T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ"

Transkript

1 T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ROUGH KÜME TEORİSİNDE TOPOLOJİK YAPILAR Naime TOZLU YÜKSEK LİSANS TEZİ Matematik Anabilim Dalı Haziran-2013 KONYA Her Hakkı Saklıdır

2

3

4 ÖZET YÜKSEK LİSANS TEZİ ROUGH KÜME TEORİSİNDE TOPOLOJİK YAPILAR Naime TOZLU Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Anabilim Dalı Danışman: Prof. Dr. Şaziye YÜKSEL 2013, 46 Sayfa Jüri Prof. Dr. Şaziye YÜKSEL Prof. Dr. Eşref HATIR Yrd. Doç. Dr. Yusuf BECEREN Bu çalışma dört bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde; tezde kullanılan kavramların literatür bilgileri verildi. İkinci bölümde; belirsizliğe iki farklı matematiksel yaklaşım olarak verilen rough küme teori ve soft küme teori ile ilgili temel kavramlar ve bazı özellikler verildi. Üçüncü bölümde; soft örtü yaklaşım uzayında rough küme tanımı, bazı yeni kavramlar ve temel sonuçlar verildi. Ayrıca, soft örtü yaklaşım uzayında topoloji kurma yöntemleri incelendi. Soft örtü alt yaklaşım ve iç operatörü arasındaki ilişki ve soft örtü üst yaklaşım ve kapanış operatörü arasındaki ilişki incelendi. Son olarak, soft örtü yaklaşım uzayının özel bir hali ve soft örtü üyelik fonksiyonu kavramı verildi. Dördüncü bölümde; soft örtü yaklaşım uzayında rough küme üzerinde bir topoloji kuruldu ve bu topolojiyle ilgili bazı temel kavramlar incelendi. Anahtar Kelimeler: Rough küme, Soft küme, Soft örtü yaklaşım uzayı, Soft örtü yaklaşım uzayında rough küme, Topoloji iv

5 ABSTRACT MS THESIS TOPOLOGICAL STRUCTURES IN ROUGH SET THEORY Naime TOZLU THE GRADUATE SCHOOL OF NATURAL AND APPLIED SCIENCE OF SELÇUK UNIVERSITY THE DEGREE OF MASTER OF SCIENCE IN MATHEMATICS Advisor: Prof. Dr. Şaziye YÜKSEL 2013, 46 Pages Jury Prof. Dr. ŞaziyeYÜKSEL Prof. Dr. Eşref HATIR Asst. Prof. Dr. Yusuf BECEREN This study consists of four sections. In the first section; literature knowledges of concepts used in thesis were given. In the second section; the basic concepts and some properties about rough set theory and soft set theory which have been given as two different mathematical approaches to vagueness were given. In the third section; the definition of rough set, some new concepts and basic results in the soft covering approximation space were given. Also, methods to construct the topology in the soft covering approximation space were investigated. The relationship between the soft covering lower approximation and the interior operator and the relationship between the soft covering upper approximation and the closure operator were investigated. Finally, a special case of the soft covering approximation space and the concept of soft covering membership function were given. In the fourth section; a topology was constructed on rough set in the soft covering approximation space and some basic concepts about this topology were investigated. Keywords: Rough set, Soft set, Soft covering approximation space, Rough set in the soft covering approximation space, Topology v

6 ÖNSÖZ Bu çalışma Selçuk Üniversitesi Fen Fakültesi Matematik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Şaziye YÜKSEL yönetiminde yapılarak, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüne Yüksek Lisans Tezi olarak sunulmuştur. Tez çalışmamı büyük bir titizlik ve dikkatle takip ederek bana her açıdan destek olan ve yol gösteren değerli hocam Prof. Dr. Şaziye YÜKSEL e sonsuz teşekkürlerimi, saygılarımı ve sevgilerimi sunarım. Ayrıca, çalışmalarımda yardımını ve dostluğunu esirgemeyen Arş. Gör. Zehra GÜZEL ERGÜL e ve her zaman yanımda olan sevgili aileme teşekkür etmeyi borç bilirim. Naime TOZLU KONYA-2013 vi

7 İÇİNDEKİLER ÖZET... iv ABSTRACT...v ÖNSÖZ... vi İÇİNDEKİLER... vii 1. GİRİŞ ÖN BİLGİLER Rough Kümeler Soft Kümeler SOFT ÖRTÜ YAKLAŞIM UZAYI Soft Örtü Yaklaşım Uzayında Rough Kümeler Soft Örtü Yaklaşım Uzayında Topoloji Kurma Yöntemleri Soft Örtü Yaklaşım Uzayında Eşitlik ve Kapsama Topolojideki İç ve Kapanış Operatörleri ile Soft Örtü Alt ve Üst Yaklaşım Operatörleri Arasındaki İlişki Soft Örtü Yaklaşım Uzayının Özel Hali Soft Örtü Üyelik Fonksiyonu SOFT ÖRTÜ YAKLAŞIM UZAYINDA ROUGH KÜME ÜZERİNDE KURULAN TOPOLOJİ Soft Örtü Yaklaşım Uzayında Rough Küme Üzerinde Kurulan Topolojide Açık Kümeler, Komşuluk ve Kapalı Kümeler Soft Örtü Yaklaşım Uzayında Rough Küme Üzerinde Kurulan Topolojide Taban ve Alt Taban Soft Örtü Yaklaşım Uzayında Rough Küme Üzerinde Kurulan Topolojide Süreklilik ve Homeomorfizm Soft Örtü Yaklaşım Uzayında Rough Küme Üzerinde Kurulan Topolojide Kompaktlık SONUÇLAR VE ÖNERİLER Sonuçlar Öneriler KAYNAKLAR ÖZGEÇMİŞ vii

8 SİMGELER VE KISALTMALAR Simgeler U :Evren küme E :Parametre kümesi R :İkili bağıntı U R :Bölüm kümesi [x] R :x in denklik sınıfı (U,A) :Bilgi sistemi (U, R) :Pawlak yaklaşım uzayı R :Alt yaklaşım R :Üst yaklaşım G = (F, A) :Soft küme P = (U, R ) :Soft yaklaşım uzayı S = (U, C ) :Soft örtü yaklaşım uzayı Md :Soft minimal tasvir S :Soft örtü alt yaklaşım S :Soft örtü üst yaklaşım τ :Topolojik yapı β :Topoloji tabanı S :Topoloji alt tabanı (X,τ) :Topolojik uzay X :X kümesinin içi X :X kümesinin kapanışı X :X kümesinin sınırı V :Komşuluk θ :Komşuluklar ailesi μ :Üyelik fonksiyonu :Birleşim :Kesişim :Alt küme = :Eşittir :Eşit değildir :Boş küme :Her :Vardır viii

9 ix

10 1 1. GİRİŞ Günlük hayatta karşılaştığımız birçok kavram kesinden çok şüphelidir. Klasik matematik kesin olmayan durumlarla ilgilenmez, tüm kavramlar belli olmalıdır, aksi halde kesin sonuca ulaşılamaz. Bundan dolayı, bazı bilim adamları kesin olmayan durumları çalışmışlardır. Bunlar fuzzy küme (Zadeh, 1965), rough küme (Pawlak, 1982) ve soft küme (Molodtsov, 1999) teorileridir. Bilgi sistemlerde belirsizlik ve taneciklenme ile ilgili Rough Küme Teori, Pawlak (1982) tarafından verildi. Bu teori, alt ve üst yaklaşımlar olarak adlandırılan iki küme tarafından evrenin herhangi bir alt kümesinin yaklaşımı ile ilgilidir. İyi bilinir ki, Pawlak ın rough küme modeli denklik bağıntısına dayalıdır. Ancak, rough kümeler farklı açılardan da ele alınmıştır. Örneğin, evrenin parçalanışı örtüye genelleştirilmiştir (Pomykala, 1987; Bryniarski, 1989). Örtü tabanlı rough kümeler, rough kümelerin önemli bir genelleştirmesidir. Zhu ve arkadaşlarının çalışmaları (Zhu ve Wang, 2003; Zhu, 2007; Zhu, 2009) temeldir ve önemlidir. Molodtsov (1999), belirsizliğe yeni bir yaklaşım olan soft küme teoriyi verdi. Bu teori, var olan metodların zorluklarından bağımsızdır. Bu teoride küme, parametrelerle belirlenir. Geniş bir alanda, birçok uygulamaya sahiptir (Molodtsov, 1999; Molodtsov, 2004). Feng Feng ve arkadaşları (2010) tarafından verilen soft rough kümeler, soft kümelerle rough kümelerin kombine edilmiş bir halidir. Burada, tartışılan evreni granülleştirmede denklik bağıntısı yerine soft küme kullanılır. Topoloji (Yüksel, 2011), kavramları sadece matematikte değil günlük hayatta da bulunan matematiğin bir dalıdır. Ayrıca, rough kümeleri çalışmak için de matematiksel bir araçtır (Lashin ve ark., 2005; Kondo, 2006; QingE ve ark., 2008; Mahanta ve Das, 2011; Medhat, 2011). Bu tezde, soft örtü yaklaşım uzayı, soft örtü alt ve üst yaklaşımlar ile soft örtü yaklaşım uzayında rough kümeler olarak adlandırılan yapılar verildi. Soft örtü alt ve üst yaklaşımların temel özellikleri incelendi ve sağlanmayan özellikler için örnekler verildi. Soft örtü yaklaşım uzayında çeşitli yollarla topolojiler kuruldu ve herhangi bir kümenin içi ve kapanışı ile sırasıyla soft örtü alt ve soft örtü üst yaklaşımı arasındaki ilişkiler incelendi. Ayrıca, soft örtü eşitlik ve soft örtü kapsama kavramları tanımlandı. Soft örtü yaklaşım uzayının özel bir hali ve soft örtü üyelik fonksiyonu verildi. Son olarak, soft örtü yaklaşım uzayında rough küme üzerinde bir topoloji kuruldu. Bu topolojik uzayda,

11 2 açık kümeler, kapalı kümeler, komşuluk, taban ve alt taban kavramları verildi. Soft örtü yaklaşım uzayında rough süreklilik, homeomorfizm, kompaktlık kavramları da verildi ve özellikleri incelendi.

12 3 2. ÖN BİLGİLER 2.1. Rough Kümeler Pawlak (1982) tarafından verilen rough küme teori, kesin olmayan ve belirsiz durumlar için verilmiş sistematik bir metottur. Tanım 2.1.1: (Pawlak ve Skowron, 2007) U sonlu nesnelerin kümesi ve A sonlu özelliklerin kümesi olmak üzere (U,A) ikilisi bir bilgi sistemidir. Her a A özelliği için V ; a özelliklerinin değer kümesi olmak üzere a: U V şeklinde bir dönüşümdür. R, U evreni üzerinde bir denklik bağıntısı olsun. (U,R) ikilisi Pawlak yaklaşım uzayı olarak adlandırılır. Genelde R, bilgi sisteminden elde edildiği ve U evrenindeki nesnelerin belirsizliği yüzünden bir parçalanma verdiği için ayırtedilemez bağıntı olarak verilir (Pawlak ve Skowron, 2007). x, y U için eğer (x,y) R ise x ve y ayırtedilemez olarak adlandırılır. R bağıntısının tüm denklik sınıflarının ailesi yani R denklik bağıntısıyla belirlenmiş parçalanış U R ile gösterilir. R bağıntısının bir denklik sınıfı yani U R parçalanışının x i içeren bloğu [x] ile gösterilir. R bağıntısının denklik sınıfları R temel kümeleri veya R temel granülleri gibi düşünülür. Temel küme gerçeklik hakkındaki bilginin temel yapı bloklarını gösterir. R denklik bağıntısı kullanılarak aşağıdaki işlemler tanımlanmıştır: R (X) = { [x] : [x] X } R (X) = { [x] : [x] X } Her X U için R (X) ve R (X) sırasıyla (U,R) Pawlak yaklaşım uzayına göre X in alt ve üst yaklaşımı olarak adlandırılır. Ayrıca, POZ (X) = R (X) NEG (X) = U R (X) SNR (X) = R (X) R (X) sırasıyla X kümesinin pozitif, negatif ve sınır bölgeleridir. Tanım 2.1.2: (Pawlak, 1982) (U,R) Pawlak yaklaşım uzayı olsun. Eğer R (X) = R (X) ise X U alt kümesi tanımlanabilirdir. Eğer SNR (X) ise X U alt kümesi rough küme olarak adlandırılır. (R (X), R (X)) çiftine X kümesinin rough kümesi denir ve X = (R (X), R (X)) ile gösterilir.

13 4 Teorem 2.1.1: (U,R) Pawlak yaklaşım uzayı ve A, B U olsun. Aşağıdakiler sağlanır: i. R (A) A R (A) ii. iii. iv. R ( ) = = R ( ) R (U) = U = R (U) R (R (A)) = R (A) v. R (R (A)) = R (A) vi. vii. viii. ix. R (R (A)) = R (A) R (R (A)) = R (A) R (A) = (R (A )) R (A) = (R (A )) x. R (A B) = R (A) R (B) xi. xii. xiii. xiv. xv. xvi. xvii. R (A B) R (A) R (B) R (A B) R (A) R (B) R (A B) = R (A) R (B) A B R (A) R (B) A B R (A) R (B) K U R için R (K) = K, K U R için R (K) = K. İspat: İspatı (Pawlak, 1991) de verilmiştir. Örnek 2.1.1: U = {a, b, c, d, e, f, g, h} sonlu evren kümesi, şart özellikleri C={Ateş, Hemoglobin, Kan basıncı, Oksijen doygunluğu} ve karar özelliği D={Rahatlık} olmak üzere aşağıdaki tablo verilsin.

14 5 Çizelge 2.1. Hipotermi sonrası anestezi hastaları U Ateş Hemoglobin Kan basıncı Oksijen doygunluğu Rahatlık a Düşük Orta Düşük Orta Düşük b Düşük Orta Normal Az Düşük c Normal İyi Düşük İyi Düşük d Düşük İyi Normal İyi Orta e Düşük İyi Normal Orta Orta f Normal Orta Normal İyi Orta g Normal Az Yüksek İyi Çok düşük h Yüksek İyi Yüksek Orta Çok düşük R = {(x, y): x ve y aynı kan basıncına sahip} şeklinde R bağıntısını tanımlayalım. Bu durumda R = {(a, a), (a, c, ), (c, c), (c, a), (b, b), (b, d), (b, e), (b, f), (d, d), (d, b), (d, e), (d, f), (e, e), (e, b), (e, d), (e, f), (f, f), (f, b), (f, d), (f, e), (g, g), (g, h), (h, h), (h, g)} ve U/R = {{a, c}, {b, d, e, f}, {g, h}} elde edilir. X = {a, b, c, g, h} U kümesini seçelim. R (X) = { [x] : [x] X } = {a, c, g, h} R (X) = { [x] : [x] X } = U bulunur. R (X) R (X) olduğundan X rough kümedir. Y = {b, d, e, f} kümesini seçelim. R (Y) = { [y] : [y] Y } = {b, d, e, f} R (Y) = { [y] : [y] Y } = {b, d, e, f} bulunur. R (Y) = R (Y) olduğundan Y tanımlanabilir kümedir.

15 Soft Kümeler U bir başlangıç evreni ve E, U evrenine göre olası tüm parametrelerin kümesi olsun. Genellikle parametreler; özellikler, karakteristikler ya da U evrenindeki nesnelerin özellikleridir. Soft küme kavramı aşağıdaki şekilde tanımlanmıştır: Tanım 2.2.1: (Molodtsov, 1999) G = (F, A) ikilisi, A E ve F: A P(U) küme değerli bir dönüşüm olmak üzere U üzerinde bir soft küme olarak adlandırılır. Diğer bir deyişle, U üzerinde soft küme, U evreninin alt kümelerinin parametrelenmiş bir ailesidir. ε A için F(ε), G = (F, A) soft kümesindeki ε-tahmini elemanlarının kümesi olarak düşünülebilir. Molodtsov, soft kümelere pek çok somut örnek vermiştir: Örnek 2.2.1: U = { h, h, h, h, h }, beş tane evi içeren evren ve E = {e, e, e, e, e } ile verilmiş parametreler kümesi öyleki e (i =1,2,3,4,5) güzel, modern, ucuz, yeşil çevreli, iyi yapılı olsun. (F, E) soft kümesi Bay X in almaya gönüllü olduğu evlerin cazipliği olarak alınsın. Bu durumda soft kümeyi tanımlamak demek; güzel, modern vb. evleri göstermektir. F dönüşümünü (.) evler olarak düşünelim; öyle ki nokta, e E parametrelerinin biriyle doldurulsun. Örneğin; F(e ), (güzel) evler demektir ve fonksiyonel değeri U evrenindeki tüm güzel evlerdir. F(e ) = {h }, F(e ) = {h, h }, F(e ) = {h, h, h } ve F(e ) = {h, h } olsun. O halde, (F, E) soft kümesi yaklaşımların bir koleksiyonu olarak düşünülebilir, öyle ki her yaklaşım, bir tahmin ve yaklaşık değer kümesi olmak üzere iki kısma sahiptir. Örneğin; ( güzel evler, {h } ) yaklaşımlardan biridir. Soft küme teoride bir şey tanımlamak ya da kurmak, geleneksel matematikten daha farklıdır (Molodtsov, 1999). Çünkü, soft küme teoride bir şeyin ilk kez tanımında doğal bir tahmin vardır ve klasik matematik gibi kesin çözümü tanımlamak gerekli değildir. Aktaş ve Çağman (2007), her rough kümenin bir soft küme gibi düşünülebileceğini göstermiştir. O halde soft küme teorisi, belirsiz bilgiyle ilgili çalışmalar için daha genel bir metottur. Teorem 2.2.1: (Aktaş ve Çağman, 2007) Her rough küme bir soft kümedir.

16 7 İspat: U evreninde R denklik bağıntısına göre X = (R (X), R (X)) rough kümesi alınsın. p (x) tahmini [x] X ve p (x) tahmini [x] X gibi düşünülsün. Bu durumda p (x) ve p (x) şartları parametre kümesinin elemanıdırlar, yani E = { p (x), p (x) } dir. F fonksiyonunu aşağıdaki şekilde yazılabilir: F: E P(U), F p (x) = {x U: p (x)doğru}, i = 1, 2. Böylece, her X rough kümesi bir soft küme gibi düşünülebilir: (F, E) = { ( p (x), R (X)), ( p (x), R (X))}. Aşağıdaki sonuç, soft kümeler ve ikili bağıntıların yakından ilgili olduğunu gösterir. Teorem 2.2.2: (Feng ve ark., 2010) G = (F, A), U evreni üzerinde bir soft küme olsun. O halde G soft kümesi, R A U ikili bağıntısını oluşturur ve bu bağıntı (x, y) R y F(x) x A, y U şeklinde tanımlanır. R, A parametre kümesinden U evrenine bir ikili bağıntı olsun. F : A P(U), F (x) = {y U: (x, y) R} öyle ki x A, küme değerli dönüşümü tanımlansın. O halde G = (F, A), U üzerinde bir soft kümedir. Üstelik G = G ve R = R dir. İspat: İlk kısım kolayca görülebilir. Bu nedenle G = G ve R = R olduğunu göstermek yeterlidir. G = (F, A), U evreni üzerinde bir soft küme ve x A olsun. O halde, her y U için tanımdan y F (x) (x, y) R y F(x) olur. Yani, her x A için F (x) = F(x). Böylece F = F ve (F, A) = (F, A) dır. Yani G = G dir. R A U, x A ve y U olsun. Tanımdan (x, y) R y F (x) (x, y) R olur. Böylece R = R elde edilir. R, G soft kümesinin kanonik bağıntısı olarak adlandırılır ve G, R ikili bağıntısının kanonik soft kümesi olarak adlandırılır. Tanım (Feng ve ark., 2010) G = (F, A), U evreni üzerinde bir soft küme olsun. Bu durumda P = (U, R ) çifti soft yaklaşım uzayı olarak adlandırılır. Diğer araştırmacıların da gösterdiği gibi bilgi sistemleri ve soft kümeler yakından ilişkilidir (Chen ve ark., 2005; Zou ve Xiao, 2008). U evreni üzerinde G = (F, A) soft

17 8 kümesi verilsin. Eğer U ve A, sonlu boştan farklı kümeler ise G doğal olarak bir bilgi sistemi oluşturur. Her a A özelliği için a: U V = {0,1} fonksiyonu a(x) = 1, x F(a) 0, diğer durumlar şeklinde tanımlanabilir. Böylece, her soft küme bir bilgi sistemi olarak düşünülebilir. Bu da soft kümelerin literatürde sıkça kullanılan tablo gösterimidir. Aksine, soft küme bilgi sistemini açıklamada kullanılabilir. (U, A) ikilisi bir bilgi sistemi olsun. B = {a} V parametre kümesi gibi alarak (F, B) soft kümesi ile tanımlanabilir. F(a, v) = {x U: a(x) = v}, a A ve v V

18 9 3. SOFT ÖRTÜ YAKLAŞIM UZAYI Soft küme kavramından, bir soft kümenin parametrelerin bir kümesinden evrenin güç kümesine küme değerli bir dönüşüm tarafından belirlendiği bilinir. Bu bölümde, özel bir soft küme kullanarak soft örtü yaklaşım uzayını kuracağız ve soft örtü yaklaşım uzayında rough kümeleri tanımlayacağız Soft Örtü Yaklaşım Uzayında Rough Kümeler Tanım 3.1.1: (Feng ve ark., 2010) G = (F, A), U evreni üzerinde bir soft küme olsun. Eğer F(a) = U ise G kümesine tam soft küme denir. Tanım 3.1.2: (Feng ve ark., 2010) G = (F, E), U evreni üzerinde bir tam soft küme olmak üzere eğer her e E için F(e) ise G kümesi, örtü soft küme olarak adlandırılır. Bundan sonra, örtü soft kümeyi C ile göstereceğiz. Tanım 3.1.3: G = (F, E), U evreni üzerinde bir örtü soft küme olsun. Bu durumda S = (U, C ) ikilisine soft örtü yaklaşım uzayı denir. Tanım 3.1.4: S = (U, C ) bir soft örtü yaklaşım uzayı olsun. Md (x) = {F(e): e E x F(e) a E x F(a) F(e) F(e) = F(a) } ailesi, C soft örtüsüne göre, x noktasının soft minimal tasviri olarak adlandırılır. Tanım 3.1.5: S = (U, C ) bir soft örtü yaklaşım uzayı olsun. X U alt kümesi için soft örtü alt ve üst yaklaşımları aşağıdaki gibi tanımlanır: S (X) = {F(e): e E F(e) X} S (X) = S (X) {Md (x): x X S (X)} X U alt kümesinin soft örtü pozitif, soft örtü negatif ve soft örtü sınır bölgeleri sırasıyla aşağıdaki şekildedir: POZ (X) = S (X) NEG (X) = U S (X) SNR (X) = S (X) S (X)

19 10 Eğer S (X) = S (X) ise X, soft örtü yaklaşım uzayında tanımlanabilir küme; S (X) S (X) ise X, soft örtü yaklaşım uzayında rough küme olarak adlandırılır. Diğer bir deyişle, SNR (X) ise X U, soft örtü yaklaşım uzayında rough kümedir. (S (X), S (X)) çifti X kümesinin soft örtü yaklaşım uzayında rough kümesi olarak adlandırılır ve X = (S (X), S (X)) ile gösterilir. Örnek 3.1.1: U = {a, b, c, d, e, f, g, h}, E = {e, e, e, e, e } ve S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı olsun. F(e ) = {a, b}, F(e ) = {b, c, d}, F(e ) = {e, f}, F(e ) = {g}, F(e ) = {g, h} olmak üzere X = {a, b, c} U alt kümesini ele alalım. S (X) = {F(e): e E F(e) X} = {a, b} S (X) = S (X) {Md (x): x X S (X)} = {a, b, c, d} O halde, S (X) S (X) olduğundan X, soft örtü yaklaşım uzayında rough kümedir. Y = {e, f, g} U alt kümesini ele alalım. S (Y) = {F(e): e E F(e) Y} = {e, f, g} S (Y) = S (Y) {Md (y): y Y S (Y)} = {e, f, g} O halde, S (Y) = S (Y) olduğundan Y, soft örtü yaklaşım uzayında tanımlanabilir kümedir. Teorem 3.1.1: S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı olsun. Soft örtü alt ve üst yaklaşımları aşağıdaki özelliklere sahiptir: i. S (U) = U = S (U) ii. S ( ) = = S ( ) iii. S (X) X S (X) iv. S (S (X)) = S (X) v. S (S (X)) = S (X) vi. X Y S (X) S (Y) vii. e E için S (F(e)) = F(e) viii. e E için S (F(e)) = F(e) İspat: i.,ii.,iii.,vii. ve viii. in ispatları, Tanım ve Tanım gereğince açıktır. iv. Teorem iii. gereğince S (S (X)) S (X). Her x S (X) için bir e E vardır öyle ki x F(e) ve F(e) X. Buradan Teorem vi. gereğince

20 11 S (F(e)) S (X). S (F(e)) = F(e) olduğundan F(e) S (X) olup buradan x S (S (X)). Bu nedenle S (X) S (S (X)) olur. Sonuç olarak, S (S (X)) = S (X). v. Teorem iii. gereğince S (X) S (S (X)). Her x S (X) için bir e E vardır öyle ki x F(e) ve F(e) S (X). Böylece, S (S (X)) = S (X). Teorem v. gereğince S (S (X)) = S (S (X)). Buradan her x S (S (X)) olup x S (X). Sonuç olarak, S (S (X)) = S (X) elde edilir. vi. X Y olduğundan her x S (X) için bir e E vardır öyle ki x F(e) ve F(e) X Y. Teorem vi. ve vii. gereğince F(e) S (Y) olup x S (Y). Sonuç olarak, S (X) S (Y). Teorem 3.1.2: S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı olsun. Soft örtü alt ve üst yaklaşımlar için aşağıdaki özellikler sağlanmaz: i. S (X Y) = S (X) S (Y) ii. S (X Y) = S (X) S (Y) iii. X Y S (X) S (Y) iv. S (X) = (S ( X)) v. S (X) = (S ( X)) vi. S S (X) = S (X) vii. S S (X) = S (X) Burada işareti tümleyen anlamına gelir. Yukarıdaki özelliklerin sağlanmadığına dair örnekler verelim. Örnek 3.1.2: U = {a, b, c, d, e, f, g}, E = {e, e, e, e } ve F(e ) = {a, b, c}, F(e ) = {b, c, d}, F(e ) = {d, e}, F(e ) = {f, g} olmak üzere S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı olsun. Varsayalım ki X = {a, b, c, d} U ve Y = {d, e} U olsun. i. S (X Y) = S (X) S (Y) olmadığını gösterelim. S (X) = {a, b, c, d}, S (Y) = {d, e} olmak üzere S (X) S (Y) = {d} dir. Ayrıca, S (X Y) = dir. Bu durumda S (X Y) S (X) S (Y) olduğu görülür. iv. S (X) = (S ( X)) olmadığını gösterelim.

21 12 (S ( X)) = {a, b, c} ve S (X) = {a, b, c, d} olmak üzere (S ( X)) S (X) olduğu görülür. v. S (X) = (S ( X)) olmadığını gösterelim. S ( X) = {a, b, c, d, e} ve S (X) = {a, b, c, d} olmak üzere (S ( X)) S (X) olduğu görülür. vi. S S (X) = S (X) olmadığını gösterelim. S S (X) = {f, g} ve S (X) = {e, f, g} olmak üzere S S (X) S (X) olduğu görülür. vii. S S (X) = S (X) olmadığını gösterelim. S S (X) = {d, e, f, g} ve S (X) = {e, f, g} olmak üzere S S (X) S (X) olduğu görülür. Örnek 3.1.3: U = {a, b, c, d, e, f, g}, E = {e, e, e, e } ve F(e ) = {a, b, c}, F(e ) = {b, c, d}, F(e ) = {d, e}, F(e ) = {f, g} olmak üzere S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı verilsin. X = {a, b} ve Y = {c, d} olsun. ii. S (X Y) = S (X) S (Y) olmadığını gösterelim. S (X) = {a, b, c, d}, S (Y) = {a, b, c, d, e} olmak üzere S (X) S (Y) = {a, b, c, d, e} dir. Ayrıca, S (X Y) = {a, b, c, d} dir. Bu durumda S (X Y) S (X) S (Y) olduğu görülür. Örnek 3.1.4: U = {a, b, c, d, e, f, g}, E = {e, e, e, e } ve F(e ) = {a, b, c}, F(e ) = {b, c, d}, F(e ) = {d, e}, F(e ) = {f, g} olmak üzere S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı verilsin. X = {d} ve Y = {b, c, d} olsun. iii. X Y S (X) S (Y) olmadığını gösterelim. X = {d} Y = {b, c, d} olduğu açıktır. S (X) = {d, e} ve S (Y) = {b, c, d} dir. Bu durumda S (X) S (Y) olduğu görülür. Şimdi, hangi durumlar altında Teorem deki i., ii. ve iii. özelliklerinin sağlandığını inceleyelim. S (X) = X olması için gerek ve yeter koşul X kümesinin C soft örtüsünün bazı elemanlarının birleşimine eşit olmasıdır. Benzer şekilde, S (X) = X olması için gerek ve yeter koşul X kümesinin C soft örtüsünün bazı elemanlarının birleşimine eşit olmasıdır.

22 13 Teorem 3.1.3: S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı ve X, Y U olsun. S (X Y) = S (X) S (Y) olması için gerek ve yeter koşul her e, e E için F(e ) F(e ) nin, soft örtünün sonlu tane elemanının birleşimine eşit olmasıdır. İspat: : F(e ) F(e ) = S (F(e )) S (F(e )) = S (F(e ) F(e )), F(e ) F(e ) = S (F(e ) F(e )) ve S (F(e ) F(e )) soft örtünün sonlu tane elemanının birleşimine eşit olduğundan F(e ) F(e ) soft örtünün sonlu tane elemanının birleşimine eşittir. : X Y X ise S (X Y) S (X) (3.1) X Y Y ise S (X Y) S (Y) (3.2) (3.1) ve (3.2) nin kesişimi alındığında S (X Y) S (X) S (Y) elde edilir. e E, e E, 1 i m ve1 j n olmak üzere S (X) = F(e ) F(e ) F(e ) ve S (Y) = F(e ) F(e ) F(e ). Herhangi bir 1 i m ve 1 j n için F(e ) F(e ) X Y. Teoremin varsayımından, F(e ) F(e ) soft örtünün sonlu tane elemanının birleşimine eşittir. O halde, 1 h l için F(p ) soft örtünün elemanı olmak üzere F(e ) F e = F(p ) F(p ). Buradan 1 h l için F(p ) S (X Y). 1 i m ve 1 j n için F(e ) F(e ) S (X Y). S (X) S (Y) = [F(e ) F(e )] olduğundan S (X) S (Y) S (X Y). Sonuç olarak, S (X Y) = S (X) S (Y) elde edilir. Teorem 3.1.4: S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı ve X, Y U olsun. X Y S (X) S (Y) olması için gerek ve yeter koşul her e, e E için F(e ) F(e ) nin, soft örtünün sonlu tane elemanının birleşimine eşit olmasıdır. İspat: : F(e ) F(e ) F(e ), S (F(e ) F(e )) S (F(e )) = F(e ) (3.3) F(e ) F(e ) F(e ), S (F(e ) F(e )) S (F(e )) = F(e ) (3.4)

23 14 (3.3) ve (3.4) ün kesişimi alındığında, S (F(e ) F(e )) F(e ) F(e ) elde edilir. Teorem iii. gereğince F(e ) F(e ) S (F(e ) F(e )). Sonuç olarak, S (F(e ) F(e )) = F(e ) F(e ) olup F(e ) F(e ), soft örtünün elemanlarının sonlu tanesinin birleşimine eşittir. : S (X) = S (X) F(e ) F(e ) öyle ki 1 i m olmak üzere bazı y X S (X) için y F(e ) X ve F(e ) Md (y ). X Y olduğundan açıktır ki, y Y. Eğer y Y S (Y) ise görmesi kolaydır ki 1 i m için F(e ) S (Y). Eğer y Y S (Y) ise y S (Y). Bu durumda 1 j m için bir F(e ) vardır öyle ki y F(e ) S (Y). Teoremin varsayımından, F(e ) F(e ) soft örtünün elemanlarının sonlu tanesinin birleşimine eşittir. F(e ) F e = F(e ) F(e ) öyle ki 1 h l için F(e ) C. Böylece, 1 j l için bir j vardır öyle ki y F(e ). F(e ) Md (y ) olduğundan F(e ) = F(e ), böylece F(e ) F(e ). Buradan 1 i m için F(e ) S (Y) S (Y). Teorem iii. ve iv. gereğince S (X) S (Y) S (Y). Sonuç olarak, S (X) S (Y). Teorem 3.1.5: S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı ve X, Y U olsun. X Y S (X) S (Y) olması için gerek ve yeter koşul S (X Y) = S (X) S (Y) olmasıdır. İspat: : X X Y ise S (X) S (X Y) (3.5) Y X Y ise S (Y) S (X Y) (3.6) (3.5) ve (3.6) nın birleşimi alındığında, S (X) S (Y) S (X Y) elde edilir. Buradan S S (X) S (Y) S S (X Y) ; Teorem v. gereğince S S (X) S (Y) S (X Y) (3.7) Teorem iii. gereğince X S (X) ve Y S (Y) ise S (X Y) S (S (X) S (Y)) (3.8)

24 15 (3.7) ve (3.8) gereğince S (X Y) = S (S (X) S (Y)). Buradan S (X Y) = S (X) S (Y) elde edilir. : X Y ise X Y = Y, S (Y) = S (X Y) = S (X) S (Y). Buradan S (X) S (Y) elde edilir. Sonuç 3.1.1: S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı ve X, Y U olsun. S (X Y) = S (X) S (Y) olması için gerek ve yeter koşul her e, e E için F(e ) F(e ) nin, soft örtünün sonlu tane elemanının birleşimine eşit olmasıdır Soft Örtü Yaklaşım Uzayında Topoloji Kurma Yöntemleri Teorem 3.2.1: U evren küme, S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı olsun. Her e, e E için F(e ) F(e ), soft örtünün sonlu tane elemanının birleşimine eşit olsun. τ = {X U: S (X) = X} ailesi U evreninin alt kümelerinin bir koleksiyonu olsun. τ, U evreni üzerinde bir topolojidir. İspat: a 1 ] X = ise Teorem ii. gereğince S ( ) = olduğundan τ ve X = U ise Teorem i. gereğince S (U) = U olduğundan U τ elde edilir. a 2 ] Her i I için A τ olsun. Buradan S (A ) = A olur. Bu durumda j I olmak üzere A A olacak şekilde bir A τ vardır. Teorem vi. gereğince S (A ) S ( S ( A A ) olup A τ olduğundan S (A ) = A dir. Buradan A ) elde edilir. Her j I için bu özellik geçerli olduğundan A S ( A ) (3.9) Ayrıca Teorem iii. gereğince S ( A ) A (3.10) olur. (3.9) ve (3.10) ifadelerinden S ( A ) = A olup A τ elde edilir.

25 16 a 3 ] Herhangi A, B τ kümelerini ele alalım. Bu durumda S (A) = A ve S (B) = B olur. Teorem gereğince S (A B) = S (A) S (B) = A B olur. Sonuç olarak, S (A B) = A B olup A B τ elde edilir. Teorem 3.2.2: U evren küme, S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı olmak üzere her e, e E için F(e ) F(e ), soft örtünün sonlu tane elemanının birleşimine eşit olsun. K = {X U: S (X) = X} ailesi U evreninin alt kümelerinin bir koleksiyonu olsun. K, U evreni üzerinde bir topolojidir. İspat: k 1 ] X = ise Teorem ii. gereğince S ( ) = olduğundan K ve X = U ise Teorem i. gereğince S (U) = U olduğundan U K elde edilir. k 2 ] Her i I için A K olsun. Buradan S (A ) = A olur. Bu durumda j I olmak üzere A A olacak şekilde bir A K vardır. Teorem gereğince S ( A ) S (A ) olup A K olduğundan S (A ) = A dir. Buradan S ( A ) A elde edilir. Her j I için bu özellik geçerli olduğundan S ( A ) A (3.11) Ayrıca Teorem iii. gereğince A S ( A ) (3.12) olur. (11) ve (12) ifadelerinden S ( A ) = A olup A K elde edilir. k 3 ] Herhangi A, B K kümelerini ele alalım. Bu durumda S (A) = A ve S (B) = B olur. Sonuç gereğince S (A B) = S (A) S (B) = A B olur. Sonuç olarak, S (A B) = A B olup A B K elde edilir. Teorem 3.2.3: U evren küme ve S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı olsun. C soft örtüsünün elemanları alt taban olarak alınıp U evreni üzerinde bir topoloji kurulur.

26 17 Örnek 3.2.1: S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı olsun. U = {h, h, h, h, h }, E = {e, e, e } olmak üzere F(e ) = {h, h, h }, F(e ) = {h, h }, F(e ) = {h, h }, olsun. Buradan S = C = {{h, h, h }, {h, h }, {h, h }} β = {h }, {h }, {h, h }, {h, h }, {h, h, h } τ = {, U, {h }, {h }, {h, h }, {h, h }, {h, h, h }, {h, h, h }, {h, h, h, h }} elde edilir Soft Örtü Yaklaşım Uzayında Eşitlik ve Kapsama Tanım 3.3.1: S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı ve X, Y U olsun. i. S (X) = S (Y) olması için gerek ve yeter koşul X ile Y kümelerinin soft örtü alttan eşit olmasıdır ve X = Y şeklinde gösterilir. ii. S (X) = S (Y) olması için gerek ve yeter koşul X ile Y kümelerinin soft örtü üstten eşit olmasıdır ve X = Y şeklinde gösterilir. iii. X = Y ve X = Y olması için gerek ve yeter koşul X ile Y kümelerinin soft örtü eşit olmasıdır ve X Y şeklinde gösterilir. Tanım 3.3.2: S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı ve X, Y U olsun. i. S (X) S (Y) olması için gerek ve yeter koşul Y kümesinin X kümesini soft örtü alttan kapsamasıdır ve X Y şeklinde gösterilir. ii. S (X) S (Y) olması için gerek ve yeter koşul Y kümesinin X kümesini soft örtü üstten kapsamasıdır ve X Y şeklinde gösterilir. iii. X Y ve X Y olması için gerek ve yeter koşul Y kümesinin X kümesini soft örtü kapsamasıdır ve X Y şeklinde gösterilir. Teorem 3.3.1: S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı ve X, Y, Z, X, Y U olsun. Aşağıdaki özellikler sağlanır: i. X Y ve Y X X = Y, ii. X Y ve Y X X = Y,

27 18 iii. X Y ve Y X X Y, iv. X Y ve X = X, Y = Y X Y, v. X Y ve X = Z Z Y, vi. X Y ve X = Z Z Y, vii. X Y ve X Z Z Y. İspat: i. Tanım gereğince X Y olması için gerek ve yeter koşul S (X) S (Y) ve Y X olması için gerek ve yeter koşul S (Y) S (X) olmasıdır. Buradan S (X) = S (Y) olduğundan X = Y elde edilir. ii. Tanım gereğince X Y olması için gerek ve yeter koşul S (X) S (Y) ve Y X olması için gerek ve yeter koşul S (Y) S (X) olmasıdır. Buradan S (X) = S (Y) olduğundan X = Y elde edilir. iii. Tanım gereğince X Y olması için gerek ve yeter koşul X Y ve X Y, Y X olması için gerek yeter koşul Y X ve Y X olmasıdır. Buradan X Y olması için gerek ve yeter koşul S (X) S (Y) (3.13) ve X Y olması için gerek ve yeter koşul S (X) S (Y) (3.14) olmasıdır. Benzer şekilde, Y X olması için gerek ve yeter koşul S (Y) S (X) (3.15) ve Y X olması için gerek ve yeter koşul S (Y) S (X) (3.16) olmasıdır. (3.13) ve (3.15) gereğince S (X) S (Y) ve S (Y) S (X) ise S (X) = S (Y). (3.14) ve (3.16) gereğince S (X) S (Y) ve S (Y) S (X) ise S (X) =

28 19 S (Y). Tanım gereğince X = Y ve X = Y olması için gerek ve yeter koşul X Y. iv. Tanım gereğince X = X olması için gerek ve yeter koşul S (X) = S (X ) olmasıdır. Benzer şekilde, Y = Y olması için gerek ve yeter koşul S (Y) = S (Y ) olmasıdır. Teorem vi. gereğince X Y ise S (X) S (Y) dir. S (X) = S (X ) ve S (Y) = S (Y ) olduğundan S (X ) S (Y ) olup Tanım gereğince X Y elde edilir. v. Tanım ve Tanım gereğince X Y olması için gerek ve yeter koşul S (X) S (Y) ve X = Z olması için gerek ve yeter koşul S (X) = S (Z). S (X) = S (Z) S (Y), S (Z) S (Y) olduğundan Tanım gereğince Z Y elde edilir. vi. v. in ispatına benzer şekilde yapılır. vii. v. ve vi. nın sonucu olarak elde edilir. Teorem 3.3.2: S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı ve X, Y, X, Y U olsun. Her e, e E için F(e ) F(e ), soft örtünün sonlu tane elemanının birleşimine eşit olsun. Aşağıdaki özellikler sağlanır: i. X = Y X Y = X = Y, ii. X = Y X Y = X = Y, iii. X = X ve Y = Y X Y = X Y, iv. X = X ve Y = Y X Y = X Y, v. X Y X Y = Y, vi. X Y X Y = X, vii. X Y ve X = X, Y = Y X Y, viii. X Y ve X = X, Y = Y X Y, ix. X Y ve X X, Y Y X Y. İspat: i. Tanım gereğince X = Y olması için gerek ve yeter koşul S (X) = S (Y) olmasıdır. Teorem gereğince S (X Y) = S (X) S (Y). Buradan S (X Y) = S (X) = S (Y) olup X Y = X = Y elde edilir.

29 20 ii. Tanım gereğince X = Y olması için gerek ve yeter koşul S (X) = S (Y) olmasıdır. Sonuç gereğince S (X Y) = S (X) S (Y). Buradan S (X Y) = S (X) = S (Y) olup X Y = X = Y elde edilir. iii. Tanım gereğince X = X olması için gerek ve yeter koşul S (X) = S (X ) olmasıdır. Benzer şekilde, Y = Y olması için gerek ve yeter koşul S (Y) = S (Y ) olmasıdır. Buradan S (X) S (Y) = S (X ) S (Y ) bulunur. Sonuç gereğince S (X Y) = S (X Y ) olup X Y = X Y elde edilir. iv. Tanım gereğince X = X olması için gerek ve yeter koşul S (X) = S (X ) olmasıdır. Benzer şekilde, Y = Y olması için gerek ve yeter koşul S (Y) = S (Y ) olmasıdır. Buradan S (X) S (Y) = S (X ) S (Y ) bulunur. Teorem gereğince S (X Y) = S (X Y ) olup X Y = X Y elde edilir. v. : Tanım gereğince X Y olması için gerek ve yeter koşul S (X) S (Y) olmasıdır. Her iki tarafın S (Y) ile birleşimini alırsak, S (X) S (Y) S (Y) olur. Sonuç gereğince S (X Y) S (Y) ve Teorem gereğince Y X Y ise S (Y) S (X Y). Buradan S (X Y) = S (Y) olup Tanım gereğince X Y = Y elde edilir. : Tanım gereğince X Y = Y olması için gerek ve yeter koşul S (X Y) = S (Y) olmasıdır. Sonuç gereğince S (X Y) = S (X) S (Y). Buradan S (X) S (Y) olup Tanım gereğince X Y elde edilir. vi. : Tanım gereğince X Y olması için gerek ve yeter koşul S (X) S (Y) olmasıdır. Her iki tarafın S (X) ile kesişimini alırsak, S (X) S (X) S (Y) olur. Teorem gereğince S (X) S (X Y) ve Teorem vi. gereğince X Y X ise S (X Y) S (X). Buradan S (X Y) = S (X) olup Tanım gereğince X Y = X elde edilir. : Tanım gereğince X Y = X olması için gerek ve yeter koşul S (X Y) = S (X) olmasıdır. Teorem gereğince S (X Y) = S (X) S (Y). Buradan S (X) S (Y) olup Tanım gereğince X Y elde edilir. vii. Tanım gereğince X = X olması için gerek ve yeter koşul S (X) = S (X ) olmasıdır. Benzer şekilde, Y = Y olması için gerek ve yeter koşul S (Y) = S (Y ) olmasıdır. Teorem gereğince X Y ise S (X) S (Y) olduğunu biliyoruz. Buradan S (X ) S (Y ) olup Tanım gereğince X Y elde edilir. viii. Tanım gereğince X = X olması için gerek ve yeter koşul S (X) = S (X ) olmasıdır. Benzer şekilde, Y = Y olması için gerek ve yeter koşul S (Y) = S (Y )

30 21 olmasıdır. Teorem vi. gereğince X Y ise S (X) S (Y) olduğunu biliyoruz. Buradan S (X ) S (Y ) olup Tanım gereğince X Y elde edilir. ix. vii. ve viii. in sonucu olarak elde edilir Topolojideki İç ve Kapanış Operatörleri ile Soft Örtü Alt ve Üst Yaklaşım Operatörleri Arasındaki İlişki Bu bölümde, evrenin soft örtüsünü topoloji için alt taban olarak alacağız ve elde edilen topolojide herhangi bir kümenin kapanışını, içini ve sınırını hesaplayıp, bunları sırasıyla soft örtü alt yaklaşımı, soft örtü üst yaklaşımı ve soft örtü sınır bölgesiyle karşılaştıracağız. Önerme 3.4.1: S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı ve X U olsun. Soft örtü alt yaklaşımı, soft örtünün elemanlarının alt taban olarak alınmasıyla elde edilen topolojinin içi tarafından kapsanır. İspat: C ailesi, U evreninin soft örtüsü, X U ve x S (X) olsun. Bu durumda x F(e) olacak şekilde bir F(e) S (X) vardır. F(e) kümesi, U evreni üzerinde tanımlanan topoloji için alt tabanın bir elemanı olduğundan her F(e) C olduğu açıktır. Böylece, x { F(e) U: F(e) X açık } olup x X. Bu durumda S (X) X bulunur. Önerme 3.4.2: S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı ve X U olsun. X kümesinin soft örtü üst yaklaşımı, soft örtüden üretilen topolojiye göre X kümesinin kapanışıyla karşılaştırılamaz. Sonuç 3.4.1: S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı ve X U olsun. X kümesinin soft örtü sınır bölgesi, soft örtüden üretilen topolojiye göre X kümesinin sınırıyla karşılaştırılamaz. Örnek 3.4.1: S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı olsun. U = {h, h, h, h, h }, E = {e, e, e } olmak üzere F(e ) = {h, h, h }, F(e ) = {h, h }, F(e ) = {h, h }

31 22 olsun. X = {h, h, h } kümesini ele alalım. S (X) = {h, h }, S (X) = {h, h, h, h }, SNR (X) = {h, h } ve Örnek gereğince X = {h, h }, X = U, X = {h, h, h } bulunur. Bu durumda S (X) X, S (X) X ve SNR (X) X elde edilir. Y = {h, h, h } kümesini ele alalım. S (Y) = {h, h }, S (Y) = U, SNR (Y) = {h, h, h } ve Örnek gereğince Y = {h, h }, Y = {h, h, h, h }, Y = {h, h } bulunur. Bu durumda S (Y) Y, Y S (Y) ve Y SNR (Y) elde edilir Soft Örtü Yaklaşım Uzayının Özel Hali Tanım 3.5.1: (Feng ve ark., 2011) {F(e): e E}, U evreninin bir parçalanmasını oluşturuyorsa U evreni üzerindeki G = (F, E) soft kümesi parçalı soft küme olarak adlandırılır. Her parçalı soft küme bir örtü soft kümedir, ancak tersi genellikle doğru değildir. Teorem 3.5.1: G = (F, E), U evreni üzerinde parçalı soft küme ve S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı olsun. U evreni üzerinde R denklik bağıntısı (x, y) R x, y U için e E öyle ki {x, y} F(e) şeklinde verilsin. Bu durumda her X U için R (X) = S (X) ve R (X) = S (X) olur. İspat: X U ve u U olsun. G = (F, E), U evreni üzerinde parçalı soft küme olduğundan u F(e ) olacak şekilde bir e E vardır. R, U evreni üzerinde yukarıdaki şekilde bir denklik bağıntısı olduğundan F(e ) = [u]. Her x U için x [u] (x, u) R e E {x, u} F(e) x F(e ). İlk olarak, R (X) = S (X) olduğunu gösterelim. u R (X) ise [u] X dir. Böylece u F(e ) = [u] X olacak şekilde bir e E vardır. Bu durumda u S (X) olup R (X) S (X) (3.17) elde edilir. Diğer taraftan, u S (X) olsun. Buradan u F(e ) X, F(e ) = [u] X. Böylece, u R (X) olup S (X) R (X) (3.18)

32 23 elde edilir. (3.17) ve (3.18) gereğince R (X) = S (X) olduğu görülür. Şimdi de, R (X) = S (X) olduğunu gösterelim. u R (X) olsun. Bu durumda [u] X olur. u F(e ) = [u] olacak şekilde bir e E vardır. [u] X olduğundan u [u] X ya da u X R (X). Yani, u F(e ) X ya da u X S (X). u X S (X) ve G = (F, E) parçalı soft küme olduğundan u F(e ) = Md (u) bir F(e ) vardır. Buradan u F(e ) X ya da u X S (X) olmak üzere u Md (u). Yani, u S (X). Bu durumda R (X) S (X) (3.19) elde edilir. Diğer taraftan, u S (X) olsun. u S (X) = S (X) {Md (u): u X S (X)}. u S (X) ya da u X S (X) için u F(e ). G = (F, E) parçalı soft küme olduğundan Md (u) = F(e ). u R (X) ya da u X R (X) için u [u], [u] X, u R (X). Yani S (X) R (X) (3.20) olur. (3.19) ve (3.20) gereğince R (X) = S (X) olduğu görülür. Teorem 3.5.2: S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı ve X U olsun. G = (F, E) parçalı soft küme olmak üzere soft örtünün alt taban olarak alınmasıyla elde edilen topolojiye göre X kümesinin içi ve kapanışı sırasıyla kümenin soft örtü alt yaklaşımına ve soft örtü üst yaklaşımına eşittir. İspat: G = (F, E) parçalı soft küme olduğundan R (X) = S (X) ve R (X) = S (X) elde edilir. Ayrıca R (X) = X ve R (X) = X (Pawlak, 1982). Bu durumda S (X) = X ve S (X) = X elde edilir. Örnek 3.5.1: G = (F, E) parçalı soft küme ve S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı olsun. U = {h, h, h, h, h, h, h }, E = {e, e, e } olmak üzere F(e ) = {h, h }, F(e ) = {h, h } ve F(e ) = {h, h, h } olsun. S = {h, h }, {h, h }, {h, h, h } β = {h, h }, {h, h }, {h, h, h }

33 24 τ =, U, {h, h }, {h, h }, {h, h, h } elde edilir. X = {h, h, h } kümesini ele alalım. X = {h, h }, X = {h, h, h, h }, X = {h, h } ve S (X) = {h, h }, S (X) = {h, h, h, h }, SNR (X) = {h, h } bulunur. Bu durumda X = S (X), X = S (X) ve X = SNR (X) olduğu görülür. Y = {h, h } kümesini ele alalım.y =, Y = {h, h, h }, Y = {h, h, h } ve S (Y) =, S (Y) = {h, h, h }, SNR (Y) = {h, h, h } bulunur. Görüldüğü gibi; Y = S (Y), Y = S (Y) ve Y = SNR (Y) dir Soft Örtü Üyelik Fonksiyonu Tanım 3.6.1: G = (F, E) parçalı soft küme ve S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı olsun. Soft örtü üyelik fonksiyonunu μ (x) = ( ) ( ) şeklinde tanımlayalım. öyle ki F(e ) C, x U (1) μ (x) = 1 x, soft örtü pozitif bölgeye aittir, (2) μ (x) = 0 x, soft örtü negatif bölgeye aittir, (3) 0 < μ (x) < 1 x, soft örtü sınır bölgeye aittir denir. Örnek 3.6.1: G = (F, E) parçalı soft küme ve S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı olsun. U = {h, h, h, h, h, h, h } ve E = {e, e, e } olmak üzere F(e ) = {h, h }, F(e ) = {h, h }, F(e ) = {h, h, h } olsun. X = {h, h, h } kümesini ele alalım. μ (h ) = {, } {,, } {, } = 1, benzer şekilde μ (h ) = 1, μ (h ) = μ (h ) =, μ (h ) = μ (h ) = μ (h ) = 0 bulunur. Buradan S (X) = POZ (X) = {h, h }, S (X) = {h, h, h, h }, NEG (X) = {h, h, h } ve SNR (X) = {h, h } elde edilir. Ayrıca, Y = {h, h } kümesini ele alalım. μ (h ) = μ (h ) = μ (h ) = μ (h ) = 0 ve μ (h ) = μ (h ) = μ (h ) = bulunur. Buradan da, S (Y) = POZ (Y) =, S (Y) = {h, h, h }, NEG (Y) = {h, h, h, h } ve SNR (Y) = {h, h, h } elde edilir.

34 25 4. SOFT ÖRTÜ YAKLAŞIM UZAYINDA ROUGH KÜME ÜZERİNDE KURULAN TOPOLOJİ S (X) ve S (X) kesin kümeler olduğundan S (X) ve S (X) üzerinde sırasıyla τ ve τ farklı topolojilerini verebiliriz. Böylece (S (X), τ ) ve (S (X), τ ) topolojik uzaylarını elde ederiz. S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı olmak üzere bu çalışma boyunca aşağıdaki notasyonları kullanacağız. (1) Soft örtü yaklaşım uzayında rough kümelerin kesişim işlemi: A B = (S (A) S (B), S (A) S (B)) (2) Soft örtü yaklaşım uzayında rough kümelerin birleşim işlemi: A B = (S (A) S (B), S (A) S (B)) 4.1. Soft Örtü Yaklaşım Uzayında Rough Küme Üzerinde Kurulan Topolojide Açık Kümeler, Komşuluk ve Kapalı Kümeler Tanım 4.1.1: S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı olsun. X = (S (X), S (X)) U olmak üzere A ve A sırasıyla (S (X), τ ) ve (S (X), τ ) topolojik uzaylarının alt kümeleri olsunlar. a A olmak üzere a noktasının S (X) içinde A kümesinin iç noktası olması için gerek ve yeter koşul a U A olacak şekilde bir U τ var olmasıdır. a A olmak üzere a noktasının S (X) içinde A kümesinin iç noktası olması için gerek ve yeter koşul a U A olacak şekilde bir U τ var olmasıdır. S (X) içinde A kümesinin tüm iç noktalarından oluşan küme, A kümesinin içi olarak adlandırılır. S (X) içinde A kümesinin tüm iç noktalarından oluşan küme, A kümesinin içi olarak adlandırılır. Bu kümeler sırasıyla A ve A ile gösterilir. A, S (X) de açık küme A = A A, S (X) de açık küme A = A A, A açık ve A S (X) A S (X) durumu sağlanıyorsa A = (A, A ), X kümesinde açık kümedir.

35 26 Teorem 4.1.1: A = (A, A ), X = (S (X), S (X)) U kümesinin alt kümesi olsun ve A S (X) A S (X) sağlansın. A kümesinin açık olması için gerek ve yeter koşul A kümesinin bazı açıkların birleşiminden oluşan sıralı ikili olmasıdır. İspat: Tanım gereğince A kümesinin S (X) içinde açık küme olması için gerek ve yeter koşul A = A olmasıdır. Her a A için a U A olacak şekilde bir U τ vardır. Buradan a U olur. O halde A, S (X) içindeki bazı açıkların birleşimine eşittir. Benzer şekilde A kümesinin açık olması için gerek ve yeter koşul A kümesinin S (X) içindeki bazı açıkların birleşimine eşit olmasıdır. A S (X) A S (X) sağlandığından A = (A, A ) kümesinin, X = (S (X), S (X)) kümesinde açık olması için gerek ve yeter koşul A = (A, A ) kümesinin bazı açıkların birleşiminden oluşan sıralı ikili olmasıdır. Tanım 4.1.2: S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı olsun. X = (S (X), S (X)) U olmak üzere V ve V sırasıyla (S (X), τ ) ve (S (X), τ ) topolojik uzaylarının alt kümeleri, a V ve a V sırasıyla S (X) ve S (X) içinde noktalar olsunlar. V, S (X) içinde a noktasının komşuluğu T τ a T V V, S (X) içinde a noktasının komşuluğu T τ a T V V, V komşuluk ve V S (X) V S (X) sağlanıyorsa V = (V, V ), X kümesinde a = (a, a ) noktasının komşuluğudur. a noktasının bütün komşuluklarından oluşan aileye a noktasının komşuluklar ailesi denir ve V ( ) ile gösterilir. Teorem 4.1.2: X = (S (X), S (X)) U, V ve V sırasıyla (S (X), τ ) ve (S (X), τ ) topolojik uzaylarının alt kümeleri olsun. x X olmak üzere, x noktasının V ( ) komşuluklar ailesi aşağıdaki özellikleri sağlar: v 1 ] x = (x, x ) noktasının her V komşuluğu için x V dir. v 2 ] x = (x, x ) noktasının her sonlu sayıda komşuluklarının kesişimi de x noktasının bir komşuluğudur. v 3 ] V ( ) ailesine ait herhangi bir kümenin üst kümesi de V ( ) ailesine aittir.

36 27 İspat: v 1 ] V, x noktasının komşuluğu olsun. Bu durumda V, x noktasının ve V, x noktasının komşuluğudur. Yani, x T V olacak şekilde bir T τ vardır ve x T V olacak şekilde bir T τ vardır. Ayrıca Tanım gereğince V S (X) V S (X) olduğundan (x, x ) (T, T ) (V, V ) olmak üzere x T V olacak şekilde bir T τ vardır. Sonuç olarak, x V elde edilir. v 2 ] Sonlu sayıda V ( ), V ( ),, V ( ) V ( ) komşulukları verilsin. V ( ) = (V ( ), V ( ) ), V ( ) = (V ( ), V ( ) ),, V ( ) = (V ( ), V ( ) ) olur. Bu durumda V ( ), V ( ),, V ( ) ; x noktasının sonlu tane komşuluğudur. Benzer şekilde, V ( ), V ( ),, V ( ) ; x noktasının sonlu tane komşuluğudur. V ( ) ( ), x noktasının komşuluğu T τ öyle ki x T V V ( ) ( ), x noktasının komşuluğu T τ öyle ki x T V V ( ) ( ), x noktasının komşuluğu T τ öyle ki x T V olur. Kesişim işleminden x T T T ( ) V elde edilir. U U U τ olduğundan; Tanım gereğince noktasının komşuluğudur. Benzer şekilde, ( ) V ( ) V, x noktasının komşuluğudur. ( ) ( ) ( ) ( ) V, V komşuluk ve V S (X) V S (X) olduğundan V ( ) ( ) ( ) = ( V, V ), x noktasının komşuluğudur. v 3 ] V = (V, V ) V ( ) komşuluğu verilsin. Bu durumda x = (x, x ) olmak üzere V, x noktasının ve V, x noktasının komşuluğudur. Yani, x T V olacak şekilde bir T τ vardır ve x T V olacak şekilde bir T τ vardır. Eğer x T V W ve x T V W ise W = (W, W ) de x = (x, x ) noktasının komşuluğu olur öyle ki W S (X) W S (X) dir. O halde, x T V W olmak üzere x noktasının herhangi bir V komşuluğunu kapsayan her küme de x noktasının komşuluğudur. Sonuç olarak, W V ( ) elde edilir., x Teorem 4.1.3: S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı, X = (S (X), S (X)) U olsun. τ = (τ, τ ), X kümesinin tüm açık kümelerinden oluşan bir aile olmak üzere aşağıdaki şartları sağlar:

37 28 a 1 ] X τ ve τ a 2 ] T, T τ T T τ a 3 ] i I için T τ τ τ τ ve τ, sırasıyla S (X) ve S (X) uzaylarının tüm açık kümelerinden oluşan açık kümelerin ailesidir. İspat: a 1 ] S (X) τ ve S (X) τ olup S (X) S (X) olduğundan X = (S (X), S (X)) τ olur. Ayrıca, τ ve τ olduğundan = (, ) τ olur. a 2 ] a ] gereğince T T = ise τ dur. T T = (S (T ) S (T ), S (T ) S (T )) olduğunu biliyoruz. T τ yani T açık olduğundan S (T ) ve S (T ) açık kümelerdir ve S (T ) S (X) S (T ) S (X) tir. Benzer şekilde, T τ yani T açık olduğundan S (T ) ve S (T ) açık kümelerdir ve S (T ) S (X) S (T ) S (X) tir. Varsayalım ki, S (T ) S (T ) ve S (T ) S (T ) olsun. Bu durumda x S (T ) S (T ) ve x S (T ) S (T ) olacak şekilde x ve x noktaları vardır. x V S (T ), x W S (T ), x V S (T ) ve x W S (T ) açık komşulukları vardır öyle ki x V W S (T ) S (T ) ve x V W S (T ) S (T ) olur. Komşulukların sonlu tanesinin kesişimi komşuluk olduğundan x N S (T ) S (T ) ve x N S (T ) S (T ) elde edilir. Böylece, x ve x noktaları sırasıyla S (T ) S (T ) ve S (T ) S (T ) nin iç noktalarıdır. Çünkü, S (T ) S (T ) ve S (T ) S (T ) açık kümelerdir. Varsayımdan, S (T ) S (T ) S (X) S (T ) S (T ) S (X) sağlanır. Buradan T T, X kümesinin açık kümesidir yani T T τ olduğu bulunur. a 3 ] Varsayalım ki T = (S (T ), S (T )) τ olsun. i {1,2, } olmak üzere S (T ) ve S (T ) ler açık kümelerdir ve S (T ) S (X) S (T ) S (X) şartını sağlarlar. a ] ye benzer şekilde ispat yapılır ve T τ elde edilir. Tanım 4.1.3: X = (S (X), S (X)) U olsun. τ, X kümesinin alt kümelerinin bir ailesi olmak üzere açıklar aksiyomunu (a ] a ]) sağlasın. τ ailesi, X kümesi üzerinde topoloji olarak adlandırılır. τ ailesinin elemanları, X kümesinin açık kümeleri olarak

38 29 adlandırılır. X soft örtü yaklaşım uzayında rough kümesi, topolojisi τ ile birlikte soft örtü yaklaşım uzayında rough topolojik uzay olarak adlandırılır ve (X, τ) ile gösterilir. Tanım 4.1.4: S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı ve X = (S (X), S (X)) U olsun. Eğer F ve F kümelerinin tümleyen kümeleri S (X) F ve S (X) F sırasıyla S (X) ve S (X) de açık kümeler ise F ve F sırasıyla S (X) ve S (X) in kapalı kümeleri olarak adlandırılır. Aynı zamanda F ve F, F S (X) F S (X) şartını sağlıyorsa F = (F, F ), X kümesinin kapalı kümesi olarak adlandırılır. Teorem 4.1.4: S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı ve X = (S (X), S (X)) U olsun. K = (K, K ), X kümesinin tüm kapalı kümelerinden oluşan aile olsun. Bu durumda K, aşağıdakileri sağlar: k 1 ] X K ve K k 2 ] F, F K F F K k 3 ] i I için F K F K İspat: k 1 ] Teorem a ] gereğince S (X) S (X), S (X) S (X) = (, ) = τ olduğundan X = (S (X), S (X)) K. (S (X), S (X) ) = (S (X), S (X)) = X τ olduğundan K olur. k 2 ] F = S (F ), S (F ), F = (S (F ), S (F )) K olsun. Bu durumda S (F ), S (F ) K ; S (F ), S (F ) K ve S (F ) S (X) S (F ) S (X); S (F ) S (X) S (F ) S (X) olur. S (X) S (F ) S (F ) = S (X) S (F ) (S (X) S (F )), S (X) (S (F ) S (F )) = (S (X) S (F )) (S (X) S (F )) olduğundan ve aynı zamanda S (X) S (F ), S (X) S (F ), S (X) S (F ), S (X) S (F ) açık kümeler olduğundan S (X) (S (F ) S (F )) ve S (X) (S (F ) S (F )), Teorem a ] gereğince açık kümelerdir. Tanım gereğince S (F ) S (F ) ve S (F ) S (F ) sırasıyla S (X) ve S (X) in kapalı kümeleridir. Bilinen varsayımdan, S (F ) S (F ) S (X) (S (F ) S (F )) S (X) vardır. Soft örtü yaklaşım uzayında rough kümelerin birleşim işleminden F F = (S (F ) S (F ), S (F ) S (F )) olup F F, X kümesinin kapalı kümesidir yani F F K dır.

39 30 k 3 ] Her i I için F = (S (F ), S (F )) K olsun. S (F ), S (F ) kapalı kümeler olsun ve S (F ) S (X) S (F ) S (X) sağlansın. S (X) S (F ) ve S (X) S (F ) açık kümelerdir. S (X) ( S (F )) = (S (X) S (F )), S (X) ( S (F )) = (S (X) S (F )) olduğundan ve Teorem a ] gereğince S (X) ( S (F )) ve S (X) ( S (F )) açık kümelerdir. Tanım gereğince S (F ) ve S (F ) kapalı kümelerdir. Bilinen varsayımdan, S (F ) S (X) S (F ) S (X) vardır. Soft örtü yaklaşım uzayında rough kümelerin kesişim işleminden F = ( S (F ), S (F )) olup F, X kümesinin kapalı kümesidir yani F K dır. Tanım 4.1.5: S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı ve X = (S (X), S (X)) U olsun. A ve A sırasıyla (S (X), τ ) ve (S (X), τ ) topolojik uzaylarının alt kümeleri olsunlar. x S (X) ve onun her V komşuluğu için V A ise x, S (X) içinde A kümesinin kapanış noktası olarak adlandırılır. Benzer şekilde, x S (X) ve onun her V komşuluğu için V A ise x, S (X) içinde A kümesinin kapanış noktası olarak adlandırılır. A kümesinin tüm kapanış noktalarının kümesine S (X) de A kümesinin kapanışı denir. Benzer şekilde, A kümesinin tüm kapanış noktalarının kümesine S (X) de A kümesinin kapanışı denir ve sırasıyla A ve A ile gösterilir. A = S (X) ve A = S (X) ise A ve A sırasıyla S (X) ve S (X) in yoğun alt kümeleri olarak adlandırılır. A ve A, A S (X) A S (X) durumunu sağlarsa A = (A, A ), X de A = (A, A ) kümesinin kapanışı olarak adlandırılır. Aynı zamanda, A ve A sırasıyla S (X) ve S (X) in yoğun alt kümeleri ise A = (A, A ), X kümesinin yoğun alt kümesi olarak adlandırılır. Teorem 4.1.5: S = (U, C ) soft örtü yaklaşım uzayı ve X = (S (X), S (X)) U olsun. A = (A, A ) X ve A S (X) A S (X) sağlansın. A X alt kümesinin kapalı küme olması için gerek ve yeter koşul A A olmasıdır. İspat: : A kapalı küme ise A ve A sırasıyla S (X) ve S (X) de kapalı kümelerdir ve A S (X) A S (X) sağlanır. A, S (X) de kapalı küme olduğundan A = A ve A, S (X) de kapalı küme olduğundan A = A olur. Böylece A A elde edilir.

AYRIK YAPILAR ARŞ. GÖR. SONGÜL KARAKUŞ- FIRAT ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, ELAZIĞ

AYRIK YAPILAR ARŞ. GÖR. SONGÜL KARAKUŞ- FIRAT ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, ELAZIĞ AYRIK YAPILAR P r o f. D r. Ö m e r A k ı n v e Y r d. D o ç. D r. M u r a t Ö z b a y o ğ l u n u n Ç e v i r i E d i t ö r l ü ğ ü n ü ü s t l e n d i ğ i «A y r ı k M a t e m a t i k v e U y g u l a

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ SOFT TOPOLOJİK UZAYLAR ÜZERİNE Uğur ÇOŞKUN YÜKSEK LİSANS Matematik Anabilim Dalı HAZİRAN-2014 KONYA Her Hakkı Saklıdır TEZ BİLDİRİMİ Bu tezdeki bütün bilgilerin

Detaylı

GENELLEŞTİRİLMİŞ FUZZY KOMŞULUK SİSTEMİ ÜZERİNE

GENELLEŞTİRİLMİŞ FUZZY KOMŞULUK SİSTEMİ ÜZERİNE ÖZEL EGE LİSESİ GENELLEŞTİRİLMİŞ FUZZY KOMŞULUK SİSTEMİ ÜZERİNE HAZIRLAYAN ÖĞRENCİ: Berk KORKUT DANIŞMAN ÖĞRETMEN: Gizem GÜNEL İZMİR 2013 İÇİNDEKİLER 1. PROJENİN AMACI 3.33 2. GİRİŞ... 3 3. YÖNTEM 3 4.

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ SOFT BAĞLANTILI UZAYLARIN BAZI ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE Büşra AYDIN YÜKSEK LİSANS TEZİ Matematik Anabilim Dalını Haziran-2016 KONYA Her Hakkı Saklıdır TEZ BİLDİRİMİ

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ SOFT BAĞLANTILI UZAYLAR Zehra ER YÜKSEK LĠSANS TEZĠ Matematik Anabilim Dalı Eylül-2015 KONYA Her Hakkı Saklıdır ÖZET YÜKSEK LĠSANS TEZĠ SOFT BAĞLANTILI

Detaylı

ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ MODÜLER ARİTMETİK

ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ MODÜLER ARİTMETİK ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ MODÜLER ARİTMETİK ÇANAKKALE 2012 ÖNSÖZ Bu kitap Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Matematik Bölümünde lisans dersi olarak Cebirden

Detaylı

T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ ZORN LEMMA

T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ ZORN LEMMA T.C. ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ ZORN LEMMA 080216072 ESRA BOSTANCI 080216013 NEDİM YAMİ 080216050 ÖYKÜ ÖZÇAKIR ÇANAKKALE-2012 İÇERİK ÖNSÖZ...............................................................

Detaylı

Matematiksel İktisat-I Ders-1 Giriş

Matematiksel İktisat-I Ders-1 Giriş Matematiksel İktisat-I Ders-1 Giriş 1 Matematiksel İktisat: Matematiksel iktisat ekonomik analizlerde kullanılan bir yöntemdir. Bu analizde iktisatçılar iktisat ile ilgili bir bilimsel soruya cevap ararlarken

Detaylı

TOPOLOJİK ROUGH KÜMELERİ ÜZERİNE. Hatice Kübra SARI

TOPOLOJİK ROUGH KÜMELERİ ÜZERİNE. Hatice Kübra SARI TOPOLOJİK ROUGH KÜMELERİ ÜZERİNE Hatice Kübra SARI Yüksek Lisans Tezi Matematik Anabilim Dalı Topoloji Bilim Dalı Prof. Dr. Abdullah KOPUZLU 2014 Her hakkı saklıdır ATATÜRK ÜNİVERİSTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Detaylı

KÜMELER. A = {x : (x in özelliği)} Burada x : ifadesi öyle x lerden oluşur ki diye okunur. Küme oluşturur. Çünkü Kilis in üç tane ilçesi.

KÜMELER. A = {x : (x in özelliği)} Burada x : ifadesi öyle x lerden oluşur ki diye okunur. Küme oluşturur. Çünkü Kilis in üç tane ilçesi. KÜMELER Canlı yada cansız varlıkların oluşturduğu iyi A = {a, b, {a, b, c}} ise, s(a) = 3 tür. tanımlanmış nesneler topluluğuna küme denir. 2. Ortak Özellik Yöntemi Kümenin elemanlarını, daha somut ya

Detaylı

L-BULANIK ESNEK GRUPLAR

L-BULANIK ESNEK GRUPLAR Ordu Üniv. Bil. Tek. Derg., Cilt:7, Sayı:, 207,98-0/Ordu Univ. J. Sci. Tech., Vol:7, No:,207,98-0 L-BULANIK ESNEK RUPLAR Yıldıray ÇELİK *, Sevgi DEMİR Ordu Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Matematik

Detaylı

Elemanların yerlerinin değiştirilmesi kümeyi değiştirmez. A kümesinin eleman sayısı s(a) ya da n(a) ile gösterilir.

Elemanların yerlerinin değiştirilmesi kümeyi değiştirmez. A kümesinin eleman sayısı s(a) ya da n(a) ile gösterilir. KÜMELER Küme : Nesnelerin iyi tanımlanmış listesine küme denir ve genellikle A, B, C gibi büyük harflerle gösterilir. Kümeyi oluşturan öğelere, kümenin elemanı denir. a elemanı A kümesine ait ise,a A biçiminde

Detaylı

SEZGİSEL BULANIK ESNEK TOPOLOJİK UZAYLARDA BAĞLANTILILIK

SEZGİSEL BULANIK ESNEK TOPOLOJİK UZAYLARDA BAĞLANTILILIK T.C. ORDU ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ SEZGİSEL BULANIK ESNEK TOPOLOJİK UZAYLARDA BAĞLANTILILIK Mehmet Akif İŞLEYEN Bu tez, Matematik Anabilim Dalında Yüksek Lisans derecesi için hazırlanmıştır

Detaylı

Topolojik Uzaylarda Süreklilik Çeşitleri Üzerine

Topolojik Uzaylarda Süreklilik Çeşitleri Üzerine S Ü Fen Ed Fak Fen Derg Sayı 26 (2005) 43-50, KONYA Topolojik Uzaylarda Süreklilik Çeşitleri Üzerine Kemal USLU 1, Şaziye YÜKSEL Selçuk Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Kampüs-Konya

Detaylı

SAYILAR TEORİSİ - PROBLEMLER

SAYILAR TEORİSİ - PROBLEMLER SAYILAR TEORİSİ - PROBLEMLER 1. (p + 1) q sayısının hangi p ve q asal sayıları için bir tam kare olduğunu 2. n+2n+n+... +9n toplamının bütün basamakları aynı rakamdan oluşan bir sayıya eşit olmasını sağlayan

Detaylı

Üye : Yrd. Doç. Dr. Erdal ÖZYURT Adnan Menderes Üni. Üye : Yrd. Doç. Dr. Fatih KOYUNCU Muğla Üni.

Üye : Yrd. Doç. Dr. Erdal ÖZYURT Adnan Menderes Üni. Üye : Yrd. Doç. Dr. Fatih KOYUNCU Muğla Üni. iii T.C. ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MÜDÜRLÜĞÜNE AYDIN Matematik Anabilim Dalı Yüksek Lisans Programı öğrencisi Koray KARATAŞ tarafından hazırlanan Genel Lineer Grupların Sylow

Detaylı

MAT223 AYRIK MATEMATİK

MAT223 AYRIK MATEMATİK MAT223 AYRIK MATEMATİK Çizgelerde Eşleme 10. Bölüm Emrah Akyar Anadolu Üniversitesi Fen Fakültesi Matematik Bölümü, ESKİŞEHİR 2014 2015 Öğretim Yılı Bir Dans Problemi Çizgelerde Eşleme Bir Dans Problemi

Detaylı

8. ÜNİTE TRİGONOMETRİK FONKSİYONLAR

8. ÜNİTE TRİGONOMETRİK FONKSİYONLAR 8. ÜNİTE TRİGONOMETRİK FONKSİYONLAR KONULAR 1. TRİGONOMETRİ 2. Açı 3. Yönlü Açı 4. Yönlü Yaylar 5. Birim Çember 6. Açı Ölçü Birimleri 7. Derece 8. Radyan 9. Grad 10. Esas Ölçü 11. TRİGONOMETRİK FONKSİYONLAR

Detaylı

Örnek Uzay: Bir deneyin tüm olabilir sonuçlarının kümesine Örnek Uzay denir. Genellikle harfi ile gösterilir.

Örnek Uzay: Bir deneyin tüm olabilir sonuçlarının kümesine Örnek Uzay denir. Genellikle harfi ile gösterilir. BÖLÜM 3. OLASILIK ve OLASILIK DAĞILIMLARI Rasgele Sonuçlu Deney: Sonuçlarının kümesi belli olan, ancak hangi sonucun ortaya çıkacağı önceden söylenemeyen bir işleme Rasgele Sonuçlu Deney veya kısaca Deney

Detaylı

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ 1.GİRİŞ Bu bölüm lineer cebirin temelindeki cebirsel yapıya, sonlu boyutlu vektör uzayına giriş yapmaktadır. Bir vektör uzayının tanımı, elemanları skalar olarak adlandırılan herhangi bir cisim içerir.

Detaylı

Vektör Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr.Grv.Dr.Nevin ORHUN

Vektör Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr.Grv.Dr.Nevin ORHUN Vektör Uzayları Yazar Öğr.Grv.Dr.Nevin ORHUN ÜNİTE 4 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Matematik ve mühendislikte birçok uygulamaları olan cebirsel yapılardan vektör uzayı ve alt uzay kavramlarını

Detaylı

Parametric Soft Semigroups

Parametric Soft Semigroups Ordu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi / Ordu University Journal of Science and Technology Ordu Üniv. Bil. Tek. Derg., 2018; 8(1): 91-99 Ordu Univ. J. Sci. Tech., 2018; 8(1): 91-99 e-issn: 2146-6459

Detaylı

BULANIK MANTIK VE SİSTEMLERİ 2014 2015 BAHAR DÖNEMİ ÖDEV 1. Müslüm ÖZTÜRK 148164001004 Bilişim Teknolojileri Mühendisliği ABD Doktora Programı

BULANIK MANTIK VE SİSTEMLERİ 2014 2015 BAHAR DÖNEMİ ÖDEV 1. Müslüm ÖZTÜRK 148164001004 Bilişim Teknolojileri Mühendisliği ABD Doktora Programı BULANIK MANTIK VE SİSTEMLERİ 2014 2015 BAHAR DÖNEMİ ÖDEV 1 Müslüm ÖZTÜRK 148164001004 Bilişim Teknolojileri Mühendisliği ABD Doktora Programı Mart 2015 0 SORU 1) Bulanık Küme nedir? Bulanık Kümenin (fuzzy

Detaylı

NEUTROSOPHIC TOPOLOJİK UZAYLARDA SÜREKLİLİK GÜLŞAH KAYA

NEUTROSOPHIC TOPOLOJİK UZAYLARDA SÜREKLİLİK GÜLŞAH KAYA T.C. ORDU ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ NEUTROSOPHIC TOPOLOJİK UZAYLARDA SÜREKLİLİK GÜLŞAH KAYA YÜKSEK LİSANS TEZİ ORDU 2017 ÖZET NEUTROSOPHIC TOPOLOJİK UZAYLARDA SÜREKLİLİK Gülşah KAYA Ordu Üniversitesi

Detaylı

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ Nuray GÜL İKİ TOPOLOJİLİ UZAYLARDA BAZI AYIRMA AKSİYOMLARI MATEMATİK ANABİLİM DALI ADANA, 2011 ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Detaylı

Genelleştirilmiş bulanık esnek cebirsel yapılar. Generalized fuzzy soft algebraic structures

Genelleştirilmiş bulanık esnek cebirsel yapılar. Generalized fuzzy soft algebraic structures SAÜ. Fen Bil. Der. 17. Cilt, 3. Sayı, s. 301-306, 2013 SAU J. Sci. Vol 17, No 3, p. 301-306, 2013 Genelleştirilmiş bulanık esnek cebirsel yapılar Hacı Aktaş 1*, Özlem Bulut 1 1* Erciyes Üniversitesi Fen

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı: Ahu Açıkgöz Öğrenim Durumu: Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans Matematik Selçuk Üniversitesi 1998 Y. Lisans Matematik Selçuk Üniversitesi 2001 Doktora

Detaylı

Örnek...3 : 8 x (mod5) denkliğini sağlayan en küçük pozitif doğal sayısı ile en büyük negatif tam sa yısının çarpım ı kaçtır?

Örnek...3 : 8 x (mod5) denkliğini sağlayan en küçük pozitif doğal sayısı ile en büyük negatif tam sa yısının çarpım ı kaçtır? MOD KAVRAMI (DENKLİK) a ve b tam sayıları arasındaki fark bir m pozitif tam sayısına tam bölünebiliyorsa bu sayılara m modülüne göre denktir denir ve a b(modm) yazılır. Yani m Z +,m (a b) a b (mod m) dir

Detaylı

SOFT TOPOLOJİK UZAYLARIN TERS SİSTEMLERİ

SOFT TOPOLOJİK UZAYLARIN TERS SİSTEMLERİ SOFT TOPOLOJİK UZAYLARIN TERS SİSTEMLERİ Sadi Bayramov 1, Çiğdem Gündüz (Aras) 2, Nesrin Demirci 1 1 Kafkas Üniversitesi, Fen-Edebiyat Fakültesi-KARS 2 Kocaeli Üniversitesi, Fen-Edebiyat Fakültesi-KOCAELİ

Detaylı

BİRİNCİ BÖLÜM SAYILAR

BİRİNCİ BÖLÜM SAYILAR İÇİNDEKİLER BİRİNCİ BÖLÜM SAYILAR 1.1 Tamsayılarda İşlemler... 2 1.1.1 Tek, Çift ve Ardışık Tamsayılar... 5 1.2 Rasyonel Sayılar... 6 1.2.1 Kesirlerin Birbirine Çevrilmesi... 7 1.2.2 Kesirlerin Genişletilmesi

Detaylı

T.C. BULANIK ESNEK TOPOLOJİK UZAYLARDA BAĞLANTILILIK

T.C. BULANIK ESNEK TOPOLOJİK UZAYLARDA BAĞLANTILILIK T.C. ORDU ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BULANIK ESNEK TOPOLOJİK UZAYLARDA BAĞLANTILILIK Merve TELLİOĞLU YÜKSEK LİSANS TEZİ ORDU 2016 TEZ ONAY Ordu Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü öğrencisi

Detaylı

8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR

8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR 8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR Şimdiye kadar bir gruptan diğer bir gruba tanımlı olan fonksiyonlarla ilgilenmedik. Bu bölüme aşağıdaki tanımla başlayalım. Tanım 8.1: G, ve H, iki grup ve f : G H

Detaylı

Develerle Eşekler Ali Nesin

Develerle Eşekler Ali Nesin Develerle Eşekler Ali Nesin MATEMATİĞE GİRİŞ Matematik 101 dersindesiniz, ilk dersiniz, birinci gününüz... Hiç matematik bilmediğinizi varsayıyor hocanız... Kümelerden başlayacaksınız matematiğe... İlk

Detaylı

L-BULANIK ESNEK GRUPLAR

L-BULANIK ESNEK GRUPLAR Ordu Üniv. Bil. Tek. Derg., Cilt:7, Sayı:, 207,98-0/Ordu Univ. J. Sci. Tech., Vol:7, No:,207,98-0 L-BULANIK ESNEK GRUPLAR Yıldıray ÇELİK *, Sevgi DEMİR Ordu Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Matematik

Detaylı

1. Metrik Uzaylar ve Topolojisi

1. Metrik Uzaylar ve Topolojisi 1. Metrik Uzaylar ve Topolojisi Euclidean R uzayının tabanının B = {(a, b) : a, b R} olduğunu biliyoruz. Demek ki bu uzayda belirleyiçi unsur açık aralıklar. Her açık aralık (a, b) için, olmak üzere, d

Detaylı

ACİL TELEFON MERKEZLERİ MODELLEMESİNİN ANADOLU ÜNİVERSİTESİ YERLEŞKESİNE UYGULANMASI

ACİL TELEFON MERKEZLERİ MODELLEMESİNİN ANADOLU ÜNİVERSİTESİ YERLEŞKESİNE UYGULANMASI ACİL TELEFON MERKEZLERİ MODELLEMESİNİN ANADOLU ÜNİVERSİTESİ YERLEŞKESİNE UYGULANMASI Aysel Ulukan 1, Hakan Korul 2 Özet Graf teori, problemleri tanımlamada ve yapısal olarak ilişkileri belirlemekte kullanıldığından

Detaylı

Cebir Notları. Bağıntı. 1. (9 x-3, 2) = (27, 3 y ) olduğuna göre x + y toplamı kaçtır? 2. (x 2 y 2, 2) = (8, x y) olduğuna göre x y çarpımı kaçtır?

Cebir Notları. Bağıntı. 1. (9 x-3, 2) = (27, 3 y ) olduğuna göre x + y toplamı kaçtır? 2. (x 2 y 2, 2) = (8, x y) olduğuna göre x y çarpımı kaçtır? www.mustafayagci.com, 003 Cebir Notları Mustafa YAĞCI, yagcimustafa@yahoo.com (a, b) şeklinde sıra gözetilerek yazılan ifadeye sıralı ikili Burada a ve b birer sayı olabileceği gibi herhangi iki nesne

Detaylı

Esnek çoklu topolojide bazı sonuçlar. Some results on soft multi topology

Esnek çoklu topolojide bazı sonuçlar. Some results on soft multi topology SAÜ. Fen Bil. Der. 17. Cilt, 3. Sayı, s. 371-379, 2013 SAU J. Sci. Vol 17, No 3, p. 371-379, 2013 Esnek çoklu topolojide bazı sonuçlar İsmail Osmanoğlu, Deniz Tokat * Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi,

Detaylı

Türev Kavramı ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

Türev Kavramı ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV Türev Kavramı Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV ÜNİTE 9 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; türev kavramını anlayacak, türev alma kurallarını öğrenecek, türevin geometrik ve fiziksel anlamını kavrayacak,

Detaylı

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ FUZZY TOPOLOJİK UZAYLARDA GENELLEŞTİRİLMİŞ SÜREKLİLİKLER ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA SIDDIKA MERT YÜKSEK LİSANS TEZİ ORTAÖĞRETİM FEN VE MATEMATİK ALANLARI EĞİTİMİ

Detaylı

ALGORİTMA İ VE PROGRAMLAMA

ALGORİTMA İ VE PROGRAMLAMA ALGORİTMA İ VE PROGRAMLAMA II Öğr.Gör.Erdal GÜVENOĞLU Hafta 2 Maltepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü ALGORİTMA ANALİZİ 2 Neden algoritmayı analiz ederiz? Algoritmanın performansını ölçmek

Detaylı

Şekil 2. Azalan f fonksiyonunun grafiği

Şekil 2. Azalan f fonksiyonunun grafiği 3. ÖLÇÜLEBİLİR FONKSİYONLAR SORU 1: f : R R azalan fonksiyon ise f fonksiyonu Borel ölçülebilir midir? ÇÖZÜM 1: Şekil 2. Azalan f fonksiyonunun grafiği α R için f 1 ((α, )) := {x R : f (x) > α} B (R) olduğunu

Detaylı

2013-2014 ATAKÖY CUMHURİYET ANADOLU LİSESİ 9. SINIF MATEMATİK DERSİ YILLIK PLANI

2013-2014 ATAKÖY CUMHURİYET ANADOLU LİSESİ 9. SINIF MATEMATİK DERSİ YILLIK PLANI 0-0 ATAKÖY CUMHURİYET ANADOLU LİSESİ 9. SINIF MATEMATİK İ YILLIK PLANI Temel Kavramlar 9... Küme kavramını örneklerle açıklar ve kümeleri ifade etmek için farklı gösterimler. 6 EYLÜL 0 EYLÜL Temel Kavramlar

Detaylı

Kümenin özellikleri. KÜMELER Burada x : ifadesi öyle x lerden oluşur ki diye okunur. Örnek: Kilis in ilçeleri

Kümenin özellikleri. KÜMELER Burada x : ifadesi öyle x lerden oluşur ki diye okunur. Örnek: Kilis in ilçeleri Canlı yada cansız varlıkların oluşturduğu iyi tanımlanmış nesneler topluluğuna küme denir. KÜMELER urada x : ifadesi öyle x lerden oluşur ki diye okunur. iyi tanımlanmış: herkes tarafından kabul edilen

Detaylı

MATM 133 MATEMATİK LOJİK. Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev

MATM 133 MATEMATİK LOJİK. Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev MATM 133 MATEMATİK LOJİK Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev 5.KONU Cebiresel yapılar; Grup, Halka 1. Matematik yapı 2. Denk yapılar ve eş yapılar 3. Grup 4. Grubun basit özellikleri 5. Bir elemanın kuvvetleri

Detaylı

Uzayın Analitik Geometrisi

Uzayın Analitik Geometrisi Uzayın Analitik Geometrisi Yazar Doç.Dr. Hüseyin AZCAN ÜNİTE 9 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Düzlemde geliştirilen analitik geometri modeline benzer şekilde üç boyutlu uzay için de bir analitik

Detaylı

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b Bölüm 1 Temel Kavramlar Bu bölümde bağıntı ve fonksiyon gibi bazı temel kavramlar üzerinde durulacak, tamsayıların bazı özellikleri ele alınacaktır. Bu çalışma boyunca kullanılacak bazı kümelerin gösterimleri

Detaylı

DEĞİŞMELİ BANACH CEBİRLERİNİN GELFAND SPEKTRUMLARI ÜZERİNE

DEĞİŞMELİ BANACH CEBİRLERİNİN GELFAND SPEKTRUMLARI ÜZERİNE Ekim 25 Cilt:3 No:2 Kastamonu Eğitim Dergisi 547-554 DEĞİŞMELİ BANACH CEBİRLERİNİN GELFAND SPEKRUMLARI ÜZERİNE Hayri AKAY, Ziya ARGÜN Gazi Üniversitesi, Gazi Eğitim Fakültesi, Matematik Eğitimi Bölümü,

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Tam Sayılarda Bölünebilme...3. Kongrüanslar...13. Primitif (İlkel) Kökler ve İndeksler...26. Genel Tarama Sınavı...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Tam Sayılarda Bölünebilme...3. Kongrüanslar...13. Primitif (İlkel) Kökler ve İndeksler...26. Genel Tarama Sınavı... İÇİNDEKİLER Ön Söz... Tam Sayılarda Bölünebilme...3 Kongrüanslar...13 Primitif (İlkel) Kökler ve İndeksler...6 Genel Tarama Sınavı...34 Primitif (İlkel) Kökler ve İndeksler Tanım: a, m Z, m > 1 ve (a,

Detaylı

(a,b) şeklindeki ifadelere sıralı ikili denir. Burada a'ya 1. bileşen b'ye 2. bileşen denir.

(a,b) şeklindeki ifadelere sıralı ikili denir. Burada a'ya 1. bileşen b'ye 2. bileşen denir. BĞANTI - FONKSİYON 1. Sıralı İkili : (a,b) şeklindeki ifadelere sıralı ikili denir. Burada a'ya 1. bileşen b'ye 2. bileşen denir.! (x 1,x 2, x 3,x 4,...x n ) : sıralı n li denir. Örnek, (a,b,c) : sıralı

Detaylı

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz.

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz. Bölüm 3 Gruplar Bu bölümde ilk olarak bir küme üzerinde tanımlı işlem kavramını ele alıp işlemlerin bazı özelliklerini inceleyeceğiz. Daha sonra kümeler ve üzerinde tanımlı işlemlerden oluşan cebirsel

Detaylı

8.Konu Sonlu ve sonsuz kümeler, Doğal sayılar

8.Konu Sonlu ve sonsuz kümeler, Doğal sayılar 8.Konu Sonlu ve sonsuz kümeler, Doğal sayılar 1. Eşit güçlü kümeler 2. Sonlu ve sonsuz kümeler 3. Doğal sayılar kümesi 4. Sayılabilir kümeler 5. Doğal sayılar kümesinde toplama 6. Doğal sayılar kümesinde

Detaylı

Ç.Ü Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Yıl:2012 Cilt:28-2

Ç.Ü Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Yıl:2012 Cilt:28-2 SERBEST LİE CEBİRLERİNİN ALT MERKEZİ VE POLİSENTRAL SERİLERİNİN TERİMLERİNİN KESİŞİMLERİ * Intersections of Terms of Polycentral Series and Lower Central Series of Free Lie Algebras Zeynep KÜÇÜKAKÇALI

Detaylı

TAM SAYILARLA İŞLEMLER

TAM SAYILARLA İŞLEMLER TAM SAYILARLA İŞLEMLER 5 4 3 2 1 1 TAM SAYILARLA TOPLAMA İŞLEMİ Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü, bilimsel ve teknolojik gelişmeler ışığında meteorolojik gözlemler, hava tahminleri ve iklim değişiklikleri

Detaylı

Leyla Bugay Doktora Nisan, 2011

Leyla Bugay Doktora Nisan, 2011 ltanguler@cu.edu.tr Çukurova Üniversitesi, Matematik Bölümü Doktora 2010913070 Nisan, 2011 Yarıgrup Teorisi Nedir? Yarıgrup teorisi cebirin en temel dallarından biridir. Yarıgrup terimi ilk olarak 1904

Detaylı

BÖLÜM 11 Z DAĞILIMI. Şekil 1. Z Dağılımı

BÖLÜM 11 Z DAĞILIMI. Şekil 1. Z Dağılımı 1 BÖLÜM 11 Z DAĞILIMI Z dağılımı; ortalaması µ=0 ve standart sapması σ=1 olan Z puanlarının evren dağılımı olarak tanımlanabilmektedir. Z dağılımı olasılıklı bir normal dağılımdır. Yani Z dağılımının genel

Detaylı

Volkan Karamehmetoğlu

Volkan Karamehmetoğlu 1 Doğal Sayılar Tanımlar Rakam: Sayıları yazmaya yarayan sembollere denir. {1,2,3,4,5,6,7,8,9} Sayı: Rakamların çokluk belirten ifadesine denir. 365 sayısı 3-6-5 rakamlarından oluşmuştur. 2 Uyarı: Her

Detaylı

Üstel modeli, iki tarafın doğal logaritması alınarak aşağıdaki gibi yazılabilir.

Üstel modeli, iki tarafın doğal logaritması alınarak aşağıdaki gibi yazılabilir. 5. FONKSİYON KALIPLARI VE KUKLA DEĞİŞKENLER 5.1. Fonksiyon Kalıpları Bölüm 4.1 de doğrusal bir modelin katsayılarının yorumu ele alınmıştır. Bu bölümde farklı fonksiyon kalıpları olması durumunda katsayıların

Detaylı

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır. 1. GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir., ) cebirsel 1) a b cg,, için a( bc) ( ab) c (Birleşme özelliği)

Detaylı

Madde 2. KTÜ de not değerlendirilmesinde bağıl değerlendirme sistemi (BDS ) ve mutlak değerlendirme sistemi (MDS ) kullanılmaktadır.

Madde 2. KTÜ de not değerlendirilmesinde bağıl değerlendirme sistemi (BDS ) ve mutlak değerlendirme sistemi (MDS ) kullanılmaktadır. Karadeniz Teknik Üniversitesi Ön Lisans ve Lisans Programlarında Başarı Notunun Değerlendirilmesine Dair Senato Tarafından Belirlenen Usul ve Esaslar Karadeniz Teknik Üniversitesi ön lisans ve lisans eğitim-öğretim,

Detaylı

T.C. NEUTROSOPHİC TOPOLOJİK UZAYLAR. Cemil KURU. Bu tez, Matematik Anabilim Dalında Yüksek Lisans ORDU 2016 TEZ ONAYI

T.C. NEUTROSOPHİC TOPOLOJİK UZAYLAR. Cemil KURU. Bu tez, Matematik Anabilim Dalında Yüksek Lisans ORDU 2016 TEZ ONAYI T.C. ORDU ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ NEUTROSOPHİC TOPOLOJİK UZAYLAR Cemil KURU Bu tez, Matematik Anabilim Dalında Yüksek Lisans derecesi için hazırlanmıştır ORDU 2016 TEZ ONAYI TEZONAY Ordu Oniversitesi

Detaylı

MAT223 AYRIK MATEMATİK

MAT223 AYRIK MATEMATİK MAT223 AYRIK MATEMATİK Kombinatoryal Yöntemler 2. Bölüm Emrah Akyar Anadolu Üniversitesi Fen Fakültesi Matematik Bölümü, ESKİŞEHİR 2014 2015 Öğretim Yılı Tümevarım Yöntemi Kombinatoryal Yöntemler Tümevarım

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 4: OLASILIK TEORİSİ Prof. Dr. İrfan KAYMAZ Giriş Bu bölüm sonunda öğreneceğiniz konular: Rastgele Olay Örnek Uzayı Olasılık Aksiyomları Bağımsız ve Ayrık Olaylar Olasılık Kuralları

Detaylı

YÖNETİM MUHASEBESİ ve Uygulamaları

YÖNETİM MUHASEBESİ ve Uygulamaları YÖNETİM MUHASEBESİ ve Uygulamaları Prof. Dr. Gürbüz GÖKÇEN Marmara Üniversitesi İşletme Fakültesi Yrd. Doç. Dr. Hakan ÇELENK Marmara Üniversitesi İşletme Fakültesi Yrd. Doç. Dr. Emre HORASAN Kafkas Üniversitesi

Detaylı

Olasılık Kuramı ve İstatistik. Konular Olasılık teorisi ile ilgili temel kavramlar Küme işlemleri Olasılık Aksiyomları

Olasılık Kuramı ve İstatistik. Konular Olasılık teorisi ile ilgili temel kavramlar Küme işlemleri Olasılık Aksiyomları Olasılık Kuramı ve İstatistik Konular Olasılık teorisi ile ilgili temel kavramlar Küme işlemleri Olasılık Aksiyomları OLASILIK Olasılık teorisi, raslantı ya da kesin olmayan olaylarla ilgilenir. Raslantı

Detaylı

DERS 2 : BULANIK KÜMELER

DERS 2 : BULANIK KÜMELER DERS 2 : BULNIK KÜMELER 2.1 Gİriş Klasik bir küme, kesin sınırlamalarla verilen bir kümedir. Örneğin, klasik bir küme aşağıdaki gibi belirtilebilir: = { x x > 6 }, Kapalı sınır noktası burada 6 dır.burada

Detaylı

Bu bölümde cebirsel yapıların temelini oluşturan Grup ve özelliklerini inceleyeceğiz.

Bu bölümde cebirsel yapıların temelini oluşturan Grup ve özelliklerini inceleyeceğiz. 1 BİR İŞLEMLİ SİSTEMLER Bu bölümde cebirsel yapıların temelini oluşturan Grup ve özelliklerini inceleyeceğiz. 1.1 İŞLEMLER Bir kümeden kendisine tanımlı olan her fonksiyona birli işlem denir. Örneğin Z

Detaylı

MALİ ANALİZ KISA ÖZET KOLAYAOF

MALİ ANALİZ KISA ÖZET KOLAYAOF DİKKATİNİZE: BURADA SADECE ÖZETİN İLK ÜNİTESİ SİZE ÖRNEK OLARAK GÖSTERİLMİŞTİR. ÖZETİN TAMAMININ KAÇ SAYFA OLDUĞUNU ÜNİTELERİ İÇİNDEKİLER BÖLÜMÜNDEN GÖREBİLİRSİNİZ. MALİ ANALİZ KISA ÖZET KOLAYAOF 2 Kolayaof.com

Detaylı

1. ÜNİTE TAM SAYILAR KONULAR 1. SAYILAR

1. ÜNİTE TAM SAYILAR KONULAR 1. SAYILAR 1. ÜNİTE TAM SAYILAR KONULAR 1. SAYILAR 2. Doğal Sayılar 3. Sayma Sayıları 4. Tam Sayılar(Yönlü sayılar) 5. Tam sayılarda Dört İşlem 6. Tek ve çift sayılar 7. Asal Sayılar 8. Bölünebilme Kuralları 9. Asal

Detaylı

ZAMAN SKALASINDA LİNEER OLMAYAN İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ. YÜKSEK LİSANS TEZİ Hakan TEMİZ. Danışman Doç. Dr. Mustafa Kemal YILDIZ

ZAMAN SKALASINDA LİNEER OLMAYAN İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ. YÜKSEK LİSANS TEZİ Hakan TEMİZ. Danışman Doç. Dr. Mustafa Kemal YILDIZ ZAMAN SKALASINDA LİNEER OLMAYAN İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Hakan TEMİZ Danışman Doç. Dr. Mustafa Kemal YILDIZ MATEMATİK ANABİLİM DALI Haziran, 2014 AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ

Detaylı

12.Konu Rasyonel sayılar

12.Konu Rasyonel sayılar 12.Konu Rasyonel sayılar 1. Rasyonel sayılar 2. Rasyonel sayılar kümesinde toplama ve çarpma 3. Rasyonel sayılar kümesinde çıkarma ve bölme 4. Tam rayonel sayılar 5. Rasyonel sayılar kümesinde sıralama

Detaylı

0.1 Küme Cebri. Teorem 1 A ve B iki küme olmak üzere i) (A B) c = A c B c ii) (A B) c = A c B c

0.1 Küme Cebri. Teorem 1 A ve B iki küme olmak üzere i) (A B) c = A c B c ii) (A B) c = A c B c 0. Küme Cebri Bu bölümde verilen keyfikümeler üzerinde birleşim, kesişim, fark, tümleyen,...gibi özellikleri sağlayan eşitliklerle ilgilenceğiz. İlk olarak De Morgan kurallarıdiye bilinen bir Teoremi ifade

Detaylı

Salim. Yüce LİNEER CEBİR

Salim. Yüce LİNEER CEBİR Prof. Dr. Salim Yüce LİNEER CEBİR Prof. Dr. Salim Yüce LİNEER CEBİR ISBN 978-605-318-030-2 Kitapta yer alan bölümlerin tüm sorumluluğu yazarına aittir. 2015, Pegem Akademi Bu kitabın basım, yayın ve satış

Detaylı

Onlu Sayılandırmadan Dönüştürme

Onlu Sayılandırmadan Dönüştürme Onlu Sayılandırmadan Dönüştürme Sekizli ve onaltılı sayı sistemleri, ikilinin (2 tabanı) çarpanı olan tabanlara sahiptir, onaltılı yada sekizli ve ikili arasında geri ve ileri dönüşüm çok kolaydır İkili,

Detaylı

Çocuk, Ergen ve Genç Yetişkinler İçin Kariyer Rehberliği Programları Dizisi

Çocuk, Ergen ve Genç Yetişkinler İçin Kariyer Rehberliği Programları Dizisi Editörden Önsöz Çocuk, Ergen ve Genç Yetişkinler için Kariyer Rehberliği Programları Dizisi, kariyer rehberliği uygulamaları yapması gereken psikolojik danışmanlar için hazırlanmış sınıf / grup rehberliği

Detaylı

1. DERECEDEN İKİ BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER

1. DERECEDEN İKİ BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER 1. DERECEDEN İKİ BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER Örnek...3 : 3 x+ y= 5 2x 3 =2 y s i s t e m i n i s a ğ l a ya n y d e ğ e r i k aç t ır? a, b, c R, a 0, b 0, x v e y d e ğ i şk e n o l m a k ü ze r e, a x+ b

Detaylı

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa 1.GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G, ) cebirsel yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir. 1), G de bir ikili işlemdir. 2) a, b, c G için a( bc)

Detaylı

TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU

TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU I TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROJE ONAY FORMU Eğitim Bilimleri Anabilim Dalı Eğitim Yönetimi, Denetimi, Planlaması ve Ekonomisi Bilim Dalı öğrencisi Adem AKYOL tarafından hazırlanan Denizli İli Honaz İlçesinde

Detaylı

BAĞLAMDAN BAĞIMSIZ (CONTEXT-FREE) GRAMERLER (CFG) VE DİLLER (CFL)

BAĞLAMDAN BAĞIMSIZ (CONTEXT-FREE) GRAMERLER (CFG) VE DİLLER (CFL) BAĞLAMDAN BAĞIMSIZ (CONTEXT-FREE) GRAMERLER (CFG) VE DİLLER (CFL) Dil tanıyıcı cihaz bir dile ait geçerli string leri kabul eder. Dil üreteci cihaz bir dile ait string leri oluşturur. Dil üreteci cihazlar

Detaylı

ab H bulunur. Şu halde önceki önermenin i) koşulu da sağlanır ve H G bulunur.

ab H bulunur. Şu halde önceki önermenin i) koşulu da sağlanır ve H G bulunur. 3.ALT GRUPLAR HG, Tanım 3.. (G, ) bir grup ve nin boş olmayan bir alt kümesi olsun. Eğer (H, ) bir grup ise H ye G nin bir alt grubu denir ve H G ile gösterilir. Not 3.. a)(h, ), (G, ) grubunun alt grubu

Detaylı

İÇİNDEKİLER TOPLAMA YOLUYLA SAYMA YÖNTEMİ...59-60... 01-01 ÇARPMA YOLUYLA SAYMA YÖNTEMİ...61-64... 02-03 FAKTÖRİYEL...65-66...

İÇİNDEKİLER TOPLAMA YOLUYLA SAYMA YÖNTEMİ...59-60... 01-01 ÇARPMA YOLUYLA SAYMA YÖNTEMİ...61-64... 02-03 FAKTÖRİYEL...65-66... İÇİNDEKİLER Sayfa No Test No 3-PERMÜTASYON, KOMBİNASYON, BİNOM, OLASILIK VE İSTATİSTİK TOPLAMA YOLUYLA SAYMA YÖNTEMİ...59-60... 01-01 ÇARPMA YOLUYLA SAYMA YÖNTEMİ...61-64... 0-03 FAKTÖRİYEL...65-66...

Detaylı

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

GAZİ ÜNİVERSİTESİ KAMU YÖNETİMİ BÖLÜMÜ 2007 2010 STRATEJİK PLANI

GAZİ ÜNİVERSİTESİ KAMU YÖNETİMİ BÖLÜMÜ 2007 2010 STRATEJİK PLANI GAZİ ÜNİVERSİTESİ KAMU YÖNETİMİ BÖLÜMÜ 2007 2010 STRATEJİK PLANI 1. GİRİŞ 1982 yılında kurulan Kamu Yönetimi Bölümümüzün 2007 2010 yılları stratejik plan ve hedeflerini ortaya koymayı amaçlayan bu çalışmada;

Detaylı

Amaç Günümüzde birçok alanda kullanılmakta olan belirtisiz (Fuzzy) kümelerin ve belirtisiz istatistiğin matematik kaygısı ve tutumun belirlenmesinde k

Amaç Günümüzde birçok alanda kullanılmakta olan belirtisiz (Fuzzy) kümelerin ve belirtisiz istatistiğin matematik kaygısı ve tutumun belirlenmesinde k Matematik Kaygısının Belirlenmesinde Belirtisiz İstatistiğin Kullanılması Doç. Dr. Necla Turanlı Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi OFMA Bölümü Matematik Eğitimi Anabilim Dalı turanli@hacettepe.edu.tr

Detaylı

1.4. KISMİ SIRALAMA VE DENKLİK BAĞINTILARI

1.4. KISMİ SIRALAMA VE DENKLİK BAĞINTILARI Reel sayılar kümesinin "küçük ya da eşit", bağıntısı ile sıralanmış olduğunu biliyoruz. Bu bağıntı herhangi bir X kümesine aşağıdaki şekilde genelleştirilebilir. Bir X kümesi üzerinde aşağıdaki yansıma,

Detaylı

10.Konu Tam sayıların inşası

10.Konu Tam sayıların inşası 10.Konu Tam sayıların inşası 1. Tam sayılar kümesi 2. Tam sayılar kümesinde toplama ve çarpma 3. Pozitif ve negatif tam sayılar 4. Tam sayılar kümesinde çıkarma 5. Tam sayılar kümesinde sıralama 6. Bir

Detaylı

π θ = olarak bulunur. 2 θ + θ θ θ θ θ π 3 UŞAK FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ ANALİZ II VİZE SORULARI ÇÖZÜMLERİ 22.04.

π θ = olarak bulunur. 2 θ + θ θ θ θ θ π 3 UŞAK FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ ANALİZ II VİZE SORULARI ÇÖZÜMLERİ 22.04. UŞAK FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ ANALİZ II VİZE SORULARI ÇÖZÜMLERİ.04.006. Aşağıdaki gibi, M ve M merkezli br yarıçaplı iki dairenin kesişimi şeklinde bir park inşa edilmektedir. Bu iki dairenin

Detaylı

SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ ÖĞRETİM DEĞERLENDİRME ANKETİ

SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ ÖĞRETİM DEĞERLENDİRME ANKETİ SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ ÖĞRETİM DEĞERLENDİRME ANKETİ Bu anket, bölümümüzdeki öğrencilerin 2015-2016 öğretim bahar yarıyılına ait öğretim sonuçlarının değerlendirilmesi ve sürecin

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DÖNEM PROJESİ TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE HEDONİK REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ. Duygu ÖZÇALIK

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DÖNEM PROJESİ TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE HEDONİK REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ. Duygu ÖZÇALIK ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DÖNEM PROJESİ TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE HEDONİK REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ Duygu ÖZÇALIK GAYRİMENKUL GELİŞTİRME VE YÖNETİMİ ANABİLİM DALI ANKARA 2018 Her hakkı saklıdır

Detaylı

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER LAGRANGE YÖNTEMİ Bu metodu incelemek için Amaç fonksiyonu Min.z= f(x) Kısıtı g(x)=0 olan problemde değişkenler ve kısıtlar genel olarak şeklinde gösterilir. fonksiyonlarının

Detaylı

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır.

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır. 1.GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G, ) cebirsel yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir. 1) a, b, c G için a ( b c) ( a b) c (Birleşme özelliği)

Detaylı

AYRIK YAPILAR ARŞ. GÖR. SONGÜL KARAKUŞ- FIRAT ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, ELAZIĞ

AYRIK YAPILAR ARŞ. GÖR. SONGÜL KARAKUŞ- FIRAT ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, ELAZIĞ AYRIK YAPILAR P r o f. D r. Ö m e r A k ı n v e Y r d. D o ç. D r. M u r a t Ö z b a y o ğ l u n u n Ç e v i r i E d i t ö r l ü ğ ü n ü ü s t l e n d i ğ i «A y r ı k M a t e m a t i k v e U y g u l a

Detaylı

MATM 133 MATEMATİK LOJİK. Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev

MATM 133 MATEMATİK LOJİK. Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev MATM 133 MATEMATİK LOJİK Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev 3.KONU Kümeler Teorisi; Küme işlemleri, İkili işlemler 1. Altküme 2. Evrensel Küme 3. Kümelerin Birleşimi 4. Kümelerin Kesişimi 5. Bir Kümenin Tümleyeni

Detaylı

Üstel fonksiyonun grafiği. Tanım a IR + ve a 1 olmak üzere, f : IR IR +, f(x) = a x biçiminde tanımlanan f fonksiyonuna, üstel fonksiyon denir.

Üstel fonksiyonun grafiği. Tanım a IR + ve a 1 olmak üzere, f : IR IR +, f(x) = a x biçiminde tanımlanan f fonksiyonuna, üstel fonksiyon denir. Logaritma Üstel fonksiyon a gerçek sayı, n pozitif tam sayı ise, a n = a.a.a. (n tane defa çarpma). a dır. a n sayısında üslü sayı, a ya taban, n ye üs denir. a n sayısı, "a üssü n" diye okunur. 1. n z

Detaylı

DERS 1. ki De i kenli Do rusal Denklem Sistemleri ve Matrisler

DERS 1. ki De i kenli Do rusal Denklem Sistemleri ve Matrisler DERS ki De i kenli Do rusal Denklem Sistemleri ve Matrisler.. Do rusal Denklem Sistemleri. Günlük a amda a a dakine benzer pek çok problemle kar la r z. Problem. Manavdan al veri eden bir mü teri, kg armut

Detaylı

FONKSİYONLAR ÜNİTE 1. ÜNİTE 1. ÜNİTE 1. ÜNİTE 1. ÜNİT

FONKSİYONLAR ÜNİTE 1. ÜNİTE 1. ÜNİTE 1. ÜNİTE 1. ÜNİT FONKSİYONLAR ÜNİTE. ÜNİTE. ÜNİTE. ÜNİTE. ÜNİT Fonksionlar. Kazanım : Fonksion kavramı, fonksion çeşitleri ve ters fonksion kavramlarını açıklar.. Kazanım : Verilen bir fonksionun artan, azalan ve sabit

Detaylı

1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması

1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması 1.4. Tam Metrik Uzay ve Tamlaması 15 1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması Öncelikle şunu not edelim: (X, d) bir metrik uzay, (x n ), X de bir dizi ve x X ise lim n d(x n, x) = 0 = lim n,m d(x n, x m ) = 0

Detaylı

İlginç Bir Örnek- İhtimal İntegrali

İlginç Bir Örnek- İhtimal İntegrali İlginç Bir Örnek- İhtimal İntegrali İhtimaller hesabı, matematikte bile analitik olarak çözülemiyen problemler için işe yaramaktadır. Buna bir örnek teşkil etmesi bakımından gelişi güzel bir alanın nasıl

Detaylı

ASİMPTOTİK GENİŞLEMEYEN DÖNÜŞÜMLER VE SABİT NOKTA İTERASYONLARI. Şuheda TÜRKAN

ASİMPTOTİK GENİŞLEMEYEN DÖNÜŞÜMLER VE SABİT NOKTA İTERASYONLARI. Şuheda TÜRKAN ASİMPTOTİK GENİŞLEMEYEN DÖNÜŞÜMLER VE SABİT NOKTA İTERASYONLARI Şuheda TÜRKAN Yüksek Lisans Tezi Matematik Anabilim Dalı Analiz ve Fonksiyonlar Teorisi Bilim Dalı Prof. Dr. Murat ÖZDEMİR 2014 Her hakkı

Detaylı