Yapay Sinir Ağları ile Betonarme Kiriş Kesitlerin Analizi *
|
|
- Ata Doğu
- 7 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 KISA BİLDİRİ
2
3 İMO Teknk Derg, , Yazı 260, Kısa Bldr Yapay Snr Ağları le Betonarme Krş Kestlern Analz * Ömer KELEŞOĞLU* ÖZ Yapay snr ağlarının (YSA) lham kaynağı byolojk beynn gücü, esneklğ ve duyarlılığıdır. YSA, beynn temel byolojk bleşenlernden snr hücreler, synapss ve dendrtlern matematksel model olup, bast matematksel elemanlardan oluşmaktadır. Bu çalışmada, genş br uygulama alanına sahp olan yapay snr ağlarıyla betonarme krş kestlernn analz ele alınmıştır. Sayısal uygulamalarda ankastre krş ve tablalı krş kestler kullanılmış ve bu kestlern donatı alanları le taşıma gücü ve tasarım momentler analz edlmştr. Ağ yapısı olarak ger yayılımlı yapay snr ağı terch edlmş ve verler normalze edlerek ağa sunulmuştur. Elde edlen sonuçlar, sayısal sonuçlarla karşılaştırılmış ve yapay snr ağlarının mühendslk sstemlernn analz çn alternatf br metot olableceğ belrtlmştr. Anahtar Kelmeler: Yapay snr ağı, Ger yayılımlı ağ, Betonarme krş kest, Taşıma gücü moment, Tasarım moment ABSTRACT The Analyses of The Renforced Con crete Beam Sectons by Artfcal Neural Networks The nspratons of the artfcal neural networks are the senstvty, elastcty and power of the bologcal bran. Artfcal neural network s the mathematcal model of the dendrte and the synopss and the nerve cells from the basc bologcal components of the bran and s composed of smple mathematcal components. In ths study, the analyses of the renforced concrete beam sectons have been examned. In numercal applcatons, fx-end beam and T-beam sectons have been used and renforcement steel area and bearng capacty moment and desgn moment of the sectons have been analyzed. A backpropagaton neural network for artfcal neural network has been preferred and the data have been presented to network by beng normalzed. The results obtaned have been compared wth numercal results and t was seen that artfcal neural networks could be an alternatve method for the analyses of the engneerng systems. Key words: Artfcal neural network, Backpropagaton neural network, Renforced concrete beam secton, Bearng capacty moment, Desgn moment Not: Bu yazı - Yayın Kurulu na günü ulaşmıştır Eylül 2006 gününe kadar tartışmaya açıktır. * Fırat Ünverstes, Yapı Eğtm Bölümü, Elazığ okelesoglu@frat.edu.tr
4 Yapay Snr Ağları le Betonarme Krş Kestlern Analz 1. GİRİŞ Blgsayar teknolojsndek gelşmeler çnde en önemls nsan beynnn çalışmasını model ednen yapay zeka uygulamalarıdır. Blgsayar, endüstr, tıp, ekonom ve asker uygulamalarda başarıyla kullanılan bu teknk, yapı mühendslğnde de kullanılmaya başlanmıştır [1]. YSA son derece karmaşık verler lşklendreblmektedr. Verlern doğrusal olmayan ve karmaşık br fonksyona at olması durumunda da yapay snr ağları bu fonksyona yakınsayablmekte ve fonksyona at tanım kümesnde bulunan tüm verler çn doğru sonucu elde edeblmektedr. Bu özellğ le yapay snr ağları, karmaşık sstemlern modellenmesnde ve denetmnde uygulama alanı bulmaktadır [2]. Yeh yaptığı çalışmasında su/çmento oranı, maksmum tane çapı, nce ve r agrega gb faktörler altında betonun dayanımını ncelemştr [3]. Yapay snr ağları yüksek betonarme krşlern kesme dayanımlarının belrlenmesnde başarıyla uygulanmış ve alternatf br metot olduğu görülmüştür [4]. Yapay snr ağları teknğ betonarme elemanlardak zamana bağlı etklern analzne başarıyla uygulanmış elde edlen sonuçlar çeştl yazarlar tarafından verlen teork ve deneysel sonuçlara çok yakın çıkmıştır [5]. Yapılan başka br çalışmada daresel beton kolonların gerlme ve dayanım analzlernde bu teknk kullanılarak y sonuçlara ulaşılmıştır [6]. Ayrıca beton dayanımının tahmnnde ve beton yapılardak klord üzerne bazı çalışmalar yapılmıştır [7, 8]. Bu çalışmadak lk uygulamada ankastre br krşn açıklık ve mesnet durumlarına göre taşıma gücü ve tasarım momentlernn analz, knc uygulamada se tablalı br krşn taşıma gücü moment ve gerekl donatı alanlarının analz sunulmuştur. 2. YAPAY SİNİR AĞLARI YSA, son yıllarda hem teork hem de pratk uygulamalar bakımından gelşmş, kendsne olan lgy daha da artırmıştır. Genel anlamda YSA, beynn br şlev yerne getrme yöntemn modellemek çn tasarlanan br blg şleme sstemdr. YSA sstem, paralel yapıda pek çok bast blg şleme brmlernden oluşur. Bu brmlern fonksyonları, aralarındak bağlantıları kurmak üzere önceden belrlenr. Bu sstemler, adaptasyon ve öğrenme kablyetlernn yanı sıra, farklı yapıda grdlerle blg şleme özellklerne de sahptrler. YSA, yapay snr hücrelernn brbrler le çeştl şekllerde bağlanmasından oluşur ve genellkle katmanlar şeklnde düzenlenr. Donanım olarak elektronk devrelerle ya da blgsayarlarda yazılım olarak gerçekleneblr. Beynn blg şleme yöntemne uygun olarak YSA, br öğrenme sürecnden sonra blgy toplama, hücreler arasındak bağlantı ağırlıkları le bu blgy saklama ve genelleme yeteneğne sahp paralel dağılmış br şlemcdr. Öğrenme sürec, arzu edlen amaca ulaşmak çn YSA ağırlıklarının yenlenmesn sağlayan öğrenme algortmalarını htva eder. YSA, grşler (sstemn bağımsız değşkenler) le çıkışlar (bağımlı kestrmc değşkenler) arasında lşk kuran karmaşık ve doğrusal olmayan modeller oluşturmaktadır [9] Gerye Yayılım Algortması Ger yayılma algortması (Backpropagaton), bastlğ ve uygulamadak görüş açısı gb başarılarından dolayı ağ eğtm çn en popüler ve br çok uygulamada kullanılmış en 3936
5 Ömer KELEŞOĞLU yaygın öğrenme algortmasıdır. Anlaşılması kolay ve terch edlen br öğretme algortmasıdır. Bu algortma; hataları gerye doğru çıkıştan grşe azaltmaya çalışmasından dolayı ger yayılım smn almıştır. Ger yayılmalı öğrenme kuralı ağ çıkışındak mevcut hata düzeyne göre her br tabakadak ağırlıkları yenden hesaplamak çn kullanılmaktadır. Br ger yayılımlı ağ modelnde grş, gzl ve çıkış olmak üzere 3 katman bulunmakla brlkte, problemn özellklerne göre gzl katman sayısını artırablmek mümkündür (Şekl 1). Grşler Çıkışlar Grş Ara Çıkış Katmanı Katmanı Katmanı Şekl 1. Çok katmanlı YSA mmars Gerye yayılma algortması brbrne bağlı sabt üntel ve çok katmanlı ağlar çn ağırlıkların bulunmasında kullanılan br algortmadır. Bu algortmanın temel prensb çıkış çn hedef değerler le ağ çıkışındak değerler arasındak hatayı mnmze etmeye çalışmaktır. Bu algortma, tek katmanlı ağlardan daha zyade çok katlı ağlara yönelktr. Hatayı gerye yayma algortmasının şlem sırası kısaca aşağıdak gb verleblr. Her br nöronun çıkış değer hesaplanır. y = f ( n = 1 w x + b) (1) İstenen çıktı le gerçek çıktı karşılaştırılır ve varsa ağın hatası hesaplanır. E 1 ( d ) 2 y (2) = Her br katmandak ağırlıkların değşmler belrlenr. 2 w = η.δ. y (3) Bu değerlere göre ağırlıkların güncellemes yapılır. w yen = w esk + w Hata verlen uygun değere yaklaşana kadar bu adımlar tekrar edlr. (4) 3937
6 Yapay Snr Ağları le Betonarme Krş Kestlern Analz 3. UYGULAMALAR 3.1. Ankastre Krşn Kest Analz Şekl 2 de verlen ankastre krşn üzerne etkyen yükü taşıyıp taşımayacağının kontrol edlmes stenmektedr. Malzeme: C20-S420 (f yd =365 MPa, f cd =13 MPa, k 1 =0.85, f ctd =1.0 MPa) kest boyutları, b w, d, h (mm) çekme donatısı A s, ölü yük g=25 kn/m, q= 20 kn/m ve 2 2 açıklıktak tasarım moment 1.4gl 1.5ql M d = +, mesnettek tasarım moment gl 1.5ql M d = + dr Not: Krşn kendsne etkyen yükü güvenl br şeklde taşıyablmes çn açıklık kestnn taşıma gücü moment bu kesttek tasarım momentnden, mesnet kestnn taşıma gücü moment de mesnettek tasarım momentnden küçük olmamalıdır. P d =1.4g+1.6q d=460 5ø14 h=500 d=460 7ø14 5ø14 h=500 l=5.25 m b w =300 Açıklık kest Şekl 2. Ankastre krşn yükleme ve kest durumları b w =300 Mesnet kest Bu uygulamada, Şekl 2 dek ankastre krşn hem açıklık hem de mesnettek taşıma gücü ve tasarım momentler analz edlmştr. Problem çn ger yayılımlı yapay snr ağı kullanılmıştır. Bu ağda 1 grş katmanı, 1 ara katman ve 1 çıkış katmanı kullanılmıştır. Grd katmanında yed şlem elamanı bulunmaktadır. Ara katmanda 10 adet yapay nöron kullanılmıştır. Ağın çıkışı se krşn taşıma gücü ve tasarım momentlerdr (Şekl 3). Problemde krşn genşlğ (b w ) 300 mm, yükseklğ (d) 460 mm, uzunluğu (l) 5250 mm, kalıcı yük (g) 25 N/mm, hareketl yük (q) se 20 N/mm verlmştr. Açıklıktak kest çn kullanılan çekme donatısı (A s ) mm 2 ve basınç bloğu dernlğ (a) mm, mesnettek kest çn kullanılan çekme donatısı se mm 2 ve basınç bloğu dernlğ verlmştr. Kullanılan çekme donatıları farklı olduğundan benzer yapıda k adet yapay snr ağı kullanılmıştır. Bu ağlardan br açıklıktak dğer se mesnettek tasarım ve taşıma gücü momentlern bulmayı amaçlamaktadır. Her k ağın eğtm çn de 34 adet örnek ağa verlmştr. Bu örneklerde krşn genşlğ mm, yükseklğ mm, uzunluğu mm, kalıcı yük N/mm, hareketl yük N/mm, basınç bloğu dernlğ; açıklıkta mm, mesnette mm, çekme donatısı; açıklıkta mm 2, mesnette se mm 2 arasında değerler verlerek modellenmştr. 3938
7 Ömer KELEŞOĞLU b w A s d a l g q M r M d Şekl 3. Açıklık ve mesnet çn gelştrlmş yapay snr ağı model Grş ve çıkış değerler normalze edlerek ağa sunulmuştur. Yapılan denemeler sonucunda br ara katman uygun görülmüş ve öğrenme oranı açıklıktak kest çn 0.8, mesnettek kest çn 0.65 alındığında daha uygun sonuçlar vermştr. Aktvasyon fonksyonu olarak grş katmanında tansg, ara katmanda se logsg, çıkış katmanında se pureln fonksyonları kullanılmış, eğtm fonksyonu olarak da tranlm fonksyonu kullanılmıştır. Ağın eğtlmes çn öğrenme yöntemlernden denetml öğrenme uygulanmıştır. Açıklık ve mesnet kestler çn hazırlanan yapay snr ağları Matlab 5.3 paket programı kullanılarak eğtlmştr. Şekl 4 de terasyona bağlı olarak hatanın değşm görülmektedr Performance s e-031, Goal s 1e Performance s e-029, Goal s 1e-028 Tranng-Blue Goal-Black Tranng-Blue Goal-Black Epochs Epochs (a) (b) Şekl 4.a : Mesnet kest çn hazırlanan YSA dak hatanın terasyona bağlı olarak değşm Şekl 4.b : Açıklık kest çn hazırlanan YSA dak hatanın terasyona bağlı olarak değşm Ağın eğtm tamamlandıktan sonra ağın performansını test etmek amacıyla eğtm setnde kullanılmayan örnekler ağa sunulmuş ve elde edlen sonuçlar sayısal sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Yapay snr ağını eğttkten ve test ettkten sonra bu uygulamada kullanılan değerler ağa verdğmzde aşağıda sunulan sonuçlar elde edlmştr (Çzelge 1). Test setnden elde edlen sonuçlar le problemn gerçek sonucu göz önüne alındığında ağın yeterl hassasyette sonuçlar bulduğu görülür. 3939
8 Yapay Snr Ağları le Betonarme Krş Kestlern Analz Çzelge 1. Sayısal sonuçlarla YSA dan elde edlen sonuçların karşılaştırılması Sayısal sonuç [10] YSA Açıklıktak taşıma gücü moment Açıklıktak tasarım moment Mesnettek taşıma gücü moment Mesnettek tasarım moment T Kestl Tablalı Krşnn Analz Şekl 5 de verlen tablalı krş kestn tasarım analz stenmektedr. Malzemes: C20-S420 (f yd =365 MPa, f cd =13 MPa, k 1 =0.85, f ctd =1.0 MPa) kest boyutları, b w, d, h, h f (mm) M d =300 kn/m dr. b=600 mm h f =100 mm d=460 mm h=500 mm A s b w = 250mm Şekl 5. Tablalı krşn en kest Bu uygulamada, Şekl 5 da görülen T tablalı krşn taşıma gücü momentler ve gerekl olan donatı alanları analz edlmştr. Problem çn çok katmanlı yapay snr ağlarından olan ger yayılımlı yapay snr ağı kullanılmıştır. Bu ağda 1 grş katmanı, 1 ara katman ve 1 çıkış katmanı kullanılmıştır. Grd katmanında altı şlem elamanı bulunmaktadır. Ara katmanda 10 adet yapay nöron kullanılmıştır. Ağın çıkışı se tablalı krşn taşıma gücü moment, kanatların donatı alanı ve gövdenn donatı alanıdır (Şekl 6). Problemde tablalı krşn alt genşlğ (b w ) 250 mm, tablalı krşn üst genşlğ (b) 600 mm, yükseklğ (h) 500 mm, faydalı yükseklğ (d) 460 mm, döşeme kalınlığı (h f ) 100 mm ve tasarım moment (M d ) 300 kn/m verlmştr. Ayrıca problemde f yd =365 MPa, f cd =13 MPa, f ctd =1 MPa değerler verlmştr. h d b w b h f M d M r As f As w Şekl 6. Tablalı krş çn gelştrlmş YSA model 3940
9 Ömer KELEŞOĞLU Ağın grd elemanlarına çeştl değerler verlerek oluşturulan eğtm setnde 43 adet örnek bulunmaktadır. Bu örneklerde tablalı krşn alt genşlğ mm, tablalı krşn üst genşlğ mm, yükseklğ mm, faydalı yükseklğ mm, döşeme kalınlığı mm ve tasarım moment kn/m arasında değerler verlerek modellenmştr. Grş ve çıkış değerler normalze edlerek ağa sunulmuştur. Yapılan denemeler sonucunda br ara katman uygun görülmüş ve öğrenme oranı 0.95 alındığında ağ daha uygun sonuçlar vermştr. Aktvasyon fonksyonu olarak grş ve ara katmanda logsg, çıkış katmanında se pureln fonksyonları kullanılmıştır Performance s e-030, Goal s 1e Tranng-Blue Goal-Black Epochs Şekl 7. Tablalı krşn eğtm hatasının terasyona bağlı olarak değşm Ağın eğtm tamamlandıktan sonra ağın performansını test etmek amacıyla eğtm setnde kullanılan örneklerden farklı örnekler ağa sunulmuş ve elde edlen sonuçlar sayısal sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Yapay snr ağı eğtldkten ve test edldkten sonra uygulama çn verlen değerler ağa sunulmuş ve sonuçlar Çzelge 2 de verlmştr. Bu sonuçlar ışığında yapay snr ağlarının analz problemlernde başarıyla uygulanableceğ görülmüştür. Çzelge 2. Tablalı krşn karşılaştırılması Sayısal sonuç [10] YSA M r (Nm) As f (mm 2 ) As w (mm 2 ) SONUÇLAR Beynn byolojk ve şlevsel kapastelernn zengnlğnn nasıl çalıştığının merak edlmes yapay zeka olarak adlandırılan teknğn gelşmesne neden olmuş ve son yılların en çok lg çeken konusu olmuştur. İnsan beynnden esnlenerek gelştrlen YSA, br programcının geleneksel yeteneklern gerektrmeyen aynı zamanda öğreneblen düzeneklerdr. Yapay snr ağlarının problemlere yaklaşımı nsan zekası gb ednlen tecrübeye bağlıdır. Yapay snr ağları nsanlar gb örneklerle eğtldkler çn eğtm sırasında yeterl sayıda ver grubunun kullanılması le çok y sonuçlar elde edlmektedr. Bu çalışmada br bna çn çok fazla öneme sahp olan krşlern donatı alanları ve taşıma gücü momentler le tasarım momentler son zamanlarda sıkça kullanılmaya başlanan yapay zeka sstemlernden br olan yapay snr ağları le analz edlmştr. Gerek bu çalışmadan 3941
10 Yapay Snr Ağları le Betonarme Krş Kestlern Analz elde edlen sonuçlar gerekse daha önce yapılmış olan çalışmalardan elde edlen sonuçlar ışığında YSA nın mühendslk problemlernde başarılı sonuçlar veren alternatf br metot olduğu öne sürüleblr. Kaynaklar [1] Vanluchene, R. D., Roufe, S., Neural Networks n Structural Engneerng, Mcrocomputers n Cvl Eng., , [2] Skapura M.D., Buldng Neural Networks, Addson-Wesley, pp ,1995. [3] Yeh, I.C., Modelng Concrete Strength wth Augment-Neuron Networks, Journal of Materals n Cvl Engneerng, Vol. 10, No. 4, pp , [4] Sanad, A., Saka, M. P., Shear Strength of Renforced-Concrete Deep Beams usng Neural Networks Journal of Structural Engneerng, Vol. 127, No. 7, pp , [5] Cvalek, Ö., The Analyss of Tme Dependent Deformaton In R.C Members by Artfcal Neural Network, Journal of Pamukkale Unversty Engneerng sc. Vol.3, No. 2, pp , [6] Oreta, A. W. C., Kawashma, K., Neural Network Modelng of Confned Compressve Strength and Stran of Crcular Concrete Columns, Journal of Structural Engneerng, Vol. 129, No. 4, pp , [7] Km, J. I., Km, D. K., Feng, M. Q., Yazdan, F., Applcaton of Neural Networks for Estmaton of Concrete Strength, Journal of Materals n Cvl Engneerng, Vol. 16, No. 3, pp , [8] Peng, J., L, Z., Ma, B., Neural Network Analyss of Chlorde Dffuson n Concrete Journal of Materals n Cvl Engneerng, Vol. 14, No. 4, pp , [9] Haykn S., Neural Networks: A Comprehensve Foundaton, Macmllan, New York, [10] Doğangün, A., Betonarme Yapıların Hesap ve Tasarımı, Brsen yayınev Ltd.Şt., İstanbul,
Tuğla Duvardaki ve Tesisattaki Isı Kaybının Yapay Sinir Ağları İle Belirlenmesi
Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. Der. Scence and Eng. J of Fırat Unv. 18 (1), 133-141, 2006 18 (1), 133-141, 2006 Tuğla Duvardak ve Tessattak Isı Kaybının Yapay Snr Ağları İle Belrlenmes Ömer KELEŞOĞLU ve Adem
DetaylıSİLİS DUMANI KATKILI BETONLARIN ÇARPMA DAYANIMININ YAPAY SİNİR AĞI İLE BELİRLENMESİ
ISSN:1306-3111 e-journal of New World Scences Academy 2008, Volume: 3, Number: 1 Artcle Number: A0046 NATURAL AND APPLIED SCIENCES CIVIL ENGINEERING Receved: June 2007 Accepted: December 2007 2008 www.newwsa.com
Detaylıa IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI
Fırat Ünverstes-Elazığ MİTRAL KAPAK İŞARETİ ÜZERİNDEKİ ANATOMİK VE ELEKTRONİK GÜRÜLTÜLERİN ABC ALGORİTMASI İLE TASARLANAN IIR SÜZGEÇLERLE SÜZÜLMESİ N. Karaboğa 1, E. Uzunhsarcıklı, F.Latfoğlu 3, T. Koza
DetaylıMeteorolojik Verilerin Yapay Sinir Ağları Đle Modellenmesi
KSÜ Fen ve Mühendslk Dergs, 10(1), 2007 148 KSU Journal of Scence and Engneerng, 10(1), 2007 Meteorolojk Verlern Yapay Snr Ağları Đle Modellenmes Kemal ATĐK 1, Emrah DENĐZ 1, Enver YILDIZ 2 1 ZKÜ. Karabük
DetaylıÇOKLU REGRESYON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-YON KATSAYILARININ YORUMU
6.07.0 ÇOKLU REGRESON MODELİ, ANOVA TABLOSU, MATRİSLERLE REGRESON ÇÖZÜMLEMESİ,REGRES-ON KATSAILARININ ORUMU ÇOKLU REGRESON MODELİ Ekonom ve şletmeclk alanlarında herhang br bağımlı değşken tek br bağımsız
DetaylıTEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR
www.teknolojkarastrmalar.com ISSN:134-4141 Makne Teknolojler Elektronk Dergs 28 (1) 61-68 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Kısa Makale Tabakalı Br Dskn Termal Gerlme Analz Hasan ÇALLIOĞLU 1, Şükrü KARAKAYA 2 1
DetaylıYAYILI YÜK İLE YÜKLENMİŞ YAPI KİRİŞLERİNDE GÖÇME YÜKÜ HESABI. Perihan (Karakulak) EFE
BAÜ Fen Bl. Enst. Dergs (6).8. YAYII YÜK İE YÜKENİŞ YAPI KİRİŞERİNDE GÖÇE YÜKÜ HESABI Perhan (Karakulak) EFE Balıkesr Ünverstes ühendslk marlık Fakültes İnşaat üh. Bölümü Balıkesr, TÜRKİYE ÖZET Yapılar
DetaylıBulanık Mantık ile Hesaplanan Geoid Yüksekliğine Nokta Yüksekliklerinin Etkisi
Harta Teknolojler Elektronk Dergs Clt: 5, No: 1, 2013 (61-67) Electronc Journal of Map Technologes Vol: 5, No: 1, 2013 (61-67) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.teknolojkarastrmalar.com e-issn: 1309-3983 Makale
DetaylıUZAY ÇERÇEVE SİSTEMLERİN ELASTİK-PLASTİK ANALİZİ İÇİN BİR YÖNTEM
ECAS Uluslararası Yapı ve Deprem ühendslğ Sempozyumu, Ekm, Orta Doğu Teknk Ünverstes, Ankara, Türkye UZAY ÇERÇEVE SİSTEERİN STİK-PASTİK ANAİZİ İÇİN BİR YÖNTE Erdem Damcı, Turgay Çoşgun, Tuncer Çelk, Namık
DetaylıMakine Öğrenmesi 6. hafta
Makne Öğrenmes 6. hafta Yapay Snr Ağlarına Grş Tek katmanlı YSA lar Algılayıcı (Perceptron) Aalne (Aaptve Lnear Elemen Byolojk Snr Hücres Byolojk snrler ört ana bölümen oluşmaktaır. Bunlar: Denrt, Akson,
DetaylıDEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt:13 Sayı:2 sh.75-87 Mayıs 2012
DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ Clt:13 Sayı:2 sh.75-87 Mayıs 2012 ÇELİK YAPI SİSTEMLERİNDE İKİNCİ MERTEBE ANALİZ YÖNTEMLERİNİN İNCELENMESİ (INVESTIGATION OF SECOND ORDER ANALYSIS
DetaylıYapay Sinir Ağı ve Bulanık-Yapay Sinir Ağı Yöntemleri Kullanılarak Tava Buharlaşma Tahmini
Tarım Blmler Araştırma Dergs 3 (): 45-5, 00 ISSN: 308-3945, E-ISSN: 308-07X, www.nobel.gen.tr Yapay Snr Ağı ve Bulanık-Yapay Snr Ağı Yöntemler Kullanılarak Tava Buharlaşma Tahmn Özgür KIŞI Selcan AFŞA
DetaylıYAPILARIN ENERJİ ESASLI TASARIMI İÇİN BİR HESAP YÖNTEMİ
YAPILARI EERJİ ESASLI TASARIMI İÇİ BİR HESAP YÖTEMİ Araş. Gör. Onur MERTER Araş. Gör. Özgür BOZDAĞ Prof. Dr. Mustafa DÜZGÜ Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Dokuz Eylül Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü
DetaylıDeney No: 2. Sıvı Seviye Kontrol Deneyi. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ Dijital Kontrol Laboratuvar Deney Föyü Deneyin Amacı
SRY ÜNİVERSİESİ Djtal ontrol Laboratuvar Deney Föyü Deney No: 2 Sıvı Sevye ontrol Deney 2.. Deneyn macı Bu deneyn amacı, doğrusal olmayan sıvı sevye sstemnn belrlenen br çalışma noktası cvarında doğrusallaştırılmış
DetaylıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs, Clt 0, Sayı 3, 04, Sayfalar 85-9 Pamukkale Ünverstes Mühendslk Blmler Dergs Pamukkale Unversty Journal of Engneerng Scences PREFABRİK ENDÜSTRİ YAPIARININ ARMONİ
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE TEK ÇARPIMSAL SİNİR HÜCRELİ YAPAY SİNİR AĞI MODELİNİN EĞİTİMİ İÇİN ABC VE BP YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÖZ
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ Blm ve Teknoloj Dergs A-Uygulamalı Blmler ve Mühendslk Clt: 14 Sayı: 3 013 Sayfa: 315-38 ARAŞTIRMA MAKALESİ/RESEARCH ARTICLE Faruk ALPASLAN 1, Erol EĞRİOĞLU 1, Çağdaş Hakan ALADAĞ,
DetaylıPÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI
PÜRÜZLÜ AÇIK KANAL AKIMLARINDA DEBİ HESABI İÇİN ENTROPY YÖNTEMİNİN KULLANILMASI Mehmet ARDIÇLIOĞLU *, Galp Seçkn ** ve Özgür Öztürk * * Ercyes Ünverstes, Mühendslk Fakültes, İnşaat Mühendslğ Bölümü Kayser
DetaylıÇERÇEVE TİPİ YAPILARIN DEPLASMAN ESASLI DİZAYNI İÇİN DEPLASMAN PROFİLİ
Eskşehr Osmangaz Ünverstes Müh.Mm.Fak.Dergs C.XIX, S.2, 2006 Eng&Arch.Fac. Eskşehr Osmangaz Unversty, Vol..XIX, No:2, 2006 Makalenn Gelş Tarh : 26.04.2005 Makalenn Kabul Tarh : 5.08.2005 ÇERÇEVE TİPİ YAPILARIN
DetaylıKIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ
Süleyman Demrel Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Yıl: 2007/2, Sayı: 6 Journal of Suleyman Demrel Unversty Insttue of Socal Scences Year: 2007/2, Number: 6 KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM
DetaylıKOCAELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi Makina Mühendisliği Bölümü Mukavemet I Vize Sınavı (2A)
KOCELİ ÜNİVERSİTESİ Mühendslk akültes Makna Mühendslğ Bölümü Mukavemet I Vze Sınavı () dı Soyadı : 18 Kasım 013 Sınıfı : No : SORU 1: Şeklde verlen levhalar aralarında açısı 10 o la 0 o arasında olacak
DetaylıToplam Eşdeğer Deprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 Deprem Yönetmeliği İle 2006 Deprem Yönetmeliğinin Karşılaştırılması
Fırat Ünv. Fen ve Müh. Bl. ergs Scence and Eng. J of Fırat Unv. 19 (2, 133-138, 2007 19 (2, 133-138, 2007 Toplam Eşdeğer eprem Yükünün Hesabı Bakımından 1975 eprem Yönetmelğ İle 2006 eprem Yönetmelğnn
DetaylıSTANDART VE HİBRİD YAPILAR KULLANARAK YAPAY SİNİR AĞLARI İLE İMZA TANIMA
STANDART VE HİBRİD YAPILAR KULLANARAK YAPAY SİNİR AĞLARI İLE İMZA TANIMA Canan ŞENOL Tülay YILDIRIM Kadr Has Ünverstes, Elektronk Mühendslğ Bölümü, 3430, Cbal, Fath-İstanbul Yıldız Teknk Ünverstes, Elektronk
DetaylıKAFES SİSTEMLERİN UYGULAMAYA YÖNELİK OPTİMUM TASARIMI
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K BİLİMLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 1999 : 5 : 1 : 951-957
DetaylıTRİSTÖR VE TRİYAK HARMONİKLERİNİN 3 BOYUTLU GÖSTERİMİ VE TOPLAM HARMONİK BOZUNUMA EĞRİ UYDURMA
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K BİL İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : : : : 5- TRİSTÖR VE TRİYAK
DetaylıSistemde kullanılan baralar, klasik anlamda üç ana grupta toplanabilir :
5 9. BÖLÜM YÜK AKIŞI (GÜÇ AKIŞI) 9.. Grş İletm sstemlernn analzlernde, bara sayısı arttıkça artan karmaşıklıkları yenmek çn sstemn matematksel modellenmesnde kolaylık getrc bazı yöntemler gelştrlmştr.
DetaylıÇATI DÖŞEMESİNDE MEYDANA GELEN YOĞUŞMA VE BUHARLAŞMA KÜTLELERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİN EDİLMESİ
S.Ü. Müh.-Mim. Fak. Derg., c.21, s.1-2, 2006 J. Fac.Eng.Arch. Selcuk Univ., v.21, n.1-2, 2006 ÇATI DÖŞEMESİNDE MEYDANA GELEN YOĞUŞMA VE BUHARLAŞMA KÜTLELERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİN EDİLMESİ Ömer
Detaylıİç Basınç Altında İnce Cidarlı Kabukların Yapay Sinir Ağları ile Çözümü
Süleyman Demirel Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 10-3 (006),447-451 İç Basınç Altında İnce Cidarlı Kabukların Yapay Sinir Ağları ile Çözümü Ömer KELEŞOĞLU, Adem FIRAT Fırat Üniversitesi,
DetaylıX, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının
1 DİĞER ÖZEL İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL DİYAGRAMLARI X, R, p, np, c, u ve dğer kontrol dyagramları statstksel kalte kontrol dyagramlarının temel teknkler olup en çok kullanılanlarıdır. Bu teknkler ell
DetaylıDeprem Tepkisinin Sayısal Metotlar ile Değerlendirilmesi (Newmark-Beta Metodu) Deprem Mühendisliğine Giriş Dersi Doç. Dr.
Deprem Tepksnn Sayısal Metotlar le Değerlendrlmes (Newmark-Beta Metodu) Sunum Anahat Grş Sayısal Metotlar Motvasyon Tahrk Fonksyonunun Parçalı Lneer Interpolasyonu (Pecewse Lnear Interpolaton of Exctaton
DetaylıDenklem Çözümünde Açık Yöntemler
Denklem Çözümünde Bu yöntem, n yalnızca başlangıç değer kullanılan ya da kökü kapsayan br aralık kullanılması gerekmez. Açık yöntemler hızlı sonuç vermesne karşın, başlangıç değer uygun seçlmedğnde ıraksayablr.
DetaylıEVRİMSEL ALGORİTMA İLE SINIRLANDIRMALI DİNAMİK OPTİMİZASYON
EVRİMEL ALGORİTMA İLE INIRLANDIRMALI DİNAMİK OPTİMİZAYON Ş. BALKU, R. BERBER Ankara Ünvetes Mühendslk Fakültes, Kmya Mühendslğ Bölümü Tandoğan, 06100 Ankara ÖZET Aktf çamur proses atıksu arıtımında kullanılan
DetaylıÜç Boyutlu Yapı-Zemin Etkileşimi Problemlerinin Kuadratik Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak Çözümü
ECAS Uluslararası Yapı ve Deprem Mühendslğ Sempozyumu, Ekm, Orta Doğu Teknk Ünverstes, Ankara, Türkye Üç Boyutlu Yapı-Zemn Etkleşm Problemlernn Kuadratk Sonlu Elemanlar ve Sonsuz Elemanlar Kullanılarak
Detaylı4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ
Ünsal M.; Varol, A.: Soğutma Kulelernn Boyutlandırılması İçn Br Kuramsal 8 Mayıs 990, S: 8-85, Adana 4.5. SOĞUTMA KULELERİNİN BOYUTLANDIRILMASI İÇİN BİR ANALIZ Asaf Varol Fırat Ünverstes, Teknk Eğtm Fakültes,
Detaylı2005 Gazi Üniversitesi Endüstriyel Sanatlar Eğitim Fakültesi Dergisi Sayı:16, s31-46
2005 Gaz Ünverstes Endüstryel Sanatlar Eğtm Fakültes Dergs Sayı:16, s31-46 ÖZET BANKALARDA MALİ BAŞARISIZLIĞIN ÖNGÖRÜLMESİ LOJİSTİK REGRESYON VE YAPAY SİNİR AĞI KARŞILAŞTIRMASI 31 Yasemn KESKİN BENLİ 1
DetaylıSinirsel Bulanık Sistemler İle Trafik Gürültüsünün Tahmini
Snrsel Bulanık Sstemler İle Trafk Gürültüsünün Tahmn Ahmet Tortum Yrd. Doç. Dr.,Atatürk Ünverstes,Mühendslk Fakültes,İnşaat Bölümü,Erzurum E-posta : atortum@ataun.edu.tr Yasn Çodur Arş.Gör., Atatürk Ünverstes,Mühendslk
DetaylıYÜKSEK FREKANSLI HABERLEÞME DEVRELERÝ ÝÇÝN, TOPLU - DAÐINIK, KARMA ELEMANLI ARABAÐLAÞIM MODELLERÝNÝN BÝLGÝSAYAR DESTEKLÝ TASARIMI
ÝSTANBUL ÜNÝVERSÝTESÝ MÜENDÝSLÝK FAKÜLTESÝ ELEKTRÝK-ELEKTRONÝK DERGÝSÝ YIL CÝLT SAYI : 21-22 : 1 : 1 ( 32 4 ) YÜKSEK FREKANSLI ABERLEÞME DEVRELERÝ ÝÇÝN, TOPLU - DAÐINIK, KARMA ELEMANLI ARABAÐLAÞIM MODELLERÝNÝN
DetaylıBETONARME YAPI TASARIMI
BETONARME YAPI TASARIMI DEPREM HESABI Doç. Dr. Mustafa ZORBOZAN Mart 008 GENEL BİLGİ 18 Mart 007 ve 18 Mart 008 tarhler arasında ülkemzde kaydedlen deprem etknlkler Kaynak: http://www.koer.boun.edu.tr/ssmo/map/tr/oneyear.html
Detaylı3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları
3. Parçaları Arasında Aralık Bulunan Çok Parçalı Basınç Çubukları Basınç çubukları brden fazla profl kullanılarak, bu profller arasında plan düzlemnde bell br mesafe bulunacak şeklde düzenleneblr. Bu teşklde,
DetaylıPARÇALI DOĞRUSAL REGRESYON
HAFTA 4 PARÇALI DOĞRUSAL REGRESYO Gölge değşkenn br başka kullanımını açıklamak çn varsayımsal br şrketn satış temslclerne nasıl ödeme yaptığı ele alınsın. Satış prmleryle satış hacm Arasındak varsayımsal
DetaylıTÜKETİCİ TATMİNİ VERİLERİNİN ANALİZİ: YAPAY SİNİR AĞLARI ve REGRESYON ANALİZİ KARŞILAŞTIRMASI
1 TÜKETİCİ TATMİNİ VERİLERİNİN ANALİZİ: YAPAY SİNİR AĞLARI ve REGRESYON ANALİZİ KARŞILAŞTIRMASI Metehan TOLON Nuray GÜNERİ TOSUNOĞLU Özet Tüketc tatmn araştırmaları özelde pazarlama yönetclernn, genelde
Detaylı16. Dörtgen plak eleman
16. Ddörtgen pla eleman 16. Dörtgen pla eleman Kalınlığı dğer boyutlarına göre üçü ve düzlemne d yü etsnde olan düzlem taşıyıcı ssteme pla denr. Yapıların döşemeler, sıvı deposu yan duvarları ve öprü plaları
DetaylıÇELİK UZAYSAL ÇERÇEVE YAPILARIN OPTİMUM TASARIMI
ÇELİK UZAYSAL ÇERÇEVE YAPILARIN OPTİMUM TASARIMI M. Sedat HAYALİOĞLU *, S. Özgür DEĞERTEKİN * * Dcle Ünverstes, Müh.-Mm. Fak., İnşaat Müh. Böl., Dyarbakır ÖZET Bu çalışmada çelk uzay çerçevelern, Amerkan
DetaylıTEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH
TEKNOLOJİ, PİYASA REKABETİ VE REFAH Dr Türkmen Göksel Ankara Ünverstes Syasal Blgler Fakültes Özet Bu makalede teknoloj sevyesnn pyasa rekabet ve refah sevyes üzerndek etkler matematksel br model le ncelenecektr
DetaylıŞiddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetik Algoritma ile Belirlenmesi: GAP Örneği *
İMO Teknk Derg, 28 4393-447, Yazı 29 Şddet-Süre-Frekans Bağıntısının Genetk Algortma le Belrlenmes: GAP Örneğ * Hall KARAHAN* M. Tamer AYVAZ** Gürhan GÜRARSLAN*** ÖZ Bu çalışmada, Genetk Algortma (GA)
DetaylıGenetik Algoritma ile İki Boyutlu Şekil Yerleştirme ÖZET
Genetk Algortma le İk Boyutlu Şekl Yerleştrme Metn Özşahn 1 ve Mustafa Oral 2 1) Çukurova Ünverstes Fen Blmler Ensttüsü Endüstr Mühendslğ Bölümü, Adana, Turkey 2 Çukurova Ünverstes Blgsayar Mühendslğ Bölümü,
DetaylıROBİNSON PROJEKSİYONU
ROBİNSON PROJEKSİYONU Cengzhan İPBÜKER ÖZET Tüm yerkürey kapsayan dünya hartalarının yapımı çn, kartografk lteratürde özel br öneme sahp olan Robnson projeksyonu dk koordnatlarının hesabı brçok araştırmacı
DetaylıTRANSPORT PROBLEMI için GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI
Yönetm, Yl 9, Say 28, Ekm - 1997,5.20-25 TRANSPORT PROBLEMI ÇIN GELIsTIRILMIs VAM YÖNTEMI Dr. Erhan ÖZDEMIR I.Ü. Teknk Blmler M.Y.O. L.GIRIs V AM transport problemlerne en düsük malyetl baslangç çözüm
DetaylıKirişlerin Geometrik Doğrusal Olmayan Davranışlarının 3 Boyutlu Sürekli Ortam Modeli ile İncelenmesi
BAÜ Fen Bl. nst. Dergs Clt 7(2) 28-37 (25) Krşlern Geometrk Doğrusal Olmayan Davranışlarının 3 Boyutlu Sürekl Ortam Model le İncelenmes Şeref Doğuşcan AKBAŞ * Bursa Teknk Ünverstes İnşaatMüh. Böl., Yıldırım,
DetaylıTürk Dilinin Biçimbilim Yapısından Yararlanarak Türkçe Metinlerin Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması
Türk Dlnn Bçmblm Yapısından Yararlanarak Türkçe Metnlern Farklı İmgelere Ayrılarak Kodlanması ve Sıkıştırılması Banu DİRİ, M.Yahya KARSLIGİL Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Elektronk Fakültes - Blgsayar
DetaylıENERJİ. Isı Enerjisi. Genel Enerji Denklemi. Yrd. Doç. Dr. Atilla EVCİN Afyon Kocatepe Üniversitesi 2007
Yrd. Doç. Dr. Atlla EVİN Afyon Kocatepe Ünverstes 007 ENERJİ Maddenn fzksel ve kmyasal hal değşm m le brlkte dama enerj değşm m de söz s z konusudur. Enerj değşmler mler lke olarak Termodnamğn Brnc Yasasına
DetaylıFırat Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Makine Bölümü, ELAZIĞ
GENETİK ALGORİTMA İLE PARAMETRELERİ OPTİMİZE EDİLMİŞ AĞ TABANLI BULANIK DENETİM SİSTEMİNİN SİSMİK İZOLASYONA UYGULANMASI VE MATLAB İLE SİMÜLASYONU Doç Dr. Hasan ALLİ ve Arş. Gör. Oğuz YAKUT Fırat Ünverstes,
DetaylıTürkiyede ki ĠĢ Kazalarının Yapay Sinir Ağları ile 2025 Yılına Kadar Tahmini
Türkyede k ĠĢ Kazalarının Yapay Snr Ağları le 2025 Yılına Kadar Tahmn Hüseyn Ceylan ve Murat Avan Kırıkkale Meslek Yüksekokulu, Kırıkkale Ünverstes, Kırıkkale, 71450 Türkye. Kaman Meslek Yüksekokulu, Ah
DetaylıPROJE SEÇİMİ VE KAYNAK PLANLAMASI İÇİN BİR ALGORİTMA AN ALGORITHM FOR PROJECT SELECTION AND RESOURCE PLANNING
Dokuz Eylül Ünverstes Sosyal Blmler Ensttüsü Dergs Clt 3, Sayı:2, 2001 PROJE SEÇİMİ VE KAYAK PLALAMASI İÇİ BİR ALGORİTMA lgün MORALI 1 C. Cengz ÇELİKOĞLU 2 ÖZ Kaynak tahss problemler koşullara bağlı olarak
DetaylıENDÜSTRİYEL TAŞIYICI SİSTEMLERİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ANALİZİ
ENDÜSTRİYEL TAŞIYICI SİSTEMLERİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ANALİZİ İlyas KACAR Mana Mühendslğ Bölümü Mühendsl-Mmarlı Faültes Nğde Ünverstes, 500, Nğde e-posta: acar@gmal.com Anahtar sözcüler: Endüstryel Taşıyıcı
Detaylı= ε s = 0,003*( ,3979)/185,3979 = 6,2234*10-3
1) Şekilde verilen kirişte sehim denetimi gerektirmeyen donatı sınırı kadar donatı altında moment taşıma kapasitesi M r = 274,18 knm ise b w kiriş genişliğini hesaplayınız. d=57 cm Malzeme: C25/S420 b
DetaylıORTOTROPİK ZİNCİR YAN PLAKALARINDA GERİLME YIĞILMASI KATSAYILARININ HESAPLANMASI
PAMUKKALE ÜNİ VERSİ TESİ MÜHENDİ SLİ K FAKÜLTESİ PAMUKKALE UNIVERSITY ENGINEERING COLLEGE MÜHENDİ SLİ K B İ L İ MLERİ DERGİ S İ JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES YIL CİLT SAYI SAYFA : 997 : 3 : 3 :45-49
DetaylıBÖLÜM II D. YENİ YIĞMA BİNALARIN TASARIM, DEĞERLENDİRME VE GÜÇLENDİRME ÖRNEKLERİ ÖRNEK 20 İKİ KATLI YIĞMA KONUT BİNASININ TASARIMI
BÖLÜM II D ÖRNEK 0 BÖLÜM II D. YENİ YIĞMA BİNALARIN TASARIM, DEĞERLENDİRME VE GÜÇLENDİRME ÖRNEKLERİ ÖRNEK 0 İKİ KATLI YIĞMA KONUT BİNASININ TASARIMI 0.1. BİNANIN GENEL ÖZELLİKLERİ...II.0/ 0.. TAŞIYICI
DetaylıFAKTÖRİYEL TASARIMA ADAPTİF AĞ TABANLI BULANIK MANTIK ÇIKARIM SİSTEMİ İLE FARKLI BİR YAKLAŞIM. Sevil ŞENTÜRK
FAKTÖRİYEL TASARIMA ADAPTİF AĞ TABANLI BULANIK MANTIK ÇIKARIM SİSTEMİ İLE FARKLI BİR YAKLAŞIM Sevl ŞENTÜRK Anadolu Ünverstes, Fen Fakültes, İstatstk Bölümü,26470, ESKİŞEHİR, e-mal:sdelgoz@anadolu.edu.tr
DetaylıBİRLEŞİK DALGACIK-SİNİR AĞI MODELİ YAKLAŞIMI İLE ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMLERİNDE ARIZA SINIFLAMA
BİRLEŞİK DALGACIK-SİNİR AĞI MODELİ YAKLAŞIMI İLE ELEKTRİK GÜÇ SİSTEMLERİNDE ARIZA SINIFLAMA Oben DAĞ Canbolat UÇAK, Elektrk-Elektronk Mühendslğ Bölümü Mühendslk-Mmarlk Fakültes Yedtepe Ünverstes,, Erenköy,
DetaylıPARMAKİZİ RESİMLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TEMİZLENMESİ VE İYİLEŞTİRİLMESİ
PARMAKİZİ RESİMLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TEMİZLENMESİ VE İYİLEŞTİRİLMESİ Necla ÖZKAYA Şeref SAĞIROĞLU Blgsayar Mühendslğ Bölümü, Mühendslk Fakültes, Ercyes Ünverstes, 38039, Talas, Kayser Gaz Ünverstes,
DetaylıTHE ANALYSES OF THIN WALLED TUBES BY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
Niğde Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt 6 Sayı 1-2, (2002), 45-54 İNCE CİDARLI ÜP SİSEMLERİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ANALİZİ Ömer KELEŞOĞLU *, Adem FIRA ÖZE Bu çalışmada, tüp sistemlerin
Detaylıg 1, q Tasarım hatası
g 1, q Toprak dolgu g 2 c Tasarım hatası d e Montaj hatası 1.2 m 3.8 m 1 m 15 m 12 m 12 m Şekilde görülen betonarme karayolu köprüsünde tasarım ve montaj hataları nedeni ile c, d ve e kesitlerinde (c,d
DetaylıCuEEG: EEG Verilerinin Hızlı İşlenmesi için GPU Tabanlı Bir Yaklaşım CuEEG: A GPU-Based Approach for Fast Processing of EEG Data
ELECO '212 Elektrk - Elektronk ve Blgsayar Mühendslğ Sempozyumu, 29 Kasım - 1 Aralık 212, Bursa CuEEG: EEG Verlernn Hızlı İşlenmes çn GPU Tabanlı Br Yaklaşım CuEEG: A GPU-Based Approach for Fast Processng
DetaylıÖZET ÇOK BİLEŞENLİ BİR ALKOL KARIŞIMIN DAMITILDIĞI LABORATUVAR ÖLÇEKTE SÜREKLİ ÇALIŞAN BİR DOLGULU DAMITMA KOLONUNUN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ÇOK DEĞİŞK
T.C. ANKARA ÜNİVERSİTESİ BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJESİ KESİN RAPORU Çok bleşenl br alkol karışımının damıtıldığı laboratuar ölçekte sürekl çalışan br dolgulu damıtma kolonun yapay snr ağları le çok değşkenl
DetaylıBORULARDA, BORU BAĞLANTI ELEMANLARINDA VE GEÇİŞ BORULARINDA ENERJİ KAYIPLARI
547 BORULARDA, BORU BAĞLANTI ELEMANLARINDA VE GEÇİŞ BORULARINDA ENERJİ KAYIPLARI Mehmet ATILGAN Harun Kemal ÖZTÜRK ÖZET Boru akış problemlernn çözümünde göz önünde bulundurulması gereken unsurlardan en
DetaylıPrefabrik Yapılar. Cem AYDEMİR Yıldız Teknik Üniversitesi / İstanbul
Prefabrik Yapılar Uygulama-1 Cem AYDEMİR Yıldız Teknik Üniversitesi / İstanbul 2010 Sunuma Genel Bir Bakış 1. Taşıyıcı Sistem Hakkında Kısa Bilgi 1.1 Sistem Şeması 1.2 Sistem Detayları ve Taşıyıcı Sistem
DetaylıBEYKENT ÜNİVERSİTESİ - DERS İZLENCESİ - Sürüm 2. Öğretim planındaki AKTS 581058202101319 2 1 0 3 5
BEYKENT ÜNİVERSİTESİ - DERS İZLENCESİ - Sürüm 2 Ders Kodu Teork Uygulama Lab. YAPI ARAŞTIRMASI VE DOKÜMANTASYON Ulusal Kred Öğretm planındak AKTS 581058202101319 2 1 0 3 5 Ön Koşullar : Önerlen Dersler
DetaylıT.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
T.C. KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI ÜÇ FAZLI ASENKRON MOTORLARIN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE VEKTÖR ESASLI HIZ KONTROLÜ ZAFER KOCA
Detaylıİki Serbestlik Dereceli KardanUygulamasının Kararlılaştırılması
İk Serbestlk Derecel KardanUygulamasının Kararlılaştırılması M.Şahn * M. T. Daş S.Çakıroğlu Z. Esen Roketsan A.Ş THK Unversty Roketsan A.Ş Roketsan A.Ş Ankara Ankara Ankara Ankara Özet Bu çalışmada, servo
DetaylıElektrik Akımı, Potansiyel Fark ve Direnç Testlerinin Çözümleri
Elektrk Akımı, Potansyel Fark ve Drenç Testlernn Çözümler 1 Test 1 n Çözümü. 1. Soruda verlen akım-potansyel farkı grafğnn eğmnn ters drenc verr. 8 X 5 8 8 Z Ohm kanunu bağıntısıyla verlr. Bu bağın- k
DetaylıProf. Dr. Nevin Yörük - Yrd. Doç. Dr. S. Serdar Karaca Yrd. Doç. Dr. Mahmut Hekim - Öğr. Grv. İsmail Tuna
Anadolu Ünverstes Sosyal Blmler Dergs Anadolu Unversty Journal of Socal Scences Sermaye Yapısını Etkleyen Faktörler ve Fnansal Oranlar le Hsse Getrs Arasındak İlşknn ANFIS Yöntem le İncelenmes: İMKB de
DetaylıDENEY 4: SERİ VE PARALEL DEVRELER,VOLTAJ VE AKIM BÖLÜCÜ KURALLARI, KIRCHOFF KANUNLARI
A. DNYİN AMACI : Bast ser ve bast paralel drenç devrelern analz edp kavramak. Voltaj ve akım bölücü kurallarını kavramak. Krchoff kanunlarını deneysel olarak uygulamak. B. KULLANILACAK AAÇ V MALZML : 1.
Detaylı5.3. Tekne Yüzeylerinin Matematiksel Temsili
5.3. Tekne Yüzeylernn atematksel Temsl atematksel yüzey temslnde lk öneml çalışmalar Coons (53) tarafından gerçekleştrlmştr. Ferguson yüzeylernn gelştrlmş hal olan Coons yüzeylernde tüm sınır eğrler çn
DetaylıSaccharomyces cerevisia Maya Hücresinin Büyüme Eğrisinin ANFIS ile Modellenmesi
06 Publshed n 4th Internatonal Symposum on Innovatve Technologes n Engneerng and Scence 3-5 ovember 06 (ISITES06 Alanya/Antalya - Turkey) Saccharomyces cerevsa Maya Hücresnn Büyüme Eğrsnn AFIS le Modellenmes
DetaylıDEPREM HESABI (ÖZET)
Depreme dayanıklı yapı tasarımında ana lke, DEPREM HESBI (ÖZET) Haff şddettek depremlerde, yapısal ve yapısal olmayan elemanların hasar görmemes, Orta şddettek depremlerde, yapısal ve yapısal olmayan elemanlardak
DetaylıÇok Katlı Kompozit Çelik Çerçevelerin Genetik Algoritma ile Dinamik Sınırlayıcılı Optimizasyonu *
İMO Teknk Derg, 2015 7077-7098, Yazı 434 Çok Katlı Kompozt Çelk Çerçevelern Genetk Algortma le Dnamk Sınırlayıcılı Optmzasyonu * Musa ARTAR* Ayşe DALOĞLU** ÖZ Yapı sstemlernn mnmum ağırlık olacak şeklde,
Detaylıİki boyutlu betonarme yapı elemanlarında doğrusal olmayan sonlu eleman yaklaşımı
tüdergs/d mühendslk Clt:6, Sayı:2, 95-8 Nsan 27 İk boyutlu betonarme yapı elemanlarında doğrusal olmayan sonlu eleman yaklaşımı Yıldır AKKAYA *, Zeka CELEP İTÜ Fen Blmler Ensttüsü, Yapı Mühendslğ Programı,
DetaylıİZOLE SİNYALİZE KAVŞAKLARDAKİ ORTALAMA TAŞIT GECİKMELERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLENMESİ
T.C. PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ İZOLE SİNYALİZE KAVŞAKLARDAKİ ORTALAMA TAŞIT GECİKMELERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLENMESİ Özgür BAŞKAN Yüksek Lsans Tez DENİZLİ-2004 İZOLE SİNYALİZE
DetaylıKorelasyon ve Regresyon
Korelasyon ve Regresyon 1 Korelasyon Analz İk değşken arasında lşk olup olmadığını belrlemek çn yapılan analze korelasyon analz denr. Korelasyon; doğrusal yada doğrusal olmayan dye kye ayrılır. Korelasyon
DetaylıÇok Parçalı Basınç Çubukları
Çok Parçalı Basınç Çubukları Çok parçalı basınç çubukları genel olarak k gruba arılır. Bunlar; a) Sürekl brleşk parçalardan oluşan çok parçalı basınç çubukları b) Parçaları arasında aralık bulunan çok
Detaylıbir yol oluşturmaktadır. Yine i 2 , de bir yol oluşturmaktadır. Şekil.DT.1. Temel terimlerin incelenmesi için örnek devre
Devre Analz Teknkler DEE AAĐZ TEKĐKEĐ Bu zamana kadar kullandığımız Krchoffun kanunları ve Ohm kanunu devre problemlern çözmek çn gerekl ve yeterl olan eştlkler sağladılar. Fakat bu kanunları kullanarak
Detaylıkadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.
KONU : DUAL MODELİN EKONOMİK YORUMU Br prmal-dual model lşks P : max Z cx D: mn Z bv AX b AV c X 0 V 0 bçmnde tanımlı olsun. Prmal modeln en y temel B ve buna lşkn fyat vektörü c B olsun. Z B B BB c X
DetaylıÇelik çerçevelerin enerjiye dayalı tasarımında kat yatay yer değiştirmelerinin etkisi
Dcle Ünverstes Mühendslk Fakültes mühendslk dergs mühendslkdergs Dcle Ünverstes Mühendslk Fakültes Clt:,, 1, 67-78 3-9 Çelk çerçevelern enerjye dayalı tasarımında kat yatay yer değştrmelernn etks Onur
DetaylıÖZET Anahtar Kelimeler: ABSTARCT Keywords: 1. GİRİŞ
olteknk Dergs Journal of olytechnc Clt: Sayı: 3 s67-7, 009 Vol: o: 3 pp67-7, 009 Genetk Algortma Kullanarak Ekonomk Dağıtım Analz: Türkye Uygulaması M Kenan DÖŞOĞU, Serhat DUMA, Al ÖZTÜRK ÖZET Dünyada
DetaylıNİTEL TERCİH MODELLERİ
NİTEL TERCİH MODELLERİ 2300 gözlem sayısı le verlen değşkenler aşağıdak gbdr: calsma: çocuk çalışıyorsa 1, çalışmıyorsa 0 (bağımlı değşken) Anne_egts: Anne eğtm sevyes Baba_egts: Baba eğtm sevyes Kent:
DetaylıPROJE PLANLAMASINDA BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI. Müh. Ramadan VATANSEVER
İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ PROJE PLANLAMASINDA BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI YÜKSEK LİSANS TEZİ Müh. Ramadan VATANSEVER Anablm Dalı: İşletme Mühendslğ Programı: İşletme
DetaylıBiyomedikal Amaçlı Basınç Ölçüm Cihazı Tasarımı
Byomedkal Amaçlı Basınç Ölçüm Chazı Tasarımı Barış Çoruh 1 Onur Koçak 2 Arf Koçoğlu 3 İ. Cengz Koçum 4 1 Ayra Medkal Yatırımlar Ltd. Şt, Ankara 2,4 Byomedkal Mühendslğ Bölümü, Başkent Ünverstes, Ankara,
DetaylıServis Amaçlı Robotlarda Modüler ve Esnek Boyun Mekanizması Tasarımı ve Kontrolü
Servs Amaçlı Robotlarda Modüler ve Esnek Boyun Mekanzması Tasarımı ve Kontrolü Neşe Topuz, Hüseyn Burak Kurt, Pınar Boyraz, Chat Bora Yğt Makna Mühendslğ Bölümü İstanbul Teknk Ünverstes İnönü Cd. No:65,
DetaylıQKUIAN. SAĞLIK BAKANLIĞI_ KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Ili Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği Kanuni Eğitim ve Araştırma Hastanesi
V tsttşfaktör T.C. SAĞLIK BAKANLIĞI KAMU HASTANELERİ KURUMU Trabzon Il Kamu Hastaneler Brlğ Genel Sekreterlğ Kanun Eğtm ve Araştırma Hastanes Sayı ı 23618724/?ı C.. Y** 08/10/2015 Konu : Yaklaşık Malyet
Detaylı( ) 3.1 Özet ve Motivasyon. v = G v v Operasyonel Amplifikatör (Op-Amp) Deneyin Amacı. deney 3
Yıldız Teknk Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü Deneyn Amacı İşlemsel kuvvetlendrcnn çalışma prensbnn anlaşılması le çeştl OP AMP devrelernn uygulanması ve ncelenmes. Özet ve Motvasyon.. Operasyonel Amplfkatör
DetaylıARD GERMELİ PREFABRİK KOLON-KİRİŞ BİRLEŞİMLERİNDE ARD GERME DONATISININ MİKTARI VE ARD GERME ORANI ÜZERİNE DENEYSEL ÇALIŞMA
ARD GERMELİ PREFABRİK KOLON-KİRİŞ BİRLEŞİMLERİNDE ARD GERME DONATISININ MİKTARI VE ARD GERME ORANI ÜZERİNE DENEYSEL ÇALIŞMA A.Samet ARSLAN 1, Mustafa KAYA 2, Birol DOYRANLI 3 1 Prof. Dr., Gazi Üniversitesi.
DetaylıORTA GERİLİM ENERJİ DAĞITIM TALİ HATLARINDA ARIZA ANALİZİ
ORTA GERİLİM ENERJİ DAĞTM TALİ HATLARNDA ARZA ANALİZİ Yılmaz ASLAN Şebnem TÜRE 2,2 Dumlupınar Ünverstes Mühendslk Fak., Elektrk-Elektronk Müh. Bölümü, 4300, Kütahya e-posta: yaslan@dumlupnar.edu.tr 2 e-posta:
DetaylıJournal of Engineering and Natural Sciences Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi DÜZ DİŞLİ ÇARKLARIN SONLU ELEMANLAR METODU İLE MODELLENMESİ
Journal of Engneerng and Natural Scences Mühendslk ve Fen Blmler Dergs Sgma 2004/2 DÜZ DİŞLİ ÇARKLARIN SONLU ELEMANLAR METODU İLE MODELLENMESİ M. Cüneyt FETVACI *, C. Erdem İMRAK İstanbul Teknk Ünverstes,
DetaylıDEPREM KUVVETLERİNE KARŞI BETONARME PERDELERİN DAVRANIŞI VE BETONARME BİR YÜKSEK YAPININ PROJELENDİRİLMESİ
İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DEPREM KUVVETLERİNE KARŞI BETONARME PERDELERİN DAVRANIŞI VE BETONARME BİR YÜKSEK YAPININ PROJELENDİRİLMESİ YÜKSEK LİSANS TEZİ İnş. Müh. Yalçın ŞAHİN
DetaylıCOMPUTER-AIDED DESIGN OF HORIZONTAL AXIS WIND TURBINE BLADE
1 ÖZET 2008 Gaz Ünverstes Endüstryel Sanatlar Eğtm Fakültes Dergs Sayı: 22, s.1-11 YATAY EKSENLĐ RÜZGÂR TÜRBÜN KANADININ BĐLGĐSAYAR DESTEKLĐ TASARIMI Murat ÖNDER 1 Hüseyn Güçlü YAVUZCAN 2 Bu makalede yatay
DetaylıDİNAMİK ABSORBERİN HARMONİK UYARIYA MARUZ BİR KİRİŞİN DİNAMİK DAVRANIŞINA ETKİSİ
Uludağ Ünverstes Mühendslk-Mmarlık Fakültes Dergs, Clt 5, Sayı, DİNAMİK ABSORBERİN HARMONİK UYARIYA MARUZ BİR KİRİŞİN DİNAMİK DAVRANIŞINA ETKİSİ Serhat GÖÇTÜRK * Osman KOPMAZ ** Özet: Dnamk absorberler
DetaylıİKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI
İKİNCİ ÖĞRETİM KAMU TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI Anablm Dalı: Kamu PROGRAMIN TANIMI: Kamu Tezsz Yüksek Lsans Programı, kamu ve özel sektör sstem çersndek problemler ve htyaçları analz edeblecek, yorumlayacak,
DetaylıKesmeye Karşı Güçlendirilmiş Betonarme Kirişlerin Deprem Davranışı
ECAS2002 Uluslararası Yapı ve Deprem Mühendisliği Sempozyumu, 14 Ekim 2002, Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara, Türkiye Kesmeye Karşı Güçlendirilmiş Betonarme Kirişlerin Deprem Davranışı S. Altın Gazi
DetaylıFLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ
FLYBACK DÖNÜŞTÜRÜCÜ TASARIMI VE ANALİZİ 1 Nasır Çoruh, Tarık Erfdan, 3 Satılmış Ürgün, 4 Semra Öztürk 1,,4 Kocael Ünverstes Elektrk Mühendslğ Bölümü 3 Kocael Ünverstes Svl Havacılık Yüksekokulu ncoruh@kocael.edu.tr,
DetaylıDOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME. Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cinemre
1 DOĞRUSAL HEDEF PROGRAMLAMA İLE BÜTÇELEME Hazırlayan: Ozan Kocadağlı Danışman: Prof. Dr. Nalan Cnemre 2 BİRİNCİ BÖLÜM HEDEF PROGRAMLAMA 1.1 Grş Karar problemler amaç sayısına göre tek amaçlı ve çok amaçlı
Detaylı