik Ankara Üniversiesi Fen Bilimleri Ensiüsü Zooekni Anabilim Dalı
DetaylıYAPAY SİNİR AĞLARI İLE DOĞALGAZ TÜKETİM TAHMİNİ
Aaürk Ü. İİBF Dergisi, 0. Ekonomeri ve İsaisik Sempozyumu Özel Sayısı, 20 463 YAPAY SİNİR AĞLARI İLE DOĞALGAZ TÜKETİM TAHMİNİ Oğuz KAYNAR Serkan TAŞTAN 2 Ferhan DEMİRKOPARAN 3 Öze: Doğalgaz emini nokasında
DetaylıKONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ
KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ İsmail KINACI 1, Aşır GENÇ 1, Galip OTURANÇ, Aydın KURNAZ, Şefik BİLİR 3 1 Selçuk Üniversiesi, Fen-Edebiya Fakülesi İsaisik
DetaylıBox-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama
Kocaeli Üniversiesi Sosyal Bilimler Ensiüsü Dergisi (6) 2003 / 2 : 49-62 Box-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama Hüdaverdi Bircan * Yalçın Karagöz ** Öze: Bu çalışmada geleceği
DetaylıWhite ın Heteroskedisite Tutarlı Kovaryans Matrisi Tahmini Yoluyla Heteroskedasite Altında Model Tahmini
Ekonomeri ve İsaisik Sayı:4 006-1-8 İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ İKTİSAT FAKÜLTESİ EKONOMETRİ VE İSTATİSTİK DERGİSİ Whie ın Heeroskedisie Tuarlı Kovaryans Marisi Tahmini Yoluyla Heeroskedasie Alında Model Tahmini
DetaylıBölüm 3 HAREKETLİ ORTALAMALAR VE DÜZLEŞTİRME YÖNTEMLERİ
Bölüm HAREKETLİ ORTALAMALAR VE DÜZLEŞTİRME ÖNTEMLERİ Bu bölümde üç basi öngörü yönemi incelenecekir. 1) Naive, 2)Oralama )Düzleşirme Geçmiş Dönemler Şu An Gelecek Dönemler * - -2-1 +1 +2 + Öngörü yönemi
DetaylıYABANCI ZİYARETÇİ SAYISININ TAHMİNİNDE BOX- JENKINS MODELİ, WINTERS YÖNTEMİ VE YAPAY SİNİR AĞLARIYLA ZAMAN SERİSİ ANALİZİ
YABANCI ZİYARETÇİ SAYISININ TAHMİNİNDE BOX- JENKINS MODELİ, WINTERS YÖNTEMİ VE YAPAY SİNİR AĞLARIYLA ZAMAN SERİSİ ANALİZİ 62 Arş. Grv. Emrah ÖNDER İsanbul Üniversiesi İşleme Fakülesi Arş. Grv. Özlem HASGÜL
DetaylıTURİZM GELİŞMESİNİN TÜRKİYE EKONOMİSİ ÜZERİNDEKİ ETKİLERİNİN EKONOMETRİK ANALİZİ
T.C. KÜLTÜR ve TURİZM BAKANLIĞI STRATEJİ GELİŞTİRME BAŞKANLIĞI TURİZM GELİŞMESİNİN TÜRKİYE EKONOMİSİ ÜZERİNDEKİ ETKİLERİNİN EKONOMETRİK ANALİZİ UZMANLIK TEZİ Selim DAĞLIOĞLU EKİM - 010 ANKARA T.C. KÜLTÜR
DetaylıYAPAY SİNİR AĞLARI VE ARIMA MODELLERİNİN MELEZ YAKLAŞIMI İLE ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ
YAPAY SİNİR AĞLARI VE ARIMA MODELLERİNİN MELEZ YAKLAŞIMI İLE ZAMAN SERİLERİNDE ÖNGÖRÜ Erol EĞRİOĞLU Haceepe Üniversiesi, Fen Fakülesi, İsaisik Bölümü, 06532, Beyepe, Ankara, TÜRKİYE, erole@haceepe.edu.r
DetaylıZaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri
Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, InroducoryEconomericsA Modern Approach, 2nd. ed., 2002, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök
DetaylıAvrupa da UEA Üyesi Ülkelerin Mesken Elektrik Fiyatlarının Vergisel Açıdan İncelenmesi
Avrupa da UEA Üyesi Ülkelerin Mesken Elektrik Fiyatlarının Vergisel Açıdan İncelenmesi Esra AKGÜL* *Enerji Ve Tabii Kaynaklar Bakanlığı, ETK Uzman Yardımcısı, Ankara/TÜRKİYE (Aralık 214) ÖZET Çalışmada,
DetaylıT.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM DALI
T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ İŞLETME ANABİLİM DALI TURİZM SEKTÖRÜNDE TALEP TAHMİNİ İÇİN YAPAY SİNİR AĞLARI KULLANIMI VE DİĞER YÖNTEMLERLE KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ (ANTALYA
DetaylıTürkiye nin Kabuklu Fındık Üretiminde Üretim-Fiyat İlişkisinin Koyck Yaklaşımı İle Analizi
TÜRK TARIM ve DOĞA BİLİMLERİ DERGİSİ TURKISH JOURNAL of AGRICULTURAL and NATURAL SCIENCES www.urkjans.com Türkiye nin Kabuklu Fındık Üreiminde Üreim-Fiya İlişkisinin Koyck Yaklaşımı İle Analizi Şenol ÇELİK*
DetaylıYard. Doç. Dr. Necmettin ÖZEL Abant İzzet Baysal Üniversitesi Öğr. Grv. İbrahim KARAGÖZ Abant İzzet Baysal Üniversitesi
MESLEK YÜKSEKOKULLARININ KENDİ ALANLARINDA GEREKSİNİM DUYULAN BECERİYİ SAĞLAMA VE İŞ ÖRGÜTLERİNİN DE BUNDAN YARARLANMA YETERLİKLERİ: BOLU MESLEK YÜKSEKOKULU STAJYER ÖĞRENCİLER ÜZERİNDE BİR ARAŞTIRMA Yard.
DetaylıTÜRKİYE NÜFUSU İÇİN STOKASTİK ÖLÜMLÜLÜK MODELLERİ
Nüfusbilim Dergisi\Turkish Journal of Populaion Sudies, 2012, 34, 31-50 31 TÜRKİYE NÜFUSU İÇİN STOKASTİK ÖLÜMLÜLÜK MODELLERİ Ölümlülük ahminleri, demografi ve aküerya bilimlerinde önemli bir rol oynamakadır.
DetaylıYAPISAL KIRILMALI BİRİM KÖK TESTLERİNİN KÜÇÜK ÖRNEKLEM ÖZELLİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
YAPISAL KIRILMALI BİRİM KÖK TESTLERİNİN KÜÇÜK ÖRNEKLEM ÖZELLİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI TC. Pamukkale Üniversiesi Sosyal Bilimler Ensiüsü Yüksek Lisans Tezi Ekonomeri Anabilim Dalı Abdullah Emre ÇAĞLAR
Detaylıİstatistik Yöntemleri ve Hipotez Testleri
Sağlık Araştırmalarında Kullanılan Temel İstatistik Yöntemleri ve Hipotez Testleri Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN BİYOİSTATİSTİK İstatistiğin biyoloji, tıp ve diğer sağlık bilimlerinde kullanımı biyoistatistik
DetaylıTürkiye Cumhuriyeti-Ekonomi Bakanlığı, 2013 0
Türkiye Cumhuriyeti-Ekonomi Bakanlığı, 2013 0 ZEYTİNYAĞI SEKTÖRÜN TANIMI SITC NO : 421.4 ARMONİZE NO : 1509 Türkiye bulunduğu coğrafi konum ve sahip olduğu Akdeniz iklimi özellikleriyle, İtalya, İspanya,
DetaylıKORELASYON VE TEKLİ REGRESYON ANALİZİ-EN KÜÇÜK KARELER YÖNTEMİ
KORELASYON VE TEKLİ REGRESYON ANALİZİ-EN KÜÇÜK KARELER YÖNTEMİ 1 KORELASYON ANALİZİ İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü(derecesini) ve yönünü belirlemek için hesaplanan bir sayıdır. Belirli
Detaylı24.05.2010. Birim Kök Testleri. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri
Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, Inroducory Economerics A Modern Approach, 2nd. ed., 2002, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök
DetaylıÇift Üstel Düzeltme (Holt Metodu ile)
Tahmin Yönemleri Çif Üsel Düzelme (Hol Meodu ile) Hol meodu, zaman serilerinin, doğrusal rend ile izlenmesi için asarlanmış bir yönemdir. Yönem (seri için) ve (rend için) olmak üzere iki düzelme kasayısının
DetaylıÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI
ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI ÇOKLU DOĞRUSALLIĞIN ANLAMI Çoklu doğrusal bağlanı; Bağımsız değişkenler arasında doğrusal (yada doğrusala yakın) ilişki olmasıdır... r xx i j paramereler belirlenemez hale gelir.
DetaylıFİNANSAL PİYASA VOLATİLİTESİ VE EKONOMİ
FİNANSAL PİYASA VOLATİLİTESİ VE EKONOMİ Yrd. Doç. Dr. Hülya Kanalıcı Akay Uludağ Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Mehme Nargeleçekenler Uludağ Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi
DetaylıRASYONEL BEKLENTLER DOAL ORAN HPOTEZ Türkiye çin Zaman Serisi Bulguları 1950-1995 1
RASYONEL BEKLENTLER DOAL ORAN HPOTEZ Türkiye çin Zaman Serisi Bulguları 950-995 Rahmi YAMAK * Yakup KÜÇÜKKALE ** ÖZET Bu çalımada, Rasyonel Bekleniler Doal Oran Hipoezinin, Çıkı (ya da isizliin) alep (ya
DetaylıBİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI
BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI Arş. Gör. Furkan EMİRMAHMUTOĞLU Yrd. Doç. Dr. Nezir KÖSE Arş. Gör. Yeliz YALÇIN
DetaylıAnkara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü, Ankara e-posta: selma@kayalak.com. Geliş Tarihi/Received:30.05.2012
Türkiye de Fındık Üreim Alanlarının Armasında Deseklemelerin Ekisi Selma KAYALAK 1 Ahme ÖZÇELİK 2 1 Çanakkale Onsekiz Mar Üniversiesi Ziraa Fakülesi Tarım Ekonomisi Bölümü, Çanakkale 2 Ankara Üniversiesi
DetaylıÖzel sektör tasarrufları Hanehalkı Şirketler kesimi Kamu sektörü tasarrufları
Türkiye Ülke Ekonomik Raporu Özel sektör tasarrufları Hanehalkı Şirketler kesimi Kamu sektörü tasarrufları 1. Tasarruf ve büyüme ilişkisi 2. Tasarruf trendleri 3. Tasarrufun belirleyicileri 4. Mali piyasaların
DetaylıDolar Kurundaki Günlük Hareketler Üzerine Bazı Gözlemler
Dolar Kurundaki Günlük Harekeler Üzerine Bazı Gözlemler Türkiye Bankalar Birliği Ekonomi Çalışma Grubu Toplanısı 28 Nisan 2008, İsanbul Doç. Dr. Cevde Akçay Koç Finansal Hizmeler Baş ekonomis cevde.akcay@yapikredi.com.r
DetaylıMETALİK OLMAYAN DİĞER MİNERAL ÜRÜNLERİN İMALATI Hazırlayan Filiz KESKİN Kıdemli Uzman
METALİK OLMAYAN DİĞER MİNERAL ÜRÜNLERİN İMALATI Hazırlayan Filiz KESKİN Kıdemli Uzman 392 1. SEKTÖRÜN TANIMI Metalik olmayan diğer mineral ürünlerin imalatı ISIC Revize 3 sınıflandırmasına göre, imalat
DetaylıSORU SETİ 02 (REVİZE EDİLDİ) FİNAL KONULARI
Ekonomeri 8 Ocak, 0 Gazi Üniversiesi İkisa Bölümü SORU SETİ 0 (REVİZE EDİLDİ) FİNAL KONULARI PROBLEM Aşağıda verilen avuk ei alebi fonksiyonunu düşününüz (960-98): lny = β + β ln X + β ln X + β ln X +
DetaylıCinsiyet Eşitliği MALTA, PORTEKİZ VE TÜRKİYE DE İSTİHDAM ALANINDA CİNSİYET EŞİTLİĞİ İLE İLGİLİ GÖSTERGELER. Avrupa Birliği
Cinsiyet Eşitliği MALTA, PORTEKİZ VE TÜRKİYE DE İSTİHDAM ALANINDA CİNSİYET EŞİTLİĞİ İLE İLGİLİ GÖSTERGELER Projenin Malta, Portekiz ve Türkiye de cinsiyet ayrımcılığı problemlerini çözme amacıyla ilgili
DetaylıTÜRKİYE'DE ŞEKER FİYATLARINDAKİ DEĞİŞİMİN OLASI ETKİLERİNİN TAHMİNİ: BİR SİMÜLASYON DENEMESİ
TÜRKİYE'DE ŞEKER FİYATLARINDAKİ DEĞİŞİMİN OLASI ETKİLERİNİN TAHMİNİ: BİR SİMÜLASYON DENEMESİ Yrd.DoçDr. Halil FİDAN Doç.Dr. Erdemir GÜNDOĞMUŞ rof.dr. Ahme ÖZÇELİK 1.GİRİŞ Şekerpancarı önemli arım ürünlerimizden
DetaylıTÜRK SANAYĠSĠNĠN KALBĠ TEKSTĠL VE HAZIR GĠYĠM SEKTÖRÜNDEKĠ GELĠġMELER
TÜRK SANAYĠSĠNĠN KALBĠ TEKSTĠL VE HAZIR GĠYĠM SEKTÖRÜNDEKĠ GELĠġMELER Hande UZUNOĞLU Dünya ekonomisi zor bir süreçten geçiyor. 2009 yılında bir önceki yıla göre nispeten kendini toparlayan dünya ekonomisi
DetaylıTİCARİ MARKA BAŞVURU TAHMİNİ İÇİN TÉRKİYE UYGULAMASI FORECASTING OF TRADEMARK APPLICATION IN TURKEY
TİCARİ MARKA BAŞVURU TAHMİNİ İÇİN TÉRKİYE UYGULAMASI FORECASTING OF TRADEMARK APPLICATION IN TURKEY Nursel Selver RÄZGAR 1 ÄZET Yeni yäneim meolarına gäre Çalışan marka ofisleri, kapasie planlama ve servis
DetaylıSu Yapıları II Aktif Hacim
215-216 Bahar Su Yapıları II Akif Hacim Yrd. Doç. Dr. Burhan ÜNAL Bozok Üniversiesi Mühendislik Mimarlık Fakülesi İnşaa Mühendisliği Bölümü Yozga Yrd. Doç. Dr. Burhan ÜNAL Bozok Üniversiesi n aa Mühendisli
DetaylıZAMAN SERİSİ ANALİZ YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
EGE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ (YÜKSEK LİSANS TEZİ) ZAMAN SERİSİ ANALİZ YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Sibel OĞHAN Tez Danışmanı: Prof. Dr. Hülya ATIL Zooekni Anabilim Dalı Bilim Dalı Kodu:
DetaylıTÜTÜN ÜRÜNLERİ İMALATI SEKTÖRÜ
TÜTÜN ÜRÜNLERİ İMALATI SEKTÖRÜ T.C. GÜMRÜK VE TİCARET BAKANLIĞI RİSK YÖNETİMİ VE KONTROL GENEL MÜDÜRLÜĞÜ EKONOMİK ANALİZ VE DEĞERLENDİRME DAİRESİ 31.12.2013 ANKARA 1 İÇİNDEKİLER GİRİŞ... 3 TÜTÜN ÜRÜNLERİ
Detaylı2016 Ocak SEKTÖREL GÜVEN ENDEKSLERİ 25 Ocak 2016
2016 Ocak SEKTÖREL GÜVEN ENDEKSLERİ 25 Ocak 2016 Ocak ayı inşaat ve hizmet sektörü güven endeksleri TÜİK tarafından 25 Ocak 2016 tarihinde yayımlandı. İnşaat sektörü güven endeksi 2015 yılı Aralık ayında
DetaylıKuru Kayısı. Üretim. Dünya Üretimi
Kuru Kayısı Üretim Dünya Üretimi Türkiye, dünya yaş ve kuru kayısı üretiminde birinci sırada yer almaktadır. Uluslararası Sert Kabuklu ve Kuru Meyve Konseyi nin verilerine göre Türkiye nin toplam kuru
DetaylıGeçerliliği olasılık esaslarına göre araştırılabilen ve karar verebilmek için öne sürülen varsayımlara istatistikte hipotez denir.
BÖLÜM 4. HİPOTEZ TESTİ VE GÜVEN ARALIĞI 4.1. Hipotez Testi Geçerliliği olasılık esaslarına göre araştırılabilen ve karar verebilmek için öne sürülen varsayımlara istatistikte hipotez denir. Örneklem dağılımlarından
DetaylıTeknolojik bir değişiklik veya üretim arttırıcı bir yatırımın sonucunda ihracatta, üretim miktarında vs. önemli artışlar olabilir.
YAPISAL DEĞİŞİKLİK Zaman serileri bazı nedenler veya bazı fakörler arafından ekilenerek zaman içinde değişikliklere uğrayabilirler. Bu değişim ikisadi kriz, ikisa poliikalarında yapılan değişiklik, eknolojik
DetaylıİÇİNDEKİLER ÖNSÖZ...III AÇIKLAMA... V BÖLÜM I - TEMEL KAVRAMLAR...1
İÇİNDEKİLER Sayfa ÖNSÖZ...III AÇIKLAMA... V BÖLÜM I - TEMEL KAVRAMLAR...1 Soru 1- Dış ticaret nedir?...1 Soru 2- Mal nedir?...1 Soru 3- Mal ve hizmet arasındaki fark nedir?...1 Soru 4- İhracat nedir?...1
DetaylıHipotez Testinin Temelleri
Hipotez Testleri Hipotez Testinin Temelleri Tanımlar: Hipotez teori, önerme yada birinin araştırdığı bir iddiadır. Boş Hipotez, H 0 popülasyon parametresi ile ilgili şu anda kabul edilen değeri tanımlamaktadır.
DetaylıBirim Kök Testleri 3/24/2016. Bir stokastik sürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde
Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, Inroducory Economerics A Modern Approach, 2nd. ed., 2002, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök
DetaylıProf. Dr. A. Ayşen Kaya - Berna Canlı
Anadolu Üniversiesi Sosyal Bilimler Dergisi Anadolu Universiy Journal of Social Sciences Türkiye ye Yönelik Uluslararası Turizm Talebinin Belirleyenleri: Panel Veri Yaklaşımı The Deerminans of Inernaional
DetaylıBANKA KREDİ PORTFÖYLERİNİN YÖNETİMİNDE ÖDEMEME RİSKİ ANALİZİ: KALMAN FİLTRESİNE DAYANAN ALTERNATİF BİR YÖNTEM ÖNERİSİ
BANKA KREDİ PORTFÖLERİNİN ÖNETİMİNDE ÖDEMEME RİSKİ ANALİZİ: KALMAN FİLTRESİNE DAANAN ALTERNATİF BİR ÖNTEM ÖNERİSİ K. Bau TUNA * ÖZ Ödememe riski banka kredilerini ve bankaların kredi porföylerini ekiler.
DetaylıHAZIRGİYİM VE KONFEKSİYON SEKTÖRÜNÜN 2014 HAZİRAN İHRACAT PERFORMANSI ÜZERİNE KISA DEĞERLENDİRME
HAZIRGİYİM VE KONFEKSİYON SEKTÖRÜ 2014 HAZİRAN AYLIK İHRACAT BİLGİ NOTU İİTKİİB GENEL SEKRETERLİİĞİİ AR & GE VE MEVZUAT ŞUBESİİ Temmuz 2014 HAZIRGİYİM VE KONFEKSİYON SEKTÖRÜNÜN 2014 HAZİRAN İHRACAT PERFORMANSI
DetaylıSEKÜLER TREND 0341110029 BARıŞ ÖLMEZ. İNSANDA SEKÜLER DEĞİŞİM Türkiye de Seküler Değişim
SEKÜLER TREND 0341110029 BARıŞ ÖLMEZ İNSANDA SEKÜLER DEĞİŞİM Türkiye de Seküler Değişim İnsanın fiziksel boyutlarında (antropometrik ölçülerinde) kuşaklar arasında ya da uzun bir zaman diliminde değişmelerin
DetaylıTEFE VE TÜFE ENDEKSLERİ İLE ALT KALEMLERİNDEKİ MEVSİMSEL HAREKETLERİN İNCELENMESİ* Soner Başkaya. Pelin Berkmen. Murat Özbilgin.
TEFE VE TÜFE ENDEKSLERİ İLE ALT KALEMLERİNDEKİ MEVSİMSEL HAREKETLERİN İNCELENMESİ* Soner Başkaya Pelin Berkmen Murat Özbilgin Erdal Yılmaz 21 Haziran 1999 Araştırma Genel Müdürlüğü *Bu çalışmaya katkılarından
DetaylıTÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI
TÜRKİYE CUMHURİYETİ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ EKONOMETRİ ANABİLİM DALI YAPISAL DEĞİŞİKLİK ALTINDA BİRİM KÖK TESTLERİ VE BAZI MAKRO İKTİSADİ DEĞİŞKENLER ÜZERİNE UYGULAMALAR Esra İĞDE
DetaylıMurat MAZIBAŞ mmazibas@bddk.org.tr Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu (BDDK) ÖZET
İMKB Piyasalarındaki Volailienin Modellenmesi ve Öngörülmesi: Asimerik GARCH Modelleri ile bir Uygulama Mura MAZIBAŞ mmazibas@bddk.org.r Bankacılık Düzenleme ve Deneleme Kurumu (BDDK) ÖZET Çalışmada, 5
DetaylıİŞSİZLİK VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİNDE ASİMETRİ ASYMMETRY IN THE RELATIONSHIP BETWEEN UNEMPLOYMENT AND ECONOMIC GROWTH
Doğuş Üniversiesi Dergisi, (), 57-65 İŞSİZLİK VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİNDE ASİMETRİ ASYMMETRY IN THE RELATIONSHIP BETWEEN UNEMPLOYMENT AND ECONOMIC GROWTH Serve CEYLAN Giresun Üniversiesi İİBF, İkisa
DetaylıBirim Kök Testleri. Random Walk. Bir stokastiksürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde
Yıldız Teknik Üniversiesi İkisa Bölümü Ekonomeri II Ders Noları Ders Kiabı: J.M. Wooldridge, Inroducory Economerics A Modern Approach, 2nd. ed., 02, Thomson Learning. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök
DetaylıKonya Hizmetler Sektörü Güven Endeksi geçen aya göre yükseldi:
KONYA HİZMETLER SEKTÖRÜNÜN, FİYAT BEKLENTİSİ ARTTI HABER BÜLTENİ 15.03.2016 Sayı 29 Konya Hizmetler Sektörü Güven Endeksi geçen aya göre yükselirken, geçen yıla göre düştü. Önümüzdeki 3 ayda hizmetlere
DetaylıDeri ve Deri Ürünleri Sektörü
2016 Deri ve Deri Ürünleri Sektörü 2016 Ocak Ayı İhracat Bilgi Notu TDH Ar&Ge ve Mevzuat Şb. İTKİB Genel Sekreterliği DERİ VE DERİ ÜRÜNLERİ SEKTÖRÜ 2016 YILI OCAK AYI İHRACAT PERFORMANSI Türkiye deri ve
DetaylıTurizm Talebi ve Döviz Kuru Şokları: Türk Turizm Sektörü İçin Ekonometrik Bir Analiz
Turizm Talebi ve Döviz Kuru Şokları: Türk Turizm Sekörü İçin Ekonomerik Bir Analiz Kuruluş BOZKURT Yrd. Doç. Dr., Adnan Menderes Üniversiesi Söke İşleme Fakülesi, Bankacılık ve Finans Bölümü kuriboz_48@homail.com
Detaylı16. ULUSAL TURİZM KONGRESİ BİLDİRİLER KİTABI
16. UUSA TURİZM KONGRESİ BİDİRİER KİTABI 12-15 Kasım 2015, ÇANAKKAE Ediör: Prof. Dr. Abdullah KEKİT Ediör Yardımcıları: Yrd. Doç. Dr. Ş. Okan MERCAN Yrd. Doç. Dr. H. Mehme YIDIRIM Ankara, 2015 DETAY YAYINARI
Detaylı6.6. Korelasyon Analizi. : Kitle korelasyon katsayısı
6.6. Korelasyon Analizi : Kitle korelasyon katsayısı İki ya da daha çok değişken arasındaki ilişkiyi gösterir. Korelasyon çözümlemesinin amacı değişkenler arasındaki ilişkinin derecesini ve yönünü belirlemektir.
DetaylıEKONOMİ POLİTİKALARI GENEL BAŞKAN YARDIMCILIĞI Eylül 2012, No: 39
EKONOMİ POLİTİKALARI GENEL BAŞKAN YARDIMCILIĞI Eylül 2012, No: 39 i Bu sayıda; Ağustos Ayı TİM İhracat Verileri,, Suriye ye Yılın İlk Sekiz Ayında Yapılan İhracat, Temmuz Ayı TÜİK Dış Ticaret Verileri;
DetaylıTürkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: 2010-8 / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI
Türkiye Cumhuriye Merkez Bankası Sayı: 2010-8 / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI TCMB Faiz Kararlarının Piyasa Faizleri Ve Hisse Senedi Piyasaları Üzerine Ekisi Mura Duran Refe Gürkaynak Pınar Özlü Deren
DetaylıKısa Süreli Rüzgar Enerjisi Tahmin Sistemi Geliştirilmesi Projesi
Kısa Süreli Rüzgar Enerjisi Tahmin Sistemi Geliştirilmesi Projesi Ahmet Duran Şahin* Sevinç Sırdaş* Ahmet Öztopal* Ercan İzgi** Mustafa Kemal Kaymak* Bihter Yerli* *İTÜ, Meteoroloji Müh. Böl., sahind@itu.edu.tr
DetaylıEKONOMİK GELİŞMELER Ekim 2012
EKONOMİK GELİŞMELER Ekim 2012 Kaynak: Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) AR-GE MÜDÜRLÜĞÜ TÜRKİYE ESNAF VE SANATKARLARI KONFEDERASYONU İÇİNDEKİLER 1 GAYRİ SAFİ YURTİÇİ HASILA (GSYH) 2 İSTİHDAM - İŞSİZLİK
DetaylıReel Döviz Kuru Endeksinin Otoregresif Koşullu Değişen Varyanslılığının Analizi: İki Eşikli Tarch Yöntemi İle Modellenmesi
Reel Döviz Kuru Endeksinin Ooregresif Koşullu Değişen Varyanslılığının Analizi: İki Eşikli Tarch Yönemi İle Modellenmesi Reel Döviz Kuru Endeksinin Ooregresif Koşullu Değişen Varyanslılığının Analizi:
DetaylıTürk Turizm Sektöründe Büyüme Göstergelerinin Turizm İşletmelerinin Finansal Performansına Etkisinin İncelenmesi
Dokuz Eylül Üniversiesi Sosyal Bilimler Ensiüsü Dergisi Cil 10, Sayı: 1, 2008 Türk Turizm Seköründe Büyüme Gösergelerinin Turizm İşlemelerinin Finansal Performansına Ekisinin İncelenmesi Serkan Yılmaz
DetaylıEKREM DEMİRTAŞ İZMİR TİCARET ODASI YÖNETİM KURULU BAŞKANI
EKREM DEMİRTAŞ İZMİR TİCARET ODASI YÖNETİM KURULU BAŞKANI 1885 yılında kurulmuş ve şu anda 75 bin üyesi olan, İzmir in en köklü ve en güçlü meslek kuruluşunun Başkanı olarak Güzel İzmir e hoş geldiniz
DetaylıHABER BÜLTENİ xx.04.2015 Sayı 18
HABER BÜLTENİ xx.04.2015 Sayı 18 Konya İnşaat Sektörü Güven Endeksi, geçen aya ve geçen yıla göre düştü: 2015 yılına düşerek giren Konya İnşaat Sektörü Güven Endeksi, Mart 2015 te bir önceki aya göre 5,7
DetaylıKATEGORİSEL VERİ ANALİZİ (χ 2 testi)
KATEGORİSEL VERİ ANALİZİ (χ 2 testi) 1 Giriş.. Değişkenleri nitel ve nicel değişkenler olarak iki kısımda inceleyebiliriz. Şimdiye kadar hep nicel değişkenler için hesaplamalar ve testler yaptık. Fakat
DetaylıULUSLARARASI DOĞRUDAN YATIRIM VERİLERİ BÜLTENİ
T.C. EKONOMİ BAKANLIĞI ULUSLARARASI DOĞRUDAN YATIRIM VERİLERİ BÜLTENİ Kasım 2015 TEŞVİK UYGULAMA VE YABANCI SERMAYE GENEL MÜDÜRLÜĞÜ İÇİNDEKİLER Sayfa no Tablolar Listesi ii 1) Uluslararası Doğrudan Yatırım
DetaylıDEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıtılmış Gecikme ve Otoregresiv Modeller
DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ GECİKMELİ İLİŞKİLER: Dağıılmış Gecikme ve Ooregresiv Modeller 1 Zaman serisi modellerinde, bağımlı değişken Y nin zamanındaki değerleri, bağımsız X değişkenlerinin zamanındaki cari
DetaylıİŞSİZLİK VE İNTİHAR İLİŞKİSİ: 1975 2005 VAR ANALİZİ Ferhat TOPBAŞ *
İşsizlik ve İnihar İlişkisi: 1975 2005 Var Analizi 161 İŞSİZLİK VE İNTİHAR İLİŞKİSİ: 1975 2005 VAR ANALİZİ Ferha TOPBAŞ * ÖZET İşsizlik, birey üzerinde olumsuz birçok soruna neden olan karmaşık bir olgudur.
DetaylıHABER BÜLTENİ 02.07.2015 Sayı 66
PERAKENDE GÜVENİNDE DURAĞAN SEYİR DEVAM EDİYOR: HABER BÜLTENİ 02.07.2015 Sayı 66 TEPE, haziran ayında geçen aya göre önemli bir değişim göstermedi. Geçen yılın aynı dönemine göre işlerin durumu Haziran
DetaylıOTOKORELASYON OTOKORELASYON
OTOKORELASYON OTOKORELASYON Y = α + βx + u Cov (u,u s ) 0 u = ρ u -1 + ε -1 < ρ < +1 Birinci dereceden Ookorelasyon Birinci Dereceden Ooregressif Süreç; A R(1) e = ρ e -1 + ε Σe e ˆ ρ = Σ 1 e KARŞILA ILAŞILAN
DetaylıDOĞAL GAZ DEPOLAMA ġġrketlerġ ĠÇĠN TARĠFE HESAPLAMA USUL VE ESASLARI. BĠRĠNCĠ KISIM Amaç, Kapsam, Dayanak, Tanımlar ve Ġstenecek Veriler
DOĞAL GAZ DEPOLAMA ġġrketlerġ ĠÇĠN TARĠFE HESAPLAMA USUL VE ESASLARI BĠRĠNCĠ KISIM Amaç, Kapsam, Dayanak, Tanımlar ve Ġsenecek Veriler BĠRĠNCĠ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar Amaç ve kapsam Madde
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Uygulama 7 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Uygulama 7 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 1. Pearson Korelasyon Katsayısı
DetaylıAVRASYA ÜNİVERSİTESİ
Ders Tanıtım Formu Dersin Adı Öğretim Dili Turizm Coğrafyası Türkçe Dersin Verildiği Düzey Ön Lisans (X ) Lisans ( ) Yüksek Lisans( ) Doktora( ) Eğitim Öğretim Sistemi Örgün Öğretim (X) Uzaktan Öğretim(
DetaylıHABER BÜLTENİ xx.02.2015 Sayı 16
HABER BÜLTENİ xx.02.2015 Sayı 16 Konya İnşaat Sektörü Güven Endeksi, 2015 e düşerek girdi: Konya İnşaat Sektörü Güven Endeksi, Ocak 2015 te bir önceki aya göre 3 puan, geçen yılın aynı dönemine göre 8
Detaylı2015 EYLÜL KISA VADELİ DIŞ BORÇ İSTATİSTİKLERİ GELİŞMELERİ
1990-Q1 1990-Q3 1991-Q1 1991-Q3 1992-Q1 1992-Q3 1993-Q1 1993-Q3 1994-Q1 1994-Q3 1995-Q1 1995-Q3 1996-Q1 1996-Q3 1997-Q1 1997-Q3 1998-Q1 1998-Q3 1999-Q1 1999-Q3 2000-Q1 2000-Q3 2001-Q1 2001-Q3 2002-Q1 2002-Q3
DetaylıDeri ve Deri Ürünleri Sektörü
Deri ve Deri Ürünleri Sektörü Kasım Ayı İhracat Bilgi Notu TDH Ar&Ge ve Mevzuat Şb. İTKİB Genel Sekreterliği DERİ VE DERİ ÜRÜNLERİ SEKTÖRÜ YILI KASIM AYI İHRACAT PERFORMANSI yılı Kasım ayında, Türkiye
DetaylıULUSLARARASI ÜRETİM ZİNCİRLERİNDE DÖNÜŞÜM VE TÜRKİYE NİN KONUMU -Değerlendirme-
ULUSLARARASI ÜRETİM ZİNCİRLERİNDE DÖNÜŞÜM VE TÜRKİYE NİN KONUMU -Değerlendirme- Şeref Saygılı-TCMB 2 Mart 2012 İstanbul Çalışmanın Amacı Türkiye nin yakın dönem ekonomik performansını dış ticaretteki uzmanlaşma
DetaylıDünya Nüfus Günü, 2016
Sayı: 21508 01 Temmuz 2016 Saat: 10:00 Dünya Nüfus Günü, 2016 Birleşmiş Milletler Nüfus Fonu (UNFPA) tarafından, her yıl 11 Temmuz Dünya Nüfus Günü nde, nüfusun önemli konularını ele alan bir tema belirlenmekte
DetaylıORTA ANADOLU KAPALI HAVZASININ YILLIK ORTALAMA AKIMLARININ STOKASTİK MODELLEMESİ
S.Ü. Müh.-Mim. Fak. Derg., c.9, s., 004 J. Fac.Eng.Arch. Selcuk Univ., v.9, n., 004 ORTA ANADOLU KAPALI HAVZASININ YILLIK ORTALAMA AKIMLARININ STOKASTİK MODELLEMESİ Meral BÜYÜKYILDIZ S. Ü. Müh. Mim. Fakülesi,
DetaylıTÜRKİYE DE EKONOMİK BÜYÜME VE DÖVİZ KURU CARİ AÇIK ÜZERİNDE ETKİLİ MİDİR? BİR NEDENSELLİK ANALİZİ
ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, Cil 3, Sayı 6, 2007, ss. 8 88. TÜRKİYE DE EKONOMİK BÜYÜME VE DÖVİZ KURU CARİ AÇIK ÜZERİNDE ETKİLİ MİDİR? BİR NEDENSELLİK ANALİZİ Arş.Gör. Erman ERBAYKAL Balıkesir Üniversiesi
Detaylı2013 Yılında Yabancıların Gayrimenkul Alımı Yüzde 15,7 Artarak 3,0 Milyar Dolar Oldu
2013 Yılında Yabancıların Gayrimenkul Alımı Yüzde 15,7 Artarak 3,0 Milyar Dolar Oldu Türkiye de inşaat ve inşaat malzemeleri sektörüne talep yönü ile destek olacak bir gelişme mütekabiliyet yasasının çıkarılması
DetaylıNET YABANCI İŞLEM HACMİ İLE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDA UZUN DÖNEMLİ İLİŞKİ VAR MIDIR? Cüneyt AKAR (*)
NET YABANCI İŞLEM HACMİ İLE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDA UZUN DÖNEMLİ İLİŞKİ VAR MIDIR? Cüney AKAR (*) Öze: Bu çalışmada ne yabancı işlem hacmiyle hisse senedi geirileri arasında uzun dönemli bir ilişkinin
DetaylıİNŞAAT MALZEMELERİ SANAYİ ENDEKSLERİ SAYI-7 TEMMUZ 2015
İNŞAAT MALZEMELERİ SANAYİ ENDEKSLERİ SAYI-7 2015 İNŞAAT MALZEMELERİ SANAYİ ENDEKSLERİ ANA ENDEKS İNŞAAT MALZEMELERİ SANAYİ BİLEŞİK ENDEKSİ İnşaat malzemeleri sanayinde ölçülen faaliyet, güven ve beklentilerin
DetaylıTHE CAUSALITY RELATION BETWEEN CONSUMER CONFIDENCE AND STOCK PRICES: CASE OF TURKEY. Abstract
Ekonomik ve Sosyal Araşırmalar Dergisi, Bahar 20, Cil:7, Yıl:7, Sayı:, 7:53-65 TÜKETİCİ GÜVENİ VE HİSSE SENEDİ FİYATLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ * Yusuf Volkan TOPUZ ** THE CAUSALITY
DetaylıNicel araştırmalar altında yer alan deneysel olmayan araştırmaların bir alt sınıfında yer alır. Nedensel karşılaştırma, ortaya çıkmış ya da daha
5.HAFTA Nicel araştırmalar altında yer alan deneysel olmayan araştırmaların bir alt sınıfında yer alır. Nedensel karşılaştırma, ortaya çıkmış ya da daha önceden gerçekleşmiş bir durumun ya da olayın nedenlerini,
DetaylıNEVŞEHİR İLİ KONAKLAMA İŞLETMELERİNE YÖNELİK TURİZM TALEBİNİN ANALİZİ, MODELLENMESİ VE TAHMİNLERİ
NEVŞEHİR İLİ KONAKLAMA İŞLETMELERİNE YÖNELİK TURİZM TALEBİNİN ANALİZİ, MODELLENMESİ VE TAHMİNLERİ Murat ÇUHADAR Doç. Dr., Süleyman Demirel Üniversitesi İsmail KERVANKIRAN Yrd. Doç. Dr., Süleyman Demirel
DetaylıANKARA İLİ BASIM SEKTÖRÜ ELEMAN İHTİYACI
ANKARA İLİ BASIM SEKTÖRÜ ELEMAN İHTİYACI Gülnaz Gültekin*, Orhan Sevindik**, Elvan Tokmak*** * Gazi Üniversitesi, Teknik Eğitim Fakültesi, Matbaa Öğretmenliği Bölümü, Ankara ** Ankara Ü., Eğitim Bil. Ens.,
DetaylıDeri ve Deri Ürünleri Sektörü 2016 Nisan Ayı İhracat Bilgi Notu
Deri ve Deri Ürünleri Sektörü Nisan Ayı İhracat Bilgi Notu TDH Ar&Ge ve Mevzuat Şb. İTKİB Genel Sekreterliği DERİ VE DERİ ÜRÜNLERİ SEKTÖRÜMÜZÜN YILI NİSAN AYI İHRACAT PERFORMANSI yılı Nisan ayında, Türkiye
DetaylıOtomobil ve Hafif Ticari Araç Pazarı 2015 Yılı İlk 5 Ayında %53 Arttı.
3 Haziran 2015 BASIN ÖZETİ Otomobil ve Hafif Ticari Araç Pazarı 2015 Yılı İlk 5 Ayında %53 Arttı. Otomobil Pazarı %46, Hafif Ticari Araç Pazarı %79 Arttı. Türkiye otomobil ve hafif ticari araç toplam pazarı,
DetaylıMevsimsel Kointegrasyon Analizi: Güney Afrika Örneği. Seasonal Cointegration Analysis: Example of South Africa
Gazi Üniversiesi Sosyal Bilimler Dergisi Vol/Cil 3, No/Sayı 6, 216 Mevsimsel Koinegrasyon Analizi Güney Afrika Örneği Jeanine NDIHOKUBWAYO Yılmaz AKDİ Öze Bu çalışmada 1991-2134 dönemi Güney Afrika ekonomik
DetaylıZAMAN SERİLERİ TAHMİNİNDE ARIMA-MLP MELEZ MODELİ
Aaürk Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cil: 23, Sayı: 3, 2009 4 ZAMAN SERİLERİ TAHMİNİNDE ARIMA-MLP MELEZ MODELİ Oğuz KAYNAR (*) Serkan TAŞTAN (**) Öze: Bu çalışmada zaman serilerinin ahmini
DetaylıHABER BÜLTENİ xx.03.2015 Sayı 17
HABER BÜLTENİ xx.03.2015 Sayı 17 Konya İnşaat Sektörü Güven Endeksi, geçen aya göre yükseldi: 2015 yılına düşerek giren Konya İnşaat Sektörü Güven Endeksi, Şubat 2015 te bir önceki aya göre 8 puan artarak,
Detaylı8.Ders(EK) Zaman Serileri Analizi
8.Ders(EK) Zaman Serileri Analizi SPSS Projec: Airline Passengers daa se is used for various analyses in his online raining workshop, which includes: Times series analysis [building ARIMA models] Proje:
DetaylıPETROL FİYATLARININ BORSA İSTANBUL SANAYİ FİYAT ENDEKSİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ
PETROL FİYATLARININ BORSA İSTANBUL SANAYİ FİYAT ENDEKSİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ Yrd.Doç.Dr. Cüney KILIÇ Çanakkale Onsekiz Mar Üniversiesi Biga İ.İ.B.F., İkisa Bölümü Yrd.Doç.Dr. Yılmaz BAYAR Karabük Üniversiesi
DetaylıBu sektör raporu kapsamına giren ürünler şu şekilde sınıflandırılmaktadır: Ürün Adları. Eşyası. Yastık, Yorgan ve Uyku Tulumları
1. ÜRÜNÜN TANIMI: Ev tekstili, genel olarak evleri dekore etmek amacıyla kullanılan ürünler olarak tanımlanmaktadır. Sentetik iplikler ve kumaşların yanı sıra, pamuk, keten, ipek ve yün gibi doğal ipliklerden
DetaylıEtlik Piliç Kümeslerinin Serinletilmesinde Güneş Enerjisi Kullanımının Tekno-Ekonomik Analizi. Yrd. Doç. Dr. Metin DAĞTEKİN
Etlik Piliç Kümeslerinin Serinletilmesinde Güneş Enerjisi Kullanımının Tekno-Ekonomik Analizi Yrd. Doç. Dr. Metin DAĞTEKİN Hayvan başına verimin arttırılmasında, Yüksek verim özelliğine sahip ırkların
Detaylı