14.12 Oyun Teorisi. Ders 11: Alt-oyun Mükemmel Dengesi Uygulamaları ve Tek-sapma Prensibi. Yol haritası. 2. Banka krizi. 3. Tek-sapma prensibi
|
|
- Bariş Erdinç
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 4. Oyun Teorisi Muhamet Yıldız Güz 005 ers : Alt-oyun Mükemmel engesi Uygulamaları ve Tek-sapma Prensibi Yol haritası. ış seçenekli insiyetler Saveşı. Banka krizi 3. Tek-sapma prensibi (a) Sonsuz süreli pazarlık 4. Ufak sınav/eğerlendirmeler 5. Bazı tekrarlı oyunlar
2 Battle of sexes with outside option option Battle ış seçenekli of sexes insiyetler with outside Saveşı Out Out (,) (,) In In B S B S B 3, 0,0 /4 B 3, 0,0 /4 S S 0,0 0,0,3,3 /4 /4 Banka krizi Bank Bank Run Run R > > r > / W W R > > r > / W W W W W W W W W W (r,r) (,r-) ( r-,) W W (r,r) (,r-) ( r-,) W W W W W W (R,R) W W (R-,) W (,R-) W (R,R) (R,R) (R-,) (,R-) (R,R)
3 Tek-sapma prensibi. Oyunun sonsuzda sürekli olduğunu varsayalım.. s = (s,...s n ) bir AM dir. Single-eviation principle 3. ancak ve ancak alttaki testi geçerse 4. oyuncu i nin oynadığı it her passes bilgi the following kümesi test için (a) diğer oyuncuların s deki stratejilerini sabitleyelim (b) i nin diğer bilgi kümelerindeki eylemlerini s de olduğu gibi sabitleyelim Assume that the game is continuous at infinity. s = (s,s,,s n ) is a SPE for each information set, where a player i moves, fix the other players strategies as in s, fix the moves of i at other information sets as in s; then i cannot improve her conditional payoff at the information set by deviating from s i at the information set only. (c) o zaman i bilgi kümesindeki koşullu kazancını s i den saparak o bilgi kümesinde arttıramaz Sequential Bargaining N = {,} = feasible expected-utility pairs (x,y ) U i (x,t) = i t x i d = (0,0) disagreement payoffs N={,} = muhtemel beklenen fayda ikilileri (x, y ) 3 U i (x, t) = δ t ix i d = (0, 0) anlaşmazlık durumundaki kazançlar 3
4 Zaman dizgisi - periyot T = {,,..., n, n..} Eğer t tek sayıysa:. oyuncu (x t, y t ) önerir. oyuncu kabul eder ya da reddeder Eğer kabul ederse, oyun biter, δ t (x t, y t ) sonucu çıkar Aksi durumda, t+ gününe devam ederiz. Eğer t çift sayıysa:. oyuncu (x t, y t ) önerir. oyuncu kabul eder ya da reddeder Eğer kabul ederse, oyun biter, δ t (x t, y t ) sonucu çıkar Aksi durumda, t+ gününe devam ederiz. periyotluk pazarlık oyununun AM si Teorem: Herhangi bir t de, teklif veren diğer oyuncuya δ/(+δ) önerir ve /(+δ) yı kendisine ister ve diğer oyuncu da teklifi kabul eder ancak ve ancak en az δ/( + δ) alırsa. 4
5 Ispat Tek-sapma prensibi Herhangi bir t aln, i teklif verir j kabul/red eder t+annda, j /( + δ) alr. Proof olayısıyla, Single-deviation j için en az principle: δ/( + δ) alırsa teklifi kabul etmek en iyi tepkidir. Take any t; i offers, j accepts/rejects. At t+, j will get. Bunun Hence, ışığında, it is i δ/( a best + response δ) teklif etmeli. for j to accept an offer iff she gets at least Given this, i must offer Ufak snav Eşzamanlı olarak, her öğrenci {,, 3} ten bir sayı teklif eder Quiz (buna bid i diyelim) ve kazancı altta verilidir U i = Simultaneously, 0( + min j each bid j student bid i ) bids a number in {,,3}. i gets Ui = 0(+min j bid j bid i ) bid min
6 Teklif verme oyununun tablosu Table U i = 0( for + the min bidding j j bidgame i ) U i = 0(+min j bid j bid i ) s s s 3 bid min Repeated Games Tekrarlı oyunlar 6 6
7 . Gözlemlenebilir eylemli sonlu tekrarlı oyunlar Öncelikle statik oyunun sonlu defa tekrarlandığı ve her bir tekrarın başında her oyuncunun diğer oyuncuların önceki tekrarlarda ne oynadıklarını hatırladığıoyunları Girişimden aydırma düşüneceğiz. Şimdi, bir girişimcinin () bir markete girip girmeme kararı verdiği ve hakim firmanın da () girişimciyle savaşma ya da onu barındırma kararı verdği, girişimden caydırma oyununu düşünelim. Gir Barindir (,) (0,) (-,) İki Bu girişimden defa oynanan caydırma oyununun Girişimden iki defa tekrarlandığıaydırma ve tüm geçmiş eylemlerin gözlemlendiği oyunu düşünelim. Varsayalım ki, oyuncular sadece statik oyunlardaki kazanç-larının toplamına bakıyor olsunlar. Oyun alttaki resimde çizilmiştir. Gir Barindir Gir Barindir (,) (,3) Barindir Gir (-,) (0,4) (,3) (0,0) Gir Barindir (0,0) (-,) (-,-) Ilk oyunun herbir sonucundan sonra, girişimden caydırma oyunu bir kez daha oynanıyor-ilk oyundan gelen kazanç herbir sonuca eklenmiştir. Bir oyuncunun lotaryalar üzerine olan tercihleri, fayda fonksiyonuna bir sayıeklediğimizde değişmeyeceğinden, ikinci gün oynanan herbir oyun statik oyunla (girişimden caydırma oyunuyla) aynıdır. Statik oyunun, hakim firmanın girişimciyi barındırdığı ve girişimcinin de bunu öngörüp markete girdiği, tek bir alt-oyun tam dengesi vardır. Gir 7 Barindir (,) (0,) (-,)
8 İki defa oynanan Tutuklular ikilemi Iki gün T = {0, } Prisoners ilemma, repeated twice, many times Her gün tutuklular ikilemi oynanır: Two dates T = {0,}; At each date the prisoners dilemma is played: 5,5 0,6 6,0, At the beginning of players observe the strategies at 0. Payoffs= sum of stage payoffs. Prisoners ilemma, repeated twice,. günün başında oyuncular 0 daki stratejileri gözlemliyorlar. many times Kazançlar=iki Two dates günün T = {0,}; toplam kazancı At each date the prisoners dilemma is played: Twice-repeated P 5,5 0,6 6,0, At the beginning of players observe the strategies at 0. Payoffs= sum of stage payoffs. İki defa oynanan Tutuklular ikilemi Twice-repeated P What would happen if T = {0,,,,n}? What would happen if T = {0,,,,n}? T = {0,,,..., n} olsaydı ne olurdu? 8 8
9 Genel bir sonuç G=statik oyun=sonlu bir oyun T = {0,,,..., n} Her t anında, G oynanır, ve oyuncular t den önce ne oynandığını hatırlarlar Kazançlar = statik oyunlardaki kazançlar toplamı. Bu oyuna G(T) diyelim. Teorem: Eğer G tek bir alt-oyun mükemmel dengeye sahipse, s, G(T) de tek bir alt-oyun mükemmel deneye sahiptir ve bu dengede her periyot s oynanır. 9
14.12 Oyun Teorisi. Ders 13: Sonsuz Tekrarlı Oyunlar I. Yol haritası. 1. Tek-sapma prensibi. 2. Sonsuz tekrarlı Girişimden caydırma oyunu
14.12 Oyun Teorisi Muhamet Yıldız Güz 2005 Ders 13: Sonsuz Tekrarlı Oyunlar I Yol haritası 1. Tek-sapma prensibi 2. Sonsuz tekrarlı Girişimden caydırma oyunu 3. Sonsuz tekrarlı Tutuklular ikilemi 4. Folk
Detaylı14.12 Oyun Teorisi Ders Notları
4.2 Oyun Teorisi Ders Notları Muhamet Yıldız Ders 2-3 Tekrarlı Oyunlar Bu ders notlarında, daha küçük bir oyunun tekrarlandığı ve bu tekrarlanan küçük oyunun statik oyun adını aldığı oyunları tartışacağız.
Detaylı14.12 Oyun Teorisi. 3. Geriye doğru tümevarım. Yol haritası. 1. Maliyetli aramalı Bertrand rekabeti. 2. Ufak sınav. 4.
14.12 Oyun Teorisi Muhamet Yıldız Güz 2005 Ders 8: Geriye Doğru tümevarım Yol haritası 1. Maliyetli aramalı Bertrand rekabeti 2. Ufak sınav 3. Geriye doğru tümevarım 4. Ajanda seçimi 5. Stackelberg rekabeti
Detaylı14.12 Oyun Teorisi. Ders 16: Eksik Bilgi Statik Durum. Yol haritası. 1. Bayesyen nash Dengesi. 2. Örnekler. 3. Cournot Duopolü. 4.
14.1 Oyun Teorisi Muhamet Yıldız Güz 005 Ders 16: Eksik Bilgi Statik Durum Yol haritası 1. Bayesyen nash Dengesi. Örnekler 3. Cournot Duopolü 4. Ufak sınav 5. Karma stratejiler 1 Bayesyen Oyun (Normal
Detaylı14.12 Oyun Teorisi. Ders 18-20: Eksik Bilgi Dinamik Oyunlar. Yol haritası. 2. Ardaşık Rasyonelite. 3. Mükemmel Bayesyen Nash Dengesi
4. Oyun eorisi Muhamet Yıldız Güz 5 Ders 8-: Eksik Bilgi Dinamik Oyunlar Yol haritası. Çifte İhale. Ardaşık asyonelite 3. Mükemmel Bayesyen Nash Dengesi 4. Ekonomik Uygulamalar (a) Eksik bilgili ardaşık
Detaylı14.12 Oyun Teorisi Ders Notları
14.1 Oyun Teorisi Ders Notları Muhamet Yıldız Ders 15-18 1 Eksik Bilgili Statik Oyunlar Şu ana kadar, herhangi bir oyuncu tarafından bilinen herhangi bir bilgi parçasının tüm oyuncular tarafından bilindiği
DetaylıIKT 415 OYUN KURAMI ARA SINAV
IKT 415 OYUN KURAMI ARA SINAV Ayça Özdo gan 24 SUBAT 2016 AD ve NUMARA: Sınav 100 + 10 puan üzerindendir. Süreniz 120 dakikadir. Sınavda ders notlari, kitap veya hesap makinesi kullanılamaz. Başkasının
DetaylıIKT 415 Exercise 1. Strategic Form (Normal form) Games. 1. Read Osborne (An Introduction to Game Theory) Chapters 1,2,3 and 4.
IKT 415 Exercise 1 Ayça Özdo gan Strategic Form (Normal form) Games 1. Read Osborne (An Introduction to Game Theory) Chapters 1,,3 and 4.. Asagidaki sorularda koyu renkli yazilmis terim ve kavramlari tanimlayin.
DetaylıKonu 10 Oyun Teorisi: Oligopol Piyasaların İç Mahiyeti
.. Konu 10 Oyun si: Oligopol Piyasaların İç Mahiyeti Hadi Yektaş Uluslararası Antalya Üniversitesi İşletme Tezsiz Yüksek Lisans Programı 1 / 82 Hadi Yektaş Oyun si: Oligopol Piyasaların İç Mahiyeti İçerik.1.2.3.4
DetaylıOyun Teorisine (Kuramına) Giriş
Oyun Teorisi Oyun Teorisine (uramına) Giriş Şimdiye kadar, karar modellerinde bireysel kararlar ve çözüm yöntemleri ele alınmıştı. adece tek karar vericinin olduğu karar modellerinde belirsizlik ve risk
DetaylıBBM Discrete Structures: Midterm 2 Date: , Time: 16:00-17:30. Question: Total Points: Score:
BBM 205 - Discrete Structures: Midterm 2 Date: 8.12.2016, Time: 16:00-17:30 Ad Soyad / Name: Ögrenci No /Student ID: Question: 1 2 3 4 5 6 7 Total Points: 12 22 10 10 15 16 15 100 Score: 1. (12 points)
DetaylıSAYILAR TEORİSİ - PROBLEMLER
SAYILAR TEORİSİ - PROBLEMLER 1. (p + 1) q sayısının hangi p ve q asal sayıları için bir tam kare olduğunu 2. n+2n+n+... +9n toplamının bütün basamakları aynı rakamdan oluşan bir sayıya eşit olmasını sağlayan
Detaylı14.12 Oyun Teorisi. 2. oyuncunun sağdaki oyundaki kazançları soldaki oyundaki kazançlarının,
. Oyun Teorisi Muhamet Yıldız Güz 005 Sınav Çözümleri.. sorunun çözümü a). oyuncu her iki oyunda da aynı kazanç fonksiyonuna sahip, dolayısıyla. oyuncu açıkça aynı tercihlere sahip. Ya. oyuncu? Başka deyişle,.
DetaylıAYRIK YAPILAR ARŞ. GÖR. SONGÜL KARAKUŞ- FIRAT ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, ELAZIĞ
AYRIK YAPILAR P r o f. D r. Ö m e r A k ı n v e Y r d. D o ç. D r. M u r a t Ö z b a y o ğ l u n u n Ç e v i r i E d i t ö r l ü ğ ü n ü ü s t l e n d i ğ i «A y r ı k M a t e m a t i k v e U y g u l a
Detaylı1 I S L U Y G U L A M A L I İ K T İ S A T _ U Y G U L A M A ( 5 ) _ 3 0 K a s ı m
1 I S L 8 0 5 U Y G U L A M A L I İ K T İ S A T _ U Y G U L A M A ( 5 ) _ 3 0 K a s ı m 2 0 1 2 CEVAPLAR 1. Tekelci bir firmanın sabit bir ortalama ve marjinal maliyet ( = =$5) ile ürettiğini ve =53 şeklinde
Detaylı14.12 Oyun Teorisi. Ders 3: Oyunların Gösterimi. Yol haritası. 1. Kardinal temsiliyet - Beklenen değer teorisi. 2. Ufak sınav
14.12 Oyun Teorisi Muhamet Yıldız Güz 2005 Ders 3: Oyunların Gösterimi Yol haritası 1. Kardinal temsiliyet - Beklenen değer teorisi 2. Ufak sınav 3. Oyunların normal ve geniş biçimde gösterilmeleri 4.
DetaylıDo not open the exam until you are told that you may begin.
OKAN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK TEMEL BİLİMLERİ BÖLÜMÜ 2015.11.10 MAT461 Fonksiyonel Analiz I Arasınav N. Course Adi: Soyadi: Öğrenc i No: İmza: Ö R N E K T İ R S A M P L E
DetaylıÖrnek Uzay: Bir deneyin tüm olabilir sonuçlarının kümesine Örnek Uzay denir. Genellikle harfi ile gösterilir.
BÖLÜM 3. OLASILIK ve OLASILIK DAĞILIMLARI Rasgele Sonuçlu Deney: Sonuçlarının kümesi belli olan, ancak hangi sonucun ortaya çıkacağı önceden söylenemeyen bir işleme Rasgele Sonuçlu Deney veya kısaca Deney
Detaylı14.12 Oyun Teorisi Ders Notları
1.1 Oyun Teorisi Ders Notları Muhamet Yıldız Ders 17-18 1 Eksik Bilgili Statik Uygulamalar Bu ders notları eksik ilgili ekonomik uygulamalarla ilgilidir. Amacı eksik ilgili statik oyunlarda Bayesyen Nash
DetaylıEND. İKTİSADI VE OYUN TEORİSİ (BİRİNCİ ÖDEV)
END. İKTİSADI VE OYUN TEORİSİ (BİRİNCİ ÖDEV) AÇIKLAMALAR Ödevlerinizin teslimi, 14 Kasim 2013 günü saat 09:30-12:30 da yapılacaktır. Sorular aynı gün örgün (13:15) ve ikinci öğretim (17:00) dersinde çözüleceği
DetaylıDo not open the exam until you are told that you may begin.
ÖRNEKTİR ÖRNEKTİR ÖRNEKTİR ÖRNEKTİR ÖRNEKTİR OKAN ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ 03.11.2011 MAT 461 Fonksiyonel Analiz I Ara Sınav N. Course ADI SOYADI ÖĞRENCİ NO İMZA Do not open
DetaylıDERS PROFİLİ. Oyun Teorisi ECO330 Güz 5 3+0+0 3 6. Prof. Dr. Mehmet Emin Karaaslan
DERS PROFİLİ Dersin Adı Kodu Yarıyıl Dönem Kuram+PÇ+Lab (saat/hafta) Kredi AKTS Oyun Teorisi ECO330 Güz 5 3+0+0 3 6 Ön Koşul MATH102, MATH104, ECO101 Dersin Dili Ders Tipi Dersin Okutmanı Dersin Asistanı
DetaylıŞekil 2. Azalan f fonksiyonunun grafiği
3. ÖLÇÜLEBİLİR FONKSİYONLAR SORU 1: f : R R azalan fonksiyon ise f fonksiyonu Borel ölçülebilir midir? ÇÖZÜM 1: Şekil 2. Azalan f fonksiyonunun grafiği α R için f 1 ((α, )) := {x R : f (x) > α} B (R) olduğunu
DetaylıÖrnek...3 : 8 x (mod5) denkliğini sağlayan en küçük pozitif doğal sayısı ile en büyük negatif tam sa yısının çarpım ı kaçtır?
MOD KAVRAMI (DENKLİK) a ve b tam sayıları arasındaki fark bir m pozitif tam sayısına tam bölünebiliyorsa bu sayılara m modülüne göre denktir denir ve a b(modm) yazılır. Yani m Z +,m (a b) a b (mod m) dir
DetaylıDevelerle Eşekler Ali Nesin
Develerle Eşekler Ali Nesin MATEMATİĞE GİRİŞ Matematik 101 dersindesiniz, ilk dersiniz, birinci gününüz... Hiç matematik bilmediğinizi varsayıyor hocanız... Kümelerden başlayacaksınız matematiğe... İlk
DetaylıMerhabalar, Rahat İngilizce başlangıç seti, 2. Bölüm Extra Dersine hoş geldiniz. Bu dersimizde, mini hikayemizdeki cümlelerin Türkçe anlamlarını öğreneceğiz. Haydi başlayalım. There is a woman. Her name
DetaylıYaz okulunda (2014 3) açılacak olan 2360120 (Calculus of Fun. of Sev. Var.) dersine kayıtlar aşağıdaki kurallara göre yapılacaktır:
Yaz okulunda (2014 3) açılacak olan 2360120 (Calculus of Fun. of Sev. Var.) dersine kayıtlar aşağıdaki kurallara göre yapılacaktır: Her bir sınıf kontenjanı YALNIZCA aşağıdaki koşullara uyan öğrenciler
DetaylıMAT223 AYRIK MATEMATİK
MAT223 AYRIK MATEMATİK Çizgelerde Eşleme 10. Bölüm Emrah Akyar Anadolu Üniversitesi Fen Fakültesi Matematik Bölümü, ESKİŞEHİR 2014 2015 Öğretim Yılı Bir Dans Problemi Çizgelerde Eşleme Bir Dans Problemi
Detaylıö ş Ü ş ş ş ş ş ö ş ş ö ş ş ö Ş ö ş ş ö Ş ö ş Ş ş ş ş ö ş Ç Ç ö ş ş ö ö ş ö Ö Ç Ş ö ş ş ş ş ö Ü ö ş ş ö ş ö ö ö Ş ş ö Ç Ş ş ş Ç Ş Ş ö ş ş ş ş ş ş Ç ö ö ş ş ş Ö Ö ş ş ş ş ş ş ş Ç Ş ş ö ö şşş ö ş ş ş ş ö
DetaylıGENELLEŞTİRİLMİŞ FUZZY KOMŞULUK SİSTEMİ ÜZERİNE
ÖZEL EGE LİSESİ GENELLEŞTİRİLMİŞ FUZZY KOMŞULUK SİSTEMİ ÜZERİNE HAZIRLAYAN ÖĞRENCİ: Berk KORKUT DANIŞMAN ÖĞRETMEN: Gizem GÜNEL İZMİR 2013 İÇİNDEKİLER 1. PROJENİN AMACI 3.33 2. GİRİŞ... 3 3. YÖNTEM 3 4.
DetaylıWEEK 11 CME323 NUMERIC ANALYSIS. Lect. Yasin ORTAKCI.
WEEK 11 CME323 NUMERIC ANALYSIS Lect. Yasin ORTAKCI yasinortakci@karabuk.edu.tr 2 INTERPOLATION Introduction A census of the population of the United States is taken every 10 years. The following table
Detaylı14.12 Oyun Teorisi Ders Notları Seçim Teorisi
14.12 Oyun Teorisi Ders Notları Seçim Teorisi Muhamet Yıldız (Ders 2) 1 Temel Seçim Teorisi X kümesi alternatifler kümesi olsun. Alternatifler birbirini dışlayan olsunlar, yani bir kişi aynı anda iki farklı
DetaylıYAPISAL SORGULAMA DİLİ (SQL)
YAPISAL SORGULAMA DİLİ (SQL) OGRENCI Tablosu 1234 Zeynep Makina K 23.06.1984 1. Cad 3.4 CREATE TABLE VERİ TANIMLAMA DİLİ (VTD) Veritabanında yeni bir tablonun oluşturulmasını sağlar. Yukarıda tanımlanan
DetaylıFINITE AUTOMATA. Mart 2006 Ankara Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği 1
FINITE AUTOMATA Mart 2006 Ankara Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği 1 Protocol for e-commerce using e-money Allowed events: P The customer can pay the store (=send the money- File to the store) C The
DetaylıHafiflik (Yoga, pilates ve chi kung'un sentezi)
Hafiflik (Yoga, pilates ve chi kung'un sentezi) Ray Rizzo Click here if your download doesn"t start automatically Hafiflik (Yoga, pilates ve chi kung'un sentezi) Ray Rizzo Hafiflik (Yoga, pilates ve chi
DetaylıOYUN TEORİSİNE DOĞRU Yard.Doç.Dr.Deniz Giz
OYUN TEORİSİNE DOĞRU Yard.Doç.Dr.Deniz Giz ÖZET Herhangi bir teori veya bir modelin amacı bir soruna çözüm bulmaktır. Bir oyunun çözümü oyuncuların nasıl karar vereceklerinin öngörülmesine bağlıdır. Oyuncular
Detaylı5. SINIF MATEMATİK PROBLEM TESTİ
1- Bir çiftçinin 23 ineği 45 tavuğu vardır. Her ineğinden günde ortalama 9 litre süt, her tavuğundan ise günde 1 yumurta almaktadır. Bu çiftçinin beşinci hafta sonunda elindeki süt ve yumurta miktarı aşağıdaki
DetaylıYangın Güvenliği Kursları Eğitim Kayıt Formu
Yangın Güvenliği Kursları Eğitim Kayıt Formu Aon Global Risk Consulting Yangın Güvenliği Kursları için belirlenmiş tarihler, lokasyon, ücret bilgileri ve iletişim bilgileri bu kayıt formunda bulunmaktadır.
Detaylıİlginç Bir Örnek- İhtimal İntegrali
İlginç Bir Örnek- İhtimal İntegrali İhtimaller hesabı, matematikte bile analitik olarak çözülemiyen problemler için işe yaramaktadır. Buna bir örnek teşkil etmesi bakımından gelişi güzel bir alanın nasıl
DetaylıKIMSE KIZMASIN KENDIMI YAZDIM BY HASAN CEMAL
KIMSE KIZMASIN KENDIMI YAZDIM BY HASAN CEMAL DOWNLOAD EBOOK : KIMSE KIZMASIN KENDIMI YAZDIM BY HASAN CEMAL Click link bellow and free register to download ebook: KIMSE KIZMASIN KENDIMI YAZDIM BY HASAN
Detaylı14.12 Oyun Teorisi. Ders 2: Seçim Teorisi. Yol haritası. 1. Temel konseptler (alternatifler, tercihler,..) 2. Tercihlerin ordinal temsiliyeti
14.12 Oyun Teorisi Muhamet Yıldız Güz 2005 Ders 2: Seçim Teorisi Yol haritası 1. Temel konseptler (alternatifler, tercihler,..) 2. Tercihlerin ordinal temsiliyeti 3. Tercihlerin kardinal temsiliyeti -
DetaylıD-Link DSL 500G için ayarları
Celotex 4016 YAZILIM 80-8080-8081 İLDVR HARDWARE YAZILIM 80-4500-4600 DVR2000 25 FPS YAZILIM 5050-5555-1999-80 EX-3004 YAZILIM 5555 DVR 8008--9808 YAZILIM 80-9000-9001-9002 TE-203 VE TE-20316 SVDVR YAZILIM
DetaylıCebir Notları. Bağıntı. 1. (9 x-3, 2) = (27, 3 y ) olduğuna göre x + y toplamı kaçtır? 2. (x 2 y 2, 2) = (8, x y) olduğuna göre x y çarpımı kaçtır?
www.mustafayagci.com, 003 Cebir Notları Mustafa YAĞCI, yagcimustafa@yahoo.com (a, b) şeklinde sıra gözetilerek yazılan ifadeye sıralı ikili Burada a ve b birer sayı olabileceği gibi herhangi iki nesne
DetaylıSloan Yönetim Okulu 15.010/15.011. Massachusetts Teknoloji Enstitüsü ÖDEV SETİ #6 ÇÖZÜMLER
Sloan Yönetim Okulu 15.010/15.011 Massachusetts Teknoloji Enstitüsü ÖDEV SETİ #6 ÇÖZÜMLER 1. Bu problemde ACME üst bölüme sahip hesap makinası göstergesi yapan bir de alt bölüme sahip hesap makinası birleştiren.
DetaylıDESTEK DOKÜMANI. Ürün : GO PLUS / TIGER PLUS / TIGER ENTERPRISE Bölüm : Genel Muhasebe / E-Beyannameler 1/8
GEÇİCİ VERGİ BEYANNAMESİ (GELİR) Gelir vergisi mükellefleri için verilen geçici vergi beyannamesi beş başlıktan oluşmaktadır. Genel Bilgiler Matrah Bildirimi Vergi Bildirimi Düzenleme Bilgileri Ekler Genel
DetaylıÜye : Yrd. Doç. Dr. Erdal ÖZYURT Adnan Menderes Üni. Üye : Yrd. Doç. Dr. Fatih KOYUNCU Muğla Üni.
iii T.C. ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MÜDÜRLÜĞÜNE AYDIN Matematik Anabilim Dalı Yüksek Lisans Programı öğrencisi Koray KARATAŞ tarafından hazırlanan Genel Lineer Grupların Sylow
DetaylıYGS MATEMATİK PROBLEMLER NAMIK KARAYANIK
NELER ÖĞRENECEĞİZ? Denklem ve eşitsizlikleri gerçek hayat durumlarını modellemede ve problem çözmede kullanır. Gerçek hayat durumlarını temsil eden sözel ifadelerdeki ilişkilerin cebirsel, grafiksel ve
DetaylıT.C. KARABÜK ÜNİVERSİTESİ ÖN LİSANS VE LİSANS PROGRAMLARI YATAY GEÇİŞ YÖNERGESİ
T.C. KARABÜK ÜNİVERSİTESİ ÖN LİSANS VE LİSANS PROGRAMLARI YATAY GEÇİŞ YÖNERGESİ Amaç MADDE 1 (1) Bu yönergenin amacı, ön lisans ve lisans programlarına devam eden öğrencilerin Karabük Üniversitesi ndeki
DetaylıJ ~ -. - özleşmelerin biçimini incele el davranışları ve bunlar aı üme vs.) ile ilgili temel soruı
J ~ -. - özleşmelerin biçimini incele el davranışları ve bunlar aı üme vs.) ile ilgili temel soruı ıkro ekonomiyi kişisel dav risine yönelmişlerdir Böyle niştir. Neoklasik teori ile O elin bir çözüme sahip
Detaylı1. DERECEDEN İKİ BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER
1. DERECEDEN İKİ BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER Örnek...3 : 3 x+ y= 5 2x 3 =2 y s i s t e m i n i s a ğ l a ya n y d e ğ e r i k aç t ır? a, b, c R, a 0, b 0, x v e y d e ğ i şk e n o l m a k ü ze r e, a x+ b
DetaylıÖĞRENCİNİN ADI-SOYADI DERS TÜRKÇE
BİREYSELEŞTİRİLMİŞ ÜNİTE VE TÜM HİZMET PLANI ÖĞRENCİNİN ADI-SOYADI DERS TÜRKÇE UZUN DÖNEMLİ AMAÇ KISA DÖNEMLİ AMAÇ ÖĞRETİMSEL AMAÇLAR İLEŞİTİM 1, Sözcükleri doğru kullanır. 1. Söylenen sözcüğü tekrar eder.
DetaylıORTAOKULU 2014 2015 ÜNİTİLENDİRİLMİŞ YILLIK BİREYSEL DERS PLANI (BEP)
ORTAOKULU 2014 2015 ÜNİTİLENDİRİLMİŞ YILLIK BİREYSEL DERS PLANI (BEP) AY EYLÜL EKİM SÜRE SINIF:8 DERS: MATEMATİK HAFTA DERS SAATİ UZUN DÖNEMLİ AMAÇ KISA DÖNEMLİ AMAÇ ÖĞRETİMSEL AMAÇLAR AMAÇ 30: Dört basamaklı
Detaylı108 0. How many sides has the polygon?
1 The planet Neptune is 4 496 000 000 kilometres from the Sun. Write this distance in standard form. 44.96 x 10 8 km 4.496 x 10 8 km 4.496 x 10 9 km 4.496 x 10 10 km 0.4496 x 10-10 km 4 Solve the simultaneous
Detaylış ç ö ç ç ş ş ö ş ş ç ö ö ş ç ç ş ö ö ö ş ş ş ş ş ş ş ö ö ç ç ç ş ş ö ş ö ö ş ö ö ö ş ö ş Ö Ü Ç ö ö Ğ ş ş ö Ö ö ç Ğ ş ş ö Ö ş ş şş ö ş ç ç ö ö ç ş ç ç ç Ö ç ç Ö ç ç ş ş Ö ç ö ş Ö ş ç ç ö ş ö ö ş ö ç ç
DetaylıESM 318 ENERJİ LABORATUVARI DENEY NUMARALARI ve DENEY ADLARI
ESM 318 ENERJİ DENEY NUMARALARI ve DENEY ADLARI DENEY NO YAPILACAK DENEY(LER)İN ADI DENEYİN YAPILACAĞI YER 1 1. Borularda Sürtünmeden Dolayı Enerji Kaybı 2. Borularda Sürtünme Katsayısı (λ) 3. Hidrolik
DetaylıFinal Sınavı. Güz 2005
Econ 159a/MGT 522a Ben Polak Güz 2005 Bu defter kitap kapalı bir sınavdır. Sınav süresi 120 dakikadır (artı 60 dakika okuma süresi) Toplamda 120 puan vardır (artı 5 ekstra kredi). Sınavda 4 soru ve 6 sayfa
DetaylıGAME THEORY STRATEGIC DECISION MAKING
1 GAME THEORY STRATEGIC DECISION MAKING 2 What is Game Theory? GT is an analytical tool for social sciences that is used to model strategic interactions or conflict situations. Strategic interaction: When
DetaylıYAZILIYA HAZIRLIK SETİ. 6. Sınıf MATEMATİK
YAZILIYA HAZIRLIK SETİ 6. Sınıf MATEMATİK 1. Fasikül İÇİNDEKİLER 3 Üslü Sayılar 7 Doğal Sayılar 15 Doğal Sayı Problemleri 19 Kalansız Bölünebilme 26 Asal Sayılar 31 1. Dönem 1. Yazılı Soruları 33 Cevap
Detaylı12. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI. yasinortakci@karabuk.edu.tr
1. HAFTA BLM33 SAYISAL ANALİZ Okt. Yasin ORTAKCI yasinortakci@karabuk.edu.tr Karabük Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi DIVIDED DIFFERENCE INTERPOLATION Forward Divided Differences
DetaylıOrtaöğretim Kurumları Yönetmeliği (MEB Ortaöğretim Kurumlar Yönetmeliği 07.09.2013 tarihli 28758 sayılı Resmi Gazete)
Ortaöğretim Kurumları Yönetmeliği (MEB Ortaöğretim Kurumlar Yönetmeliği 07.09.2013 tarihli 28758 sayılı Resmi Gazete) MİLLÎ EĞİTİM BAKANLIĞI ORTAÖĞRETİM KURUMLARI YÖNETMELİĞİ Geç Gelme, Devamsızlık ve
DetaylıDECISION THEORY AND ANALYSIS DECISION TREES
DECISION THEORY AND ANALYSIS DECISION TREES Decision Tree a 1 a 2 1 2 m 1 2.. p(a 1, 2 ) p(a 1, m ) p(a 2, 1 ) p(a 1, 1 ) a n. m.. 1 2 p(a 2, 2 ) p(a 2, m ) p(a n, 1 ) : Decision Node Choose best branch
DetaylıMatematik Mühendisliği - Mesleki İngilizce
Matematik Mühendisliği - Mesleki İngilizce Tanım - Definition Tanım nasıl verilmelidir? Tanım tanımlanan ismi veya sıfatı yeterince açıklamalı, gereğinden fazla detaya girmemeli ve açık olmalıdır. Bir
DetaylıVETERAN MASA TENİSÇİLERİ DERNEĞİ
Sayfa : 1/5 TURNUVA YÖNETMELİĞİ TY.2012.02 YAYIN NO: 01 YAYIN TARİHİ: 21.03.2012 Hazırlayan : Teknik Kurul Onay : Başkan Değişiklik Kayıtları: Yayın No Değişiklik Tarihi Değişiklik Kapsamı 01 21 / 03 /2012
DetaylıI.BÖLÜM (Toplam 35 soru bulunmaktadır.)
I.BÖLÜM (Toplam 35 soru bulunmaktadır.) 1. ve B ise aşağıdakilerden hangisi daima doğrudur? )B=B B)B=B )(B) D)(B) E)(B) 5. 19 4 B5 7 Bölme işleminde ve B sıfırdan farklı birer rakam olmak üzere +B kaç
Detaylı10.7442 g Na2HPO4.12H2O alınır, 500mL lik balonjojede hacim tamamlanır.
1-0,12 N 500 ml Na2HPO4 çözeltisi, Na2HPO4.12H2O kullanılarak nasıl hazırlanır? Bu çözeltiden alınan 1 ml lik bir kısım saf su ile 1000 ml ye seyreltiliyor. Son çözelti kaç Normaldir? Kaç ppm dir? % kaçlıktır?
DetaylıToplam Olasılık Kuralı
Toplam Olasılık Kuralı Farklı farklı olaylara bağlı olarak başka bir olayın olasılığını hesaplamaya yarar: P (B) = P (A 1 B) + P (A 2 B) +... + P (A n B) = P (B/A 1 )P (A 1 ) + P (B/A 2 )P (A 2 ) +...
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 4: OLASILIK TEORİSİ Prof. Dr. İrfan KAYMAZ Giriş Bu bölüm sonunda öğreneceğiniz konular: Rastgele Olay Örnek Uzayı Olasılık Aksiyomları Bağımsız ve Ayrık Olaylar Olasılık Kuralları
DetaylıYöneylem Araştırması Dersi OYUN TEORİSİ. Oyuncusu Stratejisi. Stratejileri. Oyuncusu Stratejisi Stratejisi Cı Cı (3 4
Yöneylem Araştırması Dersi OYUN TEORİSİ ÖRNEK 1- Satır oyuncusunun iki (Tı, T 2 ), sütun oyuncusunun dört (Y 1, Y 2, Y 3, Y 4 ) stratejisinin bulunduğu bir oyunun, satır oyuncusunun kazançlarına göre düzenlenen
DetaylıAB surecinde Turkiyede Ozel Guvenlik Hizmetleri Yapisi ve Uyum Sorunlari (Turkish Edition)
AB surecinde Turkiyede Ozel Guvenlik Hizmetleri Yapisi ve Uyum Sorunlari (Turkish Edition) Hakan Cora Click here if your download doesn"t start automatically AB surecinde Turkiyede Ozel Guvenlik Hizmetleri
Detaylı14.12 Oyun Teorisi. Bob A M E Alice P a b c G b a c
4.2 Oyun Teorisi Muhamet Yıldız Güz 2005 Ödev Çözümleri. Problemin çözümü a) (on puan) Önce Alice için uygun kazançları bulalım. Soruda verilen bilgiler ışığında kazançlar alttaki tablodaki gibi olacaktır.
DetaylıBölüm 4 JÜLYEN GÜNÜ VE SAATİNİN HESAPLANMASI
Bölüm 4 JÜLYEN GÜNÜ VE SAATİNİN HESAPLANMASI AAVSO ya iletilen değişken yıldız gözlemleri mutlaka Jülyen Günü (JG) ve günün ondalık kısmı verilerek Greenwich Ortalama Gökbilim Saati (Greenwich Mean Astronomical
DetaylıKARAR TEORİSİ VE ANALİZİ. OYUN TEORİSİ Prof. Dr. İbrahim Çil
KARAR TEORİSİ VE ANALİZİ OYUN TEORİSİ Prof. Dr. İbrahim Çil Bu derste; Oyun teorisi konusu ele alınacak. Neden oyun teorisine gerek duyulduğu açıklanacak, statik oyunların yapısı ve çözüm yöntemleri üzerinde
DetaylıÖRNEKTİR - SAMPLE. RCSummer Ön Kayıt Formu Örneği - Sample Pre-Registration Form
RCSummer 2019 - Ön Kayıt Formu Örneği - Sample Pre-Registration Form BU FORM SADECE ÖN KAYIT FORMUDUR. Ön kaydınızın geçerli olması için formda verilen bilgilerin doğru olması gerekmektedir. Kontenjanımız
DetaylıCEBİRDEN SEÇME KONULAR
CEBİRDEN SEÇME KONULAR MATRİS OYUNLARI HAZIRLAYANLAR : METEHAN ŞAHİN 080216030 SEDA SAYAR 080216062 AYSU CANSU ÇOĞALAN 080216058 ÖĞRETİM GÖREVLİSİ : PROF.DR. NEŞET AYDIN ARŞ. GRV. AYKUT OR ÇANAKKALE 2012
DetaylıASGARİ ÜCRET. 2013 yılında dönemler itibariyle uygulanacak asgari ücret tarifesi aşağıdaki gibidir.
ASGARİ ÜCRET 2013 yılında dönemler itibariyle uygulanacak asgari ücret tarifesi aşağıdaki gibidir. A- 2013 YILINDA UYGULANACAK ASGARİ ÜCRET TARİFESİ 4857 sayılı İş Kanunu nun 39 uncu maddesi uyarınca,
DetaylıProperties of Regular Languages. Mart 2006 Ankara Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği - TY 1
Properties of Regular Languages Mart 2006 Ankara Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği - TY 1 Properties of Regular Languages Pumping Lemma. Every regular language satisfies the pumping lemma. If somebody
DetaylıSCHOOL OF FOREIGN LANGUAGES NEVSEHIR HACI BEKTAS VELI UNIVERSITY ERASMUS EXAM THIRD SECTION
NEVSEHIR HACI BEKTAS VELI UNIVERSITY ERASMUS EXAM THIRD SECTION 2018-2019 Değerli Öğrenciler, Yabancı Diller Yüksekokulu tarafından hazırlanan Erasmus Sınavının Üçüncü Basamağına (Konuşma) katılmaktasınız.
DetaylıLimit Oyunları. Ufuk Sevim ufuk.sevim@itu.edu.tr 10 Ekim 2012
Limit Oyunları Ufuk Sevim ufuk.sevim@itu.edu.tr 10 Ekim 2012 1 Giriş Limit ve sonsuzluk kavramlarının anlaşılması birçok insan için zor olabilir. Hatta bazı garip örnekler bu anlaşılması zor kavramlar
DetaylıKURUMSAL OKULLAR İÇİN RAUNT
Okulunuza Özel Yeni Nesil Üniversiteye Hazırlık Platformu KURUMSAL OKULLAR İÇİN RAUNT "Türkiye de üniversiteye hazırlık sürecini yeniden şekillendiriyoruz." SEBİT Kuruluşudur YGS ve LYS ~10 Ders Her derste
DetaylıOYUN TEORİSİ 2 1. GİRİŞ 2 2. NORMAL BİÇİMDE OYUNLAR
OYUN TEORİSİ. GİRİŞ. NORMAL BİÇİMDE OYUNLAR.. ÖRNEK 3.. KESİNLİKLE MAHKUM STRATEJİLERİN ELENMESİ (KDES) İLE ÇÖZÜM 5.3. NASH DENGESİ 6.4. ÖRNEK 7.5. KARMA STRATEJİLERE GİRİŞ 9.6. DENGENİN VARLIĞI 3.6..
Detaylış şşş ş ç ş şş ş ş çş Ç Ğ Ü Ü ş ç ç Ü ç ç ç Ü ç Ş Ü ş ç ş Ü Ş Ü ç ç ş Ş ş Ş Ü ş ş ş ş ş ş ş ş ş ç Ç Ş ş Ş ş ş Ü Ş ş ş ş Ü Ü ş ş Ü ş ş Ö ş ç ş ç Ç ç ç ş ş ç Ğ Ğ ş ç ş Ğ ş ş Ş Ğ ş ş ş ş ş ş ş ç Ç ç Ü ş ç
DetaylıÖRNEK OLAY. AnadoluJet
ÖRNEK OLAY satışları, DoubleClick Search'teki çoklu cihaz stratejisiyle uçuşa geçti Hedefler Performansı cihazlar arasında optimize etme Teklif otomasyonuyla satışları artırma Yaklaşım DoubleClick Search'teki
DetaylıBölüm 12 PWM Demodülatörleri
Bölüm 12 Demodülatörleri 12.1 AMAÇ 1. Darbe Genişlik Demodülatörünün çalışma prensibinin anlaşılması. 2. Çarpım detektörü kullanarak bir darbe genişlik demodülatörünün gerçekleştirilmesi. 12.2 TEMEL KAVRAMLARIN
Detaylıe-ledger Fields (e-defter Alanları)
e-ledger Fields (e-defter Alanları) Table 1: Field information of the text document (Tablo 1:Yazı Metninin Alan Bilgileri) *Bulut, Lokal Table 2: Field information of the contents in the text document
DetaylıVeri Tabanı-I 9.Hafta
Veri Tabanı-I 9.Hafta SELECT komutu 1 SELECT YAPISI SELECT FROM [WHERE ] , veritabanından değerleri alınacak olan kolonların listesidir. kolon_listesi
DetaylıBilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı. Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN
Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Bilgisayar Programcılığı Programı Öğr. Gör. Cansu AYVAZ GÜVEN VERITABANI-I SQL (Structured Query Language) SQL (Structured Query Language) SQL, ilişkisel veritabanlarındaki
Detaylı2 0 15-2016 Eğitim-Öğretim Yılında
2 0 15-2016 Eğitim-Öğretim Yılında TÜRKİYE'DEKİ YÜKSEKÖĞRETİM PROGRAMLARI İÇİN YURT DIŞINDAN KABUL EDİLECEK ÖĞRENCİ KONTENJANLARI Yükseköğretim Genel Kurulunun 19.03.2015 tarihli toplantısında kabul edilen;
DetaylıALT OYUN TAM DENGESİ
OYUN TEORİSİ 6.BÖLÜM ALT OYUN TAM DENGESİ İSMAİL TAŞ İçindekiler İÇİNDEKİLER... Tablolar Listesi... Şekiller Listesi... 6. ALT OYUN MÜKEMMEL DENGESİ... 3 6.. Giriş... 3 6.. Bir örnek: Yazılım Oyunları
DetaylıYEDİTEPE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ
ÖĞRENCİ NİN STUDENT S YEDİTEPE ÜNİVERSİTESİ STAJ DEFTERİ TRAINING DIARY Adı, Soyadı Name, Lastname : No ID Bölümü Department : : Fotoğraf Photo Öğretim Yılı Academic Year : Academic Honesty Pledge I pledge
DetaylıWeek 5 Examples and Analysis of Algorithms
CME111 Programming Languages I Week 5 Examples and Analysis of Algorithms Assist. Prof. Dr. Caner ÖZCAN BONUS HOMEWORK For the following questions (which solved in lab. practice), draw flow diagrams by
DetaylıBirden Fazla RDnin Bileşik Olasılık Fonksiyonları
Birden Fazla RDnin Bileşik Olasılık Fonksiyonları Birden fazla x 1, x 2,..., x n gibi RDlerimiz olsun. Bunların bileşik olasılık fonksiyonları kesikli ve rastgele RDler için sırasıyla şu şekilde tanımlanır
Detaylı"IF CLAUSE KALIPLARI"
"IF CLAUSE KALIPLARI" am / is / are doing have / has done can / have to / must / should be to do was / were did, was / were to do was / were doing had to do should do had done had been doing had had to
DetaylıYEDİTEPE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ
MÜHENDİSLİK VE MİMARLIK FAKÜLTESİ STAJ DEFTERİ TRAINING DIARY Adı, Soyadı Name, Lastname : ÖĞRENCİ NİN STUDENT S No ID Bölümü Department : : Fotoğraf Photo Öğretim Yılı Academic Year : Academic Honesty
DetaylıMAT223 AYRIK MATEMATİK
MAT223 AYRIK MATEMATİK Kombinatoryal Yöntemler 2. Bölüm Emrah Akyar Anadolu Üniversitesi Fen Fakültesi Matematik Bölümü, ESKİŞEHİR 2014 2015 Öğretim Yılı Tümevarım Yöntemi Kombinatoryal Yöntemler Tümevarım
DetaylıA. KURUM İÇİ, KURUMLARARASI ve YURTDIŞI YATAY GEÇİŞ BAŞVURU VE GEÇİŞ KOŞULLARI
A. KURUM İÇİ, KURUMLARARASI ve YURTDIŞI YATAY GEÇİŞ BAŞVURU VE GEÇİŞ KOŞULLARI 1- KURUM İÇİ ve KURUMLARARASI YATAY GEÇİŞ Kurumlar arası (Yurt içi üniversiteler arası) yatay geçişler, aynı düzeydeki eşdeğer
DetaylıVeri Yapıları. Yrd. Doç. Dr. Şadi Evren ŞEKER
Veri Yapıları Yrd. Doç. Dr. Şadi Evren ŞEKER Not: Bu sunumun amacı, İstanbul Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Bilgisayar Mühendisliğine Giriş Dersi için genel amaçlı veri yapıları hakkında
DetaylıSPPS. Verileri Düzenleme ve Değiştirme 3 - Data Menüsü. Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011
SPPS Verileri Düzenleme ve Değiştirme 3 - Data Menüsü Y. Doç. Dr. İbrahim Turan Nisan 2011 Data Menüsü 1- Define Variable 1- Properties (Değişken Özelliklerini Tanımlama) Değişken özelliklerini tanımlamak
Detaylı8.Konu Sonlu ve sonsuz kümeler, Doğal sayılar
8.Konu Sonlu ve sonsuz kümeler, Doğal sayılar 1. Eşit güçlü kümeler 2. Sonlu ve sonsuz kümeler 3. Doğal sayılar kümesi 4. Sayılabilir kümeler 5. Doğal sayılar kümesinde toplama 6. Doğal sayılar kümesinde
Detaylı